Curso 1 - Aula 9: Aprendizado Supervisionado e Não-Supervisionado

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https://www.youtube.com/watch?v=oUnQajeDQAw

Ringkasan

TLDREl video presenta el concepto de Deep Learning a través de la analogía de aprender a jugar fútbol. Describe dos tipos de aprendizaje en máquinas: el aprendizaje supervisado, donde un programador enseña las reglas y respuestas correctas al computador; y el aprendizaje no supervisado, donde la máquina identifica patrones de datos por sí sola. Se ejemplifica cómo las empresas de comercio electrónico utilizan estos enfoques para analizar el comportamiento del cliente, tanto de manera supervisada como no supervisada.

Takeaways

  • ⚽ Aprendizaje supervisado: un profesor enseña reglas y respuestas correctas.
  • 🤖 Aprendizaje no supervisado: la máquina aprende autónomamente con el tiempo.
  • 🛍️ Empresas de e-commerce analizan datos sobre comportamiento del cliente.
  • 📊 Análisis supervisado permite entender interacciones específicas del cliente.
  • 🔄 Análisis no supervisado descubre patrones de consumo en la compra.

Garis waktu

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    El presentador explica el término de aprendizaje profundo usando el fútbol como ejemplo. Se pueden distinguir dos métodos de aprendizaje: el supervisado y el no supervisado. En el aprendizaje supervisado, un profesor enseña las reglas del juego al estudiante, asegurando que aprenda rápidamente. En contraste, el aprendizaje no supervisado es similar a observar un juego sin entenderlo al principio, pero con el tiempo se empiezan a reconocer patrones y reglas. Luego, se menciona cómo las empresas de e-commerce utilizan el aprendizaje supervisado para analizar el comportamiento de los clientes y mejorar sus estrategias. A su vez, se habla del aprendizaje no supervisado, que permite al sistema detectar patrones de consumo de manera autónoma, pero a un ritmo más lento.

Peta Pikiran

Video Tanya Jawab

  • ¿Qué es el aprendizaje supervisado?

    Es un método donde un programador enseña las respuestas correctas y las reglas al computador.

  • ¿Qué es el aprendizaje no supervisado?

    Es un método donde el computador aprende a evaluar datos de forma autónoma a lo largo del tiempo.

  • ¿Cómo usan las empresas de e-commerce el aprendizaje supervisado?

    Analizan el tiempo que un cliente pasa en su sitio web para entender su comportamiento.

  • ¿Cuál es la diferencia principal entre aprendizaje supervisado y no supervisado?

    El primero tiene enseñanza directa de reglas, mientras que el segundo aprende patrones de forma autónoma.

  • ¿Qué ejemplos se dan en el video para explicar los conceptos?

    Se usa la analogía de aprender a jugar fútbol y analizar el comportamiento del cliente en e-commerce.

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Gulir Otomatis:
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