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occhio alla penna oggi video un filino
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più complesso del solito con tanti dati
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per analizzare la questione demografica
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su cui ci siamo soffermati parecchio
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negli ultimi mesi recentemente ho
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pubblicato diversi video diversi
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contributi su pensioni e demografia e
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quest'oggi andiamo a fare un piccolo
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esercizio di simulazione perché qualche
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settimana fa ho criticato RGS e uno fra
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di voi mi ha scritto Daniele infatti mi
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ha scritto e mi ha detto "Guarda Umberto
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io ho provato a rifare i conti vediamoli
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un attimo insieme" e quindi questo video
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è un contributo per cercare di
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comprendere se effettivamente c'è
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qualcosa altro da dire su questa
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demografia e se si possono
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effettivamente fare nuove simulazioni su
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quei dati che Istat distribuisce quindi
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sedetevi comodi prendetevi qualcosa da
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bere un bel tè una bella tisana calda
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perché le cose sono abbastanza
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interessanti e sotto certi aspetti anche
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un pochino preoccupanti io sono un
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ingegnere chimico cresco come chimico
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computazionale sonoato scientist in
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un'azienda chimica il modello che ha
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sviluppato Daniele è da intendere come
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uno scheletro per una successiva
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discussione il mio vuole essere più che
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altro uno scheletro per una discussione
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per dire ci sono vari aspetti proviamo a
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numericamente metterli tutti insieme con
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delle assunzioni e degli scenari e
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vediamo un po' cosa viene fuori così non
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stiamo a perdere tempo su dettagli che
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anche quando variati tanto portano poco
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contributo facciamo quello che si chiama
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anche sempre in ingegneria un'analisi di
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sensitività proviamo a variare dei
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parametri vediamo dove ci portano
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daniele ha sviluppato questo modello
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perché una volta rientrato in Italia ha
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iniziato a sentire la preoccupazione
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crescente sulla questione pensionistica
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e quindi ha pensato bene di sviluppare
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questo modello ma guardiamo un attimo
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cosa vuole descrivere questo modello a
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me piace sempre partire dal fondo cioè
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vi faccio vedere il grafico finale a cui
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ero interessato gli daremo poi una
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spiegazione numerica sfida un po' tutti
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a dire "Ok se devo arrivare a questo qua
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voi come lo fareste?" Se noi mettiamo i
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vari anni di nascita e mettiamo l'età di
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pensionamento medio come evolve questa
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cosa nel tempo fossimo una popolazione
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totalmente stazionaria avremmo una linea
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fissa a 60 o 70 anni una bella linea
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retta orizzontale che dice che mio nonno
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mio padre io e i miei figli andranno in
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pensione a 70 anni se la popolazione
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resta costante poi io qua ho cercato di
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mettere una pensione media oggi tu hai
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fatto un video che ad esempio dice
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adesso la la la pensione media è sui 61
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anni io qua avevo tenuto sui 65 quel
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dato viene ricavato dalla media dei
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pensionamenti oppure sulla base Oxe che
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in verità fa un'altra assunzione cioè
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dice io mi guardo quanto tempo ci vuole
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per arrivare appunto a quei contributi
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che ti servirebbero per andare in
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pensione considerando tutta una serie di
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aspetti cioè la persona quando entra nel
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mercato del lavoro e la persona quando
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riesce a uscire quindi Oxe fa una
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simulazione e quindi non va a guardare i
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dati effettivi ma simula invece il dato
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di itinerari previdenziali è una media
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ponderata quindi c'è questa differenza
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però arrivano le stesse conclusioni alla
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fine eh tutti i discorsi che sono un po'
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complementari a quello che fa io quindi
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sarebbe bene integrare cioè non litigare
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per uno o per l'altro ma integrarli
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tutti insieme perché dico l'assunzione
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chiave che io ho fatto io ho detto si
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inizia a lavorare più o meno a 20 anni e
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a un certo punto si va in pensione poi
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c'è l'età della pensione e poi si arriva
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a una certa età finché poi purtroppo si
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viene a mancare io vado a vedere il
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rapporto tra persone in età da lavoro e
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persone pensionati che negli ultimi 20
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anni è stato intorno ai 2.2 anche se sta
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aumentando da
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2 e io dico tengo 2.2 due che mi sembra
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un valore ragionevole magari bassa anche
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qua sono super aperta la discussione e
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capisci che adesso io vado a calcolare
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questo questa valore di pensionamento
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sapendo quando l'ho calcolato quanti
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sono ogni anno le persone in età del
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lavoro e le persone in età da pensione
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con questa semplice assunzione che si
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presta tantissimo poi ad essere
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rimaneggiata o ricalcolata o resa più
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complessa tutto il resta del mio lavoro
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è calcolare le proiezioni future di
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popolazione come vedi 2.2 2 è un valore
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medio che andava dai due negli ultimi
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anni è più verso 2.3 2.4 però ho preso
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un valore medio anche perché poi uno può
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fare un sacco di argomentazioni se il
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valore di oggi sia un po' troppo sopra
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quindi non sarebbe buono da tenere
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comunque ovviamente uno può anche dire
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"Vabbè ma noi questo lo possiamo
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aumentare" e la mia risposta è: "Ma non
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fa parte del mio modello." Il mio
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modello è "Lo tengo fisso e mi concentro
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sulla popolazione." Tutto quello che di
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cui parleremo la parte centrale come
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modelliamo la popolazione dicendo
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appunto le la parte economica sulle
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pensioni ne possiamo discutere a me
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serve sapere
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nel come sarà la distribuzione di
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popolazione partiamo a descrivere questo
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modello la prima tematica principale è
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come si è evoluta la demografia nel
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tempo siamo qui dentro ci siamo tutti ci
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siamo te ci sono io ci sono i nostri
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genitori i nostri nonni fino all'ultimo
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dato rilasciato nel 2025 si sposta in
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avanti perché la maggior parte delle
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persone l'anno successivo sono quelle
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dell'anno che l'anno precedente avevano
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un anno in meno baby boomer e le
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generazioni X si propagano in avanti a
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volte si si alzano un po' se si vede qua
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un po' si alza perché ci sono i flussi
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migratori che che intervengono ma non ci
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sono grandi sconvolgimenti qua c'è una
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piccola digressione su quanto sia
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affascinante il fatto che questa curva
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dice la storia della nostra popolazione
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perché questi buchi qua altro che non
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sono che lasciti di guerra HIV periodi
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più difficili del dell'Italia che pian
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piano si trasportano in avanti e pian
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piano scompaiono quando queste vengono a
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mancare il secondo aspetto che Daniele è
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andato a controllare è il cosiddetto
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court change ratio calcolo di quante
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persone cambiano da un anno all'altro
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per ciascuna età la differenza ad
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esempio delle persone che avevano 40
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anni nel 2009
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e 39 anni nel 2008 è vista è vista qua
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dentro dove abbiamo una curva per ogni
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per ogni anno perché per ogni anno di
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osservazione quindi vediamo che
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banalmente dopo un po' inizia ad
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aumentare la mortalità e quindi c'è
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sempre un numero minore quando le età
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diventano avanzate e qua ci sono un po'
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di su e giù dovute a migrazioni eroi
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all'interno del metodo di misurazione e
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anche mortalità più tra i più giovani
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quando guardiamo l'andamento delle corti
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queste possono essere influenzate sia
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dal fenomeno migratorio come ci spiega
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Daniele che chiaramente dalla mortalità
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e quindi qui lui è andato un po' a
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raffinare il modello infatti la
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demografia ha un trend molto più lento
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rispetto a quello che è il fenomeno
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migratorio in quanto la demografia può
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essere influenzata da shock esogeni
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vediamo il Covid invece il fenomeno
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migratorio è influenzato da decisioni
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politiche in un caso io cerco di trovare
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un trend nella mortalità nella
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migrazione io cerco di trovare uno
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scenario e poi il terzo componente è
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quello della fecondità e questi sono
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proprio i prossimi capitoli perché nella
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nella mortalità sono andato a prendere
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direttamente le probabilità di morte
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nelle statistiche ISTA la curva in rosso
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sono i dati che si avevano io vado a
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fare un fit esponenziale oppure dato che
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in alcuni casi sembra quasi c'è un
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appiattimento ovvero che le aspettative
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di vite non migliorano più di così uno
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potrebbe dire "No non migliorano abbiamo
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raggiunto il plateau" ed è quella
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costante quello che ho fatto io non
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sapendo scegliere tra i due ho preso la
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media uno potrebbe fare due scenari e
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dire scenario costante o scenario
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esponenziale vediamo che potrebbe
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cambiare un po' a seconda dell'età
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prende la media in questo caso secondo
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me non è stata una grande differenza
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assunzione che uno può provare a
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smentire eh cosa che non farò per i
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migranti e per la natalità in cui sono
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andato a fare degli scenari passiamo ai
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migranti per i migranti non mi hanno
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dato cioè almeno io non ho trovato dall
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listat i migranti per età quindi cosa ho
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fatto brutalmente ho preso le mie stime
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le estreme della probabilità di morte le
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ho sottratte alla differenza di
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popolazione e mi vengono queste curve
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questa volta un po' più sporche con
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alcune molto fuori dovute a dei nel 2020
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non è il Covid questo è che hanno
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cambiato il metodo di conteggio e quindi
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è venuto poi questo valore outlier
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queste cose qua sono quelle che noi
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vedevamo in piccolino qua dentro capisci
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che poi quando io vado a a separarle
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devo stare molto più attento quindi io
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cosa ho fatto qui mi è servito questa
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età per prendere più o meno una media di
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età della popolazione migrante cioè
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questa nera è una media di età di
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popolazione migrante ovvero che si
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aggirano tra adolescenti fino a 30 anni
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35 anni anche di più e poi ovviamente
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tra gli anziani praticamente non ci sono
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non ci sono eh eh migranti tanto che a
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un certo punto l'ho l'ho tagliata a 80
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anni e poi dico però questo è sporco
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cioè non voglio ogni anno fittare una
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una curva qua dentro quindi ho preso
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l'integrale di tutti ovvero la somma
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totale dei migranti e l'ho proiettata
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che sono queste barre blu ovvero ogni
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anno che vedete di colore diverso se
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sommiamo tutti il tasso di migrazione
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netta diventa il totale di migranti in
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queste barre blu e l'ho confrontato con
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i dati calcolati direttamente da Istat
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migranti che è questa linea rossa che
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non è perfettamente allineata in questi
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ultimi anni è più allineata e quindi io
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non so se hanno cambiato il metodo di
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calcolo non non so quale possa essere il
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più il più accurato credo quello
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dell'Istat però anche il mio non è così
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lontano quindi alla fine della fiera tu
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hai cercato di verificare che le tue
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assunzioni comunque stessero in piedi
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detta proprio male il fatto che non sia
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overfitting mi fa dire "Ok ha senso"
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arriviamo al fertility rate perché
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adesso prendo sempre dall'Istat un dato
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già rielaborato ovvero la finestra di
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maternità a seconda dell'età queste sono
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l'età della popolazione assunzione
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spannometrica che però in Italia è molto
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valida ovvero metà uomini metà donne
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specialmente tra i giovani perché magari
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per gli anziani non è così perché hanno
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fatto la guerra ora in questo una
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precisazione io qua non vedevo nessun
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trend nell'età non vedevo questa
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campanellina che si sportava stava o
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almeno non la vedevo in confronto a
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tutti questi spostamenti qua la vedo
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chiaramente quindi non posso prendere
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un'età media e portarla in avanti ho
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fittato questo trend di shift della
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distribuzione di età delle madri ancora
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manca un altro dato su cui però devo
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fare un'assunzione ovvero la fertilità
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per avere i bambini nati l'anno prossimo
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io devo prendere tutte le persone che io
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ho tra 18 e 50 anni le moltiplico per la
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per 0.5 ovvero donne le moltiplico per
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questa probabilità di eh di essere
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diventare madri e poi le devo
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moltiplicare per la per la fecondità eh
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qua vediamo tutta quella passata quella
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moderna in cui i miei calcoli ovviamente
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ci sono vari metodi di calcolo il numero
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ufficiale Istat è questo qua più in alto
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viene leggermente diverso ma anche in
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questo caso vedi che sono molto simili
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il trend è lo stesso semplicemente il
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valore assoluto è un po' diverso vista
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fa una sua proiezione si vede che loro
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sponsorizzano un po' il Reverse to the
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Mean perché ritorna su ogni anno
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dovrebbe alzarsi l'anno dopo la
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fertilità cosa che non sembra non sembra
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succedere che era la mia critica
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sostanzialmente sì esatto però io che
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non non sono un economista e non voglio
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criticare nessuno dico semplicemente
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prendi lo scenario che vuoi prendiamo
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uno scenario in cui rimane costante
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prendiamo uno scenario in cui va giù a
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un distopico zero e prendiamo uno
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scenario in cui torna su nel due abbiamo
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tutti i componenti per fare questi 3x3
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scenario tre di immigrazione tre di
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fertilità qua sono l'estati vedete
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immigrazione zero media o raddoppiata eh
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fertilità uguale all'ultimo anno che
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sale a due o che scende a zero ora
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abbiamo lo stesso esercizio di prima in
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rosso vedi qua l'età delle delle
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potenziali madri tra 18 e 50 anni
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all'inizio quando vado negli anni
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passati è esattamente come prima però
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quando adesso adesso posso andare nel
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futuro perché posso andare nel
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203040 e pian piano si vedono due
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effetti uno da questa età dovuto alle
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migrazioni ovviamente più sono i
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migranti più si alzerà questa parte
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della curva e in più nella coda in fondo
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si vede che siorca ulteriormente in
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tutti e nove gli scenari tre per ogni
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fecondità e quindi si ha questa
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evoluzione molto pittoresca fino ad
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arrivare nel cui abbiamo dallo scenario
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io non dico buono cattivo perché non non
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giudico neanche dico lo scenario più
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depauperato di residenti nel 2010 dove
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c'è una migrazione zero e una fertilità
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che arriva a zero completamente che è
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questa qua rosa completamente spostata
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verso i sessantenni ottantenni fino a
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una in cui c'è raddoppio della
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migrazione fertilità che risale a due e
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abbiamo questa questa curva blu che poi
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si sovrappone a quella verde in cui
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addirittura potremmo avere ritornare ad
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avere una piramide demografica come eh
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come Dio comanderebbe wow vuoi farmi una
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cosa in quel grafico lì puoi mettermi lo
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scenario mediano che tu identifichi
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median arancione se noi vogliamo essere
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conservativi di solito si prende lo
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scenario mediano che noi vediamo quindi
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al 2000 e se riesci
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4245 una cosa del genere riesci a
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portarci indietro il 2045 per vedere
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com'è la distribuzione alla popolazione
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ok va bene ecco il video che ho fatto
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oggi diceva proprio
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quello cioè che c'è una caterba di gente
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over 70 ormai per voi non lo so il video
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che ho fatto oggi è quello che è uscito
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mercoledì 2 aprile scusatemi oggi stia
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registrando che giovedì ecco questo
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secondo me è drammatico e stiamo
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parlando di nello scenario mediano e io
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vorrei vedere uno scenario invece un
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pochino positivo cioè quello un pochino
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sopra e aumenta la fertilità e ti cambia
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solo questa codina qua cioè no questo
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questo è proprio da mettersi in testa
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perché se noi abbiamo il problema della
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demografia è vero che è importante
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ampliare la fertilità ma comunque la
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gente che sta sotto i 20 anni è quella
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lì non ti produce niente cioè rendiamoci
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conto cioè del problema sì sì tutto il
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commento base che andiamo a vedere
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l'emmigrazione a fertilità ma la gente
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non è che si divide per gemmazione cioè
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non è che E quindi e quindi eh ci sono
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tante cose che sono molto lente della
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demografia a me questo ha insegnato che
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non bisogna essere troppo pignoli del
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parametro perché le la demografia è
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lentissima e uno ci può legge tantissime
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cose nella demografia e questa è
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l'evoluzione della popolazione totale
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cioè non contando più le varietà e
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vediamo che il nostro scenario mediano è
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sempre questo qua arancione e questo è
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lo scenario del questo grigio è lo
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scenario dell'Istat che vediamo che è un
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po' più basso dello scenario mediano
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perché loro sono un po' più ottimisti
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sulla fertilità ma sono un po' più
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pessimisti sul bilancio migratorio loro
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assumono che che si arriva sui
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150.000 migranti all'anno mentre la mia
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media è di
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250 capisci che quante assunzioni ci
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sono dentro la politica dovrebbe dirti
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anche io ho questa visione motivata da
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questi dati e dovrebbe portare il loro
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numero all'interno io qua ho preso tutti
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i numeri possibili per vedere il
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ventaglio e vedere che nonostante il
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ventaglio alcune cose non cambiano
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quello che succederà fino al 2050 questa
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è la range in cui ci si può muovere a
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questo punto leanf come dice appunto il
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nostro buon Daniele e quindi si possono
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andare a vedere tutti i dettagli della
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nostra bella simulazione ad esempio
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possiamo andare a vedere il cambiamento
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della composizione della popolazione e
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quindi vedere la quantità di persone
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appartenenti ai tre gruppi
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rappresentativi nei vari scenari con la
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linea arancio vedete la popolazione tra
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21 e 69 anni in Verdino quella over 70 e
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in blu la popolazione inferiore ai 20
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anni inoltre sempre in base ai vari
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scenari che abbiamo creato possiamo
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andare a vedere la variazione della
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popolazione in età di scuola superiore
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14-18 anni infine il numero di madri
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potenziali ovvero il numero di donne
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ponderato in base alla loro probabilità
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di avere un figlio in base appunto alla
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loro età chiaramente il modello non è
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esente da limitazioni ovviamente non ho
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messo disruptive event come guerre
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pandemiche perché non si può fare un
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modello con Quartalebb c'ho qua Taleb
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che mi ricorda che alcune cose non si
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possono modellare e poi tutti i fattori
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di secondo ordine ad esempio se ci sono
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più migranti vediamo che i migranti
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ovviamente hanno una hanno una fecondità
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più alta e quindi tu dici se arrivano
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più migranti non si adattano agli usi
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italiani cioè diciamo con tra virgolette
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eh nel senso che che non prendono questo
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trend di abbassare vizioso di abbassare
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la fertilità ovviamente può dire
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maggiore migranti deve combaciare anche
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con un aumento di fecondità oppure c'è
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il paper di Boldin del 2019 che dice:
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"Nel momento in cui il sistema
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pensionistico crollerà la gente tornerà
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a fare figli perché nella sua visione
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che dimostra come modello eh nel suo
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paper le due cose sono correlate questi
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sono effetti di secondo ordine che non
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essendo economista io non ho tenuto
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conto." A questo punto il nostro viaggio
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è quasi finito e possiamo cercare di
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comprendere il primo grafico che ci ha
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fatto vedere Daniele ora posso vedere
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dallo scenario più distopico in cui non
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ci sono migranti e zero figli in cui nel
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quelli nati nel 2020 dovranno andare in
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pensione a 80 anni perché non ci sono
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più non ci sono più eh persone eh in età
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da lavoro praticamente a quelli in cui
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si riesce a tenere un un'età
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pensionabile relativamente relativamente
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bassa con queste assunzioni le cose non
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esplodono cioè non è vero che non
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andremo mai in pensione almeno che non
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succeda un evento perché prima o poi non
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siamo eterni quindi a un certo punto le
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aspettative di vita aumentano anche qua
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aumentano quella è la narrativa ma di
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quanto parte quantitativa non aumentano
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così tanto da dire fra 20 anni non
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esisteranno più le pensioni di certo eh
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lo scenario di adesso come composizione
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della popolazione e previsione di età
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pensionabile sarà diverso da quello di
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oggi per le strade vedremo una
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composizione della popolazione diversa
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che è già scritta nella nostra
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demografia e l'età è è lì poi come la
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società si riadatterà a questo è un
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effetto di secondo ordine lo ripeto
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grazie Daniele io spero che chiunque
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guarderà questo video potrà ringraziare
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Daniele per questa opera che è veramente
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servizio pubblico io sono rimasto
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veramente affascinato dalla qualità
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dell'analisi sottostante trovate in
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descrizione tutto il materiale che ci ha
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fornito Daniele c'è una comoda pagina
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GitHub dove potete guardare questa
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simulazione oltre che recuperare i
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notebook alla base di questo modello
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quindi mi raccomando se siete
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interessati anche semplicemente a
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comprendere come possono essere
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modellati certi fenomeni credo che lì ci
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sia molto materiale per iniziare a
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comprendere il fenomeno daniele è molto
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molto disponibile a recepire le vostre
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modifiche chiaramente scrivendo codice
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in Python perché è così che si può
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andare avanti è così che si può
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migliorare la nostra conoscenza infine
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il video completo di un'ora in cui io e
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Daniele discutiamo di questo argomento
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lo trovate qua sotto in descrizione l'ho
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lasciato solo per abbonati perché era un
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video molto pesante molto tecnico qui ho
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cercato di riassumere le parti
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principali per un pubblico un pochino
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più generalista però se per caso volete
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approfondire la tematica trovate anche
00:20:12
quello qua sotto in descrizione se il
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video vi è stato d'aiuto a comprendere
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meglio la tematica vi invito a lasciare
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un like e a condividere questo video noi
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ci vediamo molto presto statevi
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discretamente bene
