10 Estrategias de éxito para crear una Startup, diseñar un producto, o reinventar un trabajo

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https://www.youtube.com/watch?v=Kd0QVimBFyQ

Ringkasan

TLDRGustavo Entrala explora la inteligencia artificial como un superciclo tecnológico, compartiendo su experiencia en tres ciclos anteriores y ofreciendo 10 estrategias para emprender. Enfatiza que ahora es un momento clave para innovar, citando ejemplos de aplicaciones IA en la educación y en la organización empresarial. También discute cómo las grandes compañías no monopolizan el sector, sino que crean oportunidades para nuevos actores. Destaca la importancia de entender matices específicos y verticales de mercado, y cómo IA puede facilitar procesos en diversos sectores. Se invita a la audiencia a participar activamente en la creación de nuevos proyectos IA.

Takeaways

  • 🚀 Oportunidades en IA son infinitas.
  • 📈 La experiencia del usuario es clave.
  • 🏢 IA puede transformar organizaciones.
  • 💡 No hay que copiar a grandes empresas.
  • 🤖 Desarrollar copilotos para cada tarea.
  • 🎯 Enfocarse en nichos de mercado específicos.
  • 🆕 Reinventar aplicaciones existentes.
  • 🌐 La IA no tiene por qué ser monopolizada.
  • 🧠 Optimizar procesos con IA es crucial.
  • 📊 Preguntar cómo mejorar productividad con IA.

Garis waktu

  • 00:00:00 - 00:05:00

    A inteligencia artificial (IA) está nun superciclo tecnolóxico que promete cambiar radicalmente o futuro a próxima década. O presentador, Gustavo Entrala, sinala que é un momento ideal para emprender e crear proxectos de IA, destacando que ciclos como este ocorren cada dez anos, e proporcionan a oportunidade para o nacemento de novas industrias e startups.

  • 00:05:00 - 00:10:00

    Gustavo comparte a súa experiencia en tres ciclos tecnolóxicos previos: o nacemento de Internet, a explosión das redes sociais e a revolución das aplicacións móbiles. Menciona que este vídeo non é só para emprendedores, senón tamén para empresas e investidores que queren comprender e aproveitar as oportunidades na IA, a pesar da percepción de que as grandes tecnolóxicas monopolizan o mercado.

  • 00:10:00 - 00:15:00

    Aínda que empresas como OpenAI ou Google parecen dominar o campo, Gustavo argumenta que hai oportunidades para novas ideas. Observa que chat GPT, a pesar de atraer rapidamente a 100 millóns de usuarios, non é a única solución. Existen moitas posibilidades por explorar, especialmente entre os 5.000 millóns de usuarias de dispositivos móbiles.

  • 00:15:00 - 00:20:00

    Gustavo recomenda que, en vez de tentar imitar ás grandes compañías, as startups deben buscar as súas propias propostas de valor. Analiza como OpenAI, Meta e Google están desenvolvendo produtos e suxire que os emprendedores deben centrarse en nichos que as grandes compañías non están a atender, creando así seus propios espazos neste novo ecosistema.

  • 00:20:00 - 00:25:00

    Un dos temas clave do vídeo son as dez estratexias para crear startups exitosas. A primeira é a innovación na experiencia de usuario, destacando aplicacións como Photomath e Elsa, que melloran o uso da IA en educación e linguas, respectivamente. A idea é simplificar a interface para que sexa accesible a usuarios non expertos na tecnoloxía da IA.

  • 00:25:00 - 00:34:30

    Gustavo continúa detallando como a IA pode ser a base para a capacitación dentro das organizacións, a optimización da produtividade e a importancia do 'retrieval augmented generation' para controlar a información que as IAs manexan, asegurando que os contidos son adecuados e relevantes para cada caso e cliente.

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Peta Pikiran

Video Tanya Jawab

  • ¿Qué es el superciclo tecnológico mencionado?

    Es un periodo de grandes cambios tecnológicos que ocurre cada 10 años, donde surgen productos innovadores y nuevas industrias.

  • ¿Cuáles son algunas de las oportunidades en IA según el vídeo?

    Algunas oportunidades incluyen la innovación en la experiencia del usuario, la capacitación de empleados en organizaciones, y la creación de copilotos IA para tareas específicas.

  • ¿Qué papel juegan las grandes tecnologías en el ámbito de la IA?

    Se consideran como empresas fundacionales que establecen las bases para nuevas aplicaciones y no necesariamente monopolizan el mercado.

  • ¿Qué es la generación augmentada por recuperación (RAG)?

    Es una técnica que ayuda a la IA a entender y responder de manera más precisa a preguntas específicas utilizando información relevante.

  • ¿Cómo puede ayudar la IA a mejorar la productividad en empresas?

    La IA puede optimizar flujos de trabajo, facilitar procesos y permitir a los empleados enfocarse en tareas más relevantes.

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es
Gulir Otomatis:
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    la Inteligencia artificial es un
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    superciclo un tsunami tecnológico que se
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    nos dice que va a cambiarlo todo en la
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    próxima década pero lo que casi nadie
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    explica es cómo aprovechar ese
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    superciclo para crear nuevas startups
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    inventar nuevos productos y reinventar
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    las empresas hoy te voy a crear un
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    problema un problema Bueno voy a meter
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    en tu cabeza la idea de que puedes crear
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    proyectos de ía con potencial de éxito
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    no ha habido un mejor momento para
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    emprender que este si crees que exagero
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    Escucha esto eso ciclos se dan cada 10
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    años yo he vivido tres de la nada surgen
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    productos como la web como Google como
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    Facebook como el iPhone o como chat gpt
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    y a rebufo de estos megaproductos nacen
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    nuevas industrias nuevas profesiones y
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    miles de startups en este vídeo vamos a
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    dejarle a teoría para pasar a la acción
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    te voy a dar 10 pistas para que empieces
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    a soñar con tu nuevo proyecto muchos
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    piensan que las grandes tecnológicas y
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    nuevos actores como Open Ai se van a
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    comer todo el pastel que en cada
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    actualización de chat gpt o de gemini
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    mueren 100 centros de startups pero no
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    es del todo cierto en este vídeo Te voy
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    a contar cómo puedes orientar tu
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    proyecto para que tenga una larga vida
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    yo he vivido tres grandes ciclos
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    tecnológicos en primera persona el
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    primero la aparición de internet en los
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    90 puse en marcha algunos de los
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    proyectos de medios digitales de mayor
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    éxito en el mercado español el segundo
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    ciclo que viví fue la explosión de los
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    social media el tercero la revolución de
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    las Apps móviles asesor a marcas e
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    instituciones globales hasta el Papa
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    para que usaran estos nuevos medios creo
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    que esta experiencia mía te puede servir
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    en tu nuevo proyecto
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    [Música]
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    Acompáñame Hola Qué tal Soy Gustavo
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    entrala de día ayudo a grandes empresas
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    y startups a diseñar Su futuro de noche
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    practico un Hobby que me encanta enseñar
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    lo que sé sobre ese futuro a quienes
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    quieren ir siempre Un paso por delante
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    si te interesa futuro suscríbete Este
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    vídeo no está dirigido solo a
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    emprendedores también tengo en mente a
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    personas que trabajan en compañías de
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    cualquier tamaño que desean renovar sus
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    productos y posicionarse ante este nuevo
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    superciclo y también estoy pensando en
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    inversores que están recibiendo
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    propuestas de emprendedores para
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    invertir en compañías de Inteligencia
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    artificial da la impresión de que en
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    este momento es muy difícil innovar en
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    Inteligencia artificial porque hay
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    grandes nombres y grandes tecnológicas
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    detrás de los proyectos más conocidos y
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    todo el mundo se pregunta es posible
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    crear negocios y proyectos de éxito o
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    productos de éxito dentro de una
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    compañía que ya existe pues razones en
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    contra de esa opinión sería lo primero
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    el nivel de inversión que hace falta
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    para entrenar un gran modelo de lenguaje
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    hablamos de cifras de miles de millones
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    de dólares en algunos casos que solo
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    están al alcance de las grandes
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    compañías tecnológicas como Microsoft
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    como Google como meta etcétera No esas
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    compañías luego tienen en este momento
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    un poder de distribución grandísimo
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    Apple tiene 2200 millones de
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    dispositivos eh pensad en el número de
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    personas que utilizan Google cada día o
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    en el número de personas más de 3,000
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    millones que utilizan productos de meta
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    no con lo cual tienen un poder de
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    distribución inmenso Y estos dos
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    factores la capacidad de inversión que
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    tienen y la capacidad de llegada que
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    tienen al mercado hacen pensar a
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    cualquiera que este capítulo de La
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    Inteligencia artificial va a ser
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    propiedad monopolística de un grupo
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    cerrado de compañías no pero razones a
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    favor de innovar o de ver una
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    oportunidad detrás de lo que está
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    pasando chat gpt pensad que rozó llegó
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    muy rápidamente a los 100 millones de
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    usuarios y que sin embargo se ha quedado
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    en esa cifra de 100 millones de usuarios
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    no o sea los últimos datos oficiales que
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    tenemos por parte de Open Ai parece que
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    no han movido mucho Esa cifra y sin
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    embargo pensad que hay 5,000 millones de
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    usuarios de teléfonos móviles en el
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    mundo eso nos hace ver que estamos muy
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    muy muy al principio y Cómo ver la
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    aportación de las grandes tecnológicas
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    eh desde el punto de vista de la
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    competencia yo no lo veo tanto en el
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    marco de de la competencia o de la
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    imposibilidad de que puedan aparecer
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    actores nuevos sino que más bien les veo
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    como las empresas que ponen las bases de
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    un nuevo negocio de un cambio muy grande
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    imaginad que estuviéramos hablando de
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    ciudades No pues Por una parte están las
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    empresas quec hacen las carreteras las
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    empresas que diseñan las calles las
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    empresas que invierten en el tendido
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    eléctrico las empresas que invierten en
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    que llegue la energía a las ciudades
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    Vale pues Estos son las serían las
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    compañías fundacionales de una ciudad
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    Pues en el ámbito de la Inteligencia
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    artificial un modo de ver a las grandes
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    tecnológicas es ver esas tecnológicas
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    como compañías que están poniendo las
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    bases para que ocurran muchas más cosas
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    no siguiendo la metáfora de la ciudad
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    Pues hablaríamos de que están los que
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    ponen el tendido eléctrico los que ponen
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    eh yo que sé el sistema de limpieza
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    etcétera y luego Hay muchísimas familias
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    viviendo allí muchísimos negocios cada
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    uno
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    eh generando una propuesta de valor
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    propia así Creo que hay que ver el
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    sector de la Inteligencia artificial si
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    las grandes tecnológicas son las
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    empresas las utilities Por así decirlo
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    de este negocio el primer error que uno
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    puede cometer cuando está pensando en
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    una idea nueva en un proyecto en una
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    startup de Inteligencia artificial sería
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    hacer lo que van a hacer los grandes No
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    ese fue un error que hemos visto en cada
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    uno de los ciclos tecnológicos recientes
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    hemos visto que ha ocurrido que todas
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    las compañías que han intentado copiar a
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    Google que han intentado copiar a apple
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    que han intentado copiar a Facebook se
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    han estrellado vale Y entonces para
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    descartar determinadas ideas que
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    tengamos hemos de plantearnos primero
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    Cómo se ven estas compañías a sí mismas
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    No qué ambicionan pues vamos a repasarlo
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    Open a por ejemplo creo que se está
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    orientando más a productos de consumo y
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    se está orientando en concreto a imitar
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    algunas de las ideas que hemos visto en
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    la ciencia ficción de Hollywood parece
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    que Open Ai en concreto Sam oldman Tiene
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    una obsesión con la película her y eso
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    se vio claramente en el hecho de que sin
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    el permiso de scar Johansson ha
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    utilizado su voz para diseñar un
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    asistente personal no O sea hemos de ver
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    a Open a por tanto en este ámbito del
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    consumo y en el ámbito también de
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    desarrollar productos muy futuristas
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    vale En el caso de meta la de meta ya lo
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    sabemos es siempre eh optimizar los
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    ingresos de
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    publicidad las inteligencias
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    artificiales de consumo que están
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    lanzando tanto para personas como para
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    los pequeños negocios están orientadas a
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    la optimización de la publicidad a
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    través de los datos no y en el caso de
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    Google creo que tiene una doble
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    vertiente su negocio Su futuro en
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    Inteligencia artificial Por una parte
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    para ellos es muy importante que su
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    negocio de infraestructura con el que
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    dan soporte a muchísimas pequeñas
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    empresas y desarrolladores para crear
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    sus propios proyectos es muy importante
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    para Google y debe crecer en los
  • 00:07:05
    próximos años no Y en segundo lugar
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    Google también va a ser una empresa que
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    desarrolle todo lo que tenga que ver con
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    la publicidad y todo lo que tenga que
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    ver con la búsqueda de información y
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    otra compañía en la que podemos pensar
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    también es Apple Apple que ha hecho un
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    hace poco y lo he contado en este vídeo
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    el lanzamiento de un concepto que es
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    Apple intelligence y al final qué es lo
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    que quiere Apple lo que quiere Apple es
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    vender teléfonos quiere vender Hardware
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    y por tanto las soluciones que plantea
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    Apple y que va a quedarse Apple para sí
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    misma son soluciones que
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    fundamentalmente van a ser mainstream o
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    sea para el público general y que van a
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    ser van a tener un alcance más bien eh
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    sencillo O sea que no no vamos a ver
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    cosas muy sofisticadas en los terminales
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    de Apple no y qué queda fuera de este
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    marco pues quedan muchísimas cosas que
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    vamos a ver ahora y que son ventanas de
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    oportunidad para desarrollar startups y
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    desarrollar productos nuevos amigos de
  • 00:07:59
    llega el momento de agarrar un papel y
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    un lápiz juntarse con amigos o juntarse
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    con el equipo con el que trabajéis
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    habitualmente para ver este vídeo por
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    qué porque os voy a hablar de 10
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    estrategias para crear nuevas startups y
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    productos de éxito la primera gran línea
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    de trabajo sería la innovación y la
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    experiencia de usuario y el
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    descubrimiento de casos de uso
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    concretos como decía antes los llm son
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    capaces de hacer muchas cosas y son
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    multimodales son capaces de asumir texto
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    de escuchar nuestra voz y entenderla o
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    le podemos también Mostrar imágenes para
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    que hagan una interpretación de lo que
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    están viendo pero tienen un interfaz
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    genérico son esa navaja Suiza a la que
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    ha aludido antes no están abiertos a
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    hacer cualquier cosa Eso es muy potente
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    y muy poderoso para quien sepa sacarle
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    partido evidentemente pero saca fuera
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    del uso de esta tecnología a millones de
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    usuarios que no son
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    sofisticados no saben qué hacer con esa
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    tecnología ía y no saben que pueden
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    hacer nos pasa a todos todos los que
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    somos usuarios estamos descubriendo
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    posibilidades nuevas cada día por eso
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    una primera línea de trabajo serían
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    interfaces que sean más útiles para
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    profesionales y para consumidores y que
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    vayan esos interfaces Más allá del
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    chatbot y te cuento dos ejemplos un
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    ejemplo es el de photomath que es una
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    aplicación que ayuda en el estudio de
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    las Matemáticas eh ayudando como veis en
  • 00:09:26
    este ejemplo a resolver ecuaciones no y
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    no solamente les ayudan a resolverlo
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    sino que nos explican cómo se ha
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    resuelto esa ecuación es una aplicación
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    espectacular y otra aplicación muy
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    interesante es Elsa que está orientada a
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    ayudar a las personas a mejorar su
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    pronunciación en los idiomas no O sea
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    imaginad que yo que sé que
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    cambiábamos con la pronunciación exacta
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    eso nos pasa muchísimos españoles cuando
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    salimos por ahí no eh Entonces el ayuda
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    con un va teniendo conversaciones
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    contigo a través de la voz y te puntúa
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    la pronunciación y te ayuda a mejorar la
  • 00:10:06
    pronunciación y no solo eso sino que
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    también hace simulaciones de entrevistas
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    de trabajo por ejemplo o hace
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    simulaciones de entrevistas de ventas
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    conversaciones de ventas Entonces por
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    cierto una cosa a la que quiero aludir
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    es que hay personas que cuando ven los
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    vídeos míos desde latinoamérica o de
  • 00:10:23
    Estados Unidos le sorprende que
  • 00:10:25
    pronuncie Apple y que pronuncie Google
  • 00:10:28
    vale Google eh Porque así lo
  • 00:10:30
    pronunciamos en España con lo cual tengo
  • 00:10:31
    que usar Elsa para mejorar mi
  • 00:10:33
    pronunciación y tomo nota del consejo
  • 00:10:35
    que me dais la segunda gran oportunidad
  • 00:10:38
    sería el aterrizaje de la Inteligencia
  • 00:10:40
    artificial en las organizaciones cuál es
  • 00:10:43
    el problema El problema es que en este
  • 00:10:45
    momento las personas van avanzando en su
  • 00:10:48
    aprendizaje de la Inteligencia
  • 00:10:49
    artificial a base de usarla y van
  • 00:10:52
    adaptándola a sus flujos de trabajo pero
  • 00:10:55
    esto Solo lo hacen unas cuantas personas
  • 00:10:57
    más avanzadas o más curiosas en una
  • 00:10:58
    organ
  • 00:11:00
    Cómo se podría imaginaros que si esas
  • 00:11:03
    ideas que vamos Aprendiendo a nivel
  • 00:11:05
    individual en las compañías pudiéramos
  • 00:11:07
    sistematizarlos
  • 00:11:09
    formar a las personas que trabajan con
  • 00:11:11
    nosotros para que aprendan a usarlas no
  • 00:11:13
    Y la cuestión de fondo sería hay una
  • 00:11:16
    gran oportunidad en la multiplicación de
  • 00:11:18
    la productividad en un equipo en una
  • 00:11:21
    organización y como digo hay una buena
  • 00:11:23
    oportunidad para profesionales que
  • 00:11:26
    conozcan e identifiquen las funciones
  • 00:11:29
    profesionales que existen en las
  • 00:11:30
    organizaciones y Cómo trabajan las
  • 00:11:32
    personas en las organizaciones entiendan
  • 00:11:35
    bien sus tareas sus flujos de trabajo y
  • 00:11:38
    sepan eh ayudar a esas personas y formar
  • 00:11:41
    a esas personas para que optimicen su
  • 00:11:43
    tiempo y para que puedan hacer tareas
  • 00:11:45
    mucho más interesantes y puedan sacar
  • 00:11:47
    así partido a los llms no O sea que esto
  • 00:11:50
    implicaría consultoría implicaría
  • 00:11:52
    formación específica y está siendo ya un
  • 00:11:56
    gran negocio ayer hemos leído que Boston
  • 00:11:58
    consulting Group uno uno de los grandes
  • 00:12:00
    compañías de asesoramiento a grandes
  • 00:12:02
    empresas en el mundo en ese momento
  • 00:12:04
    tiene un 20% de su facturación eh que
  • 00:12:08
    son 2000 millones en servicios de
  • 00:12:10
    formación y adaptación de las
  • 00:12:12
    inteligencias artificiales a empresas
  • 00:12:14
    concretas y ese negocio hace hace dos
  • 00:12:17
    años no existía con lo cual creo que ahí
  • 00:12:19
    hay una buenísima oportunidad tercera
  • 00:12:21
    gran oportunidad de negocio con la ia
  • 00:12:24
    qué no saben las inteligencias
  • 00:12:26
    artificiales Y cómo les enseñamos los
  • 00:12:29
    grandes modelos de lenguaje no saben
  • 00:12:32
    decir que no saben algo encadenan
  • 00:12:35
    palabras que piensan que coinciden o que
  • 00:12:38
    tienen relación entre sí y no saben si
  • 00:12:41
    lo que están diciendo es verdad o no
  • 00:12:43
    pero hay una tecnología que viene en
  • 00:12:45
    rescate de las empresas y de las
  • 00:12:47
    personas que quieren usar la
  • 00:12:48
    Inteligencia artificial de un modo
  • 00:12:50
    Sensato que es la
  • 00:12:52
    rag significa retrieval augmented
  • 00:12:56
    generation En qué consiste el rack es
  • 00:12:59
    especificar le a la ia sobre Qué temas
  • 00:13:02
    puede hablar Qué información certera
  • 00:13:06
    tenemos sobre esos temas de los que
  • 00:13:08
    puede hablar a qué puede contestar Y a
  • 00:13:10
    qué no O sea por tanto el rack consiste
  • 00:13:13
    en domar a una Inteligencia artificial
  • 00:13:16
    centrando la conversación en unos
  • 00:13:17
    contenidos específicos ya sean los de
  • 00:13:20
    una compañía los productos que hace una
  • 00:13:21
    empresa o un banco de conocimiento
  • 00:13:24
    específico para una tarea profesional no
  • 00:13:27
    y es también un estilo yo os voy a
  • 00:13:30
    enseñar ahora un modelo de Inteligencia
  • 00:13:31
    artificial que he configurado para que
  • 00:13:33
    escriba con mi estilo y haga guillones
  • 00:13:35
    con mi estilo ahora os lo enseño y el
  • 00:13:38
    rack también es una mochila que las
  • 00:13:40
    empresas pueden llevar de un sitio a
  • 00:13:42
    otro pueden llevar de un proveedor a
  • 00:13:43
    otro o sea que si tengo el rack de mi
  • 00:13:46
    organización puedo conectarle hoy Open
  • 00:13:48
    Ai puedo conectarle mañana el modelo
  • 00:13:51
    Cloud de
  • 00:13:52
    anthropic puedo irme otro día a Google o
  • 00:13:55
    puedo tener todas estas inteligencias
  • 00:13:57
    artificiales de modo SIM
  • 00:13:59
    no existen soluciones comerciales yo os
  • 00:14:01
    voy a hablar de una concreta que se
  • 00:14:02
    llama custom
  • 00:14:04
    gpt y que es una empresa pequeña en
  • 00:14:08
    Boston que te ayuda a configurar tu rack
  • 00:14:11
    de un modo muy sencillo por ejemplo con
  • 00:14:13
    una página web o con los vídeos de mi
  • 00:14:15
    canal en mi caso o puede ser también con
  • 00:14:18
    bases de datos de una compañía y también
  • 00:14:20
    eh se pueden hacer por otra parte
  • 00:14:23
    desarrollos concretos no desarrollos
  • 00:14:25
    escribiendo código más adaptados a la
  • 00:14:28
    realidad de una compañía Entonces por
  • 00:14:29
    ejemplo el Bot que estáis viendo ahora
  • 00:14:31
    en pantalla es mi Bot eh os voy a poner
  • 00:14:34
    un enlace para que podáis usarlo también
  • 00:14:36
    vosotros y sabe escribir como estilo con
  • 00:14:39
    mi estilo sabe de Qué temas tratan mis
  • 00:14:41
    vídeos podéis hacerle preguntas
  • 00:14:42
    concretas sobre empresas concretas por
  • 00:14:45
    ejemplo O sea que esta compañía se llama
  • 00:14:47
    custom gpt y yo la he encontrado muy
  • 00:14:50
    fácil de usar y muy útil y tiene unos
  • 00:14:52
    precios bastante razonables no eh pongo
  • 00:14:55
    un enlace en la descripción del vídeo
  • 00:14:57
    por si queréis probarla y Y si la
  • 00:14:59
    probáis y acabéis contratándose
  • 00:15:03
    que será una cosa muy agradecida y hay
  • 00:15:06
    un producto comercial que del que cada
  • 00:15:09
    vez se habla más todavía no es conocido
  • 00:15:11
    por el mainstream está siendo muy
  • 00:15:13
    utilizado en en lugares como silicon
  • 00:15:17
    Valley o en ámbitos profesionales
  • 00:15:19
    científicos no y se llama perplexity y
  • 00:15:22
    es un buen caso de rack porque lo que
  • 00:15:26
    hace perplexity es que primero cuando tú
  • 00:15:29
    le haces una pregunta Busca en internet
  • 00:15:31
    ese sería el contenido rack de esa
  • 00:15:33
    consulta y luego entra en acción chat
  • 00:15:36
    gpt vale para contestarte para
  • 00:15:38
    estructurar la información etcétera no O
  • 00:15:40
    sea que imaginaros que Wikipedia y chat
  • 00:15:43
    gpt tuvieran un hijo Vale pues eso es
  • 00:15:45
    perplexity probadlo os lo recomiendo
  • 00:15:48
    mucho cuarta gran oportunidad para
  • 00:15:50
    desarrollar ideas y proyectos de
  • 00:15:52
    emprendimiento o productos de una
  • 00:15:55
    empresa que ya existe copilot para todo
  • 00:15:59
    existe se ha generalizado el miedo a la
  • 00:16:01
    Inteligencia artificial porque tendemos
  • 00:16:03
    a pensar que nos va a quitar el trabajo
  • 00:16:06
    pero yo creo que ese modelo de
  • 00:16:09
    pensamiento está equivocado porque
  • 00:16:12
    estamos todavía muy lejos de que las Sas
  • 00:16:14
    puedan llevar a cabo todas las tareas
  • 00:16:17
    que hace una persona en un trabajo con
  • 00:16:19
    la complejidad que tiene y os voy a
  • 00:16:21
    decir cómo la uso yo yo la uso para todo
  • 00:16:24
    hasta el punto de que si no pudiera usar
  • 00:16:27
    la Inteligencia artificial en mi trabajo
  • 00:16:29
    ya lo notaría mucho para mal le hago
  • 00:16:32
    consultas eh le pido que me ayude a
  • 00:16:35
    desarrollar tareas concretas le pido que
  • 00:16:37
    me ayude a configurar proyectos le pido
  • 00:16:40
    ayuda Incluso en la edición de de estos
  • 00:16:42
    vídeos no el título de este vídeo yo
  • 00:16:44
    tenía una idea original pero a través de
  • 00:16:47
    la Inteligencia artificial que uso
  • 00:16:49
    Eh me ayudó a hacer que el título
  • 00:16:53
    tuviera más
  • 00:16:55
    eh fuera mejor entendido por Google y
  • 00:16:58
    llegase mucho más lejos por tanto no
  • 00:17:00
    Entonces para mí la ia es un colaborador
  • 00:17:03
    es un ayudante que tengo eh es un
  • 00:17:05
    copiloto y van a existir copilotos
  • 00:17:08
    absolutamente para todo en todas las
  • 00:17:10
    profesiones responsabilidades de entro
  • 00:17:13
    una compañía tareas concretas ya sean
  • 00:17:16
    pequeñas o grandes en la gestión de
  • 00:17:18
    proyectos va a haber copilotos para
  • 00:17:21
    personas Va a haber copilotos para
  • 00:17:22
    equipos va a haber copilotos para
  • 00:17:24
    organizaciones enteras no y os enseño
  • 00:17:27
    dos ejemp de conceptos empresariales que
  • 00:17:31
    han sido creados con esta idea no una es
  • 00:17:34
    Leo que es una herramienta de generación
  • 00:17:37
    de diseños industriales a los cuales se
  • 00:17:40
    le da como veis en este caso una idea
  • 00:17:43
    inicial de lo que queremos hacer y hace
  • 00:17:45
    un primer boceto que luego podemos
  • 00:17:47
    iterar no con lo
  • 00:17:48
    cual esa inteligencia lo que ayuda es
  • 00:17:51
    como dar el primer paso en un diseño y
  • 00:17:53
    otro ejemplo es otter Ai que es un
  • 00:17:56
    copiloto En las reuniones hace oter
  • 00:18:00
    otter asiste a las reuniones y a las
  • 00:18:02
    videoconferencias las transcribe hace un
  • 00:18:05
    resumen Envía un mail a todos los
  • 00:18:07
    participantes con Los acuerdos que se ha
  • 00:18:09
    llegado con las tareas que se ha
  • 00:18:11
    asignado a cada persona y luego os voy a
  • 00:18:14
    enseñar algo incluso más potente en este
  • 00:18:16
    sentido en esta dirección no del
  • 00:18:17
    copiloto de equipos y vais viendo como
  • 00:18:20
    el algunos de los conceptos más
  • 00:18:22
    interesantes nacen del expertiz de una
  • 00:18:25
    persona del expertiz que puedo tener yo
  • 00:18:28
    que podéis vosotros o que puede tener un
  • 00:18:29
    grupo de personas con el que os reunís
  • 00:18:31
    para para diseñar un proyecto no O sea
  • 00:18:33
    Cuanto más conozcáis la naturaleza de un
  • 00:18:36
    trabajo y la naturaleza de un negocio y
  • 00:18:39
    la naturaleza de un proceso de trabajo
  • 00:18:42
    más capacidad tendréis de desarrollar
  • 00:18:44
    ideas interesantes no lo que sabemos
  • 00:18:47
    sobre un sector en concreto lo que
  • 00:18:49
    sabremos sobre un proceso burocrático
  • 00:18:51
    sobre una tarea profesional Esa es la
  • 00:18:53
    mejor base para diseñar un proyecto de
  • 00:18:56
    éxito que se ajuste a la realidad y por
  • 00:18:58
    eso la oportunidad sería empezar a
  • 00:19:00
    pensar en cosas de las cosas que
  • 00:19:03
    conocéis mejor no hay tema pequeño y no
  • 00:19:06
    hay área en la que no se pueda pensar en
  • 00:19:09
    colaboraciones con una Inteligencia
  • 00:19:10
    artificial que esté entrenada y adaptada
  • 00:19:14
    con el rack a ese trabajo concreto aquí
  • 00:19:17
    os enseño un ejemplo que es una compañía
  • 00:19:19
    norteamericana que se llama permit Flow
  • 00:19:21
    que hace una gestión holística de los
  • 00:19:24
    permisos de construcción en Estados
  • 00:19:26
    Unidos ya sea una edificio de oficinas O
  • 00:19:30
    una casa lo que sea no O sea esta
  • 00:19:32
    herramienta eh tiene dentro todos los
  • 00:19:36
    procedimientos y todos los formularios
  • 00:19:38
    necesarios para obtener un permiso de
  • 00:19:41
    construcción y a través de Inteligencia
  • 00:19:44
    artificial hace una gestión inteligente
  • 00:19:46
    de esos procesos no esa Inteligencia
  • 00:19:48
    artificial por tanto va a rellenar
  • 00:19:50
    formularios va a contestar con correos
  • 00:19:54
    de de los ayuntamientos o de los
  • 00:19:56
    servicios de construcción de los
  • 00:19:57
    ayuntamientos y nos va a ir notificando
  • 00:20:00
    Cómo avanzan sus gestiones No pues es un
  • 00:20:02
    caso muy concreto de un negocio Pues que
  • 00:20:05
    en Sí es bastante aburrido no y aquí
  • 00:20:08
    Viene otra recomendación que yo creo que
  • 00:20:10
    que también he aprendido en mi carrera
  • 00:20:12
    profesional no Y es que lo bonito lo
  • 00:20:14
    atractivo lo espectacular esas cosas las
  • 00:20:17
    van a hacer probablemente las grandes
  • 00:20:18
    compañías pero si quieres emprender un
  • 00:20:21
    proyecto propio te recomiendo una sexta
  • 00:20:24
    ventana de oportunidad mucho más grande
  • 00:20:26
    y es que Cuanto más aburrido sea tu
  • 00:20:29
    proyecto mejor Busca áreas de trabajo
  • 00:20:32
    útiles y valiosas no en las que no habrá
  • 00:20:35
    mucha
  • 00:20:36
    competencia un ejemplo Qué cosa más
  • 00:20:39
    aburrida hay en el mundo que la
  • 00:20:40
    compliance O sea que ser capaz de eh de
  • 00:20:43
    que cualquier cosa que hace una compañía
  • 00:20:46
    se ajuste a los parámetros legales a los
  • 00:20:49
    parámetros
  • 00:20:50
    de éticos del momento eh imaginaros Por
  • 00:20:54
    ejemplo en el negocio Financiero en el
  • 00:20:55
    negocio de la banca la cantidad de
  • 00:20:56
    compliance que hay no Pues hay empresas
  • 00:20:59
    que están haciendo ahora que hacen uso
  • 00:21:02
    de la Inteligencia artificial para
  • 00:21:04
    facilitar que cualquier comunicación
  • 00:21:07
    cualquier producto nuevo que se Lance al
  • 00:21:09
    mercado cumpla con todas las reglas que
  • 00:21:12
    establece la compliance no es el caso de
  • 00:21:14
    esta compañía recientemente creada que
  • 00:21:16
    se llama Green Board que es capaz de no
  • 00:21:20
    solo de darte a conocer o de dar a
  • 00:21:21
    conocer a los responsables de compliance
  • 00:21:24
    de una
  • 00:21:25
    entidad Qué cosas tienen que hacer sino
  • 00:21:27
    que también les ayuda en las gestiones
  • 00:21:29
    no enfocarse en un proyecto específico
  • 00:21:32
    en un tipo de compañías concretas en un
  • 00:21:35
    sector concreto o en tareas muy
  • 00:21:38
    concretas por pequeñas que sean no
  • 00:21:40
    Cuanto más vertical sea tu proyecto
  • 00:21:43
    Cuanto más profundo sea tu proyecto y
  • 00:21:45
    Cuanto más estrecho sea tu proyecto en
  • 00:21:47
    el nivel del alcance mejor porque te
  • 00:21:49
    cuento El otro secreto de mi carrera
  • 00:21:51
    profesional Y es que la gente subestima
  • 00:21:53
    el tamaño de los nichos de Mercado a
  • 00:21:55
    veces cuando pensamos en un proyecto
  • 00:21:57
    nuevo y y detectamos una necesidad muy
  • 00:22:00
    específica siempre la primera intuición
  • 00:22:03
    que tenemos es pensar que ese negocio va
  • 00:22:04
    a ser pequeño pero eso no tiene por qué
  • 00:22:06
    ser así hemos visto en los últimos 10 15
  • 00:22:09
    años cómo ha nacido todo un sector del
  • 00:22:11
    Software nuevo que se llama Sas software
  • 00:22:14
    as service que a día de hoy es un
  • 00:22:16
    negocio gigantesco más de 500.000
  • 00:22:19
    millones de dólares anuales de
  • 00:22:21
    facturación y que se ha construido a
  • 00:22:23
    partir de herramientas generalistas no
  • 00:22:26
    sea las empresas Sas identifican casos
  • 00:22:28
    de uso identifican sectores identifican
  • 00:22:31
    problemas muy específicos de gente muy
  • 00:22:33
    concreta y trabajan con bases de datos
  • 00:22:36
    que son estándar o sea que al final un
  • 00:22:38
    Sas no es más que un mysql
  • 00:22:42
    una arquitectura de base de datos muy
  • 00:22:45
    abierta y muy sencilla revestida para
  • 00:22:48
    que funcione en un contexto concreto no
  • 00:22:50
    y creo que algo similar va a pasar con
  • 00:22:52
    la Inteligencia artificial séptima
  • 00:22:54
    oportunidad los grandes las grandes
  • 00:22:56
    compañías harán herramientas estándar
  • 00:22:59
    para situaciones y contextos que sean
  • 00:23:01
    muy comunes no pero hay una oportunidad
  • 00:23:03
    interesante para encontrar casos de uso
  • 00:23:07
    y contenidos o informaciones que son
  • 00:23:11
    extremos o que son límites o que son más
  • 00:23:14
    complicados no que son aquellos casos
  • 00:23:17
    que tienen un mayor nivel de variedad en
  • 00:23:19
    los elementos no por ejemplo un caso de
  • 00:23:22
    de uso extremo Eh puede ser la manera de
  • 00:23:26
    hablar de cada persona no entonces voy a
  • 00:23:28
    enseñar una aplicación que se llama
  • 00:23:31
    oesis que es una aplicación de
  • 00:23:33
    Inteligencia artificial que lo que hace
  • 00:23:35
    es que a partir de una nota de voz que
  • 00:23:38
    yo le voy a dar yo le voy a decir en la
  • 00:23:41
    que puedo equivocarme y la voy a hacer
  • 00:23:43
    además en español eh veréis lo que luego
  • 00:23:46
    hace esta herramienta con eso que yo le
  • 00:23:47
    voy a decir estoy pensando en Por qué a
  • 00:23:51
    la gente le estoy grabando la nota de
  • 00:23:53
    voz estoy pensando Por qué a la gente a
  • 00:23:55
    tantas personas les cuesta dar el paso
  • 00:23:57
    de atreverse a emprender o de plantear
  • 00:24:01
    una iniciativa interna en su compañía
  • 00:24:04
    Qué factores son los que hacen que
  • 00:24:06
    personas que tendrían una capacidad
  • 00:24:09
    grande de ponerse en marcha y de
  • 00:24:12
    aprender haciendo en lugar de aprender
  • 00:24:14
    tanto pensando o teorizando que se
  • 00:24:16
    pusieran a trabajar veis que he grabado
  • 00:24:19
    Ya mi mensaje y lo tengo aquí vale No se
  • 00:24:22
    ve mucho y ahora la Inteligencia
  • 00:24:24
    artificial de esta aplicación va a
  • 00:24:27
    empezar a procesar eh Ya lo está
  • 00:24:29
    haciendo esta esta información y ahora
  • 00:24:33
    tengo directamente
  • 00:24:35
    tengo una
  • 00:24:37
    síntesis muy extractiva de lo que estaba
  • 00:24:41
    diciendo en inglés por supuesto un
  • 00:24:45
    resumen un correo electrónico Por si yo
  • 00:24:48
    quisiera Estas ideas que he dicho Ahora
  • 00:24:50
    las quiero mandar a un grupo de personas
  • 00:24:51
    pues ya tengo ahí mi correo
  • 00:24:53
    electrónico un guion para una charla o
  • 00:24:56
    para un vídeo me lo acaba de hacer sobre
  • 00:24:59
    la marcha y atención un artículo para un
  • 00:25:03
    blog un post para un blog No pues esto
  • 00:25:05
    sería un Ed Case como decimos en
  • 00:25:08
    tecnología O sea que lo lo fácil lo
  • 00:25:11
    global lo común Lo van a hacer los
  • 00:25:13
    grandes pero este tipo de casos de uso
  • 00:25:15
    que son más precisos o que se basan en
  • 00:25:18
    información que tiene un índice de
  • 00:25:20
    variabilidad muy grande es una
  • 00:25:22
    oportunidad de negocio interesante antes
  • 00:25:25
    os decía que la Inteligencia artificial
  • 00:25:26
    que usamos a día de hoy no tiene
  • 00:25:28
    contexto no conoce nuestra organización
  • 00:25:31
    no conoce nuestra forma de hacer las
  • 00:25:33
    cosas nuestro estilo eh Y no sabe en
  • 00:25:35
    general Cuál es el marco específico en
  • 00:25:37
    el que trabajamos se le puede
  • 00:25:40
    especificar en cada en cada prom que
  • 00:25:42
    hacemos no pero poca gente lo hará
  • 00:25:43
    porque es es un tipo de actividad que
  • 00:25:46
    requiere mucha curiosidad y requiere
  • 00:25:49
    mucha capacidad experimentar no por eso
  • 00:25:51
    octava oportunidad adado tip para
  • 00:25:53
    generar tu proyecto de negocio de éxito
  • 00:25:55
    en ia los contextos son una oportunidad
  • 00:25:59
    de negocio gigantesca en Inteligencia
  • 00:26:00
    artificial y Qué son los contextos los
  • 00:26:03
    sectores las Industrias los espacios por
  • 00:26:06
    ejemplo el contexto educativo es un
  • 00:26:09
    ámbito grandísimo el contexto del
  • 00:26:11
    ejercicio físico el contexto de que me
  • 00:26:14
    estoy desplazando de que me estoy
  • 00:26:15
    moviendo los mercados los países son un
  • 00:26:19
    contexto A lo mejor una herramienta que
  • 00:26:21
    funciona muy bien en Estados Unidos pues
  • 00:26:23
    la sacas de Estados Unidos y la llevas a
  • 00:26:24
    otro país y no funciona con tanta
  • 00:26:26
    precisión los equipos de trabajo el
  • 00:26:29
    estilo con el que trabajamos los
  • 00:26:30
    componentes de un equipo de trabajo y
  • 00:26:32
    luego habría como poniéndome en un nivel
  • 00:26:35
    superior habría un contexto profesional
  • 00:26:37
    y un contexto de consumo y os voy a
  • 00:26:39
    enseñar ahora una aplicación de consumo
  • 00:26:42
    que se llama Mind trip que es un
  • 00:26:44
    asistente que te ayuda a organizarte un
  • 00:26:47
    viaje con tu familia un viaje turístico
  • 00:26:49
    con amigos no te ayuda a descubrir Qué
  • 00:26:53
    planes se pueden hacer te ayuda a hacer
  • 00:26:55
    un calendario o un horario de los
  • 00:26:58
    lugares que visitaré de las actividades
  • 00:27:00
    que llevaréis a cabo eh introduce
  • 00:27:02
    también en el Loop a personas de tu
  • 00:27:04
    grupo de amigos o de tu familia para que
  • 00:27:06
    opinen y para que valoren no o sea es
  • 00:27:08
    como tener una agencia de viajes
  • 00:27:10
    personalizada en tiempo real que me
  • 00:27:12
    ayuda a configurar mi próximo viaje y
  • 00:27:15
    estáis viendo como cada vez vamos a
  • 00:27:18
    oportunidades de negocio más complejas y
  • 00:27:21
    que por tanto tienen una promesa de
  • 00:27:22
    futuro mayor y una de esas son los
  • 00:27:26
    agentes que analizan las inteligencias
  • 00:27:29
    artificiales que analizan datos pero no
  • 00:27:31
    se quedan en el análisis del dato sino
  • 00:27:34
    que sugieren mejoras y las llevan a cabo
  • 00:27:36
    incluso no esta Va a ser la siguiente
  • 00:27:38
    fase en el desarrollo de la Inteligencia
  • 00:27:40
    artificial profesional para empresas y
  • 00:27:42
    para consumidores allá hay algunos
  • 00:27:44
    desarrollos muy interesantes en marcha
  • 00:27:46
    hay una compañía muy interesante que se
  • 00:27:48
    llama
  • 00:27:49
    uipath que tiene un producto llamado
  • 00:27:52
    autopilot que como estáis viendo la
  • 00:27:55
    imagen adjunta Es capaz ante un una
  • 00:27:58
    necesidad a una persona concreta que es
  • 00:28:00
    la de eh Bueno pues va a hacer un viaje
  • 00:28:02
    y necesita obtener los permisos internos
  • 00:28:05
    presentar el presupuesto conocer Cuáles
  • 00:28:07
    son los criterios económicos que utiliza
  • 00:28:09
    la empresa etcétera Pues todo eso en
  • 00:28:12
    lugar de tener que pasarte horas
  • 00:28:14
    investigando la intranet mandando
  • 00:28:16
    correos haciendo llamadas pues este
  • 00:28:18
    agente es capaz de hacerlo todo eso y un
  • 00:28:21
    caso aún más reciente de una compañía
  • 00:28:23
    que acaba de nacer es el de glue glue es
  • 00:28:28
    pretende sustituir a slack como
  • 00:28:29
    herramienta de comunicación en las
  • 00:28:31
    empresas con un sistema más inteligente
  • 00:28:34
    de
  • 00:28:35
    de ordenamiento de los mensajes y de
  • 00:28:38
    presentación de los mensajes y sobre
  • 00:28:40
    todo con con que un nuevo miembro del
  • 00:28:43
    equipo de trabajo en mi slac va a ser
  • 00:28:45
    una Inteligencia artificial a la que se
  • 00:28:47
    le pueden preguntar cosas se le puede
  • 00:28:49
    pedir que extraiga documentos de de las
  • 00:28:53
    bases de datos internas de la compañía
  • 00:28:55
    que haga resúmenes que sugiera propuest
  • 00:28:59
    que haga un orden del día o sea hace
  • 00:29:01
    cantidad de cosas No o sea es tener una
  • 00:29:03
    Inteligencia artificial metida dentro de
  • 00:29:05
    tus procesos ordinarios de trabajo y
  • 00:29:08
    Seguimos avanzando seguimos escalando no
  • 00:29:12
    por el nivel de dificultad y el nivel de
  • 00:29:14
    oportunidad Y ahora os doy una última
  • 00:29:18
    tip que es la de aplicaciones nativas en
  • 00:29:20
    Inteligencia artificial Qué significa
  • 00:29:22
    esto de aplicaciones nativas No pues
  • 00:29:24
    pensad en una cosa las herramientas con
  • 00:29:27
    las que trabajamos ahora el Word la
  • 00:29:29
    Excel aplicaciones de diseño
  • 00:29:32
    aplicaciones de vídeo aplicaciones de
  • 00:29:34
    análisis de datos si lo pensáis fueron
  • 00:29:37
    diseñadas hace 30 35 40 años no y su
  • 00:29:42
    interfaz de usuario no ha cambiado
  • 00:29:44
    prácticamente nada y Qué problema
  • 00:29:47
    presenta esto en su día fueron
  • 00:29:48
    maravillosas pero el problema que que
  • 00:29:50
    presentan es que cada vez son más
  • 00:29:52
    complejas cada vez tienen más
  • 00:29:53
    instrucciones y cada vez la curva de
  • 00:29:56
    aprendizaje para utilizar esas ap
  • 00:29:58
    aciones es más elevada y es mayor no Y
  • 00:30:00
    eso Abre una ventana de oportunidad muy
  • 00:30:02
    grande pensad por ejemplo en lo que ha
  • 00:30:04
    hecho canva en el ámbito del diseño
  • 00:30:06
    democratizando las herramientas de
  • 00:30:08
    diseño que eran caras que eran
  • 00:30:10
    sofisticadas que eran complejas Vale
  • 00:30:11
    pues lo ha hecho fácil para muchísima
  • 00:30:13
    gente pero es que ahora hay una
  • 00:30:15
    oportunidad aún más grande que es la de
  • 00:30:16
    reinventar todas las aplicaciones que
  • 00:30:19
    usamos de modo común en el día a día
  • 00:30:22
    para eh reinterpretarlos con ayuda de la
  • 00:30:25
    Inteligencia artificial no Y esto Qué
  • 00:30:27
    significa pues significa que hay
  • 00:30:29
    procesos que pueden simplificarse en una
  • 00:30:32
    sola instrucción es el caso por ejemplo
  • 00:30:35
    de esta aplicación que se llama Gamma
  • 00:30:37
    que es capaz de hacer una presentación
  • 00:30:41
    un Powerpoint a partir de una
  • 00:30:43
    instrucción sencilla con un documento
  • 00:30:45
    que le añadimos No pues nos hace una un
  • 00:30:48
    Powerpoint completo en cuestión de
  • 00:30:50
    segundos no eh Y no solo eso sino que
  • 00:30:53
    puede esta herramienta tiene otros
  • 00:30:55
    módulos que hacen que lo que a día de
  • 00:30:58
    hoy lo que en este momento es un texto
  • 00:30:59
    pueda convertirse en en un guion de un
  • 00:31:03
    vídeo o pueda convertirse en una
  • 00:31:05
    presentación o que una presentación
  • 00:31:06
    pueda convertirse en un vídeo pues ya
  • 00:31:08
    estáis viendo cómo están pensando estos
  • 00:31:11
    emprendedores están pensando en poner el
  • 00:31:14
    contador a cero y reinventar
  • 00:31:15
    completamente el software o un sector
  • 00:31:18
    tan importante que ha dado trabajo a
  • 00:31:19
    tanta gente durante tantos años no que
  • 00:31:21
    es la creación de websites pues ya
  • 00:31:23
    existen varias herramientas que hacen un
  • 00:31:27
    Website con instrucciones muy sencillas
  • 00:31:30
    le digo a qué se dedica mi empresa le
  • 00:31:32
    digo dónde está mi empresa y tengo un un
  • 00:31:36
    Website creado en cuestión de minutos
  • 00:31:38
    que luego puedo puedo modificar No pues
  • 00:31:40
    vais viendo cómo realmente la
  • 00:31:41
    Inteligencia artificial Nos está dando
  • 00:31:43
    la oportunidad de reinventar
  • 00:31:45
    completamente la capacidad nuestra de
  • 00:31:47
    desarrollar proyectos de hacer tareas de
  • 00:31:52
    crear contenido todo eso se va a
  • 00:31:54
    simplificar muchísimo y haí quien habla
  • 00:31:58
    incluso del que puede que no tenga ya
  • 00:32:00
    sentido aprender por ejemplo a a
  • 00:32:01
    escribir código queridos amigos es el
  • 00:32:03
    momento es el momento de emprender es el
  • 00:32:05
    momento de desarrollar iniciativas
  • 00:32:07
    propias ya sea con un nuevo proyecto de
  • 00:32:09
    empresa o desde tu empresa actual o como
  • 00:32:12
    inversor y Cuáles serían como las
  • 00:32:15
    grandes preguntas que nos pueden ayudar
  • 00:32:17
    a descubrir las buenas oportunidades No
  • 00:32:19
    pues una pregunta básica para pensar en
  • 00:32:22
    ideas nuevas sería Cómo puede aumentarse
  • 00:32:25
    por un múltiplo de 10 la actividad de
  • 00:32:28
    una persona o de un equipo con ayuda de
  • 00:32:30
    la Inteligencia artificial Vale pues ahí
  • 00:32:32
    Tenemos una gran pregunta para diseñar
  • 00:32:34
    respuestas posibles otra pregunta cómo
  • 00:32:36
    podemos reinventar los flujos de trabajo
  • 00:32:38
    actuales en una organización cómo
  • 00:32:41
    automatizar losos cómo sistematizarlos
  • 00:32:43
    cómo simplificarlo cómo eh reducir el
  • 00:32:47
    tiempo de ejecución de cualquier tarea o
  • 00:32:49
    de cualquier proyecto otra gran pregunta
  • 00:32:52
    cómo podemos
  • 00:32:58
    en México que está haciendo eh un
  • 00:33:01
    proyecto que él llama de lowtech eh un
  • 00:33:04
    abogado virtual con Inteligencia
  • 00:33:07
    artificial que es capaz de ofrecer
  • 00:33:10
    servicios muy fáciles de entender para
  • 00:33:12
    cualquier persona
  • 00:33:14
    eh A través de documentación que tiene
  • 00:33:17
    del rack que tiene es Inteligencia
  • 00:33:19
    artificial y a través de la conexión de
  • 00:33:22
    cientos miles de de abogados en México
  • 00:33:24
    no pues pondré un enlace en su aquí en
  • 00:33:27
    en la descripción para que podáis verlo
  • 00:33:29
    no cómo reinventamos otra pregunta las
  • 00:33:31
    tareas de tantas profesiones que hay a
  • 00:33:33
    día de hoy no Y la última es cómo
  • 00:33:36
    reinventamos el software actual desde
  • 00:33:38
    cero cómo hacemos que manejar un paquete
  • 00:33:41
    de software sea mucho más sencillo mucho
  • 00:33:43
    más intuitivo mucho más directo no que
  • 00:33:45
    no haya que tener tanto conocimiento
  • 00:33:47
    técnico a la hora de hacer un diseño de
  • 00:33:50
    elaborar un proyecto de hacer una
  • 00:33:51
    presentación etcétera no por tanto Bueno
  • 00:33:54
    pues aquí os he dado mis 10 ideas para
  • 00:33:57
    ayudar os a pensar y a proyectar en
  • 00:34:00
    proyectos que tengan potencial de éxito
  • 00:34:02
    en Inteligencia artificial y con este
  • 00:34:04
    regalo que os hago pues lo que os animo
  • 00:34:06
    es a que os pongáis en marcha no O sea
  • 00:34:08
    que cuál es tu proyecto cuál es tu
  • 00:34:10
    startup cuál es tu iniciativa vamos a
  • 00:34:13
    por ello Soy Gustavo entrala y si te ha
  • 00:34:16
    gustado el contenido que has visto en
  • 00:34:17
    este vídeo por favor Dale A Like y
  • 00:34:19
    suscríbete al Canal y nos vemos hay
  • 00:34:22
    muchos vídeos por delante
  • 00:34:26
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