Bitcoin Akan ke 20 Miliar

00:42:20
https://www.youtube.com/watch?v=d7sQ2yC9Gak

摘要

TLDRThe video presents a discussion about the anticipated economic changes by 2030, shaped by technological advancements, especially in AI and cryptocurrency. The speaker recounts personal experiences from the COVID-19 pandemic and investment strategies during economic upheavals, emphasizing the role of central banks in producing debts through money printing. A key focus is on how traditional jobs may diminish due to AI, and concerns about ownership of assets arise with predictions of increased economic inequality. The speaker advocates for Bitcoin as a favorable investment opportunity amid potential economic instability, linking historical crises with future forecasts, while cautioning of ongoing changes in societal structures.

心得

  • 📆 Anticipated changes by 2030 due to AI and crypto.
  • 💡 COVID-19 reshaped economic strategies.
  • 🔍 AI may replace many traditional jobs.
  • 💵 Central banks' money printing risks inflation.
  • 🏠 Fewer people might own significant assets.

时间轴

  • 00:00:00 - 00:05:00

    Introduction of several influential figures at the event, such as Bos Ivan and Bos Thomas, followed by a discussion about the implications of the year 2030 stemming from research conducted over the last two years, particularly during the COVID-19 pandemic.

  • 00:05:00 - 00:10:00

    The speaker shares personal experiences regarding seizing opportunities during economic crises, specifically citing the COVID-19 pandemic as a catalyst for innovation and the emergence of the KPT academy. The importance of recognizing global economic factors like central bank actions is emphasized.

  • 00:10:00 - 00:15:00

    Introduction to Klaus Schwab, founder of the World Economic Forum, and his controversial 'You will own nothing and be happy' statement. The speaker discusses the decline of personal asset ownership, as reflected in decreasing car sales and homeownership statistics in Indonesia, hinting at a shift towards less asset ownership by 2030.

  • 00:15:00 - 00:20:00

    An overview of the Fourth Industrial Revolution is presented, suggesting it may lead to job losses in many fields, with a focus on the rise of digital intelligence and the cryptocurrency sector. The speaker posits these two industries as significant to wealth accumulation in the future.

  • 00:20:00 - 00:25:00

    The anticipated changes in job markets due to artificial intelligence advancements are discussed, with various sectors such as creative arts, administrative work, and customer service likely facing significant contraction. The speaker notes that many existing roles may be replaced by AI technologies.

  • 00:25:00 - 00:30:00

    According to McKinsey data, 375 million jobs could be lost due to technological advancements. The speaker draws parallels between modern employment dynamics and historical slavery, asserting that the future labor market may bear similarities to past oppressive systems.

  • 00:30:00 - 00:35:00

    The speaker examines major global companies and assets, emphasizing digital intelligence as a growing economic force. A comparison of market values among gold, tech giants, and cryptocurrencies, particularly Bitcoin’s resilience as an asset class, is made, revealing a growing trend towards digital asset ownership.

  • 00:35:00 - 00:42:20

    The discussion transitions into the forecasting of future economic conditions, with the speaker predicting a potential 'Great Depression Part 2' due to monetary policies and financial crises similar to those of the 1930s. Historical parallels are drawn to emphasize fear of failing central banking practices and inflation outcomes.

显示更多

思维导图

视频问答

  • What is the significance of the year 2030 in the talk?

    The year 2030 is portrayed as a pivotal point where significant economic and societal changes are expected due to advancements in AI and shifts in asset ownership.

  • How has COVID-19 influenced economic strategies?

    COVID-19 is seen as a crisis that provided opportunities for investments, reshaping economic strategies and perceptions of stability.

  • What industries are predicted to thrive by 2030?

    Artificial intelligence and cryptocurrency are highlighted as the two industries likely to prosper significantly by 2030.

  • What are the potential impacts of AI on jobs?

    AI is anticipated to replace many traditional jobs, particularly in administrative and clerical roles.

  • What is the speaker's stance on Bitcoin?

    The speaker is optimistic about Bitcoin, suggesting it will increase in value significantly and become a crucial asset by 2030.

  • How does the speaker relate historical economic crises to future predictions?

    The speaker draws parallels between past economic crises and current monetary policies, suggesting a potential repeat of significant economic downturns.

  • What does the speaker mean by 'nothing and be happy' in relation to economic trends?

    This phrase reflects a societal shift towards reducing personal ownership of assets and relying more on shared or rental services.

  • What risk factors does the speaker mention regarding investment in stocks?

    The speaker discusses the uncertainty and risks associated with investing in stocks, particularly the vulnerability of companies to market changes.

  • What is the potential impact of central banks printing money?

    The extensive printing of money by central banks may lead to inflation and economic instability, reflecting a cycle reminiscent of past crises.

  • According to the speaker, what will happen to asset ownership by 2030?

    By 2030, it is suggested that fewer individuals will own significant assets, as societal trends continue to shift towards renting and sharing.

查看更多视频摘要

即时访问由人工智能支持的免费 YouTube 视频摘要！
字幕
id
自动滚动:
  • 00:00:00
    Wah ini makin ramai makin malam banyak
  • 00:00:03
    bos-bos yang datang nih ada Bos Ivan
  • 00:00:05
    founder Holy Wings kasih tepuk tangan
  • 00:00:08
    dulu
  • 00:00:10
    ada Bos Thomas juga kasih tepuk
  • 00:00:15
    tangan minum dulu
  • 00:00:20
    oke kita lanjut lagi nah ini akan jadi
  • 00:00:23
    pemaparan materi gua banyak yang nanya
  • 00:00:25
    2030 tuh apa dan gua gak pernah bahas
  • 00:00:28
    sebelumnya
  • 00:00:30
    jadi ini adalah hasil gua riset ya
  • 00:00:34
    mungkin selama 2 tahun terakhir jadi
  • 00:00:38
    yang gua pikirin adalah ketika covid
  • 00:00:40
    kalian Mungkin banyak yang ingat cerita
  • 00:00:41
    gua gua itu tukar Rupiah ke Swiss FR
  • 00:00:44
    dalam jumlah yang besar dan gua beli
  • 00:00:45
    Bank BRI
  • 00:00:47
    waktu00 gua selalu melihat krisis itu
  • 00:00:50
    sebagai
  • 00:00:52
    kesempatan di mana ada
  • 00:00:54
    krisis di situru tangga untuk gua naik
  • 00:00:57
    Kalau tidak ada covid tidakan di sini
  • 00:01:00
    sekarang akademi kpto ini enggak akan
  • 00:01:02
    pernah ada kalau tidak terjadi covid itu
  • 00:01:05
    krisis Global secara pandemi tapi bukan
  • 00:01:07
    secara ekonomi Kenapa karena Federal
  • 00:01:10
    Reserve ya dan Bank Sentral gua gak
  • 00:01:13
    sebut ya Di mana ya Itu semuanya cetak
  • 00:01:15
    uang rame-rame di jumlah yang kalian
  • 00:01:17
    enggak
  • 00:01:19
    bayangin jadi ekonomi yang sekarang ini
  • 00:01:21
    kesannya stabil itu
  • 00:01:24
    palsu kita akan mulai ke slide yang
  • 00:01:26
    pertama Oke ada yang pernah lihat foto
  • 00:01:30
    ini enggak ada yang tahu Orangnya siapa
  • 00:01:32
    enggak ada yang pernah lihat angkat
  • 00:01:34
    tangan deh yang tahu Orangnya
  • 00:01:36
    siapa sedikit ya ini adalah clus
  • 00:01:41
    shop pendiri dari World Economic forum
  • 00:01:45
    ini famous phrase yang akhirnya kena
  • 00:01:47
    Backlash yang luar biasa jadi gua akan
  • 00:01:50
    gambarin sedikit ya World Economic forum
  • 00:01:51
    itu apa itu adalah sebuah forum
  • 00:01:54
    diskusi dulu namanya bukan waf kalian
  • 00:01:57
    bisa searching sendiri European forum
  • 00:02:00
    namanya lalu diganti oleh Kus swap
  • 00:02:03
    beliau ini orang yang
  • 00:02:07
    punya kehausan terhadap kuasa jadi yang
  • 00:02:11
    beliau lakukan adalah ngumpulin
  • 00:02:13
    orang-orang paling berpengaruh di dunia
  • 00:02:15
    ini setiap tahunnya selalu ada ya di
  • 00:02:20
    davos tahun ini akan ada tahun depan
  • 00:02:22
    akan ada Jadi mereka ini yang shaping
  • 00:02:25
    global regulation global Finance
  • 00:02:30
    nothing and be happy di 2030 ini
  • 00:02:33
    quotes-nya dari cl shop artinya kalian
  • 00:02:36
    enggak akan punya apapun dan kalian akan
  • 00:02:37
    Happy Buktinya
  • 00:02:39
    apa mobil penjualan di Indonesia mobil
  • 00:02:43
    itu turun
  • 00:02:45
    drastis orang kebanyakan naik apa naik
  • 00:02:48
    grab ya naik gojek Uber di luar negeri
  • 00:02:52
    makin jarang orang yang punya mobil
  • 00:02:54
    rumah siapa yang di sini udah punya
  • 00:02:57
    rumah yang sudahah beli sendiri
  • 00:03:00
    yang
  • 00:03:02
    lunas kelihatan Kan jumlahnya mungkin
  • 00:03:05
    hanya 5% yang sewa enggak mau ngaku nih
  • 00:03:10
    Buset enggak punya rumah tinggal di mana
  • 00:03:12
    lu saya enggak mau
  • 00:03:17
    ngaku by 2030 target mereka adalah
  • 00:03:20
    mengurangi orang yang punya aset Ya
  • 00:03:26
    next ini
  • 00:03:28
    adalah revolusi industri keempat ya Ada
  • 00:03:31
    nomor 1 2 3 dan
  • 00:03:33
    keempat revolusi industri keempat ini
  • 00:03:36
    akan sedikit berbeda dan ini menurut gua
  • 00:03:38
    justru yang akan menimbulkan krisis
  • 00:03:40
    orang banyak pikir teknologi itu akan
  • 00:03:42
    bikin manusia semakin Makmur Betul tapi
  • 00:03:46
    hanya manusia-manusia tertentu by 2030
  • 00:03:50
    menurut gua akan ada dua industri yang
  • 00:03:52
    akan
  • 00:03:53
    maju gua bukan bilang industri yang lain
  • 00:03:55
    akan mati tapi yang akan jadi luar biasa
  • 00:03:58
    adalah dua industri satu adalah revolusi
  • 00:04:00
    intelligence digital atau artificial
  • 00:04:03
    intelligence dan yang kedua adalah
  • 00:04:05
    revolusi
  • 00:04:07
    krypto dua simpel digital intelligence
  • 00:04:10
    dan the future of
  • 00:04:12
    Finance lu mau jadi kaya lu mau bisa
  • 00:04:16
    punya rumah dan punya aset dua industri
  • 00:04:19
    ini yang bawa lu paling cepat
  • 00:04:22
    nextnya kalian bisa lihat di sini ya ini
  • 00:04:24
    ada beberapa yang gua paparin akan
  • 00:04:25
    hilang ada yang nonton podcast gua di
  • 00:04:28
    dedicobusare 2022
  • 00:04:31
    itu keluar kalau gua gak salah Desember
  • 00:04:33
    tapi Dedy itu ngestok podcast itu 3
  • 00:04:36
    bulan sebelumnya waktu chat GPT itu
  • 00:04:38
    masih beta jadi belum ada kalian belum
  • 00:04:40
    ada yang pakai pas di sini gua udah
  • 00:04:42
    bilang di podcast itu yang hilang tuh
  • 00:04:44
    pertama justru apa seni kreatif kan
  • 00:04:46
    desainer itu akan hilang sebelum keluar
  • 00:04:49
    di GPT bisa Prom gambar karena gua udah
  • 00:04:51
    coba gua udah tahu limitasinya pertama
  • 00:04:54
    ada yang kerja administratif gak di sini
  • 00:04:59
    1% lah ya masih ada dua customer service
  • 00:05:02
    ada CS Enggak di sini yang
  • 00:05:04
    kerja ya kalau di bisnisnya harnya
  • 00:05:07
    sedikit ya CS ya rtail dan kasir
  • 00:05:12
    ada
  • 00:05:14
    ada transportasi ini bukan punya
  • 00:05:16
    usahanya ya lu jadi suir gitu ada
  • 00:05:21
    transportasi ada loh accounting akuntan
  • 00:05:25
    angkat tangan ya akuntan lebih banyak ya
  • 00:05:28
    akuntan ya
  • 00:05:31
    jurnalis ada beberapa bahkan ada orang
  • 00:05:33
    gua sendiri di sini kan banyak
  • 00:05:35
    jurnalis Manufacturing dan production
  • 00:05:38
    itu menurut gua semua yang ada di sini
  • 00:05:40
    ini akan diemove sama
  • 00:05:43
    teknologi artificial intelligence akan
  • 00:05:45
    ganti semuanya karena administratif
  • 00:05:47
    clerical Jobs itu gampang sekali diganti
  • 00:05:50
    tidak ada yang
  • 00:05:51
    spesial data entry masukin ke Excel itu
  • 00:05:56
    semua bisa diotomatisasi basic
  • 00:05:58
    accounting pembukuan
  • 00:06:00
    udah gak butuh orang bahkan untuk
  • 00:06:02
    analisa laporan keuangan kalian Cobain
  • 00:06:04
    aja buat lu semua yang punya perusahaan
  • 00:06:07
    Coba lu screenshot neraca lu lu tanya ke
  • 00:06:09
    c GPT kalian tanya hasilnya ini menurut
  • 00:06:13
    kalian lebih bagus kalau apa dia bisa
  • 00:06:15
    analisa financial statement kalian arus
  • 00:06:18
    cas income statement
  • 00:06:21
    neraca semua basic journalis sebagai
  • 00:06:24
    contoh ya pertanyaan yang kalian tadi
  • 00:06:26
    pikir gua bikin di sini gua jujur itu
  • 00:06:29
    baru gua bikin 5 menit sebelum gua
  • 00:06:30
    datang ke sini pakai apa bikinnya pakai
  • 00:06:33
    dipsik punya Cina jadi gua udah train
  • 00:06:37
    modelnya Prom gua apa kasih gua
  • 00:06:40
    pertanyaan level Bloomberg
  • 00:06:42
    interview ke regulator dan para pelaku
  • 00:06:45
    industri itu pertanyaan yang lu lihat
  • 00:06:48
    tadi itu bukan pertanyaan gua semuanya
  • 00:06:51
    dibikin pakai
  • 00:06:53
    Ai
  • 00:06:56
    next nah ini data dari mckinse
  • 00:07:00
    375 juta orang akan affected ya Jadi ini
  • 00:07:05
    akan jadi perubahan okupansi terbesar
  • 00:07:08
    dalam sejarah manusia ini gua selalu
  • 00:07:10
    bilang zaman dulu ya zaman dulu itu
  • 00:07:15
    kalau kalian adalah seorang budak ini
  • 00:07:17
    kan sejarah selalu berurang ya zaman
  • 00:07:19
    sekarang budak modern itu masih
  • 00:07:23
    ada bedanya kalau zaman dulu Budak itu
  • 00:07:26
    cuman dicambuk dikasih rumah dikasih
  • 00:07:28
    roti kalau sekarang dikasih gaji berupa
  • 00:07:29
    gaji
  • 00:07:31
    UMR Tapi ke depannya ketika teknologi
  • 00:07:34
    sudah bisa surpace itu teknologi sudah
  • 00:07:37
    bisa menggantikan
  • 00:07:38
    itu fungsinya apa lagi tidak ada dan ini
  • 00:07:42
    akan sebentar lagi ini data dari minsy
  • 00:07:44
    next kalian lihat ini adalah nomor 1 2 3
  • 00:07:50
    4 5 6 dan 7
  • 00:07:53
    emas Apple Microsoft Nvidia alphabet
  • 00:07:58
    Amazon dan Bitcoin
  • 00:08:00
    apa yang tuj aset paling besar di dunia
  • 00:08:02
    ini have in
  • 00:08:03
    comon perfect
  • 00:08:05
    money digital intelligence it ya kita
  • 00:08:10
    dari nomor sat
  • 00:08:12
    gold gold itu apa aset apa orang banyak
  • 00:08:16
    bilang itu adalah uangnya Tuhan God
  • 00:08:18
    money gold itu Ah ada Jauh sebelum kita
  • 00:08:22
    ada di sini sebelum kalian semuauduk
  • 00:08:24
    sini gold ituudah ada Jauh ya Itu adalah
  • 00:08:28
    orang anggap sebagai uang yang
  • 00:08:29
    sebenarnya karena bank sentral di semua
  • 00:08:31
    dunia itu reserve-nya cuma tiga yang
  • 00:08:33
    besar USD Euro dan gold dan gold ini
  • 00:08:37
    akan terus striving nanti gua kita akan
  • 00:08:39
    bahas gold ke depannya Ya next ya
  • 00:08:42
    Apple Apple ini pasti akan dia Kalian
  • 00:08:45
    nonton semua earning scolnya gua udah
  • 00:08:47
    nonton semua gua baca semua corporate
  • 00:08:50
    presentation-nya semua arahnya ke cumaan
  • 00:08:52
    ke satu Ai
  • 00:08:55
    Microsoft Microsoft ini lagi gila banget
  • 00:08:57
    ke Ai 30% dari revenue Microsoft itu ada
  • 00:09:01
    di software-nya 30% itu di Cloud dan
  • 00:09:04
    sisanya dia akan push ke
  • 00:09:08
    Ai Nvidia kita guaah enggak usah jelasin
  • 00:09:11
    kalian tahu semua Nvidia temanya apa
  • 00:09:13
    it's all Ai cip paling barunya segala
  • 00:09:15
    macam alfabet Sama ai juga arahnya
  • 00:09:19
    Amazon kalian kira paling besar
  • 00:09:21
    retailnya bukan aws yang paling besar
  • 00:09:23
    Amazon web Services sama nonton
  • 00:09:27
    earningnya arah nya semua ke Ai dan
  • 00:09:30
    nomor 7uh Bitcoin banyak orang belum
  • 00:09:33
    sadar Banyak yang bilang oh Bitcoin itu
  • 00:09:34
    scam tapi Bitcoin itu buktinya ini
  • 00:09:36
    adalah aset paling resiliion Kalau
  • 00:09:37
    sekarang sih sudah turun sedikit ya
  • 00:09:39
    bukan 1,9t 1,8 sekian t market cap-nya
  • 00:09:43
    dan gua akan jelasin Kenapa ini kecil
  • 00:09:45
    sekali ada yang rasa Bitcoin mahal
  • 00:09:47
    Enggak Oh enggak
  • 00:09:50
    ada ada yang enggak punya Bitcoin enggak
  • 00:09:53
    di
  • 00:09:55
    portofolionya ada satu pendekar
  • 00:10:01
    kalian coba lihat chart ini baik-baik
  • 00:10:03
    Bitcoin
  • 00:10:04
    1,9t Amazon 2,4t Bitcoin itu cuman satu
  • 00:10:09
    perusahaan di
  • 00:10:11
    us murah
  • 00:10:13
    enggak Kalian ada yang tahu enggak
  • 00:10:15
    listed us tu berapa ada yang tahu
  • 00:10:19
    angkanya semua
  • 00:10:21
    gabungan
  • 00:10:23
    r.000 kalian lihat De Apple tuh 3,5t
  • 00:10:26
    Microsoft 3t Nvidia 2,94 Mat Bitcoin tuh
  • 00:10:30
    kayak cuman satu bahkan etf ya lu
  • 00:10:33
    gabungin Vanguard punya total stock
  • 00:10:35
    market index sama Vanguard s&p 500 itu
  • 00:10:37
    lebih besar market cap-nya dibanding
  • 00:10:39
    Bitcoin jadi yang bilang Bitcoin
  • 00:10:41
    sekarang udah mahal itu kurang pintar
  • 00:10:45
    next
  • 00:10:47
    nah dunia akan berubah ada yang lihat
  • 00:10:50
    foto ini enggak ada yang pernah lihat
  • 00:10:51
    foto ini ini waktu Donald Trump maju ya
  • 00:10:56
    Mark Zuckerberg ini dia lagi ngelirik ke
  • 00:10:58
    mana nih kalian tahu kan ya Jeff besos
  • 00:11:02
    sundar pincai dan Elon
  • 00:11:05
    musk zaman dulu orang-orang paling kaya
  • 00:11:07
    itu siapa Andrew karnegi rockefeller
  • 00:11:10
    oil zaman sekarang sudah bukan seperti
  • 00:11:12
    itu ini adalah ke depannya teknokrat ini
  • 00:11:16
    akan menguasai dunia yang kuasain
  • 00:11:19
    Teknologi akan kuasain dunia yang
  • 00:11:21
    kuasain teknologi terdepan akan yang
  • 00:11:22
    kuasain dunia
  • 00:11:26
    next nah ini apa yang akan terjadi ke
  • 00:11:29
    general masses kalian lihat tempat ini
  • 00:11:31
    bagus kan sekarang tapi ini engak jauh
  • 00:11:32
    dari kalian ini
  • 00:11:36
    Jakarta rata-rata pekerjaan seperti ini
  • 00:11:38
    Apa
  • 00:11:41
    art
  • 00:11:42
    suir clerical Jobs mentok rtail kasir
  • 00:11:47
    ngantar-ngantar makanan ha Laja
  • 00:11:49
    sudahudah pakai robot
  • 00:11:50
    sekarang Apa yang akan terjadi ke jener
  • 00:11:53
    message ke 10% yang tadi meins si
  • 00:11:56
    Datanya hilang kalau udah enggak
  • 00:11:57
    dibutuhin lagi
  • 00:11:59
    buruh itu zaman sekarang Bisa demo lu
  • 00:12:02
    punya pabrik 1000 orang dia demo lu
  • 00:12:04
    Pusing gak produktif lagi pabrik lu
  • 00:12:07
    nextnya punya duit nih kapex hajar bikin
  • 00:12:11
    robot apa yang terjadi ketika buruh
  • 00:12:13
    sudahah gak
  • 00:12:15
    dibutuhin gak ada tempatnya lagi di
  • 00:12:18
    Society
  • 00:12:20
    next
  • 00:12:22
    nah gua percaya ini ya gua penggila
  • 00:12:26
    sejarah lu tanya gua semua yang terjadi
  • 00:12:27
    dari tahun 1000 mungkin sampai sekarang
  • 00:12:29
    gua hafal semua setiap Century hal besar
  • 00:12:32
    apa yang terjadi 1741 apa yang terjadi
  • 00:12:34
    1800 itu gua pelajarin secara detail
  • 00:12:37
    Kenapa karena gua percaya sejarah itu
  • 00:12:39
    selalu
  • 00:12:40
    berulang 1930 yang terjadi adalah great
  • 00:12:44
    depression itu momen sebelum pencetakan
  • 00:12:47
    uang
  • 00:12:49
    gila-gilanya dan gua percaya di 2030 ini
  • 00:12:52
    akan ada hal similar yang terjadi kenapa
  • 00:12:55
    2008 adalah krisis tapi itu dibell out
  • 00:12:58
    oleh Bank Sentral lumayan
  • 00:13:01
    bagus
  • 00:13:03
    2020
  • 00:13:05
    covid yang mereka harus lakukan apa
  • 00:13:07
    mereka Pum up fiscal
  • 00:13:10
    ekonomi mereka bikin dolar itu banyak
  • 00:13:13
    sekali Nanti gua akan tunjukin
  • 00:13:14
    chartnya
  • 00:13:16
    42,5% sirkulasi dolar itu dicetak tahun
  • 00:13:19
    2020 kemarin ya dan itu data ketika hal
  • 00:13:23
    ini berulang lagi gua percaya akan ada
  • 00:13:25
    great depression part 2 great depression
  • 00:13:29
    enggak sebentar kalian Silakan cari
  • 00:13:30
    sendiri Berapa lama Buktinya apa Mari
  • 00:13:33
    kita bahas data fakta dan angka
  • 00:13:36
    next Kalian ada yang ngasa enggak di
  • 00:13:39
    sekarang ini walaupun katanya udah
  • 00:13:40
    enggak krisis Day beli masyarakat lemah
  • 00:13:43
    Buktinya apa penjualan auto gua selalu
  • 00:13:46
    bilang ke teman-teman gua yang beli-beli
  • 00:13:47
    saham otomotif dan lain-lain itu pasti
  • 00:13:50
    jatuh ke tanah Kenapa karena
  • 00:13:51
    masyarakatnya enggak ada daya beli lagi
  • 00:13:53
    sekarang Ya ini datanya ya interest rate
  • 00:13:57
    dan quantitative easing
  • 00:14:00
    1930 risetnya gua dapat dari mana ini
  • 00:14:02
    Bridge water associates Hatch fund
  • 00:14:04
    terbesar di dunia lihat kemiripannya
  • 00:14:07
    ketika 2020 identikal enggak
  • 00:14:12
    identikal jadi apa yang mereka kerjakan
  • 00:14:15
    dulu perhatiin ketika monetary base
  • 00:14:18
    persen ke gdp-nya naik itu terjadi
  • 00:14:21
    krisis yang luar
  • 00:14:24
    biasa mereka itu ngerampok lu bukan
  • 00:14:28
    dengan perpajakan
  • 00:14:29
    us itu ngerampok orangnya bukan dengan
  • 00:14:31
    IRS pajakin mereka tapi dengan Federal
  • 00:14:33
    reservenya cetak uang dan banjirin
  • 00:14:36
    marketnya itu adalah format dari
  • 00:14:38
    pencurian yang baru lihat enggak bisa
  • 00:14:41
    makan orang 1930 itu panjang sekali
  • 00:14:44
    makanya namanya great
  • 00:14:46
    depression nanti ketika greatade
  • 00:14:48
    depression terjadi part 2 dan masyarakat
  • 00:14:51
    yang gua bilang tadi yang di bawah 10%
  • 00:14:53
    itu yang dipindahkan enggak dibutuhkan
  • 00:14:56
    lagi lu kanan lihat kekacauan yang luar
  • 00:14:58
    biasa next
  • 00:15:00
    nah ini dia gua bilang tadi purchasing
  • 00:15:02
    power dari 1 dolar sejak 1635 gua bilang
  • 00:15:05
    gua selalu belajar di
  • 00:15:07
    sejarah Kalian kan banyak yang di sini
  • 00:15:09
    ada yang ngerti analisa
  • 00:15:12
    teknikal beberapa ya perhatikan apa yang
  • 00:15:15
    terjadi di
  • 00:15:16
    1971 apa yang terjadi chartnya landai
  • 00:15:20
    tiba-tiba chartnya bergerigi sebelumnya
  • 00:15:23
    ya 1971 Nixon cabut dari emas dia landai
  • 00:15:26
    jadi dolar itu baru Devaluasi gila-gila
  • 00:15:29
    bukan justru dari 1635 tapi
  • 00:15:32
    1971 dan ini akan sampai ke ujungnya
  • 00:15:38
    next nah ini adalah M2 money supply buat
  • 00:15:43
    yang enggak ngerti itu uang yang beredar
  • 00:15:46
    di masyarakat kalian lihat ini data
  • 00:15:49
    terbaru nambahnya eksponensial
  • 00:15:52
    enggak jadi lu kalau punya kenaikan gaji
  • 00:15:54
    20% ini di us ya Gua ngomong bukan di
  • 00:15:57
    sini tapi gampangnya gini nih yang
  • 00:15:59
    terjadi di us lu kali du di sini kalau
  • 00:16:01
    gua ngomong inflasi di us itu 7% lu kali
  • 00:16:04
    du di sini ya emerging market tu selalu
  • 00:16:06
    kali du kalahnya dari US di us aja
  • 00:16:09
    seperti ini
  • 00:16:11
    next nah ini ada yang tahu rumahnya
  • 00:16:15
    siapa Michael seller betul kalian
  • 00:16:18
    stalker juga
  • 00:16:19
    ya gua lagi coba undang sih dia ini
  • 00:16:23
    rumnya Michael seller di Miami beach
  • 00:16:27
    1930 itu ada ada pelakat di rumahnya
  • 00:16:29
    harganya
  • 00:16:31
    1001.000 kalian tahu enggak 1001.000 Do
  • 00:16:33
    sekarang buat rumahnya ini dapatnya apa
  • 00:16:36
    pajak 2 minggu bayar pajak 2 Minggunya
  • 00:16:38
    100.000
  • 00:16:41
    dolar mendingan beli dolar atau Miami
  • 00:16:44
    beach
  • 00:16:45
    properti properti ya karena enggak bisa
  • 00:16:49
    dibikin lagi itu ada yatnya seller tuh
  • 00:16:51
    di bawah tuh
  • 00:16:54
    next apa yang terjadi di emerging market
  • 00:16:57
    currency itu kan pertanyaan Kalian kan
  • 00:16:59
    kita bukan Us Us sudah mampus Apalagi
  • 00:17:01
    kita ya kita emerging market ini peso
  • 00:17:04
    Argentina ada yang datang di sini Enggak
  • 00:17:05
    coba katangan yang datang Yangi sini Wah
  • 00:17:07
    banyak pendekar gua dari 2 tahun lalu
  • 00:17:10
    ini gua bohong-bohong atau beneran gua
  • 00:17:11
    bikin ini waktu
  • 00:17:14
    itu 232 ini udah tinggi banget loh tuh
  • 00:17:18
    gua prediksi di sini gua ngomong
  • 00:17:19
    Argentina peso akan ke 1000 Kenapa
  • 00:17:21
    karena gua udah hitung quantitatif
  • 00:17:23
    isingnya dan betul dia sampai ke 1000
  • 00:17:27
    sekarang pertanyaannya lu orang
  • 00:17:29
    Argentina apa yang lu mau beli saham
  • 00:17:32
    Argentina
  • 00:17:33
    kah apa yang lu mau beli dolar dolar pun
  • 00:17:37
    lebih bagus karena naik empat kali lima
  • 00:17:39
    kali naiknya apa yang lu bisa beli
  • 00:17:42
    perusahaankah di
  • 00:17:44
    Argentina Coba lu bikin kayak club malam
  • 00:17:47
    kayak Holly Wings di
  • 00:17:48
    Argentina lu bisa kejar
  • 00:17:51
    inflasinya mati ya lu kalau jadi
  • 00:17:55
    Argentina tidak ada yang bisa lu lakukan
  • 00:17:56
    kecuali beli emas beli dolar dan beli
  • 00:17:59
    Bitcoin cuman tiga jawabannya
  • 00:18:03
    next nah ini akan terjadi ya ini balik
  • 00:18:07
    lagi sejarah 1930 apa yang terjadi
  • 00:18:11
    confiscation emasnya dicolong lu punya
  • 00:18:15
    emas di rumah digeruduk diminta karena
  • 00:18:18
    itu form dari perfect money ini
  • 00:18:20
    pesawat-pesawat kecil ini adalah gambar
  • 00:18:22
    Capital uang lu ya ketika uang dari
  • 00:18:26
    curenya lebih lemah kayak Argentina gua
  • 00:18:28
    contohnya Argentina aja biar aman ya
  • 00:18:29
    Argentina peso dia mau keluar ke dolar
  • 00:18:31
    dolar tuh black market di sana ada yang
  • 00:18:33
    tahu
  • 00:18:34
    enggak Lu beli dolar sebelum zamannya
  • 00:18:37
    Haier m itu sama dengan lu beli narkoba
  • 00:18:38
    di sana ditangkapnya sama Kenapa ini
  • 00:18:43
    akan ada batas Capital flight itu akan
  • 00:18:45
    dihantem jadi ketika uang lu mau keluar
  • 00:18:47
    itu akan adalah ada Capital flight
  • 00:18:49
    protection lu udah tahu nih Oh enggak
  • 00:18:51
    bisa di sini Uangnya gua butuh uang yang
  • 00:18:52
    lebih bagus akan ada restriksi ada yang
  • 00:18:56
    pernah beli Dolar dalam jumlah besar
  • 00:18:59
    restriksinya kecil sekali loh Maksimal
  • 00:19:01
    per harinya di sini ini akan diterapkan
  • 00:19:04
    mati-matian sebelum 2030 next selalu ada
  • 00:19:08
    siklus ya Ini dari redalio Gua pinjam
  • 00:19:10
    chartnya ada short term jangka pendek
  • 00:19:14
    siklus hutang dan siklus hutang dalam
  • 00:19:16
    jangka waktu yang panjang setiap 3 tahun
  • 00:19:19
    5 tahun tuh ada mini krisis tapi ini lu
  • 00:19:21
    lihat long term ya ketika dia akan
  • 00:19:24
    ketemu ya
  • 00:19:26
    productivity-nya ini terjadi kapan
  • 00:19:30
    te Bubble
  • 00:19:32
    1999
  • 00:19:34
    2008 Global financial Crisis 2020 covid
  • 00:19:38
    tapi covid itu tertunda 2008 dan 2020
  • 00:19:42
    itu tertunda menurut gua dua-duanya
  • 00:19:44
    dibell out kali ini F tadi udah sampai
  • 00:19:47
    ujung dia dia quantitatifing udah sampai
  • 00:19:49
    ujung dia gak bisa
  • 00:19:51
    lagi dia gak bisa lagi ba out lagi
  • 00:19:54
    ketika ter krisis akan ambruk ya dan lu
  • 00:19:57
    akan lihat usnya ketika Empire rise and
  • 00:20:00
    fall Kapan jatuhnya kerajaan
  • 00:20:03
    next ini dia ya selalu terjadi seperti
  • 00:20:07
    ini kedamaian Amerika menang karena dia
  • 00:20:10
    menang semua perang militer paling kuat
  • 00:20:12
    World War 1 World War 2 menang menang
  • 00:20:14
    menang menang takut lawan Amerika damai
  • 00:20:18
    financial Bubble and Big wealth gap 2008
  • 00:20:21
    terjadi ya financial bus dan Economic
  • 00:20:23
    downt
  • 00:20:25
    2008-2020 printing manian credit
  • 00:20:27
    sekarang
  • 00:20:29
    revolusi and wars sekarang Bentar
  • 00:20:32
    lagi depth and political
  • 00:20:36
    restructuring soon
  • 00:20:37
    2028 dan New World order yang baru akan
  • 00:20:41
    terjadi ada yang bisa tebak kira-kira ke
  • 00:20:43
    mana
  • 00:20:44
    negaranya ketika gembor-gembor ai ai ai
  • 00:20:48
    itu narasi yang dipakai sama us cina
  • 00:20:51
    cuman keluarin satu dipsik ni yang kecil
  • 00:20:53
    nah itu peluru
  • 00:20:55
    kecilnya masih banyak peluru yang Cina
  • 00:20:58
    punya next
  • 00:21:02
    ada yang tahu mobil
  • 00:21:04
    byd kalian tahu enggak total Market
  • 00:21:07
    Share dari global EV sales mereka berapa
  • 00:21:08
    persen dari mobil di dunia ada yang tahu
  • 00:21:11
    Any
  • 00:21:12
    idea gambarannya Tesla tuh
  • 00:21:16
    13,7% by byd itu 22% semua mobil yang
  • 00:21:20
    ada di dunia kalian Cek Google
  • 00:21:21
    sekarang enggak sadar kan kalian 5 tahun
  • 00:21:25
    lagi itu lu enggak bakal lihat Toyota
  • 00:21:27
    itu enggak bakal ada itu semua akan
  • 00:21:29
    dikuasain sama
  • 00:21:31
    byd bro Gabriel Re ini punya sf90 xx nih
  • 00:21:35
    salah satu paling cepat ya tapi xx-nya
  • 00:21:38
    dia lawan byyd yang baru yang Wang kalah
  • 00:21:41
    cepat bro
  • 00:21:43
    harganya 20 kali ke bawah gua pas lihat
  • 00:21:47
    itu byyd gua kaget itu Wah gua beli Sena
  • 00:21:51
    buat apa Ini kencang banget gitu
  • 00:21:53
    lewwatin kayak God gitu dia bisa lewatin
  • 00:21:55
    God gitu Sena gua baru keluar
  • 00:21:57
    Parkirannya udah namb
  • 00:22:00
    gitu Cina akan revolusi semuanya Ya next
  • 00:22:05
    nah ini adalah namanya grasham's Law
  • 00:22:08
    dari 1930 orang-orang zaman dulu Sudah
  • 00:22:11
    tahu ya princiipelnya
  • 00:22:14
    apa spend bad money H good money contoh
  • 00:22:19
    pernah lihat buleai-boleai Australia di
  • 00:22:22
    Bali mereka dapat gaji itu lebih tinggi
  • 00:22:24
    dibanding kita dia dapat uangnya dari
  • 00:22:27
    austral liburan di Bali berasa jadi
  • 00:22:29
    orang kaya padahal enggak kaya Kenapa
  • 00:22:31
    karena dia pakai prinsip GR Mow dia
  • 00:22:34
    spend bad money dia H good money dia
  • 00:22:37
    dapat gaji dalam bentuk Australian
  • 00:22:39
    dollar dia spending dalam
  • 00:22:42
    IDR sama kayak mereka yang ke Thailand
  • 00:22:44
    mereka spending di buat yang lebih
  • 00:22:47
    murah ya ketika kalian buang bat money
  • 00:22:51
    ya mungkin seperti beliau-beliau di
  • 00:22:53
    depan ini yang bitcoinnya sudah
  • 00:22:55
    banyak lu akan merasa semuanya jadi
  • 00:22:57
    lebih murah next nah ini adalah
  • 00:23:00
    presentasi gua tanggal
  • 00:23:03
    2607224 gua bilangi bahwa,5 miliar
  • 00:23:07
    Bitcoin jadi yang gu
  • 00:23:10
    DII penasaranedsi bit berap searnya next
  • 00:23:14
    dan bagaimana cara
  • 00:23:16
    hitnya Bitcoin itu ad menurut gua The
  • 00:23:19
    First perf money yang diciptakan oleh
  • 00:23:21
    manusia ras
  • 00:23:28
    kalau gua punya 1 triliun emas sulit Gua
  • 00:23:31
    pindahinnya perlu penjagaan yang luar
  • 00:23:33
    biasa gua perlu pasukan buat pindahin
  • 00:23:35
    emas gua Simpannya pun di mana Gua
  • 00:23:38
    Simpan di tempat gua di
  • 00:23:39
    bobol gua bukan bank sentral gua gak
  • 00:23:42
    bisa simpan 1 triliun dalam bentuk
  • 00:23:45
    emas gua mau pergi ke Swiss Gimana
  • 00:23:47
    caranya pakai Mas gua taruh di private
  • 00:23:49
    jet sampai jatuh
  • 00:23:51
    jetnya Gimana caranya enggak bisa ya
  • 00:23:54
    tapi emas tuh alternatif untuk kalian
  • 00:23:56
    yang bisa punya fault emas menurut gua
  • 00:23:57
    lebih bagus dibanding lu hold saham
  • 00:23:59
    apapun di emerging market kena karena
  • 00:24:02
    saham itu enggak sebagus itu nanti gua
  • 00:24:03
    kasih datanya next ini target price gua
  • 00:24:06
    20 miliar per coin ini media bisa
  • 00:24:09
    catat target timothi Ronald Bitcoin akan
  • 00:24:13
    ke 20 miliar sebelum
  • 00:24:15
    2034 Gimana cara hitungnya sederhana ya
  • 00:24:20
    ini adalah
  • 00:24:22
    modeling yang gua pinjam dari data
  • 00:24:24
    internalnya Michael seller timnya ya
  • 00:24:27
    jadi Bitcoin itu akan turun arrnya kalau
  • 00:24:30
    sekarang ar itu 100% lebih tahun ke
  • 00:24:32
    tahun dari awal Inception ini kita udah
  • 00:24:35
    diskon ya gua bahkan pakai lebih
  • 00:24:37
    konservatif dibanding modelnya Michael
  • 00:24:38
    seller dia predik itu 50 47,5 45 42 gua
  • 00:24:43
    ratain di 30% RR 30% tahun ke tahun
  • 00:24:46
    compounding dari harga sekarang itu
  • 00:24:49
    akan juta kali mung mikir 16 miliar
  • 00:24:53
    bukan karena rupiahnya B akan
  • 00:24:56
    r.000 jadi Bitcoin akan 10 miliar
  • 00:24:58
    sebelum 2034 jadi Mahal atau murah
  • 00:25:02
    sekarang ibarat Benjamin Graham teori
  • 00:25:06
    margin of safety-nya ini baru
  • 00:25:09
    5% lu punya margin of safety 95 jadi ada
  • 00:25:13
    yang panik Bitcoin naik 105 turun 98 gua
  • 00:25:16
    harus ngapain jawabannya apa beli lagi
  • 00:25:20
    lu mau kasih gua 120 105 95 70 gua
  • 00:25:26
    peduli setan karena target gua jauh
  • 00:25:27
    banget Ya
  • 00:25:30
    next ini historical Bitcoin Bitcoin
  • 00:25:33
    adalah aset terbaik di muka bumi ini
  • 00:25:35
    ya Dari semua Matri ya Matri pertama
  • 00:25:39
    modern portfolioory historical 104%
  • 00:25:42
    Sharp ra di
  • 00:25:43
    0,83 makin dekat ke makin
  • 00:25:46
    bagus dan dia standar deviasi di 153%
  • 00:25:50
    Jadi kalau orang bilang Bitcoin
  • 00:25:57
    volp083io bisa reach ini sharpy ratio
  • 00:26:01
    adalah risk adjusted return di Finance
  • 00:26:03
    kita enggak cuma nyari return tapi kita
  • 00:26:06
    cari risk adjusted return next nah ini
  • 00:26:09
    dia ini data dari minc juga Global
  • 00:26:11
    wealth akan diprediksi ke 1000
  • 00:26:14
    Triliun maksudnya Global wealth Itu apa
  • 00:26:17
    semua properti semua saham semua tanah
  • 00:26:21
    yang lu pernah lihat harta di dunia ini
  • 00:26:23
    akan diprediksi 1000 Triliun next nah
  • 00:26:26
    ini prediksinya half
  • 00:26:29
    kalau Bro Kaka personal Bro Kaka pernah
  • 00:26:32
    bilang ke gua menurut dia satosnya
  • 00:26:34
    adalah half ini menurut dia Gua juga
  • 00:26:39
    kayaknya berpikir demikian orangnya udah
  • 00:26:41
    enggak ada orangnya udah
  • 00:26:43
    meninggal halfini udah prediksi ini
  • 00:26:46
    tahun 2009 ya Baca nih Bitcoin itu
  • 00:26:51
    value-ya 10 juta dolar 2009 tuh Bitcoin
  • 00:26:54
    belum menjadi apa-apa dia cuman valuasi
  • 00:26:57
    sederhana ya dia estimasi 100 triliun US
  • 00:27:00
    Dollar ke 300 triliun Global wealth tapi
  • 00:27:03
    mckinse tadi bilang karena ini 2009 udah
  • 00:27:05
    meninggal juga orangnya mkin si prediksi
  • 00:27:07
    akan ke
  • 00:27:08
    1000 Triliun jadi kalau kita pakai
  • 00:27:11
    proyeki half ini lebih jauh lagi
  • 00:27:14
    kira-kira berarti harusnya di sekitar 25
  • 00:27:16
    sampai 35 juta dolar 3 Bitcoin is all
  • 00:27:21
    you ever need buat lu orang-orang kaya
  • 00:27:23
    yang duduk di sini beli tiga
  • 00:27:25
    sekarang You're set for life
  • 00:27:29
    karena minimal menurut gua 3 koin itu
  • 00:27:31
    akan bering lu 60 m next nah ini adalah
  • 00:27:34
    market cap
  • 00:27:36
    prediction ini model valuasi dari
  • 00:27:39
    Bitcoin gold art equity real estate dan
  • 00:27:44
    bonds simpelnya ya prediksi paling
  • 00:27:47
    sederhana gua Bitcoin akan ke market cap
  • 00:27:49
    di 20 triliun us Doll sekarang berapa
  • 00:27:52
    market capnya
  • 00:27:54
    1,8t jadi dia mau ke 3t 4T 5t itu masih
  • 00:27:58
    murah Karena lu harus bandingin sama
  • 00:27:59
    saham
  • 00:28:01
    1,9t itu cuman kayak visa ditambah sama
  • 00:28:04
    satu saham yang
  • 00:28:05
    kecil terlalu kecil poull of money yang
  • 00:28:08
    masuk ke Bitcoin itu terlalu kecil belum
  • 00:28:10
    dilirik sama dunia orang bilang
  • 00:28:13
    institusi sudah masuk institusi sudah
  • 00:28:14
    masuk Bitcoin itu cuman satu saham di us
  • 00:28:18
    next dari 1000 Triliun dari kekayaan
  • 00:28:21
    prediksi Michael seller ini akan seperti
  • 00:28:23
    ini gambarannya real estate akan segitu
  • 00:28:26
    2045 ya dari 2030 1000 Triliun ini
  • 00:28:29
    prediksinya aset class real estate akan
  • 00:28:32
    berkembang terus Bitcoin gak akan ngalin
  • 00:28:34
    properti properti akan jadi paling besar
  • 00:28:37
    Kenapa karena orang mau tinggal di
  • 00:28:39
    Pondok Indah orang mau tinggal di
  • 00:28:40
    Menteng orang mau tinggal di Manhattan
  • 00:28:42
    di palm beach di Singapura orang mau
  • 00:28:44
    tinggal equity saham saham juga naik
  • 00:28:48
    Global ya tapi ya gua ngomongnya karena
  • 00:28:50
    inovasi akan mendorong Terus Ai akan
  • 00:28:52
    naik marketnya akan naik currency akan
  • 00:28:55
    495t
  • 00:28:56
    art 110 t bons 835t dan Bitcoin itu akan
  • 00:29:00
    di 200 triliun market
  • 00:29:03
    cap-nya Jauh enggak berarti naik berapa
  • 00:29:06
    100 kali dari harga sekarang gold itu
  • 00:29:09
    akan ada di 45t dia akan stop di 45t
  • 00:29:13
    next ini yang mengubah kalian mungkin
  • 00:29:16
    tahu gua dulu pernah jadi investor saham
  • 00:29:19
    ini yang mengubah semua paradigm Gua
  • 00:29:21
    kenapa gua jadi ke
  • 00:29:22
    cryptof aset itu punya waktu hidupnya
  • 00:29:25
    kalau lu pegang Argentina peso kayak
  • 00:29:27
    tadi ini ini Waktu hidup itu cuman 2
  • 00:29:30
    tahun habis uang lu hilang semua karena
  • 00:29:32
    200 ke 1000 ya 2
  • 00:29:35
    tahun mata uangnya lemah lagi cuman 3
  • 00:29:39
    tahun USD itu 14 tahun ya Life SP lu
  • 00:29:44
    untuk pegang USD itu adalah 14 tahun
  • 00:29:47
    stok saham itu bisa tahan Lu 25
  • 00:29:50
    tahun bons itu 30 tahun dan funds
  • 00:29:53
    seperti H fund yang lu taruh di Bridge
  • 00:29:55
    water 20% lu taruh di private seperti
  • 00:29:58
    brookfield yang invest di
  • 00:30:00
    hydro Power Plan itu bisa 20% irr-nya
  • 00:30:04
    tapi lu pasti enggak ada yang diterima
  • 00:30:06
    invest di brookfields ya kan lu ke
  • 00:30:09
    blackstone ggak ada yang mau terima duit
  • 00:30:11
    l terlalu
  • 00:30:12
    kecil opsi lu untuk bit ini cuman satu
  • 00:30:15
    cuman Bitcoin next ini pertanyaannya kan
  • 00:30:18
    kenapa tidak beli saham karena company
  • 00:30:21
    itu punya resiko gua gak akan bahas yang
  • 00:30:22
    di sini karena gua akan dapat terlalu
  • 00:30:23
    banyak masalah kita contohin di luar ini
  • 00:30:25
    Apple punya lu kalau buka 10f filingnya
  • 00:30:28
    item 1A itu kan ada namanya Risk Factor
  • 00:30:31
    ya dia akan list semuanya Kenapa saham
  • 00:30:34
    ini bisa hancur compliance-nya financial
  • 00:30:37
    risk gua tanya sekarang 20 tahun lagi lu
  • 00:30:40
    berani bting hidup lu di Apple enggak
  • 00:30:42
    gua enggak berani karena 51% dari Apple
  • 00:30:45
    itu omsetnya dari iPhone dan kita
  • 00:30:48
    belajar teknologi dari Nokia BlackBerry
  • 00:30:50
    itu cepat sekali hilangnya gua enggak
  • 00:30:52
    berani lu kalau todong gua bilang 20
  • 00:30:54
    tahun Apple gua enggak berani
  • 00:30:58
    karena Apple mungkin digantikan sama
  • 00:30:59
    produk dari Cina gua gak tahu apa 20
  • 00:31:01
    tahun lagi dari sekarang ini Apple dia
  • 00:31:03
    kasih semuanya ini panjang
  • 00:31:05
    banget resiko Manufacturing contohnya
  • 00:31:09
    resiko compliance di Indo Apple enggak
  • 00:31:11
    bisa jualan kan kena ggak sahamnya kena
  • 00:31:14
    ini risk faktor ini banyak sekali ya
  • 00:31:17
    next nah ini dia ini kalian Mungkin
  • 00:31:20
    enggak kelihatan Ya chartnya tapi ini
  • 00:31:21
    chart dari profor Aswat damodaran kalau
  • 00:31:23
    kalian tahu ini adalah ibaratnya yang
  • 00:31:26
    menciptakan teori-teori
  • 00:31:28
    jadi Profesor Aswad dan modaran ini
  • 00:31:31
    Beliau pernah bikin chart dari semuanya
  • 00:31:33
    ini kayaknya agak berantakan ya gua juga
  • 00:31:36
    sendiri kagak kebaca tapi itu SNP isinya
  • 00:31:38
    semua aset kelas yang ada di muka bumi
  • 00:31:40
    ini ini Excel yang ngerubah hidup gua
  • 00:31:43
    yang bikin gua stop untuk investi saham
  • 00:31:45
    Bond dan manapun
  • 00:31:47
    Oke 100 dolar lu investasikan di
  • 00:31:51
    1928 ya itu akan jadi
  • 00:31:55
    5.360 di stoks sedangkan treasury bonds
  • 00:31:59
    itu
  • 00:32:01
    7.159 jadi saham itu actually kalah sama
  • 00:32:03
    treasury Bond kalau ditarik dari
  • 00:32:07
    1928 dari datanya Ini cuman 4% saham
  • 00:32:10
    yang Survive yang BP itu 4% out perform
  • 00:32:15
    0,25 Jadi lu basically stock picking itu
  • 00:32:17
    impossible game lu enggak akan pernah
  • 00:32:19
    menang Kalau ditariknya 100 tahun ya
  • 00:32:23
    real estate itu juga enggak bagus-bagus
  • 00:32:25
    amat tapi pertanyaannya Kenapa ada
  • 00:32:26
    orang-orang kaya seperti di real karena
  • 00:32:29
    mereka tahu fiatnyaemah Jadi mereka Pak
  • 00:32:32
    leverage mereka pinjam untuk main
  • 00:32:35
    properti tapi itu kayak main
  • 00:32:38
    blackj ya ibaratnya lihath siklus dunia
  • 00:32:42
    kalau ngutang beli properti tapi di saat
  • 00:32:45
    krisis di atas1 kalah Jud susnya lagi di
  • 00:32:50
    mana nih tapi kalau lagiay
  • 00:32:58
    Kenapa karena lu hutang lu beli properti
  • 00:33:00
    lu hutang beli properti siklusnya satu
  • 00:33:02
    yang jelek Mati lu langsung Wipe Out
  • 00:33:04
    semuanya dan itu terjadi di banyak
  • 00:33:06
    sekali lu tinggal pelajarin yang main
  • 00:33:08
    properti itu banyak sekali mati di
  • 00:33:10
    Indonesia pun sama kena krisis 98 tuh
  • 00:33:12
    yang main properti pakai hutang mati
  • 00:33:14
    yang main perusahaan pakai utang mati ya
  • 00:33:17
    jadi stocks real estate treasury bonds
  • 00:33:21
    itu enggak sebagus yang kalian kira gold
  • 00:33:23
    bahkan out perform ini semua emas next
  • 00:33:26
    nah ini pertanyaan nya mereka adalah
  • 00:33:29
    orang-orang yang mainin leverage ini lu
  • 00:33:31
    foto ini pelajarin orang-orangnya cara
  • 00:33:33
    mereka Jadi kayak simpel pakai bank
  • 00:33:36
    ngutang bangun proyek bikin tapi itu
  • 00:33:39
    sampai lu masuk di financial downt yang
  • 00:33:41
    salah lu leverage uang orang lu langsung
  • 00:33:44
    Besok jadi miskin next apa alternatif
  • 00:33:47
    Bitcoin kan cuman satu gua bilang ada
  • 00:33:49
    lagi alternatifnya sabar ada yang tahu
  • 00:33:52
    ini lukisan
  • 00:33:53
    apa pencinta Seni enggak ada pencinta
  • 00:33:57
    seni di sini hetech namanya judulnya By
  • 00:33:59
    Claude
  • 00:34:00
    mone ini di auction terakhir 2019 itu
  • 00:34:04
    kalau gua gak salah kalian bisa double
  • 00:34:06
    check di Google ya
  • 00:34:08
    110 miliun us Doll sekitar 1,9t kalau
  • 00:34:12
    kita 16.000 1,9t mampu engak beli ini
  • 00:34:15
    20% nih tahun ke tahun nih kalau tahan
  • 00:34:18
    dari dulu ini 20% tahun ke tahun opsi
  • 00:34:22
    Bitcoin itu cuman gambar mone ini kalau
  • 00:34:25
    mampu beli silakan beli buat orang-orang
  • 00:34:26
    kaya di sini mungkin bawa Sivan kalau
  • 00:34:28
    mau beli ya
  • 00:34:33
    next nah ini aset class ini dari seller
  • 00:34:37
    juga chartnya orang kan ngomongnya
  • 00:34:39
    selalu consumer inflation Oke jadi kalau
  • 00:34:41
    gua beli investment great bonds Gua
  • 00:34:43
    menang dari consumer inflation tapi kita
  • 00:34:45
    tahu itu
  • 00:34:46
    bullshit beras naiknya berapa semua
  • 00:34:48
    naiknya berapa realnya adalah monetary
  • 00:34:51
    inflation M2 money supply itu batasnya
  • 00:34:54
    di situ Jadi kalau lu us large cap SNP
  • 00:34:57
    500 13,3 lu hit benchmarknya pas sama M2
  • 00:35:00
    money supply Lu harus cari tadi apa Us
  • 00:35:04
    growth atau enggak nasdaq teknologi baru
  • 00:35:06
    naik dikit Bitcoin 30% tahun ke tahun ya
  • 00:35:12
    30% tahun ke tahun next market capnya
  • 00:35:14
    ini sekarang gold Bitcoin kecil tuh 1,8t
  • 00:35:17
    di
  • 00:35:19
    ujung under value Enggak
  • 00:35:21
    ini kalau menurut lu ini enggak murah ya
  • 00:35:26
    gua udah enggak tahu lagi pakai chart
  • 00:35:27
    apa lagi untuk gambarin Ya kira-kira
  • 00:35:29
    seperti ini Real Estate 330t Bond 300t
  • 00:35:32
    equity Global US sama semuanya dan
  • 00:35:35
    kalian harus tahu dari global index us
  • 00:35:37
    tuh 20% 4 saham loh Global ya buka coba
  • 00:35:41
    prospektusnya MSC I World index 5% itu
  • 00:35:44
    Nvidia 5% Microsoft 5% Apple dunia itu
  • 00:35:48
    enggak ada isinya kecuali us ya ini us
  • 00:35:51
    semua equity-nya 6t dan ART yang tadi
  • 00:35:54
    yang kayak hashagnya
  • 00:35:56
    mone gambar-gambar yang lain itu di 18t
  • 00:35:59
    gold tu 16t dan Bitcoin di 1,8t opsi lu
  • 00:36:03
    murah atau enggak next nah ini dia
  • 00:36:06
    sejarah ada yang tahu Dutch guilders itu
  • 00:36:09
    mata angnya udah enggak ada lagi ya tadi
  • 00:36:12
    gresam slow uang yang busuk lu buang ke
  • 00:36:16
    uang yang bagus uang yang bagus apa
  • 00:36:18
    Manhattan 1626 60 guilder tuh beli lu
  • 00:36:22
    Manhattan gildernya Sekarang udah enggak
  • 00:36:24
    ada ngerti enggak currency itu cuman
  • 00:36:26
    palsu dibuat
  • 00:36:29
    akal-akalan ya gilder tu udah ggak ada
  • 00:36:31
    lagi lu cari Das guilder udah ggak ada
  • 00:36:34
    tapi lu 60 gilder lu Bisa tukar sama
  • 00:36:36
    Manhattan itu 6% tuh Arnya 60 gilder
  • 00:36:41
    jadi 2,1 triliun
  • 00:36:43
    lisiana harganya 15 juta do ada gak yang
  • 00:36:46
    mau beli lisiana 15 juta sejauh itu
  • 00:36:50
    curen itu
  • 00:36:51
    dievaluasi California 18 juta do Alaska
  • 00:36:55
    tuh cuman 7,2 juta
  • 00:36:58
    7,2 juta dolar lu bisa beli Alaska tapi
  • 00:37:01
    tahun
  • 00:37:01
    1867 ya arrnya gak besar lihat 6% 6,3
  • 00:37:07
    7,7 7,8 itu kenapa Albert Einstein
  • 00:37:11
    bilangounding adalah hal terbaik yang
  • 00:37:13
    ada di dunia ini karena 30% tahun ke
  • 00:37:16
    tahun arr It will do Wonders kalau BR
  • 00:37:19
    ini kan 100% kan arrnya ngikut dari
  • 00:37:22
    2014 Bro Ar juga samaudahurang ya kan
  • 00:37:26
    beli
  • 00:37:28
    mobil karena pakai g slow H good
  • 00:37:33
    money
  • 00:37:35
    spend
  • 00:37:38
    next nah Bitcoin itu ada resikya Itu
  • 00:37:42
    pertanyaanalian semua ini gua akan jawab
  • 00:37:44
    semuanya di sini menurut gua
  • 00:37:46
    kemungkinan crackdown regulatory
  • 00:37:48
    crackdown anggap semuanya satu Dun ini B
  • 00:37:51
    ini yang bro bilang dies Bro Tapi gua
  • 00:37:53
    sedikit setuju Bro karena menurut gua
  • 00:37:55
    enggak akan mati
  • 00:37:57
    mau semuanya B Bitcoin
  • 00:37:59
    gu secara teori
  • 00:38:03
    b bisa tahan
  • 00:38:07
    semua dengan sistem yang dip ke ada ada
  • 00:38:13
    k
  • 00:38:15
    Kara jadi
  • 00:38:17
    bitakisaob negaraingat
  • 00:38:20
    diaakis guol gu tapi NY samp
  • 00:38:24
    sekarang Bu di luar negeri risetpto
  • 00:38:28
    paling banyak di dunia dari mana dari
  • 00:38:30
    Cina jadi gua selalu pak guak
  • 00:38:32
    bisaandarak bisa baca dikit-dikitacak
  • 00:38:35
    bisa gua selu Pak
  • 00:38:38
    GP itu
  • 00:38:40
    bitad Bu next
  • 00:38:44
    lagi
  • 00:38:49
    masalahingnyaantumutingutingle
  • 00:38:51
    marak bisa dipak 11
  • 00:38:56
    buatic fake
  • 00:38:58
    Google belum menemukanantum komputer
  • 00:39:00
    kenapa kalau Google sampai nemuinantum
  • 00:39:03
    komputer itu satu
  • 00:39:07
    divisinya
  • 00:39:10
    diendendungk dia Ju
  • 00:39:12
    senake itu marketing gak ada ya sampai
  • 00:39:17
    Adapun Bitcoin ini open
  • 00:39:21
    source banyak misepsi
  • 00:39:24
    satodingah
  • 00:39:26
    besuman dan bantu guide yang coding itu
  • 00:39:29
    adalah kumpulan programmer ini open
  • 00:39:30
    source menurut lu kumpulan programmer
  • 00:39:33
    itu bodoh gitu dia akan Biarin dia
  • 00:39:34
    enggak akan hardw ini ketika terjadi
  • 00:39:37
    Bitcoin akan selalu dijaga sama mereka
  • 00:39:39
    semua next nah ada yang bilang Gimana
  • 00:39:42
    kalau ada teknologi yang lebih baru ini
  • 00:39:44
    tesis redalio By the way gua bantah tapi
  • 00:39:47
    ada yang tahu enggak ini coin apa F coin
  • 00:39:49
    yb coin emmer coin btecoin VPN coin ada
  • 00:39:52
    yang tahu ingat enggak ada P ingat
  • 00:39:55
    enggak ini kayaknya enggak Lama nih
  • 00:39:58
    kalau gua enggak salah tahun 2015 ini
  • 00:39:59
    awal-awal gua main cripto 2015 ini
  • 00:40:03
    Februari ya yang ada masih cuman monero
  • 00:40:07
    ya kan earthartcoin ruby coin tha coin
  • 00:40:10
    banyak
  • 00:40:13
    banget sampah semuanya menurut gua
  • 00:40:17
    enggak pernah ada yang bisa gantiin
  • 00:40:18
    kalian tahu enggak koin ada berapa 10
  • 00:40:20
    juta lebih tapi enggak ada yang ngalain
  • 00:40:22
    Bitcoin lu dikasih 30% arr lu bakkan
  • 00:40:25
    mikir hal lain itu udah kebodohan luar
  • 00:40:26
    biasa menurut
  • 00:40:28
    gua karena tadi Manhattan tuh cuma 6%
  • 00:40:31
    loh Arnya ini 30 ya dan Lu lupa sama
  • 00:40:35
    semua ini jadi kalau ada yang bilang
  • 00:40:37
    bakal ada crypto yang lebih canggih dari
  • 00:40:40
    Bitcoin kalau ada misalnya exchange
  • 00:40:43
    owner ya yang di luar negeri
  • 00:40:45
    ngomong lebih bagus solana dibanding
  • 00:40:48
    Bitcoin pastinya meledak
  • 00:40:50
    ftx perhatiin deh yang keluar dari
  • 00:40:52
    mulnya yang bukan bitcoinnya C gua tahu
  • 00:40:55
    dia cuman pegang Bitcoin
  • 00:40:57
    yang punya buybit gua juga tahu dia
  • 00:40:59
    cuman pegang
  • 00:41:00
    Bitcoin semua yang lu lihat top 5 yang
  • 00:41:03
    bikin kracken itu cuman pegang Bitcoin
  • 00:41:06
    kenapa kenapa jualin barang tapi cuma
  • 00:41:08
    pegang Bitcoin Coba tanya brore paling
  • 00:41:10
    besar apa
  • 00:41:12
    Bitcoin itu itu rahasia sudahah dibuka l
  • 00:41:15
    Deman kalian sulapnya itu ini nih
  • 00:41:19
    tai Coba lu screenshot sekarang coin
  • 00:41:21
    market cap pegang omongan gua 2030 akan
  • 00:41:24
    jadi tai semua lagi persis kayak gini
  • 00:41:27
    nih ya next 1 jam lu belajar Bitcoin lu
  • 00:41:30
    akan bilang Bitcoin itu scam 10 jam lu
  • 00:41:34
    akan coba untuk beli ah penasaran 100
  • 00:41:38
    jam lu akan invest 50% aset lu lu mulai
  • 00:41:41
    ngerti 100 jam 1000 jam lu allin kayak
  • 00:41:44
    gua percaya enggak gua S jam live
  • 00:41:47
    Bitcoin
  • 00:41:49
    scam semua orang begitu lu belajar 10
  • 00:41:53
    jam lu akan coba dikit-dikit beli udah
  • 00:41:55
    beli belum F Wah
  • 00:42:00
    udah 100 jam
  • 00:42:03
    50% tapi kalau 1000 jam lu akan allin
  • 00:42:07
    beli
  • 00:42:08
    Bitcoin sekian terima
  • 00:42:12
    kasih gua akan sambut Bro Kak untuk
  • 00:42:15
    bawakan materi nextnya
标签
  • 2030
  • Artificial Intelligence
  • Cryptocurrency
  • COVID-19
  • Economic Crisis
  • Bitcoin
  • Investment
  • Job Market
  • Central Banking
  • Asset Ownership