00:00:03
bem pessoal dando continuidade a nossa
00:00:08
aula eu falei um pouquinho da análise
00:00:10
gravimétrica não é isso mas não
00:00:13
expliquei o que seria gravimetria para
00:00:15
vocês então A análise gravimétrica nada
00:00:18
mais é do que um tipo de técnica
00:00:20
Laboratorial que ela é utilizada para
00:00:23
determinar a massa ou a concentração de
00:00:25
uma substância Tá certo então a
00:00:29
substância química que estamos tentando
00:00:31
quantificar é chamada também de analito
00:00:34
então lá no exemplo anterior eu mostrei
00:00:38
para vocês um fluxograma né onde eu
00:00:43
adicionei aqui O sulfato de centa
00:00:45
hidratado em um cadinho esse cadinho de
00:00:48
platina né esse
00:01:19
da massa do Cadinho mais as
00:01:23
cinzas Não foi isso que eu fiz então
00:01:25
peguei a massa do Cadinho com amostra
00:01:29
antes de para a
00:01:31
mufla e depois eu subtraí dessa massa do
00:01:35
Cadinho mais as cinzas que restaram após
00:01:38
o aquecimento né E aí nós identificamos
00:01:43
que este material por exemplo eh ele foi
00:01:47
aquecido mas antes de ser aquecido ele
00:01:50
precisou de alguns
00:01:52
cuidados né E aí foi que eu comentei com
00:01:56
vocês sobre os possíveis erros que
00:01:58
poderiam ser detectados ali
00:02:00
né e e esses cuidados que temos que ter
00:02:04
com a finalidade de ter ao final da
00:02:07
nosso do nossa a nossa do nosso
00:02:11
resultado final valores precisos e
00:02:15
exatos
00:02:16
mais próximo melhor dizendo próximo da
00:02:19
precisão e próximo da exatidão certo lá
00:02:22
na frente nós vamos ver que que vocês
00:02:25
não vão encontrar valores totalmente
00:02:26
exatos Tá certo e sim valores próximos
00:02:30
da exatidão e próximo da precisão tá
00:02:34
então
00:02:37
eh os erros a soma desses erros tá aqui
00:02:41
eu coloquei para vocês alguns erros
00:02:43
detectados e que eu comentei com vocês
00:02:45
anteriormente que se forem somados esses
00:02:47
erros ao final ele vai refletir na minha
00:02:50
precisão na minha exatidão Tá certo bem
00:02:55
mas eu falei um pouquinho da precisão e
00:02:57
exatidão e não comentei com vocês o que
00:02:59
é precisão exatidão vamos lá na prática
00:03:03
Como saber se a sua análise está correta
00:03:05
Como podemos identificar o
00:03:08
erro então foi que eu comentei com vocês
00:03:12
né Nós estamos fazendo uma análise essa
00:03:16
análise tá passando por um procedimento
00:03:19
né que utilizou numa metodologia
00:03:22
adequada e essa metodologia se ela tiver
00:03:27
eh algumas falhas
00:03:30
na condução desse procedimento nós vamos
00:03:33
ter alguns erros e aqui vem a pergunta
00:03:36
como podemos identificar o erro
00:03:39
né então aqui nós vamos comentar um
00:03:42
pouquinho sobre esses erros para
00:03:45
identificarmos um erro é necessário
00:03:47
compararmos um parâmetro conhecido
00:03:50
chamado de real com um parâmetro que
00:03:52
estamos investigando chamado de
00:03:54
observado isso aí vai dar para nós aqui
00:03:57
o chamado erro absoluto
00:04:00
Então vamos imaginar que lá nós temos
00:04:05
e que lá no exemplo anterior nós pegamos
00:04:10
e Cadin pesamos uma determinada massa de
00:04:15
de sulfato de cobre penta
00:04:18
hidratado e ao final aquecemos e
00:04:21
obtivemos um valor de
00:04:23
cinzas vamos supor que exista um
00:04:27
padrão um valor que ali
00:04:30
seja para mim e a comparação do que eu
00:04:33
encontrei
00:04:35
e com que eu tenho como referência então
00:04:38
existem padrões de referência que você
00:04:41
pode comparar o
00:04:44
resultado antes o resultado que eu chamo
00:04:48
de padrão com o resultado daquilo que
00:04:51
você está tentando identificar lá na
00:04:53
frente eu vou falar um pouquinho para
00:04:55
vocês comentar um pouquinho sobre o que
00:04:57
seria esse padrão de referência Tá certo
00:05:00
Mas afinal vamos trocar aqui um
00:05:02
pouquinho do que é esse valor real
00:05:06
tá E aí é quando nós vamos
00:05:10
entrar no processo chamado de exatidão e
00:05:16
precisão Tá
00:05:19
ok a exatidão e precisão Então vamos lá
00:05:23
a exatidão de uma Medida avalia a
00:05:26
proximidade do valor medido em relação o
00:05:29
valor verdadeiro da grandeza ele chama
00:05:32
de
00:05:34
absoluto peço inclusive atenção de vocês
00:05:38
a desculpa porque estamos falando essa
00:05:41
gravação e existe uns cachorrinhos
00:05:44
gritando que são dos vizinhos Tá mas é
00:05:47
normal tá dando para vocês entenderem e
00:05:49
Fiquem tranquilos a exatidão ela
00:05:52
refere-se à concordância da medida com o
00:05:54
nível de referência ou valor conhecido
00:05:58
ele chama de veracidade das medidas
00:06:01
quanto menor o erro relativo maior a
00:06:03
exatidão então tu observas aqui que eu
00:06:06
tenho eh duas figuras uma que ele coloca
00:06:10
escrito como sem precisão e sem exatidão
00:06:13
e a outra escrita com precisão e sem
00:06:16
exatidão observa que a da esquerda ela
00:06:21
apresenta esses pontos esses pontos aqui
00:06:25
que eu Caracterize por xizinho
00:06:27
distante do Meu Alvo Meu Alvo principal
00:06:30
é o que tá no centro aqui ó Então
00:06:33
observa que a na minha análise o valor
00:06:37
de X aqui são o valor das minhas
00:06:39
amostras Tá certo observa que elas estão
00:06:43
comparadas com exemplo dois mais
00:06:45
distante UMS dos outros tá
00:06:48
vendo na figura da direita observa que
00:06:52
esse meu resultados eles estão mais
00:06:54
próximos un dos outros porém estão
00:06:57
distantes do centro desse alvo
00:07:00
então quando eles estão muito próximos
00:07:02
entre eles e distantes do alvo eu digo
00:07:05
que eles estão com precisão ou seja
00:07:08
Estão próximos entre
00:07:09
eles e estão sem exatidão Porque estão
00:07:12
distante do centro do meu resultado
00:07:15
principal Ok então aqui nós vamos ver lá
00:07:18
na frente tem uma figura melhor que vai
00:07:20
mostrar pra gente que a
00:07:22
média ela é necessária
00:07:26
ser calculada para verificar se ela está
00:07:29
próximo desses valores aqui
00:07:32
precisos Com certeza aqui a média está
00:07:34
próxima dos valores precisos e está
00:07:37
distante do valor que eu chamei de exato
00:07:39
que é o centro do al por isso eu digo
00:07:41
que ela está com precisão e sem exatidão
00:07:45
o lado esquerdo observa que ele colocou
00:07:47
que está sem precisão Por que que está
00:07:49
sem precisão pessoal porque a figura
00:07:51
esquerda comparada com a da direita os
00:07:54
pontos que estão representados por esses
00:07:56
xinh aqui eles estão mais distantes
00:07:59
entre si e também estão distante do alvo
00:08:02
principal que é o centro da figura então
00:08:04
neste caso ela estaria sem precisão e
00:08:07
sem
00:08:10
exatidão então a precisão como eu falei
00:08:13
anteriormente é um parâmetro que avalia
00:08:15
a variação de medidas
00:08:18
repetidas Tá certo observa que aqui na
00:08:22
nas figuras aqui abaixo eu tenho a
00:08:24
primeira figura que é chamada sem
00:08:27
precisão e sem exatidão observa que os
00:08:30
pontos estão todos espalhados e o ponto
00:08:33
verde ele está distante desses
00:08:36
respectivos pontos então se ele está
00:08:38
distante desses pontos em preto ela não
00:08:42
apresenta precisão então está sem
00:08:45
precisão e os pontos estão distante do
00:08:48
centro da minha figura ou seja estão sem
00:08:52
precisão e sem exatidão certo a figura
00:08:57
número dois observa que eu tenho os
00:08:59
pontos que a figura número dois voltando
00:09:02
aqui a aparece com o nome precisão e sem
00:09:05
exatidão ela apresenta os pontos em
00:09:08
preto todos próximos entre si e o
00:09:11
pontinho verde que é a média desses
00:09:14
pontos
00:09:15
coincide com a proximidade desses pontos
00:09:19
então eu digo que ele está com precisão
00:09:22
Tá certo porém esses pontos todinhos
00:09:25
aqui estão distantes do alvo Central
00:09:27
então digo que ele está sem exatidão
00:09:31
Ok na figura 3 eu tenho uma figura que
00:09:35
mostra o nome sem precisão e com
00:09:38
exatidão ou seja sem precisão porque os
00:09:40
pontos pretos que estão aparecendo na
00:09:43
figura estão distantes entre si
00:09:47
e o ponto verde que é a média dos
00:09:50
valores cai exatamente no centro da
00:09:53
minha amostra ou seja ele está com
00:09:56
exatidão Porém está sem precisão
00:10:00
e a última figura ela
00:10:03
mostra uma figura com precisão e com
00:10:06
exatidão ou seja os pontos em preto
00:10:09
Estão todos próximos entre si
00:10:13
e coincide com a média desses valores
00:10:17
que é o ponto verde ou seja os pontos
00:10:21
estão no centro da minha amostra e Estão
00:10:25
próximos entre si e da Média ou seja
00:10:28
para nós aqui seria um valor com
00:10:31
precisão e exatidão ou seja seria o
00:10:34
sonho a ser alcançado nos nossos
00:10:36
resultados Tá certo
00:10:40
então eu mostrei na forma de figuras
00:10:42
para vocês aqui o que seria precisão e
00:10:46
exatidão porém vai ficar mais fácil de
00:10:49
nós enxergarmos isso em sala de aula com
00:10:52
as práticas Tá certo Lembrando que nós
00:10:55
não teremos só a aula em EaD Nós também
00:10:58
teremos as aulas
00:11:00
que ser que serão presenciais Tá certo
00:11:03
uma vez ao mês teremos aula presencial
00:11:06
se houver necessidade duas vai depender
00:11:09
do do desempenho de vocês aqui no
00:11:12
material em EaD material escrito Tá
00:11:18
certo então eu falei da precisão falei
00:11:21
da dos das mostrei as figuras para vocês
00:11:25
e aqui eu mostro uma figura onde eu
00:11:29
tenho a precisão escrita do lado
00:11:32
esquerdo aqui e do lado direito o valor
00:11:35
chamado de verdadeiro observa que a
00:11:38
precisão ela tem um X com uma uma barra
00:11:42
na parte superior Tá certo isso pra
00:11:45
gente aqui é a média tá pessoal embaixo
00:11:49
eu tenho um nome chamado de amplitude
00:11:50
amplitude é esse
00:11:52
azinho que representa pra gente aqui
00:11:56
essa distância dos valores experimentais
00:11:58
quanto mais mais próximo os valores
00:12:00
experimentais estiverem maior vai ser a
00:12:03
minha precisão e Menor vai ser a minha
00:12:06
amplitude e quanto mais
00:12:09
distante eu tiver essa minha média de
00:12:13
valores do valor exato eu vou ter uma
00:12:17
menor exatidão Tá certo ou seja quanto
00:12:22
mais próximo essa média estiver do meu
00:12:25
valor verdadeiro mais exato ele vai ser
00:12:28
o meu valor Tá certo
00:12:29
então ele fala um pouquinho aqui da
00:12:31
precisão que ele eh denomina-se precisão
00:12:34
a concordância entre os vários valores
00:12:36
experimentais obtidos quanto mais
00:12:39
próximos entre se eles estiverem menor
00:12:42
será a amplitude e maior será a precisão
00:12:45
exatamente isso que eu coloquei para
00:12:46
vocês aqui tá certo a precisão de um
00:12:49
instrumento de medição quantifica a
00:12:52
proximidade entre as medidas individuais
00:12:55
geradas pelo instrumento neste caso aqui
00:12:58
na figura
00:13:01
hoje A precisão é a habilidade do método
00:13:05
de reproduzir o mesmo resultado embora
00:13:09
não necessariamente o correto sempre que
00:13:12
o procedimento é executado questão
00:13:15
figura
00:13:17
TRS fazer uma leitura novamente aqui tá
00:13:20
pessoal que eu acabei isso acontece aqui
00:13:23
no
00:13:26
no de vez em vai acontecer de vez em
00:13:28
quando nós vamos corrigir vou fazer uma
00:13:30
nova leitura aqui para tentarmos
00:13:31
entender a precisão é a habilidade do
00:13:34
método de reproduzir o mesmo resultado
00:13:36
embora não necessariamente o correto
00:13:39
sempre que o procedimento é executado
00:13:40
Então na verdade aqui eu tenho uma
00:13:42
figura três Tá certo onde eu tenho uma
00:13:46
figura na forma de
00:13:48
sino Tá certo onde ele mostra que o
00:13:52
instrumento d e o instrumento C observa
00:13:55
que o instrumento dele está de forma
00:13:57
pontilhada na figura e o instrumento C
00:14:00
ele está
00:14:02
eh numa linha em numa forma de sino onde
00:14:06
as linhas não estão pontilhadas estão é
00:14:09
uma linha uma linha contínua Tá certo no
00:14:12
centro dessa figura eu tenho Mc igual a
00:14:16
MD o que que significava O Mi C melhor
00:14:18
dizendo não é Mc não é Mc tá pessoal que
00:14:21
é a média de distribuição do resultados
00:14:23
fornecido pelo instrumento que ele
00:14:25
chamou de I Tá certo então meus meus
00:14:28
instrumentos meu instrumento aqui c e
00:14:31
meu instrumento D eles apresentaram
00:14:34
médias iguais e centralizados tá certo o
00:14:38
r pra gente aqui vai ser o nosso valor
00:14:40
verdadeiro característica da
00:14:43
medida e observe o seguinte que o
00:14:46
instrumento
00:14:48
C Tá certo ele apresenta valores mais
00:14:51
próximos entre si diferente do
00:14:54
instrumento d o instrumento D é aquele
00:14:57
que está pontilhado observa que se tu
00:15:00
for pegar o final dessa figura aqui do
00:15:03
instrumento d e subtrair do início dessa
00:15:06
figura Tu vais observar que eles estão
00:15:08
mais dispersos entre
00:15:13
si isso vai refletir no na nossa
00:15:17
precisão do resultado
00:15:19
Ok então como eu falei anteriormente a
00:15:22
precisão ela refere-se ao grau de
00:15:25
concordância múa mútua entre essas
00:15:28
medidas individuais e está de acordo com
00:15:30
a precisão dos
00:15:32
dados essa figura aqui ela vai ficar
00:15:36
muito mais clara Quando nós formos para
00:15:40
a parte prática e alguns exercícios que
00:15:42
eu vou passar para vocês tá bom Por
00:15:45
enquanto não esqueça que essa figura
00:15:46
reflete pra gente o centro vai ser pra
00:15:50
gente aqui o valor verdadeiro da medida
00:15:53
Tá certo
00:15:55
a aqui eu tenho também a média
00:15:58
coincidindo com meu resultado eh
00:16:01
verdadeiro e aqui eu tenho a figura de
00:16:04
dois instrumentos um instrumento C mais
00:16:07
preciso e um instrumento D menos preciso
00:16:09
gravem essas informações que depois eu
00:16:12
vou voltar com alguns exemplos eh
00:16:16
referentes a essa
00:16:19
figura então três termos são amplamente
00:16:22
empregados para descrever a precisão de
00:16:25
um conjunto de dados Quem são eles
00:16:27
pessoal vai ser o o padrão a variância e
00:16:30
o coeficiente de variação todos eles
00:16:33
apresentam uma fórmula Tá certo e essas
00:16:37
fórmulas elas vão ser mostradas para
00:16:39
vocês aqui e depois vão ser eh eh
00:16:42
utilizadas em alguns exemplos práticos
00:16:45
que nós vamos fazer em sala de aula e
00:16:48
aqui no próprio na própria aula em EaD
00:16:51
na forma de exemplos Tá certo os três as
00:16:55
três as três funções eh
00:16:59
de quanto o resultado individual xi
00:17:02
difere da Média denominado desvio em
00:17:04
relação à média Então na verdade essa
00:17:07
primeira essa primeira fórmula que eu
00:17:09
tenho aqui pessoal é o di o que seria
00:17:11
esse di pra gente
00:17:14
e é o famoso é o famoso desvio em
00:17:19
relação à média que é o di tá certo o
00:17:21
que seria o di seria o o valor
00:17:26
individual da minha AM
00:17:29
menos a média dos meus valores Tá certo
00:17:34
isso tudo em resultados na forma de
00:17:36
módulo tá certo o que seria a média
00:17:39
pessoal a média pra gente ela é
00:17:41
representada por esse x com uma barra na
00:17:43
parte
00:17:44
superior seria pra gente aqui a soma de
00:17:47
todos os resultados dividido por n Então
00:17:50
vamos supor que na minha análise
00:17:53
gravimétrica no exemp anterior eu tenha
00:17:56
feito
00:17:57
ali cinco
00:18:00
análises Tá certo vamos supor que eu
00:18:02
tenha feito lá cinco pesagens de sulfato
00:18:05
de cobre e tenha feito obtido cinco
00:18:08
resultados daquela minha
00:18:10
análise se eu somar os cinco resultados
00:18:13
que eu obtive lá que eu pesei que eu
00:18:15
anotei né eh e e dividir por cin que foi
00:18:20
o número de amostras que eu executei eu
00:18:23
vou ter a média desses meus valores Tá
00:18:26
certo eh
00:18:28
[Aplausos]
00:18:30
com isso é importante
00:18:32
enfatizar que esse meu desvio absoluto
00:18:36
ela vai ser a subtração de cada valor
00:18:38
menos o valor da minha média Tá
00:18:41
certo a maior ou menor precisão de uma
00:18:44
medida em relação às outras é avaliada
00:18:46
pelo desvio absoluto dessa medida e
00:18:49
quanto menor o desvio mais preciso é o
00:18:51
meu resultado como eu falei para vocês
00:18:54
nós vamos ver isso aí
00:18:56
e n nos próximos slides Tá
00:19:00
certo agora nós vamos falar um pouquinho
00:19:02
de desvio médio de uma série de medidas
00:19:04
né O que seria pra gente Pessoal esse
00:19:07
desvio médio né nada mais é do que é a
00:19:12
média aritmética dos desvios absolutos
00:19:14
das n medidas obtidas como resultado das
00:19:17
medições
00:19:18
falando assim apenas mostrando uma
00:19:21
fórmula fica complicado fica até
00:19:23
complexo de vocês entenderem tá certo
00:19:26
mas o que é importante lembrar aqui é
00:19:29
que todas as vezes que eu tiver eh uma
00:19:33
análise Tá certo eu tenho que calcular a
00:19:37
média desses meus valores que é a soma
00:19:39
desses valores dividido pelo número de
00:19:41
amostras que eu executei Essa vai ser a
00:19:45
média e depois se eu quiser saber o meu
00:19:48
desvio médio o que seria esse desvio
00:19:50
médio pra gente Pessoal desvio médio
00:19:52
seria o valor de cada
00:19:54
amostra vamos supor que lá voltando aqui
00:19:57
por exemplo novamente lá da gravimetria
00:19:59
vamos supor que lá na gravimetria eu
00:20:02
encontrei um valor 5 um valor 6 um valor
00:20:06
7 um valor 8 e um valor 9 como resultado
00:20:10
da minha
00:20:12
amostra tá certo o que seria esse meu
00:20:15
desvio médio pessoal eu tenho cinco
00:20:17
valores 5 6 7 8 e 9 que que eu preciso
00:20:21
fazer aqui pessoal primeiramente
00:20:23
calcular a média se eu somar cinco
00:20:26
valores e dividir por cinco a minha a
00:20:28
média aqui eu vou ter um valor
00:20:30
x tá certo esse valor x seria para mim a
00:20:35
soma desses cinco valores aqui que neste
00:20:40
caso aqui esses cinco valores seria a
00:20:43
soma do valor 5 com valor 6 mais valor 7
00:20:49
mais valor 8 mais valor 9 que daria 35
00:20:53
dividido por 5 que neste caso aqui eu
00:20:56
obteria eu iria obter como resultado
00:20:59
final o valor 7 esse seria o valor da
00:21:02
minha média e que seria o que seria
00:21:04
então Professor O desvio médio pessoal
00:21:08
eu eu tinha cinco valores encontrados na
00:21:11
minha análise o valor 5 valor 6 7 8 e 9
00:21:14
o divio médio seria a
00:21:17
soma de cada subtração destes valores
00:21:21
aqui pela média dividido por n Então
00:21:25
vamos lá seria o valor 5 menos o valor 7
00:21:29
em módulo somado Qual é o segundo valor
00:21:31
que eu obtive pessoal não foi 6 Então 6
00:21:34
- 7 em módulo somado com o terceiro
00:21:38
valor 7 - 7 em módulo somado com o
00:21:43
quarto valor qual seria o quarto valor
00:21:45
pessoal 8 + 7 ou melhor dizendo 8 - 7 em
00:21:51
módulo mais o valor o último valor que
00:21:55
foi 9 9 menos o valor médio
00:21:59
Tá certo que seria 7 em módulo essa soma
00:22:02
desses valores aí dividido por n vai me
00:22:05
dar o meu desvio médio Tá certo então a
00:22:10
maior ou menor precisão de um conjunto
00:22:12
de medidas em relação a outros conjuntos
00:22:15
é avaliado pelo menor ou valor do desvio
00:22:17
médio pode assim afirmar-se que um
00:22:20
conjunto de medidas é mais ou menos
00:22:23
preciso que o outro tá certo Então na
00:22:27
verdade para saber se o meu resultado
00:22:30
ele é preciso ou não eu preciso
00:22:33
encontrar isso
00:22:35
eh
00:22:37
eh através de cálculos Tá certo e esses
00:22:41
cálculos para encontrar precisão eu vou
00:22:45
precisar encontrar o desvio médio né a
00:22:49
média dos meus valores depois como eu
00:22:53
falei para vocês eu posso usar também o
00:22:55
desvio padrão para chegar ao uma
00:22:58
conclusão do meus
00:23:00
resultados Tá
00:23:02
ok então tirando as dúvidas em relação a
00:23:06
questão do desvio médio O desvio médio e
00:23:10
o desvio padrão eles eles serão
00:23:13
utilizados para encontrar se os meus
00:23:16
resultados finais serão mais ou menos
00:23:19
precisos Tá certo pessoal
00:23:51
bem
00:23:52
pessoal então agora eu vou apresentar
00:23:56
para vocês aqui um
00:24:01
exemplo um exemplo sobre
00:24:05
eh a parte de precisão
00:24:09
né esse assunto que eu acabei que eu
00:24:12
acabei de finalizar com
00:24:14
vocês Observe que aqui no exemplo ele
00:24:17
fala o seguinte na determinação
00:24:19
experimental da concentração de uma
00:24:22
solução um operador a efetuou várias
00:24:26
medições de volume de uma mostre líquida
00:24:29
com um equipamento cuja tolerância era
00:24:32
de mais ou menos 0,03
00:24:36
ml pessoal essa tolerância 0,03 ML é a
00:24:40
precisão da minha balança Tá certo
00:24:45
lembra que eu comentei com vocês nas
00:24:48
aulas anteriores que o meu resultado
00:24:50
final ele não seria mais um valor único
00:24:54
ele seria o valor real né o valor
00:24:58
encontrado lá mais ou menos né um o
00:25:04
valor um mais o valor dois vocês lembram
00:25:06
disso lá na aula anterior comentei com
00:25:09
vocês então o valor um é o valor eh que
00:25:15
eu coloco como o valor encontrado e o
00:25:18
valor dois é o valor que é na verdade o
00:25:24
mais ou menos tá certo esse mais ou
00:25:27
menos corresponde pra gente ao erro isso
00:25:30
aqui eu vou ver com vocês mais um
00:25:31
pouquinho lá na frente tá bom então aqui
00:25:34
observa que eu tenho um ensaio do
00:25:37
operador
00:25:38
a operador a Ele mediu um volume de
00:25:43
determinada substância e obteve três
00:25:45
valores
00:25:47
ó no primeiro ensaio ele obteve um
00:25:50
volume de
00:25:51
8,45 no segundo ensaio o valor de
00:25:55
8,41 e no terceiro ensaio um valor de
00:25:59
8,44 imagina que esses valores aí que
00:26:03
você identificou aqui seja por exemplo
00:26:08
de uma medida de volume de água por
00:26:10
exemplo em uma
00:26:13
pipeta Tá certo ou então em uma
00:26:17
proveta Ok Esses são os volumes que você
00:26:21
mediu lá na aproveita três
00:26:24
amostras do meu analito que é da minha
00:26:26
amostra Tá certo e três volumes
00:26:29
encontrados o que é que eu tenho que
00:26:31
fazer primeiro pessoal primeira coisa
00:26:33
que eu tenho que fazer é calcular a
00:26:34
média desses valores
00:26:37
eh só eh eh voltando um pouquinho aqui
00:26:41
Não esqueça que esses essas essas
00:26:43
medidas aqui de tendência Central eu
00:26:46
ainda vou ver com você lá na frente
00:26:48
explicando direitinho cada cada medida
00:26:51
dessa de tendência Central tá certo o
00:26:54
que seria a média aqui vou tentar
00:26:56
antecipar logo o que seria a média a
00:26:58
média seria a soma dos três valores que
00:27:01
eu tenho nesse caso aqui é
00:27:04
8,45 + 8,41 +
00:27:09
8,44 esses três valores são somados e eu
00:27:12
divido pelo número de amostras Como
00:27:15
foram três amostras que eu que eu
00:27:18
utilizei então vou dividir por três
00:27:19
quanto foi que deu a média pessoal
00:27:23
8,43 anota esse valor aqui que vai ser
00:27:26
muito importante para próximos slides Tá
00:27:30
bom então vamos lá como é que eu faço
00:27:33
para calcular o desvio absoluto de cada
00:27:35
medida não esquece que nosso desvio
00:27:39
eh absoluto
00:27:42
é a fórmula que é utilizada para o
00:27:44
desvio absoluto é essa aqui ó desvio
00:27:47
absoluto vai ser o valor do xi O que é o
00:27:50
xi pessoal é o valor de cada amostra
00:27:54
dessa aqui de volume então neste caso
00:27:56
aqui o meu primeiro X é
00:27:59
8,45 o sego XI
00:28:02
88,41 e o Tero xi é o
00:28:07
8,44 o que foi que eu fiz aqui olha eu
00:28:10
peguei cada valor desse e subtraí da
00:28:12
Média lembra que eu falei para vocês não
00:28:15
esquecerem o volume que deu aqui da
00:28:17
Média 8,43 lembra que é que eu vou fazer
00:28:21
aqui pessoal olha os ensaios os ensaios
00:28:25
que eu vou utilizar para operador um são
00:28:27
os seguintes ó o primeiro desvio tá vai
00:28:31
ser o primeiro valor daqui
00:28:33
8,45 menos o valor da minha média que
00:28:37
nós calculamos anteriormente
00:28:39
8,43 tá
00:28:41
vendo esse valor subtraído dá
00:28:45
0,02 ok Não esquece que essas barras
00:28:50
laterais significam pra gente aqui eh o
00:28:54
módulo Tá certo ou seja mesmo que
00:28:57
apareça um valor negativo no momento que
00:29:00
eu fui encontrar o desvio ele tem que
00:29:01
ficar de forma positiva tá certo aí que
00:29:05
foi que eu fiz aqui ó
00:29:08
subtrair a primeira amostra que foi
00:29:11
8,45 Men 8,43 foi a média peguei a
00:29:16
segunda amostra tá aqui no dois ó
00:29:18
88,41 e subtraí da Média obtive também 8
00:29:24
0,02 só que esse 0,02 vai ser negativo
00:29:28
visto que
00:29:30
8,43 é maior que
00:29:32
8,41 porém eu acabei de falar que todas
00:29:36
as vezes que o valor for negativo ele
00:29:38
tem que ser colocado aqui como positivo
00:29:41
por que isso Professor porque o desvi
00:29:44
ele vai sempre levar em conta o módulo
00:29:47
da minha subtração do meu resultado Tá
00:29:50
certo então se o valor for negativo eu
00:29:53
já sei que no final ele vai ter que
00:29:54
aparecer de forma positiva Tá certo o
00:29:58
último valor é esse aqui ó
00:30:00
8,44 que é o meu último volume menos o
00:30:04
valor da Média que é
00:30:06
8,43 observa que o valor é
00:30:09
0,01 OK e aqui pessoal o DM que é o
00:30:14
desvio médio como é que calcula esse
00:30:16
desvio médio lembra que eu mostrei para
00:30:18
vocês anteriormente a fórmula do desvio
00:30:20
médio tá aqui a fórmula do desvio médio
00:30:24
ó olha a fórmula de viio médio é é a
00:30:28
soma dos meus desvios dividido por n tá
00:30:32
certo Então observa que aqui nós temos
00:30:36
três valores de desvio
00:30:39
0,02 0,02 E
00:30:42
0,01 se eu somar esses três valores aqui
00:30:45
vai dar
00:30:47
0,05 dividido pelo número de amostras
00:30:49
Quanto é o número de amostras aqui
00:30:51
pessoal são três né então 0,05 di por 3
00:30:56
por arredondamento vai ser vai ser um
00:30:59
valor aproximadamente
00:31:01
0,02 falando em arredondamento não
00:31:03
esqueça que eu vou ver com vocês também
00:31:06
lá na frente essa parte de
00:31:09
arredondamentos tá bom números
00:31:11
significativos e e e e e arredondamento
00:31:15
de de números de casas decimais Tá
00:31:18
certo comparando os desvios absolutos do
00:31:21
resultado de cada ensaio pode-se
00:31:23
concluir que o ensaio TRS é mais preciso
00:31:25
que o ensaio 1 e do Por que que o três
00:31:29
pessoal meu terceiro ensaio é o mais
00:31:31
preciso ele é o mais preciso porque ele
00:31:34
apresenta o menor desvio absoluto que é
00:31:38
o desvio absoluto é a
00:31:40
subtração do meu volume de cada amostra
00:31:44
menos a média encontrada Tá certo então
00:31:46
aqui eu posso dizer que o meu terceiro
00:31:49
ensaio ele apresenta um valor mais
00:31:52
preciso que o valor que o que o que os
00:31:55
ensaios dois e 1 certo
00:32:00
dando continuidade ele colocou aqui Um
00:32:05
item B onde ele acrescenta mais dois
00:32:08
operadores tá que é o operador b e
00:32:11
operador C onde eles efetuaram medições
00:32:14
de volume com a mesma finalidade do
00:32:16
operador a e os resultados obtidos foram
00:32:19
seguintes então que que eu tinha lá
00:32:22
pessoal tinha só um operador que eu
00:32:24
chamei de a onde Ele mediu três volumes
00:32:28
E lá eu encontrei o desvio
00:32:30
eh absoluto e o desvio médio tá certo
00:32:34
aqui ele estabeleceu mais dois
00:32:38
operadores onde esses dois operadores
00:32:41
obtiveram volumes diferentes Tá certo em
00:32:44
três amostragens o que foi que ele fez
00:32:47
aqui olha o operador a eu já tinha o
00:32:50
resultado anterior que nós calculamos tá
00:32:52
certo que foram esses aqui ó
00:32:55
Ok E aí da mesma forma que ele fez os
00:32:59
cálculos para operador a ele fez para
00:33:02
operador B e C Ok igualzinho os cálculos
00:33:06
observa que aqui eu tenho um volume de
00:33:09
8,43 8,40 e 88,41 para operador B
00:33:14
calculei a média que deu
00:33:17
8,41 e o desvio como é que eu faço para
00:33:20
calcular o desvio para operador B
00:33:21
pessoal eu pego cada volume desse aqui
00:33:25
da primeira amostra subtraio da média da
00:33:28
segunda amostra subt da Média da
00:33:31
terceira amostra subt da Média Tá certo
00:33:33
e aí eu vou obtendo esses valores aqui ó
00:33:36
Tá ok observa que o desvio médio é a
00:33:40
soma de cada desvio desse nesse caso
00:33:42
aqui é
00:33:43
0,02 + 0,01 + 0,00 dividido pelo número
00:33:49
de amostra que é quanto pessoal 3 né
00:33:52
então se eu pegar esses três valores
00:33:54
somados que dá 0,02 mais 0,01 +
00:33:59
0,00 vai ser
00:34:02
0,03 dividido por 3 quanto é que eu vou
00:34:06
encontrar aqui pessoal valor que eu vou
00:34:08
encontrar aqui vai ser igual a 0,01 tá
00:34:11
aqui O desvio médio tá
00:34:14
certo o terceiro operador que eu chamei
00:34:16
de operador C ele obteve três volumes
00:34:20
aqui diferentes
00:34:22
8,50
00:34:23
8,48 8,40 se eu somar esses três valores
00:34:27
de dividir por
00:34:29
3 desculpa eu vou encontrar um valor
00:34:36
médio Desculpa
00:34:38
pessoal que valor médio foi esse
00:34:42
8,46
00:34:48
ok esse valor de
00:34:51
8,46 foi o meu valor médio que eu
00:34:54
encontrei tá
00:34:55
bom como é que eu faço para encontrar o
00:34:58
meu
00:34:59
desvio o meu desvio para cada amostragem
00:35:03
ó eu pego
00:35:04
8,50 vou subtrair de 8,46 quanto é que
00:35:08
vai dar
00:35:09
0,04
00:35:11
8,48 - 8,46 quanto vai dar aqui
00:35:16
0,02
00:35:18
8,40 - 8,46 o valor vai ser -
00:35:23
0,06 porém não esquece que todas as
00:35:26
vezes que for negativo o valor final tem
00:35:28
que ficar Positivo tá certo e o desvio
00:35:32
médio que é esse DM pessoal como é que
00:35:34
eu faço eu pego os quatro valores vou
00:35:36
somar então 0,04 + 0,02 +
00:35:41
0,06 o valor
00:35:44
encontrado ele vai ser igual aqui a 0 v
00:35:49
12 tá certo
00:35:53
0,12 dividido por 3 não esquece que vai
00:35:57
vai ser
00:35:59
0,02 di por 3 0,12 di 3 vai ser 0,04 que
00:36:06
foi o valor do desvio médio Tá
00:36:10
certo e aí o que que podemos concluir a
00:36:14
respeito da desse seg Dessa letra B
00:36:16
pessoal e os resultados apresentados
00:36:19
pelo operador B eles são os mais
00:36:21
precisos porque apresenta menor desvio
00:36:23
médio vamos ver aqui direitinho aqui nós
00:36:27
obtivemos os três desvi médios ó
00:36:29
operador a
00:36:30
0,02 operador b 0,01 e operador C
00:36:36
0,04 Então realmente é isso que tá
00:36:38
colocando aqui ó o meu menor desvio
00:36:41
médio lá foi
00:36:42
0,01 Tá certo que foi do operador B tá
00:36:46
certo o resultado como é que eu vou
00:36:48
expressar esse meu resultado pessoal
00:36:51
Olha meu resultado sempre vai ser o
00:36:52
valor médio mais ou menos o meu desvio
00:36:55
médio Tá certo então por exemplo no no
00:36:58
nosso
00:36:59
exemplo no no nosso
00:37:02
exemplo é dada a tolerância do
00:37:04
equipamento que foi utilizado que foi
00:37:06
mais ou menos 0,03 isso foi colocado no
00:37:09
início lá na questão Tá bom então há
00:37:12
necessidade de comparar o valor obtido
00:37:15
para o desvio médio com o valor de
00:37:16
tolerância do equipamento e optar pelo
00:37:18
que é superior assim observa que o valor
00:37:22
do operador a ficou
00:37:24
8,43 que foi o valor da Média aqui ó que
00:37:28
nós encontramos
00:37:30
Ó Desculpa ó 8,43 foi o valor da média
00:37:36
do operador a do operador B 88,41 do
00:37:39
operador C
00:37:41
8,46 eles estão aparecendo bem aqui
00:37:45
ó
00:37:47
8,43 foi a média mais ou menos mais ou
00:37:51
menos o valor do da tolerância do
00:37:54
equipamento que é 0,03
00:37:58
do operador B
00:38:01
8,41 mais ou menos
00:38:03
0,03 que foi a tolerância do equipamento
00:38:06
e do operador C
00:38:09
8,46 mais ou menos
00:38:11
0,04 Tá certo então
00:38:15
lembrando melhor dizendo aqui não é 0,04
00:38:18
não pessoal é 0,03 tá que neste caso
00:38:22
aqui é o valor da tolerância vou ver um
00:38:24
erro aqui tá bom então operador C fica 8
00:38:28
mais ou menos
00:38:30
0,03 tá então que que nós conseguimos
00:38:34
observar que o resultado que é mais
00:38:37
preciso é do operador B visto que ele
00:38:41
apresenta o menor devio médio ou seja é
00:38:46
o que apresenta os melhores resultados
00:38:48
para nós certo Então observa que nós
00:38:53
falamos um pouquinho da precisão
00:38:57
que a precisão vai estar diretamente
00:39:01
relacionada
00:39:03
ao ao valor do desvio dos desvios Tá
00:39:06
certo que eu fal chamei tem o desvio
00:39:08
médio e o desvio absoluto Tá ok passei
00:39:13
um exemplo para vocês e não esquecendo
00:39:16
que todo esse material ele vai ser
00:39:21
exercitado nas aulas que serão
00:39:23
presenciais também tá no todo esse
00:39:28
material de vocês como já falei no
00:39:30
slides anteriores vai estar
00:39:31
disponibilizado no C toda interação vai
00:39:34
ser pelo C E nós vamos trabalhando por
00:39:38
módulos certo para não ficar muito
00:39:40
cansativo para vocês Tá então não
00:39:44
esqueça que aqui neste caso deste
00:39:45
exemplo o operador B é o que apresenta a
00:39:49
melhor a melhor precisão
