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Olá, tudo bem? Meu nome é Anderson,
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serei seu professor nesse conteúdo de
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dados e fazendo para você a minha
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autodescrição. Sou um homem branco com
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cabelos castanhos, estou utilizando uma
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camisa preta e uso barba.
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Fundamentos de dados. Módulo um,
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introdução aos dados. Bom, vamos começar
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então esse conteúdo de dados, tá? Nesse
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curso que você está fazendo agora. E eu
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quero começar apresentando para você um
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pouquinho sobre a minha vida, sobre a
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minha trajetória profissional até aqui,
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tá? Então você tá acompanhando no slide
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comigo, está aparecendo a minha foto aí
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e algumas qualificações, né? Então eu
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sou da área de TI, sou da área de
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tecnologia, me formei já há bastante
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tempo, tá? lá em 2001 e eu tenho aí 21
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anos de docência, onde eu tenho
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experiência tanto com ensino presencial
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quanto com o ensino à distância também,
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tá? Eh, também tenho eh cerca de 8 anos
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como analista de sistemas no mercado
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profissional, onde eu trabalhei com
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algumas linguagens de programação, tá?
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entre elas, eh, Delf, C#ARP, eh,
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Clipper, alguns bancos de dados também,
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Oracle, SQL Server, MySQL, entre outros,
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tá? Eh, também tive a oportunidade de
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trabalhar em uma software house. Que que
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é uma software house? É uma casa de
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software, tá? Então, é uma empresa que
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desenvolve sistemas para várias outras
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empresas de vários nichos, né? E eu já
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te dou uma dicas que se você tiver
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oportunidade de trabalhar em uma empresa
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assim, é muito legal para o seu
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crescimento profissional, porque você
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vai trabalhar com eh regras de negócios
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diferentes. Então, hoje você tá
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desenvolvendo, trabalhando em um projeto
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de uma empresa do varejo. Amanhã você
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pode ser alocado em uma empresa de eh
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recapadora de pneus, entre outras, entre
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outros nichos que nós temos, né, do agro
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e por aí vai. E se você for trabalhar em
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uma empresa que tem um departamento de
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tecnologia, por exemplo, ah, digamos que
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você vai trabalhar numa companhia aérea,
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você vai desenvolver sistemas, você vai
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trabalhar nesse nicho de sistemas, mas
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somente para esse segmento de companhias
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aéreas, tá? Então, percebe como a troca
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ali, né, o seu crescimento, eh, nesse
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caso, vai ser um pouco menor, tá bom?
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Bom, eh, e aí passei para algumas, eh,
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instituições de ensino também e hoje sou
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professor universitário. Eh, me dedico à
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docência aí desde do ano de 2012, tá?
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Sou formado em eh processamento de
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dados. Esse curso evoluiu um pouco,
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mudou o nome, né? É o análise e
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desenvolvimento desses temas. Eh, tem
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especialização também engenharia de
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software com o ML. O ML é uma
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metodologia para você fazer a parte de
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modelagem, né, de diagramação ali das
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funcionalidades de um sistema
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computacional, tá? De um software. E
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também tem uma outra especialização em
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metodologias do do ensino, metodologias
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ativas e sou mestre em ensino e
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tecnologia. Espero poder contribuir aí
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com o seu crescimento, tá bom? Vamos lá
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pro slide, então. Todos aí animados, né?
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Espero que você esteja animado e vamos
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começar aqui o nosso conteúdo eh nesse
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primeiro módulo. Estamos no módulo um,
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tá? E o tema aqui é uma introdução a
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essa área de dados, introdução aos
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dados, né? O que que é um dado e por que
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ele é importante, tá? Então, o que eu
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queria falar para você é o seguinte, que
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a todo momento nós estamos em contato
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com dados, nós estamos gerando dados,
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tá? Então você, provavelmente no dia de
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hoje você já se logou na sua rede
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social, você já assistiu um vídeo, então
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tudo isso você já está produzindo
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informações, né? Por exemplo, eh, a rede
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social que você se logou, ele já sabe a
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data que você logou, eh, onde você
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entrou, o que você clicou, quais os
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comentários que você fez, quais as fotos
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que você curtiu, se você fez alguma
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postagem ou não. E tudo isso vai gerando
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informações, vai gerando dados para essa
00:04:05
plataforma. E aí você eh entra em um
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local lá e você consegue ver, por
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exemplo, a sua atividade, né, comparado,
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por exemplo, naquela semana ou então nos
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meses anteriores. E aí você vai gerando
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essa questão de comparação, que vai ser
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um tema bem legal, que nós vamos
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trabalhar bastante durante o nosso
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conteúdo aí de dados. Perfeito? Então
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vamos lá no slide. E aí é o seguinte,
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descrevendo para você, né, o que você
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está eh o que está sendo projetado agora
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no slide para você. Então, no canto
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direito, eu tenho uma foto ali de um
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smartphone, né, de um celular, eh, sendo
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projetado ali algum aplicativo de GPS,
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como o Waz ou então como Google Maps,
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como se fosse ali e uma trajetória onde
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que você vai percorrer de um ponto A até
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um ponto B. E aí tem alguns milestones
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também. O que que são milestones?
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Milestones são os marcos, né? Sabe
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quando você entra lá no Google, né? você
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entra em alguma plataforma de mapas que
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tem um mapa e aí você consulta o
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endereço e aí ele vai marcar ali então
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essa marcação, né? Então isso aí tem o
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nome de milestones, tá? Eh, na parte do
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meio do nosso slide, eu trouxe para você
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uma lista de compras, tá? Então é como
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se fosse uma lista de compras daquela
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que você faz no papel ou então daquela
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que você constrói no seu smartphone para
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que você lembrado, né? alguns casais,
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algumas famílias tem um grupo de lista,
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um grupo de compras, né? Compras do
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supermercado ali, de coisas que você tem
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que comprar paraa tua casa. E aí, eh,
00:05:39
elas vão compartilhando daquela lista em
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conjunto, né? Então, quem vai lembrando
00:05:43
o que que precisa comprar ou então
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acabou alguma coisa em casa, vai
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marcando ali para ficar uma lista de
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compras. É, é uma, é uma forma de você
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fazer uma lista de compras muito legal,
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tá? E eh porque ela tá sendo
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compartilhada e provavelmente quando
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você quando quem for, né, encarregado de
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ir no supermercado a próxima vez vai
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conseguir trazer tudo que tá na lista,
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vai eh evitar a a eh atos indesejados,
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que é você esquecer de comprar um item
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que era necessário, eh ou então você
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comprar coisas a mais que vai
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comprometer o seu orçamento, né? São
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aquelas dicas, é, ó, nunca vá no mercado
00:06:19
com fome, senão você acaba comprando
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coisa que você não precisa. E sempre
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anote para você comprar somente o que tá
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na lista, para você gastar menos tempo
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no mercado, ser mais objetivo e também
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você evitar um retrabalho, né, entre
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aspas, né, que seria um retorno ao
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supermercado. De repente você esqueceu
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alguma coisa ali que tinha que ter na
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sua casa hoje, você vai ter que voltar,
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vai ter que perder tempo. Então tudo
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isso também é é um é ruim, né? Causa aí
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um desconforto aí para você mesmo, tá? E
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aí, abrindo o pequeno parênteses, né,
00:06:53
agora com os assistentes que nós temos
00:06:56
em casa, né, eh, exemplo, né, Alexa.
00:06:59
Então você consegue também ter essa e
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facilidade, né, de utilizar a IoT, que
00:07:05
são a internet das coisas, coisas
00:07:08
automatizadas, né, automação
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residencial, cortina, eh quando você
00:07:12
bate palma e acende a luz. Então você
00:07:14
também consegue acionar esses
00:07:16
assistentes e falar: "Olha, eh, Alexa,
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eh, inclui ovos aí na minha lista de
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compras, né?" E ela já inclui ali na sua
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lista digital, né? E ela você já pode
00:07:26
estar com essa lista dentro do desse
00:07:28
grupo do WhatsApp que vou, que eu
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mencionei. Aí você vai no mercado e você
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não vai esquecer de fazer essa compra,
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beleza? Então, voltando lá pro slide,
00:07:36
por favor. Então, na parte do meio aí
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tem essa lista de compra, tem alguns
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itens, tá? tá separado em três colunas,
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bonitinho ali. E aí eu tenho eh como se
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fosse ali o código, né, do do rating que
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você tem ali e o que eh o que tá sendo
00:07:50
comprado ali, o que vai ser o que vai
00:07:52
ser comprado, né? Aí eu tenho arroz,
00:07:55
feijão, enfim, os itens, certo? Então,
00:07:58
nessa nesse primeiro slide, né, como a
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gente tá falando essa introdução, dando
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essa introdução para você, né, do que é
00:08:04
dados e por eles são importantes, eh
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essa essa esse exemplo de lista de
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compras, né, traz já uma importância
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muito grande eh nesses dados, tá? Eh,
00:08:15
daquilo que eu disse, quando você
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esquece de colocar os itens na lista,
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causa vários transtornos, né? Então, a
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importância tá ligada exatamente esse
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exemplo que eu dei, tá? Eh, e aí no
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texto que tá sendo projetado no slide,
00:08:30
escrito abertura, né, nós temos também
00:08:31
ali, ó, eh, o que vem, uma questão, uma
00:08:34
reflexão, o que vem à sua mente quando
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escuta a palavra dados, né? Quando você
00:08:39
escuta a palavra dados, o que você, o
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que vem à sua mente? E aí, é claro que a
00:08:43
gente não tá falando daquele lá, daquele
00:08:45
dado, né, dos jogos, né, de forma
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lúdica, que é aquele cubo, né, com seis
00:08:50
lados ali que você vai utilizar para
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jogar e, por exemplo, alguns jogos de
00:08:55
tabuleiros, né? Tem os dados presentes
00:08:58
ali no meio do jogo, não são dados
00:09:00
relacionados à informação, tá? Então,
00:09:03
eh, continuando ali, ó. Pense em quantas
00:09:06
vezes você usa dados sem perceber ao
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conferir a lista de compras, ao receber
00:09:12
uma sugestão de filme na sua plataforma
00:09:14
de streaming favorita, né? ou até mesmo
00:09:17
quando você calcula a rota mais rápida
00:09:20
para o trabalho, que daí já faz uma
00:09:22
menção a essa imagem que tá no canto eh
00:09:26
superior direito, que eu falei para você
00:09:28
que é um smartphone e tem um aplicativo
00:09:30
ali eh traçando a rota, né, com o GPS
00:09:33
traçando a rota ali para você eh fazendo
00:09:36
o cálculo dessa rota para você ir de um
00:09:37
ponto A até 1 ponto B, tá? Então, a
00:09:41
importância dos dados é gigantesca. E
00:09:45
aquele aquele primeiro exemplo que eu
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disse, né? Quando você desde a hora que
00:09:49
você levanta, você tá produzindo dados
00:09:51
no dia todo, você está produzindo dados,
00:09:54
tá bom? Vamos pro próximo slide lá. E aí
00:09:57
eu quero trazer para você de uma forma
00:09:59
bem clara e objetiva qual a diferença
00:10:01
entre dado e informação, tá? Então, olha
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só. E aí tá aparecendo também, né, mais
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duas imagens ali no canto eh direito do
00:10:10
nosso slide, onde eu trago essa essa
00:10:13
retratação, né, de forma lúdica dos
00:10:15
dados que eu mencionei agora para você,
00:10:17
dos tabuleiros, né? Então ali tem ali o
00:10:19
banco de dados, né? Quando o que que vem
00:10:21
na sua mente quando você pensa banco de
00:10:23
dados, será que é uma aquela aquela
00:10:25
imagem que você é pode ver ali projetada
00:10:28
no slide, né? Que está sendo projetada
00:10:30
no slide. Então ali tem um banco, como
00:10:33
se fosse um banco de madeira. né, que
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caiba mais ou menos três pessoas. É um
00:10:38
banco só, mas que caiba três pessoas. E
00:10:40
aí, quais qual é o quais quais são os
00:10:43
componentes que estão ali sentados nesse
00:10:45
banco, né? São três bonequinhos, tá?
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Como se fossem três pessoas, mas em
00:10:49
forma de dados, né? Então aí a
00:10:51
representação, banco para os dados
00:10:53
sentarem, um banco de dados, tá? Só para
00:10:55
fazer uma brincadeira lúdica aí. É claro
00:10:58
que quando você fala o banco de dados,
00:11:00
você pode ter essa representação, né? o
00:11:02
seu seu cérebro ele pode representar,
00:11:04
ele pode pintar isso na sua mente para
00:11:07
você, mas não é desse banco de dados,
00:11:09
né, que nós estamos falando, seria os
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dados que estão representados em grandes
00:11:14
repositórios de dados, como se fossem
00:11:16
grandes caixas de dados, onde você vai
00:11:18
colocando ali todos os dados da sua
00:11:21
empresa, do sistema que você tá
00:11:22
desenvolvendo, do sistema que você está
00:11:25
trabalhando. E aí, que que tá é sendo
00:11:28
representado na outra parte de baixo
00:11:30
ali, que é um uma representação gráfica
00:11:32
do banco de dados, tá? Quando você for
00:11:36
procurar na literatura, quando você for
00:11:38
pesquisar na literatura sobre banco de
00:11:41
dados, quando aparecer uma imagem, é
00:11:43
essa imagem que vai aparecer para você,
00:11:45
tá? Então, é como se fosse um baú em 3d
00:11:49
ali, né? Quase como se fosse um baú
00:11:51
tridimensional, né? como se ele tivesse
00:11:53
uma tampa na parte de cima, né? Eh, e
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você pudesse abrir ele. Esse é o banco
00:11:59
de dados, tá? E aí quando você abre ele,
00:12:02
né? Você tá com o banco de dados aberto,
00:12:04
você vai gravando, você vai consultando
00:12:06
informação, mas se você tiver colocando
00:12:08
informações ali dentro, pense como se
00:12:10
fosse um baú, por exemplo, um cesto de
00:12:12
roupas sujas. E você vai colocando as
00:12:14
roupas ali. Pensa nessa representação,
00:12:16
tá? Esse cesto de roupas é o banco de
00:12:18
dados e as roupas que você vai colocando
00:12:20
ali, né? as roupas sujas que você vai
00:12:22
colocando ali são os dados, tá? Então é
00:12:24
sempre essa imagem que você vai eh eh
00:12:28
que você vai ter essa retratação do
00:12:30
banco de dados em sistemas de
00:12:32
informação. Perfeito? E aí eh a
00:12:36
diferença entre dado e informação é
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básica, tá? Quando você tem um dado, eu
00:12:40
posso virar para você e falar assim:
00:12:42
"38. 38 é um dado, tá? Eh, agora, por
00:12:47
que que ele é um dado? Porque ele não tá
00:12:48
ligado a nenhuma informação. Porque
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quando eu falo 38, 38 pode ser um número
00:12:53
qualquer, tá? Que não represente nada.
00:12:56
Simplesmente o número 38, algo, né? O
00:12:58
número que vem depois do do 37, né? E
00:13:02
vem antes do 39, por exemplo, um número,
00:13:05
tá? Agora o 38 ele pode ser a idade de
00:13:08
uma pessoa. Ah, tá. Daí eu já tô
00:13:10
associando alguma coisa para representar
00:13:13
esse dado 38. O 38 ele pode ser o
00:13:16
calibre de uma arma de fogo. Nós
00:13:18
conhecemos, né? Sabemos que existem lá,
00:13:20
existe lá um revólver que é o 38, é o
00:13:23
calibre de uma arma, né? Nós temos
00:13:25
músicas que citam, nós temos filmes que
00:13:26
citam e eh essa questão aí do calibre de
00:13:29
38, tá? Eh, então o que que eu tô
00:13:31
querendo dizer? Quando você faz uma
00:13:33
associação, né? Aí eu falo, ó, 38 é a
00:13:35
idade de uma pessoa. Aí você associa uma
00:13:38
informação a esse dado. Aí o 38 ele
00:13:41
passa eh de ele passa eh de ser um dado
00:13:45
isolado, ele passa a ser representado
00:13:48
por essa informação que o 38 na verdade
00:13:51
é a idade de uma pessoa, tá? Então isso
00:13:53
é a informação associada ao dado. Então
00:13:55
quando eu falo 38, é só um dado. Quando
00:13:57
eu falo 38 é a idade de uma pessoa. 38 é
00:14:01
o número de carros que tem naquele
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estacionamento, tá? O 38 é o número de
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uma casa, né? É o endereço dessa pessoa,
00:14:11
certo? Então é uma informação associada.
00:14:14
Essa é a diferença entre dado e
00:14:16
informação. Tudo bem? Vamos lá no quadro
00:14:18
mais uma vez, por favor. E aí nós temos
00:14:20
eh alguns exemplos ali, né, dessa
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diferença aí também eh dessa questão do
00:14:24
dado informação, por exemplo, né? Ah,
00:14:27
qual é a pizzaria que tem a pizza mais
00:14:29
barata e saborosa aqui perto de casa?
00:14:31
Então eu posso falar para você, eu posso
00:14:34
trazer informações agregadas a essa
00:14:36
pizzaria, né? eh, que é esse exemplo aí,
00:14:40
que ela é mais barata, quais sabores
00:14:42
tem, onde é exatamente a localização e
00:14:44
assim por diante. Eu posso falar para
00:14:47
você o nome de um streaming, tá? Mas
00:14:49
isso aí é um dado. Aí eu posso falar
00:14:51
assim, ó, essa plataforma de filmes
00:14:53
aqui, ela é mais atual, ela tem os
00:14:55
filmes que eh acabaram de sair, filmes
00:14:58
lançamentos. Então, eu tô dando, eu
00:15:00
estou agregando eh informação aos meus
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dados. Perfeito. Lá no quadro nós temos
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mais um slide representando agora os
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tipos de dados,
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tá? Nessa projeção, nesse slide, nós
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temos mais duas imagens do lado direito,
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tá? No topo, do lado direito, mais na
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parte de cima, no topo, eu tenho a
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representação de uma tabela. Eu tenho
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uma tabela ali com três colunas. A
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primeira coluna é o código, a segunda
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coluna é o nome, a terceira coluna o
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telefone. Então tem uma tabela
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representando dados de algumas pessoas.
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Essas pessoas podem ser clientes, podem
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ser fornecedores, podem ser usuários,
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podem ser alunos, professores. Isso,
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isso eu não tenho, essa representação,
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essa informação, eu não tenho. Eu tenho
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uma tabela com esses três, com essas
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três colunas, código, nome e telefone. E
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aí eu tenho os dados, as informações que
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estão ali dentro dessa tabela. Então, eu
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tenho seis linhas. A primeira linha lá
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eu tenho código um, nome Ana e um
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telefone. Na segunda linha eu tenho mais
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alguns dados. na terceira, na quarta, na
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quinta e na sexta eu tenho também ali o
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código seis, o nome Felipe e mais também
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um telefone associado a a esse nome aí
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ao Felipe.
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Perfeito. Embaixo, né, logo abaixo dessa
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tabela, eu tenho uma outra imagem
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representando um outro tipo de dado,
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tá? Que é o Jzon. E aí para entender a
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diferença, né, dessa tabela que tá
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formatada em linhas e colunas e os dados
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que estão ali embaixo, que é o Jzon, eu
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vou falar para você então dos tipos de
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dados, que é o que você tá vendo no
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slide aí, tá? E aí nós temos três
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categorias. Nós temos os estruturados,
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nós temos os semiestruturados e nós
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temos também os não estruturados.
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Perfeito? Então o que que vem a ser aí
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cada um deles? Quando eu falo que eu
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tenho dados estruturados, aí eu posso
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dar o exemplo dessa tabela que é a
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imagem do lado direito que está acima
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aí, né, que tá na parte de cima, tá bom?
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É um exemplo de dados estruturados. Por
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quê? Porque é o que é armazenado em um
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banco de dados. Eu posso ter esse
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armazenamento também em uma planilha lá
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do Google Sheets, tá? Que é uma
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ferramenta que nós vamos trabalhar
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bastante, que é o planilhas, né, do
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Google lá, o Google, o Google Sheets,
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tá? E então eu tenho essa estruturação
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em forma de tabelas, que é o que tô
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representando ali através dessa imagem,
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da imagem dessa tabela para você, tá?
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Com as três colunas. Repito novamente,
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código, nome e telefone, perfeito?
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Então, é um exemplo de dados
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estruturados. Aí eu tenho ali os dados
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semiestruturados. Vamos dar uma olhada
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na descrição, tá? Semiestruturados. Tem
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alguma organização, né? tem alguma
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organização, mas não é totalmente
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organizada como os dados estruturados.
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Estamos falando do semi agora. Então tem
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algum tipo de organização, mas não
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seguem um padrão fixo. Quais são
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exemplos de dados semiestruturados? Por
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exemplo, quando você tá eh mandando um
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e-mail, então recebendo um e-mail de uma
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pessoa. Vamos usar o exemplo de receber
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e-mail de várias pessoas, tá? Concorda
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comigo que não é padrão? Porque uma
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pessoa vai escrever o e-mail em um
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formato, outra pessoa vai escrever um um
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outro e-mail de um outro jeito, em um
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outro formato. Um e-mail pode ter, por
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exemplo, alguma imagem, o outro e-mail
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pode não ter imagem. Um e-mail de uma
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pessoa A pode ter algumas tabelas. O
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e-mail dessa pessoa B podem ter outras
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informações, podem não ter tabelas, tá?
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Podem ter arquivos anexos, tá? Agora,
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então aí é a parte que não é padrão.
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Agora, o que que é padrão? Então, todo
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e-mail vai ter um destinatário, aliás,
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vai ter você como destinatário, porque
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você está recebendo, então todos os
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e-mails foram encaminhados para você e
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vai ter ali de quem que veio, quem que
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enviou o e-mail, né? Não foram as mesmas
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pessoas, mas vai ter essa informação,
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vai ter também a informação da data e
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horário que a pessoa mandou. Então,
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esses dados, vamos falar assim, esses
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daí são organizados, mas por que que
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eles são, por que que ele, por que que o
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e-mail é o exemplo de um dado
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semiestruturado? Porque embora ele tenha
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algumas padronizações, né, como eh de
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quem e para quem, né, eh ali também a
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hora e a data que foi enviado, que foi
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recebido o e-mail, ele não tem todo o
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padrão, porque esse exemplo que eu dei,
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você recebendo três e-mails de três
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pessoas diferentes, o corpo do e-mail
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não vai ser padronizado. Concorda
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comigo? Então, pode ser que aconteça ali
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algumas coisas diferentes de um e-mail
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para o outro e-mail. Vamos lá no quadro,
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por gentileza. E aí nós temos ali eh um
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outro exemplo que é o arquivo JZON, esse
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mesmo exemplo aí dos semiuturados. E aí
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vamos lá novamente pra imagem. Agora a
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imagem de baixo, abaixo da tabela, tem
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uma outra imagem que é um recorte ali de
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algumas informações, né, de dados
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padronizados em
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Jzon, tá? JavaScript eh object notation.
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é uma anotação eh eh JavaScript para
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você representar valores, para você
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representar um dado. Então ali, como
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você tá vendo, né, como nós como está
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sendo projetado ali, são eh dados de uma
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pessoa em específico. Quais os dados que
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eu tenho ali? Nome, qual é o valor desse
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nome? Anderson. Qual é uma outra
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informação? Idade. 46. Então, 46 é o
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valor do idade. Londrina, tá? Londrina é
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o valor de cidade. Aí eu tenho o número
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de telefone ali para o para essa
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informação, né? Completando essa
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informação de telefone. Também tem um
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e-mail aleatório ali que eu coloquei o
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meu, né? Eh, eh, fictício, claro,
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anderson@gmail.com. Ele vai dar o valor
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ali para esse para esse campo ali
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e-mail, tá? Então, esse padrão é um
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padrão Jon.
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No começo ele começa com um caracter
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abre chaves e lá no final, né, de eh
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dentro eu vou ter o nome, a idade,
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cidade, telefone, e-mail com esses
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valores que eu citei. E lá no final eu
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fecho as chaves que eu abri lá em cima.
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Esse é o padrão de dados nesse formato
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Jon. Perfeito. E aí eu tenho o terceira,
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a terceira categoria, que são os dados
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não estruturados. Olha só, informações
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sem formato definido. Aí eu tenho alguns
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exemplos, exemplo, vídeo, vídeos, tá?
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Então não tem um formato definido, a
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começar pela extensão. Um pode ser MP4,
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né? Outro pode ser eh AVI. Então eu
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tenho algumas extensões de vídeos
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diferenciadas e eu também tenho eh tempo
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de vídeo diferente, eh por exemplo,
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gênero, né, de vídeos, né? Então tem uma
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série de dados dentro do vídeo que são
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diferentes, ou seja, não são
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estruturados, tá? Então são exemplos de
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dados não estruturados, vídeos e e
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também as postagens em redes sociais, as
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os famosos eh stories, né? Quando você
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vê lá os stories, cada story pode ser de
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um jeito com um padrão diferente, né?
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Tem store que tem música, tem store que
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não tem. Tem store que você coloca uma
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foto só, tem store que você faz uma
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moldura lá e consegue colocar três ou
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quatro fotos. Tem fotos que você coloca
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o antes e depois. Tem fotos você coloca
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um monte de gif, né, que são aquelas
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figurinhas animadas que você pode
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incluir na sua postagem de story ou
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story simples. Tem foto que tem story
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que você coloca legenda e outros não.
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Então são dados não estruturados.
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Perfeito. Bom, nessa aula nós vamos
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ficando por aqui e vamos lá no slide
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novamente. Eu quero somente apresentar
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ali para você o conteúdo da nossa
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próxima aula. Vamos lá comigo, ó. Então
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ali, ó, eh como qual é o tema da próxima
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aula, como os dados são utilizados na
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inteligência artificial, tá? Então nós
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vamos falar um pouquinho de inteligência
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artificial na próxima aula. É o nosso
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IA. OK? Te espero lá. Um grande abraço e
00:23:07
até mais.
