[19th GSSS Artificial Intelligence dan Blockchain untuk Sustainability]
Zusammenfassung
TLDRThe session provides a comprehensive overview of sustainability, exploring the intersections of artificial intelligence (AI) and blockchain technology. Sustainability is defined in terms of economic, social, and environmental perspectives, and the necessity for sustainable practices is emphasized. AI is described as a digital tool capable of processing large datasets for environmental monitoring, automating processes to save energy, and supporting precision agriculture. Blockchain technology is delineated as a decentralized ledger system that facilitates secure and transparent transactions, pivotal in supply chain management, traceability, and preventing fraud across various industries, including agriculture and pharmaceuticals. The integration of AI and blockchain holds the potential to revolutionize business operations by creating efficient, eco-friendly processes and ensuring data integrity. The discussion concludes with a Q&A segment addressing the practical questions about integrating these technologies in current systems to enhance their sustainability impact.
Mitbringsel
- 🌍 Sustainability integrates economic, social, and environmental aspects.
- 🤖 AI simulates human intelligence to solve complex problems.
- 🔗 Blockchain ensures secure, transparent, and immutable records.
- 🚜 AI and blockchain optimize agriculture through precision farming.
- 💊 Blockchain prevents drug counterfeiting with traceable supply chains.
- 🔋 AI aids in resource efficiency and environmental protection.
- 📈 Business processes can be revolutionized with AI and blockchain.
- 🔍 Transparency is enhanced through integrated digital solutions.
- 🧩 Systems integration supports sustainable development goals.
- 💡 Continuous learning and adaptation are essential for technology adoption.
Zeitleiste
- 00:00:00 - 00:05:00
The speaker outlines the presentation structure, beginning with sustainability, followed by artificial intelligence (AI), blockchain, and the combination of AI and blockchain, ending with a conclusion before a discussion.
- 00:05:00 - 00:10:00
Sustainability is explained in terms of resources being depleted, and the need for maintaining the earth's capacity. The speaker emphasizes sustainable practices in economic, social, and environmental contexts.
- 00:10:00 - 00:15:00
Transitioning to AI, the speaker notes its principle as artificial intelligence replicating human thought processes. The explanation includes how humans program computers to solve complex problems, referencing data processing and human-machine interaction.
- 00:15:00 - 00:20:00
The content progresses to elucidate how AI functions, highlighting computer programs coded to learn by example, involving neural networks. The speaker describes how computers classify good and bad oil palm by learning through example.
- 00:20:00 - 00:25:00
Further, AI's making inference capabilities and expert systems are discussed, including the use of fuzzy logic for precision activities like agriculture. Genetic algorithms for optimization are also mentioned as part of AI tools.
- 00:25:00 - 00:30:00
The speaker lists diverse AI tools, ranging from simpler regression models to complex algorithms employed by technologies like GPT. Emphasizing AI's ability to outperform human consistency but highlighting human role in AI development.
- 00:30:00 - 00:35:00
AI's development is addressed along with its applications in various fields, especially in precision agriculture and industries, including how drones and genetic algorithms are used for monitoring and diagnosing plant health.
- 00:35:00 - 00:40:00
Discussion shifts to blockchain technology, defining it as a computer program for transaction recording characterized by its decentralized and unchangeable nature, ensuring transparency and security over traditional centralized systems.
- 00:40:00 - 00:45:00
The concept of blockchain is further unpacked to highlight its distributed and immutable ledger capabilities, emphasizing its transparency and security benefits over centralized data centers, and its peer-to-peer transaction potential.
- 00:45:00 - 00:50:00
The integration of AI and blockchain is explored for business processes, resource efficiency, environmental sustainability, and the ensuring of traceability in supply chains. Blockchain's role in preserving accuracy and promoting transparency is emphasized.
- 00:50:00 - 00:58:00
Finally, several applications of AI and blockchain in ensuring sustainability are outlined, spanning sectors like agriculture, finance, and environmental management, concluding with a discussion on digital literacy and the promotion of these technologies.
Mind Map
Video-Fragen und Antworten
What is sustainability?
Sustainability refers to meeting our needs without compromising the ability of future generations to meet theirs, focusing on economic, social, and environmental dimensions.
How can AI contribute to sustainability?
AI can contribute to sustainability through efficient resource management, data processing for precision agriculture, and automating industrial processes to reduce energy consumption.
What is blockchain technology?
Blockchain is a type of distributed ledger technology that records transactions across many computers so that any involved record cannot be altered retroactively without the alteration of all subsequent blocks.
How does blockchain improve supply chain management?
Blockchain improves supply chain management by providing a transparent, immutable record of transactions, ensuring traceability and reducing fraud and errors.
What are the benefits of AI according to the speaker?
AI provides consistent and accurate processing, handles large-scale data efficiently, and can simulate human intelligence for complex problem-solving.
Can AI and blockchain be integrated for better performance?
Yes, AI and blockchain can be integrated to create energy-efficient business processes and enhance transparency and traceability in operations.
What are the applications of AI and blockchain in agriculture?
They include precision farming, disease detection in plants, optimizing supply chains, and ensuring traceability of agricultural products.
How can blockchain help prevent counterfeiting in pharmaceuticals?
Blockchain can maintain a transparent and immutable record of the supply chain, preventing unauthorized alterations and ensuring authenticity of products.
In what ways can AI aid in environmental protection?
AI can analyze data for environmental monitoring, optimize energy usage, and support the development of sustainable practices.
Could blockchain technology support financial systems?
Yes, it can enhance digital transactions by ensuring security, reducing the need for intermediaries, and enabling direct peer-to-peer transactions.
Weitere Video-Zusammenfassungen anzeigen
- 00:00:00nah ini outline-nya kita lihat saya akan
- 00:00:02bicara dengan urutan pertama
- 00:00:05sustainability kedua Apa itu konsep
- 00:00:08artificial intelligence kemudian konsep
- 00:00:12blockchain dan aplikasi gabungan dari Ai
- 00:00:15dan blockchain kemudian tentu saja kita
- 00:00:18akhiri dengan penutup sebelum kita
- 00:00:28berdiskusi di bawah punya apa Halo Ya
- 00:00:31next
- 00:00:34sustainability oh nah kita kalau bicara
- 00:00:38sustainability artinya kalau sustain
- 00:00:41keberlanjutan artinya kalau kita makan
- 00:00:43sekarang Besok enggak makan itu gak
- 00:00:46sustain gampang-gampang aja kita pelajar
- 00:00:48kalau kita Panen Sawit sekarang Besok
- 00:00:51gak panen lagi sawitnya sudahudah habis
- 00:00:53kan gitu kan kalau kita bisa pakai
- 00:00:55bensin sekarang besok bensinnya habis
- 00:00:58berarti itu gak su nah bagaimana agar
- 00:01:01sustainability ini bisa tercapai
- 00:01:03sementara bumi ini kapasitasnya sekian
- 00:01:06aja ya Kan daya dukung bumi ini sekian
- 00:01:08sehingga kalah manusia yang menudi bumi
- 00:01:12inilah yang berusaha
- 00:01:15agar segala sesuatu yang di dunia ini Su
- 00:01:18kalau padi dipanen Besok diauh lagi ya
- 00:01:22tidak habis Karen tanahnya sudah ggakun
- 00:01:25dan sebagainya
- 00:01:28berikutnya nah dimensinya kita lihat
- 00:01:31sustainable itu itu dari segi apa dari
- 00:01:34segi ekonomi sosial dan lingkungan Apa
- 00:01:38artinya secarah lingkungan merusak
- 00:01:42lingkungan segala macam itu gak sustain
- 00:01:45nantinya kan bumi tertutup awan tertutup
- 00:01:49kabut tertutup asap mati semua orang
- 00:01:52dari segi lingkungan juga
- 00:01:54gitu dan juga dari segi ekonomi apa
- 00:01:58sekarang kita
- 00:02:00apa bisa memproduksi biodiesel dengan
- 00:02:03harga 6.000 per liter Besok enggak bisa
- 00:02:05lagi karena biayanya sebenarnya lebih
- 00:02:08dari 6000 per jadi gak sustain kan kita
- 00:02:12sekarang kita Nasir orang naksir lagi
- 00:02:15sekarang kita Traktir
- 00:02:20oranguta 2 juta besok di Kita habis gak
- 00:02:22bisi traktir orang Nah itu enggak sust
- 00:02:25secara ekonomi eh next nah sekarang
- 00:02:30Bagaimana sekarang saya akan Terangkan
- 00:02:33jadi bagian saya adalah bagaimana A dan
- 00:02:35blockchain itu bisa kita gunakan untuk
- 00:02:39menangani suabilityah ini yang penting
- 00:02:42ya
- 00:02:43kalauabity saya sampaikan seperti tadi
- 00:02:46sederhananya ya bumi ini harus
- 00:02:49su harus bisa digunakan oleh
- 00:02:52anak Bagaimana teknologi A dan
- 00:02:56BL Sebelumnya saya perkenalkan dulu itu
- 00:03:00apa blain itu apa dalam waktu mungkin ee
- 00:03:03total untuk memperkenalkan ini 5 menit
- 00:03:07Ai menit blockchain tapi Insyaallah saya
- 00:03:10bisa beri pemahaman yang baik kepada
- 00:03:12anda
- 00:03:15berikutnya nah ea itu pada Eh pada
- 00:03:18prinsipnya adalah artificiial dan
- 00:03:19intelligence ya kecerdasan buatan
- 00:03:21artinya kecerdasan yang dibuat oleh
- 00:03:24manusia nah sebenarnya kata kecerdasan
- 00:03:27ini Ini kata
- 00:03:31ya sebenarnya
- 00:03:32digunakan ya agak berlebih tetapi itu
- 00:03:35sudah populer
- 00:03:37sebenarnya kecerdasan itu bagaimana kita
- 00:03:40menyuruh komputer ya bisa berpikir
- 00:03:43seperti manusia seolah-olah mempunyai
- 00:03:46kecerdasan makanya
- 00:03:48disebutah agar bisa seperti itu kita
- 00:03:51lihat berpikir
- 00:03:53pekeranuter maak ada komuter yang
- 00:03:57hiup k dia pikir nah dia berpikir karena
- 00:04:02menggunakan prosesor atau CPU dan satu
- 00:04:05lagi ingat prosesor itu diberi program
- 00:04:09diberi algoritma oleh siapa oleh manusia
- 00:04:11yang disebut program Nah itulah intinya
- 00:04:13kecerdasan buatan tahu hakikatnya adalah
- 00:04:17program komputer yang dibuat untuk
- 00:04:20meniru kemampuan manusia dalam
- 00:04:23menyelesaikan masalah termasuk masalah
- 00:04:25yang rumit yang membutuhkan kecerdasan
- 00:04:28Nah itu hakikatnya
- 00:04:31berikutnya Nah kalau kita lihat Ai ya
- 00:04:36kita lihat bisa pemrosesan data ada
- 00:04:39otomasi dan ada interaksi manusia dan
- 00:04:41mesin di dalamnya ya Ya intinya adalah
- 00:04:44seperti itu ya bisa saya lanjutkan skip
- 00:04:48ya bukan skip lanjutkan next nah lalu
- 00:04:52kita bertanya tadi saya katakan bahwa Ai
- 00:04:55itu benda mati di depan saya ini adalah
- 00:04:57komputer komputer itu ada cpu-nya dan
- 00:05:00mikroprosesornya dia akan menjadi cerdas
- 00:05:02kalau saya masukkan program ke dalam nah
- 00:05:06program itu dibuat dengan bahasa
- 00:05:08komputer makanya ada istilah coding saya
- 00:05:11kodekan dia nah Apa saja program itu nah
- 00:05:14program itu terbagi menjadi tools tools
- 00:05:17Ai ini jadi algoritma prosedur ya atau
- 00:05:22Program komputer itu yang bisa membuat
- 00:05:25komputer ini berfungsi atau meniru
- 00:05:27kecerdasan manusia di ya ada empat di
- 00:05:30sini Yang pertama adalah learning by
- 00:05:34example atau neural networks artinya si
- 00:05:38komputer ini kita beri contoh misalnya
- 00:05:41kita ingin tahu sawit yang baik sawit
- 00:05:43yang jelek kasih dia 1000 sawit yang
- 00:05:46baik campuran 1000 sawit Kita ambil
- 00:05:48secara random lalu kita kasih tahuahu
- 00:05:51kasih tahu kepada komputer ini baik ya
- 00:05:54ini buruk yangakan superv learning jadi
- 00:05:57masukkan dulu variabelnya ya warna sawit
- 00:06:00itu apa Nah warna apa dia enggak ngerti
- 00:06:03panjang gelombangnya berapa lalu
- 00:06:07eeak atau tidak ya kan kemudian apagi
- 00:06:11misalnya baunya Nah itu kalau itu
- 00:06:13dimasuki itu ya mengerti data itu data
- 00:06:16warna data bau dan lalu diberi
- 00:06:18kesimpulan diberi petunjuk ya diberi
- 00:06:21supervis learning dibilang dia Eh ini
- 00:06:24baik ini busuk ini baik baik baik baik
- 00:06:26busuk busuk busuk sampai dari 1000 itu
- 00:06:29800 kita gunakan untuk mengajari lalu
- 00:06:32200 digunakan untuk ngetes nanti sudah
- 00:06:35pintar belum nih komputer kasih yang
- 00:06:37busuk tanya dia ini busuk atau baik dia
- 00:06:39bilang butuk ini Baik atau busuk kita
- 00:06:42kasih yang baik dia akan bilang baik
- 00:06:44Misalnya sampai berapa 1% salahnya atau
- 00:06:482% ada 50% salah berarti belum pintar
- 00:06:51dia nah umumnya tingkat kebenarannya itu
- 00:06:53sampai
- 00:06:5495% kalau kita ajarkan dia dengan baik
- 00:06:57Bagaimana teknologi belajarnya itu
- 00:07:00matemati maematics ya makanya komputer
- 00:07:02sa itu sangat matematik karena di
- 00:07:04dalamnya ada fungsi transfer function
- 00:07:06Dar function adaid function dan
- 00:07:09lain-lain yang mentransfer input itu
- 00:07:11tadi menjadi output sehingga dia menjadi
- 00:07:14pintar nah iniaptik pintar karena apa
- 00:07:18sebenarnya dia mengambil data
- 00:07:21mempolakanemap data input denganap data
- 00:07:23out tanpa rumus enggak ada rumus kalau
- 00:07:26ada rumusnya yang disebut baik itu
- 00:07:28adalah x * 3 + log x + 5 misalnya itu
- 00:07:32dia ada rumus ini gak ada rumus dia
- 00:07:34diajarkan saja ya Nah itu salah satu
- 00:07:37dari teknologi artifal in Lalu bagaimana
- 00:07:41orang yang sakit orang yang sehat ya
- 00:07:43orang yang
- 00:07:44sakit sak bisa di bedakan dengan
- 00:07:47melihatage kita recn Nah itu teknologi
- 00:07:52learning yang sangat terkenalitu yang
- 00:07:56disebut dengan Deep learning yang
- 00:07:58sekarang banyak digunakan
- 00:08:00Lalu bagaimana yang tiga lagi ada making
- 00:08:02inference on input ini bekerjanya
- 00:08:06eh dia tidak inputnya tidak hanya on off
- 00:08:09tapi inputnya itu adalah antara 0 dan
- 00:08:12sous input dia membaca sesuatu itu tidak
- 00:08:16ada dan tidak ada dan tidak ada saja
- 00:08:18terang dan gelap saja tetapi spektrumnya
- 00:08:21itu sangat nah ini adalah kemampuan dulu
- 00:08:26kemampuan itu tidak dimiliki oleh
- 00:08:27komputer dia tahunya hidup dan mati
- 00:08:29seperti lampu aja Anda hidupkan Anda
- 00:08:31matikan Enggak ada state di antara itu
- 00:08:35ya setengah hidup setengah mati enggak
- 00:08:37ada nah logika itu yang berubah yang
- 00:08:40dikenal sebagai dengan logika Fi untuk
- 00:08:42apa untuk precision Agriculture
- 00:08:45precision farming ya dia tahu persis
- 00:08:48karena dia punya inputan yang tidak Zero
- 00:08:50and one tapi inputan yang F lalu yang
- 00:08:54ketiga secara singkat saya sampaikan
- 00:08:56bahwa dia mengambil data yang ada di
- 00:08:58otak seorang ahli dimasukkan ke dalam
- 00:09:01komputer yang dinamakan expert system ya
- 00:09:04agar Apa kemampuan ahli tadi tidak hanya
- 00:09:08digunakan satu orang atau dua orang
- 00:09:10tetapi bisa disebarkan ke semua orang
- 00:09:12yang memerlukan karena sudah berada di
- 00:09:14dalam
- 00:09:16komputer yang keempat adalah genetic
- 00:09:18algorim yang melakukan optimasi nanti
- 00:09:21kita bisa secara singkat itulah
- 00:09:23teknologi di bidang komputer eh next
- 00:09:29Apakah hanya empat saja tentu tidak kita
- 00:09:31lihat the tools of artificial
- 00:09:33intelligence sekarang sudah belasan
- 00:09:35kalau tidak ratusan puluhanah
- 00:09:37diantaranya ada mulai dari yang
- 00:09:39sederhana regresi linear regresi
- 00:09:41logistik KNN ya
- 00:09:43[Musik]
- 00:09:45decisionorine sampai ke yang sangat ya
- 00:09:48Canggih ya Ada long long memory
- 00:09:52generative Network sampai kepada yang
- 00:09:55digunakan oleh GPT mesin cerdas yang
- 00:09:58mirip manusia yang nama algoritmanya
- 00:10:00adalah lar models Nah itu semuanya
- 00:10:04adalah algoritma-algoritma yang membuat
- 00:10:06komputer tadi sekali lagi saya ulang
- 00:10:08yang merupakan benda mati hanya dikasih
- 00:10:11setrum ya kan dikasih listrik kemudian
- 00:10:14bisa nyala kemudian di dalamnya ada
- 00:10:16benda mati juga yang nama microchips
- 00:10:19Tetapi dia bisa meniru kemampuan manusia
- 00:10:22dalam berpikir karena apa dia diberi
- 00:10:25program dia dicoding dibuat coding
- 00:10:28algoritma yang dibuat oleh siapa
- 00:10:29magerima itu KH dibuat oleh manusia
- 00:10:35berikutnya Nah apa benefit sekarang
- 00:10:37penggunaan dari Ai itu Apa untungnya
- 00:10:40tentu saja kita lihat yang sebelah kanan
- 00:10:42dia lebih konsisten daripada manusia
- 00:10:45sekali diajarkan yang busuk ini seperti
- 00:10:47ini seperti saya contohkan tadi yang
- 00:10:49baik seperti ini maka Ada sejuta biji
- 00:10:53sawit bisa dilakukan secara cepat oleh
- 00:10:56dia dan
- 00:10:57konsisten kalau manusia bisa enggak
- 00:11:00konsisten ya dia lagi ngantuk Lagi halu
- 00:11:03lagi mikirin mantannya dia bisa enggak
- 00:11:06konsisten tuh yang busuk jadi jadi ee
- 00:11:09baik yang baik jadi busuk atau
- 00:11:15lagiah dia itu jadi ada konsisten
- 00:11:18kemudian banyak tadi Kalau sejuta ya
- 00:11:20capek dosen aja ngoksi sejuta enggak
- 00:11:23pernah sejuta saya 1000 mahasiswa
- 00:11:25misalnya kanahis 10 orang ya oke-oke aja
- 00:11:281000 orang
- 00:11:29nah yang bagus tulisannya jadi bagus
- 00:11:32yang jelek Tulisannya jadi jelek tapi
- 00:11:34isinya entah mana bisa seperti itu
- 00:11:37sementara komputer tidak bisa seperti
- 00:11:40itu gak bisa disogok lagi komputer kan
- 00:11:42Nah jadi dia konsisten kemudian dia
- 00:11:47bisa
- 00:11:49bis dibandingkan manusia tapi ingat yang
- 00:11:52membuat manusia yang membuat komputer
- 00:11:54itu cerdas ya manusia ya oke berikutnya
- 00:12:00nah berikutnya adalah
- 00:12:03perkembangan Ai sampai sekarang kita
- 00:12:05lihat nih penguasaan Ai sebagai langkah
- 00:12:08penting anda lihat banyak ya contoh di
- 00:12:10IPB itu banyak ya Ada penggunaanone ya
- 00:12:13penggunaan
- 00:12:15MTI ya kemudian penggunaan lain-lain ya
- 00:12:18ini banyak Nanti saya bahwa banyak Kami
- 00:12:22punya riset GR Brain itu ada 50 orang
- 00:12:24ahli komputer
- 00:12:26di dari ti dari eh apa tmb Kemudian dari
- 00:12:32sekolah bisnis semua di situ mungkin
- 00:12:35dari dua orang saja kita bisa 50 orang
- 00:12:3950 portfolionya Nah dari 50 orang bisa
- 00:12:42ada 250 riset-riset yang e menggunakan
- 00:12:45Ai untuk apa pertanian presisi
- 00:12:47agroindustri presisi dan juga ke ee
- 00:12:51bisnis yang baik
- 00:12:55berikutnya tidak perlu pindah
- 00:12:59ya berikutnya ee Ini tentang ini eh
- 00:13:02clastering people ini Ini salah satu
- 00:13:04contoh salah satu contoh dari penggunaan
- 00:13:08ee Drone ini untuk kita sebut ya yang
- 00:13:12dinamakan ini untuk tanaman kita ada
- 00:13:15Penyakitnya kalau manusia ada
- 00:13:18Penyakitnya dilihat dari wajahnya atau
- 00:13:20Rei Tina matanya kerja sama Brain dengan
- 00:13:23UI Universitas Indonesia enggak usah
- 00:13:26diperiksa dilihat matanya atau kulitnya
- 00:13:29lalu di tadi Seti sawit tadi kita
- 00:13:31dianggap ini kan mata kita dilihat
- 00:13:33retinanya Nah bisa kita diagnosis ini
- 00:13:37tanaman ini sudah riset sudah dilakukan
- 00:13:39anaknya sudah lulus nah bimbingan Saya
- 00:13:42dan Pak Irman dilihat ada penyakit
- 00:13:44tanaman dari apa dari citranya saja kita
- 00:13:47bisa mengenali menggunakan teknologi
- 00:13:49genetick algoritm dan
- 00:13:52lain-lain berikutnya
- 00:14:04nah ini adalah penggunaan Drone juga
- 00:14:06nanti saya jelaskan kita coba tidak
- 00:14:10terburu-buru kita coba ee mencari hal
- 00:14:13yang penting dulu ini contoh lain
- 00:14:15berikutnya
- 00:14:19Pak
- 00:14:20Nah sama ini tentang bagaimana
- 00:14:23pengundaan Drone bisa didetailkan nanti
- 00:14:25mudah dipahami bahwa tadi ya kita bisa
- 00:14:28menggunakan drone untuk melihat
- 00:14:30kesuburan tanah lalu kita memupuk dengan
- 00:14:32presisi tadi
- 00:14:38berikutnya
- 00:14:41berikutnya nah ini let koborasi kami ada
- 00:14:45diin dengan u Anda lihat Diana dengan
- 00:14:48grein ya tentang ikan ya identifikasi
- 00:14:51ikan ikan ini seperti apa terkait
- 00:14:54sustability ikannya sudah langka ini
- 00:14:56jangan dimakan habis dia ingak
- 00:15:00berproduksi lagi nah kita bisa mengenali
- 00:15:02identifikasi Bagaimana caranya kalau
- 00:15:05orang ya lama kalau dengan alat ya lebih
- 00:15:07sebentar sedang jalan dengan I
- 00:15:09danb dan juga
- 00:15:12berikutnya disebut Smart F Nah sekarang
- 00:15:15saya akan menjelaskan tentang BL anda
- 00:15:18mungkin bertanya apa sih BL sama ya
- 00:15:21berikutnya blockchain itu hakikatnya
- 00:15:24adalah program komputer juga ya program
- 00:15:27komputer yang dibuat untuk mencatat
- 00:15:30transaksi jadi sama abstraknya dengan ai
- 00:15:33ya Enggak saya memang digital teknologi
- 00:15:35ya Program komputer itu jadi dia cuman
- 00:15:38fungsinya beda dia fungsinya itu
- 00:15:40mencatat transaksi Nah apa bedanya
- 00:15:43dengan sistem pencatatan yang sudah ada
- 00:15:46saat ini sampai ada sistem informasi
- 00:15:48manajemen ada dua perbedaan pokok
- 00:15:52satu catatan satu dan yang lain itu
- 00:15:55diikat dengan namanya sistem H ya ya
- 00:15:59Jadi yang disebut dengan blok dan Chin
- 00:16:02blok itu catatan diikat dengan Chin
- 00:16:04diantai dia ya kan sehingga tidak bisa
- 00:16:07diubah kedua Catatan tadi rantai Catatan
- 00:16:11tadi dibagikan ke semua makanya di
- 00:16:13gambarnya ini kelihatan dibagikan ke
- 00:16:16semua orang yang terlibat di dalam
- 00:16:18transaksi jadi seen by all dapat dilihat
- 00:16:21oleh semua orang sehingga kalau satu
- 00:16:24orang mengubah yang lain tahu dan tidak
- 00:16:26mengizinkan perubahan itu sehingga
- 00:16:29catatannya disebut catatan yang kekal
- 00:16:31tidak bisa diubah tanpa persetujuan
- 00:16:34semua pihak yang terlibat sementara
- 00:16:37kalau catatan saat ini yang masih banyak
- 00:16:40berlaku yang disebut dengan centraliz
- 00:16:43disimpannya oleh Data Center pusat data
- 00:16:47satu saja kalau orang itu pengin ngubah
- 00:16:51maka dia ubah kalau dia tidak pengin
- 00:16:54ngubah dikasih
- 00:16:56koper satu koper isinya uang semua nah
- 00:16:59Besok jadi berubah itu berapa ratus
- 00:17:03ton produksi Indonesia 100 ton misalnya
- 00:17:07ganti aja 200 ton kan gitu Ini buang
- 00:17:10satu koper gampang Nah kalau dengan
- 00:17:12catatan yang terdesentralisasi itu tidak
- 00:17:15dimungkinkan jadi Sederhana itu ya
- 00:17:19penjelasan bwa blockchain Apa sih
- 00:17:20bedanya kita ah pakai gini kok nyatat
- 00:17:22lagi pakai blockchain lagi memang bisa
- 00:17:24gua lihat blockchain itu kayak apa ya
- 00:17:26gak bisa blockchain itu cuman komwiter
- 00:17:29tapi dia mengatur catatan yang dibuat
- 00:17:32satu diikat dengan catatan sebelumnya
- 00:17:34hari ini catatannya berapa besok berapa
- 00:17:36besok itu berantai catatan itu dibuat
- 00:17:39kedua rantai catatan itu nanti dicopyan
- 00:17:43ke semua orang yang terlibat atau
- 00:17:45stakeholder di dalam transaksi Nah
- 00:17:48itulah hakikatnya blockain
- 00:17:52berikutnya berikutnya Nah itu saya
- 00:17:55sampaikan tadi blognya ada blognya
- 00:17:57tempat
- 00:17:59itu rantainya
- 00:18:01didistribusikan
- 00:18:03dan transaksi bisa dilakukan
- 00:18:06langsung karena tidak ada pihak yang
- 00:18:08ketiga yang mencatat atau terlibat
- 00:18:12itulah yang disebut
- 00:18:14torib syem ya tidak memerlukan pihak
- 00:18:17tertiga seperti bank dan lain-lain kita
- 00:18:19bisa langsung transaksi dengan orang
- 00:18:22lain oke
- 00:18:25berikutnya nah ini sudah saya sampaikan
- 00:18:28tadi
- 00:18:30desentralisasi keamanan dan transparansi
- 00:18:36berikutnya nah ini ilustrasi tadi
- 00:18:39catatan Blok S blok du blok blok itu
- 00:18:42catatan catatan abstrak lagi yang adanya
- 00:18:45di dalam komputer tapi diilustrasikan
- 00:18:47sesuai dengan namanya dengan blok dan
- 00:18:51CH ini ada program di dalam komputer
- 00:18:57nah an itu diikat catatan dengan rantai
- 00:19:01berikutnya sehingga kalau catatan itu
- 00:19:03Diah ada orang
- 00:19:06next nah
- 00:19:10next kalau ada orang ingin mengubah yang
- 00:19:13pakai tanduk itu namanya setan Nah
- 00:19:16mengubah makanya akan berubah sehingga
- 00:19:20tidak akur lagi dengan catatan berikut
- 00:19:23sehingga
- 00:19:25tidakid sama dengan kita menggunakan
- 00:19:27CCTV
- 00:19:29kitaubah kita maling tisu satu kotak
- 00:19:33gitu kan lalu kita ubah harus di harus
- 00:19:36dihapusghapusnya juga susah kamu berdiri
- 00:19:39diu ti- beriri DII tadi jalannya ke
- 00:19:44manaak susah sekali makanya kalau orang
- 00:19:46punya kejahatan gak mau
- 00:19:52[Musik]
- 00:19:55adanyaak
- 00:19:57sudah bisa dihapus atau apa karena itu
- 00:20:01catatannya itu kan itu bukan CCTV bukan
- 00:20:03catatan lagi proses gerakan kita itu kan
- 00:20:06secara
- 00:20:07beraturan Waktu demi waktu kan dicatat
- 00:20:10direkam ini juga transaksi kita waktu
- 00:20:13demitu direkam ya kan kapan ada
- 00:20:17transaksi baru direkam lagi Kapan Nah
- 00:20:19itu tidak bisa kalau sudah lewat wah
- 00:20:22sawitnya produksi 100 ton kok sampai di
- 00:20:25ini minyak gorengnya 50 ton ya ke mana
- 00:20:28ini
- 00:20:29buat aja L produksinya bukan 100 ton kok
- 00:20:3250 ya gak bisa kan catatan itu sudah
- 00:20:35masuk ke
- 00:20:37blokak kasih uang sat ker Gak bisa juga
- 00:20:40orang lain melihat karena bukan dia
- 00:20:42sendiri
- 00:20:43yangang nah ternyata 50 kear negerior
- 00:20:47ilegal danc jadi mudah
- 00:20:50kitaus berikutnyaahas
- 00:20:58tadi yang sangat terkenal Ai dan
- 00:21:00blockchain yang terus saya promosikan
- 00:21:03agar selalu bisa dimanfaatkan untuk any
- 00:21:06organation any lalu bagaim kita melihat
- 00:21:11integrasi dan BL ini bisa diaplikasikan
- 00:21:14berikutnya nah ini adalah gambaran ya
- 00:21:18berikutnya gambaran ini buku blockchain
- 00:21:20nanti bis aplikasi S misalnya
- 00:21:24kan aplikasi sat berikutnya p
- 00:21:30masih aplikasi
- 00:21:32satu integrasi A dan blockchain singis
- 00:21:36bersama-sama menciptakan Proses bisnis
- 00:21:37yang hemat energi dan ramah lingkungan
- 00:21:40nah ini yang pertama hemat energi karena
- 00:21:43proses bisnisnya lebih efisien Maka dia
- 00:21:46menjadi hemat energi dan juga ramah
- 00:21:49lingkungan kita bisa segala sesuatu ya
- 00:21:53Proses bisnis berjalan lebih cepat itu
- 00:21:56akan hemat energi
- 00:21:59sustainability Karena energi yang kita
- 00:22:01pakai kita ngutang kepada anak cucu
- 00:22:05cicit dan seterusnya yang belum lahir ke
- 00:22:07dunia ini kita minjam minjam jangan
- 00:22:10banyak-banyak ya oke
- 00:22:16berikutnya dampak lingkungan ya Nah ini
- 00:22:20untuk mempromosikan keberlanjutan
- 00:22:22lingkungan seperti saya sampaikan tadi
- 00:22:24Bagaimana ee sampah misalnya bisa di
- 00:22:29ya Mana asalusulnya sampah tersebut ya
- 00:22:31melacak kredit karbon ini salah seorang
- 00:22:34mahasiswa Saya mungkin ikut di sini itu
- 00:22:37sedang membuat
- 00:22:38blockchain carbon trading itu dicatat di
- 00:22:42dalam blockchain sehingga bisa dites ini
- 00:22:45benda yang ada di depan kita ini
- 00:22:47menggunakan CO2 berapa air berapa yang
- 00:22:50digunakan untuk memproduksi benda itu
- 00:22:53Bagaimana kita tahu kalau tidak dilacak
- 00:22:55ke belakangelacak belakang dari mana
- 00:22:57kita tahu itu benar makanya datanya
- 00:23:00ditaruh dalam sistem berantai tadi
- 00:23:02sehingga kita tahu ujungnya ujung sat n
- 00:23:05to n itu kita tahu dan enggak bisa
- 00:23:07diubah ya diubah katanya pemerintah
- 00:23:10harus sekian karbonnya Ubah aja enggak
- 00:23:12bisa sudah terjadi sudah kekal
- 00:23:15catatannya
- 00:23:19berikutnya aplikasi yang ketiga ya
- 00:23:22manajemen rantai pasokan itu disebutkan
- 00:23:24contohnya sawit diekspor ke Eropa harus
- 00:23:27memenuhi
- 00:23:29eudr European Union deforestation
- 00:23:34regulation nah bagaimana caranya kita
- 00:23:38harus buktikan
- 00:23:39bahwa sawit ini tidak apa istilahnya Ee
- 00:23:44tidak merambah hutan merusak hutan Nah
- 00:23:48itu perlu di buktikan jadi blockchain
- 00:23:52ini tujuannya membuktikan bahwa tuuduhan
- 00:23:54orang tu enggak benar kamu bilang-bilang
- 00:23:56saya merambah hutan ini enggak ada hutan
- 00:23:57inias dari sini kok sawitnya kan
- 00:24:00misalnya membunuh orang hutan enggak ada
- 00:24:02orang hutan yang dibunuhangan kamu yang
- 00:24:04bunuh orang hutan terus kamu tuh orang
- 00:24:06lain kan Nah itu contohnya but we have
- 00:24:09to say using bahasa yang sama mereka
- 00:24:12gunakan trability tribility yang
- 00:24:15bagaimana yang yang baik yang dapat
- 00:24:18dipercaya apa sekarang adalah teknologi
- 00:24:21blockchain sebagai jadi gambarannya
- 00:24:25Bagaimana rantaiak yang berkelanjutan
- 00:24:27untuk apa tadi kalau kita membunuh orang
- 00:24:30hutan merusak merusak hutan demi sawit
- 00:24:33maka Nanti orang enggak bisa makan lagi
- 00:24:35enggak bisa hidup lagi co2nya habis
- 00:24:39keberlanjutan kita harus pastikan bahwa
- 00:24:41yang kita lakukan itu sesuai dengan
- 00:24:43lingkungan
- 00:24:46berikutnya aplikasi EMP Nah ya tadi yang
- 00:24:50sudah saya sampaikan untuk ekspor ya
- 00:24:52Misalnya ee ke Eropa dan lain-lain ada
- 00:24:56paspornya ya makanya kita gunakan
- 00:24:59blockchain dan Ai UNT itu
- 00:25:04berikutnya finansial jelas ya bagaimana
- 00:25:07teknologi blockchain dalam keuangan
- 00:25:09digitalan strategi termasuk penggunaan
- 00:25:12uang digital nantinya ya dan juga
- 00:25:14pembayaran sistem pembayaran yang lebih
- 00:25:17terpercaya bahkan tidak
- 00:25:20tidak harus menggunakan bank langsung
- 00:25:23pembayaran dilakukan antara pir dan pir
- 00:25:26Ya itu bisa dilakukan
- 00:25:28sehingga kalau seorang petani membeli
- 00:25:31pupuk enggak harus dulu dia ngambil ke
- 00:25:33ATM lalu pergi lagi bayarkan tidak
- 00:25:36langsung dia dengan ee dengan
- 00:25:39menggunakan HP saja dia sudah bisa
- 00:25:41melakukan pembayaran secara langsung
- 00:25:43sehingga proses pembayaran ini berjalan
- 00:25:46sangat cepat dan baik nah ini
- 00:25:47keberlanjutan namanya kan artinya itu
- 00:25:50bisa terus berlangsungkan ketimbang
- 00:25:52mungkin dengan menggunakan uang juga
- 00:25:54enggak berlanjut karena uang itu kan
- 00:25:56dicetak pakai kertas kertasnya enggak
- 00:25:57ada Dias di mana uang itu satu contoh ya
- 00:26:01kita mengaran uang digital yang lebih
- 00:26:04Yangen ya kan Apalagi dengan adanya
- 00:26:07virus uang itu penyebar virus orang
- 00:26:10enggak mau megang uang Nah sekarang
- 00:26:12bagaimana teknologi blockchain dan Ai
- 00:26:14itu bisa kita gunakan untuk mengurangi
- 00:26:17penggunaan uang Fiat dan lebih bergeser
- 00:26:20kepada uang digital yang e bukan kripto
- 00:26:22Tetapi uang digital yang versi dari
- 00:26:24pemerintah berikutnya
- 00:26:30hukum dan tata kelolaan perlindungan
- 00:26:33lingkungan dan keberlanjutan tata kelola
- 00:26:35lingkungan yang bersanggung jawab
- 00:26:37lagi-lagi Salah seorang mahasiswa saya
- 00:26:39bicara tentang menyelesaikan disput
- 00:26:41menyelesaikan pertengkaran menyelesaikan
- 00:26:44perkara dengan menggunakan teknologi
- 00:26:46blockchain caranya semua perkara yang
- 00:26:48sudah pernah terjadi dimasukkan dan
- 00:26:50dicatat ini solusinya kemudian kalau ada
- 00:26:53orang terlibat perkara sesuatu dilihat
- 00:26:57dulu apakah ini pernah terjadi
- 00:26:59sebelumnya kemudian kalau pernah
- 00:27:01bagaimana solusinya baru itu digunakan
- 00:27:04tapi tidak ngarang-ngarang kan gitu
- 00:27:07perkaranya tu catatannya itu tadi
- 00:27:09lagi-lagi dia menjadi catatan yang
- 00:27:12terpercaya dan tidak
- 00:27:14pernah diubah oleh orang lain Nah itu
- 00:27:18keuntungan kita menggunakan eh
- 00:27:20blockchain sehingga pengambilan
- 00:27:22keputusan itu bisa menjadi lebih baik
- 00:27:25dan lebih cepat berikutnya
- 00:27:29aksesibilitas tentu saja ya integrasi Ai
- 00:27:32dan blockchain ya desentralisasi Ai dan
- 00:27:35blockchain dapat mendorong kolaborasi di
- 00:27:37antara
- 00:27:37berbagai pengambil kepentingan tadi Nah
- 00:27:41sebagai contoh ya yang kami buat yang
- 00:27:45sudah ada ya bukan lagi konsep kalau
- 00:27:47nanti anda bertanya-tanya dalam hati IPB
- 00:27:50sudah bikin blockchain belum yang
- 00:27:52manaudah namanya block untuk Del order
- 00:27:55di kementerian keuangan Nah itu
- 00:27:58stakeholdersnya itu ada delapan jadi ada
- 00:28:01bisa kolaborasi bank kolaborasi dengan
- 00:28:04eksportir kolaborasi dengan shmen
- 00:28:06shipmentnya itu pengusaha kapal
- 00:28:09kolaborasi dengan konsumen untuk
- 00:28:11memastikan bahwa delivery order ya
- 00:28:13barang yang dikirim atau diterima itu
- 00:28:16sesuai dengan yang dicatat sesuai dengan
- 00:28:19yang diperintahkan
- 00:28:21diperintahkannya mengekspor atau
- 00:28:24mengirim bawang atau menerima bawang
- 00:28:26dari luar negeri yang keluar adalah
- 00:28:28motor Harley misalnya nah itu kan tidak
- 00:28:30sesuai itu kejahatan Nah itu tidak
- 00:28:32mungkin lagi dilakukan sekarang pihak
- 00:28:35Bea Cukai bekerja sama dengan pihak
- 00:28:37karantina bekerja sama dengan apalagi
- 00:28:41Kementerian itu bekerja bersama-sama
- 00:28:43kolaborasi kan karena datanya dipegang
- 00:28:46oleh Del enggak satu aja yang megang Bea
- 00:28:49Cukai saja tidakpegang oleh macam-macam
- 00:28:52Bagaimana kalau ikan emas yang kita
- 00:28:54impor gitu kan orang karantina langsung
- 00:28:57lihat ini enggak boleh ini dan
- 00:28:58seterusnya ya
- 00:29:02berikutnya
- 00:29:03Nah sekarang kita ini kan aplikasi Del
- 00:29:08kita lihat dengan hubungkan dengan sdg
- 00:29:11yaitu sustainable Development Goals
- 00:29:16berikutnya nah dampak pada sdg
- 00:29:19penggunaan Ai dan blockchain ini
- 00:29:22berikutnya Nah kita lihat indikator satu
- 00:29:26minimalisasi korupsi S juga menghapus
- 00:29:30kemiskinan jelas korupsi tadi kejahatan
- 00:29:33uang 100 ya sawit yang sayatohkan 100
- 00:29:37ton jadinya Cum 50 l mana yang lain ya
- 00:29:41kan gak adaat
- 00:29:43Ben karena disok gak bisa sekarang
- 00:29:46catatannya dilihat oleh semua orangak
- 00:29:48bisa nah ini mengurangia kemisk BL Bu
- 00:29:54S nahat ini saya sedang di sini ini Ril
- 00:29:59ini saya sedang di Jakarta ini sedang
- 00:30:02fgd
- 00:30:04untuk coba
- 00:30:07memikirkan gizi nasional ya kan makan
- 00:30:11gratis bergizi something like ya
- 00:30:15kami-kami aja kelompok kecil enggak
- 00:30:17terhubung dengan kelompok lain ya kan ya
- 00:30:20mau pemikiran kan boleh kan kita meikan
- 00:30:22bagaimana caranya agar gizinya 100 ya
- 00:30:26sampai ke sana juga 100
- 00:30:28jangan sampai orang karbohidratnya perlu
- 00:30:31100 dikasih 10 yang perlu 10 dikasih 100
- 00:30:34ketidak seimbangan dari mana tahunya ya
- 00:30:37ituusgun
- 00:30:41tnya ya juga begitu yang per dalam gempa
- 00:30:46yang perlu selimut dikasih berasak perl
- 00:30:50beras kimutan sama berak yang
- 00:30:59Bagaimana barang itu sampai makanya
- 00:31:02prision tadi ke orang yang tepat dalam
- 00:31:05jumlah yang tepat dengan waktu yang
- 00:31:07tepat Bagaimana caranya harus ada
- 00:31:10catatan yang tepat juga kalau catatan
- 00:31:12gak tepat
- 00:31:13G
- 00:31:16berikutnya mohon izin Prof waktunya 1
- 00:31:19menit lagi Prof sebelum S berikutnya ada
- 00:31:24pendik berkitas yaama seagim kita
- 00:31:28menggunakan ini untuk meningkatkan
- 00:31:30pendidikan ee berikutnya
- 00:31:32Pak Nah tentu saja pertumbuhan ekonomi
- 00:31:37ya bisa dibangkitkan dengan menggunakan
- 00:31:39Ai dan blockchain ini ya sdg indikator 8
- 00:31:42Kalau enggak salah 14 8 9 11 G
- 00:31:45berikutnya nanti bisa anda yang
- 00:31:48ehap 9 ya pekerjaan industri
- 00:31:51infrastruktur dan inovasi jelas ya
- 00:31:53bagaimana integrasi ini bisa digunakan
- 00:31:56untuk eh
- 00:31:58meningkatkan e kriteria ini
- 00:32:02berikutnya nah ini indator du tanpa
- 00:32:06kelaparan Ya sudah disampaikan tadi
- 00:32:09berikutnya Zero Hanger bisa dicapai
- 00:32:11Berikutnya ini sudah kami sampa dengan
- 00:32:14membuat logistik pangan presisi tinggi
- 00:32:17agar tidak tercapai Zero agar tercapai
- 00:32:20Zero hang
- 00:32:23berikutnya Nah ini baru nih baru kemarin
- 00:32:26Sabtu lalu a untuk ketahanan gizi dengan
- 00:32:29pemanfaatan Ai dalam S2 ya kita bisa
- 00:32:32membuat t
- 00:32:37Gi itu juga sampai ke konsumen dengan
- 00:32:41jumlah yang tepat waktu yang tepat ya
- 00:32:43Dan orang yang tepat Bagaimana caranya
- 00:32:45ya harus digunakan Ma Tidak mau
- 00:32:46menggunakan teknologi terbaru artifisal
- 00:32:48inteligence dan
- 00:32:52Berikutnya ini hampir sama tapi
- 00:32:55penyampaiannya sudah lebih dahulu ya pak
- 00:32:57pada tahun 2020 ya blockchain cerdas
- 00:32:59untuk industri pangan
- 00:33:02Berikutnya ini bawang merah ya
- 00:33:05berikutnya more on l similar ya karena
- 00:33:08kita enggak punya waktu ini juga sawit
- 00:33:10yaability yang sudah saya ceritakan tadi
- 00:33:14tidak Anda bisa melihat dengan mata Anda
- 00:33:16Oh ada ya yaibility sawit IPB sudah buat
- 00:33:19ya
- 00:33:21berikutnya Berikutnya ini tebu
- 00:33:25berikutnya nah ini ikan tadi ya kerja
- 00:33:29sama dengan Toyota ya
- 00:33:33berikutnya nah ini kesehatan dan
- 00:33:35kesejahteraan diantaranya Sudah saya
- 00:33:37sampaikan tadi identifikasi penyakit ya
- 00:33:43berikutnya smart city ya bisa digunakan
- 00:33:46sustainable City ya smart city ya dengan
- 00:33:50pengaturan sampah pengaturan penggunaan
- 00:33:53energi yang lebih baik berikutnya
- 00:34:00ini Pertanahan sertifikat tanah
- 00:34:06Berikutnya ini juga Pertanahan sebagai
- 00:34:10bukti ada foto saya Pak Irman dan Pak
- 00:34:12Feri
- 00:34:19berikutnya iklim perubahan iklim
- 00:34:22mahasiswa saya seperti saya sampaikan
- 00:34:23tadi adalah
- 00:34:24untukbing berikutnya
- 00:34:29nah ini sudah tidak perlu lagi saya
- 00:34:41sudah teknologi punya potensi Berikutnya
- 00:34:45ini E sistem halal
- 00:34:53berikutnya peluang di dalam SG sudah
- 00:34:56disampaikan tadi Ya sambil saya slideide
- 00:34:59dulu Ini sudah saya sampaikan
- 00:35:04berikutnya dan pandangannya juga sudah
- 00:35:08tadi
- 00:35:11berikutnya nah ini juga pernah saya
- 00:35:14sampaikan mencegah agresi teknologi
- 00:35:16digital ini agar kita ketahanan
- 00:35:19sustainable juga di bidang digital harus
- 00:35:22tahan resili kita gak diserang orang
- 00:35:25semua teknologi digital kita pakai tapi
- 00:35:27cuman makai doang enggak buat Nah kita
- 00:35:30harus inovasi inovasi gunanya itulah
- 00:35:32Brain untuk inovasi-inovasi digital yang
- 00:35:35kalau perlu semua teknologi itu kita
- 00:35:37buat sendiri kita pakai sendiri tidak
- 00:35:40usah menggunakan
- 00:35:41teknologi-teknologi ya yang Ee kita beli
- 00:35:44saja tanpa tahu bagaimana cara membuat
- 00:35:46dan gunakannya kita dijajah lagi ya
- 00:35:52berikutnya Ya saya pikir itu yang ingin
- 00:35:54saya sampaikan mohon maaf waktu sangat
- 00:35:58terbatas ya tetapi kalau anda
- 00:36:02mempunyai saya Tentu saja Anda bisa baca
- 00:36:05di sambil baca atau di lain kesempatan
- 00:36:08bisa dipelajari Terima kasih sekali lagi
- 00:36:10Eh mudah-mudahan bermanfaat
- 00:36:12wasalamualaikum warahmatullahi
- 00:36:15wabarakatuh Waalaikumsalam
- 00:36:16warahmatullahi wabarakatuh Terima kasih
- 00:36:18profandra atas pemaparannya ya Eh
- 00:36:20rekan-rekan jadi tadi sudah Ee beliau
- 00:36:22sudah menjelaskan mengenai Ai dan juga
- 00:36:24ee banyak sekali ya aplikasinya ya Prof
- 00:36:26di berbagai bidang serta mendukung sdgis
- 00:36:28nah ini sudah ada pertanyaan dari Pak
- 00:36:31nurvianto ada tiga pertanyaan Prof yang
- 00:36:33pertama ini saya bacakan ya Bagi
- 00:36:35teman-teman yang ingin bertanya langsung
- 00:36:37juga bisa langsung Raise hand begitu ini
- 00:36:39dari Pak nurvianto izin bertanya kepada
- 00:36:41profiandra yang pertama Bagaimana metode
- 00:36:45training dan tools Ai yang dapat
- 00:36:47digunakan untuk topik penetapan waktu
- 00:36:50tanam tanaman hortikultura di mana
- 00:36:52selain berdasarkan formula neraca
- 00:36:54kesetimbangan air juga disesuaikan
- 00:36:56dengan prediksi harga komoditas ke depan
- 00:36:59itu yang pertama Prof ada e tiga
- 00:37:01pertanyaan yang mungkin yang nomor satu
- 00:37:03dulu mangga Prof I Ini pertanyaan sangat
- 00:37:07spesifik ya prediksi UN jadi xnya harus
- 00:37:10kita tentukan dulu ya
- 00:37:12dalam melakukan training ya
- 00:37:16untukever Ai yang akan anda buat
- 00:37:19tentunya kita meng mengikuti ya
- 00:37:23langkah-langkah formal satu masalah yang
- 00:37:26dunianya a itu kita pelajari dulu
- 00:37:30kemudian kita strukturkan makanya
- 00:37:32disebut
- 00:37:34structure STR itu terstruktur dengan
- 00:37:37baik
- 00:37:38ya asalnya apa asalnya dia tidak
- 00:37:41terstruktur namanya
- 00:37:43structur itu
- 00:37:45sakit kanasanya sakit nah ini
- 00:37:49structurenya
- 00:38:02karena ya dunia nyata ya baru tujuan apa
- 00:38:06Nanya kan Nah kalau tadi Masalahnya
- 00:38:08sangat spesifik tentu sa harus ada ahli
- 00:38:10di domain itu semua hal bisa saya
- 00:38:13komentari tetapi itu kalau variabelnya
- 00:38:16itu dipilih dulu variabel mana yang jadi
- 00:38:18xnya berapa banyak xnya itu adal
- 00:38:20training data bisa ada bisa tidak
- 00:38:24adaisaedik
- 00:38:26bisaany B tersedia atau enggak tersedia
- 00:38:29itu dulu nah jadi kita memilih training
- 00:38:32variabes kemudian baru memilih respon
- 00:38:35variabel untuk apa training
- 00:38:36variabelesnya wajah manusia untuk apa
- 00:38:39mengenali penyakit enggak selalu
- 00:38:42penyakit mengenali gizi juga seperti
- 00:38:45tadi Makanan apa yang cocok kalau
- 00:38:46wajahnya seperti ini enggakya gizi juga
- 00:38:49bisa juga mengenali kosmetik ada
- 00:38:53sekarang
- 00:38:55swasta yang datang ke saya untuk dari
- 00:38:57wajah orang kita bisa rekomendasikan
- 00:38:59kosmetik apa yang cocok untuk dia Lalu
- 00:39:01kita jual kosmetik itu kepada dia nah
- 00:39:05itu nah tadi Mengenali apa mau training
- 00:39:07apa mau training tentang eh yang
- 00:39:10spesifik tadi ya harus didiskusikan
- 00:39:13dengan
- 00:39:14ee domain ahli dari domain yang terkait
- 00:39:17Nah mungkin kita perlu Butuh waktu ya
- 00:39:20untuk mempelajari ee pertanyaan anda
- 00:39:23tadi tetapi secara umum jawabannya
- 00:39:25adalah seperti itu demikian Bu
- 00:39:28Iya baik terima kasih Jadi tergantung
- 00:39:29pemilihan fitur trainingnya juga ya
- 00:39:31profandra Tergantung i jadi
- 00:39:34kalau iya yang kedua ini pertanyaannya
- 00:39:37Bagaimana penerapan Ai untuk pemuliaan
- 00:39:39tanaman dan bioteknologi terutama aspek
- 00:39:42bioinformatika Dan studi omik nih Prof
- 00:39:45ini sangat ini ya E rinci Ini ke arah
- 00:39:50sikitedikit saya bioatic itu saya pernah
- 00:39:54hampir masuk ke situ dalam di waktu saya
- 00:39:58posst ke Jepang
- 00:39:59bioinformatics bahkan chemo informatics
- 00:40:02Karang jarang dengar kan chemoinatics
- 00:40:06kemoinatiks dulu yang saya jelaskan
- 00:40:08bahwa itu reaksi-reaksi kimia kalau
- 00:40:11bahan a campur B jadi apa Nah kalau
- 00:40:16ketimbang kita
- 00:40:17nyampur-nyampur ya enggak keruang ya
- 00:40:20kita ingin mendapatkan suatu produk gitu
- 00:40:23kan yang
- 00:40:24bagus Nah kita campur aja di depan
- 00:40:27komputer Kan kita simulasi saja di depan
- 00:40:29komputer namanya
- 00:40:32kemoinatis jadi itunya apa
- 00:40:36ee rumus kimianya apa kan ada elektron
- 00:40:39ada valensi segala macam kan kalau zat
- 00:40:42itu ditambahkan dengan z b kita simulasi
- 00:40:45nah jadinya produk apa jadinya seperti
- 00:40:48apa reaksi kimia kita tiru itulah yang
- 00:40:51disebut kemoinatik jadi kalau kita ingin
- 00:40:53membuat obat baru ya new drug Discovery
- 00:40:57atau membuat e senyawa baru kita ggak
- 00:41:01perlu coba-coba jutaan Kombinasi yang
- 00:41:04mungkin Wah lama kan waktunya simulasi
- 00:41:07di dalam komputer ambil mungkin l
- 00:41:10kombinasi terbaik kalau dalam genegor
- 00:41:14populasinya populasi ke 1000 generasi ke
- 00:41:171000 populasi 5 paling atas itulah yang
- 00:41:20kita
- 00:41:20cobakan nah dalam tanaman juga gitu
- 00:41:23tanaman
- 00:41:26a 10 tanaman ada 10 faktorial kombinasi
- 00:41:30kalau itu dicoba semua di lapangan di
- 00:41:33kebun
- 00:41:34percobaan maka kesimpulannya baru akan
- 00:41:37dapat mungkin 100 tahun lagi yang
- 00:41:40melakukan percobaannya juga Is Dead
- 00:41:42already kalau umurnya 99 karena itu
- 00:41:46sudah 100 tahun
- 00:41:48nah begitulah lama Lalu bagaimana dengan
- 00:41:51bioinformatics bioinformatic dilihat
- 00:41:54struktur dna-nya yaom nya lalu kita
- 00:41:59simulasikan dengan menggunakan ada salah
- 00:42:02satu anak pimbing saya dengan anak Pak
- 00:42:03Wisnu
- 00:42:05yaol genom ini namanya siapa ya Lupa Nah
- 00:42:10itu menggunakan genetic algoritm lalu
- 00:42:12dilihat yang terbaik yang mana sehingga
- 00:42:15lebih cepat apa yang ingin kita lakukan
- 00:42:17bisa tanpa harus menunggu sekian lama
- 00:42:20yaikian jawaban Saya baik terima kasih
- 00:42:24Prof yang terakhir ini terkait dengan
- 00:42:26bagaimana penapan integrasi Ai dan
- 00:42:28blockchain dalam bidang Farmasi nih Prof
- 00:42:31di mana terdapat banyak pemalsuan bahan
- 00:42:33baku obat kimia dan bahan baku obat
- 00:42:35tradisional seperti itu pertanyaannya
- 00:42:37jadi pemalsuan obat Prof jadiern ya Ya
- 00:42:43baik percantaian sangat relevan ya bahwa
- 00:42:46satu sebelum pemalsuhan kita
- 00:42:50bicaray penemuan obat baru itu juga
- 00:42:52perlu bantuan Ai dan blockchain karena
- 00:42:55seperti tadi meram obat itu dasarnya apa
- 00:42:59karena begitu banyak zat yang bisa kita
- 00:43:02campur-campur kok kita tahu ini campur
- 00:43:04Ini dicoba satu-satu seperti tadi
- 00:43:07diulangi lagi kombinasinya Bisa
- 00:43:10faktorial kan Bisa eksponensial bisa
- 00:43:13ratusan jutaan Kombinasi yang enggak
- 00:43:15selesai-selesai kita coba satu-satu coba
- 00:43:18ke tikus kita perlu sejuta ekor tikus
- 00:43:20enggak ada tikusnyaja juga enggak ada
- 00:43:22kan gitu nah lebih baik kita simulasi
- 00:43:25dulu ke komputer lalu diim diambil lima
- 00:43:28yang terbaik baru kita kita Yakin di
- 00:43:32luar lima Ini semua sub optimum kan kita
- 00:43:34akan gunakan yang lima ini saja oke nah
- 00:43:37mengenai pemasuhan obat juga seperti itu
- 00:43:40ini teknologinya adalah teknologi
- 00:43:41blockchain karena blockchain kan untuk
- 00:43:44kejujuran Jadi kalau ada orang obatnya
- 00:43:47ya bahan bakunya ya ada satu enggak usah
- 00:43:51obat nih mirip obat ada satu perusahaan
- 00:43:54di Depok ya di Depok atau di Jawa Barat
- 00:43:56lah Waktu itu saya lihat di kriminalitas
- 00:43:59di TV perusahaan madu ya perusahaan
- 00:44:04membuat Madu tidak setetes pun madu yang
- 00:44:07ada dia engak Ma buat enggak ada setetes
- 00:44:09pun madu setelah diinvestigasi
- 00:44:11didatangin enggak ada jadi dibuat dari
- 00:44:14gula dicampur apa Lalu bagaimana
- 00:44:17mendeteksinya kalau ada orang buat madu
- 00:44:20lalu
- 00:44:21dideteksi lebahnya di mana gitu sarang
- 00:44:23maduya itu sarang tawonnya itu dari mana
- 00:44:26supplier mana Enggak ada lalu kalau dia
- 00:44:30ngarang-ngaranger saya di sini dicari ke
- 00:44:32sana enggak ada kan gitu jadi makanya
- 00:44:35transaksi itu tadi catatan
- 00:44:37transaksi kalau ada orang buat madu dan
- 00:44:40dia enggak punya sumber madunya
- 00:44:41Bagaimana caranya kan gitu nah kalau ada
- 00:44:44orang membuat obat obat apa
- 00:44:46ini Paling kenal saya obat sakit kepala
- 00:44:49namanya
- 00:44:50parasetamol Ya kanetamol itu kan zat dia
- 00:44:54beli di mana Ya kan beli di mana
- 00:44:57jumlahnya berapa kan harus ada
- 00:44:58catatannya kalau dia enggak pernah itu
- 00:45:00beli berarti itu cuman kepung kan kan
- 00:45:03betul enggak nah itu yang dideteksi
- 00:45:06dengan catatan tadi atau dia belinya
- 00:45:08cuman sekilo
- 00:45:10paracetamolnya kok jadi panadolnya
- 00:45:12ditimbangtimbang total 10 kilo nah 9
- 00:45:15kilo ini
- 00:45:16berarti tepung biasa tepung Bibi kayu
- 00:45:20tepungam Oh saya sembuh kok minum
- 00:45:22Panadol minum Paracetamol itu ternyata
- 00:45:25palsu juga bisa sembuh Nah itu mungkin
- 00:45:27karena sugesti kali Ya kan atau karena
- 00:45:30sakit kepalanya memang sudah pergi ya
- 00:45:32sakit kan enggak disembuhkan enggak
- 00:45:34diobat juga enggak apa-apa kan time will
- 00:45:37heal waktu yang menyembuhkanas kita
- 00:45:40sekarang enggak disembuhin nanti waktu
- 00:45:42yang menyembuhkan walaupun Enggak semua
- 00:45:44penyakit disembuhkan oleh Wak ya Nah
- 00:45:47demikian Bu ini
- 00:45:51k ya terima kasih Prof jadi memang bisa
- 00:45:55diidentifikasi dari mulai hul ke hilir
- 00:45:57ya di ee keamanannya lalu Nanti kalau
- 00:45:59ada yang berubah itu berarti bisa
- 00:46:01dideteksi begitu ya Prof ya dengan
- 00:46:02blockchain ini ya karena mengubah H
- 00:46:05function-nya juga begitu ya iya i he Oke
- 00:46:09ini ada mohon izin nih mungkin kita
- 00:46:11tambahkan sedikit ya E Bapak Ibu 5 menit
- 00:46:13karena tadi kan ada kendala teknis dan
- 00:46:15ada beberapa pertanyaan jadi Insyaallah
- 00:46:17sih kosong saja sampai Iya mungkin kita
- 00:46:20tambahkan sedikit ya Prof ada yang
- 00:46:21bertanya ini dari eh afriam Firdaus izin
- 00:46:25Prof Mohon informasi tentang penerapan
- 00:46:27mekanisme blockchain yang dapat
- 00:46:29digunakan untuk mendukung sdg itu yang
- 00:46:31pertama Ya Kemudian yang kedua Bagaimana
- 00:46:34optimalisasi efisiensi energi
- 00:46:36berdasarkan sudut pandang penggunaan
- 00:46:38sumber daya komputer Prof yang sumber
- 00:46:40daya komputer spesifikasi tinggi dalam
- 00:46:42teknologi
- 00:46:44blockchain ya nomor sat kan sudah tadi
- 00:46:46dijawab ya bagaim dari pptnya ya Pak
- 00:46:49yang kedua mungkin yang nomora ini
- 00:46:52ptinger kitaat sesuatu perlu sesuatu
- 00:46:56kita Peru membuat sesuatu untuk
- 00:46:58mengefisienkan misalnya proses produksi
- 00:47:01mengefisienkan Proses bisnis sehingga
- 00:47:04ada efisiensi tapi ada komputer Kan
- 00:47:07komputer juga perlu energi kan gitu nah
- 00:47:10kalau komputernya berat ya sampai mining
- 00:47:13dengan ribuan chips ya kan komputernya
- 00:47:17seged di lapangan sepak bola itu ada
- 00:47:19untuk misalnya untuk apa mining
- 00:47:22blockchain segala macam lalu orang
- 00:47:24bertanya kamu menurutkan katanya mau
- 00:47:27sustainability pakai blockchain atau
- 00:47:29pakai Ai ainya aja segudang segede
- 00:47:32lapangan bola itu itu kan menginikan
- 00:47:37energi juga kan dan melepaskan CO2 juga
- 00:47:39kan Nah Tentu saja Ini tidak bisa tidak
- 00:47:43itu harus dilakukan makanya orang terus
- 00:47:46berlomba-lomba untuk membuat algoritma
- 00:47:48yang efisien di situ akhirnya kita
- 00:47:51manusiaanya harus berpikir terus ya kan
- 00:47:54agar algoritma ini dibuat efisien
- 00:47:57sehingga tidak
- 00:47:59memakanutal time dan energ yang lebih
- 00:48:01yang tinggi nah contohnya kalau dulu di
- 00:48:05sekolah komputer waktu saya sekolah S2
- 00:48:08S3 ada sekolah komputer Eh kamu kerjanya
- 00:48:11apa saya disuruh bikin menyingkat
- 00:48:14algoritma Contohnya apa k ini kalau
- 00:48:17membuat segitigaembuat ini
- 00:48:21gambarar kalau kita menarik garis atau
- 00:48:24itu diakangnya kanor Zoom ini kalau kita
- 00:48:27ngomong kan ada algoritma dibaliknya
- 00:48:29Kenapa kok gambar saya sampai itu
- 00:48:31algoritmanya bisa panjang untuk bikin
- 00:48:34kotak aja algoritman bisa 20 baris Dia
- 00:48:37disuruh
- 00:48:38nyingkat bisa gak t baris saja Kata
- 00:48:41dosen bisaak 5 bar yang paling yang
- 00:48:46berhasil Wah itu bisa dapat nilai 100
- 00:48:49yang gak berhasil
- 00:48:52yaim Sampu ya dia
- 00:48:55dah bisnis juga gitu bisnis kan orang
- 00:48:58terus menyingkat algoritma agar semakin
- 00:49:01singkat algoritmanya maka semakin
- 00:49:03efisien juga dia nah saking singkatnya
- 00:49:07ggak ada algoritma gak ada perintah ke
- 00:49:09komputerain apa komputernya kan nol
- 00:49:12kanorit satu baris gitu kan semuaah
- 00:49:15disesuaikan dengan perintah satu kata
- 00:49:17satu baris Wah komputernya jago
- 00:49:20sekaliikir
- 00:49:23lagakintahak usah diperintah tap dia KJA
- 00:49:26sendiri ya kan Nah itu namanya op kan
- 00:49:30sama juga orang berlari 100 m Iya 100 me
- 00:49:33ya dulu manusia tidak bisa melewati 10
- 00:49:37detik sekarang ada orang 9,8 detik besok
- 00:49:41ada 8 detik besok lagi ada 7 detik
- 00:49:43mungkin engak orang berlari 100 m 0
- 00:49:45detik jadi dia belum pergi sudahah
- 00:49:48nyampai Nah itu gambarannya kan jadi itu
- 00:49:51utop kan G limit Delta t meni mungkin
- 00:49:55tapi0 detik juga
- 00:49:57nah 0,001 detik juga enggak mungkin
- 00:49:59Siapa Malaikat makanya malaikat itu
- 00:50:02larinya cepat banget kan gitu kan
- 00:50:04terbang atau Rasulullah pada saat Isra
- 00:50:08Mikraj kan terbang samaak berapa
- 00:50:11kecepatannya orang enggak tahu kira-kira
- 00:50:13begitu ya
- 00:50:15iyaian Iya jadi memang ee harus
- 00:50:18dipertimbangkan dengan ee analisis
- 00:50:20algoritmenya juga gitu ya Prof ya
- 00:50:21artinya penambahan input tuh bisa saja
- 00:50:24komputasinya naik secara eksponensial
- 00:50:26waktunya itu bisa saja jadi perlu
- 00:50:28penting sekali untuk dianalisis ya Prof
- 00:50:30Ya baik ini makanya ada sekolah computer
- 00:50:32Sain kan Bu Iya Bet yang khusus belajar
- 00:50:36tentang algoritmanya itu ya Prof Ya baik
- 00:50:39ini ee sebenarnya Kayaknya ada banyak
- 00:50:41sekali pertanyaan Prof tapi mungkin satu
- 00:50:43lagi ini dari eh Yus Widodo jadi dari
- 00:50:46YouTube ini Prof eh izin bertanya Berapa
- 00:50:49jauh Seberapa jauh masyarakat kita sudah
- 00:50:51mengerti dan memahami tentang artificial
- 00:50:53intelligence dan blockchain untuk
- 00:50:55sustainability gitu ya jadi Apakah dari
- 00:50:57pengalaman profra Bagaimana apakah
- 00:50:59masyarakat sudah cukup familiar atau
- 00:51:02seperti apa Prof Mungkin pertanyaan
- 00:51:03terakhir ya Iya itu pertanyaan bagus kan
- 00:51:06Seberapa jauh sekarang Seberapa jauh
- 00:51:07orang Indonesia sekolah tamat SMA
- 00:51:10sedikit rata-ata kita tamat SMP kan gitu
- 00:51:13apalagi tamat S1 S2 tamat S3 semakin
- 00:51:17sedikit kan jadi kalau mengerti Ai ya
- 00:51:20sedikit sebenarnya makanya
- 00:51:23eh terus kita galakkan literasi digital
- 00:51:26itu harus kita galakkan program-program
- 00:51:29untuk meningkatkan tidak harus kalau
- 00:51:31perlu tidak harus S1 ngerti Aak SD juga
- 00:51:34harus ngerti Ai lulusan SD atau lulusan
- 00:51:37SMP literate minimum terhadap Ai makanya
- 00:51:40ada sekolah Ai Desa dulu s ada sekolah
- 00:51:42Drone desa di Desa kita buat atau
- 00:51:45sekolah Ai Desa agar alat-alat pintar
- 00:51:49ini tidak hanya menyantuh kaum yang
- 00:51:51berpendidikan t juga kaum petani kaum di
- 00:51:54desa karena mereka ada ujung dari user
- 00:51:58pengguna dari teknologi ini Nah kalau
- 00:52:01mereka tidak dididik tidak literate maka
- 00:52:03kita tidak bisa menyuruh mereka
- 00:52:06menggunakan teknologi digital ini
- 00:52:09akibatnya apa ya sama aja dengan orang
- 00:52:11buta huruf buta huru ya kan terkenal
- 00:52:14kamu siapa berapa persen buta huruf di
- 00:52:16Indonesia sekarang berapa persen buta
- 00:52:19digital di Indonesia buta sedikit berapa
- 00:52:22persen orang buta Ai buta blockchain
- 00:52:25Mungkin banyak kan gitu
- 00:52:27berapa persen orang gak bisa buta
- 00:52:29Alquran gak bisa baca tulis Alquran kan
- 00:52:32juga banyak gitu kan Nah kira-kira
- 00:52:34seperti Arya buta a bisa buta block bisa
- 00:52:38harusnya itu makin lama makin sedikit
- 00:52:40kalau engak kita tersingkir ya kankir
- 00:52:43Artinya kita jadi negara primitif ya
- 00:52:46orang ngom a kita gak ngerti ng kita
- 00:52:49gakerti Nah kita mulai dari level
- 00:52:52universitas
- 00:52:53dan dalam hal ini memberikan ada program
- 00:52:57itu kita gak hanya di IPB kita program
- 00:52:59keliling-keliling kemarin ke
- 00:53:02Bandung muhammadiah Bandung awal Oktober
- 00:53:05nanti kita akan ke Sunan Kalijaga untuk
- 00:53:08apa
- 00:53:10unukm Lit digital untuk orang-orang
- 00:53:14selain IPB dan itu umum sifatnya kuliah
- 00:53:17Umum bukan orang komputer saja orangtik
- 00:53:21orang ekonomi orang AG sehingga mereka
- 00:53:24sangat diid
- 00:53:26akan sejalan dengan program pemerintah
- 00:53:28kita akan digitalisasi dan segala Lini
- 00:53:31tetapi sumber daya manusianya tidak
- 00:53:33literate terhadap teknologi digital ini
- 00:53:36akan makin sulit ya yang penting kita
- 00:53:38punya mindset bagus tidak menolak
- 00:53:40teknologi digital tidak kabur melihat
- 00:53:43teknologi digital ingin mempelajari yang
- 00:53:45sulit adalah kita
- 00:53:49tanpa anti
- 00:53:51komputer Anti Anti yang lain-lain kan
- 00:53:54gitu tapi tidak antios yang yang
- 00:53:56buruk-buruk kita enggak anti senang kan
- 00:53:58anti yang buruk-buruk mesos judi online
- 00:54:01suka kan gitu kan giliran Ai giliran
- 00:54:05produktif kita anti kan gitu nah
- 00:54:07kira-kira jangan seperti itu Maksudnya
- 00:54:09ya demikian Baik terima kasih profandra
- 00:54:12ya atas e pencerahannya ya jadi sudah
- 00:54:14mulai banyak juga digalakkan pengabdian
- 00:54:16ke masyarakat ya untuk meningkatkan
- 00:54:18literasi gitu ya Eh terkait Ai ini ya
- 00:54:20Prof ya dan juga sudah banyak buku yang
- 00:54:22dikeluarkan juga itu dari Brain ya Prof
- 00:54:24ya yang ditulis yang teman-teman bisa
- 00:54:26itu ya E beli dan untuk itu juga salah
- 00:54:29satu untuk e agar melek literasi begitu
- 00:54:32ya untuk Ai dan blockchain ini di
- 00:54:34masyarakat baik ini mohon maaf karena
- 00:54:36keterbatasan waktu E profandra dan
- 00:54:38teman-teman ini akan kita akhiri webinar
- 00:54:41pada sore hari ini namun sebelumnya
- 00:54:43mungkin kita akan melakukan foto bersama
- 00:54:45terlebih dahulu dengan partisipan ya
- 00:54:47sebelum menutup acara jadi e mangga
- 00:54:49rekan-rekan yang bisa e Open untuk
- 00:54:52videonya kita akan
- 00:54:54melakukan pemran terlebih dahulu sebelum
- 00:54:56menutup seperti itu apakah akan dibantu
- 00:54:59oleh teman-teman dari ctss untuk
- 00:55:04screenshot-nya Iya baik e yang ontonon
- 00:55:11[Musik]
- 00:55:21Oke baik ya Mangga boleh dikasih aba-aba
- 00:55:25dari teman-teman si SS ya panitia
- 00:55:32silakan jug 2
- 00:55:38s slide kedua
- 00:55:51oke baik sudah ya terima kasih banyak
- 00:55:53ini ee saya ee mewakili SS ya juga tadi
- 00:55:57saya lihatumutup mungkin saya ada
- 00:56:04sedikiting baik yang dilakukan CSS ini
- 00:56:07karena kami diin ini ya yang sendiri
- 00:56:11Adah anggotanya sekarang kehausan
- 00:56:15terhadap teknologi terhadap
- 00:56:17tenaga-tenaga ya patriot-patriot Ai
- 00:56:20Patriot digital yang ingin mengembangkan
- 00:56:24teknologi ini ya punya terus kita bisa
- 00:56:27bergabung di Brain ya untuk memajukan Ai
- 00:56:31ya kemajukan blockchain
- 00:56:33cost artinya tanpa melihat nonprit
- 00:56:37activities ya kita bekerja untuk
- 00:56:40mengembangkan negeri ini mengembangkan
- 00:56:42Ai dan blockchain agar kita tidak
- 00:56:46tertinggal dari negara lain ya duduk
- 00:56:48sama rendah berdiri sama tinggi dengan
- 00:56:50negara-negara lain jika ingin bisa
- 00:56:53bergabung ya dan bisa e ada kalau ingin
- 00:56:57ditanyakan silakan diemail ditanya saya
- 00:57:00sehingga kita bisa
- 00:57:02eh hand in hand jalan bersama untuk eh
- 00:57:07mengembangkan teknologi Ai dan blain ini
- 00:57:09Terima kasih alalamualaikum
- 00:57:11warahmatullahi Waalaikumsalam warahullah
- 00:57:13wabarakatuh Terima kasih banyak profanda
- 00:57:14atas pencerahannya dan juga bapak ibu ya
- 00:57:16yang sudah berpartisipasi nih kita
- 00:57:18partisipannya lumayan banyak Prof 60
- 00:57:20tadi hingga 70 ya dan Prof dami juga
- 00:57:22tadi dari CSS sempat hadir beliau sedang
- 00:57:25seminar di Bali seperti gitu baik ee
- 00:57:27mohon maaf atas kekurangan ee dari saya
- 00:57:29pribadi selaku moderator Terima kasih
- 00:57:31rekan-rekan semua atas
- 00:57:33ee sudah bergabung ya dalam acara
- 00:57:36eh graduate student stud seminar pada
- 00:57:40sore hari ini dan semoga kita bisa
- 00:57:42berjumpa lagi nih pada acara-acara City
- 00:57:44SS yang berikutnya Baik terima kasih
- 00:57:46banyak saya tutup di sini asalamualaikum
- 00:57:48warahmatullahi wabarakatuh selamat sore
- 00:57:50terima kasih Bapak Ibu dan teman-teman
- 00:57:56Makasih Prof
- Sustainability
- Artificial Intelligence
- Blockchain
- Eco-friendly
- Data Processing
- Supply Chain
- Traceability
- Resource Management
- Precision Agriculture
- Digital Transactions