Pertemuan 4 - Pemrograman Basis Data : Query Lanjutan (Sub Query)

00:32:32
https://www.youtube.com/watch?v=HBWwQFf0EKU

摘要

TLDRKelas ini memperkenalkan subquery dalam konteks pemrograman basis data, menjelaskan struktur dan hubungan antar tabel. Peserta mempelajari cara menyusun query yang lebih kompleks untuk mengambil data yang relevan, termasuk cara menggunakan operator untuk berbagai kondisi. Diskusi juga mencakup pentingnya pemahaman atas atribut dan hubungan antar tabel, serta menunjukkan beberapa contoh praktis dari query yang sering digunakan. Keseluruhan materi mendukung peserta untuk lebih percaya diri dalam praktik pemrograman basis data.

心得

  • 📝 Memahami konsep subquery dalam database.
  • 📊 Struktur query terdiri dari select, from, dan where.
  • 🔍 Pentingnya mengidentifikasi tabel dan relasinya.
  • 🔗 Menggunakan operator komparasi untuk mengambil data.
  • 📈 Query dapat mengembalikan satu atau banyak hasil.
  • 👩‍🎓 Contoh nyata membantu memahami dasar query.
  • ⚙️ Sebaiknya melakukan praktikum untuk pengalaman langsung.
  • 📅 Jadwal praktek akan membahas implementasi.
  • 🔄 Teliti dalam analisis untuk mendapatkan hasil yang akurat.

时间轴

  • 00:00:00 - 00:05:00

    Dalam video ini, pengajar memperkenalkan materi pemrograman basis data yang mencakup lanjutan dari formulasi query, terutama berkaitan dengan subquery. Ia menjelaskan struktur dasar query dan komponen-komponennya seperti perintah 'select', 'from', dan bagaimana menyusun query utama yang mengintegrasikan data dari tabel yang berbeda.

  • 00:05:00 - 00:10:00

    Pengajar merinci langkah-langkah untuk menjawab pertanyaan database, seperti mendapatkan data mahasiswa dengan alamat yang sama dengan mahasiswa tertentu. Ia menekankan pentingnya identifikasi data awal sebelum menyusun query, yang melibatkan pencarian data mahasiswa berdasarkan NIM dan alamatnya.

  • 00:10:00 - 00:15:00

    Kemudian, pengajar menjelaskan tentang query yang hanya mengembalikan satu baris data, yaitu fungsi software yang mengembalikan data tunggal berdasarkan kondisi tertentu. Ia memberikan contoh bagaimana mengidentifikasi dan menyusun sintaks query untuk mencapai output yang diinginkan.

  • 00:15:00 - 00:20:00

    Selanjutnya, pengajar memperkenalkan query yang mengembalikan lebih dari satu baris data, termasuk penggunaan operator perbandingan dalam query untuk mendapatkan data yang relevan, serta membandingkan dua atau lebih set data dalam satu query.

  • 00:20:00 - 00:25:00

    Dia juga menjelaskan filosofi di balik menggunakan subquery dalam SQL dan memberikan contoh tentang bagaimana mengimplementasikan query untuk mendapatkan data dosen yang mengajar serta mata kuliah dengan syarat tertentu. Penjelasan mengenai keterhubungan antar tabel juga ditekankan.

  • 00:25:00 - 00:32:32

    Akhirnya, pengajar memberikan tugas praktik untuk mengamati dan menerapkan materi yang telah diajarkan dalam video, menekankan keahlian analisis yang diperlukan untuk mengidentifikasi relasi antar tabel agar dapat hasilkan query yang efektif.

显示更多

思维导图

视频问答

  • Apa itu subquery?

    Subquery adalah query di dalam query yang digunakan untuk mengambil data berdasarkan criteria yang lebih kompleks.

  • Apa fungsi dari query dalam pemrograman basis data?

    Fungsi query adalah untuk memanipulasi dan mengambil data dari basis data dengan berbagai kondisi.

  • Apa jenis-jenis query yang dibahas?

    Ada query untuk mendapatkan satu baris, banyak baris, atau kolom spesifik berdasarkan kondisi tertentu.

  • Apa maksud dari operator komparasi dalam query?

    Operator komparasi digunakan untuk membandingkan nilai dalam query, seperti lebih besar, sama dengan, dan lain-lain.

  • Kenapa analisis dan ketelitian penting dalam menggunakan query?

    Analisis dan ketelitian penting untuk memastikan hasil yang akurat dan menghindari kesalahan dalam pengambilan keputusan berdasarkan data.

查看更多视频摘要

即时访问由人工智能支持的免费 YouTube 视频摘要！
字幕
id
自动滚动:
  • 00:00:00
    Oke Assalamualaikum warahmatullahi
  • 00:00:01
    wabarakatuh selamat pagi selamat siang
  • 00:00:05
    selamat sore dan selamat malam untuk
  • 00:00:07
    kita semuanya tergantung kapan Anda
  • 00:00:10
    menonton video pertemuan kali ini
  • 00:00:13
    baik berjumpa lagi bersama saya ya di
  • 00:00:16
    mata kuliah pemograman basis data ini
  • 00:00:18
    merupakan materi query lanjutannya untuk
  • 00:00:21
    materi
  • 00:00:26
    dalam bahasa Inggris
  • 00:00:30
    adalah materi yang lanjutan dari
  • 00:00:35
    formulasi query yang sudah kita bahas
  • 00:00:38
    bahkan dari semester yang lalu ya kita
  • 00:00:40
    sudah bahas
  • 00:00:42
    Bagaimana
  • 00:00:44
    formulasi secara bentuk bakunya seperti
  • 00:00:48
    itu sudah kita bahas sekarang kita
  • 00:00:51
    membahas adanya
  • 00:00:56
    bagian query di dalam query ini software
  • 00:01:00
    itu terlalu banyak sama dengan definisi
  • 00:01:02
    di dalam query ada query lagi gitu kalau
  • 00:01:06
    dalam query sendiri dalam bentuknya kan
  • 00:01:08
    kita sudah bahas ya untuk bentuk
  • 00:01:11
    struktur query sendiri kan sudah kita
  • 00:01:13
    bahas ya Misalnya contoh ada perintahnya
  • 00:01:20
    from ya sebelum from ada
  • 00:01:24
    deklarasi
  • 00:01:26
    atribut ya atau kolom dari database
  • 00:01:30
    mengenai atribut apa saja yang
  • 00:01:32
    ditampilkan ya kemudian ada from
  • 00:01:38
    from menunjukkan asalnya dari mana ya
  • 00:01:41
    asal atribut tersebut ya artinya adalah
  • 00:01:45
    tabel
  • 00:01:50
    kondisi output atau goal yang ingin
  • 00:01:53
    dicapai dalam satu baris sintaks query
  • 00:01:56
    itu apa
  • 00:01:58
    itu masih dalam satu query ya kalau
  • 00:02:01
    subquery tentunya Bagaimana kira-kira
  • 00:02:04
    dalam pembayarannya
  • 00:02:05
    tentu ada satu
  • 00:02:09
    query utama atau main query
  • 00:02:12
    di dalamnya ya Ada software ya setelah
  • 00:02:16
    di dalam di dalam
  • 00:02:22
    query yang dimaksud itu dimana letaknya
  • 00:02:26
    Oke jadi definisinya sendiri ya untuk
  • 00:02:29
    query sendirinya atau disebut juga
  • 00:02:37
    atau query atau email select ada banyak
  • 00:02:41
    ya untuk alias-aliasnya atau sinonimnya
  • 00:02:43
    ada banyak sekali
  • 00:02:45
    Nah jadi ya
  • 00:02:48
    software ya kita anggap sama saja ya
  • 00:02:51
    dalam pengucapannya
  • 00:02:59
    yaitu ada perintah
  • 00:03:01
    ada sintaks di dalam Sintak seperti itu
  • 00:03:05
    misalnya ya Ada select Insert update
  • 00:03:08
    atau delete
  • 00:03:11
    Kemudian untuk keberadaannya
  • 00:03:15
    secara nyata mampu menyederhanakan
  • 00:03:17
    persoalan-persoalan
  • 00:03:21
    secara teoritisnya seperti itu ya
  • 00:03:23
    mungkin sekilas untuk secara teori ya
  • 00:03:26
    dalam bahasa teori yang mungkin kita
  • 00:03:27
    masih agak sulit untuk memahami ya
  • 00:03:30
    maksudnya subkuil ini letaknya di mana
  • 00:03:32
    mungkin spot itu dari awal saya
  • 00:03:34
    Terangkan mungkin sampai saya sampaikan
  • 00:03:36
    untuk definisinya mungkin masih agak
  • 00:03:38
    bingung dengan letaknya itu di mana
  • 00:03:43
    Jadi sebelum kita bahas untuk kita
  • 00:03:47
    utamanya Bagaimana formulasinya
  • 00:03:50
    bagaimana
  • 00:03:51
    ada satu ilustrasi di sini ya supaya
  • 00:03:54
    kita bisa mampu untuk membayangkannya
  • 00:03:56
    terlebih dahulu sebelum masuk nanti ke
  • 00:03:58
    definisinya
  • 00:04:00
    jadi di sini ada misalnya satu ilustrasi
  • 00:04:02
    Katakanlah ya ada satu pernyataan
  • 00:04:04
    pertanyaan yang
  • 00:04:07
    dimana Misalnya dapatkan data mahasiswa
  • 00:04:10
    yang alamatnya sama dengan mahasiswa
  • 00:04:12
    dengan NIM 104
  • 00:04:15
    misalnya tabelnya sudah ada ya
  • 00:04:17
    dikatakanlah tabel ini Tabel data
  • 00:04:20
    mahasiswa ya
  • 00:04:21
    dimana membuat kita bayangkan aja ya
  • 00:04:24
    gimana Membuat ada pasti atribut
  • 00:04:28
    nama ada atribut kalimat alamat yang itu
  • 00:04:32
    coba kita bayangkan 3 atribut saja ya
  • 00:04:41
    maksud dari pertanyaan itu gimana ya
  • 00:04:44
    berarti di sini kan ada dua pekerjaan
  • 00:04:46
    sebenarnya kalau kita lihat dari secara
  • 00:04:48
    ini ya Secara
  • 00:04:51
    struktur bahasanya
  • 00:04:53
    dapatkan data mahasiswa yang alamatnya
  • 00:04:56
    sama alamat berarti
  • 00:04:58
    dengan mahasiswa dengan 104
  • 00:05:02
    kita coba jabarkan satu persatu
  • 00:05:05
    maksudnya apa gitu
  • 00:05:07
    secara normalnya dari pertanyaan tadi ya
  • 00:05:11
    ada tahapan ada dua tahapannya untuk
  • 00:05:13
    penyelesaiannya
  • 00:05:15
    yang pertama kita identifikasi pertama
  • 00:05:17
    ya untuk mendapatkan alamat dari
  • 00:05:19
    mahasiswa yang memiliki NIM 104 tuh
  • 00:05:22
    identifikasi pertama yang kedua ya lalu
  • 00:05:26
    kita dapat mengetahui data mahasiswa
  • 00:05:27
    yang alamatnya sama dengan mahasiswa
  • 00:05:30
    dengan ini 104
  • 00:05:32
    Artinya kita cari dulu pertama sinm 104
  • 00:05:36
    itu siapa Namanya siapa Alamatnya siapa
  • 00:05:39
    Alamatnya di mana
  • 00:05:44
    kita cari dari seluruh
  • 00:05:49
    record yang ada di dalam tabel tersebut
  • 00:05:52
    ya yang sama dengan yang 104 itu
  • 00:05:55
    identifikasi keseluruhan
  • 00:05:58
    alamat di sini maksudnya alamat yang
  • 00:06:01
    satu Kompleks seperti itu
  • 00:06:04
    Nah jadi untuk kasus tersebut
  • 00:06:13
    dengan selanjutnya yaitu kita cari yang
  • 00:06:16
    sama alamatnya dengan
  • 00:06:21
    beda pun dengan memanfaatkan
  • 00:06:23
    [Musik]
  • 00:06:26
    maka penyelesaian kasus tersebut itu
  • 00:06:30
    memerlukan sebuah query artinya ada satu
  • 00:06:33
    query nanti yang akan kita disematkan di
  • 00:06:35
    dalam
  • 00:06:36
    query intinya seperti itu
  • 00:06:41
    dalam secara strukturnya yang untuk kita
  • 00:06:44
    formal dari software itu
  • 00:06:48
    seperti ini Ya normal ya kalau untuk
  • 00:06:51
    silex
  • 00:07:00
    ini kan berarti
  • 00:07:05
    ibaratnya berulang ya
  • 00:07:10
    strukturnya berulang tapi peletakannya
  • 00:07:12
    di mana peletakan dari
  • 00:07:22
    ini setelah kondisi baru dia masuk untuk
  • 00:07:24
    formulasi dari
  • 00:07:26
    yang dimaksudkan
  • 00:07:31
    sebenarnya yang tusuk Square ini ya atau
  • 00:07:34
    software ini sebenarnya menerangkan
  • 00:07:37
    untuk mendefinisikan atau memperjelas
  • 00:07:39
    kondisi yang akan dicari di dalam
  • 00:07:42
    query utama ini ya ini query utama ini
  • 00:07:45
    subquery
  • 00:07:48
    ya seperti itu kira-kira bisa dipahami
  • 00:07:50
    sampai situ ya sebenarnya akan lebih
  • 00:07:52
    mudah kalau dipraktekkan langsung
  • 00:07:53
    sebenarnya
  • 00:07:55
    tapi saya yakin ya Anda semuanya sudah
  • 00:07:57
    tidak sabar untuk praktekkannya Tenang
  • 00:07:59
    saja kita akan bahas untuk
  • 00:08:01
    video ini juga
  • 00:08:05
    Oke selanjutnya
  • 00:08:08
    apa saja fungsi-fungsi yang ada dalam
  • 00:08:11
    ada tiga Sebenarnya ada tiga
  • 00:08:15
    1 kita akan bahas dulu
  • 00:08:17
    untuk yang pertama yaitu
  • 00:08:25
    jadi
  • 00:08:28
    sekarang software itu adalah
  • 00:08:33
    hanya mengembalikan hasil satu baris
  • 00:08:36
    data saja
  • 00:08:37
    Katakanlah jadi dalam apa namanya dalam
  • 00:08:41
    penggabungannya ya
  • 00:08:43
    yang ingin dicari ya atau yang
  • 00:08:45
    diintegrasikan itu ya cukup
  • 00:08:48
    mengembalikan hanya satu baris data gitu
  • 00:08:51
    ya satu baris ya nanti kita lihat
  • 00:08:53
    Contohnya bagaimana Ya Katakanlah ya ini
  • 00:08:56
    Silet yang select yang utama ya yang di
  • 00:08:58
    sini adalah select yang
  • 00:09:01
    dikembalikannya hanya satu Nilai saja
  • 00:09:04
    satu baris data saja
  • 00:09:06
    bukan ketentuannya ya yaitu ya
  • 00:09:10
    dapat menggunakan operator Baris Tunggal
  • 00:09:13
    ya Misalnya sama dengan lebih besar
  • 00:09:15
    lebih besar sama dengan kecil lebih
  • 00:09:18
    kecil sama dengan atau tanda
  • 00:09:26
    kemudian selanjutnya ada multiple
  • 00:09:32
    ry
  • 00:09:49
    mengembalikan lebih dari satu baris data
  • 00:09:51
    kalau yang tadi yang colornya itu hanya
  • 00:09:54
    satu
  • 00:09:55
    kalau ini ya bisa lebih dari satu baris
  • 00:10:00
    itu
  • 00:10:03
    yang dihasilkan yang outputnya
  • 00:10:08
    lalu kemudian untuk ketentuannya yang
  • 00:10:11
    untuk baris ganda yang dapat menggunakan
  • 00:10:13
    operator komparasi
  • 00:10:16
    pasti sudah tahu ya yaitu misalnya
  • 00:10:26
    yang terakhir yaitu adalah
  • 00:10:31
    di sini ya mengembalikan lebih dari satu
  • 00:10:34
    baris dan satu kolom kalau yang
  • 00:10:37
    sebelum-sebelumnya kita lihat di sini
  • 00:10:38
    adalah orientasinya baris berarti
  • 00:10:41
    orientasinya record
  • 00:10:42
    record Kalau yang untuk yang terakhir ya
  • 00:10:46
    itu adalah berorientasi kepada Tribun
  • 00:10:49
    jadi tidak hanya record tapi atribut
  • 00:10:52
    juga
  • 00:10:54
    seperti itu
  • 00:10:55
    untuk ketika kasusnya Mari kita lihat
  • 00:10:57
    untuk modul pertumbuhan ke-4 yang
  • 00:11:03
    kita lihat sejenak
  • 00:11:20
    kita lihat untuk contoh studi kasusnya
  • 00:11:23
    di
  • 00:11:25
    modul part keduanya ya pertemuan
  • 00:11:28
    praktikum 4 part kedua kita lihat untuk
  • 00:11:31
    langsung di studi kasusnya
  • 00:11:34
    contoh kasusnya misalnya
  • 00:11:38
    dalam
  • 00:11:40
    satu kasus ini ya
  • 00:11:43
    dijabarkan dulu terlebih dahulu
  • 00:11:48
    anggota tabel dalam database yang akan
  • 00:11:50
    digunakan ya nanti bisa kalian Contohkan
  • 00:11:52
    nanti ya ini menjadi tugas Latihan nanti
  • 00:11:54
    di learning untuk ketentuannya nanti
  • 00:11:57
    saya sampaikan
  • 00:11:58
    supaya tahu ya untuk penerapannya
  • 00:12:00
    bagaimana
  • 00:12:02
    jadi di sini yang cocok kasusnya ada
  • 00:12:04
    satu database ya database DB P4
  • 00:12:10
    dan digunakan 5 buah tabel meliputi
  • 00:12:12
    mahasiswa lalu ambil MK mata kuliah lalu
  • 00:12:16
    mata kuliah dosen dan jurusan ya
  • 00:12:18
    masing-masing di sini datanya berikutnya
  • 00:12:21
    sudah terlampirnya juga sudah terlampir
  • 00:12:24
    ada 5 kabel ya
  • 00:12:26
    jadi tabel pengambilan mata kuliah ada
  • 00:12:30
    tabel mahasiswa
  • 00:12:31
    beserta dengan atribut-atributnya dan
  • 00:12:34
    juga
  • 00:12:36
    ambil Mata kuliahnya
  • 00:12:39
    dan identifikasi dari 5 tabel ini
  • 00:12:42
    masing-masing ada yang terhubung ya ada
  • 00:12:44
    yang
  • 00:12:47
    kayak di sini jadi himpunan entitas yang
  • 00:12:49
    ditentukan ya
  • 00:12:51
    itu bisa direpresentasikan atau
  • 00:12:54
    digambarkan dalam skema ya skema diagram
  • 00:12:56
    seperti berikutnya berarti di sini ya
  • 00:12:58
    Ada ada yang menjadi forency terhadap
  • 00:13:01
    tabel lain ya Misalnya di sini
  • 00:13:05
    tabel ambil mata kuliah ya dua-duanya
  • 00:13:10
    atribut ini adalah forensi ya terhadap
  • 00:13:12
    tabel mahasiswa dari ini
  • 00:13:15
    lalu tabel mata kuliah ya untuk kode
  • 00:13:19
    mata kuliahnya menjadi 4G di tabel mata
  • 00:13:23
    kuliah
  • 00:13:24
    kemudian di tabel mata kuliah terhadap
  • 00:13:27
    tabel dosen ada di sini ya berdasarkan
  • 00:13:30
    kode dosennya di dalam mata kuliah ada
  • 00:13:34
    tersebut lalu di dalam tabel dosen ada
  • 00:13:39
    ada juga hubungannya dengan kode jurusan
  • 00:13:44
    Maksudnya seperti itu jadi ketika nanti
  • 00:13:47
    anda terapkan untuk
  • 00:13:49
    implementasi tabelnya ini himpunan
  • 00:13:51
    entitasnya semuanya Maka nanti yang
  • 00:13:53
    untuk di bagian designer ketika sudah
  • 00:13:55
    terhubung semua Maka nanti akan terlihat
  • 00:13:58
    relasinya
  • 00:14:03
    Oke Kemudian untuk masing-masing contoh
  • 00:14:06
    dari fungsi softwarenya di sini sudah
  • 00:14:08
    dijabarkan masing-masing ada contohnya
  • 00:14:10
    misalnya untuk yang skalar software
  • 00:14:16
    Katakanlah ya kita ngikutin tabel ini ya
  • 00:14:18
    memang karena itu prosedurnya
  • 00:14:21
    di sini
  • 00:14:28
    mendapatkan data mahasiswa yang jenis
  • 00:14:30
    kelaminnya sama dengan mahasiswa dengan
  • 00:14:31
    nama Wati
  • 00:14:33
    mungkin agak sama dengan contoh yang ada
  • 00:14:35
    ya
  • 00:14:37
    atau contoh yang ada pada
  • 00:14:40
    slide sebelumnya ya
  • 00:14:43
    nah ini kita lihat ya pertama adalah
  • 00:14:45
    dapatkan data mahasiswa dulu yang jenis
  • 00:14:48
    kelaminnya sama dengan mahasiswa dengan
  • 00:14:51
    Rahmawati kita cek
  • 00:14:56
    jelas tuh identifikasinya maka secara
  • 00:14:59
    sintaks ya untuk main querynya ya query
  • 00:15:03
    utamanya tentu kita tampilkan yaitu
  • 00:15:07
    select select dari
  • 00:15:10
    formasiswa dulu lalu kondisinya kan tadi
  • 00:15:13
    ditanyakan di sini adalah bukannya jenis
  • 00:15:15
    kelamin ya
  • 00:15:16
    yang sama dengan nama Wati
  • 00:15:20
    Jelaskan perempuan Ya tapi kan bukan
  • 00:15:23
    langsung jenis kelamin sama dengan p
  • 00:15:26
    gitu
  • 00:15:28
    maka itu identifikasinya jadinya tidak
  • 00:15:30
    memenuhi dengan soal yang ada
  • 00:15:33
    maka untuk memasukkan
  • 00:15:35
    memasukan gini jika sama dengan p tadi
  • 00:15:38
    itu ya
  • 00:15:40
    jadi kita tahu banyak mengambil ya
  • 00:15:42
    mengambil
  • 00:15:43
    sampel ya Yang mana diantara seluruh
  • 00:15:48
    mahasiswa ini kan
  • 00:15:51
    Nah jadi di seluruh mahasiswa ini kan
  • 00:15:53
    ini kan tampil adalah semua perempuan ya
  • 00:15:55
    Jadi maksudnya adalah menampilkan
  • 00:15:58
    mahasiswa-mahasiswi
  • 00:16:02
    mahasiswi sebenarnya kalau secara
  • 00:16:04
    bahasanya tapi dengan menggunakan
  • 00:16:06
    identifikasi yang lebih
  • 00:16:10
    spesifik
  • 00:16:12
    ya jadi ibaratnya kayak seperti bermain
  • 00:16:14
    logika ya untuk software ini jadi kadang
  • 00:16:17
    kita mau terkecoh gitu ya tapi makanya
  • 00:16:19
    sebenarnya tepat sama gitu ya Ini
  • 00:16:22
    maksudnya ini adalah ya mahasiswa yang
  • 00:16:24
    jenis kelaminnya sama dengan Wati
  • 00:16:27
    jadi kita
  • 00:16:29
    jabarkan yang untuk
  • 00:16:32
    jenis kelamin ya untuk yang dimaksudkan
  • 00:16:35
    p yang dimaksud itu jadinya
  • 00:16:36
    diperpanjangnya atau
  • 00:16:38
    dijabarkan berdasarkan
  • 00:16:41
    ikut jiwanya ini ya kemudian juga untuk
  • 00:16:45
    disukurinya kan di sini yang dimaksudkan
  • 00:16:49
    itu adalah jenis kelaminnya
  • 00:16:52
    dari mahasiswa yang bernama Wati
  • 00:16:56
    seperti itu
  • 00:16:58
    secara
  • 00:17:03
    secara ringkas
  • 00:17:08
    p
  • 00:17:13
    tapi
  • 00:17:15
    itu kalau dalam main query ya sekarang
  • 00:17:18
    kita berhadapan kasus
  • 00:17:21
    kita pecahkanlah berdasarkan
  • 00:17:24
    identifikasinya Maka dapatlah hasilnya
  • 00:17:27
    Ya di sini yaitu siapa saja yang
  • 00:17:30
    ditampilkan ya yaitu adalah Ika dan Sari
  • 00:17:32
    karena
  • 00:17:33
    Hanya itu yang perempuan ya hanya 3 itu
  • 00:17:36
    saja perempuan maka
  • 00:17:39
    itu untuk yang satu baris ya
  • 00:17:43
    satu Baris Tunggal
  • 00:17:48
    sebagai hasilnya
  • 00:17:50
    dengan nama Wati yaitu perempuan yang
  • 00:17:53
    selanjutnya digunakan oleh menteri
  • 00:17:55
    sehingga menghasilkan sebagai berikut
  • 00:17:57
    ini
  • 00:18:02
    lalu untuk yang selanjutnya untuk
  • 00:18:09
    tadi ada ketentuannya gimana ya bisa
  • 00:18:12
    digunakan
  • 00:18:13
    operator komparasi yaitu operator
  • 00:18:16
    perbandingan misalnya
  • 00:18:24
    kalau dalam penerapan dalam ini ya dalam
  • 00:18:28
    operator ini ya
  • 00:18:34
    itu adalah yang dia bisa
  • 00:18:37
    menghasilkannya atau
  • 00:18:40
    menghasilkan beberapa lebih dari satu
  • 00:18:43
    row ya
  • 00:18:46
    kita lihat ya satu persatu ya untuk
  • 00:18:49
    operator in ini yang artinya adalah sama
  • 00:18:51
    dengan member di dalam list contohnya
  • 00:18:53
    misalnya ya kita bisa menggunakan
  • 00:18:55
    operator ini untuk mendapatkan data
  • 00:18:56
    dosen yang mengajar mata kuliah
  • 00:18:59
    Katakanlah contohnya Misalnya ini
  • 00:19:02
    dosen yang mengajar mata kuliah berarti
  • 00:19:06
    diantara semua dosen ini ya
  • 00:19:08
    diasumsikan ya ada yang tidak dapat pada
  • 00:19:11
    kuliah sebenarnya
  • 00:19:15
    bisa jadi gitu ya
  • 00:19:22
    dari 5 dosen tersebut ya
  • 00:19:28
    kemudian yang masing-masing di sini kan
  • 00:19:30
    yang diminta adalah dosen yang mengajar
  • 00:19:33
    mata kuliah maka ditampilkanlah
  • 00:19:36
    body dosen dan nama dosen
  • 00:19:39
    jadi tidak tidak seluruhnya ya kenapa ya
  • 00:19:43
    Seluruhnya karena kalau dilihat dari
  • 00:19:45
    tabel dosis itu kan ada halaman dosen ya
  • 00:19:50
    tidak perlu ditampilkan Jadi cukup hanya
  • 00:19:55
    untuk volume Tadi hanya
  • 00:19:59
    nama dosen dan
  • 00:20:01
    tabel dosen yang mana
  • 00:20:04
    kode dosen ini ya
  • 00:20:08
    diambil dari mata kuliah karena kan
  • 00:20:11
    antara tabel dosen dengan tabel mata
  • 00:20:13
    kuliah kan ada hubungannya
  • 00:20:15
    seperti itu jadi pemahamannya seperti
  • 00:20:19
    dosen yang mengajar di mata kuliah ini
  • 00:20:22
    tentu dia akan menampilkan
  • 00:20:25
    kode dosen yang bersangkutan kalau dosen
  • 00:20:28
    ini diambil dari makanya antara dosen
  • 00:20:33
    dan mata kuliahnya relasinya yang kita
  • 00:20:36
    lihat
  • 00:20:40
    untuk seluruh dosen yang dapat mata
  • 00:20:43
    kuliah
  • 00:20:49
    maka tampilan di sini ya itu berarti
  • 00:20:52
    semuanya
  • 00:20:54
    ada 5 record tadi 5 record dosen dan
  • 00:20:58
    semuanya
  • 00:21:05
    Kemudian untuk Operator ini atau Sam ya
  • 00:21:07
    yang dimana Ya membandingkan satu nilai
  • 00:21:10
    dengan setiap nilai yang dikeluarkan
  • 00:21:11
    oleh
  • 00:21:13
    misalkan kita ingin mendapatkan data
  • 00:21:15
    mata kuliah yang memiliki SKS lebih
  • 00:21:17
    besar dari sembarang SKS mata kuliah
  • 00:21:19
    semester 3
  • 00:21:20
    jadi baterai 2 di sini ada dua
  • 00:21:22
    identifikasi yaitu pertama adalah
  • 00:21:25
    mendapatkan mata kuliah ya mata kuliah
  • 00:21:28
    yang sks-nya lebih besar
  • 00:21:31
    dari sembarang SKS mata kuliah di
  • 00:21:34
    semester 3
  • 00:21:36
    maka kita lihat rumusnya formulasinya
  • 00:21:39
    kita ambil dulu seluruh mata kuliah yang
  • 00:21:41
    ada
  • 00:21:43
    yang mana kondisinya SKS nya yang lebih
  • 00:21:46
    dari
  • 00:21:48
    sembarang SKS SKS
  • 00:21:53
    kita ambil lagi kembali di tabel yang
  • 00:21:57
    sama berarti ini tabel yang sama berarti
  • 00:21:58
    tapi dengan penerapan operator yang
  • 00:22:01
    berbeda ya Jadi kita ambil lagi di
  • 00:22:05
    Kuil yang sama hanya bedanya yaitu di
  • 00:22:11
    yang mana contohnya yang di semester 3
  • 00:22:18
    maka tampilan outputnya yaitu
  • 00:22:23
    seperti berikut
  • 00:22:26
    yang
  • 00:22:30
    di
  • 00:22:31
    lebih dari 3
  • 00:22:34
    SKS yang
  • 00:22:37
    lebih besar dari sembarang SKS semester
  • 00:22:40
    3
  • 00:22:43
    Nah untuk Operator ya ini
  • 00:22:47
    ada ketentuannya kalau operatornya lebih
  • 00:22:52
    besar dari ini yaitu
  • 00:22:59
    Kemudian untuk Operator operator all
  • 00:23:03
    yang dimana membandingkan satu nilai
  • 00:23:05
    dengan semua nilai yang dikembalikan
  • 00:23:06
    oleh bakteri
  • 00:23:07
    misalnya kita ingin mendapatkan data
  • 00:23:10
    mata kuliah yang memiliki SKS lebih
  • 00:23:12
    besar dari semua SKS mata kuliah
  • 00:23:14
    semester 3
  • 00:23:19
    kalau tadi dia kalau tadi yang
  • 00:23:21
    sebelumnya itu adalah
  • 00:23:24
    untuk yang apa mendapatkan mata kuliah
  • 00:23:27
    yang spesial lebih besar dari sembarang
  • 00:23:29
    SKS
  • 00:23:31
    sembarang
  • 00:23:34
    skspo32
  • 00:23:39
    kalau yang tadi itu ini atau Sam kalau
  • 00:23:43
    yang untuk
  • 00:23:46
    keseluruhannya membandingkan seluruh
  • 00:23:49
    dengan semua nilai yang dikembalikan
  • 00:23:50
    oleh bakteri
  • 00:23:52
    misalnya ya data mata kuliah yang sksnya
  • 00:23:56
    lebih besar dari semua SKS mata kuliah
  • 00:23:58
    semester 3
  • 00:23:59
    maka tampilan ini
  • 00:24:01
    yaitu Ya hanya yang semester 5 saja ya
  • 00:24:05
    yang memenuhi
  • 00:24:08
    ternyata seperti itu
  • 00:24:22
    kemudian ya
  • 00:24:24
    yang di mana Di Sini
  • 00:24:29
    mengadopsi untuk mengoperasikan
  • 00:24:38
    dalam bentuk kolom ganda
  • 00:24:41
    kalau tadi dua sebelumnya itu adalah
  • 00:24:43
    berbasis di baris ya atau row ya
  • 00:24:47
    untuk multiple ke kolom ini dia berbasis
  • 00:24:51
    di menggabungkan ini menggabungkan
  • 00:24:55
    ribut yaitu kolom Jadi sebenarnya hampir
  • 00:24:59
    hampir sama dengan join semuanya cuman
  • 00:25:00
    dia kalau join kan itu
  • 00:25:03
    tanpa spesifik ya banyak spesifik untuk
  • 00:25:06
    perintahnya kalau untuk yang supply
  • 00:25:09
    yaitu perintahnya spesifik
  • 00:25:12
    misalnya contoh di sini ya
  • 00:25:16
    misalkan kita ingin menampilkan data
  • 00:25:18
    mata kuliah yang semester dan SKS ya
  • 00:25:21
    yang semester dan sksnya sesuai dengan
  • 00:25:24
    semester dan SKS mata kuliah dengan kode
  • 00:25:28
    PTI 447
  • 00:25:37
    itu mata kuliah apa
  • 00:25:40
    itu mata kuliah praktikum basis data
  • 00:25:42
    spss-nya 1 semesternya di semester 3
  • 00:25:45
    kita kembali lagi
  • 00:25:53
    di sini keterangannya yaitu adalah
  • 00:25:56
    semester dan SKS nya sesuai dengan
  • 00:25:59
    semester dan SKS mata kuliah
  • 00:26:04
    maka kita tampilkannya untuk seluruh
  • 00:26:06
    mata kuliah yang kita ambil sebelum mata
  • 00:26:08
    kuliah
  • 00:26:10
    yang di mana kondisinya tadi adalah
  • 00:26:12
    berdasarkan semester dan SKS
  • 00:26:15
    lalu kita pakai operator ini karena
  • 00:26:18
    untuk di dalam Ya maksudnya yang sama
  • 00:26:20
    dengan itu
  • 00:26:21
    kemudian ya untuk di sini ya Sesuai
  • 00:26:26
    dengan semester dan
  • 00:26:28
    447 itu maka untuk supirnya ya kita
  • 00:26:31
    ambilkan semester aja semesternya ambil
  • 00:26:38
    dari mata kuliah yang kode mata
  • 00:26:40
    kuliahnya itu adalah PTI 447
  • 00:26:45
    kemudian hasil yang didapat yaitu
  • 00:26:48
    ternyata
  • 00:26:50
    bergabung ya di sini yaitu antara
  • 00:27:06
    itu ada dua ya yang pertama Ya dia
  • 00:27:10
    sendiri PT 447 dan titik 342
  • 00:27:15
    kecuali
  • 00:27:17
    karena Kebetulan sama
  • 00:27:21
    nama mata kuliah bedanya hanya kode ya
  • 00:27:23
    dan dosennya juga sama
  • 00:27:25
    semesternya juga Sama
  • 00:27:30
    lalu untuk Operator Axis dan notesisnya
  • 00:27:33
    untuk eksisnya digunakan pada korelasi
  • 00:27:37
    Subway untuk memeriksa Apakah query
  • 00:27:40
    mengembalikan hasil atau tidaknya kalau
  • 00:27:43
    dia mengembalikan hasilnya maka eksisnya
  • 00:27:45
    akan mengembalikan nilai true
  • 00:27:48
    kalau sebaiknya dia tidak mengembalikan
  • 00:27:51
    hasil apapun
  • 00:27:53
    misalnya untuk yang eksis ya contoh
  • 00:27:55
    disini kita mau cek
  • 00:27:59
    pada tabel mata kuliah yang ada gitu ya
  • 00:28:03
    kemudian di sini untuk menampilkan
  • 00:28:07
    mata kuliah yang diambil oleh mahasiswa
  • 00:28:10
    itu
  • 00:28:13
    ini ternyata hasilnya adalah
  • 00:28:18
    mata kuliah yang diambil kemudian
  • 00:28:22
    yang diambil oleh
  • 00:28:24
    siswa ya
  • 00:28:31
    ternyata tersedia ya
  • 00:28:33
    itu yang ada itu diambil oleh mahasiswa
  • 00:28:39
    kemudian not Axis yang tidak diambil
  • 00:28:42
    oleh mahasiswa kalau tadi ini yang
  • 00:28:43
    diambil mahasiswa yang eksis
  • 00:28:47
    data model mata kuliah yang diberikan
  • 00:28:49
    mahasiswa yang ini saja
  • 00:28:51
    Nah untuk yang tidak diambil mahasiswa
  • 00:28:53
    ternyata ada ya karena di tabel awal itu
  • 00:28:57
    ada 7 record ada 7 record yang diambil
  • 00:29:01
    mahasiswa itu hanya 5
  • 00:29:03
    siswa itu dengan center yang sama cukup
  • 00:29:06
    menggantinya saja jadinya ditambah
  • 00:29:10
    notnya maka akan tampil mana yang tidak
  • 00:29:12
    diambil yang belum diambil oleh
  • 00:29:13
    mahasiswa dari tabel ambil mata kuliah
  • 00:29:16
    itu ya
  • 00:29:19
    bahwa mata kuliah apa
  • 00:29:22
    yang mengambil mata kuliah apa gitu Ini
  • 00:29:26
    dia
  • 00:29:28
    01
  • 00:29:30
    ini ada kelebihan
  • 00:29:33
    misalnya
  • 00:29:41
    ternyata di seluruh mata kuliah ini ada
  • 00:29:44
    mata kuliah ada yang tidak diambil oleh
  • 00:29:47
    mahasiswa manapun itu
  • 00:29:48
    misalnya
  • 00:30:03
    Kemudian untuk
  • 00:30:14
    342 juga tidak ada yang mengambil Nah
  • 00:30:16
    untuk menampilkan yang 2 ini
  • 00:30:18
    digunakanlah sintaksi Yang tadi ya
  • 00:30:30
    Ya diambil dari kabel mata kuliah yang
  • 00:30:33
    mana ya kondisinya adalah
  • 00:30:38
    tabel mata kuliah
  • 00:30:42
    kemudian
  • 00:30:44
    kode mata kuliah dari tabel
  • 00:30:51
    mata kuliah tadi maka tampilan hasilnya
  • 00:30:55
    yaitu inilah Dia mata kuliah yang tidak
  • 00:30:57
    diambil oleh mahasiswa manapun itu
  • 00:31:00
    jaringan komputer
  • 00:31:10
    tutup tugas latihannya
  • 00:31:13
    kalau untuk praktikumnya nanti kita
  • 00:31:15
    bahas ya untuk mekanismenya seperti itu
  • 00:31:20
    oke
  • 00:31:32
    jadi itu untuk materi Subway
  • 00:31:38
    kalau bisa dipahami ya ada yang kurang
  • 00:31:40
    jelas tapi bisa kita diskusikan Ya
  • 00:31:41
    karena memang untuk software ini memang
  • 00:31:43
    terlihat sepele sebenarnya Tapi harus
  • 00:31:47
    menggunakan analisis yang hati-hati gitu
  • 00:31:50
    harus teliti
  • 00:31:51
    karena buat kalian juga untuk software
  • 00:31:54
    ini ya untuk modelnya sebenarnya
  • 00:31:57
    untuk modelnya saya Sebutkan saja yaitu
  • 00:31:59
    kita bisa pahami pertama
  • 00:32:05
    identifikasinya dulu ya atribut apa saja
  • 00:32:08
    yang perlu dipahami itu adalah yang
  • 00:32:10
    dalam studi kasus tertentu itu antara
  • 00:32:12
    tabel mana Yang
  • 00:32:14
    berelasi ya jadi relasi tabel itu sangat
  • 00:32:16
    harus teliti di sini dalam subkulit ini
  • 00:32:21
    sedikit tapi agak membingungkan kalau
  • 00:32:24
    kita tidak hati-hati dalam
  • 00:32:26
    mengidentifikasinya
  • 00:32:28
    jadi modelnya adalah dalam tabel relasi
  • 00:32:31
    seperti itu
标签
  • subquery
  • pemrograman basis data
  • query
  • operator komparasi
  • keberadaan data
  • data mahasiswa
  • struktur tabel
  • query utama
  • praktikum