【进阶教程】一套连招，彻底释放AI的写作能力

00:15:08
https://www.youtube.com/watch?v=gwogMaid9jY

الملخص

TLDR视频讲解了AI助手的内在使用门槛以及如何突破这些障碍以充分发挥AI的生产力，强调输入重要性及提问策略。视频介绍了由Sheila同学总结的COSTAR框架，提到背景信息、目标、风格、语调、受众和响应格式的重要性，并进一步简化为STAR框架。提出"元问题"方法来应对知识盲区，用思维模型如PREP, PEEL和安索夫矩阵等来指导AI生成结构化内容。此外，还讲述了如何利用AI搜索功能完善文本细节，提升文本质量。视频强调掌握提问策略可以更好地与AI助手沟通，为文本写作和内容创作提供支持。

الوجبات الجاهزة

  • 🚀 提问技巧对AI输出质量至关重要。
  • 🧠 使用COSTAR和STAR框架提升沟通效果。
  • 📚 引入思维模型让AI生成逻辑清晰内容。
  • 🔎 AI搜索实现快速且准确的信息补充。
  • 🎯 理解受众以确保内容的针对性和有效性。
  • 🛠️ 用元问题帮助探索未知领域。
  • 💡 合理的框架可以大大提高文本创作效率。
  • 👥 自我介绍、策划案等均可以使用特定思维模型。
  • 🗣️ 沟通交流的成功取决于清晰和结构化的表达。
  • 📈 思维模型能够推动AI高质量文本输出。

الجدول الزمني

  • 00:00:00 - 00:05:00

    AI助手使用有隐形门槛，需要正确的对话策略而非简单的记忆提示词。COSTAR提问框架作为一种有效的提问策略，通过交代背景信息、任务目标、写作风格、情感语调、受众和响应格式，帮助用户高效利用AI。直接抛出问题且缺乏详细指令往往导致输出不如预期，因此精准清晰的提问是使用AI的关键。

  • 00:05:00 - 00:10:00

    在不确定如何提问时，可以使用"元问题"技巧，即询问AI自己应该提出哪些问题，以获得思路启发。COSTAR和简化版本STAR能帮助用户系统提问，使AI输出更具结构和逻辑性。使用这类框架结合特定的模型结构，如金字塔原理和PREP模型等，能够提升文本输出的质量和说服力。在不同写作需求中，可以依赖特定的思维模型来促进AI进行逻辑清晰的创作。

  • 00:10:00 - 00:15:08

    实际应用中，通过合理利用COSTAR或STAR提问框架，结合AI搜索和思维模型，可以在文本写作中显著提升质量。如面试、自我介绍、会议发言、论文速读或PPT大纲等场景，选择适合的模型（如STAR、PEEL、CIA等），让输出结果更具结构性和实用性。正确使用AI能帮助解决沟通和写作中的具体问题，使得创作变得更加高效和有条理。

الخريطة الذهنية

فيديو أسئلة وأجوبة

  • 如何使用COSTAR框架提升与AI的对话效果？

    COSTAR框架要求在与AI对话时清晰说明背景信息、目标、风格、语调、受众和响应格式，帮助AI更好理解和回应。

  • 什么是COSTAR提问框架？

    COSTAR框架是一种与AI沟通的提问策略，包括背景信息（Context）、目标（Objective）、风格（Style）、语调（Tone）、受众（Audience）和响应格式（Response）。

  • STAR提问框架与COSTAR框架有何区别？

    STAR提问框架将COSTAR中的风格、语调和响应格式简化为输出要求（Requirements），更易记忆。

  • 如何在不知道提问内容时使用'元问题'提问技巧？

    可以使用"我应该问你什么问题"来让AI帮助发现知识盲区，生成相关问题列表。

  • 怎样利用思维模型推动AI生成更有结构的文本？

    通过事先了解适合的思维模型，并要求AI以这些模型为基础生成文本，可以得到更有逻辑性和结构性的内容。

  • 思维模型有哪些应用场景？

    思维模型可应用于自我介绍、发言稿、策划案等多种场景，帮助更有条理地组织和表达内容。

  • 如何使用AI搜索进行局部内容的完善？

    AI搜索可以用于查找补充材料，如数据、案例等，增强文本内容的深度和详细性。

  • 视频的主要目标是什么？

    帮助用户突破AI助手使用的障碍，学习有效的提问策略和方法，提高生产力。

  • 如何利用元问题来提高学习效率？

    通过元问题向AI征询需要关注的关键问题，使学习过程更加全面和深入。

  • COSTAR中的"Audience"为何重要？

    根据受众调整内容风格和需求确保AI生成的文本更符合阅读者的理解和预期。

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الترجمات
zh-Hans
التمرير التلقائي:
  • 00:00:00
    谁都能免费用的AI
  • 00:00:01
    其实
  • 00:00:02
    有隐形门槛
  • 00:00:03
    以现在AI助手的水平
  • 00:00:05
    使用效果不好
  • 00:00:06
    只有一个原因
  • 00:00:06
    方法不对
  • 00:00:07
    输入决定输出
  • 00:00:09
    你在对话框里面随便输入一两句话
  • 00:00:11
    你就希望AI给你输出高质量的文本
  • 00:00:13
    不可能
  • 00:00:14
    领导安排下属干活
  • 00:00:16
    他还得详细的交代清楚情况和要求呢
  • 00:00:19
    所以你必须学会跟AI助手的对话策略
  • 00:00:22
    不是记碎片的提示词
  • 00:00:23
    而是掌握系统的提问策略
  • 00:00:25
    通用好用有用的策略
  • 00:00:28
    AI大模型两周年
  • 00:00:29
    这个视频帮你解开封印
  • 00:00:31
    彻底释放AI助手的生产力
  • 00:00:33
    不啰嗦直接上干货
  • 00:00:35
    2023年 大家对提示词很追捧
  • 00:00:38
    但是今天大家都不提了
  • 00:00:39
    因为记提示词这件事本身
  • 00:00:41
    他就不AI
  • 00:00:42
    够聪明的AI应该能懂我的需求
  • 00:00:45
    他会自己思考推理
  • 00:00:47
    再者
  • 00:00:47
    AI进步速度是很快的
  • 00:00:49
    一次升级之后
  • 00:00:50
    可能以前记的提示词就不管用了
  • 00:00:52
    比如说思维链chain of thought
  • 00:00:54
    请一步步思考
  • 00:00:55
    你看现在就不太需要了
  • 00:00:57
    面对现在聪明的AI助手
  • 00:00:58
    我们不用记零碎的提示词
  • 00:01:00
    我们只要掌握基本的提问策略就行了
  • 00:01:02
    新加坡政府科技局
  • 00:01:04
    举办了一场提示词工程大赛
  • 00:01:06
    Sheila同学总结了一个COSTAR的提问框架
  • 00:01:08
    获得了冠军
  • 00:01:09
    COSTAR就是一个很好的提问策略
  • 00:01:11
    我们和AI大模型对话
  • 00:01:13
    你要说清楚背景信息
  • 00:01:14
    就是context
  • 00:01:15
    你要交代清楚需要大模型完成的任务目标
  • 00:01:18
    objective
  • 00:01:19
    然后明确AI的写作风格style
  • 00:01:22
    以及其中的情感语调tone
  • 00:01:25
    还要说清楚AI对话的受众是谁
  • 00:01:27
    就是audience
  • 00:01:28
    小白和专家是不一样的
  • 00:01:30
    最后交代清楚AI响应的格式要求
  • 00:01:32
    response
  • 00:01:33
    首字母组合就是COSTAR
  • 00:01:35
    我们直接把一个问题
  • 00:01:36
    按照COSTAR框架抛给豆包
  • 00:01:39
    我刚买了一台索尼ATM4的相机
  • 00:01:42
    我之前没用过这类专业的数码相机
  • 00:01:44
    不管是摄影的理论知识
  • 00:01:46
    还是相机的功能参数
  • 00:01:48
    对这方面的知识储备几乎为零
  • 00:01:50
    你现在给我写一篇详细的
  • 00:01:52
    关于A7M4的使用教程文档
  • 00:01:54
    让我能快速的掌握相关的理论知识
  • 00:01:56
    并能上手使用它
  • 00:01:58
    参考科普帖子和产品说明书的风格
  • 00:02:01
    用平稳冷静客观的语气阐述
  • 00:02:04
    介绍的时候
  • 00:02:05
    尽可能的用相机小白听得懂的文字描述
  • 00:02:08
    因为我是零基础
  • 00:02:10
    最后请结构化的输出详细的文本
  • 00:02:12
    不得低于3,000字
  • 00:02:14
    我们看豆包的回答
  • 00:02:15
    首先它用很大的篇幅详细的介绍了
  • 00:02:18
    相机的外观与按键
  • 00:02:19
    因为我说了我是小白呀
  • 00:02:20
    所以它介绍的非常详细
  • 00:02:22
    正面顶部背面侧面
  • 00:02:25
    比如说这个模式转盘
  • 00:02:26
    不同的字母代表什么意思
  • 00:02:28
    适合什么场景
  • 00:02:29
    都说的很清楚
  • 00:02:30
    你看它说大光圈适合虚化背景突出主体
  • 00:02:33
    小光圈则能使整个画面都清晰
  • 00:02:36
    还有这个热靴
  • 00:02:37
    我以前听过
  • 00:02:37
    但不知道是什么意思
  • 00:02:39
    这就是小白都听得懂的语言啊
  • 00:02:41
    然后到后面
  • 00:02:42
    拍摄参数的设置
  • 00:02:43
    光圈 快门速度 ISO 白平衡 画质
  • 00:02:47
    都介绍得非常详细
  • 00:02:49
    而且通俗易懂
  • 00:02:50
    它说白平衡的作用
  • 00:02:51
    就是让相机在不同的光线条件下
  • 00:02:53
    正确还原物体的颜色
  • 00:02:55
    在室内钨丝灯照明的环境下
  • 00:02:56
    你可以选择钨丝灯白平衡模式
  • 00:02:58
    可以避免画面偏黄
  • 00:03:00
    你看这下我就懂了呀
  • 00:03:01
    如果只是用于网络分享
  • 00:03:03
    中等尺寸的JPEG的精细格式就足够了
  • 00:03:06
    如果是商拍
  • 00:03:07
    建议使用RAW格式
  • 00:03:08
    后面还介绍了不同拍摄场景下的技巧
  • 00:03:11
    还单独介绍了视频拍摄的功能
  • 00:03:13
    还贴心的告诉你
  • 00:03:14
    如果要慢放视频
  • 00:03:15
    你可以选择60FPS
  • 00:03:17
    后期可以慢放
  • 00:03:19
    整体上结构清晰
  • 00:03:20
    完整详细
  • 00:03:21
    而且考虑到了对象是相机小白
  • 00:03:24
    要求不低于3,000字
  • 00:03:25
    实际给了5,000字
  • 00:03:26
    豆包的这个输出结果我很满意
  • 00:03:29
    相比之下
  • 00:03:29
    如果我只是简单的对豆包说
  • 00:03:31
    给我写一篇关于A7M4的使用教程文档
  • 00:03:34
    豆包会洋洋洒洒地写个3,000字
  • 00:03:36
    但是你细看
  • 00:03:37
    细细对比
  • 00:03:37
    就看第一部分
  • 00:03:38
    你就知道差距了
  • 00:03:40
    到这你就发现
  • 00:03:41
    COSTAR提问框架确实好用
  • 00:03:43
    这个不是提示词
  • 00:03:44
    是提问技巧提问策略
  • 00:03:46
    我们跟AI沟通
  • 00:03:47
    你不能偷懒
  • 00:03:48
    你要把信息交代清楚
  • 00:03:50
    其实我们跟人沟通也是一样的
  • 00:03:51
    比如说你问我怎么样才能找到好工作
  • 00:03:53
    我怎么回答
  • 00:03:54
    我回答不了啊
  • 00:03:55
    你什么专业
  • 00:03:56
    你在哪个城市
  • 00:03:57
    你对什么感兴趣
  • 00:03:58
    你有哪些能力经验
  • 00:03:59
    你擅长做什么
  • 00:04:00
    我都不知道我怎么回答
  • 00:04:02
    AI也一样嘛
  • 00:04:03
    你就随便甩给AI一句话
  • 00:04:04
    你然后让它写文章
  • 00:04:06
    那它就只能乱写一通
  • 00:04:07
    给的结果大概率也是不符合预期的
  • 00:04:10
    哪怕你后期再要求它缩写改写扩写
  • 00:04:12
    都没有意义
  • 00:04:13
    不会得到什么好结果
  • 00:04:15
    如果你觉得COSTAR比较难记
  • 00:04:16
    那我给你个简化版本
  • 00:04:18
    你可以把style tone response
  • 00:04:20
    这三个归类到输出要求 requirements
  • 00:04:22
    还是用STAR表示
  • 00:04:24
    situation表示背景信息
  • 00:04:25
    task表示要豆包完成的任务
  • 00:04:27
    audience还是受众
  • 00:04:29
    requirements就是输出的要求
  • 00:04:31
    比如说格式语气字数都算
  • 00:04:33
    这个就简化一点
  • 00:04:34
    你方便记一点
  • 00:04:36
    当你知道自己要问什么的时候
  • 00:04:37
    用这个提问技巧是很好用的
  • 00:04:39
    但是有些时候
  • 00:04:40
    你压根不知道自己要问什么
  • 00:04:42
    这个属于自己的知识盲区了
  • 00:04:44
    你又该怎么提问呢
  • 00:04:45
    我此前总结过一个元问题的提问技巧
  • 00:04:48
    我想深入了解
  • 00:04:49
    或者系统学习
  • 00:04:51
    或者熟练掌握某某某
  • 00:04:52
    我应该问你什么问题
  • 00:04:54
    请给我列出10个
  • 00:04:55
    15个也行
  • 00:04:56
    当你不知道问什么问题的时候
  • 00:04:58
    你先问这个元问题准没错的
  • 00:05:00
    我直接问豆包
  • 00:05:01
    我想系统学习A7M4这台相机的用法
  • 00:05:04
    我应该问你什么问题
  • 00:05:05
    我想系统学习
  • 00:05:06
    时间管理相关的工具和方法
  • 00:05:08
    我应该问你什么问题
  • 00:05:10
    我想深入了解原生家庭
  • 00:05:11
    对孩子的心理健康有什么影响
  • 00:05:13
    我应该问你什么问题
  • 00:05:15
    我想深入了解Apple公司Taptic engine技术
  • 00:05:18
    我应该问你什么问题
  • 00:05:19
    你看豆包给我罗列的问题
  • 00:05:21
    瞬间就打开了我的思路
  • 00:05:23
    到这你就发现
  • 00:05:24
    想要用好豆包AI
  • 00:05:25
    提问技巧很重要
  • 00:05:26
    元问题让你有问题可以问
  • 00:05:28
    COSTAR让你用结构化的模型去提问
  • 00:05:30
    COSTAR也好
  • 00:05:31
    STAR也好
  • 00:05:32
    都算模型套路
  • 00:05:33
    这种套路是很容易记住和掌握的
  • 00:05:36
    这又是利用AI大模型的
  • 00:05:37
    进阶的一个诀窍
  • 00:05:39
    就是用思维模型推动AI大模型
  • 00:05:42
    我称之为用小模型推动大模型
  • 00:05:45
    也就是说
  • 00:05:46
    你可以要求豆包按照特定的模型结构输出文本
  • 00:05:49
    这样的话你得到的文本
  • 00:05:50
    就是结构清晰有逻辑的文本
  • 00:05:52
    值得庆幸的是
  • 00:05:53
    在职场写作的各个场景
  • 00:05:55
    几乎都有对应的思维模型可以利用
  • 00:05:58
    这背后的逻辑就是
  • 00:05:59
    你想做的事情
  • 00:06:00
    99.99%别人都做过了
  • 00:06:02
    甚至都总结好了方法套路
  • 00:06:04
    没有AI之前
  • 00:06:05
    你需要搜索才能知道
  • 00:06:06
    那有了AI之后
  • 00:06:07
    你只要简单提问就行
  • 00:06:09
    比如说你要学演讲
  • 00:06:10
    你要写一份稿子
  • 00:06:11
    你打算按照什么逻辑结构去写呢
  • 00:06:13
    你总得有个逻辑吧
  • 00:06:15
    新手不懂
  • 00:06:16
    就凭感觉写
  • 00:06:17
    用的是PND拍脑袋模型
  • 00:06:19
    现在有了豆包在身边
  • 00:06:20
    你直接问就是了
  • 00:06:21
    我要写一份演讲稿
  • 00:06:22
    我可以基于什么样的思维结构
  • 00:06:24
    去撰写这份演讲稿
  • 00:06:25
    给我推荐几个
  • 00:06:26
    豆包就立马给了4个常用的写作模型
  • 00:06:29
    金字塔原理
  • 00:06:29
    英雄之路模型
  • 00:06:31
    PREP模型
  • 00:06:32
    还有SCQA模型
  • 00:06:34
    经常写演讲稿或者写故事的人
  • 00:06:35
    肯定对金字塔原理
  • 00:06:37
    英雄之路还有SCQA很熟悉
  • 00:06:40
    其实PREP也是一个很好用的沟通模型
  • 00:06:42
    先摁下不表
  • 00:06:43
    这个还是元问题的思路
  • 00:06:45
    不知道用什么模型
  • 00:06:46
    那就先问豆包有哪些模型
  • 00:06:48
    你放心啊
  • 00:06:48
    你身边的前辈可能不知道
  • 00:06:50
    豆包肯定知道
  • 00:06:51
    知道有对应的模型之后呢
  • 00:06:53
    我们再把它加入到
  • 00:06:54
    前面的STAR提问框架里面
  • 00:06:56
    你看这个时候
  • 00:06:57
    豆包给你出的演讲稿
  • 00:06:58
    就是基于特定结构输出的
  • 00:07:00
    肯定更有说服力
  • 00:07:02
    拿到这篇稿子之后
  • 00:07:03
    你再考虑细节部分的微调
  • 00:07:05
    哪怕是修改演讲稿的内容
  • 00:07:08
    你也可以参考相应的模型
  • 00:07:09
    比如说峰终定律
  • 00:07:11
    和演讲五元素这两个模型
  • 00:07:13
    如果你参考峰终定律
  • 00:07:14
    你就可以更好的设计
  • 00:07:15
    开头 高潮 结尾
  • 00:07:17
    演讲五元素
  • 00:07:18
    越往后越理性
  • 00:07:19
    你也可以按照需要去控制
  • 00:07:22
    比如说这个时候你需要一个好故事
  • 00:07:23
    那你可以让豆包给你搜啊
  • 00:07:25
    点击AI搜索
  • 00:07:26
    开启深入搜索
  • 00:07:28
    我需要一个真实的故事
  • 00:07:29
    主人公是高中生
  • 00:07:30
    最后一年通过自己努力
  • 00:07:32
    逆袭考上了名牌大学的故事
  • 00:07:34
    豆包立马开启了深入搜索
  • 00:07:36
    基于30个网页的来源
  • 00:07:37
    帮你找到了各种真实的高考逆袭故事
  • 00:07:40
    这里注意啊
  • 00:07:41
    不是每次对话都需要用STAR模型的
  • 00:07:44
    当你要快速搜索信息的时候
  • 00:07:45
    还是直接了当一点
  • 00:07:46
    基于COSTAR提问框架
  • 00:07:48
    小模型推动大模型
  • 00:07:49
    AI给你的
  • 00:07:50
    已经是一个具备很好结构的文本了
  • 00:07:52
    剩下的就是堆料
  • 00:07:53
    那文本写作需要详实的支撑材料
  • 00:07:56
    比如说数据 金句 故事 商业案例
  • 00:07:59
    前沿研究等等
  • 00:08:01
    这个交给AI搜索
  • 00:08:02
    就是快 就是强
  • 00:08:04
    结实的结构框架加上详实的支撑材料
  • 00:08:06
    这份文稿才是丰满的
  • 00:08:08
    具体的有说服力
  • 00:08:10
    到这前面介绍的几个方法
  • 00:08:12
    你就知道怎么用了
  • 00:08:13
    元问题帮你快速扫盲
  • 00:08:14
    不知道问什么的时候
  • 00:08:15
    就用元问题的思路提问
  • 00:08:17
    然后逐个进阶
  • 00:08:19
    用COSTAR或者STAR的框架向AI提问
  • 00:08:21
    你得到的文本质量就是要高很多
  • 00:08:24
    再者学会用小模型推动大模型
  • 00:08:26
    进一步要求
  • 00:08:27
    AI基于特定场景的结构模型
  • 00:08:30
    给你输出文本
  • 00:08:31
    这个就是站在前人的肩膀上
  • 00:08:33
    肯定是能够更好的解决问题
  • 00:08:36
    最后再利用AI搜索
  • 00:08:37
    局部堆料
  • 00:08:38
    有针对性的
  • 00:08:39
    添加详实的支撑材料
  • 00:08:41
    这样生产的文本一定是高质量的
  • 00:08:43
    有说服力的
  • 00:08:44
    包有用
  • 00:08:48
    接下来针对不同的文本写作需求
  • 00:08:50
    快速的介绍一下
  • 00:08:51
    用好小模型
  • 00:08:52
    推动大模型进行文本创作
  • 00:08:54
    有多爽
  • 00:08:55
    文本写作目的就两个
  • 00:08:57
    一个是为了交流
  • 00:08:58
    比如说面试
  • 00:08:59
    面谈 演讲 会议发言 等等
  • 00:09:01
    还有一个是为了交付
  • 00:09:03
    你写文章
  • 00:09:04
    写PPT 写计划书 活动软文 新闻通稿
  • 00:09:07
    视频脚本等等
  • 00:09:08
    这些都是为了交付
  • 00:09:10
    先说交流
  • 00:09:10
    你有认真的研究过自我介绍吗
  • 00:09:13
    有没有模型可以利用
  • 00:09:14
    先问豆包呗
  • 00:09:15
    它肯定会给你答案
  • 00:09:16
    我问了好几遍
  • 00:09:17
    答案都搜罗好了
  • 00:09:18
    比如说STAR模型
  • 00:09:20
    3W模型
  • 00:09:21
    EIAR模型
  • 00:09:23
    还有USP模型等等都可以
  • 00:09:25
    我觉得EIAR就挺好用的
  • 00:09:27
    你有什么经历
  • 00:09:28
    你对什么感兴趣
  • 00:09:29
    你有什么能力
  • 00:09:30
    你拿过什么成果
  • 00:09:31
    很清晰吧
  • 00:09:32
    USP也很棒
  • 00:09:33
    unique就是你的独特性
  • 00:09:34
    稀缺性不可替代性
  • 00:09:36
    selling就是怎么把自己卖出去
  • 00:09:38
    强调是你的卖点
  • 00:09:39
    和对方需求的契合
  • 00:09:41
    proposition是价值主张
  • 00:09:43
    你用清晰简洁的一句话传达
  • 00:09:45
    让对方一听就能记住你
  • 00:09:47
    然后让豆包结合不同的模型
  • 00:09:48
    给你写自我介绍
  • 00:09:49
    1分钟版本3分钟版本都可以
  • 00:09:52
    你觉得哪个好
  • 00:09:52
    或者说哪个场景更适合你就用哪个
  • 00:09:56
    这里豆包提到了一个STAR模型
  • 00:09:57
    你一定要好好掌握
  • 00:09:59
    这个和前面的提问框架STAR
  • 00:10:00
    不是一个东西
  • 00:10:01
    这个是HR面试的时候
  • 00:10:02
    最常用的检验模型
  • 00:10:04
    他们最喜欢追问你的成就事件
  • 00:10:07
    他们会问你
  • 00:10:08
    请详细介绍一下你是怎么拿到销冠的成就的
  • 00:10:10
    请详细介绍一下
  • 00:10:11
    你是怎么成功落地某某项目的
  • 00:10:13
    然后再通过这个STAR模型
  • 00:10:15
    从你的回答里面挖掘信息
  • 00:10:17
    结果Result他已经知道了
  • 00:10:19
    就是你简历里写的
  • 00:10:21
    但是他们更想知道的是
  • 00:10:22
    这个成就的背景信息
  • 00:10:24
    比如说situation
  • 00:10:25
    你的任务task
  • 00:10:27
    你采取的行动action
  • 00:10:28
    这些是细节
  • 00:10:29
    这个才是关键
  • 00:10:30
    能够反映你的能力
  • 00:10:32
    再比如大家都会遇到会议发言吧
  • 00:10:34
    组织语言也有现成的模型
  • 00:10:36
    直接问豆包有哪些思考模型可以利用
  • 00:10:39
    如果是发表观点
  • 00:10:40
    PREP模型最好用
  • 00:10:42
    万能的
  • 00:10:43
    PREP代表的是point 观点
  • 00:10:44
    reason 理由
  • 00:10:45
    example 实例
  • 00:10:47
    point再次强调观点
  • 00:10:49
    按照这个套路发言
  • 00:10:50
    你就是有重点有逻辑的职场人
  • 00:10:53
    如果让你提建议或者方案
  • 00:10:54
    积极-中立-建议模型 就挺好
  • 00:10:56
    适合中国宝宝
  • 00:10:57
    我们先肯定好的方面
  • 00:10:59
    然后中立的指出需要考虑的方面
  • 00:11:01
    再提出具体的建议
  • 00:11:03
    或者PEEL模型
  • 00:11:05
    point陈述看法
  • 00:11:06
    evidence用事实或者数据支撑
  • 00:11:09
    explain进一步的解释
  • 00:11:10
    link就是最后把自己的观点跟整体的目标联合起来
  • 00:11:14
    比如说这个符合我们提升市场占有率的整体战略方向
  • 00:11:17
    那这么一套下来
  • 00:11:18
    你的建议就妥妥被采纳
  • 00:11:20
    其实仅仅是让你知道这些模型的存在
  • 00:11:22
    豆包就立了大功了
  • 00:11:24
    你再让它按照PEEL模型或者PREP模型
  • 00:11:27
    帮你起草发言稿
  • 00:11:28
    然后你再照着练习
  • 00:11:29
    你的沟通表达能力就上来了
  • 00:11:31
    这些不同沟通场景下的小模型
  • 00:11:33
    都很好用
  • 00:11:34
    写作之前
  • 00:11:35
    先问一下豆包有什么思维模型可以用
  • 00:11:37
    然后再让豆包用起来
  • 00:11:39
    AI写作的主要场景除了交流
  • 00:11:41
    更多的还是交付
  • 00:11:42
    我读研的时候
  • 00:11:43
    总结过一个CIA速读文献法
  • 00:11:46
    conclusion结论
  • 00:11:47
    innovation创新点
  • 00:11:48
    analytical method分析方法
  • 00:11:50
    这个就是速读论文
  • 00:11:52
    豆包对文献阅读它有自己的独特优势
  • 00:11:54
    因为它有个AI伴读
  • 00:11:56
    你上传一篇论文
  • 00:11:57
    它可以快速的给你论文的要点内容
  • 00:12:00
    这个非常厉害
  • 00:12:01
    但是这个未必就是你想要的
  • 00:12:03
    这个时候呢
  • 00:12:03
    你就可以要求它按照CIA模型
  • 00:12:05
    给你输出内容
  • 00:12:07
    我觉得对于理工科来说
  • 00:12:08
    读文献嘛
  • 00:12:09
    我们更加关注的是创新点和分析方法
  • 00:12:12
    再比如我们工作中要写PPT
  • 00:12:14
    逻辑结构最重要吧
  • 00:12:15
    你都看到这了
  • 00:12:16
    你再让豆包去交付这个大纲
  • 00:12:18
    怎么操作
  • 00:12:19
    现学现用
  • 00:12:20
    先把前面的提问框架STAR摆出来
  • 00:12:22
    你为什么要写这个PPT
  • 00:12:24
    就是背景信息先说清楚
  • 00:12:26
    然后是要豆包完成的任务
  • 00:12:28
    还有这份报告是写给谁看的
  • 00:12:30
    都要说清楚
  • 00:12:31
    再就是输出要求
  • 00:12:33
    你可以套用什么样的模型呢
  • 00:12:34
    我们可以先问同胞
  • 00:12:35
    写PPT梳理大纲逻辑的时候
  • 00:12:37
    有哪些思维模型可以利用
  • 00:12:38
    它会告诉你
  • 00:12:39
    然后你这个PPT是做什么的
  • 00:12:41
    是方案策划
  • 00:12:42
    还是问题分析
  • 00:12:43
    还是总结复盘
  • 00:12:44
    不同的目的又有不同的思维模型
  • 00:12:47
    比如方案策划有OGSM
  • 00:12:49
    有PDCA 5W2H SMART等等模型可以利用的
  • 00:12:53
    那你就可以照着给豆包提要求
  • 00:12:55
    如果是问题分析
  • 00:12:56
    对应的工具也有很多
  • 00:12:57
    SWOT 波特五力 安索夫矩阵 PESTLE等等
  • 00:13:01
    比如手你现在要写一份业绩提升策划案
  • 00:13:04
    基本的背景信息交代清楚
  • 00:13:06
    然后让豆包基于安索夫矩阵这个分析模型
  • 00:13:09
    给你列一份大纲
  • 00:13:10
    你看这个结果
  • 00:13:11
    就是比随便让他写一份大纲
  • 00:13:13
    质量高多了
  • 00:13:15
    比如说总结复盘
  • 00:13:16
    有3步法
  • 00:13:16
    也有4步法
  • 00:13:17
    你用的模型不同
  • 00:13:19
    豆包给的结果就不同
  • 00:13:20
    你可以确定的是
  • 00:13:21
    有结构的输出
  • 00:13:22
    肯定比没有结构的罗列要好很多
  • 00:13:25
    至于哪种结构的输出文本更适合
  • 00:13:28
    具体问题就具体分析了
  • 00:13:29
    业绩提升的策划案
  • 00:13:31
    可能安索夫矩阵
  • 00:13:32
    要比SWOT矩阵更有针对性一点
  • 00:13:35
    活动办完了
  • 00:13:35
    老板让你写一本软文通稿
  • 00:13:37
    你自己想了半天不知道怎么动笔
  • 00:13:39
    那直接问豆包吧
  • 00:13:40
    有哪些模型可以参考
  • 00:13:42
    三段式的沙漏模型走起
  • 00:13:44
    开头概括事件
  • 00:13:46
    中间详细展开
  • 00:13:47
    结尾总结升华
  • 00:13:49
    你看多好用
  • 00:13:50
    我自己写脚本也有一个4C模型
  • 00:13:52
    connection和观众有关系
  • 00:13:54
    conflict是情节冲突或者认知反差
  • 00:13:57
    change是希望观众行为或者认知上的改变
  • 00:14:01
    catch是观众看完之后
  • 00:14:02
    就能立马收获的东西
  • 00:14:04
    可能是金句或者方法或者工具
  • 00:14:06
    那作为知识博主
  • 00:14:07
    我尽量让自己按照这个4C的模型
  • 00:14:09
    去写视频的脚本
  • 00:14:10
    你也可以让豆包按照这个4C
  • 00:14:12
    去帮你写稿子
  • 00:14:13
    挺好用的
  • 00:14:14
    所以大纲
  • 00:14:15
    文案文章等等多种场景的交付需求
  • 00:14:18
    豆包都能帮到你
  • 00:14:19
    但肯定不是天马行空的
  • 00:14:21
    随便帮你生成个几千字
  • 00:14:23
    而是掌握具体的可行的方法套路
  • 00:14:26
    最后这条视频看完了
  • 00:14:27
    观众能立即catch到的有什么呢
  • 00:14:29
    第1个 元问题的提问技巧
  • 00:14:31
    第2 个 COSTAR或者STAR的提问框架
  • 00:14:34
    第3个 小模型推动大模型的方法
  • 00:14:37
    第4个 用AI搜索局部堆料
  • 00:14:40
    第5个 就是不管什么写作场景
  • 00:14:42
    早有前人总结好了模型方法
  • 00:14:44
    问豆包它知道
  • 00:14:46
    好了
  • 00:14:46
    以上就是关于怎么用好豆包进行文本创作
  • 00:14:49
    为什么选择用豆包做演示
  • 00:14:51
    因为我觉得目前国内第一梯队里面
  • 00:14:53
    有多模态
  • 00:14:54
    有高级语音
  • 00:14:55
    有电脑端的软件
  • 00:14:56
    而且还免费
  • 00:14:58
    就只有豆包了
  • 00:14:59
    最有代表性的AI助手
  • 00:15:01
    解决最典型的AI需求
  • 00:15:03
    很契合
  • 00:15:04
    谢谢你的时间
  • 00:15:05
    希望对你有帮助
  • 00:15:06
    下个视频再见
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