ทุกเรื่องที่ต้องรู้ของ AI กับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ของโลก (รวมมุมมองจากผู้เชี่ยวชาญในไทย)

01:35:18
https://www.youtube.com/watch?v=_X3xMcM2Qxk

Ringkasan

TLDRการพัฒนา AI มีความก้าวหน้าที่สำคัญในทุกวงการ ไม่ว่าจะเป็นธุรกิจ การเมือง เศรษฐกิจ หรือสังคม มีการคาดการณ์ว่า AI จะมีบทบาทในเรื่อง productivity และ efficency อย่างมากมาย ขณะที่ความกังวลเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อมนุษย์และความมั่นคงยังคงอยู่ โดยเฉพาะเรื่องการแทนที่ในบางอาชีพ การใช้พลังงานในการประมวลผล การพัฒนาที่รวดเร็วอาจเพิ่มความเหลื่อมล้ำระหว่างประเทศ แต่ในขณะเดียวกัน AI ก็จะช่วยในด้านการเพิ่มประสิทธิภาพและการพัฒนาเทคโนโลยีในธุรกิจและชีวิตประจำวันมากขึ้น

Takeaways

  • 🤖 AI จะเป็นส่วนสำคัญของ productivity ในธุรกิจ
  • 🌍 AI อาจเพิ่มความเหลื่อมล้ำระหว่างประเทศ
  • ⚖ AI จะต้องได้รับการควบคุมเพื่อลดความเสี่ยง
  • 💼 ธุรกิจที่ใช้ AI จะมีความได้เปรียบในการแข่งขัน
  • 🏢 บริษัทที่ใช้ AI จะแข่งขันได้ดีขึ้นและใช้แรงงานน้อยลง
  • 🔍 AI สามารถพัฒนาศักยภาพของธุรกิจและชีวิตได้
  • 📉 ตลาดงานที่ต้องใช้ทักษะน้อยอาจถูกแทนที่ด้วย AI
  • 💡 AI จะเพิ่มโอกาสในการสร้างนวัตกรรมใหม่ๆ
  • 📊 AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการพลังงาน
  • 🗺 AI มีบทบาทในการเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีทั่วโลก

Garis waktu

  • 00:00:00 - 00:05:00

    ในปีที่ผ่านมาคือปีแห่งการทดลองใช้ AI และการสร้างความคุ้นเคยกับเทคโนโลยี ตัวอย่างเช่น ChatGPT และปีนี้ถือเป็นปีที่เข้าสู่การใช้ AI อย่างจริงจังในวงกว้าง โดย AI จะมีบทบาทสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน และสามารถสร้างผลกระทบทางเศรษฐกิจและสังคมได้อย่างมีนัยสำคัญ ทั้งยังเป็นตัวขับเคลื่อนหลักของการเปลี่ยนแปลงในหลายๆ ด้าน

  • 00:05:00 - 00:10:00

    บริษัทใหญ่ๆ เช่น Google, Snap, Meta, และ Amazon มีการฟื้นตัว และมองว่าดิจิทัลเทรนด์ยังคงแข็งแกร่ง การนำ AI มาประยุกต์ในการทำงาน ร่วมกับพนักงานจำนวนน้อย สามารถเพิ่มประสิทธิภาพเทียบเท่ากับบริษัทที่มีพนักงานจำนวนนับหมื่น และยังส่งผลกระทบด้านดีและด้านลบต่อการจ้างงาน

  • 00:10:00 - 00:15:00

    AI มีผลบวกต่อเศรษฐกิจอย่างมีนัยยะสำคัญ โดยเฉพาะในประเทศที่พัฒนาแล้ว เนื่องจากมีความพร้อมทั้งโครงสร้างพื้นฐาน บุคลากรที่มีความสามารถ และทรัพยากร แต่ในขณะเดียวกันอาจเพิ่มช่องว่างความเหลื่อมล้ำระหว่างประเทศที่พัฒนาแล้วและกำลังพัฒนา

  • 00:15:00 - 00:20:00

    การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีและ AI ทำให้เกิดการ Disruption ในการบริหารธุรกิจ ความสามารถในการแข่งขัน และการปรับโครงสร้างของแรงงาน AI มีบทบาทในหลายด้าน ไม่เพียงแต่ในการเพิ่มประสิทธิภาพ แต่ยังในด้านการเปลี่ยนโครงสร้างสังคมและแนวคิดในธุรกิจ

  • 00:20:00 - 00:25:00

    มีการนำ AI มาใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การค้นคว้าทางการแพทย์ การศึกษา และการเงิน เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำ ตัวอย่างเช่น การใช้ AI ในการบริหารความเสี่ยงในภาคการเงิน หรือในการพัฒนาสารสนเทศทางการแพทย์ การศึกษาเพิ่มความรู้และทักษะใหม่ๆ

  • 00:25:00 - 00:30:00

    AI ยังสร้างความหวังที่จะยกระดับการใช้ทรัพยากร เช่น พลังงานสะอาด และการจัดการข้อมูลมากขึ้น นำ AI มาช่วยในเรื่องของกริดพลังงาน และการปรับลดการใช้พลังงาน ทั้งยังมีเทคโนโลยีใหม่ๆ ที่พัฒนาขึ้นเพื่อความสามารถในการผลิตข้อมูลและจัดการความเสี่ยง

  • 00:30:00 - 00:35:00

    AI กระทบต่อภูมิรัฐศาสตร์ในระดับนานาชาติ เนื่องจากเป็นสิ่งสำคัญในการกำหนดความได้เปรียบในการแข่งขันระหว่างประเทศ มหาอำนาจจึงให้ความสนใจในการพัฒนา ซึ่งทำให้เกิดการแข่งขันสูงในการพัฒนาเทคโนโลยีนี้ให้นำหน้าในสถานการณ์โลก

  • 00:35:00 - 00:40:00

    มีการประชุมเกี่ยวกับความปลอดภัยของ AI ระดับโลก เน้นไปที่การสร้างกฎระเบียบและความปลอดภัย เพื่อป้องกันการใช้เครื่องมือในทางที่อาจก่อภัยคุกคามต่อมนุษยชาติ คล้ายคลึงกับการควบคุมอาวุธนิวเคลียร์ในอดีต แต่มีความท้าทายในเรื่องของความเชื่อใจและการปฏิบัติตามกฎ

  • 00:40:00 - 00:45:00

    การพัฒนาทาง AI กระตุ้นความเสี่ยงและความไม่เห็นด้วย โดยเฉพาะจากการใช้งานในสื่อสังคม การเลือกตั้ง และการสร้างความแตกแยกระหว่างกลุ่มคน เทคโนโลยีมีส่วนในการแพร่กระจายข้อมูลอย่างรวดเร็วและอาจนำไปสู่ความขัดแย้งและความขัดแย้งระหว่างประเทศ

  • 00:45:00 - 00:50:00

    AI กำลังเป็นตัวเปลี่ยนเกมในโลกธุรกิจและการลงทุน AI ช่วยให้การตัดสินใจของนักลงทุนมีความแม่นยำมากขึ้น และในขณะเดียวกันก็เปิดโอกาสให้เกิดธุรกิจและการลงทุนแนวใหม่ๆ แนวคิดในการปรับตัวต่อการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีและธุรกิจให้ทันต่อสถานการณ์ปัจจุบันและอนาคต

  • 00:50:00 - 00:55:00

    การประยุกต์ใช้ AI ในแอปพลิเคชันต่าง ๆ ยังเปิดกว้างและมีโอกาสสำหรับสตาร์ทอัพและนวัตกรรมใหม่ ๆ ที่สามารถพัฒนาให้ตอบโจทย์ของตลาดได้ ทั้งในด้านการเงิน สุขภาพ และอุตสาหกรรมอื่น ๆ การพัฒนา AI และแอปพลิเคชันจะมีความหลากหลายมากขึ้นในการตอบสนองตามความต้องการเฉพาะของแต่ละตลาด

  • 00:55:00 - 01:00:00

    AI จะเข้ามาเปลี่ยนแปลงในด้านการศึกษาด้วยการบูรณาการเข้ากับกระบวนการเรียนรู้และการประเมินผล การให้ความรู้เกี่ยวกับ AI จะช่วยให้คนมีทักษะที่ยืดหยุ่นและตอบโจทย์มากขึ้นโดยไม่ทิ้งทักษะการคิดวิเคราะห์และสร้างสรรค์

  • 01:00:00 - 01:05:00

    AI จะเพิ่มประสิทธิภาพด้านการปกป้องสิ่งแวดล้อม โดยมีการใช้ AI เพื่อวางแผนและดำเนินการในวิธีที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น เตรียมพร้อมสู่อนาคตที่มีความยั่งยืนโดยการเพิ่มการใช้พลังงานสะอาดและลดการปล่อยมลพิษ

  • 01:05:00 - 01:10:00

    AI และการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศต้องพิจารณาร่วมกัน ทั้งการลดการใช้พลังงาน AI ที่มากเกิน และการใช้ AI ในการค้นหาแนวทางใหม่ในการเพิ่มประสิทธิภาพของพลังงานและจัดการภัยพิบัติ

  • 01:10:00 - 01:15:00

    AI มีบทบาทในการสนับสนุนหรือคุกคามความมั่นคงของโลก โดยเทคโนโลยี AI จะถูกพัฒนาให้สามารถเสริมสร้างและปกป้อง สนับสนุนการเฝ้าระวัง และเพิ่มความสามารถในด้านต่าง ๆ ในระดับนานาชาติ

  • 01:15:00 - 01:20:00

    การแข่งขันในการพัฒนา AI อย่างรวดเร็วและเข้มข้นมีผลกับความเข้มแข็งของประเทศมหาอำนาจ โดยเฉพาะระหว่างสหรัฐอเมริกาและจีนที่จะสร้างความก้าวหน้าในการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยี AI อย่างต่อเนื่อง

  • 01:20:00 - 01:25:00

    การพัฒนาของ AI ในปีที่ผ่านมาเห็นภาพของความเร็วและการเปลี่ยนแปลงในภูมิรัฐศาสตร์ของโลก ความสัมพันธ์ระหว่างการเมือง เทคโนโลยี และเศรษฐกิจเป็นปัจจัยที่เปลี่ยนแปลงเกมการแข่งขันในสภาพภูมิอากาศใหม่ในการแข่งขันทางเทคโนโลยี

  • 01:25:00 - 01:30:00

    AI จะช่วยส่งเสริมความสามารถในการสร้างสรรค์และประสิทธิภาพในทุกด้าน ตั้งแต่การพัฒนาทักษะส่วนบุคคลไปจนถึงการสร้างสรรค์สิ่งใหม่ ๆ ทางเทคโนโลยีและธุรกิจ การใช้ AI จะช่วยให้ทำงานได้มากขึ้นด้วยทรัพยากรที่น้อยลง

  • 01:30:00 - 01:35:18

    โลกกำลังประสบวิกฤติทางสังคมและเศรษฐกิจที่เกิดจากความไม่เท่าเทียมกันของการเข้าถึงเทคโนโลยี AI ที่มีความสามารถสูงจะเป็นกุญแจสู่ความสำเร็จและการพัฒนาในยุคต่อไป แต่ก็ต้องมาพร้อมกับกฎเกณฑ์และการควบคุมที่เพียงพอต่อการรักษาความยุติธรรม

Tampilkan lebih banyak

Peta Pikiran

Mind Map

Pertanyaan yang Sering Diajukan

  • AI ส่งผลกระทบอะไรต่อเศรษฐกิจโลก?

    AI จะส่งผลบวกต่อการเจริญเติบโตทางเศรษฐกิจแต่เพิ่มความเหลื่อมล้ำระหว่างประเทศ

  • AI จะมีผลกระทบต่อการศึกษาอย่างไร?

    AI อาจทำให้การศึกษาสะดวกขึ้น แต่ต้องระมัดระวังผลกระทบต่อการเรียนรู้พื้นฐานของมนุษย์

  • AI ช่วยในการพัฒนาธุรกิจอย่างไรบ้าง?

    AI ช่วยพัฒนาผลผลิตและประสิทธิภาพในธุรกิจหลายๆ ด้าน

  • AI จะมาแทนที่มนุษย์ในงานไหนบ้าง?

    AI อาจมาแทนงานที่ใช้ทักษะไม่สูง แต่อาชีพที่ต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์ยังคงต้องการมนุษย์

  • การพัฒนา AI ในจีนเป็นอย่างไร?

    จีนมีการพัฒนา AI อย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะด้านแอปพลิเคชันและข้อมูล

  • AI ส่งผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมอย่างไร?

    AI ใช้พลังงานมาก อาจมีผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม แต่ก็สามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานได้

  • AI จะส่งผลต่อความมั่นคงของโลกอย่างไร?

    AI อาจเพิ่มความขัดแย้งระหว่างประเทศเนื่องจากการพัฒนาและใช้งานที่ไม่เท่ากัน

  • การใช้ AI ในบริษัทเกิดผลลัพธ์อะไร?

    AI ช่วยในการเพิ่มประสิทธิผลการทำงานและลดทรัพยากรที่จำเป็น

  • ความท้าทายหลักของ AI คืออะไร?

    การควบคุมเพื่อป้องกัน AI แทนที่มนุษย์และปัญหาด้านจริยธรรม

  • AI จะมีบทบาทในเทคโนโลยี future ของธุรกิจอย่างไร?

    AI จะเป็นพื้นฐานสำคัญในการพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ๆ ในหลายภาคส่วนธุรกิจ

Lihat lebih banyak ringkasan video

Dapatkan akses instan ke ringkasan video YouTube gratis yang didukung oleh AI!
Teks
th
Gulir Otomatis:
  • 00:00:00
    AI เนี่ยมันอยู่ในทุกอย่างและทุกอย่างก็
  • 00:00:02
    ไปอยู่ใน AI แล้วเขาก็บอกว่าปีที่แล้ว
  • 00:00:04
    เป็นปีแห่งการทดลองเล่นทุกคนเริ่มรู้หมด
  • 00:00:06
    แล้วว่าแช gpt คืออะไรเล่นกันหมดทั้งโลก
  • 00:00:09
    แต่ปีนี้เนี่ยเป็นปีแห่งการใช้จริงจัง
  • 00:00:11
    เป็นปีของ Real actual productivity
  • 00:00:16
    Game วิวัฒนาการของ Gen AI เนี่ยครับนะ
  • 00:00:20
    มันก็ยังจะไปได้ไกลอีกพอสมควรนะครับทุกคน
  • 00:00:23
    เห็นตรงกันหมดเลยว่าคืออันนี้ครับคือ PA
  • 00:00:26
    Of Change ของ AI เนี่ยจะมีแต่เร็วขึ้น
  • 00:00:28
    Growth อาจจะสูงขึ้นจริงโลกแต่ความ
  • 00:00:30
    เหลื่อมล้ำระหว่างประเทศเนี่ยอาจจะสูง
  • 00:00:33
    ขึ้นด้วย
  • 00:00:34
    [เพลง]
  • 00:00:41
    อภาพของตัว Google snap Meta และก็ใน
  • 00:00:46
    ส่วนของตัว amon ฟื้นตัวเป็นรูปตัว U
  • 00:00:48
    คล้ายๆกับการ turn around นะครับดังนั้น
  • 00:00:50
    เนี่ยการปรับตัวเพิ่มขึ้นในรูปแบบนี้มัน
  • 00:00:53
    ทำให้เชื่อได้ว่าภาพของตัว Digital แไม่
  • 00:00:55
    น่าลงเร็วไม่น่าเปลี่ยนเทนเลยในอนาคต
  • 00:00:58
    เนี่ยบริษัทที่มีพนักงาน 50 คนบวกกับ AI
  • 00:01:01
    เข้าไปจะเท่ากับความสามารถที่มีกับบริษัท
  • 00:01:04
    ปัจจุบันที่มีพนักงานเป็นหมื่นคนมันฉลาด
  • 00:01:06
    กว่ามนุษย์อยู่แล้วมาถึงจุดๆนึง AI นี่
  • 00:01:09
    ครับมันฉลาดนะครับและสามารถล้างฐานมนุษย์
  • 00:01:12
    ได้เลยเพราะ AI กำลังเสริมสร้างขีดความ
  • 00:01:14
    สามารถในการแข่งขันแต่ในด้านดีนั้นมันมี
  • 00:01:16
    ด้านเรวทำให้ผลตกงาน jdi จะมี Impact
  • 00:01:19
    ประมาณ 4 บิลเลียน US ดอลลารในขณะที่
  • 00:01:22
    automation เกกับ predictive AI เนี่ย
  • 00:01:24
    11 บริลเลี่ยนองค์กรที่จะได้รับผลกระทบ
  • 00:01:27
    ก่อนเคือองค์กรที่เป็น Digital oriented
  • 00:01:30
    นะครับนะ e-commerce fintech อ่าพวก
  • 00:01:32
    เนี้ยแน่นอนและ Tech เนี่ยแหละก็คือบอก
  • 00:01:34
    ว่าเฮ้ยจะเป็นคนที่ invest เรื่องของการ
  • 00:01:36
    นำ AI มาใช้มากที่สุดดังนั้นเนี่ยครับมัน
  • 00:01:39
    ยังไม่จบเ L of จะยังมีต่อครับ
  • 00:01:41
    [เพลง]
  • 00:01:43
    ผมเพราะฉะนั้นในหน้าที่ของพูดน้จะต้องลง
  • 00:01:47
    มาคุกคียกับเทคโนโลจีใหม่นี้ด้วยไม่อย่าง
  • 00:01:50
    งั้นองค์กรไม่สามารถที่จะมี innovation
  • 00:01:51
    ใหม่ๆไปข้างหน้า
  • 00:01:53
    [เพลง]
  • 00:01:58
    ได้มองในฝั่งของธุรกิจนะคะหรือว่าการเงิน
  • 00:02:03
    การลงทุนนะคะ AI จะเข้ามาเปลี่ยนภาพของ
  • 00:02:07
    อุตสาหกรรมยังไงบ้างมันจะทำให้การลงทุน
  • 00:02:10
    ง่ายขึ้นหรือเปล่าการคาการการลงทุนจะแม่น
  • 00:02:13
    ยำขึ้นมั้ยเศรษฐกิจโลกจะดีขึ้นหรือเปลถ้า
  • 00:02:15
    AI พัฒนาไปไกลค่ะคิดว่าน่าจะมีผลเอ่อกับ
  • 00:02:18
    กับเศรษฐกิจพอสมควรนะครับคิดว่ามีผลคือผล
  • 00:02:20
    ทางบวกผมว่าก็มีพอสมควรเหมือนกันคือถ้าดู
  • 00:02:23
    ซาริเนี่ยผมว่ามันอยู่คำถามหลักๆมันคง
  • 00:02:26
    อยู่ที่ถ้าดูมุมเศรษฐกิจมันอยู่ 2 อย่าง
  • 00:02:29
    อันที่ 1 ก็คือผลกระทบต่อการเจริญเติบโต
  • 00:02:32
    ทางเศรษฐกิจหรือ Growth นะครับอันที่ 2
  • 00:02:34
    คือผลกระทบต่อความเหลื่อมล้ำหรือความไม่
  • 00:02:36
    เท่าเทียมกันในสังคมครับ Growth เนี่ยคิด
  • 00:02:40
    ว่าคิดว่าน่าจะมี Impact พอสมควรถ้าไปดู
  • 00:02:43
    การศึกษาอย่างของ goldman sax เเขาบอก
  • 00:02:46
    เลยว่าถ้าดู 10 ปีข้างหน้าเนี่ยเขาคิดว่า
  • 00:02:48
    AI จะสร้างนะครับขึ้นมาถ้าดู Growth
  • 00:02:52
    เนี่ย productivity เพิ่มปีละ 1.5% นะ
  • 00:02:55
    ครับถ้าดูเป็นไซส์จำนวนเม็ดเงินเนี่ยผมจำ
  • 00:02:58
    ไม่ได้เท่าไหร่ทริลเลียนแต่ว่าเขาบอกว่า
  • 00:03:00
    เท่ากับเศรษฐกิจญี่ปุ่นกับเศรษฐกิจแคนาดา
  • 00:03:03
    รวมกันนั่นคือ GR ระดับโลก Global Growth
  • 00:03:06
    Global อันนี้อันนี้คือคือขณาเศรษฐกิจ
  • 00:03:08
    เงินดอลลาร์เนี่ยขนาดมันจะ create เหมือน
  • 00:03:10
    เหมือนเราสร้างภายใน 10 ปีเราจะสามารถ
  • 00:03:13
    สร้างเศรษฐกิจขนาดใหญ่ขึ้นมาที่มูลค่า
  • 00:03:15
    เท่ากับแคนาดาบวกญี่ปุ่นด้วยกันนะครับ
  • 00:03:17
    เอ่อซึ่งคือมหาศาลมากๆค่ะแต่ที่น่าสนใจก็
  • 00:03:21
    คือว่าถ้าไปดูตัวเลขเจาะในรายงานละเอียด
  • 00:03:24
    เขาเนี่ยเจะเห็นเลยว่าคนที่ได้ประโยชน์
  • 00:03:26
    ที่สุดอ่ะคือประเทศรวยแต่ประเทศเอิ่กำลัง
  • 00:03:30
    พัฒนาอย่างไทยเลยเนี่ยได้ประโยชน์จาก AI
  • 00:03:32
    น้อยกว่าเพราะว่าหลายเหตุผลอาจจะเต้ายัง
  • 00:03:36
    ไม่พร้อมอาจจะคนยังไม่มี literacy ยังขาด
  • 00:03:38
    Talent อาจจะเรื่อง infrastructure ต่าง
  • 00:03:41
    ๆยังไม่ค่อยดีเท่าไหร่แล้วก็อาจจะเป็นไป
  • 00:03:43
    ได้ว่าหลายๆอย่างที่เราทำเนี่ยมันยังต้อง
  • 00:03:45
    ใช้คนอยู่เยอะอย่างเช่นในภาคเกษตรบาง
  • 00:03:48
    อย่างมันจะยัง automate หมดไม่ได้บ้างภาค
  • 00:03:50
    บริการหลายอย่างมัน automate หมดไม่ได้นะ
  • 00:03:52
    ครับเพราะฉะนั้นไอ้ benefit ที่ได้เนี่ย
  • 00:03:55
    ประเทศรจะได้เยอะกว่าอ่าประเทศที่ที่
  • 00:03:58
    กำลังพัฒนานะครับเพราะฉะนั้น Growth อาจ
  • 00:04:00
    จะสูงขึ้นจริงทั่วโลกแต่ความเหลื่อมล้ำ
  • 00:04:02
    ระหว่างประเทศเนี่ยอาจจะสูงขึ้นด้วย
  • 00:04:05
    ประเทศพัฒนานำไปไกลขึ้นไปอีกประเทศกำลัง
  • 00:04:08
    พัฒนาอาจจะตามหลังอยู่เยอะขึ้นนะครับที่
  • 00:04:11
    น่าสนใจอีกอันคือความเหลื่อมล้ำภายใน
  • 00:04:13
    ประเทศนะครับอันเนี้ยไม่ชัดจริงๆแล้วไม่
  • 00:04:16
    ชัดเอ่อถ้าดูง่ายๆทุกคนก็จะบอกโอ้คนอย่าง
  • 00:04:19
    งี้คนรวยก็น่าจะได้เปรียบคนคนเอ่อเจ้า
  • 00:04:21
    เล็กหรือเปล่าเจ้าใหญ่ได้เปรียบเจ้าเล็ก
  • 00:04:23
    แต่เพราะ generative AI เนี่ยอย่างที่
  • 00:04:25
    เราคุยกันมันมา disrupt พวก coder
  • 00:04:28
    โปรแกรมเมอคนเก่งคนเรียนสูงเหมือนกัน
  • 00:04:30
    เพราะฉะนั้นมันไม่แน่มันไม่แน่นะครับมัน
  • 00:04:33
    เป็นไปได้ว่าความเหลื่อมล้ำอาจจะยังอยู่
  • 00:04:34
    แหละนะะแต่ว่าผู้ชนะหน้าตาอาจจะเปลี่ยนไป
  • 00:04:38
    เพราะว่าหลายคนที่เก่งสมมุติเป็น SME
  • 00:04:41
    หรือเป็น startup ที่เก่งเรื่อง
  • 00:04:42
    generative AI ใช้เทคโนโลยีพวกนี้ขึ้น
  • 00:04:44
    มาได้เนี่ยพวกนี้อาจจะขึ้นมาเป็นแชมป์แทน
  • 00:04:46
    ก็ได้เจ้าใหญ่ๆที่นึกว่าตัวเองแน่ถึงเวลา
  • 00:04:49
    อาจจะถูก disrupt เราก็เริ่มเห็นไซนละใช่
  • 00:04:51
    มั้ยครับประเด็นในประเด็นในโลกในโลกของ AI
  • 00:04:53
    ว่าแบบเอิ่มแพลตฟอร์มเจ้าใหญ่ๆที่เป็น
  • 00:04:56
    เจ้าของเสิร์ชเป็นอะไรต่างๆที่เราพไม่มี
  • 00:04:58
    ทางไม่มีใครโคได้เด็ดขาดตอนนี้เริ่มสัน
  • 00:05:01
    คอนบันบันลังเริ่มสันคอนเฮ้ยมันจะเป็น
  • 00:05:03
    อย่างงั้นหรือเปล่าแม้แต่วงการมือถือนะ
  • 00:05:07
    ครับที่เจ้ามีเจ้าอยู่ไม่กี่อันคนก็เริ่ม
  • 00:05:09
    บอกว่าเอ๊ะแต่ถ้ามันมือถือมันเป็น AI มือ
  • 00:05:12
    ถือ AI สมาร์ทโฟนเอ่ออาจจะมีอาจจะมีการ
  • 00:05:16
    disruption อาจมีเจ้าใหม่ขึ้นมาหรือม
  • 00:05:18
    หรือเจ้าเจ้าหนึอาจจะขึ้นเป็นที่1ึแทน
  • 00:05:19
    หรือเปล่าเพราะฉะนั้นมันเปลี่ยนทุกอย่าง
  • 00:05:22
    หมดนะครับคือสุดท้ายแล้วเนี่ยเอิ่ภาพภาพ
  • 00:05:25
    ว่าไอ้ความเหลี่มล้ำเป็นยังไงเนี่ยผมว่า
  • 00:05:27
    ถ้าภายในประเทศในการแข่งขันไม่ชัดแล้วคือ
  • 00:05:30
    ถ้าเป็นภาคสำหรับธุรกิจล่ะค่ะเราเห็นอยู่
  • 00:05:32
    ชัดเจนเลยว่าธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับ AI
  • 00:05:35
    นะคะในกลุ่มธุรกิจที่เป็นโอกาสในยุคนี้นะ
  • 00:05:38
    คะจากยุคที่ AI กำลังเติบโตอย่างมากเนี่ย
  • 00:05:41
    นะคะดอกเตอร์มองว่าธุรกิจไหนที่จะมาการลง
  • 00:05:44
    ทุนแบบไหนที่เราจะเห็นการเติบโตในช่วง 3
  • 00:05:48
    ปี 5 ปีหลังจากนี้อาจจะโคสนานกว่านี้ไม่
  • 00:05:50
    ได้ะค่ะอใช่ๆครับเอิ่มผมคิดว่าตอนนี้ถ้า
  • 00:05:55
    เราไปดู AI เนี่ยนะครับมันมีมันมี 5 ler
  • 00:05:58
    นะครับถ้าเราไปสไลด์มันมาดูเนี่ยเออมันมี
  • 00:06:01
    5 ler ด้วยกันถ้า layer แบบเบสิคต่ำสุด
  • 00:06:04
    เลยสิ่งที่ต้องการคืออะไรคือพลังงานค่ะ
  • 00:06:06
    เพราะว่ามันใช้พลังงานมหาศาลมันเป็น AI
  • 00:06:09
    มันหิวมากหิวพลังงานเยอะมากและแน่นอนเรา
  • 00:06:12
    อยู่ในยุคที่ความยั่งยืนเป็นประเด็นสำคัญ
  • 00:06:15
    นะครับจะให้ใช้พลังงานถ่านหินมา Power
  • 00:06:17
    Data Center ของ AI Server มันมันไม่
  • 00:06:19
    ได้เพราะฉะนั้นเอเรื่องพลังงานสะอาดเนี่ย
  • 00:06:22
    ก็จะเป็นก็เกี่ยวนะเหมือนคนละเรือกแต่มัน
  • 00:06:24
    มาเกี่ยวเพราะว่ามันต้องเป็น Green Data
  • 00:06:26
    Center เอ่อ Server ที่ใช้พลังงาน Clean
  • 00:06:29
    เพ Power เนี่ยก็จะเป็นีม1ึนะครับที่เล่น
  • 00:06:31
    ได้เหมือนกันที่คนก็มองกันเอิพอขึ้นจาก
  • 00:06:34
    Power ขึ้นไปเนี่ยก็คือไปถึงระดับพวก
  • 00:06:36
    infrastructure พวก Data Center พวก
  • 00:06:39
    Server ซึ่งตอนผมไปทริปนี่ก็เหมือนกันเา
  • 00:06:42
    บอกว่าคือมัน demand มันทะลุไปหลายปีะคือ
  • 00:06:45
    มันชอตจะไม่รู้จะช็อตยังไงแล้วตอนเนี้ย
  • 00:06:47
    ที่ดินต่างๆที่เป็น Data Center นี่ถูก
  • 00:06:49
    จองเอ่อ Server Nvidia ถูกบุคกันแบบนาน
  • 00:06:53
    ไม่รู้จะเป็นเท่าไหร่แล้วนะครับเพราะ
  • 00:06:54
    ฉะนั้นเอ่อไอ้ตัวเนี้ยก็จะเป็นอีกตัวนึง
  • 00:06:56
    infrastructure ที่อันนี้คือผมว่าตอนนี้
  • 00:06:58
    น่าจะคนฮิตที่สุดคืออันนี้คนฮิตเล่นตัว
  • 00:07:01
    นี้นักลงทุนฮิตัวนี้ก็คือเอิ่มพวก Ship
  • 00:07:04
    maker นะครับเอิมพวกเอ่อ Data Center
  • 00:07:08
    นะครับเอ Server ทั้งหลาย provider พวก
  • 00:07:10
    นี้ทั้งหลายนะครับรวมไปถึงอาจจะมีถึง
  • 00:07:13
    เรื่อง Device ด้วยว่าเอ้ยมีมีคคุยกัน
  • 00:07:16
    สมาร์ทโฟน AI smartone หรือเปล่าเออมี
  • 00:07:18
    ฟีเจอร์อย่างเช่น Samsung ออกมาบอก AI
  • 00:07:20
    smartone เฮ้ยมันเวิร์คม Apple จะทำ
  • 00:07:22
    เหมือนกันมย Apple จากที่เมื่อก่อนไม่
  • 00:07:24
    ค่อยพูดอะไรมาก่อนตอนนี้ก็ไม่พูดแล้วบอก
  • 00:07:26
    ว่าเอ้ยเราจะมี AI นะใช่มฮะเพราะฉะนั้น
  • 00:07:29
    มันก็อันนี้ก็เป็นอีกสนามสมรภูมินึงอัน
  • 00:07:32
    นี้คือระดับ infrastructure Device ค่ะ
  • 00:07:34
    อีกระดับขึ้นมานะครับนี่เมื่อกี้ยังเป็น
  • 00:07:36
    ฮาร์ดแวร์เล่นจับต้องได้นี้จะเริ่มจับ
  • 00:07:38
    ต้องได้น้อยลงละเคือตัวมเดลดลก็คือเนี่ย
  • 00:07:41
    าร gpt ก็เป็นโมเดลนึงเิ ama Facebook
  • 00:07:45
    ก็เป็นอีกโมเดลนึง gemin ของ Google นี่
  • 00:07:49
    ก็เป็นอีกโมเดลนึง anic ที่ amon ซื้อไป
  • 00:07:51
    ก็เป็นอีกโมเดลก็จะเห็นว่าตัวโมเดลนี่ก็
  • 00:07:54
    คือไอ้ตัวมันสมองแหละตัวความฉลาดเนี่ยเอ
  • 00:07:57
    พอไปไล่ๆมาก็จะเห็นว่า Big Tech ทั้ง
  • 00:08:00
    นั้นเลยที่ซื้อๆไว้นะครับลงทุนทั้งนั้น
  • 00:08:02
    เลยเพราะว่ามันจะต้องเป็นแลบที่มีเงิน
  • 00:08:04
    เยอะมากเพราะไอ้โมเดลพวกนี้นี่มันหิวไม่
  • 00:08:07
    ใช่แค่หิวพลังงานมันหิวเงินต้องใช้เงินใน
  • 00:08:10
    การเทรนมหาศาลก็อันนี้ก็จะเป็นอีกสมรภูม
  • 00:08:13
    หนึงที่แข็งนะครับกันเอิแต่ว่าส่วนใหญ่คน
  • 00:08:16
    ก็จะซื้อผ่านเนี่ย magn magnificent 7
  • 00:08:19
    ผ่านซื้อผ่านไอ้ไอนางฟ้า 7 ตัวอะไพวกนี้
  • 00:08:22
    บนสุดเนี่ยคือระดับ
  • 00:08:24
    แอพลิเคชันคือถามว่าโอเคฉลาดแล้วเนี่ยมัน
  • 00:08:28
    อาไปใช้ทำอะไรได้บ้างเอาไปใช้ไวทำให้เอ
  • 00:08:31
    Application ใน health care การค้นพบ
  • 00:08:34
    ยาตใหม่ๆมันดีขึ้นได้ไหมเอาไปใช้ในเรื่อง
  • 00:08:36
    ของ Education เอาไปใช้ในเรื่องของไฟแนนซ
  • 00:08:39
    ทำให้การปล่อยบริหารความเสี่ยงมันดีขึ้น
  • 00:08:42
    ได้ไหมทั้งหมดเนี่ยครับยังไม่มีใครแตะ
  • 00:08:45
    เท่าไหร่นะเพราะว่ามันยังไม่ชัดมันยังไป
  • 00:08:48
    ไม่ถึงจุดเจะเป็นจุดที่มันเปลี่ยนผมว่าใน
  • 00:08:50
    อนาคตเนี่ยคนจะหันมาดูตรงนี้มากขึ้นแต่
  • 00:08:53
    สิ่งที่มันจะต้องเกิดก่อนคือมันจะต้องมี
  • 00:08:54
    produc มันจะต้องมีใครที่สร้าง produc
  • 00:08:57
    ขึ้นมาเป็นแบบว่าถ้าเปรียบเทียบยุคก่อน
  • 00:08:59
    ใช่มฮะเอ่อเมื่อก่อนเราพูดถึง
  • 00:09:01
    อินเทอร์เน็ตต่างๆแต่ถึงเวลา produc ที่
  • 00:09:02
    มันเป็น produc ที่มันปังมากๆอย่างเช่น
  • 00:09:05
    ตอน Facebook ออกมาใช่มฮะเสิร์ชของ Google
  • 00:09:08
    นะครับมาหรือเป็นอไอเอ ecommerce ของเบ่า
  • 00:09:12
    ิาาหรือ shopee หรืออะไรต่างๆพวกเยพวกนี้
  • 00:09:14
    คือ produc คือมันแพลช layer ะมันเจอ
  • 00:09:16
    produc ที่มันตอบโจทย์คนมันเอาไอ้
  • 00:09:18
    เทคโนโลยีที่มีอยู่เนี่ยมาใช้ไอ้เนี้ยเรา
  • 00:09:21
    ยังไม่เห็นปัจจุบันว่ามันใครจะเป็นผู้ชนะ
  • 00:09:24
    และใครมาเจอในใน Sector ไหนแต่เนี้ยจะ
  • 00:09:27
    เป็น next Frontier ผมว่าของแอปพลิเคชัน
  • 00:09:30
    ที่จะเกิดขึ้นได้เพราะฉะนั้นตอนนี้เล่น
  • 00:09:32
    ตรงไหนก็ได้เลยครับไอ้ 5 layer เนี่ยแต่
  • 00:09:34
    ถ้าสังเกตเนี่ยควรจะเล่นใน ler ระดับ
  • 00:09:36
    อินฟราระดับที่มันแบบเพราะไม่รู้มันจะไป
  • 00:09:38
    ทางไหนอ่ะเอาเอางงี้แล้วกันยังไงมันก็
  • 00:09:41
    ต้องใช้อันเนี้ยเพราะฉะนั้นเอาอันนี้เอา
  • 00:09:42
    ถนนก่อนซื้อถนนก่อนไม่รู้รถคันไหนจะชนะ
  • 00:09:45
    รู้ประเภทไหนชนะแต่ต่อไปมันจะเริ่ม evolve
  • 00:09:47
    ไปที่ระดับแอปพลิเคชันดอกเตอร์มองการแข่ง
  • 00:09:51
    ขันยังไงจะกระจุกอยู่เฉพาะในกลุ่มนี้หรือ
  • 00:09:53
    ว่าเราอาจจะเห็นธุรกิจหน้าใหม่นะคะ
  • 00:09:57
    startup หน้าใหม่นะคะหรือว่าโอกาสในการ
  • 00:10:00
    กำเนิดธุรกิจเจ้าใหม่ก็ได้ในอนาคตนะคะทิศ
  • 00:10:03
    ทางจะเป็นยังไงคะคำถามที่ดีมากคือผมคิด
  • 00:10:05
    ว่าถ้าเราดูไอ้ 5 ler นั้นใหม่เนี่ยผม
  • 00:10:08
    ว่าไอ้ ler ที่เขาแข่งกันอยู่เนี่ยเ
  • 00:10:11
    infrastructure ก็ดีโมเดลก็ดีมันจะ
  • 00:10:13
    กระจุกตัวมากเพราะมันใช้มันใช้พลังงานมัน
  • 00:10:16
    ใช้เงินมหาศาลมันต้องเป็นเจ้าใหญ่จริงๆ
  • 00:10:20
    ยากที่จะนึกภาพเจ้าอื่นที่จะมา disrupt
  • 00:10:22
    อันนี้ได้นะครับไอ้พวกก้อนนั้นน่ะผมว่า
  • 00:10:24
    มันกระจุเอิ่แต่เป็นใครไม่รู้นะครับแต่
  • 00:10:27
    ว่าไอ้ก้อนที่ผมพูดถึงว่าเป็นอนาคตไอ้
  • 00:10:30
    ระดับแอปพลิเคชันเอันนี้ยังไม่จับจองและ
  • 00:10:32
    ไม่แน่ว่าจะต้องกระจุกเพราะว่ามันจะ
  • 00:10:35
    เหมือนแบบตอนที่มันโลกแพลตฟอร์มอ่ะใช่มฮะ
  • 00:10:38
    เ่อเราก็นึกว่าโอ้โหแพลตฟอร์มมันถ้ากลับ
  • 00:10:41
    ไปยกตัวอย่างจีนตอนนั้นเรายุคแพลตฟอร์ม
  • 00:10:43
    ดังๆเราพูดถึง Bat ใช่มไปตู้ิาาเซแล้วบอก
  • 00:10:47
    โห 3 เจ้านี่คือสุดยอดแล้วของจีนไม่มีใคร
  • 00:10:49
    มาแทนที่เขาได้ะมองวันนี้สิโอ้โหถูกรั
  • 00:10:54
    กระจุยนะครับมีทั้งพิตัวตัวมีทั้ง tiktok
  • 00:10:57
    มีทั้งเอเมทมีอะไรเต็มไปหมดเลยนะครับเต็ม
  • 00:11:00
    ไปหมดเลยแพลตฟอร์มพวกนี้ผมว่ามันก็จะ
  • 00:11:02
    คล้ายๆกันคือว่าสุดท้ายแล้วตอนนั้นน่ะ
  • 00:11:04
    เอ่อคนที่สร้าง innovation นะครับ
  • 00:11:06
    นวัตกรรมที่มันตอบโจทย์โนสร้าง produc
  • 00:11:09
    ที่มันถูกใจลูกค้าจับเทรนด์การเปลี่ยน
  • 00:11:12
    แปลงของลูกค้าพฤติกรรมต่างๆได้มันก็มี
  • 00:11:14
    สิทธิ์ตรงนั้นน่ะผมว่ามันจะกระจายมันจะมี
  • 00:11:17
    หลายอันแล้วอาจจะมีของแต่ละเตอร์อันนึง
  • 00:11:19
    อาจจะไปทำด้านไฟแนนซอันนึงจะเป็น health
  • 00:11:21
    care อันนึงจะเป็นแต่ละ Sector อันเนี้ย
  • 00:11:23
    ครับตรงนั้นมันจะกระจายมากขึ้นและจริงๆ
  • 00:11:25
    ตรงนั้นเก็อาจจะเป็นโอกาสของ startup
  • 00:11:27
    ใหม่ๆนะครับเข้ามาได้อย่างมากมายารใหม่ๆ
  • 00:11:30
    ที่บอกว่าเออเดิมเรามี Pain Point ตรง
  • 00:11:32
    นี้เราทำอันนี้ไม่ได้นะครับแต่ตอนนี้เรา
  • 00:11:34
    ทำได้แล้วเอ่อที่ชัดที่สุดก็คือวงการเช่น
  • 00:11:38
    แบบ Content วงการสื่อวงการต่างๆใช่มยฮะ
  • 00:11:41
    จากเดิมหรือหนังหรือทำอะไรเงี้ยถเดิมอมัน
  • 00:11:43
    จะบอกโหต้องมีทีมดักชันใหญ่เลยนะตอนนี้
  • 00:11:47
    ไม่จำเป็นแล้วดักชันถูกลงเยอะง่ายลงเยอะ
  • 00:11:49
    เลยใช่มฮะเจ้าเล็กๆก็ทำได้เหมือนกันเพราะ
  • 00:11:52
    ฉะนั้นเนี่ยจากที่มันบางอย่างที่มันเคย
  • 00:11:54
    กระจุกตัวมันอาจจะกระจายก็ได้เนี่ยครับผม
  • 00:11:56
    ว่าความน่าตื่นเต้นของ AI ความน่ากลัว
  • 00:11:59
    ความน่าตื่นเต้นมันในอันเดียวกันก็คือว่า
  • 00:12:01
    มันหลายอย่างมันมันเอ่อไม่ได้ predictable
  • 00:12:05
    นั่นคือมิติภาคของเศรษฐกิจธุรกิจนะคะส่วน
  • 00:12:08
    มิติที่เกี่ยวข้องกับเรื่องของสังคมครับ
  • 00:12:12
    การศึกษานะคะแล้วก็สิ่งแวดล้อมนะคะก็เห็น
  • 00:12:15
    ถูกพูดคุยกันมากเหมือนกันนะคะในเวทีบอ
  • 00:12:17
    แล้วก็ทุกๆเวทีนะคะ AI จะมีผลกับมิติ
  • 00:12:21
    เหล่านี้ยังไงบ้างคะดอกเตอรน่าสนใจมากคือ
  • 00:12:24
    ผมว่าอันนี้มันมันลึกซึ้งนะครับคือเอา
  • 00:12:26
    เรื่องการศึกษาแล้วะกันผมคิดว่าเป็น
  • 00:12:28
    ประเด็นที่ที่ผมไปคุยมาหลายเวทีนะครับคือ
  • 00:12:32
    ผมคิดว่ามันมีมันมี 2 สกูหลักๆตอนนี้ก็
  • 00:12:35
    คือกลุ่มหนึค่ายหนึงเป็นค่ายที่บอกว่าเออ
  • 00:12:37
    ไม่อยากให้มันใช้ในการศึกษามากนักเพราะ
  • 00:12:39
    ว่าล็อกเอ่อการบ้านคลิกคนเขียนเอสเซให้
  • 00:12:43
    ใช่มั้ยฮะไม่ทำบ้าลก็ทำแล้วคนก็ทำมาแล้ว
  • 00:12:46
    แค่นี้ก็วงการพวกนี้ก็กอปอะไรกันแหลกลา
  • 00:12:49
    แล้วแค่นี้ยิ่งแย่ไปอีกใช่มั้ยฮะแล้วก็
  • 00:12:50
    เรื่องของทรัพย์สินทางปัญญาด้วย
  • 00:12:52
    intellectual Property ว่า copyright
  • 00:12:54
    ให้คุณเอาอันนี้มาเทรนโมเดลคุณแล้วให้ทำ
  • 00:12:56
    ออกมาใหม่แต่จริงๆมันคืองานของศิลปิน 3 4
  • 00:12:59
    คนนะมันก็มีประเด็นอะไรพวกนั้นมากมายเอ่อ
  • 00:13:01
    อีกด้านนึงก็คือว่าจะแบบ integrate คือ
  • 00:13:03
    embrace คือว่าเออมันยังไงเราก็หลบมัน
  • 00:13:06
    ไม่ได้อ่ะเอามันมาใช้ดีกว่าในให้มันมาก
  • 00:13:08
    ที่สุดจะใช้ยังไงให้มันอย่างระมัดระวังผม
  • 00:13:10
    ก็คิดว่าแบบที่ 2 อ่ะคงเป็นแบบที่ที่ที่
  • 00:13:13
    เป็นอนาคตก็คือมหาลัยหรือว่าโรงเรียนหยิบ
  • 00:13:16
    มาใช้เลยว่าโอเคเราใช้ได้มันได้บ้างแต่
  • 00:13:19
    ว่าต้องรู้จักมันแล้วรู้ทันมันด้วยนะว่า
  • 00:13:23
    อะไรคือข้อดีอะไรคือข้อเสียนะครับผมว่า
  • 00:13:25
    โมเดลนี้น่าสนใจแต่ผมได้ไปคุยกับเอ่อ
  • 00:13:28
    อาจารย์คนนึงเป็นรองอธิการบดีของ
  • 00:13:31
    มหาวิทยาลัยเอ่อ London School of
  • 00:13:33
    economics ly นะครับเผอิญท่านมาเมือง
  • 00:13:35
    ไทยก็มหาลัยเก่าผมเอ่อเคคุยน่าสนใจเคบอก
  • 00:13:38
    lc เนี่ย embrace โมเดล 2 ชัดเจนค่า 2
  • 00:13:41
    คือว่าเอามาใช้เลยในระบบมาช่วยกันเขียนใน
  • 00:13:44
    เสอะไรต่างๆแต่ศึกษาไปด้วยนะว่ามันมีข้อ
  • 00:13:47
    ดีข้อเสียอะไรแล้วเอานักเรียนเ่ะมาช่วย
  • 00:13:49
    เป็นเป็นมาช่วยกันดูไม่ใช่แค่อาจารย์คิด
  • 00:13:52
    กันเองคณบดีคิดกันเองแต่นักเรียนมาช่วย
  • 00:13:54
    กันดูเลยศึกษาว่าอะไรคือข้อดีอะไรคือข้อ
  • 00:13:57
    เสียเวลาเอาโปรแกรมแบบพวกแ gbt หรือ J
  • 00:13:59
    อะไรต่างๆมาใช้ในการเรียนมีอันนึงที่เขา
  • 00:14:02
    บอกว่าเอ่อที่เขาเป็นห่วงอยู่นะครับซึ่ง
  • 00:14:04
    ผมได้ยินมาจากหลายคนเหมือนกันคือเขาบอก
  • 00:14:07
    ว่าจริงอยู่ว่ามันทำให้การเรียนต่างๆเมัน
  • 00:14:10
    ง่ายขึ้นสะดวกขึ้นเยอะเลยนะครับสมมุติว่า
  • 00:14:13
    เราจะเปลี่ยนบอกว่าเมื่อก่อนเราต้องร่าง
  • 00:14:15
    เอ่อเขียนเรียงความเองตั้งแต่ต้นเราอาจะ
  • 00:14:18
    ให้บอกว่าอ่ะใช้ธคุณร่างขึ้นมาซิแล้วเรา
  • 00:14:21
    ทำตัวเป็นบกไตรดูว่ามันถูกไม่ถูกยังไงมัน
  • 00:14:24
    ถูกใจมั้ยเ้าผิดประเด็นมั้ยเราตั้งคำถาม
  • 00:14:27
    ให้แหลมขมได้เหมือนกันก็แค่เปลี่ยนบทบาท
  • 00:14:30
    มนุษย์ใช่มั้ยครับแต่เขาบอกว่าไอ้การที่
  • 00:14:33
    เราร่างเรียงความเองเนี่ยจริงๆแล้วเวลา
  • 00:14:36
    เราต้องทำทุกอย่างจากศูนย์เนี่ยมันมีการ
  • 00:14:39
    พัฒนาสมองทักษะบางอย่างโดยที่เราไม่รู้
  • 00:14:41
    ตัวมนุษย์เนี่ยทำอะไรแบบนี้อยู่เรื่อยๆ
  • 00:14:43
    เลยบางทีสับางอย่างที่เราคิดว่าเสียเวลา
  • 00:14:45
    เช่นไปวิ่งเข้าไปในห้องสมุดแล้วไปนั่งหา
  • 00:14:47
    ว่าหนังสืออยู่ไหนหยิบหนังสือเล่มนึงมา
  • 00:14:49
    อีกเล่มนึงมามาดูกันแล้วว่าเอ๊ะเราจะสรุป
  • 00:14:51
    ยังไงไอ้ทงเนี้ยมันดูมันดูเสียเวลานะแต่
  • 00:14:54
    คือการเรียนรู้ของเรามันการเรียนรู้บาง
  • 00:14:55
    อย่างที่เราไม่รู้ตัวหรอกมันมันสร้างอะไร
  • 00:14:57
    บางอย่างกล้ามเนืบางอย่างมันถูกสร้างขึ้น
  • 00:14:59
    นะครับแต่ถ้าหุ่นยนต์มันมาเนี่ยกล้าม
  • 00:15:01
    เนื้อนี่มันจะถูกทำลายเลยนะคุณอีต้าจะนึก
  • 00:15:04
    ภาพเหมือนกับการที่เราใช้ Google map นะ
  • 00:15:07
    ครับ Apple Max ไปแตนะครับปัจจุบันใช่ม
  • 00:15:10
    คือเราเดี๋ยวนี้แบบจำทางไม่ได้แล้วอ่ะ
  • 00:15:12
    แล้วเซนของ Direction เราป่วยลงเยอะคือ
  • 00:15:14
    แบบแค่จะเดินซ้ายเดินขวาหลงทีนี้หลงหนัก
  • 00:15:16
    เลยแต่ถ้ามันเมื่อก่อนเราจะยังพอมีเซนใช่
  • 00:15:18
    มั้ยคือกล้าเนื้อส่วนนั้นเราไม่ได้ใช้งาน
  • 00:15:20
    เหมือนกับที่เราก็จะจำเบอร์มือถือของคน
  • 00:15:23
    รอบข้างไม่ค่อยได้จากเมื่อก่อนที่จะต้อง
  • 00:15:25
    จดจำกันได้ใช่ใช่ครับใช่ๆผมนี่ใช้อันนี้
  • 00:15:28
    แกล้งลูกประจำเหมือนเหมือนเล่นเอ่อเหมือน
  • 00:15:30
    มยากลเลยผมนั่งเอ่อพูดให้ฟังว่าเบอร์มือ
  • 00:15:33
    ถือเบอร์มือถือหรือเบอร์โทรศัพท์บ้านสมัย
  • 00:15:35
    ก่อนเป็นยังไงเ้ยแบบเฮ้ยจำได้ยังไงอ่ะมัน
  • 00:15:38
    เป็นเรื่องแปลกมากของยุคนี้นะครับแต่จริง
  • 00:15:40
    ๆยุคสมัยก่อนเราทำกันเป็นประจำใช่ดังนั้น
  • 00:15:42
    ความสามารถบางอย่างของมนุษย์ก็จะหายไปถ้า
  • 00:15:45
    เราใช้ไหายไปใช่ครับอันนี้คือสิ่งที่เขา
  • 00:15:47
    เป็นห่วงเพราะฉะนั้นเเลยบอกว่าอยากจะเข้า
  • 00:15:49
    ใจอยากจะศึกษาให้เข้าใจนิดนึงว่าอะไรมัน
  • 00:15:52
    เป็นทางรัฐที่ make sense ดีทำให้เร็ว
  • 00:15:54
    ขึ้นอะไรมันเป็นที่เราไม่ควรรัดเพราะว่า
  • 00:15:57
    การไปทางธรรมดามันคือการเรียนรู้ที่ดี
  • 00:16:00
    อันเนี้ยมันเรายังไม่มีคำตอบตรงนี้แล้วก็
  • 00:16:03
    หลายมหาลัยที่เขาบอกว่าเขอยู่แถวหน้าเขา
  • 00:16:05
    พยายามจะเข้าใจตรงนี้มากขึ้นครับค่ะนั่น
  • 00:16:08
    คือภาคของการศึกษานะคะส่วนภาคของสิ่งแวด
  • 00:16:11
    ล้อมนะคะคือเราก็เห็นอยู่ว่าเทรนที่มาอีก
  • 00:16:14
    อย่างหนึงนะคะที่นอกจากจะคุยเรื่อง AI ใน
  • 00:16:16
    วอสแล้วนะคะก็จะคุยถึงเรื่อง climate
  • 00:16:19
    Change การเปลี่ยนแปลงของสภาพอากาศนะคะ
  • 00:16:21
    มีผลเกี่ยวเนื่องเชื่อมโยงซึ่งกันและกัน
  • 00:16:23
    หรือเปล่าคะน่าจะเกี่ยวแน่นอนนะครับเอ่อ
  • 00:16:26
    ทั้ง 2 ด้านทั้งสิ่งแวดล้อมมามาที่มาที่
  • 00:16:29
    AI และ AI ที่สคือว่าด้านนึงก็คือว่าแน่
  • 00:16:32
    นอนมันกลับเป็นเรื่องของ power เรื่อง
  • 00:16:34
    เมื่อกี้ที่บอก layer แรกเลยคือ layer
  • 00:16:36
    เรื่อง Energy มันใช้พาเวมหาศาลนะครับผม
  • 00:16:39
    ก็แอบเอ่อเคยอ่านเจอเหมือนกันว่าเวลาเรา
  • 00:16:42
    เอา AI สร้างเอ่อภาพขึ้นมาภาพนเนี่ยมัน
  • 00:16:46
    ใช้พลังงานมากขนาดไหนในการประมวลผลตรง
  • 00:16:48
    นั้นนะครับซึ่งก็แอบรู้สึผิดเพราะบางทีผม
  • 00:16:50
    เอาตัวเนี้ยมาใช้เล่นกับลูกพอให้ลูกเ
  • 00:16:52
    จินตนาการเขียนเรื่องอะไรขึ้นมาแล้วผมก็
  • 00:16:54
    มาทำรูปให้เฟังแล้วก็พีก็ generate แล้ว
  • 00:16:56
    generate อีกเราก็ทำตามสนุกใช่มั้ยฮะ
  • 00:16:59
    แต่ว่าจริงๆมันไม่ได้ฟรีใชพังงเราใช้พลัง
  • 00:17:02
    งานมหาศาลผมก็แอบรู้สึกผิดเหมือนกันนะ
  • 00:17:04
    ครับแต่ก็ยังทำอยู่เอิ่มนะฮะอันนั้นก็
  • 00:17:08
    เรื่องนี้แน่นอนเลยเรื่องของพลังงานเอแต่
  • 00:17:10
    อีกด้านนึงในทางกลับกันเนี่ยมันก็ AI อาจ
  • 00:17:13
    จะไม่ใช่ generative AI อย่างเดียวแต่ AI
  • 00:17:15
    โดยรวมเนี่ยมันก็มีส่วนที่สามารถมาช่วย
  • 00:17:17
    เรื่องพลังงานได้เหมือนกันเพราะว่าสมมุติ
  • 00:17:20
    เราทำ Grid ที่ดีขึ้นอะไรที่ดีขึ้นเนี่ย
  • 00:17:22
    มันสามารถมาเพิ่ม efficiency ในการใช้
  • 00:17:24
    พลังงานได้ใช่มเราสามารถดูได้ว่าตรงนี้
  • 00:17:27
    เนี่จริงๆแล้วอย่างใน Center เองเนี่ยมัน
  • 00:17:30
    จะต้องทำมันจะต้องให้เย็นตลอดเวลาใช่มั้ย
  • 00:17:32
    เครื่องห้ามร้อนจริงๆแล้วมันจำเป็นต้อง
  • 00:17:34
    เปิดความเย็นตลอดเวลามั้ยหรือเปิดบางเวลา
  • 00:17:37
    ก็ได้มันทำให้แบบการใช้พลังงานเนี่ยมัน
  • 00:17:39
    สามารถ efficient และแม่นยำขึ้นเยอะไม่
  • 00:17:41
    ต้องยิงแบบเต็มที่ตลอดเวลาเพราะฉะนั้นถาม
  • 00:17:44
    ว่ามันเป็น solution ได้ไหมมันก็เป็น
  • 00:17:46
    solution ให้ได้ได้เหมือนกันผมว่าเมื่อ
  • 00:17:48
    กี้ที่พูดกันเรื่องระดับ Application
  • 00:17:50
    layer อันเนี้ยจะเป็นอันนึงที่น่าสนใจก็
  • 00:17:52
    คือว่าคุณเอา AI มาเป็น Application
  • 00:17:55
    layer ที่จะช่วยเรื่องสิ่งแวดล้อมต่างๆ
  • 00:17:58
    ช่วยเรื่องความความยั่งยืนต่างๆได้ยังไง
  • 00:18:00
    บ้างให้การใช้พลังงานมันมีประสิทธิภาพมาก
  • 00:18:04
    ขึ้นนะครับให้ช่วยิอว่ามันเกิดคาร์บอน
  • 00:18:07
    เกิดฝุ่นที่ไหนซอสมาจากอะไรทำไมตัวนี้ PM
  • 00:18:10
    2.5 สูงจังมันมาจากอะไรกันแน่นะครับรวม
  • 00:18:13
    ไปถึงการคาดการเอ่อผลหรือที่เรียกว่า
  • 00:18:15
    climate adaptation นะครับว่าคาดการณ์
  • 00:18:18
    ได้ไหมว่า disaster น้ำท่วมแห้งแล้งจะ
  • 00:18:21
    เกิดที่ไหนอะไรยังไงพวกนี้พวกนี้ก็จะกลาย
  • 00:18:24
    เป็นเมันเป็นทั้งต้นตอของปัญหาส่วนหนึ่ง
  • 00:18:27
    และมันก็เป็นทั้งยารักษาพร้อมๆกันอีกด้าน
  • 00:18:30
    นึงนะคะคือเราไม่แน่ใจว่า AI ไปถึงจุด
  • 00:18:33
    นั้นหรือเปล่านะคะแต่ว่าเราเห็นโลกทุกวัน
  • 00:18:35
    นี้นะคะเต็มไปด้วยความขัดแย้งสงครามนะคะ
  • 00:18:38
    AI กับเรื่องของความสัมพันธ์ระหว่าง
  • 00:18:40
    ประเทศความมั่นคงของโลกและเรื่องของความ
  • 00:18:45
    เสี่ยงนะคะหรือว่าโอกาสนะคะในสันติภาพ
  • 00:18:48
    ครับมีส่วนเกี่ยวข้องเกี่ยวพันกันยังไงคะ
  • 00:18:50
    ดอกเตอร์เกี่ยวกันมากครับแล้วผมว่าเหมือน
  • 00:18:53
    เหมือนเมื่อกี้เลยผมว่าธีมที่คุณนิต้าจะ
  • 00:18:55
    เริ่มเห็นก็คือว่า AI เนี่ยมันอยู่ในทุก
  • 00:18:58
    อย่างและทุกอย่างก็ไปอยู่ใน AI นะครับ
  • 00:19:00
    เมื่อกี้บอกว่าความยั่งยืนกับ AI มันก็มี
  • 00:19:02
    ลูกศรไปทั้ง 2 ด้านค่ะความภูมิรัฐศาสตร์
  • 00:19:05
    ก็เหมือนกันเลยครับเอิเอาด้านภูมิศาสตร์
  • 00:19:08
    เอฟเฟก AI ยังไงก่อนตอนนี้ทุกคนรู้ว่าใคร
  • 00:19:11
    เป็นเจ้า AI คนนั้นครองโลกใช่มยฮะได้
  • 00:19:13
    ประโยชน์มากๆเลยในทุกๆด้านเพราะฉะนั้น
  • 00:19:16
    มหาอำนาจทุกคนเนี่ยก็ให้ความสำคัญกับ
  • 00:19:18
    เรื่องนี้มากเอิแล้วก็เรียกว่าเล่นกันใน
  • 00:19:21
    ทุก Level นะครับใน level ของการของ
  • 00:19:23
    infrastructure ในตัวชิปตัวอะไรเนี่ยก็
  • 00:19:25
    ชัดเจนมีสงครามการค้ากีดกันอเมริกาไม่ให้
  • 00:19:28
    asml เอิส่งไปชิไปที่จีนนะครับไม่ให้จีน
  • 00:19:32
    มี access ต่างๆจีนก็พยายามหาพัฒนาของตัว
  • 00:19:35
    เองมีอะไรเรื่องพวกนี้ไปหมดบางส่วนมันก็
  • 00:19:37
    ได้ประโยชน์เราเออาเซียนได้ประโยชน์เพราะ
  • 00:19:39
    เมีการย้ายการผลิตฐานผลิตมาที่แถวอาเซียน
  • 00:19:42
    มากขึ้นค่ะพวกนี้นี่เรียกว่าแข่งขันกัน
  • 00:19:44
    เต็มที่นะครับแต่อันนึงที่น่ากลัวเหมือน
  • 00:19:47
    กันในเรื่องของไอ้ตรงนี้ก็คือว่าตอนนี้
  • 00:19:49
    หลายมีการประชุมพูดกันว่าทุกคนน่ะเริ่ม
  • 00:19:52
    กลัว AI ทั่วโลกแล้วก็มีการประชุมเอ AI
  • 00:19:55
    Safety นะครับ Summit อยู่ที่ที่ครั้ง
  • 00:19:57
    แรกที่อังกฤษนะครับที่ bry Park ปีที่
  • 00:20:00
    แล้วเ่าพูดกันมีตัวใหญ่ๆนะครับของอเมริกา
  • 00:20:03
    ของจีนก็ไปนะครับไปหมดเลยแล้วก็บอกว่าเออ
  • 00:20:06
    เราจะต้องมาสร้างเหมือนกับหลักการกันว่า
  • 00:20:10
    กฎกฎกติกาว่าอันนี้มันอันตรายเหลือเกิน
  • 00:20:12
    เราต้องมาเคารพกฎกติกากันหน่อยนะเหมือน
  • 00:20:14
    สมัยก่อนที่มีเรื่องของนิวเคลียร์เรื่อง
  • 00:20:16
    อะไรว่าเออเราจะทำอะไรเราจะไม่ทำอะไรอะไร
  • 00:20:18
    เงี้ยใช่มั้ยครับซึ่งดีนะฮะอันนี้แต่คำ
  • 00:20:20
    ปัญหามันก็คือว่าในโลกที่มันมีการแข่งขัน
  • 00:20:23
    กันเยอะๆอย่างนี้เนี่ยมันจะมันจะทำตาม
  • 00:20:26
    กติกากันมั้ยหรือมันจะแอบยึดยกตัวอย่าง
  • 00:20:30
    สมมุติว่าผมนะครับเอ่อบอกว่าเออเรามาเรา
  • 00:20:34
    มาตกลงกันว่าระหว่างประเทศว่าเราจะไม่
  • 00:20:36
    พัฒนา AI เร็วเกินไปไม่ไม่ใช้ในเคสนี้เคส
  • 00:20:39
    นั้นแต่แน่นอนถ้าผมเป็นประเทศหมาอำนาจ
  • 00:20:40
    แล้วผมบอกเฮ้ยถ้าผมชะลอลงผมไปหมดอย่าง
  • 00:20:42
    เงี้แล้ว AI ผมมันไม่เก่งขึ้นมาอย่าง
  • 00:20:44
    เงี้ยหรือมันเก่งสู้ของอีกประเทศนึงไม่
  • 00:20:46
    ได้ผมสมมุติผมเป็นอเมริกาผมบอกถ้าผมทำ
  • 00:20:48
    อย่างงี้เดี๋ยวผม AI จีนเกิดแซงผมทำยังไง
  • 00:20:50
    เพราะฉะนั้นไอ้เรื่องของ Safety เราอาจจะ
  • 00:20:53
    ให้ความสำคัญน้อยลงเพราะว่าเราต้องแข่ง
  • 00:20:55
    ชนะเพราะเรื่องของ power สำคัญกว่าเรื่อง
  • 00:20:57
    ของ Safety ใช่มั้ฮะมันจะมีแรงจูงใจแบบ
  • 00:21:00
    เนี้ยที่แต่ละคนอาจจะอยากพัแอบพัฒนาของ
  • 00:21:03
    ตัวเองแล้วก็แอบไม่ไม่ตามกติกาเนี่ยผมว่า
  • 00:21:06
    พูรัฐศาสตร์มันทำให้เรื่องการคุม AI มัน
  • 00:21:08
    ยากขึ้นเยอะเพราะทุกคนก็อยากให้ AI ตัว
  • 00:21:10
    เองเก่งที่สุดในโลกมันเป็น Race นะครับ
  • 00:21:12
    มันเป็นการ AI a War เอิ่มอีกด้านหนึ่ง
  • 00:21:16
    เนี่ยก็คือว่า AI เองก็อาจจะทำให้ไอ้ความ
  • 00:21:21
    ขัดแย้ง tension ระหว่างประเทศมันหนัก
  • 00:21:24
    ขึ้นมันรุนแรงขึ้นเช่นกันเพราะว่าเอ่อ
  • 00:21:27
    เมื่อ AI มาอย่างที่เราคุยกันเรื่องเมื่อ
  • 00:21:30
    ก่อนแค่ล Media แค่แพลตฟอร์มเนี่ยยังทำ
  • 00:21:33
    ให้เกิดความขัดแย้งกันได้มากเลยใช่มครับ
  • 00:21:34
    กำลังเลือกตั้งกำลังจะมานะลองไปดูก็ได้
  • 00:21:37
    ว่าในในในในโชลของอเมริกาพอเลือกตั้งมัน
  • 00:21:40
    จะมามีการพูดถึงจีนว่าไงบ้างมั่นใจเลยว่า
  • 00:21:43
    ต้องแย่ลงเยอะมากใช่ม tens ต้องกลโหความ
  • 00:21:45
    เกลียดช่างอะไรมันมาเต็มไปหมดนะครับความ
  • 00:21:47
    แบ่งแย่งแบ่งขั้วเต็มไปหมดแน่นอน AI มัน
  • 00:21:49
    ทำให้ตรงเนี้ยยิ่งไปไกลขึ้นไปได้อีกนะ
  • 00:21:51
    ครับไอ้ลในโลกโพส tru ที่เราคุยกันเมื่อ
  • 00:21:54
    กี้ทำให้เราไม่รู้เลยว่าอะไรจริงอะไรไม่
  • 00:21:56
    จริงสุดท้ายแล้วเอคนอเมรกาจะไม่รู้เลยว่า
  • 00:21:59
    เอ๊จีนทำอย่างนี้จริงหรือเปล่าจีนเป็น
  • 00:22:01
    อย่างงั้นจริงหรือเปล่านะครับแล้วก็สุด
  • 00:22:02
    ท้ายก็จีนก็เช่นเดียวกันอาจจะไม่รู้
  • 00:22:04
    เหมือนกันว่าอเมริกาทำยังไงเพราะฉะนั้น
  • 00:22:06
    เนี่ยครับทั้ง AI ทั้งเรื่องของ
  • 00:22:08
    ภูมิศาสตร์มันจะเชื่อมโยงกันมันจะฟีดกัน
  • 00:22:10
    และกันนะครับเพราะฉะนั้นเอ่อโลกในอนาคต
  • 00:22:13
    ตรงเนี้ยที่ AI เข้ามาเนี่ยมันทำมันคลก
  • 00:22:16
    ขึ้นเยอะมากเลยครับคือเมื่อก่อนนี่กลัว
  • 00:22:19
    กันเรื่องของการพัฒนานิวเคลียร์ตอนนี้
  • 00:22:21
    นิวเคลียร์อาจจะเป็นเรื่องรองแล้ว AI อาจ
  • 00:22:24
    จะน่ากลัวกว่าใช่เพราะ AI มันมันไปไปแทรก
  • 00:22:27
    อยู่กับกับทุกเรื่องนะครับแล้วคือถ้าเรา
  • 00:22:29
    มองความสามารถในการแข่งขันตอนนี้นะคะเรา
  • 00:22:32
    เห็นว่าการพัฒนา AI เนี่ยกระจุกอยู่ใน
  • 00:22:34
    บริษัทในสอ valy เป็นส่วนใหญ่นะคะแต่ว่า
  • 00:22:37
    คือถ้าดอกเตอร์ก็มองว่าใครครอง AI คนนั้น
  • 00:22:41
    ครองโลกนะคะประเทศมหาอำนาจเาก็คงมองเช่น
  • 00:22:44
    นั้นเหมือนกันนะคะการพัฒนา AI จากจุดอื่น
  • 00:22:46
    ๆของโลกของจีนพัฒนาการตอนนี้เป็นยังไงจาก
  • 00:22:49
    ส่วนอื่นๆของโลกเป็นยังไงคะดอกเตอร์เอ่อ
  • 00:22:52
    มีความคู่คีนะครับหมายแต่ว่ามันมีมันมี
  • 00:22:54
    แขงจุดแข็งจุดจุดอ่อนคนละอย่างตอนนั้นก็
  • 00:22:57
    จะบอกว่าเออจริงจริด้านเทคโนโลยีตัวจริงๆ
  • 00:22:59
    AI บางคนก็บอกว่าเอออเมริกาจะดีกว่านะ
  • 00:23:02
    แต่ว่าจีนจะได้เปรียบตรงแอปพลิเคชันมี
  • 00:23:04
    Data เอ่อจำนวนมากที่คนใช้ได้อะไต่างๆนะ
  • 00:23:07
    ครับแล้วก็เอิ่มีเราก็จะได้เห็นข่าวมา
  • 00:23:10
    ตลอดว่ามีการนำไปใช้แบบถึงในในหลายๆรูป
  • 00:23:12
    แบบมากๆในสังคมในอะไรต่างๆแต่ว่าพอมันมี
  • 00:23:15
    generative AI ขึ้นมาเมันเหมือนอเมริกา
  • 00:23:17
    กระโดดนำหน้าไปไปเยอะเหมือนกันไปิฟนึงนะ
  • 00:23:21
    ครับตรงนี้ก็ต้องดูว่าในจีนเนี่ยซึ่งก็มี
  • 00:23:23
    การพัฒนาพวกนี้อยู่เนี่ยเขาจะตามตรงนี้
  • 00:23:25
    ยังไงแล้วมันจะเป็นยังไงต่อไปแต่ตอนเต้อง
  • 00:23:27
    ยอมรับว่าอเมริกากับจีนเนี่ยแะครับก็คือ
  • 00:23:30
    เบอร์ 1 เบอร์ 2 ของโลกแล้วอเมริกาเนี่ย
  • 00:23:32
    ก็ค่อนข้างจะนำเพราะว่ามันมี generative
  • 00:23:35
    AI ไปข้างหน้าต่อไปเดี๋ยวดูว่าจีนจะรับ
  • 00:23:38
    มือยังไงแต่ว่าก็ต่อไปก็น่าสนใจครับคือ
  • 00:23:40
    กลับมาดู T 5 layer ของผมเนี่ยไอ้ตัว
  • 00:23:43
    ว่าใครแข่งกันเป็นโมเดลที่ฉลาดที่สุด
  • 00:23:45
    เนี่ยคงเป็น 2 คนนี่แหละ 2 เจ้าประเทศนี้
  • 00:23:48
    ไม่ไม่นั่นแต่ไอ้ระดับแอปพลิเคชันเนี่ย
  • 00:23:50
    ไม่แน่ระดับแอปพลิเคชันว่าเอา AI มาใช้
  • 00:23:53
    ยังไงโอเคเราอาจะไม่ได้ผลิต AI ที่ฉลาด
  • 00:23:55
    ที่สุดนะครับแต่เราเอาสมมติปเป็นเด็กคน
  • 00:23:58
    นึงเราเอาเด็กคนนเนี้ยนะครับหรือหรือคนคน
  • 00:24:00
    เนี้ยน้องคนเนี้ยมาใช้งานได้เก่งที่สุดนะ
  • 00:24:03
    อันนี้เป็นไปได้อย่างเช่นอาจจะเป็น
  • 00:24:05
    อินเดียก็ได้อินเดียจะเป็นแบบเพราะว่าตอน
  • 00:24:08
    นี้อินเดียมีเงินไปลงทุนมหาศาลมีคนเก่ง
  • 00:24:11
    มากมายมีประชากรมากนะครับสมมุติเผลักดัน
  • 00:24:13
    แล้วเบอกว่าเราจะเอาโมเดลเอิพวกที่มันมี
  • 00:24:16
    อยู่แล้วเนี่ยมาใช้แอปพลิเคชันว่าทำยังไง
  • 00:24:19
    ให้มันตอบโจทย์เรื่อง payment ตอบโจทย์
  • 00:24:22
    เรื่อง health care จอบางอย่างอย่างบาง
  • 00:24:24
    อย่างนะครับกับในตลาดนั้นมันอาจจะเป็น
  • 00:24:26
    เจ้าใหม่ๆก็ได้ครับเพะไม่แน่ไม่ใช่ว่าเรา
  • 00:24:29
    เป็นเจ้าเล็กแล้วเนี่ยหรือประเทศไทยเอง
  • 00:24:31
    เนี่ยเราเป็นเจ้าเล็กแล้วเราไม่มีสิทธิ์
  • 00:24:33
    สู้เราอาจจะไม่ได้ไปสู้ในการแข่งสร้าง
  • 00:24:35
    โมเดล gbt ใหม่แข่งกับ Google แข่งอะไร
  • 00:24:38
    อย่างงั้นแต่เราอาจจะโมเดลเหล่านั้นน่ะมา
  • 00:24:40
    แล้วพัฒนา use Case พัฒนาแพลชอะไรใหม่ๆ
  • 00:24:44
    ที่มันเหมาะกับประเทศไทยนะครับเหมือนที่
  • 00:24:46
    ผมพูดตอนแรกเราอาจจะไม่ใช่เป็นคนแรกที่
  • 00:24:49
    เอิ่มทำ search engine หรือว่าสร้างไอ้
  • 00:24:54
    ตัวเทคโนโลยีใหม่ๆแต่เราสามารถสร้าง
  • 00:24:56
    แพลตฟอร์มหรอะไรที่มันจะตอบโจทย์ของ
  • 00:24:58
    ประเทศไทยได้เช่นเดียวกันครับยุคของ AI
  • 00:25:00
    มันก็จะเป็นยุคที่เปิดกว้างแล้วเราสามารถ
  • 00:25:02
    สร้างอะไรใหม่ๆที่มันเป็นแอปพลิเคชัน
  • 00:25:04
    สำหรับบอกกับประเทศนั้นๆได้ส่วนที่คุณ
  • 00:25:07
    ท็อปบอกว่าวอมองว่าเรากำลังเข้าสู่โลกของ
  • 00:25:10
    ปายใหม่อันนี้น่าสนใจมากนะคะเราเห็นว่า
  • 00:25:13
    หลายๆอย่างมันคงจะเปลี่ยนไปนะคะจะ create
  • 00:25:15
    Pattern ก็ตามนะคะหรือว่ารูปแบบของ
  • 00:25:17
    เทคโนโลีเองก็ตามนะคะส่วนที่เป็นเรื่อง
  • 00:25:21
    ของสิ่งที่เปลี่ยนไปแบบมีนัยยะสำคัญนะคะ
  • 00:25:24
    อีกอย่างนึงที่คุยกันเยอะนะคะเป็นหัวข้อ
  • 00:25:26
    ที่ Popular มากก็คือเรื่อง AI นะคะเรา
  • 00:25:29
    เห็นการพัฒนาของ AI ปีที่ผ่านมาโดยเฉ
  • 00:25:32
    อย่างยิ่ง generative AI การเติบโตขึ้น
  • 00:25:34
    การเกิดขึ้นของ chat gpt นะคะก็ทำให้
  • 00:25:37
    ทั้งโลกตื่นเต้นนะคะมองเป็นทั้งโอกาสอีก
  • 00:25:40
    ด้านนึงก็มองเป็นทั้งความเสี่ยงนะคะวอมอง
  • 00:25:43
    เรื่องของ AI ยังไงบ้างค่ะจริงๆมีทั้ง 2
  • 00:25:45
    มุมมองเลยนะครับเขาบอกว่าเราต้องหา
  • 00:25:49
    balance นะ Sweet Spot ให้ได้ระหว่าง
  • 00:25:52
    innovation เพื่อที่จะปลดล็อ
  • 00:25:54
    productivity ของโลกเอันใหม่ใช่มครับกับ
  • 00:25:58
    tion เรื่อง Core valu ที่เราต้องดีไซน
  • 00:26:01
    เข้าไป Guard rail ที่เราต้องใส่เข้าไป
  • 00:26:03
    Red Stop ที่เราต้องใส่เข้าไปเราต้อง co
  • 00:26:05
    create ฝั่งของ Protection ด้วยเพราะว่า
  • 00:26:09
    เทคโนโลยีนี้มันจะกระทบตั้งแต่ระดับยาก
  • 00:26:11
    ลากยากจนถึงคนที่เป็นท็อปของประเทศครับ
  • 00:26:15
    เราจะ Balance ระหว่าง 2 จุดนี้ยังไงนะ
  • 00:26:17
    ครับก็จะมีทั้ง 2 ฝั่งแล้วเาก็บอกว่าปี
  • 00:26:20
    ที่แล้วเป็นปีแห่งการทดลองเล่นทุกคนเริ่ม
  • 00:26:22
    รู้หมดแล้วว่า chat gpd คืออะไรเล่นกัน
  • 00:26:23
    หมดทั้งโลกแต่ปีนี้เนี่ยเป็นปีแห่งการใช้
  • 00:26:26
    จริงจังเป็นปีของ Real actual
  • 00:26:28
    productivity gain ที่บริษัทต่างๆจะเอา
  • 00:26:30
    มาใช้จริงๆเราก็จะมีผลกระทบต่อ Job
  • 00:26:34
    market ซึ่งมันก็เป็นับมที่ 2 นะครับของ
  • 00:26:39
    การประชุมว่า Future of Growth อยู่ที่
  • 00:26:41
    ไหน Future of Jobs คืออะไรซึ่ง AI
  • 00:26:45
    เนี่ยจะเป็นหนึ่งใน Key Element สำคัญ
  • 00:26:50
    ปัจจัยสำคัญเลยที่จะมาเปลี่ยนแปลงอนาคต
  • 00:26:53
    ของอาชีพการงานเก็ Break Down มา 2
  • 00:26:56
    layer layer ของ White colar straight
  • 00:26:58
    Forward Lab กับกับ layer ของ Blue
  • 00:27:00
    Cola straight Forward Lab ถ้าแปล
  • 00:27:02
    ง่ายๆก็คือจะมี 2 layer ก็คือ layer แรก
  • 00:27:05
    คือที่กลุ่มที่ใช้อ่า intellectual
  • 00:27:08
    capacity มาแทนที่มาแลกกับเงินใช่มครับ
  • 00:27:11
    คือใช้มันสมองอ่าเป็นคนที่ใส่สูตรผูก next
  • 00:27:16
    type ค่ะกับอีก layer นึงที่เป็น Blue
  • 00:27:18
    colar ก็คือใช้แรงแลกกับเงินเป็น Front
  • 00:27:21
    LINE worker ที่เป็นเข้าถึงลูกค้าใช่ม
  • 00:27:24
    ครับใครเสี่ยงกว่ากันคะเาบอกว่ายุคที่
  • 00:27:27
    แล้วนะครับไม่ก่อน generative AI
  • 00:27:30
    curated หรือ ranking AI ยุคเก่าเสี่ง
  • 00:27:33
    พอๆกัน Blue colar กับ White colar แต่
  • 00:27:35
    พอมายุค generative AI เนี่ยกลุ่มคนที่
  • 00:27:38
    จะกระทบเยอะที่สุดเลยคือระดับ White
  • 00:27:40
    colar straight Forward labor คือคือ
  • 00:27:43
    คนที่ใช้หัวดสมองมันสมองทำงานทีู่กแก typ
  • 00:27:46
    ใส่เสื้อสีขาวเนี่ยจะกระทบเยอะที่สุดจะ
  • 00:27:49
    เกิด Un Band ของ skill Set แล้วก็
  • 00:27:53
    rebun ของ skill Set อันนี้เป็น Concept
  • 00:27:55
    ที่ผมเพิ่งเคยได้ยินแล้วก็น่าสนใจมากนะ
  • 00:27:58
    ครับเขาก็เลยกลับไป First Level
  • 00:27:59
    Principle Thinking ก็คือเเกลับไปตั้ง
  • 00:28:02
    แต่คำถามแรกเลยคือว่าอาชีพคืออะไรแล้วเา
  • 00:28:05
    ก็บอกว่าอจริงๆอาชีพก็คือการ Break Down
  • 00:28:07
    เป็น Job Description ว่าสมมุติ
  • 00:28:09
    Marketing Manager ต้องทำ 10 อย่างค่ะ
  • 00:28:11
    ถ้าอยู่ใน Position นี้สมมุติ 10 อย่าง
  • 00:28:13
    นี้เนี่ยครับพอ AI มันมาแล้วเนี่ยมัน
  • 00:28:15
    สามารถที่จะ automate ได้ 4 อย่างใน 6
  • 00:28:18
    อย่างโดยที่ไม่ต้องใช้คนทำงานแล้วอีก 6
  • 00:28:20
    อย่างอาจจะต้องวกับคนอยู่ใช่มอาจจะต้องมี
  • 00:28:22
    skill Set ที่ AI ยังทำไม่ได้ยังต้อง
  • 00:28:24
    ใช้คนอยู่นะในขณะเดียวกันในบริเดียวกันก็
  • 00:28:26
    อาจจะมี Business Development Manager
  • 00:28:28
    ที่มี Job Description 1 2 3 4 5 6
  • 00:28:30
    78 90 10 อย่างเหมือนกันแล้วพอเอา AI
  • 00:28:33
    เข้ามาเนี่ยก็อาจจะ automate การทำ
  • 00:28:35
    presentation อะไรได้หมดแล้วก็อาจจะ
  • 00:28:37
    เหลือแค่เหลือแค่ 5 อย่างที่ยัง automate
  • 00:28:39
    ไม่ได้นี่คือถูก unb ออกมาแล้ว AI ก็จะทำ
  • 00:28:43
    ได้บางส่วนะที่สามารถที่จะ automate
  • 00:28:46
    keyword คือ automation เสร็จปุ๊บเฟสที่
  • 00:28:48
    2 มันจะเกิด rebun แปลว่าไอ้ 6 อย่างที่
  • 00:28:52
    Marketing Manager ยังต้องใช้คนทำอยู่
  • 00:28:54
    เนี่ยบวกกับอีก 5 อย่างที่ Business
  • 00:28:56
    Development Manager ยังต้องใช้คนทำ
  • 00:28:57
    อยู่ที่ C มันมา automate ไม่ได้จะถูก
  • 00:29:00
    regroup rebun เป็น Position เดียวพอ
  • 00:29:03
    อาจจะตั้งชื่อในบริษัทใหม่ชื่อว่า
  • 00:29:05
    Marketing and Business Development
  • 00:29:06
    Manager แปลว่ามันจะเกิด 2 อย่างอย่าง
  • 00:29:09
    แรกคือจำนวนคนจากเมื่อก่อนที่ต้องใช้ 2
  • 00:29:11
    คนจะเหลือแค่คนเดียวนี่คืออย่างที่ 1 ที่
  • 00:29:13
    จะเกิดขึ้นอย่างที่ 2 คือ Marketing
  • 00:29:15
    Manager คนนั้นเนี่ยจะต้องไป reskill
  • 00:29:17
    ตัวเองเพื่อที่จะต้องทำไอีก 5 อย่างของ
  • 00:29:21
    Business devel Manager เนี่ยที่ AI
  • 00:29:23
    ทำไม่ได้เนี่ยเพื่อให้ตัวเองมา fill in
  • 00:29:25
    skill Set พวกนี้ด้วยเพื่อที่จะเป็น 1
  • 00:29:28
    Position ใหม่ที่เรียกว่า Marketing and
  • 00:29:30
    Business Development associate และ
  • 00:29:31
    อีกครึ่งนึงที่ถูก unb ไปแล้วเนี่ยจะใช้
  • 00:29:34
    AI ในการทำแทนโดยที่ไม่ต้องใช้คนแปลว่า
  • 00:29:37
    ในระดับ White Cola เนี่ยจะมีการ
  • 00:29:41
    reshuffle ของงานมันจะไม่ใช่แค่เปลี่ยน
  • 00:29:45
    คนออกเอาคนเข้าใหม่ไม่ใช่นะครับแต่มันจะ
  • 00:29:47
    ไปเปลี่ยน Break Down ตั้งแต่ระดับแรก
  • 00:29:49
    สุดของคำว่าอาชีพก็คือ Job Description
  • 00:29:52
    เลยจะไปลองคิดภาพดว่าทุกตำแหน่งในองค์กร
  • 00:29:56
    เนี่ยจะ Break Down ไปถึงแต่ละคนทำอะไร
  • 00:29:58
    บ้างแต่ละอย่างอันไหนที่ทำได้ด้วย AI จะ
  • 00:30:00
    ถูกทำแทนหมดแล้วแล้วจะถูก oup ใหม่หมดเลย
  • 00:30:03
    เป็น Position ใหม่ทั้งหมดเลยแปลว่ามันจะ
  • 00:30:06
    เกิดตำแหน่งใหม่ชื่อใหม่แล้วก็ต้องเกิด
  • 00:30:08
    การ reskill rin workforce ทั้งประเทศ
  • 00:30:12
    เพื่อที่จะมา fill In Roll ที่เปลี่ยน
  • 00:30:14
    ไปเพื่อที่จะมาเก็บพวก leftover ที่เหลือ
  • 00:30:18
    ที่ AI ไม่สามารถทำได้เพื่อที่จะลดจำนวน
  • 00:30:21
    คนให้ capacity ของบริษัทเนี่ยมี
  • 00:30:24
    productivity ที่ดีขึ้นโดยที่ใช้คนน้อย
  • 00:30:26
    ลงอันนี้แล้วเราเรียกว่าฝั่ง automation
  • 00:30:29
    ค่ะแปว่ามันจะโดนกระทบในฝั่งของทางลบคือ
  • 00:30:32
    สำหรับคนที่ไม่สามารถที่จะไป pick up
  • 00:30:34
    New skill สิลใหม่ๆไม่ได้มครับแต่ในทาง
  • 00:30:37
    ที่บวกเนี่ยก็จะมีอาชีพใหม่ๆเกิดขึ้นมา
  • 00:30:39
    ที่อาจจะ rundle ปุ๊บกลายเป็นอาชีพใหม่
  • 00:30:42
    ขึ้นมาที่ไม่เคยมี Position นี้เมื่อก่อน
  • 00:30:44
    แล้วคุณสามารถที่จะอัพ skill ของคุณไปทำ
  • 00:30:47
    ตำแหน่งนี้ได้อันนี้คือจะเป็นบวกนี้ก็จะ
  • 00:30:50
    เป็นบวกใช่ครับแล้วก็จะมี Position ใหม่ๆ
  • 00:30:51
    อย่าง AI responsibility Partner ค่ะ
  • 00:30:54
    ที่คอยดูเรื่อง Core Value Guard ril
  • 00:30:57
    ที่ที่โผล่ขึ้นมาในระดับไค่าในทางกลับกัน
  • 00:31:01
    ครับเขาบอกว่า AI ในยุคนี้ที่มันจะมา
  • 00:31:03
    เนี่ยมันจะมากระทบเป็นบวกมากๆเลยระดับ
  • 00:31:06
    Blue คารมันกลับกันตรงกันข้ามเลยนะครับ
  • 00:31:10
    เวฟที่แล้วที่เราคิดคนเครื่องจักรที่ยก
  • 00:31:12
    ของได้หนักกว่าคนเค่ะกลุ่มคนที่โดนกระทบ
  • 00:31:14
    เยอะที่สุดคือบูคอลอืแล้วเราก็มองว่าคือ
  • 00:31:16
    อะไรที่ไม่ต้องใช้มันสมองมากมันสามารถใช้
  • 00:31:19
    เครื่องจักรแทนได้ใช้หุ่นโยนแทนได้แต่
  • 00:31:23
    ปรากฏว่ารอบนี้เป็นบวกกับลูค่ายังไงคะคุณ
  • 00:31:26
    ทอปคือคือยุคที่แล้วเนี่ยพอเรามีเครื่อง
  • 00:31:28
    จักรที่ยกของแทนคนได้หนักกว่าเได้หนัก
  • 00:31:31
    กว่าคนดีกว่าคนเนี่ยคนที่เป็นบบูคก็ตกงาน
  • 00:31:35
    ค่ะใช่มครับเรื่องยุค Industrial
  • 00:31:37
    Revolution แต่พอยุค AI ยุยุคนี้เนี่ยคน
  • 00:31:40
    ที่เป็น Front LINE worker เนี่ยจะใช้
  • 00:31:43
    AI ในการ augment มันไม่ใช่คำว่า
  • 00:31:46
    automation แล้วนะครับมันใช้คำว่า
  • 00:31:48
    augmentation โดยการเอา AI ขึ้นมาเสริม
  • 00:31:52
    ให้ทุกคนเป็น Superman ให้ทุกคนมีความ
  • 00:31:54
    สามารถที่เสิร์ฟลูกค้าได้ตรงตรงจุดมาก
  • 00:31:58
    ขึ้นค่ะยกตัวอย่างอย่างที่เวทีเพูดเลย
  • 00:32:00
    ครับ Gucci บริษัทขายกระเป๋า่ะครับเใช้ AI
  • 00:32:05
    เพื่อที่จะช่วย augment skill ของ
  • 00:32:08
    customer support คือเวลาคนซื้อกระเป๋า
  • 00:32:11
    ไปเนี่ยมันก็ต้องมีมา res มาทำเอซักะทำล
  • 00:32:14
    เอลกระเป๋าทำให้มาคลนอะไรมีค่ะ All All
  • 00:32:18
    Sort Sort of issues ที่ customer
  • 00:32:20
    support เขาก็ต้อง deal กับลูกค้าเพราะ
  • 00:32:22
    เขมี AI เนี่ยเสามารถที่จะประหยัดเวลา
  • 00:32:24
    แล้วก็สามารถที่จะตอบลูกค้าได้ตรงประเด็น
  • 00:32:26
    ลูกค้าแฮปปี้มากขึ้นใช่มยครับแล้วปรากฏ
  • 00:32:29
    ว่าเมีเวลามากขึ้นเพราะเขาเสิร์ฟลูกค้า
  • 00:32:31
    ได้ตรงประเด็นมากขึ้นโดยใช้ AI มาอม skill
  • 00:32:34
    ของเขาทำให้เขาคเป็นคนที่เป็นเหมือน
  • 00:32:36
    Superman เก่งขึ้นเพราะเขามีเวลามากขึ้น
  • 00:32:38
    เในเมื่อ customer support เต้องรู้ทุกล
  • 00:32:40
    เกี่ยวกับกระเป๋าอยู่แล้วเนี่ยเก็เลย
  • 00:32:42
    เปลี่ยน work Force ที่มีเวลามากขึ้นตรง
  • 00:32:44
    นี้เนี่ยมาเป็นเซลสามารถที่จะขายของได้
  • 00:32:46
    เหมือนกันเพราะเมีความรู้ทุกอย่างเกี่ยว
  • 00:32:47
    กับกระเป๋าอยู่แล้วค่ะปรากฏว่ายอดขายของ
  • 00:32:49
    Gucci เนี่ยเพิ่มขึ้นมหาศาลเลยปรากฏว่า
  • 00:32:52
    รายได้ของ Front L worker ก็เพิ่มขึ้น
  • 00:32:54
    ด้วยเพราะเาลได้กลายเป็น Sales ด้วยค่ะ
  • 00:32:57
    กลายเป็นเป็น Blue colar เได้ประโยชน์
  • 00:32:59
    มากขึ้นจากการที่เอา AI มา augment skill
  • 00:33:02
    ของเขาในขณะที่ White colar เนี่ยในทาง
  • 00:33:04
    กลับกันจะถูก alate หรือทำแทนแล้วจะเกิด
  • 00:33:07
    unb แล้วก็ rebun ของ skill Set เป็น
  • 00:33:10
    Position ใหม่ๆขึ้นมา regrouping ที่
  • 00:33:12
    เกิดขึ้นมาในองค์กรจะใช้คนน้อยลงแต่
  • 00:33:14
    productivity เจะมากขึ้นเพูดถึงขณะที่
  • 00:33:17
    ว่าในอนาคตเนี่ยบริษัทที่มีพนักงาน 50 คน
  • 00:33:20
    บวกกับ AI เข้าไปจะเท่ากับความสามารถที่
  • 00:33:23
    มีกับบริษัทปัจจุบันที่มีพนักงานเป็น
  • 00:33:25
    หมื่นคนได้เลยในเรื่ของ productivity
  • 00:33:28
    gain เพราะฉะนั้นอันนี้มันจะเป็นสิ่งน
  • 00:33:30
    อย่างที่ซียบอกมันจะเป็น Growth Engine
  • 00:33:33
    อันใหม่ที่ปลดล็อ productivity ให้กับ
  • 00:33:36
    บริษัททั่วโลกมหาศาลเขาใช้คำว่า how can
  • 00:33:40
    we do More with Less คือใช้ input
  • 00:33:42
    น้อยลงมหาศาลแต่ More output ก็คือ
  • 00:33:45
    productivity gain ที่โลกของเราจะมี
  • 00:33:47
    ขึ้นมาซึ่งอันนี้ก็เป็น Concept ที่น่าสน
  • 00:33:50
    ใจว่า AI เนี่ยจะมาเปลี่ยนแปลง Future of
  • 00:33:52
    Jobs ในระดับของ Blue colar กับในระดับ
  • 00:33:55
    ของ White colar ยังไงได้บ้างกลุ่มกลุ่
  • 00:33:58
    นึง Positive กลุ่ม Negative แล้วเขาก็
  • 00:34:00
    บอกว่ากลุ่มที่เป็น Positive เนี่ยจะเกิด
  • 00:34:02
    ก่อนในโลกความเป็นจริงทั้งๆที่ความจริง
  • 00:34:05
    เทคโนโลีเนี่ยมันเกิดพร้อมกันได้
  • 00:34:07
    automation กับ augmentation มันเกิด
  • 00:34:09
    พร้อมกันได้แต่ในโลกความเป็นจริงเนี่ยมัน
  • 00:34:11
    จะเกิดแรงเสียดทานคือถ้าสมมติ CEO หรือ
  • 00:34:14
    founder หรือผู้ก่อตั้งบริษัทไปบอกว่า AI
  • 00:34:17
    จะมาแทนที่คุณ
  • 00:34:18
    ละคุณไม่ต้องมี
  • 00:34:21
    ละทุกคนไม่ต้องทำงานใช่ครับมันจะเกิด
  • 00:34:24
    กระแสความไม่พอใจแน่นอนมีแรงเสียทานใน
  • 00:34:28
    องค์กรมันก็จะ adoption ของ AI ในฝั่ง
  • 00:34:31
    automation มันก็เลยต้องช้ากว่าเพราะมัน
  • 00:34:33
    ต้องมีแรงเสียเสียทานแน่นอนแต่ทางกลับกัน
  • 00:34:36
    ถ้า founders มาบอกว่าเจ้าของบริษัทมาบอก
  • 00:34:39
    ว่าผมจะมีเทคโนโลีตัวนึงที่ทำให้คุณ
  • 00:34:42
    เสิร์ฟลูกค้าได้ดีขึ้นตรงประเด็นมากขึ้น
  • 00:34:44
    ลูกค้าจะแฮปี้ขึ้นคุณจะมีเวลามากขึ้น
  • 00:34:45
    พนักงานต่างๆก็จะยินดีที่จะรับไอ้สิ่งที่
  • 00:34:48
    เรียกว่า AI เนี้ยผ่านฝั่งที่เรียกว่า
  • 00:34:50
    augmentation ให้เขาทุกคนเป็น Superman
  • 00:34:53
    มากขึ้นเนี่ยมัน adoption มันน่าจะเร็ว
  • 00:34:55
    กว่าเขาก็เลยบอกว่า augmentation จะเกิด
  • 00:34:57
    ก่อนแล้วค่อย automation แล้วเฟสที่ 3
  • 00:35:00
    คือ Digital Human เลย Digital Human
  • 00:35:02
    เนี่ยเขาพูดกันถึง Sam omen เข้าไป ce
  • 00:35:04
    sal Sales Force เข้าไปอยู่ใน congress
  • 00:35:07
    Hall เขาก็จ๊กกับแม้แต่ moderator เอง
  • 00:35:09
    ครับว่าอีกหน่อยเนี่ยเราจะมีเป็น AI
  • 00:35:11
    moderator ที่มีคลังความรู้ที่เชื่อม
  • 00:35:14
    อยู่ข้างหลังที่สามารถถามทุกคำถามได้ตรง
  • 00:35:16
    ประเด็นอะไรต่างๆแต่ CEO ของ Sales for
  • 00:35:19
    บอกว่าเราจะถึงจุดนั้นได้เนี่ยที่เรียก
  • 00:35:21
    ว่า Digital Human ได้เนี่ยเราต้องข้าม
  • 00:35:23
    barrier of Trust อีกหน่อยเราจะมี
  • 00:35:26
    Digital Doctor อย่างเงี้เราจะ Trust
  • 00:35:27
    คณหมอได้ยังไงใช่มครับมันต้องข้าม barrier
  • 00:35:29
    hurdle ของคำว่า Trust ไปได้ก็ให้ได้
  • 00:35:31
    ก่อนถึงจะมีเฟสที่ 3 ที่เรียกว่า Digital
  • 00:35:33
    Human แล้วเก็บอกว่าที่สำคัญกว่านั้นคือ
  • 00:35:37
    เราต้อง Design พวก Core values ใส่เข้า
  • 00:35:41
    ไปในพวก Digital Human หรือ AI พวกนี้
  • 00:35:44
    คือถ้าสมมุติเป็นคุณหมอที่เป็น Digital
  • 00:35:46
    Human แต่ไม่ได้มี Core values ทำทุก
  • 00:35:47
    อย่างเพื่อเงินเนี่ยเป็นอะไรที่อันตราย
  • 00:35:49
    มากเลยคุณหมอคนนี้โดยที่ไม่มี cor Value
  • 00:35:52
    ที่แชร์แบบเดียวกับที่มนุษย์แชร์แร Core
  • 00:35:55
    values หรือ ethics เราต้อง Design
  • 00:35:57
    ethics Core values Guard R ใส่เข้า
  • 00:35:59
    ไปทีนี้มันก็มีการมี Conflict กันระหว่าง
  • 00:36:02
    Sam allman กับ SE Sales Force เบอก
  • 00:36:06
    ว่าไอ้พวก cor values ethics Guard
  • 00:36:08
    rail Red Stop พวกเยมันควรจะ Design
  • 00:36:11
    จาก Top Down ก็คือพวกเราทุกคนที่ dar
  • 00:36:13
    Boss นี่แหละเป็นคนกำหนดร่วมกันมันควรจะ
  • 00:36:15
    มีแพลตฟอร์มกลางนะให้แต่ละประเทศมาคุยกัน
  • 00:36:17
    ว่า Guard rail ควรจะเป็นยังไง Cross
  • 00:36:20
    Border Data Flow regulation ควรจะ
  • 00:36:22
    เป็นยังไงนะครับ Core values ethics
  • 00:36:25
    ควรจะเป็นยังไงที่ต้องใส่เข้าไปใน AI แต่
  • 00:36:27
    แ OM ก็บอกว่าเอ้ยแต่เทคโนโลีที่เรียกว่า
  • 00:36:30
    AI ตัวเนี้มันจะกระทบตั้งแต่ระดับราก
  • 00:36:32
    หญ้าจนถึงข้างบนสุดของประเทศเมันกระทบทุก
  • 00:36:35
    ชีวิตแล้วทำไมจะให้คน 3,000 คนมากำหนด
  • 00:36:38
    ชีวิตของคนอีก 7-8 พันล้านคนอีกแล้วที่บอ
  • 00:36:41
    นะเขาก็บอกว่าเชัใหม่ของ Open AI เนี่ย
  • 00:36:45
    เขาจะ crowd source Core values
  • 00:36:47
    ethics จาก Bottom up นะครับคนนึงมอง
  • 00:36:49
    จาก Top Down ในการใส่ Guard rail ใส่
  • 00:36:53
    Cross Border Flow regulation อะไร
  • 00:36:55
    ต่างๆ Top Down Approach ในขณะที่ same
  • 00:36:58
    เนี่ยมองจาก Bottom up เราจะ Crow
  • 00:37:00
    source ความคิดเห็นทุกคนทุกคนสามารถที่
  • 00:37:02
    จะมี Voice เพราะว่ามันจะเป็นสิ่งที่มี
  • 00:37:04
    Impact ต่อชีวิตทุกคนว่า Common นะครับ
  • 00:37:08
    consensus ของของ Core valu ควรจะเป็น
  • 00:37:10
    ยังไง ethics ควรจะเป็นยังไงที่เราต้อง C
  • 00:37:12
    Design C create แล้วมาเจอกันตรงกลาง
  • 00:37:15
    ยังไงคะคือมันควรที่จะมีความสมดุลยังไง
  • 00:37:19
    คือจะ Bottom up ขึ้นมาคะหรือว่าคือจะ
  • 00:37:22
    กำหนดมาจากระดับท็อปดข้อสรุปของเวทีคือ
  • 00:37:25
    อะไรก็เป็นสิ่งที่บตกันอยู่ 2 วิธีใช่
  • 00:37:28
    มั้ยครับคือวิธีแรกก็บอกว่าประเทศแต่ละ
  • 00:37:30
    ประเทศที่จะต่างคนต่าง Design AI
  • 00:37:32
    regulation เควรต้องคุยกันนะ At The
  • 00:37:35
    Top Level Down ลงมาว่าเราอะไรที่มัน
  • 00:37:39
    เป็นโอเคอะไรที่ acceptable อะไหนที่ไม่
  • 00:37:40
    acceptable แต่ทุกคนตกลงเห็นด้วยกันว่า
  • 00:37:43
    เราไม่ควรจะหยุดพัฒนา AI นะเราควรจะพัฒนา
  • 00:37:46
    AI ไปข้างหน้าแต่แค่ต้อง Balance
  • 00:37:47
    ระหว่าง innovation กับ Protection หาจุด
  • 00:37:49
    กลางศูนย์กลางให้ดีไม่ extrem ด้านใดด้าน
  • 00:37:52
    หนึ่งเกินไปแล้วเราต้องมีแพลตฟอร์มกลาง
  • 00:37:55
    ให้แต่ละประเทศมาพูดคุยกันนี่คือ Approach
  • 00:37:57
    นึงอีก Approach นึงก็บอกว่าเราต้องฟัง
  • 00:37:59
    ทุกคนด้วยที่เหลือผู้ใช้งานทั้งหมดเควรจะ
  • 00:38:03
    มีส่วนร่วมมีสุดมีสิทธิ์ที่จะ Voice Out
  • 00:38:06
    concern ของเขาเหมือนกันก็เป็นอีก
  • 00:38:08
    Approach นึงของ Open AI ที่เขาบอกแล้ว
  • 00:38:11
    เขาก็ยังพูดอีกนะครับอันนี้เป็นอีกอันอีก
  • 00:38:13
    อันนึงที่น่าสนใจ moderator ก็แซแมมกับ
  • 00:38:17
    ว่าคุณก็โดนฟ้องอยู่นี่โดนไอ้ new york
  • 00:38:20
    Times หรืออะไร Wall Street journal
  • 00:38:22
    เพราะไ AI ของคุณไปเอาเอาข้อมูลมาข้อมูล
  • 00:38:25
    มาหมดเลยค่ะย้อนหลังแล้วก็ predict อะไร
  • 00:38:27
    ได้หมดใช่มั้ยครับ Future article อะไร
  • 00:38:29
    ได้หมดเงี้ยแซมก็บอกว่าเไม่ได้ทะเลาะนะ
  • 00:38:33
    กำลังมี productive discussion หัวเราะ
  • 00:38:35
    กัน productive discussion กับ new york
  • 00:38:38
    Times อยู่เขบอกเขาต้องแรสำหรับทุกคนค่ะ
  • 00:38:41
    เดี๋ยวโมเดลใหม่ของ Open AI เนี่ยเขาจะ
  • 00:38:44
    มีวิธีการจ่ายเงินที่เป็น decentralized
  • 00:38:49
    payment Mod สำหรับคนที่เป็นเจ้าของ
  • 00:38:51
    Data เนี่ยควรจะต้องได้สามารถที่จะ
  • 00:38:53
    monetize แปลว่าอีกในอนาคตมันไม่ต้อง
  • 00:38:56
    ฟ้องร้องกันหรอก Time ก็จะได้เงินจากการ
  • 00:38:59
    ที่เขา feed Data เข้ามาใช่มั้ครับอ่า
  • 00:39:02
    Wall Street journal ก็ต้องได้เงิน
  • 00:39:03
    เหมือนกันใช่มครับเขาจะหาวิธีที่จะให้ทุก
  • 00:39:06
    คนสามารถที่จะ monetize Data ของตัวเอง
  • 00:39:09
    ได้คนที่ถูกใช้ Data จะต้องได้รับเงินคน
  • 00:39:11
    ที่ให้ feed Data ก็จะได้เงินใช่ไหมครับ
  • 00:39:14
    แล้วคนที่ Query Data ก็อาจจะต้องเสีย
  • 00:39:16
    เงินมันต้องหาโมเดลใหม่ๆที่กำลังจะ launch
  • 00:39:19
    ออกมาของอันเ์ใหม่ของ Open แต่สิ่งที่น่า
  • 00:39:22
    สนใจ่ะที่เขาพูดคือเขาบอกว่าในเวอร์ชั่น
  • 00:39:25
    ถัดไปเนี่ยเขาจะบังคับให้ a เนี่ยคิดหนัก
  • 00:39:28
    ขึ้น think cer โดยที่ใช้ Data input
  • 00:39:32
    น้อยลงมันก็จะแก้ไขปัญหาเรื่องฟองร้อง
  • 00:39:35
    หรือ Data input เนี่ยได้ดีขึ้นอย่าง ER
  • 00:39:38
    smit เนี่ย chairman ของ Google เนี่ย
  • 00:39:40
    เขาก็บอกว่าอีกหน่อยมันจะมี Bill ลารคที่
  • 00:39:43
    เกิดขึ้นผ่าน AI โดยการสมมติไป crowd
  • 00:39:47
    source expertise จากคุณหมอผิวหนัง
  • 00:39:50
    dermatologist ที่สามารถที่จะ identify
  • 00:39:53
    Skin condition เหมือนเล่นเกมจับผิด
  • 00:39:54
    อย่าเงี้ครับเพราะทุกคนให้แ้ expertise
  • 00:39:57
    เข้าไปว่านี่คือโรคอะไรโรคอะไรแล้วเขาก็
  • 00:40:00
    จะ crowd source solution ต่างๆมาแล้ว
  • 00:40:02
    ใน AI มันก็จะมีพวก llm large Language
  • 00:40:05
    models มามี Machine Learning มาใช่ม
  • 00:40:07
    ครับอ่าเป็น collective Wisdom ของทุกคน
  • 00:40:09
    แล้วก็กลับ relaunch เป็นแอปนึงไปขายคุณ
  • 00:40:13
    หมอกลับไปอีกทีนึงเพราะว่าคุณหมอคนเดียว
  • 00:40:15
    ก็ไม่เก่งเท่ากับคุณหมอทั่วโลกเป็น
  • 00:40:16
    collective Wisdom collective
  • 00:40:18
    expertise มารวมกันมครับมันก็จะเป็น AI
  • 00:40:21
    ที่สามารถที่จะ identify Skin condition
  • 00:40:22
    ได้ดีกว่าคุณหมอทั่วโลกรวมกันกลับมาเป็น
  • 00:40:24
    แอป service คนมันอาจจะมีแบบแอปอย่างเงี้
  • 00:40:26
    แหละที่เป็นเป็นด compy ที่เกิดขึ้นใน
  • 00:40:29
    อนาคตมันเป็นความสามารถใหม่ที่เทคโนลยี
  • 00:40:31
    มันยังไม่เคยไปถึงในอดีตแต่มันทำได้แล้ว
  • 00:40:33
    ตอนนี้ซึ่งเมื่อก่อนอาจจะต้องใช้ Cloud
  • 00:40:35
    sourcing Power ค่อนข้างเยอะ input
  • 00:40:37
    ค่อนข้างเยอะแต่โมเดลใหม่ถัดไปของ Sam
  • 00:40:39
    allman เนี่ยเขาบอกว่าอีกหน่อยเนี่ยจะ
  • 00:40:41
    ใช้ input น้อยลงะแต่จะบังคับให้ AI คิด
  • 00:40:44
    นานขึ้นประมวลผลนานขึ้นเพื่อที่จะมี
  • 00:40:46
    output ที่มากขึ้นแล้วก็แม่นยำเหมือน
  • 00:40:49
    เดิมส่วนนี้น่าสนใจมากที่คุณทอพูดถึงนะคะ
  • 00:40:52
    คือถ้าเ think harder นะคะเคิดมากขึ้น
  • 00:40:54
    input น้อยลงเนี่ยเอิสิ่งที่ที่เราจะ
  • 00:40:58
    เชื่อใจเชื่อมั่นนะคะซึ่งก็เป็นสิ่งที่
  • 00:41:00
    เมื่อสักครู่คุณท็อปก็บอกเหมือนกันว่าัส
  • 00:41:03
    เนี่ยเป็นสิ่งที่เขาพูดกันมากตอนนี้มันก็
  • 00:41:06
    มีประเด็นความเสี่ยงที่บอกว่าบางทีเราก็
  • 00:41:09
    Over Trust เราก็เชื่อ AI มากเกินไปคือ
  • 00:41:12
    เมื่อก่อนเนี่ยเอ่อเราเชื่อ Data เพราะ
  • 00:41:15
    ว่ารู้ว่า Data นั้นมีการเก็บสะสมมานะคะ
  • 00:41:17
    แต่ว่าตอนนี้เราคิดว่าเขาวิเคราะห์ได้ดี
  • 00:41:20
    แต่ว่าถ้ามันไม่เป็นกลางถ้าข้อมูลที่
  • 00:41:24
    ประมวลมามันมันผิดหรือว่ามันไม่ถูกต้องเ
  • 00:41:27
    นะค่ะมันก็เป็นความเสี่ยงอีกอย่างหนึ่งจะ
  • 00:41:29
    จัดการยังไงกับตรงเปัญหาเรื่อง Trust อ่ะ
  • 00:41:31
    อันนี้ก็เป็นสิ่งที่ leader เรา debate
  • 00:41:33
    กันที่ที่เวทีนะครับว่ามันควรจะเป็น Top
  • 00:41:37
    Down หรือ Bottom up ในเรื่องของ Guard
  • 00:41:39
    Well ที่เราจะต้องใส่เข้าไปในเรื่องของ
  • 00:41:41
    Core values เราจะ Design ยังไงให้ Core
  • 00:41:44
    Value ที่ใส่เข้าไปเนี่ยไม่ FA ประเทศใด
  • 00:41:46
    ประเทศหนึ่งเป็นพิเศษค่ะจะเป็นกลางได้
  • 00:41:48
    จริงๆเป็น neutral Technology จริงๆแล้ว
  • 00:41:51
    ตอนนี้มันก็มี spit กันของการพัฒนา AI
  • 00:41:54
    ที่จะเรียกว่าเอ่อเ่อ market Approach
  • 00:41:58
    market driven Approach คือซ้ายจัดใช่
  • 00:42:00
    มครับก็คืออย่าง US market หรือขวาจัดก็
  • 00:42:03
    เป็น European ใช่มครับเอ่อเป็นเป็น Right
  • 00:42:07
    L AI ส่วนจีนก็จะเป็น state L AI มัน
  • 00:42:11
    จะมีซ้ายซ้ายสุดขวาสุดแล้วก็ตรงกลางที่
  • 00:42:14
    เป็นสใช่แล้วเราก็อยู่ในโลกที่อย่างที่
  • 00:42:16
    เราคุยกันว่า decoupling นะคะคือทุกอย่าง
  • 00:42:18
    มันพอมันแยกขั้ววิธีคิดอาจจะต่างแต่พอมัน
  • 00:42:21
    รวมกันให้ AI ประมวลผลหรือว่าต้องคิดหนัก
  • 00:42:24
    ขึ้นท่ามกลลางข้อมูลที่ก็อาจจะขัดแย้ง
  • 00:42:26
    อยู่แล้วด้วยเนี่ยบทสรุปมันจะแก้ไขยังไง
  • 00:42:29
    ให้มันสมดุลและเชื่อถือได้อันนี้เป็นสิ่ง
  • 00:42:32
    ที่ตอนนี้แต่ละค่ายผมเรียกว่าแต่ละค่ายอ
  • 00:42:34
    ครับเขาแยกกันแข่งกันพัฒนาอย่างตอนนี้ของ
  • 00:42:37
    จน AI ก็แทบจะไม่แพ้ Open AI แล้วนะครับ
  • 00:42:42
    ในเรื่องของ capacity ที่เขาสามารถที่จะ
  • 00:42:44
    ทำได้แต่เขาก็ยังเป็น stateless Approach
  • 00:42:47
    อยู่ครับส่วนฝั่งอเมริกาก็ก็เชื่อว่าไม่
  • 00:42:49
    ควรจะไป intervene ให้เป็น market driven
  • 00:42:51
    Approach left ครับฝั่งรปก็เป็นต้อง
  • 00:42:54
    เป็น Right put in restriction อะไร
  • 00:42:56
    ต่างๆ
  • 00:42:57
    ซึ่งตอนนี้ก็ก็ก็กำลังอยู่ในช่วงที่ต่าง
  • 00:43:00
    คนต่างมีค่าย็นตัวเองแล้วก็คุยกันอยู่ว่า
  • 00:43:06
    ไอ้การด rail ที่เราต้องใส่เข้าไปใน AI
  • 00:43:08
    เนี่ยมันควรจะอ่าเป็นแพลตฟอร์มกลลางมที่
  • 00:43:13
    มาคุยกันให้ทุกคนตกลงร่วมกันหรือมันควรจะ
  • 00:43:16
    Crow source จาก Bottom up ขึ้นมาเลย
  • 00:43:18
    อย่าง Open AI ก็เป็นสิ่งที่เขายังคุย
  • 00:43:20
    กันไม่จบนะครับแต่เวอร์ชั่นถัดไปที่ผมคิด
  • 00:43:23
    ว่าน่าสนใจคืออย่างน้อยของ Open AI ที่
  • 00:43:26
    จะมาเนี่ย rel Li คือพึ่งพึ่ง input
  • 00:43:29
    น้อยลงแต่จะบังคับให้ AI คิดนานขึ้น
  • 00:43:32
    เหมือนใช้ลักษณะท่องจำน้อยลงแต่ Real
  • 00:43:35
    Application ต้องเข้าใจมันอย่าง
  • 00:43:36
    fundamental จริงๆแล้วสามารถที่จะ Apply
  • 00:43:38
    ไปในแต่ละ scenario ได้ดีขึ้นมครับอันนี้
  • 00:43:41
    ก็เป็นสิ่งที่ความสามารถใหม่ที่ผมรู้สึก
  • 00:43:43
    ว่าว้าวน่าสนใจมากใน sess ของ AI แล้วก็
  • 00:43:47
    มีเอิม CEO ท่านนึงที่อยู่บนเวทีเดียวกัน
  • 00:43:52
    กับ Sam omen แล้วก็ Sales Force CEO
  • 00:43:54
    อ่าที่เป็น consulting firm ซึ่งเขาก็
  • 00:43:58
    บอกว่าตอนเเริ่มงานใหม่ๆเนี่ยในเเริ่มงาน
  • 00:44:00
    ในอ่าบริษัทกฎหมายเเกิดทันยุคอีเมลมัน
  • 00:44:05
    เพิ่งเริ่มใช้งานใหม่ๆในองค์กรเมื่อก่อนน
  • 00:44:08
    กฎหมายตอนก่อนเลิกงานต้องไปยืนที่หน้า
  • 00:44:10
    เครื่องลอค่ะเพื่อที่จะเก็บเอกสารไปให้
  • 00:44:13
    รูปความอะไรต่างๆแต่พออีเมลมาเนี่ยเทุกคน
  • 00:44:17
    ก็ตื่นเต้นกันหมดว่าโอ้มันสามารถที่จะส่ง
  • 00:44:19
    ให้กับรูปความโดยที่ไม่ต้อง FA ไปใช้ FA
  • 00:44:21
    Machine ส่งไปแล้วใช่มั้ยครับแต่ีย
  • 00:44:25
    Manager ตอนนั้นที่เป็นเเอร์เขเนี่ยเค้า
  • 00:44:27
    ก็ยกตัวอย่างว่าเคก็บอกว่าแต่คุณห้ามคุณ
  • 00:44:31
    ส่งอีเมลไปหารูปความได้นะแต่คุณห้าม
  • 00:44:33
    attach Document สำคัญๆเพราะว่าไม่รู้
  • 00:44:35
    ว่าใครจะ
  • 00:44:36
    เห็น Document ความลับอันนี้ผ่านอีเมล
  • 00:44:39
    หรือเปล่าก็ยังไม่เชื่อใจเทคโนโลยีใหม่
  • 00:44:42
    ที่เรียกว่าอีเมลในยุคนั้นไม่กล้าใช้ไอ้
  • 00:44:44
    attach File ของอีเมลเ้าก็เลยยกตัว
  • 00:44:47
    อย่างเคสนั้นกับปัจจุบันของ AI ว่าค่ะ AI
  • 00:44:51
    เนี่ยเทคโนโลีความจริมันมันก็พร้อมแล้ว
  • 00:44:53
    แต่แต่ถ้า leader ในองค์กรเนี่ยไม่เข้ามา
  • 00:44:55
    ศึกษามันที่แท้จริงเนี่ยเนี่ยมันก็จะเป็น
  • 00:44:57
    เหมือนเวอร์ชั่นที่อีเมลออกมาแล้วไม่กล้า
  • 00:44:59
    ใช้ attach file แล้วก็ต้องใช้ลอกส่งไป
  • 00:45:02
    ให้ลูกค้าอยู่ดีแลใช้อีเมลแค่สื่อสาร
  • 00:45:04
    เบสิคทั่วไปเพราะฉะนั้นในหน้าที่ของพูด
  • 00:45:07
    น้ำก็คือต้องลงมาคุกคียกับเทคโนโลยีใหม่
  • 00:45:10
    นี้ด้วยไม่อย่างงั้นองค์กรไม่สามารถที่จะ
  • 00:45:12
    มี innovation ใหม่ๆไปข้างหน้าได้นะครับ
  • 00:45:14
    อันนี้ก็เป็นอีก Concept นึงที่น่าสนใจใน
  • 00:45:17
    sess นั้นเท่าที่คุณทประมวลผลมานะคะเทรน
  • 00:45:20
    ที่เมองว่า AI จะพัฒนาไปนะคะรวมไปถึง
  • 00:45:23
    เรื่องของกฎเกณฑ์ต่างๆนานาที่อาจจะออกมา
  • 00:45:25
    เพื่อที่จะบริหารจัดการหรือว่าควบคุมแล้ว
  • 00:45:28
    เนี่ยถ้าไปพูดถึงเรื่องของสิ่งที่ภาค
  • 00:45:31
    ธุรกิจจริงๆจะใช้นะคะหรือว่าภาคของการ
  • 00:45:34
    เงินหรือว่าส่วนที่เป็นทางปฏิบัตินะคะเรา
  • 00:45:37
    จะเห็น AI reap โลกนี้ไปในทางไหนบ้างใน
  • 00:45:41
    อนาคตนอกจากเรื่องของ Jobs หรือว่าตลาด
  • 00:45:43
    แรงงานแล้วที่จะเปลี่ยนไป sess ที่ผมเข้า
  • 00:45:46
    เนี่ยเป็น sess ที่เกี่ยวกับ Future of
  • 00:45:47
    Jobs เป็นหลักนะครับก็เลยสามารถที่จะ
  • 00:45:51
    แชร์ Inside ฝั่งนั้นได้โดยตรงแต่ถ้าภาพ
  • 00:45:55
    รวมของที่อ่า S เขาพูดอครับเขาก็จะบอกว่า
  • 00:46:01
    ปีนี้เป็นต้นไปคือปีแห่ง actual Real
  • 00:46:04
    productivity gain ละที่บริษัทต่างๆจะ
  • 00:46:07
    เริ่มเอา AI มาใช้แทบจะทุก Industry นะ
  • 00:46:09
    ครับมันก็จะไม่ใช่แค่เปลี่ยน Job maret
  • 00:46:13
    แบบมหาศาลแต่มันจะปลดล็อ productivity
  • 00:46:16
    ให้กับบริษัทมหาศาลเลยนะครับซึ่งอันนี้
  • 00:46:19
    เดี๋ยวเราก็ต้องคอยดูกันนะครับว่าอ่า use
  • 00:46:22
    Case ต่างๆที่กำลังจะมาเป็นตั้งแต่ปีนี้
  • 00:46:24
    เป็นต้นไปเนี่ยไม่ว่าจะเป็นวงการการเงิน
  • 00:46:25
    วงการบริการอะไอะไรต่างๆเนี่ยอ่าจะออกมา
  • 00:46:28
    เป็นยังไงนะครับแต่ผมไม่สามารถที่จะลง
  • 00:46:31
    ดีเทลได้โดยตรงเพราะอาจจะไม่ได้เข้าเป็น
  • 00:46:33
    sess Industry specific นั่นคือหัวข้อ
  • 00:46:37
    ใหญ่หัวข้อหลักนะคะที่กว้างขวางมากก็คือ
  • 00:46:39
    เรื่องของ geopolitics นะคะทั้งเรื่องของ
  • 00:46:41
    สงครามเรื่องของประเด็นการเลือกตั้งของ
  • 00:46:44
    ประเทศใหญ่ๆนะคะที่มีผลกับเศรษฐกิจนะคะ
  • 00:46:47
    แล้วก็ความมั่นคงของโลกนะคะทีนี้ขยับจาก
  • 00:46:50
    หัวข้อที่เป็นเรื่องของภูมิศาสตร์นะคะอีก
  • 00:46:52
    หนึหัวข้อที่สื่อก็พาดหัวนะคะว่านี่เป็น
  • 00:46:56
    หัวข้อที่แย่งซีนหัวข้อนึงเลยก็คือเรื่อง
  • 00:46:59
    ของ AI นะคะสิ่งที่เป็นความกังวลใจว่าจะ
  • 00:47:01
    มีความท้าทายความเสี่ยงกับเรื่องของ
  • 00:47:03
    ตำแหน่งงานจะมาแย่งงานมนุษย์นะคะเสจาก AI
  • 00:47:07
    ที่พูดคุยกันในบอนะคะในมุมมองของทั้งผู้
  • 00:47:11
    นำนะคะภาคธุรกิจแล้วก็บรรดานักวิชาการนัก
  • 00:47:14
    ธุรกิจนะคะเคเมองเรื่องของ AI ยังไงบ้าง
  • 00:47:17
    คะเป็นความเสี่ยงขนาดไหนแล้วก็แนวทางใน
  • 00:47:20
    การที่จะรับมือหลังจากนี้เนี่ยมันเป็นยัง
  • 00:47:23
    ไงคะอาจารย์พูดง่ายๆสรุปเอ a ด้านดีนะ
  • 00:47:28
    ครับด้านดีเนี่ยทุกคนก็พยายามมาใช้ใช้ไม่
  • 00:47:32
    พอแข่งกันด้วยเพราะ AI กำลังเสริมสร้าง
  • 00:47:35
    ขีดความสามารถในการแข่งขันแต่ในด้านดี
  • 00:47:38
    นั้นมันมีด้านเลวทำให้ผนตกงานแต่ข้อดีก็
  • 00:47:43
    คือตรงนี้โอเคเคลียร์นะครับเพราะฉะนั้น
  • 00:47:46
    อันนี้แต่มันอีกด้านหนึงด้านเลวด้านเลว
  • 00:47:50
    คืออะไรครับ AI ถึงจุดนึงเนี่ยสามารถที่
  • 00:47:52
    จะล้างเเรียกว่าโฮโมซาเปียนได้เลยเพราะ
  • 00:47:55
    ว่า AI ถึงจุดนึงครับมันฉลาดกว่ามนุษย์
  • 00:47:58
    อยู่แล้วมาถึงจุดๆนึง AI นี่ครับมันฉลาด
  • 00:48:02
    นะครับและสามารถล้างผลาญมนุษย์ได้เลย
  • 00:48:05
    เพราะฉะนั้นเขาจะไม่ฟังคำสั่งของมนุษย์มี
  • 00:48:07
    ตัวเป็นตนเพราะฉะนั้นตอนเนี้ยนักใครต่อ
  • 00:48:10
    ใครก็มีความรู้สึกคุณไปห้าม AI ไม่ได้
  • 00:48:13
    สมมติว่า AI บอกว่าเผมจะไม่พัฒนา AI
  • 00:48:16
    ประเทศจีนพัฒนารัสเซียพัฒนาอเมริกาบอกว่า
  • 00:48:20
    ไม่เอาอเมริกาในที่สุดแพ้ในด้านภูมิ
  • 00:48:23
    ราชศาสตร์ะเพราะต่างคนต่างแข่งแล้วแต่
  • 00:48:26
    แข่งยังไงในที่สุดมันจะเป็น Negative ame
  • 00:48:30
    คืออะไรครับพอแข่งไปแข่งมา AI ปั๊บเนี่ย
  • 00:48:33
    นะครับโอ้โหพัฒนาก้าวหน้ามากเลยนะครับ
  • 00:48:35
    เพราะ AI เนี่ยมันมี 3 ระดับนะครับระดับ
  • 00:48:38
    ปัจจุบันเเรก n AI อันนี้ฉลาดกว่ามนุษย์
  • 00:48:42
    แล้วเข้ามาแทนมนุษย์เก็บกวาดด้านทำอะไร
  • 00:48:45
    แต่ว่า AI ตอนเกำลังสู่ในขั้นเเรียกว่า
  • 00:48:48
    General AI General AI ก็คืออะไรครับ
  • 00:48:50
    เอ่อตัวตัวไอ้ตัวที่ตอนเเราเริ่มออกมาใช้
  • 00:48:55
    แล้วเอา AI มาช่วยอะไรครับช่วยเป็นเลขา AI
  • 00:48:58
    มาตามวางแผนเ่อ cpt นะครับไอ้ตัวอะไรครับ
  • 00:49:02
    AI นะครับออกมาใช้ตอนเนี้ยเริ่มที่จะเอา
  • 00:49:06
    มาใช้เยอะนะครับแต่ว่า AI นะครับมาถึงจุด
  • 00:49:10
    นึงเนี่ยเขาเรียกว่าอะไรครับ Super AI
  • 00:49:12
    Super AI เนี่ยนะครับไปจนถึงขั้นโอห
  • 00:49:15
    ฉลาดมากอย่างมหาศาลเลยเพราะฉะนั้นถ้าไป
  • 00:49:18
    ถึงตรงนั้นน่ะ Super AI เนี่ยจะเข้ามา
  • 00:49:20
    อะไรครับเข้ามาเ่ออะไรครับไม่ใช่รับใช้
  • 00:49:24
    เท่านั้นเองแต่นั่นหมายความว่าจะกลายมา
  • 00:49:26
    เป็นเป็นส่วนหนึ่งที่เราคุมไม่อยู่พอคุม
  • 00:49:28
    ไม่อยู่เนี่ยทุกประเทศแข่งกันจริงนะครับ
  • 00:49:31
    พอแข่งมาถึงจุดๆหนึงก็ปรากฏว่าอะไรครับใน
  • 00:49:34
    ที่สุดพังทั้งหมดเพราะฉะนั้นจะมีบทความ
  • 00:49:37
    อันนึงฮะที่เกี่ยวข้องกับ AI Paradox นะ
  • 00:49:40
    ลองไปอ่านดูนะครับเขาจะบอกถึงอะไรครับ
  • 00:49:42
    ภูมิรัฐศาสตร์เปลี่ยนระบบโลกเปลี่ยน AI
  • 00:49:45
    กลายเป็นยิ่งใหญ่กว่ารัฐชารัฐชาคือประเทศ
  • 00:49:48
    ที่กำเนิดขึ้นมาในปี 1648 ด้วยข้อตกลง
  • 00:49:51
    เวสฟาเลียนะที่ทำให้สเปนตอนนั้นแพ้สงคราม
  • 00:49:55
    100 ปีส 30 ปีทำให้เกิดประเทศ
  • 00:49:58
    เนเธอร์แลนด์แต่กำเนิดเรื่องของอะไรครับ
  • 00:50:00
    ข้อตกลง 1 กำเนิดรัฐชามีอะไรครับมีดินแดน
  • 00:50:05
    มีประชากรมีรัฐบาลและมีอธิปไตยเพราะ
  • 00:50:08
    ฉะนั้นทุกวันนี้ที่เราพูดถึงภูมิ
  • 00:50:10
    รัฐศาสตร์ก็ภูมิรัฐชารัฐชาอ่ะรัชชาเิของ
  • 00:50:13
    สเปนรัชชาของอเมริกาของรัสเซียของจีนนึก
  • 00:50:18
    ออกมั้ครับเป็นตัวที่กำหนดชะตากรรมแต่ใน
  • 00:50:20
    อนาคตรัฐชาเนี่ยจะแพ้ AI เพราะสามารถที่
  • 00:50:24
    จะกำหนดอะไรครับเรื่องของเอ่อครับเรื่อง
  • 00:50:27
    ของยุทธศาสตร์เรื่องของกลยุทธ์แล้วก็
  • 00:50:29
    เหนือชั้นกว่ามนุษย์ด้วยั้นตัวเนี้ยมันก็
  • 00:50:31
    เท่ากับมีคนพูดกันถึงจุดนึงฮโซ extinction
  • 00:50:35
    เพราะฉะนั้นในกรณีก็จะเป็นพวงว่าเฮ้ยเรา
  • 00:50:38
    จะทำยังไงวะในกรณีต้องคุยกันให้ดีด้านเลว
  • 00:50:41
    นะมันอาจจะหมายถึงสู้กันไปสู้กันมาตายกัน
  • 00:50:44
    เรียบหมดเลยเพราะฉะนั้นจะต้องมีการคุม AI
  • 00:50:47
    ในด้านเลวด้วยเพราะฉะนั้นความจำเป็น
  • 00:50:49
    ระหว่างประเทศมหาอำนาจจะกรีดกันแค่ไหนจะ
  • 00:50:52
    ต้องมารวมหัวกันเพื่อป้องกันศัตรูที่ร้าย
  • 00:50:54
    กว่านั้นคือ AI ครับเพราะฉะนั้นในด้าน AI
  • 00:50:57
    จึงเป็นเรื่องที่โอ้โหกำลังเปลี่ยนแปลง
  • 00:51:00
    ทุกมิติเลยทั้ง disruption ในแง่ของ
  • 00:51:02
    ธุรกิจ disruption ในแง่ภูมิรัฐศาสตร์และ
  • 00:51:05
    disruption ในแง่ของมนุษยชาติด้วยครับ
  • 00:51:08
    เพราะฉะนั้นนี้ก็พูดง่ายๆก็คงจะมีการราย
  • 00:51:11
    ละเอียดในต่างๆเหล่านี้อันนี้ก็เป็นอีก
  • 00:51:13
    ส่วนหนึงที่ทำให้ AI กลายเป็นหัวข้อสำคัญ
  • 00:51:16
    นะครับในในในนี้กับอีกหัวข้อนึงนะครับ
  • 00:51:20
    เรื่องของลูกร้อนใ Change อันนี้อยากจะ
  • 00:51:23
    ตามขึ้นมาเลยค Change เรามีเรื่องของอะไร
  • 00:51:26
    ครับคอ 288 ใช่มั้ยจำนะคอ 28 ที่ที่ดูไบ
  • 00:51:32
    โอ้โหนะครับปรากฏว่าอะไรครับตกลงกันนาที
  • 00:51:36
    สุดท้ายยืดเวลาไปอีกหลายชั่วโมงถึงตกลง
  • 00:51:38
    กันได้ก็เป็นความดีใจของอเมริกาของจีนกับ
  • 00:51:41
    สหภาพยุโรปเพราะัวกันัวกันว่าเฮ้ยต้องเล
  • 00:51:44
    เล่นจีนเอาแน่นอนนะครับ 2 5 เราจะอะไร
  • 00:51:50
    ครับนทรจีนเขาเป็น 2065 ของไทยเราก็ร่วม
  • 00:51:54
    ด้วยนะครับ 203 ลด 30% กซเหลืกระจก 2050
  • 00:51:59
    นทร 2055 เป็นอะไรครับ Zero emission
  • 00:52:03
    โอเคนะครับเพราะฉะนั้นก็มีการผลักดันจ
  • 00:52:06
    กระทั่งบีบให้ตัวเจ้าภาพต้องยอมในการ
  • 00:52:10
    ประชุมที่ดูบยอมคืออะไรครับจะไปสู่อะไร
  • 00:52:13
    ครับเ่อตัวสที่เเรียกว่าไอ
  • 00:52:17
    ตัวตัวแก๊สที่มาจากธรรมชาติพวกอะไรครับ
  • 00:52:21
    ฟอสซิลเพราะฉะนั้นจะเป็นทจะพูดถึงอีก
  • 00:52:25
    หน่อยจะเลิกใช้ซิแล้วนะครับมีการระบุที่
  • 00:52:28
    ตรงนี้ตอนแรกไม่ได้ระบุนะตอนแรกไม่กล้า
  • 00:52:31
    ระบุเพราะว่าทาง
  • 00:52:33
    ด้านประธานซึเป็นประธานของอะไรบริษัทออย
  • 00:52:37
    เพราะฉะนั้นซาอุดิอาระเบียก็ล็อบบี้ใหญ่
  • 00:52:40
    เลยห้ามมีการพูดังนี้นะครับเพราะฉะนั้นใน
  • 00:52:43
    ที่สุดประเทศใหญ่ๆเหล่านี้ร่วมกับประเทศ
  • 00:52:45
    กดดันนะะมีการพูดว่าจะในที่สุดจะอะไรครับ
  • 00:52:49
    นะครับยกเลิกเลิกเรื่องของฟอสซิลโอเคนะ
  • 00:52:52
    ครับไปสู่เรื่องของนะครับคนก็หัวเราะสิ
  • 00:52:55
    ครับแรกเลยคุณไปเชื่อเหรอเพราะว่าข้อตกลง
  • 00:52:59
    พวกนี้มันันี่ประเทศจีนหนักหนาคุณไปดูสิ
  • 00:53:03
    ครับประเทศจีนกำลังทำเรื่อง Alternative
  • 00:53:06
    Energy นะแต่อีกด้านหนึ่งบทบาทของอะไร
  • 00:53:09
    ครับโคาถานีเนี่ยมันมหาศาลเลยคุณเชื่อ
  • 00:53:13
    เหรอว่าในที่สุดจะทำได้ 2 ถ้าทรัมป์มาไอ้
  • 00:53:17
    ข้อตกลงเนี่ยเป็นหนังการ์ตูนแล้วเพราะ
  • 00:53:19
    ทรัมป์มานะก็ไม่ได้สนใจเลยและนัก
  • 00:53:21
    วิทยาศาสตร์ทั่วไปนะครับนักวิทยาศาสตร์
  • 00:53:24
    ส่วนไอ้พวกนักการเมืองพวกเเขาไม่เชื่อนัก
  • 00:53:26
    วิทยศาสตร์เบอกว่าโรกร้อนไม่จริงหรอกครับ
  • 00:53:29
    เหมือนกับที่พวกนี้ไม่เชื่อในเรื่องโควิด
  • 00:53:31
    ไงเข้าใจมั้ยครับเพราะฉนั้นทรัมป์มาไม่
  • 00:53:34
    ได้เชื่อทรัมป์จะสนับสนุนอะไรร่วงนะครับ
  • 00:53:37
    เรื่องของไอ้เรื่องของอะไรโคเรื่องน้ำมัน
  • 00:53:39
    เพราะเป็นฐานเสียงเอ่ะเพราะฉะนั้นไอ้ที่
  • 00:53:42
    ตกลงคอปเนี่ยนะครับพอทรัมป์มาเนี่ยกลาย
  • 00:53:45
    เป็นหนังการ์ตูน
  • 00:53:48
    เลยเหมกันที่ทรัมป์มาถอนตัวออกมาจากข้อ
  • 00:53:51
    ตกลงปารีสไงเห็นมยครับเพราะฉะนั้นคนก็
  • 00:53:54
    เหมือนหัวร่อกันใหญ่ถ้าัมาเลยครับโลกจะ
  • 00:53:57
    อะไรครับจะปเงเปลี่ยนแปลงอันนี้อีกอันนึง
  • 00:53:59
    เเรียกว่าอะไรครับทรัมพุไงทรัมพุก็คือรู้
  • 00:54:03
    เลยไอ้ตัวเนี้ยนะที่คุยคอยู่นะครับทรัมปก
  • 00:54:07
    พูไม่สนใจเลยครับอันนี้ก็มีการคุยกันใน
  • 00:54:09
    ด้านนี้ด้วยครับคุณโบผมผมขออนุญาตได้
  • 00:54:12
    อย่างงี้คืนนี้ผมอยากเริ่มจากตัวที่หนัก
  • 00:54:15
    ที่สุดก่อนเลยนะครับคือเมื่อวานเ
  • 00:54:16
    Microsoft Google AMD เนี่ย Google
  • 00:54:19
    ร่วง 88% นะครับ 7.5 กว่าๆนะครับขอเริ่ม
  • 00:54:23
    ที่ตัวนี้เพราะไอ 2 ตัวเนี่ยร่วง
  • 00:54:25
    Microsoft กับ AMD เนี่ยประมาณ 2% ครึ่ง
  • 00:54:28
    นะครับ AMD แล้วก็ Microsoft ประมาณ 1.6
  • 00:54:30
    นะครับอย่างแรกเลย Google - 7.5% เนี่ย
  • 00:54:33
    เราแยกออกได้ไงครับว่าเมื่อคืนนเป็นจาก
  • 00:54:35
    การผิดหวังว่าในอนาคตเนี่ยอาจจะ Out Look
  • 00:54:38
    ไม่ดีมากเท่ากับที่นักลงทุนคาดหรือมันมา
  • 00:54:41
    จากเฟดอะไรยังไงเท่าไหร่ครับคุณโพสฝากแงะ
  • 00:54:43
    ฝากแคะให้ผมเลยครับวิเคราะห์ให้หน่อยครับ
  • 00:54:45
    Google รืนี้คือจริงๆอจริงๆถ้าเรามองบน
  • 00:54:49
    ภาพของตัวหุ้นอย่างตัว Google แบบตรงไป
  • 00:54:53
    ตรงมานะนะครับไม่เอาเรื่องที่เกี่ยวข้อง
  • 00:54:55
    กับกับภาพของตัวแมคโครเนี่ยภาพของตัว
  • 00:54:58
    แมคโครคงมีส่วนนึงละนะครับสมมุติถ้าบอก
  • 00:55:01
    ว่า 6% นะครับก็ผมว่าประมาณสัก 1-2 แล้ว
  • 00:55:04
    กันเนาะมันไม่รู้ว่ามันเป็นเท่าไหร่นะ
  • 00:55:06
    ครับแต่เพียงแว่าก็ให้เท่ากับตลาดแล้วกัน
  • 00:55:08
    นะครับที่เหลือก็เป็นเรื่องผลประกอบการ
  • 00:55:10
    แต่ผมว่าตลาดเองก็ค่อนข้างจะ Over react
  • 00:55:14
    ไปนิดนึงนะครับถามว่าทำไมโเ่อถามว่าทำไม
  • 00:55:18
    ถึง Over react นะครับผมว่าถ้าเราดู
  • 00:55:21
    เนี่ยธุรกิจที่เป็นธุรกิจหลักของเขานะ
  • 00:55:24
    ครับไม่ว่าจะเป็นตัวธุรกิจ Google Cloud
  • 00:55:26
    นะครับเติบโตแล้วก็มีผลประกอบการที่ดีนะ
  • 00:55:30
    ครับหลังจากก่อนหน้าเนี้ยที่อัตราการเติบ
  • 00:55:32
    โตเนี่ยมันชะลอโตลงมาต่อเนื่องนะครับอัน
  • 00:55:36
    ที่ 2 นะครับเพื่อเพื่อเพื่อให้เห็นภาพ
  • 00:55:38
    เนาะนะครับอยากจะให้คุณคริสเปิดดูในหน้า
  • 00:55:41
    ที่ 9 นะครับดูในหน้าที่ 9 นะครับดูใน
  • 00:55:44
    เส้นสีเอ่อไป
  • 00:55:47
    อีกได้ครับเดี๋ยวเชิญทีมงานเลยครับครับ
  • 00:55:52
    ครับไปอีกไปไปอีกหน้านึงฮะอ่ะถ้าเราดู
  • 00:55:56
    ด้านซ้ายมือเนี่ยนะครับแล้วเราดูาวเ
  • 00:55:59
    เดี๋ยวผมจะกลับมาที่หน้านี้อีกนะนะครับ
  • 00:56:01
    แต่เพียงแค่ว่าเราอยากจะให้ดูไอ้ตัวตัว
  • 00:56:04
    เลขสีเหลืองนะครับจริงๆก่อนหน้านี้ธุรกิจ
  • 00:56:07
    Cloud ของตัว Google เนี่ยมันมีการชะลอ
  • 00:56:10
    ตัวลงมาโดยตลอดถ้าเราเห็นเทรนด์เนี่ยเห็น
  • 00:56:12
    มั้ยฮะว่ามันปรับตัวลดลงมาเป็นเทรนตลอด
  • 00:56:14
    แต่ในในไตรมาสที่แล้วเนี่ยถ้าเราดูตัว
  • 00:56:18
    ธุรกิจ Cloud ของไมคร soft เนี่ยเขามีการ
  • 00:56:21
    ปรับตัวเพิ่มขึ้นเริ่มมีสัญญาณของการปรับ
  • 00:56:24
    ตัวเพิ่มขึ้นนะครับสาเหตุสำคัญของการลดลง
  • 00:56:27
    ในช่วงเวลาตั้งแต่ในไตรมาสที่ 4 ปี 2021
  • 00:56:30
    เป็นต้นมาเนี่ยมันคือเรื่องไ spending
  • 00:56:32
    เรื่องเกี่ยวข้องกับตัวเศรษฐกิจเนาะนะ
  • 00:56:33
    ครับคราวนี้มันเริ่มพลิกตัวละเรื่อง AI
  • 00:56:36
    ก็มาเป็นส่วนเกี่ยวข้องด้วยนะครับภาพเช่น
  • 00:56:39
    เนี้ยนะครับจริงๆมันไม่ควรจะออกมาในทิศ
  • 00:56:41
    ทางที่เรียกว่า Negative มากนะครับเพราะ
  • 00:56:43
    ว่าอันเนี้ยมันคือ grose D ของตัว Google
  • 00:56:47
    นะครับอันนี้ก็คือเป็นประเด็นที่ 1 เนาะ
  • 00:56:49
    นะครับที่ผมเชื่อว่าตลาด Over react นะ
  • 00:56:51
    ครับอันที่ 2 นะครับกลับไปหน้าที่ 2 นะ
  • 00:56:54
    ครับได้ครับตัวผลประกอบการของตัว YouTube
  • 00:56:58
    นะครับผลตัวผลประกอบการของตัว YouTube
  • 00:57:00
    เองก็ออกมาดีกว่าที่คาตเหมือนกันนะครับ
  • 00:57:04
    อันนี้สะท้อนผ่านตัว Digital advertising
  • 00:57:06
    เหมือนกันเนานะครับก็คือตัว Social Media
  • 00:57:09
    นะครับตัว service ต่างๆก็ทำได้ดีนะครับ
  • 00:57:11
    แต่ตัวนึงที่ดูเหมือนจะผิดหวังนะครับก็
  • 00:57:13
    คือเรื่องเกี่ยวข้องกับ advertising นะ
  • 00:57:15
    ครับแต่ดูเนี่ยนะครับมันออกมา
  • 00:57:18
    65.5 นะครับตลาดคาดหวัง 65.9 นะครับไม่
  • 00:57:22
    ถึง 1% ดีนะครับกับราคาหุ้นลงไป 6% นะ
  • 00:57:25
    ครับแล้วที่เหลือเนี่ยคุณไม่ให้ความสำคัญ
  • 00:57:27
    อะไรกับตัว EPS ที่ดีกว่าที่คาดเลยหรอนะ
  • 00:57:30
    ครับเนี่ยคือผมว่าถ้าเป็นรูปแบบนี้ผมเข้า
  • 00:57:33
    ใจนะว่ามันเป็นการการคาดหวังที่สูงนะครับ
  • 00:57:36
    แต่ผมเชื่อว่าสิ่งที่ออกมาเนี่ยมันก็สูง
  • 00:57:39
    กว่าที่ตลาดคาดการ์ไว้แต่เดิมนะครับจะให้
  • 00:57:42
    มันดีทุกในทุกๆอันเนี่ยนะครับก็เข้าใจได้
  • 00:57:44
    ว่าราคาหุ้นเหมือนอย่างที่ผมพูดในคราวที่
  • 00:57:47
    แล้วนะว่าคำว่า Price for Protection
  • 00:57:49
    เนี่ยมันมันมันมี Impact ค่อนข้างมากนะ
  • 00:57:53
    ครับคุณจะต้องไม่มีตำหนิเลยเหมือนอย่างใน
  • 00:57:56
    ช่วงของไตรมาสที่ 2 ของ Nvidia ไตรมาสที่
  • 00:57:59
    3 ของ Nvidia ออกมาเนี่ยไม่มีที่ิไม่มี
  • 00:58:02
    ที่ติเลยเนี่ยราคาหุ้นก็ขึ้นนะครับผิด
  • 00:58:05
    พลาดนิดเดียวปุ๊บเนี่ยราคาหุ้นลงนะครับ
  • 00:58:08
    อันนี้มันก็เป็นที่มาที่ไปแต่ถ้าเราดูใน
  • 00:58:10
    องค์ประกอบเนี้ยถ้าถามผมนะการลงมาในช่วง
  • 00:58:13
    เวลานี้ก็ไม่ได้ถือว่าเป็นอะไรที่ผมต้อง
  • 00:58:16
    กังวลเพราะว่า fundamental มันยังไม่ได้
  • 00:58:18
    Change อืใช่มั้ยครับอืดังนั้นเนี่ยคือ
  • 00:58:21
    ผมคิดว่าตลาด Over react ไปนิดนึงการลง
  • 00:58:24
    ในระดับ 1 2% นะครับหรือว่าเ่อบวก on
  • 00:58:28
    top นะครับกับตัวตลาดอีก 1 2% ลงประมาณ
  • 00:58:31
    สัก 3% อะไรอย่างเงี้ยยังพอทำความเข้าใจ
  • 00:58:33
    ได้นะครับแต่ลง 6% นี่คือผมว่ามันวไปนิด
  • 00:58:37
    นึงครับขอบคุณครับก็คุณโบองว่าตลาด Over
  • 00:58:40
    react นะครับผมขออนุญาตยิงคำถามแรกเลย
  • 00:58:42
    ครับเพราะว่าอยู่ที่ YouTube ก่อนก็ได้
  • 00:58:44
    ครับที่โบแตะตรงนี้คืออีกหนึ 1 ข่าดที่ผม
  • 00:58:47
    เห็นนะครับคือเขบอกว่าเขากังวลว่า
  • 00:58:49
    advertising เนี่ยอมันเหมือนจะเริ่มจะ
  • 00:58:52
    กลับไปที่เม็ดตาด้วยหรือเปล่าเหมือน
  • 00:58:53
    Facebook ตอนนี้เหมือนทำได้ดีเหมือนดึง
  • 00:58:55
    เงินไปได้เยอะแล้วก็อีกอันนึงที่คู่แข่ง
  • 00:58:58
    ที่ประมาทไม่ได้เลยคือ tiktok นะครับผม
  • 00:58:59
    เลยไม่รู้ว่าคุณโบทจะประเมินในอนาคตว่า
  • 00:59:02
    เฮ้ย fundamental ของ advertising ของ
  • 00:59:04
    Google เนี่ยมันยังดีอยู่หรือไม่ในเมื่อ
  • 00:59:06
    เราก็กำลังมีคู่แข่งอย่าง Facebook มา
  • 00:59:08
    แย่งแล้วก็ tiktok เองก็เพิ่งมีข่าวคุณ
  • 00:59:10
    โบทครับว่าจะเริ่มเปิดให้โพสตวดีโอความ
  • 00:59:12
    ยาว 30 นาทีนะครับอีกหน่อยพวกเราจะต้องไป
  • 00:59:15
    ไลฟ์กันใน tiktok นะคุณโบ๊สต้องเตรียมตัว
  • 00:59:16
    นะเลยเราอยากถามเว่าเนี่ยอ่ะแล้วงั้น
  • 00:59:19
    fundamental ของฝั่ง advertising ตรง
  • 00:59:21
    เนี้ย YouTube กับการเติบโตเนี่ยเราเราจะ
  • 00:59:22
    วิเคราะห์แนครับว่า Google เนี่ยมันจะยัง
  • 00:59:26
    เป็นผู้นำอยู่ครับอืโอเคจริงๆการตอบว่า
  • 00:59:30
    การเป็นผู้นำในโซเชียล Media นะครับคือผม
  • 00:59:33
    มันแอบค่อนข้างยากถ้าเราดูในหน้าที่ 21
  • 00:59:36
    เนี่ยจะเห็นภาพในระดับนึงเหมือนกันนะครับ
  • 00:59:39
    ว่าจริงๆแล้วถ้าเรามองในการแข่งขันในภาพ
  • 00:59:42
    รวมของตัวโซเชียล Media เนี่ยเขาไม่ได้
  • 00:59:45
    แข่งบนภาพว่าใครใครมีผู้เล่นหรือว่ามีคน
  • 00:59:48
    ใช้เยอะมีคนใช้งานเยอะกว่ากันเนาะนะครับ
  • 00:59:51
    ดูอย่างทราฟฟิกของตัว Meta เนี่ยนะครับ
  • 00:59:54
    ทั้ง Facebook แล้วก็ตัวแ Family App
  • 00:59:56
    ของเขาเนี่ยนะครับอัตราการเติบโตเนี่ยแทบ
  • 00:59:59
    จะบอกได้ว่าผ่านจุดสูงสุดไปเรียบร้อยแล้ว
  • 01:00:01
    ก็ว่าได้นะครับก็คืออัตราการเติบโตเนี่ย
  • 01:00:04
    ประมาณ 5% เนี่ยคือผมว่าคือคือ Organic
  • 01:00:08
    Growth นะครับของตัว Meta ดูด้านขวามือ
  • 01:00:11
    นะครับจริงๆส่วนนึงที่เราต้องดูเลยก็คือ
  • 01:00:13
    เขาเรียกว่า Active User นะครับกับตัว
  • 01:00:15
    Time spend นะครับจริงๆก็ต้องยอมรับ
  • 01:00:18
    เนาะว่าถ้ามองในเชิงของตัว Time SP
  • 01:00:20
    เนี่ย YouTube เข้ามาเป็นอันดับ 1 นะครับ
  • 01:00:23
    เรื่องเกี่ยวข้องกับตัว consumer SP นะ
  • 01:00:25
    ครับก็ต้องยกให้ในส่วนของตัว tiktok แล้ว
  • 01:00:27
    ตามมาด้วยในส่วนของตัว YouTube นะครับคำ
  • 01:00:29
    ถามเลยก็คือ Meta ได้แชร์จากตัว YouTube
  • 01:00:34
    หรือว่าตัว Google search หรือเปล่าคำ
  • 01:00:36
    ตอบของผมนะผมว่าไม่ใช่อผมว่ามันเป็นการ
  • 01:00:39
    allocate กันนะครับแต่เพียงแค่ว่าด้วย
  • 01:00:42
    ภาพเศรษฐกิจต่างๆนะครับแต่ผมก็ยังยังมอง
  • 01:00:46
    ไม่ค่อยออกเนาะนะครับว่าเทรนด์ของตัว
  • 01:00:48
    Digital แจะมีการปรับตัวเพิ่มขึ้นไปได้
  • 01:00:51
    อีกนานแค่ไหนกับภาพเศรษฐกิจแบบนี้แต่
  • 01:00:53
    เพียงแค่ว่าสิ่งที่เราเห็นก่อนหน้าเนี้ย
  • 01:00:55
    มันเป็นอะไรที่ค่อนข้างจะ convincing
  • 01:00:57
    เนาะว่าอัตราการเติบโตของตัว Digital แอ
  • 01:01:00
    เนี่ยมันเริ่มมีการฟื้นตัวละดูหน้า 23 นะ
  • 01:01:02
    ครับถ้าเรามองดูในหน้าเมื่อสักเมื่อเ่อ
  • 01:01:05
    ตัวหน้าเมื่อตะกี้เนี่ยยนะครับจะเห็นชัด
  • 01:01:07
    เจนนะว่าทุกคนก็อยู่ใน market แชร์เดิมๆ
  • 01:01:10
    เท่าๆเดิมนะครับเพราะว่าเพราะว่าอะไรทุก
  • 01:01:13
    คนมี 24 ชมงเท่ากันใช่มั้ยครับจะดูจะจะจะ
  • 01:01:16
    คือจะให้คุณดู YouTube แบบ 30 ช่วโมงต่อ
  • 01:01:20
    วันมันก็ไม่ใช่ใช่มั้ยงั้นเนี่ยมันมันทุก
  • 01:01:22
    คนมันมี Time สนอยู่แล้วว่าเราจะใช้
  • 01:01:26
    Facebook กี่นาทีเราจะใช้ tiktok กี่
  • 01:01:28
    นาที tiktok อาจจะยาวหน่อยนะว่าถทั้งวัน
  • 01:01:30
    ทั้งคืนนะครับตัว Facebook ไถๆไปไม่เจอ
  • 01:01:33
    อะไรเราก็ออกได้เหมือนกันนะครับแต่ตัว
  • 01:01:35
    tiktok เนี่ยมันอาจจะมี alor ที่ดีกว่า
  • 01:01:37
    ในส่งของตัว Meta นะครับแล้วก็ดูในหน้า 23
  • 01:01:41
    นะครับหน้าถัดไปอีกหน้านึงนะครับถ้าเรา
  • 01:01:43
    ลองดูดีๆนะครับเรื่องที่เกี่ยวข้องกับตัว
  • 01:01:46
    ตัว Digital แเนี่ยเราจะสังเกตเห็นเนาะนะ
  • 01:01:49
    ครับว่าภาพของตัว Google snap อ Meta แล
  • 01:01:55
    ก็ในส่วนของตัว amon มันเริ่มฟื้นตัวตั้ง
  • 01:01:58
    แต่ในช่วงของไตรมาสที่ 1 ปี 2023 ละนะ
  • 01:02:01
    ครับแล้วก็ค่อยค่อยๆฟื้นตัวเป็นรูปตัว U
  • 01:02:03
    คล้ายๆกับการ turn around นะครับดังนั้น
  • 01:02:06
    เนี่ยการปรับตัวเพิ่มขึ้นในรูปแบบนี้นะ
  • 01:02:08
    ครับมันทำให้เชื่อได้ว่านะครับภาพของตัว
  • 01:02:11
    Digital แไม่น่าลงเร็วไม่น่าเปลี่ยนเทรน
  • 01:02:14
    เร็วอนะครับเพราะว่าเราเห็นสัญญาณชัดเจน
  • 01:02:17
    เนาะทั้งทั้ง snap นะครับทั้งูของตัว snap
  • 01:02:20
    ทั้งอ่า average Revenue per User นะ
  • 01:02:23
    ครับของทั้ง Meta ของทั้งของไอ้ของทั้ง
  • 01:02:26
    snap ก็มีการฟื้นตัวในรูปแบบเดียวกันอ
  • 01:02:29
    ครับดังนั้นเนี่ยก็เลยมองภาพนี้ว่ามัน
  • 01:02:31
    เป็นลักษณะที่เรียกว่าเป็นภาพของตัวกลุ่ม
  • 01:02:34
    อุตสาหกรรมโดยรวมนะครับเมื่อภาพของตัว
  • 01:02:37
    เศรษฐกิจอาจจะไม่ดีนะครับหรือว่าตัวผลเ่อ
  • 01:02:40
    ในไตรมที่ 4 อาจจะทำ่าทำ Marketing เยอะ
  • 01:02:43
    นะครับเพราะว่าเ่อเราต้องการจะให้มี
  • 01:02:45
    consumption เยอะขึ้นนะครับเราก็จะ
  • 01:02:47
    สังเกตเห็นนะว่าในช่วงไตรมที่ 4 spending
  • 01:02:50
    ของในฝั่งของตัวอเมริกา่า amex sofy
  • 01:02:54
    เทคโนโลีต่างต่างๆมันมีการปรับตัวเพิ่ม
  • 01:02:57
    ขึ้นทั้งหมดนะครับหรือว่าตัว consumer
  • 01:02:59
    Finance ที่เราเห็น buy Now payer นะ
  • 01:03:01
    ครับ Block แ Firm ต่างๆเนี่ยนะครับราคา
  • 01:03:03
    หุ้นพวกนี้มีการปรับตัวเพิ่มขึ้นมาจาก
  • 01:03:06
    spending ทั้งหมดคำถามเลยก็คือถ้า
  • 01:03:08
    เศรษฐกิจมันไม่ดีถ้าเราบอกว่าตัวเศรษฐกิจ
  • 01:03:11
    มันชะลอแล้ว consumption spend ดีเนี่ย
  • 01:03:14
    แสดงว่ามันต้องมี
  • 01:03:15
    advertising มาช่วยถูกต้องมฮะไม่งั้นมัน
  • 01:03:18
    จะขายดีได้ังไงใช่งั้นเนี่ยมองมองในองค์
  • 01:03:20
    ประกอบนี้มันก็เป็นส่วนนึงที่ทำให้ผม
  • 01:03:23
    เชื่อว่าเทรนของตัวตัว Digital แอาจจะ
  • 01:03:26
    ชะลอตัวลงแต่ผมคิดว่ามันไม่ได้มีถึงขั้น
  • 01:03:29
    ขนาดแบบเปลี่ยนเทรนกลับไปติดลบอะไรอย่าง
  • 01:03:31
    เงี้ยครับโอเคชะลอจากเศรษฐกิจแต่ก็มีแลค
  • 01:03:33
    Time ใช่โบเพราะว่ามันก็ต้องมีช่วงที่เข
  • 01:03:35
    พยายามอัดอ่าใช่ advertising ใช่่มั้ย
  • 01:03:38
    ครับแล้วก็เพื่อพตนั้นไปนะครับแต่ถ้าสุด
  • 01:03:40
    ท้ายมันไปไม่รอดจริงๆอันนั้นก็เดี๋ยวมัน
  • 01:03:41
    ก็น่าจะ deer กลับมาโอเคอันนี้แต่เมื่อ
  • 01:03:44
    กี้ผมติดถครับโบพอพูดถึงเรื่องการแข่งขัน
  • 01:03:47
    กันทางโซเชียล Media เงี้ยแปว่าถ้าคำถาม
  • 01:03:49
    คือเรื่องของเ่าผู้ชนะเนอร์โซล Media เ
  • 01:03:53
    คุณโบ๊สไม่ได้มองว่ามันจะมีถูกต้องมยครับ
  • 01:03:54
    คือก็คิดว่าทุกคนก็แบ่งเวลาแต่ละคนก็แข่ง
  • 01:03:57
    ๆกันไปในแต่ละเจ้าไม่ได้มี The Clear
  • 01:03:59
    Winner ที่จะมาดึงเงินจากเจ้าคนอื่นไป
  • 01:04:02
    ใช่มยครับนี่ในมองคุณโบทถูกต้องครับถูก
  • 01:04:04
    ต้องครับคือผมว่าใครใครถนัดตลาดไหนก็อยู่
  • 01:04:07
    ในในในตลาดนั้นเนาะนะครับแล้วสิ่งที่ผู้
  • 01:04:11
    นำเป็นคนทำเนี่ยนะครับเช่น tiktok ทำชต
  • 01:04:14
    วดีโอทำรวิวต่างๆเนี่ยนะครับไอ้ตัว
  • 01:04:16
    Instagram Facebook ก็มาทำตามใช่มผมว่า
  • 01:04:20
    มันก็เป็นภาพที่คล้ายๆกันที่ทุกคนสามารถ
  • 01:04:23
    จะแข่งขันกันโดยสมบูรณ์ดักไม่ได้มีความ
  • 01:04:25
    differentiate กันนะครับมันอยู่ที่ว่า
  • 01:04:28
    ใครใครชอบนะครับในเชิงของตัวการเล่นในรูป
  • 01:04:31
    แบบไหนมากกว่านะครับแต่ก็ต้องยอมรับเนาะ
  • 01:04:33
    ว่าการทำ monetization หรือว่าการหาเงิน
  • 01:04:37
    ในแต่ละแพลตฟอร์มของตัวโซเชียล Media นะ
  • 01:04:40
    ครับมันทำให้ผมรู้สึกว่าเวลาผมเล่น
  • 01:04:42
    facebook แล้วผมรำคาญนะครับผมว่ามันมัน
  • 01:04:46
    มันอาจจะรู้สึกว่ามันมีโฆษณาเยอะไปหน่อย
  • 01:04:49
    ดูแล้วมันมันแบบไม่สะใจอ่ะนะครับแล้ว
  • 01:04:52
    เหมือนแบบประมาณว่าผมเลื่อนๆอยู่แล้ว
  • 01:04:54
    โทรศัพท์เข้ามามามันดันไปอยู่ในแบบข่าว
  • 01:04:58
    ฆาตกรรมอย่างเงี้ยคราวนี้ข่าวฆาตกรรม
  • 01:05:00
    มาตลอดเลยนะครับมันก็ดูเหมือนมันอาจจะไม่
  • 01:05:03
    ใช่ในสิ่งที่ผมอยากได้ในส่วนของตัวออิ
  • 01:05:06
    อะไรพวกเนี้ยนะครับงั้นเนี่ยผมผมเลยอาจจะ
  • 01:05:09
    เรียกว่าผมอาจจะไม่ได้ชอบเมต้ามากนะครับ
  • 01:05:12
    เพราะว่าผมอาจจะชอบในแพลตฟอร์มอื่นนะครับ
  • 01:05:15
    ผมเป็นหนึ่งในบุคคลที่ผมเชื่อว่าผมเป็น
  • 01:05:18
    เป็น consensus ของตัวตลาดได้แล้วกันเนาะ
  • 01:05:21
    ว่าผมชอบอะไรนะครับตลาดก็น่าจะมองในองค์
  • 01:05:23
    ประกอบเดียวกันกับผมโอเคเข้าใจะซึ่งคั
  • 01:05:27
    ตลาดอาจจะไม่ชอบเมตตานะครับอันนี้คุณโบ๊
  • 01:05:29
    จะบอกอย่างงั้นด้วยไม่คือคือคือคือผมว่า
  • 01:05:33
    ในในแง่ของการใช้งานเนี่ยคนอาจจะไม่ชอบง
  • 01:05:37
    แต่คนที่เป็นคนถือหุ้นเนี่ยอาจจะชอบก็ได้
  • 01:05:39
    เนาะเพราะว่าเขาสามารถจะทำโฆษณาได้ถูก
  • 01:05:42
    ต้องครับถูกต้องครับโอเคก็ยิ่งยิ่งเราไม่
  • 01:05:45
    ชอบเท่าไหร่แต่ว่าเขยังเติบโตอยู่แปลว่าเ
  • 01:05:47
    มีพลังนะคุณถถูกต้องครับถูกต้องครับถูก
  • 01:05:50
    ต้องครับแสดงว่าผมอาจจะผมอาจจะไม่ชอบเอ่อ
  • 01:05:54
    โฆษณาแต่คนอื่นชอบโฆษณาซึ่งผมก็คิดว่าคน
  • 01:05:57
    อื่นไม่น่าชอบโฆษณาแบบผมอ่ะอืครับได้ครับ
  • 01:06:01
    อ่ะประมาณนี้แต่ยังมีเรื่องอื่นต้องถามกุ
  • 01:06:03
    gole ขออนุญาตไป topic ต่อไปครับถ้าเกิด
  • 01:06:05
    ว่า advertising ก็อาจจะไม่มีอะไรเปลี่ยน
  • 01:06:06
    แปลงมากในเชิมของ ranking อะไรเงี้ยที่คน
  • 01:06:08
    มาแย่งตลาดแล้วฝั่งของ Cloud ล่ะครับคุณ
  • 01:06:11
    โบเราเคยคุยกันเรื่องนี้หน่อยนึงนะครับ
  • 01:06:13
    ที่เรารู้ว่ามันมี 3 3 Player ใช่มั้
  • 01:06:15
    ครับก็มีอ่า Microsoft Go แล้วก็เนี่ย
  • 01:06:18
    amon ด้วยแล้วในฝั่งนั้นนะครับตอนนี้ท่า
  • 01:06:21
    ทีของ Google เป็นอย่างไรบ้างครับแล้วก็
  • 01:06:22
    อันนี้คือดูแล้วในในคอเตอร์ล่าสุดเนี่ย
  • 01:06:25
    ใครกำลังขึ้นมาเป็น Cloud King นะครับ
  • 01:06:29
    จริงๆถ้าเราพูดในแง่ของตัว Cloud King
  • 01:06:31
    เนี่ยผมว่ายังไงก็ไม่มีใครสู้ในเชิงของ
  • 01:06:35
    ตัว Microsoft ได้เนาะนะครับเพราะว่าหลัก
  • 01:06:38
    เขาอยู่ในระดับแบบเอ่อ 30 บิลเลี่ยน 30
  • 01:06:42
    หมื่ล้านเหรียญต่อไตรมาสนะครับก็ถือว่า
  • 01:06:44
    ค่อนข้างเยอะนะครับในขณะที่ตัวกตัว Google
  • 01:06:47
    ยังไม่ถึง 10 หมืล้านเหรียญเลยนะครับดัง
  • 01:06:50
    นั้นเนี่ยมองในภาพของตัวใครได้ Mark แชร์
  • 01:06:53
    อะไรเนี่ยบางทีมันแอบดูยากนะครับคราว
  • 01:06:55
    เนี้ยเรามานั่งดูพิจารณานะครับดูในหน้า
  • 01:06:58
    ที่ 9 เนี่ยนะครับมามองในพิจารณาเนาะว่า
  • 01:07:01
    เอ่อในลักษณะของการเติบโตในธุรกิจ Cloud
  • 01:07:04
    ธุรกิจ Cloud มันก็คือตัว Data Center
  • 01:07:07
    นะครับที่มีความเกี่ยวข้องกันนะครับแล้ว
  • 01:07:09
    ก็เอามาใช้ในส่วนของตัว AI จริงๆธุรกิจคา
  • 01:07:12
    มันไปลิงก์กับตัว AI เป็นส่วนใหญ่เนาะนะ
  • 01:07:15
    ครับ Google Cloud นะครับก็ไปลิงก์กับบา
  • 01:07:17
    ไปลิงก์กับตัว gemin นะครับตัวไออไอไๆไอ
  • 01:07:21
    ไอแพลตฟอร์มใหม่ที่เป็นทั้ง Enterprise
  • 01:07:23
    เป็นทั้งที่ Samsung ใช้ในส่วน s24 ก็ถ
  • 01:07:27
    ตัว gerin Nan นะครับก็ใช้ในส่วนของตัว
  • 01:07:29
    Google Cloud นะครับมองในภาพในรูปแบบ
  • 01:07:32
    เนี้ยผมว่าอัตราการเติบโตถ้ายิ่งมี AI
  • 01:07:35
    เยอะขึ้นเนี่ยนะครับอัตราการเติบโตของตัว
  • 01:07:38
    ธุรกิจกาวทั้ง 2 บริษัททั้ง Microsoft
  • 01:07:41
    กับตัว Google เนี่ยเขาจะมีอัตราการเติบ
  • 01:07:43
    โตที่ดีขึ้นนะครับ้าเราจะลองสังเกตดูเนาะ
  • 01:07:46
    อาจจะไม่ได้ปรับตัวเพิ่มขึ้นอย่างที่ตลาด
  • 01:07:49
    คาดคาดหวังหรือว่าอยากได้แต่เพียงแค่ว่า
  • 01:07:52
    มันเริ่มเห็นสัญญาณแล้วว่าเเได้ประโยชน์
  • 01:07:55
    จากภาพของตัว Cloud หรือว่าการมาของตัว AI
  • 01:07:57
    จริงๆนะครับส่วนสำคัญด้านขวามือด้านบนนะ
  • 01:08:01
    ครับตัวการฟืตัวตัว Microsoft เองเนี่ย
  • 01:08:05
    เป็นหนึ่งในบริษัทที่สามารถจะบริหารจัด
  • 01:08:07
    การในเชิงของตัว margin นะครับเมื่อเทียบ
  • 01:08:10
    กับตัว Google ได้เป็นอย่างดีนะครับดู
  • 01:08:12
    เอ่อตัว ebit margin นะครับของตัวไตัว
  • 01:08:16
    Microsoft เนี่ยนะครับอยู่ในระดับแบบ 40
  • 01:08:19
    45 เนี่ยนะครับเป็นดูดูเหมือนเป็นเส้น
  • 01:08:22
    ตรงมาโดยตลอดนะครับในขณะที่ตัว Google
  • 01:08:24
    Cloud เนี่ยเขาก็ปรับตัวเพิ่มขึ้นเหมือน
  • 01:08:26
    กันแต่เพียงแค่ว่าปรับตัวเพิ่มขึ้นเค้า
  • 01:08:29
    เรียกอะไรฟื้นตัวเอ่อเหมือนกับในช่วงแรก
  • 01:08:32
    อาจจะเรียกว่ามีการขาดทุนเยอะนะครับแล้ว
  • 01:08:34
    ค่อยๆดีขึ้นมานะครับปัจจุบันนี้ก็ถือว่า
  • 01:08:36
    มีเ่อตัว ebid อ่าตัว ebit margin หรือ
  • 01:08:40
    ว่า operating profit margin เนี่ยอยู่
  • 01:08:41
    ประมาณ 99% นะครับซึ่งก็ถือว่าค่อนข้าง
  • 01:08:44
    ห่างนะครับเมื่อเทียบกับตัว margin ที่
  • 01:08:47
    ตัว Microsoft มีนะครับในแง่ของตัวอัตรา
  • 01:08:50
    การเติบโตก็แน่นอนนะครับว่าตัว Google ก็
  • 01:08:53
    อาจจะมาจากฐานที่ต่ำกว่านะครับก็เลยทำให้
  • 01:08:55
    มีอัตราการเติบโตที่ดีกว่านะครับแต่ทั้ง 2
  • 01:08:58
    เองเนี่ยนะครับมีอัตราการเติบโตที่ผมคิด
  • 01:09:00
    ว่าดีกว่าตลาดค่อนข้างมากดีกว่านี้ดีกว่า
  • 01:09:03
    ตลาดในในที่นี้หมายความว่าดีกว่าในส่วน
  • 01:09:05
    ของตัวธุรกิจอื่นค่อนข้างมากดีกว่านะครับ
  • 01:09:08
    ผมไม่คิดว่าจะมีธุรกิจอะไรที่เราสามารถจะ
  • 01:09:10
    หาอัตราการเติบโต 40% Year on Year นะ
  • 01:09:14
    ครับได้ในช่วงเวลานี้นะครับและทั้งๆที่
  • 01:09:16
    จริงๆแล้วในปีที่แล้วนะครับไม่ได้มีการ
  • 01:09:18
    ปรับตัวลดลงอย่างมีนยะสำคัญเลยนะครับอาจ
  • 01:09:21
    จะในปีที่แล้วโต 10% ปีนี้โต 40% นะครับ
  • 01:09:25
    ปีก่อนหน้านะครับโต 29% 29 10 40 ผม
  • 01:09:31
    ไม่คิดว่าจะหาธุรกิจอะไรที่สามารถจะมี
  • 01:09:33
    อัตราการเติบโตได้ดีกว่านี้การ compare
  • 01:09:36
    ระหว่าง Microsoft กับ Google บน Cloud
  • 01:09:39
    เนี่ยถ้าถามผมนะมัน compare ได้แต่ถ้าถาม
  • 01:09:42
    ในมุมผมเนี่ยมันเหมือนรักพี่เสียดายน้อง
  • 01:09:44
    อ่ะนะครับผมว่ามันดีทั้งคู่นะครับมันหา
  • 01:09:47
    ทติของการทำธุรกิจนี้เค้าเรียกว่าอะไรหา
  • 01:09:51
    ที่ติของแต่ละคนเนี่ยได้ลำบากนะครับถ้า
  • 01:09:54
    Google สามารถจะทำ margin ได้ดีนะครับ
  • 01:09:57
    ตัวไตัวไอ้ตัว Microsoft นะครับสามารถจะ
  • 01:10:00
    leverage บน AI นะครับที่เขามีนะครับได้
  • 01:10:03
    เร็วนะครับผมเชื่อว่าอัตราการเติบโตก็ยัง
  • 01:10:05
    ดีทั้งคู่ครับโอเคก็เลยอยากจะถามต่อที่คำ
  • 01:10:09
    ถามท้าครับถ้าเ leverage AI ได้ๆนะคุณโบ
  • 01:10:11
    แล้วเราจะดูได้อย่างไรครับว่าว่า Google
  • 01:10:14
    จะสามารถ leverage ตัว AI นี้ได้ดีแค่ไหน
  • 01:10:16
    เพื่อที่จะมาเเอาชนะคู่แข่งเนี่ยครับอืผม
  • 01:10:20
    ว่าจริงๆช่วงก่อนหน้าเนี้ยเขาเองก็สูญ
  • 01:10:23
    เสียโมเมนตัมบนภาพของตัว a ไปเยอะพอสมควร
  • 01:10:26
    เนนะครับก็ถ้าเราไล่เรียงกันมาจริงๆเนี่ย
  • 01:10:29
    นะครับธุรกิจตัวนึงนะครับที่จริงๆ
  • 01:10:32
    Microsoft เนี่ยพยายามจะทำอะไรที่เป็น
  • 01:10:36
    คู่แข่งกับตัว Google เนาะทำพยายามทำใน
  • 01:10:40
    ส่วนของตัวธุรกิจที่เรียกว่าเป็น Search
  • 01:10:42
    Engine เหมือนกันเนาะนะครับ Google
  • 01:10:44
    search นะครับณปัจจุบันนี้นะครับทุกคนก็
  • 01:10:46
    ยังคงมองว่ามี market แชร์อยู่ประมาณสัก
  • 01:10:49
    97% นะครับประมาณสัก 90 95-97 per
  • 01:10:53
    แล้วกันนะครับแล้วก็ตัวบิงเนี่ยนะครับที่
  • 01:10:55
    เ่าเอา Open AI เข้ามานะครับเอาแชท gbt
  • 01:10:59
    มาใส่ด้วยนะครับทำเป็นปิ Enterprise มี
  • 01:11:02
    การเก็บเงินนะครับทุกวันนี้ก็ยังไม่ได้
  • 01:11:04
    สามารถจะกิน market Share นะครับได้จาก
  • 01:11:06
    Google อย่างมีนัยยะสำคัญเลยนะครับ
  • 01:11:08
    Google ก็ยังจะ maintain market Share
  • 01:11:10
    ในอันดับ 95 - 97% อยู่เหมือนเดิมนะ
  • 01:11:13
    ครับและบิปรับตัวเพิ่มขึ้นแต่ไปกินจากคน
  • 01:11:16
    อื่นที่ไม่ใช่ Google นะครับดังนั้นเนี่ย
  • 01:11:18
    Google เองเก็มีเริ่มมีการปรับตัวเหมือน
  • 01:11:21
    กันเนาะมี Google B นะครับที่เอามาใช้
  • 01:11:24
    แข่งกับในส่วนตัว chat gpt นะครับ Google
  • 01:11:27
    search นะครับเขาก็เป็นเป็นที่หนึ่งอยู่
  • 01:11:29
    แล้วนะครับแล้วก็ตัว Cloud เองนะครับก็มี
  • 01:11:33
    มีมีตัวแพลตฟอร์มนะครับอย่างตัวตัว gin
  • 01:11:37
    นะครับที่ทำทั้ง gemin Nan ทั้ง gin
  • 01:11:40
    Enterprise นะครับ gemin Premium นะ
  • 01:11:42
    ครับเอามาแข่งกับตัว aser นะครับซึ่งก็ดู
  • 01:11:46
    เหมือนจะมีการแข่งขันโดยสมบูรณ์นะครับแต่
  • 01:11:48
    ทั้งคู่ก็ทำได้ดีในในสิ่งที่ตัวเองมีนะ
  • 01:11:52
    ครับในส่วนของตัว Microsoft 365 นะครับ
  • 01:11:55
    ตัว Microsoft ก็ leverage บน copilot
  • 01:11:57
    ได้ดีเหมือนกันนะครับไอ้ตัว copilot นี่
  • 01:12:00
    ก็คือเป็นหนึ่งในฟังก์ชันในแง่ของการใช้
  • 01:12:02
    งานใน ms 365 นะครับทั้งทีมนะครับทั้ง
  • 01:12:06
    Outlook ทั้ง Word PowerPoint นะครับ
  • 01:12:09
    แล้วก็ในส่วนของตัว Excel นะครับซึ่งตัว
  • 01:12:12
    ซึ่งตัวเก็ถือว่ามีการตอบรับได้ค่อนข้าง
  • 01:12:14
    ดีเหมือนกันดังนั้นเนี่ยทุกคนทำได้ดีใน
  • 01:12:17
    แบบที่ทุกคนอยากทำนะครับและไม่มีใครได้
  • 01:12:21
    มาเก็ตแชร์จากใครก็ถือว่าดีนะครับก็คือ
  • 01:12:25
    เป็นการแข่งขันแบบถ้อยทีถ้อยอาศัยนะครับ
  • 01:12:27
    ไม่ได้แบบฆ่ากันจนแบบอยากจะให้แบบอื
  • 01:12:31
    ธุรกิจมันแย่เหมือนอย่างในส่วนของตัวรถ
  • 01:12:33
    ยนต์ EV นะครับอันนี้คือเรู้ว่าเขาสู้ไม่
  • 01:12:36
    ได้อ่ะเอาโปดักใหม่เข้ามาแทนเอาฟีเจอร์
  • 01:12:39
    เข้ามาเสริมนะครับอันเนี้ยคือผมว่ามัน
  • 01:12:41
    เป็นการแข่งขันแบบสร้างสรรค์นะครับการ
  • 01:12:43
    แข่งขันด้วยการลดราคามันไม่สร้างสรรค์
  • 01:12:45
    อยู่อืเข้าใจครับนั้นทำร้ายกันเองนะครับ
  • 01:12:48
    อันนี้ก็ขอบคุณครับคุณโบทคราวนี้ถ้างั้น
  • 01:12:51
    มองไปนะครับผมถามหลายส่วนธุรกิจละของ
  • 01:12:53
    Google มีส่วนไหนที่เราต้องจับตามครับ
  • 01:12:55
    หนยธุรกิจไหนของ Google ยครับที่เรายัง
  • 01:12:57
    ไม่ได้พูดถึงครับถ้าเราพูดในส่วนของตัว
  • 01:13:00
    ธุรกิจของ Google เนี่ยนะครับผมให้ดูใน
  • 01:13:03
    หน้าที่ 4 แล้วกันนะครับจริงๆต้องบอกเนาะ
  • 01:13:06
    ว่าส่วนนึงที่เราสมมุติว่าเราเป็นเป็น
  • 01:13:11
    เป็นนักลงทุนนะครับหรือว่าเป็นเป็น CEO
  • 01:13:15
    ของตัว Google เนี่ยเราก็ต้องอยากรู้ก่อน
  • 01:13:17
    นะว่าเทรนของอุตสาหกรรมเนี่ยมันเป็นยังไง
  • 01:13:21
    นะครับแน่นอนนะถ้าเราดูด้านซ้ายมืออันนี้
  • 01:13:23
    คือ Revenue Break Down ของของ Google
  • 01:13:27
    นะครับเราก็จะพบเนาะว่าส่วนนึงที่เขาทำ
  • 01:13:30
    ได้เนี่ยนะครับก็คือสัดส่วนรายได้ที่มา
  • 01:13:32
    จากตัว Google search นะครับที่เรา
  • 01:13:34
    เสิร์ชชกันอยู่เนี่ยมันลดน้อยลงมานะครับ
  • 01:13:37
    แต่ก็ลดลงมาจากประมาณสัก 67% หรือ 64% นะ
  • 01:13:41
    ครับไปเพิ่มนะครับแล้วมันไปเพิ่มไปเพิ่ม
  • 01:13:44
    ในส่วนของตัวธุรกิจ Cloud นะครับมันบ่ง
  • 01:13:47
    ชี้นะว่า Google ยังไงก็ไปในส่วนของตัว
  • 01:13:49
    ธุรกิจคาวแน่นอนเป็นโไดวอร์นะครับในส่วน
  • 01:13:52
    ของตัวธุรกิจอื่นเช่นตัว YouTube นะครับ
  • 01:13:55
    ก็อยู่ที่ 11 12% มาโดยตลอดเนาะนะครับก็
  • 01:13:58
    คือ maintain ธุรกิจไป Business as
  • 01:14:00
    usual นะครับ search ก็ Business as
  • 01:14:02
    usual นะครับอาจจะมีบาทรเข้ามาผสมผสมลง
  • 01:14:06
    ทำให้ดูมีความน่าสนใจเพิ่มขึ้นแต่ก็ไม่
  • 01:14:09
    ได้ทำให้เกิดการเค้าเรียกอะไรครับเกิดการ
  • 01:14:12
    ใช้งานหรือว่ามีการทำ monetization บน
  • 01:14:14
    แพลตฟอร์มได้นะครับแต่สิ่งนึงที่ผมคิดว่า
  • 01:14:17
    Google เนี่ยทำได้ดีมาตั้งแต่ไหนแต่ไรละ
  • 01:14:19
    แต่เพียงแค่ว่าผมก็ไม่ค่อยเข้าใจเหมือน
  • 01:14:21
    กันเนาะทำได้ดีทำได้ไวทำได้ก่อนคนอื่นแต่
  • 01:14:26
    เวลาถึง execution จริงเวลาที่ถึงต้องมี
  • 01:14:29
    uc ประเภทนั้นๆออกมาจริงเนี่ยมันดู
  • 01:14:32
    เหมือนเขามักจะเป็นที่ 2 นะครับอยู่อย่าง
  • 01:14:35
    ตัวตัว AI เนี่ยเลงทุนมามา 5-6 ปีะลงทุน
  • 01:14:39
    AI ก่อนที่ไตัว Microsoft จะเริ่มลงทุน
  • 01:14:43
    ในใน Open AI ด้วยซ้ำนะครับคำถามเลยก็
  • 01:14:46
    คือคุณลงมาก่อนแล้วคุณก็โอ้โหทำนู่นทำ
  • 01:14:49
    หนี้เต็มไปหมดนะครับแต่เวลาออกมาจริงแชท
  • 01:14:52
    gpt ออกมาคุณเต้นเลยอะไรอะไอะไรก็
  • 01:14:55
    ไม่มีเพิ่งจะมามีในช่วงของไตรมาสที่ 4
  • 01:14:58
    นี่เองนะครับก็ช้ากว่าที่มันควรจะเป็น
  • 01:15:00
    ประมาณ 2 ไตรมาสนะครับแล้วถ้าเราดูเนี่ย
  • 01:15:03
    ผมว่าสิ่งนึงที่เราอาจจะต้องดูบนภาพของ
  • 01:15:05
    ตัว Google เนี่ยนอกเหนือจากตัวธุรกิจาว
  • 01:15:08
    ของเขาแล้วเนี่ยนะครับบน AI ของเขาแล้ว
  • 01:15:10
    เนี่ยนะครับจริงๆเขามีธุรกิจอื่นนะครับ
  • 01:15:13
    ที่ผมเชื่อว่ามันอาจจะไม่ได้ contribute
  • 01:15:15
    อะไรเยอะมากแต่ผมคิดว่ามันเป็นธุรกิจที่
  • 01:15:17
    มีอัตราการเติบโตสูงนะครับดูจากด้านขวา
  • 01:15:21
    มือเนี่ยอัตราการเติบโตของตัวธุรกิจที่
  • 01:15:23
    เป็น New business เนี่ยนะครับมันมีการ
  • 01:15:26
    ปรับตัวเพิ่มขึ้นนะครับแต่เพียงแค่ว่าสัด
  • 01:15:28
    ส่วนรายได้ของทั้งหมดเนี่ยมันประมาณ 1-2
  • 01:15:31
    per เท่านั้นเองมันไม่ได้เยอะนะครับคำ
  • 01:15:33
    ถามเลยก็คือแล้วไอ้ตัวธุรกิจใหม่ของเา
  • 01:15:35
    เนี่ยมันคือธุรกิจอะไรนะครับก็แน่นอนนะ
  • 01:15:38
    ครับผมก็ลิสมาให้ดูจากด้านบนก็รู้นะครับ
  • 01:15:40
    อันแรกเลยคือที่เรียกว่าตัว intrinsic นะ
  • 01:15:43
    ครับบริษัทชื่อ intrinsic นะบริษัทนี้ทำโ
  • 01:15:46
    ทำ robotic Software นะครับ 2 นะครับ
  • 01:15:50
    isomorphic Lab นะครับอันนี้ทำัก
  • 01:15:52
    Discovery หรือว่าทำแบบคล้ายๆกับประเมิน
  • 01:15:55
    ผลน่ะจริงๆตัว Nvidia ก็มีไอ้พวกหลัก
  • 01:15:58
    ประเภทพวกนี้เหมือนกันเนาะนะครับ V นะ
  • 01:16:01
    ครับอันนี้ตัว autonomous นะครับหรือว่า
  • 01:16:03
    ขับขี่อัตโนมัตินะครับ Wing นะครับอันนี้
  • 01:16:06
    เป็นโดน delivery ที่ที่ amon เขาเคยอยาก
  • 01:16:09
    ทำอว่าจะใช้โดนในแง่ของการส่งของอันนี้ก็
  • 01:16:12
    เป็นหนึ่งในธุรกิจนั้นนะครับแล้วก็ตัว
  • 01:16:14
    varity กับตัวคนะครับอันนี้ทำเขาเรียก
  • 01:16:18
    ว่า Human Health อันนี้ก็ไม่รู้เหมือน
  • 01:16:20
    กันนะว่าไอ้ Human He อ่าว่าตัว Human
  • 01:16:23
    Health ของเขาเนี่ยคืออะไรแต่แน่นอนนะ
  • 01:16:25
    ว่าก็อยู่ในส่วนของตัวธุรกิจที่ดูเฮ้ยใน
  • 01:16:28
    อนาคตข้างหน้ามันก็ดูเหมือนมีภาพของตัว
  • 01:16:31
    อุปสงค์เอ่อที่เ่อหรือว่ามีความต้องการ
  • 01:16:34
    การใช้งานในอนาคตข้างหน้าอยู่เหมือนกัน
  • 01:16:36
    ดังนั้นเนี่ย grose D ของตัวเอ่อยของตัว
  • 01:16:41
    Google เนี่ยนะครับผมผมเชื่อว่าจะมาจาก 2
  • 01:16:44
    อันใหญ่ๆก็คือตัว Cloud นะครับหรือว่าที่
  • 01:16:47
    ลิงก์กับ AI นี่แหละนะครับแล้วก็เป็นใน
  • 01:16:49
    ส่วนของตัวธุรกิจใหม่นะครับทนี้อันนี้
  • 01:16:51
    ต้องอันนี้ต้องอย่าลืมนะว่าเค้ายังไม่ได้
  • 01:16:53
    มีการทำมา tation บน AI ของเขาเลยนะครับ
  • 01:16:57
    จริงๆ Google เนี่ยเขาอาจจะนิสัยดีกว่า
  • 01:17:00
    หน่อยเนาะนะครับก็คือเขาชอบเก็บข้อมูลนะ
  • 01:17:03
    ครับผมผมว่าความสามารถของตัว Google
  • 01:17:06
    เนี่ยผมว่าเขาสามารถจะ leverage ได้ดีคำ
  • 01:17:08
    ถามเลยก็คือเนี่ยทุกวันเนี้ยถ้าถามผมนะ
  • 01:17:11
    Google Map เก็บตังค์เนี่ยผมเชื่อว่าจะ
  • 01:17:15
    เป็นอีกโไดวอร์นึงเลยแต่เพียงประเด็นมัน
  • 01:17:17
    คือเขาไม่เก็บไงผมว่ามันไม่มีใครไม่ใช้นะ
  • 01:17:21
    ณตอนเคือผมว่ามันคือ The Best ของของตัว
  • 01:17:24
    GPS แล้วอ่ะนะครับดังนั้นเนี่ยคือผม
  • 01:17:26
    เชื่อว่าไอ้ตัวประเด็นที่เกี่ยวข้องกับ
  • 01:17:29
    การ monetization บนแพลตฟอร์มเค้าอ่ะเขา
  • 01:17:32
    อาจจะคาดหวังบนภาพอื่นนะครับมากกว่าสิ่ง
  • 01:17:35
    ที่ที่ที่จะคิดตังค์แบบยิบๆย่อยๆอืคงไม่
  • 01:17:39
    ได้แบบอย่างตัว Microsoft อ่ะ produc
  • 01:17:42
    ประเภทนี้ออกมาเก็บตังค์นะครับผมว่าเขา
  • 01:17:45
    ต้องการบางสิ่งบางอย่างที่เรียกว่าเป็น
  • 01:17:47
    ตัว Data ที่เขาสามารถจะเอาไป leverage
  • 01:17:50
    ได้ในอนาคตอืแต่เพียงแค่ว่าณตอนเนี้ยมัน
  • 01:17:52
    อาจจะยังไม่ได้เป็นกรอบเป็นกรรมเหมือน
  • 01:17:54
    อย่างที่เเคิดเอาไว้แต่ผมเชื่อว่าอย่าง
  • 01:17:56
    Google Map อย่าง search engine ต่างๆ
  • 01:17:58
    เนี่ยผมว่าเมีข้อมูลมากเพียงพอที่เขา
  • 01:18:00
    สามารถจะทำ monetization นะครับหรือว่าหา
  • 01:18:03
    เงินบนบนบนบนแอปหรือว่าบนซอฟต์แวร์นั้น
  • 01:18:07
    ได้แน่นอนครับโอ้นี่แน่นอนอันนี้แล้วอาจ
  • 01:18:12
    จะนิสัยดีกว่า Meta ใช่มั้ยครับเพราะว่า
  • 01:18:13
    Meta นี่ยังไม่ทันใช้ก็ปอัเข้ามาเยอะ
  • 01:18:15
    แล้วนะ gole Google Map นี้ดีจริงนะสต
  • 01:18:19
    ว่าเราก็ใช้กันประจำนะก็ก็ดีครับที่เ้า
  • 01:18:21
    ไม่เก็บตังค์เราก็แต่พันนี้ก็อยากนึกได้
  • 01:18:23
    ว่าเเอาข้อมูลอะไเราไป leverage นะคุณ
  • 01:18:25
    โบ๊ตยกตัวอย่างให้เราได้มั้ยแบบที่คุณ
  • 01:18:26
    โบ๊ตบอกเราใช้เค้ายอมให้เราใช้ Google
  • 01:18:28
    map ฟรีๆเนี่ยสุดท้ายเข้อมูลเราอะไรครับ
  • 01:18:30
    แบบเราเค้ารู้ว่าเราเสิร์ชที่ไหนไปรไงคือ
  • 01:18:33
    คือผมว่าเค้าเคอาจจะไม่ได้เก็บข้อมูลอะไร
  • 01:18:36
    เยอะขนาดนั้นแต่อ่าแต่ผมก็คิดว่าเค้า
  • 01:18:39
    ต้องการจะบอกแล้วว่าเคเ่อว่าคุณหาอะไรใช่
  • 01:18:42
    มั้ครับแล้วแล้วเขาก็ทำเหมือนเหมือน
  • 01:18:45
    เหมือนอย่างเหมือนอย่างในเสิร์ช Engine
  • 01:18:47
    น่ะใช่่มั้ยครับว่าแบบเอ้ยถ้าคุณอยากอยาก
  • 01:18:50
    อยากอยากจะให้ปอ up ขึ้นมานะคุณก็อาจจะ
  • 01:18:53
    ต้องแบบเฮ้ยจ่ายตังค์เรามานิดนึงว่าแบบ
  • 01:18:56
    เอ้ยเอาแอปนั้นมาผสมอะไรอย่างเงี้ยว่าแบบ
  • 01:18:58
    เอ้ยจะอยู่เ่ออะไรนะว่าร้านนี้อยู่ตรงนี้
  • 01:19:01
    นะคุณจะสั่งได้ที่อันนี้นะมีคนรีวิวเยอะ
  • 01:19:04
    ผมว่ามันมันเป็นแค่นั้นครับโอเคได้ครับ
  • 01:19:08
    คุณโพตขอบคุณมากครับที่ยกตัวอย่างคราวนี้
  • 01:19:10
    ผมว่าจริงๆขออภัยด้วยครับท่านผู้ฟังครึ่ง
  • 01:19:13
    ชั่วโมงแล้วแต่เรายังอยู่ที่ตัวแรกเลยนะ
  • 01:19:14
    ครับแล้วก็ผมขออนุญาตเป็นคำถามท้ายวันนี้
  • 01:19:16
    ผู้ฟังถามคำถามมาเยอะด้วยครับผมขออนุญาต
  • 01:19:18
    ถามถึง New Business เพราะเราไม่ได้
  • 01:19:19
    เอิ่มพูดกันเนี่ยคนนี้เขถามว่าตัวเมพอคาด
  • 01:19:23
    หวังระยะยาวได้มยครับเอ๊ะ J นี่คือผมว่า
  • 01:19:26
    จริงๆจริงๆตัว j เนี่ยก็คือตัวจริงๆก็คือ
  • 01:19:30
    Android แหละนะครับก็คือในส่วนของบนบน AI
  • 01:19:35
    บนบนสมาร์ทโฟนใช่่มั้ยครับอันเนี้ยมันก็
  • 01:19:39
    คือใช้ตัวเอ่อ j9 Nano นะครับแน่นอนนะ
  • 01:19:43
    คือ Samsung เใช้ะนะครับถ้าเราดูเนี่ยก็
  • 01:19:47
    ก็ถ้าเราไปจับๆมือถือ x24 ดูเนี่ยนะครับ
  • 01:19:50
    คือผมว่ามันก็เป็นอะไรที่ค่อนข้างน่าใช้
  • 01:19:52
    นะครับก็ต้องดูเนาะว่า Apple เขาจะมีการ
  • 01:19:55
    ปรับตัวณตรงจุดนี้ได้ยังไงนะนะครับทุกวัน
  • 01:19:58
    นี้ก็ดูเหมือนหายไปจากสาระบบพอสมควรนะ
  • 01:20:01
    ครับก็ดูเหมือนไม่ค่อยมีอะไรพูดถึงนะครับ
  • 01:20:03
    Vision Pro ก็หายไปนะครับไม่รู้ว่าจะ
  • 01:20:05
    เป็นยังไงมีข่าวแว่วๆมาว่าใช้ไป 2
  • 01:20:08
    ชั่วโมงแล้วปวดหัวนะครับอันนี้ก็ก็ต้อง
  • 01:20:10
    กลับมานั่งคิดแล้วว่าไอ้สิ่งที่ทำเนี่ย
  • 01:20:12
    มันมันจะเป็นยังไงต่อนะครับแต่เพียงแค่
  • 01:20:15
    ว่าผมเชื่อว่าตัว potential นะครับบน AI
  • 01:20:18
    บนสมาร์ทโฟนสมาร์ทโฟนเนี่ยดีอย่างนึงตรง
  • 01:20:21
    ที่ว่ารอบเนี้ยเป็นรอบการฟื้นตัวของ
  • 01:20:24
    สมาร์ทโฟนพอดีนะครับถ้าเราดูวัฏจักรของ
  • 01:20:27
    ตัวสมาร์ทโฟนดูจากแคอดูจาก Samsung อะไร
  • 01:20:29
    พวกเนี้ยก็จะเห็นชัดเจนนะว่ารอบนี้จะเป็น
  • 01:20:32
    รอบที่มีการปรับตัวเพิ่มขึ้นและเป็นรอบ
  • 01:20:34
    ของการฟื้นตัวนะครับแล้วก็จะเป็นรอบที่
  • 01:20:36
    เ้าเรียกว่าเป็นการอัพเกรด Cycle ไม่ใช่
  • 01:20:39
    replacement Cycle ทุกคนอยากจะได้มือ
  • 01:20:41
    ถืออันใหม่ที่มี AI มาผสมด้วยผมยังอยาก
  • 01:20:44
    ได้เลยนะครับทุกวันนี้แต่ประเด็นคือไม่มี
  • 01:20:47
    เงินทีนี้คือถ้าเราดูพัฒนาการณปัจจุบัน
  • 01:20:50
    นี้นะคะของ AI นะคะอาจจะรวมถึง Gen AI
  • 01:20:53
    ด้วยนะคะที่เป็นสิ่งซึ่งน่าตื่นตาตื่นใจ
  • 01:20:56
    ในวงการอย่างมากนะคะแล้วก็พัฒนามาถึงขั้น
  • 01:20:58
    ที่ตอนนี้ทั้งเอ่อวิดีโอทั้งภาพทั้งข้อ
  • 01:21:02
    มูลข้อความเสียงทำได้แทบจะทุกอย่างแล้วนะ
  • 01:21:04
    คะพัฒนาการมันมาถึงขั้นตอนไหนแล้วก็
  • 01:21:07
    วิวัฒนาการที่คิดว่าสูงที่สุดนะคะที่คนใน
  • 01:21:09
    วงการมองไว้เนี่ย AI เขาจะล้ำไปถึงไหนคะ
  • 01:21:12
    คุณกระทิงได้ครับก็คือจริงๆเนี่ยมันคือ
  • 01:21:15
    Holy gril อ่ะครับผมนะจอกศักดิ์สิทธิ์
  • 01:21:18
    ของวงการ AI มันคือ agi artificial
  • 01:21:20
    General intelligence นะครับนะแต่ที่
  • 01:21:22
    World Economic forum ซึ่งมันรวม
  • 01:21:23
    expert ระดับโลกหลายๆคนมากๆนะครับนะซึ่ง
  • 01:21:26
    แต่ละคนเนี่ยคืออย่างไกฟูรีแูอึ้งอย่าง
  • 01:21:28
    เงี้ยครับนะฮะยาอคุณหรือว่าแบบหลายๆคน
  • 01:21:31
    เนี่ยฮะเคมานั่งคุยกันแล้วมันก็คือคือมัน
  • 01:21:34
    มีเวทีนึงฮะที่มันได้ข้อสรุปว่ายังไงรู้
  • 01:21:36
    มั้ครับคือ agi เนี่ยน่าจะมาหลัง quantum
  • 01:21:39
    computing อีกนะครับนะคือ commercial
  • 01:21:41
    quantum computing น่าจะเกิดก่อน ati
  • 01:21:43
    ดังนั้นน่ะ artificial General
  • 01:21:44
    intelligence ยังอีกค่อนข้างไกลนะครับนะ
  • 01:21:47
    แล้วจริงๆถ้าเกิดเราดู generate ไอ้ตัว
  • 01:21:50
    คือ AI เนี่ยมันอาจจะสามารถแบบดูเหมือน
  • 01:21:52
    ฉลาดมากอย่างเงี้ยฮะผ่านข้อสอบนู่นนั่น
  • 01:21:54
    นี่ถูกมั้ยแต่จริงๆแล้วเนี่ยคือไอ้ Human
  • 01:21:57
    intelligence เนี่ยจริงๆมันมีหลายมิติ
  • 01:21:59
    เยอะมากนะครับนะฮะไม่ว่าจะเป็นอย่าง
  • 01:22:01
    เรื่อง Vision เรื่องมไอ้ตัวเยครับนะไอ้
  • 01:22:04
    ตัว mion Control อย่างเงี้ยการขยับการ
  • 01:22:06
    มืออะไรอย่างเงี้ยถูกมั้ยครับนะอย่างเช่น
  • 01:22:08
    เรายังล้างจานเ้าบอกว่าอย่างบางทีเนี่ย
  • 01:22:10
    คือเด็กอ่ะบางคนน่ะยังล้างจานได้ดีกว่า
  • 01:22:11
    หุ่นยนต์อีกอย่างเงี้ยครับนะมันยังมีจุด
  • 01:22:14
    อย่างตรงนั้นอีกเยอะมากที่ตรงส่วนที่
  • 01:22:16
    เรียกว่า Human intelligence และความ
  • 01:22:18
    เป็น humanity เนี่ยครับนะกว่าที่เจะ
  • 01:22:20
    reach ณจุดนั้นเนี่ยมันยังมีปัญหาอีก
  • 01:22:22
    เยอะมากที่เรายังต้อง solve จนกระทั่งเค
  • 01:22:25
    พยากรณ์กันด้วยซ้ำว่า agi เนี่ยอาจจะมา
  • 01:22:27
    หลัง quantum computing ด้วยซ้ำนะครับ
  • 01:22:29
    อันนี้คือส่วนใหญ่ก็จะคิดว่าแบบนั้นเลย
  • 01:22:31
    ดังนั้นเนี่ยผมคิดว่ายังอีกค่อนข้างไกล
  • 01:22:33
    แต่ว่าตอนนี้เนี่ยสิ่งนึงครับผมนะคือ
  • 01:22:35
    เรื่อง geni เนี่ยขึ้นเป็นแบบว่า hpe
  • 01:22:37
    Cycle ของท็อแล้วแน่นอนนะครับนะแล้วก็
  • 01:22:39
    คือ 99% ของ Gen AI startup อันนี้
  • 01:22:42
    เนื่องจากผมอ่ะมีกองทุนในการลงทุนกับ AI
  • 01:22:44
    startup นะครับผมนะซึ่งเราก็ลงไปแล้ว
  • 01:22:46
    หลายตัวนะครับนะแล้วเดี๋ยวจะเล่าให้ฟังนะ
  • 01:22:48
    ฮะคือมันก็เห็นได้ชัดว่ามันมีหลังๆเนี่ย
  • 01:22:51
    มันเริ่มมีพวกแรปเปอร์นะครับคือเอาพวก
  • 01:22:53
    ง่ายๆคือเอาบ to บอกว่าคือไอ้ตัว open
  • 01:22:56
    source AI Model ตัวเองไม่ได้มี Core
  • 01:22:58
    Technology อะไรเลยเเยอะมากนะครับนะซึ่ง
  • 01:23:00
    99% ของพวกนั้นจะตายแน่นอน If not แอก
  • 01:23:03
    ว่า More That นะครับนะฮะคือเราอยู่พีค
  • 01:23:05
    ของมันจริงๆแต่ทำนองเดียวกันเนี่ย
  • 01:23:07
    วิวัฒนาการของ Gen AI เนี่ยครับนะมันก็
  • 01:23:09
    ยังจะไปได้ไกลอีกพอสมควรนะครับนะคือตอน
  • 01:23:13
    นี้ถ้าเกิดเราดูนะครับนะคืออย่างตอนนี้
  • 01:23:15
    เราบอกว่า llm ถูกมยมันแบบ based on
  • 01:23:18
    large Language Model ครับผมนะแต่ตอน
  • 01:23:20
    นี้มันมีวิวัฒนาการอีกหลายอย่างมากที่มัน
  • 01:23:22
    อยู่อยู่อยู่ใต้น้ำบางเรื่องเราจะยังไม่
  • 01:23:24
    เห็นมันนะครับนะอย่างเช่นตอนนี้เค้าบอก
  • 01:23:26
    ว่าเฮ้ยมันมีเรื่องของไอ้ Small Language
  • 01:23:28
    Model ละนะครับนะ Small Language Model
  • 01:23:31
    ที่มัน efficient มากกว่าใช้พลังงานในการ
  • 01:23:33
    คอมพิน้อยกว่าแล้วมันสามารถอะไรครับนะตอบ
  • 01:23:36
    สนองได้เร็วกว่าและราคาถูกกว่ากับ
  • 01:23:38
    consumer อย่างเงี้ยครับนะ Small
  • 01:23:40
    Language Model ก็เป็นอีกอันนึงนะครับ
  • 01:23:42
    แล้วก็มีอีกอันนึงครับผมนะที่มันเข้ามา
  • 01:23:44
    เริ่มเข้ามาคือจริงๆเนี่ยอย่าง chat gpt
  • 01:23:46
    อย่างเงี้ยตัว T มันย่อมาจาก Transformer
  • 01:23:48
    นะครับนะซึ่ง Transformer ไอ้ตัวไอ้ตัว
  • 01:23:51
    lom ปัจจุบันมันเป็นเค้าเรียกว่า
  • 01:23:52
    Transformer Base มันดู Technical นิด
  • 01:23:54
    นึงนะไม่ต้องไม่ต้องสนใจจมันมากนะครับแต่
  • 01:23:56
    ตอนเมันก็เริ่มมีเทคโนลยีครับผมนะที่
  • 01:23:59
    เริ่มวิจัยกันขึ้นมาที่มันอาจจะมาี flx
  • 01:24:03
    ที่มันมีประสิทธิภาพมากกว่าตัว
  • 01:24:04
    Transformer Base Deep neural
  • 01:24:06
    Network ด้วยนะครับซึ่งมันเป็นพื้นฐาน
  • 01:24:08
    ของ gpt เช่นเดียวกันนะครับนะแล้วก็อีก
  • 01:24:10
    อันนึงเนี่ยคือ large Language Model
  • 01:24:12
    เนี่ยณตอนเโลกมันโลกมัน graduate ไอ้้โลก
  • 01:24:15
    มันเริ่มขยับมาเป็นสิ่งที่เรียกว่า lxm
  • 01:24:17
    ไม่ใช่ llm ละนะครับไม่ใช่ Last Language
  • 01:24:20
    Model ะเป็น lxm ตัว X นี่คือเป็นตัว
  • 01:24:23
    โหมดต่างๆครับผมนะฮะคือ AI จะเป็น Multi
  • 01:24:26
    Mod นะครับไม่ว่าจะเป็น large Vision
  • 01:24:28
    Mod อย่างผมลงทุนกับ large Vision Mod
  • 01:24:30
    startup ตัวนึงนะครับนะชื่อ Landing
  • 01:24:32
    doai อย่างเงี้ยก็จะเป็น large Vision
  • 01:24:34
    Model นะครับแล้วดังนั้นเ่ะต่อไปเนี่ย AI
  • 01:24:36
    มันจะเป็น Multi Mod และต่อไปเนี่ยครับ
  • 01:24:39
    นะ AI จะเป็น Multi Agent ครับผมนะ Multi
  • 01:24:42
    Mod Multi Agent หรือเรื่อง
  • 01:24:44
    fundamental Technology นะครับที่อยู่
  • 01:24:46
    เบื้องหลังของ chat gpt เนี่ยก็ยังมีอีก
  • 01:24:48
    หลายตัวไม่ว่าจะเป็น mamba หรือว่า Liquid
  • 01:24:50
    neural Network พวกเยครับนะโผล่ขึ้นมา
  • 01:24:53
    เต็มไปหมดเลยนะครับนะไม่ต้องพูดถึงเรื่อง
  • 01:24:55
    ของ tools ที่คือขนาดผมนั่งเล่นแทบทุกวัน
  • 01:24:57
    นะครับแทบทุกวันนั่งเล่นทใหม่ๆเนี่ยยัง
  • 01:24:59
    เล่นไม่หมดเลยเพราะมันโผล่ขึ้นมาเยอะมากๆ
  • 01:25:02
    นะครับนะดังนั้นเนี่ยมันมันคือผมคิดว่า
  • 01:25:05
    คือหลายคนก็บอกว่าเราอยู่ day one แค่
  • 01:25:07
    นั้นเองนะครับจริงๆผมว่าประมาณ day one
  • 01:25:09
    อาจจะฟังดูอันนี้น้อยไปแต่จริงๆผมว่า
  • 01:25:12
    ประมาณเกือบๆ Day 10 อ่ะนะครับประมาณ Day
  • 01:25:14
    10 ละแต่คือคือเมื่อ 2016 ผมเคยบอกว่า
  • 01:25:17
    เฮ้ยโลกกำลังเข้าสู่ Age of disruption
  • 01:25:19
    แล้วเราอยู่ใกล้ๆจุดหักศอกอันนี้ผมบอกเลย
  • 01:25:22
    ว่าเราเลยจุดหักศอกไปเรียบร้อยแล้วนะครับ
  • 01:25:25
    นะดังนั้นต่อไปเป็นแบบนี้ละแล้วก็คือผม
  • 01:25:28
    อยู่ใน pel นึงนะครับมีไฟีมี Andrew อึมี
  • 01:25:31
    บอกว่าคือเ่อ dne coler นะครับนะแล้วก็
  • 01:25:35
    มีเอ่อยาคุทุกคนเห็นตรงกันหมดเลยว่าคือ
  • 01:25:38
    อันนี้ครับคือเพ Of Change ของ AI เนี่ย
  • 01:25:41
    จะมีแต่เร็วขึ้น it will be even More
  • 01:25:44
    accelerated ดังนั้นมันคือมันเลยจุดนั้น
  • 01:25:46
    มาละ geny ออกจากกล่องละนะครับแล้วก็ผม
  • 01:25:49
    ว่าความมหัศจรรย์ของมันต่อไปเนี่ยมัน
  • 01:25:51
    เหมือนที่ kbtg บอกครับ Machine Learning
  • 01:25:54
    a แล้วก็ Data ที่เราเรียกมันว่า Mat นะ
  • 01:25:56
    ฮะคือเราบอกว่า Gen dii มีผลเยอะนะแต่
  • 01:25:59
    จริงๆแล้ว integration ของ 3 อย่างเยมัน
  • 01:26:01
    คือเรื่องมหัศจรรย์ที่มันจะยิ่งใหญ่กว่า
  • 01:26:03
    กันเยอะมาก Gen AI จะมี Impact ประมาณ 4
  • 01:26:05
    ลี่น US ดอลลารในขณะที่ automation Tech
  • 01:26:08
    กับ predictive AI เนี่ย 11 ทริลเลียน
  • 01:26:11
    ดังนั้นเนี่ยคือจริงๆเนี่ยมันยังมีโอกาส
  • 01:26:13
    อีกเยอะมากเราอย่าบอกว่าเฮ้ยไม่ทันแล้ว
  • 01:26:16
    นู่นนั่นนี่เรายังมีโอกาสในการ maximize
  • 01:26:18
    พวก automation Tech เรื่องของ
  • 01:26:20
    predictive AI เรื่องของ Machine
  • 01:26:22
    Learning และเรื่องของ Data นะครับเพราะ
  • 01:26:24
    ตรงนั้น 11 บริลเลียนยังไม่สายคุณยัง
  • 01:26:26
    เริ่มได้แล้ว Gen AI เนี่ยครับนะเดี๋ยว
  • 01:26:29
    ผมจะเล่าให้ฟังว่ามันมี use Case เนี่ย
  • 01:26:31
    ครับอย่างปีเนี้ยประมาณ 75% เนี่ยมันเป็น
  • 01:26:33
    เรื่อง productivity improvement ของ
  • 01:26:35
    พนักงานเรื่องของ operational efficiency
  • 01:26:37
    ล้วนๆเลยนะครับนะอย่างเช่นคียเอ่ออันนึง
  • 01:26:41
    ผมก็เพิ่งกลับจากงาน Economic Impact นะ
  • 01:26:43
    ครับผมนะจัด di The Economic นะฮะก็มัน
  • 01:26:45
    จะมี round Table อันนึงนะครับนะที่
  • 01:26:47
    สำหรับคุยเรื่อง AI โดยเฉพาะเลย Gen AI
  • 01:26:49
    โดยเฉพาะเลยแล้วก็ปรากฏว่าคือสิ่งหนึ
  • 01:26:51
    เนี่ยที่ cio หรือ cto ขององคองค์กรระดับ
  • 01:26:54
    โลกหรือองค์กรระดับภูมิภาคเนั่งคุยกัน
  • 01:26:56
    เนี่ยตัว use Case ที่มีประโยชน์ที่สุด
  • 01:26:58
    มันคือเรื่องของ Software Development
  • 01:27:00
    อย่างนี้เป็นต้น knowledge management
  • 01:27:01
    Document ไอ้ตัว automation พวกเฮซึ่ง
  • 01:27:04
    พวกนี้มันดูพื้นฐานหมดเลยนะนะครับนะแต่
  • 01:27:06
    มันสร้าง productivity เพิ่มแบบก้าว
  • 01:27:08
    กระโดดได้เยอะมากนะครับนะซึ่งซึผมว่าตรงเ
  • 01:27:11
    เป็นเรื่องที่น่าตื่นเต้นมากๆนะครับแล้ว
  • 01:27:13
    ก็ผมคิดว่ายังไม่สายแล้วแต่ปีนี้ You
  • 01:27:16
    Have To Do a lot of Stuff มัน
  • 01:27:18
    เหมือนที่ที่ผมเคยพูดก่อนหน้านี้ครับคือ
  • 01:27:20
    ทุกองค์กรเนี่ยครับต้องมี AI strategy
  • 01:27:23
    นะครับนะแต่คือสิ่งนึงที่เขาคุยกันใน
  • 01:27:25
    World Economic forum เช่นเดียวกันคือ
  • 01:27:27
    AI เนี่ยครับมันจะมีผลกระทบกับองค์กรและ
  • 01:27:30
    คนเนี่ยครับไม่เท่ากันนะครับองค์กรที่จะ
  • 01:27:33
    ได้รับผลกระทบก่อนเนี่คือองค์กรที่เป็น
  • 01:27:35
    Digital oriented นะครับนะ e-commerce
  • 01:27:38
    fintech อ่าพวกเนี้แน่นอนองค์กรที่เป็น
  • 01:27:40
    Digital oriented แต่องค์กรที่เป็น
  • 01:27:42
    physical oriented เนี่ยจะได้รับผล
  • 01:27:44
    กระทบหรือได้ประโยชน์ทีหลังนะครับนะฮะและ
  • 01:27:47
    ก็แน่นอนก็คืออะไรครับ AI FA ครับผมนะ
  • 01:27:50
    เค้าเรียกว่า Blue colar นะครับคือคนที่
  • 01:27:52
    อาจจะทักษะไม่ได้เยอะมากนะครับนะสามารถ
  • 01:27:54
    ใช้ AI ขึ้นมายกระดับเท่ากับคนที่มีทักษะ
  • 01:27:57
    กลางๆได้เลยแต่คดังนั้นหมายความว่าคน
  • 01:28:00
    ทักษะกลางๆเนี่ยมีสิทธิ์ที่จะถูกอันนี้
  • 01:28:03
    ครับแทนที่ด้วยคนทักษะที่อันนี้ได้เลยนะ
  • 01:28:05
    ครับแต่คนทักษะสูงเนี่ยไม่ต้องพูดเลยคน
  • 01:28:08
    ทักษะสูงนี่จะยิ่งเก่งมากขึ้นเรื่อยๆ
  • 01:28:10
    เรื่อยๆแล้วก็ผมคิดว่าคือเขาจะได้จะได้
  • 01:28:13
    นี้เยอะมากดังนั้นมันคือเรื่องของการอั
  • 01:28:15
    skill เนี่ยฮะจึงเป็นเรื่องที่สำคัญ
  • 01:28:16
    เรื่องของ AI literacy เรื่องของการอัพ
  • 01:28:18
    สกิลก็คือต้องท่องไว้ฉันจะไม่ใช่คนทักษะ
  • 01:28:21
    ระดับล่างอีกต่อไปนะครับฉันจะจะไม่ใช่คน
  • 01:28:24
    ทักษะกลางๆนะครับนะเพราะไม่งั้นน่ะหมาย
  • 01:28:27
    ความว่าคุณจะถูกออโตแต่คุณต้องยกระดับ
  • 01:28:29
    ทักษะของคุณขึ้นไปและทุกๆอาชีพไม่มีอาชีพ
  • 01:28:32
    ไหนที่ปลอดภัยผมยกตัวอย่างอย่างอันนึงผม
  • 01:28:34
    ลงทุนกับกองทุนนึงนะครับซึ่งเป็นกองทุน
  • 01:28:36
    ที่ที่เา้าลงทุนกับพวกิาาเค้าลงทุนกับ
  • 01:28:39
    spotify อย่างเงี้ยครับนะลงทุนกับบริษัท
  • 01:28:42
    ระดับโลกลงทุนกับพวกแบบว่า AI ระดับโลก
  • 01:28:44
    อย่างเงี้ยครับก็คือไอ้ผู้จัดการกองทุน
  • 01:28:46
    นั้นนะเมาเล่าให้ผมฟังด้วยซ้ำเบอกว่าเฮ้ย
  • 01:28:49
    กระทิงอยู่เชื่อเป่าอีกงานนึงเนี่ยที่มัน
  • 01:28:51
    จะถูกอเทเยอะมากมันคือเรื่องของ Leg นะ
  • 01:28:53
    ครับผมนะคือเรื่อง lawyer อย่างเงี้ยครับ
  • 01:28:55
    นะฮะก็จะเป็นอีกอาชีพนึงที่มีสิทธิ์ที่จะ
  • 01:28:57
    ถูกอันนี้เยอะมากแต่คนที่เป็น lawyer ที่
  • 01:29:00
    เก่งๆเพราะยังไงสุดท้ายอ่ะไม่ยังไม่มี
  • 01:29:02
    หรอกที่บอกว่าเขาจะเอาบอกว่า AI ที่เป็น
  • 01:29:05
    lawyer ที่เป็น de Fake เนี่ยเข้าไป
  • 01:29:06
    represent ในศาลยังไม่มียังต้องเป็นคน
  • 01:29:08
    เป็นๆอย่างเงี้ยครับแต่ lawyer ที่เก่งๆ
  • 01:29:11
    เนี่ยครับนะเขาจะได้ประโยชน์เยอะมากๆแล้ว
  • 01:29:13
    ก็จูเนีย lawyer เนี่ยครับนะที่เก่งๆหลาย
  • 01:29:16
    คนเเด็กจบใหม่อย่างเงี้ยถ้าสามารถใช้ AI
  • 01:29:18
    ยกระดับทำทางด้านรีเสิร์ชรีเสิร์ชเป็นอีก
  • 01:29:21
    use Case นึงที่สำคัญมากๆในเรื่องของ
  • 01:29:23
    การร่างเอกสารอย่างเงี้ยครับนะ
  • 01:29:25
    documentation พวกเนี้ยครับนะ 80% ก็จะ
  • 01:29:28
    คล้ายๆกันนั่นแหละนะครับนะผมเคยลองให้ AI
  • 01:29:30
    เนี่ยร่างูขึ้นมาไอ้ตัว User License
  • 01:29:33
    agreement เยี่ยมมากไม่น่าเชื่อแล้วส่ง
  • 01:29:35
    ไปให้ทนายตรวจทนายยังตกใจเลยนะครับนะดัง
  • 01:29:37
    นั้น juni lawyer เด็กจบใหม่เข้ามาคุณ
  • 01:29:39
    สามารถใช้ AI แล้วยกระดับตัวเองเนี่ยครับ
  • 01:29:42
    นะให้เท่ากับ seni lawyer ที่ทักษะกลางๆ
  • 01:29:45
    ได้เลยแต่ทำนองเดียวกันครับผมนะฮะ senior
  • 01:29:48
    lawyer หรือว่า lawyer ตรงกลางๆเนี่ย
  • 01:29:50
    ครับที่มีทักษะสูงเนี่ยคุณก็ยกระดับขึ้น
  • 01:29:52
    ไปแบบว่าได้ได้อีกทันทีดังนั้นจริงๆมัน
  • 01:29:55
    คือการ uplift humanity และ capability
  • 01:29:57
    ของคนแต่ปัญหาคือคนที่ไม่ยอมปรับตัวและ
  • 01:30:00
    ไม่ยอมพัฒนาและทักษะกลางๆอันนี้จะน่ากลัว
  • 01:30:03
    มากและอีกเรื่องนึงที่เขาคุยกันใน World
  • 01:30:05
    Economic forum คือเรื่องนี้ครับต่อไป
  • 01:30:07
    องค์กรน่ะมันจะอันนี้คือผมอยู่ใน S นึง
  • 01:30:10
    ซึ่งเรียกว่า leading interpol Time นะ
  • 01:30:12
    ครับซึ่งดีมากนะครับคือคือตอนเโลกเราเ
  • 01:30:14
    เรียกว่าอยู่ในจุด unsettled นะครับปีนี้
  • 01:30:17
    เรียกว่า unset ซึ่งเราอาจจะยังดูเนาะมัน
  • 01:30:19
    ดูแบบปีนี้นี่ยังปั่นป่วนไม่พออีกหรอคุณ
  • 01:30:21
    กระทิงใช่ครับเพราะปีหน้าคือเรียกว่าเท
  • 01:30:24
    เลนโซนดังนั้นปีนี้เนี่ยคืออะไรครับนะฮะ
  • 01:30:26
    คุณคุณบอกว่าคือเฮ้ยโอ้โหปีที่ผ่านมาปี
  • 01:30:29
    นี้อย่างเงี้ยมันดูหนักหน่วงมากทุกอย่าง
  • 01:30:31
    มันดูเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วแต่ปีหน้า
  • 01:30:33
    ครับ turbulent time ปีหน้าคือ it's
  • 01:30:36
    turbulent time ดังนั้นจงเตรียมตัวให้
  • 01:30:38
    พร้อมครับผมนะแต่สิ่งที่ผมอยากบอกครับใน
  • 01:30:41
    sess นั้นเบอกว่าไงองค์กรแห่งอนาคตครับ
  • 01:30:44
    นะมันจะมี layer ที่น้อยมากอันนี้เราไม่
  • 01:30:46
    ไม่แปลกใจถูกมยแต่เขาบอกว่า ler นี่ครับ
  • 01:30:49
    ต่อไปเนี่ยครับมันจะประกอบไปด้วยอาจารทีม
  • 01:30:51
    หลายๆทีมแล้วก็ตรงกลางเนี่ยครับจะมี
  • 01:30:54
    middle management ที่ถูก empower ด้วย
  • 01:30:57
    AI ครับผมนะทำให้สามารถ supervise ทีม
  • 01:31:00
    ที่มันใหญ่มากขึ้นได้แล้วะ coordinate
  • 01:31:02
    อย่าเงี้ยครับโดยใช้ AI เป็น coordination
  • 01:31:04
    layer และชั้นบนเป็น governance และ
  • 01:31:06
    strategy layer ซึ่งแบบดูแล้วแบบเฮ้ย
  • 01:31:08
    มันมหัศจรรย์มากแล้วต่อไปเราสามารถ RE
  • 01:31:10
    allocate resource เนี่ยครับภายในองค์
  • 01:31:12
    กรเนี่ยโดยมี AI เข้ามาช่วยเนี่ยครับนะ
  • 01:31:15
    มันจะเป็นองค์กรที่เรียกว่าเป็น arine on
  • 01:31:17
    Steroid เพราะมันถูก empower ด้วย AI
  • 01:31:20
    อย่างเงี้ยครับแล้วมันจะ Lean มากขึ้น
  • 01:31:22
    เยอะเลยนะครับหมายความว่าคือคนเก่งเนี่ย
  • 01:31:23
    เนี่ยจะทำงานได้มากขึ้นและผมก็เชื่อว่าคน
  • 01:31:26
    เหล่านั้นเนี่ยก็จะได้ค่าแรงที่เพิ่มขึ้น
  • 01:31:28
    ด้วยนะครับนะมันก็เลยส่งมาบอกว่าที่เรา
  • 01:31:31
    เห็นบอกว่าเรื่องเค Lay Off เนี่ยครับนะ
  • 01:31:33
    มันมันยัง Lay Off เรื่อยๆเนี่ยก็ผมก็ก็
  • 01:31:36
    คือทุกคนก็พูดกันหมดว่ามันมันก็จะยังไป
  • 01:31:39
    ต่อ TCH Lay of เพราะว่า Tech เนี่ย
  • 01:31:41
    แหละเป็นองค์กรแรกที่มันเป็น Digital
  • 01:31:43
    oriented และ Tech เนี่ยแหละก็คือบอกว่า
  • 01:31:45
    เฮ้ยจะเป็นคนที่ invest เรื่องของการนำ AI
  • 01:31:48
    มาใช้มากที่สุดดังนั้นเครับมันยังไม่จบ
  • 01:31:50
    Take Lay Off จะยังมีต่อครับผมนะนี้ก็
  • 01:31:53
    เป็นเรื่องต่างค่ะเล่าโทษทีครับผมนะพูด
  • 01:31:56
    ยาวไปหน่อยโอยินดีเลยค่ะข้อมูลเป็น
  • 01:31:58
    ประโยชน์มากๆแบบนี้คือถ้าสิ่งที่มีความ
  • 01:32:01
    กังวลนะคะว่า AI เนี่ยจะมาแทนมนุษย์นะคะ
  • 01:32:04
    ก็จะไม่ได้ถึงแบบนั้น 100% ใช่มั้ยคะแต่
  • 01:32:06
    ดูเหมือนว่า AI เนี่ยอาจจะมาแทนคนที่
  • 01:32:09
    มนุษย์ที่ใช้ AI ไม่เป็นไม่คล่องแคล่วนะ
  • 01:32:12
    คะคืออาจจะเป็นกลุ่มที่แบบนั้นน่ะจะถูก
  • 01:32:15
    disrupt นะคะหรือว่าจะอยู่ยากในโลกยุค AI
  • 01:32:18
    ใช่ครับก็ก็จริงๆผมผมคิดว่าคือคือคือคือ
  • 01:32:22
    อันนี้มันเป็นเยิ่งที่ที่ที่ที่ถูกต้องนะ
  • 01:32:26
    ครับผมนะแล้วผมว่ามันจะเป็นสักพักนึงเี่
  • 01:32:28
    จะเป็นแบบนี้ครับผมนะนะครับมันยังไม่ได้
  • 01:32:30
    มาแทนคนแบบ 100% ครับผมนะแล้วผมคิดว่าสุด
  • 01:32:33
    ท้ายเนี่ยคือคือถ้าเกิดเราดู่ะฮะอย่างไก
  • 01:32:36
    ฟูรีเนี่ยเขาพูดออกมาอันนึงเนาะซึ่งซึผม
  • 01:32:38
    ว่าหลายคนคงทราบจำตอนนั้นได้มั้ยที่ลีซอ
  • 01:32:41
    ฮะแชมป์โลกะที่เขาพ่ายแพ้กับอันเนี้ยครับ
  • 01:32:44
    นะฮะกับ AI เนี่ยครับนะแล้วสุดท้ายเนี่ย
  • 01:32:46
    คือเขาร้องไห้ออกมาอย่างเงี้ยครับนะณ
  • 01:32:49
    จังหวะนั้นแหละที่ไกฟูรีบอกว่าน้ำตาของ
  • 01:32:51
    รีซอนั่นแหละมันคือความหวังของของ
  • 01:32:53
    มนุษยชาติเพราะว่าจริงๆมันคือ Human
  • 01:32:56
    empathy นะครับนะคือ AI เนี่ยยังไม่
  • 01:32:58
    สามารถ replicate หลายๆอย่างของความเป็น
  • 01:33:00
    มนุษย์ได้นะครับนะซึ่งสุดท้ายเนี่ยครับนะ
  • 01:33:03
    มันก็ยังมีอีกหลายๆ Element มากที่ที่ที่
  • 01:33:06
    มันต้องต้องมีการใส่ humanity เข้าไปแล้ว
  • 01:33:09
    ตราบเท่าที่อ่ะครับนะระบบเศรษฐกิจเนี่ย
  • 01:33:11
    มันยังเป็นระบบทุนนิยมนะครับผมนะเป็นระบบ
  • 01:33:14
    ทุนนิยมยังต้องมีผู้บริโภคเตราบเท่าที่
  • 01:33:17
    ยังต้องมีผู้บริโภคผู้ใช้จ่ายเนี่ยผมก็
  • 01:33:19
    คิดว่ามันยังมีพื้นที่ให้มนุษย์อยู่ครับ
  • 01:33:22
    ผมนะในการที่จะเซิร์ฟด้วยกันนะครับนะคือ
  • 01:33:25
    ผมคิดว่าดังนั้นเนี่ยก็ก็ก็จะเป็นอีก
  • 01:33:27
    เรื่องนึงแล้วก็เรื่องของ AI เนี่ยมันคือ
  • 01:33:30
    ที่ต่อไปจะต้องนั่งคิดมันคือเรื่องของมัน
  • 01:33:32
    ไม่ใช่แค่เรื่องของ Safety เรื่องของ AI
  • 01:33:34
    eic เรื่องของไอ้ตัวไอ้ตัว responsible
  • 01:33:37
    AI อย่างเดียวแต่มันคือเรื่อง cost
  • 01:33:39
    efficiency ด้วยนะครับซึ่งใกล้ตัวกว่า
  • 01:33:41
    เยอะมากนะครับนะคือความใกล้ตัวของมันคือ
  • 01:33:43
    อะไรคือจริงๆมันไม่ถูกต่อไปเราลองดูอย่าง
  • 01:33:45
    ตอนเคือ pricing เป็น Token Base อย่าง
  • 01:33:47
    เงี้ยครับนะคือลองใช้ไปสักพักนึงจะรู้เลย
  • 01:33:50
    ว่ามันยังไม่ถูกครับผมนะแล้วต่อไปเนี่ย
  • 01:33:52
    มันก็จะมีเรื่องการขาดแ Ship การขาดแคลน
  • 01:33:54
    Data Center การขาดแคลนพลังงานการขาด
  • 01:33:57
    แคลนน้ำคือห่วงโซ่ทั้งหมดอ่ะที่ซัพพอร์ต
  • 01:34:00
    AI อ่ะครับผมนะครับนะผมว่ามันยังมีมัน
  • 01:34:02
    ยังมี opportunity อีกเยอะมันคือ big
  • 01:34:04
    change management และ transformation
  • 01:34:06
    ของทั้งระบบเศรษฐกิจโลกเลยแล้วก็ต่อไป
  • 01:34:08
    เนี่ยครับนะฮะคือคือผมคิดว่ามันก็จะต้อง
  • 01:34:11
    มีเรื่องของการที่ที่มันจะต้องคิดกันจริง
  • 01:34:14
    ๆจังๆอนะครับนะว่าเฮ้ยถ้าเกิดว่าคนที่ถูก
  • 01:34:17
    replace ด้วย AI จริงๆแล้ว ill ไม่ได้
  • 01:34:20
    เนี่ยครับนะมันก็จะต้องมีมีการรองรับมี
  • 01:34:23
    Safety n สำหรับไอ้เนี่ยฮะสำหรับคน
  • 01:34:25
    เหล่านั้นซึ่งผมว่าอันนี้เป็นเรื่องที่
  • 01:34:26
    สำคัญมากๆและเราต้องเริ่มคิดและเริ่ม
  • 01:34:28
    ตระหนักหลายประเทศเนี่ยอย่างสิงคโปร์ครับ
  • 01:34:30
    เมี AI สิงคโปร์ทำมา 7 ปีละนะครับนะฮะบาง
  • 01:34:34
    ประเทศเนี่ก็มีกรอบทางด้าน AI อย่างตอน
  • 01:34:36
    ที่ผมไปนะฮะไปฟังของประธานที่ีสเปนซึ่ง
  • 01:34:39
    โหดมากไปแนะ Lunch แล้วก็มีประธานสเปน
  • 01:34:41
    ซึ่งเขานั่งเล่าให้ฟังอ่ะครับนะซึ่งเขาก็
  • 01:34:43
    ทำมา 3 ปีละนะครับผมว่าเรื่องนี้จึงเป็น
  • 01:34:45
    เรื่อง agenda ที่ใหญ่มากไม่ใช่แค่การรกิ
  • 01:34:48
    อ skill คนหรือว่าเรื่องของการให้ต้องมี
  • 01:34:51
    คือผมคิดว่า AI literacy เนี่ยต้องมี
  • 01:34:54
    100% นะครับอย่างอันนึงที่ kbtg เราทำมา
  • 01:34:57
    คือเราตั้งเป้าตั้งแต่ปีที่แล้วว่าภายใน
  • 01:34:59
    สิ้นปี 2024 เนี่ยครับตั้งแต่ทอยัน Bottom
  • 01:35:02
    เนี่ยครับเราต้องไม่มี medium skill
  • 01:35:05
    พนักงานละต้องอัปเกรดพนักงานทุกคนและ
  • 01:35:07
    พนักงานทุกคนต้องมี AI literacy One
  • 01:35:10
    [เพลง]
  • 01:35:16
    100%
Tags
  • AI
  • การพัฒนา
  • เศรษฐกิจ
  • สังคม
  • เทคโนโลยี
  • ความมั่นคง
  • productivity
  • growth
  • disruption
  • innovation