Conférence Nvidia au CES 2025 : Tout ce qui a été Révélé en 12 Minutes

00:12:58
https://www.youtube.com/watch?v=1fniQO-Q9cM

Zusammenfassung

TLDRJensen Huang, le PDG de Nvidia, a présenté les dernières avancées technologiques de l'entreprise lors d'une conférence. Les GPU de la nouvelle génération Blackwell, notamment le RTX 5070, sont trois fois plus puissants que la génération précédente et permettent d'atteindre des performances comparables à la RTX 4090 pour un prix réduit. Nvidia a aussi dévoilé leur plateforme IA, Cosmos, qui inclut un modèle de physique pour comprendre le monde physique, disponible en open source sur GitHub. Cosmos peut être utilisé pour entraîner des modèles de langage ou des robots. En parallèle, Nvidia a annoncé Thor, un nouveau processeur pour l'automobile, 20 fois plus puissant que les précédents, et capable de traiter les données des capteurs de véhicules autonomes. Les nouveaux ordinateurs portables de Nvidia, comme la 5070m, embarquent ces technologies sophistiquées dans des designs extrêmement fins. Enfin, Nvidia a discuté de la robotique générale, insistant sur leur potentiel pour s'adapter aux infrastructures existantes. Jensen Huang a exprimé sa vision d'une avancée rapide dans ce domaine grâce aux nouvelles technologies IA développées par Nvidia.

Mitbringsel

  • 🚀 Nvidia présente des GPU Blackwell trois fois plus puissants que la génération précédente.
  • 💡 Cosmos, la plateforme IA de Nvidia, est maintenant open source sur GitHub.
  • 🚗 Le processeur Thor pour l'automobile est 20 fois plus puissant que son prédécesseur.
  • 🖥️ Nvidia intègre des GPUs puissants dans des ordinateurs portables ulta-fins.
  • 🤖 L'IA permet des innovations significatives en robotique et automobile.
  • 📈 Les GPU Nvidia mélangent charge de travail IA et graphismes haut de gamme.
  • 🔍 Cosmos comprend le monde physique pour générer des scénarios plausibles.
  • 🔧 Nvidia propose des solutions IA open source pour démocratiser l'accès.
  • 📡 Les nouveaux produits Nvidia se connectent facilement aux infrastructures existantes.
  • 🌐 Nvidia poursuit sa vision d'une robotique générale adaptable et innovante.

Zeitleiste

  • 00:00:00 - 00:05:00

    Jensen Wong présente les nouvelles avancées technologiques de Nvidia avec la série RTX Blackwell, qui propose des performances de calcul et graphiques significativement augmentées par rapport à la génération précédente. Ce progrès est principalement permis grâce à l'intégration des cœurs tensoriels IA et des mémoires G7 de Micron. La gamme comprend des modèles allant de la 5070 à la 5090, avec la possibilité d’intégration dans des ordinateurs portables ultrafins, ce qui promet une puissance de calcul massive accessible à un plus grand public. L'innovation s'étend également à un super ordinateur, promettant 1,4 exaflop de calcul IA.

  • 00:05:00 - 00:12:58

    La seconde partie se concentre sur la plateforme Nvidia Cosmos et le projet Thor. Cosmos est un modèle fondamental open-source destiné à analyser et comprendre le monde physique, capable de générer des légendes et d'entraîner robots et modèles de langage. Thor, quant à lui, est un processeur nouvelle génération pour véhicules autonomes, beaucoup plus puissant que ses prédécesseurs, pouvant s’adapter à divers usages robotiques. L'ensemble de ces technologies, notamment dans le domaine de la robotique générale, pourrait transformer l'industrie technologique mondiale.

Mind Map

Video-Fragen und Antworten

  • Quelles sont les caractéristiques de la nouvelle génération de GPU de Nvidia ?

    La nouvelle génération Blackwell offre jusqu'à 1,4 exaflop de puissance de calcul, avec une mémoire G7 de Micron offrant 1,8 terabyte par seconde. Elle intègre des unités de traitement parallèles pour virgule flottante et entiers.

  • Quel est le prix et les performances attendues pour les nouveaux GPU de Nvidia ?

    Le GPU RTX 5070 offre les performances d’une 4090 pour 549 dollars. Les ordinateurs portables équipés commencent à 1299 dollars avec des performances équivalentes à une 4080.

  • Qu'est-ce que Cosmos chez Nvidia ?

    Cosmos est une plateforme avec un modèle autorégressif et un modèle de diffusion pour applications IA, disponible en open source sur GitHub. Elle inclut des outils pour l'entraînement de robots et de modèles de langage.

  • Quelles innovations pour l'automobile Nvidia a-t-elle annoncées ?

    Le processeur Thor pour véhicules autonomes, traitant une grande quantité de données de capteurs, qui est 20 fois plus puissant que la génération précédente.

  • Quel est le rôle de l'IA dans les nouvelles technologies Nvidia ?

    L'IA est cruciale pour les performances des GPUs, notamment pour l'ombrage neuronal et les applications en robotique et automobile.

  • À quoi sert le modèle ultra de Nvidia ?

    Il sert de modèle d'enseignement, de récompense, et d'évaluation de la qualité des réponses dans d'autres modèles.

  • Quelle est la particularité des nouveaux ordinateurs portables de Nvidia ?

    Ils intègrent des GPU puissants dans des designs fins, comme la 5090 dans un portable de seulement 14,9 mm d'épaisseur.

  • Quel est le projet actuel de Nvidia pour les robots ?

    Le développement de robots Ilia, voitures autonomes et robots humanoïdes pour s'adapter aux infrastructures existantes.

  • Quels types de scénarios peut générer le moteur physique de Nvidia ?

    Il peut générer des scénarios physiquement plausibles du futur, inspirés de la compréhension des dynamiques physiques du monde.

  • Comment Nvidia compte-t-elle diffuser ses solutions IA ?

    Via des licences open source sur GitHub et des collaborations pour développer de nouvelles applications et usages.

Weitere Video-Zusammenfassungen anzeigen

Erhalten Sie sofortigen Zugang zu kostenlosen YouTube-Videozusammenfassungen, die von AI unterstützt werden!
Untertitel
fr
Automatisches Blättern:
  • 00:00:00
    [Musique]
  • 00:00:00
    accueillons sur scène le fondateur et
  • 00:00:01
    PDG de Nvidia Jensen
  • 00:00:06
    Wong quatre pétaflop est trois fois
  • 00:00:09
    supérieure à celle de la génération Ada
  • 00:00:11
    précédente et nous avons besoin de toute
  • 00:00:13
    cette puissance pour générer les pixels
  • 00:00:15
    que je vous ai montré avec 380
  • 00:00:18
    terraflops de rracing nous pouvons
  • 00:00:21
    calculer l'image la plus belle possible
  • 00:00:23
    et bien sûr 125 terraflops pour les
  • 00:00:27
    shaders
  • 00:00:30
    il y a en fait deux unités de traitement
  • 00:00:32
    parallèles une pour les calculs en
  • 00:00:35
    virgule flottante et une pour les
  • 00:00:38
    entiers la mémoire G7 de Micron offre
  • 00:00:42
    1,8 th par seconde soit deux fois les
  • 00:00:46
    performances de notre dernière
  • 00:00:48
    génération nous avons maintenant la
  • 00:00:50
    capacité de mélanger les charges de
  • 00:00:52
    travail Ia avec celle des graphismes
  • 00:00:55
    l'une des caractérisques neuronaux ce
  • 00:00:57
    qui nous a permis d'inventer la
  • 00:00:58
    compression de texture
  • 00:01:00
    et l'ombrage de matériaux neuronal avec
  • 00:01:02
    la famille Blackwell RTX
  • 00:01:08
    5070 les performances d'une 4090 pour
  • 00:01:13
    549
  • 00:01:21
    dollars tout cela serait impossible sans
  • 00:01:24
    l'intelligence artificielle sans les
  • 00:01:26
    quatre pétaflopes de cœur tensoriel IA
  • 00:01:30
    impossible sans les mémoires
  • 00:01:35
    GC la 55070 offre les performances d'une
  • 00:01:40
    4090 à 549 dollars et voici toute la
  • 00:01:44
    gamme de la
  • 00:01:46
    5070 jusqu'à la
  • 00:01:49
    5090 qui offre deux fois les
  • 00:01:51
    performances d'une
  • 00:01:53
    4090 la production à grande échelle
  • 00:01:56
    commence bien sûr en janvier c'est
  • 00:01:58
    incroyable mais nous avons réussi à
  • 00:02:00
    intégrer ces GPU aux performances
  • 00:02:02
    gigantesques dans un ordinateur
  • 00:02:05
    [Musique]
  • 00:02:06
    portable c'est un portable
  • 00:02:09
    5070 qui pour
  • 00:02:11
    1299 dollars offre les performances
  • 00:02:14
    d'une
  • 00:02:15
    4080 la 5090 pourra même s'intégrer dans
  • 00:02:19
    un ordinateur portable fin le dernier
  • 00:02:21
    portable ne faisait que 14,9 mm
  • 00:02:24
    d'épaisseur vous avez la
  • 00:02:25
    5090 la 5070 TI et la 5070
  • 00:02:30
    ce que nous avons ici c'est
  • 00:02:32
    essentiellement 72 GPU Blackwell soit
  • 00:02:35
    144 pu cette puce atteint 1,4 exaflop
  • 00:02:39
    alors que le super ordinateur le plus
  • 00:02:41
    rapide au monde n'a que récemment
  • 00:02:43
    dépassé
  • 00:02:48
    l'exaflope cela représente 1,4 exaflop
  • 00:02:52
    de puissance de calcul Ia en virgule
  • 00:02:54
    flottante il dispose de 14 de mémoire
  • 00:02:59
    mais plus
  • 00:03:00
    sa bande passante mémoire de 1,2 pare ce
  • 00:03:05
    qui équivaut au trafic Internet mondial
  • 00:03:09
    actuel tout le trafic Internet mondial
  • 00:03:11
    est traité à travers ces
  • 00:03:17
    puces au total nous avons 130 milliards
  • 00:03:20
    de transistors
  • 00:03:23
    258 CPU et tout un ensemble de solutions
  • 00:03:27
    réseau
  • 00:03:31
    voici les Black et pu réseau Connect
  • 00:03:39
    x voici le NV Link et nous essayons
  • 00:03:42
    d'imaginer la dorsale NV link ce n'est
  • 00:03:45
    pas
  • 00:03:47
    possible et voici toutes les mémoires
  • 00:03:50
    HBM 14 de mémoire HBM c'est ce que nous
  • 00:03:55
    essayons de faire et c'est le miracle du
  • 00:03:57
    système
  • 00:03:58
    black nous les peaufinons grâce à notre
  • 00:04:01
    expertise et nos capacités et nous les
  • 00:04:03
    transformons ensite de modèles ouverts
  • 00:04:06
    Lama motron il y a des petits modèles
  • 00:04:09
    qui interagissent très rapidement
  • 00:04:11
    extrêmement
  • 00:04:14
    compact ce sont ce que nous appelons les
  • 00:04:16
    Lama nemotron supers qui sont
  • 00:04:19
    essentiellement les versions grand
  • 00:04:21
    public de vos modèles le modèle ultra
  • 00:04:24
    peut servir de modèles d'enseignement
  • 00:04:25
    pour de nombreux autres modèles il peut
  • 00:04:28
    servir de modèles de récompense
  • 00:04:30
    d'évaluateurs de juges pour d'autres
  • 00:04:32
    modèles déterminant la qualité des
  • 00:04:38
    réponses il peut être distillé de
  • 00:04:40
    différentes manières servant
  • 00:04:41
    essentiellement de modèle d'enseignement
  • 00:04:43
    et de distillation des connaissances
  • 00:04:45
    très grand et très capable tout cela est
  • 00:04:48
    maintenant disponible en
  • 00:04:50
    ligne Nvidia
  • 00:04:53
    cosmos le premier modèle de fondation
  • 00:04:56
    mondiale il est entraîné sur 20 millions
  • 00:04:59
    d'HE
  • 00:05:01
    vidéo ces 20 millions d'heures de vidéo
  • 00:05:05
    se concentrent sur les dynamiques
  • 00:05:06
    physiques il s'agit de thèmes liés à la
  • 00:05:09
    nature dynamique aux humains qui
  • 00:05:11
    marchent aux mains qui bougent à la
  • 00:05:13
    manipulation d'objets et au mouvement
  • 00:05:16
    rapide de
  • 00:05:19
    caméra l'objectif n'est pas de générer
  • 00:05:22
    du contenu créatif mais d'apprendre àa à
  • 00:05:25
    comprendre le monde
  • 00:05:27
    physique avec C physique nous pouvons
  • 00:05:31
    réaliser de nombreuses applications
  • 00:05:33
    notamment la génération de données
  • 00:05:35
    synthétiques pour entraîner des
  • 00:05:39
    modèles nous pouvons la disyler et la
  • 00:05:42
    transformer en base pour un modèle
  • 00:05:43
    robotique
  • 00:05:45
    elle peut générer plusieurs scénarios
  • 00:05:47
    physiquement plausibles du futur comme
  • 00:05:49
    dans Doctor
  • 00:05:54
    Strange puisque ce modèle comprend le
  • 00:05:57
    monde physique comme vous l'avez vu avec
  • 00:05:58
    toutes les images Gén il peut aussi
  • 00:06:01
    réaliser des légendes
  • 00:06:06
    automatiques il peut analyser des vidéos
  • 00:06:08
    et les légender incroyablement bien et
  • 00:06:11
    ces légendes peuvent être utilisé pour
  • 00:06:13
    entraîner des modèles de langage
  • 00:06:17
    multimodau vous pouvez utiliser cette
  • 00:06:19
    technologie de modèle fondamental pour
  • 00:06:21
    entraîner aussi bien des robots que des
  • 00:06:23
    modèles de
  • 00:06:27
    langage voici cosmos la plateforme
  • 00:06:31
    dispose d'un modèle autorégressif pour
  • 00:06:33
    les applications en temps réel et d'un
  • 00:06:35
    modèle de diffusion pour la génération
  • 00:06:36
    d'images de haute qualité elle possède
  • 00:06:39
    un tokenizer incroyable qui apprend le
  • 00:06:42
    vocabulaire du monde réel ainsi qu'un
  • 00:06:44
    pipeline de données entièrement accéléré
  • 00:06:47
    pour vous permettre d'entraîner le
  • 00:06:48
    modèle sur vos propres
  • 00:06:54
    données c'est le premier pipeline de
  • 00:06:57
    traitement de données au monde accéléré
  • 00:07:00
    par CUDA et par lia tout cela fait
  • 00:07:02
    partie de la plateforme cosmos et
  • 00:07:04
    aujourd'hui nous annonçons que cosmos
  • 00:07:06
    est disponible en licence open source
  • 00:07:08
    sur
  • 00:07:09
    GitHub mais avant de voir ça très
  • 00:07:11
    rapidement j'aimerais vous parler du
  • 00:07:13
    nouveau projet que j'ai en ce moment
  • 00:07:15
    comme vous le savez sur cette chaîne on
  • 00:07:16
    analyse toutes les sorties et toutes les
  • 00:07:18
    nouveautés en rapport avec lia mon but
  • 00:07:20
    est avant tout de faire découvrir cette
  • 00:07:22
    magnifique technologie au plus grand
  • 00:07:24
    nombre et surtout et avant tout
  • 00:07:25
    d'éveiller les consciences par rapport à
  • 00:07:27
    lia comme je vous l'ai déjà dit je ne
  • 00:07:29
    sais pas vous mais moi quand j' parle
  • 00:07:31
    autour de moi les gens n'ont pas
  • 00:07:32
    vraiment conscience de ce qu''est il a
  • 00:07:34
    ils ne se rendent pas compte de l'impact
  • 00:07:37
    que celle-ci va avoir dans la société un
  • 00:07:39
    impact monumental alors je l'ai déjà dit
  • 00:07:42
    je ne fais pas de placement de produits
  • 00:07:44
    sur cette chaîne je veux la garder la
  • 00:07:45
    plus authentique possible alors c'est
  • 00:07:47
    pour cela que j'ai créé une formation si
  • 00:07:49
    vous voulez apprendre à utiliser lia
  • 00:07:51
    dans absolument tous les domaines de
  • 00:07:53
    votre vie d'ailleurs si vous regardez
  • 00:07:54
    cette vidéo je pense qu'il y a deux très
  • 00:07:56
    grandes chances que vous utilisiez déjà
  • 00:07:58
    àya not notamment chat GPT par exemple
  • 00:08:01
    et bien si vous voulez pousser beaucoup
  • 00:08:02
    plus loin votre réflexion et apprendre à
  • 00:08:04
    utiliser tous les outils de Lia et
  • 00:08:07
    savoir comment exactement les appliquer
  • 00:08:09
    à tous les domaines de votre vie vous
  • 00:08:11
    pouvez regarder le lien que je vais vous
  • 00:08:12
    laisser en commentaire épinglé sous la
  • 00:08:14
    vidéo donc n'hésitez pas à y faire un
  • 00:08:16
    tour si vous êtes intéressé par le sujet
  • 00:08:18
    je tiens juste à préciser que vous aurez
  • 00:08:19
    également accès à la communauté vision
  • 00:08:22
    Ia j'ai lancé le projet il y a très peu
  • 00:08:24
    et vous êtes déjà plus d'une centaine à
  • 00:08:26
    avoir fait l'acquisition de la formation
  • 00:08:28
    ce qui est vraiment bien c'est que vous
  • 00:08:29
    venez de beaucoup de domaines différents
  • 00:08:32
    et j'adore discuter avec vous
  • 00:08:33
    régulièrement de savoir comment
  • 00:08:35
    appliquer les outils que vous apprenez
  • 00:08:36
    dans vos domaine précis c'est vraiment
  • 00:08:39
    intéressant bref désolé pour la petite
  • 00:08:41
    coupure je ne perds pas plus de temps et
  • 00:08:42
    je vous rappelle que vous trouverez tous
  • 00:08:44
    les liens dans la description ou dans
  • 00:08:45
    les commentaires de la vidéo aujourd'hui
  • 00:08:47
    nous annonçons également que notre
  • 00:08:49
    processeur de nouvelle génération pour
  • 00:08:51
    l'automobile s'appelle
  • 00:08:54
    Thor j'en ai un ici attendez une seconde
  • 00:08:59
    voici
  • 00:09:05
    Thor c'est un ordinateur robotique qui
  • 00:09:08
    traite une quantité phénoménale
  • 00:09:10
    d'information provenant des
  • 00:09:14
    capteurs il traite les données de
  • 00:09:17
    nombreuses caméras haute résolution
  • 00:09:19
    radar lidar qui AR tout dans cette
  • 00:09:25
    puce cette puce doit
  • 00:09:27
    traiter donné deux capteurs les
  • 00:09:30
    transformer en tokens les intégrer dans
  • 00:09:33
    un transformeer et prédire la
  • 00:09:35
    trajectoire suivante cet ordinateur pour
  • 00:09:38
    véhicules autonomes est maintenant en
  • 00:09:39
    pleine production et Thor est 20 fois
  • 00:09:42
    plus puissant que notre dernière
  • 00:09:43
    génération orine qui est la référence
  • 00:09:46
    actuelle pour les véhicules autonomes
  • 00:09:48
    Thor est en pleine production et ce
  • 00:09:50
    processeur robotique peut également être
  • 00:09:52
    utilisé dans un robot complet que ce
  • 00:09:54
    soit un Amr ou un robot
  • 00:09:58
    humanoïde il peut servir de cerveau ou
  • 00:10:00
    de manipulateur c'est essentiellement un
  • 00:10:03
    ordinateur robotique
  • 00:10:06
    universel le moment chat GPT pour la
  • 00:10:08
    robotique générale est
  • 00:10:11
    imminent en fait toutes les technologies
  • 00:10:14
    habilitantes dont j'ai parlé vont nous
  • 00:10:16
    permettre de voir dans les prochaines
  • 00:10:18
    années des avancées très rapides et
  • 00:10:20
    surprenantes dans la robotique générale
  • 00:10:24
    la robotique générale est si importante
  • 00:10:26
    car contrairement au robots à chenille
  • 00:10:29
    et à rou qui nécessite des
  • 00:10:31
    environnements spéciaux il existe trois
  • 00:10:33
    types de robots qui n'ont pas besoin
  • 00:10:35
    d'infrastructurees spécifi spécifique il
  • 00:10:38
    y a trois robots que nous pouvons créer
  • 00:10:40
    qui ne nécessitent pas de nouveaux
  • 00:10:42
    aménagements leur adaptation aux
  • 00:10:44
    infrastructures existant et parfaite si
  • 00:10:47
    nous parvenons à construire ces robots
  • 00:10:49
    extraordinaires nous pourrons les
  • 00:10:50
    déployer exactement dans le monde que
  • 00:10:52
    nous avons construit pour nous-mêmes ces
  • 00:10:55
    trois robots sont premièrement les
  • 00:10:57
    robots Ilia AG gentil
  • 00:10:59
    car ce sont des travailleurs de
  • 00:11:00
    l'information qui peuvent s'adapter à
  • 00:11:03
    nos bureaux
  • 00:11:06
    existants deuxièmement les voitures
  • 00:11:08
    autonomes car nous avons passé plus de
  • 00:11:10
    100 ans à construire des routes et des
  • 00:11:12
    villes et troisièmement les robots
  • 00:11:14
    Humanoïd si nous maîtrisons ces trois
  • 00:11:17
    technologies ce sera la plus grande
  • 00:11:19
    industrie technologique que le monde a
  • 00:11:21
    jamais
  • 00:11:23
    connu voici le
  • 00:11:30
    actuellement appelé project digits si
  • 00:11:33
    vous avez une bonne idée de nom pour lui
  • 00:11:38
    contactez-nous ce qui est incroyable
  • 00:11:40
    c'est que c'est un super ordinateur Ia
  • 00:11:42
    qui exécute toute la pile Ia
  • 00:11:45
    Nvidia tous les logiciels Nvidia
  • 00:11:47
    fonctionnent dessus DJX cloud fonctionne
  • 00:11:51
    dessus il peut-être installer n'importe
  • 00:11:54
    où connecté sans fil ou par câble à
  • 00:11:56
    votre ordinateur il peut même servir de
  • 00:11:58
    station de travail si vous le souhaitez
  • 00:12:01
    vous pouvez y accéder comme un super
  • 00:12:03
    ordinateur cloud etia de Nvidia
  • 00:12:05
    fonctionne
  • 00:12:07
    dessus il est basé sur une puce ultra
  • 00:12:10
    secrète sur laquelle nous travaillons
  • 00:12:13
    appelée
  • 00:12:14
    GBC le plus petit Grace Blackwell que
  • 00:12:17
    nous fabriquons voici la puce qui est à
  • 00:12:20
    l'intérieur elle est en
  • 00:12:23
    production cette puce top secrète nous
  • 00:12:26
    l'avons développé en collaboration avec
  • 00:12:28
    miatek qui a construit le CPU Grace pour
  • 00:12:34
    Nvidia ils sont le leader mondial des
  • 00:12:37
    SOC et ils ont travaillé avec nous pour
  • 00:12:40
    construire ce CPU SOC et le connecter
  • 00:12:43
    via NV link au GPU Blackwell cette
  • 00:12:47
    petite merveille est en pleine
  • 00:12:48
    production et nous prévoyons que cet
  • 00:12:50
    ordinateur sera disponible aux alentours
  • 00:12:52
    du mois de mai
Tags
  • Nvidia
  • GPU
  • IA
  • Cosmos
  • Robotique
  • Automobile
  • Thor
  • Open Source
  • Technologie
  • Blackwell