[아고라디오] 의료 인공지능의 한계 및 문제점 해결을 위한 XAI 도입

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https://www.youtube.com/watch?v=EmgXLwEVNgY

الملخص

TLDR이 비디오는 의료 인공지능 기술의 도입과 디지털 치료제에 대한 최신 동향을 소개합니다. 의료 인공지능은 의료 데이터를 학습하고 환자의 상태를 예측하여 맞춤 치료를 제공하는 데 중점을 둡니다. 블랙박스 문제와 그레이 존 문제 등 기술 도입의 한계를 설명하였으며, 이를 해결하기 위한 설명 가능한 AI 기술(XAI)의 필요성을 강조합니다. 또한, 디지털 치료제의 정의와 각국의 규제 및 투자 현황을 설명하며, 미래 발전 가능성에 대해 논의합니다. 세계 의료 인공지능 시장은 연평균 28%의 성장세를 보일 것으로 전망됩니다.

الوجبات الجاهزة

  • 🤖 의료 인공지능은 의료 데이터를 사용해 진단 및 치료를 개선합니다.
  • 📊 연평균 28%의 성장세가 예상되는 의료 인공지능 시장.
  • 🚫 블랙박스 문제: AI의 결과가 불투명할 때 발생하는 문제.
  • 🔍 설명 가능한 AI(XAI)는 AI의 결정 과정을 이해 가능하게 합니다.
  • 💡 디지털 치료제는 디지털 기술로 질환을 치료하는 제품입니다.
  • 🌐 미국, 독일 등 선진국에서 AI 의료기기의 지지 확산.
  • 🇯🇵 일본의 디지털 치료제 규제 개선과 투자 확대.
  • 📈 의료 패러다임 전환: 예방 중심적 치료로의 이동.
  • ✅ 데이터의 윤리적 사용과 알고리즘의 공정성 증명.
  • 🧩 정교한 인공지능 모델 개발의 필요성 강조.

الجدول الزمني

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    손에 잡히는 바이오에서는 인공지능(AI)과 글로벌 보건산업의 동향, 특히 디지털 치료제에 대해 다룬다. AI는 의료 데이터를 학습하여 진단, 예측, 맞춤 치료 제공에 활용된다. 그러나 AI의 블랙박스와 그레이 존 문제, 즉 설명 부족과 모호한 진단 문제가 해결되어야 한다고 지적한다. 설명 가능한 AI(XAI)는 이러한 문제를 해결할 도구로 제시된다. 또한, 디지털 치료제는 소프트웨어 의료기기로서 디지털 기술을 활용하여 질병 예방 및 치료를 목표로 한다. 특히 고령화 사회에서는 의료 수요에 대응할 새로운 체계로 주목받고 있다. 다양한 국가들이 디지털 치료제 혁신을 위해 가이드라인 및 제도를 마련하고 있다.

الخريطة الذهنية

Mind Map

الأسئلة الشائعة

  • 의료 인공지능이란 무엇인가요?

    의료 데이터를 학습하고 특정 패턴을 인식해 진단 또는 예측하며 맞춤 치료 방법을 제공하는 기술입니다.

  • 의료 인공지능의 한계는 무엇인가요?

    블랙박스 문제와 그레이 존 문제가 있으며, 설명 가능한 AI 기술을 통해 해결하려는 노력이 필요합니다.

  • 디지털 치료제란 무엇인가요?

    디지털 기술을 활용해 질환을 치료하는 소프트웨어 의료기기를 말합니다.

  • 설명 가능한 AI 기술(XAI)이란?

    AI의 결과를 사람이 이해할 수 있도록 설명해주는 기술로, AI 결과의 신뢰성을 높입니다.

  • 세계 의료 인공지능 시장의 성장 전망은 어떤가요?

    연평균 28%의 성장세를 보일 것으로 예상됩니다.

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    아고 라디오의 손에 잡히는 발리 5
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    [음악]
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    안녕하세요
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    소식을 골라 읽어주는 손에 잡히는
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    바이오 오늘은 한국 보관 서 덕진
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    응원이 발행한 보관 산업 프리프
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    304 10권의 신인 설명 가능한
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    인공지능 기술 x ai 와 글로벌
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    보건산업 동향 의 4배 부호의 디지털
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    치료제에 대해 이야기 해보려고 합니다
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    [음악]
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    의료 인공 재능에 도입에 대한 연구는
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    현재 의료계에서 가장 활발하게
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    진행되고 있는 분이 한데요
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    의료 인공지능은 의료 데이터를
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    학습하고 특정 패턴을 인식해 진단
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    또는 예측하거나 환자에게 적합한 맞춤
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    치료 방법을 제공하는 기술이라고 말할
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    수 있습니다
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    환자의 상태를 실시간 모니터링할 수
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    있어 의료 정보에 대한 접근성을 높일
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    수 있으며 기존의 표준적 치료
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    중심에서 예방 중심적 치료와 데이터를
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    기반으로 하는 의료 패러다임 전환에
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    있어서 매우 중요한 요소라고 할 수
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    있죠
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    의료 인공 재능은 분석 데이터 종류에
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    따라 3가지 유형으로 9분할 수
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    있는데요
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    전자의무기록 이나 환 사질 요 기록
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    등과 같은 의료 데이터를 분석하는
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    인공지능과
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    유료 영상을 판독하는 인공지능
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    연속적 의료 데이터를 모니터링해
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    질병을 예측하는 인공 재능 으로 나눌
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    수 있습니다
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    이런 인공지능을 이용한다면 환자의
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    특성과 건강상태를 기반해 질환 예측
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    및 조기 검진을 유도하고 최적의 치료
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    선택을 할 수 있으며 예후 관리
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    있어서도 많은 도움이 될 수 있습니다
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    환자 중심의 의료 패러다임의 흐름에
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    발맞춰 현재 미국과 독일 과 같은
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    주요 선진국에서는 인공 죄는
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    의료기기에 대한 fda 의 승인 확대
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    및 보험 수가 적용 적극적인 육성을
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    하고 있는데요
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    글로벌 리서치 회사인 마켓 마켓의
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    조사에 따르면 세계 의료 인공 재능
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    시장은 연평균 28% 의 성장세를
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    보일 것으로 전망하고 있을 만큼
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    앞으로의 성장 가능성이 매우 높은
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    시장이라고 할 수 있습니다
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    하지만 유료 인공 재는 보입 에 앞서
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    의료 인공 재능이 가지고 있는 한계와
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    문제점을 해결하는 것이 매우 중요한
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    과제라고 할 수 있는데요 그 중
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    대표적인 것은 블랙박스 문제와 그레이
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    존 문제를 꼽을 수 있습니다
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    블랙박스 문제란 인공지능 시스템이
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    도출한 판단이나 결정에 과정과 방법에
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    대해 적절한 설명이 없는 것을
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    말하는데요
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    요리 분야에서는 안 전송이 매우
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    중요하기 때문에 블랙박스 문제로
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    야기할 수 있는 신뢰성과 타당성
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    문제를 해결하는 것이 중요하다고 할
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    수 있죠
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    또한 질병 진단 시 많은 부분에서
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    명확하게 답을 표기할 수 없는 모호한
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    경계면에 데이터가 존재 합니다
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    이렇게 모호한 경계를 그리 좋니 라고
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    하는데요
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    대부분의 인공지능은 명확하게 정 갑
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    을 표기한 데이터를 통해 학습하기
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    때문에
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    그레이 존 에 있는 데이터에 대한
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    학습이 어려울 수 있습니다
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    하지만 의료 레이터 는 명확한 베이터
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    많이 있는 것이 아니기 때문에 기존
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    보다 정교한 의료 인공지능 모델을
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    개발하는 것이 필요하겠습니다
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    [음악]
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    의료 분야의 경우에는 앞서 말씀드린
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    것과 같이 결과에 대한 안전성 이
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    매우 중요한 부분인데요
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    인공 3는 결과에 대한 신뢰성을
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    높이기 위해서 설명한 응한 인공지능
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    기술 x ai 기술의 중요성이
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    부각되고 있습니다
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    xii 는 인공 3명의 해외와 판단을
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    사람이 이해할 수 있는 형태로 설명할
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    수 있는 인공지능 기술을 알았는데요
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    [음악]
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    쉽게 말해서 인공 재능에 결과가
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    어떻게 도출 됐는지 알려 주는
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    기술입니다
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    데이터의 윤리적 사용에 있어서 잘
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    못한 결과를 도출하는 원인을
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    밝힘으로써
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    알고리즘이 공정 하고 윤리적인 지
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    입증 1항의 인공지능 사용에 대한
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    불안감을 해소할 수 있는 것이죠
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    [음악]
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    다음은 디지털 치료제에 대한
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    이야기입니다
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    디지털 hell's 란 의료 및 건강
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    분야의 디지털을 활용하는 것을
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    말하는데요
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    일반적으로 직원에 대한 진한 치료
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    예방 완화 사용을 목적으로 한 제품을
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    소프트웨어 의료기기 라고 부르고
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    이중 치료에 유효성을 입증 하고 치유
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    개입을 제공하는 것을 디지털 치료제
  • 00:05:10
    라고 합니다
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    질환을 치료하는 약처럼 디지털 기술로
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    질환을 치료하는 것을 뜻하는 것이죠
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    특히 고령화가 심각한 일본의 경우에는
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    2040년 의 예상되는 의료 수요에
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    비해 현재 의료 복지 분야의 취업자는
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    충분한 대응이 어려울 것으로 예상되고
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    있는데요
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    그렇기 때문에 의료 수요에 대응할 수
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    있는 새로운 의료 제공 체계의
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    필요성을 느끼고 있어
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    디지털 치료제와 관련된 규제개선
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    적극적인 투자가 이루어지고 있습니다
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    2웨이 도 영국과 독일 중국에서도
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    디지털 치료에 혁신해 촉진하기 위한
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    대책을 마련하고 있는데요
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    영국의 경우에는 2021년 1월
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    디지털 데이터 hell's 기술의
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    적정 가이드 를 발표함으로써 디지털
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    헬스에 대한 법적 가이던스 를
  • 00:06:01
    확보했고
  • 00:06:03
    독일은 치료용 예배 패스트트랙 제도를
  • 00:06:05
    도입해 보험 적용이 가능하도록
  • 00:06:08
    결정했습니다
  • 00:06:10
    중국은 이동 의료계 게 등록 기술
  • 00:06:13
    심사 가이드라인 공고를 통해
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    프로그램을 의료 계기로 등록할 수
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    있는 환경은 정비 했지만
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    디지털 치료 관련 제품의 출시는 아직
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    있는 상황입니다
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    [음악]
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    앞으로 의료 인공 재능에 도입은
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    점차적으로 진행될 것으로 보이는데요
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    근데 많은 한계와 문제점을 보이고
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    있어 이를 해결할 수 있는 정교한
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    인공지능 모델의 개발 신뢰할 수 있는
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    인터페이스 개발 되니 필요하겠죠
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    또한 디지털 치료제 의 경우에도
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    데이터에 대한 보완 및 디지털 관련
  • 00:06:52
    규제 대응 등을 공연 새로운 심사와
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    승인 제도를 마련하는 것이
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    필요하겠습니다
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    [음악]
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    이상 한국 보건산업진흥원 이 준비한
  • 00:07:12
    아고 라디오의 손에 4p 는 봐요
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    마치도록 하겠습니다
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    다음번에도 알찬 내용으로 다시
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    찾아뵙겠습니다 감사합니다
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    won
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    or 5 or
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    [음악]
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