Statistik Spasial - Pengolahan Regresi Spasial Menggunakan Aplikasi ArcMap dan GeoDa

00:19:22
https://www.youtube.com/watch?v=SsdYyDl4xdU

摘要

TLDRVideo ini membincangkan mengenai pengolahan statistik spasial, khususnya regresi, dengan menggunakan data kepadatan penduduk Kabupaten Buleleng dari Badan Pusat Statistik tahun 2021. Pengolahan dimulakan dengan memasukkan data ke dalam aplikasi tertentu, menonaktifkan background processing, dan memilih fungsi geoprocessing. Dalam video ini juga diperlihatkan cara untuk mengeksekusi berbagai fungsi seperti analisis autokorelasi spasial dan melihat hasilnya dalam bentuk laporan atau peta. Pembicara juga menunjukkan penggunaan aplikasi lain untuk regresi dan analisis data secara lebih mendalam dan menawarkan panduan lengkap bagi mereka yang mahu mempelajarinya lebih lanjut melalui penjelasannya. Video ini ditujukan untuk mendidik tentang penggunaan aplikasi statistik untuk analisis data spasial.

心得

  • 🗺️ Penggunaan data kepadatan penduduk untuk analisis statistik
  • 📊 Tutorial regresi pada aplikasi statistik
  • 🛠️ Menonaktifkan background processing untuk pengecekan hasil regresi
  • 💾 Pentingnya mengatur penyimpanan data
  • 🔍 Analisis autokorelasi spasial untuk memeriksa pola data
  • 📈 Penggunaan variabel yang tepat untuk analisis
  • 🗃️ Menghasilkan laporan statistik dan peta secara sistematis
  • 📋 Membaca hasil regresi dan variabel model
  • ⚙️ Penerapan model klasik dalam analisis regresi
  • ✍️ Proses penyimpanan dan menampilkan hasil analisis dalam format yang mudah dibaca

时间轴

  • 00:00:00 - 00:05:00

    Video ini menjelaskan proses pengolahan statistik spasial menggunakan data kepadatan penduduk dari Kabupaten Buleleng tahun 2021. Data ini diperoleh dari Badan Pusat Statistik. Langkah pertama adalah mengatur aplikasi pengolahan data yang digunakan, di mana pengguna diajarkan cara mengaktifkan atau menonaktifkan 'background processing' untuk melihat hasil regresi. Tutorial juga melibatkan penggunaan 'toolbox' dalam aplikasi, dan pengolahan dengan Ordinary Least Squares (OLS) untuk menentukan kepadatan penduduk sebagai variabel yang bergantung.

  • 00:05:00 - 00:10:00

    Proses regresi dilanjutkan dengan menjelaskan cara memasukkan data kepadatan penduduk dan variabel yang menjadi fokus analisis seperti area dan populasi pada tahun 2021. Penggunaan variabel penjelas dan metode penyimpanan data hasil pengolahan dibahas untuk memastikan data tidak hilang. Pengguna diterangkan mengenai cara mendapatkan laporan dari hasil regresi yang ditampilkan dalam bentuk statistik detail, termasuk distribusi dan hubungan variabel. Tutorial ini juga membahas pentingnya mengatur penyimpanan jika diperlukan.

  • 00:10:00 - 00:19:22

    Analisis lanjut dilakukan untuk pengujian autokorelasi spasial menggunakan alat Analyzing Features dalam aplikasi. Tutorial menunjukkan cara menghasilkan laporan untuk hasil pengolahan ini, termasuk memeriksa Moran's Index yang menunjukkan data tersebar secara random. Video juga membahas penggunaan aplikasi lain dengan memasukkan data dan melakukan regresi dengan model klasik untuk menunjukkan informasi lebih lanjut mengenai variabel bebas dan bergantung dan hasil regresi dalam bentuk visualisasi peta. Tutorial diakhiri dengan mengajak penonton berinteraksi melalui komen.

思维导图

视频问答

  • Apa tujuan utama video ini?

    Untuk mendidik dan memberi panduan tentang pengolahan statistik spasial, terutama regresi, menggunakan data kepadatan penduduk.

  • Data dari mana yang digunakan dalam video ini?

    Data kepadatan penduduk Kabupaten Buleleng tahun 2021 dari Badan Pusat Statistik.

  • Apa yang ditunjukkan dalam proses geoprocessing?

    Cara memasukkan data dan memilih fungsi yang tepat dalam aplikasi untuk analisis regresi.

  • Mengapa autokorelasi spasial penting dalam analisis ini?

    Untuk menilai bagaimana data tersebar dan mengecek pola korelasi dalam data tersebut.

  • Apa aplikasi yang digunakan dalam video ini?

    Beberapa aplikasi statistik untuk melakukan regresi dan analisis data, termasuk iodat.

  • Bagaimana hasil dari analisis ditampilkan?

    Dalam bentuk laporan statistik, peta, dan data residual yang dapat disimpan.

  • Apakah hasil analisis regresi ini bersifat tersebar atau teratur?

    Ditemukan bahawa data bersifat tersebar dan rendem.

  • Adakah video ini memberi penerangan tentang model analisis lain?

    Ya, video ini juga menyebutkan model analisis lain seperti model klasik.

  • Bagaimana caranya untuk melihat hasil analisis regresi?

    Dengan mengatur output dalam format yang dapat dibaca dan menyimpannya dalam direktori yang ditentukan.

  • Adakah terdapat tutorial lanjutan dalam video ini?

    Video ini menjanjikan video lanjutan dengan studi kasus untuk memperdalam metode yang diperkenalkan.

查看更多视频摘要

即时访问由人工智能支持的免费 YouTube 视频摘要!
字幕
id
自动滚动:
  • 00:00:00
    Halo assalamualaikum warahmatullahi
  • 00:00:02
    wabarakatuh saya udah Fajrin Ramadhani
  • 00:00:04
    Nasution dari jurusan geografi
  • 00:00:06
    Universitas Negeri Padang jadi aku Day
  • 00:00:09
    everyone kembali lagi di video seri
  • 00:00:12
    tutorial saya yang mana pada video kali
  • 00:00:14
    ini kita akan membahas mengenai
  • 00:00:17
    pengolahan spasial statistik terkait
  • 00:00:20
    dengan regresi Naho data yang kita
  • 00:00:23
    gunakan ini merupakan yang kita gunakan
  • 00:00:26
    sebagai contoh ini merupakan data
  • 00:00:28
    acefile
  • 00:00:29
    kepadatan penduduk Kabupaten Buleleng
  • 00:00:32
    atau disebut juga dengan population dan
  • 00:00:35
    seri tahun 2021 yang mana datanya ini
  • 00:00:38
    berasal dari Badan Pusat Statistik yang
  • 00:00:41
    diterbitkan dalam buku Kabupaten
  • 00:00:44
    Buleleng dalam angka Tahun 2022 karena
  • 00:00:47
    jadi
  • 00:00:48
    pengecatan ayam kita dapat terkait
  • 00:00:50
    dengan kepadatan penduduk tadi itu kita
  • 00:00:52
    pindahkan v8000 tabelnya so sebelum
  • 00:00:55
    dilakukan pengolahan jadi jikalau
  • 00:00:57
    dilakukan pengolahan sudah nilai yang
  • 00:01:00
    akan dilakukan estimasi menghidupkan
  • 00:01:03
    penghitungan spesial statistiknya Nah
  • 00:01:06
    jadi langkah apa saja yang harus
  • 00:01:08
    dilakukan dalam mencari nilai regresi
  • 00:01:10
    dalam aplikasi Ahmad Jadi yang pertama
  • 00:01:15
    itu setelah kita buka aplikasinya kita
  • 00:01:17
    masukkan datanya clear kita bisa
  • 00:01:20
    menonaktifkan background Processing
  • 00:01:22
    sehingga kita dapat melihat hasil
  • 00:01:25
    regresi pada Royal nantinya Nah jadi
  • 00:01:28
    caranya itu bisa diklik menu
  • 00:01:30
    geoprocessing
  • 00:01:34
    nah takluk ketika sudah di klik menu
  • 00:01:38
    geoprocessing ini Euro teman-teman bisa
  • 00:01:41
    pilih
  • 00:01:43
    menu geoprocessing Resort Teh options
  • 00:01:46
    maaf lalu di
  • 00:01:48
    di bagian
  • 00:01:51
    background prosesi ini ada yang ini bau
  • 00:01:54
    ini hilangkan saja ceklisnya
  • 00:01:57
    jadi nanti
  • 00:02:00
    Emang bisa melihat Bagaimana hasil dari
  • 00:02:02
    pengolahan data ini dalam bentuk laporan
  • 00:02:04
    statistiknya jadi klik saja OK langsung
  • 00:02:07
    terus teman-teman bisa buka menu act
  • 00:02:10
    toolbox di sini kalau teman-teman tidak
  • 00:02:13
    ada definisi ini bisa dilihat disini ya
  • 00:02:15
    menunggu court order boxnya jadi oh
  • 00:02:19
    sebentar
  • 00:02:20
    [Musik]
  • 00:02:28
    Nah disini menu toolbox nya sudah muncul
  • 00:02:32
    ya di sini teman-teman bisa langsung
  • 00:02:35
    buka pilihan menu spesial statistik
  • 00:02:39
    tools lalu di sini ada yang namanya
  • 00:02:41
    modelling spesial
  • 00:02:43
    relations nah metode yang kita gunakan
  • 00:02:47
    di sini eh yakni itu Ordinary least
  • 00:02:51
    Square
  • 00:02:51
    nah teman-teman kita langsung klik Lalu
  • 00:02:54
    setelah muncul
  • 00:02:57
    menunya untuk input ikhlasnya
  • 00:03:00
    temen-temen bisa pilih di sini ada PD
  • 00:03:03
    juduo 2021 yang itu artinya population
  • 00:03:08
    density ikan tersebut cukup sebagai
  • 00:03:10
    bekal airport picture of kelasnya
  • 00:03:13
    [Musik]
  • 00:03:19
    kalau Maaf disini alurnya agak lama ya
  • 00:03:22
    karena mungkin dipakai waktu online jadi
  • 00:03:26
    kadang dia
  • 00:03:28
    rada lama begitu Jadi disini lanjut
  • 00:03:31
    untuk unit paidviewpoint yaitu
  • 00:03:34
    teman-teman bisa pilih object ID jadi
  • 00:03:37
    objek ini menunjukkan
  • 00:03:39
    objek-objek Factor mana saja yang akan
  • 00:03:41
    diolah atau akan dilakukan regresi gitu
  • 00:03:45
    yang mempunyai nilai-nilai yang menjadi
  • 00:03:48
    dependent variable Nyana untuk dependent
  • 00:03:50
    variable sendiri ini kita gunakan yang
  • 00:03:53
    people dan apa population density jadi
  • 00:03:55
    ini
  • 00:03:56
    out tabel yang berisikan informasi
  • 00:03:59
    mengenai kepadatan penduduk tadi Nah
  • 00:04:03
    lalu untuk explanatory variables itu
  • 00:04:06
    kita gunakan populations yang merupakan
  • 00:04:10
    tabel populasi dan area yang bersihkan
  • 00:04:13
    luas dari setiap Kecamatan nah disini
  • 00:04:17
    temen-temen juga boleh jangan lupa atur
  • 00:04:20
    penyimpanannya jikalau Diperlukan ya
  • 00:04:22
    agaro datanya ini tidak hilang ketika
  • 00:04:25
    dilakukan proses single selanjutnya gitu
  • 00:04:29
    atau lagi Oh lanjutannya lalu ora disini
  • 00:04:32
    Saya tidak save ajaran untuk praktek
  • 00:04:34
    kali ini lalu kita klik saja OK langsung
  • 00:04:39
    [Musik]
  • 00:04:45
    nah di layar teman-teman bisa lihat di
  • 00:04:48
    sini sudah ada bentuk data residual
  • 00:04:51
    hasil dari pengolahannya nah gimana
  • 00:04:53
    sebenarnya kalau kita juga dapat Oh
  • 00:04:57
    sunnah Kita juga bisa dapat hasil dari
  • 00:05:00
    pengolahan regresi ini pada folder
  • 00:05:02
    tempat penyimpanan laporan jikalau kita
  • 00:05:05
    mengatur pelaporannya oh sebagai contoh
  • 00:05:07
    saja ini saya coba lagi Eh kalau ingin
  • 00:05:12
    lilin hasil hitungan ya input fitur
  • 00:05:14
    kelasnya juga yang jadi 2021
  • 00:05:18
    oh unik file-nya objek terus dependent
  • 00:05:22
    variable nya kita masukkin population
  • 00:05:24
    density dan expert yaitu question area
  • 00:05:28
    nah disini or three pot Paul opsional
  • 00:05:33
    kita masukkan di sini namanya
  • 00:05:37
    sebentar kita cari nih regresi kepadatan
  • 00:05:41
    penduduk di sini kita bikin namanya itu
  • 00:05:45
    repot-repot
  • 00:05:48
    pede
  • 00:05:50
    pede
  • 00:05:52
    2021 di kita klik save klik mengenai
  • 00:05:56
    hanya bakal saat juga jadi itu menjadi
  • 00:05:59
    crop dulu Hai laporan seperti ini oh
  • 00:06:02
    jangan lupa mengatur tempat
  • 00:06:03
    penyimpanannya seperti yang tadinya
  • 00:06:05
    namun jikalau misalnya teman-teman
  • 00:06:07
    membentuk keretanya saja itu mungkin
  • 00:06:09
    Hartadi itu tidak masalah ya Nah karena
  • 00:06:12
    kita melakukan rekreasi ini yang punya
  • 00:06:15
    John segernya itu untuk melihat
  • 00:06:18
    Bagaimana hasil statistiknya Jadi kalau
  • 00:06:21
    belum memilih untuk menyimpannya HAM
  • 00:06:22
    gitu
  • 00:06:23
    [Musik]
  • 00:06:31
    nah ini kita Brimob saja karena ratanya
  • 00:06:35
    tetap sama lalu Oh data yang aku karena
  • 00:06:39
    kita perhatikan itu bisa kita cari di
  • 00:06:42
    folder yang dimana kita simpan tadi
  • 00:06:47
    Nah jadi ini tadi Oh
  • 00:06:50
    dartayang menjadi tempat penyimpanannya
  • 00:06:53
    awaknya for yang menjadi tempat
  • 00:06:55
    penyimpanan data laporan tadi Nah kita
  • 00:06:57
    ketemu ATM di kita kini masih laporan
  • 00:07:02
    ini berisikan tentang tentang Oslo
  • 00:07:05
    merriot
  • 00:07:06
    owl's Resort dari model variables nya
  • 00:07:09
    lalu di sini ada OLX OLX Agnes juga
  • 00:07:13
    selalu ada variabel distributions dan
  • 00:07:17
    relationship
  • 00:07:19
    nah lalu bisa dilihat pada histogram of
  • 00:07:23
    sunrise please Walls ada Restu Doors ah
  • 00:07:27
    sedikit port-nya juga nah ini yang
  • 00:07:31
    politik pernik prediction of pokoknya
  • 00:07:34
    ini yang lebih fenomenal shadows nya
  • 00:07:35
    lalu disini juga ada order rilis pers
  • 00:07:38
    parameter jadi penjelasannya di sini Oh
  • 00:07:42
    semuanya lengkap
  • 00:07:44
    nah tentang-tentang
  • 00:07:47
    ini kita juga bisa lakukan testing
  • 00:07:52
    Oh residual untuk autokorelasi spasial
  • 00:07:56
    nah bagaimana caranya Caranya itu kita
  • 00:07:59
    bekas Hai YouTubers lagi di sini ada
  • 00:08:02
    eh menu Enno missing features nah ini
  • 00:08:07
    yang analyzing pictures nya ini
  • 00:08:10
    oh langsung saja dipilih yang menu
  • 00:08:13
    spesial autocorrelation yang orange
  • 00:08:15
    first nah ini yang orange partner motor
  • 00:08:19
    jadi kita putus aja langsung
  • 00:08:21
    Nah di sini kita checklist langsung ya
  • 00:08:25
    general repotnya karena kita Oh
  • 00:08:27
    memerlukan laporan dari hasil pengolahan
  • 00:08:30
    ini gitu Nah untuk of picture interview
  • 00:08:34
    kelasnya kita masukkan yang pede
  • 00:08:36
    2021 dengan input field nya itu
  • 00:08:40
    adalah on Yang maaf yang kita masukkan
  • 00:08:45
    itu yang ini yang nulis Square jadi yang
  • 00:08:48
    kita masukkan di sini input siulnya itu
  • 00:08:50
    adalah yang standar sirwal ini Oke jadi
  • 00:08:55
    general error generic board dan
  • 00:09:00
    Tyson of special relationship Nikita
  • 00:09:02
    buat invers distance dengan
  • 00:09:05
    standarisasi on yaitu adalah Brown nah
  • 00:09:09
    nah yang ini dibiarkan saja klik secara
  • 00:09:12
    Oke dan kita tunggu hasil pengolahannya
  • 00:09:16
    [Musik]
  • 00:10:00
    nah disini sudah ada hasilnya Ya di
  • 00:10:02
    resort kalau misalnya teman-teman belum
  • 00:10:05
    memimpin disini ada di menu
  • 00:10:07
    geoprocessing di sini ada We should jadi
  • 00:10:09
    Bisa dicek disini ada yang spesial
  • 00:10:11
    autocorrelation yang transfers jadi kita
  • 00:10:14
    lihat saja langsung disini Freeport
  • 00:10:17
    file-nya yang juga tekan html nah
  • 00:10:21
    seperti ini hasilnya Jadi bagaimana
  • 00:10:24
    bagaimana cara membacanya disini kan
  • 00:10:26
    morance indexnya itu adalah 0,4 0,3 35
  • 00:10:32
    sekian gitu nah lalu dengan z-skor nya
  • 00:10:34
    juga ada file-nya Dan hasilnya itu
  • 00:10:37
    persebarannya renda menjadi kepadatan
  • 00:10:39
    penduduk yang ada di
  • 00:10:42
    B Kabupaten Buleleng tadi itu secara
  • 00:10:45
    analisis spasial tol correlation itu itu
  • 00:10:49
    bersifat rendem begitu tidak saling
  • 00:10:51
    berdekatan ataupun eh ataupun teratur
  • 00:10:56
    Nah jadi oh diskon itu
  • 00:11:00
    Hai menu jadi molen seseorang Spurs
  • 00:11:02
    indexnya itu menunjukkan bahwasannya
  • 00:11:04
    data yang kita olah tadi itu bersifat
  • 00:11:07
    tersebar lupa nah selain dari in Azis
  • 00:11:13
    Kita juga bisa mengolah Oh toko relasi
  • 00:11:16
    ini maaf maksudnya regresi ini dari
  • 00:11:20
    aplikasi
  • 00:11:22
    eh dari aplikasi iodat Nah sekarang akan
  • 00:11:26
    itu berpakaian transfaran juga yang
  • 00:11:29
    terkait dengan kepadatan penduduk
  • 00:11:30
    Kabupaten Buleleng Nah di sini kita
  • 00:11:34
    langsung pilih saja
  • 00:11:36
    oh
  • 00:11:39
    input file yaitu berbentuk essay cutwork
  • 00:11:42
    Nah jadi kita cari lagi
  • 00:11:46
    folder yang terkait dengan kepadatan
  • 00:11:49
    penduduk tadi ya
  • 00:11:51
    [Musik]
  • 00:11:52
    kepadatan penduduk gopaten Buleleng
  • 00:11:56
    start
  • 00:12:00
    Hai
  • 00:12:02
    nah disini sudah muncul
  • 00:12:05
    eh sudah muncul datanya Nah langkah yang
  • 00:12:10
    harus kita lakukan itu setelah
  • 00:12:12
    memasukkan data di sini
  • 00:12:14
    eh ada menu registration ya di sini
  • 00:12:18
    regression itu kita pilih saja langsung
  • 00:12:21
    Oh
  • 00:12:23
    kita pilih saja langsung dependent
  • 00:12:26
    variable nya itu adalah habib population
  • 00:12:29
    density dan sirih nah lalu dengan orang
  • 00:12:34
    dependent variable in the world of
  • 00:12:36
    coveragenya itu adalah populations dan
  • 00:12:40
    juga area
  • 00:12:42
    nah disini kita buat dulu white files
  • 00:12:47
    awet file-nya dengan mengklik Oh centang
  • 00:12:50
    ini dulu kan Lalu ada icon yang
  • 00:12:53
    menunjukkan huruf w ini kita klik saja
  • 00:12:55
    langsung dengan peluru Which manajernya
  • 00:12:58
    ini kita klik create a Nah untuk oh my
  • 00:13:01
    god variabelnya kita pilih update ID
  • 00:13:04
    dengan
  • 00:13:06
    eh
  • 00:13:08
    dengan closed-loop contiguity dengan
  • 00:13:11
    Order of continuity nya itu sebanyak dua
  • 00:13:14
    dan er memasukkan lower ordernya juga
  • 00:13:18
    nah lalu bisa kita langsung klik Puri
  • 00:13:22
    ini Nah di sini Oh datanya situs telah
  • 00:13:26
    memiliki
  • 00:13:27
    Oh Ledger kau apa ya ngaturan bobotnya
  • 00:13:31
    ya Nah bisa kita keluar saja langsung
  • 00:13:33
    dari sini untuk itu
  • 00:13:37
    Eh kita bisa langsung melakukan proses
  • 00:13:41
    regresi nah regresi ini ada beberapa
  • 00:13:43
    model isinya dan klastik ada yang
  • 00:13:45
    spesial luck ada juga spesial error Nah
  • 00:13:48
    mungkin untuk of perbedaan ini akan
  • 00:13:52
    dijelaskan di video selanjutnya terkait
  • 00:13:54
    dengan studi kasus ya mungkin Oh terkait
  • 00:13:57
    dengan regresi ini Nah untuk di moderasi
  • 00:14:00
    ini kita coba saja langsung dulu yang
  • 00:14:02
    model klasik Nah model klasik ini kita
  • 00:14:05
    checklist aja langsung Oh yang white
  • 00:14:08
    khasnya lalu kita quicktron Nah ini bisa
  • 00:14:13
    terlihat ya ini hasil dari regresi tadi
  • 00:14:15
    jadi teman-teman bisa ngelihat di sini
  • 00:14:18
    ada dataset yang digunakan identitasnya
  • 00:14:20
    Bagaimana dengan eh mint dependent
  • 00:14:23
    variable nya berapa dependent variable
  • 00:14:27
    nya berapa dan bahkan roh di sini ada
  • 00:14:29
    yang konstan population dan area yang
  • 00:14:31
    konstan ini menunjukkan Om kepadatan
  • 00:14:35
    penduduk Rade jadi koefisiennya berapa
  • 00:14:37
    standar errornya berapa dan
  • 00:14:39
    probabilitasnya juga berapa teman-teman
  • 00:14:41
    bisa perhatikan di sini nah jikalau
  • 00:14:45
    teman-teman butuh ini untuk disimpan
  • 00:14:47
    biasanya itu oh ada di dalam format txt
  • 00:14:51
    Oh atau teks ya Eh Dinot itu biasanya
  • 00:14:55
    disini lalu bisa diklik saja langsung
  • 00:14:57
    oleh icon yang di ujung sini nah anemia
  • 00:15:00
    jungshin itu nanti akan langsung
  • 00:15:02
    mengarahkan teman-teman untuk men-save
  • 00:15:04
    data yang mungkin data laporan ini
  • 00:15:06
    langsung ke folder yang teman-teman
  • 00:15:08
    inginkan
  • 00:15:09
    Nah untuk melihat petanya kita akan juga
  • 00:15:13
    ingin melihat Bagaimana nih ceritanya
  • 00:15:14
    jadi Oh teman-teman bisa
  • 00:15:17
    Klik langsung itu menu map ini ada menu
  • 00:15:21
    Map ya di sini Oh atau disini juga nih
  • 00:15:24
    menu map Jadi temen-temen bebas pilih
  • 00:15:26
    yang mananya di sini Oh ada yang namanya
  • 00:15:28
    itu standard deviation mepta buka saja
  • 00:15:32
    langsung dan
  • 00:15:35
    okitara cari Bagaimana peta residualnya
  • 00:15:40
    [Musik]
  • 00:15:42
    kita klik oke
  • 00:15:44
    gini pop move Oh buktinya yang ini map
  • 00:15:49
    lalu standard deviation Maps residual
  • 00:15:51
    nah ini yang standar Oh yang stres
  • 00:15:54
    judulnya ya Jadi kita klik oke Nah
  • 00:15:57
    begini Ini adalah hasil dari
  • 00:16:00
    Paul standard deviation residualnya
  • 00:16:02
    teman-teman bisa melihat ya peta disini
  • 00:16:04
    Bagaimana persebarannya nah yang seperti
  • 00:16:07
    yang kita sebutkan sebelumnya itu yang
  • 00:16:10
    kita lakukan tes di
  • 00:16:12
    eh hartnett dia bersifat Oh tersebar Nah
  • 00:16:16
    jadi petanya samakan seperti yang
  • 00:16:18
    teman-teman bisa lihat dia bersifat
  • 00:16:19
    rendem tersebar begitu Oh tidak teratur
  • 00:16:23
    dan juga tidak mengelompok
  • 00:16:25
    nah lalu untuk melihat skater klubnya
  • 00:16:28
    Kalo temen-temen ingin melihat sejati
  • 00:16:29
    repotnya itu teman-teman bisa pilih menu
  • 00:16:32
    disini ini namanya sekitar pot ah dengan
  • 00:16:36
    kita masukkan independen variabel x nya
  • 00:16:40
    itu lho estimated at lalu Oh independen
  • 00:16:45
    yitu residual kita klik ok saja langsung
  • 00:16:47
    nah disini bisa dilihat
  • 00:16:49
    Bagaimana hasil dari sekitar klubnya
  • 00:16:54
    Nah untuk testing residual autokorelasi
  • 00:16:58
    spasial nya Hai di kalau teman-teman Oh
  • 00:17:01
    ingin melakukan oot korelasi tadi kita
  • 00:17:04
    tunjukkan Diaz tadi itu makai motor
  • 00:17:07
    sport ya Nah di sini juga kita makai
  • 00:17:10
    molen first molen Spurs jadi caranya itu
  • 00:17:13
    kita klik Cluster Max nah ini untuk
  • 00:17:16
    melihat op tanya jadi kita pilih yang
  • 00:17:19
    ini parietal ecommerce
  • 00:17:21
    nah yang mana kita gunakan kita pilih
  • 00:17:25
    yang standar deviasi residual Nah
  • 00:17:29
    sebagai variabel senyawa dengan
  • 00:17:32
    websitenya
  • 00:17:34
    eh kepadatan penduduk tahun 2021 kita
  • 00:17:38
    klik saja Oke dan di sini ada signifikan
  • 00:17:42
    map klasemeb smolensk airports pilih
  • 00:17:45
    saja sesuai kebutuhan lalu saya akan CV
  • 00:17:47
    saja yang signifikan snap dan custom map
  • 00:17:49
    nya lalu Oh bisa dilihat klik of nah ini
  • 00:17:54
    datanya kalau tidak terlihat ya
  • 00:17:56
    bagaimana er perbedaannya jadi data yang
  • 00:18:00
    pakai itu semuanya tidak signifikan
  • 00:18:02
    begitu nah gitu nah biasanya peta pita
  • 00:18:06
    ini akan menampilkan lokasi potensial
  • 00:18:08
    peta yang kita oleh tadi itu biasanya
  • 00:18:10
    akan melakukan memberikan informasi
  • 00:18:13
    potensi Kota Bekasi potensial bagi
  • 00:18:16
    cluster dan outlets beserta significance
  • 00:18:19
    of
  • 00:18:20
    significance punya significance level
  • 00:18:23
    mereka gitu oh jadi Hal ini dapat
  • 00:18:26
    dilihat dari warna identitas setiap
  • 00:18:27
    residual yang teridentifikasi harusnya
  • 00:18:29
    seperti itu ya Nah namun disini semuanya
  • 00:18:32
    tidak signifikan
  • 00:18:34
    [Musik]
  • 00:18:35
    Nah mungkin Oh itu saja
  • 00:18:39
    oh praktek kita kali ini terkait dengan
  • 00:18:42
    regresi Oh yang menanti Oh video kita
  • 00:18:46
    ini akan dilanjutkan lagi dengan
  • 00:18:48
    pengolahan pengolahan bahkan dengan
  • 00:18:51
    orang studi kasus contoh penggunaan dari
  • 00:18:55
    metode-metode yang kita praktekkan Nah
  • 00:18:58
    mungkin sekian itu saja jikalau ada
  • 00:19:00
    kesalahan Mohon dimaafkan dan jikalau
  • 00:19:03
    teman-teman ada pertanyaan maupun hal
  • 00:19:05
    yang untuk jadi old yang bisa
  • 00:19:06
    didiskusikan bisa di tinggalkan di kolom
  • 00:19:08
    komentar di kalau saya berkesempatan
  • 00:19:10
    saya akan menjawab atau melakukan
  • 00:19:13
    diskusi dengan teman-teman sekalian nama
  • 00:19:15
    billahitaufiq walhidayah
  • 00:19:16
    wassalamualaikum warahmatullahi
  • 00:19:17
    wabarakatuh
  • 00:19:18
    [Musik]
标签
  • spasial statistik
  • regresi
  • Badan Pusat Statistik
  • automasi data
  • geoprocessing
  • analisis data
  • autokorelasi spasial
  • kepadatan penduduk
  • kabupaten buleleng
  • geografi