00:00:00
está começando agora mais uma aula do
00:00:02
seu curso de Inteligência Artificial eu
00:00:04
tô gravando a abertura diretamente de um
00:00:06
evento do YouTube dentro dos escritórios
00:00:08
do Google mas eu não ia deixar passar
00:00:10
essa oportunidade para falar dessa aula
00:00:12
que a gente vai falar sobre e
00:00:16
[Música]
00:00:22
generativas Olá pequeno gafanhota seja
00:00:24
muito bem-vindo muito bem-vinda a mais
00:00:26
uma aula aqui do seu curso de
00:00:27
Inteligência Artificial meu nome é
00:00:29
Gustavo eu sou seu professor e como eu
00:00:31
disse ó tô num evento do Google tô aqui
00:00:33
nos escritórios do Google em São Paulo e
00:00:35
Acabou de acontecer um evento sobre
00:00:37
inteligência artificial né sobre
00:00:39
produtos do Google Inteligência
00:00:41
Artificial onde eu palestrei também
00:00:43
falei sobre a aqui ficou muito feliz mas
00:00:45
o papo é começa agora a sua aula onde a
00:00:48
gente vai falar sobre Iá generativas o
00:00:50
Ramiro já tá vindo e vai começar o
00:00:52
conteúdo com licença com licença
00:00:55
interrompo o conforto da sua aula para
00:00:57
mais um recadinho aqui de um dos nossos
00:00:58
patrocinadores que da dessa vez é o
00:01:00
estudonauta eu não sei se você conhece o
00:01:02
estudonauta é uma plataforma de cursos
00:01:04
assim como o curso em vídeo só que não é
00:01:07
gratuito mas ele tem grandes outras
00:01:09
vantagens que o curso em vídeo
00:01:10
infelizmente não consegue dar em
00:01:12
primeiro lugar se você fizer os cursos
00:01:14
do estudonauta você consegue certificado
00:01:16
automaticamente não precisa ficar
00:01:18
comprando créditos outra coisa muito
00:01:20
importante cursos exclusivos tem um
00:01:22
monte de gente que me pede água na bara
00:01:24
crie o curso de linguagem C cria o curso
00:01:27
de linguagem C Sharp cria curso de
00:01:29
desenvolvimento para dispositivos
00:01:30
Android e lá no estudonauta tem tudo
00:01:33
isso Além do mais lá no estudonauta
00:01:35
também tem cursos que tem no curso em
00:01:37
vídeo como por exemplo curso de Python
00:01:39
de PHP de Java Só que lá tem outra
00:01:42
grande vantagem você consegue tirar
00:01:44
dúvidas Então se você é aluno do
00:01:46
estudonauta e tá com dúvida em qualquer
00:01:48
um dos cursos que estão disponíveis na
00:01:50
plataforma você pode entrar em contato
00:01:52
com a gente deixar sua dúvida e ela vai
00:01:54
ser respondida ou por um dos nossos
00:01:56
tutores ou pela própria comunidade e
00:01:58
isso Vai facilitar muito o seu
00:02:00
aprendizado torne-se agora mesmo um
00:02:02
aluno ou uma aluna do estudonauta e
00:02:04
aprenda ainda mais com muitas outras
00:02:06
tecnologias inclusive esse curso de
00:02:09
Inteligência Artificial também já está
00:02:11
disponível lá inclusive com aulas
00:02:13
adiantadas Chegamos aqui a um momento
00:02:16
bem interessante do nosso curso onde a
00:02:18
gente vai falar sobre as inteligências
00:02:19
artificiais de texto generativo nós
00:02:22
vamos entender o que são o que consomem
00:02:24
o que bebem Como vivem e como funcionam
00:02:27
tá que é o mais importante é E aí vem
00:02:30
aqueles termos que a gente já falou
00:02:32
várias vezes aqui durante o curso a
00:02:33
gente usa alguns termos como cérebro
00:02:36
como neurônio de uma maneira genérica né
00:02:39
Ramiro não necessariamente né Não espere
00:02:42
ver lá um cérebro de humano lá dentro do
00:02:45
computador não por favor exatamente
00:02:47
esses termos são utilizados na na área
00:02:49
da inteligência artificial para que as
00:02:51
pessoas consigam entender né de uma
00:02:53
forma mais fácil é só isso tá show e aí
00:02:55
tá escrito aqui ó as inteligências
00:02:57
artificiais de texto generativa bast
00:02:59
tantes populares hoje em dia tem
00:03:01
cérebros entre aspas compostos por
00:03:04
bilhões de neurônios artificiais esse
00:03:06
arranjo de neurônios é o que a gente
00:03:08
chama de arquitetura transformadora um
00:03:10
tipo complexo de rede neural aqui estão
00:03:13
alguns pontos chaves para entender para
00:03:14
entender o que que são esses textos
00:03:16
generativos né e a de texto generativo
00:03:18
colocado aqui ó as inteligências
00:03:20
artificiais são como grandes equações
00:03:22
matemáticas em vez de uma simples
00:03:24
equação como por exemplo função de x é x
00:03:27
qu imagine uma função com milhar de
00:03:30
variáveis que resulta em milhares de
00:03:32
possíveis respostas Essa é a essência do
00:03:35
que essas inteligências artificiais
00:03:37
estão fazendo é exatamente isso né é
00:03:39
diferente do que a gente tá habituado
00:03:41
quando a gente aprende lá a matemática
00:03:43
por exemplo que tá sendo comparado aqui
00:03:45
lá no nosso ensino médio a função né que
00:03:48
pega um X e transforma em x qu aqui não
00:03:52
a ia ela trabalha com milhares ou até
00:03:54
milhões de possibilidades para te dar
00:03:56
resposta e ela a gente vai entender
00:03:57
melhor como é que ela vai criar o peso
00:03:59
disso como como é que ela vai ordenar o
00:04:01
resultado né para fornecer aos prompts
00:04:03
ol as perguntas show de bola ó
00:04:06
continuando aqui ó inteligências
00:04:08
artificiais entendem sentenças através
00:04:10
do que a gente chama de tokens a gente
00:04:12
já falou sobre a gente já falou sobre
00:04:13
isso né guarap exatamente as
00:04:16
inteligências artificiais dividem o
00:04:18
texto em pedaços menores chamados tokens
00:04:20
que podem ser palavras ou subpav a gente
00:04:23
já até letras é a gente já até botou
00:04:25
isso daqui já teve num outro slide né na
00:04:28
fase eu não gosto pode ter ser
00:04:30
considerados três tokens cada token
00:04:33
então é convertido em uma série de
00:04:35
números para que a ia possa processá-lo
00:04:37
inteligências artificiais prevêem o
00:04:40
próximo token da sequência baseando-se
00:04:42
nos tokens anteriores as inteligências
00:04:44
artificiais tentam prever o próximo
00:04:47
token da sequência vamos ver um exemplo
00:04:49
aqui ó depois de eu digitar eu não gosto
00:04:51
d a inteligência artificial Pode Prever
00:04:54
a palavra maçãs Então qual seria o token
00:04:57
né que ele colocaria depois de um
00:04:59
determinada sequência de outros tokens
00:05:01
não é isso e isso vai depender de como
00:05:03
ela foi treinada né de quantos artigos
00:05:06
textos livros Ela leu e aí ela foi
00:05:11
separando os tokens né E indexando esses
00:05:14
tokens dando espéci de valor a esses
00:05:16
tokens para ela saber qual é a próxima
00:05:19
palavra mais utilizada para essa frase
00:05:21
por exemplo mais ou menos isso seria
00:05:23
meio que aquela sugestão de palavras
00:05:25
chaves do Google né aquela quando você
00:05:27
começa como fazer para aí o próprio
00:05:30
Google vai te ensinar como fazer para
00:05:32
tal coisa como fazer para tal coisa
00:05:33
exatamente Só que mais sofisticado do
00:05:35
que aquilo mas é como exemplo é a
00:05:38
maneira mais fácil de entender Show
00:05:40
Beleza e aí continuando aqui ó cada nova
00:05:42
palavra que a inteligência artificial
00:05:44
escrever será baseada no que ela já viu
00:05:46
e já escreveu antes aquilo que você
00:05:48
falou né Como ela foi treinada
00:05:50
anteriormente inteligências artificiais
00:05:52
analisam todos os tokens simultaneamente
00:05:56
ao contrário dos humanos que leem da
00:05:58
esquerda paraa direita ou da direita
00:05:59
paraa esquerda dependendo né do do do
00:06:01
idioma que a gente fale as inteligências
00:06:03
artificiais analisam todos os tokens ao
00:06:05
mesmo tempo então assim não é o tipo de
00:06:08
coisa que ele que ela vai fazendo como a
00:06:09
gente faz né Ramiro e e e tu sabe uma
00:06:12
coisa que eu tava assistindo um um um
00:06:14
vídeo de especialista em ia muitas vezes
00:06:17
quando você escreve lá o teu prompt aí A
00:06:20
Iá vem escrevendo aos poucos Em algum
00:06:22
momento eu achei que aquilo era só para
00:06:23
dar uma uma ilustração não é ali ela tá
00:06:27
pensando mesmo Ela tá procurando Qual o
00:06:29
pró seu token entendeu Entendi e às
00:06:31
vezes ela não dá uma travada ali é o
00:06:33
processamento às vezes ela fica mais
00:06:34
lenta mais rápida aquilo ali é
00:06:36
exatamente como ela tá conseguindo
00:06:38
escrever entendi ela tá processando o
00:06:41
token de acordo com todos os tokens que
00:06:43
foram gerados até o momento e por isso
00:06:45
que ela não manda o texto de uma vez
00:06:46
entendeu ela começa e vai trazendo e vai
00:06:49
montando naquela sequência que você vê
00:06:51
al segundo o especialista do vídeo que
00:06:54
eu assisti tá é talvez por isso algumas
00:06:56
iis que a gente testou algumas algumas
00:06:58
possibilidades tem muito daquele negócio
00:07:01
que eles estão chamando muito agora
00:07:03
depois de eu gravar aquele vídeo lá que
00:07:05
que eu gravei no no curso em vídeo
00:07:07
criou-se um termo daquilo que aconteceu
00:07:08
no vídeo anterior que que eu gravei
00:07:10
chama Alucinação falou assim as ias elas
00:07:13
podem alucinar na verdade ela não tá
00:07:15
alucinando ela tá dando valor pros
00:07:17
tokens e vendo qual a próxima palavra
00:07:19
faz mais sentido de acordo com o
00:07:21
contexto que foi gerado até o momento né
00:07:23
É porque você tem que pensar é o
00:07:24
seguinte por exemplo a gente não sabe
00:07:26
exatamente qual o conteúdo que a ia foi
00:07:28
Treinada você imagina recentemente o
00:07:30
Elan musk falou que tava lá planejando
00:07:32
uma Maia que ia pegar o conteúdo do
00:07:34
Twitter você imagina Maia Nossa treinada
00:07:37
pelo Twitter não não não tem conç ou se
00:07:40
essa ia que que a você tá utilizando aí
00:07:43
hoje seja aí o CoPilot da Microsoft que
00:07:46
inclusive no vídeo anterior eu falei que
00:07:48
o CoPilot só funcionava dentro do Office
00:07:50
não é CoPilot é dentro do Windows e tá
00:07:53
bem bacaninha tá funciona cria imagem
00:07:55
basicamente é meio que hoje é o chat GPT
00:07:59
sendo utilizado dentro do Windows né
00:08:00
dentro do Windows e com a parte lá da
00:08:03
criação de imagem também porque ele cria
00:08:05
imagem também sim sim é na verdade o
00:08:07
chat jpt agora você pode pedir imagem
00:08:09
para ele pode pedir também na versão qu
00:08:11
é é já não tá mais separado aí guanab
00:08:14
você imagina né a gente não sabe onde é
00:08:16
que foi treinado você imagina que
00:08:17
treinou se com o Twitter cara vai
00:08:20
aprender muita coisa errada porque o
00:08:21
pessoal em algumas redes sociais as
00:08:24
pessoas publicam Absurdos Sim claro
00:08:27
então assim lógico pelo que é de escrito
00:08:29
no processo aí a ela é treinada e depois
00:08:32
ela é validada a gente já discutiu sobre
00:08:34
isso mas será vocêes conseguem validar
00:08:37
tudo será se não passa alguma coisa e aí
00:08:39
ela vai alucinar e eu não sei porque na
00:08:41
principalmente nas primeiras versões a
00:08:44
iat dava resposta mesmo que ela não
00:08:45
soubesse a resposta então ela mentia
00:08:47
como ela mentiu para você isso é uma
00:08:48
Alucinação s é a Alucinação que eles
00:08:50
estão chamando ainda tá acontecendo
00:08:51
bastante sim eu acho que não vai
00:08:53
acontecer por um bom tempo em algum
00:08:54
momento eu acho que eles vão conseguir
00:08:56
corrigir isso sim talvez eles não tenham
00:08:59
corrigir Porque como a gente tá
00:09:01
trabalhando com tokens e é uma sequência
00:09:02
talvez A Iá não saiba que ela não sabe
00:09:05
uhum Talvez seja isso entendeu Por isso
00:09:07
que ela não se importa dizer isso é
00:09:09
mentira ou Isso é verdade ela não sabe
00:09:10
ela vai na probabilidade entendi é é foi
00:09:13
o que eu foi a conclusão que eu tinha
00:09:15
chegado quando eu gravei aquele vídeo há
00:09:17
mais tempo claro que hoje no início eu
00:09:18
me perguntava não por que que a ia não
00:09:20
fala eu não sei sobre Guanabara aham ela
00:09:23
não sabe que ela não sabe sim sim
00:09:25
entendeu então ela vai no no ela vai
00:09:27
Nail
00:09:29
não sabe exatamente ela vai na
00:09:30
probabilidade isso já tinha percebido
00:09:33
continuando aqui ó é importante notar
00:09:35
que as palavras pensar cérebro e
00:09:37
neurônio são formas de nos ajudar a
00:09:40
entender melhor o que tá acontecendo mas
00:09:42
são metáforas a gente já tinha
00:09:43
conversado sobre isso né atento
00:09:46
continuando estes modelos não estão
00:09:48
Realmente pensando são apenas funções
00:09:50
matemáticas complexas é muito doido né a
00:09:52
gente imaginar que são funções são
00:09:55
coisas que estão acontecendo são são
00:09:57
cálculos que estão sendo feitos
00:09:59
estatísticos principalmente
00:10:01
probabilísticos para poder montar esse
00:10:03
tipo de coisa é e isso é uma coisa que
00:10:05
eu acho que 9999% das pessoas que estão
00:10:07
assistindo o cursos que chegaram até
00:10:08
aqui quando começaram a assistir a
00:10:10
primeira aula não tinham noção porque a
00:10:12
gente tem impressão que tá vendo um
00:10:13
pensamento ali seja através de um
00:10:16
algoritmo mas não é exatamente um
00:10:18
pensamento então e isso é uma coisa que
00:10:20
no início quando lá atrás a algum tempo
00:10:23
atrás quando eu comecei a estudar ia
00:10:25
antes mesmo de de fazer esse sucesso
00:10:27
todo eu eu tinha esse essa essa
00:10:29
imaginação de que era dessa forma até
00:10:31
porque a gente conviu com outras iais
00:10:34
tipo A Iá que jogava xadrez por exemplo
00:10:36
né Essas ias que são treinadas Parando
00:10:39
para pensar por favor não façam corte
00:10:41
disso ela é um algoritmo meio burro
00:10:44
porque ele é praticamente um super
00:10:47
indexador Porque depois ele vai trazendo
00:10:49
o que que é mais provável para montar o
00:10:51
texto só que no final O resultado é
00:10:54
muito promissor o resultado parece ser
00:10:56
muito inteligente né verdade faz muito
00:10:59
sentido é que nem aquela pessoa que ela
00:11:02
vai mentir para você vai falar várias
00:11:04
incoerências mas vai falar com uma
00:11:06
certeza muito grande você vai falar
00:11:07
Caraca eu acho que o que ele tá falando
00:11:08
é verdade mesmo é isso é assim que aí
00:11:11
age hoje porque matematicamente
00:11:13
estatisticamente ela tá provando ela tá
00:11:15
juntando uma palavra coerente com outra
00:11:17
coerente e fazendo uma frase coerente e
00:11:19
você vai acreditar nela né então e e eu
00:11:21
vou te falar uma coisa que eu que eu
00:11:23
percebo não se ofendam tá mas eu acho
00:11:25
que para coisas simples como escrever
00:11:27
e-mail escrever artigo e algumas coisas
00:11:30
mais simples a i hoje ela escreve melhor
00:11:33
do que mais de 90% da população sim sim
00:11:36
verdade endeu isso é assustador isso é
00:11:38
assustador é e se você souber dominar
00:11:41
essa ferramenta ela você usa juntar com
00:11:43
o teu conhecimento se você escrever bem
00:11:45
juntar com o teu conhecimento você vai
00:11:47
dar um salto e vou te falar Ramiro Eu
00:11:50
sinto que eu escrevo bem tá Eu sinto que
00:11:51
eu sei me comunicar bem que eu escrevo
00:11:53
bem que eu reúno bem as ideias só que às
00:11:55
vezes eu tô cansado às vezes eu tô
00:11:57
ocupado às vezes eu tô com pressa E aí
00:11:59
eu peço para para I escrever para mim
00:12:02
porque simplesmente eu vou estar fazendo
00:12:04
outra coisa e eu não quero me preocupar
00:12:06
com isso agora Tem dia que a gente não
00:12:08
tá criativo sim verdade ela tá ela tá
00:12:10
todo dia Ela Tá igualzinha todo dia se
00:12:13
você pelo menos conseguir organizar o
00:12:15
que você quer eu quero assim eu quero
00:12:18
nessa ordem com esses itens eu preciso
00:12:20
dis Você conhece por exemplo vai vai
00:12:22
pedir para escrever sobre um assunto que
00:12:23
você conhece se você conseguir organizar
00:12:25
e E informata aí como é que você quer
00:12:27
que ela escreva você quer que escreva PR
00:12:29
PR leibo se você é um professor e tá E
00:12:32
tá querendo que ela escreva para alunos
00:12:34
de nível superior ela vai te dar no
00:12:36
formato que você precisa e vai ficar
00:12:37
bonito sim tá chegando essa hora da
00:12:39
gente pedir as coisas para Iá para
00:12:41
assumir os as personas né a gente vai a
00:12:44
gente vai ver como é que funciona
00:12:45
continuando aqui ó eles não têm cérebros
00:12:47
mas sim redes neurais artificiais a
00:12:49
gente já falou sobre isso também e eles
00:12:51
não têm neurônios biológicos mas sim
00:12:54
representações numéricas então é redes
00:12:57
neurais artificiais sim então só para
00:13:00
deixaro verdade a natureza exata dessas
00:13:03
iais é um tópico ativo de pesquisa e de
00:13:05
debate filosófico é fácil cair na
00:13:07
armadilha de pensar nelas como seres
00:13:10
pensantes semelhantes aos humanos
00:13:12
especialmente com a forma que são
00:13:13
tratadas na mídia Isso é verdade né
00:13:15
Ramiro tem um monte de é o que eu falei
00:13:16
há pouco assim ah eu acho que 99% das
00:13:20
pessoas que chegaram aqui não tinham
00:13:21
noção da forma com que esse resultado é
00:13:24
apresentado como é que é processado
00:13:26
parece que tá pensando né a gente tem
00:13:28
essa Sens S ação que tá pensando uhum É
00:13:30
verdade eu tô vendo agora não sei se
00:13:32
você em casa já viu mas veja não sei se
00:13:35
você já viu também Ramiro tem uma série
00:13:37
chamada Halo que é baseada num jogo da
00:13:39
Microsoft Inclusive eu vi lá tem uma
00:13:41
inteligência artificial que é a cortana
00:13:43
inclusive é a mesma do Windows né é uma
00:13:45
homenagem a ela e a cortana é uma
00:13:48
inteligência artificial que ajuda o
00:13:50
soldado né que é o Master Chief lá a
00:13:52
produzir as coisas e ela é representada
00:13:54
como uma uma mulher mesmo eu costumo
00:13:57
dizer que é a magalu ela é igualzinha
00:13:59
magalu do do Magazine luí Eu só chamo
00:14:01
ela de magalu não é cortana cortana é o
00:14:03
sobrenome dela é a magalu cortana e e é
00:14:05
é uma representação a mídia Ela Vai
00:14:07
representar ela vai vai tentar humanizar
00:14:10
a inteligência artificial que é o que tá
00:14:12
acontecendo Inclusive a próxima frase
00:14:14
que tá aqui no slide nos leva a isso ó
00:14:17
entretanto se achar útil pensar na
00:14:19
Inteligência Artificial como um ser para
00:14:21
entender melhor como ela funciona não há
00:14:23
grandes problemas nisso né com certeza E
00:14:26
falando nisso tá atrasado hein Porque eu
00:14:27
já vi essa sed já tem uns meses hein não
00:14:29
já saiu a segunda temporada tá saindo
00:14:31
agora a segunda temporada Hoje eu vi o
00:14:32
quarto episódio Ah então tá segunda
00:14:34
temporada eu não vi não então atrasado
00:14:36
sou eu eu assisti só a primeira raz a
00:14:38
guerra a guerra braba já começou beleza
00:14:41
viu a gente também dá dá dá dicas de de
00:14:43
série aqui veja veja que é muito bom
00:14:45
infelizmente é num stream que quase
00:14:47
ninguém tem que é a Paramount Mas enfim
00:14:48
já tinha que tá na Netflix esse negócio
00:14:50
e para encerrar esse papo muitas pessoas
00:14:53
fazem isso e pode ser um método eficaz
00:14:55
de aprendizado então assim a gente eu
00:14:58
você você Ramiro e você que tá
00:15:00
assistindo você sabe que não é uma
00:15:02
pessoa ali você sabe que é uma máquina
00:15:05
tentando simular como se fosse uma
00:15:07
pessoa né e e e tentar te ajudar tentar
00:15:11
ajudar a humanidade a ideia basicamente
00:15:13
é essa então eu acho que é uma
00:15:15
ferramenta muito interessante
00:15:17
principalmente de gerar texto né existem
00:15:19
outras que geram outros tipos de mídia a
00:15:21
gente tem a eu não lembro acho que é
00:15:23
Sora sora soren que é a de geração de
00:15:28
vídeo né Nossa Senhora aquilo ali é
00:15:30
impressionante é algo Impressionante tô
00:15:32
louco para meter a mão ali e testar
00:15:33
algumas coisas tem tem de tudo né
00:15:35
Guanabara aquelas que copiam a tua voz e
00:15:39
e imitam você que copiam o teu vídeo
00:15:42
você cara daqui algum tempo Metade dos
00:15:46
canais no YouTube vão ser imitação de
00:15:49
pessoas ou criação né e e isso é muito
00:15:52
louco e pra galera padinha a gente já tá
00:15:55
chegando na mão na massa Sim falta
00:15:57
pouquíssimo respira respira que já tá
00:15:59
chegando é já vai preparando aí a sua
00:16:01
conta o seu login do chat GPT não
00:16:04
precisa pagar tá e também do gemeni já
00:16:07
bota lá tua conta no Google para poder
00:16:08
usar o gmni o antigo Bard né mas no
00:16:10
momento que você tá vendo esse vídeo não
00:16:11
dá para usar mais o Bard porque ele foi
00:16:13
renomeado para gmni ou você pode usar o
00:16:15
CoPilot aí do seu Windows também vai
00:16:17
funcionar e no momento que a gente tá
00:16:19
gravando pode ser quando você esteja
00:16:20
assistindo não seja assim mas Leia no
00:16:22
gemeni se você quer assinar leia as
00:16:25
letras pequenas porque eu ia assinar ele
00:16:26
hoje Ô Ramiro aí eu fui ler as letras
00:16:28
udas o gemeni pago só está funcionando
00:16:31
em inglês no momento que a gente tá
00:16:32
gravando esse vídeo e qual é a diferença
00:16:34
do pago você chegou a ler não eu li eu
00:16:36
li ele ele consegue gerar el tem uma
00:16:38
performance maior e é uma versão é igual
00:16:41
o chat GPT o chat GPT Se você não se
00:16:43
você não paga é a versão 3.5 se você
00:16:46
paga é a versão 4 é uma outra EA né é
00:16:50
uma outra base de dados e o Gemini
00:16:52
também é a versão 1.0 e a 1.5 só
00:16:54
Lembrando que neste momento porque
00:16:57
acabou de ser lançado né acabou de mudar
00:16:59
de Bard para gni acabou de ser lançado
00:17:02
então neste momento só tá em inglês é le
00:17:04
talvez quando você estiver assistindo
00:17:06
esse vídeo já seja diferente tá é hoje
00:17:08
no momento que eu tô a gente tá gravando
00:17:10
esse vídeo cada uma das eais tanto a
00:17:12
chat GPT quanto jemai custam em média R
00:17:15
100 por mês para você utilizar isso aí
00:17:18
não sei se você já sabe mas Nós criamos
00:17:20
um segundo canal além do canal do curso
00:17:22
em vídeo o canal principal nós temos
00:17:24
agora o canal de cortes do curso em
00:17:26
vídeo o link para ele tá na descrição de
00:17:28
esse vídeo e lá você encontra pequenas
00:17:31
doses de conhecimento aqueles momentos
00:17:33
mais importantes do nosso podcast e das
00:17:35
nossas aulas aqueles que causam mais
00:17:36
Impacto eles são ótimos conteúdos para
00:17:39
você compartilhar com seus amigos e
00:17:40
ajuda a gente a chegar na nossa primeira
00:17:42
placa a placa de 100.000 inscritos do
00:17:45
YouTube Então é isso meu pequeno
00:17:47
gafanhoto Espero que você tenha gostado
00:17:48
pra caramba dessa aula no próximo vídeo
00:17:51
a gente vai começar a falar sobre
00:17:52
engenharia de prompte um assunto muito
00:17:54
importante já se prepara já indica o
00:17:56
curso para um monte de gente porque o
00:17:57
curso agora vai começar botar mão na
00:17:59
massa a gente vai começar a falar sobre
00:18:01
engenharia de prompt no próximo vídeo Um
00:18:03
grande abraço e até lá
00:18:06
[Música]
00:18:13
[Aplausos]
00:18:22
[Música]
