Programación Lineal (Introducción - ejemplo - PHPSimplex) | Todo lo que necesitas saber

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Ringkasan

TLDRO vídeo explora a programación lineal, un método matemático para optimizar funcións lineais baixo restriccións. Ofrece unha introdución á terminoloxía, definições como funcións obxectivo e rexións factibles, e exemplos prácticos, como maximizar ganancias nunha empresa. O contido inclúe a resolución de exercicios que implican graficar restriccións e calcular solucións óptimas, finalizando con a verificación de resultados nunha ferramenta en liña.

Takeaways

  • 📊 Introdución á programación lineal: método para optimizar resultados.
  • 🔍 A programación implica maximizar ou minimizar funcións lineais.
  • 🔑 Restriccións son ecuacións que limitan as solucións posibles.
  • 📈 Rexión factible: conxunto de solucións válidas no problema dado.
  • 💡 Solución óptima: vértice que maximiza ou minimiza a función obxecto.
  • 📏 Exemplos prácticos: cálculo de ganancias en empresas.
  • 🌍 Verificación dos resultados usando ferramentas en liña.
  • ✍️ Importancia de dominar ecuacións lineais e álgebra para resolver problemas.
  • 🔗 As solucións poden ser únicas, múltiples ou non factibles.
  • 🖥️ Pódese empregar software para comprobar graficamente os resultados.

Garis waktu

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    Neste vídeo, abordamos a programación lineal, que consiste en métodos para resolver problemas matemáticos de optimización. A introdución explica as definicións de programación e lineal, onde se destaca que se traballa con funcións lineais de variables con expoñente 1 para maximizar ou minimizar resultados en contextos como o empresarial.

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    A continuación, proporcionáronse definiciones máis formales sobre os conceptos de programación lineal, incluíndo a función obxectivo, as restriccións e a rexión factible. É importante entender como trazar a función e os vértices que se forman a partir das ecuacións lineais para determinar as solucións posibles e optimizando así a función obxectivo.

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    O vídeo prosigue coa resolución dun exercicio específico onde se maximiza unha función obxectivo dada e se establecen varias restriccións. O proceso envolve graficar as ecuacións para determinar os puntos de intersección, que formarán os vértices da rexión factible, os cales servirán para recoñecer as posibles solucións do problema de programación linear.

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    Finalmente, comprobamos os resultados utilizando unha pasta en liña que visualiza gráficamente as ecuacións e proporciona a solución óptima. A comprobación confirma que as solucións obtidas no exercicio anterior son correctas, resaltando o proceso de validatez e como os puntos fora da rexión factible son irrelevantes para a solución final.

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Peta Pikiran

Video Tanya Jawab

  • ¿Qué es la programación lineal?

    Es un método para optimizar y maximizar o minimizar una función objetivo sujeta a restricciones.

  • ¿Cuántas variables se utilizan en programación lineal?

    Se trabajan generalmente con dos variables, denotadas como x e y.

  • ¿Qué son las restricciones en programación lineal?

    Son condiciones en forma de ecuaciones lineales que limitan las soluciones posibles del problema.

  • ¿Qué es una región factible?

    Es el conjunto de puntos que representan las posibles soluciones al problema dadas las restricciones.

  • ¿Cómo se identifica la solución óptima?

    La solución óptima se obtiene al sustituir los vértices de la región factible en la función objetivo y hallar el valor máximo o mínimo.

  • ¿Qué tipos de soluciones existen en programación lineal?

    Existen soluciones únicas, múltiples, no acotadas y no factibles.

  • ¿Qué es la optimización en programación lineal?

    Es el proceso de maximizar o minimizar la función objetivo para encontrar los mejores resultados.

  • ¿Cómo se resuelve un ejercicio de programación lineal?

    Se grafican las restricciones y se busca el área de intersección que representa la región factible.

  • ¿Se puede verificar la solución usando herramientas online?

    Sí, hay páginas que permiten comprobar gráficamente los resultados de programación lineal.

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Gulir Otomatis:
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    qué tal amigos sean bienvenidos a un
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    vídeo más hoy estudiaremos programación
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    lineal el contenido que veremos en este
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    vídeo es el siguiente primero una breve
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    introducción sobre programación lineal
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    segundo definiciones y características
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    tercero resolveremos un ejercicio y
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    cuarto mediante una página online
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    comprobaremos el resultado de nuestro
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    ejercicio bien empezamos con la
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    introducción primero conozcamos qué
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    significan las palabras programación y
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    lineal en matemática la palabra
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    programación es el conjunto de tareas
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    métodos o técnicas que se utilizan para
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    resolver problemas esta es la parte
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    importante resolución de problemas tales
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    como producción economía rendimiento
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    etcétera
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    esto en aplicaciones de la vida real por
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    otro lado la palabra lineal tiene que
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    ver con funciones específicamente una
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    función lineal donde las variables son
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    de grado 1
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    es decir exponente 1 en este tipo de
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    problemas trabajaremos con dos variables
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    y como ejemplo escribir
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    la siguiente función y en este ejemplo
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    podemos notar que las variables xy
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    tienen exponente 1 por eso se llaman
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    lineales pero como es que se encuentran
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    relacionadas estas dos palabras ya
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    sabemos que programación es el conjunto
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    de tareas para resolver problemas pero
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    al resolver estos problemas lo que
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    buscamos es un resultado óptimo donde
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    consigamos los mejores resultados a esto
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    se le conoce como optimización y
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    significa que debemos maximizar o
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    minimizar la función lineal que
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    corresponda al problema que estamos
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    analizando y estas palabras maximizar y
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    minimizar tienen su propia definición
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    por ejemplo supongamos que tengo una
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    empresa x donde vendo algún producto
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    entonces al finalizar el mes yo necesito
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    saber cuántos productos debo vender para
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    obtener las máximas ganancias ahí que
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    estoy haciendo maximizando en cambio qué
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    tal si necesito saber la mínima cantidad
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    de productos que debo vender para
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    obtener ganancias a favor
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    y no tener pérdidas eso sería minimizar
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    pero para que quede más claro esta
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    pequeña introducción veamos un ejemplo
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    sencillo entonces suponiendo que tengo
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    una empresa que vende pantalones y
  • 00:02:23
    camisetas y cada mes debo vender estos
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    productos por lo tanto esas serían las
  • 00:02:29
    variables de mi problema por un lado el
  • 00:02:32
    número de pantalones que lo nombraré la
  • 00:02:35
    variable x y por otro lado el número de
  • 00:02:38
    camisetas que será mi variable y con
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    estas variables yo obtendré mi función
  • 00:02:43
    lineal ahora bien cada uno de estos
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    productos debe tener un valor tomaremos
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    como ejemplo el valor en dólares que
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    también deben ser tomados en cuenta en
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    la función lineal ahora bien al
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    finalizar el mes
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    yo he vendido cierta cantidad de
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    pantalones y cierta cantidad de
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    camisetas y mediante esas cantidades
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    obtengo mis resultados mis ganancias
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    hasta ahí nada del otro mundo ustedes
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    dirán las ganancias que obtenga
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    dependerá de la cantidad de pantalones y
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    camisetas que vendan obviamente y si
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    trabajo más si me esfuerzo más tendré
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    más
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    ganancias pero hay que tomar en cuenta
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    que existen ciertas condiciones en toda
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    empresa en todo problema y a eso se le
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    conoce como restricciones que hablando
  • 00:03:29
    matemáticamente son en ecuaciones
  • 00:03:31
    lineales como tenemos un ejemplo de una
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    empresa que fabrica ropa estas
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    restricciones pueden ser cantidad de
  • 00:03:39
    tela que me dé el proveedor cantidad de
  • 00:03:42
    trabajadores en la empresa cantidad de
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    maquinarias con máquinas que dispongo y
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    puedo tener más restricciones más
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    condiciones entonces con estos recursos
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    con estas condiciones que tengo en mi
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    empresa debo determinar cuántos
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    productos de cada tipo hay que vender
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    para que al finalizar el mes obtenga los
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    máximos beneficios las máximas ganancias
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    en eso consiste un problema de
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    programación lineal en la optimización
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    para poder llegar a las soluciones
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    obviamente tendré que realizar un
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    proceso matemático y ya lo veremos más
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    adelante pasamos a las definiciones y
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    características
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    bien ya podemos dar una definición más
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    formal de lo que es programación lineal
  • 00:04:25
    es un método para optimizar y maximizar
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    o minimizar una función objetivo sujeta
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    a restricciones dentro de un problema de
  • 00:04:34
    programación lineal podemos tener los
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    siguientes parámetros primero la función
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    objetivo es una función lineal y es la
  • 00:04:42
    función de la cual hablábamos en la
  • 00:04:43
    introducción a la que se va a optimizar
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    esta función lineal es de dos variables
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    y puede quedar escrita de la forma donde
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    a b y c son constantes son números
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    reales y obviamente xy jett serán las
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    variables de grado uno otro parámetro
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    que tenemos son las restricciones que
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    también hablamos un poco en la
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    introducción son en ecuaciones lineales
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    y su número depende del problema a
  • 00:05:10
    resolver
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    pueden ser dos sin ecuaciones o más por
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    ejemplo vamos a escribir un par de
  • 00:05:16
    ecuaciones al referirnos a ecuaciones
  • 00:05:19
    trabajaremos con signos o símbolos de
  • 00:05:22
    desigualdad mayor o igual
  • 00:05:25
    menor o igual o menor hay que tomar en
  • 00:05:29
    cuenta esto para la posterior resolución
  • 00:05:31
    de ejercicios tenemos también la región
  • 00:05:34
    factible es la región formada por el
  • 00:05:36
    conjunto de puntos x 10 que son posibles
  • 00:05:40
    soluciones para entender que es la
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    región factible hemos realizado un
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    gráfico en el plano cartesiano cuando
  • 00:05:46
    nosotros gráfica mos las en ecuaciones
  • 00:05:48
    del problema obtenemos estas rectas que
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    al encontrar las soluciones de cada
  • 00:05:53
    ecuación nos dará una región en común y
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    a esto se le conoce como la región
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    factible una característica es que está
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    compuesto de puntos en coordenadas x y
  • 00:06:05
    que también a estos puntos se les conoce
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    como vértices entonces si notamos
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    nuestra representación gráfica
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    aquí existirán cuatro vértices el
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    resultado de esta región sombreada es un
  • 00:06:18
    polígono y cualquiera de estos vértices
  • 00:06:20
    pueden ser posibles soluciones que se
  • 00:06:22
    les conoce también como soluciones
  • 00:06:24
    factibles continuando con los parámetros
  • 00:06:26
    tenemos finalmente la solución óptima
  • 00:06:29
    y es el punto x 10 de la región factible
  • 00:06:33
    que optimiza la función objetivo al
  • 00:06:36
    reemplazar las coordenadas de estos
  • 00:06:38
    vértices en la función objetivo tan sólo
  • 00:06:41
    uno me permite maximizar o minimizar
  • 00:06:44
    siempre y cuando tengamos una única
  • 00:06:47
    solución podemos tomar como ejemplo que
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    al realizar el procedimiento
  • 00:06:50
    correspondiente
  • 00:06:51
    resulta que el vértice b es mi solución
  • 00:06:54
    óptima algo importante que se debe
  • 00:06:56
    mencionar es que la región factible
  • 00:06:58
    puede tener dos casos cuando se forma un
  • 00:07:01
    polígono como es el caso de la figura
  • 00:07:03
    que están observando se denomina región
  • 00:07:05
    acotada pero podemos tener un segundo
  • 00:07:08
    caso denominado región no acotada y esto
  • 00:07:11
    se da cuando no se forma el polígono la
  • 00:07:13
    región sombreada no está limitada veamos
  • 00:07:16
    los tipos de soluciones una de ellas se
  • 00:07:18
    le conoce como solución única y se da
  • 00:07:21
    cuando la solución óptima se encuentra
  • 00:07:24
    en un solo vértice tenemos aquí el
  • 00:07:26
    polígono compuesto de 1 2 3 4 vértices
  • 00:07:29
    pero sólo uno permite optimizar la
  • 00:07:32
    función objetivo tenemos la solución
  • 00:07:34
    múltiple
  • 00:07:35
    de igual manera podemos tener un
  • 00:07:37
    polígono en este caso 123 compuestos de
  • 00:07:40
    cuatro vértices y este tipo de solución
  • 00:07:43
    es cuando la solución óptima se
  • 00:07:45
    encuentra en más de un vértice por
  • 00:07:47
    ejemplo puede darse que dos vértices
  • 00:07:50
    optimice la función objetivo estos dos
  • 00:07:53
    tipos de soluciones tienen una región
  • 00:07:55
    acotada en cambio podemos tener una
  • 00:07:58
    solución no acotada donde la región no
  • 00:08:01
    está limitada y finalmente tenemos un
  • 00:08:03
    tipo de solución denominada solución no
  • 00:08:06
    factible esto se da cuando no es posible
  • 00:08:09
    determinar una región en común para las
  • 00:08:11
    restricciones supongamos que para la
  • 00:08:14
    primera una ecuación al determinar la
  • 00:08:16
    solución obtenemos una solución hacia
  • 00:08:19
    arriba
  • 00:08:20
    en cambio para esta en ecuación esta
  • 00:08:22
    recta la solución es hacia abajo lo que
  • 00:08:25
    podemos observar es que no va a existir
  • 00:08:27
    una solución en común entre ambas
  • 00:08:30
    ecuaciones por ende no existirá una
  • 00:08:33
    región a analizar de esta manera no
  • 00:08:35
    tenemos vértices que permitan optimizar
  • 00:08:37
    la función objetivo
  • 00:08:39
    con esto hemos concluido con la parte
  • 00:08:41
    teórica pasamos a la resolución del
  • 00:08:43
    ejercicio como ejercicio propuesto
  • 00:08:45
    tenemos maximizar la función objetivo f
  • 00:08:48
    x
  • 00:08:48
    igual a 40 x 50 y bajo las restricciones
  • 00:08:52
    y nos dan cuatro ecuaciones en este
  • 00:08:55
    ejercicio tenemos un punto a favor y es
  • 00:08:57
    que ya tenemos las ecuaciones pero en
  • 00:09:00
    próximos vídeos resolveremos problemas
  • 00:09:01
    donde deberemos plantear las mismas el
  • 00:09:04
    primer paso para empezar con la
  • 00:09:05
    resolución es graficar las ecuaciones
  • 00:09:08
    que tengamos y para eso utilizaremos
  • 00:09:10
    puntos de corte este proceso solamente
  • 00:09:13
    se puede aplicar siempre y cuando
  • 00:09:15
    tengamos sin ecuaciones que tengan las
  • 00:09:17
    dos variables por ejemplo la primera
  • 00:09:19
    ecuación y la segunda en ecuación en el
  • 00:09:21
    caso de la in ecuación 3 y 4 ya les
  • 00:09:24
    explicaré que vamos a realizar entonces
  • 00:09:26
    copiamos la primera ecuación como si se
  • 00:09:28
    tratara de una ecuación x
  • 00:09:31
    2 10 y en lugar de menor o igual ponemos
  • 00:09:34
    igual a 60 esto solamente lo hacemos
  • 00:09:38
    para poder graficar volvemos a copiar la
  • 00:09:41
    misma ecuación al lado x 2 y es igual a
  • 00:09:45
    60 procedemos a armar un sistema de
  • 00:09:48
    ecuaciones llave y llave en la primera
  • 00:09:52
    ecuación asignamos x igual a 0 y para el
  • 00:09:56
    siguiente sistema y es igual a cero no
  • 00:09:58
    hay que confundirse esta xy ésta y no
  • 00:10:01
    corresponden a ésta sin ecuaciones es
  • 00:10:04
    totalmente aparte como siguiente paso
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    procedemos a resolver las ecuaciones en
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    esta ecuación reemplazamos x igual a 0
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    con lo que tenemos que x es cero ya no
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    hace falta copiar y nos queda 210 esto
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    es igual a 60 despejamos la variable y y
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    es igual a 60 y el 2 que está
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    multiplicando pasa a dividir y es igual
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    a 30 procedemos de la misma manera con
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    el siguiente sistema reemplazamos en
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    cambio en el valor de 0 x se mantiene
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    pero
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    y ahora es 0 2 por 0 0 no hace falta
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    copiar igual a 60 ahora escribimos los
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    puntos correspondientes obtenidos lo
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    vamos a llamar el punto a para la
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    primera coordenada es x0 punto y coma y
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    la coordenada y es 30 en cambio para el
  • 00:10:51
    segundo sistema utilizaremos la letra b
  • 00:10:54
    donde x es 60 punto y coma que equivale
  • 00:10:58
    a 0 puesto hemos encontrado dos puntos y
  • 00:11:02
    hay que recordar que para graficar una
  • 00:11:04
    ecuación lineal basta con dos puntos
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    para obtener la recta correspondiente
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    como la segunda ecuación también tiene
  • 00:11:11
    dos variables podemos utilizar puntos de
  • 00:11:13
    corte entonces copiamos la in ecuación
  • 00:11:15
    como si se tratara de una ecuación y
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    elaboramos los sistemas de ecuaciones
  • 00:11:19
    llave y llave para la primera ecuación x
  • 00:11:23
    igual a cero y acá en cambio y igual a
  • 00:11:26
    cero resolvemos reemplazando en la
  • 00:11:29
    ecuación x el valor de 0 4 por 0 es cero
  • 00:11:33
    no hace falta copiar y nada más tenemos
  • 00:11:34
    dos y esto es igual a 120 despejamos la
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    variable y esto es igual a 120 y el 2
  • 00:11:41
    multiplicando pasa a dividir y es igual
  • 00:11:44
    120 entre dos es 60 pasamos al siguiente
  • 00:11:48
    sistema asignamos ayer 0 4x se mantiene
  • 00:11:53
    pero 2 por 0 es 0 no copiamos igual a
  • 00:11:56
    120 despejamos x esto es igual a 120
  • 00:12:00
    sobre 4x tiene un valor de 30 escribimos
  • 00:12:04
    los puntos correspondientes
  • 00:12:06
    el punto ce será en x0 punto y coma
  • 00:12:09
    tiene 60 y el punto d en x30 punto y
  • 00:12:15
    coma tiene 0 para el caso de la ecuación
  • 00:12:18
    3 y 4 solamente debemos saber que cuando
  • 00:12:21
    x es igual a 0 se obtiene una línea
  • 00:12:24
    vertical en cambio cuando llegue es
  • 00:12:26
    igual a 0 obtendremos una línea
  • 00:12:28
    horizontal procedemos a graficar tenemos
  • 00:12:31
    el plano cartesiano y ubicaremos los
  • 00:12:33
    puntos obtenidos para determinar las
  • 00:12:36
    escalas nos basamos en los puntos en el
  • 00:12:38
    eje y llegamos hasta el 60 y en el eje y
  • 00:12:41
    también hasta el 60 y hemos optado por
  • 00:12:44
    hacer una escala de 10 en 10 ubicamos
  • 00:12:47
    los puntos
  • 00:12:48
    el punto a 0 30 0 en x 30 y nieve en
  • 00:12:52
    esta posición junto a y el punto b 60 0
  • 00:12:56
    60 nx zero en punto b unimos mediante
  • 00:13:01
    una recta ya esta gráfica da la primera
  • 00:13:04
    in ecuación para la siguiente ubicamos
  • 00:13:06
    los puntos 0 0 60 0 en x y 60 en jet set
  • 00:13:12
    y el de 30 0 30 m x 0 en 10.10 también
  • 00:13:17
    unimos mediante una recta ahora que
  • 00:13:20
    tenemos graficada las dos ecuaciones que
  • 00:13:22
    tienen dos variables xy procedemos con
  • 00:13:25
    el análisis para las 100 ecuaciones de
  • 00:13:27
    una sola variable que significa que x
  • 00:13:29
    sea mayor o igual a cero y que el jet
  • 00:13:31
    sea mayor o igual a cero significa que
  • 00:13:34
    la solución se representará nada más en
  • 00:13:37
    el primer cuadrante eso es todo así que
  • 00:13:40
    no hace falta graficar pero como les
  • 00:13:42
    había mencionado este x será una línea
  • 00:13:45
    vertical y el yen una línea horizontal
  • 00:13:47
    ahora debemos encontrar las soluciones
  • 00:13:49
    de las dos primeras en ecuaciones para
  • 00:13:53
    vamos a seleccionar un punto en este
  • 00:13:56
    plano cartesiano el punto que les
  • 00:13:58
    recomiendo seleccionar es el origen de
  • 00:14:01
    coordenadas porque es el punto más fácil
  • 00:14:04
    de reemplazar y ese punto es el 0 0 este
  • 00:14:08
    punto lo utilizaremos siempre y cuando
  • 00:14:10
    estos números que tenemos acá en 60 y
  • 00:14:13
    120 sean diferentes de 0 como siguiente
  • 00:14:16
    paso este punto seleccionado lo tenemos
  • 00:14:19
    que reemplazar en las dos ecuaciones
  • 00:14:22
    comenzamos con la primera ecuación x
  • 00:14:25
    equivale a 0 y equivale a 0 porque es el
  • 00:14:28
    punto seleccionado entonces tendríamos 0
  • 00:14:30
    en x + 0 en ye 2 x 0 0 menor o igual a
  • 00:14:37
    6000 es ser menor o igual a 60 pasamos a
  • 00:14:41
    la siguiente en ecuación 0 en x 4 x 0 es
  • 00:14:44
    0 +0 en 2 por 0 0 menor o igual a 120
  • 00:14:49
    000 en oro igual a 120 estos resultados
  • 00:14:54
    nos permitirán determinar si tenemos que
  • 00:14:56
    graficar
  • 00:14:57
    sobre la línea o debajo de la línea
  • 00:15:00
    porque recuerden que al encontrar la
  • 00:15:02
    solución de una ecuación hay que pintar
  • 00:15:05
    toda una región y esa puede ser sobre o
  • 00:15:08
    debajo de la recta analizamos la primera
  • 00:15:11
    ecuación cero es menor o igual a 60 sí o
  • 00:15:15
    no y concluimos que si es verdad por lo
  • 00:15:19
    tanto cuando nos da si nos dirigimos a
  • 00:15:22
    la gráfica que es la línea de color
  • 00:15:24
    morado y tenemos que pintar hacia donde
  • 00:15:27
    se encuentra el punto seleccionado el
  • 00:15:30
    punto seleccionado es 0 0 está debajo de
  • 00:15:33
    la línea de color morado hay que pintar
  • 00:15:35
    la región hacia abajo hacia el punto en
  • 00:15:39
    el caso de que hubiésemos obtenido un no
  • 00:15:41
    significa que debemos pintar hacia el
  • 00:15:44
    lado contrario donde se encuentra el
  • 00:15:46
    punto analizando la segunda ecuación 0
  • 00:15:49
    menor o igual a 120 si también cumple
  • 00:15:53
    nos vamos a la línea de color rojo y el
  • 00:15:55
    punto seleccionado se encuentra debajo
  • 00:15:57
    de la línea hay que pintar hacia abajo
  • 00:16:00
    ahora que ya tenemos las soluciones de
  • 00:16:02
    cada ecuación
  • 00:16:04
    donde se cruzan todas las soluciones con
  • 00:16:07
    lo que esta región sería la región
  • 00:16:10
    factible y observamos que es una región
  • 00:16:12
    acotada ha formado el polígono compuesto
  • 00:16:16
    de 1 2 3 y 4 vértices tenemos las
  • 00:16:19
    coordenadas de cada vértice pero
  • 00:16:21
    apareció un cuarto vértice que es
  • 00:16:23
    producto del cruce de las dos rectas a
  • 00:16:26
    este vértice lo llamaremos el y
  • 00:16:29
    obviamente debemos obtener sus
  • 00:16:30
    coordenadas pero lo podemos ver
  • 00:16:32
    directamente en la gráfica 20 en x punto
  • 00:16:36
    y coma y también 20 en g
  • 00:16:40
    existirán gráficas donde dependiendo de
  • 00:16:43
    la escala será complicado determinar
  • 00:16:45
    estos puntos a simple vista entonces
  • 00:16:47
    deberemos plantear un sistema de
  • 00:16:49
    ecuaciones con las en ecuaciones que se
  • 00:16:52
    crucen y para resolver utilizaremos
  • 00:16:54
    cualquier método igualación reducción
  • 00:16:57
    sustitución etcétera una vez que ya
  • 00:16:59
    tenemos los vértices del polígono que
  • 00:17:02
    son posibles soluciones hacemos uso de
  • 00:17:05
    la función objetivo la misma que es f x
  • 00:17:08
    igual a 40 x más 50 y tenemos que
  • 00:17:11
    reemplazar todos y cada uno de los
  • 00:17:14
    vértices que conforman el polígono en la
  • 00:17:17
    función objetivo empezamos con el
  • 00:17:20
    reemplazo efe paréntesis y utilizamos el
  • 00:17:24
    primer vértice el vértice a que
  • 00:17:26
    corresponde a 0 en x punto y coma 30 en
  • 00:17:30
    que reemplazamos 40 paréntesis x es 0 +
  • 00:17:35
    50 paréntesis y es 30
  • 00:17:39
    esto es igual resolviendo obtenemos 1500
  • 00:17:42
    pasamos al siguiente vértice efe y
  • 00:17:45
    utilizaremos el vértice t que
  • 00:17:48
    corresponde a las coordenadas 30.0 esto
  • 00:17:52
    es igual 40 lo mantenemos pero ahora x
  • 00:17:54
    es 30 más 50 y equivale a 0 y esto es
  • 00:18:00
    igual a 1200 siguiente vértice
  • 00:18:04
    efe paréntesis 20 punto y coma 20 esto
  • 00:18:08
    es igual a 40 por 20 más 50 por 20 y
  • 00:18:14
    esto es igual a 1800 nos falta un
  • 00:18:17
    vértice por reemplazar que es el 00 pero
  • 00:18:20
    ya que nos pide maximizar la función
  • 00:18:23
    objetivo este valor cero en x 0 njei nos
  • 00:18:28
    dará un resultado de 0 así que no lo
  • 00:18:30
    tomamos en cuenta entonces para
  • 00:18:32
    maximizar buscamos el número más grande
  • 00:18:34
    obtenido ese es el 1800 pero este no es
  • 00:18:39
    la respuesta sino el vértice
  • 00:18:42
    que me permite obtener ese resultado
  • 00:18:44
    nuestra solución óptima será el vértice
  • 00:18:48
    con coordenadas 20 punto y coma 20 ya
  • 00:18:52
    que este vértice al reemplazar en la
  • 00:18:55
    función objetivo me permite maximizar de
  • 00:18:59
    esta manera estoy optimizando el
  • 00:19:01
    problema asimismo como sólo tengo un
  • 00:19:03
    vértice que me da el valor más grande
  • 00:19:06
    significa que tenemos única solución en
  • 00:19:09
    una región acotada culminando con esto
  • 00:19:12
    el ejercicio como ustedes pueden notar
  • 00:19:15
    el procedimiento es extenso pero no es
  • 00:19:17
    complicado así que para poder dominar
  • 00:19:20
    estos ejercicios
  • 00:19:21
    necesitamos tener claro los conceptos de
  • 00:19:23
    sistema de ecuaciones y ecuaciones
  • 00:19:26
    lineales así como operaciones
  • 00:19:28
    algebraicas para finalizar con el vídeo
  • 00:19:30
    vamos a utilizar una página online de
  • 00:19:33
    tal manera que comprobaremos estos
  • 00:19:35
    resultados bien abrimos nuestro
  • 00:19:37
    navegador y escribimos php simple
  • 00:19:40
    damos entero y esperamos a que se cargue
  • 00:19:43
    la página seleccionamos la primera
  • 00:19:45
    página con un clic en esta nueva página
  • 00:19:48
    que aparece seleccionamos el método en
  • 00:19:51
    este caso gráfico también las variables
  • 00:19:54
    que son 2x sigue y las restricciones que
  • 00:19:56
    son 4 y presionamos continuar ahora
  • 00:20:00
    seleccionamos la optimización que es
  • 00:20:02
    maximizar ahora insertamos la función
  • 00:20:05
    objetivo tomando en cuenta que x1 es x y
  • 00:20:08
    x2 es 10 simplemente escribimos los
  • 00:20:11
    coeficientes 40 para x y 50 para jet es
  • 00:20:15
    momento de insertar las restricciones
  • 00:20:17
    para la primera restricción tenemos como
  • 00:20:19
    coeficiente 1 en x 2 en james podemos
  • 00:20:22
    cambiar los signos de desigualdad y
  • 00:20:24
    mantenemos menor o igual a 60 según la
  • 00:20:27
    restricción 4x más 210 menor o igual a
  • 00:20:31
    120 en la tercera destrucción sólo
  • 00:20:34
    tenemos x por lo tanto 1 x 0 njei
  • 00:20:37
    cambiamos el signo a mayor o igual a 0 y
  • 00:20:40
    para la última restricción no tenemos
  • 00:20:42
    que x 0
  • 00:20:43
    1 y y mayor o igual a 0 presionamos
  • 00:20:46
    continuar en esta nueva página acaba de
  • 00:20:49
    aparecer la solución gráfica
  • 00:20:52
    correspondiente donde tenemos las
  • 00:20:54
    gráficas de las 100 ecuaciones y también
  • 00:20:56
    la línea de color rojo que pertenece a
  • 00:20:58
    la función objetivo los vértices que son
  • 00:21:01
    posibles soluciones y la región factible
  • 00:21:03
    o admisible en la parte inferior aparece
  • 00:21:06
    una tabla donde se encuentran los
  • 00:21:07
    reemplazos correspondientes siendo el
  • 00:21:10
    vértice de color verde la solución
  • 00:21:12
    óptima
  • 00:21:14
    con 20 en equis y 20 en gin dando un
  • 00:21:17
    valor de 1800 pero visualizamos que
  • 00:21:20
    tenemos valores mayores como 2.400 y
  • 00:21:23
    3.000 pero el vértice b y d
  • 00:21:26
    no forman parte de la región factible
  • 00:21:28
    por ende no se les tome en cuenta al
  • 00:21:31
    final existe una nota donde especifica
  • 00:21:33
    que el punto de color verde es la
  • 00:21:35
    solución del problema
  • 00:21:36
    en cambio en los puntos de color rojo no
  • 00:21:39
    forman parte de la región factible esta
  • 00:21:41
    página también permite guardar nuestro
  • 00:21:43
    trabajo con esto hemos comprobado que
  • 00:21:45
    nuestra solución es la correcta sin más
  • 00:21:47
    hasta la próxima
  • 00:21:50
    [Música]
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