Apakah tujuan pembuatan video ini?

Tujuan pembuatan video ini adalah untuk memenuhi tugas mata kuliah Metode Analisis Perencanaan (MAP) tentang pengolahan statistik spasial dan regresi.

Data apa yang digunakan dalam video ini?

Data yang digunakan adalah data administrasi Kabupaten Sulawesi Barat, tingkat kemiskinan, dan persediaan pangan yang berasal dari Badan Pusat Statistik.

Bagaimana cara menambahkan data shp ke dalam software?

Data shp dimasukkan dengan mengklik 'add data', kemudian pilih file shp yang relevan dan masukkan ke dalam atribut.

Apa yang dilakukan setelah data dimasukkan ke dalam atribut?

Setelah data dimasukkan ke dalam atribut, data tersebut dapat diolah dan dianalisis menggunakan tools dalam perangkat statistik spasial.

Apa itu model Geography distribution dalam video ini?

Model Geography distribution digunakan untuk mengatur hubungan spasial dalam data, memungkinkan analisis regresi spasial dilakukan.

Apa tujuan dari analisis spasial dalam konteks ini?

Tujuan analisis spasial adalah untuk mengidentifikasi pola distribusi dan korelasi spasial dalam data kemiskinan dan ketahanan pangan.

Bagaimana hasil dari analisis Moran's I dalam video?

Hasil analisis Moran's I menunjukkan bahwa pola distribusi data adalah random, tidak mengelompok atau teratur.

Bagaimana cara menyimpan hasil analisis?

Hasil analisis disimpan di folder yang ditentukan, biasanya dalam format peta atau laporan yang bisa dibuka untuk melihat hasilnya.

Tutorial Pembuatan Analisis Regresi Spasial Menggunakan Aplikasi ArcMap

00:10:53

https://www.youtube.com/watch?v=UblQOdaPaMg

Ringkasan

TLDRVideo ini dibawakan oleh Junior, wakil dari Kumpulan 3 dalam mata kuliah Metode Analisis Perancangan (MAP), membincangkan tentang cara-cara pengolahan data statistik spasial dengan fokus pada regresi. Data yang dibahas adalah dari Kabupaten Sulawesi Barat dengan fokus pada tingkat kemiskinan dan ketahanan pangan, bersumber dari Badan Pusat Statistik. Dalam video ini, penonton dibimbing langkah demi langkah bagaimana cara memasukkan data shp ke dalam software, memprosesnya dalam atribut dan menerapkan berbagai operasi statistik spasial untuk analisis. Penggunaan model Geography Distribution dan analisis Moran's I memberi kefahaman tentang pola penyebaran data, yang dalam hal ini, disimpulkan bersifat random dan tidak teratur. Setelah analisis selesai, data disimpan dan dapat dilihat dalam format laporan untuk interpretasi lanjut.

Takeaways

📊 Video ini adalah bagian dari tugas mata kuliah yang berfokus pada statistik spasial.
🗺️ Data yang digunakan adalah dari Kabupaten Sulawesi Barat mengenai kemiskinan dan ketahanan pangan.
🛠️ Proses dimulai dengan memasukkan data shp dan memproses dalam atribut.
📑 Menggunakan model Geography Distribution untuk analisis.
🔍 Analisis Moran's I menunjukkan pola data yang random.
💾 Hasilnya disimpan untuk dibuka dan dianalisis lebih lanjut.
🤖 Penggunaan alat statistik untuk interpretasi data.
📈 Model regresi digunakan untuk hubungan spasial.
🔗 Pemilihan variabel berdasarkan object ID dan tingkat ketahanan pangan.
📝 Interpretasi laporan hasil analisis disediakan.

Garis waktu

00:00:00 - 00:05:00
Dalam video ini, Junior, wakil daripada kumpulan 3 untuk mata kuliah Metode Analisis Perancangan, memperkenalkan tujuan video iaitu memenuhi tugas mengenai pengolahan data statistik berkenaan regresi. Data yang digunakan adalah save file Kabupaten Sulawesi Barat berkaitan tingkat kemiskinan dan ketahanan pangan, diperoleh dari Badan Pusat Statistik. Langkah pertama melibatkan menambah dan membuka atribut data untuk memulakan proses pengolahan statistik.
00:05:00 - 00:10:53
Setelah data diimport, proses diteruskan dengan buka menu 'Art Toolbox' dan pilih 'Spatial Statistic'. Junior menjelaskan tentang pemilihan model Geography dan pengaturan input feature class dengan menggunakan data Kabupaten Sulbar. Seterusnya, pilihan variabel independen dan dependen ditetapkan untuk proses regresi. Setelah menyimpan output, analisis diteruskan dengan 'Analysing Pattern' dan melihat hasilnya melalui laporan statistik yang dihasilkan, termasuk indeks Moran menunjukan pola penyebaran data secara rawak.

Peta Pikiran

Video Tanya Jawab

Apakah tujuan pembuatan video ini?
Tujuan pembuatan video ini adalah untuk memenuhi tugas mata kuliah Metode Analisis Perencanaan (MAP) tentang pengolahan statistik spasial dan regresi.
Data apa yang digunakan dalam video ini?
Data yang digunakan adalah data administrasi Kabupaten Sulawesi Barat, tingkat kemiskinan, dan persediaan pangan yang berasal dari Badan Pusat Statistik.
Bagaimana cara menambahkan data shp ke dalam software?
Data shp dimasukkan dengan mengklik 'add data', kemudian pilih file shp yang relevan dan masukkan ke dalam atribut.
Apa yang dilakukan setelah data dimasukkan ke dalam atribut?
Setelah data dimasukkan ke dalam atribut, data tersebut dapat diolah dan dianalisis menggunakan tools dalam perangkat statistik spasial.
Apa itu model Geography distribution dalam video ini?
Model Geography distribution digunakan untuk mengatur hubungan spasial dalam data, memungkinkan analisis regresi spasial dilakukan.
Apa tujuan dari analisis spasial dalam konteks ini?
Tujuan analisis spasial adalah untuk mengidentifikasi pola distribusi dan korelasi spasial dalam data kemiskinan dan ketahanan pangan.
Bagaimana hasil dari analisis Moran's I dalam video?
Hasil analisis Moran's I menunjukkan bahwa pola distribusi data adalah random, tidak mengelompok atau teratur.
Bagaimana cara menyimpan hasil analisis?
Hasil analisis disimpan di folder yang ditentukan, biasanya dalam format peta atau laporan yang bisa dibuka untuk melihat hasilnya.

Lihat lebih banyak ringkasan video

Dapatkan akses instan ke ringkasan video YouTube gratis yang didukung oleh AI!

Teks

Gulir Otomatis:

00:00:00
baik asalamualaikum warahmatullahi
00:00:02
wabarakatuh Selamat pagi Selamat siang
00:00:04
dan selamat malam saya sampaikan kepada
00:00:06
kita semua eh perkenalkan nama sayar
00:00:10
Junior perwakilan dari kelompok 3 dalam
00:00:13
mata kuliah metode analisis perancanaan
00:00:16
atau map tujuan dari pembuatan video
00:00:19
kali ini untuk memenuhi tugas dari mata
00:00:21
kuliah map terkait tentang eh membahas
00:00:25
mengenai pengolahan spasial statistik
00:00:28
terkait dengan rekresi Adapun data yang
00:00:30
kita gunakan ini merupakan data save
00:00:32
file administrasi Kabupaten Sulawesi
00:00:35
Barat dan kemudian dataentasi tingkat
00:00:37
kemiskinan dan persediaan pangan atau
00:00:40
ekonomi Kabupaten Sulawesi Barat Adapun
00:00:44
data ini berasal dari Badan Pusat
00:00:45
Statistik yang diterbitkan dalam buku
00:00:48
provinsi sulesi barat dalam angka tahun
00:00:50
2023
00:00:52
eh pertamatama kita masuk dulu ke add
00:00:56
data di sini kita klik
00:01:01
kemudian kita masukkan shp Kabupaten
00:01:04
sulaesi barat Nah setelah itu data yang
00:01:08
kita dapatkan itu dimasukkan ke dalam
00:01:10
atribut sebelumnya di sini kita Klik
00:01:13
Kanan kemudian Open atribut t Nah di
00:01:16
sini saya sudah e memiliki data yang ada
00:01:20
yaitu ketahanan pangan dan juga
00:01:24
persentase miskin penduduk nah jika
00:01:28
datanya sudah ada kita ee sudah bisa
00:01:33
mengolah data yang sudah
00:01:37
ada pertama
00:01:40
itu kita masukkan data ke
00:01:44
layer nah J sudah kita bisa
00:01:47
mengaktifkannya di geoferencing kita
00:01:51
klik lalu kliku menu Geo Geo e
00:01:56
Processing
00:01:58
options nah
00:02:00
jika
00:02:04
sudah di sini ada eh enable ini ini kita
00:02:10
jangan centang dihilangkan saja Eh jadi
00:02:13
nanti kita dapat melihat Bagaimana hasil
00:02:15
dari pengolahan data ini dalam bentuk
00:02:17
laporan statistiknya kemudian kita klik
00:02:19
saja Oke jadi centang ini kita hilangkan
00:02:22
kemudian kita klik oke nah kemudian kita
00:02:27
buka menu Ar toolbox yang ini ya yang
00:02:31
warna merah sebelah atas kita buka
00:02:38
saja kita
00:02:46
tunggu kita tunggu ya mungkin agak lama
00:02:50
ini dia
00:02:58
berproses
00:03:00
nah seperti ini jika sudah terbuka kita
00:03:04
langsung buka pilih menu spaial
00:03:07
statistick kita cari menu spasial
00:03:09
statistik ini dia kita klik Nah setelah
00:03:14
terbuka menu spasial
00:03:18
statistik ada namanya model Geography
00:03:23
relation
00:03:24
ini model
00:03:28
geografi
00:03:33
distribution
00:03:35
nah jika
00:03:42
sudah ma saya salah kita membuka model
00:03:46
special relationship nah jika sudah ada
00:03:50
Ordinary list
00:03:56
sques teman-teman bisa langsung klik
00:03:59
setelah muncul klik dua
00:04:04
kali jika
00:04:19
sudah sini input feature
00:04:26
class-nya kita masukkan Kabupaten Sulbar
00:04:30
kita
00:04:35
add nah untuk unique id-nya kita
00:04:40
tunggu ini
00:04:46
berproses Nah untuk unique ID kita bisa
00:04:50
pilih
00:04:51
objected
00:04:54
kemudian di mana objek ini menunjukkan
00:04:58
objek vektor mana saja yang yang akan
00:04:59
diolah atau akan dilakukan regresi yang
00:05:02
mempunyai nilai-nilai yang akan menjadi
00:05:04
independen variabelnya untuk dependen
00:05:06
variabelnya itu kita pilih tingkat
00:05:09
ketahanan
00:05:12
pangan ini
00:05:15
Dia sebentar kita pilih nah dan untuk eh
00:05:21
explore Tari variabeles-nya
00:05:26
itu kita pilih persentase kemiskinan
00:05:30
kita
00:05:34
centang kemudian kita seroll ke bawah di
00:05:37
sini kita bisa atur
00:05:41
penyimpanannya kita cari tempat
00:05:44
penyimpanannya saya masukkan di folder e
00:05:49
adminbar sini Sil akan eh output
00:05:53
mengetik
00:05:58
output m
00:06:00
ap kemudian kita
00:06:02
enter nah jika sudah klik saja
00:06:07
Oke kita tunggu
00:06:28
oke in kita bisa close Nah untuk melihat
00:06:34
ee hasilnya tadi teman-teman itu bisa
00:06:38
membuka tempat penyimpanan yang sudah
00:06:41
ada kita buka tempat penyimpanannya tadi
00:06:44
kemudian punya
00:06:46
soulb
00:06:49
kemudian output
00:06:57
map nah nah ini dia teman-teman
00:07:02
output-nya tampilannya akan seperti ini
00:07:08
Oke jika sudah kita kembali lagi ke
00:07:15
[Musik]
00:07:17
hardis-nya
00:07:19
[Musik]
00:07:28
eh kita kembali buka e menu
00:07:33
toolbox kemudian kita cari analysing
00:07:37
pattern ini
00:07:39
dia kita buka special statistic dulu
00:07:43
kemudian analising pattern mohon maaf
00:07:46
suaranya terganggu ada kendaraan lewat
00:07:48
ini analisis pattern kita pilih spial
00:07:53
autoction kita klik saja
00:07:57
langsung eh eh
00:08:04
terus kita langsung ceklis generate
00:08:07
Reportnya untuk input
00:08:10
feature-nya kita bisa pilih yang
00:08:13
Ordinary list
00:08:16
squares ini dia Kabupaten subar l sques
00:08:21
nah
00:08:22
kemudian
00:08:24
eh input fil-nya
00:08:28
itu
00:08:33
kita bisa pilih STD
00:08:36
resit
00:08:38
Oke untuk standar resnya itu kita bisa
00:08:43
pilih
00:08:47
row sebentar
00:08:50
nah
00:08:53
kemudian kita klik
00:08:58
oke
00:09:02
kita close
00:09:04
saja untuk melihat hasilnya teman-teman
00:09:07
kita pilih
00:09:09
geoferencing kemudian pilih
00:09:14
result eh kita pilih ini Nah di sini
00:09:19
dia ada
00:09:22
eh spal auto
00:09:25
correlation kita klik
00:09:28
saja
00:09:33
bentar nah ini dia report file kita Klik
00:09:38
yang ini
00:09:39
nah ini dia data dari special auto
00:09:44
correlation
00:09:45
report
00:09:48
eh seperti ini hasilnya bagaimana cara
00:09:51
membacanya kan di sini ada e Moran
00:09:55
indeksnya ya teman-teman ini kita bisa
00:09:57
lihat di bawah juga ini Moran
00:10:00
indeksnya yaitu
00:10:05
-0,499269 sekian lalu dengan eh set
00:10:09
core-nya dan P value-nya
00:10:14
nah juga dan hasilnya itu pola
00:10:17
persabarannya itu eh random ya
00:10:20
teman-teman Ini dia Pola persabarannya
00:10:22
itu random
00:10:24
eh bersifat random jadi hasil dari
00:10:27
indeks Moran bahwasanya data yang yang
00:10:29
kita olah tadi itu tidak bersifat
00:10:31
mengelompok atau tersebar dan tidak
00:10:35
teratur baik ee mungkin sekian itu saja
00:10:39
tutorial dari pembuatan petah untuk
00:10:43
analisis spasial pada saat kali ini
00:10:46
lebih dan kurangnya Mohon dimaafkan
00:10:48
wassalamualaikum warahmatullahi
00:10:51
wabarakatuh