Pertemuan 4 : Pengolahan Data IOT

00:07:12
https://www.youtube.com/watch?v=KtUFIajGMfc

Sintesi

TLDRVideo ini memperkenalkan konsep Internet of Things (IoT) dan bagaimana ia mengubah cara data dikumpulkan, diproses, dan dianalisis. IoT mempercepat proses pengambilan keputusan dengan mengumpulkan data melalui sensor yang mendeteksi perubahan di lingkungan seperti suhu dan gerakan. Data yang dikumpulkan dikirim ke server untuk dianalisis dengan teknik seperti deep learning dan machine learning agar wawasan berharga dapat dihasilkan. Tantangan dalam pengumpulan data seperti kesesuaian sensor, akurasi, ketersediaan energi, dan konektivitas juga dibahas, serta penjelasan mendalam tentang proses pengiriman dan pengolahan data. Proses ini melibatkan pembersihan data, transformasi format, dan analisis untuk mengidentifikasi pola atau tren sehingga keputusan yang lebih baik dapat diambil.

Punti di forza

  • 📡 IoT mempermudah pengumpulan dan analisis data.
  • 💡 Data dari sensor membantu pengambilan keputusan yang lebih baik.
  • 🔍 Tantangan dalam pengumpulan data meliputi kesesuaian sensor dan akurasi.
  • 🛠️ Data harus diproses dan dianalisis sebelum digunakan.
  • 🔒 Protokol komunikasi yang aman penting dalam pengiriman data IoT.
  • 🏠 Contoh aplikasi IoT dalam smart home untuk efisiensi energi.
  • 📊 Analisis prediktif digunakan untuk meramalkan tren di masa depan.
  • 🔧 Machine learning membantu menemukan pola kompleks dalam data.

Linea temporale

  • 00:00:00 - 00:07:12

    Di pertemuan ini, kita membahas tentang peranan penting IoT dalam pengolahan data. Proses pengumpulan data dimulakan oleh sensor yang mengesan fenomena alam dan mengubah maklumat fizik menjadi format digital. Data ini dihantar melalui rangkaian ke pelayan untuk analisis selanjutnya. Namun, terdapat cabaran dalam pengumpulan data, termasuk pemilihan sensor yang tepat, ketepatan data, serta ketersediaan tenaga untuk sensor yang memerlukan kuasa bateri. Dalam konteks rumah pintar, sensor mengumpul data seperti suhu dan gerakan yang kemudian digunakan untuk mengawal peranti seperti AC, dengan matlamat efisiensi tenaga. Proses pengiriman data adalah penting dan melibatkan pemprosesan serta penyimpanan data sebelum analisis dapat dilakukan. Protokol komunikasi yang selamat seperti MQTT dan HTTP digunakan untuk memastikan pengiriman yang terjamin. Akhirnya, analisis data mendalam dilakukan untuk mendapatkan wawasan yang boleh digunakan dalam pengambilan keputusan. Terdapat pelbagai teknik pemprosesan data termasuk analisis deskriptif, analisis pemetaan, serta machine learning untuk mengenal pasti pola dan trend dalam data.

Mappa mentale

Video Domande e Risposte

  • Apa itu IoT?

    IoT atau Internet of Things adalah jaringan perangkat yang saling terhubung dan dapat mengumpulkan serta bertukar data.

  • Mengapa pengolahan data penting dalam IoT?

    Pengolahan data penting untuk mendapatkan wawasan berharga dan membuat keputusan yang lebih baik.

  • Apa tantangan dalam pengumpulan data di IoT?

    Tantangan termasuk kesesuaian sensor, akurasi data, ketersediaan energi, dan konektivitas.

  • Bagaimana data dikirim dalam ekosistem IoT?

    Data dikirim melalui jaringan kabel atau nirkabel menggunakan protokol komunikasi yang aman.

  • Apa itu analisis prediktif?

    Analisis prediktif adalah menerapkan algoritma untuk meramalkan perubahan masa depan berdasarkan data historis.

  • Apa saja teknik pemrosesan data dalam IoT?

    Teknik pemrosesan data mencakup analisis deskriptif, analisis pemetaan, analisis prediktif, pemrosesan sinyal, dan machine learning.

  • Apa saja jenis sensor yang digunakan dalam IoT?

    Jenis sensor yang umum digunakan termasuk sensor suhu, sensor cahaya, dan sensor gerakan.

  • Apa itu machine learning dalam konteks IoT?

    Machine learning adalah penggunaan algoritma untuk mengidentifikasi pola kompleks dalam data yang dikumpulkan.

Visualizza altre sintesi video

Ottenete l'accesso immediato ai riassunti gratuiti dei video di YouTube grazie all'intelligenza artificiale!
Sottotitoli
id
Scorrimento automatico:
  • 00:00:01
    Bismillahirrahmanirrahim asalamualaikum
  • 00:00:03
    warahmatullahi
  • 00:00:04
    wabarakatuh kita berjumpa kembali ke
  • 00:00:09
    pertemuan
  • 00:00:11
    yang
  • 00:00:13
    ke ya ataupun 5 ya
  • 00:00:17
    Nah setelah
  • 00:00:19
    kemarin kita belajar tentang sensor dan
  • 00:00:23
    akuator kemudian sekarang
  • 00:00:26
    Eh iot dalam pengolahan data
  • 00:00:30
    Nah jadi iot ini memberikan kontribusi
  • 00:00:33
    besar dalam pengumpulan pemrosesan dan
  • 00:00:36
    analisis data secara tepat dan akurat
  • 00:00:40
    memungkinkan
  • 00:00:41
    pengambilan keputusan yang lebih baik ya
  • 00:00:45
    jadi di sini pengumpulan data perangkat
  • 00:00:48
    sensor e mengumpulkan data dari
  • 00:00:52
    lingkungan kemudian di sini mengirimkan
  • 00:00:54
    data Ya dikirim melalui jaringan ke
  • 00:00:57
    server atau platform atau Cloud
  • 00:01:00
    storage-nya kemudian di sini pengolahan
  • 00:01:03
    data ini diolah untuk mendapatkan
  • 00:01:06
    wawasan berarti atau mempunyai pola
  • 00:01:09
    seperti itu biasanya dari Deep
  • 00:01:11
    learningnya atau machine learning Ya
  • 00:01:14
    jadi analisis lebih lanjut untuk
  • 00:01:17
    mengidentifikasi tren dan pola nah ini
  • 00:01:19
    yangya tindakannya adalah keputusan yang
  • 00:01:22
    diambil berdasarkan analisis untuk eh
  • 00:01:26
    tindakan lebih lanjut
  • 00:01:30
    Nah di sini proses pengumpulan datanya
  • 00:01:32
    yaitu ada
  • 00:01:33
    pendeteksian fenomena ya jadi sensor
  • 00:01:36
    mendeteksi berbahan di lingkungan
  • 00:01:38
    seperti peningkatan suhu atau gerakan
  • 00:01:41
    kemudian sensor mengubah Informasi fisik
  • 00:01:46
    menjadi format digital yang dapat diolah
  • 00:01:49
    oleh perangkat elektronik dan kemudian
  • 00:01:52
    Data
  • 00:01:52
    sementara
  • 00:01:54
    disimpan ya di apa E sensor belum
  • 00:02:00
    dikirim ke tempat tujuan kemudian
  • 00:02:03
    Pengiriman data di sini data dikirim
  • 00:02:05
    melalui jaringan kabel atau kabel ke
  • 00:02:08
    server atau untuk leh
  • 00:02:13
    lanjut nah tantangan dalam pengumpulan
  • 00:02:16
    data itu ada kesesuaian sensor jadi di
  • 00:02:20
    sini pemilihan sensor yang tepat untuk
  • 00:02:24
    mengenoma yang diinginkan kemudian
  • 00:02:26
    akurasi
  • 00:02:27
    dataemastikan data yang dikumpulkan dan
  • 00:02:30
    sesuai dengan kebutuhan kemudian
  • 00:02:32
    ketersediaan energi yaitu beberapa
  • 00:02:35
    sensor bergantung pada daya baterai atau
  • 00:02:38
    energi lainnya dan kemudian yang
  • 00:02:41
    terakhir ada konektivitas jadi
  • 00:02:43
    memastikan jaringan yang andal untuk
  • 00:02:46
    mengirimkan
  • 00:02:48
    data
  • 00:02:49
    itu kasusnya pada Smart home jadi ada
  • 00:02:52
    sensor suhu sensor cahaya
  • 00:02:57
    gerakan dikumpulkan datanya
  • 00:03:00
    dan kemudian dat ini dikirim kepon yang
  • 00:03:02
    mengendalikan perangkat seperti lo dan
  • 00:03:06
    AC ya Nah kemudian analisis data ini
  • 00:03:10
    meng mengidentifikasi pole penggunaan
  • 00:03:11
    untuk efisiensi energi nah pengirimaan
  • 00:03:15
    data di sini
  • 00:03:17
    eh dalam konteks iot ini pengiran data
  • 00:03:21
    adalah langkah krusial setelah
  • 00:03:22
    pengumpulan data data yang dikumpulkan
  • 00:03:25
    oleh pengangkat sensor harus dikirim
  • 00:03:27
    dari lungan fisik ke platform atau
  • 00:03:30
    server yang akan melakukan analisis dan
  • 00:03:33
    pengolahan lebih lanjut Mari kita jelaji
  • 00:03:36
    lebih lanjut mengenai proses Pengiriman
  • 00:03:38
    data dalam ekosistem
  • 00:03:40
    iot Nah di sini proses Pengiriman data
  • 00:03:45
    itu ada pengumpulan dan pemprosesan data
  • 00:03:50
    ya jadi di sini dikumpulkan oleh sensor
  • 00:03:53
    diubah menjadi format digital dan
  • 00:03:54
    simpimpan sementara nah koneksi
  • 00:03:57
    jaringannya ini ee data dikirimkan
  • 00:04:00
    melalui jaringan baik jaringan kabel Mir
  • 00:04:03
    kabel WiFi 4G 5g seperti itu ya n
  • 00:04:08
    kemudian protokol
  • 00:04:10
    pengiriman Nah di sini data di diatur
  • 00:04:14
    dan dienskripsi menggunakan protokol
  • 00:04:17
    komunikasi yang aman seperti mgtt http
  • 00:04:21
    atau coap Nah di sini server atau
  • 00:04:24
    platformnya data yang tiba di server
  • 00:04:28
    atau platform yang akan menganalisis
  • 00:04:30
    pengolah data
  • 00:04:32
    penyimpanan dan kemudian penyimpanan
  • 00:04:34
    data ini data disimpan dalam basis data
  • 00:04:37
    untuk pengolahan selanjutnya dan
  • 00:04:39
    keperluan arsif
  • 00:04:43
    nah seperti ini pengolahan data dalam
  • 00:04:48
    iot jadi pengolahan data dalam iot
  • 00:04:51
    melibatkan analisis transformasi dan
  • 00:04:54
    interpretasi data mentah menjadiamasan
  • 00:04:57
    berharga yang dapat men il keputusan
  • 00:05:00
    yang lebih baik Mari kita jelajahi lebih
  • 00:05:04
    lanjut mengenai pentingnya pengolahan
  • 00:05:06
    data dalam konteks
  • 00:05:10
    iot nah sama dengan yang tadi jadi di
  • 00:05:13
    sini Pengiriman data data dari perangkat
  • 00:05:16
    sensor diterima dan diintegrasikan ke
  • 00:05:19
    dalam sistem ya kemudian pembersihan
  • 00:05:22
    data data menta seringkiali mungkin
  • 00:05:25
    kediakuratan atau noise sehingga perlu
  • 00:05:27
    dibersihkan kemudian data diubah ke
  • 00:05:30
    dalam format yang lebih sesuai untuk
  • 00:05:32
    analisis seperti grafik atau
  • 00:05:34
    tabel kemudian di sini ada analisis
  • 00:05:36
    datanya untuk mengidentifikasi Pola atau
  • 00:05:38
    tren wawasan berharga nah wawasan yang
  • 00:05:42
    diperoleh ini diwujudkan dalam bentuk
  • 00:05:44
    visual yang mudah dimengerti dan
  • 00:05:47
    kemudian interpretasi dan keputusan
  • 00:05:51
    awasanan untuk membuat keputusan atau
  • 00:05:53
    mengambil tindakan lebih lanjut ya Eh n
  • 00:05:58
    di sini teknik pengolahan data itu ada
  • 00:06:00
    analisis deskripsi itu meringkas dan
  • 00:06:03
    menggambarkan karakteristik data secara
  • 00:06:06
    statistik kemudian analisis pemetaan Ini
  • 00:06:09
    menggunakan data
  • 00:06:11
    geospasial untuk memahami lokasi dan
  • 00:06:15
    perubahan di wilayah tertentu ya
  • 00:06:18
    kemudian ada analisis prediktif yaitu
  • 00:06:20
    menerapkan algoritma
  • 00:06:23
    untukamalkan perubahan masa depan
  • 00:06:25
    berdasarkan tren
  • 00:06:27
    hisoris ya kemudian ada pemprosesan
  • 00:06:30
    sinyal yau menggunakan teknik
  • 00:06:32
    pemprosesan sinyal untuk memahami data
  • 00:06:34
    dalam domain frekuensi dan waktu
  • 00:06:38
    kemudian ada machine learning ini
  • 00:06:39
    menggunakan algoritma pembelajaran Maine
  • 00:06:41
    untuk mengidentifikasi pola kompleks dan
  • 00:06:45
    yang tidak terlihat nah seperti itu ya
  • 00:06:49
    tahapanya nanti silakan
  • 00:06:51
    Eh kalian apa mencari mesin learning apa
  • 00:06:57
    saja yang biasa dipakai untuk k ya
  • 00:07:00
    mungkin Sekian dulu dari saya kurang
  • 00:07:02
    lebihnya mohon maaf asalamualaikum
  • 00:07:05
    warahmatullahi wabarakatuh
Tag
  • IoT
  • pengolahan data
  • sensor
  • analisis data
  • pengumpulan data
  • machine learning
  • deep learning
  • akurasi data
  • smart home
  • konektivitas