最赚钱的投资品,你听说过么?

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Zusammenfassung

TLDR2023年最赚钱的基金投资对象并非股票或加密货币,而是巨灾债券(Catastrophe Bond)。这种金融产品与自然灾害相关,如飓风、地震等。巨灾债券提供高收益,2023年达到20%,但其风险也很高。一旦特定灾难发生,投资者可能失去部分或全部本金。巨灾债一般由保险公司和政府发行,以转移因灾害导致的赔偿损失,而购买者主要是专业对冲基金。因巨灾债与其他金融产品相关性低,其高风险溢价和独特的市场定位吸引了对冲基金的兴趣。这种债券市场机制能有效将风险转嫁给投资者,同时维持经济的稳定性。尽管这类债券受到金融市场上的复杂因素影响,但总体来说,它们通过促进风险分散和收益分配来提升市场效率。

Mitbringsel

  • 🌪️ 巨灾债券与自然灾害挂钩,如飓风、地震等。
  • 💸 2023年这类债券的回报率达到20%。
  • 🔍 高风险高回报,需要承担自然灾害的风险。
  • 🏦 主要由保险公司和政府发行用于风险转移。
  • 💼 对冲基金为主要购买者,通过专业分析进行投资。
  • 📊 风险溢价高,对冲基金乐于投资。
  • 📉 灾害发生概率影响债券市场价格。
  • 🤔 投资者通过债券获得灾难险保护。
  • 🌡️ 基于对天气、地质预测的专业投资研究。
  • 🔄 债券与其他资产相关性低,助于降低投资组合风险。

Zeitleiste

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    2023年最赚钱的基金并非投资于股票或加密货币,而是投资了一种名叫“巨灾债券”的金融产品。这种债券的基本概念是,你定期获得利息,但一旦发生重大自然灾害,本金可能会部分或全部损失。巨灾债券通常与特定自然事件关联,如飓风、洪水、火灾或地震等。此类债券由保险公司和政府机构为对冲风险发行。其高回报源于高风险溢价,通常在3%-15%。由于巨灾事件的发生概率通常在0.5%-2%之间,这种债券具备较高的盈利机会,吸引了专业对冲基金的参与。

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    巨灾债券的市场表现受自然灾害动态影响。例如2022年飓风“伊恩”对佛罗里达州造成严重损失后,市场信心受挫,债券价格下跌,而2023年无重大灾难发生,市场回暖,推动回报率至20%。购买巨灾债的投资者在无灾难时获得稳定收益,但一旦灾难来临,将面临重大亏损。这种债券吸引了因其与其他资产低相关性而寻求资产配置多样化的投资机构。尽管自然灾难带来的损失无法消除,巨灾债券通过证券化帮助市场整体分担风险,展示了金融市场配置风险和收益的有效机制。其吸引力不仅在于高收益,还在于它在宏观经济中独特的风险转移和管理作用。

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Häufig gestellte Fragen

  • 什么是巨灾债券?

    巨灾债券是一种与自然灾害风险相关联的金融产品,当灾害不发生时,投资者可以获得收益,但一旦发生,可能会失去部分或全部投资本金。

  • 巨灾债券有哪些风险?

    巨灾债券主要的风险在于自然灾害事件的发生,如飓风、地震等,若此类灾害发生,投资者可能失去全部本金。

  • 为什么2023年巨灾债券会有20%的高收益?

    2023年的巨灾债券表现出色,主要因为在没有大的自然灾害发生的情况下,它实现了高达20%的年收益。

  • 谁发行巨灾债券?

    巨灾债券通常由保险公司或政府发行,以对冲他们因自然灾害带来的潜在损失的风险。

  • 为什么对冲基金愿意投资巨灾债券?

    因为巨灾债券可以在灾难未发生时提供高收益回报,且其与传统金融资产的关联性较低,对冲基金借助其可降低整体投资组合的波动性和风险。

  • 什么是风险溢价?

    风险溢价为投资者因承担额外风险而获得的收益补偿,在巨灾债券中,投资者获得的额外收益是因为承担了自然灾害发生的风险。

  • 对冲基金如何预测巨灾债券的风险?

    巨灾债券的专业预测涉及自然灾害的发生概率计算,通过这些评估,投资者判断是否购买或售出债券。

  • 巨灾债券有什么吸引力?

    投资人喜欢巨灾债券因其提供高收益,并与其他资产的相关性低,能够减少组合整体的波动性。

  • 巨灾债券如何帮助分散风险?

    巨灾债券通过金融市场机制将灾难风险转移给投资者,投资者因为收益吸引承担这部分风险,同时帮助保险公司和政府分担灾难损失风险。

  • 为什么2022年巨灾债市场表现不佳?

    因为飓风“伊恩(Ian)”的大破坏,投资者担心未来自然灾害频繁性增加,从而引起2022年的债券市场萎缩。

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    Hi
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    你知道2023年全球最赚钱的基金
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    是干什么的吗
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    他不是买股票的
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    也不是买什么加密货币的
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    而是一种非常神秘的金融产品
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    叫做
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    巨灾债券
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    你是不是想说
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    巨什么债券
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    这个巨灾债券就是
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    巨大灾难的债券
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    Catastrophe Bond
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    简称叫做 "Cat Bond"
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    2023年的回报率达到了20%
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    有人可能会觉得
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    20%也还好吧
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    那比特币有可能一天就涨20%
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    金融的世界
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    你不看风险
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    光说收益率
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    那不就耍流氓吗
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    不然你还存什么银行
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    全买比特币算了
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    你看啊这个是
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    2023年美国债券大概的表现
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    而这个是巨灾债券的表现
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    你看看他不光收益率高
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    关键他还稳呢
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    你是不是好奇了
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    你说什么东西能这么稳稳的拿到20%的回报
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    是那些
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    阴险的资本家又搞出什么骗人的产品吗
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    咱来看看
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    什么叫巨灾债券呢
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    其实这个概念非常好理解
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    它跟你买普通的债券呢挺像的
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    就是你定期会拿到一些利息
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    然后到期呢
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    会把本金拿回来
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    唯一的区别
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    就是你其实是在和大自然对赌
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    一旦发生什么重大的灾难
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    就是巨灾
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    比如什么飓风啊
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    洪水啊
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    火灾啊
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    地震啊等等
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    那不好意思
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    根据这个灾难的严重程度
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    你投资钱的一部分
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    或者甚至全部本金可能就都赔进去了
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    当然它这个所谓的天灾
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    并不是一个非常模糊的概念
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    每个债券都有非常严格的限制
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    在什么时间
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    什么地理位置
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    是什么类型的灾难
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    比如说
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    有这么个债券
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    它是五年到期
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    如果在没有灾难发生情况下
  • 00:01:31
    每年你是可以拿到无风险利率
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    再加个10%
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    这总共是你的收益率
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    但是在这5年当中
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    如果佛罗里达州出现了飓风
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    比如说这风速达到了多少多少
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    或者是出现了一个
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    被命名的飓风登陆到了佛罗里达州
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    那就算这个灾难出现了
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    你就得按之前约定好的一个条款赔偿
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    很大概率
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    你这本金可能全赔进去了
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    你可以简单把它想象成什么呢
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    就是你把钱存在银行里
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    每年可以多拿10%的利息
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    但是
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    一旦佛罗里达州发生了一个严重的飓风
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    你这钱就没了
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    刚才说的这一套啊
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    它就是一个针对佛罗里达飓风的巨灾债
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    这个不是我瞎举的一个例子
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    这个其实是最近非常流行的一类巨灾债
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    为什么呢
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    因为疫情之后
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    很多人呢
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    他其实开始远程办公了嘛
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    他就搬离了像纽约这种特别拥挤的地方
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    跑到像佛罗里达州这样气候宜人
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    每天都跟度假一样的地去买房子
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    这样一来呢
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    整个佛罗里达州
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    他的房价也起来了
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    房子的供给也变多了
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    就有更多的人去买保险
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    而这个地方要保护的
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    最大的对象就是飓风
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    这就联动到了佛罗里达的飓风债
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    具体怎么联动
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    咱一会再说
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    类似的呢
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    可能还会有
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    加州火灾债
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    日本地震债
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    纽约洪水债等等
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    去年11月份
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    还刚刚出现了一个新的类型
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    叫网络安全巨灾债
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    Cyber Cat Bond
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    就是说如果某家公司他被黑客攻击了
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    这就算灾难发生
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    确实还挺有想象力的
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    就是我不知道他怎么去定义这个
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    被攻破
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    好咱们来看啊
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    为什么会有人买这种债券呢
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    那很简单嘛
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    就是因为在没有灾难发生的时候
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    它确实非常赚钱
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    咱刚刚说那个佛罗里拉飓风债
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    那数不是我瞎编的
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    它的风险溢价真的已经达到了10%
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    我查了一下啊
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    一般这种类型的债券
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    风险溢价呢
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    大概在3%到15%不等
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    最近这几年呢
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    普遍都在8%以上
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    是不是还挺诱人的
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    对应的风险有多高呢
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    就说这个灾难发生的概率有多大呢
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    一般呢是在0.5%到2%啊每年
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    也就是说
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    你只需要承担每年这0.5%到2%的亏钱的风险
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    就可以拿到8%到10%的超额回报
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    你听着很爽是吧
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    但是你就直观想
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    他的利润能稳定在这个收益水平
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    那肯定不是个一般人能玩的东西
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    事实上也确实如此
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    你听着他都已经这么赚钱了
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    也只有少数那种专业性极强的对冲基金
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    才是这个巨灾市场的活跃玩家
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    不过我们说这些专业性极强对冲基金
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    他们的专业性就不是什么数理建模
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    量化对冲这些了
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    而是预测天气和预测地震这种
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    你想你得能准确地算出来这个灾难它发生的概率
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    你才能知道我要不要买这个债券值不值
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    不然就算你一两次运气好买对了
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    但是你要长时间算下来
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    它还真不一定比你存银行收益高
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    所以其实还挺搞笑的
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    就是这种巨灾债的买家的对冲基金
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    他们里边的研究员整天就是在那研究什么
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    天气预报啊
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    研究地质学什么的
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    英伟达不就老宣传说他们的那个
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    AI芯片非常善于计算像飓风这种
  • 00:04:13
    湍流现象吗
  • 00:04:14
    我跟你说
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    就这种对冲基金
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    就买那个显卡买了不少
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    而这帮对冲基金
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    他算这些灾难发生的概率
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    其实也不是说
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    就在我要买这个债券的时候
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    我算一下
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    预测一下
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    要把这个债券买完之后就一直持有
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    其实最需要他们专业性的
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    是随着这个债券价格的波动
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    他们要实时的去预测这个
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    灾难未来发生的概率
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    然后来判断要不要实时去交易这个债券
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    举个例子啊
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    就比如说
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    还是这个佛罗里达飓风债
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    如果这时候海上突然出现了一个飓风
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    它正在缓缓的向佛罗里达州移动
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    这个时候债券价格肯定会暴跌
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    他登陆的概率越高
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    这个债券跌的就越狠
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    那你想你作为比如说这个对冲基金
  • 00:04:51
    这个债券的持有者
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    假设你能比别人先预测到这个飓风可能会来
  • 00:04:55
    你先发现
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    先卖掉就可能会规避掉巨额的亏损
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    而反过来呢
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    假设啊市场他评估说
  • 00:05:01
    这个飓风登陆的概率是60%
  • 00:05:03
    但是你非常专业对吧
  • 00:05:04
    你经过缜密的分析
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    感觉没那么严重
  • 00:05:07
    那你其实就可以冲进市场捡便宜
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    买大量这个债券
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    这个飓风假设更如你所料啊
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    就从佛罗里达坐那边擦个边就过去了
  • 00:05:15
    没形成那个实际的灾难
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    那债券价格立刻就涨下来
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    你就从中间大赚了一笔
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    再比如说啊
  • 00:05:23
    比如说加州哪着火了
  • 00:05:24
    这时候这帮基金经理可能就会动用身边一切的资源
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    比如说搞什么卫星
  • 00:05:28
    视图去看看哪着了
  • 00:05:30
    哪没着来判断这个火势的大小
  • 00:05:32
    会不会形成实际的灾难
  • 00:05:33
    会不会实际的触发这个债券赔偿
  • 00:05:35
    反正大概就是这样
  • 00:05:38
    我相信你应该感觉到了
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    这个钱他不是一般人能赚
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    这10%的超额收益也不是一般人能拿的
  • 00:05:47
    说到这啊
  • 00:05:47
    有些爱动脑筋的朋友可能就会提出一个问题
  • 00:05:50
    不对呀就算没有灾难发生
  • 00:05:52
    他的超额收益也就10%啊
  • 00:05:54
    你说为什么这个债券2023年的时候收益能达到20%呢
  • 00:05:59
    我来给你揭秘一下
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    这其实因为2022年9月的时候啊
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    美国迎来了一个飓风叫 "Ian"
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    这个 "Ian" 呢
  • 00:06:05
    就成为了佛罗里达州有记录以来破坏性最强的飓风
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    累计损失超过了千亿美元
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    也触发了好几只巨灾债的赔偿机制
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    所以这之后
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    投资人就有点被吓怕了
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    他们就感觉说
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    最近是不是全球气候变暖
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    就让这种极端灾难它发生的概率越来越高
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    而且这个灾难的程度也越来越重
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    他们就有点不太敢相信自己原来那个模型了
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    都不太敢买这个债券了
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    于是债券的价格就开始下跌
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    所以整个巨灾债这个市场
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    在2022年他的回报其实是负的
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    后来到2023年呢
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    什么大事也没发生
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    不光没触发什么大的赔付
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    就让大家拿到了票息
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    而且这个债券的价格也慢慢涨回来
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    这才让2023年全年啊
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    大概拿到了20%的收益
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    所以一开头我们说那20%
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    其实有点噱头
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    它也是历史上这个巨灾债回报最高的一年
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    要是你看以往巨灾债的回报啊
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    大概是不到10%
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    它肯定比国债高
  • 00:06:55
    但也绝对达不到20%这么夸张
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    我们再来看买这个债券的人
  • 00:07:00
    你看他的这个收益情况
  • 00:07:02
    如果什么事都没发生
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    他就能拿到一个稳定的收益
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    但如果灾难一旦发生
  • 00:07:06
    他就会损失惨重
  • 00:07:08
    这相当于什么
  • 00:07:09
    是不是有点像他提供了一个保险
  • 00:07:10
    就是个重大灾难险
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    那我们再想想
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    什么人会买这个保险
  • 00:07:16
    换句话说就是谁会发行这个债券
  • 00:07:18
    就是一旦灾难发生
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    谁会得到赔付呢
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    这里头最主要的其实正是保险公司
  • 00:07:24
    因为一旦灾难发生
  • 00:07:25
    这保险公司是会要赔一大笔钱的
  • 00:07:27
    所以他们呢
  • 00:07:28
    就会发行一些巨灾债
  • 00:07:29
    相当于对冲掉一部分风险
  • 00:07:31
    再有一类发行主体
  • 00:07:32
    就是各国的政府机构
  • 00:07:33
    比如说美国各州的政府
  • 00:07:35
    像纽约州政府
  • 00:07:36
    一旦发生了洪水淹了曼顿
  • 00:07:38
    那他可是损失惨重啊
  • 00:07:39
    他就有可能没事发行个纽约曼哈顿洪水债
  • 00:07:42
    去对冲一下这个风险
  • 00:07:43
    还有呢像比如说墨西哥呀
  • 00:07:45
    智利
  • 00:07:45
    牙买加这种
  • 00:07:46
    金融市场不太发达的国家政府
  • 00:07:48
    他们呢就会让世界银行帮他们去发行一些这种巨灾债
  • 00:07:52
    所以如果你买了这个巨灾债
  • 00:07:53
    那你就相当于给保险公司提供了保险
  • 00:07:56
    或者给各国政府
  • 00:07:57
    给世界银行提供了保险
  • 00:07:59
    对吧那你可真是太厉害了
  • 00:08:01
    咱来看一下巨灾债
  • 00:08:03
    它整个这个链条啊
  • 00:08:04
    像我们普通人或者普通公司
  • 00:08:06
    我们需要规避掉一些风险
  • 00:08:07
    我们就会找保险公司买保险
  • 00:08:09
    那作为保险公司呢
  • 00:08:10
    很大一部分那种个体风险
  • 00:08:12
    确实可以通过足够多的数量去给磨平
  • 00:08:14
    比如说车祸的风险
  • 00:08:15
    健康的风险
  • 00:08:16
    这其实也是保险公司存在的基本逻辑嘛
  • 00:08:19
    就通过大体量去均摊每个人的风险
  • 00:08:21
    但是对于这种巨灾险就不一样了
  • 00:08:23
    你想佛罗里达州一旦发生了飓风
  • 00:08:25
    可能一半的房主都来找你赔
  • 00:08:27
    那谁受得了
  • 00:08:28
    对这种系统性风险
  • 00:08:29
    保险公司他其实是没有办法通过大体量去降低风险
  • 00:08:34
    就算保险公司他有钱对吧
  • 00:08:36
    或者政府有钱
  • 00:08:37
    他能扛得住这种灾难带来的损失
  • 00:08:39
    但是呢他可能就得预留出来
  • 00:08:41
    大量的应急资金去应对这种
  • 00:08:43
    极小概率发生的事
  • 00:08:44
    那其实这个对他们来讲也是不经济的
  • 00:08:46
    就好比说
  • 00:08:47
    你要是担心你们家房子可能有1%的概率
  • 00:08:50
    会面临飓风带来的灾难
  • 00:08:52
    你就能把你们家一半的资产放在银行存个活期
  • 00:08:55
    以备不时之需吗
  • 00:08:56
    对吧这肯定不现实
  • 00:08:57
    你更理想的肯定是去买个保险
  • 00:08:59
    对保险公司也一样
  • 00:09:00
    他同样呢
  • 00:09:01
    就需要发行一些种巨灾债去对冲掉自己的风险
  • 00:09:04
    或者说把风险转移给市场
  • 00:09:07
    而市场上的投资人呢
  • 00:09:08
    他们又很喜欢这种债券
  • 00:09:10
    为什么呢
  • 00:09:10
    首先收益率足够高
  • 00:09:12
    对吧
  • 00:09:12
    还有其实非常非常重要的一点就是这个巨灾债
  • 00:09:15
    他跟其他的金融资产的相关性几乎为零
  • 00:09:19
    你想啊这个巨灾债券
  • 00:09:20
    它价格的波动基本上就是按照这个灾难来临的概率去算
  • 00:09:24
    什么刮风地震发生的概率
  • 00:09:25
    和股票市场的波动就算不是完全不相关
  • 00:09:28
    那也几乎没什么关系嘛
  • 00:09:30
    这种不相关性对于资产配置来说
  • 00:09:33
    那就是太好了
  • 00:09:34
    你把一部分资产配置到这种巨灾债上
  • 00:09:36
    就可以极大程度降低整个资产组合的波动
  • 00:09:39
    其实也就相当于帮投资人去降低了他们的投资风险
  • 00:09:42
    这个理论我在LTCM那期比较专业详细的介绍过
  • 00:09:47
    所以说啊
  • 00:09:48
    消费者他通过买保险
  • 00:09:50
    把自己的一部分风险转移给了保险公司
  • 00:09:52
    而保险公司呢
  • 00:09:54
    又通过发行这种巨灾债
  • 00:09:55
    把一部分的风险转移给了广大的投资人
  • 00:09:58
    这广大投资人呢
  • 00:09:59
    通过买这个巨灾债
  • 00:10:00
    又降低了自己投资组合的风险
  • 00:10:03
    你看见没有
  • 00:10:03
    在这种证券化的帮助下
  • 00:10:05
    消费者 | 保险公司 | 政府 | 投资人
  • 00:10:08
    全都降低了风险
  • 00:10:11
    注意啊
  • 00:10:11
    这些灾难带来的那个成本
  • 00:10:13
    它其实并没有消失
  • 00:10:14
    你房子被刮了
  • 00:10:15
    该倒还是倒
  • 00:10:16
    这损失该在的还在
  • 00:10:17
    只是说呢
  • 00:10:18
    这个巨灾债券
  • 00:10:19
    它可以让整个市场合起伙来
  • 00:10:21
    帮你去承担
  • 00:10:22
    帮你去赔偿
  • 00:10:22
    这个机制的巧妙之处在于哪呢
  • 00:10:24
    这些巨灾债的投资人
  • 00:10:26
    他来买这个债券
  • 00:10:27
    也并不是因为他们道德有多高尚
  • 00:10:29
    仅仅就是因为逐利
  • 00:10:30
    他其实就是为了赚钱
  • 00:10:31
    你也不需要依赖他们的道德标准
  • 00:10:33
    而且呢他们也不是在那发什么灾难财
  • 00:10:35
    他们反倒是整个市场里边
  • 00:10:37
    最害怕最不希望灾难来临的人
  • 00:10:41
    你看啊这债券它靠高收益
  • 00:10:43
    就吸引来了这么一帮非常专业的人
  • 00:10:45
    整天在那研究
  • 00:10:46
    哎呀
  • 00:10:46
    这个灾难发生的概率有多高啊
  • 00:10:48
    会不会出事啊
  • 00:10:49
    而且一旦出事
  • 00:10:50
    他们是要拿出自己的保证金去赔付的
  • 00:10:53
    这个分工
  • 00:10:53
    你看是不是感觉还挺合理的
  • 00:10:55
    你简单听这个巨灾债
  • 00:10:56
    感觉可能又是华尔街包装出来的一个什么
  • 00:10:59
    花里胡哨奇奇怪怪的产品
  • 00:11:01
    确实是啊
  • 00:11:01
    这个东西呢
  • 00:11:02
    就是在2000年初的时候被高盛发扬光大
  • 00:11:04
    但其实我们整个这么分析下来
  • 00:11:06
    你是不是也感觉了
  • 00:11:07
    它其实并不是像那种过于复杂
  • 00:11:09
    根本没人能看得懂的金融产品
  • 00:11:11
    它确确实实是通过金融市场的证券化
  • 00:11:13
    通过单纯的利益驱动
  • 00:11:15
    调整供需来自动分配风险和收益
  • 00:11:18
    帮助社会合理化的分工
  • 00:11:19
    是不是还挺神奇的
  • 00:11:20
    这可能就是
  • 00:11:21
    金融的魅力吧
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