n-Vectores, VECTORES EN EL ESPACIO Rn, QUÉ SON?, CÓMO CALCULAR LA NORMA?, DEMOSTRACIÓN Y EJERCICIOS

00:34:38
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摘要

TLDRLa clase abarca el estudio de los vectores en el contexto del álgebra lineal, explicando su definición y propiedades. Se discuten los "n vectores", que son vectores en un espacio de múltiples dimensiones (R^n), y cómo son representados algebraicamente como una columna en una matriz. Una parte fundamental de la clase se enfoca en la norma del vector, que es su longitud o magnitud. En álgebra lineal, la norma se refiere a lo que en otros contextos se llama módulo o magnitud. Se ofrece una demostración práctica de cómo calcular la norma para vectores en más de tres dimensiones, aplicando el teorema de Pitágoras de manera extendida para sumar el cuadrado de sus componentes. La clase también aborda el entendimiento conceptual y la visualización abstracta de dimensiones más allá de las tres con las que estamos familiarizados en el mundo físico. Se cierra con ejercicios prácticos para reforzar la aplicación de estos conceptos.

心得

  • 📚 Introducción al álgebra lineal y vectores.
  • 📏 La norma de un vector es esencial para determinar su magnitud.
  • 🧭 Los n vectores son vectores en R^n, un espacio de n dimensiones.
  • 🧮 Los vectores se representan como columnas en matrices en álgebra lineal.
  • 🔍 La fórmula de la norma se extiende a dimensiones superiores usando el teorema de Pitágoras.
  • 🔧 Las dimensiones superiores se manejan mediante proyecciones y cálculo.
  • ⚙️ La demostración de la norma implica intuición geométrica y álgebra.
  • 📊 Entender más dimensiones requiere abstracciones matemáticas.
  • 🔠 En álgebra, los vectores se representan con letras minúsculas y un gorro.
  • 🔎 La clase incluye un ejercicio práctico para calcular normas.

时间轴

  • 00:00:00 - 00:05:00

    En esta clase, se introduce el tema de los vectores en álgebra lineal, explorando su definición, propiedades y norma. Se describe cómo los vectores en un espacio R^n son llamados "n vectores", aclarando terminología y diferencias entre álgebra lineal y física. Se refiere a vectores como flechas geométricamente y presentan casos en una, dos y tres dimensiones, explicando cómo se representan y calculan.

  • 00:05:00 - 00:10:00

    Se explora la representación de vectores en tres dimensiones, utilizando un sistema de coordenadas tridimensional y analizando cómo se forma un vector con unidades en cada eje. Se explica cómo calcular la norma (módulo) utilizando el teorema de Pitágoras para determinar el tamaño del vector en el espacio tridimensional. Se hace una introducción a vectores en más dimensiones.

  • 00:10:00 - 00:15:00

    Se introduce la perspectiva de vectores en espacios de dimensiones superiores a tres, describiendo la representación en un hipotético espacio de cuatro dimensiones o más. Se explica cómo los vectores se anotan en álgebra lineal, como matrices columna, diferenciando de la notación en física, y cómo se definen sus componentes utilizando una matriz de una sola columna con 'n' filas.

  • 00:15:00 - 00:20:00

    Se discute el concepto abstracto de vectores en espacios de más dimensiones, introduciendo la idea de calcular la norma de un vector multidimensional extendiendo el teorema de Pitágoras. Se detallan ejemplos de vectores en espacios de hasta cinco dimensiones, destacando la dificultad de visualizar estas dimensiones con nuestros sentidos limitados.

  • 00:20:00 - 00:25:00

    Se demuestra didácticamente cómo calcular la norma de un vector en cualquier espacio n-dimensional, enfatizando el uso del teorema de Pitágoras en un espacio multidimensional. El profesor crea una visualización en forma de espiral para ayudar a imaginar este concepto en espacios superiores. Se hace una reflexión sobre la abstracción de estos conceptos en espacios que no podemos percibir directamente.

  • 00:25:00 - 00:34:38

    Se concluye la clase con una explicación gráfica sobre cómo los vectores de dimensiones superiores se perciben en dimensiones inferiores, utilizando un ejemplo de medida real versus medida proyectada. Se resuelve un ejercicio práctico para calcular la norma de un vector de cinco dimensiones para consolidar el aprendizaje, y se invita a los estudiantes a practicar más por su cuenta.

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常见问题

  • ¿Qué son los n vectores?

    Son vectores en espacios de n dimensiones, también llamados vectores en R^n.

  • ¿Qué es la norma de un vector?

    Es la longitud o magnitud de un vector en un espacio vectorial.

  • ¿Por qué se usa el término norma en álgebra lineal?

    Se utiliza para referirse a la magnitud del vector, similar al módulo en física.

  • ¿Cómo se representa un vector en álgebra lineal?

    Se representa como una columna dentro de una matriz.

  • ¿Qué significa R^n?

    Es un espacio de n dimensiones en el álgebra lineal.

  • ¿Cómo se calcula la norma de un vector en más de tres dimensiones?

    Se calcula como la raíz cuadrada de la suma de los cuadrados de sus componentes.

  • ¿Cómo se describe la relación entre la norma y la magnitud de un vector en física?

    En álgebra lineal se usa el término norma, mientras que en física se puede decir magnitud o módulo.

  • ¿Cuál es la diferencia entre vectores físicos y n vectores en álgebra lineal?

    Los vectores físicos generalmente se limitan a tres dimensiones, mientras que los n vectores pueden tener más dimensiones.

  • ¿Cómo se denomina la flecha que representa a un vector gráficamente?

    En álgebra se la llama vector, representado por una flecha en un diagrama.

  • ¿Cómo se manejan las dimensiones más allá de lo visualmente accesible para los humanos?

    Se utilizan proyecciones y representaciones algebraicas para trabajar con dimensiones superiores.

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    arriba
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    hola muchachos bienvenidos a esta clase
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    en donde vamos a estudiar este tema muy
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    interesante que normalmente se lo ve
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    dentro de esta rama de la matemática el
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    álgebra lineal se trata de los n
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    vectores sus propiedades su definición y
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    su norma ya primero hay que decir que
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    esto de n vectores algunos textos
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    algunos libros les llaman así los
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    vectores dicen en r y se suele decir r n
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    no se dice r elevado a la n sino una
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    forma de decir vectores en el espacio
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    nos dicen así r n y es lo mismo decir
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    los vectores yo suelo decirlo de manera
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    más frecuente los n vectores y esto de
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    la norma si estás y casi siempre todos
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    dicen pero algunos otros dicen la
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    magnitud especialmente física le llaman
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    la magnitud o también dicen el módulo ya
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    pero en álgebra lineal es más común
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    hablar de la norma y claro siendo estos
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    unas flechas si la norma será el tamaño
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    de esas flechas vamos entonces con esta
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    introducción a indicar primero que eso
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    que entendemos por un vector que
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    significará esto en el vector bueno la
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    palabra breve ctc or es una flecha es
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    decir se la representa geométricamente
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    con esa forma geométrica de una flecha
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    claro ahora miren si nosotros tuviéramos
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    una sola dimensión digamos el eje x esto
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    es lo que se le llama uno de ellos ea
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    una sola dimensión
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    podríamos visualizar clara y exactamente
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    ahí dentro de esa montado un en el
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    vector perdón aquí sería un vector de
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    una sola dimensión por ejemplo este
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    vector sí que le podríamos llamar el
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    vector a que mide un tamaño y le vamos a
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    notar este tamaño x no sabemos cuánto
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    pero llamamos que es x ya ahora si fuera
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    de física por ejemplo la velocidad en un
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    movimiento rectilíneo bien podemos decir
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    que a es sería igual a equis y por qué y
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    es un vector unitario es un vector si tú
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    está proyecto este eso es lo que se
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    suele hacer en física ya eso pasa y esto
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    digo es claro podemos entenderlo
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    visualizarlo perfectamente ahora qué
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    pasa si son dos dimensiones fíjense aquí
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    y otras circunstancias pero aún así el
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    pizarrón es el suficiente porque es un
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    plano no es cierto el plano de dos
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    dimensiones para ver a un vector sería
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    2 vector o sea un vector de dos
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    dimensiones porque aquí estamos hablando
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    llega de un espacio donde no es cierto
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    para una dimensión la podemos medir
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    sobre un eje el eje x la otra visión
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    dimensión entender sobre un eje
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    perpendicular es lo más usual que sea
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    perpendicular en la física especialmente
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    ya entonces el vector que vemos aquí
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    este no es cierto también podemos
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    llamarle el vector a solo que ahora al
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    trazar al lanzar una línea que baje
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    perpendicularmente el un eje o la una
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    dimensión y a la otra entonces
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    tendríamos esta longitud que le podemos
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    llamar igual que el nombre de su eje y
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    que en general es pero en específico
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    adoptó un valor de yale
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    y de esa manera entonces podemos decir
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    que el vector a ahora miren una letra
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    mayúscula se usa en la física no es
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    cierto en dos dimensiones sería una
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    cantidad más o menos puede ser una
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    cantidad de pongo álgebra dicamente en
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    general y en jota eso sería un vector de
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    dos dimensiones y como decía en el piso
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    pizarrón es completamente capaz de
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    mostrarnos esa realidad en su magnitud
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    verdadera aquí por ejemplo miren la
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    longitud del vector a es igual a x eso
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    quiere decir que de aquí yo puedo sacar
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    el módulo del vector así se dice en
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    física no es cierto va a ser simplemente
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    igual a x mientras se haga el módulo de
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    este vector va a ser utilizando el
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    teorema de pitágoras que claro en dos
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    dimensiones es como lo conocemos
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    usualmente y nos da el tamaño del vector
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    como la raíz cuadrada de la suma de esos
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    componentes al cuadrado porque la son
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    porque este de aquí es un triángulo
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    rectángulo por construcción cuyos gastos
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    son el 1x y el otro mide lo mismo que
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    están acá
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    ye y entonces la hipotenusa lo voy a
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    poner aquí un puntito a esa longitud a
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    la que nos referimos el tamaño así como
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    también el tamaño de acá es la raíz
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    cuadrada de la suma de los cuadrados de
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    los catetos si digo que esto no es nada
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    nuevo porque lo de una dimensión es
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    fácil los de dos dimensiones si podemos
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    entenderlo ya pero en tres dimensiones
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    esas
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    y donde podríamos haciendo un esfuerzo
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    ya con una técnica de dibujo que se
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    llama la perspectiva podemos entender lo
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    que sucede en tres dimensiones ya
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    también tienes dimensiones la situación
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    es algo distinta vamos a describir los
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    ejes que normalmente se los llama x el
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    docto de acá usualmente y a veces otra
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    vez es eta pongamos de por ahora bien
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    segunda dimensión y acá pongamos de zeta
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    este de aquí esta es una realidad de
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    tres dimensiones o 3d como de realmente
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    se suele decir ya supongamos ahora que
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    hay un punto que está localizado en este
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    espacio y entonces en este punto le
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    bajamos así hasta el piso desde aquí
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    trazamos una línea que es sea paralela
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    al eje z no cierto
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    luego paralela
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    vertical y de aquí otra vez paralela al
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    eje z digamos esto de aquí luego
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    paralela al eje x paralela también acá
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    al eje x en el punto de corte subimos y
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    determinamos este cruce y luego paralela
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    al eje 7 cortamos el eje y además acá
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    arriba el nombre y entonces finalmente
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    paralela al eje x llegamos acá pero el
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    punto en el espacio es ese que vemos en
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    la esquina de una cajita lo cierto y
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    entonces el vector en el espacio que
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    también podemos llamarlo electorales
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    como el vector de la física en 3b no es
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    cierto el vector al que estamos
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    acostumbrados a entenderlo en tres
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    dimensiones y claro bien aquí podemos
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    entender también que esta longitud que
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    la voy a resaltar de esta en este eje le
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    vamos a llamar la longitud que mide x
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    claro mide lo mismo que su propio eje
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    así como ya está otra de acá también la
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    boya
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    ya resaltar así que decimos cristo
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    también igual que el nombre de el eje
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    sobre el cual está montado y acá
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    también haga lo mismo esta longitud mide
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    z ya bueno pero entonces claro aquí la
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    expresión del vector en la física
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    diríamos que es x veces un vector y más
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    yeves es un vector unitario j z veces un
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    vector unitario acá claro esto de los
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    vectores unitarios son vectores que
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    miden una unidad le voy a poner ahí y el
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    otro ojo el víctor j montado sobre el
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    segundo eje y el tercero yo de acá
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    montado sobre el tercer eje que define
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    la tercera dimensión esos son los y jk
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    eso sería entonces lo que ocurre y hasta
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    aquí no nuevo porque esto es en física
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    de toda la vida no es cierto ya pero
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    ahora y aprovechó esta circunstancia
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    para indicar la anotación la anotación
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    de los n vectores ahora ya en el álgebra
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    lineal es de la siguiente manera miren
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    fijaran sea una circunstancia primera
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    cosa
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    que a los vectores ya en el álgebra
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    lineal ya no se los llama con letras
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    mayúsculas se nos nota como letras
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    minúsculas y comúnmente en vez de poner
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    esa flechita encima se pone un
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    sombrerito digamos así un sombrero ya
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    bueno ese es un detalle de forma no es
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    cierto el nuevo importante pero es así
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    el álgebra lineal se los notas con letra
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    minúscula y segundo mientras en el en la
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    física se los notaba con la letra
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    mayúscula y así horizontalmente de esta
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    forma digamos algebraica en cambio en el
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    álgebra lineal a los n vectores se nos
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    nota como una matriz y una matriz s
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    formada por una sola columna osa digamos
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    que es una matriz formada por una
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    columna de tal forma que la matriz es de
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    orden n por 1 o sea que tiene en el
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    hylas y una sola columna y esas filas ya
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    no se les llama x miren en el álgebra
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    lineal estoy poniendo con rojo dado que
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    vamos a involucrar más dimensiones que
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    las tres dimensiones que somos
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    de ver hasta donde nosotros podemos con
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    nuestra limitada percepción cierto
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    entonces tenemos que a esta le llamamos
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    la que antes se le llamaba x ahora les
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    llamamos x1 a la que antes se les
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    llamaba y las llamamos ahora x2 ya la
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    que antes se le llamaba z la dirección
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    las llamamos x 3 sí de tal manera que a
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    éste le vamos a llamar a x 1 no es
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    cierto a este de aquí está negrilla do
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    íbamos a llamar x 2 es decir igual que
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    su eje ya éste le vamos a llamar esa z
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    igual a x 3 también de tal manera que el
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    vector tendrá componentes y digo que se
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    escribe así en vertical pesan desde
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    arriba x 1 x 2 y claro x 3 seriadas para
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    el ejemplo pero en el álgebra lineal va
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    hasta x n en donde n si puede ser mayor
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    a 3 no es cierto y aquí nos preguntamos
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    qué hay más allá de las tres dimensiones
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    que nosotros podemos ver ya bueno para
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    hacer
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    para lograr entender esta circunstancia
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    vamos a ver una cosa interesante bien el
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    tamaño de un vector que está en tres
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    dimensiones es algo que si lo podemos
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    nosotros entender
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    resolver usando el teorema de pitágoras
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    lo cierto y extendiendo a una dimensión
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    más hecho no creo que a ustedes le
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    resulte desconocido que la norma o sea
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    el módulo del vector a este de aquí que
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    está en tres dimensiones sea igual a la
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    raíz cuadrada de x cuadrado más y
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    cuadrado y maceta al cuadrado
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    esto es módulo de un lector cierto eso
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    en la física pero ahora en el álgebra
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    lineal ya no hablamos cuando se trata de
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    vectores que están en un espacio de más
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    de tres dimensiones no se dice es como
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    un no decir módulo y con esas líneas no
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    se pone doble línea y se dice la norma
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    pero el concepto es el mismo se refiere
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    al tamaño de solé y vendría a ser
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    entonces la suma de sus componentes al
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    cuadrado pero claro x1 al cuadrado x2 al
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    cuadrado más
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    etcétera más hasta x n al cuadrado así
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    es como entenderíamos la fórmula para la
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    norma es decir el tamaño de una flecha
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    pero esta vez esa flecha ya no es
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    solamente un vector que puede estar
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    sobre una dimensión entendido en dos
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    dimensiones entendido en tres sino que
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    puede estar más allá de la tercera
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    dimensión y entonces se calcula de esta
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    manera se calcula de esta manera ya y
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    vamos a ver un poco más adelante vamos a
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    demostrar esta fórmula de ahí sí pero
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    antes de hacer esa demostración quisiera
  • 00:11:44
    mencionar lo siguiente mil esto de aquí
  • 00:11:48
    que dije que es la norma de este vector
  • 00:11:50
    y le voy a poner un puntito porque eso
  • 00:11:52
    indica el tamaño de la flecha ya ese
  • 00:11:54
    punto
  • 00:11:55
    para encontrar estas componentes
  • 00:11:58
    podríamos hacer lo siguiente miren qué
  • 00:12:00
    tal si desde el punto trazó una línea
  • 00:12:03
    que se apendicular al eje x así
  • 00:12:08
    es perpendicular lo siento lo voy a
  • 00:12:09
    poner así para que la perspectiva nos dé
  • 00:12:12
    esa idea de perpendicular y dar así
  • 00:12:16
    sería
  • 00:12:18
    ya hay que hacer un esfuerzo de acierto
  • 00:12:20
    de imaginación para entender por qué
  • 00:12:24
    hago esto porque miren que desde la
  • 00:12:25
    punta del vector lanzamos aquí unas
  • 00:12:28
    líneas ortogonales se dicen álgebra
  • 00:12:31
    lineal en vez de perpendiculares de la
  • 00:12:33
    física y ahí entonces la saluda
  • 00:12:35
    perpendicular hasta el 1 lanzamos a cada
  • 00:12:37
    una perpendicular está el otro claro
  • 00:12:40
    siempre pensando que determinamos un
  • 00:12:42
    ángulo de 90 grados porque esta es una
  • 00:12:45
    proyección que se llama ortogonal ya y
  • 00:12:49
    entonces sería así 1000 y determinamos
  • 00:12:54
    estos puntitos aquí junto a carl que
  • 00:12:57
    serían los pies de proyección así como
  • 00:13:00
    este es un pie de proyección es también
  • 00:13:01
    acá tenemos tres pies de proyección ya
  • 00:13:04
    pero aquí viene el asunto el asunto es
  • 00:13:08
    que cuando tenemos más dimensiones vamos
  • 00:13:10
    a tener ya nombres y desde el proyección
  • 00:13:12
    sino en el 10 de proyección y entonces
  • 00:13:15
    ocurrirá una situación de este estilo
  • 00:13:18
    por favor mucha atención aquí
  • 00:13:21
    miren el vector lo voy a poner aquí con
  • 00:13:25
    azul este vector de aquí va a ser el
  • 00:13:28
    vector x le pongo un sombrerito encima
  • 00:13:30
    porque ahora ya estoy hablando en
  • 00:13:32
    álgebra lineal de un vector general
  • 00:13:35
    ahora bien miren las dimensiones vamos a
  • 00:13:38
    suponer esta de aquí es la primera x1 ya
  • 00:13:42
    la segunda de acá x2 acá la tercera x 3
  • 00:13:47
    sí acá la cuarta pongo de manera
  • 00:13:50
    didáctica esto no es cierto en general
  • 00:13:52
    nosotros estamos acostumbrados a que
  • 00:13:54
    entre una y otra existen 90 grados y
  • 00:13:57
    claro entre esta y ésta y ésta puede
  • 00:13:59
    haber 90 grados y puedo visualizar hasta
  • 00:14:02
    ahí
  • 00:14:03
    usando perspectiva pero en términos
  • 00:14:04
    generales podemos hablar de más
  • 00:14:07
    dimensiones por ejemplo acá yo voy por
  • 00:14:09
    la x 5 no cierto acá será la x 6
  • 00:14:15
    y así sucesivamente hasta una enésima
  • 00:14:18
    dimensión que le voy a llamar x n ya
  • 00:14:22
    entonces tal como aquí fíjense desde
  • 00:14:25
    aquí lanzó unas líneas que deben caer
  • 00:14:28
    perpendicular ortogonal mente digamos
  • 00:14:30
    ahora no miren hacia la luna
  • 00:14:33
    otra línea que está ortogonal mente
  • 00:14:35
    hacia allá así no es cierto miren
  • 00:14:42
    y ahí como es que acá en ortogonal mente
  • 00:14:45
    o perpendicularmente claro eso de buen
  • 00:14:47
    té en hierro y hacer un esfuerzo de la
  • 00:14:50
    mente por hacer ese entendimiento sí
  • 00:14:53
    porque más allá de la tercera dimensión
  • 00:14:56
    nosotros no encontramos en nuestra
  • 00:14:58
    realidad un cuarto es la perpendicular a
  • 00:15:01
    los otros tres pero si suponemos que
  • 00:15:04
    existe entonces sería algo como estoy
  • 00:15:06
    entonces miren si desde el origen del
  • 00:15:09
    sistema de referencia es su sistema de
  • 00:15:11
    referencia de n dimensiones desde este
  • 00:15:14
    origen hasta el pie de proyección le voy
  • 00:15:17
    a anne grillar solamente a esta primera
  • 00:15:19
    de aquí la negrillo ya esta cantidad la
  • 00:15:21
    llamo igual que su eje x 1 entonces
  • 00:15:24
    podemos entender exactamente qué son
  • 00:15:27
    estas x 1 x 2 x 3 etcétera hasta xv n
  • 00:15:32
    son entonces estas de aquí las
  • 00:15:34
    componentes del vector x no es cierto en
  • 00:15:38
    un espacio de n dimensiones así es como
  • 00:15:42
    nosotros lo entendemos y un ejemplo verá
  • 00:15:45
    miren un ejemplo
  • 00:15:47
    el vector digamos y ya se le pone a los
  • 00:15:51
    otros nombres el vector que tendrá por
  • 00:15:54
    componentes 2 174 menos 5 por ejemplo
  • 00:15:59
    fíjense
  • 00:16:00
    fíjense en este vector este es un vector
  • 00:16:03
    que está en un espacio de 4 1 2 3 4 5 o
  • 00:16:09
    ciertos dimensiones en ese espacio de 5
  • 00:16:11
    dimensiones al cual nosotros ya no
  • 00:16:13
    tenemos acceso con nuestros sentidos
  • 00:16:15
    pero si tuviéramos acceso si fuéramos
  • 00:16:18
    seres penta dimensionales podríamos
  • 00:16:21
    verlo al vector tal como es
  • 00:16:23
    al menos usando el sentido del tacto
  • 00:16:26
    nuevo visualmente pero si con el sentido
  • 00:16:28
    del tacto podría entender su real
  • 00:16:30
    naturaleza el vector de 5 dimensiones
  • 00:16:32
    pero nosotros acá en tres dimensiones no
  • 00:16:36
    podríamos ver ese sector mientras que en
  • 00:16:39
    cinco dimensiones el vector se muestra
  • 00:16:41
    de su manera real nosotros en un espacio
  • 00:16:44
    de una cantidad de dimensiones no
  • 00:16:46
    podríamos verlo bueno eso es entonces
  • 00:16:49
    una n vector de vector es aquel que
  • 00:16:52
    tienen
  • 00:16:53
    una serie de componentes y se lo escribe
  • 00:16:56
    así como una matriz y el número de esas
  • 00:16:58
    componentes si pueden en álgebra lineal
  • 00:17:00
    si puede ser más de tres en la física o
  • 00:17:04
    el elemental no la física más avanzada
  • 00:17:07
    si se puede admitir la existencia de más
  • 00:17:10
    dimensiones pero en el álgebra lineal sí
  • 00:17:12
    podemos entender esa situación bien
  • 00:17:15
    antes de pasar a hacer un par de
  • 00:17:17
    ejercicios que en realidad es un asunto
  • 00:17:18
    bastante simple quisiera hacer una
  • 00:17:21
    demostración más bien didáctica del
  • 00:17:23
    asunto de esta fórmula de la norma voy a
  • 00:17:26
    escribirla aquí la fórmula nosotros
  • 00:17:28
    dijimos que la norma de un vector x es
  • 00:17:31
    igual a la raíz cuadrada de la suma de
  • 00:17:34
    sus n componente sería no es cierto
  • 00:17:36
    porque ya dijimos que éste viene vector
  • 00:17:38
    puede tener tiene componentes ya he
  • 00:17:41
    visto en algunos libros de álgebra
  • 00:17:42
    lineal a veces toman esta fórmula como
  • 00:17:45
    una acción es decir como un hecho
  • 00:17:47
    irrefutable y este pero a mí no me
  • 00:17:49
    parece tan irrefutable por lo tanto voy
  • 00:17:52
    a hacerlo digo una demostración
  • 00:17:53
    didáctica porque podemos complicarnos
  • 00:17:55
    tanto como queramos en esa situación
  • 00:17:57
    pero me parece interesante esta de aquí
  • 00:18:00
    fíjense por bava en lo siguiente
  • 00:18:02
    entonces si hablamos de una dimensión
  • 00:18:04
    otra vez empezamos así como dijimos al
  • 00:18:06
    comienzo en una dimensión que se llama
  • 00:18:09
    x1 sobre ella desde un punto que le
  • 00:18:12
    podemos llamar origen medimos sobre esta
  • 00:18:14
    una longitud que le llamamos x1 porque
  • 00:18:17
    está montada sobre x o no ya y sobre esa
  • 00:18:21
    dibujamos una perpendicular sí y en esa
  • 00:18:24
    perpendicular determinamos un punto y
  • 00:18:27
    sobre ese punto
  • 00:18:28
    supongamos que hacemos que pase una
  • 00:18:32
    recta y también por el origen entonces
  • 00:18:33
    tendríamos este de ahí ya ahora se forma
  • 00:18:38
    un triángulo rectángulo donde ésta sería
  • 00:18:40
    una hipotenusa h no cierto donde ya
  • 00:18:43
    vemos de h1 ya que refiere a ésta este
  • 00:18:45
    triángulo es cierto x 1
  • 00:18:48
    ya pero esa hipotenusa es más grande que
  • 00:18:51
    la el cateto de acá si en otras palabras
  • 00:18:55
    el color azul es más grande que el de
  • 00:18:58
    color negro pongamos de asia 81 es más
  • 00:19:00
    grande que sólo porque se le ven
  • 00:19:03
    claramente y siempre bueno sabemos
  • 00:19:05
    que la hipotenusa de un triángulo
  • 00:19:07
    rectángulo siempre es más grande que
  • 00:19:08
    cualquiera de sus catres ya bueno y qué
  • 00:19:12
    tal si este punto lo vamos desplazando
  • 00:19:14
    hacia abajo miren ahora le ponemos acá
  • 00:19:16
    de tal manera que la nueva h 1 sigue
  • 00:19:18
    siendo claro más grande que este pero
  • 00:19:20
    ahora no es tan grande como antes es
  • 00:19:22
    decir ahora su tamaño es más parecido
  • 00:19:24
    dice así seguimos nosotros bajando y
  • 00:19:27
    bajando le la nueva h 1 viene por
  • 00:19:29
    ejemplo esta última h 1 que escribí aquí
  • 00:19:32
    es casi en el mismo tamaño tal vez
  • 00:19:34
    difiere en unos cuantos milímetros nada
  • 00:19:37
    más pero ya es del mismo tamaño y si ya
  • 00:19:40
    no es así como antes sino que ya le ha
  • 00:19:42
    siento totalmente sbk
  • 00:19:43
    sucede que h1 sería igual a x1 sea que
  • 00:19:47
    le noten usa coincide con el cateto lo
  • 00:19:51
    cierto en un triángulo que ha sido
  • 00:19:53
    aplanado totalmente bien porque estoy
  • 00:19:57
    mencionando esto bueno esto lo menciono
  • 00:20:00
    porque si es que nosotros desde aquí
  • 00:20:02
    fijaros si desde aquí lanzamos bien no
  • 00:20:06
    acaba aquí lanzamos una perpendicular a
  • 00:20:09
    la anterior
  • 00:20:11
    y generamos así es como se suele decir
  • 00:20:14
    generamos una nueva dimensión x2
  • 00:20:18
    perpendicular al anterior x 1 es cierto
  • 00:20:21
    y sobre esa medimos por ejemplo un
  • 00:20:25
    cateto ya y ese catedral y vamos a
  • 00:20:28
    llamar justamente x2 porque está montado
  • 00:20:30
    sobre x2 pero desde el punto de aquí
  • 00:20:33
    hasta allá vamos a dibujar una
  • 00:20:37
    hipotenusa pero esta será la hipotenusa
  • 00:20:39
    sub dos claro ese número 2 indica que es
  • 00:20:43
    una hipotenusa en un espacio de dos
  • 00:20:45
    dimensiones así como la anterior está h
  • 00:20:48
    1 y a esto de acá arriba ya podemos
  • 00:20:51
    decir nos sirvió sólo para entender si
  • 00:20:53
    era una hipotenusa en un triángulo
  • 00:20:55
    totalmente aplastado en un espacio de
  • 00:20:58
    una dimensiones en una línea ya pero acá
  • 00:21:00
    tenemos en cambio una segunda hipotenusa
  • 00:21:02
    ahora bien miren si hacemos que eso que
  • 00:21:05
    acabamos de hacer es decir levantar una
  • 00:21:07
    perpendicular en el origen perpendicular
  • 00:21:09
    a la dimensión anterior entonces si es
  • 00:21:12
    lo digo fuese una regla entonces
  • 00:21:14
    podríamos entender así las
  • 00:21:15
    de la levantamos aquí una perpendicular
  • 00:21:19
    a la última hipotenusa y entonces
  • 00:21:21
    tenemos esta de aquí que será una nueva
  • 00:21:24
    dimensión la dimensión tercera y sobre
  • 00:21:27
    esa entonces dibujamos el no la nueva
  • 00:21:31
    distancia que podemos tomarla es la
  • 00:21:33
    misma del otro para que el dibujo nos
  • 00:21:34
    salga bien así y entonces ésta le
  • 00:21:37
    llamamos x 3 y desde aquí vamos a unir
  • 00:21:42
    desde aquí le unimos con este punto de
  • 00:21:45
    acá y nos queda esto de aquí que esta es
  • 00:21:48
    la nueva hipotenusa la hipotenusa h sub
  • 00:21:51
    3 ya y entonces miren como dije es una
  • 00:21:55
    regla no sobre cada nueva hipotenusa
  • 00:21:57
    entonces voy generando una nueva
  • 00:21:59
    dimensión me quedaría así
  • 00:22:03
    [Música]
  • 00:22:15
    entonces se ha generado este gráfico
  • 00:22:17
    interesante en donde aquí tenemos que se
  • 00:22:20
    han generado unas hipotenusa h1 h2 h3 y
  • 00:22:23
    cada vez se va haciendo más grande por
  • 00:22:25
    lo tanto parece ser esto una especie de
  • 00:22:27
    una espiral no es cierto ya y miren
  • 00:22:30
    mientras el primer triángulo el que
  • 00:22:33
    contiene la h1 es en la primera
  • 00:22:35
    hipotenusa está dibujado en un espacio
  • 00:22:38
    de tipo r 2 pongamos de aquí generosos
  • 00:22:41
    en un plano así que podemos ver en su
  • 00:22:42
    magnitud verdadera esa h 2 la h 2 es la
  • 00:22:46
    última que podemos mirarla en su
  • 00:22:48
    longitud verdadera porque ya la h 3 no
  • 00:22:51
    porque la h 3 ya necesito la perspectiva
  • 00:22:54
    es decir que este triángulo de aquí
  • 00:22:56
    tiene ya una hipotenusa que surca el
  • 00:22:59
    espacio de tres dimensiones así como
  • 00:23:01
    este de aquí este es un h 3 una
  • 00:23:04
    hipotenusa en tres dimensiones repito
  • 00:23:07
    puedo ver esta h 2 la veo realmente como
  • 00:23:10
    la h 3 ya la veo solo en un dibujo
  • 00:23:13
    usando perspectiva y de aquí en adelante
  • 00:23:16
    todas las tasas hipotenusa tsja están en
  • 00:23:19
    un espacio de más dimensiones hacia
  • 00:23:21
    donde no puedo ver pero si puedo hacer
  • 00:23:23
    este esquema que parece algo interesante
  • 00:23:24
    no miren un dibujo muy bonito en donde
  • 00:23:27
    podemos suponer que es como mirar desde
  • 00:23:29
    arriba una escalera en las gradas que
  • 00:23:33
    van como subiendo no es cierto viajo
  • 00:23:35
    pero con cuidado ese criterio que este
  • 00:23:37
    dibujo si es un dibujo que no muestra la
  • 00:23:41
    realidad tal como es sino una realidad
  • 00:23:43
    proyectada porque ya este triángulo por
  • 00:23:45
    ejemplo que vemos aquí está allá en un
  • 00:23:48
    hiperespacio y éste está en un espacio
  • 00:23:50
    de más dimensiones de tal manera que ya
  • 00:23:52
    no se puede ver si no vemos solamente
  • 00:23:54
    proyecciones sin proyecciones y la
  • 00:23:58
    realidad solamente la vemos aquí en este
  • 00:24:01
    r2 porque acá será éste r3 acá tenés y
  • 00:24:05
    será el 4 acá será 35 etcétera etcétera
  • 00:24:10
    y para ver esta última hipotenusa
  • 00:24:12
    necesitamos estar en un espacio
  • 00:24:15
    dimensión ya pero decíamos cómo es que
  • 00:24:18
    esto en la longitud de esta última
  • 00:24:21
    hipotenusa que va a ser para nosotros el
  • 00:24:24
    vector este de aquí va a ser 1 le
  • 00:24:27
    llamamos no me x le llamamos x va a ser
  • 00:24:30
    igual a la longitud de esa última híper
  • 00:24:34
    hipotenusa no es cierto o la enésima
  • 00:24:37
    hipotenusa también le suelen llamar lo
  • 00:24:40
    haríamos de la siguiente manera fíjense
  • 00:24:41
    por favor lo siguiente nosotros tenemos
  • 00:24:43
    que para la premium la hipotenusa a cero
  • 00:24:46
    digamos así no es cierto la primera
  • 00:24:48
    hipotenusa h1 dijimos que era igual a
  • 00:24:51
    equis sólo en este triángulo aplanar
  • 00:24:53
    donde quedan estos vestigios de esos
  • 00:24:55
    gráficos medios y así nos vamos al
  • 00:24:58
    cuadrado ambos lados queda algo como
  • 00:25:00
    esto ya como primer paso vamos a estar
  • 00:25:02
    la segunda hipotenusa fíjense h zurdos
  • 00:25:05
    está para ésta dijimos otra
  • 00:25:08
    teorema de pitágoras para el hd2 tenemos
  • 00:25:11
    que es la suma de los cuadrados x1 al
  • 00:25:14
    cuadrado y x2 al cuadrado es decir esto
  • 00:25:17
    es lo que ocurre en el plano para la h
  • 00:25:20
    3000 h 3 yo les decía que esta es ya una
  • 00:25:25
    hipotenusa que surca un espacio de tres
  • 00:25:27
    dimensiones y derek de hecho esta es la
  • 00:25:30
    misma que tenemos acá si usted es un
  • 00:25:33
    poco se están mirando esta hipotenusa
  • 00:25:35
    van a ver que esta de aquí pertenece a
  • 00:25:39
    esta realidad de tres dimensiones ya
  • 00:25:41
    pero ésta h3 que ustedes ven aquí es
  • 00:25:43
    transformada por los catetos cuál es
  • 00:25:45
    esta hipotenusa formada por los catetos
  • 00:25:48
    h2 y x 3 entonces esto es igual a h 2 al
  • 00:25:52
    cuadrado más x 3 al cuadrado donde opera
  • 00:25:55
    claro aquí el teorema de pitágoras
  • 00:25:57
    fíjense que el teorema de pitágoras no
  • 00:25:59
    es que funciona en el de división no
  • 00:26:01
    siempre operamos en un
  • 00:26:04
    en dos dimensiones la dejamos en una
  • 00:26:06
    pareja de dimensiones que forman un
  • 00:26:08
    plano ya pero este h 2 fíjense que es la
  • 00:26:10
    misma que está acá entonces reemplazo a
  • 00:26:13
    h3 aquí era el cuadrado perdón este es
  • 00:26:16
    al cuadrado no es cierto htc al cuadrado
  • 00:26:18
    es h 2 al cuadrado pero h 2 al cuadrado
  • 00:26:21
    es esto o sea que es x 1 al cuadrado más
  • 00:26:23
    x2 al cuadrado reemplace esto y más
  • 00:26:26
    esta última x 3 al cuadrado ya no sé si
  • 00:26:30
    ya se dieron cuenta ustedes lo que está
  • 00:26:32
    sucediendo cada vez que pongo una
  • 00:26:34
    hipotenusa pongamos miren una nueva
  • 00:26:36
    hipotenusa h4 esta de aquí azul está el
  • 00:26:39
    hiperespacio es decir ya no puedo verle
  • 00:26:42
    solo verdadera si sólo puedo imaginar la
  • 00:26:45
    entenderla o proyectará es así ya
  • 00:26:47
    comentó una situación interesante es el
  • 00:26:49
    h 4 al cuadrado siendo una o la primera
  • 00:26:52
    hiper hipotenusa entonces tenemos así
  • 00:26:54
    esto es igual
  • 00:26:56
    como ya vemos el h 4 está formado por h
  • 00:27:00
    3 que sería un cateto ch 3 al cuadrado
  • 00:27:02
    más
  • 00:27:03
    estamos hablando de h 4 está formada por
  • 00:27:07
    h 3 y por x 4 entonces x 4 al cuadrado
  • 00:27:10
    pero ante 3 fue descrito anteriormente y
  • 00:27:13
    eso es x1 cuadrado más x2 al cuadrado
  • 00:27:16
    más x 3 al cuadrado y poniendo el último
  • 00:27:19
    término x 4 al 4 de tal manera que como
  • 00:27:23
    ustedes ya se darán cuenta ya podemos
  • 00:27:25
    intuir lo que está sucediendo si hablo
  • 00:27:27
    de la enésima hipotenusa claro al
  • 00:27:30
    cuadrado sí que vendría a ser de esta
  • 00:27:34
    cantidad no es cierto que ya esté para
  • 00:27:37
    sacar realizar ambos lados ya entonces
  • 00:27:39
    sería de la siguiente manera sería la
  • 00:27:42
    enésima hipotenusa elevado al cuadrado
  • 00:27:46
    claro y luego más x suben elevado al
  • 00:27:50
    cuadrado
  • 00:27:51
    eso ocurre en la enésima hipotenusa
  • 00:27:53
    miren es como que si debemos nosotros
  • 00:27:55
    aquí está el 4 que hasta un número menos
  • 00:27:58
    aquí está la n aquí está un número menos
  • 00:28:00
    es el 44 aquí la n iv con la m eso es lo
  • 00:28:04
    hacemos mirando un cierto por recurrente
  • 00:28:06
    h su perenne elevado al cuadrado sea la
  • 00:28:09
    enésima hipotenusa será igual entonces
  • 00:28:13
    fíjense este h suben de menos 1 al
  • 00:28:15
    cuadrado viene a ser la suma de los
  • 00:28:17
    cuadrados de estas componentes hasta
  • 00:28:20
    cuál sería la última la enee menos una
  • 00:28:22
    décima componente al cuadrado y luego la
  • 00:28:24
    última x n al cuadrado es decir la suma
  • 00:28:27
    de todos desde x1 hasta x en y si
  • 00:28:31
    sacamos raíz cuadrada a ambos lados
  • 00:28:33
    tendríamos esto de aquí raíz cuadrada
  • 00:28:37
    a ambos lados entonces eliminó el
  • 00:28:40
    cuadrado y me quedo con la enésima
  • 00:28:42
    hipotenusa que es la raíz cuadrada de x1
  • 00:28:45
    al cuadrado más x2 al cuadrado más
  • 00:28:48
    etcétera y más el último x en ella no es
  • 00:28:51
    necesario hacer visibles txn menos 1
  • 00:28:54
    entonces queda al cuadrado y claro miren
  • 00:28:57
    fíjense una cosa la en la enésima
  • 00:29:00
    hipotenusa coincide con la norma de este
  • 00:29:04
    vector o sea el tamaño de este vector
  • 00:29:07
    que le llamamos x con sombre ya entonces
  • 00:29:12
    ahí llegamos a la norma
  • 00:29:15
    del vector que queda demostrado entonces
  • 00:29:18
    su fórmula en n dimensiones
  • 00:29:23
    bien para terminar quisiera hacer una
  • 00:29:24
    reflexión si estamos hablando de
  • 00:29:27
    vectores que son objetos tremendamente
  • 00:29:30
    abstractos si con lo cual éste requiere
  • 00:29:34
    que hagamos un esfuerzo de imaginación
  • 00:29:36
    para entenderlos y sonido explicar en
  • 00:29:40
    mis clases a mis alumnos de la siguiente
  • 00:29:43
    manera dado que éste produce una cierta
  • 00:29:46
    expectación una cierta incertidumbre en
  • 00:29:49
    los estudiantes que mismo es este evento
  • 00:29:51
    miren este digamos que fuera un vector
  • 00:29:54
    este de aquí x no es cierto que está en
  • 00:29:57
    un espacio por ejemplo tiene 4 ya
  • 00:30:00
    hablemos de de 4 este es entonces el
  • 00:30:03
    espacio de de 4 ya pero si nosotros
  • 00:30:06
    vivimos en un espacio en donde
  • 00:30:09
    alcanzamos solamente ver hasta la
  • 00:30:12
    tercera dimensión es decir r3
  • 00:30:13
    ahí es donde vivimos nosotros
  • 00:30:16
    pero si suponemos no lo afirmo sino que
  • 00:30:20
    solamente de manera didáctica digamos
  • 00:30:22
    que hay un ángel yo le solía poner así
  • 00:30:24
    porque hay un ángel ya puede percibir
  • 00:30:26
    cuatro dimensiones entonces este ángel
  • 00:30:28
    de aquí lo grave de su tamaño natural al
  • 00:30:30
    vector de acá sí y solamente cuando este
  • 00:30:34
    vector se intersecta digamos que es un
  • 00:30:37
    vector grande ya y que se interese cara
  • 00:30:39
    con nuestro nuestro grupo de dimensiones
  • 00:30:43
    de las tres lo veríamos pero reducido
  • 00:30:46
    como un punto mil o sea que veríamos ese
  • 00:30:48
    vector mientras este señor y ángel lo ve
  • 00:30:51
    de una flecha si nosotros no podemos ver
  • 00:30:55
    la flecha porque sólo alcanzamos ver
  • 00:30:57
    hasta tres dimensiones pero veríamos un
  • 00:30:59
    punto simplemente y ese punto claro
  • 00:31:01
    sería la intersección entre el vector y
  • 00:31:04
    él
  • 00:31:06
    en rey el vector y nuestro espacio ya es
  • 00:31:09
    una cosa un poco abstracta sí lo
  • 00:31:11
    entiendo
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    traten entonces hacer un esfuerzo para
  • 00:31:14
    entender y finalmente miren aquí lo
  • 00:31:16
    vemos el vector con su norma sí y este
  • 00:31:19
    señor de aquí lo ve con su longitud
  • 00:31:21
    verdadera es decir lo que realmente mide
  • 00:31:24
    es decir que él puede con una regla si
  • 00:31:26
    alguien calcula por ejemplo me vamos a
  • 00:31:29
    suponer que hay un vector x que dice que
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    mide lo tiene por coordenadas 1 - 2 1 y
  • 00:31:36
    3 por ejemplo entonces si es que
  • 00:31:40
    queremos calcular la norma de este en el
  • 00:31:43
    vector entonces tendríamos la raíz
  • 00:31:46
    cuadrada de 1 al cuadrado de más menos 2
  • 00:31:49
    al cuadrado de más 1 al cuadrado 3
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    elevado al cuadrado o sea que esto nos
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    da 4 y más 9 son 13 14 15 la raíz de 15
  • 00:32:00
    unidades de distancia no es cierto
  • 00:32:02
    digamos metros pero la raíz de 15 es
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    39 de manera aproximada a la raíz de 15
  • 00:32:09
    39 pero pongo esto porque porque este
  • 00:32:13
    señor de aquí coge una regla y mide y
  • 00:32:16
    exactamente la medida que él obtiene si
  • 00:32:19
    le preguntamos cuánto mide el vector ya
  • 00:32:21
    dirá exactamente midió con regla 39 ya
  • 00:32:26
    pero si nosotros nos dicen mida esto nos
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    da para dar cuánto cuánto medida para
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    nosotros pero por qué razón porque lo
  • 00:32:34
    que nosotros vemos no es una flecha sí
  • 00:32:37
    no
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    ahora bien mira qué tal si este señor
  • 00:32:40
    para delgadas para producir que nosotros
  • 00:32:43
    veamos pone una luz acá allá entre
  • 00:32:46
    comillas digo este concepto no para que
  • 00:32:49
    nosotros veamos la sombra esta flecha en
  • 00:32:51
    nuestro espacio dimensional entonces
  • 00:32:55
    nosotros podríamos verlo a ese vector
  • 00:32:58
    y lo que vemos será una proyección aquí
  • 00:33:02
    ya no es x sino x prima digamos ya es
  • 00:33:05
    una proyección la primera sí es la
  • 00:33:08
    sombra de este vector no podemos verlo
  • 00:33:12
    pero vemos razón ahora si yo cojo con
  • 00:33:15
    regla y lo mido con un cierto no soy un
  • 00:33:18
    ángel sino que soy una persona normal
  • 00:33:20
    pero mido una longitud de él pero esta
  • 00:33:23
    longitud del es siempre será menor a 3,9
  • 00:33:27
    es decir que yo no lo veo su longitud
  • 00:33:29
    verdadera sino que lo veo proyectar es
  • 00:33:31
    decir que en términos generales de un
  • 00:33:34
    punto pero en términos particulares
  • 00:33:35
    sirve una proyección de una longitud que
  • 00:33:38
    no es la longitud verdadera sino una
  • 00:33:41
    longitud siempre menor a continuación y
  • 00:33:44
    para terminar esta clase por favor
  • 00:33:47
    resuelve en tu cuaderno este ejercicio
  • 00:33:49
    muy simple de hacer allá de la norma del
  • 00:33:52
    n vector debería decirnos o del penta
  • 00:33:55
    vector porque son cuántas estas
  • 00:33:57
    dimensiones aquí hay cinco dimensiones
  • 00:34:00
    o igual a menos 302 menos 14 en este
  • 00:34:05
    momento puedes detener el vídeo y luego
  • 00:34:07
    te mostraré la respuesta comencemos
  • 00:34:13
    bien la respuesta correcta de ejercicio
  • 00:34:16
    es raíz de 30 metros es la longitud de
  • 00:34:19
    este vector espero que esta clase haya
  • 00:34:23
    sido de tu utilidad si te gustó escribe
  • 00:34:26
    en los comentarios y nos veremos en el
  • 00:34:29
    próximo vídeo hasta luego
  • 00:34:36
    y
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