11 Angka Baku dan Koefisien Variansi

00:12:12
https://www.youtube.com/watch?v=Oh1_qbiBHhw

摘要

TLDRMateri ini menjelaskan tentang angka baku (z-score) dan koefisien variansi dalam statistika. Angka baku digunakan untuk menilai seberapa baik suatu nilai data dibandingkan dengan rata-rata dan simpangan baku. Koefisien variansi menunjukkan seberapa seragam data berdasarkan perbandingan antara simpangan baku dan rata-rata. Contoh-contoh perhitungan disertakan untuk memperjelas konsep-konsep ini.

心得

  • 📊 Angka baku menunjukkan perbandingan nilai data dengan rata-rata.
  • 📈 Semakin besar angka baku, semakin baik nilai tersebut.
  • 📉 Koefisien variansi menunjukkan seberapa seragam data.
  • 🔍 Koefisien variansi yang lebih kecil berarti data lebih homogen.
  • 🧮 Rumus angka baku: z = (X - X̄) / S.
  • 📏 Rumus koefisien variansi: CV = (S / X̄) * 100%.
  • 💡 Contoh perhitungan membantu memahami konsep.
  • 📚 Penting untuk mengetahui rata-rata dan simpangan baku sebelum menghitung angka baku.
  • 🔗 Angka baku dan koefisien variansi sering digunakan dalam analisis data.
  • ✅ Memahami kedua konsep ini penting dalam statistika.

时间轴

  • 00:00:00 - 00:05:00

    Materi ini membahas tentang angka baku (z-score) dan koefisien variansi dalam statistika. Angka baku adalah nilai yang menunjukkan perbandingan antara selisih suatu data dengan rata-rata dan simpangan baku. Semakin besar angka baku, semakin baik nilai tersebut dibandingkan dengan nilai lain. Untuk menghitung angka baku, kita perlu mencari rata-rata dan simpangan baku dari data yang diberikan. Contoh perhitungan angka baku untuk data 2 dan 7 menunjukkan langkah-langkah mencari rata-rata dan simpangan baku sebelum menghitung z-score.

  • 00:05:00 - 00:12:12

    Selanjutnya, materi berlanjut ke koefisien variansi, yang merupakan perbandingan antara simpangan baku dan rata-rata nilai data dalam persentase. Koefisien variansi yang lebih kecil menunjukkan data yang lebih homogen, sedangkan yang lebih besar menunjukkan data yang kurang seragam. Contoh perbandingan koefisien variansi antara dua merek TV menunjukkan bahwa merek dengan koefisien variansi lebih kecil lebih baik. Materi ini diakhiri dengan penjelasan tentang cara menghitung rata-rata dari koefisien variansi yang diberikan.

思维导图

视频问答

  • Apa itu angka baku?

    Angka baku adalah nilai yang menyatakan perbandingan antara selisih suatu nilai data dengan rata-rata nilai dan simpangan bakunya.

  • Bagaimana cara menghitung angka baku?

    Rumusnya adalah z = (X - X̄) / S, di mana X adalah nilai data, X̄ adalah rata-rata, dan S adalah simpangan baku.

  • Apa itu koefisien variansi?

    Koefisien variansi adalah perbandingan antara simpangan baku dan rata-rata nilai suatu data yang dinyatakan dalam persentase.

  • Bagaimana cara menghitung koefisien variansi?

    Rumusnya adalah CV = (S / X̄) * 100%, di mana S adalah simpangan baku dan X̄ adalah rata-rata.

  • Apa arti angka baku yang lebih besar?

    Semakin besar angka baku, semakin baik nilai tersebut dibandingkan dengan nilai lain.

  • Apa arti koefisien variansi yang lebih kecil?

    Semakin kecil koefisien variansi, semakin seragam data tersebut.

查看更多视频摘要

即时访问由人工智能支持的免费 YouTube 视频摘要！
字幕
id
自动滚动:
  • 00:00:00
    Oh
  • 00:00:00
    [Musik]
  • 00:00:02
    [Tepuk tangan]
  • 00:00:04
    [Musik]
  • 00:00:07
    [Tepuk tangan]
  • 00:00:10
    ya Bismillahirohmanirohim
  • 00:00:12
    Assalamualaikum warahmatullahi
  • 00:00:13
    wabarakatuh
  • 00:00:15
    materi selanjutnya dari bab statistika
  • 00:00:18
    adalah angka baku dan koefisien variansi
  • 00:00:22
    key Apa itu angka baku dan koefisien
  • 00:00:25
    variansi Mari kita lihat materinya yang
  • 00:00:29
    pertama angka baku atau nilai standar
  • 00:00:33
    Perhatikan angka baku atau nilai standar
  • 00:00:37
    adalah nilai yang menyatakan
  • 00:00:39
    perbandingan
  • 00:00:41
    antara selisih suatu nilai data dengan
  • 00:00:44
    rata-rata nilai dan simpangan bakunya
  • 00:00:47
    nanti kita lihat di rumusnya Seperti apa
  • 00:00:50
    ya oke angka baku itu biasa disebut juga
  • 00:00:54
    dengan z-score lambangnya huruf z Oke
  • 00:00:58
    angka bagus gunakan untuk mengetahui
  • 00:01:02
    perbedaan suatu kejadian dibanding
  • 00:01:05
    kebiasaannya key
  • 00:01:09
    perhatikan kata kuncinya
  • 00:01:11
    semakin baik angka baku Itu kalau
  • 00:01:14
    semakin besar angka bakunya maka semakin
  • 00:01:17
    baik nilai tersebut dibandingkan dengan
  • 00:01:20
    nilai lain yang mempunyai angka baku
  • 00:01:22
    yang lebih kecil oke nah Ini Tembusnya
  • 00:01:24
    izet = X min x dibagi
  • 00:01:29
    sz1 tadi simbol dari z-score atau angka
  • 00:01:32
    baku aksi itu adalah datum ke ix-2 itu
  • 00:01:37
    berarti apa rata-rata ya kemudian es itu
  • 00:01:40
    apa simpangan simpangan baku Oke kita
  • 00:01:43
    lihat contohnya biar lebih paham ingat
  • 00:01:46
    ya tadi rumus dari z-skor apa exim Inex
  • 00:01:50
    dibagi es Oke perhatikan nih ini ada
  • 00:01:53
    data
  • 00:01:56
    1234566 ya oke Tentukan nggak baku dari
  • 00:02:01
    datum 2 dan 7 ini adalah datum datum itu
  • 00:02:05
    kan ada enam Nah kita minta angka bat
  • 00:02:08
    baku dari datum 2 dan 7
  • 00:02:11
    nah yang pertama dilihat di rumusnya Z =
  • 00:02:15
    aksi kalau aksinya udah jelas ini
  • 00:02:18
    2/7 itu kan Nah minexbank ekspor itu kan
  • 00:02:23
    rata-rata detik Kita harus mencari apa
  • 00:02:25
    rata-ratanya dulu dibagi SS1 apa itu
  • 00:02:29
    angka-angka baku berarti kalau begitu
  • 00:02:32
    kita juga harus mencari angka-angka
  • 00:02:35
    Beureueh ininya ya standar deviasinya ya
  • 00:02:38
    Oke untuk mencari angka baku Kita harus
  • 00:02:42
    mencari rata-rata dan simpangan bakunya
  • 00:02:45
    nah ini katanya rumusnya X = Sigma I = 1
  • 00:02:52
    sampai en.xxi dibagi n jumlah in aja ini
  • 00:02:55
    data ini kemudian dibagi banyaknya data
  • 00:02:58
    dijumlahkan dibagi 6 26 itu artinya
  • 00:03:01
    banyaknya data dan 6 jumlah dari data
  • 00:03:04
    ini ada 36 dibagi 6 = 6 paham ya cara
  • 00:03:07
    mencari rata-rata paham ya
  • 00:03:10
    Eh selanjutnya kita mencari simpangan
  • 00:03:14
    baku oke nah Ini simpangan bakunya rumus
  • 00:03:18
    simpangan baku = Eh akar dari varians
  • 00:03:22
    Iya langsung ini diakarkan akar satun
  • 00:03:26
    Sigma I = 1 sampai nxmx buat rata-rata
  • 00:03:30
    ratanya sudah ada enam berarti aksinya
  • 00:03:32
    data ke ini ini nih dua kurangi 6
  • 00:03:35
    dikuadratkan Iran ini 7 dari sini 7
  • 00:03:38
    kurangi 6 dikuadratkan ini ya ini
  • 00:03:41
    delapan kurangi 6 dikuadratkan 10
  • 00:03:45
    kurangi 6 dikeluarkan 4 kurangi 6
  • 00:03:49
    dikuadratkan ini lima kurangnya 6
  • 00:03:51
    dikuadratkan Gitu ya dua kurangnya 64
  • 00:03:55
    dikuadratkan 16 seterusnya sampai lima
  • 00:03:58
    kurangi 6 in 1 dua rekan satu dibagi 6 =
  • 00:04:03
    akar 7mo sampai sini boleh mau dicari
  • 00:04:06
    sampai desimal juga boleh Nah setelah
  • 00:04:09
    itu baru kita mencari
  • 00:04:11
    e-z skornya angka bakunya
  • 00:04:15
    tadi kan mintanya angka baku untuk
  • 00:04:17
    Datung 2 dan 7 Kita sekali 11 untuk
  • 00:04:21
    dateng2 berarti aksinya
  • 00:04:24
    22 kurangi 66 itu rata-rata yang ini ya
  • 00:04:27
    dibagi SS itu adalah ini akar 7 Jadi dua
  • 00:04:32
    kurangi 6 Min 4 dibagi akar 7 sampai
  • 00:04:35
    sini Selesai boleh mau disederhanakan
  • 00:04:37
    lagi lebih bagus kemudian yang satu lagi
  • 00:04:40
    untuk yang datum 7 berarti aksinya
  • 00:04:44
    diganti oleh-oleh 7 ya 7 kurangi 6
  • 00:04:47
    dibagi akar 7 = 1 dibagi akar 7 paham
  • 00:04:51
    sampai sini ya cara mencari angka baku
  • 00:04:55
    Jadi kata kunci mencari AKAP angka baku
  • 00:04:58
    Itu adalah kita kira Tarra tanya dulu
  • 00:05:01
    sama kita cari
  • 00:05:03
    simpangan bakunya itu ya Oke contoh2 nih
  • 00:05:09
    contoh2 gajih Ratna itu adalah
  • 00:05:14
    2550000 perbulan angka bakunya sudah
  • 00:05:18
    diketahui 16 dan simpangan bakunya
  • 00:05:21
    Rp25.000 yang ditanyakan rata-rata gaji
  • 00:05:25
    karyawan di perusahaan tersebut perbulan
  • 00:05:28
    ini jawabannya sudah ada langsung disini
  • 00:05:31
    lihat ke rumusnya z = x min x bar
  • 00:05:35
    present esnya dikalikan kesini jadi jet
  • 00:05:38
    kali s = x min x bar karena kita mencari
  • 00:05:42
    rata-rata yang ini ya ini pindahin aja
  • 00:05:45
    ke sini Oke jadi explore kan Nah kalau
  • 00:05:47
    begitu Z dikali esnya pindahin ke sini
  • 00:05:50
    Jadi exim inkjet kali es snnya yang tadi
  • 00:05:54
    data Ratna yang ini rata-rata gajinya
  • 00:05:58
    2000500
  • 00:06:00
    2000 setnya itu angka bakunya angka
  • 00:06:03
    bakunya 16
  • 00:06:04
    kemudian
  • 00:06:06
    simpangan bakunya 25.000 ini jadi
  • 00:06:10
    2550000 dikurangi 16 kali Rp25.000
  • 00:06:15
    2550000 dikurangi 400.000 = 2000100
  • 00:06:21
    Rp50.000 jadi rata-rata gaji karyawan di
  • 00:06:26
    perusahaan tersebut adalah segini Palm
  • 00:06:28
    ya Oke
  • 00:06:30
    jadi kalau ini lebih enak enaknya apa
  • 00:06:33
    data-datanya udah diketahui ini nih
  • 00:06:36
    rata-ratanya eh kata-kata yang dicari
  • 00:06:38
    Maaf zatnya sudah diketahui ini
  • 00:06:41
    kemudian esnya juga udah diketahui
  • 00:06:44
    tinggal mencari rata-rata saja lanjut ke
  • 00:06:47
    contoh tiga perhatikan
  • 00:06:50
    Dina mendapat nilai PPKN 80 dan
  • 00:06:53
    matematika 55 rata-rata nilai dan
  • 00:06:57
    simpangan baku PPKN berturut-turut
  • 00:06:59
    adalah a Hai 70 dan
  • 00:07:02
    80 gi Tata ininya segini ya nilai
  • 00:07:07
    simpangan baku matematika rata-rata dan
  • 00:07:10
    simpangan bakunya
  • 00:07:11
    50 dan 2,5
  • 00:07:14
    mana yang lebih baik nilai PPKN atau
  • 00:07:17
    nilai Matematika oke iya kita cek
  • 00:07:21
    berdasarkan angka bakunya z = x min x
  • 00:07:25
    barberettes lihat untuk yang matematik
  • 00:07:28
    dulu
  • 00:07:28
    Dina itu matematiknya 55 nilainya ini ya
  • 00:07:32
    55 kurangi eksbar ekspornya itu 50 ini
  • 00:07:37
    ya kemudian dibagi SS nya 2,5 = 2 ya 50
  • 00:07:42
    kurangi 55 dibagi 2,5 = 2 kemudian satu
  • 00:07:46
    lagi yang untuk yang PPKN perhatikan
  • 00:07:49
    PPKN eh aksinya itu 80 kemudian
  • 00:07:53
    rata-ratanya
  • 00:07:55
    70eh simpangan bakunya 8 ini ya = 1 Va
  • 00:08:00
    25 dari angka baku kedua nilai tersebut
  • 00:08:04
    angka baku nilai matematika ini lebih
  • 00:08:08
    besar dari angka baku PPKN sehingga
  • 00:08:11
    nilai Matematika lebih baik dari nilai
  • 00:08:13
    PPKN yang diperoleh Dina Maksudnya
  • 00:08:16
    gimana Pak ini kok bisa lebih baik Nah
  • 00:08:18
    berarti di apa di satu kelas itu disatu
  • 00:08:24
    kelas itu eh Dina itu nilai 55 itu
  • 00:08:28
    udah-udah paling baik itu loh karena
  • 00:08:31
    dibandingkan dengan apa simpangan
  • 00:08:34
    bakunya hanya 2,5 kemudian dirata-rata
  • 00:08:38
    50 sementara Dina dapatnya kan 55 gitu
  • 00:08:42
    ya paham ya jadi ketika ini lebih besar
  • 00:08:46
    angka bakunya berarti dia lebih baik
  • 00:08:48
    gitu loh oke kita lanjut ke materi
  • 00:08:52
    selanjutnya yaitu tentang koefisien
  • 00:08:54
    variansi
  • 00:08:56
    Apa itu koefisien variansi a Hai ialah
  • 00:09:01
    perbandingan antara simpangan baku dan
  • 00:09:03
    rata-rata nilai suatu data yang
  • 00:09:06
    dinyatakan dalam persentase ini rumusnya
  • 00:09:09
    nih
  • 00:09:10
    kafe-kafe itu artinya koefisien variansi
  • 00:09:14
    = S dibagi X dikali 100% esnya itu
  • 00:09:19
    simpangan baku ex back yaitu adalah
  • 00:09:21
    rata-rata nah ini kata kuncinya nih beda
  • 00:09:25
    dengan yang tadi yang tadi simpangan
  • 00:09:27
    baku Kalau simpangan baku angka baku
  • 00:09:29
    Mark kalau angka baku tadi lebih besar
  • 00:09:32
    maka dia lebih baik kalau ini beda kalau
  • 00:09:35
    Cafe itu semakin homogen data dan
  • 00:09:38
    simpangan bakunya
  • 00:09:39
    semakin besar nilai KP semakin tidak
  • 00:09:42
    seragam Tapi kalau dia semakin kecil dia
  • 00:09:47
    semakin seragam gitu ya oke batik kalau
  • 00:09:50
    semakin besar semakin kurang baik data
  • 00:09:53
    tersebut gitu ya Oke kita lihat
  • 00:09:55
    contohnya perhatikan disini
  • 00:09:58
    contoh 4 dadua TV TV LED merek ada dan
  • 00:10:03
    merk B kebetulan di sini sudah ada
  • 00:10:07
    rata-rata hidupnya dan simpangan bakunya
  • 00:10:09
    dari mereka dan mereka yg sudah ada
  • 00:10:12
    pertanyaannya mana yang lebih baik
  • 00:10:15
    Apakah TV merek atau tipe merek B nah
  • 00:10:20
    kita cek saja koefisien variasinya kita
  • 00:10:24
    cek nih coffee = X dibagi x bar esnya
  • 00:10:28
    itu
  • 00:10:29
    2190 yang ini yah yang mana Ayah
  • 00:10:33
    2190 dibagi
  • 00:10:36
    rata-ratanya
  • 00:10:38
    87651 persen sama dengan 2,5% kemudian
  • 00:10:44
    kalau yang TV merk B itu didapat eh
  • 00:10:49
    berapa ini lima persen Nah kita cek nih
  • 00:10:53
    koefisien mereka dan marak B mana yang
  • 00:10:56
    lebih kecil Oke ini ternyata TV ide
  • 00:11:00
    mereka lebih baik dari TV LED merk B
  • 00:11:04
    Kenapa karena
  • 00:11:06
    koefisien variasi merek itu lebih kecil
  • 00:11:10
    dari merek B Jadi kalau semakin kecil
  • 00:11:13
    berarti dia semakin baik gitu ya
  • 00:11:16
    Ah lihat contoh lima
  • 00:11:19
    Suatu data memiliki simpangan bakunya 6
  • 00:11:23
    koefisien variasinya 0,8 ditekan ilah
  • 00:11:27
    kata-katanya kita cek rumusnya ini Ini
  • 00:11:31
    kalikan kesini ya tapi dikali X = X
  • 00:11:34
    dikali 100% karena yang dicari
  • 00:11:37
    rata-ratanya buddy.exe bersama dengan
  • 00:11:39
    ini kebawahkan es dibagi cafe di kali
  • 00:11:42
    100% esnya 6 cafenya 0,8 persen dikali
  • 00:11:48
    100% ini dicat ya 100% nya dicoret 6
  • 00:11:52
    dikali 100 600 dibagi 0,8 sama dengan
  • 00:11:56
    750
  • 00:11:57
    Itu ya
  • 00:12:00
    Oke materi tentang koefisien variansi
  • 00:12:04
    dan angka baku sudah selesai Terima
  • 00:12:08
    kasih salamualaikum warahmatullahi
标签
  • angka baku
  • z-score
  • koefisien variansi
  • statistika
  • simpangan baku
  • rata-rata
  • perbandingan data
  • data seragam
  • perhitungan statistik
  • contoh perhitungan