00:00:00
Halo assalamualaikum warahmatullahi
00:00:05
wabarakatuh berjumpa lagi dalam
00:00:07
pembelajaran kita terkait dengan
00:00:10
kecerdasan buatan atau yang terkenal
00:00:13
dengan istilah artificial intelegent nah
00:00:17
Pada kesempatan ini kita akan membahas
00:00:19
tentang satu konsep saja ya pokok
00:00:22
bahasannya yaitu tentang implementasi
00:00:25
dari metode fuzzy medani Artinya kita
00:00:30
akan diminta dunia kita akan belajar
00:00:32
bersama Bagaimana cara menyelesaikan
00:00:35
suatu studi kasus tapi menggunakan
00:00:37
metode mandani nek studi kasusnya ini
00:00:44
hampir mirip seperti yang sudah kita
00:00:46
pelajari pada sebelumnya ya sama sudah
00:00:50
kasusnya yaitu tentang metode fuzzy
00:00:54
tsukamoto gimana kasusnya adalah sebuah
00:00:58
pabrik elektronik berhasil
00:01:00
Halo saya permintaan terbesar sebanyak
00:01:01
5000 barang akan tetapi pernah pabrik
00:01:05
tersebut hanya mencapai permintaan
00:01:07
barang sebanyak 1000D maksimumnya
00:01:11
kemungkinan ya pada waktu itu adalah
00:01:13
Rp5.000 dan rendahnya adalah 1000 selain
00:01:18
permintaan ternyata juga ada persediaan
00:01:21
barang di mana persediaan tertinggi
00:01:24
yaitu 600 dan rendahnya ada 100 barang
00:01:28
perhari dengan semua keterbatasan yang
00:01:32
dimiliki pabrik tersebut nya pabrik
00:01:35
dapat memproduksi maksimumnya 7000
00:01:37
barang perhari dan minimalnya adalah
00:01:40
2000 barang berhari-hari jika kasusnya
00:01:43
ya ketika ada permintaannya 4000 dan
00:01:46
persediaannya hanya 300 barat Bagaimana
00:01:51
apa yang akan dilakukan oleh pabrik
00:01:54
tersebut Dunia agar semua permintaannya
00:01:57
terpenuhi terpenuhi dengan baik
00:02:00
kalau kita menggunakan kaidah monoton
00:02:02
gitu ya berarti kita tinggal hitung aja
00:02:05
kekurangannya berapa gitu kekurangannya
00:02:07
berarti 4000 dikurangi 300 berarti 3700
00:02:11
dan kalau kita kemarin sudah belajar
00:02:14
tentang metode fuzzy tsukamoto ternyata
00:02:16
ketika menggunakan metode tsukamoto juga
00:02:19
ya ternyata barang yang harus diproduksi
00:02:22
elektronik ini sebanyak sekitar 4900mq
00:02:26
deh karena mempertimbangkan bahwa dalam
00:02:29
setiap suatu pembuatan barang elektronik
00:02:34
ya mempertimbangkan adanya suatu ke
00:02:36
error and makanya pagi tsukamoto itu
00:02:39
mempertimbangkan kalau terjadi error
00:02:41
kayak gitu sehingga jumlah yang
00:02:43
diproduksi pun tidak mengikuti kaidah
00:02:46
menonton langsung kekurangan barang saja
00:02:49
yang diproduksi tapi disitu ada kaidah
00:02:52
samarnya nah selain metode tsukamoto
00:02:55
ternyata ada medani juga yang bisa kita
00:02:57
gunakan ndak
00:03:00
langkahnya ini tidak akan beda jauh ya
00:03:02
atau bahkan akan sama urutannya ketika
00:03:05
kita menyelesaikan dengan menggunakan
00:03:07
fuzzy tsukamoto yang pertama pastinya
00:03:11
kita akan diminta untuk menentukan
00:03:13
proses verifikasi dimana proses
00:03:17
fuzzifikasi ini gitu ya akan kita
00:03:20
tentukan yaitu variabel fuzzy nya
00:03:22
kemudian himpunan fuzzy dan kurvanya
00:03:25
Setelah itu kita akan Tentukan derajat
00:03:28
keanggotaannya dari studi kasus terlihat
00:03:31
bahwa variabel yang bisa kita analisa
00:03:33
ada tiga yaitu variabel permintaan
00:03:36
dengan himpunannya ada dua yaitu banyak
00:03:40
sama sedikit ya kemudian persediaannya
00:03:43
juga banyak sama sedikit kemudian
00:03:46
variabel ketiga yaitu ada produksi gitu
00:03:48
ya himpunan paginya yaitu ada bertambah
00:03:52
dan berkurang karena sama-sama memiliki
00:03:55
dua himpunan Fauzi setiap variabel yang
00:03:59
ada
00:04:00
gitu ya angka kalau kita analogikan
00:04:02
kalau permintaan banyak Mungkin dia akan
00:04:05
analog dengan linear naik kalau sedikit
00:04:08
berarti linear turun begitu juga untuk
00:04:11
yang persediaan dan untuk yang produksi
00:04:14
Nah setelah dari variabel ini ada
00:04:18
himpunannya maka kita akan membentuk
00:04:20
kurva fungsinya ya kurva fungsi nya ada
00:04:24
yang dikit berarti turun kemudian yang
00:04:28
banyak ini naik Widya Nah dari sini bisa
00:04:30
kita lihat ya bahwa setelah kita
00:04:33
memiliki suatu kurva pasti akan bisa
00:04:36
kita tentukan nilai derajat
00:04:37
keanggotaannya atau menilai Miu nya
00:04:39
lebih terlihat bahwa new permintaan
00:04:44
sedikit X artinya X ini adalah sebanyak
00:04:47
permintaannya berapa kita 4000 gitu ya
00:04:49
itu berarti ketika permintaan Miu
00:04:55
permintaan sedikit 4000 ini ya kita
00:04:58
tarik garis dan
00:05:00
dan berpotongan dengan kurva yang
00:05:02
sedikit GTA linear turun maka fungsinya
00:05:05
adalah 5000 dikurangi X dibagi B
00:05:07
dikurangi agak2 permintaan sedikitnya
00:05:11
akan kita dapatkan nilainya adalah 0,25
00:05:14
anaknya 4000 kemudian kalau Mio
00:05:17
permintaan banyak 4000 akan kita
00:05:20
dapatkan nilainya adalah 0,75 ini sama
00:05:24
persis seperti ketika kita menghitung
00:05:26
nilai keanggotaan atau derajat
00:05:29
keanggotaan pada bayi tsukamoto Dana
00:05:33
kurva ya fungsi atau kurva
00:05:37
keanggotaannya punxa sama dengan nilai
00:05:39
minimumnya sama nilai maksimumnya juga
00:05:42
saat juga sama nah cara menghitungnya
00:05:45
juga sama selain variabel permintaan
00:05:49
Ternyata kita juga ada yang kedua yaitu
00:05:51
adalah variabel persediaan nah variabel
00:05:54
persediaannya ketika persediaannya 300gb
00:05:57
maka Miu persediaan sedikit
00:06:00
100 itu berapa nilainya ternyata
00:06:02
nilainya adalah 0,6 dan new persediaan
00:06:06
banyak 300 itu nilainya adalah 0,4 saya
00:06:12
juga sama seperti kasus sebelumnya
00:06:15
kemudian setelah variabel persediaan
00:06:18
kita akan melihat bagaimana untuk
00:06:21
variabel produksi nah variabel produk
00:06:26
sih disini merupakan variabel yang
00:06:29
ditanyakan seberapa banyak sih produksi
00:06:31
yang harus di lakukan atau yang harus
00:06:34
diproduksi oleh pabrik tersebut dan gitu
00:06:37
jadi disini kurvanya berupa kurva linear
00:06:42
turun dan kurva linier naik pria lengkap
00:06:47
fungsinya fungsinya adalah new produksi
00:06:50
berkurang kita kasih nama z GTA itu akan
00:06:54
bernilai nol jika z nya kurang di
00:07:00
ini lebih besar sama dengan 7000 dan
00:07:02
akan bernilai 7000 dikurangi Z dibagi
00:07:05
7000 dikurangi 2000 kalau tentangnya
00:07:07
adalah 2000 sama 7000 dan akan bernilai
00:07:11
1 Jika kurang dari sama dengan 2000 itu
00:07:16
kalau Pro berkurang karena berguna untuk
00:07:18
Run hadiah lihat turun sedangkan kalau
00:07:21
produksi bertambah hati dia linear naik
00:07:25
akan bernilai nol kalau z nya kurang
00:07:27
dari sama dengan 2000 akan bernilai
00:07:30
antara Z dikurangi 2000 dibagi Rp7.000
00:07:33
dikurangi 2001 ketika rentang antara
00:07:37
2000 dan Rp7.000 dan akan bernilai 1
00:07:39
Kalau zatnya lebih besar sama dengan
00:07:42
Rp7.000 Nah ini nanti yang akan kita
00:07:44
gunakan ketika kita akan menentukan
00:07:47
seberapa banyak sih yang akan diproduksi
00:07:50
oleh suatu pabrik tersebut kemudian kita
00:07:55
akan melihat ya semua variabel sudah
00:07:58
kita tentukan
00:08:00
Hai New Year atau nilai derajat
00:08:02
keanggotaannya kecuali pada variabel
00:08:04
produk produksi dengan demikian langkah
00:08:09
pertama kita sudah selesai yaitu proses
00:08:11
fuzzifikasi sudah selesai kemudian kita
00:08:13
akan menuju ke proses yang kedua yaitu
00:08:17
adalah proses inferensi atau evaluasi
00:08:20
rullya evaluasi rule ini sama halnya
00:08:23
ketika kita melakukan evaluasi seperti
00:08:26
pada fuzzy tsukamoto Artinya kita proses
00:08:31
kombinasikan ya jika permintaan banyak
00:08:33
dan persediaan banyak maka produksinya
00:08:36
bertambah jika permintaannya banyak kita
00:08:40
ganti persediaannya banyak produksinya
00:08:42
berkurang dengan kita ganti juga jika
00:08:46
permintaannya banyak gitu ya kemudian
00:08:48
persediaannya diganti sedikitnya
00:08:51
produksinya bertambah permintaannya
00:08:53
banyak persediaannya sedikit setiap
00:08:56
produksinya berkurang selain itu kita
00:08:59
juga
00:09:00
yang memiliki aturan yang lain gitu ya
00:09:02
jika permintaannya sedikit persediaannya
00:09:05
banyak maka produksi bertambah hingga
00:09:07
kerul yang ha dimana permintaan sedikit
00:09:11
dan persediaan sedikit maka produksi
00:09:15
barang berkurang dari ke-8 roll ini kita
00:09:19
bisa melakukan suatu evaluasi artinya
00:09:24
evaluasi ini harus kita pertimbangkan
00:09:25
Apakah logika kita mau menerima atau
00:09:29
tidak gede ya laksananya misalnya
00:09:31
seperti ini jika permintaannya sedikit
00:09:36
dan persediaannya sedikit maka produksi
00:09:38
barang bertambah Nah maka kalau kita
00:09:41
produksinya kita tambah maka gudang pun
00:09:43
juga akan tambah penuh karena permintaan
00:09:45
sedikit-sedikit secara logika kita
00:09:48
pastinya kalau permintaannya sedikit ya
00:09:50
persediaannya sedikit ya sudahlah
00:09:52
sementara kita nggak usah produksinya
00:09:54
enggak usah ditambahin dulu karena apa
00:09:56
barang yang akan kluar artinya
00:09:59
permintaannya
00:10:00
dikit Jadi kemungkinan akan menumpuk
00:10:02
kalau ada penumpukan kalau misalkan
00:10:04
barangnya ini cepat kadaluarsa itu dia
00:10:08
maka pastinya juga akan malah mengalami
00:10:10
kerugian jadi perlu kita cek setiap
00:10:13
masing-masing Rully Nia masuk kelogisan
00:10:16
nya seperti apa Nah ternyata setelah
00:10:20
kita lakukan evaluasi Rodja maka akan
00:10:24
didapatkan troll yang logik dan roll
00:10:27
yang and wajib berdasarkan ke-8 rule
00:10:31
yang ada atau aturan yang ada diperoleh
00:10:34
roll yang masuk akal artinya logika kita
00:10:37
yang tidak menolak ya nahrul yang
00:10:40
pertama jika permintaan banyak
00:10:41
persediaan banyak produksi bertambah
00:10:44
Boleh kedua banyak sedikit bertambah
00:10:47
kemudian permintaan sedikit persediaan
00:10:49
banyak berkurang kemudian permintaan
00:10:52
sedikit persediaan sedikit maka
00:10:54
produksinya juga berkurang dulu seperti
00:10:57
itu ini yang kita pakai
00:11:00
Oh ya proses inferensi sudah selesai dan
00:11:03
proses evaluasi rule atau aturan juga
00:11:06
sudah berjalan dengan baik maka keempat
00:11:09
aturan inilah yang akan kita pakai bukan
00:11:12
8 karena dari delapan kita seleksi yang
00:11:15
masuk logika kita mana seperti itu
00:11:18
kemudian kita akan menuju ke langkah
00:11:22
yang ketiga yaitu adalah proses
00:11:25
komposisi atau agregasi jika permintaan
00:11:31
banyak gitu ya dan persediaan banyak BBM
00:11:36
maka produksi barang bertambah masa maka
00:11:41
kita lihat ya Alfa predikat satu itu
00:11:44
sama dengan berarti Alphard Pun minta
00:11:48
and banyak ya kemudian Miu persediaan
00:11:52
banyak jadi ya maka kita ambil
00:11:54
minimumnya 0,75 sama 0,4 maka kita ambil
00:11:59
adalah no
00:12:00
koma empat kemudian karena yang kita
00:12:04
ambil adalah 0,4 Nya maka 0,4 ini akan
00:12:08
kita Gambarkan artinya kalau yang
00:12:10
permintaan banyak berarti kan naikkan ya
00:12:13
maka kurvanya dia naik jadi ya
00:12:15
persediaan juga permintaan persediaannya
00:12:19
naik juga ya yang nilainya 0,75 sama 0,4
00:12:25
Griya kemudian kalau bertambah kurvanya
00:12:28
dia juga naik kemudian kita ambil suatu
00:12:31
garis lurus gede ya yang paling kecil
00:12:34
mana gitu nah ternyata ketika kita
00:12:36
potong kan berarti 0,4 ini yang kita
00:12:38
ambil karena minimumnya itu sehingga
00:12:41
nanti yang akan kita pakai itu yang
00:12:45
warna hijau yang warna hijau ini artinya
00:12:47
kita ambil yang paling minimum karena
00:12:51
prosesnya akan seperti itu artinya jika
00:12:53
Idah apa namanya kaidah evaluasi rulenya
00:12:58
ya diproses komposisi ini kita
00:13:00
hai hai sebelum kita lakukan
00:13:01
penggabungan gede ya kita ambil dari
00:13:04
minimum Setiap aturan yang ada Jadi kita
00:13:09
ambil ruasnya luasan yang warna hijau
00:13:12
ini ya sekitar paling tingginya Yaitu
00:13:14
berarti 0,4 Kemudian untuk rule kedua
00:13:18
yaitu banyak sedikit bagi banyak naik ya
00:13:21
sedikit turun Bertambah naik kiri ya
00:13:25
banyaknya ini nilainya adalah 0,75
00:13:29
sedikit ini nilainya adalah 0,6 jadi ya
00:13:33
maka minimumnya berapa 0,6 maka dari
00:13:36
grafik kita akan mengambil yang minimum
00:13:39
detik 0,6 rapi garis yang merah ini ya
00:13:43
merah kemudian berkaitan dengan garis
00:13:46
yang hijau sehingga akan kita dapatkan
00:13:48
ketika kita luruskan akan ada
00:13:50
perpotongan ya maka kita dapatkan yang
00:13:53
diarsir warna hijau ini ini untuk rule
00:13:55
yang kedua pertama tadi adalah 0,4 ke
00:14:00
dan yang kedua ini adalah 0,6 jadi
00:14:04
ketika kita gambar dulu ya dari Curva
00:14:06
Nord hanya itu kemudian yang ketiga
00:14:10
sedikit banyak berkurang sedikit berarti
00:14:13
turun jadi ya kemudian banyak berarti
00:14:17
naik ya kemudian produksi barang
00:14:21
berkurang Berarti tuh turun kalau
00:14:23
sedikit itu Miu permintaan sedikit 4000
00:14:27
nilainya adalah 0,25 Miu persediaan
00:14:31
banyak nilainya 300mw persediaan banyak
00:14:34
309 adalah 0,4 maka minimnya berapa 0,25
00:14:39
dan 0,25 ini yang kita tarik ya garis
00:14:42
lurus 0,4 juga tapi yang paling minimum
00:14:45
mana yang paling minum adalah 0,25 maka
00:14:50
arsirannya akan berbentuk warna hijau
00:14:52
itu berarti yang kita pakai sebenarnya
00:14:56
adalah 0,25 0,25 ini berarti miliknya
00:15:00
hai hai apa namanya yang pakai
00:15:03
permintaan sedikit kan Ya nah mirip
00:15:07
seperti itu kemudian untuk yang keempat
00:15:10
Gebyar kita akan menggunakan sedikit
00:15:14
sedikit berkurang sedikit sedikit
00:15:19
berkurang dari sedikit turun jadi ya
00:15:22
untuk permintaan persediaan sedikit juga
00:15:25
turun produksi barang berkurang maka ini
00:15:28
berkurang semuanya nilainya 0,25 sama
00:15:31
0,6 pasnya kita milih yang 0,25 ketiga
00:15:35
kita buat garis lurusnya gitu ya maka
00:15:38
kita dapatkan kita memilih 0,25 dan
00:15:44
arsirannya yang berwarna hijau jadi
00:15:46
setiap dari permintaan dan persediaan
00:15:50
dan produksi yaitu akan kita buat suatu
00:15:53
garis lurus gitu ya kemudian minimum itu
00:15:57
yang akan kita pakai kita pakai di
00:16:00
nyata tadi kita mendapatkan perlu
00:16:02
pertama 0,4 kemudian 02 0,6 kemudian
00:16:08
roll ketiga 0,25 rule keempat 0,25
00:16:13
berarti sama ya Rul ketika sama Arul
00:16:16
gempa karena salah dari arsiran arsiran
00:16:21
tadi yang warna hijau itu akan kita
00:16:23
kombinasikan bentuknya jadi seperti ini
00:16:26
ini 0,4 yang ini adalah 0,6 gitu ya ini
00:16:32
berakhir yang kedua kemudian ini rule
00:16:34
ketiga dan keempat sama kemudian akan
00:16:37
kita bentuk menjadi satu Artinya kita
00:16:42
bentuk menjadi satu tuh otomatis yang
00:16:44
paling kecil berarti kan 0,25 ya nanti
00:16:48
0,25 itu menjadi paling bawah kemudian
00:16:52
0,4 = 0,4 yang tinggi berarti 0,6 Nah
00:16:57
kalau kita lihat 0,4 =
00:17:00
cuma enam ini kan bentuknya hampir mirip
00:17:02
kan ya hampir mirip akan tetapi kan
00:17:05
nilai paling tinggi nya saja yang
00:17:06
membedakan dan cocok jadi kemungkinan
00:17:10
0,4 ini bisa masuk ya di 0,6 0,6 tapi
00:17:16
juga bisa ya Berarti Kemungkinan tidak
00:17:19
masuk di 0,6 artinya bisa beririsan juga
00:17:22
di 0,6 tapi ada bagian yang tidak
00:17:25
beririsan dengan 0,6 jadi kita gabungkan
00:17:29
jadi satu artinya cara menggabungkannya
00:17:31
ini paling muda adalah kita lihat dulu
00:17:33
nilai yang paling kecil berapa gitu ya
00:17:35
kemudian yang selanjutnya hingga yang
00:17:38
paling tinggi sehingga dari sini
00:17:42
ternyata jelas akan ada tiga bagian ada
00:17:46
A1 A2 dan A3 jadi ya Di mana batasnya
00:17:50
kalau yang A1 ini merupakan yang milik
00:17:53
0,25 ya Kemudian untuk yang A3 ini
00:17:57
paling tinggi adalah 0,6
00:18:00
Hai berarti untuk yang 0,4 berarti kan
00:18:03
tentang ada dia dua ini seperti itu
00:18:05
kemudian kita kasih nama ada satu kecil
00:18:09
gitu ya kecil satu dana kecil2 ini
00:18:12
merupakan batas-batasnya Dan inilah yang
00:18:14
akan kita tentukan dari sini kita akan
00:18:18
melihat bahwa pergerakannya produksinya
00:18:22
ini kalau kita gabungkan atau kita
00:18:24
kombinasikan dari proses komposisi ini
00:18:27
kita lihat ya A1 A2 A3 mengalami
00:18:31
produksi bertambah kan ya artinya
00:18:35
bertambah di sini naik dari 0,25
00:18:38
kemudian 0,4 kemudian 0,6 karena
00:18:43
produksinya secara grafik ya Secara
00:18:45
daerah arsir ini mengalami pertambahan
00:18:48
makan nanti kita menggunakan fungsi
00:18:51
produksinya yang pertama bertambah
00:18:54
jangan menggunakan produksi yang
00:18:55
berkurang laptop
00:19:00
Hai hingga dari sini terlihat nah ini
00:19:04
penjelasannya berdasarkan proses
00:19:06
kombinasi agregasi terlihat bahwa luas
00:19:09
area menunjukkan produksi mengalami
00:19:11
peningkatan artinya peningkatan terlihat
00:19:14
nilainya 0,25 0,40 koma 6 seperti itu
00:19:18
sehingga nilai A1 dan A2 ditentukan
00:19:22
melalui fungsi keanggotaan yang
00:19:24
bertambah berarti fungsi keanggotaan
00:19:27
produksi bertahan pertanda jadi Miu
00:19:29
produksi bertambah Z nilainya dia akan
00:19:33
bernilai nol kalau catnya kurang dari
00:19:35
sama dengan 2000 akan bernilai Z
00:19:38
dikurangi 2007 bagi Rp7.000 dikurangi
00:19:41
2001 renangnya antara 2000 dan Rp7.000
00:19:44
dan akan bernilai 1 Kalau lebih besar
00:19:47
sama dengan Rp7.000 Nah kita akan tahu
00:19:50
bahwa nilai z Itu sebenarnya adalah
00:19:56
menyumbangkan Widya nah Nyonya kan tadi
00:19:59
sudah di
00:20:00
wuih yaitu 0,25 sama 0,6 * ya Nah maka
00:20:06
A1 dikurangi 2000gt aset ini kita ganti
00:20:09
dengan A1 dikurangi 2000 dibagi Rp7.000
00:20:12
dikurangi 2000 = 0,25 ini yang pertama
00:20:15
maka as satunya ketemu 3250 sedangkan
00:20:20
aduannya da2 dikurangi 2000 dibagi 7000
00:20:25
dikurangi 2000 = 0,6 Griya itu sama
00:20:30
dengan Rp25.000 kita kalikan silang
00:20:35
seperti biasanya maka kita sudah
00:20:38
menemukan nilai A1 dan A2 sebenarnya
00:20:41
Tujuan kita adalah menentukan A1 dan A2
00:20:44
ini kayak gitu karena dari A1 dan A2
00:20:47
Inilah kita akan mendapatkan fungsi baru
00:20:53
ya sehingga kita akan mendapatkan fungsi
00:20:56
keanggotaan baru untuk variabel produksi
00:21:00
artinya produksi bertambah itu nilai
00:21:03
paling kecilnya adalah 0,25 karena kalau
00:21:08
kita melihat ya Coba kita lihat dari
00:21:10
grafik sebelumnya gitu ya bahwa produksi
00:21:12
di sini kan enggak pernah nol artinya
00:21:14
akan selalu paling kecilpun ya 0,25
00:21:18
kemudian dianae gitu ya mungkin 0,4 0,5
00:21:23
hingga sampai 0,63 nilainya adalah akan
00:21:29
bernilai 0,25 kalau z nya kurang dari
00:21:32
sama dengan 3250 dan akan bernilai Z
00:21:37
dikurangi 2000 diri ya kemudian dibagi
00:21:40
Rp7.000 dikurangi 2000 tentangnya 3250
00:21:44
sampai 5000 dan akan bernilai 0,6 Kalau
00:21:48
zatnya lebih besar sama dengan Rp5.000
00:21:50
jadi nilai minimumnya adalah 0,25 Nyonya
00:21:55
ya menyemak simbolnya adalah 0,6
00:21:58
berdasarkan
00:22:00
gimana berdasarkan dari yang sudah kita
00:22:03
pertimbangkan dari alfanya tadi kita
00:22:07
akan menentukan Alfa predikat itu kan
00:22:09
digunakan untuk menentukan yang paling
00:22:12
minimum berapa kayak gitu dari sinilah
00:22:15
baru kita akan bisa menentukan itu
00:22:19
prosesnya namanya yang keempat yaitu
00:22:21
proses device dikasih proses
00:22:24
defuzzifikasi kita menggunakan kaidah
00:22:27
sentroid ya sentralnya berarti Z bintang
00:22:31
sama dengan kita pakai karena ini
00:22:33
menggunakannya adalah kontinyu maka
00:22:36
integral Z new cc70 momen sedangkan
00:22:42
integral Mio J zdzdz yaitu merupakan
00:22:47
luas daerah momennya adalah tadi kita
00:22:53
menghitung daerah arsiran yang pertama
00:22:55
berarti kita menghitung apa momen
00:22:57
pertama berarti 0-3000 200
00:23:00
10 karena A1 kan 3250 lebih 0-3000 90025
00:23:08
zdz Griya kalau kita integralkan maka
00:23:11
dapatnya 1321 32031 2,5 kemudian momen
00:23:19
keduanya batasnya kan berarti 3250
00:23:23
sampai 5000 dan ya momen untuk A2 ya
00:23:28
fungsinya mana ya fungsinya Berarti kan
00:23:31
Zetsu kurangi 2000 sebagai 5000 Z
00:23:34
dikurangi 2000 dibagi 7200 kurangi 2004
00:23:39
punya 5000 itu ya Ded Ded Kemudian untuk
00:23:44
yang ketiga kita akan mendapatkan 500
00:23:47
batasnya berarti dari 5000 hingga ke
00:23:50
Rp7.000 karena kan batas maksimal
00:23:53
produksikan adalah 7000-7559 seperti 0,6
00:24:00
dibagi dua zat kuadrat ya batas bawahnya
00:24:03
Rp5.000 batas atasnya adalah 7000 nek
00:24:07
ini merupakan momen pertama momen kedua
00:24:10
dan momen ketiga dari momen ini
00:24:13
lanjutnya kita akan menentukan luasnya
00:24:16
tadi luas pertama itu kan berarti luas
00:24:19
persegi panjangnya gimana panjangnya
00:24:23
adalah 3250 tingginya 0,25 atau lebarnya
00:24:27
0,25 ketemu itu kemudian A2 itu kita
00:24:31
bisa lihat bahwa bentuknya adalah
00:24:35
trapesium maka luasnya adalah setengah
00:24:41
jadi ya setengah dikalikan jumlah dari
00:24:44
sisi yang sejajar gitu ya dikalikan
00:24:47
dengan Ting tinggi jadi 743 75 sedangkan
00:24:53
A3 nya gede ya Berarti adik Da ituan eh
00:24:58
mirip juga dengan persegi
00:25:00
dengan ya persegi panjang Persegi
00:25:02
panjang di mana panjangnya yaitu Rp7.000
00:25:05
kurangi Rp5.000 dikalikan lebarnya 0,6
00:25:09
berarti 1200 sehingga Z bintangnya kita
00:25:13
dapat M1 ditambah M2 ditambah M3 itu
00:25:17
dibagi A1 A2 A3 Inget ya BM1 ditambah M2
00:25:23
ditambah m3di ya jika dibagi A1 ditambah
00:25:28
A2 ditambah A3 Nah kita dapatkan untuk
00:25:36
head bintangnya gitu ya maka M1 ditambah
00:25:39
M2 ditambah M3 momennya dibagi dengan
00:25:43
luasnya A1 ditambah A2 ditambah h3k
00:25:47
totalnya sebesar ya kita kalkulasi
00:25:50
seperti biasa ya dapatnya adalah 4247
00:25:54
koma 74 Nah di sini kita bulatkan jadi
00:25:59
4200
00:26:00
AKB48 karena nggak mungkin bentuknya
00:26:04
koma artinya produksi elektronik dan
00:26:08
tidak mungkin kau tidak mungkin koma
00:26:10
ternyata ketika menggunakan fuzzy
00:26:12
mamdani Nia tidak sebanyak seperti
00:26:15
ketika kita menggunakan kaidah metode
00:26:18
tsukamoto karena tsukamoto disini proses
00:26:21
defuzzifikasi nya kita menggunakan
00:26:23
rata-rata terbobot saja Nah kalau
00:26:26
dipakai Meme dan Nikita disini bisa
00:26:28
menggunakan sentroid Artinya kita
00:26:31
mempertimbangkan momen dari setiap
00:26:33
luasan daerah yang ada di Dia kemudian
00:26:36
dibagi dengan luasnya Nah itulah
00:26:41
bagaimana langkah-langkah kita ketika
00:26:44
akan menyelesaikan suatu studi kasus
00:26:47
menggunakan metode fuzzy mentee nih
00:26:51
semoga bermanfaat terima kasih
00:26:55
wassalamualaikum warahmatullahi
00:26:58
wabarakatuh
00:27:00
hai
