How Neural Networks Work

00:05:04
https://www.youtube.com/watch?v=JrXazCEACVo

الملخص

TLDRفي هذا الفيديو، يقدم أحد مؤسسي فورثوت، ديون، لمحة عن تأثير الذكاء الاصطناعي في تحسين الإنتاجية باستخدام الأنظمة المستوحاة من العقل البشري، مثل الشبكات العصبية الاصطناعية. يستعرض الفيديو كيفية بناء نظام لتوصية الأفلام بناءً على تقييمات النقاد والمستخدمين، مما يساهم في دقة التوصيات. كما يوضح الاستخدامات المتنوعة للشبكات العصبية في المجالات البيئية والصحية.

الوجبات الجاهزة

  • 🤖 بدأت فورثوت باستخدام الذكاء الاصطناعي لزيادة الإنتاجية.
  • 🧠 استلهم علماء الحوسبة الأوائل من العقل البشري لتصميم أنظمة تعليم الآلة.
  • 🔗 تستخدم الخلايا العصبية الاصطناعية لتشكيل شبكة عصبية.
  • 🎥 خوارزميات توصية الأفلام مبنية على تقييمات النقاد.
  • ⭐ تساهم خيارات المستخدمين في تحسين دقة التوصيات.
  • 🔄 تكرار التدريب يحسن من تميز النظام لتفضيلات الأفراد.
  • 🔍 الشبكات العصبية المعقدة تحتوي على طبقات متعددة من الخلايا العصبية.
  • 🌍 تستخدم التطبيقات الواقعية للشبكات العصبية في التنبؤ بالمخاطر البيئية وتحسين الزراعة.
  • 🎶 أنظمة توصيات التسوق والموسيقى تعتمد على الشبكات العصبية.
  • 👩‍⚕️ تساهم الشبكات العصبية في اكتشاف الأمراض وعلاجها.

الجدول الزمني

  • 00:00:00 - 00:05:04

    Dioun, cofondateur de Forthought, une entreprise d'intelligence artificielle, explique comment les réseaux neuronaux imitent les neurones humains pour améliorer la productivité. Les neurones artificiels reçoivent des signaux d'entrée, les traitent et produisent un résultat, comme dans un système d'évaluation de films utilisant les critiques de film pour ajuster le poids des opinions des critiques selon l'utilisateur.

الخريطة الذهنية

فيديو أسئلة وأجوبة

  • ما هو الهدف من فورثوت؟

    تهدف فورثوت إلى بناء أدوات ذكاء اصطناعي لزيادة الإنتاجية في العمل.

  • كيف استلهم علماء الكمبيوتر تصميم أنظمة تعلم الآلة؟

    استلهموا من كيفية عمل العقل البشري والخلايا العصبية فيه.

  • كيف يعمل نظام توصية الأفلام الذكي؟

    يعتمد على تقييمات النقاد، ويستخدم تقييمات المستخدمين لتحسين الأوزان للوصول إلى توصيات دقيقه.

  • ما الفرق بين الخلايا العصبية الفردية والشبكات العصبية؟

    الخلية العصبية الواحدة تقوم بمهام محدودة، بينما الشبكات العصبية تتكون من العديد من الخلايا المتصلة لتعزيز الإمكانيات.

  • ما هي التطبيقات الأخرى للشبكات العصبية؟

    تستخدم في التنبؤ بالكوارث الطبيعية مثل الفيضانات وحرائق الغابات، بالإضافة إلى تحسين الزراعة والرعاية الصحية.

عرض المزيد من ملخصات الفيديو

احصل على وصول فوري إلى ملخصات فيديو YouTube المجانية المدعومة بالذكاء الاصطناعي!
الترجمات
ar
التمرير التلقائي:
  • 00:00:07
    مرحبا! أنا ديون. أنا أحد مبتكري شركة فورثوت في مجال الذكاء الصناعي. في فورثوت،
  • 00:00:12
    نحن نبني أدوات ذكية اصطناعيًا يمكن للأشخاص استخدامها في العمل ليكونوا أكثر إنتاجية
  • 00:00:19
    لصنع آلة تعلم ، بحث علماء الكمبيوتر الأوائل عن أدلة من خلال دراسة
  • 00:00:24
    أشياء أخرى جيدة في التعلم ، واتضح أنه لا يوجد شيء أفضل
  • 00:00:28
    في التعلم من العقل البشري! تتكون أدمغتنا من خلايا خاصة تسمى الخلايا العصبية
  • 00:00:34
    للخلايا العصبية طرفان: تدخل إشارات الإدخال في أحد الطرفين ،
  • 00:00:37
    ويتم دمجها معًا داخل الخلية العصبية ، وتترك الطرف الآخر كمخرج واحد
  • 00:00:44
    كل مليارات الخلايا العصبية في دماغك متصلة ببعضها البعض ، فيما يسمى
  • 00:00:50
    بالشبكة العصبية البيولوجية
  • 00:00:54
    إنها الطريقة التي يعالج بها دماغك المعلومات ويتعرف على الأنماط
  • 00:00:58
    قرر علماء الذكاء الاصطناعي الأوائل تقليد الخلايا العصبية البشرية
  • 00:01:01
    عن طريق صنع خلايا عصبية اصطناعية بسيطة خاصة بهم في البرنامج
  • 00:01:04
    لا شيء خيالي، فقط إشارات متعددة تدخل كمدخلات ، تمر عبر الخلايا العصبية ،
  • 00:01:11
    ويتم دمجها ومعالجتها بواسطة بعض المسائل الحسابية البسيطة إلى إشارة جديدة تخرج
  • 00:01:17
    إنها بداية جيدة ، لكن خلية عصبية واحدة وحدها لا تفعل الكثير
  • 00:01:22
    يتم إطلاق العنان للإمكانات الكاملة لهذه الفكرة
  • 00:01:24
    فقط عندما ترتبط الخلايا العصبية الاصطناعية
  • 00:01:26
    معًا لتكوين شبكة عصبية اصطناعية. هذا هو ما يسمح لأجهزة الكمبيوتر بالتعرف على
  • 00:01:32
    الصور وقيادة السيارات وصنع بعض الأعمال الفنية الغريبة حقًا
  • 00:01:40
    لمعرفة كيفية عمل الخلايا العصبية ، دعنا نبني
  • 00:01:43
    نظامًا لتقييم الأفلام ،هذا النظام يستخدم مراجعات النقاد
  • 00:01:45
    لتخمين مدى إعجابك بفيلم. بعد ذلك ، سنستخدم ملاحظاتك لتحسين النظام
  • 00:01:51
    هنا ثلاثة نقاد للأفلام: علي ، بوي ، وكيسي. كل واحد يصنف الفيلم في أي مكان
  • 00:01:57
    من نجمة إلى خمس نجوم. الآن ، دعونا نبني خلية عصبية اصطناعية واحدة
  • 00:02:02
    كل تصنيف من النقاد يدخل في هذا الجانب كمدخلات ، ويتم إجراء بعض الحسابات هنا ،
  • 00:02:08
    ونحصل على ناتج واحد. في هذه الحالة ، إنه تصنيف فيلم
  • 00:02:13
    هذا هو الفيلم الأول أعطاها علي نجمة واحدة ،
  • 00:02:16
    وأعطتها بوي خمسة ، وأعطاها كيسي تقييمًا بأربع نجوم
  • 00:02:19
    في البداية ، تحمل آراء الناقد جميعها نفس الأهمية ويتم حسابها بالتساوي
  • 00:02:26
    يتم إدخال المدخلات، وهناك بعض العمليات الحسابية الأساسية، وتأتي التوصية
  • 00:02:33
    الآن ، دعنا نشاهد الفيلم حتى ! نتمكن من منحه تقييمنا الخاص
  • 00:02:44
    ! آه حسنا. لقد كان غريباً لنتخيل أنك أحببته حقًا ومنحته تصنيفًا بخمس نجوم
  • 00:02:53
    إن التقييم الذي قدمته للتو يستخدم الآن لتدريب الخلية العصبية. بناءً على تصنيفك،
  • 00:02:59
    تتم إعادة حساب وزن كل رأي من الآراء الناقدة. إن تصنيفك أقرب إلى تقييم بوي وكيسي
  • 00:03:07
    لذا فإن آراؤهما تحصل على وزن أكبر. لم توافق على تقييم النجمة الواحدة لـعلي،
  • 00:03:13
    لذلك يقل ذلك الوزن. لنتدرب الآن على الخلية العصبية مرة أخرى
  • 00:03:19
    هذا فيلم آخر ، وهذه تقييمات جديدة من نقادنا. وهذه المرة
  • 00:03:24
    ستعطي الخلايا العصبية وزناً أكبر لهذين التقييمين عند حساب توصياتها
  • 00:03:31
    ! وها هو الناتج دعونا الآن نلقي نظرة
  • 00:03:41
    حسنًا ، على الأقل كان ذلك قصيرًا! دعونا نعطيها تصنيفاً
  • 00:03:46
    تقييمنا الجديد يعدل الأوزان مرة أخرى. تتكرر هذه العملية مرارًا وتكرارًا ، حتى نقوم
  • 00:03:51
    بتدريب نظام لمعرفة تفضيلاتنا والتوصية بالأفلام التي ربما نستمتع بها
  • 00:03:59
    في هذا المثال، هناك خلية عصبية واحدة فقط. وهذا أكثر تبسيطاً من أغلب الأنظمة
  • 00:04:04
    تحتوي الشبكات العصبية القوية على ملايين الخلايا العصبية المرتبة في طبقات
  • 00:04:08
    هناك طبقات إدخال وأي عدد من الطبقات المخفية وطبقات الإخراج
  • 00:04:15
    يصبح ناتج طبقة واحدة من الخلايا العصبية هو المدخل إلى الطبقة التالية ، وهكذا
  • 00:04:23
    تعمل العديد من أنظمة توصيات التسوق والموسيقى في العالم الحقيقي على هذا النحو
  • 00:04:28
    باستخدام تقييمات لملايين المستخدمين العاديين
  • 00:04:31
    في تلك الشبكات العصبية لكل شخص يد في تعديل الأوزان
  • 00:04:37
    للشبكات العصبية استخدامات أخرى كثيرة إنها تعمل خلف الكواليس على حل مشاكل كبيرة
  • 00:04:43
    مثل زراعة طعام صحي ، والتنبؤ بالفيضانات وحرائق الغابات
  • 00:04:48
    والمساعدة في الحفاظ على الحياة البرية ، وحتى اكتشاف الأمراض وعلاجها
الوسوم
  • Forggati al-fikr
  • A'laqi al-tefkira al-sinaa'iya
  • al-khalii'a al-'asabiya