00:00:00
alali Bueno vamos a ver hoy vamos a ver
00:00:02
un super proyecto del proyectos de
00:00:05
projectil landia y en este proyecto de
00:00:08
proyectil landia es un modelo de
00:00:10
regresión lineal no Entonces vamos a ver
00:00:12
enséñanos
00:00:15
qué es lo qué es lo que tienes por
00:00:20
ahí bueno ya ven mi pantalla Sí
00:00:23
verdad aquí están Entonces les voy a
00:00:26
enseñar mi de regresión lineal el simple
00:00:30
y el el múltiple
00:00:34
ajustado
00:00:36
Sí ahí se ve bien muy bien algo pasa
00:00:41
pero ahí va Y entonces perfectamente
00:00:45
bien ya quedó Y entonces cuéntanos
00:00:48
cuéntanos el estado basal manobra y
00:00:49
desenlace antes de que antes de empezar
00:00:52
Ah
00:00:53
bueno tengo aquí tabla un
00:00:57
un quiere que le enseñe mi diseño
00:01:00
arquitectónico o nada más con las tablas
00:01:03
Cómo
00:01:05
estás De preferencia diseño
00:01:08
arquitectónico Okay aquí está
00:01:11
vo lo tengo
00:01:23
aquí esta fue la
00:01:28
última te casaste yulin no doctor
00:01:32
No por qué es que vi por chismoso vi uno
00:01:38
de la boda dije Ay no tod no Bueno Este
00:01:42
es mi diseño arquitectónico y mi
00:01:44
pregunta de investigación es cuál es la
00:01:46
asociación entre la condición física
00:01:48
medida a través de la caminata de 6
00:01:50
minutos y los parámetros
00:01:52
cardiometabólicas en adultos con riesgo
00:01:54
de desarrollar diabetes tipo 2 Entonces
00:01:57
mi estado basal son pacientes con eh
00:02:00
riesgo de desarrollar diabetes tipo 2 y
00:02:03
Eh mi demarcación diagnóstica pues van a
00:02:06
ser pacientes de 20 a 60 años sin
00:02:08
diagnóstico confirmado de diabetes tipo
00:02:10
2 que tengan riesgo desarrollar diabetes
00:02:13
tipo 2 con un puntaje de findx igual o
00:02:15
mayor a 8 puntos eh pacientes sin
00:02:18
consumo de hipoglucemiantes orales y que
00:02:21
firman el consentimiento este informado
00:02:24
eh la estratificación pronóstica pues
00:02:26
obviamente van a ser pacientes que
00:02:28
tengan sobrepeso u obesidad el perímetro
00:02:30
de cintura que va que va a ser mayor o
00:02:32
igual a 80 cm en mujeres y en hombres
00:02:36
igual o mayor a 94 que sean sedentarios
00:02:39
que fumen el sexo también es una
00:02:41
variable importante para la caminata Y
00:02:43
ahorita lo vamos a ver por qué la edad
00:02:46
la talla si tienen o no alguna
00:02:48
enfermedad pulmonar o alguna enfermedad
00:02:50
este cardiovascular si tienen algún
00:02:53
trastorno músculo esquelético o
00:02:54
articular o si tienen dislipidemia o
00:02:57
hipertensión arterial entonces Eh pues
00:03:00
es un estudio de Causa y efecto es un
00:03:02
estudio transversal analítico y
00:03:05
retroproyeccion mi maniobra es este la
00:03:10
condición física que va a ser que se
00:03:12
midió a través de la caminata de 6
00:03:14
minutos y el la condición física se va a
00:03:18
clasificar por medio de cuartiles es
00:03:20
decir hicimos cuarto cuatro cuartiles 1
00:03:22
2 3 y cuat donde la condición el cuartil
00:03:25
uno es la condición física pues baja y
00:03:28
el cuartil cuatro sería la condición
00:03:30
física buena las maniobras periféricas
00:03:32
que evalué son el estilo de vida el
00:03:34
nivel y tipo de actividad física y
00:03:38
este ahí en la maniobra pues nada más
00:03:42
especifique que la condición se iba a
00:03:44
medir a través de la caminata de 6
00:03:46
minutos que vamos a hacer cuartiles eh a
00:03:48
cual vamos a denominar condición física
00:03:50
baja y a cual condición física
00:03:52
alta y mi desenlace es encontrar esa
00:03:56
asociación entre los parámetros
00:03:57
cardiometabólicas de los cuales yo me es
00:04:00
el índice trigliceridos glucosa para ver
00:04:02
si el paciente tiene o no resistencia a
00:04:03
la insulina eh glucosa
00:04:06
e eh triglicéridos eh porcentaje de
00:04:11
grasa visceral índice de masa corporal
00:04:13
eh perímetro de cintura presión arterial
00:04:15
sistólica y presión arterial diastólica
00:04:19
Ese es mi desenlace bueno Y aquí nada
00:04:21
más
00:04:22
especifiquen de cada una de las
00:04:24
variables y las abreviaturas que
00:04:28
tenía entonces todas son variables
00:04:31
continuas no entonces todas tus
00:04:33
variables de des enlace o variables
00:04:35
dependientes son continuas perfecto
00:04:37
Exacto excelente entonces por eso es que
00:04:41
la salida es una regresión lineal Ajá
00:04:43
Exacto eh mi variable independiente pues
00:04:46
es una variable ordinal que son la
00:04:50
condición física por medio de los
00:04:51
cuartiles que establecimos y mi variable
00:04:54
dependiente son los parámetros
00:04:57
cardiometabólica son variables
00:04:59
cuantitativas por eso hicimos el modelo
00:05:02
de regresión
00:05:04
lineal
00:05:07
y
00:05:09
es Entonces ya este es mi modelo de
00:05:12
regresión lineal simple para evaluar la
00:05:15
asociación entre el nivel de condición
00:05:16
física y parámetros
00:05:20
cardiometabólicas son varios parámetros
00:05:23
este lo voy a dejar así para que lo
00:05:25
puedan ver pero aquí para que no haya
00:05:29
confusión la categoría de referencia es
00:05:31
el cuartil cuat es decir son los
00:05:33
pacientes que tienen buena condición
00:05:35
física y a partir de esa categoría de
00:05:38
referencia fue que se hicieron este se
00:05:40
corrieron las demás variables y se
00:05:42
establecieron los los valores del
00:05:44
coeficiente
00:05:45
Beta muy bien o sea y esos coeficientes
00:05:49
Beta Qué representan Ah bueno entonces
00:05:52
eh vamos a ver Bueno vamos a evaluar
00:05:54
primero segundo Cómo se mide condición
00:05:58
física ah Cuál es la unidad de medición
00:06:00
de la con ah es por por medio de la
00:06:04
bueno el gol estándar para medir la
00:06:06
condición física Es el consumo máximo de
00:06:08
oxígeno mediante pruebas de esfuerzo
00:06:11
pero pues obviamente eso no lo tenemos
00:06:12
este accesible en el primer nivel de
00:06:14
atención entonces hay un subrogado que
00:06:17
se ha estudiado y que tiene una buena
00:06:19
este correlación y es la caminata de 6
00:06:23
minutos Entonces la caminata de 6
00:06:25
minutos consiste en hacer caminar al
00:06:27
paciente a lo largo de un pasillo de TR
00:06:29
30 Met y verificar cuántas vueltas
00:06:32
recorre ese paciente para traducir ese
00:06:34
número total de vueltas en metros
00:06:37
entonces la caminata pues prácticamente
00:06:39
se mide en metros Y a partir de mi
00:06:42
paciente que recorrió menos metros al
00:06:44
que recorrió más metros se establecieron
00:06:46
ls cuartiles de condición física Okay
00:06:49
entonces el coeficiente uno o sea el de
00:06:52
índice de grasa corporal
00:06:54
parámetro o sea Cuánto cuánto fue la
00:06:57
media la media de este de vueltas de
00:07:01
metros Ah ah esto lo Ajá bueno está aquí
00:07:06
esto está
00:07:09
aquí entonces por ejemplo la media por
00:07:12
cada cuartil en el cuartil uno fue de
00:07:19
417.96
00:07:22
3.75 metros ahí me falta ponerle que son
00:07:27
metros y eh en el cuartil 3es fue de
00:07:32
516.142
00:07:39
77 m Met
00:07:42
Bravo okay Entonces tenemos no sé si esa
00:07:45
parte también eso de metros Lo pongo
00:07:47
aquí o lo dejo así no no no yo creo que
00:07:50
ya queda con eso okay Entonces pues por
00:07:53
ejemplo vamos a evaluar el índice de
00:07:55
masa corporal que es la variable que más
00:07:58
está impactando en mi estudio Entonces
00:08:01
vamos a tener que nuestra categoría de
00:08:03
referencia es el cuartil cuat que vamos
00:08:06
a llamarlos que son los pacientes con
00:08:08
buena condición física entonces
00:08:10
realmente donde encontré encontramos
00:08:14
diferencias la variable dependiente que
00:08:17
le piste al modelo de regresión cuál fue
00:08:20
la dependiente es son los parámetros de
00:08:29
podías encontrar eran qué tanto el
00:08:33
índice de masa pon tu diseño
00:08:35
arquitectónico
00:08:43
s Aquí está
00:08:46
entonces lo que dice í es que lo que tú
00:08:49
querías encontrar es que tanto se
00:08:51
modifican los parámetros
00:08:56
cardiometabólica aj a partir de la gras
00:08:59
de la a partir de la condición física
00:09:01
cierto cierto correcto perfecto Listo ya
00:09:05
ya lo tengo ahí
00:09:09
está entonces el primer factor que tú
00:09:12
que tú buscaste fue índice de masa
00:09:15
corporal okay Y entonces ahí lo que dice
00:09:18
es que tienes ese coeficiente que es de
00:09:20
3.5 Qué significa ese 3.5 Ah que este
00:09:26
los pacientes que se encuentran en el
00:09:28
cuartil uno En comparación con los
00:09:30
pacientes que se encuentran en el
00:09:31
cuartil 4 van a tener 3. 587 eh
00:09:37
kilogramos por metro cuadrado más en el
00:09:40
índice de masa corporal o sea van a ser
00:09:42
pacientes más
00:09:45
gorditos 3.5 de de índice base corporal
00:09:48
muy bien
00:09:51
Ajá Y eso fue significativo Ajá Exacto
00:09:56
Sí y el beta es 1 TR Cómo ves el
00:10:00
coeficiente Beta estimada Mari del C2 es
00:10:03
significativo o no
00:10:05
significativo te gusta o no te gusta qué
00:10:08
piensas
00:10:10
Dianita
00:10:12
eh índice de masa corporal en C2 pues
00:10:17
no no es significativo porque el
00:10:20
intervalo de confianza atraviesa la
00:10:23
unidad Ah no Por qué no es
00:10:27
estadísticamente
00:10:28
significativo no perdón este estaba
00:10:30
viendo mal pensé que atravesaba la
00:10:32
unidad pero no la atraviesa O sí
00:10:35
HM Sí sí en los modelos de regresión
00:10:38
lineal no es la unidad es el cero
00:10:41
entonces para es el cero porque son
00:10:43
porque son kilogramos por metros
00:10:45
cuadrados mm entonces para decir que no
00:10:48
tiene significancia estadística tendría
00:10:50
que atravesar el cero pero por ejemplo
00:10:51
en el cuartil dos el intervalo de
00:10:53
confianza va de dos de pun 228 a 2. 372
00:10:59
Entonces
00:11:00
todavía Ah para que se vea más bonito lo
00:11:03
que yo te diría para que se vea más
00:11:04
bonito es agregarle los c
00:11:07
0.28 ahí ya sabes que no es un número
00:11:10
negativo Enton Aquí hay una gran gran
00:11:12
dificultad porque como es men 2.73 el el
00:11:17
intervalo de confianza si yo tengo un
00:11:19
valor negativo Entonces los valores
00:11:21
negativos en un modelo de regresión eso
00:11:24
es una gran dificultad entonces Yo le
00:11:25
pondré aquí una
00:11:27
coma es que no es es este signo de menos
00:11:30
doctor es el el espacio Ajá Entonces no
00:11:33
sé cómo lo lo pongo esa confusión Mira
00:11:38
cómo se ve en C3 este Caro Ya viste cómo
00:11:41
se ve en C3 ve la diferencia entre entre
00:11:43
el C3 y el C2 Ah ya entonces me voy a
00:11:48
dejara coma Claro si le pones una coma
00:11:51
Ya se ve mejor sí va Y entonces cuando
00:11:54
ests trabajando con estos valores
00:11:58
siempre importanto ponerle el cero antes
00:12:02
para que para que podamos ver qué es lo
00:12:04
que está signific si le pones un cero a
00:12:06
todo cero todos Entonces por ejemplo
00:12:08
coeficiente Beta 0.84 Okay ahora María
00:12:13
en Qué significa la p del índice masa
00:12:16
corporal de
00:12:22
0.09 Qué significa O
00:12:25
sea pues si es pues es mayor a
00:12:30
0.05 que no es significativa es mayor a
00:12:35
ver cer muy bien
00:12:38
0.09 0.05
00:12:42
0. 009
00:12:45
Perdón perdón okay qu pero Qué
00:12:51
significa Pues que si tiene
00:12:54
significancia per quién quién C3 C2 seg
00:12:59
uno quién quién quién
00:13:03
Ah existe una diferencia significativa
00:13:08
entre el índice de masa corporal entre
00:13:11
los tres grupos en este tipo de pruebas
00:13:14
no sabemos realmente entre Qué grupos Es
00:13:17
como la diferencia significativa hasta
00:13:20
que se haga un análisis pos hoc
00:13:22
no no no no eso sería este en el modelo
00:13:26
que inventó el ronal Fisher que se llama
00:13:28
Nova donde se hacen los modelos post hoc
00:13:30
aj que sería muy bien lo que está
00:13:32
pasando
00:13:34
Caro
00:13:36
Caro mir mira mira como a ver si quieres
00:13:39
regros un
00:13:42
segundo regros un segundo este cuadro a
00:13:45
este o al no no no no no a es cuadro al
00:13:48
cuadro Sí
00:13:51
entonces aquí ya te está mostrando un
00:13:54
intervalo de confianza 95
00:13:58
cierto
00:14:01
Claro sí Qué significa
00:14:06
esto Mari Qué significa este intervalo
00:14:10
de confianza 95 de 1.45 a
00:14:13
[Música]
00:14:19
5.7
00:14:26
Diana hay una aso
00:14:31
entre este y este okay Y este es
00:14:34
significativo ahora Qué significa este
00:14:37
valor de
00:14:42
aquí
00:14:45
Claro pues serí hay una diferencia entre
00:14:49
este y este entre el c y el c4 C2 y
00:14:52
c4 Bravo muy bien Ahora Qué significa
00:14:56
este de 0.09
00:15:02
es el del c4 que dijo que iba a ser la
00:15:06
referencia no Diana
00:15:10
no
00:15:14
caro
00:15:17
Carolina tres a referencia del 00
00:15:22
del lo que significao es que el índice
00:15:25
de masa corporal en general s se asocia
00:15:28
con el ejercicio en
00:15:31
global Sí en general sí se asocia este
00:15:35
con este y después Aquí se van viendo
00:15:38
cómo tiene una magnitud entre menos
00:15:40
condición física mayor magnitud del
00:15:44
evento Sí entonces por eso son dos pes
00:15:47
distintas está muy elegante el análisis
00:15:51
sí Okay ahora vamos a intentar analizar
00:15:56
si les parece bien el de presión
00:15:59
arterial el de porcentaje de masa
00:16:02
muscular Cómo midon porcentaje de masa
00:16:05
muscular Ah lo medimos con una báscula
00:16:08
de impedancia doctor no es la porque la
00:16:11
ideal sería la tanita pero la que yo
00:16:14
ocup es
00:16:17
una pero si es como se midió el
00:16:20
porcentaje de
00:16:32
mar Qué significa
00:16:35
os3 de este de porcentaje de masa
00:16:41
muscul O sea que tiene menos
00:16:46
masa que tiene menos
00:16:52
masa de lo
00:16:57
normal referencias
00:17:00
no es que sí pero no no es no es es una
00:17:05
comparación entre Quién y
00:17:08
quién Dianita Morales entre el grupo
00:17:12
cuatro Quién es la referencia la
00:17:15
referencia al t4 exa m Okay la enseñanza
00:17:20
yulin que tuvimos aquí es que
00:17:22
probablemente valga la pena que no le
00:17:24
pongas aquí 00 sino que aquí le pongas
00:17:27
ref que le pongas es la referencia No ya
00:17:30
tuvimos dos colegas que no les quedó tan
00:17:32
claro Entonces yo creo quea que en lugar
00:17:34
de Beta de 00 sea a poner al pie de la
00:17:38
De hecho aquí lo tenía doctor pero creo
00:17:41
que lo que usted me acaba de decir es
00:17:42
una mejor idea porque sí como que he
00:17:44
notado que se pierden sí referencia O
00:17:47
solamente ponerle ref y con eso es
00:17:49
suficiente
00:17:51
va Ahora sí qued mejor ya quedó mejor
00:17:55
Cuál es la
00:17:56
referencia Y entonces una persona
00:17:58
persona que tiene poca condición física
00:18:01
va a tener menos masa muscular men 3% de
00:18:04
masa
00:18:05
muscular en cambio uno que está más o
00:18:08
menos pues es un porcentaje chiquito cer
00:18:10
punto I Cachito
00:18:12
Okay eso está muy bueno muy bonito
00:18:15
Okay se ve padrísimo
00:18:19
esto Qué significa Dianita Morales que
00:18:22
sea el de 2.48 una p de 2.48 en presión
00:18:26
arterial sistólica
00:18:29
no existe diferencia significativa entre
00:18:32
los tres grupos Comparado con la
00:18:34
categoría de
00:18:36
referencia Okay pero no te parece
00:18:40
raro porque mira dice dice
00:18:44
-2.1 presión sistólica me imagino que
00:18:46
fue presente ausente no presión
00:18:48
sistólica está
00:18:50
en no fue cuantitativa
00:18:53
aj entonces ahí pones presión arterial
00:18:56
sistólica paréntesis
00:18:59
mercurio me
00:19:01
falta entre paréntesis milímetros hg
00:19:04
bien Ahora sí Qué significa que alguien
00:19:06
tenga
00:19:08
Ah ya le cambió esta canija le está
00:19:10
cambiando dice cuatro y va de -
00:19:16
2.172 a 10.9 Qué significa es
00:19:20
significativo o no
00:19:22
significativo No es significativo porque
00:19:24
ya atravesó el cer atravesó el cero bien
00:19:27
bravo muy bien Ahora aquí Esa es la duda
00:19:31
o sea si le pones el guion no vol ya lo
00:19:34
estoy quitando nos volvemos locos todos
00:19:36
entonces vale la pena poner es entonces
00:19:38
y las unidades también vale muchísimo la
00:19:40
pena ponerlo porcentaje de masa
00:19:42
triglicéridos miligramos sobre decilitro
00:19:47
Bravo Ahí está bravo muy
00:19:51
bien muy bien Esa quedó
00:19:56
extraordinaria vamos a ver la que sigue
00:19:59
Bueno Este es el
00:20:01
simple y este ya es el ajustado se
00:20:05
ajustó por sexo edad y actividad física
00:20:08
total en por
00:20:13
semana
00:20:16
bien por todo lo ajustable en el
00:20:21
mundo
00:20:24
bien ok vuelve a este es el modelo
00:20:29
vuelve a salir sigue siendo
00:20:30
significativo
00:20:31
no realmente no cambio las que no habían
00:20:34
salido significativas pero ahora resulta
00:20:40
significativa y por qué está ajustado
00:20:43
por qué dijiste que estaba ajustado por
00:20:45
edad sexo y actividad
00:20:48
física que son las variables que ya se
00:20:51
habían reportado que sí condicionan este
00:20:54
variabilidad en la caminata de 6 minutos
00:20:57
bien muy bien Entonces ya quedó ahí nada
00:20:59
más hay que ponerle las
00:21:05
unidades vientos ahora qué gráficos nos
00:21:08
estás proponiendo
00:21:09
los gráficos todavía no los trabajo
00:21:12
doctor qué gráficos propones qué
00:21:15
gráficos te gustarían
00:21:24
Marí qué gráficos
00:21:26
propondrías bueno el primero el tipo de
00:21:29
gráfico si quieres regálame la pantalla
00:21:31
para ver qué tipo de gráfico sería el
00:21:33
propio de
00:21:37
este espectacular el
00:21:41
estudio Qué tipo de gráfico caro Ay caro
00:21:46
no está yo diciéndole caro tod
00:21:49
las si están los hijos de Caro o alguien
00:21:53
de cerca de Caro nada más díganos que
00:21:55
está bien porque ya nos
00:21:57
preocupó no vaya a ser que le hayan este
00:21:59
hecho algo y clo
00:22:01
no Y nosotros Así se desmayó caro o algo
00:22:06
así bueno ojalá que esté bien sí Y
00:22:11
entonces yo te propongo este este
00:22:14
gráfico sí que es el gráfico de
00:22:16
regresión que sale en el spcs como tal Y
00:22:19
entonces lo que tú vas a poner aquí en
00:22:21
estos gráficos de regresión es que vas a
00:22:24
tener en el eje de las 10 qué va en el
00:22:26
eje de las 10 estimada Mari en
00:22:31
Córdoba va a
00:22:34
ir la de la actividad física era
00:22:38
actividad física
00:22:42
no no iría bueno cada parámetro
00:22:47
cardiometabólico y en el eje de la x Ah
00:22:51
bueno la variable dependiente
00:22:54
Ah y la x pues la independiente toda la
00:22:57
razón la variable dependiente tendrías
00:22:59
este Cuál es el que más quieres graficar
00:23:01
probablemente puedes graficar unas dos o
00:23:03
tres no entonces puedes algún riesgo
00:23:06
Cuál crees tú que haya sido el más
00:23:07
importante el índice de masa corporal Ah
00:23:12
Bravo no entonces graficas puede ser que
00:23:15
grafiques uno el índice masa corporal o
00:23:17
puede ser que grafias el porcentaje de
00:23:19
grasa Ajá el porcentaje de grasa también
00:23:23
los pones
00:23:25
lado a y b
00:23:28
Entonces eso en las y la variable
00:23:31
dependiente y en las x que va a ir los
00:23:34
cuartiles de condición
00:23:36
física claro entonces aquí puede ser que
00:23:40
le metas los cuartiles de condición
00:23:42
física que fue lo que
00:23:45
usaste le ponga la Fica total para que
00:23:48
lo puedas
00:23:51
graficar en cuantitativa y como lo vas a
00:23:54
hacer en modelo de regresión le metes
00:23:56
las variables de cuartiles o sea Por
00:23:58
ejemplo puedes meter aquí cuartiles de
00:24:00
condición física q1 q2 q3
00:24:04
Ajá Y después le pongas
00:24:07
sexo presenta hombre mujer y después le
00:24:10
metes la otra variable ajustase por todo
00:24:12
no edad también Ajá sexo edad y
00:24:15
actividad física y actividad física sale
00:24:19
sexo edad y actividad
00:24:21
física y te quedan así dos gráficos lado
00:24:24
a lado muy bonitos no y lo que esperamos
00:24:27
aquí es la r
00:24:29
cuada aquí pones el valor de cuadrada y
00:24:32
aquí vas le vas poniendo puntitos no O
00:24:35
sea aquí van a quedar
00:24:40
puntitos Qué te parece va a quedar
00:24:42
precioso
00:24:44
esto muy bien si Entonces yo creo que
00:24:48
dos o tres está
00:24:50
buenísimo los trabajo
00:24:53
bien qué más tienes pues hasta ahorita
00:24:56
solamente llevo esa
00:24:59
y
00:25:01
este lo que hice Pues fue más bien la
00:25:05
redacción de los resultados o sea lo que
00:25:08
voy a poner en el
00:25:11
artículo
00:25:14
bien bien Okay okay vamos a ver entonces
00:25:19
ahora este vamos a ver lo que has
00:25:21
trabajado tú
00:25:22
mar todavía tenemos tiempito No yo
00:25:26
todavía estoy en las tablas es las
00:25:29
mismas que le había enseñado la clase
00:25:31
pasada aú no Termina de hacer las
00:25:42
correcciones voy voy voy todavía no
00:25:46
termino de recabar la muestra doctor
00:25:51
entonces clo andtes por acá no Bueno
00:25:55
entonces nos vemos la próxima clase y en
00:25:58
la próxima clase vemos la parte lo que
00:26:00
sigue No ya ya el análisis de los
00:26:02
resultados y para ver si podemos ir a la
00:26:04
discusión Sí sí doctor buenísimo
00:26:09
Bueno nos vemos Gracias doctor a ustedes
00:26:13
by
