AI时代,个人精进方法论,我笨我先飞

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https://www.youtube.com/watch?v=lbfnR4OmVew

Zusammenfassung

TLDR本视频探讨了AI时代下个人精进的方法,强调知识与事项管理的重要性,以及如何通过SPA模型(搜索、问题导向、AI协助)进行有效的知识管理。视频中提到,个人精进意味着在实践中不断提升认知,通过AI的辅助提高效率,最终将知识输出为可应用的产品,如脑图、模型和文章。强调了持续实践和有效工具的重要性,帮助观众在新时代中实现自我成长。

Mitbringsel

  • 🔍 个人精进关键在提升认知与实践能力。
  • 🧠 利用AI提高搜索效率,快速获取信息。
  • 📊 SPA模型指导知识管理的输入过程。
  • 🗂️ 任务管理从待办清单到看板再到甘特图。
  • 📈 输出结构化知识产品,并确保其实际应用。

Zeitleiste

  • 00:00:00 - 00:05:00

    在AI浪潮中,个人精进的方法论成为焦点,强调了知识管理与事项管理的重要性。个人精进的定义围绕认知与实践,在于清晰地理解问题并寻求解决方案。通过构建有效的模型与工具,利用AI来提升自身思维与工作效率,确保每一次的学习与工作都是有目的的。同时,引入了SPA模型作为个人精进的框架,强调知识输入与输出的重要性。

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    SPA模型的第一阶段明确了知识输入重要性,提出了搜索、问题导向与AI协助的结合。在信息高度发达的时代,通过有效的搜索获取他人的成功经验与教训,强调主动学习而非被动接受。学习应围绕解决具体问题而展开,通过将问题拆解为更小的、可操作的部分,提高学习效果与效率。引入脑图工具帮助可视化知识管理和任务管理。

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    第二阶段讨论了如何将所学付诸实践,将待办事项进行优先级分类,并逐步利用看板与甘特图等工具进行任务跟踪与管理。AI在这一过程中扮演辅助角色,不仅能在项目开始前进行风险评估,还能在实施过程中提供支持。最终,强调了知识管理的输出,通过结构化知识与经验的形成,帮助个人在实际工作中不断进步与成长,确保所学知识得以运行与应用。

Mind Map

Video-Fragen und Antworten

  • 个人精进的关键是什么?

    个人精进的关键在于提升认知和实践做事的能力,知道得更多、做得更好,通过做事来检验知识的实用性和有效性。

  • 如何利用AI提高效率?

    可以通过AI协助进行问题导向的搜索,快速获取信息和灵感,从而提高学习和任务管理的效率。

  • SPA模型具体指什么?

    SPA模型分别代表搜索(Searching)、问题导向(Problem Oriented)和AI协助(AI),它用来指导知识管理的输入过程。

  • 如何进行有效的任务管理?

    可以先使用待办清单,进阶为看板,再使用甘特图来更好地管理任务和项目,确保任务的优先级和进度跟踪。

  • 知识管理的输出是什么?

    输出可以是结构化的知识产品,包括脑图、模型、文章、视频等,确保经验的可复制性和实际应用。

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    到底是AI泡沫
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    还是没找到法门
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    2年了
  • 00:00:03
    满世界都在吹各种AI工具
  • 00:00:05
    颠覆吊打改写重新定义
  • 00:00:08
    这些词都被标题党用烂了
  • 00:00:10
    焦虑的同时也很乏力
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    怕AI生产力会取代自己
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    也怕那些会用AI工具的同事超过自己
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    但是当你真的用上了
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    好像也就那么回事
  • 00:00:20
    这条视频分享的是AI时代
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    个人精进的方法论
  • 00:00:24
    视频有点长
  • 00:00:25
    建议点赞收藏
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    先明确一个重要的概念
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    到底怎么样才算个人精进
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    我对精进的理解
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    离不开认知
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    也离不开做事
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    能知道更多
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    能做的更好
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    能进步之后
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    再进一步
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    就是精进
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    关于方法论上
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    就是要有模型有工具有路径
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    个人精进方法论
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    我就聚焦到个人的知识管理
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    还有事项管理这两个方面
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    然后再结合AI升级提效
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    一个简化的模型展示
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    干活之前做个SPA
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    干活之后再做个SPA
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    多开心啊是不是
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    前后两个SPA模型
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    分别代表知识管理的输入和输出
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    知识管理是不能离开做事的
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    空谈没用
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    得在事上练
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    必须通过做事
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    来检验知识的实用性和有效性
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    这样才能从知道到做到
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    再到做好
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    具体的咱们展开慢慢讲
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    第一阶段的SPA
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    分别代表searching搜索
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    problem oriented问题导向
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    还有AI就是AI协助
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    这一阶段的SPA主要负责知识的输入
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    整体呢还是以问题为导向
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    但是一定要多搜索
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    多利用AI的协助
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    搜索思维有多重要
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    因为我们都生在互联网时代
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    你遇到的问题
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    99.99%别人早就遇到过了
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    而且做的比你好
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    所以咱们先搜一下
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    答案可能就出来了
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    现在有了AI
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    可以极大的增强搜索效率
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    帮你快速的调研获取信息
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    直接问大模型
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    或者一些AI搜索工具
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    你能更快的获得答案灵感思路
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    甚至解决方案
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    这当中最容易忽视的
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    就是以问题为导向
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    知识管理的顶层一定是一个好问题
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    你学习知识
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    一定是为了解决某个
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    或者某一系列的问题
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    以前我有个同事
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    跟我分享他工作之余是怎么学习的
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    他把自己的学习内容分为5个大类
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    历史文学科技前沿商业管理
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    还有自身专业相关的
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    然后周一到周五
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    每天就看对应的书籍文章
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    看着很励志对吧
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    当着他的面
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    我肯定说你真棒
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    其实呢我知道这样屁用没有
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    成年人的学习就是要功利
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    就是要解决问题
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    如果你遇到职场老前辈跟你说
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    哎呀小刘啊
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    你要读王阳明
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    你要读金刚经
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    你就当他放屁
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    因为不是他们在动手解决问题
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    他们就知道动嘴
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    搜索
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    问题导向
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    AI协助
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    这三个都很重要
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    在用一阶SPA模型的时候
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    我就非常喜欢用脑图
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    老粉都知道啊
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    我多么喜欢用脑图
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    脑图的中心主题
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    就是我要解决的问题
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    那对于问题的拆解
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    相关搜索的调研
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    对问题的分析
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    具体的解决方案
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    乃至任务管理
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    还有事后的总结复盘
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    我都可以在一份脑图里面搞定
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    这个就是工具提效
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    举个例子
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    职场人有一个问题是肯定绕不过去的
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    就是自己的任务管理
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    脑图中心主题输入
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    如何高效的做好任务管理
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    知识管理的顶层一定是一个好问题呀
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    必须是问题导向
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    然后按照SPA模型
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    我们就去搜索
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    现在最高效的搜索方式
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    不是直接去谷歌搜
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    也不是直接去问GPT
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    这样的答案其实是比较宽泛笼统的
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    不够聚焦
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    另外
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    你是无法搜索你脑子里没有的概念的
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    除了任务管理
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    你脑子里没有其他的关键词的
  • 00:03:23
    所以呢
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    最高效的方式是
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    问AI
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    我想高效的做好自己的任务管理
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    我需要全面深入的了解任务管理相关的知识
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    我应该问你什么问题
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    这个就是元问题的思路
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    我用脑图的时候
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    也会用MindMaster的脑图
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    自带的AI对话框
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    快捷方便
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    回答的质量还挺棒的
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    AI脑图快人一步
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    这个问题问完
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    你脑中自然就有概念了
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    任务的属性
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    任务管理的基本原则
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    它和时间管理项目管理的关系
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    这当中还涉及到目标的设定方法
  • 00:03:53
    任务优先及排序的方法
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    怎么进行任务分解
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    如何有效跟踪进度
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    防止突破deadline
  • 00:04:00
    怎么克服拖延
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    个人任务怎么跟团队任务协调
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    以及还有哪些好用的工具或者软件
  • 00:04:06
    你看 不光任务可以分解
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    问题也是可以拆解的
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    拆解之后一个个的问
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    遇到不懂的
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    我们可以开启持续对话模式
  • 00:04:14
    继续追问
  • 00:04:14
    扩展发散
  • 00:04:16
    拆解之后
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    你会得到更加具体的小问题
  • 00:04:18
    你可以继续追问
  • 00:04:20
    或者去其他的知识平台
  • 00:04:21
    搜索相关的信息
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    我就四处搜索
  • 00:04:23
    然后各种问AI
  • 00:04:25
    然后对于怎么做好任务管理这件事
  • 00:04:28
    我就有了很清晰全面的认知
  • 00:04:30
    这里面有模型
  • 00:04:31
    有工具有路径
  • 00:04:32
    这些我都整合在一份脑图里
  • 00:04:35
    不管什么问题
  • 00:04:36
    只要一具体就深刻
  • 00:04:38
    比如任务管理这个大问题之下
  • 00:04:40
    你肯定要具体到任务目标的设定方法
  • 00:04:43
    不管什么搜索渠道
  • 00:04:44
    你一定能搜到smart法则
  • 00:04:46
    那除了smart法则
  • 00:04:47
    就没有其他的方法了吗
  • 00:04:49
    当然不是
  • 00:04:50
    还有CLEAR目标设定法
  • 00:04:52
    有OKR目标管理法
  • 00:04:53
    也有WOOP模型
  • 00:04:55
    Grow模型
  • 00:04:56
    还有HOPE模型等等
  • 00:04:58
    不同的方法
  • 00:04:58
    它适用的目标场景会有所偏差
  • 00:05:01
    你就会发现
  • 00:05:02
    个人成长和工作绩效的目标设定
  • 00:05:04
    它就不太一样
  • 00:05:06
    那这些认知的拓展
  • 00:05:07
    都是因为有AI的存在
  • 00:05:08
    你才可以快速知道的
  • 00:05:10
    再比如怎么确定任务的优先级
  • 00:05:12
    你可以对任务ABCD设置不同的优先级
  • 00:05:14
    你可以对任务ABCD设置不同的优先级1234
  • 00:05:17
    但是优先级的判定原则是什么
  • 00:05:19
    肯定不是拍脑袋
  • 00:05:20
    而是有方法依据的
  • 00:05:22
    你肯定也能搜到艾森豪威尔矩阵
  • 00:05:24
    把事情按照重要紧急划分
  • 00:05:26
    那除了这个方法
  • 00:05:27
    还有没有其他方法
  • 00:05:28
    当然有
  • 00:05:29
    比如说
  • 00:05:29
    ABC分析法
  • 00:05:31
    MoSCoW法则
  • 00:05:32
    价值与复杂度矩阵
  • 00:05:33
    RICE评分模型
  • 00:05:35
    卡诺模型
  • 00:05:36
    还有4D法则等等
  • 00:05:37
    这些都是
  • 00:05:38
    你搜到的最常用的方法
  • 00:05:40
    未必就是适合你的
  • 00:05:41
    你得多看看其他的选择
  • 00:05:43
    那这些其他的选择
  • 00:05:44
    很难在传统的搜索引擎里面
  • 00:05:46
    一次性的得到
  • 00:05:47
    那这个时候问AI
  • 00:05:49
    他们很擅长
  • 00:05:50
    一个问题就搞定了
  • 00:05:51
    好了 一阶 SPA咱们做完了
  • 00:05:53
    搜索 问题导向 AI协助
  • 00:05:55
    全都应用到极致
  • 00:05:56
    当然很有收获
  • 00:05:57
    那关于如何高效的做好任务管理
  • 00:06:00
    和这个问题相关的知识输入
  • 00:06:01
    已经足够了
  • 00:06:02
    到这你应该发现了
  • 00:06:04
    一阶SPA
  • 00:06:05
    搜索 问题导向 AI协助
  • 00:06:07
    都要求我们积极主动的去探求
  • 00:06:10
    肯定不是等着刷朋友圈
  • 00:06:11
    刷短视频刷出这些认知的
  • 00:06:13
    你想精进
  • 00:06:14
    就必须要积极主动
  • 00:06:18
    接下来就进入到做事环节
  • 00:06:19
    前面的知识不能白学啊
  • 00:06:21
    那在个人的事项管理方面
  • 00:06:22
    进阶的路径是这样的
  • 00:06:24
    最初一般都是用每日代办清单
  • 00:06:27
    再进阶到高级一点的看板
  • 00:06:29
    看板之后
  • 00:06:30
    再进阶到甘特图一类的项目管理工具
  • 00:06:32
    这些工具都能帮你更好的做事
  • 00:06:35
    工具很常见
  • 00:06:36
    但是用法是有不同的门道的
  • 00:06:38
    比如待办清单
  • 00:06:39
    最简单的就是把今天要做的事
  • 00:06:40
    123写清楚
  • 00:06:42
    我习惯把工作都安排在一张脑图里面解决
  • 00:06:45
    直接选中这三个任务
  • 00:06:47
    然后点击插入
  • 00:06:48
    添加待办
  • 00:06:49
    那至于为什么
  • 00:06:50
    反馈Tango的邮件排第一
  • 00:06:52
    提交某某项目方案排第三
  • 00:06:53
    不知道
  • 00:06:54
    反正就是做完一件事咱就打个勾
  • 00:06:56
    反正就是123凭感觉
  • 00:06:58
    那进阶的待办清单记录方法
  • 00:07:00
    可以遵循ABC优先级分类规则来写
  • 00:07:03
    先做A类任务
  • 00:07:04
    非常重要且必须优先处理的任务
  • 00:07:07
    这个也是项目管理常说的MIT任务
  • 00:07:09
    Most Important Task
  • 00:07:11
    B类任务
  • 00:07:12
    重要但紧急性稍低的任务
  • 00:07:13
    C类任务不太重要
  • 00:07:15
    可以推迟或者优先级比较低的任务
  • 00:07:17
    那我们今日待办主题下
  • 00:07:19
    就应该有A B C三个子主题
  • 00:07:21
    分别对应3个不同优先级的任务
  • 00:07:23
    同样可以添加待办
  • 00:07:24
    但是必须先做A类任务
  • 00:07:26
    慢慢的
  • 00:07:27
    你习惯了这个判断优先级的逻辑之后
  • 00:07:29
    那就简单点
  • 00:07:30
    选中待办任务
  • 00:07:31
    然后点击图标
  • 00:07:32
    添加优先级就行了
  • 00:07:34
    分别添加一二三级
  • 00:07:36
    那为什么是三个等级
  • 00:07:37
    你心里是有数的
  • 00:07:38
    因为你用的是ABC分析法
  • 00:07:40
    如果你采用其他的优先级分类方法
  • 00:07:42
    比如说MoSCoW法则
  • 00:07:43
    价值与复杂度矩阵
  • 00:07:45
    4D法则等等
  • 00:07:46
    那你的优先级就应该是4级
  • 00:07:48
    就算是4级
  • 00:07:50
    最后一级嘛
  • 00:07:50
    一般都是选择不做的
  • 00:07:52
    所以呢还是可以简化成3级
  • 00:07:54
    那同样是3级
  • 00:07:55
    背后的判断逻辑是不一样的
  • 00:07:57
    任务待办不是简单的12345
  • 00:08:00
    背后的优先级逻辑要清楚
  • 00:08:02
    任务待办只有两种状态
  • 00:08:04
    未完成或者完成
  • 00:08:06
    如果你想更精确的跟踪任务的进展
  • 00:08:08
    比如说某个任务
  • 00:08:09
    它要好几天才能搞定
  • 00:08:11
    那你可以添加一个任务进度
  • 00:08:13
    那今天结束了
  • 00:08:13
    完成了25%
  • 00:08:14
    那就改成25%
  • 00:08:16
    从代办清单
  • 00:08:17
    再进一步是看板
  • 00:08:19
    看板起源于丰田的精益生产
  • 00:08:21
    现在全世界各行各业都在用
  • 00:08:23
    这个高效的任务管理工具
  • 00:08:24
    比如我的视频创作计划
  • 00:08:26
    我可以简单的分为ToDo Doing Done
  • 00:08:29
    这个是在脑图模式下
  • 00:08:31
    然后点击左上角的看板
  • 00:08:33
    我就可以切换到看板模式
  • 00:08:35
    看板是一个更加高效的任务管理方式
  • 00:08:37
    比如说我把这个AI PPT合集这个任务
  • 00:08:39
    拖到上面去
  • 00:08:40
    然后把这个进度条从25%改成50%
  • 00:08:43
    你再回到思维导图模式
  • 00:08:45
    它是联动看板的
  • 00:08:47
    看板从左到右
  • 00:08:48
    一般是符合工作流程的
  • 00:08:50
    我这个ToDo Doing Done
  • 00:08:51
    其实不是一个好的工作流
  • 00:08:53
    它只是任务的状态
  • 00:08:55
    如果切换成
  • 00:08:56
    选题
  • 00:08:57
    构思
  • 00:08:57
    脚本
  • 00:08:58
    录制
  • 00:08:59
    剪辑
  • 00:08:59
    上线
  • 00:09:00
    那这个才是一套完整的工作流
  • 00:09:02
    我一般会同时推进2到3个视频项目
  • 00:09:05
    A项目在拷贝数据
  • 00:09:06
    或者导出渲染的时候
  • 00:09:08
    等待的时间
  • 00:09:08
    我就可以写B项目的脚本
  • 00:09:10
    那我就可以把它从构思这一栏
  • 00:09:12
    拖到脚本这一栏
  • 00:09:13
    你看就很方便
  • 00:09:15
    如果你是团队leader
  • 00:09:16
    要同时管理多个线程的任务
  • 00:09:18
    那你需要添加更加详细的任务信息
  • 00:09:20
    除了优先级 进度
  • 00:09:22
    还有负责人
  • 00:09:23
    起止时间等等
  • 00:09:24
    这样的话
  • 00:09:24
    整个工作流看板上
  • 00:09:26
    所有的项目任务是一目了然的
  • 00:09:28
    你也可以把这个链接分享给你的团队
  • 00:09:30
    你就能实现项目的协同
  • 00:09:32
    比如这个
  • 00:09:33
    从计划到立项审批
  • 00:09:34
    到实施 到验收 到结算
  • 00:09:36
    这是工作流程
  • 00:09:37
    所有的项目任务
  • 00:09:38
    按照流程阶段有序排列
  • 00:09:40
    这里的P1 P2 P3标签是优先级
  • 00:09:43
    你可以拖动排序
  • 00:09:44
    这个比较麻烦
  • 00:09:45
    直接点击上面的排序
  • 00:09:47
    添加条件
  • 00:09:48
    你可以按照优先级排序
  • 00:09:49
    或者截止日期排序
  • 00:09:51
    点击一下
  • 00:09:51
    自动排序
  • 00:09:52
    这个就很棒
  • 00:09:53
    如果你是第一次接触看板这种管理工具
  • 00:09:56
    你可以参考MindMaster里面的模板
  • 00:09:59
    这里有各种岗位
  • 00:10:00
    或者业务场景下的流程看板
  • 00:10:02
    可以快速上手
  • 00:10:03
    我以前也用MindManager
  • 00:10:04
    那款国外的脑图软件
  • 00:10:06
    它也有看板
  • 00:10:07
    但是操作逻辑比较死板
  • 00:10:08
    而且UI界面也不好看
  • 00:10:10
    就没有MindMaster用的这么顺手
  • 00:10:12
    我发现MindMaster居然可以先有看板
  • 00:10:14
    再有脑图
  • 00:10:16
    我可以先选个看板的模板
  • 00:10:18
    调整修改一下卡片
  • 00:10:19
    然后点击 思维导图
  • 00:10:21
    它就直接一键切换了
  • 00:10:23
    这个对流程化工作是非常有帮助的
  • 00:10:25
    看板一定要掌握
  • 00:10:27
    比看板更精细的是项目管理
  • 00:10:29
    你可能是一个项目的负责人
  • 00:10:31
    或者同时负责参与多个项目
  • 00:10:33
    你所有的任务信息都很清楚
  • 00:10:35
    那你就可以一键从看板模式
  • 00:10:37
    切换到甘特图模式
  • 00:10:39
    这条红线代表的是今天
  • 00:10:41
    绿色代表了完成进度
  • 00:10:43
    哪些进度落后了也是一目了然
  • 00:10:45
    从待办清单到看板
  • 00:10:47
    再到项目管理的甘特图
  • 00:10:48
    这个是做事能力和责任范围的进阶
  • 00:10:51
    也是个人精进道路上
  • 00:10:52
    需要用到的几个关键工具
  • 00:10:54
    那这个做事进阶的过程中
  • 00:10:56
    AI的身影呢
  • 00:10:57
    它有啥用
  • 00:10:58
  • 00:10:59
    事前 事中 AI都有大用
  • 00:11:01
    除了能在一阶SPA里面帮你分析问题之外
  • 00:11:04
    AI在事前最大的作用就是
  • 00:11:06
    事前验尸
  • 00:11:07
    事前验尸是丹尼尔·卡尼曼提出来的
  • 00:11:09
    一个非常有效的决策工具
  • 00:11:11
    尤其适合风险排查和项目规划
  • 00:11:14
    他的核心思想是
  • 00:11:15
    在项目开始之前
  • 00:11:16
    咱们先假设项目已经失败了
  • 00:11:18
    然后倒推分析导致失败的原因
  • 00:11:21
    那这个方法
  • 00:11:21
    就是为了提前识别潜在的风险和问题
  • 00:11:24
    避免过度自信
  • 00:11:25
    过度乐观导致的认知盲区
  • 00:11:28
    让AI帮你事前验尸
  • 00:11:29
    问他两个问题就行了
  • 00:11:31
    第一个
  • 00:11:31
    假设失败找原因
  • 00:11:33
    我们公司一款生产力软件版本大更新
  • 00:11:35
    我现在要负责策划宣传工作
  • 00:11:38
    要尽可能的触达更多的新老用户
  • 00:11:40
    那这类工作肯定有很多人做过
  • 00:11:42
    有成功的经验
  • 00:11:43
    也有失败的教训
  • 00:11:44
    我想知道
  • 00:11:45
    假设我也做失败了
  • 00:11:47
    可能失败的原因有哪些
  • 00:11:49
    第二个 提前写复盘报告
  • 00:11:51
    把事情的详细背景信息告诉AI
  • 00:11:53
    然后让AI帮你写一份复盘总结报告的大纲
  • 00:11:56
    这个就是以终为始的思维方式
  • 00:11:58
    事后总结关注哪些要点
  • 00:12:00
    那事前就重点做好准备
  • 00:12:03
    AI就是你的智囊团
  • 00:12:04
    这两个问题问完
  • 00:12:05
    把AI给的答案整合到一张脑图里
  • 00:12:07
    那这个就是事前检查的清单
  • 00:12:09
    从头捋一遍
  • 00:12:10
    提前规避掉
  • 00:12:11
    那成功的概率是不是大大提高了
  • 00:12:14
    然后是事中
  • 00:12:15
    那就看你实际的需求
  • 00:12:16
    哪些活AI能帮你做
  • 00:12:17
    就直接做掉
  • 00:12:18
    比如说设计的活
  • 00:12:19
    找Midjourney
  • 00:12:20
    现在电商设计的出图
  • 00:12:22
    早就结合AI应用上线了
  • 00:12:24
    普通人总是希望AI一步到位
  • 00:12:26
    设计师不需要
  • 00:12:27
    AI生成的图片
  • 00:12:28
    大体上能用就行了
  • 00:12:29
    局部PS修一下
  • 00:12:31
    然后和其他的图片结合一下
  • 00:12:32
    就非常省事儿
  • 00:12:34
    text to text
  • 00:12:35
    text to code
  • 00:12:35
    text to image
  • 00:12:36
    text to PPT
  • 00:12:37
    text to speech
  • 00:12:38
    text to music
  • 00:12:39
    text to video
  • 00:12:40
    还有 text to APP
  • 00:12:41
    只要你是知识工作者
  • 00:12:42
    跟文字代码图片声音视频打交道的
  • 00:12:45
    AI总能帮你干活的
  • 00:12:47
    有很多人
  • 00:12:47
    早就把AI融入到自己的工作流了
  • 00:12:50
    包括万维钢在内的
  • 00:12:51
    几乎所有的专栏作家
  • 00:12:52
    现在都离不开perplexity
  • 00:12:54
    所有搞翻译写代码的
  • 00:12:56
    都离不开大模型了
  • 00:12:57
    这个就是把AI融入到自己的工作流
  • 00:13:01
    好了 事做完了 再做一次SPA
  • 00:13:03
    二阶SPA 知识管理的输出
  • 00:13:05
    S 指的是 structuralization 结构化
  • 00:13:08
    P指的是 productization 产品化
  • 00:13:10
    A 指的是 Apply 可应用
  • 00:13:13
    做完一件事或者一个项目之后
  • 00:13:14
    你能输出什么结构化的知识晶体
  • 00:13:17
    同样是做营销的
  • 00:13:18
    麦卡锡能搞出结构化的营销4P
  • 00:13:20
    劳特伯恩能搞出结构化的营销4C
  • 00:13:23
    华杉能搞出结构化的超级符号模型
  • 00:13:26
    你能不能结构化的输出自己的模型
  • 00:13:28
    不一定非得是震惊行业
  • 00:13:30
    万众认可的模型
  • 00:13:31
    因为严格来说
  • 00:13:32
    模型都是错的
  • 00:13:34
    它只能在一定场景下才能适用
  • 00:13:36
    就像我自己总结的
  • 00:13:37
    这个输入输出SPA模型
  • 00:13:39
    我觉得在AI时代的知识管理
  • 00:13:41
    用在个人精进上是有效的
  • 00:13:43
    当然结构化输出
  • 00:13:44
    不一定非得是高度提炼的模型
  • 00:13:46
    哪怕是文章也行啊
  • 00:13:47
    只要是有结构的有逻辑的
  • 00:13:49
    就是好的产品
  • 00:13:50
    这个就是二阶SPA的产品化
  • 00:13:52
    一定要输出成产品
  • 00:13:55
    模型 脑图 文章 PPT 视频 课程 书籍
  • 00:13:59
    这些都是知识产品
  • 00:14:00
    我的这个SPA模型是产品
  • 00:14:02
    前面做的关于任务管理的那份脑图
  • 00:14:04
    也是产品
  • 00:14:05
    我做的这条视频还是产品
  • 00:14:07
    我之前做了camtasia剪辑课程
  • 00:14:09
    也是我的产品
  • 00:14:10
    而且这些产品都是有实际应用价值的
  • 00:14:12
    我相信你都看到这了
  • 00:14:13
    也会觉得有用
  • 00:14:15
    以上就是二阶SPA
  • 00:14:16
    是负责知识管理的输出端
  • 00:14:19
    所以现在不管做什么事
  • 00:14:20
    我都是事前事后做两次SPA
  • 00:14:22
    我肯定很爽
  • 00:14:23
    也肯定有收获
  • 00:14:24
    如果你再问我
  • 00:14:25
    AI时代怎么实现个人精进
  • 00:14:27
    长篇大论我也记不住啊
  • 00:14:28
    我就给你画个图
  • 00:14:30
    一阶SPA是知识管理的输入
  • 00:14:32
    搜索 问题导向 AI协助缺一不可
  • 00:14:35
    这个让我更高效的知道
  • 00:14:36
    然后到做事阶段
  • 00:14:38
    学以致用
  • 00:14:39
    知行合一
  • 00:14:40
    那基于事项管理的进阶路径
  • 00:14:42
    从待办清单到看板
  • 00:14:44
    再到项目管理甘特图
  • 00:14:45
    做事过程中还有AI的事前事中辅助
  • 00:14:48
    这个是让我更容易的从知道到做到
  • 00:14:51
    做事之后肯定有经验收获吧
  • 00:14:53
    那二阶SPA
  • 00:14:54
    就是结构化的输出这些有价值的经验
  • 00:14:56
    把隐性的收获输出成显现的产品
  • 00:14:59
    而且还能应用
  • 00:15:00
    这个呢就是做到了知识的可复制
  • 00:15:02
    下次也能做的更好
  • 00:15:04
    这个模型里面
  • 00:15:05
    一阶SPA也可以直接到二阶SPA
  • 00:15:07
    那这个就是纯显性知识的整合输出
  • 00:15:09
    也有一定的价值
  • 00:15:11
    但是最终还是要在事上练
  • 00:15:13
    这套方法论当中
  • 00:15:14
    有模型 有工具 有路径
  • 00:15:16
    工具当中
  • 00:15:17
    我喜欢AI和脑图
  • 00:15:19
    因为我始终认为
  • 00:15:20
    一个人的成长终究要落在文字上
  • 00:15:22
    成长也离不开独立思考
  • 00:15:24
    那既方便文字输出
  • 00:15:26
    又方便思考的工具
  • 00:15:27
    就是脑图了
  • 00:15:28
    而且我一直用的MindMaster
  • 00:15:29
    它也不仅仅是脑图
  • 00:15:31
    它还能充当PPT进行演示汇报
  • 00:15:33
    它能满足我从任务管理
  • 00:15:34
    到项目管理的各种需求
  • 00:15:36
    这种多合一的产品
  • 00:15:37
    我是闭眼冲的
  • 00:15:39
    我也一直把脑图当成我的外脑
  • 00:15:41
    现在他又整合了AI大模型
  • 00:15:43
    整体就更加智能
  • 00:15:44
    生产力更强了
  • 00:15:45
    我所有的视频选题的内容规划
  • 00:15:47
    都是在这一份脑图里面完成的
  • 00:15:49
    这份脑图现在有5,000多个主题
  • 00:15:51
    一共有5万多字
  • 00:15:53
    我的众多脑图都是实时保存在云端
  • 00:15:55
    方便多端口备份和调用
  • 00:15:58
    具体脑图的进阶使用方法
  • 00:15:59
    可以参考
  • 00:16:00
    我之前专门出的一期脑图的视频
  • 00:16:02
    以上就是我总结的AI时代
  • 00:16:04
    个人精进方法论
  • 00:16:05
    受限于篇幅
  • 00:16:06
    我只聚焦在知识管理和事项管理上面
  • 00:16:09
    我没有把时间管理的内容放进来
  • 00:16:11
    时间管理相关的模型工具更加繁多
  • 00:16:14
    必须单开一期
  • 00:16:15
    那这期的视频就先到这
  • 00:16:17
    谢谢你的时间
  • 00:16:18
    下个视频再见
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