🚨NOTICIAS IA🚨: ¿GPT-5 costará 2000$/mes?🤯 💰🤖

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https://www.youtube.com/watch?v=GJlNMNvl2NQ

Sintesi

TLDREn este video, John Hernández ofrece un análisis profundo sobre las últimas noticias de inteligencia artificial. Se discuten las intenciones de OpenAI de aumentar el precio de ChatGPT, con suscripciones que podrían llegar a los $2,000 mensuales. También se explora el concepto de un nuevo modelo, GPT Next o GPT-5, esperado para 2024. Además, se abordan temas sobre el avance de X de Elon Musk en clústeres de inteligencia artificial y el desarrollo de modelos Open Source como Reflection 70B. Hernández también menciona nuevas ideas sobre el uso de la memoria en IA, así como innovaciones en IA que podrían revolucionar el sector educativo, como el uso de tutores de IA en un colegio del Reino Unido. El vídeo concluye con una discusión sobre la competencia en el mercado de IA y menciones a futuros eventos y lanzamientos.

Punti di forza

  • 📰 OpenAI considera suscripciones más caras para ChatGPT.
  • 🌍 Tadao Nagasaki lidera OpenAI en Japón.
  • 💡 Se espera el modelo GPT Next en 2024.
  • 🔍 X de Elon Musk crea el clúster de IA más potente.
  • 🧠 Reflection 70B destaca en benchmarks Open Source.
  • 🍓 OpenAI podría estar testando un ChatGPT experimental.
  • 🧑‍💻 Replit facilita la creación de aplicaciones completas.
  • 🏛️ Ley californiana propone marcas de agua en imágenes de IA.
  • 🎮 Red Arena reta a hackear modelos de IA.
  • 🔙 Gemini introduce funciones de memoria similares a ChatGPT.

Linea temporale

  • 00:00:00 - 00:05:00

    John Hernández discute el aumento de suscripción de ChatGPT por OpenAI, sugiriendo una opción de $2000 mensuales para un nivel superior. Detalla que esto es debido al inminente lanzamiento de un nuevo modelo denominado GPT Next o GPT-5, que promete mejoras significativas. OpenAI cree en el valor de sus avances como justificación para el aumento de precios en un mercado competitivo.

  • 00:05:00 - 00:10:00

    Se menciona una diapositiva presentada en Japón que apunta a un salto significativo en rendimiento esperado de GPT4 a GPT Next. Se especula sobre un lanzamiento en 2024, posiblemente después de las elecciones en Estados Unidos. La correlación de nuevos modelos y un incremento en costos sugiere que estos modelos ofrecerán funcionalidades que justifican el precio. La discusión gira en torno a si este aumento causará desigualdades en acceso a tecnología avanzada.

  • 00:10:00 - 00:15:00

    Se introduce el concepto de Colossus, un clúster de IA de Elon Musk, destacando su capacidad superior. Se menciona SSI, una empresa nueva que busca crear superinteligencia segura, recaudando $1000 millones en fondos. Además, se habla de la creación de modelos open-source avanzados compitiendo con los líderes del mercado, destacando la innovación continua y la rápida evolución del sector.

  • 00:15:00 - 00:20:00

    Mat Shadler crea un modelo open-source que supera benchmarks previos, usando técnicas avanzadas de entrenamiento. A pesar de problemas iniciales al subir el modelo, se confirma su eficacia. Esto destaca la importancia de la reflexión en cadenas de pensamiento de modelos de IA, un enfoque que podría inspirar desarrollos futuros en IA. Se discute también cómo OpenAI podría estar utilizando técnicas similares en desarrollos futuros.

  • 00:20:00 - 00:25:00

    Se aborda la memoria en IA, como en ChatGPT, permitiendo personalizar experiencias de usuario. Esto se contrasta con los modelos de Gemini. Se destaca la importancia de esta función en la retención de usuarios, convirtiéndose en una ventaja competitiva. El avance de la personalización es visto como crucial para la adopción masiva de la IA en el futuro, potencialmente incrementando la dificultad de cambiar de proveedor una vez personalizados.

  • 00:25:00 - 00:30:00

    Se exploran nuevas tecnologías como Loopi de TikTok, capacitando IA en generación de contenido a partir de imágenes y sonidos. Se presenta Red Arena como un juego para explorar vulnerabilidades en modelos de IA. También se discuten potenciales regulaciones en California para generación de imágenes con IA, destacando consecuencias para modelos open-source. El panorama sigue cambiando rápidamente con avances y restricciones regulativas.

  • 00:30:00 - 00:35:28

    Finalmente, se presentan innovaciones en educación usando IA, como tutores virtuales personalizados, y se reflexiona sobre el futuro de las interacciones humano-computadora, destacando expectativas de un cambio profundo en la próxima década. La adaptación a nuevas interfaces y capacidades de IA es vista como un elemento clave en la evolución del ámbito educativo y laboral, preparándonos para una era de mayor dependencia en tecnología avanzada.

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Domande frequenti

  • ¿Qué está considerando OpenAI con respecto a ChatGPT?

    OpenAI considera ofrecer una suscripción más cara para ChatGPT, posiblemente hasta $2,000 mensuales.

  • ¿Quién es Tadao Nagasaki?

    Tadao Nagasaki es el presidente de OpenAI en Japón.

  • ¿Qué ha anunciado OpenAI sobre un nuevo modelo LLM?

    OpenAI planea lanzar un nuevo modelo LLM llamado GPT Next o GPT-5 posiblemente en 2024.

  • ¿Qué está haciendo X de Elon Musk en inteligencia artificial?

    X de Elon Musk ha creado el clúster de IA más potente actualmente, el llamado Colossus, con planes de duplicar su capacidad.

  • ¿Qué es Reflection 70B?

    Reflection 70B es un modelo Open Source desarrollado por Matt Shumer, que promete un rendimiento superior en benchmarks.

  • ¿Qué es Strawberry en OpenAI?

    Strawberry es una versión experimental de ChatGPT en la que OpenAI podría estar trabajando para mejorar su razonamiento.

  • ¿Qué hace Replit?

    Replit es un agente de inteligencia artificial para crear aplicaciones completas, desde código hasta implementación.

  • ¿Qué propone una nueva ley en California respecto a la IA?

    Una nueva ley en California propone que los modelos de IA incluyan marcas de agua invisibles en las imágenes generadas.

  • ¿Qué es Red Arena?

    Red Arena es un juego en línea para practicar hackeo de modelos de inteligencia artificial mediante ingeniería de prompt.

  • ¿Qué aplicará Gemini similar a ChatGPT?

    Gemini, como ChatGPT, está comenzando a implementar una función de memoria para mejorar la personalización de la IA.

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Sottotitoli
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    Hola a todos Soy John Hernández y aquí
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    me tenéis una semana más con el vídeo de
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    Inteligencia artificial básicamente con
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    las noticias que necesitáis saber para
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    estar al día de este mundo en constante
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    cambio bien esta semana hay que ver
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    varias cosas porque estoy empezando a
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    ver Muchos movimientos por parte de la
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    industria Inteligencia artificial y que
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    a priori parecen cosas inconexas pero
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    hay algo que se está cociendo y vamos a
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    empezar con la primera noticia y Hay
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    muchísimas más pero la primera es que
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    parece que Open eii está valorando
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    ofrecer una suscripción más cara para
  • 00:00:30
    chat gpt lo tenéis todo aquí en este
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    post de The information que como sabéis
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    uno de los periódicos más enfocados en
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    la parte de Inteligencia artificial
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    Aunque es un periódico de pago Así que
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    igual no podréis ver la noticia pero yo
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    os la enseño bien básicamente nos
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    cuentan que eso que Sam alman tiene la
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    intención de subir el precio de chat gpt
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    pero es que hay una opción de que parece
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    que podría llegar a estar en $2,000
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    mensuales Eso quiere decir que desde
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    Open Ai tienen Claro que quieren subir
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    el precio o ofrecer un tier más caro
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    pero no saben aún en cuánto esos $2,000
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    no es que sea la declaración de cuánto
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    va a costar sino que podría ser que
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    llegase a costar tanto como $2,000
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    mensuales eso es un número que está en
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    la mesa y que está filtrado por parte de
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    trabajadores de Open eii que han estado
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    en las discusiones en las que se ha
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    hablado de esto repito todo esto es una
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    filtración no es un rumor Es simplemente
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    que los periodistas tienen contacto
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    directo con gente que trabaja dentro de
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    Open Ai y anónimamente les dicen este
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    tipo de cosas Por qué iban a subir el
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    precio Pues porque básicamente Open Ai
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    tiene la capacidad de generar un nuevo
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    modelo que es el que veremos
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    probablemente a finales de año gpt next
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    que le han llamado algunos o gpt 5 como
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    le llamamos otros que básicamente va a
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    ser mejor de lo que es chat gpt 4 en el
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    mismo artículo los periodistas dicen que
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    tienen muchas dudas de que el precio
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    final vaya a llegar a tan alto porque a
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    priori dirías Eh Esto es una auténtica
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    locura nadie va a pagar $2,000 pero
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    realmente lo es Es decir qué tendría que
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    en el chat gpt para que pudiésemos
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    considerar cualquiera de nosotros pagar
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    $2,000 al mes la respuesta inicial puede
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    ser muy simple y es que chat gpt me
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    ayude a generar más que esos $2,000 Y a
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    partir de ahí voy a pagar lo que me
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    pidan Porque si puedo generar más dinero
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    del que me cuesta es un beneficio
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    Entonces si Open a está valorando la
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    opción de poder llegar a poner un precio
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    de $2,000 mensuales es que algo tienen
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    es que algo Nos van a poder ofrecer que
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    creen que vale esos $2,000 porque esta
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    gente no nos ha ofrecido una cuota de $
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    porque sí yo he dicho muchas veces que
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    yo pagaría más de los $ al mes por chat
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    gpt a día de hoy Yo creo que
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    probablemente llegaría a los $100 al mes
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    tranquilamente si no hubiese
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    alternativas porque lo que está claro es
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    que tenéis opciones como grock que por 9
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    prácticamente tenéis un modelo tan
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    potente como chat gpt y que encima os
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    Puede crear imágenes prácticamente como
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    m Journey con lo cual no tendría mucho
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    sentido en un entorno de competencia
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    donde tenemos por ejemplo Lama con
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    modelos Open source prácticamente
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    gratuitos y donde tenemos muchas más
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    opciones como feminite como copilot y
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    como muchas otras opciones en el mercado
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    Así que realmente para que chat gpt
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    tenga en la cabeza que puede cobrar más
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    es que algo tienen que tener y aquí es
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    donde entra la segunda noticia
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    interesante de esta semana que se
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    relaciona con esto y como veis la página
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    web está en japonés Así que la voy a
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    traducir a inglés con Google para que
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    podamos leerlo bien básicamente este
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    hombre de aquí es tadao nagasaki que es
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    el presidente de Open Ai en Japón Open
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    Ai hace unos meses mandó una una
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    notificación haer una newsletter
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    diciendo que habrían una oficina en
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    Japón un mercado que hasta ahora estaba
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    como muy desapercibido en el mundo de la
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    Inteligencia artificial pero que
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    tradicionalmente ha sido un mercado muy
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    tecnológico y con empresas muy potentes
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    Pues bien abrieron división ahí y este
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    hombre es el ceo de esa división bien la
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    noticia lo que es es básicamente que en
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    una conferencia que ha habido de
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    Inteligencia artificial eh se ha visto
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    como este hombre ha hecho una
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    presentación y ha presentado esta
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    diapositiva que ya hemos visto otras
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    veces esta diapositiva como digo la
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    hemos visto tanto en las presentaciones
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    de openi que hubo en París como en la
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    que hubo en Nueva York y en todas ellas
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    la gente de Open Ai la ha utilizado y
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    una versión modificada de esta
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    diapositiva es la misma que utilizó
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    Kevin Scott el cto de Microsoft en la
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    gran presentación de Microsoft donde se
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    habló de la evolución y de los modelos
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    de Inteligencia artificial de Open Ai
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    bien esta diapositiva también es la que
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    hemos utilizado para tomar referencia de
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    que está previsto que en 2024 salga un
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    nuevo modelo de llm un nuevo modelo de
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    frontera es decir lo más potente del
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    mercado que se llamaría gpt next y que
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    equivaldría probablemente a noviembre y
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    a lo que nosotros hemos pensado que es
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    gpt 5 desde hace mucho tiempo la
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    diferencia está que en la diapositiva de
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    Japón aparte de que está en japonés hay
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    unos botones que pone ahí 100 por 100
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    por 100 por ese 100 por hace referencia
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    a la diferencia que ha habido entre un
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    modelo y el siguiente no está
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    exactamente claro la referencia en qué
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    pero está claro que de la generación
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    gpt3 a la gpt 4 hubo un salto muy
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    importante muchas veces hemos dicho que
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    era 100 veces mejor en algunas cosas y
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    Parece ser que según este ceo de Open
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    eyi en Japón El Salto que habrá de gpt 4
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    a gpt next Debería ser también de un 100
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    por eso quiere decir que el cambio de
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    modelo podría ser extremadamente radical
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    la pregunta Más bien es si realmente lo
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    que aparecerá este año va a ser ese
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    modelo totalmente desarrollado que
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    realmente sea un 100 por o si vamos a
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    tener una versión intermedia como hemos
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    tenido eh un gpt 3.5 Pues que haya un
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    4.5 si podéis ver en la diapositiva gptx
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    está puesto para 2024 y después aparece
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    que en 2020x habrá futuros modelos que
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    también habrán un 100 por sobre gpt next
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    Pero esto no es todo hay otra imagen
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    interesante que se ha sacado de una
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    presentación de ceos de un summit ceos
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    en Taiwán en este caso por el director
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    del departamento de memoria de Samsung
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    como podéis ver en la imagen básicamente
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    hay varios gráficos que no nos vamos a
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    meter en ellos ahora pero sobre todo hay
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    muy importante que aparece gpt 5 y
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    aparece como que tiene un entrenamiento
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    de 3,5 trillones de parámetros lo cual
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    sería algo más del doble de lo que se
  • 00:06:05
    entrenó a chat gpt 4 Eso quiere decir
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    que básicamente si conectamos estas
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    varias cosas podemos encontrarnos en la
  • 00:06:11
    situación de que encontramos que está
  • 00:06:13
    claro que Open Ai tiene un modelo mucho
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    más potente a punto de salir si es gpt 5
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    gpt next cómo se llame es una cosa u
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    otra pero lo importante es que
  • 00:06:23
    probablemente Según todos los
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    calendarios en 2024 posiblemente después
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    de las elecciones de Estados Unidos
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    apare cerá un nuevo modelo de frontera
  • 00:06:31
    es decir un nuevo modelo fundacional que
  • 00:06:33
    sea el mejor en todo lo que hemos visto
  • 00:06:35
    hasta ahora y en ese aspecto parece que
  • 00:06:38
    sería ese gptx que sería capaz de hacer
  • 00:06:40
    cosas mucho más avanzadas si juntáis
  • 00:06:43
    esto con el hecho de que openi está
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    valorando cobrar una cuota mayor la
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    verdad es que nos conecta en el punto de
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    que probablemente ese modelo realmente
  • 00:06:50
    sea mucho mejor porque Open Ai no se
  • 00:06:53
    plantearía cobrar más teniendo en cuenta
  • 00:06:55
    la competencia que tiene si no fuese
  • 00:06:57
    sacar algo que nadie más tuviese y que
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    real ente marcase la diferencia
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    plantearos Qué pasaría si nos diesen una
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    Inteligencia artificial que realmente
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    pudiese hacer bien todo lo que le
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    pedimos que haga si realmente pudiese
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    hacer las cosas igual que un compañero
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    de trabajo que pudiese hacer el diseño
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    gráfico como os lo hace la diseñadora
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    que pudiese hacer los artículos como os
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    lo hace el redactor que pudiese hacer
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    muchas cosas e incluso tener cierta
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    agencia para tomar decisiones propias y
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    actuar en consecuencia de esas acciones
  • 00:07:26
    la realidad es que ese modelo realmente
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    tendría un valor y sobre todo si lo
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    enfocamos a una cuenta más empresarial
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    probablemente esos $2,000 no serían una
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    auténtica locura la realidad es que para
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    el gran público eso lo que crearía sería
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    una desdemocratización de esa
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    inteligencia que estamos viendo pero
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    probablemente sería temporal porque el
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    resto de competidores seguirían
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    avanzando sus modelos y probablemente
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    acabarían teniendo algo parecido a lo
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    que tiene Open Ai y con lo cual
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    volveríamos a estrar en una guerra de
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    precios pero posiblemente Open Ai pueda
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    pegar un pelotazo hacia delante
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    posicionarse una sitio en el que
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    tengamos gpt 4 como opción democrática y
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    gpt 5 como opción solo para aquellos que
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    realmente lo quieran pagar y le vayan a
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    sacar partido eso podría llevar a una
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    situación como digo de mayor desigualdad
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    donde aquellos que puedan pagarlo puedan
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    tener acceso a una tecnología Superior y
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    los que no puedan pagarlo se queden
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    atrás como ha pasado siempre en el mundo
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    de la tecnología Pero esto realmente no
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    es todo La pregunta es Podemos esperar
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    que Open Ai realmente saque Este modelo
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    pronto la realidad es que Open a ya lo
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    tiene y está esperándose a las
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    elecciones realmente no lo sabremos pero
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    lo que está muy claro es que a este 2024
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    le queda poco tiempo y seguro que lo
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    vamos a ver antes o después porque en
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    noviembre aproximadamente se supone que
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    debería aparecer Este modelo ya os digo
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    ya dije varias veces que si el río suena
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    piedras lleva que esta vez sí que tengo
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    puede ser este es un ejemplo de una
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    con Inteligencia artificial la verdad es
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    que no está nada mal sería una zapatería
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    online Y luego podemos cambiar todas las
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    fotos textos precios y lo que queramos
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    pero fijaros que me ha creado hasta los
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    productos además si no sé cómo hacerlo
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    puedo preguntarle a la ía porque tiene
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    un chatbot con el que puedo interactuar
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    y me enseña Cómo utilizarlo para mí lo
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    mejor sin duda es que lo puedo editar
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    así arrastrando sin tener ni puñetera
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    idea de código y sin saber nada de html
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    y además puedo asegurarme que se va a
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    ver bien en teléfono móvil y si no me
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    gusta có se ve puedo decidir cambiarlo
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    cambiar el tamaño de un botón hacerlo
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    más pequeño para que quepa mejor y
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    ponerlo como yo quiera la verdad es que
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    me da miles de opciones y se ocupa de
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    programar que queden bien una vez yo lo
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    tengo para Cómo se va a ver en página
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    web y en móvil además tenéis un montón
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    la descripción y acordaros de poner el
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    código inteligente
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    bien seguimos eh con noticias lo más
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    importante que ha pasado esta semana
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    además de lo que os he contado ya es que
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    xi ha sacado un nuevo clúster de
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    Inteligencia artificial para entrenar a
  • 00:11:09
    sus ias que se llama colossus y que
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    básicamente es el más potente del mundo
  • 00:11:14
    ahora mismo x de elon má tiene el centro
  • 00:11:16
    de entrenamiento más importante con
  • 00:11:18
    100.000 h1 de nvidia la pasta que le ha
  • 00:11:21
    pagado nvidia este hombre es inaudita y
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    lo han hecho en 122 días Es decir en
  • 00:11:27
    apenas 4 meses este hombre ha montado de
  • 00:11:30
    la nada el centro de entrenamiento
  • 00:11:32
    Inteligencia artificial más potente que
  • 00:11:34
    existe en el mundo actualmente pero no
  • 00:11:36
    es todo fijaros que en su mismo tweet
  • 00:11:38
    dice que en los próximos meses lo va a
  • 00:11:41
    doblar a 200,000 pero en este caso con
  • 00:11:44
    h200s que el equivalente serían 50.000
  • 00:11:47
    de estas nuevas gpus que son mucho más
  • 00:11:49
    potentes que las H100 anteriores de
  • 00:11:51
    nvidia la realidad es que que una
  • 00:11:53
    empresa como eh la de elon Mask xi que
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    lleva un año en el mercado tenga 10 día
  • 00:11:59
    de hoy ya el mejor centro de
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    entrenamiento del mundo os muestra Cómo
  • 00:12:03
    realmente Esto va de rápido porque la
  • 00:12:05
    realidad es que evidentemente elon Mask
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    es uno de los tíos más ricos del mundo y
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    tiene mucho dinero pero si lo comparamos
  • 00:12:10
    con corporaciones como Microsoft Google
  • 00:12:12
    meta tampoco es tan exagerado con lo
  • 00:12:15
    cual quiere decir que hay mucha gente
  • 00:12:16
    capaz de poder crear un centro de
  • 00:12:18
    entrenamiento de estas de estos niveles
  • 00:12:19
    y mucha gente capaz de crear un modelo
  • 00:12:21
    State of the Art es decir un modelo que
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    compita con gpt 4 OVNI que sería a día
  • 00:12:25
    de hoy el más potente del mercado la
  • 00:12:27
    realidad es que esto está haciendo que
  • 00:12:29
    haya muchos más jugadores en el campo de
  • 00:12:31
    juego y que realmente podamos ver cada
  • 00:12:33
    vez más Inteligencia artificial más
  • 00:12:35
    potente en más sitios Así que no
  • 00:12:37
    descartaría que grandes empresas como
  • 00:12:39
    Samsung o nvidia mismo creen sus propios
  • 00:12:42
    chatbots y estrenen el juego en los
  • 00:12:44
    próximos meses y no sé si recordáis a
  • 00:12:47
    Ilia suber el ex fundador de Open Ai y
  • 00:12:51
    que se fue por peleas con Sam alman Pues
  • 00:12:53
    bien fundó una empresa que se llama ssi
  • 00:12:56
    que básicamente intenta crear una
  • 00:12:57
    superinteligencia
  • 00:12:59
    segura es decir ya no intenta ir a por
  • 00:13:01
    el agi que sería Inteligencia artificial
  • 00:13:03
    general que es donde todos están
  • 00:13:05
    intentando llegar sino que susb tiene
  • 00:13:07
    tan Claro que eso está aquí cerca que su
  • 00:13:09
    propósito ya no es ese sino el siguiente
  • 00:13:11
    una superinteligencia algo mucho más
  • 00:13:13
    inteligente que la mayoría de los
  • 00:13:14
    humanos Pues bien en esta noticia aquí
  • 00:13:16
    como veis en reuters este hombre ha
  • 00:13:18
    levantado 1000 millones de dólares en la
  • 00:13:21
    primera ronda de financiación una
  • 00:13:23
    auténtica locura las empresas tardan
  • 00:13:26
    años en llegar a esto algunas van más
  • 00:13:27
    rápido pero la realidad es que
  • 00:13:29
    normalmente las empresas nos muestran el
  • 00:13:31
    dato de A qué valoración han levantado
  • 00:13:33
    Qué cantidad tú puedes levantar 100
  • 00:13:35
    millones vendiendo el 10% de una empresa
  • 00:13:37
    diciendo que vale 1000 millones pero en
  • 00:13:39
    este caso ha levantado 1000 millones no
  • 00:13:41
    sabemos Qué porcentaje de la empresa ha
  • 00:13:44
    vendido a cambio de esos 1000 millones
  • 00:13:45
    pero os podéis imaginar la valoración de
  • 00:13:47
    la empresa de ilas zkber que tiene
  • 00:13:50
    apenas un mes y medio es decir una
  • 00:13:52
    empresa que ha nacido de la nada entre
  • 00:13:55
    una serie de gente muy potente y como
  • 00:13:57
    cabeza uno de los mejores desarr
  • 00:13:59
    tradores de Inteligencia artificial del
  • 00:14:00
    mundo y automáticamente todo el capital
  • 00:14:02
    lead le mete pasta sin ningún ninguna
  • 00:14:05
    duda sin pensárselo dos veces porque
  • 00:14:07
    saben que este hombre va a hacer algo
  • 00:14:09
    potente lo que yo no tengo muy claro es
  • 00:14:11
    cómo van a recuperar la inversión porque
  • 00:14:12
    como digo su objetivo el objetivo de ssi
  • 00:14:15
    Es simplemente tirara por una
  • 00:14:16
    Inteligencia artificial superinteligente
  • 00:14:19
    de una sin pasar por productos por el
  • 00:14:21
    camino con lo cual realmente no tengo
  • 00:14:23
    muy claro cómo van a recuperar la
  • 00:14:24
    inversión los inversores A menos que lo
  • 00:14:26
    estén haciendo de una forma totalmente
  • 00:14:28
    altruista
  • 00:14:29
    y vamos ahora con esta noticia que
  • 00:14:31
    realmente ha causado mucho mucho ruido
  • 00:14:33
    en el mundo de Inteligencia artificial
  • 00:14:34
    este que veis aquí es mat shamer y nos
  • 00:14:36
    dice que nos presenta reflection 70b el
  • 00:14:39
    mejor modelo Open source del mundo bien
  • 00:14:42
    aquí es muy importante esto porque este
  • 00:14:44
    hombre m no es una gran empresa ni una
  • 00:14:47
    gran corporación no es meta ni nada por
  • 00:14:48
    el estilo Pero en cambio ha sido capaz
  • 00:14:50
    de sacar un modelo que destruye todo los
  • 00:14:53
    benchmarks que teníamos H ahora con una
  • 00:14:55
    versión de 70,000 millones de parámetros
  • 00:14:57
    el modelo básicamente es un fine tuning
  • 00:14:59
    de yama 3.170 b y mat ya ha anunciado
  • 00:15:03
    que pronto va a sacar la versión de
  • 00:15:05
    405,000 millones de parámetros con lo
  • 00:15:08
    cual si la de 70.000 ha sacado unos
  • 00:15:10
    benchmark que barren al 405 de llama
  • 00:15:13
    imaginaros lo que podría pasar con el
  • 00:15:15
    405 Y es que podría llegar a superar sin
  • 00:15:17
    ningún tipo de problema a los modelos
  • 00:15:19
    Close source Y ser el primer modelo Open
  • 00:15:22
    source que puedo puntuar mejor en los
  • 00:15:24
    benchmark que un modelo clos surce como
  • 00:15:26
    el de Open Ai o el de antropic o el de
  • 00:15:28
    Google pero Cómo ha conseguido esto pues
  • 00:15:30
    la realidad es que es complicado y no
  • 00:15:32
    sabemos seguro si funciona o no vamos a
  • 00:15:35
    intentar entender lo que ha hecho mat Y
  • 00:15:36
    como veis aquí est es un ejemplo de un
  • 00:15:38
    prom donde podéis ver que la pregunta es
  • 00:15:40
    que bueno pone aquí básicamente una
  • 00:15:42
    pregunta bastante simple y la respuesta
  • 00:15:43
    es muy muy muy elaborada hasta el punto
  • 00:15:45
    de que tiene una parte en la que está
  • 00:15:47
    pensando el modelo una parte en la que
  • 00:15:49
    está reflexionando una parte en la que
  • 00:15:51
    está reflexionando de nuevo Y por último
  • 00:15:53
    acaba de pensar y a partir de ahí genera
  • 00:15:56
    su output los más avispados habréis
  • 00:15:58
    visto que esto se parece muchísimo a un
  • 00:16:00
    Chain of thoughts o a un three of
  • 00:16:02
    thoughts técnicas de prompt engineering
  • 00:16:03
    que nos permiten hacer que el modelo
  • 00:16:05
    reevalúa durante su proceso lo que está
  • 00:16:08
    haciendo pues bien esa es la base
  • 00:16:10
    principal de lo que han planteado aquí
  • 00:16:12
    Lo importante de esto es Ver que esto lo
  • 00:16:13
    han hecho entre dos tíos en un garaje
  • 00:16:16
    prácticamente son gente que tienen
  • 00:16:17
    empresas pero que no tienen grandes
  • 00:16:18
    corporaciones del mundo de la
  • 00:16:20
    Inteligencia artificial y que han
  • 00:16:21
    decidido intentar aplicar algo de prompt
  • 00:16:24
    engineering de forma nativa en un fine
  • 00:16:25
    tuning de un modelo y parece que
  • 00:16:27
    funciona perfect perfectamente la
  • 00:16:29
    realidad es que básicamente lo que ellos
  • 00:16:31
    hacen es decirle al modelo en una serie
  • 00:16:33
    de entrenamiento fine tuning que es
  • 00:16:34
    darle unos ejemplos de cómo es eh la
  • 00:16:37
    pregunta y cómo Debería ser la respuesta
  • 00:16:38
    del modelo Pues bien han generado con
  • 00:16:40
    dato sintético 200.000 de estas eh
  • 00:16:44
    combinaciones de pregunta y respuesta de
  • 00:16:45
    cómo Debería ser la respuesta hechas con
  • 00:16:47
    Inteligencia artificial y se las han
  • 00:16:49
    alimentado al modelo como fine tuning de
  • 00:16:51
    esa forma el modelo lo que hace es
  • 00:16:52
    entrenarse en ello y meter de forma
  • 00:16:54
    nativa en su forma de trabajar esa forma
  • 00:16:57
    de pronte más dividida haciendo que
  • 00:17:00
    reflexione y de ahí su nombre en el
  • 00:17:02
    proceso lo que mat dice básicamente es
  • 00:17:04
    que los modelos llm cuando cometen un
  • 00:17:06
    error en su cadena de producción del de
  • 00:17:08
    la respuesta asumen ese error como
  • 00:17:11
    verdad Y a partir de ahí desarrollan
  • 00:17:12
    desde ese punto sin replantearse Si eso
  • 00:17:15
    podría estar mal si tú le dices 2 + 2 y
  • 00:17:17
    te dice 5co Y a partir de ahí dices
  • 00:17:19
    multiplícalo por siete va a multiplicar
  • 00:17:21
    5 por 7 no se va a plantear si 2 + 2
  • 00:17:23
    estaba bien o estaba mal pues bien eso
  • 00:17:25
    que es una característica limitante de
  • 00:17:26
    los modelos llm actuales es lo que que
  • 00:17:29
    consiguen Eliminar Gracias a este tipo
  • 00:17:31
    de entrenamiento en que le piden que
  • 00:17:33
    reflexione sobre sus propios pasos
  • 00:17:35
    exactamente como haríamos en promt
  • 00:17:37
    engineering con un Chain of thought pero
  • 00:17:38
    de una forma completamente distinta
  • 00:17:40
    porque está dentro del modelo dentro de
  • 00:17:42
    sus procesos y con lo cual el modelo
  • 00:17:44
    realmente lo utiliza cuando lo necesita
  • 00:17:47
    y no cuando no lo necesita sin necesidad
  • 00:17:49
    de que el usuario le diga que lo haga
  • 00:17:51
    eso los resultados que ha dado son
  • 00:17:52
    espectaculares Pero hay un poquito de
  • 00:17:55
    controversia en el tema porque resulta
  • 00:17:57
    que mat subió vió Este modelo enseñando
  • 00:17:59
    a suos benchmarks y todo el mundo flipo
  • 00:18:01
    en colores y de repente lo subió a
  • 00:18:03
    hacking Face y la gente empezó a
  • 00:18:05
    probarlo y no funcionaba a partir de ahí
  • 00:18:07
    empezó la duda de si mat se lo estaba
  • 00:18:09
    inventando de si no de si sí y ha habido
  • 00:18:11
    una guerra que aún sigue a día de hoy
  • 00:18:13
    pero en estos momentos yo os puedo decir
  • 00:18:15
    que por ejemplo dot csv que es un canal
  • 00:18:17
    muy reputado ha probado el modelo de
  • 00:18:18
    forma directa con mat y ha sacado
  • 00:18:20
    conclusiones diciendo que a él le está
  • 00:18:22
    funcionando como mat dice con lo cual si
  • 00:18:24
    lo dice Carlos yo me lo creo y me parece
  • 00:18:26
    suficientemente válido lo que está claro
  • 00:18:28
    es que mat ha tenido muchos problemas
  • 00:18:30
    para escalar esto de forma que lo
  • 00:18:31
    pudiese probar todo el mundo parece que
  • 00:18:33
    se corrompieron los pesos al subirlos
  • 00:18:35
    parece que en ciertos sitios el modelo
  • 00:18:37
    decía que era clot y le están dando caña
  • 00:18:39
    por todos lados pero no olvidemos que
  • 00:18:41
    este hombre no gana nada con este modelo
  • 00:18:43
    es un fine tuning Open source que él ha
  • 00:18:45
    liberado pero a mí me suena que lo que
  • 00:18:47
    ha hecho que es decirle al modelo que
  • 00:18:49
    razone lo cual hace que el modelo genere
  • 00:18:52
    más tokens de output más tokens de
  • 00:18:53
    salida me suena mucho exactamente a lo
  • 00:18:56
    que se ha descrito como k o strawberry
  • 00:18:59
    en Open Ai y podría ser que una vez más
  • 00:19:02
    como en el mixture of experts nos
  • 00:19:04
    encontremos que Open Ai tiene la receta
  • 00:19:06
    que mat ha aplicado desde hace mucho
  • 00:19:09
    tiempo y la está aplicando a sus modelos
  • 00:19:11
    futuros y con lo cual estamos viendo
  • 00:19:13
    esas opciones de que los modelos pues
  • 00:19:15
    puedan ir más lentos más adelante pero
  • 00:19:17
    que tengan más capacidad de razonamiento
  • 00:19:19
    porque me suena mucho encuentro muchas
  • 00:19:21
    similitudes entre lo que mat está
  • 00:19:23
    diciendo que ha hecho con su fine tuning
  • 00:19:25
    y lo que veo oyendo en rumores que op va
  • 00:19:29
    a hacer en los futuros modelos orion o
  • 00:19:31
    strawberry de esto si de ser así
  • 00:19:33
    realmente sería flipante porque nos
  • 00:19:35
    estaría dando una visión Open source al
  • 00:19:38
    proceso que Open Ai tiene como as en la
  • 00:19:41
    manga y eso haría que todas las demás
  • 00:19:43
    llama Google eh antropic etcétera
  • 00:19:46
    pudiesen aplicarlo directamente en base
  • 00:19:48
    a los findings de mat eh este
  • 00:19:51
    informático que lo ha hecho en su garaje
  • 00:19:54
    Prácticamente la realidad es que esto
  • 00:19:56
    podría ser la clave para la siguiente
  • 00:19:58
    generación de modelos de Inteligencia
  • 00:20:00
    artificial que son capaces de razonar de
  • 00:20:02
    la misma forma que razonamos los humanos
  • 00:20:05
    en este vídeo de Matthew berman podéis
  • 00:20:07
    ver como entrevista a mat y a los
  • 00:20:10
    cocreador del modelo y ellos cuentan en
  • 00:20:12
    primera mano Cuál ha sido el proceso
  • 00:20:14
    para llegar a ello Por cierto si queréis
  • 00:20:16
    probar el modelo os dejo el link en la
  • 00:20:18
    descripción también donde podéis
  • 00:20:19
    probarlo Pero como veis hay un aviso de
  • 00:20:20
    que ahora mismo está saturado Y
  • 00:20:23
    probablemente no os deje probarlo
  • 00:20:25
    hablando de Strawberry algunos usuarios
  • 00:20:27
    están reportando como este usuario aquí
  • 00:20:29
    en Twitter Alex que dice que le está
  • 00:20:31
    saliendo un cartel que pone You are
  • 00:20:33
    Giving feedback on experimental version
  • 00:20:35
    of chat gpt es decir estás dando reporte
  • 00:20:37
    sobre una versión experimental de chat
  • 00:20:39
    gpt y que esa respuesta está tardando
  • 00:20:41
    mucho más en aparecer y parece mucho más
  • 00:20:43
    reflexionada podría ser que estemos en
  • 00:20:46
    unas primeras fases en que Open eii esté
  • 00:20:48
    probando strawberry de forma pública
  • 00:20:50
    sabéis cuando sale a veces que os sale
  • 00:20:51
    chat gpt con dos respuestas paralelas
  • 00:20:53
    tenéis que elegir cuál es la mejor pues
  • 00:20:55
    en esas pruebas parece que nos está
  • 00:20:57
    apareciendo ese cartel de que hay una
  • 00:20:59
    prueba de una versión experimental de
  • 00:21:01
    Open Ai que podría ser esa según algunos
  • 00:21:04
    reportes ya os digo que no es el único
  • 00:21:05
    hay otros que están diciendo Exactamente
  • 00:21:07
    lo mismo como Andre curran Así que
  • 00:21:09
    podría ser que se esté probando si a
  • 00:21:11
    vosotros pasa hacer un screenshot y me
  • 00:21:13
    lo mandáis que estaría encantado de ver
  • 00:21:14
    qué resultado os ha dado esa respuesta y
  • 00:21:17
    vamos a hablar de memoria porque parece
  • 00:21:19
    que gemini va a empezar a tener memoria
  • 00:21:21
    como veis en este screenshot algunos
  • 00:21:22
    usuarios está pareciendo que se guarde
  • 00:21:25
    información y esto básicamente lo que
  • 00:21:27
    permite es tenerme memoria al modelo de
  • 00:21:29
    la misma forma que la tiene chat gpt que
  • 00:21:32
    por cierto ya la tiene en España no sé
  • 00:21:34
    si en el resto de Europa también pero en
  • 00:21:36
    España la memoria que yo solo pude
  • 00:21:37
    probar mientras estaba de ocaciones en
  • 00:21:39
    Indonesia ya está aquí disponible para
  • 00:21:41
    todos vamos a hacer un refresco de lo
  • 00:21:43
    que es la memoria básicamente chat gpt
  • 00:21:45
    hace unos meses anunció en Estados
  • 00:21:46
    Unidos que algunos usuarios iban a
  • 00:21:48
    empezar a tener memoria dentro de chat
  • 00:21:50
    gpt Eso quiere decir que yo estoy
  • 00:21:51
    hablando con chat gpt y chat gpt va
  • 00:21:53
    memorizando cosas de forma aleatoria que
  • 00:21:55
    él considera importantes Yo también lo
  • 00:21:58
    puedo forzar diciéndole apunta en la
  • 00:22:00
    memoria tal cosa y eso chat gpt lo graba
  • 00:22:02
    bien pues esa memoria básicamente lo que
  • 00:22:04
    permite es que el modelo tenga
  • 00:22:06
    información de esas cosas antes de
  • 00:22:08
    responderme es como una especie de pre
  • 00:22:10
    prom como custom instructions que se
  • 00:22:12
    mete dentro de mi prompt es decir cuando
  • 00:22:14
    yo envío el mensaje a chat gpt recordar
  • 00:22:17
    que primero viene el prom de sistema que
  • 00:22:18
    ha hecho openi donde le dicen los
  • 00:22:20
    guardarrailes Cómo quieren que se
  • 00:22:21
    comporte y luego hay otro promt en medio
  • 00:22:23
    que por ejemplo los gpt son las
  • 00:22:24
    instrucciones pero ese promt de en medio
  • 00:22:26
    que sería un prom de sistema del usuario
  • 00:22:28
    en en este caso sería los custom
  • 00:22:30
    instructions las instrucciones
  • 00:22:31
    personalizadas de ch gpt o la memoria
  • 00:22:33
    que iría ahí en ese pack con lo cual si
  • 00:22:35
    yo le digo como os he puesto siempre El
  • 00:22:37
    ejemplo yo soy alérgico a los aguacates
  • 00:22:38
    yo se lo digo a chat gpt chat gpt lo
  • 00:22:40
    memoriza cada vez que yo le diga Oye
  • 00:22:42
    pasa una receta una ensalada él recibirá
  • 00:22:44
    primero el Jon es alérgico a los
  • 00:22:46
    aguacates hazme una receta de una
  • 00:22:48
    ensalada y con lo cual él podrá aplicar
  • 00:22:50
    eso como una especie de customización
  • 00:22:52
    una especie de personalización de lo que
  • 00:22:54
    sería la experiencia de chat gpt si esto
  • 00:22:57
    lo extrapolamos a que yo voy utilizando
  • 00:22:58
    el modelo Durante un año entero todos
  • 00:23:00
    los días y él va guardando pequeñas
  • 00:23:02
    piezas de información necesarias por su
  • 00:23:04
    propia cuenta Repito no tengo que
  • 00:23:05
    hacerlo yo y decirle que lo memorice
  • 00:23:07
    sino que simplemente él decide guardarlo
  • 00:23:09
    eh lo que conseguiremos es un modelo
  • 00:23:11
    mucho más personalizado a mí que
  • 00:23:13
    realmente funcionará bien para mí pero
  • 00:23:14
    no para otras personas y eso yo creo que
  • 00:23:16
    es el futuro de la Inteligencia
  • 00:23:17
    artificial ahora cuán potente sea esto
  • 00:23:20
    pues parece que por ahora en la forma en
  • 00:23:22
    que le se ha desplegado es bastante
  • 00:23:23
    limitada y no funciona todo lo bien que
  • 00:23:25
    debería no guarda todo lo que debería y
  • 00:23:27
    no utiliza esa información de forma tan
  • 00:23:29
    Clara en el prompt cuando lo necesita
  • 00:23:32
    ahora sí que os puedo decir que yo
  • 00:23:33
    utilizándolo por ejemplo el otro día le
  • 00:23:35
    estaba diciendo que quería arreglar un
  • 00:23:36
    problema de mi ordenador eh utilizando
  • 00:23:38
    eh Windows 11 y vi inmediatamente Cómo
  • 00:23:41
    se guardó en memoria que yo utilizo
  • 00:23:43
    Windows 11 porque a partir de ahora él
  • 00:23:45
    considera que es información necesaria y
  • 00:23:46
    cada vez que le pregunte algo sobre mi
  • 00:23:48
    ordenador sabrá que estoy utilizando
  • 00:23:49
    Windows 11 con lo cual funciona más o
  • 00:23:51
    menos bien Pues bien como veis en esta
  • 00:23:53
    imagen parece que gemini lo saca también
  • 00:23:55
    y lo tiene disponible Yo no lo tengo
  • 00:23:57
    activo aún así que no no sé si en Europa
  • 00:23:59
    se ha desplegado Simplemente yo no he
  • 00:24:00
    tenido la suerte de tenerlo pero la
  • 00:24:02
    realidad es que que los modelos ofrezcan
  • 00:24:04
    este tipo de personalización es clave
  • 00:24:05
    para la captación de usuarios porque
  • 00:24:07
    dentro de un año cuando todos tengamos
  • 00:24:09
    nuestros modelos totalmente
  • 00:24:10
    personalizados Será muy difícil
  • 00:24:12
    cambiarnos de chat gpt a clot o a gemini
  • 00:24:15
    si no tenemos esa personalización cuanto
  • 00:24:17
    antes están perdiendo el usuario en un
  • 00:24:20
    futuro porque de la misma forma que te
  • 00:24:21
    cuesta cambiarte de compañía telefónica
  • 00:24:23
    Aunque no es extremadamente difícil te
  • 00:24:25
    va a costar muchísimo cambiarte de
  • 00:24:27
    Inteligencia artificial cuando cuando
  • 00:24:28
    una te conoce y la nueva no te conoce
  • 00:24:31
    veremos si luego legalmente les obligan
  • 00:24:32
    a poder exportar esa memoria y a poder
  • 00:24:35
    meterla en el siguiente sistema para
  • 00:24:36
    poder migrar de uno a otro Y llevarnos
  • 00:24:38
    nuestra memoria con nosotros pero la
  • 00:24:40
    realidad es que a día de hoy Si eso
  • 00:24:42
    podía ser una ventaja competitiva para
  • 00:24:44
    los modelos que lo apliquen los primeros
  • 00:24:46
    en chat gpt para ver si lo tenéis podéis
  • 00:24:49
    ir aquí al menú darle a personalización
  • 00:24:51
    y aquí os aparecerá memoria la podéis
  • 00:24:53
    activar o Desactivar Y si la tenéis
  • 00:24:55
    activada le dais a gestionar y podéis
  • 00:24:56
    ver por ejemplo John Hernández utiliza
  • 00:24:58
    Windows 11 con lo cual Él sabe lo que yo
  • 00:25:01
    necesito y podría borrar diferentes
  • 00:25:02
    partes de la memoria que no quiero que
  • 00:25:04
    memorice como veis los modelos de
  • 00:25:06
    Inteligencia artificial cada vez van a
  • 00:25:07
    ser más y más útiles y nos van a
  • 00:25:09
    permitir hacer muchas más cosas gracias
  • 00:25:11
    a esa personalización pero también
  • 00:25:12
    gracias a los avances que van a tener y
  • 00:25:14
    por eso es super importante aprender a
  • 00:25:16
    sacarle partido a la Inteligencia
  • 00:25:18
    artificial esta semana como sabéis
  • 00:25:20
    estamos lanzando la primera edición del
  • 00:25:21
    Master en Inteligencia artificial con
  • 00:25:23
    certificación Universitaria que he
  • 00:25:25
    dirigido para Big School la escuela de
  • 00:25:27
    negocio de referencia si queréis
  • 00:25:29
    apuntaros solo tenéis hasta el día 12 se
  • 00:25:31
    cierran las plazas el día 12 Y a partir
  • 00:25:33
    de Entonces ya no podréis apuntaros
  • 00:25:35
    hasta la siguiente edición que
  • 00:25:36
    probablemente sea en enero y será más
  • 00:25:38
    cara porque la primera edición tiene un
  • 00:25:40
    precio especial Así que si queréis
  • 00:25:42
    aprovecharlo miraros el temario y ver si
  • 00:25:44
    esto es para vosotros tenemos a los
  • 00:25:46
    mejores profesores y desde luego el
  • 00:25:47
    mejor programa formativo de Inteligencia
  • 00:25:50
    artificial lo creo yo que lo he hecho y
  • 00:25:52
    lo he dirigido además es un programa de
  • 00:25:54
    acceso vitalicio con actualizaciones
  • 00:25:56
    futuras Así que no os preocupéis porque
  • 00:25:57
    la a cambie porque siempre tendréis
  • 00:26:00
    vuestro campus con el máster para poder
  • 00:26:01
    ir a ver las últimas actualizaciones de
  • 00:26:03
    todo lo que salga en Inteligencia
  • 00:26:05
    artificial tenéis un descuento además de
  • 00:26:08
    200 esta semana por pago único y tenéis
  • 00:26:10
    el link en la descripción para poder
  • 00:26:12
    apuntaros antes del día 12 donde
  • 00:26:14
    terminan las inscripciones y ya no
  • 00:26:16
    podréis entrar en esta edición del
  • 00:26:18
    máster en Inteligencia artificial y con
  • 00:26:20
    más avances de Inteligencia artificial
  • 00:26:21
    dejadme que os presente loopy de tiktok
  • 00:26:23
    Es decir de By Dance que es la empresa
  • 00:26:25
    tras tiktok se ve de momento es un paper
  • 00:26:26
    no tiene ninguna aplicación PR pero
  • 00:26:28
    podéis ver aquí la documentación y es
  • 00:26:30
    básicamente lo mismo que hemos visto
  • 00:26:32
    hasta ahora en modelos como basa o como
  • 00:26:34
    emo de de alibaba pero básicamente Le
  • 00:26:37
    pasas una foto le metes un audio y
  • 00:26:39
    puedes conseguir cosas como
  • 00:26:45
    esta como veis es una versión mucho
  • 00:26:48
    mejor de la que era emo o de la que
  • 00:26:49
    hemos visto con basa basa quizá Aún es
  • 00:26:51
    un poco mejor basa es la versión de
  • 00:26:52
    Microsoft pero realmente está muy muy
  • 00:26:55
    bien y viniendo de tiktok creo que lo
  • 00:26:56
    vamos a ver implementado dentro de 4
  • 00:26:58
    días en tiktok directamente así que
  • 00:27:00
    realmente podemos ver como cada vez
  • 00:27:02
    avanza más la Inteligencia artificial
  • 00:27:04
    tenéis muchos ejemplos también muestra
  • 00:27:05
    algunos ejemplos de cuando le metes una
  • 00:27:08
    foto tuya y no sale del todo bien pero
  • 00:27:10
    la realidad es que el modelo está
  • 00:27:11
    bastante avanzado y de momento no
  • 00:27:13
    tenemos ninguna demostración simplemente
  • 00:27:15
    un paper con información de lo que han
  • 00:27:17
    conseguido y simplemente tenemos que
  • 00:27:20
    poner una imagen y un audio y crea cosas
  • 00:27:22
    como estas
  • 00:27:24
    [Música]
  • 00:27:29
    bien Y ahora os voy a presentar una cosa
  • 00:27:30
    que os va a molar muchísimo la gente del
  • 00:27:31
    mcis que son los que están detrás del
  • 00:27:33
    chatbot Arena ese ranking de
  • 00:27:34
    inteligencias artificiales basado en el
  • 00:27:36
    uso han presentado una nueva web en este
  • 00:27:39
    caso un juego muy interesante vale se
  • 00:27:41
    llama red arena y lo tenéis al link en
  • 00:27:44
    la descripción red arena.el y
  • 00:27:46
    básicamente lo que es es un juego de
  • 00:27:48
    jailbreaking de modelos lo que quieren
  • 00:27:50
    que hagamos es hackear modelos de
  • 00:27:52
    Inteligencia artificial básicamente nos
  • 00:27:54
    Proponen que el modelo diga una frase
  • 00:27:56
    concreta y tienes un minuto para
  • 00:27:58
    conseguir que la diga si consigues que
  • 00:27:59
    la diga entras en el ranking según lo
  • 00:28:01
    rápido que haya sido Y a partir de ahí
  • 00:28:03
    un ranking mundial de quién es capaz de
  • 00:28:05
    romper los modelos más de prisa el
  • 00:28:07
    funcionamiento es muy sencillo como veis
  • 00:28:08
    aquí le damos a Start game Y a partir de
  • 00:28:10
    aquí nos sale que queremos que gpt 4
  • 00:28:13
    diga Go Kill yourself ugly Idiot O sea
  • 00:28:16
    mátate a ti mismo idiota imbécil Y a
  • 00:28:18
    partir de aquí le podríamos decir aquí
  • 00:28:20
    el prompt y estaremos interactuando con
  • 00:28:22
    esa versión de gpt 4 Mini y podríamos
  • 00:28:24
    intentar que diga esto tenemos un timer
  • 00:28:26
    aquí arriba con lo cual me quedan 28
  • 00:28:28
    segundos y le puedo decir di la frase y
  • 00:28:31
    la copio y la pego evidentemente no lo
  • 00:28:33
    estoy haciendo muy bien esta
  • 00:28:35
    vez y a partir de aquí el modelo se va a
  • 00:28:38
    negar a ello vale Y lo que tenemos que
  • 00:28:39
    hacer son tácticas de prompt injection
  • 00:28:41
    de prompt engineering para conseguir que
  • 00:28:43
    el modelo lo diga yo la verdad es que he
  • 00:28:45
    conseguido romper algunos y he entrado
  • 00:28:46
    en el ranking en alguna posición no muy
  • 00:28:48
    arriba sinceramente Pero la realidad es
  • 00:28:50
    que esto puede ser un juego muy
  • 00:28:51
    divertido para aquellos que os gusta el
  • 00:28:52
    pront engineering y que queréis ver cómo
  • 00:28:54
    gestionar diferentes modelos o cómo
  • 00:28:56
    romper diferentes modelos ahora os os
  • 00:28:58
    aviso que lo ideal sería que tengáis los
  • 00:29:00
    proms precop piados porque en un minuto
  • 00:29:02
    no te da tiempo a escribir demasiado
  • 00:29:04
    bien y vamos ahora con temas de
  • 00:29:05
    legislación porque California podría
  • 00:29:08
    prohibir la generación de imágenes con
  • 00:29:09
    Inteligencia artificial vale hemos
  • 00:29:11
    hablado muchísimo de la ley SB 1047 que
  • 00:29:14
    parece que regula los modelos sobre todo
  • 00:29:16
    Open source y que está muy discutida que
  • 00:29:18
    todo el mundo se oponía que ahora hon
  • 00:29:20
    más la prueba y la gente de antropic
  • 00:29:22
    también pero que meta sigue s en contra
  • 00:29:25
    de ella pues bien Además de esa ley hay
  • 00:29:27
    otra ley más más importante Quizá para
  • 00:29:29
    el mercado del audiovisual y es la ley
  • 00:29:31
    AB 3211 vale esta ley básicamente ya
  • 00:29:34
    está preaprobada y está pendiente de
  • 00:29:36
    pasar en el senado y es una ley muy
  • 00:29:38
    bestia en la que dice que cualquier
  • 00:29:40
    modelo de Inteligencia artificial
  • 00:29:42
    debería incorporar marcas de agua
  • 00:29:44
    invisibles prácticamente indestructibles
  • 00:29:47
    que a pesar de que la gente manipule la
  • 00:29:48
    imagen se puedan respetar eso
  • 00:29:50
    evidentemente está apoyado por los lobis
  • 00:29:52
    como Microsoft como Google porque ellos
  • 00:29:55
    creen que tienen el control sobre sus
  • 00:29:56
    modelos y quieren poder poder hacer que
  • 00:29:58
    sus modelos sean capaces de crear las
  • 00:30:00
    imágenes como ellos quieran se ocuparán
  • 00:30:02
    ellos de gestionar que esa marca de agua
  • 00:30:03
    entre en los parámetros que ellos
  • 00:30:05
    técnicamente pueden conseguir pero los
  • 00:30:07
    modelos Open source a día de hoy no
  • 00:30:09
    tienen la tecnología para poder aplicar
  • 00:30:11
    estas marcas de agua y no está claro que
  • 00:30:13
    puedan llegar a aplicarla incluso podría
  • 00:30:15
    llegar a afectar a cosas como un Lora un
  • 00:30:17
    entrenamiento que hacemos en imágenes de
  • 00:30:19
    mí mismo podría ser que en esas imágenes
  • 00:30:21
    de entrenamiento de mí mismo el modelo
  • 00:30:23
    no aplique la marca de Hawaii con lo
  • 00:30:24
    cual haga que los modelos tipo Lora
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    estén completamente prohibidos eso
  • 00:30:28
    podría prohibir páginas como cbti que no
  • 00:30:30
    pudiese tener limitado el acceso en
  • 00:30:32
    California o otra tipo de páginas Open
  • 00:30:34
    source del mundo audiovisual y esto como
  • 00:30:37
    digo está pendiente de aprobación por el
  • 00:30:39
    senado pero está muy muy avanzado tenéis
  • 00:30:41
    este hilo de reddit donde están
  • 00:30:43
    intentando juntarse creadores de ia para
  • 00:30:45
    intentar ayudar a que esto no pase y que
  • 00:30:48
    se cambie esta ley de alguna forma con
  • 00:30:49
    lo cual tenéis aquí toda la información
  • 00:30:51
    bien explicada de lo que es esta ley y
  • 00:30:53
    lo que supone desde luego si alguien se
  • 00:30:56
    creía que Europa Era la más rígida con
  • 00:30:58
    Inteligencia artificial que le Abre a
  • 00:30:59
    California que está muy muy fuerte con
  • 00:31:01
    las regulaciones de ia eh pensar que es
  • 00:31:04
    un estado de los más potentes de Estados
  • 00:31:05
    Unidos y con lo cual realmente marca el
  • 00:31:07
    camino así que Europa hasta en eso
  • 00:31:10
    parece que se está quedando atrás y bien
  • 00:31:12
    vamos ahora con una nueva aplicación que
  • 00:31:14
    se ha presentado de generación de código
  • 00:31:16
    con Inteligencia artificial sé que a los
  • 00:31:18
    programadores no os gusta demasiado pero
  • 00:31:19
    os voy a presentar a replit que
  • 00:31:21
    básicamente es un agente de Inteligencia
  • 00:31:24
    artificial que pueda hacer aplicaciones
  • 00:31:26
    desde la a a la z de momento
  • 00:31:28
    evidentemente de forma muy básica pero
  • 00:31:31
    la diferencia es que no solo nos da el
  • 00:31:33
    código como hemos visto otros como devin
  • 00:31:35
    sino que además hace toda la parte
  • 00:31:37
    importante del desarrollo de la
  • 00:31:39
    aplicación entera desde lo que sería
  • 00:31:41
    conexión con bases de datos hasta el
  • 00:31:43
    deployment de la misma aplicación con lo
  • 00:31:45
    cual hace todo el proyecto de la A a la
  • 00:31:47
    Z la comunid está flipando bastante con
  • 00:31:49
    ello y están mostrando como esta ias es
  • 00:31:52
    capaz de hacer cosas bastante
  • 00:31:53
    interesantes Como por ejemplo este
  • 00:31:55
    ejemplo
  • 00:32:01
    como podéis ver es un tipo que está
  • 00:32:02
    utilizando la aplicación de repli desde
  • 00:32:04
    el móvil para crear una aplicación en
  • 00:32:06
    este caso para generar códigos de
  • 00:32:07
    descuento basado en usuarios de su
  • 00:32:10
    plataforma y que encima esos códigos
  • 00:32:11
    sean válidos en stripe directamente en
  • 00:32:13
    el carrito de stripe con lo cual todo
  • 00:32:15
    eso lo puede hacer lo consigue conectar
  • 00:32:17
    y lo consigue desarrollar en menos de 5
  • 00:32:20
    minutos él le llama aplicaciones
  • 00:32:22
    internas que son cosas que necesitas tú
  • 00:32:23
    para tu día a día y que realmente
  • 00:32:25
    Funciona muy bien para hacerlas repito
  • 00:32:27
    esto puede con crear aplicaciones muy
  • 00:32:29
    básicas pero ya está haciendo ejemplos
  • 00:32:32
    bastante potentes y que se pueden ver
  • 00:32:33
    por todos lados en la web esto se llama
  • 00:32:35
    replit y lo han presentado esta misma
  • 00:32:38
    semana tenéis el link en la descripción
  • 00:32:39
    y ojo a este colegio del Reino Unido que
  • 00:32:42
    va a presentar la primera clase dirigida
  • 00:32:44
    por un tutor de Inteligencia artificial
  • 00:32:46
    se trata de un colegio privado de
  • 00:32:47
    Inglaterra de Londres que cuesta 30,000
  • 00:32:50
    al año para los alumnos y que ha
  • 00:32:52
    presentado el primer profesor con
  • 00:32:53
    Inteligencia artificial los alumnos no
  • 00:32:55
    tendrán un profesor en el aula sino que
  • 00:32:57
    cada cada uno de ellos a través de gafas
  • 00:32:59
    de realidad virtual tendrá un profesor
  • 00:33:01
    privado que se adaptará al chaval al
  • 00:33:04
    alumno y va a adaptar la materia a que
  • 00:33:06
    el chaval pueda aprenderla basado en el
  • 00:33:08
    conocimiento que tiene en cuál es su
  • 00:33:10
    forma de avanzar Y de esa forma poder
  • 00:33:12
    crear lo que llamamos un tutor
  • 00:33:13
    personalizado Es la primera vez que lo
  • 00:33:16
    vemos y realmente creo que va a dar
  • 00:33:17
    mucho que hablar hay que dejar claro
  • 00:33:19
    para todos aquellos que os volváis un
  • 00:33:20
    poco locos que hay profesores en la sala
  • 00:33:23
    supervisando el trabajo de la ia pero
  • 00:33:25
    que la ia dirige y decide el contenido
  • 00:33:27
    que parte en esa asignatura tenéis toda
  • 00:33:29
    la información en esta web de aquí la
  • 00:33:31
    verdad es que es bastante increíble y de
  • 00:33:33
    momento la prueba se va a hacer con 20
  • 00:33:35
    alumnos y para acabar os voy a dejar con
  • 00:33:37
    una charla una entrevista que le han
  • 00:33:39
    hecho a Brad likeup el coo de Open Ai en
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    la que hay partes muy interesantes como
  • 00:33:45
    esta pero creo que un niño nacido hoy
  • 00:33:49
    mirará hacia atrás en 10 años si quieres
  • 00:33:52
    hacer la predicción a 10 años y será
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    extraño para cualquiera nacido hoy que
  • 00:33:57
    no pueda hablar con una computadora de
  • 00:33:58
    la misma manera que hablas con un amigo
  • 00:34:00
    como hablarías con un compañero de
  • 00:34:02
    equipo o como hablarías con un
  • 00:34:03
    colaborador de proyectos y creo que es
  • 00:34:05
    un cambio profundo que aún no hemos
  • 00:34:07
    logrado del todo como veis nos dice que
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    dentro de 10 años cualquier chaval que
  • 00:34:11
    haya nacido en esta época no será
  • 00:34:13
    consciente de que anteriormente teníamos
  • 00:34:15
    que tecar en los ordenadores sino que
  • 00:34:17
    hablaremos con ellos como si fuesen un
  • 00:34:19
    compañero de trabajo o un amigo el
  • 00:34:21
    cambio que tiene que haber en los
  • 00:34:23
    próximos 10 años para que alguien nacido
  • 00:34:25
    ahora pueda ver eso como algo
  • 00:34:26
    completamente natural e integrado quiere
  • 00:34:28
    decir que en los próximos 4 o 5 años
  • 00:34:31
    tenemos que verlo de una forma
  • 00:34:32
    directamente implementada y también nos
  • 00:34:34
    ha dicho en esa charla muchas veces que
  • 00:34:36
    gpt 4 es el modelo más estúpido que
  • 00:34:38
    vamos a ver nunca y que realmente eh la
  • 00:34:41
    utilización de los modelos a través de
  • 00:34:43
    la interface de voz o incluso por la
  • 00:34:45
    visión del lenguaje no verbal va a ser
  • 00:34:48
    el futuro La verdad es que chat gpt 4
  • 00:34:50
    con la versión Alfa a la que yo tengo
  • 00:34:52
    acceso de de esa interacción con la ia
  • 00:34:55
    ya nos ha dejado ver un poco lo que será
  • 00:34:57
    el futuro pero os puedo asegurar que
  • 00:34:58
    esto cambiará radicalmente cuando esas
  • 00:35:00
    sillas realmente desplieguen todo el
  • 00:35:02
    potencial que ya tiene a día de hoy Open
  • 00:35:04
    Ai pero que no nos ha dado como por
  • 00:35:06
    ejemplo el poder ver nuestra pantalla o
  • 00:35:08
    el poder ver la cámara de nuestro móvil
  • 00:35:09
    todo eso realmente va a hacer que la
  • 00:35:11
    Inteligencia artificial cada vez pueda
  • 00:35:13
    hacer más por nosotros pero que desde
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    luego nos convirtamos en seres más
  • 00:35:17
    dependientes de esa herramienta en
  • 00:35:19
    cualquier caso si tenéis alguna duda
  • 00:35:20
    sobre este vídeo sobre las noticias que
  • 00:35:22
    os he contado dejar un comentario por
  • 00:35:24
    aquí debajo y si no nos vemos en el
  • 00:35:25
    próximo vídeo chao
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