Episódio 05 - Máquinas e Mentes - Parte I

00:18:03
https://www.youtube.com/watch?v=UziOXVW1AJo

Zusammenfassung

TLDRIn this session, Maiconel Jeres discusses the transformative power of artificial intelligence (AI) in various sectors, emphasizing that AI is not just a future concept but a present reality. He encourages viewers to embrace AI, highlighting its accessibility and potential to enhance productivity and decision-making. Jeres explains how AI learns through machine learning and neural networks, making it relevant for everyone. The session aims to demystify AI and empower individuals to become proactive users, emphasizing the importance of asking the right questions to effectively interact with AI tools.

Mitbringsel

  • 🤖 AI is transforming industries today, not just in the future.
  • 📚 Embrace AI to enhance learning and teaching methods.
  • 💡 AI learns through supervised, unsupervised, and reinforcement learning.
  • 📈 AI can analyze data and automate tasks in business.
  • 🧠 Understanding AI is crucial to becoming a proactive user.
  • 🚀 The right prompts are essential for effective AI interaction.
  • 🌍 AI is accessible and beneficial for everyone, regardless of profession.
  • 🎓 AI can personalize education and improve student outcomes.
  • 💼 Businesses can leverage AI for better decision-making and efficiency.
  • 🔑 Learning to use AI tools is key to staying relevant in the job market.

Zeitleiste

  • 00:00:00 - 00:05:00

    In this second class of the Innovators School, Maiconel Jeres introduces the topic of artificial intelligence (AI) and its significance in the present era. He emphasizes that AI is not a future concept but a current reality that is transforming various sectors, including education, business, and healthcare. The session aims to motivate participants to embrace AI, dispel myths, and demonstrate its practical applications in everyday life. Jeres encourages everyone to become active participants in the AI revolution rather than passive observers.

  • 00:05:00 - 00:10:00

    Jeres explains that AI is already integrated into daily activities, such as using smartphones, music streaming services, and navigation apps. He highlights how AI makes decisions and automates tasks that were once manual, like loan approvals and financial management. The discussion includes the concept of machine learning, where AI learns from data through supervised, unsupervised, and reinforcement learning. Jeres draws parallels between AI learning processes and human learning, emphasizing the rapid advancements in AI technology.

  • 00:10:00 - 00:18:03

    The session concludes with a focus on the practical applications of AI across various fields, including healthcare, education, and business. Jeres illustrates how AI can enhance productivity, assist in academic tasks, and support business ventures. He stresses the importance of understanding and utilizing AI tools effectively, likening AI to a powerful vehicle that requires skillful handling. The next part of the class will delve into prompt engineering, equipping participants with the skills to harness AI capabilities effectively.

Mind Map

Video-Fragen und Antworten

  • What is the main topic of the video?

    The main topic is the importance and impact of artificial intelligence in today's world.

  • Who is the speaker in the video?

    The speaker is Maiconel Jeres, vice-superintendent of Centro Paula Souza.

  • What does the speaker encourage viewers to do regarding AI?

    He encourages viewers to embrace and utilize AI in their daily lives and work.

  • What are the three main types of machine learning mentioned?

    The three types are supervised learning, unsupervised learning, and reinforcement learning.

  • How does the speaker describe the current state of AI?

    He describes AI as a present reality that is transforming various sectors, not just a future concept.

  • What is the significance of prompts in AI?

    Prompts are essential for effectively interacting with AI and getting desired results.

  • Can AI assist in education?

    Yes, AI can personalize learning and assist in teaching.

  • What is the potential of AI in business?

    AI can analyze data, automate tasks, and provide insights for better decision-making.

  • How does AI learn?

    AI learns through machine learning, mimicking human learning processes.

  • What is the call to action for viewers?

    The call to action is to become proactive users of AI and to learn how to effectively utilize it.

Weitere Video-Zusammenfassungen anzeigen

Erhalten Sie sofortigen Zugang zu kostenlosen YouTube-Videozusammenfassungen, die von AI unterstützt werden!
Untertitel
pt
Automatisches Blättern:
  • 00:00:06
    [Música]
  • 00:00:17
    [Música]
  • 00:00:31
    Fala pessoal, eu sou o Maiconel Jeres,
  • 00:00:33
    vice-superintendente do Centro Paula
  • 00:00:35
    Souza e nós estamos no nosso segundo
  • 00:00:37
    encontro, na nossa segunda aula aqui do
  • 00:00:39
    da escola de inovadores. Claro, vocês já
  • 00:00:42
    tiveram outras trilhas, mas essa é a
  • 00:00:44
    segunda aula minha. Para iniciar, eu vou
  • 00:00:46
    fazer minha autodescrição. Eu sou um
  • 00:00:48
    homem branco, uso barbas e cabelo preto.
  • 00:00:51
    Estou vestindo uma calça é clara, bege
  • 00:00:54
    clara, com uma camisa verde. Tenho
  • 00:00:57
    também pulseiras, eh, e tem 1,78 m. Bom,
  • 00:01:02
    vamos lá pra nossa aula. Claro que vocês
  • 00:01:04
    já passaram aqui por alguns conceitos
  • 00:01:06
    muito importantes. A minha primeira aula
  • 00:01:08
    foi sobre criatividade, inovação. Depois
  • 00:01:10
    vocês eh aprenderam um pouco sobre os
  • 00:01:13
    conceitos de inovação, criatividade,
  • 00:01:16
    design e tantas outras aulas. Hoje, não
  • 00:01:19
    menos importante, nosso encontro ele é
  • 00:01:22
    marcado por eh com uma aula intitulada
  • 00:01:26
    Máquinas e Mentes. Vamos lá.
  • 00:01:28
    inteligência artificial na era das
  • 00:01:30
    possibilidades. E esse primeiro momento
  • 00:01:33
    eu quero entrar um pouco no conceito,
  • 00:01:35
    entendendo a inteligência artificial.
  • 00:01:38
    Eh, eu vou só fazer um parêntese para
  • 00:01:40
    vocês, pessoal. Eh, no seguinte, todo o
  • 00:01:44
    material, lembra da daquilo que nós
  • 00:01:46
    comentávamos na nossa primeira aula, o
  • 00:01:48
    material mais eh de com mais conceitos,
  • 00:01:51
    o material mais profundo naquilo que
  • 00:01:54
    vocês precisam saber cientificamente,
  • 00:01:57
    ele vai estar no material de apoio. Meu
  • 00:01:59
    objetivo é trazê-los mais pra prática,
  • 00:02:01
    trazê-los mais paraa motivação em
  • 00:02:04
    empregar, como foi na criatividade,
  • 00:02:06
    inovação, agora na inteligência
  • 00:02:08
    artificial, tá bom? Então, a era da
  • 00:02:11
    inteligência artificial chegou e você
  • 00:02:14
    vai ficar dentro ou fora? Então, vamos
  • 00:02:17
    para o nosso bloco um dessa aula, a era
  • 00:02:20
    da inteligência artificial. Imagine se
  • 00:02:22
    alguém dissesse que você está vivendo o
  • 00:02:24
    maior salto tecnológico desde a
  • 00:02:26
    internet. E se esse salto não é
  • 00:02:29
    opcional, ou você entra agora ou será
  • 00:02:31
    engolido pela velocidade dele. Estamos
  • 00:02:34
    falando de algo que já está
  • 00:02:35
    transformando empresas, escolas,
  • 00:02:37
    governos, profissões inteiras. A
  • 00:02:40
    inteligência artificial não é o futuro,
  • 00:02:42
    é o presente em tempo real. E aí, vamos
  • 00:02:45
    lá. Você vai ficar como espectador dessa
  • 00:02:49
    revolução ou vai ser um protagonista?
  • 00:02:51
    Você vai ficar ouvindo falar sobre
  • 00:02:53
    inteligência artificial ou você vai ser
  • 00:02:56
    aquele que vai usar a seu favor? Muita
  • 00:02:58
    gente está paralisado pelo medo, pela
  • 00:03:01
    dúvida, por achar que ah, isso não é
  • 00:03:03
    para mim. Mas deixa eu te dizer uma
  • 00:03:05
    coisa, com todas as letras, a
  • 00:03:07
    inteligência artificial é para todos.
  • 00:03:09
    Pro professor, pro aluno, pro pai, pro
  • 00:03:12
    profissional liberal, pro administrador,
  • 00:03:14
    pro para aquele que trabalha na área da
  • 00:03:16
    saúde, enfim, a inteligência artificial
  • 00:03:19
    é para você. Hoje, nessa aula, nós vamos
  • 00:03:23
    romper esse bloqueio. Vamos quebrar
  • 00:03:26
    mitos, desmistificar ferramentas e
  • 00:03:28
    provar que você pode sim usar IA com
  • 00:03:31
    propósito, com ética, para que você
  • 00:03:34
    consiga ter resultados extraordinários.
  • 00:03:37
    Esse não é só mais um encontro, é um
  • 00:03:39
    convite para virar uma chave, para você
  • 00:03:42
    sair daqui sabendo usar, com vontade de
  • 00:03:45
    explorar e pronto para transformar o seu
  • 00:03:48
    jeito de trabalhar, ensinar e aprender.
  • 00:03:50
    Afinal, se a inteligência agora é
  • 00:03:53
    artificial, o impacto tem que ser real.
  • 00:03:56
    Vamos lá. Você já parou para pensar que
  • 00:03:58
    hoje você anda com uma super máquina no
  • 00:04:00
    bolso? Você sabia que seu celular já é
  • 00:04:03
    mais inteligente que muitos equipamentos
  • 00:04:05
    de laboratórios da NASA nos anos 90? É
  • 00:04:08
    isso mesmo. Você está usando
  • 00:04:10
    inteligência artificial agora mesmo? E
  • 00:04:13
    talvez nem saiba disso. Todos os dias
  • 00:04:17
    você se encontra com IA. Pera aí,
  • 00:04:19
    Michael, mas você tá me dizendo que
  • 00:04:22
    quando eu eh acordo de manhã ou quando
  • 00:04:25
    eu tô no meu trabalho ou no dia a dia,
  • 00:04:27
    eu tô utilizando IA, eu tô utilizando
  • 00:04:30
    inteligência artificial. Não, não, eu
  • 00:04:32
    nem sei mexer em inteligência
  • 00:04:33
    artificial, eu só ouvi falar ou e só
  • 00:04:36
    quando eu tô no chat de PT que daí eu tô
  • 00:04:39
    conseguindo, eu tô mexendo com
  • 00:04:40
    inteligência artificial. Não, não. Você
  • 00:04:43
    diariamente está se encontrando com IA.
  • 00:04:47
    Quando você eh quando você quer ouvir
  • 00:04:50
    uma música, quando você usa o Spotify, o
  • 00:04:52
    Dieser e ele te entrega aquela playlist
  • 00:04:54
    perfeita, quando o A te diz: "Olha, vire
  • 00:04:57
    à esquerda ou melhor não vai por aquele
  • 00:05:00
    caminho, olha, daqui 2 horas você chega
  • 00:05:02
    ao seu destino." Quando o Instagram te
  • 00:05:04
    embeleza, com um filtro, é, tem aqueles
  • 00:05:07
    filtros do Instagram, eles são por
  • 00:05:09
    inteligência artificial. Inteligência
  • 00:05:11
    artificial é invisível, mas está por
  • 00:05:14
    toda parte. E sabe o que é o mais
  • 00:05:16
    assustador? A Iá, ela já toma decisões
  • 00:05:20
    por você. Ela já escreve textos, detecta
  • 00:05:23
    doenças, analisa currículos, aprova
  • 00:05:26
    financiamentos. Olha isso. Antes você
  • 00:05:28
    precisava do seu gerente para chegar lá
  • 00:05:31
    para aprovar um financiamento. Antes
  • 00:05:32
    você tinha ali aquela técnica de
  • 00:05:34
    conversa. Agora não. Agora Iá faz isso
  • 00:05:37
    por você. Sabe quando você tá ali no seu
  • 00:05:39
    aplicativo de banco e você percebe que
  • 00:05:42
    olha, já tem um valor disponível para
  • 00:05:44
    você? Olha, você quer saber como está
  • 00:05:47
    suas finanças, você quer saber o melhor
  • 00:05:49
    jeito de conseguir um empréstimo, quer
  • 00:05:51
    renegociar as suas dívidas, tudo isso é
  • 00:05:54
    por Iá. Até mesmo quando você tá ali
  • 00:05:57
    pegando aquele momento do seu filho no
  • 00:05:59
    seu Instagram e etc. Tudo isso hoje faz
  • 00:06:03
    parte da inteligência artificial.
  • 00:06:06
    Aá já está mudando e moldando o mundo. A
  • 00:06:09
    única pergunta que eu te faço nessa aula
  • 00:06:11
    é: você vai liderar essa mudança ou você
  • 00:06:14
    vai ser liderado por
  • 00:06:16
    elas? Bom, pessoal, a inteligência
  • 00:06:18
    artificial ela é um nome que damos para
  • 00:06:21
    quando as máquinas começam a pensar como
  • 00:06:24
    gente, elas ouvem, elas vêm, elas falam,
  • 00:06:28
    traduzem, decidem. Isso tudo com uma
  • 00:06:30
    velocidade absurda. A inteligência
  • 00:06:33
    artificial é um braço da ciência e da
  • 00:06:35
    computação, mas com o cérebro da
  • 00:06:38
    matemática e o coração dos dados. A IA é
  • 00:06:41
    sobre automatizar a inteligência humana
  • 00:06:44
    e isso vai muito além de robôs. É sobre
  • 00:06:47
    transformar como vivemos, trabalhamos e
  • 00:06:50
    aprendemos. E aí você pode pensar: "Pera
  • 00:06:52
    aí, Michael, mas a inteligência
  • 00:06:55
    artificial ela aprende?"
  • 00:06:57
    A resposta está no num campo chamado
  • 00:07:00
    machine learning ou aprendizado de
  • 00:07:03
    máquina. Ela aprende como a gente,
  • 00:07:06
    observando, errando, corrigindo,
  • 00:07:08
    repetindo. Existem três formas
  • 00:07:11
    principais de aprendizado. É, vamos
  • 00:07:14
    pensar o seguinte, a inteligência
  • 00:07:15
    artificial, ela aprende como nós, seres
  • 00:07:18
    humanos. Olha que loucura. Quando nós
  • 00:07:20
    paramos para pensar nisso, ela é como um
  • 00:07:22
    cérebro que aprende como nós. E ela
  • 00:07:26
    aprende de três formas. Supervisionado.
  • 00:07:29
    Quando você mostra o caminho, exemplo,
  • 00:07:32
    quando você diz para ela: "Isso é um
  • 00:07:33
    gato, isso é um cachorro". Segundo, não
  • 00:07:37
    supervisionado quando ela descobre
  • 00:07:39
    padrões sozinhas. Por exemplo, ó, esses
  • 00:07:42
    clientes se comportam de maneira
  • 00:07:44
    parecida. ela começa a olhar uma
  • 00:07:46
    planilha que você joga ou você joga em
  • 00:07:48
    um sistema, eh, você começa a mostrar
  • 00:07:50
    para ela eh todos os clientes lá e ela
  • 00:07:53
    analisa os padrões e ela mesmo por
  • 00:07:56
    aprendizado, ela traz e fala assim: "Ó,
  • 00:07:59
    eu achei um padrão aqui." E terceiro,
  • 00:08:02
    reforço. Quando ela aprende com
  • 00:08:04
    tentativa e erro, como em um jogo. Sabe
  • 00:08:07
    aquele produto que você pesquisa uma vez
  • 00:08:09
    e depois ele te segue por vários dias?
  • 00:08:12
    Isso é um aprendizado
  • 00:08:15
    supervisionado. Eh, vamos pensar o
  • 00:08:17
    seguinte, sabe quando você fala ou
  • 00:08:19
    quando você escreve ou quando você e
  • 00:08:22
    pesquisa? Olha, quero comprar um tênis,
  • 00:08:25
    quero comprar um carro, quero eh ou você
  • 00:08:28
    fala assim: "Nossa, a gente precisava
  • 00:08:30
    mudar eh a o quarto da criança". E de
  • 00:08:34
    repente você começa a receber várias eh
  • 00:08:37
    propagandas, vários eh modelos de
  • 00:08:40
    quarto, vários modelos de tênis. Isso é
  • 00:08:43
    a IAT estudando. Ela está é um
  • 00:08:45
    aprendizado
  • 00:08:47
    supervisionado. Espera aí. Eh, a
  • 00:08:50
    inteligência artificial aprende e dessas
  • 00:08:53
    três
  • 00:08:54
    maneiras. Agora imagina se você pudesse
  • 00:08:57
    copiar o funcionamento do cérebro
  • 00:08:58
    humano. Foi isso que os cientistas
  • 00:09:00
    fizeram com as chamadas redes neurais.
  • 00:09:04
    artificiais. Elas são um modelo com uma
  • 00:09:07
    camada de entrada que recebe os dados,
  • 00:09:10
    uma camada eh camadas ocultas que
  • 00:09:13
    processam essas informações e uma camada
  • 00:09:16
    de saída que toma as decisões. Quando
  • 00:09:18
    essas redes têm muitas camadas, chamamos
  • 00:09:21
    de deep learning, aprendizado profundo.
  • 00:09:24
    Olha só, pessoal, o cérebro humano tem
  • 00:09:27
    cerca de 86 bilhões de neurônios.
  • 00:09:30
    Modelos modernos de A tem bilhões de
  • 00:09:32
    parâmetros.
  • 00:09:33
    Estamos ensinando as máquinas a pensar e
  • 00:09:36
    elas estão aprendendo rápido. Dentro
  • 00:09:39
    dessas redes temos as funções de
  • 00:09:42
    ativação. São elas que dizem se o
  • 00:09:44
    neurônio da IA deve se acender ou não. E
  • 00:09:48
    quando a IA erra, sim, é a inteligência
  • 00:09:51
    artificial erra. Ela ajusta seus
  • 00:09:53
    caminhos com algo chamado
  • 00:09:56
    retropropagação. É como uma criança
  • 00:09:59
    superdada. Ela erra, aprende e tenta de
  • 00:10:02
    novo e tenta de novo. Só que ela faz
  • 00:10:04
    isso milhões de vezes. Imagine se o
  • 00:10:07
    quanto você aprenderia se pudesse errar
  • 00:10:10
    um milhão de vezes e cada vez você
  • 00:10:13
    melhorasse e cada vez que você errasse
  • 00:10:14
    você melhorasse. Assim é a inteligência
  • 00:10:18
    artificial. E aí você pode pensar: "Mas
  • 00:10:20
    Michael, pera aí. Eh, então a
  • 00:10:22
    inteligência artificial ela aprende
  • 00:10:24
    errando ali no caminho com tudo que nós
  • 00:10:27
    estamos colocando, eh, para que ela
  • 00:10:30
    possa aprender, para que ela possa todos
  • 00:10:32
    os inputs e isso. Lembra da nossa aula
  • 00:10:34
    de criatividade, inovação, que o nosso
  • 00:10:36
    cérebro aprende por inputs, por aquilo
  • 00:10:38
    que a aplicamos e ali ele processa e aí
  • 00:10:42
    sai uma saída de decisão. Assim é
  • 00:10:44
    inteligência artificial é assim. Só que
  • 00:10:46
    ela faz isso por milhões de erros e
  • 00:10:49
    acertos. milhões. Então elas saíram no
  • 00:10:51
    supercutadores, né? Eh, aprendendo,
  • 00:10:54
    errando e acertando, errando e acertando
  • 00:10:56
    com tudo aquilo que nós estamos
  • 00:10:58
    alimentando. E aí você pode se
  • 00:11:00
    perguntar: "Mas isso se aplica a tudo?"
  • 00:11:03
    Sim, meus queridos, isso se aplica a
  • 00:11:05
    tudo. Na saúde, detectando tumores com
  • 00:11:08
    mais precisão do que muitos exames de
  • 00:11:11
    antigamente, na linguagem, traduzindo
  • 00:11:14
    textos, escrevendo e-mails, criando
  • 00:11:16
    conteúdo, nos transportes, guiando
  • 00:11:19
    carros. sem motoristas, nos guiando
  • 00:11:21
    através de mapas na educação,
  • 00:11:23
    personalizando o ensino de cada aluno,
  • 00:11:26
    nas empresas, analisando dados,
  • 00:11:28
    automatizando tarefas, encontrando
  • 00:11:30
    soluções antes mesmo de você pedir. A IA
  • 00:11:34
    pode ajudar um médico a salvar uma vida,
  • 00:11:37
    um banco a negar o seu empréstimo, um
  • 00:11:39
    aluno a aprender melhor um conteúdo que
  • 00:11:42
    ele levava tempos para conseguir. E se
  • 00:11:45
    você não entende como ela funciona, você
  • 00:11:47
    vai viver sendo comandado por alguém que
  • 00:11:49
    entende e a programa te direcionar. Pera
  • 00:11:52
    aí, Michael, você está dizendo que
  • 00:11:54
    inteligência artificial pode me ajudar
  • 00:11:56
    no meu TCC, pode me ajudar para estudar
  • 00:11:59
    para provas, pode me auxiliar a fazer e
  • 00:12:02
    desenvolver um produto, pode fazer com
  • 00:12:04
    que eu ajuste e consiga melhor a
  • 00:12:07
    execução da minha eh vida financeira.
  • 00:12:10
    pode fazer com que eu mude o meu
  • 00:12:12
    ambiente de trabalho, pode fazer com que
  • 00:12:14
    eu seja mais assertivo nas entrevistas
  • 00:12:17
    de emprego, pode fazer com que eu
  • 00:12:20
    consiga eh ter ali um maior
  • 00:12:23
    produtividade no meu trabalho. Pode
  • 00:12:25
    fazer com que eu crie conteúdos pras
  • 00:12:28
    redes sociais. A inteligência artificial
  • 00:12:30
    pode fazer com que eu tenha eh faça
  • 00:12:32
    slides, ela pode criar slides. A
  • 00:12:35
    inteligência artificial pode criar
  • 00:12:36
    vídeos. A inteligência artificial, ela
  • 00:12:39
    pode auxiliar nas minhas publicações do
  • 00:12:42
    Instagram, ela pode fazer ali uma
  • 00:12:44
    análise do meu e da minha
  • 00:12:48
    biel, a inteligência artificial ela pode
  • 00:12:51
    fazer uma análise de como eu posso eh
  • 00:12:55
    vender melhor o meu produto. A
  • 00:12:57
    inteligência artificial, ela consegue
  • 00:13:00
    fazer com que eu consiga desenvolver uma
  • 00:13:02
    campanha de marketing. Pra mim,
  • 00:13:04
    professora, a inteligência artificial
  • 00:13:06
    ela consegue fazer melhor o meu
  • 00:13:08
    planejamento das aulas? Pessoal, a
  • 00:13:10
    resposta é sim para tudo. A inteligência
  • 00:13:13
    artificial, ela consegue e ela faz com
  • 00:13:16
    que você consiga melhorar o seu
  • 00:13:19
    trabalho. E não é só isso. A
  • 00:13:21
    inteligência artificial, ela consegue
  • 00:13:24
    fazer uma análise de tudo que existe na
  • 00:13:26
    internet, de tudo que você alimenta ela
  • 00:13:29
    em questão de segundos. Por exemplo, eu
  • 00:13:32
    quando eh dou aula e leciono eh na parte
  • 00:13:35
    de gestão e negócios, quando eu tô eh
  • 00:13:38
    vou apresentar um conteúdo de uma base
  • 00:13:41
    tecnológica e ali eu vejo que eu tenho
  • 00:13:43
    que eh apresentar uma base tecnológica,
  • 00:13:46
    por exemplo, da eh evolução e a história
  • 00:13:49
    da administração versus evolução de
  • 00:13:52
    tempo. Quando eu vou preparar esse
  • 00:13:54
    material e eu auxilio, eu peço o
  • 00:13:57
    auxílio, eu trabalho junto com a
  • 00:13:59
    inteligência artificial, eu jogo ali
  • 00:14:01
    para ela tudo todo o conteúdo que eu
  • 00:14:03
    preciso apresentar, mas eh tudo que como
  • 00:14:08
    são os meus alunos, qual é o diagnóstico
  • 00:14:10
    dos meus alunos, como é a sala de aula
  • 00:14:13
    daquele momento, mas a minha linguagem,
  • 00:14:15
    a maneira como eu gosto de me comunicar,
  • 00:14:17
    tal. E ali ela me auxilia nessa
  • 00:14:20
    preparação de aula. Ela cria, por
  • 00:14:23
    exemplo, estudos de caso, ela traz os
  • 00:14:25
    melhores eh a melhor maneira que eu
  • 00:14:27
    posso falar para cada aluno. Ela faz com
  • 00:14:29
    que eu consiga, eh, identificar a
  • 00:14:33
    potencialidade de um aluno e a
  • 00:14:35
    dificuldade do outro e assim fazer com
  • 00:14:38
    que eu tenha uma aula muito mais eh
  • 00:14:40
    direcionada e uma aula muito mais
  • 00:14:42
    individualizada. Não é assim que nós
  • 00:14:44
    professores queremos uma e preparar as
  • 00:14:47
    nossas aulas. A inteligência artificial
  • 00:14:49
    faz isso. Imagina o seguinte, você
  • 00:14:51
    precisa fazer uma consultoria para uma
  • 00:14:54
    empresa ou você está eh querendo criar
  • 00:14:56
    um negócio, um empreendimento. A
  • 00:14:58
    inteligência artificial é o seu eh carro
  • 00:15:01
    chefe. Ela pode te mostrar e te ajudar a
  • 00:15:05
    entender a demanda da região. Ela pode
  • 00:15:07
    entender onde você consegue melhores
  • 00:15:09
    empréstimos. Ela pode fazer simulações,
  • 00:15:12
    ela podem, ela pode analisar o quanto
  • 00:15:15
    você precisa ter de investimento
  • 00:15:17
    inicial, o quanto que ela vai trazer,
  • 00:15:19
    quando ela vai trazer esse valor
  • 00:15:21
    investido. Ela pode fazer o seu layout
  • 00:15:24
    da sua loja, a sua fachada de acordo com
  • 00:15:28
    o público alvo. Ela pode traçar o seu
  • 00:15:31
    público alvo, ela pode fazer uma análise
  • 00:15:33
    da região, onde você consegue produtos
  • 00:15:36
    mais barato, ou seja, você já tem acesso
  • 00:15:39
    a tudo isso na inteligência artificial.
  • 00:15:41
    Ela está no seu celular, no seu carro,
  • 00:15:43
    no seu trabalho, no seu futuro, no seu
  • 00:15:46
    presente. Mas agora me fala uma coisa,
  • 00:15:48
    do que adianta ter uma Ferrari na
  • 00:15:50
    garagem se você não saber dirigir? A
  • 00:15:53
    inteligência artificial é essa Ferrari
  • 00:15:56
    potente, rápida, poderosa, mas o volante
  • 00:15:59
    ainda está esperando por você. E tudo
  • 00:16:01
    começa com algo simples, fazendo a
  • 00:16:04
    pergunta certa. O input da inteligência
  • 00:16:06
    artificial para você é fazendo a
  • 00:16:09
    pergunta certa. Porque no mundo da IA
  • 00:16:12
    quem pergunta certo comanda, quem
  • 00:16:14
    entende de inteligência artificial
  • 00:16:16
    comanda. Pera aí, Michael. Eh, eu não tô
  • 00:16:19
    entendendo. Eu não estou no volante,
  • 00:16:21
    pessoal. Vamos lá. Inteligência
  • 00:16:22
    artificial, como nós dizemos, ela está a
  • 00:16:25
    no seu celular. É só você baixar aí
  • 00:16:28
    programa de inteligência artificial, no
  • 00:16:30
    meu material de apoio, eh, algumas
  • 00:16:32
    inteligências artificiais para que vocês
  • 00:16:34
    possam utilizar de acordo com o que você
  • 00:16:37
    precisa. Por exemplo, inteligência
  • 00:16:38
    artificial para textos. Olha o chat GPT,
  • 00:16:42
    inteligência artificial para fazer
  • 00:16:43
    slides, inteligência artificial para
  • 00:16:46
    fazer música, inteligência artificial
  • 00:16:48
    para análise matemática, para eh
  • 00:16:53
    planilhas, enfim, existe inteligência
  • 00:16:55
    artificial para tudo. Isso eu preciso
  • 00:16:58
    muito que vocês entendam antes de eu
  • 00:16:59
    avançar a minha aula.
  • 00:17:01
    Para tudo que vocês imaginarem, já
  • 00:17:05
    existe uma inteligência artificial para
  • 00:17:07
    tudo que Maicel, mas eh será que pro
  • 00:17:10
    Innova eu já tenho uma inteligência
  • 00:17:13
    artificial que vai me auxiliar para
  • 00:17:16
    desenvolver um produto? Sim, a resposta
  • 00:17:19
    é sim. Michael, será que tem uma
  • 00:17:22
    inteligência artificial que me auxilie
  • 00:17:24
    na construção de um TCC? Sim, a resposta
  • 00:17:26
    é sim. Michael, será que tem uma
  • 00:17:28
    inteligência artificial que vai me
  • 00:17:30
    auxiliar para gravar vídeos? Sim, a
  • 00:17:33
    resposta é sim. Existe inteligência
  • 00:17:35
    artificial para tudo. E agora que nós já
  • 00:17:38
    sabemos disso, é esse segundo bloco,
  • 00:17:41
    esse segundo momento da minha aula, é
  • 00:17:43
    para você que já entendeu o motor da
  • 00:17:45
    inteligência artificial. Agora nós vamos
  • 00:17:48
    aprender a pilotar e vamos fazer isso
  • 00:17:51
    com a engenharia de prompts. Está
  • 00:17:54
    preparado?
  • 00:17:58
    [Música]
Tags
  • Artificial Intelligence
  • Machine Learning
  • Innovation
  • Education
  • Technology
  • Creativity
  • Data Analysis
  • Neural Networks
  • Productivity
  • Empowerment