Cara Uji Beda Dua Kelompok dengan Jamovi | Independent Sample t-test dan Paired Sample t-test

00:12:15
https://www.youtube.com/watch?v=F4RckxvLtbY

摘要

TLDRVideo ini memberikan panduan tentang cara melakukan uji beda dua kelompok menggunakan software Jamovi. Terdapat dua jenis kelompok yang dibahas: kelompok independen, seperti perbandingan prestasi antara laki-laki dan perempuan, dan kelompok berpasangan, seperti perbandingan religiusitas sebelum dan sesudah pelatihan. Prosedur mencakup pemeriksaan asumsi normalitas dan homogenitas, serta pemilihan analisis yang sesuai, seperti independent sample t-test untuk kelompok independen dan paired sample t-test untuk kelompok berpasangan. Hasil analisis menunjukkan perbedaan signifikan antara kelompok yang dibandingkan, dengan penekanan pada pentingnya memahami data dan asumsi yang diperlukan sebelum melakukan analisis.

心得

  • 📊 Uji beda dua kelompok menggunakan Jamovi.
  • 👥 Kelompok independen vs berpasangan.
  • ✅ Periksa asumsi normalitas dan homogenitas.
  • 🔍 Gunakan independent sample t-test untuk kelompok independen.
  • 🔄 Gunakan paired sample t-test untuk kelompok berpasangan.
  • 📈 Hasil analisis menunjukkan perbedaan signifikan.
  • 📉 Interpretasi hasil berdasarkan rata-rata kelompok.
  • 📋 Efek size menunjukkan kekuatan perbedaan.
  • 🧮 Statistik deskriptif membantu memahami data.
  • 💻 Jamovi memudahkan analisis statistik.

时间轴

  • 00:00:00 - 00:05:00

    Video ini menjelaskan cara melakukan uji beda dua kelompok menggunakan software Jamovi. Terdapat dua jenis kelompok yang dibandingkan: kelompok independen, seperti perbandingan prestasi antara laki-laki dan perempuan, dan kelompok berpasangan, seperti perbandingan religiusitas sebelum dan sesudah pelatihan. Untuk kelompok independen, asumsi homogenitas dan normalitas diuji sebelum menggunakan independent sample t-test, sementara untuk kelompok berpasangan, hanya normalitas yang diuji sebelum menggunakan paired sample t-test.

  • 00:05:00 - 00:12:15

    Setelah melakukan analisis, hasil menunjukkan bahwa terdapat perbedaan signifikan antara prestasi laki-laki dan perempuan, dengan perempuan memiliki prestasi yang lebih tinggi. Selain itu, terdapat peningkatan religiusitas setelah pelatihan, dengan nilai rata-rata religiusitas meningkat dari 16 sebelum pelatihan menjadi 18,4 setelah pelatihan. Video ini memberikan panduan langkah demi langkah untuk melakukan analisis ini di Jamovi.

思维导图

视频问答

  • Apa itu uji beda dua kelompok?

    Uji beda dua kelompok adalah metode statistik untuk membandingkan dua kelompok data.

  • Apa itu kelompok independen?

    Kelompok independen adalah kelompok yang anggotanya berbeda, seperti laki-laki dan perempuan.

  • Apa itu kelompok berpasangan?

    Kelompok berpasangan adalah kelompok yang anggotanya sama, diukur pada dua waktu berbeda.

  • Apa yang harus diperiksa sebelum melakukan t-test?

    Asumsi normalitas dan homogenitas varians harus diperiksa.

  • Apa yang dilakukan jika asumsi tidak terpenuhi?

    Gunakan analisis non-parametrik seperti Mann-Whitney U test atau Wilcoxon signed-rank test.

  • Apa itu independent sample t-test?

    Independent sample t-test digunakan untuk membandingkan rata-rata dua kelompok independen.

  • Apa itu paired sample t-test?

    Paired sample t-test digunakan untuk membandingkan rata-rata dua kelompok berpasangan.

  • Apa yang dimaksud dengan efek size?

    Efek size adalah ukuran kekuatan hubungan atau perbedaan antara dua kelompok.

  • Bagaimana cara melihat hasil analisis di Jamovi?

    Hasil analisis dapat dilihat di bagian output yang menunjukkan statistik dan signifikansi.

  • Apa yang harus dilakukan jika hasil signifikan?

    Interpretasikan hasil dan lihat rata-rata untuk menentukan kelompok mana yang lebih tinggi.

查看更多视频摘要

即时访问由人工智能支持的免费 YouTube 视频摘要!
字幕
id
自动滚动:
  • 00:00:00
    Halo assalamualaikum warahmatullahi
  • 00:00:09
    wabarakatuh di video kali ini saya akan
  • 00:00:12
    menjelaskan cara melakukan uji beda dua
  • 00:00:15
    kelompok dengan menggunakan software
  • 00:00:18
    jamovi menjadi dua kelompok yang akan
  • 00:00:21
    kita bandingkan kali ini sifatnya ada
  • 00:00:24
    dua ada yang sifatnya independen atau
  • 00:00:27
    kelompok yang memang orangnya berbeda
  • 00:00:29
    dan kelompok yang sifatnya berpasangan
  • 00:00:33
    atau kelompok yang orangnya adalah sama
  • 00:00:37
    dah contohnya Ini untuk kelompok yang
  • 00:00:40
    independen misalkan kita mau meneliti
  • 00:00:43
    perbedaan prestasi antara laki-laki dan
  • 00:00:47
    perempuan nah prestasi di sini diukur
  • 00:00:50
    dengan tes prestasi akan menghasilkan
  • 00:00:53
    data continuous data continuous atau
  • 00:00:56
    data interval dengan kemudian yang kita
  • 00:00:58
    bandingkan adalah laki-laki
  • 00:01:00
    yang perempuan mereka ada dua kelompok
  • 00:01:02
    laki-laki dan perempuan dan mereka
  • 00:01:05
    adalah kelompok yang independen karena
  • 00:01:06
    orangnya sendiri berbeda nggak mungkin
  • 00:01:09
    orang yang sama dengan nah prosedurnya
  • 00:01:12
    tab lihat dulu data tipenya kalau
  • 00:01:15
    datanya sudah continuous Kita uji asumsi
  • 00:01:17
    parametrik nya kalau untuk oleh sini ada
  • 00:01:22
    asumsi homogenitas dan asumsi normalitas
  • 00:01:25
    kalau keduanya terpenuhi kita bisa pakai
  • 00:01:28
    yang independent sample t-test tapi
  • 00:01:31
    kalau tidak terpenuhi kita pakai yang
  • 00:01:34
    men with me you ini adalah analisis non
  • 00:01:38
    parametrik nya sementara ini adalah yang
  • 00:01:42
    kelompok berpasangan misalkan perbedaan
  • 00:01:45
    religiusitas antara sebelum dan sesudah
  • 00:01:47
    mengikuti pelatihan nah religiusitas
  • 00:01:50
    diukur dengan skala religiusitas akan
  • 00:01:53
    menghasilkan data continuous dengan
  • 00:01:55
    kemudian yang dibandingkan adalah
  • 00:01:58
    sebelum dan
  • 00:02:00
    Jogja ikut pelatihan jadi yang
  • 00:02:01
    dibandingkan itu orangnya sama orang
  • 00:02:04
    yang sama dibandingkan sebelum dan
  • 00:02:06
    sesudah ikut pelatihan Jadi dua kelompok
  • 00:02:09
    sebelum dan sesudah tapi orangnya sama
  • 00:02:12
    makanya berpasangan dengan namanya kita
  • 00:02:15
    pakai yang ha analisis yang cyber
  • 00:02:19
    pasangan nah prosedurnya sama kita lihat
  • 00:02:22
    datanya kalau udah continuous uji asumsi
  • 00:02:24
    parametrik nah asumsinya disini Hanya
  • 00:02:27
    normalitas saja karena homogenitas
  • 00:02:29
    varians tidak perlu karena memang
  • 00:02:31
    kelompoknya hanya satu sebenarnya hewan
  • 00:02:34
    orangnya kan cuman satu gitu nah
  • 00:02:37
    kemudian kalau asumsi parametrik dan
  • 00:02:40
    terpenuhi kita bisa pakai bersambung TTS
  • 00:02:42
    kalau tidak terpenuhi kita pakai yang
  • 00:02:44
    website yang non parametrik
  • 00:02:47
    Hai Nah langsung saja kita menuju ke
  • 00:02:51
    jamovi
  • 00:02:53
    Hai nah disini Saya memiliki beberapa
  • 00:02:58
    variabel ada jenis kelamin suku ranking
  • 00:03:02
    motivasi prestasi religiusitas free
  • 00:03:08
    religiusitas pos dan hereditas premix
  • 00:03:11
    religiositas ketika sebelum mengikuti
  • 00:03:14
    pelatihan religiusitas pos adalah
  • 00:03:17
    religiusitas ketika setelah mengikuti
  • 00:03:19
    pelatihan Nah untuk yang pertama kita
  • 00:03:25
    akan bandingkan dua kelompok yang
  • 00:03:27
    sifatnya independen jadi kelompok yang
  • 00:03:29
    memang orangnya berbeda contoh kelompok
  • 00:03:32
    independen itu adalah di sini jenis
  • 00:03:35
    kelamin ada laki-laki dan perempuan nah
  • 00:03:38
    disini hanya ada dua kelompok Karena
  • 00:03:40
    jenis kelamin hanya dan laki-laki dan
  • 00:03:42
    perempuan Nah jadi kita akan bandingkan
  • 00:03:46
    misalkan yang Alkitab bandingkan adalah
  • 00:03:49
    prestasi Apakah ada perbedaan
  • 00:03:53
    kita sih antara laki-laki dan perempuan
  • 00:03:57
    kita akan bandingkan perbedaan prestasi
  • 00:04:02
    antara laki-laki dan perempuan caranya
  • 00:04:07
    klik disini tetes kemudian pilih yang
  • 00:04:10
    independent sample t-test
  • 00:04:12
    [Musik]
  • 00:04:12
    [Tepuk tangan]
  • 00:04:14
    Hai nah eh kita masukkan prestasi di
  • 00:04:20
    dependent variable kemudian jenis
  • 00:04:22
    kelamin di grouping variable
  • 00:04:26
    Hai nah Hujan eh kita cek duduk
  • 00:04:30
    asumsinya homogenitas normalitas dan JG
  • 00:04:35
    blogs kita aktifkan semuanya Nah pertama
  • 00:04:41
    kita lihat dulu asumsinya untuk
  • 00:04:43
    homogenitas of variance tes Jadi ini
  • 00:04:49
    menguji asumsi homogenitas jadi
  • 00:04:52
    independent sample t-test bisa kita
  • 00:04:54
    lakukan kalau dua kelompok tersebut
  • 00:04:57
    laki-laki dan perempuan memiliki varian
  • 00:05:00
    siang setara nektu bisa kita lihat dari
  • 00:05:03
    sini prestasi defense tesnya itu
  • 00:05:07
    pengennya di atas 0,005 nah kalau kita
  • 00:05:13
    lihat disini banyak 0,09 berarti dia di
  • 00:05:16
    atas 0,05 nabati asumsi homogenitas
  • 00:05:20
    terpenuhi
  • 00:05:23
    Hai nah maudiana solusi normalitas kita
  • 00:05:25
    lihat baik Sapi robek kolmogorov-smirnov
  • 00:05:30
    anderson-darling semuanya memiliki p
  • 00:05:33
    diatas 0,05 artinya asumsi normalitas
  • 00:05:37
    juga terpenuhi nah kemudian disini ini
  • 00:05:42
    keep you prosesnya ini secara visual
  • 00:05:45
    untuk melihat normalitas normalitas
  • 00:05:48
    terpenuhi karena titik-titik kita itu
  • 00:05:51
    berada disekitar garis lurus Ini garis
  • 00:05:54
    diagonal ini kalau titik-titiknya
  • 00:05:56
    terlalu jauh ganti penyimpangan dari
  • 00:05:59
    normalitasnya terlalu jauh Nah kalau
  • 00:06:01
    kita lihat disini juga semuanya dekat
  • 00:06:05
    dengan garis jadi normalitas juga
  • 00:06:07
    terpenuhi Nah karena asumsi normalitas
  • 00:06:10
    terpenuhi kita bisa menggunakan analisis
  • 00:06:14
    independent sample t-test yang jodoh ini
  • 00:06:18
    Nah kalau misalkan tidak terpenuhi kita
  • 00:06:21
    bisa gunakan yang
  • 00:06:23
    men pitney Yun ini adalah analisis non
  • 00:06:26
    parametrik nya nyanyi kita bisa jantan
  • 00:06:29
    tapi karena terpenuhi kita tidak
  • 00:06:32
    perlukan ini nah kemudian hipotesis di
  • 00:06:36
    sini ada beberapa pilihan ini tergantung
  • 00:06:39
    dari hipotesis penelitian teman-teman
  • 00:06:42
    nah biasanya ini juga didasarkan atas
  • 00:06:46
    temuan-temuan sebelumnya Kalau misalkan
  • 00:06:49
    ini saya membandingkan jenis kelamin
  • 00:06:52
    pada variabel prestasi misalkan Saya
  • 00:06:57
    tidak memiliki dasar yang jelas hahaha
  • 00:06:59
    siapa yang lebih tinggi itu saya cuman
  • 00:07:02
    mengatakan ada perbedaan prestasi antara
  • 00:07:04
    laki-laki dan perempuan tapi tidak tahu
  • 00:07:06
    mana yang lebih tinggi atau pabrik
  • 00:07:08
    laki-laki atau perempuan maka saya
  • 00:07:11
    menggunakan hipotesis yang ini Grup 1
  • 00:07:13
    tidak semua dengan Group
  • 00:07:16
    j&t hipotesis sutil tapi kalau kita
  • 00:07:19
    punya asumsi yang kuat bahwa kelompok
  • 00:07:22
    satu lebih tinggi dari kelompok lainnya
  • 00:07:25
    kita bisa pilih yang ini yang buruk satu
  • 00:07:29
    lebih tinggi dari glue dua atau
  • 00:07:30
    sebaliknya kemudian saya juga mau
  • 00:07:35
    mengeluarkan efek size-nya dan juga
  • 00:07:39
    deskriptif dan deskriptif locks nah Oke
  • 00:07:43
    sekarang kita lihat hasilnya independent
  • 00:07:46
    sample t-test disini statistiknya
  • 00:07:49
    initinya nilainya a minus 12,4 dan
  • 00:07:54
    signifikansinya kurang dari 0,001
  • 00:07:57
    akhirnya dia signifikan seperti ada
  • 00:08:00
    perbedaan signifikan antara prestasi
  • 00:08:02
    laki-laki dan prestasi perempuan ngefek
  • 00:08:06
    sausnya di sini nah ini fxs ini yang
  • 00:08:08
    tidak bisa ditampilkan tiga kalau kita
  • 00:08:10
    menggunakan SPSS
  • 00:08:13
    Hai nah kemudian mana yang lebih tinggi
  • 00:08:17
    bisa kita lihat dari deskriptif maupun
  • 00:08:19
    dari blog sini di deskriptif ini kita
  • 00:08:22
    lihat rata-rata laki-laki 76 sekian
  • 00:08:25
    rata-rata perempuan depan bunga sekian
  • 00:08:27
    berarti kalau kita lihat disini
  • 00:08:29
    perempuan memiliki prestasi yang lebih
  • 00:08:32
    tinggi dan kita juga bisa lihat
  • 00:08:34
    dipeluknya ini nih rata-ratanya
  • 00:08:37
    kemampuan Disini yang yang ini perempuan
  • 00:08:42
    yang ini laki-laki kalau kita lihat
  • 00:08:45
    perempuan jauh lebih tinggi garis ini
  • 00:08:49
    menunjukkan errornya antar errornya ini
  • 00:08:51
    jauh lebih tinggi jauh lebih tinggi
  • 00:08:55
    perempuan dibandingkan laki-laki nah
  • 00:08:58
    seperti itu uji beda dua kelompok yang
  • 00:09:02
    sifatnya independen Nah sekarang kita
  • 00:09:05
    akan melakukan uji beda dua kelompok
  • 00:09:08
    berpasangan Netter pasangan ini orangnya
  • 00:09:12
    sama tak
  • 00:09:13
    di tasnya dua kali misalkan ini
  • 00:09:16
    religiusitas free dan religiusitas pos
  • 00:09:19
    ini orangnya sama tapi diukurnya dua
  • 00:09:21
    kali untuk analisisnya kita pakainya
  • 00:09:24
    yang titess kemudian pers sampel t-test
  • 00:09:30
    Hai Nah kita bandingkan rizas free dan
  • 00:09:33
    religiusitas sport kemudian sama kita
  • 00:09:38
    cek dulu asumsinya
  • 00:09:45
    Hai yakni asumsi test of normality
  • 00:09:48
    pinknya semuanya di atas 0,05 artinya
  • 00:09:54
    Hai asumsi normalitas terpenuhi di ikan
  • 00:09:58
    kita cari yang diatas.com menerima
  • 00:10:00
    bagian dari plotnya juga semua titik
  • 00:10:03
    tetap mendekati garis diagonal jadi kita
  • 00:10:07
    bisa pakai ujian students ini seandainya
  • 00:10:11
    asumsi tidak terpenuhi kita pakainya
  • 00:10:13
    yang webson ini Ini adalah uji
  • 00:10:16
    nonparametrik nya kemudian hipotesisnya
  • 00:10:20
    sama seperti tadi kalau kita tidak punya
  • 00:10:22
    asumsi Malang lebih rendah kita cukup
  • 00:10:25
    pilih yang ini atau pakai hipotesis
  • 00:10:28
    tutiil Tri kalau kita sudah punya dugaan
  • 00:10:30
    kuat satu kelompok lebih tinggi dari
  • 00:10:33
    perempuan yang lain kita pilih yang ini
  • 00:10:36
    atau yang ini dapat mening Saya ingin
  • 00:10:38
    aktifkan efek sausnya dan deskriptif dan
  • 00:10:42
    deskripsi blog kita lihat hasil
  • 00:10:47
    analisisnya biar sampel t-test realitas
  • 00:10:50
    P transpos nilai tanya minus
  • 00:10:55
    6634 signifikansinya kurang dari 0,001
  • 00:10:59
    artinya signifikan berarti terdapat
  • 00:11:03
    simpulkan bahwa ada perbedaan yang
  • 00:11:05
    signifikan antara area juta spray dengan
  • 00:11:08
    ikhlas pos Desa belum dikasih pelatihan
  • 00:11:12
    dan sesudah dikasih pelatihan itu ada
  • 00:11:15
    perbedaan religiusitas fesesnya segini
  • 00:11:18
    nah Mayang lebih tinggi kalau kita lihat
  • 00:11:21
    disini sebelum ikut pelatihan rata-rata
  • 00:11:25
    religiusitasnya 16 setelah ikut
  • 00:11:28
    pelatihan rata-ratanya 18,4 hatinya ada
  • 00:11:32
    peningkatan kita ya ada peningkatan
  • 00:11:34
    setelah ikut pelatihan berada di bagian
  • 00:11:38
    vlak sini juga kita bisa lihat setelah
  • 00:11:40
    ikut pelatihan itu religiusitasnya lebih
  • 00:11:44
    tinggi
  • 00:11:46
    Hai nah seperti itu cara melakukan uji
  • 00:11:51
    beda dua kelompok Predito kelompok
  • 00:11:54
    independen Ghofur kelompok ya
  • 00:11:57
    berpasangan Semoga bisa dipahami dengan
  • 00:11:59
    baik selama alaikum warahmatullahi
  • 00:12:02
    wabarakatuh
  • 00:12:03
    [Musik]
标签
  • uji beda
  • kelompok independen
  • kelompok berpasangan
  • Jamovi
  • t-test
  • normalitas
  • homogenitas
  • analisis statistik
  • prestasi
  • religiusitas