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hola chicos se hace jorge de mate móvil
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y el día de hoy continuamos resolviendo
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nuestros problemas de distribución
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binomial antes de ir con el ejercicio
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que les he preparado que está muy muy
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bueno vamos a realizar un pequeño repaso
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la distribución binomial es una
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distribución de probabilidad discreta y
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es una de las más famosas en el curso de
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estadística aparece hasta en la sopa y
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seguramente en tu examen final del curso
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va a venir un problemita de este
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capítulo siempre bien luego habíamos
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estudiado al experimento mi nombre y
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dijimos que un experimento binomial la
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variable aleatoria de interés siempre va
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a ser el número de éxitos en ensayos
00:00:34
número de éxitos en ensayos para no
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perder la costumbre a esta variable de
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la teoría la vamos a denotar con la
00:00:40
letra x por supuesto será la x mayúscula
00:00:43
porque las variables aleatorias siempre
00:00:45
van con letra mayúscula pero sucede algo
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bien interesante con esta variable
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aleatoria y es que la podemos
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personalizar siempre puede ir un poquito
00:00:52
más guapa un poquito más simpática pero
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eso depende del enunciado del problema
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por ejemplo en el primer vídeo habíamos
00:01:00
resuelto un problemita de las maten
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burguesas nos decían algo así como que
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si llegan cinco clientes nuevos
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probabilidad de que sólo a dos de ellos
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les guste la maten burguesa en este caso
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podemos definir a la variable la
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historia como me dicen que llegan cinco
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clientes nuevos ya se hay que hacer el
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número de clientes de cinco un total de
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cinco y mate café a los que les gusta la
00:01:22
mate hamburguesa y ahí la tenemos mucho
00:01:24
mucho más bonita por eso es sólo un
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ejemplo de lo que se puede hacer vamos a
00:01:28
borrarla y nos quedamos con la forma
00:01:30
general número de éxitos nn ensayos que
00:01:32
es un poquito de esa forma suena muy muy
00:01:35
matemática muy muy estadística pero a
00:01:39
pero es variedad es válida y así le
00:01:41
encontrarás en los libros además ocurre
00:01:43
lo siguiente si en un experimento
00:01:45
binomio definimos una variable aleatoria
00:01:47
como el número de éxitos en ensayos
00:01:49
entonces podemos afirmar que esta
00:01:51
variable aleatorio la definimos como x
00:01:54
en nuestro caso tiene una distribución
00:01:56
binomial con parámetros n p recordemos
00:01:59
que es el número de ensayos y p es la
00:02:01
probabilidad de obtener un éxito en un
00:02:03
ensayo ya está vamos a avanzar que nos
00:02:06
falta la famosa formulita no podemos
00:02:09
arrancar sin recordar la muy muy rápido
00:02:12
vamos a colocar por aquí a la función de
00:02:14
probabilidad binomial y atención con su
00:02:16
definición porque le voy a meter un
00:02:18
pequeño cambio una cosa así media rara
00:02:19
pero nadie lo va a notar vamos a decir
00:02:21
lo siguiente si es que la variable
00:02:23
aleatoria de x tiene una distribución
00:02:24
binomial con parámetros en el combate
00:02:26
entonces la función de probabilidad de x
00:02:29
es cual la misma de siempre
00:02:32
fd x es decir la probabilidad de obtener
00:02:34
x éxitos en ensayos va a ser igual a la
00:02:37
combinatoria de nn x x p a la x x 1 - p
00:02:41
elevado a la n menos x ya tú sabes quién
00:02:45
es quién
00:02:45
ns el número de ensayos de probabilidad
00:02:47
de un éxito en un ensayo 1 - p
00:02:49
probabilidad de un fracaso en un solo
00:02:51
ensayo gracias a la regla del
00:02:52
complemento x mayúscula es nuestra
00:02:55
variable aleatoria pero no cualquier
00:02:57
variable aleatoria e es la variable
00:02:59
aleatoria binomial listo y si la
00:03:02
variable aleatoria va con letra
00:03:03
mayúscula sus posibles valores van con
00:03:05
letra minúscula por eso ahí colocamos a
00:03:08
la equis chiquita y qué valores va a
00:03:10
tener cero uno o dos días hasta que
00:03:13
llegamos a un mínimo 0 y máximo n aldo
00:03:17
mes no
00:03:18
siempre que si la variable aleatoria
00:03:20
tiene una distribución binomial si una
00:03:22
distribución vino mía entonces su
00:03:24
función de probabilidad será la que
00:03:26
tenemos ahí y ahora sí vamos con los
00:03:28
problemas llevamos ahora un problemita
00:03:29
bien interesante el problema 4 de la
00:03:31
guía cuando los discos duros de la marca
00:03:33
mms prueban el porcentaje de defectuosos
00:03:36
es de 20% sea x el número de discos
00:03:39
duros defectuosos en una muestra
00:03:41
aleatoria de tamaño n igual a 5 así que
00:03:44
x tiene una distribución binomial como
00:03:45
parámetro 5 punto y coma 0,2 a partir de
00:03:49
allí nos piden representar la
00:03:50
distribución de probabilidad de x
00:03:52
apartado mediante una tabla y apartado
00:03:55
ve de forma gráfica cómo vamos a
00:03:57
resolver este problema está bien
00:04:00
enredado no pero vamos a leerlo juntos
00:04:02
nuevamente y todo se va a aclarar cuando
00:04:05
los discos duros de la marca m se
00:04:07
prueban de la marca más de móvil se
00:04:08
prueban ya se miran vamos a realizar un
00:04:11
ensayo solamente un ensayo que consiste
00:04:14
en tomar en seleccionar un disco duro de
00:04:16
la marca mate móvil y vamos a probarlo
00:04:19
vamos a ver si es que el disco duro es
00:04:20
defectuoso o no defectuoso
00:04:23
vamos a definir el éxito cómo encontrar
00:04:25
un disco duro de efectos y el fracaso
00:04:27
cómo encontrar un disco duro no
00:04:29
defectuoso y alguien dice pero profe
00:04:31
como el éxito va a ser encontrar un
00:04:33
disco duro de efectos a apuesta a lo
00:04:35
mejor resulta que nosotros somos los
00:04:37
inspectores de calidad y tenemos que
00:04:39
asegurarnos que los discos duros
00:04:40
defectuosos no lleguen a las tiendas y
00:04:42
mucho menos a los clientes porque nos
00:04:44
van a entablar una demanda millonaria
00:04:45
los clientes van a estar molestísimos y
00:04:48
les que llega un disco duro defectuoso
00:04:50
por lo tanto tenemos que detectarlos
00:04:52
antes de que salgan de las fábricas
00:04:53
entonces recuerdan un ensayo consiste en
00:04:56
tomar un disco duro probarlo vamos a ver
00:04:59
si es defectuoso o no de efectos éxito
00:05:02
si es defectuoso fracaso si es no
00:05:04
defectos ok que más tenemos atención sea
00:05:08
x el número de discos duros defectuosos
00:05:11
en una muestra aleatoria de tamaño n 5
00:05:15
número de discos duros defectuosos donde
00:05:18
en una muestra aleatoria de tamaño 5a
00:05:21
entonces el ensayo consistía en trabajar
00:05:23
con un solo disco duro y ver si era
00:05:26
defectuoso no defectos pero ahora vamos
00:05:29
a tomar una muestra aleatoria de tamaño
00:05:30
5 por lo tanto qué es lo que vamos a
00:05:32
hacer vamos a realizar un experimento
00:05:34
que consiste en una secuencia de cinco
00:05:36
ensayos idénticos vamos a trabajar con
00:05:38
cinco discos duros listos si está
00:05:42
recuerda ese experimento aleatorio
00:05:45
consta consiste en una secuencia de
00:05:48
ensayos idénticos de cinco ensayos
00:05:50
idénticos para este caso que más tenemos
00:05:54
x va a ser el número de discos duros
00:05:57
defectuosos de esos cinco cuánto estarán
00:05:59
defectuosos a mira así que existiera una
00:06:02
distribución binomial con parámetros 5
00:06:05
punto y coma
00:06:06
0.2 recuerda que el primer valor es el
00:06:08
valor de nn vale 5 y el 0,2 de donde
00:06:11
sale aquí está mira el porcentaje
00:06:14
defectuosos es el 20 por ciento vamos a
00:06:17
notar ese 20% por aquí
00:06:19
en chiquitito ok 20 por ciento
00:06:24
es igual a cuando a esos 20 de cada 100
00:06:28
ahí lo tenemos 0 arriba abajo se van y
00:06:32
dos entre 10
00:06:33
eso sería 0,2 y ahí es donde sale éste
00:06:36
0,2 del 20% ya está que más representar
00:06:41
la distribución de probabilidad de x
00:06:43
mediante una tabla y de forma gráfica
00:06:46
vamos a notar los datos generales y
00:06:48
luego hacemos la representación mediante
00:06:50
una tabla que es la más fácil y te vamos
00:06:52
a venir de este ladito recuerda que
00:06:54
siempre colocamos primero la variable
00:06:56
aleatoria aquí y ahora definen
00:06:58
felizmente x es el número de discos
00:07:01
duros defectuosos en una muestra
00:07:03
aleatoria de tamaño 5 ahí están
00:07:06
así que x tiene una distribución
00:07:07
binomial vamos a notar eso por aquí
00:07:10
x sigue tiene una distribución binomial
00:07:13
con parámetros 5 punto y coma 0,2
00:07:17
excelente recuerda que el primer valor
00:07:20
es el valor de
00:07:22
ahí lo tenemos el número de ensayos n
00:07:25
vale 5 muy bien y el segundo valor del
00:07:28
0.2 qué cosa era venía de ese 20% y a
00:07:32
veces la probabilidad de éxito recuerda
00:07:34
que habíamos definido el éxito como
00:07:36
encontrar un disco duro defectuoso y esa
00:07:40
probabilidad la probabilidad de éxito la
00:07:42
probabilidad de encontrar un disco duro
00:07:45
defectuoso en un ensayo es de 0 con 2
00:07:49
muy bien qué más tenemos dice
00:07:52
representar la distribución de
00:07:54
probabilidad de x mediante una tabla y
00:07:56
como representamos una distribución de
00:07:58
probabilidad mediante una tabla vamos a
00:08:00
elaborar una tablita como la que tenemos
00:08:02
aquí con dos filas en la primera fila
00:08:04
vamos a colocar los valores de nuestra
00:08:06
variable aleatoria los valores de la
00:08:08
variable la teoría x y esta y en la
00:08:11
segunda fila vamos a colocar los valores
00:08:14
de deficiente
00:08:16
para cada valor de x vamos a asignar una
00:08:19
respectiva probabilidad fx a cada valor
00:08:22
de s le corresponde una probabilidad efe
00:08:25
de x arrancamos con la primera fila
00:08:27
cuáles son los posibles valores de
00:08:29
nuestra variable aleatoria o bien que el
00:08:32
doble vamos a hacer vamos a tomar una
00:08:33
muestra de tamaño 5
00:08:35
vamos a tomar 5 discos duros y de esos
00:08:38
cuantos pueden ser defectuosos de esos 5
00:08:42
discos duros que tenemos ahí vamos a
00:08:44
contar el número de defectuosos de esos
00:08:46
5 discos duros pues a lo mejor todos
00:08:48
están buenos y no hay ningún defectuoso
00:08:50
será defectuosos de esos 5 discos duros
00:08:53
a lo mejor solamente uno está defectos
00:08:56
ahí lo tenemos de esos cinco discos
00:09:00
duros a lo mejor hay dos defectuosos a
00:09:02
lo mejor hay tres a lo mejor hay cuatro
00:09:04
y a lo mejor hay cinco máximo máximo
00:09:07
cinco porque no pueden haber seis porque
00:09:10
solamente tenemos cinco discos duros muy
00:09:12
bien recuerda que los valores posibles
00:09:15
de nuestra variable de la historia de
00:09:16
binomial son senderos que van desde 0
00:09:18
hasta n mínimo 0 y máximo m
00:09:23
ahora a cada verdor de nuestra variable
00:09:26
aleatoria le vamos a asignar una
00:09:27
probabilidad cuál es la probabilidad de
00:09:29
encontrar cero defectuosos en esa
00:09:31
muestra de tamaño 5 cuál es la
00:09:33
probabilidad de encontrar un defectuoso
00:09:34
de dos defectos o sectores defectuosos
00:09:36
de cuatro o de cinco defectuosos cómo lo
00:09:38
vamos a hacer
00:09:39
mira sabemos que ya existe una
00:09:41
distribución binomial por lo tanto su
00:09:45
función de probabilidad dónde está ahí
00:09:48
está lo vimos en el repaso verdad si x
00:09:50
tiene una distribución binominal con
00:09:52
parámetros n coma p entonces su función
00:09:55
de probabilidad es esa que está por ella
00:09:57
yo ya tengo lista la función por aquí
00:09:59
recordemos que fx es decir la
00:10:01
probabilidad de obtener x éxito tener
00:10:03
ensayos es igual a la combinatoria de nn
00:10:05
x x p elevado a la x x 1 - p elevado a
00:10:10
la gn menos x vamos a asignarle a 0 su
00:10:13
respectiva probabilidad y como haremos
00:10:14
eso cuál será la probabilidad de que en
00:10:17
esa muestra de cinco discos duros haya
00:10:19
cero defectuosos eso simplemente sería
00:10:21
efe de ser nada
00:10:23
en lugar de la equis chiquita qué cosas
00:10:26
vamos a colocar vamos a colocar cero efe
00:10:28
de cero es decir la probabilidad de
00:10:31
encontrar cero discos duros defectuosos
00:10:33
en una muestra de tamaño 5 es igual a la
00:10:36
combinatoria de nn x n cuánto vale el
00:10:38
número de ensayos 5 y x tirita
00:10:42
eso vale 0 muy bien por aquí p minúscula
00:10:46
probabilidad de éxito eso es 0,2 elevado
00:10:49
a la equis que vale 0 aquí lo tenemos x
00:10:53
1 - p minúscula p minúscula vale 0,2
00:10:58
elevado a la n que vale 5 - en que
00:11:01
utiliza que vale ser y ahora sí
00:11:04
efe de cero es decir la probabilidad de
00:11:06
encontrar cero defectos o sentenciada 25
00:11:09
y con duros es igual la combinatoria de
00:11:11
5 en ser como sense eso vamos a
00:11:14
trabajarlo aquí a un ladito te parece
00:11:16
recordemos que combinatoria de nl x es
00:11:19
igual a n factorial dividido entre x
00:11:21
factorial y por aquí tenemos a gene - x
00:11:23
factorial nosotros queremos la
00:11:24
combinatoria de 5 en sé cómo sería n por
00:11:28
aquí n por acá
00:11:30
5 por aquí 5 también por acá pero no me
00:11:32
olvido del factorial x por aquí x por
00:11:34
acá 0 por aquí pero también por acá sin
00:11:37
olvidarnos del factorial aparece otra
00:11:39
vez en el que vale 5 - la equis chiquita
00:11:41
que vale 0
00:11:43
y factorial esto a cuánto va a ser igual
00:11:46
este 5 factorial lo voy a dejar igualito
00:11:48
sin ningún cambio y por qué voy a hacer
00:11:51
eso ser un factor y'all 0 factoría en
00:11:53
cuanto es vamos a colocarlo de este
00:11:55
ladito no te olvides que 0 factorial va
00:11:58
a ser igual a 1 excelente ya está es una
00:12:01
excepción si 0 factorial vale 1 ahí lo
00:12:05
tenemos y por aquí 5 - 0 eso sería 5
00:12:09
factoriales ya está y ahora le aplicamos
00:12:12
la 372 nuestra famosa técnica de
00:12:14
simplificación porque el 5 arriba de 5
00:12:17
abajo se fueron y simplemente nos quedan
00:12:20
unos 1 entre 1 y 1 estamos va a quedar
00:12:23
uno está listo colocamos combinatoria de
00:12:28
cinco en cero eso sería 1 x 0,2 a la 0
00:12:31
la ley del exponente 0 nos queda uno se
00:12:34
lo coma dos a la 0 es 1 y por aquí
00:12:37
1 - 0,2 eso sería 0.8 elevado a las 5 -
00:12:41
0 eso serían 5 0,8 llevado a la quinta
00:12:44
potencia
00:12:44
efe de cero es decir la probabilidad de
00:12:46
encontrar cero defectuosos
00:12:48
todos va a ser igual a uno por uno por
00:12:51
0,8 elevado a la potencia entonces
00:12:56
sacamos nuestra calculadora y colocamos
00:12:57
el uno por uno aunque no es necesario y
00:13:00
bien el 0,8 elevado a la quinta potencia
00:13:02
y queda 0.3 2 768 pero vamos a redondear
00:13:06
los cuatro decimales
00:13:08
está bueno ok vamos a colocar 0,3 277
00:13:15
listón redondeamos ahí lo tenemos vamos
00:13:18
a colocarlo de una vez aquí en nuestra
00:13:20
tablita la probabilidad de equis de
00:13:23
encontrar cero discos duros defectuosos
00:13:25
en esa muestra de tamaño 5 es 0,3 277
00:13:30
que bonito y ya está tenemos que
00:13:32
calcular el resto de valores y uno por
00:13:35
uno no yo ahora le voy a colocar el
00:13:37
acelerador porque ya hemos hecho varios
00:13:40
ejemplos de estos vamos a colocar el
00:13:42
acelerador y qué es lo que vamos a hacer
00:13:43
voy a mostrar diferentes formas de
00:13:46
calcular las probabilidades haciendo
00:13:49
algunos truquitos por supuesto con la
00:13:51
calculadora para no demorar demasiado
00:13:53
porque si de media
00:13:55
pero demasiado pues aquí todo el mundo
00:13:57
se me va a ir vamos a orar asignar la
00:14:00
probabilidad de x igual a bueno cuál
00:14:02
será el valor de f 1 f 1 f de 1 a ver
00:14:06
cuánto sería f 1 es decir la
00:14:08
probabilidad de encontrar un defectuoso
00:14:10
en esa muestra de 5 discos duros esos 50
00:14:14
años cuánto va a ser combinatoria de 5
00:14:17
en 1 y por aquí 0,2 elevado a la 1 x 1
00:14:21
menos 0,2 elevado a las 5 menos es que
00:14:24
chiquita cuánto vale recuerda es que es
00:14:26
chiquita vale 1 ahora ya cambiamos y
00:14:28
mira a continuación qué es lo que voy a
00:14:31
hacer ya sea otra vez combinatoria del 5
00:14:33
en 1 no la voy a resolver aparte no no
00:14:36
no no y por el 0,2 a la 1 si deseas lo
00:14:39
dejó sin 0,2 a la 1 y 1 menos 0,2 esta
00:14:42
sería 0,8 elevado a la 4
00:14:47
si deseas metes está la calculadora
00:14:49
concienciada metes esto yo voy a meter
00:14:51
esta expresión de aquí cómo lo vamos a
00:14:54
hacer muchísimas calculadoras traen el
00:14:56
número combinatorio entre sus funciones
00:14:58
yo estoy utilizando la casio clases pero
00:15:00
casi todas las casas ya traen el número
00:15:02
combinatorios mira colocó ahí un
00:15:05
paréntesis y a continuación primero
00:15:07
colocó el 5 primero colocó el 5 y nuevo
00:15:10
activó la función de combinatoria del
00:15:13
número combinatorio aquí en esta
00:15:14
calculadora cambia esto en alguna hora y
00:15:17
calculadores por si acaso aquí se activa
00:15:19
con el chief y la tecla entre y aquí
00:15:21
aparece es hace en negrita 5
00:15:24
combinatoria 1 listo y ahora 0 2
00:15:29
ahí está elevado a la 1 y qué más
00:15:32
tenemos 0,8 elevado
00:15:36
ahí está cuánto nos queda 0.40 96 lo
00:15:41
hicimos ahora mucho más rápido de 0.40
00:15:45
96 excelente listo ya no emplee ya no es
00:15:49
el cálculo del número combinatorio se lo
00:15:51
dije a la calculadora vamos a venir por
00:15:53
aquí la probabilidad de encontrar un
00:15:55
defectuoso es 0,40 96 vamos avanzando
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ahora para encontrar la probabilidad de
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dos defectuosos de tres defectuosos de
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cuadro de cinco defectuosos que es lo
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que vamos a hacer mucho más rápido
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todavía ya no voy a emplear la función
00:16:10
del número combinatorio de tú si deseas
00:16:12
puedes hacer okey puedes hacerlo todo a
00:16:14
mano si deseas pero aquí podemos meter
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excel ya sea que me van a decir profe
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pero mi computador es así gigante parece
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una refrigeradora no la puedes andar
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llevando en el hombro el examen se puede
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hacer con calculadora si con esta
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calculadora sí se puede
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ok y esta calculadora tiene una función
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en estadística tiene un modo estadístico
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bien interesante y si de alguien dice el
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profe pero yo no tengo para acá para
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comprar esa calculadora casi otras webs
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no te preocupes suscribe
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el año pasado shorty como 20 de estas
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así que todos bien atentos mira qué es
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lo que vamos a usar vamos a activar
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vamos a trabajar con la distribución con
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el modo distribución ahí está y luego
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vamos a ir con el modo de distribución
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binomial vamos a trabajar ahora con una
00:17:01
lista y colocamos ahí los valores de x 0
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1 2 3 4 y 5
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ahora me pide el valor de n de el número
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de ensayos n vale 5 y p probabilidad de
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éxito 0,2 excelente ya está le damos
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igual y listo
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ya tenemos ahí toda la probabilidad
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vamos a verificar para x0 nos queda 0,3
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276 salen ya calculadora y es que la
00:17:28
calculadora está truncando los decimales
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ya nada aquí hacia arriba pero la
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calculadora está truncando no hay
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programa de aquí verificamos en la
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siguiente 0,40 96 ajá para x 2 nos queda
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una probabilidad de 0,20 48 bien
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entonces por entre 0,20 40
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ojo si tú no tienes el modo estadístico
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puedes continuar empleando el truquito
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del número combinatorio no pasa nada si
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no puedes meterle excel hay mil formas
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de calcular estas probabilidades mil
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formas en nadie se puede quejar por aquí
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la probabilidad de obtener tres
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defectuosos es decir efe de tres de tres
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es 0,0 512 yo trataré de seguir
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mostrando diferentes formas de calcular
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probabilidades binomial es cuál es la
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mejor eso me lo dices tú en los
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comentarios eso ya tú lo decides por
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aquí tenemos probabilidad de x 4 64 por
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10 al menos 3 ya sé esto el 0,006 y por
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aquí 14 esos 6.4 por aquí ya está por 10
00:18:33
a la menos 3 y la última tenemos 3,2 por
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10 a la menos 4 yo lo voy a renunciar a
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cuatro decimales sería 0.0003
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y del 2000 vino una verificación siempre
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aquí en nuestra distribución de
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probabilidad la suma de todos los
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valores de fx tiene que quedar uno uy
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eso lo habíamos estudiado en la función
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de probabilidad de la variable dentro de
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discreta verdad la suma de todos los
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ejes x tiene que ser uno vamos a
00:19:02
verificar a ver voy a salir del modo de
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distribución o con el modo clásico y
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colocando 0.3 277 más 0,40 y 96 0,20 48
00:19:14
más 0.05 12 van 0.006 40.000 3000 esto
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queda uno verificado entonces estos
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resultados estamos bien con los
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decimales en que nadie se ponga triste
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por favor si no tienen la calculadora
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nadie se va a poner triste debemos decir
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profesor yo soy pobre y no tengo para
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comprarme la calculadora no no no no no
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pobre no es el que no tiene dinero pobre
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es el que no tiene ilusiones y el que no
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se esfuerza ok si no tiene la
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calculadora lo calcula como hicimos
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efe
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y si tienes una calculadora más o menos
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como hicimos con efe de un listo
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entonces el apartado ya hemos
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representado la distribución de
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probabilidad de x mediante una tablita
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vamos con el apartado b y terminamos con
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el apartado b
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nos piden representar la distribución de
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probabilidad de x de forma gráfica como
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lo vamos a hacer a partir de los datos
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que tenemos en nuestra tablita vamos a
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elaborar la representación gráfica para
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ello vamos a arrancar con dos ejes uno
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horizontal y uno vertical por supuesto
00:20:12
en el eje horizontal vienen los valores
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de la variable aleatoria vino ya que
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chiquita y tenemos ahí que valores 0 1 2
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3 4 y 5 0 1 2 3 4 y 5
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recuerda que x es el número de discos
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duros defectuosos en una muestra
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aleatoria de tamaño en igual a 5 no
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tenían mucho espacio así que simplemente
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coloque número de discos duros
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defectuosos en una muestra de 5 mientras
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que en el eje vertical vamos a colocar
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los valores de f de ellos es decir de
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las probabilidades ene efe de x siempre
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tendremos las probabilidades asignadas a
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cada uno de los valores de la variable
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aleatoria
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bien y ahora si bien en nuestro diagrama
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de barras en algunos libros encontrarás
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histogramas también es válido ni empleó
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el diagrama del barro mira es lo que
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vamos a hacer cuando x vales el fx
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ballet 0.32 77
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cuando x vale 10 como 40 96 2 estos 2 3
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4 5 y ya están en el mínimo valor que
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tenemos por aquí en las probabilidades
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el 0,0 0 03 muy pegadito al 0 y el más
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alto el más grande 0,40 96 yo ya tengo
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por aquí la escala precisa tenemos ver
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como 10 como dos como de 3,4 y command 5
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vamos a arrancar con este valor rey
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cuando x real es cero
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fx vale 0.32 77 cuando x vale cero fx va
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de 0 32 77 más o menos por aquí muy bien
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y ahí vamos a trazar una barrita
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entonces por aquí una barrita una
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barrita flaquita
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a ver si es que no me queda muy torcido
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si es que está torcida la regla por
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favor me avisas ya
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por aquí viene entonces nuestra barrita
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más o menos hasta aquí y aquí trazamos
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otra vertical y ya está ahí tenemos
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entonces la primera barrita muy bien la
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pintamos para que quede más bonita ojo
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como la interpretamos
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mira la probabilidad de obtener 0
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defectuosos en una muestra de 5 cuánto
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es aquí 0 32 77 muy bien ya está que nos
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podemos usar vamos a hacer lo mismo para
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los otros valores cuando hay que ir vale
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una fed x vale 0.40 96 cuando x vale 1
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vamos a trazar una barrita por aquí muy
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pegadita el 0,44 0 96 ahí están más o
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menos por aquí lo veo para dos para tres
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para cuatro y para cinco y le di sisto
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ya acabé con las barritas ha quedado muy
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muy simpática muy gráfica empleando los
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colores algo más que podamos hacer en
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nuestra gráfica en algunos libros he
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encontrado una práctica muy interesante
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y es que mira encima de cada barrita
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colocan el valor de la probabilidad por
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ejemplo para la barra más grandota x
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igual a 1 qué probabilidad tenemos 0,40
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96 entonces aquí arribita le colocan
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0,40 96 esto ayuda muchísimo a
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interpretar la gráfica aunque no lo he
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encontrado en muchos libros si tú deseas
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puedes colocarlo para que te quede mucho
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mucho mejor te lo voy a borrar algo más
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que podemos hacer ahora si no ya
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terminamos
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solamente recuerda en el eje horizontal
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los valores de la variable aleatoria
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binomial y en el vertical los valores de
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las probabilidades en algunos casos
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cuando el valor de la probabilidad está
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muy pegadito a 0 qué ocurre con la
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barrita no se va a ver no se va a ver y
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esto también lo vas a encontrar los
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libros si pasas esta tabla excel y le
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pide que elabore la gráfica ocurrirá lo
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mismo aquí no vas a ver la barra ahora
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si ya terminamos pero antes vamos a
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recordar que a lo largo de estos vídeos
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hemos tratado de explicar la
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distribución binomial de manera muy
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sencilla y ha sido lo más bueno que he
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podido con ustedes para que esto se
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entienda pero ahora sí para que uno
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saque una hoja todos a que una hoja
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porque voy a tomar una pregunta el
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problema dice lo siguiente considere un
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experimento binomial con dos ensayos y p
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igual a 0.4 apartado de alguna
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probabilidad de no obtener ningún éxito
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y apartado de calcular la probabilidad
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de obtener al menos un éxito ojo dice al
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menos un éxito voy a dejar la solución a
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bajita en información de este vídeo y
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hasta aquí vamos a llegar por ahora pero
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recuerda que es el adif o encontrarás
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muchísimo
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otras clases de distribución binomial
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veremos también cómo calcular la media
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la varianza y la desviación estándar en
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esta distribución así que allí nos vemos
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un saludo y sorteo
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[Música]
