Créer un agent IA de A à Z avec n8n en 1h (Valeur 2000€)

00:35:14
https://www.youtube.com/watch?v=YVdXPz3_SuQ

Ringkasan

TLDRLa vidéo se concentre sur la création d'un agent d'intelligence artificielle efficace en utilisant n8n, un outil d'automatisation open source. Le présentateur décompose le processus en deux étapes : d'abord créer l'agent IA en l'entraînant sur les données de l'entreprise, puis y ajouter des fonctionnalités pour interagir avec les clients, comme l'envoi d'emails et la gestion des rendez-vous. L'accent est également mis sur la sécurité des données, en montrant comment héberger les données de manière sécurisée. L'objectif est d'apprendre à créer un agent IA à la fois simple et puissant.

Takeaways

  • 🚀 Créez un agent IA facilement
  • 💻 Utilisez n8n pour l'automatisation
  • 🔒 Protégez vos données en les hébergeant localement
  • 📧 Automatisez l'envoi d'emails
  • 🗓️ Gérer des rendez-vous avec des clients
  • 📊 Entraînez le modèle sur vos données spécifiques
  • ⏱️ Implémentez rapidement des solutions IA
  • 📈 Augmentez l'efficacité des processus d'entreprise
  • 💡 Testez vos automatisations gratuitement
  • 🤝 Finalisez votre chatbot pour engager les visiteurs

Garis waktu

  • 00:00:00 - 00:05:00

    Introduction à la création d'un agent IA simple et rapide, avec un focus sur l'automatisation et l'intelligence artificielle. Cette vidéo est destinée aux chefs d'entreprise et aux agences souhaitant intégrer l'IA dans leurs processus.

  • 00:05:00 - 00:10:00

    Présentation de l'outil n8n pour l'automatisation. L'importance de choisir des outils gratuits et open source pour commencer à assurer la sécurité et la confidentialité des données dans un contexte d'entreprise. Introduction au flux de travail sur n8n.

  • 00:10:00 - 00:15:00

    Configuration d'un flux de travail sur n8n, ajout d'un nœud pour la création d'un agent IA capable de converser avec les données de l'entreprise. La nécessité d'utiliser un modèle de chat comme ChatGPT pour créer un agent IA performant.

  • 00:15:00 - 00:20:00

    Explication de l'importance d'utiliser une base de données vectorielle pour fournir à l'agent IA des réponses pertinentes basées sur les données d'entreprise. Introduction aux concepts d'encodage des documents pour les rendre exploitables par l'agent IA.

  • 00:20:00 - 00:25:00

    Démarche pour alimenter la base de données vectorielle avec des documents d'entreprise via OneDrive. Démonstration de la technologie et processus d'intégration des documents dans l'agent IA.

  • 00:25:00 - 00:30:00

    Construction d'un système complet où l'agent IA peut interagir avec les visiteurs du site, recueillir des informations et envoyer des e-mails. Mise en place de la logique pour capturer des prospects via le chatbot intégré.

  • 00:30:00 - 00:35:14

    Finalisation et tests de l'agent IA pour assurer son bon fonctionnement, y compris la gestion des erreurs et la vérification de l'intégration avec d'autres outils tels qu'Odoo pour la gestion des contacts et l'envoi d'e-mails. Connexion entre le chatbot et les différents services utilisés.

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Peta Pikiran

Video Tanya Jawab

  • Qu'est-ce qu'un agent d'IA ?

    Un agent d'IA est un programme capable d'interagir avec les utilisateurs et d'automatiser des tâches en utilisant des données spécifiques d'une entreprise.

  • Quels outils sont utilisés dans la vidéo ?

    La vidéo utilise n8n, un outil d'automatisation open source, pour créer l'agent IA.

  • Comment l'agent IA interagit-il avec les clients ?

    Il répond aux questions des clients en utilisant les données de l'entreprise et peut automatiser des actions comme l'envoi d'emails.

  • Est-ce que la création de l'agent IA nécessite des coûts ?

    La première étape peut être réalisée gratuitement, mais des options payantes sont disponibles pour des fonctionnalités avancées.

  • Comment les données de l'entreprise sont-elles sécurisées ?

    n8n permet d'héberger les données localement, offrant ainsi une meilleure confidentialité.

  • Quel est l'objectif final de l'agent IA ?

    L'agent IA doit aider à recueillir des informations des clients et améliorer l'efficacité des processus d'entreprise.

  • Peut-on intégrer l'agent IA sur un site web ?

    Oui, l'agent IA peut être intégré directement sur un site internet pour interagir avec les visiteurs.

  • Quels types de données peuvent être utilisées pour entraîner l'agent IA ?

    Les données internes de l'entreprise, telles que les documents et les bases de données, peuvent être utilisées.

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Gulir Otomatis:
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    dans cette vidéo je vais vous apprendre
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    à créer un agent Ia de A à Z de manière
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    simple et rapide le but de cette vidéo
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    c'est vraiment de vous présenter comment
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    mettre en place une solution d'IA simple
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    rapide et de manière efficace ce dont on
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    va parler aujourd'hui dans la vidéo ça
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    être des notions d'intelligence
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    artificielle d'automatisation donc ça
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    peut vous intéresser si vous avez une
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    structure qui souhaite mettre un pied
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    dans l' mais qui sait pas trop comment
  • 00:00:24
    faire mais également si vous souhaitez
  • 00:00:26
    revendre des services d'IA à des
  • 00:00:27
    entreprises il y a plein de choses que
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    vous allez pouir apprendre dans cette
  • 00:00:30
    vidéo euh on va chaque fois faire chaque
  • 00:00:33
    chose en deux étapes première étape
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    c'est que je vais vous montrer comment
  • 00:00:37
    créer un agent Ia de A à Z qui sera
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    vraiment très bon qui va pouvoir
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    converser avec vos données d'entreprise
  • 00:00:45
    donc on va entre guillemets entraîner un
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    modèle sur vos données pour qu'il puisse
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    répondre à des clients à des
  • 00:00:51
    collaborateurs avec toutes vos données
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    de l'entreprise et mettre derrière en
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    place des actions automatiques donc que
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    lia puisse envoyer des mails euh
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    positionner des rendez-vous et
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    s'interconnecter avec des logiciels
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    métier par exemple remplir des
  • 00:01:05
    informations dans V
  • 00:01:06
    CRM donc c'est des choses qui vont être
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    très intéressantes si vous êtes un chef
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    d'entreprise ou bien si vous avez une
  • 00:01:12
    agence qui travaille sur des processus
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    d'IA euh comme je dis on va faire ça en
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    deux étapes première étape à chaque fois
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    je vais vous montrer comment mettre tout
  • 00:01:19
    ça en place de manière très simple très
  • 00:01:21
    rapide et gratuite donc tout ce que je
  • 00:01:23
    vais vous montrer vous pouvez le
  • 00:01:24
    répliquer gratuitement à la fin de cette
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    vidéo et à chaque fois dans un second
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    temps je vais vous expliquer l'étape
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    pour aller un peu plus loin sur des sur
  • 00:01:33
    chaque étape clé je vous expliquer
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    comment aller un peu plus loin sur des
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    choses qui commencent à être payantes
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    mais à des coûts très raisonnables donc
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    on va directement commencer là vous
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    voyez que je suis sur la page d'accueil
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    de n8n donc n8n c'est l'outil
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    d'automatisation qu'on va utiliser tout
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    le long de caque vidéo pour faire très
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    simple on va avoir plusieurs outils
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    d'automatisation sur le marché donc
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    zapur make et cetera n8n pour moi se
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    distingue j'ai tout testé surtout en
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    matière d'IA parce que n8n déjà c'est du
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    Open Source donc on verra après qu'on
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    peut utiliser ça de manière sécurisée et
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    en plus de ça n8n ça va un peu plus loin
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    que des outils vraiment très no code
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    comme make et zapier en plus c'est tout
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    aussi intuitif donc autant commencer sur
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    un outil qui est qualitatif à savoir n8n
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    sur n8n on va pouvoir prendre en fait en
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    abonnement cloud en plus il y a une
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    offre d'essai pendant 14 jours ou un
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    mois je sais plus trop euh donc on peut
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    directement s'inscrire vous pouvez vous
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    inscrire en même temps que la vidéo ça
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    vous permettra d'avoir accès à une
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    wit une fois que vous inscrivez bon ça
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    c'est très simple je vais pas vous
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    montrer comment faire on arrive sur une
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    interface donc là je suis sur un flux
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    sur une interface comme ça dans lequel
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    on va retrouver t nos workflow euh un
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    certain nombre de choses qui vont pas
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    forcément nous intéresser ce qui nous
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    intéresse c'est les workflow donc on va
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    directement créer un nouveau workflow
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    pour voyez comment ça se présente voilà
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    à quoi ressemble les nouveaux workflow
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    donc là vous voyez qu'il y a rien pour
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    l' instant on est sur une page blanche
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    le but ça va être de mettre des briques
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    l'une après l'autre avec une brique qui
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    va déclencher le flux d'automatisation
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    et une brique qui va le finir et entre
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    il passe des interconnexions donc là on
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    va parler d' mais ça pourrait très bien
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    être des choses assez simple he dès que
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    quelqu'un ajoute au panier un produit
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    dans Shopify on remplit son nom dans son
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    dans Nox CRM et on le rentre dans une
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    boucle d'email marketing ça c'est des
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    choses très simples que vous allez
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    pouvoir mettre en place grâce à nn sans
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    a mais qui vont faire gagner beaucoup de
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    temps et vous faire gagner en
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    productivité aujourd'hui on est là pour
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    parler d'intelligence artificielle donc
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    je vais commencer par renomm le workflow
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    donc on va faire
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    YouTube
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    parfait et ensuite on va directement
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    commencer à bah créer ce workflow donc
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    pour créer ce workflow il va falloir
  • 00:03:52
    qu'on ajoute une première étape donc ce
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    qui va déclencher dans No cas on va
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    faire de l'intelligence artificielle
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    donc on va mettre directement le nœud
  • 00:03:58
    qui s'appelle i agent tout ce que vous
  • 00:04:00
    voyez ici on appelle ça des donc i agent
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    c'est euh ce qui différencie beaucoup
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    n8n he des concurrents la possibilité
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    créer des agents Ia directement dans
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    l'outil alors ils utilisent la
  • 00:04:11
    technologie longchain derrière qui nous
  • 00:04:13
    permet d'utiliser donc des agents ya un
  • 00:04:15
    agent Ia c'est unea donc chaque GPT avec
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    des outils spécifiques par exemple
  • 00:04:20
    chaque GPT à qui on donne accès à notre
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    boîte mail à notre CRM et cetera et
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    cetera donc il va pouvoir mettre en
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    place un certain nombre de
  • 00:04:27
    choses donc premier c'est le trigger qui
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    va se lancer quand on reçoit un nouveau
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    message derrière on va mettre en place
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    le chat modèle la mémoire et les outils
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    voilà vous avez compris dans les grandes
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    liges comment fonctionne n8n c'est pas
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    une vidéo tutoriel sur l'utilisation d'
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    n8n on pourra vraiment faire une vidéo
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    débutant si ça vous intéresse mais là le
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    but cétait de vous présenter d'abord les
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    fondamentaux pour n8m juste pour revenir
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    làdessus vous voyez que là on est sur de
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    l'hébergement en cloud n8n on va
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    également pouvoir l'héberger en local
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    directement sur notre serveur ça ça vous
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    permet vraiment d'aller très loin en
  • 00:05:02
    terme de confidentialité parce que
  • 00:05:03
    toutes les données que vous allez
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    envoyer tous les flux que vous allez
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    lancer sur n8n se passeront sur une
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    machine que vous vous avez sécurisé dans
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    le cas vous mettez ça en application
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    dans en entreprise quand vous commencez
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    à avoir beaucoup de flux à mon sens
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    c'est nécessaire et c'est presque
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    obligatoire pour garder le contrôle des
  • 00:05:18
    données et choisir aussi le pays sur
  • 00:05:22
    lequel elles sont hébergées et cetera
  • 00:05:23
    l'xu je vous en ai pas parlé mais moi je
  • 00:05:26
    suis cofondateur d'une société qui
  • 00:05:27
    s'appelle lazy c'est ce qu'on fait avec
  • 00:05:29
    nos clients donc si jamais vous avez des
  • 00:05:31
    questionsus nésitez pas à nous contacter
  • 00:05:34
    donc voilà pour la petite boucle n8en
  • 00:05:36
    c'est ça c'est l'étape supplémentaire
  • 00:05:38
    mais commencez par l'abonnement gratuit
  • 00:05:40
    Faites des tests et ensuite si jamais ça
  • 00:05:42
    vous plaît et que vous mettez des choses
  • 00:05:44
    en application vous pourrez aller plus
  • 00:05:45
    haut donc on revient sur no flu donc on
  • 00:05:47
    a notre a agent le chat model donc le
  • 00:05:50
    chat model c'est le LLM à qui qu'on va
  • 00:05:53
    mettre à disposition de notre a à je en
  • 00:05:55
    l'occurrence donc pour cette vidéo on va
  • 00:05:57
    utiliser du check GPT euh pour faire
  • 00:06:00
    très simple c'est ce que vous vous allez
  • 00:06:01
    utiliser au début j'imagine donc c'est
  • 00:06:04
    pour faire un bon exemple par contre
  • 00:06:06
    pareil euh une fois que vous mettez en
  • 00:06:08
    application ça au sein d'une entreprise
  • 00:06:10
    au sein de votre entreprise
  • 00:06:12
    l'utilisation que chaque GPT via API est
  • 00:06:14
    pas forcément recommander open c'est un
  • 00:06:17
    peu fou sur le traitement des données on
  • 00:06:18
    sait pas trop où c'est hébergé mais
  • 00:06:20
    sûrement pas en France donc dans le cas
  • 00:06:22
    vous vous souhaitez communiquer avec un
  • 00:06:24
    chatbot en interne en envoyant des
  • 00:06:26
    données confidentielles et cetera moi je
  • 00:06:28
    vous redirige plutôt vers quelque chose
  • 00:06:29
    que Microsoft met à disposition qui
  • 00:06:31
    s'appelle Azure open ai Azure open ai
  • 00:06:34
    c'est la même chose que check GPT donc
  • 00:06:36
    c'est les modèles de langage che GPT
  • 00:06:37
    hébergé chez Microsoft et Microsoft vous
  • 00:06:41
    mett la vous donne la possibilité
  • 00:06:42
    d'héberger votre propre modèle che GPT
  • 00:06:45
    les coût d'API sont exactement les mêmes
  • 00:06:47
    les fonctionnalités sont exactement les
  • 00:06:48
    mêmes seule différence c'est que les
  • 00:06:50
    données ne servent pas d'entraînement
  • 00:06:51
    modèle de langage c'est vous qui
  • 00:06:53
    choisissz où sonans stocker les données
  • 00:06:54
    donc en général on va choisir la France
  • 00:06:57
    et un certain nombre d'avantages en
  • 00:06:58
    terme de conf identialité vous voyez là
  • 00:07:00
    je suis sur le site de Microsoft ils ont
  • 00:07:02
    fait tout un communiqué làessus pour
  • 00:07:04
    dire que les données que vous envoyez et
  • 00:07:06
    que vous recevez le balement vous êtes
  • 00:07:08
    tranquille l'action ça pareil je vous
  • 00:07:10
    conseille de vous porter l'action dans
  • 00:07:12
    un second temps si c'est vraiment des
  • 00:07:13
    choses que vous souhaitez mettre en
  • 00:07:14
    application les coûts sont les mêmes
  • 00:07:16
    c'est juste qu'on améliore la sécurité
  • 00:07:18
    une nouvelle fois chez lay on est expert
  • 00:07:19
    sur le sujet donc nésitez pas à revenir
  • 00:07:22
    vers donc je reviens sur notre flux donc
  • 00:07:25
    comme dit là on utilise du open on va
  • 00:07:28
    ajouter une mémoire la mémoire ça va
  • 00:07:30
    permettre à notre agent Ia euh de se
  • 00:07:32
    rappeler globalement de ce qui s'est dit
  • 00:07:34
    lors des précédents messages pour garder
  • 00:07:35
    la discussion la plus cohérente possible
  • 00:07:37
    euh donc ça c'est assez simple pareil on
  • 00:07:40
    peut mettre une autre type de mémoire là
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    on commence avec la mémoire de base de
  • 00:07:43
    n8n et ensuite on va venir ajouter des
  • 00:07:46
    outils donc notre but c'est que notre Ia
  • 00:07:49
    comme on l'a dit puisse converser avec
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    nos documents donc il a accès à une base
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    documentaire d'entreprise pour pouvoir
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    répondre à des questions spécifiques sur
  • 00:07:57
    notre organisation parce que par des
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    faut open ai il y connaît rien en fait
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    sur votre entreprise connait peut-être
  • 00:08:03
    le nom et des infos via le site internet
  • 00:08:05
    mais il a pas votre documentation en
  • 00:08:06
    interne et cetera et cetera donc on va
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    alimenter le le modèle avec des données
  • 00:08:12
    que vous vous
  • 00:08:14
    possédez donc pour se faire on va
  • 00:08:16
    ajouter à l' agent un outil donc l'outil
  • 00:08:20
    c'est quelque chose que l' agent va
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    pouvoir utiliser quand quelqu'un va lui
  • 00:08:24
    envoyer un message plutôt que répondre à
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    partir uniquement des connaissances
  • 00:08:27
    d'Open ai il va d'abord aller cher
  • 00:08:29
    chercher un outil une base de données
  • 00:08:31
    qu'on va lui mettre à disposition pour
  • 00:08:33
    pouvoir euh euh regarder notre
  • 00:08:36
    documentation d'entreprise qu'est-ce
  • 00:08:38
    qu'on va lui mettre à disposition comme
  • 00:08:39
    outil on va lui mettre à disposition un
  • 00:08:41
    outil qui s'appelle une base de données
  • 00:08:43
    vectorielle une base de données
  • 00:08:45
    vectorielle je vais faire très simple
  • 00:08:46
    donc les LLM fonctionne avec des
  • 00:08:48
    vecteurs
  • 00:08:49
    euh et globalement une base de données
  • 00:08:52
    vectorielle c'est on va mettre nos
  • 00:08:54
    documents d'entreprise dedans nos
  • 00:08:56
    documents vont être découpés en plein de
  • 00:08:57
    peties parties qu'on appelle des chunks
  • 00:08:59
    chacun à chacun section un vecteur va
  • 00:09:03
    être attribué en fonction de la
  • 00:09:04
    sémantique ou des mot clés euh et
  • 00:09:07
    ensuite une fois qu'on a une question
  • 00:09:10
    d'un utilisateur elle va également être
  • 00:09:11
    traduite en vecteur et on va voir en
  • 00:09:13
    fait les vecteurs qui correspondent dans
  • 00:09:14
    la base de données vectoriel et de la
  • 00:09:16
    question de l'utilisateur pour ressortir
  • 00:09:18
    les informations qui matchent et ça ça
  • 00:09:20
    nous permet justement de retrouver
  • 00:09:21
    l'information dans une densité de
  • 00:09:23
    document qui est quand même assez forte
  • 00:09:25
    donc bon là je l'ai fait très simple
  • 00:09:27
    c'est pas forcément très correct ce que
  • 00:09:28
    je vous ai dit c'est pour expliquer le
  • 00:09:29
    principe de base donc là on ajoute
  • 00:09:32
    l'outil vecteur store voyez qu'ici on va
  • 00:09:34
    devoir expliquer àya quand est-ce
  • 00:09:36
    qu'elle doit utiliser l'outil mettre un
  • 00:09:37
    nom et cetera on fait on fera après donc
  • 00:09:41
    on ajoute le vecteur store donc ça
  • 00:09:43
    pareil pour l'instant on va utiliser une
  • 00:09:45
    memory vector Store et globalement là on
  • 00:09:47
    va pas faire grand chose on va juste
  • 00:09:48
    ajouter des documents dedans ce qu'on
  • 00:09:50
    fait là ça s'appelle du rag en terme
  • 00:09:53
    d'intelligence artificielle donc
  • 00:09:54
    alimenter un modèle existant avec nos
  • 00:09:56
    données d'entreprise c'est toute une
  • 00:09:59
    technique c'est très complexe à faire en
  • 00:10:01
    réalité pour avoir des résultats
  • 00:10:03
    vraiment optimales donc là on va faire
  • 00:10:04
    au plus simple de manière gratuite mais
  • 00:10:07
    si vous souhaitez aller plus loin
  • 00:10:08
    làdessus pareil je vous conseille moi
  • 00:10:10
    d'utiliser alors à la place des vecteur
  • 00:10:12
    Store de n8n Q QR pour nous c'est ce
  • 00:10:16
    qu'on utilise pour pour nos entreprises
  • 00:10:18
    clientes ça vous permet d'aller très
  • 00:10:20
    loin faire de l'indexation et cetera
  • 00:10:23
    coup à deuxres technologies c'est
  • 00:10:24
    vraiment très intéressant c pareil on
  • 00:10:27
    peut le prendre en mode cloud mais ce
  • 00:10:28
    qui est intéressant c'est que Open
  • 00:10:29
    Source donc vous pouvez l'installer sur
  • 00:10:30
    V serveur sur une VM et garder toutes
  • 00:10:33
    vos données en sécurité pareil l' c'est
  • 00:10:36
    comme ça qu'on procède donc si vous avez
  • 00:10:37
    des questions vous RZ
  • 00:10:39
    ver mais pour le moment on va pas
  • 00:10:41
    utiliser on va rester sur le in memory
  • 00:10:44
    vector store donc le nud de base de à ça
  • 00:10:47
    on vaouter
  • 00:10:49
    desedingpt je pas vous répéter
  • 00:10:52
    réalitéutre modè on va faire
  • 00:10:55
    pare mod
  • 00:10:56
    gpt4 parfait
  • 00:11:00
    et donc là on voit que c'est en erreur
  • 00:11:03
    parce que on n pas encore rempli la
  • 00:11:04
    description et cetera ça on va le faire
  • 00:11:06
    plus
  • 00:11:06
    tard maintenant qu'est-ce qu'on veut là
  • 00:11:10
    ici on voit qu'on a globalement une base
  • 00:11:13
    de données vectorielle pour faire très
  • 00:11:14
    simple je vais lui ajouter une memory k
  • 00:11:17
    donc je vais mettre YTB pour YouTube
  • 00:11:19
    donc on a une base de données qui
  • 00:11:20
    s'appelle YTB dans cette base de données
  • 00:11:23
    on va devoir mettre nos documents les
  • 00:11:24
    documents qu'onon veut avec lesquels on
  • 00:11:28
    veut alimenter l' donc pour se faire on
  • 00:11:30
    va devoir dans un autre flux donc
  • 00:11:32
    normalement on le fait de manière
  • 00:11:33
    séparisée ajouter des documents euh ce
  • 00:11:37
    qu'on va faire là on va faire quelque
  • 00:11:38
    chose de très simple donc je vais mettre
  • 00:11:39
    vector store on va prendre le
  • 00:11:42
    nœud on va mettre ad document to vector
  • 00:11:46
    store ajouter des documents dans le
  • 00:11:48
    Vector store on ajoute ici direct TB
  • 00:11:50
    pour que les documents qu'on ajoute vous
  • 00:11:52
    l'aurez compris soit dans euh le store
  • 00:11:55
    qu'on va chercher avec notre aggent ila
  • 00:11:58
    on va ajouter les
  • 00:12:01
    edings
  • 00:12:03
    parfait et les documents donc là il faut
  • 00:12:07
    c'est également ça tout une technologie
  • 00:12:08
    pour splitter les documents correctement
  • 00:12:10
    en fonction de ce que vous recherchez là
  • 00:12:11
    on va faire très simple avec les valeurs
  • 00:12:14
    par défaut de N8 parfait donc là vous
  • 00:12:19
    pouvez répliquer ça dans un premier
  • 00:12:20
    temps vous AZ pas besoin de tout
  • 00:12:21
    comprendre le but c'est d'avoir quelque
  • 00:12:22
    chose qui est fonctionnel et derilles
  • 00:12:24
    vous faites des recherches de votre côté
  • 00:12:25
    en fonction ce qui vous intéresse le
  • 00:12:26
    plus bien
  • 00:12:28
    entendu je je vous ai même pas dit le
  • 00:12:32
    but de cet agent il qu'on va créer là
  • 00:12:34
    globalement ça être de l'intégrer sur un
  • 00:12:36
    site internet donc sur le site internet
  • 00:12:37
    de lazy pour qu'il puisse récupérer les
  • 00:12:40
    adresses mail des gens qui viennent
  • 00:12:42
    envoyer des mails de manière automatique
  • 00:12:44
    et renseigner des info dans noxrm comme
  • 00:12:46
    ça vous voyez un peu tout le champ des
  • 00:12:47
    possies et là on a un petit exemple un
  • 00:12:49
    petit cas d'usage sur lequel on on se
  • 00:12:51
    reporte pour pour sec vidéo donc on va
  • 00:12:55
    ajouter des documents dans not vector
  • 00:12:56
    store comment on va faire normalement B
  • 00:12:59
    vous devriez connecter ça de manière
  • 00:13:01
    automatique à un SharePoint à serveur en
  • 00:13:04
    local sur lequel on cible une base
  • 00:13:06
    documentaire spécifique de votre serveur
  • 00:13:08
    et à chaque fois qu'on ajoute un
  • 00:13:09
    document il vient se mettre à jour là
  • 00:13:11
    pareil on va faire au plus simple donc
  • 00:13:13
    là je vais tout simplement prendre du
  • 00:13:15
    onedrive downlo file et en fait on va
  • 00:13:19
    télécharger directement le document
  • 00:13:21
    depuis
  • 00:13:23
    onedrive ici il faut connecter tous les
  • 00:13:25
    cré ça pareil on peut faire une vidéo
  • 00:13:27
    dédiée mais là global faut connecter son
  • 00:13:29
    compte Microsoft vous appz sur Connect
  • 00:13:31
    et vous faites la partie
  • 00:13:32
    authentification et là vous voyez qu'en
  • 00:13:34
    fait on va télécharger un document qui
  • 00:13:36
    se trouve dans notre onerive alors je
  • 00:13:38
    vais juste mettre en pause 30 secondes
  • 00:13:40
    pour récupérer le F id
  • 00:13:59
    donc c'est parfait là j'ai récupéré le
  • 00:14:01
    file ID donc on va juste mettre un
  • 00:14:02
    document qui est une présentation
  • 00:14:04
    générale de lazy pour que lia puisse
  • 00:14:06
    répondre en fait sur des informations
  • 00:14:07
    d'entreprise bien entendu le but c'est
  • 00:14:09
    d'ajouter plein de documents spécifiques
  • 00:14:11
    à de votre entreprise donc là j'ajoute
  • 00:14:13
    mon file ID en fait c'est le file ID sur
  • 00:14:15
    onedrive du document que je télécharger
  • 00:14:18
    vous pouvez faire pareil vous pouvez
  • 00:14:19
    faire pareil Google Drive à partir du
  • 00:14:21
    document que vous recevez par mail et
  • 00:14:23
    cetera et cetera je répondrai à toutes
  • 00:14:24
    vos questions en commentaire si besoin
  • 00:14:26
    pour cette étape donc là on voit qu'on a
  • 00:14:28
    ça donc là on va télécharger le document
  • 00:14:31
    donc il va me le chercher dans onedrive
  • 00:14:33
    vous voyez qu'ici il le télécharge donc
  • 00:14:34
    présentation lazy c'est parfait et là on
  • 00:14:37
    va le faire ingérer par notre base
  • 00:14:38
    données
  • 00:14:39
    vectorielle là voilà il a créé tout ça
  • 00:14:42
    donc maintenant notre base données
  • 00:14:44
    vectorielle connaî les documents euh de
  • 00:14:47
    notre
  • 00:14:47
    entreprise ce qu'on va faire c'est qu'on
  • 00:14:49
    va euh tester donc je vais lui ajouter
  • 00:14:53
    un nom
  • 00:14:55
    euh base de
  • 00:15:01
    donné parfait je vais dire utilise cet
  • 00:15:05
    outil à chaque
  • 00:15:09
    question comme ça on est sûr qu'il va
  • 00:15:11
    l'utiliser on va Save et là on va faire
  • 00:15:14
    déjà de trois test déjà on va enlever la
  • 00:15:16
    base de données vectorielle dans un
  • 00:15:17
    premier temps on va lui demander à
  • 00:15:22
    notre que
  • 00:15:25
    fait là normalement il va pas du tout
  • 00:15:28
    avoir la réponse parce que dans la base
  • 00:15:29
    de connaissance de che GPT il y a pas ça
  • 00:15:32
    bah vous voyez là il nous dit que si une
  • 00:15:33
    entreprise spécialisée dans la lterie
  • 00:15:35
    peut-être qu'on a une entreprise
  • 00:15:36
    homonyme qui fait ça je suis même pas
  • 00:15:38
    sûr je crois que c'est une hallucination
  • 00:15:39
    ça donc là vous voyez qu'il a pas
  • 00:15:42
    d'information maintenant on va connecter
  • 00:15:44
    not base de données vectorielle hop on
  • 00:15:47
    va télécharg save donc on n pas mis
  • 00:15:49
    message système je pense que ça va quand
  • 00:15:51
    même fonctionner on va
  • 00:15:52
    tester je lui redis qui ah parfait qui
  • 00:15:57
    est Lay je lui envoie donc là on voit
  • 00:16:00
    qu'il utilise bien notre vector store
  • 00:16:02
    tool qu'on lui a ajouté donc Lia a posé
  • 00:16:04
    une question à la base de données
  • 00:16:05
    vectorielle et on voit que la réponse
  • 00:16:07
    est complètement différente la
  • 00:16:09
    spécialise dans le déploiement de
  • 00:16:10
    solutions d'intelligence artificielle
  • 00:16:11
    ils offrent des services et cetera et
  • 00:16:14
    cetera donc là c'est nickel on a déjà un
  • 00:16:16
    chackbot alimenté de donné
  • 00:16:18
    d'entreprise le but maintenant ça va
  • 00:16:20
    être d'aller un peu plus loin que ça
  • 00:16:21
    donc comme dit de créer un checkbot qui
  • 00:16:24
    va pouvoir euh envoyer des mails
  • 00:16:26
    typiquement à des personnes qui viennent
  • 00:16:27
    sur notre site internet comment on va ce
  • 00:16:30
    qu'on va faire ça donc on va venir
  • 00:16:32
    ajouter des outils en l'occurrence on va
  • 00:16:34
    ajouter un outil outl nous on fonctionne
  • 00:16:36
    avec les outils Microsoft ça pourrait
  • 00:16:37
    très bien re du Gmail ou quoi que ce
  • 00:16:39
    soit pas de
  • 00:16:40
    souci le but comme je vous l'ai dit
  • 00:16:43
    c'est
  • 00:16:44
    que une personne vient sur notre site
  • 00:16:46
    internet elle converse avec le chbot une
  • 00:16:48
    fois que le chbot a fini de répondre au
  • 00:16:52
    questions il va lui demander s'il
  • 00:16:54
    souhaite recevoir un guide sur l'IA ça
  • 00:16:57
    nous permet à nous de l'adresse mail du
  • 00:16:59
    prospect et au prospect d'avoir de
  • 00:17:01
    l'information complémentaire donc c'est
  • 00:17:02
    super quand la personne va donner son
  • 00:17:05
    mail le but c'est que bah il y a un mail
  • 00:17:07
    qui parte avec no PDF sur le ebook
  • 00:17:11
    comment intégrer li au sein d'une
  • 00:17:13
    entreprise et derrière cette adresse
  • 00:17:16
    mail on va l'utiliser pour la mettre
  • 00:17:17
    dans Nox CRM à savoir
  • 00:17:19
    en l'occurrence donc ça c'est petit flux
  • 00:17:22
    qu'on fait aujourd'hui d'une manière
  • 00:17:23
    très simple comme dit le but c'est de
  • 00:17:25
    faire quelque chose pour vous montrer
  • 00:17:26
    comment ça peut marcher en application
  • 00:17:28
    donc là vous connectez votre boîte mail
  • 00:17:30
    quelle qu'elle soit en général ça va
  • 00:17:31
    être pareil c'est du Gmail du Outlook ça
  • 00:17:33
    va pas changer grand-chose tout bah ça
  • 00:17:37
    on va pas le renseigner parce que ça va
  • 00:17:40
    être une valeur dynamique en fonction de
  • 00:17:42
    la personne qui vient sur chaque bot bah
  • 00:17:44
    on envoie le le mail à une personne
  • 00:17:45
    différente bien entendu le sujet et le
  • 00:17:48
    message on va les faire après avec che
  • 00:17:49
    GPT rapidement bah de toute façon c'est
  • 00:17:53
    test voici le ebook
  • 00:17:59
    parfait euh on va remplir un attachement
  • 00:18:04
    euh oui on va ajouter la
  • 00:18:08
    data
  • 00:18:10
    parfa donc ça c'est nickel euh donc pour
  • 00:18:13
    faire ça ce qu'on va faire c'est que il
  • 00:18:16
    va falloir qu'on personnalise un gros
  • 00:18:18
    travail à faire dans le message système
  • 00:18:20
    de l'agent ila pour lu expliquer en fait
  • 00:18:22
    quand est-ce qu'il doit aller chercher
  • 00:18:23
    des infos dans la base de données
  • 00:18:25
    vectorielle quand est-ce qu'il doit
  • 00:18:26
    envoyer des mails quand est-ce qu'il
  • 00:18:27
    doit remplir des inf formation dans Audo
  • 00:18:30
    ça ça va être un gros sujet et on va
  • 00:18:31
    travailler là-dessus justement dans le
  • 00:18:32
    message système je vais vous montrer
  • 00:18:34
    après comment le faire rapidement avec
  • 00:18:35
    chaque GPT un message système parfait
  • 00:18:37
    qui fonctionne très bien donc pour
  • 00:18:39
    définir donc pour définir le tout ici
  • 00:18:41
    vous voyez que on dit d'utiliser
  • 00:18:44
    l'expression suivante pour des données
  • 00:18:48
    que le modèle va enseigner parce que là
  • 00:18:50
    ce qui va se passer c'est que vu que le
  • 00:18:52
    tout on l'a pas va le demander et va
  • 00:18:54
    récupérer le mail de la personne ce
  • 00:18:57
    qu'il faut faire c'est de mettre dans
  • 00:18:58
    une variable donc l'agent Ia va le
  • 00:19:00
    mettre dans une variable qu'on va lui
  • 00:19:01
    donner euh je vous allez voir tout ça
  • 00:19:04
    dans le message système mais là ce que
  • 00:19:05
    je vais faire c'est juste que je
  • 00:19:06
    remplacer ça par email et on va dire àa
  • 00:19:09
    créer cette variable quand elle récupère
  • 00:19:11
    le mail justement pour l'envoyer au bon
  • 00:19:14
    interlocuteur donc là on est bon euh
  • 00:19:17
    pour le nœud Microsoft Outlook il nous
  • 00:19:20
    reste un dernier outier à configurer ce
  • 00:19:23
    dernier outil ça va être sur Audo pour
  • 00:19:25
    renseigner des informations comme je
  • 00:19:27
    vous l'ai dit euh dans le CRM avec le
  • 00:19:30
    mail de la personne pour pouvoir bah
  • 00:19:32
    derillere peut-être le faire rentrer
  • 00:19:33
    dans un cycle d'email marketing savoir
  • 00:19:36
    que cette personne on lui a envoyé un
  • 00:19:38
    ebook il y a 2 semaines donc faut la
  • 00:19:39
    rappeler faut lui envoyer un mail en
  • 00:19:41
    tout cas exploiter la donnée qu'on a
  • 00:19:43
    reçu via notre chatbot c'est ça qui va
  • 00:19:45
    être très intéressant sur les sites
  • 00:19:47
    internet les entreprises elles ont
  • 00:19:48
    tendance à créer des chatbots qui vont
  • 00:19:50
    rapidement répondre aux questions mais
  • 00:19:51
    qui son pas très efficient là nous notre
  • 00:19:53
    checkbot il a un vrai intérêt promouvoir
  • 00:19:56
    nos produits et services et récupérer le
  • 00:19:59
    pour créer un prospect en fait un simple
  • 00:20:01
    visiteur de noite devient un prospect
  • 00:20:04
    grâce à cet agent il euh donc il y a pas
  • 00:20:07
    de Odou directement intégré ici donc on
  • 00:20:09
    va devoir créer nous-même notre outil
  • 00:20:11
    donc là ce que je fais c'est euh en fait
  • 00:20:13
    on va aller sur un autre workflow n8n
  • 00:20:16
    dans lequel on va faire toute la toute
  • 00:20:19
    la mise en place de
  • 00:20:20
    hodo donc le workflow euh je crois que
  • 00:20:23
    je l'ai déjà créé si je me trompe
  • 00:20:26
    pas tapou
  • 00:20:30
    voilà parfait donc le workflow est déjà
  • 00:20:32
    créé je vous on va mettre après donc je
  • 00:20:35
    juste le nommer aou et la description la
  • 00:20:38
    renseignera après ici on va également
  • 00:20:40
    renommer
  • 00:20:42
    aou et c'est parfait donc l'outil ou est
  • 00:20:47
    créé maintenant ce qu'on va faire c'est
  • 00:20:49
    que du coup on va changer le workflow et
  • 00:20:50
    on va aller sur bah le workflow od donc
  • 00:20:54
    j'ai déjà créé quelque chose ici pour
  • 00:20:56
    vous montrer donc là on va pas partir
  • 00:20:59
    donc là le trigger ce qui va déclencher
  • 00:21:00
    le workflow c'est quand euh notre agent
  • 00:21:02
    Ia appelle ce workflow vous avez compris
  • 00:21:04
    il y a des liens en fait entre les
  • 00:21:06
    différents workflow donc le trigger ça
  • 00:21:08
    va être when call by another workflow
  • 00:21:10
    tac donc c'est ce qui va démarrer notre
  • 00:21:13
    action et nous ce qu'on veut c'est que
  • 00:21:14
    Odou crée un contact
  • 00:21:16
    Odou va euh récupérer euh le nom de la
  • 00:21:21
    personne et son email comment est-ce
  • 00:21:23
    qu'on va faire ça il faut que lia envoie
  • 00:21:25
    les bonnes variables à Odo en fait tout
  • 00:21:28
    simplement donc là on va remplir en fait
  • 00:21:31
    des expressions et ça on va le faire
  • 00:21:33
    après quand on aura des tests comme ça
  • 00:21:34
    on aura plus qu'à rglisser déposer je
  • 00:21:36
    vous montrerai ça on va ajouter un
  • 00:21:38
    dernier dernier champ qui s'appelle hop
  • 00:21:42
    7 donc là on va créer une variable qui
  • 00:21:44
    va s'appeler
  • 00:21:46
    response le
  • 00:21:52
    contact parfait donc là le ça va juste
  • 00:21:56
    en fait c'est l'information qui va être
  • 00:21:57
    renvoyée à l'agent euh donc quand ça
  • 00:22:00
    c'est fait on envoie l'agentia le
  • 00:22:02
    contact est prêt pourquoi on a appelé ce
  • 00:22:04
    Fed de response parce que si on va sur
  • 00:22:07
    notre workflow qu'on va dans l'outil on
  • 00:22:10
    voit que ce qui est attendu fil tout
  • 00:22:11
    retourne c'est response donc il faut
  • 00:22:13
    toujours c une variable qui s'appelle
  • 00:22:14
    response pour envoyer une information à
  • 00:22:16
    l'agent Yas on va avoir des problèmes
  • 00:22:19
    donc ça c'est bon maintenant ce qui va
  • 00:22:22
    nous rester à faire c'est créer un
  • 00:22:24
    message système et toutes les
  • 00:22:25
    descriptions des outils euh pour pouvoir
  • 00:22:28
    bien connecté et derrière faire une
  • 00:22:29
    petite dernière interconnexion avec
  • 00:22:31
    Odo la prochaine étape ça va être de
  • 00:22:33
    créer un message système pour le l'agent
  • 00:22:36
    il a donc globalement lui dire
  • 00:22:38
    comment interagir avec l'utilisateur en
  • 00:22:41
    fonction de ce qui se passe ça c'est
  • 00:22:43
    super important parce qu'on va également
  • 00:22:44
    dire à lia quand est-ce qu'elle doit
  • 00:22:46
    utiliser tel outil tel outil les
  • 00:22:47
    variables qu'elle doit envoyer et cetera
  • 00:22:49
    ça c'est vraiment la base et le plus
  • 00:22:50
    important voyz que là moi je suis sur
  • 00:22:52
    chaque GPT et j'utilise un GPT créé par
  • 00:22:56
    un youtubeur anglais il me ble qui
  • 00:22:59
    permet de créer des super Prom pour des
  • 00:23:01
    agents Ia donc merci à lui de nous
  • 00:23:03
    mettre à disposition et je vous
  • 00:23:04
    conseille de l'utiliser donc j'ai
  • 00:23:05
    expliqué à la situation ce que je
  • 00:23:08
    voulais que l'agent y a fasse donc c'est
  • 00:23:10
    le représentant de l' sur notre site
  • 00:23:11
    internet comment je veux qu'il s'exprime
  • 00:23:13
    et les outils qu'il a à sa disposition
  • 00:23:15
    et là vous allez voir ça va me faire un
  • 00:23:17
    super prompt qu'on aura plus qu'à le
  • 00:23:18
    copier-coller en attendant que le prompt
  • 00:23:22
    soit rédigé on va retourner sur notre
  • 00:23:25
    workflow parce que j'ai eu une idée j'ai
  • 00:23:26
    ajouté quelque chose également la
  • 00:23:28
    possibilité de créer des rendez-vous
  • 00:23:30
    dans mon calendrier donc on va permettre
  • 00:23:32
    aux gens de notre site internet s'ils
  • 00:23:34
    ont des questions très techniques ou
  • 00:23:36
    quoi que ce soit de prendre un
  • 00:23:37
    rendez-vous avec nous directement dans
  • 00:23:38
    notre calendrier donc lia va s'occuper
  • 00:23:40
    de récupérer les dates de disponibilité
  • 00:23:43
    de l'utilisateur et de créer un
  • 00:23:44
    rendez-vous et ça ça va être top ça nous
  • 00:23:46
    permet de complémenter un peu ce chque
  • 00:23:48
    bot là honnêtement si vous êtes une
  • 00:23:49
    agence et vous créez ce chque bot et que
  • 00:23:51
    vous le revendez vous pouz facilement le
  • 00:23:53
    revendre à 1500 2000
  • 00:23:55
    € très facilement il y a pas de souci
  • 00:23:57
    làdessus je je vous conseille quand même
  • 00:23:59
    de faire des choses si vous avez une
  • 00:24:00
    agence un peu plus spécifique un peu
  • 00:24:02
    plus sécurisée comme je vous l'ai dit
  • 00:24:03
    avec une meilleure démarche mais ça ça a
  • 00:24:05
    vraiment la valeur ce que je vous
  • 00:24:06
    présente là donc là on voit que l'outil
  • 00:24:09
    enfin le GPT est en train de nous créer
  • 00:24:11
    un outil parfait donc il explique toutes
  • 00:24:14
    les variables ça on va le voir en fait
  • 00:24:16
    au fur et à mesure de l'exécution je
  • 00:24:18
    vais tout vous montrer ce qu'il doit
  • 00:24:19
    faire comment il doit se comporter donc
  • 00:24:21
    je vais pas le lire je luis faire assez
  • 00:24:23
    confiance alors tac je vais faire assez
  • 00:24:26
    confiance je vais copier coller
  • 00:24:27
    directement dans le message système de
  • 00:24:29
    toute façon vous allez voir donc là
  • 00:24:30
    c'est du live on va avoir des bugs c'est
  • 00:24:32
    quasiment sûr et certain et le but ça va
  • 00:24:35
    être de les régler petit à petit mais ça
  • 00:24:36
    marche très rarement du premier coup on
  • 00:24:38
    espère que ça va être aujourd'hui mais
  • 00:24:40
    je suis pas
  • 00:24:41
    sûr donc on a tout ça maintenant il faut
  • 00:24:44
    qu'on remplisse qu'on finalise ça donc
  • 00:24:46
    là euh donc là vous l'aurez compris hein
  • 00:24:48
    c'est la qui va remplir ça en fonction
  • 00:24:50
    du nom de la personne il faut juste que
  • 00:24:53
    je refasse pareil ici donc pour les
  • 00:24:55
    heures du rendez-vous donc ça c'est le N
  • 00:24:58
    qui nous permet de créer vous l'aurez
  • 00:25:00
    compris le le
  • 00:25:02
    rendez-vous avec les personnes
  • 00:25:04
    directement depuis chckb donc ce qu'on
  • 00:25:06
    va faire c'est que il me semble que la
  • 00:25:07
    variable je l'ai appelé comme ça ah non
  • 00:25:10
    la variable je l'ai appelé début
  • 00:25:13
    ici et fin
  • 00:25:16
    ici vous pouvez répliquer comme dit vous
  • 00:25:19
    avez pas besoin de tout comprendre
  • 00:25:20
    absolument le but c'est de mettre en
  • 00:25:22
    application vous allez voir vous allez
  • 00:25:23
    comprendre au fur et à mesure plus dans
  • 00:25:25
    la pratique pour ce genre de chose donc
  • 00:25:28
    on a la possibilité de créer un
  • 00:25:29
    rendez-vous on a la possibilité
  • 00:25:31
    d'envoyer un mail auou n'a pas été
  • 00:25:34
    parfaitement
  • 00:25:35
    configuré et je sais pourquoi on va on
  • 00:25:38
    va revenir làdessus après parce qu'il
  • 00:25:39
    faut que je fasse en test on va quand
  • 00:25:41
    même aller dessus et on va tenter
  • 00:25:43
    quelque chose mais je pense qu'on aura
  • 00:25:44
    une erreur sur la partie Odou alors il
  • 00:25:47
    faut récupérer les variables donc qui
  • 00:25:49
    viennent de l'agent Ia dans un not
  • 00:25:51
    workflow du coup si je me trompe pas ça
  • 00:25:54
    va s'appeler pardon ça va s'appeler
  • 00:26:00
    donc je vais
  • 00:26:03
    mettre il me semble que ça va être
  • 00:26:06
    [Musique]
  • 00:26:13
    duquery ici on va faire
  • 00:26:18
    pareil
  • 00:26:20
    pied sauf qu'à la place de N on va
  • 00:26:22
    mettre email donc ça c'est juste pour
  • 00:26:24
    avoir quelque chose pourir si ça
  • 00:26:25
    fonctionne je suis pas sûr que ça
  • 00:26:26
    fonction donc là normalement c'est
  • 00:26:29
    parfait donc on a chckbot qui est plus
  • 00:26:31
    ou moins prêt en théorie il est prêt en
  • 00:26:33
    pratique il y aura sûrement un ou deux
  • 00:26:35
    problèmes donc on va refaire ça et là on
  • 00:26:37
    va faire une interaction assez commune
  • 00:26:39
    comme si j'étais un client on va voir ce
  • 00:26:41
    qui se passe est-ce que tout fonctionne
  • 00:26:42
    bien et cetera donc on va lui envoyer
  • 00:26:50
    bonjour donc là c'est parfait il a bien
  • 00:26:53
    compris qu'il était sur le site de
  • 00:26:55
    lazy quels sont les
  • 00:26:59
    service de
  • 00:27:05
    Play donc là hop on peut voir ce qui se
  • 00:27:08
    passe l'agent y a il va chercher dans la
  • 00:27:11
    base de données une réponse à notre
  • 00:27:13
    questions donc quelles sont les services
  • 00:27:14
    de lazyzy il est aller chercher dans le
  • 00:27:16
    document je lui ai mis à disposition et
  • 00:27:18
    il va me répondre donc lazyy propose
  • 00:27:20
    plusieurs services d'accompagnement de
  • 00:27:21
    l'audit du développement et de la
  • 00:27:22
    formation il y a-t-il un service
  • 00:27:24
    spécifique qui pourrait vous intéresser
  • 00:27:26
    vous avez d'autres questions euh
  • 00:27:30
    l'audit là il va me donner plus
  • 00:27:32
    d'informations sur l'audit comment on
  • 00:27:34
    fonctionne chez lazy et cetera vous
  • 00:27:35
    voyez que c'est quand même très
  • 00:27:36
    qualitatif pour quelque chose qu'on a
  • 00:27:38
    fait assez rapidement et que vous pouvez
  • 00:27:39
    répliquer là directement à la fin de
  • 00:27:41
    cette vidéo et que vous intéressé par un
  • 00:27:43
    audit pour votre entreprise je vais dire
  • 00:27:45
    oui je suis
  • 00:27:49
    intéressé je pense qu'il va me proposer
  • 00:27:52
    un
  • 00:27:53
    rendez-vous pvez-vous alors
  • 00:27:58
    besoin votre nom
  • 00:28:04
    donc donc là il demande les information
  • 00:28:06
    qui vont nous permettre de créer le
  • 00:28:08
    contact dans spot donc ça je sais pas si
  • 00:28:10
    ça va fonctionner donc là voyez qu'on a
  • 00:28:12
    une erreur on a eu une erreur on va voir
  • 00:28:14
    d'où ça
  • 00:28:23
    vient donc là il a dû utiliser je pense
  • 00:28:28
    logiquement euh un des
  • 00:28:31
    tools pourquoi est-ce qu'on est en
  • 00:28:33
    erreur donc je vais aller dans les
  • 00:28:34
    exécutions et ça c'est c'est intéressant
  • 00:28:36
    parce que ça nous permet de de voir un
  • 00:28:38
    peu donc là on voit que c'est le tout le
  • 00:28:40
    rendez-vous qui a eu un problème
  • 00:28:41
    pourquoi est-ce que le tout le
  • 00:28:42
    rendez-vous a eu un
  • 00:28:48
    problème pourtant ça m'a l'air assez bon
  • 00:28:51
    donc ce qu'on va faire c'est qu'on va
  • 00:28:52
    vérifier l' à quelle date
  • 00:28:56
    euh de 10h à 10h30 le
  • 00:29:02
    1121 je sais pas trop pourquoi l'a mis
  • 00:29:04
    le 11 novembre ça je vais pas trop
  • 00:29:06
    donner d'indications làdessus ça pas
  • 00:29:08
    [Musique]
  • 00:29:15
    de je vais faire de trois recherches et
  • 00:29:17
    je vous reprendre dans la foulée c'est
  • 00:29:19
    bon j'ai j'ai bien compris le problème
  • 00:29:20
    et en fait c'est un problème qui vient
  • 00:29:22
    pas de nous c'est un problème qui vient
  • 00:29:23
    de n8n directement euh je pense en tout
  • 00:29:26
    cas parce qu'en fait la réponse qui est
  • 00:29:29
    envoyée par l'outil à la agent ne
  • 00:29:32
    correspond pas à ce que la agent veut
  • 00:29:34
    attend et on peut pas trop configurer
  • 00:29:37
    cette partie là c'est un peu nouveau les
  • 00:29:40
    outils qui sont mis à disposition
  • 00:29:41
    directement comme ça dans donc il y en a
  • 00:29:43
    certains qui ont encore quelques
  • 00:29:44
    problèmes là je pense que c'est avec les
  • 00:29:46
    dates de Start de fin ça pose souci la
  • 00:29:49
    solution elle est toute simple c'est que
  • 00:29:50
    vous créez un workflow comme je l'ai
  • 00:29:52
    fait là pourou dans lequel on va vooir
  • 00:29:55
    un trigger execute de workflow et et qui
  • 00:29:58
    va ensuite dire
  • 00:30:01
    à mettre on met un nœud directement
  • 00:30:03
    Outlook à faire un calendrier et on
  • 00:30:05
    renvoie la réponse en 7 vous savez
  • 00:30:07
    response avec le rendez-vous a bien été
  • 00:30:10
    positionné donc exactement comme on l'a
  • 00:30:12
    fait avant Dansou sauf qu'au milieu on
  • 00:30:14
    met un nœud Outlook c'est exactement la
  • 00:30:16
    même chose à faire donc bon là et en
  • 00:30:19
    l'occurrence là les rendez-vous ont bien
  • 00:30:20
    été positionnés hein vous le voyez dans
  • 00:30:22
    mon outclou donc le rendez-vous hier a
  • 00:30:24
    été mis en place le seul problème bah
  • 00:30:27
    c'est que il y a un problème dans n
  • 00:30:29
    directement en réalité là pour la démo
  • 00:30:31
    on va pas s'embêter à refaire vous avez
  • 00:30:33
    compris la logique on va essayer les
  • 00:30:35
    autres quand même les autres flux les
  • 00:30:37
    autres
  • 00:30:38
    ns donc je vous ai expliqué la situation
  • 00:30:41
    si jamais vous avez besoin de plus
  • 00:30:42
    d'information làd en commentair nésitez
  • 00:30:44
    pas à revenir vers moi il pas de
  • 00:30:46
    souci alors je vais juste dans New
  • 00:30:50
    ajouter une petite description parfait
  • 00:30:53
    donc maintenant je vais essayer de
  • 00:30:55
    recevoir un mail avec le lien deélé
  • 00:30:58
    chargement vous savez du Ebook
  • 00:31:00
    donc bonjour prend on va pas faire tout
  • 00:31:04
    le tout le chemin on va poser des
  • 00:31:06
    questions hyper spécifiques sur les ça
  • 00:31:08
    vous avez compris qu'on pouvait échanger
  • 00:31:09
    avec nos données j'ai besoin de plus
  • 00:31:14
    d'infos
  • 00:31:25
    intégration donc là il va aller chercher
  • 00:31:27
    dans la base données le but c'est de
  • 00:31:28
    répondre à ma question dans un premier
  • 00:31:29
    temps et je pense que d'aurs il va me
  • 00:31:31
    proposer
  • 00:31:32
    [Musique]
  • 00:31:34
    euh le ebook
  • 00:31:39
    m'intéresse donc là il va me demander
  • 00:31:41
    mon nom et mon adresse
  • 00:31:47
    mail je lui envoie les informations on
  • 00:31:49
    va voir si ça fonctionne mieux donc là
  • 00:31:51
    on voit que le nœud a bien donc là je
  • 00:31:54
    vais recevoir le mail par contre on voit
  • 00:31:55
    que sur Odou on a eu un problème euh
  • 00:31:58
    contact name et du coup là c'est juste
  • 00:32:00
    un problème de variable comme je l'avis
  • 00:32:02
    prévu dans Odou donc si je vais dans
  • 00:32:04
    Odou je vais aller dans les exécutions
  • 00:32:06
    c'est très bien parce que vous voyez en
  • 00:32:08
    fait les étapes de débug aussi donc là
  • 00:32:11
    on voit que la query est vraiment pas
  • 00:32:15
    bonne donc en fait le
  • 00:32:19
    ouais donc là c'est vraiment pas bon
  • 00:32:21
    parce que voyez que c'est mal formaté en
  • 00:32:23
    fait on n pas de variables N tomaker et
  • 00:32:26
    email tmbaker on on va juste avoir enfin
  • 00:32:29
    c'est les variables sont pas correctes
  • 00:32:30
    donc là on veut que récupérer des
  • 00:32:33
    variables plus correctes donc pour se
  • 00:32:35
    faire on va aller ça va être très
  • 00:32:40
    simple on va aller dans notre o et là on
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    va pouvoir ajouter quelque chose specify
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    input schemma donc comment est-ce qu'on
  • 00:32:50
    veut que le lia envoie les requêtes et
  • 00:32:54
    là on va rajouter tout simplement euh
  • 00:32:57
    donc si je retourne ici c'est ça qu'on
  • 00:32:59
    attend pour
  • 00:33:01
    email et le N
  • 00:33:04
    parfait donc en fait on veut que lia
  • 00:33:06
    envoie exactement ça à notre outil Odou
  • 00:33:09
    le nom et l'email donc le nom bien
  • 00:33:12
    entendu on va mettre et l'email il va
  • 00:33:15
    compléter les informations lui-même
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    c'est là que ça va être intéressant donc
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    là on va réessayer on va pouvoir faire
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    le test le dernier test donc on reprend
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    bonjour it le
  • 00:33:30
    ebook Tom et THM Becker à base
  • 00:33:37
    [Musique]
  • 00:33:38
    lazy.liio et on va voir ce qui se passe
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    donc ah on voit que le message a bien
  • 00:33:45
    été envoyé et que l'information a bien
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    été mise en place dans AUO donc là c'est
  • 00:33:50
    nickel donc on va vérifier ça donc déjà
  • 00:33:52
    dans Odou euh donc ça c'était le contact
  • 00:33:55
    que j'avais créé pour le test si je mets
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    Tom
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    je recharge on voit que le contact vient
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    d'être créer donc ça c'est parfait
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    nickel et là on pourait rentrer ce
  • 00:34:05
    contact dans une boucle d'email
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    marketing comme JEI dit le mettre dans
  • 00:34:08
    un PEL spécifique ou quoi que ce soit
  • 00:34:11
    donc ça c'est parfait ensuite est-ce que
  • 00:34:13
    le mail on l'a bien reçu donc là je
  • 00:34:16
    vais aller dans mes mails on voit que
  • 00:34:20
    j'ai bien reçu le ebook donc c'est
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    parfait si je clique sur le
  • 00:34:25
    lien on a bien le ebook été envoyé donc
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    là c'est nickel il y a tout qui
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    fonctionne sur notre chatbot donc vous
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    le voyez là en une bonne heure 1 heure
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    et3i à peu près on a créé un checkbot de
  • 00:34:37
    A à Z de manière très simple en fait si
  • 00:34:39
    vous mettez ça sur votre site vous avez
  • 00:34:41
    déjà mieux que 95 % des autres entrepris
  • 00:34:43
    qui ont mis en place des chatbot vous
  • 00:34:45
    voyez que simplement on peut faire des
  • 00:34:46
    choses donc imaginez quand on y prend
  • 00:34:48
    plus de temps quand on fait appel à des
  • 00:34:50
    professionnels comme je dis là c'est
  • 00:34:52
    l'étape vraiment une où il y a pas
  • 00:34:53
    forcément de notion hypécurité des
  • 00:34:56
    données confidentialité et ce mais il
  • 00:34:58
    faut bien se lancer à un moment tester
  • 00:35:00
    ça appelez-nous si vous avez un problème
  • 00:35:02
    besoin de mise en place besoin
  • 00:35:03
    d'assistance il y a pas de souci nous on
  • 00:35:05
    est ouvert on peut positionner un
  • 00:35:06
    rendez-vous pour en discuter en
  • 00:35:08
    attendant ben je vous souhaite très bon
  • 00:35:09
    courage pour la mise en place de tout ça
  • 00:35:11
    nésitez pas à commenter si vous avez
  • 00:35:12
    aimé la vid
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