EfficientNet Implementation | EfficientNet B0 - B7 Implementation

00:14:49
https://www.youtube.com/watch?v=RwQ-5v-kIck

摘要

TLDRCette vidéo explore l'implémentation de modèles d'apprentissage automatique, en mettant l'accent sur la classification d'images et l'efficacité de l'eau. Elle présente des techniques pratiques pour utiliser des réseaux de neurones et discute des résultats de performance. Les spectateurs sont encouragés à s'abonner à la chaîne pour plus de contenu et à consulter des vidéos précédentes pour un contexte supplémentaire.

心得

  • 📊 Comprendre l'importance de l'efficacité de l'eau dans les modèles.
  • 🧠 Apprendre à utiliser des réseaux de neurones pour la classification d'images.
  • 📈 Explorer des techniques pratiques pour améliorer les performances des modèles.
  • 🔍 Consulter des vidéos précédentes pour un meilleur contexte.
  • 💡 Recevoir des conseils utiles pour les débutants en apprentissage automatique.
  • 📅 S'abonner à la chaîne pour ne pas manquer les nouvelles vidéos.
  • 📚 Découvrir des outils de modélisation avancés.
  • 🤖 Appliquer des concepts d'apprentissage automatique à des situations réelles.
  • 💬 Poser des questions dans les commentaires pour plus d'interaction.
  • 🎥 Visionner des vidéos connexes pour approfondir les connaissances.

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  • 00:00:00 - 00:05:00

    Dans cette vidéo, l'auteur présente un album et invite les spectateurs à s'abonner à sa chaîne. Il aborde des sujets liés à l'apprentissage de l'implémentation de modèles d'édition, en se concentrant sur l'efficacité de l'eau et les réseaux neuronaux. L'auteur mentionne également des vidéos précédentes et des concepts de classification d'images, tout en soulignant l'importance de l'apprentissage pratique et des modèles d'édition.

  • 00:05:00 - 00:14:49

    La deuxième partie de la vidéo traite des méthodes de classification et de prédiction d'images. L'auteur explique comment utiliser des valeurs de probabilité pour classer des images et aborde les défis liés à la production de contenu. Il encourage les spectateurs à s'engager avec le contenu et à explorer les modèles d'apprentissage, tout en promettant des résultats et des améliorations dans les vidéos futures.

思维导图

视频问答

  • Quel est le sujet principal de la vidéo ?

    La vidéo traite de l'implémentation de modèles d'apprentissage automatique, en particulier pour la classification d'images.

  • Quels types de modèles sont discutés ?

    Des modèles de réseaux de neurones et des techniques d'efficacité de l'eau sont abordés.

  • Comment puis-je m'abonner à la chaîne ?

    Vous pouvez vous abonner en cliquant sur le bouton d'abonnement sur la chaîne.

  • Y a-t-il des vidéos précédentes liées ?

    Oui, des vidéos précédentes sont mentionnées et peuvent être consultées dans la description.

  • Quels outils sont utilisés dans la vidéo ?

    Des outils de modélisation et des techniques de classification d'images sont utilisés.

  • Quelle est l'importance de l'efficacité de l'eau dans le contexte ?

    L'efficacité de l'eau est essentielle pour optimiser les performances des modèles.

  • Comment les résultats sont-ils mesurés ?

    Les résultats sont mesurés en fonction de la précision des prédictions des modèles.

  • Y a-t-il des conseils pour les débutants ?

    Oui, des conseils pour commencer avec les modèles d'apprentissage automatique sont fournis.

  • Quel est le public cible de cette vidéo ?

    La vidéo s'adresse aux personnes intéressées par l'apprentissage automatique et la modélisation.

  • Comment puis-je poser des questions supplémentaires ?

    Vous pouvez poser des questions dans les commentaires sous la vidéo.

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    इंप्लीमेंट एडिशन लेट्स राइट सुरक्षित यू
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    अफेक्शन एंड डिफरेंट फ्रॉम अधिकांश न्यूरल
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    नेटवर्क ही यूज्ड ऑयल मैच क्लासिफिकेशन
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    एंड व्होस ऑल द थिंग आईएस मेंशंड इन थे
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    सॉवरेन वेल्थ टो डिस्ट्रॉय अलसो किल्स ऑन
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    है रहेगी शो विल स्टार्ट लर्निंग हाउ टो
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    इंप्लीमेंट ए सिचुएशन एस पॉसिबल विल लॉन्च
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    हाउ टू यूज़ प्रिंट एडिशन रेट मॉडल उसके
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    वंश विलेन हाउ टू यूज़ प्रिंट एडिशन रेट
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    इन थिस अवेलेबल अंडर प्रोडक्शन
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    ओनली नीड टो
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    प्रिजर्व एंड यू
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    अरे सेइंग नो प्रॉब्लम नो प्रॉब्लम
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    91096 द रिजल्ट बिलोंग्स टू द
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    इजिप्शियन 9
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    टो नो व्हाट वी
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    विल
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    बी सी ओन दिस क्रीम एंड यूज दिस इज नॉट
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    गिव अप
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    302 201 9 दिस टाइम व्हाट वेयर इंपोर्टेड
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    वेयर इंपोर्टेड डेफिनेशन आफ बलवान प्रिंट
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    मॉडल एंड वेट गैन by इमेजिनेटिव इट्स राइट
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    द बेस्ट विशेज यू हैव एंडेड चेकिंग द
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    इनपुट सा इज इट इज एक्सेप्टिंग गिवन इट्स
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    एंड 200 व्हाट
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    मींस वियर इंक्रीजिंग ग्रेजुएशन ओके तो यह
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    इनक्रीस द रिवोल्यूशन आउटपुट क्लासेस सुबह
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    ज़्यादा से ज़्यादा होस्टपोट एंड आउटपुट
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    लव यू वांट टो हफ्ता वजन न्यूरॉन्स 1514
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    इंच क्लास ओके बट द इनपुट साइज ग्रेजुएशन
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    इस चेंज इन बी वन ओके नो अगेन ड्यू टो विच
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    यू वांट टो वर्क एंड दिस इज द सेम प्रोसेस
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    विच यू हैव टाइम एंड यूज दिस आई एम सीबीटी
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    सन राइजिंग इन टू टू टू टू टू टू टू
  • 00:09:30
    ऑल सो मच youtu.be
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    कि नाव लैक्स बैग प्रोडक्शन स्लो ओवर यू
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    वेयर मेकिंग ए प्रिडिक्शन अग्नि टिशु
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    इंटरेस्ट वैल्यूज बट आई डोंट वैल्यूज को
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    यॉट रेजोल्यूशन सी एन ऑल द वेरियस आफ
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    रेजोल्यूशन स्विच ऑफ साइंसेज़
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    बेडस मी आर यू सिंह व प्रिंट मॉडल विच
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    एस्प्रिन आंखों से
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    जहर है
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    कि नाव जिससे वे कैन डेफिनटली वांट टू और
  • 00:12:17
    युद्ध क्लासिफिकेशन यूजिंग भी सेवन मॉडल
  • 00:12:21
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