Webinaire Cohésion - Gestion de projets : Intégrer l’IA comme alliée de votre succès

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https://www.youtube.com/watch?v=wTNXn5I3X_U

Ringkasan

TLDRLe webinaire, présenté par Technologia et Formation Qualit, aborde l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) générative dans la gestion de projet. L'accent est mis sur la nécessité d'une gouvernance rigoureuse et d'une approche critique pour maximiser les bénéfices de l'IA et éviter les pièges potentiels. Claude Palmarini apporte son expertise dans le cadre de cette discussion, soulignant l'importance de l'éducation et de l'adaptation dans l'utilisation de l'IA pour rester compétitif. Des exemples pratiques et des pistes pour l'implémentation de l'IA dans les entreprises sont également discutés, illustrant comment l'IA peut améliorer la planification, la gestion des risques et l'affectation des ressources.

Takeaways

  • 🎓 L'IA générative nécessite une gouvernance solide pour être efficace.
  • 🛠 Elle peut transformer la gestion de projet en améliorant l'efficacité.
  • 📊 Nécessite des données de haute qualité pour des prédictions précises.
  • 🤖 L'IA doit être un outil d'aide, pas une prise de décision autonome.
  • 🔍 Importance de l'évaluation critique des résultats fournis par l'IA.
  • 🚀 L'intégration progressive de l'IA minimise les risques.
  • 🤝 La collaboration interne et externe enrichit l'implémentation.
  • 🎯 Fixer des objectifs clairs maximise l'impact de l'IA générative.
  • 📈 Les succès en IA sont partagés comme des bonnes pratiques.
  • 📝 L'apprentissage continu est essentiel pour s'adapter aux évolutions.

Garis waktu

  • 00:00:00 - 00:05:00

    Le webinaire présente Technologia et Formation Qualit, des partenaires québécois en développement de compétences et solutions sur mesure, avec plus de 300 formations dans divers secteurs comme la gestion de projet et l'IA générative. L'importance de maîtriser l'IA pour rester compétitif est soulignée avec son potentiel utilisable comme Chat GPT pour la génération de tableaux, analyse de données et optimisation de calendrier, tout en restant critique quant à son intégration.

  • 00:05:00 - 00:10:00

    Claude Palmarini, spécialiste en gestion de projet depuis 25 ans, discute de sa passion pour le sujet et de l'impact de l'IA générative sur le travail. Elle met l'accent sur la nécessité d'une gouvernance appropriée pour garantir une utilisation bénéfique de l'IA générative, et s'apprête à raconter des histoires de succès et d'échec d'entreprises dans l'intégration de l'IA.

  • 00:10:00 - 00:15:00

    Claude explique les différences entre l'Intelligence Artificielle (IA) générale et générative, cette dernière ayant la capacité de créer à partir des données existantes. Elle donne des exemples dans l'art où l'IA peut générer des images uniques basées sur des styles ou des descriptions donnés. En gestion de projet, l'IA peut aider à planifier et résoudre des problèmes complexes, tout en nécessitant une gouvernance pour utilisation efficace.

  • 00:15:00 - 00:20:00

    Une histoire d'échec avec la société fictive Next Edge Corp montre les pièges d'une mauvaise implantation de l'IA due à une qualité de données insuffisante et à un manque de formation, engendrant des erreurs de prédictions affectant la réputation. L'importance de comprendre les besoins et d'assurer la qualité des données est mise en avant, ainsi qu'une responsabilité claire dans l'utilisation de l'IA pour ne pas se cacher derrière elle en cas de problème.

  • 00:20:00 - 00:25:00

    L'histoire de succès de Progénius, entreprise fictive, démontre comment un cadre méthodique et des objectifs clairs permettent une intégration réussie de l'IA générative. La collaboration, la validation rigoureuse et une approche progressive pour évaluer et tester les résultats ont conduit à des améliorations dans la gestion de projet, proactivité et efficacité accrues, faisant de Progénius un modèle à suivre.

  • 00:25:00 - 00:30:00

    Les détails pratiques de l'utilisation de l'IA sont abordés, soulignant qu'une adoption progressive avec une compréhension des outils disponibles est essentielle. Un exemple est donné sur le choix des outils en fonction des besoins spécifiques, montrant l'importance d'objectifs clairs. La discussion s'étend à l'impact de l'IA sur les pratiques de gestion de projet, avec la mention d'outils alternatifs à Chat GPT pour des contextes sécurisés.

  • 00:30:00 - 00:35:00

    L'importance de la responsabilité et de l'éthique dans l'utilisation de l'IA est soulignée. Des outils peuvent être sécurisés pour protéger les données confidentielles. La gouvernance de l'IA exige une implication de la direction pour bien cerner les attentes, objectifs clairs, en se basant sur des études de cas et une approche collaborative incluant le département TI. Former et encadrer l'usage de l'IA est crucial pour de bons résultats.

  • 00:35:00 - 00:40:00

    La gouvernance est cruciale pour transformer l'IA d'une menace en opportunité avec des pratiques telles que l'évaluation des besoins, le développement de politiques, une intégration progressive, et une révision continue. L'engagement de la haute direction est nécessaire pour encadrer avec transparence l'utilisation de l'IA tandis que des équipes de projet dédiées analysent et ajustent les processus, assurant efficacité et sécurité.

  • 00:40:00 - 00:45:00

    Les étapes d'un projet de gouvernance en IA incluent la planification, la validation et l'implantation dans un cadre progressif. L'implication de tous les niveaux, incluant les TI et la direction, est essentielle pour valider les politiques et mesurer leur efficacité. La transparence avec le personnel et les clients en communiquant sur l'utilisation de l'IA renforce la confiance et améliore la gestion du changement.

  • 00:45:00 - 00:50:00

    La conclusion récapitule l'importance de la gouvernance pour maximiser les avantages de l'IA générative, tout en soulignant la protection des données et la conformité éthique. Les lois en préparation sur l'IA sont mentionnées, mais l'accent est mis sur l'éducation à l'utilisation responsable de l'IA, afin de ne pas freiner l'innovation. L'esprit critique reste fondamental pour tirer parti des outils modernes sans en faire un substitut.

  • 00:50:00 - 00:57:43

    Le webinaire se termine en insistant sur l'évolution rapide de l'IA et la nécessité de s'adapter sans crainte, mais avec vigilance. Les entreprises sont encouragées à intégrer l'IA en améliorant leurs pratiques, en créant de la valeur par l'innovation. Des sessions de formation sont suggérées pour mieux comprendre le nouveau rôle du gestionnaire de projet face à l'IA, et un message encourageant est donné pour cette transition technologique.

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Peta Pikiran

Video Tanya Jawab

  • Quel est le sujet principal du webinaire ?

    Le webinaire porte sur la gestion de projet et l'intégration de l'intelligence artificielle générative.

  • Qui organise ce webinaire ?

    Il est organisé par Technologia et formation Qualit.

  • Depuis quand Technologia existe-t-elle ?

    Depuis 1996.

  • Quel est un des objectifs du webinaire ?

    Discuter de la gouvernance nécessaire à l'intégration de l'IA dans la gestion de projet.

  • Quelles compétences Claude Palmarini apporte-t-elle au webinaire ?

    Claude apporte plus de 25 ans d'expérience en direction d'équipe et changement organisationnel.

  • Pourquoi est-il important de bien encadrer l'usage de l'IA ?

    Pour s'assurer que son usage apporte de la valeur sans exposer l'organisation à des risques inutiles.

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    à tous ceux qui se euh connectent
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    bienvenue à ce nouveau webinaire
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    cohésion par Technologia et formation
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    l'efficacité les habilités numériques
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    retenir ici c'est la passion je pense
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    définitivement c'est ce que tu es Claude
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    et toutes nos félicitations d'ailleurs
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    depuis le 1er octobre dernier tu es
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    présidente de gpbl penser projet alors
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    voilà encore une fois très heureux de
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    t'avoir avec nous je vous rappelle juste
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    avant que tu débutes Claude que si vous
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    avez des questions pour Claude
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    palmarignier vous pouvez les poser dans
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    la section q& qui se trouve juste au bas
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    de l'écran donc idéalement pas dans la
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    section chat mais bien Q&A il va me
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    faire plaisir de transmettre vos
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    questions voilà Claude je crois que tu
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    une présentation visuelle pour nous je
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    te laisse aller et puis j'ésit Paul à
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    intervenir avec les questions du public
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    excellent ben merci beaucoup Michell
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    pour cette
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    présentationin très intéressant ben
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    bonjour à tous je ne vous vois pas alors
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    je vais euh me faire une image de vous
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    souriant de bonne humeur parce
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    qu'effectivement les fêtes approchent
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    alors c'est toujours porteur là de bonne
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    humeur euh je me présenterai pas Mael tu
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    as fait le le très belle présentation
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    mieux que ce que j'aurais pu faire alors
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    merci encore on retient la passion en
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    tout cas dans dans tout ça tu me l'as
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    dit dans T oua ouais ouais souvent c'est
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    ce que je dis hein ce qui est important
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    de savoir sur moi c'est que j'is une
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    passionnée finie de la gestion de projet
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    et tout ce qui entour la gestion de
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    projet et l'intelligence artificielle
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    générative là va avoir un impact sur
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    notre travail alors effectivement c'est
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    un sujet qui me passionne de plus en
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    plus aujourd'hui ce qu'on va voir on va
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    parler de bon l'intelligence
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    artificielle bien entendu mais surtout
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    l'intelligence artificielle générative
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    he c'est là-dessus qu'on va focuser euh
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    on va voir la petite histoire d'une
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    débarque la petite histoire d'un d'un
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    succès et euh l'Ance la gouvernance
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    parce que ce qu'on pense chez gpbl là
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    c'est qu'une bonne gouvernance en
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    intelligence artificielle générative
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    c'est là où est-ce que on va pouvoir
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    faire une différence on va pouvoir
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    assurer euh le la bonne utilisation de
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    cet outillà euh cet outil-là qui souvent
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    fait peur à certaines gens euh d'autres
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    gens n'ont peut-être pas assez peur hein
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    alors on va essayer là de de balancer
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    les choses hein ceux qui me connaissent
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    vous savez j'aime bien l'équilibre et le
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    concret dans toute action donc si on
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    part avec l'intelligence artificiel hein
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    alors l'intelligence artificielle euh
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    c'est une branche de l'informatique hein
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    on le sait euh qui cherche à simuler
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    l'intelligence humaine he alors ça
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    permet là souvent d'automatiser des
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    tâches alors l'intelligence artificielle
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    dans l'ensemble c'est pour se faciliter
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    notre quotidien on l'a vu avec des des
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    euh des joueur d'échec qui qui faisait
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    des des tournois contre la machine puis
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    la machine gagnait parce que la machine
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    avait l'information puis était capable
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    de de poser des
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    gestes automatiser là certains gestes
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    pour bien
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    entendu gagner au tournoi d'échec par
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    exemple donc on dit que ça permet de
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    simuler des processus cognitif pour
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    tenter de résoudre des problèmes
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    spécifiques ou exécuter en imitant
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    l'intelligence artifici l'intelligence
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    humaine aujourd'hui on parle
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    d'intelligence artificielle générative
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    et la différence c'est sa capacité à
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    inventer sa capacité à créer quelque
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    chose alors j'ai de l'information je me
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    s de cette information là et j'invente
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    quelque chose on le voit avec les photos
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    surtout en art hein c'est assez locace
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    je demande à l'intelligence artificielle
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    générative de Me de Me générer une image
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    basée sur le style de Picasso avec un
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    chien un éléphant puis une fleur puis
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    pouf il va me générer une œuvre
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    originale que lui-même va faire mais
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    basé sur des des critères que je lui ai
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    donné on en est là ça veut dire quoi
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    pour nous bah ça veut dire que dans
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    notre planification dans la
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    compréhension de concept abstrait dans
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    la résolution de
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    problème la machine réfléch si on veut
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    alors elle va nous aider à donner des
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    des n nous faire sortir de la boîte nous
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    donner des opinions nous donner des
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    idées nouvelles va générer de
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    l'information qui va nous permettre là
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    de de répondre à certains besoins qu'on
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    projet c'est pas de la T puis
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    aujourd'hui avec le Vic c'est encore
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    pire alors ça peut nous aider à à sortir
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    de la boîte ça peut nous aider à
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    apprendre il y a toutes sortes
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    d'utilisation qu'on peut faire avec
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    cette intelligence artificielle
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    générative en autant bien entendu qu'on
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    ait une certaine forme de gouvernance en
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    autant qu'on l'utilise là de manière
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    va falloir se rappeler
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    aujourd'hui on avait un webinaire
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    d'ailleurs Claude avec Michel filon le
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    sur Chat GPT en nov embre
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    et il nous racontait entre autres que
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    chat GPT fait de l'agrégation de contenu
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    hein avec les probabilités qu'on peut
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    retrouver par exemple c'est au décès de
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    demandé fais-moi une peinture
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    apprend chat GPT c'est ça l'intelligence
  • 00:09:45
    générative il y a un apprentissage qui
  • 00:09:47
    se fait il y a puis dans l'utilisation
  • 00:09:50
    qu'on va en faire c'est c'est c'est un
  • 00:09:53
    dialogue qu'on a avec la machine
  • 00:09:56
    littéralement puis ceux qui l'ont
  • 00:09:58
    utilisé ch GPT là des fois c'est à se
  • 00:10:01
    perdre tu as vraiment l'impression que
  • 00:10:03
    tu es en train d'avoir une vraie
  • 00:10:05
    discussion avec quelqu'un d'autres là tu
  • 00:10:08
    dis coup il y a quelqu'un qui est caché
  • 00:10:09
    derrière ça ça se peut pas là le
  • 00:10:11
    raisonnement que ça amène le le euh tu
  • 00:10:15
    parles d'un sujet puis là il apprend ah
  • 00:10:18
    ok oui c'est ça que tu veux dire ah bon
  • 00:10:20
    ben vois-tu basé sur cette nouvelle
  • 00:10:22
    information ben je me repositionne il se
  • 00:10:25
    donne le droit de changer d'idée quand
  • 00:10:27
    même c'est pas rien quand tu discutes
  • 00:10:30
    avec là euh c'est c'est c'est c'est fou
  • 00:10:33
    jusqu'où on peut aller avec ça là euh
  • 00:10:36
    alors moi je j'aime l'appeler mon
  • 00:10:38
    adjointe virtuel hein euh parce que je
  • 00:10:41
    l'utilise presque à tous les jours hein
  • 00:10:43
    je pose des questions puis euh je me
  • 00:10:45
    renseigne puis euh ça me fait vraiment
  • 00:10:48
    sortir de la boîte là ça me fait
  • 00:10:50
    regarder les choses de manière
  • 00:10:51
    différente alors ça c'est moi de la
  • 00:10:53
    manière que je l'utilise pour l'instant
  • 00:10:56
    on va voir jusqu'où on peut aller avec
  • 00:10:58
    ça d'accord alors je vais vous raconter
  • 00:11:01
    la petite histoire d'une
  • 00:11:03
    débarle alors next Edge corp alors on
  • 00:11:07
    comprendra hein que c'est un nom fictif
  • 00:11:10
    bien entendu hein euh une entreprise
  • 00:11:13
    ambitieuse dans le domaine de
  • 00:11:14
    l'ingénierie entreprend l'intégration de
  • 00:11:16
    l'intelligence artificielle générative
  • 00:11:19
    dans ses processus de gestion de projet
  • 00:11:21
    alors l'idée c'est d'améliorer euh
  • 00:11:24
    l'efficacité
  • 00:11:26
    opérationnelle malheureusement l'équipe
  • 00:11:29
    manque de compréhension approfondie he
  • 00:11:31
    lié à l'entraînement des modèles parce
  • 00:11:33
    qu'il faut les entraîner ces modèles là
  • 00:11:34
    on doit avoir les discussions on doit là
  • 00:11:37
    lui apprendre à à à travailler à
  • 00:11:42
    travailler à bien nous répondre il faut
  • 00:11:44
    vraiment là être précis sur ce qu'on va
  • 00:11:46
    lui demander la quantité de de la
  • 00:11:50
    qualité des données qui était pas tout à
  • 00:11:52
    fait là mais c'est pas grave on y va
  • 00:11:54
    quand même l'équipe a sous-estimé donc
  • 00:11:57
    cette qualité de don l'intelligence
  • 00:12:00
    artificielle c'est une bébite qui mange
  • 00:12:02
    de l'information si je la nourris pas
  • 00:12:04
    correctement bah elle me répondra pas
  • 00:12:06
    correctement c'est comme nous si on se
  • 00:12:09
    nourrit pas correctement ben on sera pas
  • 00:12:11
    aussi efficace
  • 00:12:13
    aussi qu'on
  • 00:12:15
    voudrait des prédictions qui étaient
  • 00:12:18
    inexactes qui qui ont entraîné des
  • 00:12:20
    retards dans les projets des erreurs de
  • 00:12:22
    planification des budgets dépassés alors
  • 00:12:25
    les erreurs que l'intelligence
  • 00:12:26
    artificielle a généré ont eu un impact
  • 00:12:28
    significa sur la réputation de Next Edge
  • 00:12:32
    corp alors vraiment là ils se sont
  • 00:12:35
    lancés là-dedans à l'aveugle et ils ont
  • 00:12:38
    payé le gros prix parce que ils ont
  • 00:12:40
    perdu leur réputation qui était
  • 00:12:43
    excellente puis là ben c'était pas alors
  • 00:12:46
    qu'est-ce qu'ils ont appris hein alors
  • 00:12:49
    ils ont appris de cette débanque là
  • 00:12:51
    qu'avant de se lancer l'équipe aurait dû
  • 00:12:53
    mener une analyse approfondie pour
  • 00:12:55
    comprendre les besoins hein les besoins
  • 00:12:58
    spécifique là de l'entreprise pour
  • 00:13:01
    identifier comment l'intelligence
  • 00:13:03
    artificielle générative pourrait
  • 00:13:05
    répondre à leurs besoins alors avant
  • 00:13:07
    toute chose de bien de bien comprendre
  • 00:13:11
    pourquoi on veut l'utiliser et se
  • 00:13:13
    rappeler que l'excitation ça ne remplace
  • 00:13:16
    pas la compréhension des
  • 00:13:19
    besoins on a aussi vu
  • 00:13:24
    que la la mauvaise qualité des données
  • 00:13:27
    qui qui gendrer des billets alors encore
  • 00:13:30
    une fois de pas prendre le temps de
  • 00:13:32
    valider les données qu'on va donner à la
  • 00:13:36
    machine he de valider si on a des
  • 00:13:38
    tableaux on la nourrit avec des tableaux
  • 00:13:40
    on la nourrit avec des listes alors
  • 00:13:42
    s'assurer de la qualité de l'information
  • 00:13:45
    si je ne fais pas ça je vais engendrer
  • 00:13:47
    des billets je vais avoir ce que je veux
  • 00:13:50
    bien voir mais ce sera pas
  • 00:13:51
    nécessairement là de la bonne
  • 00:13:55
    information ce qui va nous amener aussi
  • 00:13:57
    au manque de validation des propositions
  • 00:14:00
    alors l'intelligence artificielle va
  • 00:14:01
    faire des propositions va nous dire va
  • 00:14:04
    nous donner des idées mais il faut
  • 00:14:06
    absolument avoir
  • 00:14:08
    une avoir une une approche critique euh
  • 00:14:13
    parce que si on ne pas ça si on n pas
  • 00:14:15
    une approche critique ben on peut pas
  • 00:14:17
    prendre la la réponse qu'elle va nous
  • 00:14:19
    donner pu faire du copier-collé pu ça je
  • 00:14:21
    l'ai vu des gens là qui pose une
  • 00:14:23
    question sur les risques ils font un
  • 00:14:26
    copiercollé de la réponse que que le
  • 00:14:28
    chat GPT le redonné non il faut avoir il
  • 00:14:32
    faut être critique face à cette répon là
  • 00:14:34
    hein pourquoi on a eu cette réponse là
  • 00:14:37
    est-ce que je peux validerin euh le le
  • 00:14:41
    la réponse je dois absolument avoir un
  • 00:14:45
    esprit critique si on a pas d'esprit
  • 00:14:46
    critique là l'intelligence artificielle
  • 00:14:49
    attendez parce que ça va ça vous rendra
  • 00:14:52
    pas
  • 00:14:53
    service l'identification des rôles et
  • 00:14:56
    responsabilités défaillantes qui gendre
  • 00:14:59
    des décisions fâcheuses lorsqu'on
  • 00:15:01
    utilise l'intelligence artificielle et
  • 00:15:03
    ça revient avec la validation des
  • 00:15:04
    propositions on doit avoir une forme de
  • 00:15:07
    responsabilité à à l'interne je peux pas
  • 00:15:10
    dire ah ben c'est chat GPT qui m'a dit
  • 00:15:12
    ça fait que c'est pas c'est pas moi
  • 00:15:15
    c'est c'est pas moi c'est la machine on
  • 00:15:18
    veut pas faire ça alors la définition
  • 00:15:19
    des rôles des responsabilités quand
  • 00:15:22
    est-ce que j'utilise un outil
  • 00:15:24
    d'intelligence artificielle générative
  • 00:15:26
    quand est-ce que je ne utilise pas qui
  • 00:15:30
    va être responsable de cette utilisation
  • 00:15:33
    ça doit absolument être déterminé au
  • 00:15:36
    sein de
  • 00:15:38
    l'entreprise manque de formation et
  • 00:15:40
    d'encadrement qui a engendré de graves
  • 00:15:42
    conséquences effectivement he les gens
  • 00:15:45
    se sont lancés là-dedans avec de bonnes
  • 00:15:48
    intentions je dis toujours il y a
  • 00:15:50
    personne qui se lève le matin puis qui
  • 00:15:51
    dit moi je vais tous àagé on a tous de
  • 00:15:53
    très bonnes intentions mais avec cet
  • 00:15:56
    outil là les bonnes intentions de suffit
  • 00:15:59
    pas il faut absolument là qu'on soit
  • 00:16:01
    formé il faut qu'il ait un encadrement
  • 00:16:04
    il faut qu'il y ait une volonté pour
  • 00:16:07
    responsabiliser là l'utilisation de des
  • 00:16:10
    outils d'intelligence générative alors
  • 00:16:13
    cet entreprise s'est retrouvé dans une
  • 00:16:16
    dans une situation de redressement
  • 00:16:19
    hein ils sont ils ont dû admettre
  • 00:16:23
    ouvertement leurs erreurs qui ont été
  • 00:16:25
    commises dans l'intégration de
  • 00:16:27
    l'intelligence
  • 00:16:29
    artificiel assumer les responsabilités
  • 00:16:32
    bien entendu hein il y a fallu qu'ils
  • 00:16:35
    travaillent sur leur communication
  • 00:16:37
    assurer la transparence de la
  • 00:16:39
    communication expliquer ben où est-ce
  • 00:16:41
    qu'ils sont trompés puis qu'est-ce
  • 00:16:43
    qu'ils vont faire dans le futur comment
  • 00:16:45
    ils vont mieux gérer la machine comment
  • 00:16:48
    ils vont mieux gérer euh ces
  • 00:16:50
    informations là de qui sortent de
  • 00:16:52
    l'intelligence artificielle c'est quoi
  • 00:16:54
    la gouvernance qu'ils vont mettre en
  • 00:16:56
    place hein euh ils ont d mettre un plan
  • 00:16:59
    d'action de la rectification parce que
  • 00:17:02
    c'est clair que il y a un avantage à
  • 00:17:04
    utiliser l'intelligence artificielle
  • 00:17:06
    générative alors on veut pas le jeter on
  • 00:17:09
    veut pas jeter le le bébé avec l'eau du
  • 00:17:12
    bain comme on dit mais il faut
  • 00:17:14
    absolument là prendre le pas de recul
  • 00:17:16
    puis dire ok qu'est-ce qu'on a fait puis
  • 00:17:18
    qu'est-ce qu'on va faire hein comment
  • 00:17:20
    est-ce qu'on va s'organiser maintenant
  • 00:17:22
    là qu'on qu'on connaît le prix d'une
  • 00:17:24
    mauvaise
  • 00:17:27
    organisation
  • 00:17:29
    ils sont assurés là de voir une une
  • 00:17:32
    implémentation progressive et d'avoir un
  • 00:17:35
    contrôle qualité puis là l'intelligence
  • 00:17:38
    artificielle un autre défi qu'on a c'est
  • 00:17:40
    pas parce que elle nous donne toujours
  • 00:17:42
    la bonne information qu'elle va toujours
  • 00:17:45
    nous donner la bonne information alors
  • 00:17:48
    encore une fois l'esprit critique
  • 00:17:49
    d'avoir un contrôle de qualité se donner
  • 00:17:52
    des balises hein comment est-ce qu'on va
  • 00:17:55
    valider cette information là pas prendre
  • 00:17:57
    le tout comme acquis là malgré toutes
  • 00:18:00
    les préaions qu'on a pris en amont alors
  • 00:18:02
    on va toujours avoir un esprit là de
  • 00:18:05
    validation extrêmement important on va
  • 00:18:09
    investir dans la formation et dans
  • 00:18:12
    l'expertise si on l'a pas à l'interne B
  • 00:18:14
    on va aller le chercher faire travailler
  • 00:18:16
    les gens hein puis leur dire bon ben
  • 00:18:18
    écoutez allez-y sur Chat JPT hein se
  • 00:18:21
    donner un cadre pas d'information
  • 00:18:23
    personnelle bien entendu euh rien de
  • 00:18:26
    nominatif là pour l'entreprise jouez
  • 00:18:30
    avec l'outil et puis revenez-vous avec
  • 00:18:34
    comment est-ce que vous l'utiliseriez
  • 00:18:36
    dans votre
  • 00:18:37
    quotidien générer des idées puis après
  • 00:18:39
    ça ben on va faire un plan pour savoir
  • 00:18:41
    comment est-ce qu'on va l'implanter on
  • 00:18:43
    va faire un plan pour savoir bah c'est
  • 00:18:45
    quoi les règles d'affaires c'est quoi
  • 00:18:47
    les règles qu'on se donne pour
  • 00:18:49
    l'utilisation de cet outil làà
  • 00:18:51
    d'ailleurs si vous voulez faire des
  • 00:18:53
    tests il y a un site internet là vous
  • 00:18:55
    pouvez faire une petite recherche pour
  • 00:18:57
    avoir des bases de données qui sont non
  • 00:19:00
    nominales alors vous pouvez utiliser ces
  • 00:19:03
    bases de données là pour vous amuser là
  • 00:19:05
    avec des tableaux l'interprétation des
  • 00:19:08
    tableaux des choses comme ça euh faites
  • 00:19:10
    une petite recherche là base de données
  • 00:19:13
    euh
  • 00:19:15
    euh gratuite puis vous allez avoir accès
  • 00:19:18
    là toutes sortes de base de données pour
  • 00:19:19
    vous amuser
  • 00:19:22
    d'accord l'engagement vers l'éthique et
  • 00:19:25
    la responsabilité donc c'est ça qui est
  • 00:19:27
    visé hein on veut être éthique dans
  • 00:19:29
    l'utilisation de cette de cet outil hein
  • 00:19:33
    c'est un outil alors comment est-ce
  • 00:19:35
    qu'on va garder notre éthique
  • 00:19:37
    professionnelle comment est-ce qu'on va
  • 00:19:40
    bien identifier donc la responsabilité
  • 00:19:43
    interne de l'utilisation de cet outil là
  • 00:19:46
    d'accord alors ça c'est la situation
  • 00:19:48
    dans laquelle cette entreprise là s'est
  • 00:19:51
    retrouvée on le sait hein quand on est
  • 00:19:53
    en phase de redressement que ce soit
  • 00:19:55
    pour un projet que ce soit pour une
  • 00:19:57
    entreprise euh on appelle ça une dépense
  • 00:20:00
    c'est pas l'investissement du siècle
  • 00:20:02
    c'est pas comme ça qu'on veut investir
  • 00:20:04
    les fonds de l'entreprise euh on c'est
  • 00:20:06
    vraiment on se retrouve dans une
  • 00:20:08
    position de dépense on reprend la sauce
  • 00:20:12
    c'est pas euh c'est pas ce qu'on
  • 00:20:14
    veut deuxième petite histoire qu'on a
  • 00:20:17
    c'est l'histoire d'un succès alors
  • 00:20:20
    l'utilisation hein le l'intégration
  • 00:20:22
    réussie euh de de l'intelligence
  • 00:20:25
    artificielle chez progénius encore une
  • 00:20:28
    fois c'est une une compagnie là qui est
  • 00:20:31
    totalement
  • 00:20:33
    fective c'est une entreprise l'
  • 00:20:36
    technologie renommé et puis elle se
  • 00:20:38
    retrouve confrontée à une complexité
  • 00:20:40
    croissance dans la gestion de ses
  • 00:20:41
    projets qui se qui se veulent innovant
  • 00:20:44
    alors toujours sortir de la boîte
  • 00:20:46
    toujours générer des idées là c'est ça
  • 00:20:48
    leur spécialité hein alors eux veulent
  • 00:20:52
    continuer à générer ces idéesl et euh
  • 00:20:55
    pour répondre au défis bah l'équipe de
  • 00:20:57
    gestion de projet a décidé d'explorer et
  • 00:21:00
    là le verbe est important explorer
  • 00:21:02
    l'utilisation de l'intelligence
  • 00:21:04
    artificielle générative pour optimiser
  • 00:21:06
    leur processus donc ils se sont définis
  • 00:21:10
    des objectifs clairs pour l'utilisation
  • 00:21:14
    hein ils ont visé à améliorer la
  • 00:21:15
    planification la gestion des risques et
  • 00:21:18
    la prise de décisions ils ont élaboré
  • 00:21:21
    des scénarios d'utilisation ils ont
  • 00:21:24
    testé ils ont validé là avec rigueur les
  • 00:21:27
    résultats avant de les appliquer à des
  • 00:21:29
    projets réels alors ils ont fait des
  • 00:21:32
    tests l'intégration a commencé avec
  • 00:21:35
    succès les modèles ont fourni des
  • 00:21:37
    analyses prédictives précises ils ont
  • 00:21:40
    identifié des tendances ils ont anticipé
  • 00:21:43
    des risques et ils ont pu proposer des
  • 00:21:46
    solutions proactives puis ça là être
  • 00:21:49
    proactif en gestion de projet c'est ce
  • 00:21:51
    que l'on vise alors lorsqu'on est
  • 00:21:53
    capable d'avoir cet outil làà qui nous
  • 00:21:55
    permet plus de proactivité c'est un
  • 00:21:58
    fichu de bel investissement qu'on est en
  • 00:22:00
    train de faire d'accord les succès
  • 00:22:03
    obtenus ont attiré l'attention sur
  • 00:22:04
    l'approche novatrice dans sa gestion de
  • 00:22:07
    projet l'entreprise est devenue un
  • 00:22:10
    exemple de réussite alors on va faire
  • 00:22:12
    des C d'études sur cette entreprise là
  • 00:22:15
    pour justement là essayer de reproduire
  • 00:22:18
    la façon dont ils ont intégré cette
  • 00:22:21
    intelligence artificielle génératrice
  • 00:22:24
    générative pardon euh et ben on VO les
  • 00:22:28
    entendre en conférence ils vont
  • 00:22:30
    contribuer aux bonnes pratiques en
  • 00:22:32
    matière d'intelligence artificielle
  • 00:22:34
    générative en gestion de
  • 00:22:36
    projet alors la position qu'ils ont eux
  • 00:22:39
    bah c'est une position de leader dans
  • 00:22:41
    les bonnes pratiques c'est pas rien ça
  • 00:22:44
    veut dire quoi ben grâce à la vision
  • 00:22:46
    claire et le le leadership engagé dont
  • 00:22:49
    ils ont fait preuve hein euh ben ils ont
  • 00:22:52
    pu améliorer leur gestion de projet ils
  • 00:22:55
    sont beaucoup plus efficients euh dans
  • 00:22:57
    la la planification dans
  • 00:22:59
    l'identification des risques il sont
  • 00:23:01
    beaucoup plus
  • 00:23:02
    proactifs ils se permettent d'aller plus
  • 00:23:05
    loin hein puis à la limite à prendre
  • 00:23:07
    plus de risque dans leur
  • 00:23:09
    innovation l'approche méthodique et
  • 00:23:12
    collaborative qu'ils ont alors ils ont
  • 00:23:15
    ils ont impliqué des experts en données
  • 00:23:17
    ils ont impliqué des développeurs en
  • 00:23:19
    intelligence artificielle ils ont
  • 00:23:22
    favorisé la la collaboration étroite ils
  • 00:23:25
    ont fait de un projet là porteur dans
  • 00:23:28
    leur entreprise tout le monde a
  • 00:23:30
    participé à ce projet-là et tout le
  • 00:23:32
    monde en profite hein il y en a pas un
  • 00:23:34
    qui est laissé en arrière parce que oh
  • 00:23:37
    moi non je touche pas à ça tout le monde
  • 00:23:39
    profite des avancées qu'ils ont fait
  • 00:23:42
    alors ça c'est pas rien non
  • 00:23:44
    plus préparation rigoureuse et qualité
  • 00:23:47
    des données alors ils ont
  • 00:23:49
    compris comment ça pouvait leur
  • 00:23:51
    rapporter d'investir dans la préparation
  • 00:23:54
    de des données on fait pas juste nourrir
  • 00:23:58
    la bête on doit s'assurer de la qualité
  • 00:24:01
    alors on doit investir du temps alors
  • 00:24:03
    les premières fois qu'on qu'on va
  • 00:24:05
    utiliser de l'intelligence artificielle
  • 00:24:07
    on va comprendre qu'on va avoir
  • 00:24:09
    l'impression que ça prend plus de temps
  • 00:24:11
    mais c'est parce qu'on est en train de
  • 00:24:12
    la préparer la machine on est en train
  • 00:24:14
    de la nourrir elle est bébé là elle va
  • 00:24:16
    passer par un stade d'adolescence avec
  • 00:24:19
    tout ce que ça veut dire puis après ça
  • 00:24:21
    elle va devenir mature adulte va
  • 00:24:23
    vraiment pouvoir là nous donner là de
  • 00:24:25
    meilleurs
  • 00:24:26
    résultats
  • 00:24:28
    validation et test approfondis encore
  • 00:24:31
    une fois c'est pas parce que ça a été
  • 00:24:33
    bon 10 fois que la 11e fois ça va être
  • 00:24:35
    bon faut avoir vraiment un esprit
  • 00:24:37
    critique constant avec tout ce qui
  • 00:24:39
    vaêtre généré on se doit de valider on
  • 00:24:43
    doit avoir une méthode de test parce que
  • 00:24:45
    sinon là on va avoir une surprise pu là
  • 00:24:47
    on va se retrouver avec ben voyons ça a
  • 00:24:50
    toujours marché pourquoi maintenant ça
  • 00:24:51
    fonctionne pas ben parce que c'est c'est
  • 00:24:54
    ça arrive he la machine ça reste une
  • 00:24:56
    machine faut pas l'oublier
  • 00:24:58
    en
  • 00:25:00
    2023 adoption progressive et ajustement
  • 00:25:03
    en continue alors on y va à petit pas
  • 00:25:07
    hein la la règle des petits pas là je je
  • 00:25:11
    je vous je vous dis ce que une de mes
  • 00:25:13
    collègues répète toujours c'est vraiment
  • 00:25:15
    ça qu'on va faire on va essayer on va
  • 00:25:18
    intégrer là de petit à petit on va avoir
  • 00:25:22
    un plan d'intégration là avec la la le
  • 00:25:25
    PDCA on fait de la l'amélioration en
  • 00:25:28
    continue avec l'utilisation de
  • 00:25:31
    l'intelligence artificielle c'est pas
  • 00:25:33
    besoin d'y aller avec la le plus gros
  • 00:25:35
    projet là on va vraiment là à petit pas
  • 00:25:38
    on s'assure on doit être confortable
  • 00:25:41
    c'est comme lorsqu'on a un nouvel
  • 00:25:43
    employé on va pas tout donner d'une shot
  • 00:25:46
    bang non on va apprendre à se connaître
  • 00:25:48
    on va jaser ensemble on va connaître nos
  • 00:25:51
    points forts nos points plus faibles on
  • 00:25:52
    va travailler les points plus faibles
  • 00:25:54
    pour les améliorer c'est la même
  • 00:25:56
    approche qu'on va avoir voir avec cet
  • 00:25:58
    outil làà on va l'apprivoiser
  • 00:26:02
    d'accord culture d'innovation et
  • 00:26:04
    d'amélioration à continue on vient d'en
  • 00:26:06
    parler hein alors il faut la volonté des
  • 00:26:09
    directions il faut que la direction là
  • 00:26:12
    soit willing de de et la volonté là
  • 00:26:15
    d'avoir cette culture d'innovation là de
  • 00:26:18
    d'investir le temps dans l'amélioration
  • 00:26:21
    enue de cet outil làà c'est un
  • 00:26:24
    investissement euh ce sera pas payant le
  • 00:26:26
    jour 1 hein ça va être payant là lorsque
  • 00:26:29
    la culture va être installée lorsque
  • 00:26:32
    l'amélioration continue lorsque la
  • 00:26:34
    collaboration lorsque l'utilisation là
  • 00:26:37
    avec encore une fois l'esprit critique
  • 00:26:39
    va être mis en place c'est un processus
  • 00:26:43
    c'est un projet en soi alors cette
  • 00:26:46
    entreprise à ce sujet là justement le
  • 00:26:49
    bon la culture la bonne volonté de la
  • 00:26:51
    direction mais il y a quelques questions
  • 00:26:53
    là-dessus là sur clairement le rôle ou
  • 00:26:56
    la responsabilité
  • 00:26:58
    d'encadrer ce processus là appartient à
  • 00:27:00
    qui la direction c'est la haute
  • 00:27:03
    direction qui doit s'assurer qu'il a un
  • 00:27:05
    encadrement sain éthique transparent euh
  • 00:27:11
    il faut absolument qu'on qu'on qu'on est
  • 00:27:13
    de l'éthique qu'on est de la
  • 00:27:15
    transparence qu'on est une gouvernance
  • 00:27:17
    puis ça vient d'en haut c'est sûr que
  • 00:27:19
    comme n'importe quoi c'est toujours le
  • 00:27:21
    bas qui a un besoin hein on a besoin là
  • 00:27:24
    sur le plancher comme on dit on a besoin
  • 00:27:26
    d'avoir des règles on a des besoins en
  • 00:27:28
    terme d'utilisation de l'outil on
  • 00:27:31
    propose mais ultimement la gouvernance
  • 00:27:34
    faut que ça vienne d'en haut il faut que
  • 00:27:36
    les autres directions réalisent que
  • 00:27:38
    c'est un outil qu'ils y croient ou qu'il
  • 00:27:41
    n y croi pas là c'est c'est un peu en
  • 00:27:45
    anglais on dit irrelevant tu as pas
  • 00:27:48
    besoin d'y croire pour avoir
  • 00:27:50
    l'impact puis comme tu l'as dit dès le
  • 00:27:52
    début l'intelligence artificielle il y a
  • 00:27:54
    les entreprises qui vont s'adapter à cet
  • 00:27:57
    outil là et tu as les autres entreprises
  • 00:27:59
    parce qu'à un moment donné qu'est-ce qui
  • 00:28:01
    va arriver c'est que une entreprise x va
  • 00:28:04
    être beaucoup plus efficace dans sa
  • 00:28:07
    gestion de projet que l'entreprise y ben
  • 00:28:10
    là le mandat c'est l'entreprise X qui va
  • 00:28:12
    l'avoir y leur pas parce que ça va être
  • 00:28:14
    trop lourd il faut ça il faut s'adapter
  • 00:28:17
    à ces outils là là c'est une question de
  • 00:28:19
    de de de de de de pérénité
  • 00:28:24
    d'entreprise même chose sais à un moment
  • 00:28:26
    donné là dans l'entreprise tu as des
  • 00:28:28
    gens qui vont utiliser l'intelligence
  • 00:28:30
    artificielle puis tu as ceux qui
  • 00:28:31
    l'utiliseront pas h ben là tu vas avoir
  • 00:28:34
    un fichier de Dilemme là euh tu sais tu
  • 00:28:37
    as des gens que ça va leur prendre 2 he
  • 00:28:39
    faire une tâche d'autres ça va leur
  • 00:28:40
    prendre 10h tu fais quoi là il y a un
  • 00:28:43
    choix à faire c'est une réalité qui va
  • 00:28:45
    arriver assez rapidement
  • 00:28:47
    ouais parce que chat GPT là c'est pas
  • 00:28:50
    pour rien he que c'est partout c'est pas
  • 00:28:52
    pour rien que bon il y a beaucoup
  • 00:28:53
    beaucoup de formations de contenu qui
  • 00:28:55
    est fait sur comment poser des questions
  • 00:28:57
    au chat GPT hein c'est important
  • 00:29:00
    euh c'est parce que c'est là pour rester
  • 00:29:03
    hein euh puis avoir peur de la
  • 00:29:06
    chose ça changera rien là ça va arriver
  • 00:29:09
    qu'on le veuille ou non c'est comme je
  • 00:29:11
    me rappelle moi de de tu sais c'est
  • 00:29:13
    blanc alors l'intégration des
  • 00:29:16
    ordinateurs je l'ai vécu dans les années
  • 00:29:19
    80 hein j'ai passé de j'étais la seule à
  • 00:29:22
    avoir un ordinateur puis tout le monde
  • 00:29:24
    avait peur des ordinateurs c'est fou là
  • 00:29:26
    ah oui mais si on informatise les
  • 00:29:28
    procédures les processus on va perdre
  • 00:29:31
    les jobs on va faire si ben non ça créé
  • 00:29:33
    d'autres emplois si c un processus
  • 00:29:36
    l'intégration puis là maintenant si je
  • 00:29:39
    disais à mes petits enfants qui on
  • 00:29:40
    travaillait à la main puis on faisait la
  • 00:29:42
    comptabilité sur des spreadsheet il
  • 00:29:44
    rirait de moi dir ben voyons donc c'est
  • 00:29:46
    impossible ben oui mais c'est ça
  • 00:29:48
    l'évolution chat GPT c'est la même chose
  • 00:29:50
    et il y a certaines personnes qui
  • 00:29:53
    mentionnent que c'est le département de
  • 00:29:54
    la technologie de la sécurité qui on
  • 00:29:56
    prend en charge l'implantation de
  • 00:29:59
    l'IA en entreprise est-ce que c'est une
  • 00:30:02
    bonne une mauvaise idée comment tu vois
  • 00:30:04
    ça ben en fait je te dirais vu les
  • 00:30:07
    conditions présentes c'est une bonne
  • 00:30:09
    idée parce que les gens sont pas assez
  • 00:30:11
    éduqués dans l'utilisation de
  • 00:30:13
    l'intelligence artificielle et un des
  • 00:30:16
    des défis qu'on a en fait une des
  • 00:30:18
    menaces qu'on a avec l'utilisation non
  • 00:30:21
    encadré l'intelligence artificielle
  • 00:30:23
    c'est la sécurité des
  • 00:30:25
    données c'est on le voit avec la loi 25
  • 00:30:28
    la loi 25 est pas loin de l'utilisation
  • 00:30:30
    de l'intelligence artificielle là alors
  • 00:30:33
    il faut faire attention hein c'est pas
  • 00:30:35
    on peut pas faire on peut faire
  • 00:30:38
    n'importe quoi mais c'est pas ça qu'on
  • 00:30:39
    veut on veut absolument avoir des choses
  • 00:30:42
    qui sont encadré je ne veux pas me
  • 00:30:45
    retrouver dans les journaux comme étant
  • 00:30:47
    l'entreprise qui a donné toute
  • 00:30:49
    l'information privé de l'entreprise par
  • 00:30:53
    par mes gardes alors on a besoin d'avoir
  • 00:30:56
    ses règles le là pour le moment les TI
  • 00:30:59
    oui je crois que c'est le bon endroit
  • 00:31:01
    pour assurer la sécurité pour identifier
  • 00:31:05
    parce que ça fait partie de la
  • 00:31:06
    gouvernance quel outil on va utiliser on
  • 00:31:08
    parle beaucoup de chat GPT mais il y en
  • 00:31:10
    a plein d'outils d'où l'importance des
  • 00:31:13
    objectifs qu'est-ce que je veux faire
  • 00:31:15
    avec ça dépendamment mon l'objectif que
  • 00:31:18
    je me donne si je veux créer des images
  • 00:31:21
    je vais prendre chat GPT je vais prendre
  • 00:31:23
    Dali d bon je peux faire un plugin il y
  • 00:31:25
    a plusieurs choses mais sa j'ai besoin
  • 00:31:28
    de comprendre comment je vais utiliser
  • 00:31:30
    cet outil làà tu sais c'est c'est moi
  • 00:31:34
    les outils là à chaque fois je donne
  • 00:31:36
    toujours le même exemple hein c'est de
  • 00:31:37
    comprendre à quoi ça sert euh si j'ai
  • 00:31:40
    une planche à couper là je vais prendre
  • 00:31:42
    ma sirone ou je vais prendre ma scie à
  • 00:31:44
    main quel outil je vais privilégier ben
  • 00:31:46
    ça dépend si c'est un bout de bois qui
  • 00:31:48
    fait deux pouces de de de l'AR je ben je
  • 00:31:51
    vais probablement privilégier une si
  • 00:31:53
    àain pourquoi je vais sortir le gros
  • 00:31:55
    Arsenal ben c'est la même chose avec les
  • 00:31:57
    outils en intelligence artificielle de
  • 00:31:59
    bien comprendre qu'est-ce que je veux
  • 00:32:01
    c'est quoi les outils qui sont là et
  • 00:32:03
    comment est-ce que je peux les utiliser
  • 00:32:05
    dans mon quotidien le coéchéant euh
  • 00:32:08
    dernière question si tu permets avant de
  • 00:32:10
    te laisser continuer le temps passe vite
  • 00:32:12
    déjà m
  • 00:32:13
    33 quand on parle d'objectif clair tu le
  • 00:32:16
    mentionnais d'entrée de jeu là
  • 00:32:18
    l'importance de la clarteté des objectif
  • 00:32:21
    dans le cadre de l'implantation d' d'un
  • 00:32:23
    d'un outil comme celui-là ça ressemble à
  • 00:32:26
    quoi un exemple de de d'objectif est-ce
  • 00:32:29
    qu'on parle des objectifs d'affaires de
  • 00:32:31
    l'organisation puis on se demande
  • 00:32:33
    comment est-ce qu'on peut les
  • 00:32:34
    l'automatiser l'améliorer l'optimiser ou
  • 00:32:38
    ce sont des objectifs propres à à lia
  • 00:32:41
    ben en fait bon déjà on va définir
  • 00:32:45
    objectif hein objectif c'est une cible
  • 00:32:47
    qui est spécifique qui est surtout
  • 00:32:49
    mesurable qui est atteignable réaliste
  • 00:32:52
    et qui a une notion temporelle parce que
  • 00:32:55
    bon si on finit jamais on le sait tr
  • 00:32:57
    très bien on l'atteindra jamais alors
  • 00:32:59
    c'est dire moi ma planification là elle
  • 00:33:01
    me prend je sais pas moi de semaines
  • 00:33:03
    j'aimerais ça la réduire
  • 00:33:06
    à 3 jours comment est-ce que je peux
  • 00:33:09
    utiliser cet outil làà pour réduire mon
  • 00:33:12
    temps de planification qu'est-ce que je
  • 00:33:15
    veux réduire dans ma planification
  • 00:33:16
    est-ce que c'est mon échéancier que je
  • 00:33:18
    veux travailler est-ce que c'est mes
  • 00:33:21
    ressources mon allocation de ressources
  • 00:33:23
    que je veux améliorer où est-ce que le
  • 00:33:26
    Bobet
  • 00:33:28
    hein une fois que je sais où est-ce que
  • 00:33:30
    le bblesse ben à ce moment-là je peux me
  • 00:33:32
    donner là une mesure je peux me dire bon
  • 00:33:34
    ben ça me prend tant de temps comment je
  • 00:33:36
    peux améliorer mesurer le résultat puis
  • 00:33:39
    implanter si mon résultat est
  • 00:33:42
    adéquat alors ça peut aller tous les
  • 00:33:44
    spectres de la
  • 00:33:46
    planification tout ce qui est analyse de
  • 00:33:48
    de risque alors ben encore une fois
  • 00:33:51
    est-ce que j'ai des leçons appris déjà
  • 00:33:53
    alors avec cette base de données là
  • 00:33:56
    validé et cetera ben là je peux
  • 00:33:58
    l'utiliser pour diminuer mon temps
  • 00:34:00
    d'identification des euh des risques HM
  • 00:34:04
    que ce soit des opportunités ou des
  • 00:34:06
    menaces alors c'est c'est propre à
  • 00:34:09
    chacun c'est propre à chaque
  • 00:34:12
    entreprise super c'est bon merci à tout
  • 00:34:15
    le monde de nous écrire d'ailleurs
  • 00:34:17
    petite question de Louis Philippe parce
  • 00:34:19
    que le webinar sera disponible en
  • 00:34:20
    rediffusion oui tout à fait euh nous
  • 00:34:23
    sommes live sur
  • 00:34:24
    Youtube donc
  • 00:34:27
    l'entreprise numéro 2 he s retrouver
  • 00:34:29
    dans quelle situation une fois qu'elles
  • 00:34:32
    ont appliqué qu'elle a appliqué les
  • 00:34:34
    bonnes pratiques ben eu se retrouve en
  • 00:34:36
    amélioration des pratiques et ça c'est
  • 00:34:38
    un investissement hein c'est pas du tout
  • 00:34:42
    une dépense alors déjà là là on est
  • 00:34:44
    ailleurs on est où est-ce qu'on veut
  • 00:34:46
    être dans l'amélioration là en continu
  • 00:34:49
    alors on va faire les la consolidation
  • 00:34:52
    des acquis c'est là où est-ce qu'ils
  • 00:34:54
    sont ils vont analyser leur leur
  • 00:34:57
    réussite ils vont analyser là où est-ce
  • 00:34:59
    que ça accroché puis ils vont se
  • 00:35:02
    permettre là d'améliorer leur pratique
  • 00:35:04
    he de faire de l'amélioration en continu
  • 00:35:07
    et ça c'est payant d'accord euh ils vont
  • 00:35:10
    se retrouver aussi à faire le
  • 00:35:12
    renforcement de la gouvernance éthique
  • 00:35:15
    alors plutôt qu'à essayer de créer
  • 00:35:17
    quelque chose ben eux ils sont en train
  • 00:35:19
    de perfectionner leur gouvernance sont
  • 00:35:22
    en train d'améliorer le message qui
  • 00:35:24
    donne ils sont en train d'améliorer la
  • 00:35:26
    communication qu'ils vont faire à leur
  • 00:35:28
    clients parce que faut pas se leurer les
  • 00:35:30
    clients vont commencer de plus en plus à
  • 00:35:32
    poser des questions hein vous dans
  • 00:35:33
    l'entreprise est-ce que vous utilisez
  • 00:35:35
    l'intelligence artificielle comment vous
  • 00:35:38
    l'utilisez alors on répond quoi à ça non
  • 00:35:42
    on l'utilise pas ok oui on l'utilise ben
  • 00:35:46
    c'est quoi les règles qu'on s'est donné
  • 00:35:47
    c'est important là de faire ce travail
  • 00:35:50
    là et plus tôt que tard on veut se
  • 00:35:52
    retrouver en amélioration de pratique on
  • 00:35:54
    veut pas se retrouver en redressement
  • 00:35:56
    dans
  • 00:35:58
    entreprise collaboration externe alors
  • 00:36:01
    encore une fois en partageant leur leurs
  • 00:36:04
    expérience euh ben il se retrouve à
  • 00:36:07
    avoir de la la collaboration des autres
  • 00:36:09
    alors plus on partage hein plus on a de
  • 00:36:12
    l'information plus on est à même
  • 00:36:14
    d'améliorer nos pratiques le partage on
  • 00:36:16
    le sent gestion de projet hein c'est
  • 00:36:18
    très très très payant c'est beaucoup
  • 00:36:21
    d'investissements qu'on fait avec ça
  • 00:36:23
    transparence et la son apprises bien
  • 00:36:25
    entendu encore une fois des outils qui
  • 00:36:27
    vont leur permettre d'aller plus loin
  • 00:36:29
    dans l'utilisation là euh de
  • 00:36:32
    l'intelligence
  • 00:36:34
    artificielle et l'innovation et
  • 00:36:36
    l'exploration d'application alors là eux
  • 00:36:39
    ils sont fait les dents comme on dit et
  • 00:36:41
    puis ils sont capables de voir ok ben
  • 00:36:43
    maintenant où est-ce que je peux
  • 00:36:45
    l'utiliser dans quel autre domaine de la
  • 00:36:47
    gestion de projet est-ce que je peux
  • 00:36:48
    l'utiliser est-ce que je peux faire mes
  • 00:36:50
    rapports de clôture avec ça est-ce que
  • 00:36:53
    je
  • 00:36:54
    peux demander puis on le sait euh la
  • 00:36:57
    clôture des projets c'est souvent
  • 00:36:59
    l'enfant pauvre en gestion de projet
  • 00:37:01
    alors peut-être que je lui donne tout
  • 00:37:03
    mon data avec lequel j'ai débuté je lui
  • 00:37:06
    donne avec quoi j'ai terminé il y a mes
  • 00:37:08
    leçons à prises il y a mes demandes de
  • 00:37:10
    changement ben il pourrait me faire mon
  • 00:37:12
    rapport de clôture et là plutôt que
  • 00:37:15
    rédiger un rapport de clôture ben je me
  • 00:37:17
    retrouve dans une position où est-ce que
  • 00:37:19
    je vais discuter avec mon équipe de
  • 00:37:21
    qu'est-ce qui est arrivé et comment
  • 00:37:23
    est-ce qu'on peut améliorer encore une
  • 00:37:25
    fois on est ailleurs euh on est là dans
  • 00:37:29
    la création de valeur plutôt que encore
  • 00:37:32
    une fois dans une dépense hein pourquoi
  • 00:37:34
    le la clôture se fait rarement ben c'est
  • 00:37:36
    pass souvent les gens le voient comme
  • 00:37:38
    une dépense plutôt qu'un investissement
  • 00:37:40
    alors en utilisant l'intelligence
  • 00:37:42
    artificielle générative on a notre
  • 00:37:44
    rapport de clôture et là on est capable
  • 00:37:46
    de de créer de la valeur d'améliorer nos
  • 00:37:50
    compétences dans la gestion qu'on a fait
  • 00:37:53
    là du Projet X YZ alors ça ça devient
  • 00:37:56
    très très très intéressant mais tout ça
  • 00:38:00
    j'imagine claud que dans ce caslà il y a
  • 00:38:02
    aussi la notion de question sensible he
  • 00:38:04
    qu'on fourni à générative oui il y a
  • 00:38:07
    toujours la sensibilité mais il y a des
  • 00:38:10
    façons de le faire pu ça les services TI
  • 00:38:12
    là encore une fois ils vont être utiles
  • 00:38:15
    pour ça hein il y a des façons de faire
  • 00:38:17
    d'utiliser l'intelligence artificielle
  • 00:38:20
    générative dans des dans des euh dans
  • 00:38:23
    des encloss si on peut dire où est-ce
  • 00:38:26
    que les information là elle est protégée
  • 00:38:28
    elle ne sort pas il y a une façon de
  • 00:38:30
    coder l'information où est-ce que elle
  • 00:38:33
    devient là on pourra pas l'identifier
  • 00:38:36
    avec avec des clés avec alors il y a des
  • 00:38:39
    façons de faire et ça les TI peuvent
  • 00:38:42
    nous aider grandement là-dedans ça
  • 00:38:45
    rejoint un peu la question de Patrick
  • 00:38:47
    qu'on note l' nous avons testé chat GPT
  • 00:38:49
    pour des questions général avec des
  • 00:38:51
    données provenant du web est-il possible
  • 00:38:53
    d'utiliser l'IA générative en utilisant
  • 00:38:57
    des données spécifiques et
  • 00:38:58
    confidentielles de notre entreprise il y
  • 00:39:00
    a des façons de le faire ça je sais
  • 00:39:02
    qu'il y a des façons de le faire je ne
  • 00:39:03
    l'ai pas utilisé je ne l'ai pas essayé
  • 00:39:06
    euh alors ça fonctionne avec des tokens
  • 00:39:10
    j'en sais pas assez pour en parler là
  • 00:39:14
    mais ce que je sais c'est que ça prend
  • 00:39:16
    des tokens ça prend surtout le service
  • 00:39:17
    informatique parce que là on fait une
  • 00:39:19
    installation là au sein de l'entreprise
  • 00:39:21
    euh et puis ça se fait c'est sûr que ça
  • 00:39:24
    se fait euh disponible dans le Cloud là
  • 00:39:27
    qui est pas qui est pas
  • 00:39:29
    partagé non non l'information ne sera
  • 00:39:31
    pas partagée dans le Cloud effectivement
  • 00:39:33
    h mais ça là je vous dirais je vous
  • 00:39:35
    renverrai au TI euh j'ai pas assez
  • 00:39:39
    d'information là pour répondre de façon
  • 00:39:42
    clair et
  • 00:39:44
    euh je l'ai pas essayé mais je veux
  • 00:39:47
    l'essayer parce que c'est c'est certain
  • 00:39:50
    qui va falloir arriver à cette capacité
  • 00:39:52
    làà si on veut aller là à au maximum de
  • 00:39:57
    création de valeur hein hm hm alors
  • 00:39:59
    c'est sûr ça sera pour un prochain
  • 00:40:01
    webinire ah B oui c'est an en 2025 en
  • 00:40:06
    2024 ça va vite ça va
  • 00:40:09
    vite alors la gouvernance hein tout ça
  • 00:40:12
    doit se faire avec la gouvernance sans
  • 00:40:14
    gouvernance là on on ouvre une porte lia
  • 00:40:18
    est une menace d'accord alors le pas de
  • 00:40:22
    gouvernance égale menace gouvernance
  • 00:40:24
    égale opportunité alors on garde ça en
  • 00:40:27
    tête la gouvernance B on va viser les
  • 00:40:30
    bonnes pratiques donc l'évaluation des
  • 00:40:33
    besoins et des risques quels sont mes
  • 00:40:35
    besoins et quels sont les risques
  • 00:40:37
    associés à ces besoinsl dans
  • 00:40:40
    l'utilisation de l'intelligence
  • 00:40:42
    artificiel faut pas penser que c'est
  • 00:40:43
    tout rose puis tout va super bien aller
  • 00:40:45
    du premier coup non on va avoir des
  • 00:40:48
    ratés et tant mieux on le sait hein si
  • 00:40:51
    on rate quelque chose il y a un
  • 00:40:53
    apprentissage qui est à faire on va
  • 00:40:55
    surtout pass passer du temps à
  • 00:40:57
    identifier là les risques opportunités
  • 00:40:59
    et menaces qu'on pourrait avoir là dans
  • 00:41:01
    ce type de projet on va développer la
  • 00:41:05
    politique de gouvernance he puis ça ça
  • 00:41:07
    se fait B avec la haute direction bien
  • 00:41:10
    entendu c'est sûr que c'est nous qui
  • 00:41:12
    allons pousser on veut utiliser l'outil
  • 00:41:15
    et on ne peut pas util utiliser l'outil
  • 00:41:18
    sans gouvernance alors c'est certain
  • 00:41:20
    qu'on a intérêt là à
  • 00:41:22
    pousser pour avoir la dite gouvernance
  • 00:41:27
    on va faire l'intégration dans les
  • 00:41:29
    processus existants s'il y a lieu bien
  • 00:41:32
    entendu alors on va s'assurer de la
  • 00:41:34
    cohérence dans l'utilisation de
  • 00:41:36
    l'intelligence artificielle on va faire
  • 00:41:39
    une mise en œuvre progressive encore une
  • 00:41:41
    fois on va pas se pitcher là tout mettre
  • 00:41:44
    ça dans un d'un coup hein la règle des
  • 00:41:47
    petits pas on va apprendre là vraiment
  • 00:41:49
    là à là on est à quatre pattesin on va
  • 00:41:52
    on va se relever on va se mettre à genou
  • 00:41:54
    on va commencer à marcher tranquillement
  • 00:41:55
    puis on courra là en
  • 00:41:59
    2025 suivi et révision continue c'est un
  • 00:42:03
    projet d'amélioration en continue alors
  • 00:42:06
    il faut qu'il a quelqu'un qui soit
  • 00:42:08
    responsable des suivis et de la revision
  • 00:42:12
    il faut que ce soit à jour sinon bah on
  • 00:42:15
    aide personne on met des bâtons dans les
  • 00:42:17
    roues alors c'est un domaine qui évolue
  • 00:42:21
    rapidement c'est un domaine qui fait
  • 00:42:23
    peur à plusieurs gens alors on doit là
  • 00:42:26
    s'assurer d'avoir un bon suivi une bonne
  • 00:42:29
    rvision justement pour calmer les
  • 00:42:31
    craintes que les gens pourraent avoir
  • 00:42:33
    dire regarde là on n pas parti sur nos
  • 00:42:36
    grands chevaux hein on suit les choses
  • 00:42:38
    on va avoir encore une fois une critique
  • 00:42:41
    constructive là du processus dans son
  • 00:42:44
    ensemble on va faire de la communication
  • 00:42:46
    on va faire des rapports on va mesurer
  • 00:42:49
    qu'est-ce qu'on a fait est-ce qu'on a eu
  • 00:42:52
    les les résultats escomptés est-ce qu'on
  • 00:42:54
    a vraiment amélioré
  • 00:42:56
    notre planification par exemple et
  • 00:42:58
    qu'est-ce qu'on a amélioré exactement
  • 00:43:01
    est-ce qu'on a juste amélioré le temps
  • 00:43:03
    ou on améliorer la qualité alors c'est
  • 00:43:06
    deux choses complètement différentes la
  • 00:43:08
    création de valeur va se faire dans le
  • 00:43:10
    niveau de la qualité de notre
  • 00:43:12
    planification là on le comprendra et de
  • 00:43:15
    bien communiquer tout ça bien entendu et
  • 00:43:18
    on va encore une fois réajuster etire de
  • 00:43:22
    l'amélioration c'est dans le tout le
  • 00:43:25
    temps
  • 00:43:26
    alors on fait quoi ben on en fait un
  • 00:43:28
    projet porteur on en fait un projet dans
  • 00:43:31
    l'entreprise on va le planifier
  • 00:43:34
    correctement on va faire l'évaluation
  • 00:43:36
    des besoins on va faire une composition
  • 00:43:39
    d'équipe on va affecter des rôles on va
  • 00:43:41
    en faire un projet donc on va le le
  • 00:43:43
    planifier comme on planifie nos projets
  • 00:43:46
    bien entendu les rôles et
  • 00:43:48
    responsabilités de chaque membre est
  • 00:43:50
    extrêmement important et n'oubliez pas
  • 00:43:52
    là-dedans la haute direction la
  • 00:43:55
    direction doit faire partie intégrante
  • 00:43:58
    de ce projet-là sinon on passe à côté de
  • 00:44:01
    l'opportunité ok alors il faut vraiment
  • 00:44:04
    aller chercher l'engagement là de la
  • 00:44:06
    haute direction là dans ce projet on va
  • 00:44:10
    faire nos recherches nos collègues de
  • 00:44:11
    données ça va être important on va faire
  • 00:44:13
    les brouillons on va élaborer une
  • 00:44:16
    première version de la politique qu'on
  • 00:44:18
    veut faire on va la valider on va la
  • 00:44:21
    valider puis on va impliquer tout le
  • 00:44:22
    monde on va impliquer les TI on va
  • 00:44:25
    impliquer la direction peut-être que
  • 00:44:27
    j'ai un contencieux que j'ai à impliquer
  • 00:44:29
    aussi alors je vais m'assurer que ça
  • 00:44:31
    n'entrave aucune règle bien entendu hein
  • 00:44:35
    alors je fais valider le
  • 00:44:38
    tout on va faire les ajustements
  • 00:44:41
    nécessaires alors on n pas peur de se
  • 00:44:43
    tromper hein il y a juste celui qui fait
  • 00:44:44
    rien qui se trompe pas alors on va
  • 00:44:47
    appliquer la politique sur un projet
  • 00:44:48
    pilote puis on va mesurer est-ce que ça
  • 00:44:51
    fonctionne est-ce que ça fonctionne pas
  • 00:44:53
    puis on ajuste bien entendu d'accord et
  • 00:44:56
    finalement ben on va faire la la
  • 00:44:58
    diffusion on va diffuser la version
  • 00:45:00
    finale on va la communiquer à qui de
  • 00:45:04
    droit alors ça peut être la clientèle ça
  • 00:45:06
    peut être ça va être certainement nos
  • 00:45:08
    employés hein toute la masse des gens
  • 00:45:10
    qui vont travailler en projet on va la
  • 00:45:13
    communiquer au plus grand nombre hein
  • 00:45:15
    pour être transparent dans notre
  • 00:45:17
    utilisation euh dans notre entreprise de
  • 00:45:20
    l'outil d'intelligence artificielle
  • 00:45:23
    générative ça va oui c'est pas compliqué
  • 00:45:27
    à faire hein c'est c'est on le sait là
  • 00:45:30
    on est tous des professionnels en
  • 00:45:31
    gestion de projet mais il faut que les
  • 00:45:33
    gens adè faut que les gens soient
  • 00:45:35
    engagés puis est là notre défi faut
  • 00:45:38
    passer de oh non ça va ça va voler ma
  • 00:45:42
    job ah ah non ben non c'est un outil qui
  • 00:45:45
    va m'aider à mieux faire mon
  • 00:45:48
    travail en conclusion ben l'intelligence
  • 00:45:52
    artificielle en projet mais on veut
  • 00:45:54
    automatiser hein des tâches qui peuvent
  • 00:45:57
    être répétitives on veut analyser des
  • 00:45:59
    ensembles de données complexes pour
  • 00:46:01
    proposer des calendriers plus efficaces
  • 00:46:04
    par exemple on peut fournir des
  • 00:46:06
    estimations plus précises des coûts des
  • 00:46:09
    délais parce que il va voir le le le le
  • 00:46:12
    la problématique là surous un angle bah
  • 00:46:14
    sur tous les angles on va pouvoir
  • 00:46:16
    recommander une affectation optimale des
  • 00:46:19
    ressources en fonction des besoins euh
  • 00:46:22
    identifier les tendances hein les
  • 00:46:24
    anomalies pour améliorer la qualité euh
  • 00:46:27
    les risques potentiels d'un projet avec
  • 00:46:29
    les données historiques encore fautil
  • 00:46:31
    qu'on ait des données historiques
  • 00:46:34
    générer des idées novatrices dans la
  • 00:46:36
    conception des projets tout ça on peut
  • 00:46:38
    le faire aujourd'hui avec l'intelligence
  • 00:46:41
    artificielle générative il suffit d'un
  • 00:46:44
    bon encadrement il suffit d'une bonne
  • 00:46:47
    utilisation il suffit encore une fois
  • 00:46:50
    d'avoir là une approche euh d'avoir un
  • 00:46:53
    esprit critique de cet outil là pour le
  • 00:46:56
    parfaire pour l'aider à m'aider ma
  • 00:47:00
    politique de
  • 00:47:02
    gouvernance alors on ve avoir une
  • 00:47:04
    responsabilité et on veut avoir de la
  • 00:47:06
    transparence hein c'est important
  • 00:47:08
    d'expliquer comment on fait les choses
  • 00:47:12
    on veut avoir de la gestion de risque
  • 00:47:14
    lié à son utilisation à toute la chose
  • 00:47:17
    privée euh toute l'information
  • 00:47:20
    confidentielle on ne doit pas le
  • 00:47:22
    sous-estimer c'est important puis ça
  • 00:47:25
    prend pas grandchose pour dérailler
  • 00:47:27
    alors votre service ti là vos
  • 00:47:29
    professionnels en sécurité mais
  • 00:47:31
    impliquez-les ils ont des solutions là
  • 00:47:33
    c'est certains ils sont pas là pour nous
  • 00:47:35
    empêcher d'avancer ils sont là pour nous
  • 00:47:38
    permettre de mieux avancer hein d'avoir
  • 00:47:41
    moins de recul l'éthique la conformité
  • 00:47:44
    alors poser des questions sur l'éthique
  • 00:47:47
    comment est-ce qu'on fait les choses
  • 00:47:49
    qu'est-ce qu'on dit qu'est-ce qu'on dit
  • 00:47:50
    pas jusqu'où on va aller
  • 00:47:52
    euh la conformité bien entendu là on
  • 00:47:57
    fait référence beaucoup à qu'est-ce
  • 00:47:58
    qu'on dit au clienents hein il y a
  • 00:48:00
    toujours la sampitnelle question là moi
  • 00:48:03
    je le fais avec cet outil là l'autre le
  • 00:48:05
    fait pas avec cet outil làà je charge
  • 00:48:08
    quoi au clients faut être transparent
  • 00:48:10
    là-dedans c'est un outil hein le gain là
  • 00:48:13
    on peut le partager aussi fiabilité des
  • 00:48:16
    décisions alors on doit s'assurer que
  • 00:48:19
    les décisions qui sont prises sont
  • 00:48:22
    validées par un être humain c'est pas la
  • 00:48:25
    machine qui décide la machine
  • 00:48:27
    propose la protection et la réputation
  • 00:48:30
    des données bien entendu qu'on doit
  • 00:48:32
    s'assurer donc l'intégration de la
  • 00:48:35
    politique c'est essentiel pour assurer
  • 00:48:37
    une utilisation responsable et éthique
  • 00:48:41
    tout en préservant les intérêts de
  • 00:48:42
    l'entreprise et de ses parties prenantes
  • 00:48:46
    on va protéger tout le monde d'accord et
  • 00:48:50
    je termine avec une petite phrase que je
  • 00:48:51
    trouvais intéressante allons au fond de
  • 00:48:54
    l'inconnu pour trouver du nouveau alors
  • 00:48:56
    c'est ça qu'on fait avec l'intelligence
  • 00:48:58
    artificielle pour l'instant c'est de
  • 00:49:00
    l'inconnu mais ça va nous apporter là un
  • 00:49:03
    renouveau dans nos façons de faire ça va
  • 00:49:05
    nous apporter du nouveau dans notre
  • 00:49:07
    façon de voir les problèmes de trouver
  • 00:49:10
    des solutions et idéalement là
  • 00:49:12
    d'améliorer toutes nos pratiques et nos
  • 00:49:15
    résultats notre création de valeur en
  • 00:49:18
    gestion
  • 00:49:19
    projet
  • 00:49:21
    donc merci j'aimerais qu'on parle des
  • 00:49:24
    lois euh c'est c'est quelque chose qui
  • 00:49:26
    se discute beaucoup au Québec à tawa
  • 00:49:30
    Union européenne États-Unis bref partout
  • 00:49:32
    dans le monde des lois des discussions
  • 00:49:35
    en tout cas des projets de lois qui
  • 00:49:36
    visent à encadrer l'utilisation de l'IA
  • 00:49:39
    pendant ce temps-là des entreprises
  • 00:49:41
    euh qui qui qui propose l'intelligence
  • 00:49:44
    artificielle travaille très très fort
  • 00:49:46
    pour essayer de repousser ces dateslà ou
  • 00:49:48
    de créer des moratoire tu en penses quoi
  • 00:49:51
    de de cette légifération benah écoute
  • 00:49:54
    légation plutôt
  • 00:49:56
    moi je pense que on a une responsabilité
  • 00:50:00
    sociale à s'informer à s'éduquer sur cet
  • 00:50:02
    outil là euh des lois j'ai pas de
  • 00:50:05
    problème avec les lois là les lois il en
  • 00:50:07
    faut malheureusement puis je dis bien
  • 00:50:09
    malheureusement mais faut pas croire que
  • 00:50:12
    parce qu'une loi va exister il y a pas
  • 00:50:15
    de de de de menace potentielle avec
  • 00:50:19
    l'utilisation une mauvaise
  • 00:50:21
    utilisation de l'intelligence
  • 00:50:23
    artificielle moi je crois beaucoup
  • 00:50:24
    beaucoup beaucoup à l'éducation on
  • 00:50:26
    apprend on va apprendre à à utiliser là
  • 00:50:31
    cet outil là et je pense que c'est la
  • 00:50:33
    meilleure façon de le faire on
  • 00:50:35
    n'empêchera pas le développement de
  • 00:50:36
    l'intelligence
  • 00:50:37
    artificielle les lois faut voir jusqu'où
  • 00:50:40
    ça va aller euh tu sais faut pas oublier
  • 00:50:44
    que ce qu'on voit c'est une partie de
  • 00:50:47
    l'intelligence artificielle elle est
  • 00:50:49
    rendue beaucoup beaucoup beaucoup plus
  • 00:50:51
    loin que ce à quoi on a accès alorsi moi
  • 00:50:55
    je pense qu'il faut il faut apprendre il
  • 00:50:58
    faut être ouvert il faut voir faut pas
  • 00:51:01
    être aveugle mais euh sais c'est pas
  • 00:51:04
    parce que tu as tu as tuas sur ton
  • 00:51:06
    briquet là tuas tu as le petit latch qui
  • 00:51:09
    empêche de d'allumer ton briquet c'est
  • 00:51:12
    pas ça qui empêche un enfant de
  • 00:51:14
    l'utiliser hein il va apprendre
  • 00:51:15
    facilement comment détourner hein c'est
  • 00:51:18
    l'éducation que tu vas faire à cet
  • 00:51:20
    enfant-là qui va apprendre que E c'est
  • 00:51:22
    dangereux le feu tu peux te brûler pour
  • 00:51:24
    moi c'est la même chose alors c'est
  • 00:51:26
    d'éduquer les gens sur l'utilisation
  • 00:51:28
    qu'on peut en faire c'est d'être
  • 00:51:30
    conscient des dangers que ça peut
  • 00:51:32
    apporter puis là je parle pas la machine
  • 00:51:35
    qui prend le relais de l'être humain là
  • 00:51:37
    je suis pas là du tout mais d'être
  • 00:51:39
    conscient que ça peut nous amener des
  • 00:51:41
    problème c'est mal utilisé alors c'est
  • 00:51:43
    conscientiser les gens euh plus que des
  • 00:51:46
    lois faut voir les lois qui vont être
  • 00:51:48
    mises si c'est loi làà empêche des
  • 00:51:50
    entreprises d'avoir accès à un outil qui
  • 00:51:53
    est porteur de valeur je trouve rait ça
  • 00:51:56
    très dommage parce que là on va prendre
  • 00:51:58
    un recul
  • 00:52:00
    technologique c'est c'est pas une bonne
  • 00:52:03
    chose ça soulève les questions en tout
  • 00:52:06
    cas ça soulève les commentaires merci à
  • 00:52:07
    tous pour votre participation il y a
  • 00:52:09
    Martin qui nous dit je retiens deux
  • 00:52:11
    élément clé la gouvernance et l'esprit
  • 00:52:13
    critique cl oui ah oui de tout à fait
  • 00:52:17
    tout à fait pour moi là il est là
  • 00:52:20
    l'honneur de la guerre comme on dit
  • 00:52:21
    c'est vraiment dans cette gouvernance là
  • 00:52:24
    puis euh je trouve qu'on en parle pas
  • 00:52:26
    assez on est on n pas prêt au niveau de
  • 00:52:29
    gouvernance on parle du EFG he ça peut
  • 00:52:32
    être le le g de du ESG aussi euh il faut
  • 00:52:36
    absolument là qu'on qu'on s'encadre
  • 00:52:39
    nous-même là pour pas avoir un paquet
  • 00:52:41
    d'électrroes qui veulent bien faire là
  • 00:52:44
    les gens veulent bien faire ils veulent
  • 00:52:46
    tu sais utiliser les outils ils veulent
  • 00:52:49
    en profiter mais malheureusement là la
  • 00:52:52
    débarle elle est facile à tomber don
  • 00:52:55
    c'est facile tomber dans la débar on
  • 00:52:57
    veut pas ça là on veut vraiment pas ça
  • 00:52:59
    fait que les les hauts dirigeants s'il y
  • 00:53:02
    en a qui écoutent parler à vos équipes
  • 00:53:04
    hein amener la discussion demander poser
  • 00:53:08
    des questions est-ce qu'on le utilisé
  • 00:53:10
    puis dans quel cas est-ce que vous
  • 00:53:12
    l'avez utilisé les tests la majorité des
  • 00:53:15
    gens là on on fait des petits tests hein
  • 00:53:17
    alors qu'est-ce que vous avez fait
  • 00:53:19
    comment vous trouvez l'outil comment
  • 00:53:20
    est-ce que vous pensez qu'on peut
  • 00:53:22
    l'utiliser à l'interne où est-ce que ça
  • 00:53:24
    peut faire mal il faut avoir là vraiment
  • 00:53:27
    cette discussion là ouverte dans la
  • 00:53:30
    bienveillance totale puis garder là
  • 00:53:34
    cette critique constructive hein
  • 00:53:38
    ouis bienveillance bienveillance me
  • 00:53:40
    semble être le mot effectivement c'est
  • 00:53:41
    pas l'entreprise
  • 00:53:43
    contre contre l'intelligence
  • 00:53:45
    artificielle une question sur la qualité
  • 00:53:48
    la source he la qualité des sources et
  • 00:53:50
    des données euh que l'on retrouve là
  • 00:53:53
    avec lia on mentionner un peu tantôt
  • 00:53:56
    j'aimerais t'entendre rapidement sur les
  • 00:53:58
    questions les règles plutôt qu'on se
  • 00:54:00
    donne euh en matière de gouverance
  • 00:54:03
    est-ce qu' est-ce qu' un ABC est-ce qu'
  • 00:54:06
    euh par exemple aucune information
  • 00:54:08
    personnelle confidentielle est-ce qu'il
  • 00:54:11
    en a des règles évidentes ben c'est sûr
  • 00:54:14
    que toute la chose privée toute la chose
  • 00:54:17
    personnelle c'est c'est c'est un défi
  • 00:54:19
    mais encore une fois ça va dépendre de
  • 00:54:21
    l'outil que j'utilise ça va toujours
  • 00:54:23
    dépendre de l'outil que j'utilise il
  • 00:54:25
    faut absolument que j'identifie mes
  • 00:54:26
    besoins si dans mes besoins j'ai
  • 00:54:29
    euh je dois utiliser de l'information le
  • 00:54:32
    médical par exemple he ils doivent
  • 00:54:35
    utiliser de l'information qui est
  • 00:54:36
    sensible l'information personnelle mais
  • 00:54:38
    ils utiliseront pas de chat GPT mainant
  • 00:54:40
    ils vont avoir un autre outil qu'ils
  • 00:54:42
    vont pouvoir utiliser où est-ce que là
  • 00:54:44
    ça va être comme je disais plus fermé
  • 00:54:46
    hein l'information parti repos qu'
  • 00:54:48
    devant il y a une sécurité qui est faite
  • 00:54:50
    là-dedans mais avant toute chose il faut
  • 00:54:53
    parler avec notre service TI bien
  • 00:54:55
    entendu hein euh il faut parler de cette
  • 00:54:57
    gouvernance là puis de de qu'est-ce
  • 00:54:59
    qu'on veut faire pour comment on veut
  • 00:55:01
    utiliser cet outil làà euh dès qu'on va
  • 00:55:05
    commencer à parler là de dossier de
  • 00:55:07
    l'utiliser avec des CRM de l'utiliser
  • 00:55:10
    avec des résultat de de de croiser des
  • 00:55:14
    données ouais là faut faire attention tu
  • 00:55:17
    sais puis la donnée la qualité de
  • 00:55:19
    données ben devient importante bien
  • 00:55:20
    entendu dans tout ce qui va être là
  • 00:55:22
    prise de décision ou la machine va nous
  • 00:55:26
    donner des solutions possibles si mes
  • 00:55:29
    données sont pas bonnes si j'ai pas
  • 00:55:30
    validé mes données ben là je vais avoir
  • 00:55:32
    la mauvaise information puis faites le
  • 00:55:34
    test allez dans chat GPT là puis
  • 00:55:38
    donnez-lui une liste de risque avec des
  • 00:55:42
    mesures de mitigation rentrez n'importe
  • 00:55:45
    quoi puis demandez-lui de vous sortir
  • 00:55:47
    une analyse de risque il va vous sortir
  • 00:55:50
    n'importe quoi si vous lui rentrez une
  • 00:55:53
    liste de risque avec là de des euh des
  • 00:55:58
    stratégies de mitigation là qui tiennent
  • 00:56:01
    la route hein de la bonne information
  • 00:56:02
    ben là à ce moment-là il va vous sortir
  • 00:56:05
    une analyse de ces risques-là qui va
  • 00:56:08
    être assez blaffante hein vous allez
  • 00:56:10
    lire ça vous dire ok il va vous sortir
  • 00:56:13
    des choses que vous auriez pas vu h
  • 00:56:15
    alors euh c'est vraiment là la qualité
  • 00:56:18
    de la données puis encore une fois
  • 00:56:20
    dépendamment de la donnée qu'on a euh ça
  • 00:56:22
    va être soit avec mesti qui peuvent a
  • 00:56:25
    sont habitués les TI il vient des bases
  • 00:56:27
    de données base de données c'est quoi la
  • 00:56:29
    qualité de ta base de données hein les
  • 00:56:32
    les adresses c'est toujours le même
  • 00:56:33
    format le nom c'est toujours le même
  • 00:56:35
    format et cetera alors ils sont ils
  • 00:56:38
    peuvent nous aider à structurer notre
  • 00:56:41
    information pour être capable de bien
  • 00:56:44
    nourrir l'élément le
  • 00:56:47
    l'outil Marini merci énormément pour ton
  • 00:56:52
    c'était super intéressant je j'att votre
  • 00:56:55
    attention sur la formation gestion de
  • 00:56:57
    projet le nouveau rôle du gestionnaire
  • 00:56:59
    de projet vous pouvez le rechercher sur
  • 00:57:01
    technologia.com avec le code gp109 euh
  • 00:57:05
    trois dates à venir Claude 29 janvier 29
  • 00:57:09
    mars et 24 mai prochain donc il est
  • 00:57:12
    toujours temps de vous inscrire les
  • 00:57:14
    places sont ouvertes et puis on se
  • 00:57:17
    retrouve nous l'année prochaine en fait
  • 00:57:19
    où on va discuter deesg et d'empathie
  • 00:57:22
    leesg ça reste de t'intéresser pas mal
  • 00:57:25
    Claude je pense bien certain avec nos
  • 00:57:28
    amis chez talsom et ensuite d'empathie
  • 00:57:31
    avec Marline villene merci encore
  • 00:57:34
    énormément Claude et puis on se dit à
  • 00:57:37
    très bientôt bonne aprèsm merci puis de
  • 00:57:39
    bonne fête à tout le monde à toi aussi
  • 00:57:42
    bye bye
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