00:00:00
calidez
00:00:02
la validez se supone que el instrumento
00:00:06
pueda medir con precisión el constructo
00:00:08
o la dimensión que pretende medir si
00:00:11
queremos desarrollar un instrumento que
00:00:13
mida inteligencia
00:00:15
la teoría psicométrica indica que el
00:00:18
mismo debe proveer inferencias válidas
00:00:21
sobre el constructo inteligencia
00:00:24
al igual que la confiabilidad es un
00:00:26
proceso donde se obtienen diversas
00:00:28
evidencias a través de diferentes
00:00:30
estudios o investigaciones sobre la
00:00:33
capacidad del instrumento para generar
00:00:35
esa inferencia parida que antes
00:00:37
mencionaba un instrumento que me
00:00:39
diferencia válida sobre un constructo
00:00:41
tiene que ser confiable por eso en la
00:00:43
práctica primero calculamos la
00:00:47
confiabilidad antes de entrar a hacer
00:00:50
estudios de validez porque ya de por sí
00:00:52
el que instruye un instrumento demuestre
00:00:56
inferencias confiables o pueda de
00:00:59
nuestra consistencia en su contestación
00:01:01
oa través del tiempo pues eso nos
00:01:05
permite garantizar en cierto modo que
00:01:08
los indicadores de validez pueden ser
00:01:11
buenos
00:01:13
lo que lo que no se puede hacer
00:01:16
realmente es calcular validez sin
00:01:19
estimar la confiabilidad porque cuando
00:01:22
vayamos a calcular la confiabilidad
00:01:24
podemos encontrarnos con que el
00:01:27
instrumento no sea confiable así que
00:01:29
primero calculamos la confiabilidad si
00:01:31
el instrumento no refleja buenos
00:01:33
indicadores de confiabilidad lo
00:01:35
mejoramos hasta que tengamos dichos
00:01:37
indicadores y luego nos movemos hacia
00:01:39
validez
00:01:42
una de las primeras técnicas o
00:01:44
evidencias que mencioné anteriormente es
00:01:47
lo que se conoce como validez de
00:01:48
contenido la validez de contenido
00:01:52
tiene que ver con cuan representativo es
00:01:55
el contenido del instrumento con
00:01:57
relación al constructo que pretende
00:02:00
medir el contenido del instrumento tiene
00:02:03
que ser representativo del universo de
00:02:06
conductas que pretende medir
00:02:11
en términos de estrategias para obtener
00:02:13
la validez de contenidos por lo general
00:02:15
se utilizan dos una de ellas es utilizar
00:02:20
una tabla de especificaciones una tabla
00:02:22
de especificaciones es como un mapa que
00:02:25
se utiliza específicamente en pruebas
00:02:28
esa es la primera técnica que se utiliza
00:02:30
esta tabla primero establece los niveles
00:02:34
cognitivos que se va a estudiar la
00:02:36
cantidad de preguntas los diferentes
00:02:38
tópicos que se van a estudiar y se hace
00:02:42
un pareo entre los tópicos
00:02:44
y los niveles cognitivos para poder
00:02:47
establecer las preguntas
00:02:50
así que es una herramienta que se
00:02:53
utiliza específicamente para pruebas
00:02:54
pruebas de conocimiento pruebas de
00:02:56
aprovechamiento pruebas de aptitudes
00:02:58
pruebas de inteligencia etcétera otra de
00:03:02
las técnicas que se utiliza es el juicio
00:03:04
de expertos
00:03:06
aquí
00:03:08
un grupo de expertos o jueces con un
00:03:12
peritaje determinado van a evaluar los
00:03:15
reactivos y determinar si estos son
00:03:18
esenciales o no para medir el constructo
00:03:20
una de las técnicas que vienen antiguos
00:03:22
pero todavía se sigue utilizando es la
00:03:26
que se conoce como la técnica de charles
00:03:27
los y la técnica de validez de contenido
00:03:30
de charles logic
00:03:33
es vieja bastante fácil de usar hay otra
00:03:36
que se utiliza también que la de equens
00:03:37
un poquito más más más reciente pero es
00:03:41
un poco más compleja y varios expertos
00:03:44
la utilizan mucho más cuando van a
00:03:45
trabajar con instrumentos complejos como
00:03:48
los de inteligencia y aptitudes o
00:03:51
también las pruebas de habilidad
00:03:57
otra de las estrategias que se utilizan
00:03:59
es lo que se conoce como validez de
00:04:01
criterio aquí lo que queremos ver es si
00:04:06
el instrumento predice a corto y a largo
00:04:11
plazo el comportamiento de las personas
00:04:17
y entonces pues
00:04:19
con que con que nosotros llevamos a cabo
00:04:24
un estudio de validez de criterios pues
00:04:27
primero seleccionamos un criterio un
00:04:28
criterio de éxito ya sea la evaluación
00:04:32
del desempeño de los empleados la
00:04:34
cantidad de productividad que generan
00:04:36
las ventas que generan
00:04:40
ese criterio debe ser válido y confiable
00:04:44
y entonces lo que se hace es que se
00:04:46
utiliza la prueba se convierte en lo que
00:04:50
se conoce como un predictor es a esa
00:04:53
prueba se le va a dar a un grupo de
00:04:55
empleados y luego se recoge la medida
00:04:59
del criterio que es como le decía un
00:05:01
algún algún criterio de evaluación que
00:05:04
se utiliza que demuestra es el válido y
00:05:06
confiable así que un criterio verdad es
00:05:09
cualquier medida que determine éxito
00:05:10
tanto a corto como largo plazo esto nos
00:05:13
lleva a dos técnicas para evaluar la
00:05:15
validez del criterio validez concurrente
00:05:18
y validez predictiva la validez
00:05:21
concurrente me contesta a la siguiente
00:05:23
pregunta carlos es exitoso
00:05:26
porque porque trata de ver en el aquí en
00:05:30
el ahora cuánto potencial tiene una
00:05:32
persona sobre todo para
00:05:34
y ser empleado en una organización que
00:05:36
se hace aquí entonces
00:05:39
administra la prueba o el predictor e
00:05:42
inmediatamente se obtiene una
00:05:48
medida de criterio o un criterio por
00:05:50
ejemplo se ha encontrado que las
00:05:55
personas con altos niveles de
00:05:56
inteligencia
00:05:59
son efectivas tomando decisiones con
00:06:02
relación
00:06:04
a negocios a decisiones de negocios pues
00:06:07
en este caso vamos a tomar un grupo de
00:06:10
empresarios le vamos a dar la prueba de
00:06:12
inteligencia
00:06:13
una vez acabamos la prueba de
00:06:15
inteligencia se le va a administrar un
00:06:18
ejercicio que mida
00:06:20
aunque recoja información sobre cómo
00:06:24
tomar decisiones
00:06:26
asociadas a los negocios
00:06:28
ese es el criterio que nosotros
00:06:30
utilizamos
00:06:32
y por eso que se llama concurrente
00:06:34
administramos el instrumento y recogemos
00:06:36
el criterio inmediatamente y luego lo
00:06:39
relacionamos mientras más alta la
00:06:41
correlación hay usualmente debe ser una
00:06:45
correlación positiva era mientras más
00:06:47
inteligencia más habilidad para tomar
00:06:50
decisiones tiene la persona en términos
00:06:52
de negocio financiero eso es lo que se
00:06:56
conoce como validez concurrente y
00:06:58
entonces pero también tenemos la
00:06:59
predictiva que vamos a
00:07:03
administrar la prueba vamos a hablar de
00:07:05
inteligencia y la evaluación del
00:07:07
desempeño vamos a tomar un grupo de
00:07:10
empleados le vamos a dar la prueba de
00:07:12
inteligencia dejamos pasar 36 meses
00:07:15
recogemos una medida de su desempeño y
00:07:17
vamos a establecer una correlación
00:07:19
igualmente esa correlación debe ser
00:07:21
positiva y mientras más alta mejor
00:07:27
aquí pues les presento el ejemplo que le
00:07:30
traje anteriormente y verás más adelante
00:07:32
un poco el aquí usted tiene inteligencia
00:07:35
de un juego de negocios
00:07:37
se administra el instrumento y luego el
00:07:40
criterio
00:07:43
aquí el primero es un ejemplo de validez
00:07:47
concurrente el segundo es un ejemplo de
00:07:49
validez predictiva
00:07:55
[Música]
00:07:57
también tenemos lo que se conoce como
00:08:00
validez de constructo la validez de
00:08:03
constructo lo que busca es ver si el
00:08:06
instrumento realmente está midiendo un
00:08:09
constructo o una dimensión determinada
00:08:12
utilizando diferentes técnicas empírica
00:08:16
están haciendo un análisis empírico por
00:08:20
eso es que vela se denomina que es el
00:08:22
grado en que un instrumento tiende a
00:08:25
medir las inferencias del constructo
00:08:27
para el cual fue diseñado
00:08:30
hay que llevar a cabo varios estudios
00:08:32
para probar la capacidad del instrumento
00:08:36
de medir el constructo pero también de
00:08:38
diferenciarse de otros constructos
00:08:44
tenemos las siguientes técnicas
00:08:47
valide convergente divergente matriz
00:08:51
multi método y análisis de factores
00:08:59
continuando con la validez de constructo
00:09:01
aquí van a poder ver
00:09:06
algunas de las técnicas que mencionamos
00:09:08
previamente en la presentación anterior
00:09:13
vamos a presentar un ejemplo de un
00:09:14
estudio de validez convergente aquí
00:09:16
tenemos una prueba de inteligencia que
00:09:20
ya ha sido previamente
00:09:22
validada y una que no ha sido validada
00:09:24
que es la que yo desarrollé así que lo
00:09:27
que vamos a hacer es que le vamos a
00:09:29
identificar un grupo le vamos a dar la
00:09:32
prueba de inteligencia que yo estoy
00:09:34
validando y luego le voy a dar la prueba
00:09:37
de inteligencia que ha sido ya
00:09:39
previamente validada
00:09:41
porque esto es importante porque estamos
00:09:43
midiendo de manera convergente
00:09:47
dos instrumentos que miden el mismo
00:09:49
constructor aquí la correlación debe ser
00:09:52
positiva y cercana a 1 entonces tenemos
00:09:55
también el ejemplo de la prueba de
00:09:57
inteligencia y de una escala de
00:10:00
violencia validada esto es el ejemplo de
00:10:03
un estudio de validez divergente donde
00:10:06
vamos a medir los constructos diferentes
00:10:09
lo único que uno no está validado y el
00:10:11
otro si por ejemplo aquí el constructo
00:10:14
que no está validado en la prueba de
00:10:16
inteligencia y el que sí está validado
00:10:18
en la escala de violencia
00:10:20
que ha sido previamente estudiado y
00:10:22
validadas vamos a darle a un grupo la
00:10:26
prueba de inteligencia luego le damos la
00:10:28
escala de violencia que ha sido validada
00:10:31
y establecemos una correlación entre las
00:10:33
puntuaciones totales de cada uno aquí
00:10:36
contrario a la correlación dentro de un
00:10:39
estudio de validez convergente esta
00:10:42
correlación debe ser lo más cercano a
00:10:44
cero posible o una correlación negativa
00:10:48
así que ese es otro de los ejemplos el
00:10:50
tercer ejemplo es una combinación de un
00:10:53
estudio de validez convergente y otro
00:10:55
divergente pero que se hace
00:10:56
simultáneamente y es lo que se conoce
00:10:59
como un estudio de matriz multi método
00:11:02
aquí a un mismo grupo le vamos a dar la
00:11:06
prueba de inteligencia que yo voy a
00:11:08
validar la de inteligencia ya validada y
00:11:11
la de violencia
00:11:14
así que una vez se administran a un
00:11:17
mismo grupo estas tres pruebas se
00:11:19
obtienen las correlaciones convergentes
00:11:22
y divergentes y que la única diferencia
00:11:26
es que aquí se hace a la misma vez en
00:11:28
los estudios anteriores se hacen por
00:11:30
separado un grupo se hace un estudio
00:11:32
convergente y otro grupo se hace un
00:11:34
estudio divergente aquí en el matriz
00:11:37
multi método cogemos a un solo grupo
00:11:41
llevamos a cabo los dos estudios
00:11:43
simultáneamente
00:11:49
ahora vamos a hablar de la
00:11:51
dimensionalidad de los instrumentos de
00:11:53
medición cuando hablamos de los estudios
00:11:55
de validez de constructo dejamos el
00:11:59
análisis de factores y ahora hasta el
00:12:03
momento no los hemos mencionado pero
00:12:06
primero les quiero explicar el concepto
00:12:09
de dimensionalidad también aplica a los
00:12:12
estudios de validez convergente
00:12:13
divergente matriz multi método pero
00:12:15
también se va a enfocar en el análisis
00:12:17
de factores así que ya el al final de la
00:12:21
presentación poder podrán ver
00:12:23
básicamente el estudio
00:12:26
o el tipo de análisis que se hacen
00:12:28
cuando queremos obtener factores de
00:12:31
forma empírica en una prueba o una
00:12:33
escala o inventario
00:12:36
ahora que es dimensionalidad la
00:12:39
dimensionalidad es sumamente importante
00:12:42
porque me ayuda a garantizar que un
00:12:45
instrumento de medición se ha parido o
00:12:47
presente inferencia pálida y que en
00:12:52
principio pues un instrumento de
00:12:54
medición debe representar la existencia
00:12:56
de una o más dimensiones los reactivos
00:12:59
se agrupan para medir una o más
00:13:02
dimensiones las dimensiones de un
00:13:04
instrumento se pueden o no correlacionar
00:13:06
entre ellas las dimensiones de un
00:13:09
instrumento pueden conceptuarse de forma
00:13:11
teórica o empírica la herramienta que se
00:13:13
usa para estos fines es el análisis de
00:13:16
factores
00:13:19
tres preguntas importantes sobre
00:13:21
dimensionalidad primero cuántas
00:13:24
dimensiones puede medir una pregunta
00:13:28
eso es sumamente importante y en la
00:13:30
realidad el problema es que un
00:13:34
instrumento cuya pregunta me da más de
00:13:37
una dimensión generan lo que se conoce
00:13:40
como una doble identidad y eso afecta a
00:13:43
la validez contestando dicha pregunta
00:13:47
técnicamente las aseveraciones o
00:13:50
preguntas de un instrumento no deberían
00:13:52
medir dos dimensiones simultáneamente
00:13:54
porque crea un problema de validez
00:13:57
segundo si un instrumento posee varias
00:14:00
dimensiones éstas deben correlacionarse
00:14:02
entre sí
00:14:04
la contestación a esta pregunta pues va
00:14:07
a depender de qué es lo que yo quiero
00:14:09
medir si yo estoy midiendo una teoría
00:14:11
que habla de que las dimensiones o los
00:14:14
constructos que apoyan a la misma deben
00:14:17
asociarse entre sí pues la contestación
00:14:20
es que deben con relacionarse y eso es
00:14:23
bien importante para tratar de probar la
00:14:25
validez de constructo
00:14:27
el instrumento la tercera pregunta si un
00:14:31
instrumento posee más de una dimensión
00:14:33
que atributos psicológicos o educativo
00:14:36
mide el instrumento eso es nuevamente
00:14:41
sumamente importante a nivel teórico
00:14:46
1 determinar cuáles van a ser las
00:14:49
dimensiones o atributos que va a medir
00:14:52
el instrumento ahí
00:14:56
por lo general los si cometerán nos
00:14:58
dirigimos hacia una teoría que tenga
00:15:02
unos planteamientos conceptuales sobre
00:15:05
la existencia de unas dimensiones que
00:15:07
explican unos comportamientos
00:15:09
determinados también modelos las que son
00:15:14
conceptuación es más limitadas que una
00:15:18
teoría pero es un modelo es un conjunto
00:15:21
de variables que explican una serie de
00:15:23
comportamientos y actitudes así que
00:15:25
estas tres preguntas son sumamente
00:15:27
importantes cuando vamos a desarrollar
00:15:29
un instrumento y sobre todo si queremos
00:15:32
garantizar que nos provee inferencias
00:15:34
válidas
00:15:38
ahora hablaremos de los instrumentos
00:15:41
unidimensionales
00:15:43
todos los reactivos miden sólo en una
00:15:45
dimensión esa es la primera parte todos
00:15:48
los reactivos van el dirigido medio un
00:15:50
constructo o una sola dimensión así que
00:15:53
lo que cada respuesta evoca o busca es
00:15:57
medir un solo atributo y eso hace que la
00:16:01
escala se le denomine unidimensional
00:16:05
la totalidad de las respuestas de la
00:16:06
escala se va a convertir en una escala
00:16:08
sumatoria o sea que si yo tengo 10
00:16:10
preguntas que me den satisfacción
00:16:12
laboral
00:16:13
yo voy a sumar lo que contestaron todas
00:16:16
las personas en esas 10 preguntas y voy
00:16:18
a hacer una sumatoria eso va a ser la
00:16:21
escala total y esa escala total
00:16:23
representa teóricamente el constructo la
00:16:27
dimensión que se quiere medir
00:16:29
la validez y la confiabilidad en este
00:16:32
tipo de instrumentos también va a
00:16:34
reflejar la calidad del mismo
00:16:36
y eso es bien importante especialmente
00:16:38
cuando queremos medir una sola dimensión
00:16:44
ahora qué pasa con los instrumentos
00:16:47
multidimensionales con dimensiones que
00:16:49
se correlacionan entre sí hay que
00:16:52
evaluar si las preguntas miden cada
00:16:54
dimensión por separado y las dimensiones
00:16:59
deben correlacionar entre ellas mismas
00:17:04
es importante determinar si esas
00:17:06
dimensiones se calculan de manera
00:17:08
independiente o si el instrumento genera
00:17:11
una puntuación total aquí lo que estamos
00:17:13
diciendo es que algunos psicólogos
00:17:15
desarrollan instrumentos que simplemente
00:17:18
lo que quieren es diagnostican cuatro
00:17:21
constructo y no
00:17:25
un constructo general o una puntuación
00:17:29
general usando la puntuación total
00:17:33
por ejemplo yo desarrollé una escala que
00:17:38
está dirigida a
00:17:41
a medir
00:17:44
estilos
00:17:46
estilos de comportamiento se llama la
00:17:50
escala de estilos emocionales porque
00:17:53
porque mide 6 emociones
00:17:56
que si se correlacionan entre sí pero
00:18:01
cuando nosotros la sumamos no hace
00:18:05
sentido esa suma de todas las
00:18:08
dimensiones sino la suma de cada
00:18:10
dimensión porque una escala diagnostica
00:18:12
los instrumentos que son diagnósticos
00:18:14
usualmente pues tienden a
00:18:18
a medir dimensiones separadas y no
00:18:20
utilizan una puntuación total pero claro
00:18:23
también instrumentos que tienen
00:18:26
puntuaciones totales en cada dimensión y
00:18:29
una puntuación total puede también ser
00:18:33
diagnóstico o no serlo así que todo va a
00:18:37
depender de la teoría o el modelo que yo
00:18:39
estoy utilizando por ejemplo una escala
00:18:43
que me da diferentes tipos de estrés
00:18:46
donde cada dimensión representa un nivel
00:18:49
o un estrés o el diferente yo puedo
00:18:52
utilizar las puntuaciones totales de
00:18:55
cada una de esas dimensiones pequeñas y
00:18:58
sumarlas y tener un indicador total de
00:19:00
estrés ver la diferencia entre la escala
00:19:03
de los estilos emocionales y la de
00:19:05
estrés y ambas pueden ser diagnóstica
00:19:09
así que es importante ver como
00:19:13
teóricamente se justifica el que una
00:19:15
puntuación total me explique algo y esto
00:19:18
le pasa mucho sobre todo a estudiantes
00:19:20
que están haciendo disertaciones que
00:19:24
muchas veces no tienen una concepción
00:19:26
teórica clara de lo que quieren hacer
00:19:29
y no analizan
00:19:31
bien si es escala simplemente va a ser
00:19:33
para diagnostican o si se puede generar
00:19:38
una puntuación total de la suma de cada
00:19:41
una de las dimensiones así que eso eso
00:19:44
es bien importante ahora bien siempre
00:19:47
hay que tener cuidado con ítems que
00:19:49
puedan medir más de una dimensión y que
00:19:51
las dimensiones correlaciones
00:19:54
ahora bien
00:19:56
si es un modelo correlacionado donde las
00:20:00
dimensiones se asocian unas con otras
00:20:02
las correlaciones deben existir
00:20:04
usualmente se recomienda que sean
00:20:06
correlaciones de punto 50 más o menos
00:20:09
punto 70 pero no pueden ser el punto 80
00:20:12
90 porque pudiéramos estar midiendo el
00:20:15
mismo constructor por tanto no deben ser
00:20:17
tan altas
00:20:20
también se ha encontrado que hay
00:20:22
instrumentos que poseen una estructura
00:20:24
jerárquica en términos de unas
00:20:26
dimensiones que significa eso que hay
00:20:29
unas dimensiones que tienen un peso
00:20:31
mayor que otra nuevamente eso va a
00:20:34
depender de la teoría o el modelo que
00:20:36
uno está utilizando para construir el
00:20:39
instrumento
00:20:43
ahora también vamos a hablar de
00:20:45
instrumentos multidimensionales con
00:20:47
dimensiones no correlacionadas aquí
00:20:50
nuevamente el modelo la teoría que estoy
00:20:52
utilizando me dice que esas dimensiones
00:20:54
no se asocian entre sí que deben ser o
00:20:58
correlaciones negativas
00:21:01
cercanas a 0
00:21:03
así que eso es sumamente importante
00:21:06
porque ya la teoría dice que
00:21:11
las dimensiones no se pueden
00:21:13
correlacionar porque nuevamente
00:21:15
estaríamos midiendo
00:21:16
dos dimensiones que correlaciones en
00:21:18
alto pueden ser básicamente lo mismo
00:21:21
en este caso por lo general no se
00:21:23
computa la puntuación total tiende a ser
00:21:26
una prueba mucho más diagnóstica porque
00:21:28
como son constructos que son distintos o
00:21:32
separados podría constituir un problema
00:21:36
conceptual y teórico el crear esa
00:21:40
puntuación total
00:21:44
por lo que dichos instrumentos pues
00:21:46
tienen que estar debidamente conceptuado
00:21:49
en términos teóricos
00:21:55
ahora cuál es el significado de las
00:21:57
dimensiones al nivel psicológico primero
00:22:00
los desarrolladores del instrumento
00:22:02
tienen que conocer el significado
00:22:04
psicológico de cada dimensión por tanto
00:22:07
hay que
00:22:08
y tratar de tener una teoría en mente o
00:22:11
por lo menos una idea empírica o una
00:22:15
idea conceptual de cómo se podrían
00:22:19
comportar las dimensiones pasado pues en
00:22:22
la experiencia en la revisión de la
00:22:24
literatura con constructos similares
00:22:27
pero lo importante es que uno tiene que
00:22:31
saber cuál es el significado psicológico
00:22:33
porque pues muchos muchos de los
00:22:35
instrumentos lo que hace en el final del
00:22:37
riesgo operacional ethan una teoría
00:22:41
y al operacionalizar la teoría el
00:22:43
instrumento tiene que demostrar que mire
00:22:45
esa teoría y que tiene indicadores de
00:22:48
validez y confiabilidad
00:22:50
por lo que entonces el instrumento puede
00:22:52
estar o debe estar enfocado en una
00:22:54
teoría o en un modelo ahora bien cuando
00:22:57
el desarrollador no tiene una idea
00:22:59
teórica clara puede usar análisis de
00:23:02
factores para tratar de enfocar mejor el
00:23:05
instrumento a nivel conceptual eso es
00:23:08
bien importante porque pasa mucho no
00:23:11
tanto en el campo de la psicología los
00:23:12
psicólogos tenemos la tendencia a tratar
00:23:15
de operacionalizar lo que hacemos o sea
00:23:20
yo desarrollo un instrumento
00:23:23
les confieso que la mayor parte de estos
00:23:27
han sido tomando una teoría en cuenta
00:23:31
pero en el campo de la sociología muchas
00:23:34
veces un sociólogo o un psicólogo social
00:23:36
desarrolla varias preguntas
00:23:40
tratando de darle significado a unas
00:23:45
observaciones que él ha hecho o ella han
00:23:48
hecho en el campo y hacen las preguntas
00:23:52
nole
00:23:54
adjudican una dimensión determinada
00:23:56
simplemente elaborar la lista de
00:23:59
preguntas se administran a las personas
00:24:02
llevan a cabo este análisis de factores
00:24:05
que vamos a explicar ya pronto y
00:24:07
entonces ahí esas correlaciones entre
00:24:10
los ítems permiten
00:24:14
que uno le vaya dando significados
00:24:16
psicológicos a esas observaciones que
00:24:19
plasmó a través de las preguntas
00:24:25
ahora vamos a hablar de análisis de
00:24:28
factores exploratorio
00:24:31
el análisis de factores exploratorios es
00:24:33
una técnica estadística que permite
00:24:35
explorar la posibilidad de la existencia
00:24:38
de dimensiones subyacentes de un
00:24:40
instrumento como le acabo de decir si yo
00:24:44
tengo una idea de que hay unos
00:24:46
comportamientos que están dándose en una
00:24:49
población pero no tengo una explicación
00:24:50
teórica el análisis de factores me ayuda
00:24:53
a través de la correlación entre los
00:24:56
ítems
00:24:58
que se agrupan
00:25:01
y al yo analizar esos grupos de ítems
00:25:03
puedo tratarle extrapolar algún enfoque
00:25:06
teórico o conceptual sobre esas
00:25:09
observaciones que yo vengo haciendo
00:25:11
por lo que dicho análisis permite
00:25:14
evaluar si hay dimensiones de un
00:25:16
instrumento que correlacionan uno y
00:25:19
también uno se puede dar cuenta si esas
00:25:22
observaciones son en dimensiones que son
00:25:24
correlacionadas o no
00:25:28
es la ventaja del análisis de factores
00:25:30
entonces este ayuda a definir un modelo
00:25:34
o una teoría usando datos empíricos
00:25:35
también en algunos libros de
00:25:38
construcción de pruebas
00:25:40
los autores plantean qué
00:25:44
esto es un enfoque empírico
00:25:47
para validar un instrumento porque
00:25:50
también está el enfoque teórico
00:25:52
yo tengo una teoría
00:25:54
creo las dimensiones la defino hago las
00:25:58
preguntas asociadas a esa dimensión
00:26:01
le administró el instrumento a grupos de
00:26:05
personas y luego obtengo indicadores de
00:26:09
confiabilidad y validez
00:26:12
ahora en términos de análisis de
00:26:14
factores existen dos tipos lo que se
00:26:18
llama exploratorio que un poco es lo que
00:26:20
hemos definido si está el confirmatorio
00:26:23
que ya en breve lo definiremos también
00:26:27
ahora cuáles son los pasos que yo voy a
00:26:30
realizar
00:26:32
al llevar a cabo un análisis de factores
00:26:35
exploratorio
00:26:37
yo sólo voy a narrar aquí pero luego lo
00:26:40
vamos a hacer utilizando el programa ps
00:26:42
pepe para que también no solamente
00:26:45
aprendan a cómo hacer el análisis en la
00:26:48
computadora sino interpretar los
00:26:49
resultados pero un poco quiero crearle
00:26:52
un esquema mental de cuáles son los
00:26:54
pasos para el análisis de factores
00:26:57
exploratorios primero
00:26:59
nosotros una vez entramos los datos en
00:27:02
la computadora tenemos que seleccionar
00:27:04
los métodos de extracción que es un
00:27:08
método de extracción es una técnica para
00:27:10
obtener unos factores preliminares la
00:27:14
que también se le llama factores
00:27:17
principales en algunos casos una de las
00:27:20
técnicas más conocidas de extracción es
00:27:22
principal axis factoring y es una de las
00:27:25
más recomendadas a pesar de que hay
00:27:27
varias
00:27:28
este es un anio lo usado muchísimo
00:27:30
porque porque presume que las
00:27:33
dimensiones de los instrumentos son
00:27:37
rasgos latentes o dimensiones
00:27:39
psicológicas esa es una de las razones
00:27:43
por las cuales muchos psicólogos
00:27:45
utilizamos principal access compongo
00:27:48
principal axis factores
00:27:51
luego vamos identificar la cantidad de
00:27:53
dimensiones si tenemos una idea si no
00:27:57
podemos
00:27:58
lanzar el análisis así yo tengo un
00:28:02
modelo una teoría pues se me hace fácil
00:28:04
y si yo definí unas dimensiones y
00:28:07
construir unos sistemas a partir de las
00:28:08
dimensiones yo puedo decirles ok máquina
00:28:11
dame tantas dimensiones a ver qué pasa
00:28:14
ahora
00:28:16
como muy bien expresa la transparencia
00:28:19
todo va a depender si el desarrollador
00:28:22
está buscando una teoría o un modelo o
00:28:24
va a tratar de buscar una explicación
00:28:26
teórica o empírica partiendo de los
00:28:28
datos se usa él
00:28:32
valores eligen el concepto de valores en
00:28:37
los valores el gen es básicamente como
00:28:41
aquellos de ustedes cuando tomaron
00:28:47
y matemática y le hablaban de lo
00:28:51
punto cartesiano o de la línea
00:28:53
cartesiana esa es la idea
00:28:57
que utilizan los valores en tratar de
00:28:59
que un grupo de preguntas se alineen o
00:29:03
las contestaciones a nivel matemático se
00:29:06
alineen en unos grupitos y mientras más
00:29:12
se alineen más posibilidades hay de que
00:29:17
estamos midiendo un constructo o que
00:29:19
cuál es el indicador que utilizamos del
00:29:21
valor en es que éstos sean
00:29:25
uno o más
00:29:27
mientras más grande por ejemplo uno un
00:29:33
valor allende uno pudiese ser un poco
00:29:35
peligroso porque
00:29:38
si yo vuelvo
00:29:40
a tratar de evaluar estas dimensiones en
00:29:42
otras poblaciones o en otras muestras
00:29:45
dentro de una población
00:29:48
ese valor podría bajar ahora cuando
00:29:51
tengo valores de 3 4 5 6 pues ya esa
00:29:56
asociación que se da entre esas
00:29:58
preguntas que están creando una una
00:30:01
línea un vector también se le llama
00:30:03
vector
00:30:04
el valor es como un vector un vector que
00:30:09
en cierto modo tiene una serie de ítems
00:30:13
que se agrupa eso me da una idea de que
00:30:16
estoy midiendo una dimensión
00:30:20
continuando con los pasos para realizar
00:30:23
el análisis de factores exploratorios si
00:30:25
el instrumento tiene un solo factor hay
00:30:27
entonces que seleccione aquellos ítems
00:30:30
que tengan lo que se llama factores de
00:30:34
carga inicial que es la correlación
00:30:36
entre el ítem y el factor bastante
00:30:39
parecido al la correlación entre el ítem
00:30:41
y la tos y el total de la prueba por el
00:30:43
total de la prueba ya está definido aquí
00:30:45
es básicamente la carga del vector
00:30:49
la que es como una sumatoria realmente
00:30:51
de los de los reactivos pero esos
00:30:54
factores de carga inicial como criterio
00:30:57
deben ser igual o mayores de punto 30
00:30:59
mientras más grande más se acercan a un
00:31:03
posible vector mientras más grandes son
00:31:05
los factores de carga inicial
00:31:08
si es un instrumento con múltiples
00:31:10
dimensiones se tiene que hacer una
00:31:11
rotación para depurar esas dimensiones y
00:31:15
hay diferentes tipos tipos de rotaciones
00:31:18
para que una para una van a hacer y hay
00:31:24
diferentes por ejemplo min
00:31:27
cuarta mex bar y max que se utiliza
00:31:30
muchísimo que lo que hace es básicamente
00:31:32
eliminar aquellos ítems que no estén
00:31:34
cerca del vector
00:31:37
así que eso eso es bien importante
00:31:41
claro en la medida que yo eliminé y teme
00:31:43
que sean punto 29 hacia abajo
00:31:46
voy a maximizar la varianza o la
00:31:48
variabilidad dentro de ese vector que me
00:31:52
está midiendo una dimensión ese vector
00:31:54
está lleno de ítems que me miden una
00:31:56
dimensión cuando acá hagamos el análisis
00:31:58
se va a dar cuenta
00:32:01
en escalas multidimensionales hay que
00:32:04
evaluarlas inter correlaciones luego que
00:32:07
yo saco los ítems que están dentro del
00:32:11
vector que tiene valores en mayores o
00:32:15
iguales o mayores de uno pues entonces
00:32:17
yo voy a hacer una sumatoria de todos
00:32:19
los ítems y los voy a correlacionar
00:32:21
entre ellos para ver cuánto relacionan
00:32:23
esos ítems y ver esas dimensiones se
00:32:28
correlacionan entre ellas o no
00:32:30
correlacionan entre ellas por eso es que
00:32:31
tenemos que hacer análisis estadísticos
00:32:34
9 no es pura teoría ni especulación
00:32:36
tenemos que analizar los datos
00:32:39
eso eso es bien importante
00:32:45
entonces otra técnica que es un poquito
00:32:47
más robusta
00:32:49
en la que se conoce como análisis de
00:32:51
factores confirmatorio
00:32:54
está lo que hace en principio es que
00:32:58
busca confirmar la hipótesis de que el
00:33:01
instrumento mide unas dimensiones
00:33:03
determinadas y si las dimensiones
00:33:06
correlacionan o no entre ellas algunos
00:33:09
expertos piensan que
00:33:12
el análisis de factores confirmatorios
00:33:15
sustituye al análisis exploratorio y no
00:33:18
es cierto se complementan para ello
00:33:21
tener
00:33:23
un instrumento que sea fuerte yo
00:33:26
necesito primero hacer un análisis de
00:33:28
factores exploratorio para explorar la
00:33:31
existencia de unas dimensiones y cuando
00:33:33
yo esté seguro trató de confirmar porque
00:33:37
el análisis confirmatorio lo que está
00:33:40
probando es una hipótesis y es que los
00:33:43
datos del instrumento los que yo recojo
00:33:47
se ajustan al modelo de uno dos tres
00:33:52
cuatro cinco factores los que yo
00:33:54
determine
00:33:55
lo cual el segundo punto los datos se
00:33:59
deben o no ajustar al modelo o la teoría
00:34:01
que postula la existencia de unas
00:34:03
dimensiones determinadas
00:34:05
y tres los investigadores por lo general
00:34:08
como les mencioné hace un momento y lo
00:34:11
recalco hacen análisis de factores
00:34:13
exploratorios cuando depura mejor el
00:34:16
instrumento entonces que tratan de
00:34:18
confirmar la existencia de estas
00:34:20
dimensiones a través del análisis de
00:34:24
factores de tipo confirmatorio así que
00:34:28
aquí hemos cubierto todos los factores
00:34:30
tras las teorías y modelos y conceptos
00:34:33
asociados a validez y que siempre estos
00:34:37
temas son un poquito áridos en principio
00:34:39
pero en la medida que uno lo va leyendo
00:34:41
y lo va trabajando
00:34:44
mejora mucho
00:34:46
la capacidad de conceptual
00:34:49
los temas
