À l'école de l'IA - Parlons pratiques ! #29

00:51:02
https://www.youtube.com/watch?v=tHLlKpuU7Jc

Sintesi

TLDRCet épisode explore l'impact croissant de l'intelligence artificielle (IA) sur l'éducation, en mettant en lumière les avancées technologiques récentes, notamment les IA génératives comme ChatGPT. Les invités, Didier Roy et Yanuri, discutent de la manière dont l'IA peut transformer le quotidien des enseignants, en facilitant la personnalisation de l'apprentissage, la création de contenus pédagogiques, et en offrant des outils pour l'évaluation. Ils abordent également les enjeux éthiques liés à l'utilisation de l'IA, tels que les biais algorithmiques et la protection des données. L'épisode souligne l'importance d'une approche critique face à ces technologies et encourage les enseignants à expérimenter avec l'IA pour enrichir leur pratique pédagogique.

Punti di forza

  • 🤖 L'IA transforme l'éducation en facilitant la personnalisation de l'apprentissage.
  • 📚 Les enseignants peuvent utiliser l'IA pour créer des contenus pédagogiques variés.
  • ⚖️ Il est crucial d'aborder les enjeux éthiques liés à l'utilisation de l'IA.
  • 📝 Les prompts sont essentiels pour interagir efficacement avec les IA.
  • 👩‍🏫 L'IA ne remplace pas les enseignants, mais les aide à mieux accompagner les élèves.
  • 🔍 L'éducation sur l'IA est nécessaire pour développer un esprit critique chez les élèves.
  • 🎓 L'IA peut générer des évaluations et des tests personnalisés.
  • 🌐 Les IA génératives rendent la technologie plus accessible à tous.
  • 📖 Des lectures recommandées incluent des ouvrages sur l'IA et son impact.
  • 🤝 L'IA peut favoriser la collaboration entre élèves dans des projets communs.

Linea temporale

  • 00:00:00 - 00:05:00

    Dans cet épisode, les intervenants discutent de l'impact de l'intelligence artificielle (IA) sur l'éducation, en particulier avec l'émergence des IA génératives comme ChatGPT. Ils examinent comment ces technologies peuvent transformer la vie quotidienne des enseignants et des élèves, et s'interrogent sur leur pertinence dans le milieu éducatif.

  • 00:05:00 - 00:10:00

    Les invités, Didier Roy et Yanuri, partagent leurs réflexions sur l'évolution de l'IA depuis les années 1950, en soulignant les avancées majeures et les périodes de stagnation. Ils définissent l'IA comme la capacité des machines à réaliser des tâches nécessitant de l'intelligence humaine, tout en distinguant entre l'IA faible, qui se concentre sur des tâches spécifiques, et l'IA forte, qui imiterait l'intelligence humaine.

  • 00:10:00 - 00:15:00

    Didier Roy présente des jalons historiques de l'IA, notamment le test de Turing et les différentes phases de développement de l'IA, y compris les périodes de déception. Il souligne l'importance de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond dans le renouveau de l'IA, ainsi que l'émergence des IA génératives.

  • 00:15:00 - 00:20:00

    Les intervenants discutent des implications culturelles de l'IA, notamment la distinction entre l'IA faible et forte. Ils mettent en avant les préoccupations liées à l'IA forte, qui pourrait dépasser l'intelligence humaine, tout en soulignant que cela reste pour l'instant de la science-fiction.

  • 00:20:00 - 00:25:00

    Les invités abordent la question de la démocratisation de l'usage des IA génératives, qui permettent aux utilisateurs d'interagir avec la technologie via un langage naturel, rendant ces outils plus accessibles. Ils expliquent comment les enseignants peuvent utiliser ces outils pour créer des quiz et d'autres ressources pédagogiques.

  • 00:25:00 - 00:30:00

    Les intervenants soulignent l'importance de la transparence et de l'éthique dans l'utilisation de l'IA en éducation, en mettant en avant les biais potentiels et la nécessité d'éduquer les élèves sur le fonctionnement de ces technologies.

  • 00:30:00 - 00:35:00

    Didier Roy explique comment l'IA peut être utilisée pour personnaliser l'apprentissage des élèves, en adaptant les activités en fonction de leurs besoins et en renforçant leur motivation à apprendre. Il insiste sur le fait que l'IA ne remplace pas l'enseignant, mais l'assiste dans son rôle.

  • 00:35:00 - 00:40:00

    Les invités partagent des exemples concrets d'utilisation de l'IA en classe, comme la création de quiz et de cartes postales, et soulignent l'importance de l'expérimentation et de la collaboration entre élèves lors de l'utilisation de ces outils.

  • 00:40:00 - 00:45:00

    Les intervenants discutent des défis liés à l'évaluation des élèves à l'ère de l'IA, en suggérant que les enseignants doivent repenser leurs méthodes d'évaluation et envisager des approches comme la classe inversée pour garantir l'authenticité du travail des élèves.

  • 00:45:00 - 00:51:02

    Enfin, les invités recommandent des lectures sur l'IA et son impact sur l'éducation, tout en encourageant les enseignants à explorer ces technologies pour enrichir leur pratique pédagogique et à garder un esprit critique face aux résultats générés par l'IA.

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Video Domande e Risposte

  • Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?

    L'intelligence artificielle désigne des algorithmes qui simulent des capacités d'intelligence humaine, comme la perception et la reconnaissance.

  • Comment l'IA peut-elle aider les enseignants ?

    L'IA peut aider les enseignants à personnaliser l'apprentissage, créer des quiz, et dégager du temps pour un accompagnement individuel.

  • Quels sont les risques associés à l'utilisation de l'IA en éducation ?

    Les risques incluent des biais dans les algorithmes, la protection des données, et la dépendance excessive à la technologie.

  • Qu'est-ce qu'un prompt en IA ?

    Un prompt est la phrase ou la question que l'utilisateur écrit pour interagir avec l'IA.

  • Comment l'IA peut-elle transformer l'évaluation des élèves ?

    L'IA peut générer des tests et des évaluations personnalisées, facilitant ainsi le suivi des progrès des élèves.

  • Quels sont les types d'IA mentionnés dans l'épisode ?

    L'épisode mentionne l'IA faible (spécialisée dans une tâche) et l'IA forte (capable de réaliser des tâches variées comme un humain).

  • Comment l'IA peut-elle être utilisée pour créer des contenus pédagogiques ?

    Les enseignants peuvent utiliser l'IA pour générer des dictées, des quiz, et même des commentaires de bulletins.

  • Pourquoi est-il important d'éduquer les élèves sur l'IA ?

    Il est crucial d'éduquer les élèves sur l'IA pour qu'ils comprennent ses limites et développent un esprit critique.

  • Quels livres sont recommandés pour approfondir le sujet de l'IA ?

    Des livres comme 'Ada' d'Antoine Belot et 'Une machine comme moi' de Ian McEwan sont recommandés.

  • Comment l'IA peut-elle favoriser la collaboration entre élèves ?

    L'IA peut être utilisée pour des projets collaboratifs, où les élèves travaillent ensemble pour créer des contenus.

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    bonjour à toutes les auditrices et
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    auditeurs pour cet épisode de rentrée
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    nous sommes penchés sur un grand sujet
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    du moment l'intelligence artificielle en
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    éducation et pourtant j'ai souvenir que
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    l'année dernière tu n'étais pas très
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    chaud pour un épisode sur le sujet donc
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    qu'est-ce qui s'est passé depuis c'est
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    vrai que je n'étais pas très convaincu
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    il y a encore un an depuis il y a eu un
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    nouveau bon technologique avec
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    l'irruption des iagénératives comme chat
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    GPT ou midjornais pour ne nommer que
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    c'est vrai qu'on a pris le temps d'avoir
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    un peu de recul sur le sujet et
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    aujourd'hui on peut légitimement se
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    demander si ça peut changer la vie
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    quotidienne d'un enseignant et si on
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    épargne geek comme toi par exemple sans
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    vouloir te dénoncer est-ce que tout
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    enseignant peut y trouver son compte
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    c'est tout le sujet de cet épisode à
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    l'école de l'IA et on en parle tout de
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    suite avec nos deux invités Didier Roy
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    et yanuri qui nous ont rejoint à
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    l'atelier canopé de Mérignac et nous
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    remercions d'ailleurs toute l'équipe de
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    l'atelier pour son accueil Didier Roy
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    bonjour bonjour vous êtes chercheur
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    associé à l'équipe flowers d'Inria
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    l'Institut national de recherche en
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    sciences et technologies numérique et
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    aux learn Center de l'École
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    polytechnique fédérale de Lausanne vous
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    êtes spécialisé dans l'intelligence
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    artificielle l'optimisation des
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    apprentissages et les transferts
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    technologiques vers le monde de
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    l'éducation alors une petite question
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    très rapide pour commencer d'après vous
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    est-ce qu'on est en train de vivre une
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    bascule avec les IA alors une bascule
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    peut sans doute pas enfin en tout cas de
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    mon point de vue du point de vue de la
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    recherche mais une accélération ça c'est
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    sûr une accélération des choses ça c'est
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    sûr avec plein de questionnements
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    intéressants mais dont on va parler par
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    la suite il y a nourri bonjour bonjour
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    Régis alors vous êtes professeur de
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    lettres actuellement Directeur de
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    l'innovation pédagogique et
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    technologique au lycée français
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    international de Hong Kong alors pareil
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    une question en deux mots vous avez
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    publié en 2016 un ouvrage intitulé un
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    centaure à l'école qui traitait de
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    l'hybridation homme numérique je vais le
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    dire comme ça en deux mots est-ce que ce
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    titre ne serait pas encore plus
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    d'actualité avec l'arrivée de Lia en
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    éducation alors en deux mots ça va être
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    difficile mais je vais donc en fait oui
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    c'est un titre qui est toujours
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    d'actualité parce que je pense que
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    l'image du Centaure vous savez elle
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    vient de Gary Kasparov qui au lendemain
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    de sa défaite contre des Blues et dit
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    qu'est-ce qu'on fait ce qu'on joue
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    encore aux échecs est-ce que ça vaut
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    encore le coup de jouer aux échecs et sa
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    réponse était en fait il faut travailler
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    avec la machine faut pas lutter contre
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    la machine faut travailler avec la
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    machine et en travaillant avec la
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    machine évidemment on est meilleur
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    passons donc tout de suite dans le vif
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    du sujet dans ce premier temps
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    intelligence artificielle de quoi
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    parle-t-on
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    dans cette première partie bien sûr ce
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    qu'on a envie de faire c'est de définir
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    l'intelligence artificielle alors Didier
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    roi la gageure c'est de le faire dans
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    des termes avec des exemples accessibles
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    alors dites-nous déjà peut-être quelques
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    jalons historiques culturels pour nos
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    auditeurs qui découvriraient le sujet
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    sur l'intelligence artificielle alors en
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    quelques dates pour faire simple en
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    quelques dates
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    en 1950
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    Alain Turing se pose la question est-ce
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    qu'une machine pense
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    c'est là où il a l'idée de son test
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    qu'on appelle donc le test de Turing si
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    un humain ne peut pas distinguer des
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    réponses d'une machine de celles d'un
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    humain ça veut dire que la machine on
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    peut considérer qu'elle est intelligente
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    voilà le questionnement qui l'avait à
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    l'époque ensuite en 1956 là on assiste à
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    la création de l'expression intelligence
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    artificielle à la conférence de Dark
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    mousse aux
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    USA et à la naissance officielle de la
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    du domaine scientifique de
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    l'intelligence artificielle ensuite
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    jusqu'au milieu des années 70
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    tout va bien grand nombre de succès
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    beaucoup de financement notamment de
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    l'armée américaine qui était
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    s'intéressait à cette recherche
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    puisqu'on appelle dans les années entre
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    74-1974 et 1980 ce qu'on appelle le
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    premier hiver de l'IA c'est à dire que
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    là il y a de grandes déceptions on avait
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    promis 11 et merveilles et puis on se
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    rend compte que finalement c'est pas si
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    fantastique qu'on l'a vu imaginée les
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    crédits s'arrêtent ensuite dans les
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    entre 80 et 87 il y a une petite période
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    de reprise le notamment dû au succès
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    commercial de ce qu'on appelle les
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    systèmes expert qui sont liés à un
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    développement de disons être capable de
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    reproduire le savoir-faire d'experts
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    dans différents domaines etc donc ça ça
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    marchait très très bien et ça a permis
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    d'avoir cette espèce de printemps de
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    l'intelligence artificielle mais ensuite
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    en 19 entre 1987 et 1993 en gros on a un
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    deuxième hivernal intelligence
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    artificielle c'est non mais je vais
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    arrêter avec les humains c'est promis et
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    bon parce que là de nouveau il y a des
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    déceptions c'était emballés voilà etc
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    puis dans à la fin des années 1990 il y
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    a le renouveau de Lia et là on va
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    rentrer dans une période plus tôt face
  • 00:05:00
    de l'IA avec l'arrivée dans les années
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    2000 du trio l'avènement on va dire de
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    l'apprentissage automatique et qui
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    existait depuis longtemps mais on
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    n'avait pas encore la puissance
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    suffisante pour les ordinateurs et la
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    quantité de données nécessaires pour
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    pouvoir les faire fonctionner pour
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    terminer en 2010 l'avènement de
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    l'apprentissage profond le fameux deep
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    learning et puis dans les années 2020
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    l'émergence des
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    IA génératifs voilà pour refaire rapide
  • 00:05:27
    alors on a l'impression qu'on est dans
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    une sorte de printemps ou peut-être ou
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    d'été vous nous le direz déjà peut-être
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    donc une définition d'intelligence
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    artificielle est-ce que déjà ce terme il
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    est il est vraiment pertinent
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    moyennement pertinent pour du monde on
  • 00:05:41
    l'utilise donc on va faire avec mais on
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    pourrait voilà il est pas vraiment
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    question d'intelligence si on regarde
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    dans le détail en ce qui concerne la
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    définition alors c'est assez marrant si
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    on fait une recherche par exemple sur
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    internet donc ce que j'avais fait on
  • 00:05:55
    trouve par exemple 10 millions de
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    résultats de en français et environ 250
  • 00:06:00
    millions en anglais donc le sujet et le
  • 00:06:02
    sujet est quand même deux premiers plans
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    moi j'ai envie de proposer alors j'ai
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    deux définitions que j'utilise souvent
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    mais il y en a plein il y en a plein il
  • 00:06:10
    y en a beaucoup qui sont satisfaisantes
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    moi je suis plutôt favorable à des
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    définitions simples qui permettent
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    d'englober tout ce que tout ce dont on
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    va parler la première définition que
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    j'ai c'est la science de faire réaliser
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    par des machines des choses qui
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    demanderaient de l'intelligence si elles
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    étaient faites par un humain ça cette
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    définition vient de Marvin Minsky qui
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    faisait partie de la fameuse conférence
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    de Dark mousse en 1956
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    la deuxième qui pour moi est
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    complémentaire est tout aussi simple dit
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    c'est l'intelligence artificielle
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    désigne des algorithmes simulant ou
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    ayant des points communs avec certaines
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    des capacités d'intelligence des êtres
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    vivants et vous voyez que là on a en
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    plus de l'homme on l'a élargi aux êtres
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    vivants parce qu'on a aussi beaucoup pas
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    à apprendre des animaux en particulier
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    mais là c'est pas c'est pas le sujet
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    donc pour pour simplifier on pourrait
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    dire pour terminer que l'intelligence
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    artificielle permet de simuler des
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    capacités humaines comme la perception
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    la reconnaissance de forme d'image de
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    son la traduction automatique etc il y a
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    nourri vous vous êtes intéressé aussi
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    aux aspects culturels il y a un aspect
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    je pense qu'il faut qu'on l'aborde parce
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    que dans le grand public on en parle
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    beaucoup c'est ces questions
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    d'intelligence artificielle faible et
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    forte vous pouvez nous en dire quelques
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    mots oui avec plaisir alors c'est vrai
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    qu'on distingue souvent les deux
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    l'intelligence faible ou intelligence
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    étroite en fait dont la capacité se
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    résume à exécuter une tâche et une seule
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    tâche alors un peu à la façon de la le
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    réveil mais sur des tâches peut-être un
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    peu plus complexes comme jouer aux
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    échecs mais une IA qui s'est joué aux
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    échecs ou une IA qui s'est joué au jeu
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    de Go ne sait que jouer aux échecs ou
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    jeux de l'idée de Dia étroite ou faible
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    et on oppose cette notion à forte ou il
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    y a générale qui qui qui qui serait
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    l'équivalent de l'intelligence humaine
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    et qui serait capable de tout faire en
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    fait et c'est celle-là qui alimente
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    aussi beaucoup de peur qu'on trouve dans
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    les médias et qui nourrit les
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    inquiétudes c'était
  • 00:08:04
    Ia qui qui serait en mesure de dépasser
  • 00:08:05
    l'homme et de dominer le monde mais ça
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    relève de la science-fiction encore pour
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    le moment
  • 00:08:10
    oui vous souhaitez réagir oui je veux je
  • 00:08:14
    voudrais juste compléter par les deux
  • 00:08:16
    grands domaines d'intelligence
  • 00:08:17
    artificielle pour pour bien faire
  • 00:08:19
    comprendre comment tout ça a évolué et
  • 00:08:22
    j'en ai parlé tout à l'heure dans les
  • 00:08:23
    repères historiques et bien justement
  • 00:08:24
    historiquement la première intelligence
  • 00:08:27
    artificielle les mauvaises langues
  • 00:08:28
    disent la vieille Ia d'ailleurs c'est
  • 00:08:30
    pas très sympa c'est lia qu'on appelle
  • 00:08:32
    symbolique parce que se tient là le
  • 00:08:35
    principe c'est que ces algorithmes
  • 00:08:37
    appliquent des règles qui ont été créés
  • 00:08:38
    par les humains elle reproduisent un
  • 00:08:40
    raisonnement et donc on les retrouve
  • 00:08:42
    elle repose sur la logique on les
  • 00:08:44
    retrouve à l'origine des systèmes
  • 00:08:45
    experts on les retrouve aussi à
  • 00:08:47
    l'origine de 10 Blue qui avait battu
  • 00:08:48
    kasparoff dans par les Yann tout à
  • 00:08:50
    l'heure et qui va être elle a elle
  • 00:08:54
    apprend pas celle-là elle apprend pas et
  • 00:08:55
    donc elle a montré des limites par
  • 00:08:57
    exemple si vous la mettez dans des
  • 00:08:58
    situations on n'a pas pu définir toutes
  • 00:09:00
    les règles mais elle sait rien faire par
  • 00:09:01
    contre quand on est spécialiste on fait
  • 00:09:03
    appel à un expert qui peut définir
  • 00:09:05
    toutes les règles on a quelque chose qui
  • 00:09:07
    marche formidablement bien ensuite la
  • 00:09:10
    deuxième grande catégorie d'intelligence
  • 00:09:12
    artificielle c'est ce qu'on appelle et
  • 00:09:14
    la retenue votre souffle parce qu'ils
  • 00:09:15
    ont un petit peu de vocabulaire ce qu'on
  • 00:09:16
    appelle l'IA numérique qu'on appelle
  • 00:09:18
    aussi Léa statistique mais qu'on appelle
  • 00:09:20
    aussi l'apprentissage automatique et on
  • 00:09:22
    l'appelle encore l'apprentissage machine
  • 00:09:24
    et en anglais le machine learning
  • 00:09:28
    et donc la particularité de cette IA là
  • 00:09:31
    c'est que cette fois les algorithmes
  • 00:09:34
    comprennent par eux-mêmes ils font des
  • 00:09:35
    calculs de statistiques et de
  • 00:09:37
    probabilité donc ils ont pas de règle
  • 00:09:39
    absolue ils font des prédictions ils
  • 00:09:42
    font des prévisions des expertises je
  • 00:09:44
    vous prends par exemple un exemple
  • 00:09:45
    l'usage de ce type d'intelligence
  • 00:09:47
    artificielle pour analyser des
  • 00:09:49
    radiographies pour essayer de voir des
  • 00:09:51
    évolutions de maladies que l'humain
  • 00:09:53
    n'est pas capable de voir un autre
  • 00:09:55
    exemple désherbage agricole voyez
  • 00:09:57
    comment on fait un robot pour pouvoir
  • 00:09:59
    éliminer les mauvaises herbes il est
  • 00:10:01
    voilà mais ça Léa symbolique peut pas le
  • 00:10:04
    faire les règles sont beaucoup trop
  • 00:10:05
    compliquées et puis pour faire marcher
  • 00:10:07
    un robot mais c'est trop compliqué on
  • 00:10:09
    peut pas définir toutes les règles alors
  • 00:10:11
    que si on lui met des des algorithmes
  • 00:10:13
    d'apprentissage automatique et bien
  • 00:10:16
    cette fois il va apprendre par lui-même
  • 00:10:17
    par SCR erreur etc il y en aurait une
  • 00:10:20
    question sur les IA qui qui nous ont
  • 00:10:22
    amené vers il faut le dire à faire cette
  • 00:10:23
    émission les fameusesia génératives
  • 00:10:25
    qu'on retrouve beaucoup en ce moment et
  • 00:10:26
    dont on parle dont on parle beaucoup
  • 00:10:28
    j'ai vu que ça vous avait fait dire que
  • 00:10:30
    c'était une forme de démocratisation de
  • 00:10:31
    l'usage des outils informatiques
  • 00:10:32
    pourquoi comment
  • 00:10:35
    alors effectivement va se question
  • 00:10:37
    pourquoi une démocratisation alors je
  • 00:10:40
    crois que le premier élément de réponse
  • 00:10:41
    ce serait qu'en fait ces Ia on les on
  • 00:10:44
    les guide en fait avec du langage
  • 00:10:46
    naturel c'est-à-dire quand on fait on
  • 00:10:48
    utilise le vocabulaire de tous les jours
  • 00:10:51
    des formules de tous les jours alors que
  • 00:10:52
    en fait je sais pas moi si vous êtes sur
  • 00:10:55
    Mac OS ou Linux vous avez un terminal ou
  • 00:10:57
    sur Microsoft donc Windows vous utilisez
  • 00:10:59
    les lignes de commande DOS vous avez une
  • 00:11:02
    syntaxe à apprendre vous avez vous avez
  • 00:11:03
    vous avez du vocabulaire à apprendre
  • 00:11:06
    mais là vous utilisez le langage que
  • 00:11:07
    vous connaissez pour donc c'est facile
  • 00:11:09
    en fait c'est accessible à tous on écrit
  • 00:11:12
    un prompte alors évidemment si le prompt
  • 00:11:14
    est pas très développé le résultat pour
  • 00:11:16
    ceux qui nous écoutent ils savent
  • 00:11:18
    peut-être pas ce que c'est qu'un prompte
  • 00:11:19
    pardon oui oui effectivement alors ce
  • 00:11:21
    qu'on appelle le prompt c'est la
  • 00:11:23
    la phrase que vous écrivez pour
  • 00:11:25
    spécifier votre demande à la machine en
  • 00:11:28
    fait donc vous écrivez un prompte c'est
  • 00:11:30
    vous qui demandez ce que vous voulez en
  • 00:11:33
    fait donc vous écr une phrase par
  • 00:11:34
    exemple si vous utilisez donc une
  • 00:11:36
    générative alors ce qu'on appelle les IA
  • 00:11:38
    génératif ce sont les intelligences
  • 00:11:39
    artificielles en mesure de produire du
  • 00:11:41
    texte ou des images ou même du son
  • 00:11:44
    maintenant on peut faire de la musique
  • 00:11:44
    par avec de l'intelligence artificielle
  • 00:11:47
    donc tout commence avec quelques mots en
  • 00:11:49
    fait c'est un côté un peu biblique c'est
  • 00:11:51
    au début le verbe donc on dit ce qu'on
  • 00:11:54
    veut et puis et puis il y a créé pour
  • 00:11:56
    vous alors effectivement donc ce prompte
  • 00:11:58
    si on ne travaille pas un minimum on
  • 00:12:02
    risque d'avoir un résultat qui peut
  • 00:12:04
    satisfaisant mais vous pouvez quand même
  • 00:12:07
    essayer c'est à dire qu'en fait vous
  • 00:12:09
    utilisez je sais pas Unia comme
  • 00:12:11
    mi-journée ou ou Dali par exemple et
  • 00:12:14
    vous écrivez que vous voulez
  • 00:12:16
    vous voulez un château fort vous écrivez
  • 00:12:19
    je voudrais un château fort ou même un
  • 00:12:20
    château fort tout court un simple groupe
  • 00:12:21
    nominal fera l'affaire et puis vous
  • 00:12:23
    verrez le résultat c'est assez rigolo
  • 00:12:24
    pour rebondir sur ce que vient de dire
  • 00:12:26
    rien il y a quelque chose qui est qui a
  • 00:12:28
    remarqué c'est que cette notion de
  • 00:12:31
    prendre dans les IA générative ben remet
  • 00:12:34
    sur le devant de la scène quelque chose
  • 00:12:35
    qu'on avait un petit peu perdu de vue
  • 00:12:37
    c'est le langage c'est la façon de
  • 00:12:39
    s'exprimer parce que pour obtenir le
  • 00:12:40
    meilleur du nuage générative il faut lui
  • 00:12:43
    parler de la meilleure façon possible et
  • 00:12:45
    d'ailleurs qu'en questionne par exemple
  • 00:12:47
    une
  • 00:12:48
    IA comme chat GPT on se rend compte que
  • 00:12:50
    dans ce qu'on lui dit si on la met en
  • 00:12:52
    position de d'expert de quelque chose en
  • 00:12:55
    lui précisant imaginant que tu sois
  • 00:12:57
    expert ceci cela la qualité des réponses
  • 00:13:00
    en ressort elle est bien meilleure que
  • 00:13:01
    si on la questionne naïvement donc c'est
  • 00:13:04
    important la façon dont s'adresse à elle
  • 00:13:05
    et c'est quand même assez chouette que
  • 00:13:07
    cette on a cet apport de la langue qu'on
  • 00:13:09
    avait peut-être un petit peu délais
  • 00:13:11
    c'est depuis longtemps
  • 00:13:12
    on va rentrer dans le dans le détail des
  • 00:13:15
    de ce qu'on peut faire comme avec cet
  • 00:13:17
    outil et c'est vrai que le parti qu'on a
  • 00:13:19
    appris dans dans cette émission c'était
  • 00:13:21
    de se dire que les IA était un outil
  • 00:13:23
    dans l'éducation et on va essayer de
  • 00:13:25
    voir comment on peut l'utiliser il y a
  • 00:13:27
    quand même une question éthique alors on
  • 00:13:29
    va pas l'épuiser là tout de suite mais
  • 00:13:30
    peut-être vous pouvez nous en dire
  • 00:13:32
    quelques mots Yann oui très volontiers
  • 00:13:34
    en fait tout à l'heure Didier a parlé de
  • 00:13:37
    l'hiver de ce double hiver que
  • 00:13:39
    l'intelligence artificielle a connu et
  • 00:13:41
    aujourd'hui c'est plutôt l'été non le
  • 00:13:43
    printemps parce que ça fleurit en fait
  • 00:13:44
    c'est le premier temps en fait on a
  • 00:13:46
    l'impression de d'être au début de
  • 00:13:47
    quelque chose en fait on compare souvent
  • 00:13:49
    aussi cette période à la à l'éclosion
  • 00:13:52
    d'internet c'est à dire qu'en fait tout
  • 00:13:55
    ce qui a précédé donc l'éclatement de la
  • 00:13:57
    bulle Dotcom et donc cette époque où il
  • 00:14:01
    y avait un site par jour qui qui
  • 00:14:02
    apparaissait enfin c'était assez
  • 00:14:04
    fabuleux il y avait une émulation assez
  • 00:14:05
    assez fascinante et cette émulation on
  • 00:14:08
    l'a aujourd'hui en fait et et on peut
  • 00:14:12
    faire énormément de choses avec les
  • 00:14:14
    possibilités sont sont incroyables en
  • 00:14:16
    matière d'éducation parce que c'est
  • 00:14:17
    votre question c'est qu'est-ce qu'on
  • 00:14:19
    peut faire qu'est-ce que l'enseignant
  • 00:14:20
    peut faire avec ça je crois que la
  • 00:14:22
    première des choses que que les
  • 00:14:24
    enseignants ont perçu c'est peut-être la
  • 00:14:27
    création de quiz en fait on a été très
  • 00:14:30
    très nombreux à s'amuser à ça c'est à
  • 00:14:33
    dire à demander par exemple
  • 00:14:34
    de produire un quiz et donc on pouvait
  • 00:14:38
    très bien on peut très bien aujourd'hui
  • 00:14:40
    imaginer le scénario suivant c'est à
  • 00:14:41
    dire que on dit à l'intelligence
  • 00:14:43
    artificielle quelle qu'elle soit ça peut
  • 00:14:44
    être chat du pity mais ça peut être
  • 00:14:45
    barde aujourd'hui ou ça peut il y en a
  • 00:14:47
    plein et donc on peut lui demander de
  • 00:14:49
    d'aller consulter une page web par
  • 00:14:51
    exemple sur Gallica et puis de demander
  • 00:14:54
    de créer un quiz correspondant à la page
  • 00:14:57
    qui a été lu ce qui fait que si vous
  • 00:14:59
    ambitionnez de
  • 00:15:00
    demander à vos élèves de lire cette page
  • 00:15:03
    et que vous voulez ensuite interroger
  • 00:15:04
    leur compréhension vous pouvez très bien
  • 00:15:05
    leur demander de répondre au quiz qui a
  • 00:15:08
    été généré par l'IA on va pas le traiter
  • 00:15:10
    dans l'émission mais peut-être quand
  • 00:15:11
    même on dirait un ou deux mots on peut
  • 00:15:12
    pas passer à côté quels sont les grandes
  • 00:15:14
    questions éthiques sans vouloir les
  • 00:15:16
    résoudre et en dire plus que l'un ou
  • 00:15:17
    l'autre voyez autour de l'usage de
  • 00:15:19
    saisir en éducation notamment je je
  • 00:15:22
    juste envie d'évoquer trois trois
  • 00:15:24
    aspects la protection des données
  • 00:15:26
    évidemment bien sûr bon mais ça elle est
  • 00:15:28
    générale cette question est générale
  • 00:15:30
    ensuite ne pas oublier que ne pas
  • 00:15:32
    oublier que tout ce qui concerne
  • 00:15:34
    l'intelligence artificielle contient des
  • 00:15:36
    biais et des biais qui sont très
  • 00:15:37
    importants donc il faut aussi en parler
  • 00:15:41
    il faut aussi se renseigner et je crois
  • 00:15:43
    pour ma part que je pense que c'est
  • 00:15:46
    important de partager les connaissances
  • 00:15:48
    du fonctionnement d'il y a
  • 00:15:50
    aux enseignants partagés avec les
  • 00:15:52
    enseignants avec les les élèves et avec
  • 00:15:54
    les parents d'ailleurs je crois beaucoup
  • 00:15:56
    à cette notion de transparence en disant
  • 00:15:58
    ben vous voyez comment ça fonctionne
  • 00:15:59
    voyez pourquoi ça peut être biaisé pour
  • 00:16:01
    telle et telle raison notamment la
  • 00:16:03
    qualité des jeux de données etc la
  • 00:16:05
    provenance et ainsi de suite donc voilà
  • 00:16:07
    moi pour moi les trois points qui
  • 00:16:09
    peuvent qui méritent attention
  • 00:16:12
    confirmer en fait la première le premier
  • 00:16:16
    conseil que je donnerais à un jeune
  • 00:16:17
    enseignant ou une jeune enseignante ce
  • 00:16:18
    serait de manipuler ces Ia génératifs
  • 00:16:20
    c'est d'essayer c'est de jouer avec et
  • 00:16:22
    par exemple quand on essaie de faire
  • 00:16:24
    quand on essaie quand on veut demander à
  • 00:16:26
    mi-journée de produire une image par
  • 00:16:27
    exemple
  • 00:16:28
    je voulais un enseignant par exemple le
  • 00:16:30
    qui travaillait avec ses élèves au plus
  • 00:16:32
    près de ses élèves parce que ils
  • 00:16:33
    travaillaient par groupe et donc il
  • 00:16:36
    agissait un peu comme tuteur mon
  • 00:16:37
    enseignant vous voyez j'ai dit il parce
  • 00:16:38
    que peut-être que
  • 00:16:41
    j'avais déjà un premier billet mais en
  • 00:16:44
    fait en plus j'avais écrit en anglais ce
  • 00:16:46
    prompt et de fait il y avait pas il y
  • 00:16:48
    avait pas cette détermination
  • 00:16:50
    [Musique]
  • 00:17:50
    et ses 10 possibilités sont chacune à
  • 00:17:51
    10% de pertinence imaginons s'il y en a
  • 00:17:54
    une qui passe à
  • 00:17:56
    10,1%, il y a peu la préférée sachant
  • 00:17:59
    que les 90% qui restent en gros sont
  • 00:18:02
    peut-être beaucoup plus pertinents
  • 00:18:03
    beaucoup plus juste donc on voit bien là
  • 00:18:05
    qui peut pas y avoir de notion vérité à
  • 00:18:07
    l'inverse de Lia symbolique dont je
  • 00:18:09
    parlais tout à l'heure qui elle repose
  • 00:18:10
    sur des règles des connaissances très
  • 00:18:13
    précises
  • 00:18:14
    je propose qu'on passe dans la deuxième
  • 00:18:16
    enfin oui dans la deuxième partie de
  • 00:18:18
    l'émission qu'on a intitulée
  • 00:18:20
    Ia et apprentissage en classe
  • 00:18:24
    alors l'idée de cette partie c'est de
  • 00:18:25
    montrer un petit peu pourquoi et comment
  • 00:18:26
    lier un même si on a commencé déjà
  • 00:18:28
    évidemment à l'évoquer un opportunité
  • 00:18:30
    d'ouverture sur ces questions
  • 00:18:32
    d'apprentissage et de pédagogie
  • 00:18:33
    peut-être avec un premier point Didier
  • 00:18:35
    roi sur et on en entend beaucoup parler
  • 00:18:37
    dans beaucoup de solutions notamment
  • 00:18:38
    numérique sur les IA pour personnaliser
  • 00:18:41
    les apprentissages oui alors juste pour
  • 00:18:43
    vous en dire deux mots parce que je
  • 00:18:45
    travaillais pas mal là-dessus l'idée
  • 00:18:48
    c'est d'utiliser des algorithmes qui
  • 00:18:50
    vont permettre de suivre le travail des
  • 00:18:52
    élèves et qui vont leur proposer à
  • 00:18:55
    chaque moment ce qui semble plus
  • 00:18:57
    pertinent pour les faire progresser donc
  • 00:19:00
    comment alors comment ça fonctionne en
  • 00:19:02
    quelques mots pour dire quelques mots
  • 00:19:05
    imaginons revenons à ce que sait faire
  • 00:19:08
    par exemple un bébé vous le mettez dans
  • 00:19:09
    une pièce et vous lui mettez plein
  • 00:19:12
    d'objets voilà on a l'impression
  • 00:19:14
    logiquement il a pas à manger il a pas
  • 00:19:16
    besoin de manger il a pas froid qui va
  • 00:19:19
    rien faire de spécial en réalité il fait
  • 00:19:21
    une foule de choses on se dit il fait
  • 00:19:22
    n'importe quoi en réalité il pas
  • 00:19:24
    n'importe quoi il la prend mille choses
  • 00:19:26
    donc il passe il va explorer son
  • 00:19:28
    environnement il va exploiter des choses
  • 00:19:30
    qui vont lui fournir de l'apprentissage
  • 00:19:31
    vous allez voir où je veux en venir je
  • 00:19:33
    dis pas ça pour rien et donc en fait le
  • 00:19:36
    parti le parti qui est pris nous dans
  • 00:19:38
    l'équipe de recherche flowers c'est de
  • 00:19:40
    dire que ce qu'il y a derrière tout ça
  • 00:19:41
    il y a un moteur naturel de motivation
  • 00:19:44
    candidat très sec qui la curiosité du
  • 00:19:47
    département où on est curieux d'ailleurs
  • 00:19:48
    Einstein le disait on lui disait mais
  • 00:19:51
    comment vous faites quel est votre don
  • 00:19:52
    il disait j'ai pas dedans je suis
  • 00:19:54
    simplement curieux et c'est vrai qu'à
  • 00:19:56
    partir de la curiosité on peut vraiment
  • 00:19:57
    se mettre en route sur le chemin de de
  • 00:20:00
    la connaissance donc ce qu'on a fait
  • 00:20:02
    dans l'équipe c'est utiliser cette
  • 00:20:03
    notion de curiosité naturelle pour
  • 00:20:06
    l'implémenter dans des algorithmes
  • 00:20:08
    d'intelligence artificielle pour qu'on
  • 00:20:09
    puisse là aussi explorer des situations
  • 00:20:11
    nouvelles etc et donc qu'est-ce qu'on
  • 00:20:14
    fait on va proposer un certain nombre
  • 00:20:16
    d'activités à des élèves et on va
  • 00:20:19
    explorer dans la situation réelle ou ses
  • 00:20:22
    élèves font ces activités exercice par
  • 00:20:24
    exemple on va explorer leurs résultats
  • 00:20:26
    et on va explorer et au bout d'un moment
  • 00:20:27
    on va voir qu'il y en a qui procure un
  • 00:20:30
    gain d'apprentissage donc là on va
  • 00:20:32
    exploiter ce type d'exercice en disant
  • 00:20:34
    ben là tiens ça l'aide hein et puis à
  • 00:20:37
    partir du moment où ça l'êtes plus
  • 00:20:38
    spécialement on va passer à autre chose
  • 00:20:39
    ça revient un petit peu au bébé qui
  • 00:20:41
    explore sa pièce voyez l'idée et il y a
  • 00:20:44
    qu'on utilise là c'est ce qu'on appelle
  • 00:20:46
    de l'apprentissage par renforcement
  • 00:20:47
    c'est-à-dire que à chaque fois que ça va
  • 00:20:50
    lui procurer un gain d'apprentissage on
  • 00:20:51
    va renforcer en disant ok c'est bon
  • 00:20:53
    c'est vraiment des moments sur le bon
  • 00:20:54
    chemin et quand ça procure pas
  • 00:20:56
    d'apprentissage on va au contraire à
  • 00:20:59
    donner ce qu'on appelle en intelligence
  • 00:21:00
    artificielle une récompense négative
  • 00:21:02
    c'est paradoxal mais c'est le langage et
  • 00:21:05
    donc vous voyez que par ce principe là
  • 00:21:07
    on va pouvoir permettre de personnaliser
  • 00:21:09
    l'apprentissage au plus près de l'élève
  • 00:21:11
    et alors quel est le rôle de
  • 00:21:12
    l'enseignant là dedans du coup alors oui
  • 00:21:15
    c'est fondamental de le rappeler c'est à
  • 00:21:18
    dire c'est pas du tout destiné à
  • 00:21:20
    remplacer un enseignant parce que
  • 00:21:21
    premièrement moi j'étais enseignant
  • 00:21:23
    longtemps je peux vous garantir qu'il y
  • 00:21:24
    a pas d'intelligence artificielle
  • 00:21:25
    capable de faire tout ce que fait un
  • 00:21:28
    enseignant il va bien au-delà de de ce
  • 00:21:30
    que propose l'intelligence artificielle
  • 00:21:31
    là où ça peut aider c'est par exemple
  • 00:21:33
    pour des temps de différenciation
  • 00:21:35
    pédagogique imaginez imaginez la
  • 00:21:38
    situation l'enseignant veut pouvoir
  • 00:21:40
    personnaliser davantage ce qui peut
  • 00:21:42
    faire alors pour le coup là aussi avec
  • 00:21:43
    des élèves particuliers où il veut
  • 00:21:45
    pouvoir les accompagner plus
  • 00:21:46
    individuellement donc il va créer un
  • 00:21:48
    temps d'apprentissage numérique on va
  • 00:21:50
    dire sachant que pendant ce temps de
  • 00:21:52
    l'apprentissage numérique les élèves
  • 00:21:54
    vont être pris en charge par ces tia qui
  • 00:21:56
    va leur permettre d'avoir la progression
  • 00:21:58
    la meilleure qui soit on a fait des
  • 00:22:00
    expérimentations qui fonctionnent bien
  • 00:22:01
    et pendant ce temps-là l'enseignant ça
  • 00:22:04
    va lui dégager du temps pour avoir une
  • 00:22:05
    relation plus individuelle avec chaque
  • 00:22:07
    chaque élève et avec aussi les élèves
  • 00:22:09
    qui ont des besoins particuliers mais
  • 00:22:11
    ce sont des temps donné ça remplace pas
  • 00:22:13
    du tout le travail d'un enseignant là on
  • 00:22:16
    est du côté on va dire de d'une
  • 00:22:18
    application qui utiliserait
  • 00:22:20
    l'intelligence artificielle si je
  • 00:22:22
    reviens aussi de l'autre côté et de
  • 00:22:23
    votre côté il y a nourri avec les usages
  • 00:22:25
    de ces intelligences artificielles
  • 00:22:26
    génératives qui sont faites en classe
  • 00:22:27
    vous en évoquiez un tout à l'heure le un
  • 00:22:30
    quiz peut-être d'autres exemples très
  • 00:22:31
    concrets là je suis enseignant je prends
  • 00:22:33
    ma classe qu'est-ce que je peux faire de
  • 00:22:34
    chat GPT pour pour ma classe je vais
  • 00:22:36
    continuer avec l'exemple du quiz parce
  • 00:22:37
    que ce quiz en fait si on demande à tu
  • 00:22:40
    as du pitié de faire un quiz on a un
  • 00:22:41
    quiz mais il est pas directement
  • 00:22:42
    exploitable parce qu'en fait si on veut
  • 00:22:45
    que l'élève fasse le quiz il faut il
  • 00:22:46
    faut lui donner dans une sous une forme
  • 00:22:48
    qui soit qui soit intéressante à
  • 00:22:49
    manipuler pour qu'on ait ensuite des
  • 00:22:51
    données par exemple pour voir si les
  • 00:22:53
    résultats sont positifs ou ou ne sont
  • 00:22:55
    pas donc ce qui est intéressant c'est
  • 00:22:57
    que on demande à chat du pitié de
  • 00:22:59
    produire le quiz il vous produit le quiz
  • 00:23:01
    alors évidemment il faudra toujours
  • 00:23:02
    éditer un petit peu le résultat modifier
  • 00:23:05
    parce qu'en fait Didier l'a dit tout à
  • 00:23:07
    l'heure mais il n'y a ça contient des
  • 00:23:08
    billets ça peut aussi surtout avec
  • 00:23:11
    3.5 ça allait moins avec la version 4
  • 00:23:14
    mais ça peut halluciner ce qu'on appelle
  • 00:23:15
    les hallucinations donc ce sont des
  • 00:23:17
    inventions donc lia vous dit n'importe
  • 00:23:18
    quoi en fait toujours sur ce modèle
  • 00:23:20
    statistique en fait sur les basés sur
  • 00:23:22
    les données d'entraînement mais enfin
  • 00:23:24
    bref vous produisez ce quiz donc vous
  • 00:23:25
    modifiez un petit peu ensuite et vous
  • 00:23:27
    voulez l'exploiter alors on peut
  • 00:23:29
    s'amuser à l'exploiter différentes
  • 00:23:31
    façons moi les essais que j'avais fait
  • 00:23:33
    c'était par exemple pour l'exploiter
  • 00:23:35
    donc dans kahoot ou dans Google forms
  • 00:23:37
    donc en fait vous demandez à alia de de
  • 00:23:41
    vous procurer un joli tableau que vous
  • 00:23:42
    allez pouvoir mettre dans un fichier
  • 00:23:43
    excel par exemple vous Google sheets
  • 00:23:45
    ensuite
  • 00:23:47
    par différentes façons vous pouvez
  • 00:23:49
    importer ça donc directement dans kahoot
  • 00:23:51
    ou dans Google form et ça vous produit
  • 00:23:54
    des quiz mais ce qui est intéressant
  • 00:23:56
    aussi c'est d'imaginer que en fait vous
  • 00:23:59
    produisiez plusieurs quiz c'est à dire
  • 00:24:01
    qu'en fait vous allez vouloir tester les
  • 00:24:03
    élèves vous allez leur proposer des
  • 00:24:04
    tests des évaluations et vous voulez par
  • 00:24:07
    exemple différencier pour revenir à la
  • 00:24:08
    question de la personnalisation de la
  • 00:24:10
    différenciation et
  • 00:24:11
    puisque tu as dit pitty peut s'exécuter
  • 00:24:13
    en moins de temps qu'il ne faut pour le
  • 00:24:15
    dire demande en lui dit quiz différents
  • 00:24:17
    ça vous allez pouvoir comme ça
  • 00:24:19
    différencier très très facilement enfin
  • 00:24:22
    il y a une puissance qui est assez
  • 00:24:24
    intéressante même si tout n'est pas
  • 00:24:25
    parfait on l'a vu il faut éditer les
  • 00:24:27
    quiz parce qu'il contient des erreurs et
  • 00:24:30
    puis donc il faut relire mais on a là
  • 00:24:33
    une perspective de de possibilités
  • 00:24:35
    intéressantes alors d'autres usages
  • 00:24:38
    peut-être alors pour des gens au moins
  • 00:24:41
    moins experts aussi sur ces outils là
  • 00:24:43
    d'autres propositions qu'on peut faire
  • 00:24:46
    peut-être aussi avec les
  • 00:24:47
    IA génératifs d'images par exemple oui
  • 00:24:49
    avec les IA génératif d'images alors je
  • 00:24:51
    prends toujours l'exemple de mon
  • 00:24:54
    collègue en classe de primaire avec des
  • 00:24:56
    CE2 qui a demandé à ses élèves de
  • 00:24:59
    générer des cartes postales et j'ai
  • 00:25:02
    trouvé la séance pédagogique absolument
  • 00:25:05
    absolument géniale parce que donc les
  • 00:25:08
    élèves travaillaient en groupe parce que
  • 00:25:10
    ça c'est un tel point que que j'adore
  • 00:25:13
    mentionner aussi la technologie neisole
  • 00:25:15
    pas les élèves faut pas imaginer des
  • 00:25:16
    élèves fixés sur leur écran toute la
  • 00:25:19
    journée
  • 00:25:20
    ignorant superbement le voisin là ils
  • 00:25:21
    sont invités à travailler ensemble donc
  • 00:25:22
    ils écrivaient leur carte postale donc
  • 00:25:25
    la carte postale le texte de la carte
  • 00:25:27
    postale sur leur cahier de brouillon et
  • 00:25:29
    il devait écrire un deuxième texte et ce
  • 00:25:32
    deuxième texte devait permettre de
  • 00:25:33
    générer l'image de la carte postale donc
  • 00:25:35
    il écrivait ensemble toujours au
  • 00:25:37
    brouillon donc toujours à la main et une
  • 00:25:39
    fois que ce prompt était écrit pour
  • 00:25:42
    générer l'image alors on utilisait ce
  • 00:25:44
    prompt pour générer l'image et donc on
  • 00:25:47
    avait on avait le l'autre côté de la
  • 00:25:50
    carte postale et ce que j'aimais
  • 00:25:52
    beaucoup dans cet exercice
  • 00:25:54
    à part le plaisir qu'il y a à générer
  • 00:25:57
    l'image je pense que c'est un plaisir
  • 00:25:58
    assez similaire à celui de la
  • 00:25:59
    photographie quand il fallait s'isoler
  • 00:26:01
    dans une chambre noire et qu'on voyait
  • 00:26:02
    l'image apparaître au fur et à mesure là
  • 00:26:04
    quand on est sur ce type d'IA en fait ça
  • 00:26:08
    dépend de la vitesse de la connexion
  • 00:26:09
    mais des fois on voit l'image apparaître
  • 00:26:11
    d'abord grossièrement et puis les choses
  • 00:26:12
    se précises c'est assez c'est toujours
  • 00:26:14
    assez au moment assez plaisant mais mais
  • 00:26:16
    ce qui m'avait fasciné dans cet exercice
  • 00:26:18
    c'est que en fait on demandait aux
  • 00:26:19
    élèves d'écrire deux fois en fait ils
  • 00:26:21
    avaient le texte de la carte postale
  • 00:26:22
    mais ils avaient le texte permettant de
  • 00:26:24
    générer l'image et ce que j'avais aussi
  • 00:26:26
    beaucoup aimé c'était la suggestion d'un
  • 00:26:28
    élève qui m'a dit mais monsieur est-ce
  • 00:26:30
    qu'on va faire les timbre aussi et
  • 00:26:32
    j'avais pas pensé on y avait pas pensé
  • 00:26:33
    ni l'enseignant ni moins ni avant pensé
  • 00:26:35
    donc en fait une séance pédagogique se
  • 00:26:38
    perfectionne toujours aussi dans dans la
  • 00:26:39
    pratique avec les élèves donc un conseil
  • 00:26:42
    un deuxième conseil ce serait de
  • 00:26:43
    d'expérimenter d'essayer et puis on voit
  • 00:26:47
    ce que ça donne et les élèves sont
  • 00:26:48
    forces de proposition et donc la
  • 00:26:51
    génération des timbres c'est pareil il
  • 00:26:53
    faut un prompt il faut écrire donc les
  • 00:26:55
    élèves écrivent plus qu'à plus que plus
  • 00:26:58
    qu'avant pour le fait
  • 00:27:00
    d'évoquer en complément de ce dont on
  • 00:27:03
    vient de parler Yann la question
  • 00:27:04
    d'évaluation parce que ça c'est beaucoup
  • 00:27:05
    posé quand chaque GPT est arrivé est
  • 00:27:08
    arrivé sur le marché
  • 00:27:10
    mais beaucoup d'enseignants il y avait
  • 00:27:13
    deux camps de pardon de parties dans les
  • 00:27:16
    enseignants certains qui disaient ah bah
  • 00:27:18
    ça y est je peux plus travailler comme
  • 00:27:19
    avant parce que les évaluations ne vont
  • 00:27:22
    plus fonctionner les les élèves vont
  • 00:27:24
    s'en servir et ça c'est sûr qu'ils vont
  • 00:27:26
    s'en servir et donc comment je vais
  • 00:27:28
    faire il faut l'interdire il y a eu
  • 00:27:30
    cette tendance forte là en fait alors
  • 00:27:32
    moi mon opinion je vais pas le seul à le
  • 00:27:35
    penser c'est que c'est pas possible de
  • 00:27:37
    de d'empêcher d'utiliser d'éviter chaque
  • 00:27:40
    GPT c'est complètement illusoire et il y
  • 00:27:42
    a d'autres enseignants qui ont dit ah
  • 00:27:44
    bon ben alors du coup il faut que je
  • 00:27:45
    repense le truc c'est à dire je vais
  • 00:27:46
    faire plus de choses en classe et puis
  • 00:27:48
    pourquoi pas là on a l'exemple à travers
  • 00:27:50
    de tout ce dont nous a parlé Yann de ce
  • 00:27:52
    qu'on peut faire avec pourquoi pas s'en
  • 00:27:54
    servir pour accompagner ce qu'on fait
  • 00:27:55
    avec les élèves et j'irai même un tout
  • 00:27:57
    petit peu plus loin par les DIY en
  • 00:27:59
    c'est aussi un encablement notamment
  • 00:28:01
    liant numérique donc l'apprentissage
  • 00:28:02
    automatique de Nord il y a
  • 00:28:03
    l'apprentissage c'est parler de comment
  • 00:28:05
    ça fonctionne c'est parler par exemple
  • 00:28:07
    de dessin erreurs ça paraît tout bête
  • 00:28:09
    mais parler desserts aux élèves c'est
  • 00:28:11
    leur rappeler que c'est valable aussi
  • 00:28:12
    pour eux c'est-à-dire que saisias qui
  • 00:28:15
    fonctionne par Sarr ben eux aussi ils
  • 00:28:17
    ont le droit de faire des erreurs et que
  • 00:28:18
    ne pas faire d'erreurs c'est
  • 00:28:20
    certainement ne pas apprendre aussi on
  • 00:28:21
    peut pas apprendre sans en faire donc ça
  • 00:28:23
    c'est un aspect aussi intéressant que
  • 00:28:25
    lia va remettre sur le sur le tapis en
  • 00:28:27
    disant ben regardez comment ça se passe
  • 00:28:30
    dans une a c'est aussi regarder comment
  • 00:28:31
    on fonctionne nous aussi et comment les
  • 00:28:33
    enseignants aussi fonctionnent donc
  • 00:28:34
    c'est une question plus large et très
  • 00:28:36
    intéressante
  • 00:28:37
    oui en fait je pense aussi qu'il y a un
  • 00:28:39
    point vraiment intéressant à mentionné
  • 00:28:41
    c'est l'utilisation des IA comme tuteur
  • 00:28:43
    en fait tuteur personnel c'est à dire
  • 00:28:44
    qu'en fait si l'enseignant peut se
  • 00:28:47
    reposer sur une IA pour disposer de de
  • 00:28:52
    faire du franglais je suis désolé d'un
  • 00:28:54
    facilitateur d'un acte compagnateur d'un
  • 00:28:56
    coach je suis désolé je retrouve pas le
  • 00:28:58
    mot français mais c'est une fabuleuse
  • 00:29:00
    opportunité parce que vous vous pouvez
  • 00:29:02
    avoir un travail avec un certain groupe
  • 00:29:05
    d'élèves et vous pouvez demander à l'IA
  • 00:29:07
    de s'occuper de l'autre groupe d'élèves
  • 00:29:09
    qui va travailler donc avec ce tuteur
  • 00:29:11
    personnel et sa règle d'ailleurs ça va
  • 00:29:15
    régler un très vieux problème qui avait
  • 00:29:17
    été identifié par Benjamin Blum en 1984
  • 00:29:20
    qui est le problème à deux Sigma en fait
  • 00:29:22
    qui en gros nous dit quoi que en fait
  • 00:29:25
    une classe d'élèves qui qui
  • 00:29:28
    bénéficierait d'un tuteur en fait ces
  • 00:29:31
    élèves sont deux fois meilleurs deux
  • 00:29:32
    sigmans en fait que les élèves qui sont
  • 00:29:34
    en classe traditionnelle c'est à dire
  • 00:29:35
    que on sait comment faire progresser les
  • 00:29:37
    élèves mais on n'a pas forcément on
  • 00:29:38
    n'avait pas forcément le moyen de le
  • 00:29:40
    faire c'est à dire qu'en fait mettre un
  • 00:29:41
    tuteur pour chaque élève c'est pas
  • 00:29:42
    possible mais là avec lui on va avoir
  • 00:29:44
    cette possibilité et vous avez peut-être
  • 00:29:46
    entendu parler donc de Salman Khan qui
  • 00:29:49
    qui a présenté sa il appelle ça kanamigo
  • 00:29:53
    donc son tuteur qui est jamais que
  • 00:29:55
    tchatche pitié en fait mais un tuteur et
  • 00:29:57
    éduqué pour l'éducation en fait donc un
  • 00:30:01
    tuteur éduqué pour ne jamais vous donner
  • 00:30:03
    la réponse par exemple c'est à dire que
  • 00:30:04
    si vous lui donnez si vous demandez à
  • 00:30:06
    votre tuteur donne-moi la réponse il va
  • 00:30:09
    vous dire non non attends je vais
  • 00:30:10
    t'aider je vais te donner je vais te
  • 00:30:12
    donner des indications etc et donc
  • 00:30:15
    ça revient aussi à dire que l'enseignant
  • 00:30:18
    est toujours indispensable parce que je
  • 00:30:20
    crois que l'éducation est un phénomène
  • 00:30:22
    extrêmement la pandémie l'a montré mais
  • 00:30:24
    extrêmement social en fait on n'apprend
  • 00:30:26
    pas tout seul on a pas envie d'apprendre
  • 00:30:27
    tout seul encore moins toute la journée
  • 00:30:28
    sur son écran mais on a besoin de la
  • 00:30:30
    machine pour pour effectuer certaines
  • 00:30:33
    tâches pour accompagner les élèves pour
  • 00:30:35
    différencier pour dégager du temps de
  • 00:30:37
    être disponible pour un groupe d'élèves
  • 00:30:40
    par exemple Didier oui et pour prolonger
  • 00:30:43
    ce dont je viens de parler de gamme j'ai
  • 00:30:45
    envie d'évoquer
  • 00:30:46
    le logiciel adaptivement qui a été
  • 00:30:49
    développé dans le cadre du partenariat
  • 00:30:51
    d'innovation et intelligence
  • 00:30:52
    artificielle alors pourquoi j'en parle
  • 00:30:53
    parce que tout simplement on a travaillé
  • 00:30:55
    dessus donc voilà et c'est c'est
  • 00:30:59
    ce dispositif utilise deux algorithmes
  • 00:31:02
    d'intelligence artificielle donc celui
  • 00:31:03
    qui a été développé chez flowers de
  • 00:31:06
    personnalisation des apprentissages par
  • 00:31:08
    suivi individuel de de ce que font les
  • 00:31:11
    les élèves mais il y a aussi un autre
  • 00:31:13
    c'est combiné un autre algorithme
  • 00:31:14
    d'apprentissage qu'on appelle les
  • 00:31:15
    algorithmes de claastering qui a
  • 00:31:17
    développé par l'équipement du Lipsy à
  • 00:31:19
    Paris et qui lui va faire des
  • 00:31:21
    regroupements c'est à dire pendant que
  • 00:31:23
    les élèves travaillent il va voir des
  • 00:31:25
    similitudes il va faire de ce qu'on
  • 00:31:27
    appelle le nom barbare l'apprentissage
  • 00:31:29
    non supervisé c'est à dire qu'il va
  • 00:31:30
    autoriser l'IA avoir des similitudes à
  • 00:31:33
    faire des des recoupements entre ce que
  • 00:31:35
    font les élèves etc ce qui va permettre
  • 00:31:37
    à l'enseignante dans un tableau de bord
  • 00:31:38
    de voir un petit peu comment les élèves
  • 00:31:40
    progressent à leur rythme mais aussi de
  • 00:31:41
    voir ceux qui peuvent avoir ceux des
  • 00:31:43
    problématiques qui se ressemblent des
  • 00:31:44
    difficultés et donc c'est vraiment un
  • 00:31:46
    outil à la disposition d'enseignants
  • 00:31:58
    [Musique]
  • 00:32:23
    [Musique]
  • 00:32:49
    5 que la structure du texte elle a un
  • 00:32:52
    peu un peu caricatural tout d'abord
  • 00:32:54
    ensuite enfin pour conclure donc c'est
  • 00:32:58
    pas terrible qu'est-ce qu'on pourrait
  • 00:32:59
    qu'est-ce qu'on pourrait faire et donc
  • 00:33:01
    on a là une excellente occasion de
  • 00:33:03
    générer du texte à tire la ego pour
  • 00:33:06
    pouvoir entraîner nos élèves c'est du
  • 00:33:09
    pain béni en fait et donc on va pouvoir
  • 00:33:12
    avoir cette esprit critique si je devais
  • 00:33:14
    avoir une inquiétude en ce qui concerne
  • 00:33:16
    l'utilisation de l'intelligence
  • 00:33:17
    artificielle ce serait que les élèves
  • 00:33:18
    l'utilisent pour argent comptant et il y
  • 00:33:21
    a qu'à voir le nombre de gens qui ont
  • 00:33:22
    pensé que le pape se baladait en
  • 00:33:24
    doudoune balance Yaga dans la rue ou que
  • 00:33:27
    Trump était arrêté
  • 00:33:29
    pour pour voir que effectivement on a
  • 00:33:33
    besoin d'éduquer les gens bon
  • 00:33:34
    l'éducation sur l'image c'est pas
  • 00:33:36
    nouveau mais mais il va vraiment falloir
  • 00:33:38
    remettre ça sur sur le tapis
  • 00:33:40
    ce qui m'inquiète en fait pour apporter
  • 00:33:44
    quand même le volet inquiétude parce que
  • 00:33:46
    parce que on est tous très très
  • 00:33:48
    intéressés par l'igame il y a aussi des
  • 00:33:50
    points qui sont peut-être un peu plus
  • 00:33:52
    délicats mais c'est le fait que on va
  • 00:33:55
    passer
  • 00:33:56
    comment dire ça d'un outil parce que
  • 00:33:59
    souvent on compare les ordinateurs les
  • 00:34:00
    machines les téléphones tout ça à des
  • 00:34:02
    outils donc des choses qu'on manipule on
  • 00:34:04
    leur demande de faire des choses et là
  • 00:34:05
    on va passer à des outils qui vont
  • 00:34:07
    devenir des conseillers des partenaires
  • 00:34:10
    en fait qui vont nous dire quoi faire on
  • 00:34:12
    a déjà cette relation à la machine quand
  • 00:34:14
    on utilise un gps Gps qui tourne là
  • 00:34:16
    c'est ce que j'ai fait pour venir et je
  • 00:34:18
    m'exécute sans jamais questionner
  • 00:34:20
    d'ailleurs la machine en fait mais il va
  • 00:34:23
    falloir questionner la machine parce que
  • 00:34:24
    en fait c'est nous qui sommes aux
  • 00:34:25
    commandes on a parlé du prompt tout à
  • 00:34:27
    l'heure et donc il faut
  • 00:34:29
    on reste maître de la magie
  • 00:34:32
    alors je vous propose qu'on passe au
  • 00:34:34
    troisième temps de cette épisode il y a
  • 00:34:38
    et développement professionnel de
  • 00:34:39
    l'enseignant
  • 00:34:43
    et là bonne idée c'est de réfléchir de
  • 00:34:46
    quelle manière il y a peut transformer
  • 00:34:48
    le métier d'enseignant peut-être peut
  • 00:34:51
    lui apporter une assistance et puis
  • 00:34:53
    aussi transformer sa pédagogie
  • 00:34:57
    Yann en quoi est-ce que selon vous les
  • 00:35:00
    IA peuvent amener à repenser sa
  • 00:35:02
    pédagogie au delà de l'utilisation là de
  • 00:35:05
    ce qu'on a vu tout de suite sur ce qui
  • 00:35:08
    se passe dans la classe en fait on a
  • 00:35:10
    parlé de la différenciation tout à
  • 00:35:12
    l'heure c'est à dire qu'en fait ce que
  • 00:35:14
    je vois bien c'est donc une articulation
  • 00:35:17
    de la réflexion à la fois technique
  • 00:35:19
    qu'est-ce que peut faire la machine pour
  • 00:35:20
    moi et évidemment pédagogique comment je
  • 00:35:22
    vais l'utiliser en classe et dans
  • 00:35:25
    l'exemple par exemple de la dictée
  • 00:35:28
    vous pouvez demander à chat du petit de
  • 00:35:31
    vous de générer des dictées qui sont
  • 00:35:33
    personnalisés c'est à dire qu'en fait
  • 00:35:35
    vous vous dites alors pour ce public
  • 00:35:37
    d'élèves précis je veux telle quantité
  • 00:35:40
    de mots je veux tel vocabulaire je veux
  • 00:35:42
    tel temps verbal et etc telle longueur
  • 00:35:44
    donc et donc vous allez pouvoir produire
  • 00:35:47
    plusieurs dictées là où où la magie
  • 00:35:49
    opère c'est que vous allez pouvoir
  • 00:35:50
    demander à une autre il y a des
  • 00:35:51
    enregistrer pour vous avec des résultats
  • 00:35:53
    qui sont de plus en plus probants j'ai
  • 00:35:57
    pas encore franchi le pas j'ai pas
  • 00:35:58
    encore osé mais on peut aussi cloner sa
  • 00:36:01
    voix c'est à dire que si vous voulez
  • 00:36:03
    vraiment que vous élèves retrouvent le
  • 00:36:06
    velouté de votre voix vous apparemment
  • 00:36:08
    vous pouvez mais j'ai pas encore fait
  • 00:36:09
    l'expérience parce que je trouve ça
  • 00:36:10
    encore un petit peu inquiétant donc je
  • 00:36:12
    m'en remets aux enregistrements de qui
  • 00:36:15
    me sont proposés mais on peut c'est
  • 00:36:17
    possible et qu'est-ce qui se passe donc
  • 00:36:19
    vous vous avez vos dictées elles sont en
  • 00:36:21
    format audio et vous pouvez les donner à
  • 00:36:24
    vos élèves vous pouvez faire des groupes
  • 00:36:25
    et qu'est-ce que vous faites pendant ce
  • 00:36:27
    temps-là et bien ces dictées
  • 00:36:30
    enregistrées au format MP3 vous pouvez
  • 00:36:32
    très bien les assigner à tel ou tel
  • 00:36:34
    groupe d'élèves mais vous pouvez très
  • 00:36:35
    bien vous dire ok tel autre groupe
  • 00:36:37
    d'élèves soit il y a pas besoin de
  • 00:36:38
    dicter
  • 00:36:39
    je sais pas si ça existe des ailes qui
  • 00:36:41
    ont pas besoin de dicter mais enfin
  • 00:36:42
    c'est un autre débat soit soit il y a
  • 00:36:45
    des élèves qui sont pas en mesure de les
  • 00:36:46
    faire c'est à dire que des fois vous
  • 00:36:48
    récupérez dans votre classe des élèves
  • 00:36:49
    qui qui parlent pas français par exemple
  • 00:36:51
    j'en ai eu plusieurs ça m'est arrivé par
  • 00:36:54
    le passé et ça a aucun sens de donner
  • 00:36:56
    une dictée même une petite dictée et au
  • 00:36:59
    contraire vous pouvez lui proposer un
  • 00:37:01
    soutien qui relèverait plus du fleu et
  • 00:37:03
    et au moment où vous différencier au
  • 00:37:08
    moment où vous donner des choses un peu
  • 00:37:10
    pour tout le monde et bien vous vous
  • 00:37:12
    dégagez du temps oui ça veut dire si je
  • 00:37:14
    lis en sous-tex c'est que au-delà du
  • 00:37:16
    fait de on comprend le gain de temps de
  • 00:37:17
    générer des dictées générer des cuisses
  • 00:37:19
    il y a toujours ce sous bassement
  • 00:37:21
    pédagogique et c'est là que l'enseignant
  • 00:37:22
    la plus-value est là pour l'enseignant
  • 00:37:24
    qui gagne du temps peut-être pour nos
  • 00:37:25
    élèves mais qui oblige aussi à réfléchir
  • 00:37:27
    vous lisiez tout à l'heure Didier sur
  • 00:37:28
    réfléchir à l'évaluation c'était une
  • 00:37:30
    grande question donc il y a toujours la
  • 00:37:31
    pédagogie qui reste au centre de tout ça
  • 00:37:33
    absolument y compris sur la question de
  • 00:37:36
    l'évaluation par exemple les
  • 00:37:37
    neurosciences sont montré que si on fait
  • 00:37:39
    une comparaison entre par exemple
  • 00:37:42
    huit périodes d'études ont 8 séances
  • 00:37:46
    d'enseignement ou alors si si perdu
  • 00:37:50
    d'enseignement et deux tests deux
  • 00:37:51
    évaluations ou alors quatre périodes
  • 00:37:53
    d'enseignement suivies de quatre tests
  • 00:37:55
    la plus efficiente la plus efficace en
  • 00:37:58
    fait c'est la troisième option
  • 00:38:00
    c'est-à-dire en fait l'alternance
  • 00:38:01
    d'études et de tests et plus vous pouvez
  • 00:38:04
    tester plus vous pouvez donner du
  • 00:38:05
    feed-back plus vous pouvez vous assurer
  • 00:38:07
    que les choses ont été comprises et
  • 00:38:09
    meilleur va être la rétention meilleur
  • 00:38:11
    vont être les résultats en fait et donc
  • 00:38:14
    vous me voyez venir avec mes Grosso
  • 00:38:16
    c'est-à-dire qu'en fait créer des tests
  • 00:38:18
    ou même ou même dégager du temps pour
  • 00:38:20
    créer ces tests ça prend ça prend du
  • 00:38:22
    temps justement et là l'IA peut vous
  • 00:38:24
    accompagner justement Didier sur cette
  • 00:38:27
    question de la modification finalement
  • 00:38:30
    peut-être du métier d'enseignant avec
  • 00:38:31
    ces outils qu'est-ce que vous en pensez
  • 00:38:33
    mais je j'ai déjà évoqué un peu la
  • 00:38:36
    question tout à l'heure je trouve qu'un
  • 00:38:38
    année fait un peu inattendu donc j'ai
  • 00:38:40
    découvert dans des formations c'est
  • 00:38:42
    justement tout ce questionnement sur ce
  • 00:38:44
    que je suis en train de faire en tant
  • 00:38:45
    qu'enseignant c'est en disant comment je
  • 00:38:47
    fonctionne ah bah tiens d'un coup je
  • 00:38:50
    vais plus pouvoir évaluer de la même
  • 00:38:51
    façon et ben ce qui au départ est une
  • 00:38:54
    contrainte est vraiment une jeune pour
  • 00:38:55
    les enseignants ça va devenir quelque
  • 00:38:57
    chose qui va permettre de créer une
  • 00:38:59
    réflexion sur sa propre pratique
  • 00:39:01
    d'avancer de se poser des questions
  • 00:39:02
    nouvelles en disant ah bah tiens je peux
  • 00:39:05
    plus faire le faire faire le travail à
  • 00:39:07
    la maison que je faisais avant bon déjà
  • 00:39:08
    il y avait déjà de l'aide mais là
  • 00:39:09
    carrément ah bah tiens il y a des élèves
  • 00:39:11
    qui se servent de chat GPT pour faire ça
  • 00:39:13
    et ça comment je peux faire et essayer
  • 00:39:16
    de comme dit l'autre de ces mystère nous
  • 00:39:18
    échappe feignant d'en être les
  • 00:39:19
    organisateurs de dire bon ben écoutez
  • 00:39:21
    vous connaissez shotgpt et ben on va en
  • 00:39:23
    faire quelque chose donc on peut jouer
  • 00:39:25
    aussi avec ça il y a il y a la célèbre
  • 00:39:28
    le célèbre questionnement en sciences
  • 00:39:30
    qui était intéressant c'était de dire
  • 00:39:32
    comment est-ce qu'on fait pour faire la
  • 00:39:34
    différence entre un œuf de vache et un
  • 00:39:36
    œuf de poule maintenant il se fait plus
  • 00:39:37
    avoir je vais péter il a appris
  • 00:39:45
    [Musique]
  • 00:40:39
    c'est un outil de création formidable je
  • 00:40:42
    vais vous les réagirian je voulais
  • 00:40:43
    réagir sur plusieurs points c'est vrai
  • 00:40:45
    que churchipity est affreusement
  • 00:40:46
    obséquieux c'est insupportable et
  • 00:40:48
    d'ailleurs nous on a une tendance à
  • 00:40:49
    faire pareil
  • 00:40:53
    je voulais revenir juste sur la question
  • 00:40:55
    des devoirs en fait parce que c'est vrai
  • 00:40:57
    qu'il y a plein de choses qu'on peut
  • 00:40:58
    plus faire et je voulais je pense que
  • 00:41:01
    peut-être
  • 00:41:02
    un point qui serait intéressant à
  • 00:41:04
    aborder aussi c'est c'est ce conseil qui
  • 00:41:06
    a souvent été donné de passer au système
  • 00:41:08
    de la classe inversé c'est-à-dire qu'en
  • 00:41:10
    fait vous faites les leçons à la maison
  • 00:41:14
    et puis les devoir en classe et en
  • 00:41:16
    faisant de cette façon vous êtes certain
  • 00:41:18
    que le texte qui sera produit a été
  • 00:41:19
    produit par les lèvres en fait donc ça
  • 00:41:22
    c'est c'est une des solutions qui ont
  • 00:41:24
    été proposées peut-être encore une
  • 00:41:25
    question sur parce que on l'a dit mais
  • 00:41:28
    les enseignants qui nous écoutent n'ont
  • 00:41:29
    peut-être pas mis les mains dans le
  • 00:41:31
    cambouis et vous le disiez il y a dans
  • 00:41:32
    tout début d'émission l'intéressant
  • 00:41:33
    c'est vraiment de tester parce qu'on dit
  • 00:41:35
    là ça reste peut-être un peu abstrait
  • 00:41:37
    mais je conseille vraiment d'aller
  • 00:41:38
    tester quelques pompes pour comment la
  • 00:41:40
    magie entre guillemets peut opérer parce
  • 00:41:42
    que c'est pas de la magie je vois des
  • 00:41:43
    rois qui me fait attention non lancer de
  • 00:41:44
    la statistique c'est vrai mais sur voilà
  • 00:41:47
    d'autres exemples vous nous parliez de
  • 00:41:49
    de gain de temps pour la classe de
  • 00:41:51
    rédiger un mail de de de même je crois
  • 00:41:54
    des choses un peu polémiques comme les
  • 00:41:55
    les commentaires des bulletins par
  • 00:41:57
    exemple oui alors va pouvoir gagner
  • 00:41:58
    beaucoup de temps que ce soit sur les
  • 00:42:00
    mails par exemple oui c'est vrai mais ça
  • 00:42:03
    c'est assez fabuleux quand vous voyez ce
  • 00:42:05
    que propose Google c'est à dire qu'en
  • 00:42:06
    fait vous allez pouvoir vous retrouver
  • 00:42:08
    dans une situation qui serait ok j'ai
  • 00:42:11
    été absent pendant trois jours j'ai pas
  • 00:42:12
    j'ai pas j'ai pas eu le temps de dire
  • 00:42:14
    tous mes mails donne-moi un résumé des
  • 00:42:15
    mails les plus importants ou d'un fil de
  • 00:42:17
    discussion et et et fais-moi apparaître
  • 00:42:19
    les points saillants que j'aille
  • 00:42:21
    directement à l'essentiel donc et pareil
  • 00:42:23
    avec l'écriture en fait quand vous avez
  • 00:42:24
    un mail un peu administratif ou
  • 00:42:26
    c'est pourquoi ne pas s'en remettre à à
  • 00:42:29
    dubitic pour les bulletins c'est la
  • 00:42:33
    première chose que j'avais essayé de
  • 00:42:33
    faire parce que ça m'a vraiment amusé
  • 00:42:35
    parce qu'en fait vous pouvez très bien
  • 00:42:37
    vous pouvez très bien
  • 00:42:39
    une feuille de calcul donc là c'était
  • 00:42:41
    avec Google sheet et puis mettre un peu
  • 00:42:43
    de chat et pitié dedans et de fait vous
  • 00:42:45
    allez pouvoir générer des des
  • 00:42:46
    observations
  • 00:42:47
    [Musique]
  • 00:42:49
    qui s'enfile comme ça très très
  • 00:42:51
    rapidement en donnant quelques mots-clés
  • 00:42:53
    donc le prénom par exemple les notes
  • 00:42:55
    quelques oui encore quelques mots clés
  • 00:42:58
    oui et alors évidemment c'est un peu ça
  • 00:43:01
    peut être un petit peu polémique parce
  • 00:43:02
    que ça a quelque chose de
  • 00:43:05
    c'est un peu inquiétant c'est à dire que
  • 00:43:07
    si on écrit des choses par la machine
  • 00:43:10
    pour la machine ça n'a pas de sens ça on
  • 00:43:12
    pourrait très bien imaginer une
  • 00:43:13
    situation où finalement les élèves font
  • 00:43:15
    leurs devoirs actuel du beats et puis
  • 00:43:16
    les profs les corrigent
  • 00:43:18
    mais peut-être que on aura du temps pour
  • 00:43:21
    faire quelque chose d'un peu plus
  • 00:43:22
    intéressant mais je sais pas c'est à
  • 00:43:24
    dire qu'en fait souvent la prose qu'on
  • 00:43:26
    lit dans les bulletins et est une prose
  • 00:43:27
    un peu convenu en fait et c'est là que
  • 00:43:30
    tu dis va exceller c'est à dire à
  • 00:43:32
    reproduire nos propres billets nos
  • 00:43:34
    propres habitudes et donc oui si les
  • 00:43:39
    bulletins généré par chevalier sont pas
  • 00:43:41
    très bon c'est peut-être parce que
  • 00:43:41
    parfois nos bulletins sont pas très bon
  • 00:43:43
    non plus mais
  • 00:43:44
    blague à part en fait il faut imaginer
  • 00:43:47
    l'intelligence artificielle comme comme
  • 00:43:49
    un assistant un assistant d'écriture par
  • 00:43:52
    exemple comme un moyen de lutter contre
  • 00:43:55
    l'affre les offres de la page blanche
  • 00:43:56
    par exemple vous pouvez très bien
  • 00:43:59
    demander à l'IA de vous générer quelques
  • 00:44:00
    idées ou de produire un brainstorming
  • 00:44:03
    pour vous si pour vous mettre le pied à
  • 00:44:06
    l'étrier en fait vous savez pas comment
  • 00:44:07
    commencer
  • 00:44:09
    j'ai Betty généralement à la première
  • 00:44:10
    phrase et puis vous continuez ou alors
  • 00:44:13
    vous lui demandez au contraire de de
  • 00:44:15
    vous donner quelques commentaires sur le
  • 00:44:16
    paragraphe que vous avez commencé à
  • 00:44:18
    écrire en fait
  • 00:44:20
    et peut-être et le tout c'est toujours
  • 00:44:23
    garder un regard critique sur ce qui a
  • 00:44:25
    été généré bien sûr par lia générative
  • 00:44:28
    évidemment toujours moi je m'en suis
  • 00:44:29
    servi pour analyser des je m'en suis
  • 00:44:32
    servi pour analyser des PDF que j'avais
  • 00:44:34
    en souffrance depuis longtemps de une
  • 00:44:35
    documentation puis j'ai demandé à Liège
  • 00:44:38
    négatif de d'examiner une me faire un
  • 00:44:40
    résumé de chaque truc et donc c'est
  • 00:44:42
    vraiment super pratique j'ai gagné
  • 00:44:43
    beaucoup de temps mais j'ai tout vérifié
  • 00:44:46
    donc quand même ce regard critique il
  • 00:44:48
    doit être permanent sur ces images
  • 00:44:50
    génératives il y a plein d'intérêt il y
  • 00:44:52
    a plein de choses super intéressantes à
  • 00:44:54
    faire mais il faut toujours avoir se
  • 00:44:55
    dire c'est pas la vérité il faut
  • 00:44:58
    vérifier un dernier mot il y a un avant
  • 00:45:00
    de passer à la dernière partie un
  • 00:45:01
    dernier exemple oui parce que en fait on
  • 00:45:03
    va gagner énormément de temps mais même
  • 00:45:04
    pour vous vacances par exemple alors si
  • 00:45:06
    vous voulez programmer une sortie
  • 00:45:07
    scolaire et que vous allez vous une
  • 00:45:09
    sortie scolaire pour vous familiale vous
  • 00:45:10
    pouvez demander à l'intelligence
  • 00:45:12
    artificielle de vous donner les éléments
  • 00:45:14
    à aller voir en fait les lieux
  • 00:45:16
    importants allez voir dans une ville
  • 00:45:18
    vous pouvez lui demander aussi les
  • 00:45:19
    coordonnées en fait et c'est assez
  • 00:45:22
    rigolo d'ailleurs vous pouvez aussi lui
  • 00:45:24
    demander de vous exporter ça au format
  • 00:45:25
    KML qui est le format qui est lisible
  • 00:45:28
    par Google Earth vous savez donc vous
  • 00:45:31
    avez un fichier et que vous allez
  • 00:45:33
    pouvoir mettre dans Google c'est et vous
  • 00:45:34
    allez avoir votre trajet comme ça que
  • 00:45:36
    vous allez pouvoir exploiter si vous
  • 00:45:37
    dans le cas d'une sortie scolaire vous
  • 00:45:38
    le partagez avec les parents de la
  • 00:45:40
    classe on sent bien qu'on pourrait faire
  • 00:45:42
    une deuxième émission peut-être l'année
  • 00:45:43
    prochaine tellement ça évolue vite
  • 00:45:46
    effectivement alors on entre dans une
  • 00:45:48
    dernière partie de l'émission qui
  • 00:45:49
    s'appelle l'inspiration des invités et
  • 00:45:52
    on vous a demandé de préparer librement
  • 00:45:54
    pour découvrir un petit peu qui vous
  • 00:45:55
    aide derrière le micro alors peut-être
  • 00:45:56
    commencer par Didier roi oui alors c'est
  • 00:45:59
    un exercice délicat parce qu'on a envie
  • 00:46:00
    de citer beaucoup de choses donc on
  • 00:46:02
    devait en citer une alors je vais en
  • 00:46:03
    citer deux du coup parce que j'ai eu du
  • 00:46:05
    mal à faire un choix donc moi j'ai envie
  • 00:46:07
    de de suggérer peut-être la lecture de
  • 00:46:09
    de deux livres que que notamment il y a
  • 00:46:13
    Ada d'Antoine Belot Ada qui est juste
  • 00:46:16
    pour résumer sans vous dire le détail de
  • 00:46:18
    ce qui se passe bien sûr
  • 00:46:20
    c'est un
  • 00:46:21
    policier ça se passe aux États-Unis un
  • 00:46:24
    policier de l'ancienne école spécialiste
  • 00:46:26
    dans la recherche de personnes disparues
  • 00:46:28
    et puis un jour sa mission c'est
  • 00:46:29
    rechercher une intelligence artificielle
  • 00:46:32
    qui a disparu de là où elle était
  • 00:46:33
    stockée dans l'entreprise donc ça c'est
  • 00:46:35
    quelque chose qui est assez intéressant
  • 00:46:36
    et un autre un autre livre ce qui
  • 00:46:38
    s'appelle une machine comme moi de Yann
  • 00:46:40
    mckewan et alors lui c'est des une
  • 00:46:43
    nouvelle race de de de robot humanoïdes
  • 00:46:46
    qui arrivent dans les dans les maisons
  • 00:46:47
    donc voilà deux voilà deux lectures moi
  • 00:46:50
    que je conseille qui sont intéressantes
  • 00:46:51
    et l'autre aspect que j'avais envie de
  • 00:46:54
    d'évoquer c'était une question qui
  • 00:46:57
    revient assez souvent c'est concernant
  • 00:46:59
    le contrôle de l'IA et donc en fait bien
  • 00:47:02
    garder en tête que notamment c'est
  • 00:47:04
    intéressant de partager aussi ça avec
  • 00:47:06
    les jeunes c'est que liane leziane ne
  • 00:47:08
    feront que ce que l'homme veut bien
  • 00:47:10
    qu'elle fasse et à ce sujet il y a un
  • 00:47:12
    dessin humoristique que j'ai en tête que
  • 00:47:13
    je trouvais assez rigolo c'est une bête
  • 00:47:15
    brassage d'un réseau informatique bon
  • 00:47:17
    pour ceux qui connaissent pas c'est une
  • 00:47:19
    boîte dans laquelle il y a plein de le
  • 00:47:20
    partout et puis il y a une vitre et sur
  • 00:47:22
    la vie qui a marqué en cas d'attaque
  • 00:47:23
    casser la vitre et arracher les câbles
  • 00:47:26
    pas perdre de vue que c'est nous qui
  • 00:47:28
    devons avoir le contrôle et qui l'avons
  • 00:47:30
    merci Yann côté inspiration alors c'est
  • 00:47:34
    marrant c'est pas consulté avec Didier
  • 00:47:35
    mémo aussi je vais parler de lecture en
  • 00:47:37
    fait parce que
  • 00:47:38
    et en plus en fait c'est même pas deux
  • 00:47:40
    recommandations que je vais vous donner
  • 00:47:41
    ces trois parce que j'ai vraiment pas pu
  • 00:47:44
    j'ai vraiment pas pu choisir mais là où
  • 00:47:46
    l'inspiration peut trouver une certaine
  • 00:47:47
    unité en fait c'est que aujourd'hui ça
  • 00:47:51
    peut être assez intimidant d'avoir
  • 00:47:53
    d'essayer de se tenir au courant parce
  • 00:47:55
    que tous les jours il y a 30 articles à
  • 00:47:58
    lire donc au bout d'un moment c'est
  • 00:47:59
    insupportable on se sent déborder sans
  • 00:48:01
    même peut-être parfois un peu écœuré en
  • 00:48:02
    fait il y en a trop vous savez comme
  • 00:48:03
    quand il a trop à manger trop à manger
  • 00:48:05
    trop à boire et et dans ce contexte là
  • 00:48:08
    retrouvez le temps long de la lecture
  • 00:48:09
    enfin je veux dire la lecture de la
  • 00:48:12
    lecture longue c'est à dire des livres
  • 00:48:15
    pas des articles ça peut être très très
  • 00:48:17
    reposant alors évidemment je vais vous
  • 00:48:19
    donner des titres en rapport avec
  • 00:48:20
    l'intelligence artificielle et je
  • 00:48:21
    pensais par exemple à la plus belle
  • 00:48:23
    histoire de l'intelligence qui a été
  • 00:48:25
    écrit par
  • 00:48:27
    et de haine pardon et Eliane Lequin et
  • 00:48:32
    le livre en gros divisé en deux parties
  • 00:48:33
    une première partie sur l'intelligence
  • 00:48:35
    l'histoire de l'intelligence
  • 00:48:36
    l'intelligence humaine et puis l'autre
  • 00:48:37
    plutôt faite par I am le 15 sur
  • 00:48:40
    l'intelligence artificielle à propos
  • 00:48:42
    d'intelligence artificielle il y a un
  • 00:48:43
    très beau livre aussi de
  • 00:48:46
    Daniel handler qui s'appelle
  • 00:48:48
    intelligence artificielle intelligence
  • 00:48:49
    humaine la double énigme publie
  • 00:48:51
    récemment chez gallima c'est passionnant
  • 00:48:52
    et pour finir un dernier ouvrage mais
  • 00:48:56
    juste dédié à l'intelligence pas
  • 00:48:59
    forcément l'intelligence artificielle
  • 00:49:00
    mais l'intelligence l'intelligence
  • 00:49:02
    humaine parfois l'intelligence des dieux
  • 00:49:03
    ça s'appelle les Russes de
  • 00:49:04
    l'intelligence donc de Marcel Étienne et
  • 00:49:07
    Jean-Pierre Vernant qui parle de la
  • 00:49:08
    métisse des Grecs en fait vous savez la
  • 00:49:11
    ruse la ruse qui est celle d'Ulysse la
  • 00:49:16
    déesse métisse évidemment que Dieu
  • 00:49:17
    savane la
  • 00:49:20
    ruse de renard aussi c'est la même et
  • 00:49:21
    donc donc
  • 00:49:24
    c'est intéressant que toute cette
  • 00:49:27
    histoire d'intelligence artificielle
  • 00:49:28
    nous amène à nous interroger sur notre
  • 00:49:29
    propre intelligence
  • 00:49:31
    alors comme nous allons gagner beaucoup
  • 00:49:33
    de temps grâce à tchat gypity nous
  • 00:49:35
    allons avoir le temps de lire toutes ces
  • 00:49:37
    recommandations nous en remercions parce
  • 00:49:40
    qu'on peut retenir c'est que nous ne
  • 00:49:41
    sommes pas encore d'en matrix on peut
  • 00:49:43
    encore débrancher quelques câbles que la
  • 00:49:46
    curiosité est un moteur naturel mais
  • 00:49:49
    aussi artificiel si je comprends bien
  • 00:49:51
    qu'on peut on peut enseigner la
  • 00:49:53
    curiosité à une machine et on attend le
  • 00:49:57
    prochain hiver à ce moment-là
  • 00:49:59
    merci un grand merci Didier royanoury
  • 00:50:03
    merci beaucoup
  • 00:50:07
    à l'école de Lia un épisode parlons
  • 00:50:10
    pratique préparé et animé par Régis
  • 00:50:12
    Forgione
  • 00:50:14
    réalisée par Romuald Herrero avec
  • 00:50:16
    l'appui technique de Julien Bousson de
  • 00:50:18
    l'atelier canopé de Mérignac
  • 00:50:21
    coordination de production lucara mini
  • 00:50:24
    Hervé Thury et Magali devance directrice
  • 00:50:27
    de publication Marie-Caroline Missir
  • 00:50:29
    suivez-nous sur extra classe réseau
  • 00:50:31
    canopée
  • 00:50:34
    pour écouter tous les épisodes dès leur
  • 00:50:36
    sortie une production réseau canopée
  • 00:50:39
    2023
  • 00:50:43
    vous répétez à personne ce que je vais
  • 00:50:45
    vous dire là mais est-il vrai que Didier
  • 00:50:48
    Roy à sa statue à l'entrée du village où
  • 00:50:50
    il est né et bien chaque j'ai pété m'a
  • 00:50:53
    répondu ça je ne sais pas mais ça
  • 00:50:55
    c'était tout à fait possible
  • 00:50:56
    extra-classe
  • 00:50:59
    [Musique]
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