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[Música]
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bom muito obrigado é um prazer enorme
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está aqui com vocês falando sobre
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inteligência artificial na verdade eu já
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faço isso há 30 anos eu sou uma pessoa
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que está de dentro da área e eu preciso
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dizer se vocês estão surpresos com o
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desenvolvimento da tecnologia nós que
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vivemos todo esse processo estamos mais
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surpresos ainda estamos chocados e
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alguns de nós estão horrorizados tá
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a gente começou a trabalhar na área numa
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época em que falar de tecnologia era
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basicamente discutir os aspectos
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técnicos e hoje em dia os aspectos
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éticos gritam tanto que é impossível a
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gente deixa-los de lado então quando a
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gente apresenta um curso introdutório de
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Inteligência Artificial o processamento
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de linguagem ou que quer que seja que
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está envolvido na área na primeira aula
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a gente tem que falar de ética tem que
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falar de ética ao longo do curso inteiro
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e quando termina Fala aí não esquece da
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ética tá é o tempo todo isso aqui então
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a coisa impressiona Mas então o meu
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ponto de vista é do ponto de vista de
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quem tá dentro da área produzindo e
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assistindo participando dessa evolução
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Então eu queria pegar o gancho aqui da
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da Dora ela começou a falar das coisas
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que diferenciam a inteligência
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artificial porque que é uma coisa
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completamente diferente eu querendo ver
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como é que eu lido com as coisas da
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Inteligência Artificial eu começo com
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gancho de o que que ela é semelhante a
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tudo que como é que nós podemos
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interagir baseado naquilo que nós já
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sabemos lidar com a tecnologia então uma
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das questões que a gente pergunta é como
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é que eu posso usar essa tecnologia ao
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meu favor e como é que eu posso me
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defender do Mau uso dela toda a
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tecnologia tem um bom uso e um mau uso
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ela não é nem boa nem má por si são os
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usos da tecnologia que bom é afetando a
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gente de um de um jeito ou de outro
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Então como é que a gente faz um bom uso
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da tecnologia ah da Inteligência
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Artificial bom todas as tecnologias que
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apareceram até hoje e as as
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violentamente revolucionárias por
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exemplo a escrita são tecnologias que
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vieram para suprir algum defeito alguma
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limitação da cognição humana então toda
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vez que a gente usa a tecnologia para
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complementar as nossas habilidades essa
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é uma tendência de um bom uso da
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tecnologia e faz com que a tecnologia
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permaneça Então se a gente vai no caso
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da Inteligência Artificial já existem
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experimentos mostrando que as pessoas
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trabalhando com inteligência artificial
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elas podem aumentar a sua produtividade
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Então em vez de eu chegar sei lá numa
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repartição pública abrir o diário
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oficial começar a sublinhar aqueles que
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que
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no Diário Oficial as partes que podem
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ser de relevância ninguém pode estar
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pronto de manhã cedo todo dia pela
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Inteligência Artificial E aí eu começo a
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ser mais produtivo trabalhando em cima
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daquilo que já foi pré selecionado como
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importante obviamente tirou o trabalho
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da pessoa que pegava a caneta amarela e
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riscava essa parte é importante não é
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tirou mas essa pessoa agora ela vai ter
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que ser trabalhar em cima da análise nós
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vamos ter que produzir muito mais uma
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boa parte do trabalho já vem pronto e
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empacotado pra gente fazer tá então
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existem outras
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experimentos que mostram por exemplo
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que o uso da tecnologia ele é melhor do
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que só a tecnologia ou só as pessoas o
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caso clássica do xadrez fizeram um
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campeonato de xadrez aberto livre pra
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todo mundo pode vir o super master
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clássico de xadrez pode vir um programa
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treinado para xadrez ou pode vir aquele
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cara que joga xadrez muito bem mas ele
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joga acompanhado da máquina tá ele além
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de conhecer bastante o xadrez ele
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conhece como é que usa uma máquina a
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favor dele e nessas categorias híbridas
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quem ganha quem tem ganhado Ultimamente
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é o homem com a máquina Então a gente
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tem uma forma um caminho aí de vamos
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usar a tecnologia para complementar as
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nossas limitações obviamente isso passa
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por um processo de Treinamento ou até de
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Formação a questão da educação ela é
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inescapável se a gente não investir em
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educação não tem como usar uma
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tecnologia para o bem ou só para o bem
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aí vem o problema do da da questão da
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tecnologia para o mal como é que a gente
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por onde a gente começa tá tem uma série
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de discussões ah ocorrendo mas eu
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gostaria de primeiro entender o que é
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que tá acontecendo
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muitas das tecnologias elas podem ser
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usadas da forma pessoal chama inadequada
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eu eu queria apresentar aqui ponto de
00:05:00
vista de inteligências nós lidamos com
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as inteligências das pessoas o tempo
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inteiro tá as pessoas são inteligentes a
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gente não tá discutindo isso mas elas
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nem sempre são competentes existem
00:05:11
pessoas que são competentes e algumas
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áreas e são incompetentes em outras e
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com essas inteligências artificiais
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estão aparecendo a gente também precisa
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aprender a distinguir esse tipo de coisa
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se você pega um chat GPT e utilizar essa
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tecnologia pra geração de texto ah eu
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tenho uns memorando aqui tá aqui uns
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bullets preenche para mim ele preenche
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ser sua complementa dar uma olhada vê se
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tá bom isso aqui você foi muito
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produtivo agora se eu usar o chat GPT
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como um oráculo achar tia PT me me fala
00:05:40
aqui quem é o professor Marcelo ele pode
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falar professor Marcelo é não sei o quê
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Pode falar uma coisa completamente
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absurda porque ele não tem nenhum
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compromisso com a verdade fala ah o
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professor Marcelo é um grande bailarino
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ele dá as piruetas triplo mortal de
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costas são coisas para as quais eu não
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tenho nenhuma competência Mas não é isso
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é uma questão é que o chat dele não tem
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a competência de ser um oráculo ele não
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foi treinado para isso ele foi treinado
00:06:04
para gerar texto tá inclusive um estudo
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bastante recente ah Quando surge essas
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essas novas tecnologias tipo chat GPT de
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geração automática de texto surgem ao
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mesmo tempo gente querendo detectar
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fazendo Tecnologias para detecção de
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Será que o o texto foi gerado por humano
00:06:25
e por ou por pela máquina e essa essa
00:06:30
tecnologia eu vi um estudo recente de é
00:06:33
sete
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detectores diferentes eles são
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completamente incompetentes porque eles
00:06:39
não sabem detectar o texto gerado
00:06:42
diferenciar O que é um texto gerado pelo
00:06:45
uma máquina do que um texto gerado por
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um não nativo da língua no caso a língua
00:06:49
no caso foi o inglês então se você
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treinar esses esses programas para falar
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foi foi máquina ou foi gente você dava
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um texto gerado por alguém que é que não
00:06:59
era nativo da língua ele muitas vezes
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é gerava dava a resposta errada
00:07:05
considerava um texto gerado por uma
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pessoa só porque ela não é Nativa como
00:07:09
uma um texto gerado pela máquina tá
00:07:13
então ele é incompetente para fazer
00:07:15
aquilo que o a pessoa diz que ele sabe
00:07:19
fazer que ele diferenciar texto gerado
00:07:21
por pessoas e máquinas ele é
00:07:29
ele está fazendo outra coisa ele tá
00:07:31
verificando se o a riqueza vocabulário
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tá fazendo uma coisa mais fácil ele tá
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aprendendo a verificar na verdade se o
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texto foi gerado por um nativo do Inglês
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ou por um não nativo do inglês no caso
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chat GPT é um não nativo do Inglês então
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ele foi distorcido influenciado pelos
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vieses que estão envolvidos na na no
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treinamento na geração do de um detector
00:07:54
então ele não é competente e em geral
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também a gente não quer ser lidado por
00:07:59
inteligências não competentes se você
00:08:02
vai fazer um exame de sangue você quer
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que a pessoa tenha sido treinada está
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está bem habilitado para chegar lá pra
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pulsar sua vez tirar o sangue não alguém
00:08:10
que lá fica cutucando te deixa quando
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toma no braço você não aceita tá você
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não aceita esse tipo de ah de
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inteligência lidando
00:08:20
com uma coisa que elas não que ela não
00:08:22
tem competência para fazer então eu
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acabei de criar um novo uma nova
00:08:25
profissão do Futuro que é a de
00:08:28
verificador se determina mais
00:08:30
inteligências tenham ou não a
00:08:33
competência para realizar uma
00:08:35
determinada função da mesma forma como
00:08:38
as Universidades formam pessoas e você
00:08:40
vai alguém para ser enfermeiro por
00:08:43
exemplo precisa passar por um um curso
00:08:45
de técnica de enfermagem ou para uma
00:08:47
faculdade de enfermagem alguma outra
00:08:49
coisa parecida com isso você não vai
00:08:51
aceitar um programa só porque ele disse
00:08:54
que sabe diferenciar gente de máquina
00:08:56
sem passar por alguma forma de teste
00:08:58
alguma forma de validação para garantir
00:09:02
que aquilo que ele diz que faz é
00:09:03
realmente o que ele faz e não ele tá
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indo por caminhos tortos por causa dos
00:09:07
vieses que ele não percebeu ele não
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tomou conta então a gente não deve
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aceitar qualquer inteligência como
00:09:15
competente só porque ela diz que sim nós
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precisamos nos defender então é aprender
00:09:20
da mesma forma que a gente vem lidando
00:09:22
com inteligência já há bastante tempo a
00:09:24
gente vai ter que dar um jeito de lidar
00:09:26
com as inteligências que estão
00:09:27
aparecendo também com
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precauções porque só porque é
00:09:31
inteligente não é competente tá E então
00:09:35
então já falei que nós temos que usar a
00:09:38
tecnologia para nos complementarem isso
00:09:41
é um bom uso a gente tem que se defender
00:09:43
tão uma proposta aqui de defender nem
00:09:47
tudo que é inteligente é competente e as
00:09:49
inteligências que aparecem aí não são
00:09:51
nem oráculos e nem incompetentes para
00:09:53
todos que ela fazem E aí eu pergunto
00:09:56
bom E essas inteligências artificiais
00:10:00
a gente tá na mão das grandes empresas
00:10:03
que é um grande medo agora a Google a
00:10:06
Microsoft vai me dominar
00:10:09
e Uma das uma das coisas que que a gente
00:10:13
ficar com a impressão é que a
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inteligência artificial é uma coisa só
00:10:15
dessas Big tags dá cinco grandes sei lá
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Apple Google Microsoft Facebook meta e
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Amazon mas na verdade tem um monte de
00:10:24
dados por aí em que a gente pode usar
00:10:27
usá-los para o bem primeiro precisa
00:10:30
conseguir dados bons e de qualidade é
00:10:33
uma coisa muito difícil de conseguir
00:10:35
então só porque o mundo tá cheio de
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dados não quer dizer que os dados são
00:10:39
bons são de qualidade eu dou para fazer
00:10:40
qualquer coisa então o a a conquistar os
00:10:44
dados que estão por aí e conseguir
00:10:46
programas que talvez não usem a última
00:10:49
tecnologia Pode usar a penúltima tá e
00:10:53
consigam lidar com dados de menor
00:10:54
quantidade mais de boa qualidade este
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pode ser um uma forma de
00:11:04
produtores de dados de menor qualidade
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também utilizarem a inteligência
00:11:09
artificial E essas técnicas que estão
00:11:11
por aí não ficarem só nas mãos das Big
00:11:14
tags Então hoje em dia sei lá processos
00:11:17
industriais qualquer Industrial sei lá a
00:11:19
indústria de calçado indústria
00:11:20
Madeireira indústria cimentícia Sei lá
00:11:24
uma série de indústrias que nós temos
00:11:25
por aí essas indústrias produzem dados
00:11:29
o processo Industrial dessas dessas
00:11:32
indústrias
00:11:34
tomar conta que os dados agora tem
00:11:36
grande valor e eles precisam eh explorar
00:11:39
para fazer predições e melhorias de
00:11:42
produtividade etc no seu na sua
00:11:45
utilização então
00:11:47
deixar de de falar a indústria a
00:11:50
inteligência artificial é só uma coisa
00:11:53
dessas Big tags ela pode ser
00:11:55
criada e instanciada em menores tamanhos
00:11:58
principalmente pra indução da saúde tá
00:12:00
tanto para saber quantos e quais e onde
00:12:03
estão os doentes previsão de demandas e
00:12:07
e
00:12:08
detecção de oh surtos de determinadas
00:12:11
tipos de problemas isso tudo pode ser
00:12:13
feito usando com sabedoria os dados que
00:12:18
estão sendo gerados o tempo todo em
00:12:21
determinados processos e que muitos
00:12:22
deles não estão em Domínio Público tá um
00:12:25
dos dados de saúde são muitas muitas
00:12:27
deles é
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gerados localmente Essa é proibido até
00:12:31
de de divulgar uma série desses dados
00:12:34
outras coisas estão em domínio público e
00:12:36
outras coisas combinam dados é de
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gerardomínios pequenos com dados
00:12:42
públicos dados do IBGE dados de
00:12:45
determinados órgãos do governo e aí a
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gente pode fazer utilizar estes dados de
00:12:52
forma positivamente então aqui então nós
00:12:55
temos uma forma de escapar das Big tags
00:12:59
é usar pequenos dados tá para fazer
00:13:02
tarefas específicas de cada uma das
00:13:05
Indústrias Então o que eu queria dizer é
00:13:08
bom é a gente não está vendido a gente
00:13:12
precisa se defender
00:13:15
do do uso pelos grandes fazendo uso nos
00:13:19
pequenos
00:13:21
fugir da
00:13:24
se entregar tá falar ah não Todo mundo
00:13:27
vai usar o chat gptm não sei se você
00:13:30
sabem já existe um chat GPT similar em
00:13:34
domínio público para treinar tá chamado
00:13:37
lama que foi disponibilizado
00:13:39
publicamente acho que faz uma ou duas
00:13:41
semanas só
00:13:42
o pessoal que tava que é da área já já
00:13:44
brincava com ele há algum tempo atrás
00:13:46
então nós temos uma série de
00:13:49
ferramentas sendo disponibilizadas tá
00:13:54
e como eu falei
00:13:56
o fato que a gente tem a ferramenta
00:13:58
disponível não quer dizer que qualquer
00:14:00
uso é isto que qualquer uso pode ser é
00:14:05
aprovado só porque dá para fazer é muito
00:14:08
importante e até as grandes empresas
00:14:10
pelo menos estão declarando eu não sei
00:14:11
com que sinceridade que elas estão
00:14:13
declarando que elas querem
00:14:15
normas regras e Marcos Exatamente porque
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hã enquanto não houver uma uma regra
00:14:21
externa tudo que elas fizerem pode ser
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criticável se houver uma regra externa
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elas falarem eu estou dentro da regra
00:14:27
elas conseguem dentro desenvolver
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modelos ah dentro dessas dessas regras e
00:14:33
para poder é ter uma agenda positiva de
00:14:36
propositiva de inteligência artificial
00:14:37
em vez de só ficar se defendendo das
00:14:40
acusações e dos ataques que tem por aí
00:14:41
não que essa acusações do ataques vão
00:14:43
diminuir mas pelo menos tem uma uma
00:14:46
defesa boa de eu estou agindo dentro da
00:14:48
Lei existe uma lei para isso então acho
00:14:51
que a gente chegou teve uma evolução
00:14:53
violenta entre não vamos regular ou
00:14:56
temos que regular que até as grandes
00:14:57
empresas já estão começando a aceitar
00:14:59
estou começando a pedir regulação que
00:15:02
aconteceu se eu não me engano na semana
00:15:03
passada tem a coisa é muito rápida muito
00:15:07
violenta a gente começa a violeta no
00:15:11
sentido de ter muita informação o tempo
00:15:13
inteiro ficar Correndo Atrás dela se
00:15:16
manter bastante difícil para quem é da
00:15:19
área imagina para quem é de fora tá
00:15:20
Então essa é a o meu papel ou a
00:15:26
inteligência artificial ela pode ser
00:15:27
usada para o bem a gente tem que se
00:15:29
defender dela para o mal a gente pode se
00:15:31
basear nos usos e nas relações com
00:15:34
coisas inteligentes para ver como é que
00:15:37
essas coisas fazem inteligência não quer
00:15:40
dizer competência e a e a inteligência
00:15:43
artificial não deve ser monopólio só de
00:15:45
Big tags ela pode ser usada por todo
00:15:46
mundo que tem ou que produz ou que tem
00:15:49
acesso a dados de relevância para fazer
00:15:52
muito obrigado
00:15:53
[Aplausos]
