Breadth First Search BFS

00:11:20
https://www.youtube.com/watch?v=JN0iWlLASE0

Ringkasan

TLDRThis video discusses breadth-first search (BFS) and depth-first search (DFS) algorithms, highlighting their operational methodologies and differences. BFS explores all nodes at the same depth prior to moving deeper, while DFS dives deeper into nodes before backtracking. Each method has distinct advantages, such as BFS being less likely to hit a dead end and finding the optimal solution, whereas DFS may require less memory. Practical implementation in programming, visualization of graph navigation, and comparison between the two algorithms are also outlined, providing a comprehensive understanding of their functionalities and applications.

Takeaways

  • 🔍 BFS explores all nodes at current depth before going deeper.
  • 📈 DFS goes deep into the graph and backtracks to find solutions.
  • ✨ BFS is less likely to hit a dead end compared to DFS.
  • 💾 BFS requires more memory as it stores nodes level by level.
  • 🕒 DFS can be faster in some cases due to its deep traversal approach.
  • 📚 Both algorithms have essential applications in computer science.
  • 🧑‍💻 Implementing BFS and DFS requires understanding of queues and stacks.
  • 📊 Visualizing graph traversal can simplify understanding of these algorithms.
  • ✅ Practical coding examples help in grasping algorithm implementation.
  • 🚀 Algorithms can be applied in various fields like AI and network routing.

Garis waktu

  • 00:00:00 - 00:05:00

    This segment discusses the breadth-first search (BFS) algorithm which explores nodes level by level. Unlike depth-first search (DFS) that goes deep into branches, BFS visits all nodes at the current level before moving to the next. The advantages of BFS include not encountering dead ends and finding the optimal solution among multiple possibilities. However, it requires more memory as it stores all nodes in the tree structure, making the search slower when the solution is not found at a closer level.

  • 00:05:00 - 00:11:20

    This part compares BFS with depth-first search (DFS) in terms of efficiency. While BFS is more effective for finding the shortest path, it can take longer to uncover nodes at deeper levels and is resource-intensive. The video emphasizes the practical implications of choosing BFS for certain types of searches, such as shortest path problems, and suggests a simulation using coding methodologies for practical understanding.

Peta Pikiran

Video Tanya Jawab

  • What is breadth-first search (BFS)?

    BFS is an algorithm that explores all neighbors at the present depth before moving on to nodes at the next depth level.

  • What is depth-first search (DFS)?

    DFS is an algorithm that explores as far down a branch as possible before backtracking.

  • What are the advantages of BFS?

    BFS does not encounter dead ends and can find the optimal solution if multiple solutions exist.

  • What are the disadvantages of BFS?

    BFS requires more memory and can be slower due to checking all nodes at the current level before proceeding.

  • How does BFS differ from DFS?

    BFS explores level by level, while DFS goes deep into the graph before exploring sibling nodes.

  • What practical applications do BFS and DFS have?

    Both algorithms are used for searching and navigating structures like trees and graphs.

  • What is the role of a queue in BFS?

    A queue is used to maintain the order of nodes to be explored in BFS.

  • What is the role of a stack in DFS?

    A stack can be used to backtrack and explore nodes in DFS.

  • How are BFS and DFS implemented in programming?

    They can be implemented using data structures like queues for BFS and stacks for DFS.

Lihat lebih banyak ringkasan video

Dapatkan akses instan ke ringkasan video YouTube gratis yang didukung oleh AI!
Teks
id
Gulir Otomatis:
  • 00:00:00
    Hai
  • 00:00:00
    [Musik]
  • 00:00:26
    Yao setelah kemarin kita sudah berhasil
  • 00:00:29
    yang namanya benefacial
  • 00:00:30
    selalu tak ketahuan kali ini kita bahas
  • 00:00:34
    tentang namanya jujur grade terserah
  • 00:00:40
    Hai operasinya bersama pengertian proses
  • 00:00:42
    itu sendiri lalu kelebihan dan
  • 00:00:44
    kekurangan BSS lalu dikasih PSS dan
  • 00:00:47
    bagaimana melakukan pemrograman ke
  • 00:00:53
    hai brother brother 100 adalah algoritma
  • 00:00:55
    pencarian melebar Jadi kalau yang
  • 00:00:57
    kemarin itu hari Ajib gitu Jadi sampai
  • 00:01:01
    bawah dulu baru dilakukan pencarian ke
  • 00:01:05
    sebelahnya Nah kalau grup versi my BFF
  • 00:01:08
    ini pencariannya melebar kiri melakukan
  • 00:01:12
    kunjungan dari not pada level m terlebih
  • 00:01:14
    dahulu sebelum menuju knot dengan level
  • 00:01:17
    N + 1 jadi
  • 00:01:19
    dia akan melakukan pencarian mulai dari
  • 00:01:23
    level yang sama tersebut terlebih dahulu
  • 00:01:25
    setelah level yang sama selesai baru dia
  • 00:01:28
    mencari
  • 00:01:30
    di level berikutnya berbeda dengan Drs
  • 00:01:33
    yang mencari dan sisihkan terlebih
  • 00:01:34
    dahulu kita
  • 00:01:37
    lihat dia menjadi sampai bawa-bawa
  • 00:01:42
    lagi
  • 00:01:46
    agak sedikit berbeda
  • 00:01:51
    halo halo sama a setiap metode itu punya
  • 00:01:55
    kelebihan dan kekurangan Salah satu
  • 00:01:56
    kelebihan dari
  • 00:01:58
    vs adalah tidak akan menemui Jalan Buntu
  • 00:02:01
    atau biasa lu komplit yang menjawab dari
  • 00:02:04
    Side Effects tadi juga kalau berikutnya
  • 00:02:07
    adalah jika terdapat beberapa solusi
  • 00:02:09
    deface dapat menemukan solusi minimum
  • 00:02:12
    atau yang paling optimal kalau
  • 00:02:14
    kekurangannya adalah membutuhkan memori
  • 00:02:17
    yang banyak karena menyimpan keseluruhan
  • 00:02:19
    hot dalam satu pohon jadi dia haksana
  • 00:02:22
    mencarinya terus hitungan per layer maka
  • 00:02:26
    Terlahir Untuk level maka dibutuhkan
  • 00:02:28
    memori lebih besar ketimbang Sudah tadi
  • 00:02:32
    membutuhkan waktu yang lama karena
  • 00:02:34
    pengunjung keseluruhan not di level
  • 00:02:36
    enter lebih dahulu sebelum kenzou satu
  • 00:02:38
    tidak jadi kalau misalnya
  • 00:02:40
    solusinya itu di level2 di sebelah kanan
  • 00:02:43
    itu kan maka
  • 00:02:45
    keseluruhan levelnya dulu baru di level
  • 00:02:49
    kedua ketemu di sebelah kanan sore ada
  • 00:02:52
    kekurangannya lain kalau misalnya
  • 00:02:54
    adss kan selalu ke kanan dulu Jadi kalau
  • 00:02:57
    sudah sini ada di tekanan awal pasti
  • 00:03:00
    akan lebih efektif tapi kalau solusinya
  • 00:03:03
    ada di level yang lain itu mungkin
  • 00:03:07
    drivers lebih efektif itu salah satu
  • 00:03:11
    kekurangan dan kelebihan dari metode bfs
  • 00:03:16
    malah sedikit lebih ribet ketimbang
  • 00:03:20
    langkah-langkah yang tidak beres tapi
  • 00:03:22
    sebetulnya nggak nggak seribet yang
  • 00:03:23
    kelihatan ini formal seperti ini
  • 00:03:26
    masukkan si berujung ke dalam sebuah
  • 00:03:28
    antrian kemudian ambil simpul dari awal
  • 00:03:30
    antrian gini yang diambil gila
  • 00:03:32
    olahraganya lakukan pengecekan Apakah
  • 00:03:34
    simbol merupakan solusi jika simbol
  • 00:03:37
    merupakan solusi pencarian selesai dan
  • 00:03:40
    hasil kembalikan Jadi kalau misalnya itu
  • 00:03:42
    single pertamanya sebuah solusi maka itu
  • 00:03:45
    selesai
  • 00:03:47
    Hai jika simpul bukan merupakan solusi
  • 00:03:49
    memasukkan seluruh simpul yang
  • 00:03:51
    bertetangga dengan simpul tersebut di
  • 00:03:53
    masukin lagi itu semua terpal simbol
  • 00:03:55
    Rasul cek lagi apakah dia solusi Apabila
  • 00:03:59
    semua simpul sudah dicek dan antrian
  • 00:04:01
    kosong pencarian selesai dengan
  • 00:04:03
    mengembalikan hasil solusi yang tidak
  • 00:04:05
    ditemukan
  • 00:04:07
    Hai pencarian Dulang dari simpul awal
  • 00:04:09
    Adrian lagi jadi setiap level itu kita
  • 00:04:12
    cek kita bikin antrian kita bikin aja
  • 00:04:14
    kita bikin aja ya
  • 00:04:16
    yo Come seperti ini itu man kita punya
  • 00:04:19
    suatu graf hiburan tidak seperti ini
  • 00:04:22
    berarti sama dengan interface Marine
  • 00:04:24
    dengan Nah kalau yang di HP Semarang
  • 00:04:26
    kita nyarinya dari es ke aku di kalau
  • 00:04:29
    nggak ketemu di balik lagi ke
  • 00:04:31
    fg-90 suruh balik lagi ke bikin hacker
  • 00:04:34
    China kalau di BCS makanya es lalu kita
  • 00:04:38
    melakukan pencarian dari setiap traveler
  • 00:04:40
    level 1 2 3 dan 4 ya
  • 00:04:43
    Hai nah awal dia akan mengecek Aduh air
  • 00:04:47
    solusi tubuh karena kalau bukan dia cek
  • 00:04:49
    FB kece itu orang kalau bukan semua
  • 00:04:52
    makan kita punya level kedua nih ada
  • 00:04:54
    default11
  • 00:05:11
    di
  • 00:05:13
    di sini kita menemukan solusi maka
  • 00:05:15
    berikutnya kita nggak perlu ekspor lagi
  • 00:05:17
    gitu jadi saya suruh kan solusinya cari
  • 00:05:19
    di pencariannya Solo kemarin itu dia
  • 00:05:22
    kanan
  • 00:05:25
    B6 terus dia HP
  • 00:05:29
    Hai
  • 00:05:30
    Abdi menemukan jadi kalau kita nggak
  • 00:05:34
    kalau yang Braves leveling
  • 00:05:40
    Hai seperti itu cara melakukan sih
  • 00:05:48
    Hai nah lalu dikasih sama kita cari
  • 00:05:51
    menggunakan contoh yang sama seperti
  • 00:05:53
    kemarin adalah pencarian jarak terdekat
  • 00:05:55
    dari Aran kebuka Rezeki itu berjalan
  • 00:05:57
    titik-titik yang dilewati
  • 00:06:00
    sejauh apa
  • 00:06:03
    Hai sama adalah dari
  • 00:06:06
    romanian mad ini kita meeting ke sebuah
  • 00:06:11
    Drs grab besoknya resmi FC vs grab
  • 00:06:15
    Kita masukin pulsanya masih dari besi
  • 00:06:17
    beratnya
  • 00:06:20
    Hai nah lalu sama bagaimana kita
  • 00:06:22
    mencarinya biduran mencari ini saya
  • 00:06:25
    sinyal
  • 00:06:26
    travel satu itu tadi bijak
  • 00:06:29
    s&w nggak ada nih
  • 00:06:32
    Hai level 2
  • 00:06:34
    old ada nggak nih kok gak ada
  • 00:06:38
    Hai hal-hal 3S
  • 00:06:41
    BCP moderator beginilah gold ya
  • 00:06:46
    Ya udah menemukanku SMA kita bisa tahu
  • 00:06:48
    dia di mana nih kita b-track f&a
  • 00:06:53
    hsf itu totalnya adalah 450 km
  • 00:06:58
    Hai bandingin kemarin ketika dfs
  • 00:07:00
    hasilnya kalo kasur sekitar 600 KM
  • 00:07:02
    karena bfs balik lagi kita mencarinya
  • 00:07:06
    adalah sangat dalam ke sini
  • 00:07:09
    Hai Sedangkan ini bedanya ini
  • 00:07:13
    Hai ada biofuel 123 123 456 dari
  • 00:07:18
    akhirnya menggunakan bfs karena nyarinya
  • 00:07:21
    berlevel dia akan ketemu di level 3 itu
  • 00:07:23
    ini adalah bikin
  • 00:07:27
    Jr lihat di sini bagaimana
  • 00:07:30
    Hai atau tidak ada yang lebih baik tapi
  • 00:07:33
    ah lebih cocok kalau ketika
  • 00:07:37
    datanya mereka ini ternyata lebih cocok
  • 00:07:40
    adalah pakai BFF ketimbang kita
  • 00:07:42
    menggunakan SIM DSS begini Itu
  • 00:07:48
    apa ya
  • 00:07:50
    nge-rap perbedaan yang mendasar antara
  • 00:07:52
    absen BS Jadi intinya
  • 00:07:55
    hbv dan DSS itu adalah kalau BFC BFC
  • 00:08:00
    mencarinya selesai dulu 13 lalu dia
  • 00:08:04
    kembali gitu ya
  • 00:08:06
    Hai Nah kalau BSS dia akan mencari
  • 00:08:09
    setiap levelnya
  • 00:08:15
    fase salah ini adalah kita mencari
  • 00:08:18
    kapal dari a ke b
  • 00:08:21
    kata2 akan lebih efektif menggunakan DSS
  • 00:08:23
    ready langsung ketemu oi
  • 00:08:25
    Hai kalau kita menggunakan dress Sutra
  • 00:08:28
    kami sini dulu
  • 00:08:31
    ayo kesini baru ketemu tapi kalau kita
  • 00:08:33
    buka device kita akan sampai ketemu bro
  • 00:08:37
    perbedaan mendasar antara bfs dan dfs
  • 00:08:39
    terima kasih telah memperhatikan video
  • 00:08:42
    ini
  • 00:08:43
    semoga bisa dipahami dan bisa dicoba
  • 00:08:48
    I Max kita akan masuk contoh simulasi
  • 00:08:51
    website menggunakan kode WhatsApp web
  • 00:08:54
    ngasih
  • 00:08:57
    Oh ya ini adalah salah satu contoh
  • 00:08:59
    penerapan coding JSS di tersebut
  • 00:09:04
    nyampaikeun suami copy hampir sama kaya
  • 00:09:09
    kemaren gfx-5 ngising karena Citra 6 DPS
  • 00:09:12
    kita butuh namanya sebuah Q Lalu ada
  • 00:09:15
    beberapa counting function dengan
  • 00:09:17
    berbeda karena ini contohnya grabnya
  • 00:09:21
    sama dengan variabel yang digunakan
  • 00:09:23
    para dfs
  • 00:09:26
    Ayo kita langsung episode webnya boleh
  • 00:09:30
    di mana nih
  • 00:09:31
    Hai bersikap kalau Beb
  • 00:09:34
    Hai grabnya luanya kita coba jalanin
  • 00:09:38
    sang
  • 00:09:40
    ranran ranah lalu disini kelihatan gue
  • 00:09:43
    jalan dari a z
  • 00:09:46
    studio11
  • 00:09:48
    R19 Nah itu sama lunya dengan yang
  • 00:09:52
    tinggi
  • 00:09:54
    Hai slide tadi saya jelaskan di 112 jadi
  • 00:09:57
    ini adalah algoritma bfs secara bahasa
  • 00:10:01
    pemrograman treatment ini disimulasikan
  • 00:10:03
    jadi seperti ini
  • 00:10:05
    nah berhubung sudah kita belajar dfs dan
  • 00:10:09
    BFF Trans
  • 00:10:11
    Paulus paket lalu saya kasih tugas
  • 00:10:13
    gimana tugasnya Kalau ini kan kita
  • 00:10:15
    mensimulasikan ya mensimulasikan
  • 00:10:18
    bodo amat Bagaimana dfs dan bfs bekerja
  • 00:10:21
    itu saya pengin
  • 00:10:24
    program yang udah ada ini dua BFF dan
  • 00:10:28
    bfx3 sudah ada itu bisa
  • 00:10:32
    digunakan untuk searching jadi saya bisa
  • 00:10:35
    input disini
  • 00:10:36
    saya pengennya
  • 00:10:39
    ketemu inilah Hai outputnya adalah
  • 00:10:43
    bab1 ketemu nih kalau bersatu itu
  • 00:10:47
    ketemunya not mana aja sih
  • 00:10:50
    Hai itu tugasnya lebih Silakan dicoba
  • 00:10:53
    bisa enak kalau nggak nyoba namanya
  • 00:10:56
    hoodie ya itu agak sedikit
  • 00:11:01
    Oh ya Ah sampai di sini untuk Krabs bbfs
  • 00:11:06
    Sampai ketemu di Stabat untuknya Terima
  • 00:11:09
    kasih mobil
  • 00:11:13
    [Musik]
  • 00:11:18
    free download
Tags
  • BFS
  • DFS
  • Algorithms
  • Graph Search
  • Data Structures
  • Programming
  • Tree Traversal
  • Optimal Solutions
  • Memory Efficiency
  • Time Complexity