IoT e Industria 4.0 | Unemat Jovem Aprendiz

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https://www.youtube.com/watch?v=GbJPecug3jw

Zusammenfassung

TLDRAlexandre Alvaro, um pesquisador da área de IoT e visão computacional, discute a evolução da indústria desde a mecanização (Indústria 1.0) até a automação avançada (Indústria 4.0). Ele apresenta conceitos fundamentais como mecanismos de atuadores (hidráulicos, pneumáticos e elétricos) e o papel de sensores e controladores lógicos na automação industrial. O comunicador destaca inovações, como sistemas de monitoramento e controle, e o impacto da Internet das Coisas na eficiência dos processos. Projetos práticos de automação e prototipagem também são discutidos, mostrando exemplos de aplicações em indústrias e como as novas tecnologias estão moldando o futuro do setor.

Mitbringsel

  • 🔧 Indústria 4.0 revoluciona com IoT e automação.
  • ⚙️ Atuadores controlam processos industriais.
  • 💡 Visão computacional melhora controle de qualidade.
  • 📊 Sensores coletam dados em tempo real.
  • 📈 PLCs são essenciais para automação.
  • 👨‍🔧 Projetos de prototipagem facilitam inovações.
  • 🌱 Agricultura de precisão impulsionada por tecnologia.
  • 📡 A conectividade transforma a indústria contemporânea.
  • 🚀 Adoção de IA otimiza processos e decisões.
  • 🤖 Cultura maker incentiva a inovação prática.

Zeitleiste

  • 00:00:00 - 00:05:00

    O apresentador, Alexandre Alvaro, se introduz como especialista em IoT e visão computacional, convidado pelo professor Thiago para discutir a Indústria 4.0, abrangendo desde a Indústria 1.0 até a 3.0.

  • 00:05:00 - 00:10:00

    Ele explica a evolução das indústrias, priorizando na Indústria 3.0, que destaca automação e controle eletrônico, diferenciando três tipos de atuadores: hidráulicos, pneumáticos e elétricos, e exemplifica sua aplicação na atuação de máquinas.

  • 00:10:00 - 00:15:00

    Alexandre detalha o funcionamento de sistemas hidráulicos e automação em projetos reais, como comportas em sistemas de esgoto e controle de pressão em caminhões de combate a incêndio, ressaltando a importância do monitoramento e PLCs na modernização industrial.

  • 00:15:00 - 00:20:00

    Avançando para a Indústria 4.0, ele explica a interconexão de dispositivos e sistemas via Internet das Coisas (IoT), introduzindo a 'inteligência das coisas' que permite análise de dados em tempo real para decisões mais informadas.

  • 00:20:00 - 00:25:00

    A Indústria 4.0 é identificada por seu uso extensivo de dispositivos conectados, coleta de dados e análises, enfatizando a importância de sensores e algoritmos de inteligência artificial, machine learning e big data no aumento de eficiência.

  • 00:25:00 - 00:30:00

    Alexandre compartilha suas experiências práticas na criação de protótipos com Arduino e Raspberry Pi, demonstrando como esses dispositivos podem ser utilizados para automação simples e controle de ambientes, destacando o movimento 'faça você mesmo'.

  • 00:30:00 - 00:39:09

    Conclui apresentando iniciativas para inclusão no setor tecnológico através da educação e práticas em Maker Spaces, incentivando a exploração de novas tecnologias e o desenvolvimento de soluções inovadoras, e agradece pela participação.

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Video-Fragen und Antworten

  • O que é a Indústria 4.0?

    A Indústria 4.0 refere-se à quarta revolução industrial, caracterizada pela interconexão de dispositivos através da Internet das Coisas, automação avançada e uso de dados em tempo real.

  • Quais são as principais tecnologias utilizadas na Indústria 4.0?

    As principais tecnologias incluem a Internet das Coisas (IoT), inteligência artificial, machine learning, visão computacional e automação avançada.

  • O que são atuadores na indústria?

    Atuadores são dispositivos que convertem energia em movimento, essenciais para controle de máquinas e processos na produção.

  • Como a visão computacional é aplicada na indústria?

    A visão computacional é utilizada para identificação de produtos, monitoramento de processos e controle de qualidade através de câmeras e algoritmos de reconhecimento.

  • O que é um PLC?

    PLC ou controlador lógico programável é um tipo de computador destinado a aplicações de automação industrial e controle de processos.

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    oi e aí galera tudo bom hoje a gente vai
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    conversar sobre a eu tinha indústria 4.0
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    tem bastante coisa legal para gente
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    falar e a gente vai começar a desde a
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    indústria 12 3.0 até entendeu o que que
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    a indústria 4.0 tá mas antes disso quem
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    sou eu deixa eu me apresentar
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    [Música]
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    e aí
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    bom então pessoal eu sou alexandre
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    alvaro eu sou pesquisador na área de
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    internet das coisas e visão
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    computacional eu fui convidado aí pelo
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    professor thiago tá da universidade do
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    estado de mato grosso para o programa
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    jovem aprendiz para passar um pouquinho
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    para vocês algumas coisas no sentido da
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    indústria 4.0 do out entendeu o que que
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    é e como é que funciona tá vamos lá
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    então eu trabalho na hbc hbc é uma
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    empresa do grupo ambev ambev de vendem
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    cerveja brahma skol antártica colorado
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    e o monte várias boas então a melhor
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    então é hoje a gente faz parte do grupo
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    aberto então sou pesquisador de inovação
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    lá no laboratório da ambev ok então é o
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    seguinte nesse laboratório gente chama
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    de lápis né o lábios a gente trabalha
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    com pesquisa e desenvolvimento desde a
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    parte de inteligência artificial
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    protótipos é automação aí eu te robótica
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    e a parte de visão computacional eu vou
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    falar de algumas coisas ao longo aqui
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    que vocês vão entender um pouquinho
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    melhor acho que vai ser bem bacana tá
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    bom vou fazer uma viagenzinha no tempo
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    aí para a gente começar essa história e
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    ficar mais legal
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    bom então aqui vamos começar falando um
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    pouquinho das indústrias né então a
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    gente começa lá na indústria 1.0 quando
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    foi criado a mecanização tirar o tear
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    força vá por esse tipo depois que foi
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    evoluindo para produção em escala com
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    eletricidade combustão linha de montagem
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    tá toda essa parte até chegar no que é
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    um pouquinho mais parecido que a gente
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    conhece que a indústria 3.0 tá mais
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    parecido com um cenário da maioria das
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    empresas hoje tá tem muita que ainda tá
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    é um pouquinho para trás mais a gente já
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    ver bastante da indústria 3.0 com
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    automação robótica computador internet
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    eletrônico monte de coisa nesse sentido
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    não começar por aqui tá já começou lá em
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    1969 mas sei como é que funciona uma
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    linha de produção a linha de produção
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    ela assim cada parte é responsável por
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    uma etapa se a gente veio aqui ontem do
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    mouse aqui pera aí
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    ah e não a gente veio aqui por seguindo
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    cada robozinho cada bracinho cada
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    equipamento é responsável por uma parte
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    que vai montando todo até chegar lá no
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    final e montar essas máquinas de lavar
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    nesse exemplo seja observam que a gente
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    tem vários movimentos mecânicos aqui
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    várias atuações exatamente sobre isso
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    que eu quero falar o princípio dos
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    atuadores então para fazer qualquer tipo
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    de movimentação a gente precisa de
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    mecanismos a tua dores esses mecanismos
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    a fatores eles têm três principais tipos
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    que eu vou falar que tal e hidráulico
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    pneumático e elétrico hidráulico
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    utilizar óleo ou algum líquido né para
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    poder movimentar vou vou explicar um
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    pouquinho melhor sobre o hidráulico mas
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    é preciso para gente ficar mais pra
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    ficar mais claro mas a gente tem também
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    os pneumaticos que utilizam o ar para
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    fazer essa movimentação e os elétricos
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    que através da eletricidade
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    o que é um motor que atuam com
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    engrenagens e fazem movimentações
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    lineares ou rotativos o que for
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    necessário nesse científico a mas vamos
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    começar falando dos hidráulicos então
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    mecanismo hidráulico ele funciona mais
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    ou menos assim aqui nesse desenho a
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    gente tem uma o motor elétrico esse
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    motor elétrico tá ligado no eixo que
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    liga numa bomba hidráulica vamos lá um
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    pouquinho mais perto
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    e olha lá o moto tinha se eixo que é só
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    para fazer essa conexão e ele gira uma
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    bomba hidráulica é isso conectado a uma
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    população começa a fazer sentido vamos
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    fazer um raio-x aqui olha só essa
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    tubulação é cheia nesse caso de óleo
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    então quando eu giro aquele motor e
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    consequentemente a bomba eu consigo
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    pressurizar esse óleo não sentido ou em
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    outro sentido e com isso eu movimento
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    esse óleo através da tubulação e
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    controlo para onde ele vai com válvulas
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    então eu posso interromper a passagem
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    dessa desse líquido utilizando diversos
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    tipos de válvulas diferentes que vão
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    atuar para mim por exemplo se eu mandar
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    o óleo não sentido eu posso encher uma
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    câmera e movimentar o que estão fazendo
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    assim esse tipo de movimento não sentido
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    ou em outro sentido beleza pra gente
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    poder ter mais controle sobre tudo que a
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    gente está fazendo é importante
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    monitorar é importante que a gente veja
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    através de
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    a temperatura umidade quantidade de
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    partículas que podem estar sujando o
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    óleo diversos tipos de sensores que vão
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    nos ajudar a enxergar aquilo que está
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    acontecendo para que o nosso sistema
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    nosso software possa tomar decisão então
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    eu tenho aquela parte do mecanismo
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    atuador e tenha parte aqui do
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    monitoramento através de sensores tudo
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    isso é controlado na indústria por
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    painéis elétricos que recebem todos
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    esses sinais dentro desses conectores
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    aqui esse monte de fio passando vem de
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    vários sinais e liga nesse
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    microcontrolador na verdade nesse
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    controlador né industrial que a gente
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    chama de plc ou clp controlador lógico
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    programável em português então com
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    auxílio do do clp ii por exemplo aqui a
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    gente tem uma ihmt uma interface
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    homem-máquina mais os botões e luminosos
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    a gente pode ter diversos controle
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    a minha profissão sobre o meu
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    equipamento que está cuidando dessa
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    produção então como aquele movimento vai
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    ser feita através dos mecanismos
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    autuadores pode ser controlado através
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    de sistema mandando sinais elétricos que
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    comandam essas tudo isso tá então olha
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    só aqui eu vou falar um pouquinho da
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    minha experiência trabalhando com essas
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    com esses controladores programando
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    mexendo e fazendo para que a gente possa
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    entender um pouquinho mas na prática
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    como isso é através de uma experiência
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    própria então aqui é esse projeto que eu
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    tive o prazer de trabalhar foi a
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    formação das comportas do sistema de
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    tratamento sanitário de buenos aires que
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    fica na cidade de berazategui é uma
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    cidadezinha próxima ali que trata todo o
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    sistema faz o tratamento do sistema de
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    esgoto de água né da desse tratamento
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    sanitário depois nos ares e aqui a gente
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    tinham a gente tem comporta
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    a precisão a ser movimentadas para que
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    conforme esse pistão movimento ele
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    levanta ou ele fecha essa comporta para
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    que eu possa controlar o fluxo de
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    direcionamento das águas nos tanques e
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    fazer o tratamento adequado outro
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    exemplo foi o software que foi feito
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    para unidade de força hidráulica da
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    plataforma p55 que fica ali no rio
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    grande do sul essa plataforma ela foi
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    para alto-mar ela tá a uma ela tá 1795
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    metros de profundidade os poços de
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    petróleo até a plataforma e a gente
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    precisa levar para esses equipamentos
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    essa força hidráulica para que eles
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    possam atuar e fazer abertura do poço de
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    petróleo para isso é necessário que toda
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    força hidráulica vá e venha por essas
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    mangueiras e a gente utiliza então esse
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    equipamento todo em inox ali que a gente
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    tá vendo
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    e para fazer esse controle tá isso é uma
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    hpu né uma unidade de força hidráulica
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    aqui um pouquinho da telinha dela
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    mostrando os tanques as válvulas da por
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    direcionamento desse nesse caso não é o
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    óleo tá é um tipo uma água com
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    detergente e passa por dentro das
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    populações causa da como é marítimo
  • 00:08:46
    precisa todo mundo todo um trabalho em
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    cima mas ok esse é um tipo de aplicação
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    pode fazer agora eu vou pegar um
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    pouquinho pesado com vocês eu vou falar
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    de uma outra aplicação entrar um
  • 00:08:56
    pouquinho mais um detalhe então presta
  • 00:08:58
    atenção que eu vou pegar pesado como é
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    que funciona olha só isso daqui é o
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    caminhão de bombeiros que é utilizado
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    nos aeroportos espalhados por todo o
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    brasil na infraero tá eu trabalhei no
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    software desse caminhão não só por que
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    controla automação e eu vou explicar um
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    pouquinho como ele funciona para você
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    não só na sim vamos entender um sistema
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    de controle aqui simples lembra que eu
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    tinha falado do eixo do motor ligado
  • 00:09:25
    é uma de água então aí eu tenho uma
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    válvula que controla e eu consigo jogar
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    o jato d'água quanto mais eu abrir ou
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    fechar essa válvula mais água eu vou ter
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    saindo através desse jato vazão da água
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    posso ter controle só que não é tão
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    simples assim tem um problema o eixo do
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    motor nesse caso motor do próprio
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    caminhão então se eu acelero esse essa
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    bomba vai girar mais rápido e vai fazer
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    com que jovem mais água então um
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    controle simples não é o suficiente
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    então na indústria a gente utiliza um
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    tipo de inteligência através de software
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    mas inteligência não é a melhor palavra
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    né mas um algoritmo que permite que a
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    gente monitório falar na ponta então eu
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    coloco um sensor de pressão e sabendo
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    quanto depressão eu voltei lá na ponta
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    eu consigo devolver e sobrou um cálculo
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    é relativamente complexo né que o
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    cálculo pp que vai fazer todos esses
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    cálculos não precisa prestar muita
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    atenção aqui mas eu passo a dizendo meu
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    sistema qual é a pressão que eu quero na
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    saída porque eu tenho retorno disso
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    através desse sensor na entrada então eu
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    fecho a malha então tem o controle de
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    malha fechada eu compro abertura da
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    válvula baseado na pressão desejada
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    então eu posso acelerar ou desacelerar o
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    caminhão que pode estar subindo morro
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    posso fazer o que for que ele vai
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    continuar funcionando eu vou mostrar
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    aqui no outro exemplo só para vocês
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    verem como é que esse algoritmo funciona
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    um pouquinho tá então nesse caso aqui eu
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    tenho uma hélice uma hélice de drone na
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    ponta dessa haste essa arte da fixado
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    aqui tá na verdade ela movimenta nela
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    pode girar e aí eu tenho um medidor do
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    ângulo de inclinação a minha ideia aqui
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    é poder controlar em que ângulo essa
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    arte tá baseado na velocidade da hélice
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    então eu controlava
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    é baseado na verdade novo no sensor de
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    inclinação eu vou controlar a inclinação
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    que eu perto por exemplo se eu quisesse
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    mudar o sete pontos na o ajuste e agora
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    está em 120° para 150 graus comer e o
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    algoritmo responderia ela lá
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    oi girando quando eu mudo set-point ele
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    vai lá buscar existe aqui um pequeno
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    ajuste que o cálculo faz mas ele buscou
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    mais rápido possível a resposta se eu
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    mandar um checkpoint de novo ele vai
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    buscar essa resposta é sim eu consigo
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    ter um controle através de sistema para
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    todo esse equipamento olha só por
  • 00:12:00
    exemplo se eu quiser manter os sete
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    pontos não quero que ele mude daquilo
  • 00:12:04
    que ele tá eu posso vir bater com uma as
  • 00:12:07
    you e ele vai passar por uma turbulência
  • 00:12:10
    e logo estabilizar de novo naquilo que
  • 00:12:13
    for ajustado no meu sistema então esse
  • 00:12:16
    tipo de controle ele é muito utilizado
  • 00:12:18
    a causa das variações do ambiente para a
  • 00:12:22
    gente precisa de qual sistema para que
  • 00:12:24
    ele volte a se comportar com as
  • 00:12:25
    variações do ambiente cálculos assim nos
  • 00:12:27
    permitem por exemplo de drones que pegam
  • 00:12:30
    essa esses distúrbios de ventre e coisas
  • 00:12:34
    assim e permitem que eles que eles
  • 00:12:37
    voarem de maneira adequada e bem
  • 00:12:38
    controlada e vem estabilizar aqui o
  • 00:12:41
    caminhão é aquele que eu comentei com
  • 00:12:45
    vocês né ou como de combate a incêndio
  • 00:12:47
    olha só ele tem um fluxo de água caindo
  • 00:12:50
    continuamente e mesmo quando ele sobe o
  • 00:12:54
    morro esse fluxo de água continua
  • 00:12:57
    é habilitado então aceleração do motor
  • 00:13:04
    mudou mas o meu fluxo de água continua
  • 00:13:07
    continua imagina combate a incêndio eu
  • 00:13:09
    preciso mirar corretamente não posso
  • 00:13:11
    jogar fogo na pessoa que dá para jogar
  • 00:13:14
    fogo e eu não posso mas eu não posso
  • 00:13:16
    jogar água na pessoa que está passando e
  • 00:13:18
    não no fogo né tem que ir combater o
  • 00:13:21
    incêndio então beleza tudo isso que eu
  • 00:13:23
    falei para vocês a gente tava falando
  • 00:13:27
    aqui de indústria 3.0 mesmo tendo
  • 00:13:29
    controladores eletrônica e computadores
  • 00:13:32
    envolvidos software sistemas várias
  • 00:13:35
    coisas nesse sentido tudo ainda tá na
  • 00:13:37
    indústria 3.0 quando é que a gente
  • 00:13:39
    começa a falar indústria 4.0 uma
  • 00:13:42
    indústria 4.0 na verdade é um tema bem
  • 00:13:44
    abrangente e até difícil da gente
  • 00:13:47
    definir porque paradigma a gente vai
  • 00:13:50
    abordar ele porque pode ser até do ponto
  • 00:13:52
    de vista social porque quando você fala
  • 00:13:56
    em dispositivos coisa
  • 00:13:57
    os resultados a internet pegando
  • 00:14:00
    informação o tempo inteiro de pessoas
  • 00:14:03
    você tem que tratar muito da segurança e
  • 00:14:05
    o impacto na nossa vida que sua causa
  • 00:14:07
    mas ok eu tô me adiantando um pouco a
  • 00:14:09
    gente já vai chegar lá vocês vão
  • 00:14:11
    entender melhor então vamos lá isso como
  • 00:14:14
    é que funciona vamos pensar assim hoje a
  • 00:14:18
    gente tem diversos dispositivos diversas
  • 00:14:22
    coisas é melhor palavra para usar
  • 00:14:25
    ligadas à internet tenta maçaneta da tua
  • 00:14:28
    porta até a lâmpada da casa ou alguma
  • 00:14:32
    coisa dentro da indústria ou teu celular
  • 00:14:35
    uma pulseira que te ajuda a medir teus
  • 00:14:38
    passos tudo isso tá conectado direta ou
  • 00:14:41
    indiretamente à internet para que a
  • 00:14:43
    gente possa utilizar esses dados para
  • 00:14:45
    alguma coisa vamos um pouquinho mais de
  • 00:14:47
    perto uns positivos uns positivo ele
  • 00:14:51
    pode conter diversos tipos de sensores
  • 00:14:53
    que nem aqueles que eu mostrei nem doce
  • 00:14:55
    então pode ser sensor químico
  • 00:14:57
    a umidade temperatura de movimento de
  • 00:15:02
    muita coisa que você pode imaginar tem
  • 00:15:04
    vários exemplos tá de vazão de força
  • 00:15:07
    peso toque e pressão muita coisa mesmo
  • 00:15:11
    eu consigo adquirir através desses
  • 00:15:13
    sensores e botar no microcontrolador
  • 00:15:15
    para culto tá isso e utilizar esse dado
  • 00:15:18
    de alguma forma então eu preciso gravar
  • 00:15:21
    esse dado de alguma forma esse dado
  • 00:15:25
    permite com que através desses sensores
  • 00:15:27
    embarcados eu posso coletar dados em
  • 00:15:30
    tempo real isso é uma grande a vantagem
  • 00:15:34
    por eu tal tempo inteiro coletando dados
  • 00:15:37
    porque eu posso fazer muitas leituras e
  • 00:15:39
    dessa alguma forma que eu falei que eu
  • 00:15:43
    comentei que pode ser wi-fi 3g 4g flora
  • 00:15:49
    são protocolos podem ser de diversas
  • 00:15:52
    formas bluetooth direta ou indiretamente
  • 00:15:55
    e o mando essa informação para nuvem
  • 00:15:57
    é uma frase de dados gigante para um big
  • 00:16:00
    data e isso me ajuda a ter velocidade na
  • 00:16:03
    tomada de decisão análise os estados mas
  • 00:16:05
    já vão chegar lá então olha só eu tenho
  • 00:16:08
    diversos dispositivos conectados a nome
  • 00:16:10
    cada dispositivo é dotado de diversos
  • 00:16:13
    sensores legal tudo conectado na
  • 00:16:16
    internet mais
  • 00:16:18
    e isso é oq não ainda não só começa a
  • 00:16:21
    ser internet das coisas inteligência das
  • 00:16:25
    coisas como eu gosto de chamar quando a
  • 00:16:27
    gente adiciona a parte da inteligência
  • 00:16:31
    essa parte da inteligência vem com toda
  • 00:16:34
    uma disciplina de análise de dados de
  • 00:16:38
    inteligência artificial de martin lauren
  • 00:16:41
    e modelo a preditivos modelos de
  • 00:16:45
    regressão linear modelos de
  • 00:16:47
    supervisionados não sofrer
  • 00:16:49
    supervisionados por reforço que vão
  • 00:16:52
    permitir eu fazer a análise dessa massa
  • 00:16:54
    gigante de dados de milhões bilhões de
  • 00:16:57
    dados e tirar alguma informação
  • 00:17:00
    relevante permitir que eu possa ter uma
  • 00:17:02
    tomada de decisão realmente coerente e
  • 00:17:05
    útil para alguma coisa por exemplo numa
  • 00:17:07
    indústria quando eu tenho todos esses
  • 00:17:10
    dispositivos conectados de alguma forma
  • 00:17:13
    a internet eu posso ter essa ligada ao
  • 00:17:18
    o país nesse conjunto de machine
  • 00:17:21
    learning esse todas todas essas coisas
  • 00:17:24
    esse sal políticos ou para complexos
  • 00:17:26
    eles me ajudam a tomar decisões muito
  • 00:17:30
    mais coerente e direcionar como esse
  • 00:17:32
    equipamento vai funcionar e aprender
  • 00:17:34
    através desse comportamento para que eu
  • 00:17:37
    possa utilizar em outros componentes
  • 00:17:38
    imagina o tendo tudo isso conectado eu
  • 00:17:41
    posso conectar com outras fábricas eu
  • 00:17:43
    posso tirar aprendizados de outros
  • 00:17:45
    lugares e aqui é ontem é onde entra o i
  • 00:17:48
    out que é industrial internet-of-things
  • 00:17:51
    tá do termo internet das coisas
  • 00:17:54
    industrial eu vou mostrar um vídeo bem
  • 00:17:58
    legal onde é rapaz fala sobre a internet
  • 00:18:02
    das coisas para nos dar uma visão geral
  • 00:18:03
    da onde a gente tá e para onde a gente
  • 00:18:06
    pode ir só um ônibus the next big gravar
  • 00:18:10
    luxemburgo era policial aquele baterista
  • 00:18:12
    examination of being pure at times we
  • 00:18:17
    are standing
  • 00:18:18
    a samsung into and boys and the world
  • 00:18:21
    every day of your orders and is about
  • 00:18:24
    going down we just got the blind out
  • 00:18:28
    pretty fast five to go is going to be of
  • 00:18:32
    melody and stiffness and god with his
  • 00:18:37
    words good feelings clip extention of
  • 00:18:39
    your mind is within country only to
  • 00:18:43
    everything else baby sister mary gomes
  • 00:18:47
    marry you gave me roses no rock and of
  • 00:18:50
    esse angeles 3d woven park world ends on
  • 00:18:54
    your mouth shut and even if we have a
  • 00:18:58
    kind of love and home store online
  • 00:19:04
    walker windows you like the fire and
  • 00:19:07
    sunday in love story of miracles when
  • 00:19:10
    and cure dorme eric lewis and keep you
  • 00:19:14
    all for your favorite na caminho da full
  • 00:19:17
    working with
  • 00:19:18
    a message to station hamburgo distension
  • 00:19:22
    with cell em um gorro em israel meu o
  • 00:19:26
    rappi mini tábua de carne pilota por
  • 00:19:30
    david chalmers unicórnios é o irmão luiz
  • 00:19:33
    benedetti love to your mind is what we
  • 00:19:35
    will start walking dead with google
  • 00:19:40
    roles within the work you just be e get
  • 00:19:45
    gang beasts with him and his wife left
  • 00:19:50
    me with madness the song you little pony
  • 00:19:55
    right on
  • 00:19:58
    oi carmem tá chegando galera é isso aí
  • 00:20:01
    eu e internet assim eles comem então
  • 00:20:05
    como é que eu posso fazer parte de isso
  • 00:20:08
    hoje em dia como é que eu posso aprender
  • 00:20:09
    mais sobre isso eu quero botar as mãos
  • 00:20:12
    nesse fazer alguma coisa de internet das
  • 00:20:14
    coisas dá dá sim existe um movimento
  • 00:20:17
    muito legal chamado cultura maker a
  • 00:20:21
    ideia do faça você mesmo do it yourself
  • 00:20:23
    prototipação maker space lugares onde
  • 00:20:26
    você pode pegar ferramentas e construir
  • 00:20:31
    coisas através de prototipação através
  • 00:20:33
    de plaquinhas de embarcados um pouquinho
  • 00:20:36
    mais sobre isso por exemplo plataforma
  • 00:20:39
    de prototipação como o arduino não sei
  • 00:20:41
    se vocês já ouviram falar mas é uma
  • 00:20:43
    plataforma que permite que a gente tem
  • 00:20:45
    acesso muito mais fácil hoje a
  • 00:20:47
    dispositivos de eletrônica eu possa
  • 00:20:49
    construir automações para minha própria
  • 00:20:52
    casa para minha própria plantação para
  • 00:20:55
    minha própria pequenas coisas dentro de
  • 00:20:57
    do escrito
  • 00:20:58
    o trabalho então é muito mais a nível de
  • 00:21:01
    estudo mas esse mesmo conhecimento eu
  • 00:21:03
    posso levar adiante e criar a minha meu
  • 00:21:07
    próprio dispositivo de internet das
  • 00:21:09
    coisas através disso se eu quiser um
  • 00:21:10
    pouco além eu tá um pouco mais de poder
  • 00:21:13
    fazer de processamento ainda dentro das
  • 00:21:14
    portas palmas por prototipação a gente
  • 00:21:17
    também tem o raspberry pai muito
  • 00:21:19
    conhecido vem com linux embarcado
  • 00:21:22
    pessoal usa para fazer aqueles é
  • 00:21:26
    emuladores de videogame né para jogar
  • 00:21:28
    playstation super nintendo mega drive
  • 00:21:31
    então eles utilizam muito esses esses
  • 00:21:34
    dispositivos fazer fliperamas e mais ao
  • 00:21:37
    mesmo tempo graças a essas esses pinos
  • 00:21:40
    aqui também tinha no arduino alice's
  • 00:21:42
    gipiao são pinos de propósitos gerais de
  • 00:21:45
    entrada e saída eu consigo tomar aquelas
  • 00:21:49
    ações lembra que quando eu tava falando
  • 00:21:51
    lá da indústria 3.0 eu falei sobre a
  • 00:21:53
    parte de monitor ao seja eu recebo uma
  • 00:21:56
    coisa dentro do controlador entre
  • 00:21:58
    a coisa uma entrada para dentro do
  • 00:22:00
    controlador através desse sensor de
  • 00:22:02
    temperatura umidade tal e eu posso
  • 00:22:04
    controlar através de um dispositivo
  • 00:22:06
    atuador de uma saída por exemplo uma
  • 00:22:09
    lâmpada um led um controle de um motor
  • 00:22:13
    de diversas coisas que eu posso atuar na
  • 00:22:16
    saída então eu tenho aqui entradas e
  • 00:22:18
    saídas que permitem que através do
  • 00:22:21
    sistema do software eu controle como vai
  • 00:22:24
    ser o fluxo desses dados e tomem essas
  • 00:22:26
    decisões e tome ações no mundo real
  • 00:22:28
    então isso é muito mais legal na minha
  • 00:22:30
    opinião do que simplesmente fazer um
  • 00:22:33
    aplicativo um sistema ou algo nesse
  • 00:22:35
    sentido porque é como se ligasse a chave
  • 00:22:39
    do frankenstein ver se o frankenstein
  • 00:22:40
    tomando vida fazendo coisas que
  • 00:22:43
    interagem no mundo real essa é a grande
  • 00:22:45
    graça disso aqui então vou falar um
  • 00:22:47
    pouquinho aí eu sem barba eu vou falar
  • 00:22:49
    um pouquinho sobre a minha experiência
  • 00:22:52
    inclusive não na tmg com um pouco de da
  • 00:22:57
    parte agree
  • 00:22:58
    ah tá mas depois quem vai falar melhor
  • 00:23:01
    sobre isso é o professor andre tá ele
  • 00:23:05
    vai falar o andrei né essa araújo ele
  • 00:23:07
    vai falar sobre isso tá professor da
  • 00:23:09
    ufmt ele vai ter um uma palestra
  • 00:23:13
    específica sobre esse tópico tá que vai
  • 00:23:15
    explicar para você direitinho mas eu vou
  • 00:23:16
    falar um pouquinho da minha experiência
  • 00:23:19
    eu trabalhei na tng ela é do mesmo grupo
  • 00:23:21
    da fundação mato grosso então como esse
  • 00:23:25
    vídeo tá indo principalmente para o
  • 00:23:26
    pessoal aí do mato grosso é vocês devem
  • 00:23:30
    conhecer e eu tive oportunidade de
  • 00:23:33
    testar algumas coisas e conhecer um
  • 00:23:35
    pouco mais lá muito a nível de protótipo
  • 00:23:38
    muita coisa muito experimentação e
  • 00:23:40
    alguma coisa que a gente realmente
  • 00:23:41
    conseguiu levar um pouquinho mais para
  • 00:23:43
    frente tá então olha só que legal lá a
  • 00:23:46
    gente tem um sistema de controle de soja
  • 00:23:52
    tá na verdade melhoramento genético de
  • 00:23:55
    soja então através do cruzamento do
  • 00:23:57
    controle desse cruzamento
  • 00:23:58
    e criar novos tipos de soja que são
  • 00:24:00
    resistentes ao frio à seca diversas
  • 00:24:05
    condições climáticas e diversas regiões
  • 00:24:07
    diferentes do brasil para isso eu crio
  • 00:24:10
    novos tipos de de sódio e para fazer
  • 00:24:12
    esse controle utiliza essas casas de
  • 00:24:14
    vegetação que são essas casas com o
  • 00:24:17
    ambiente controlado um de eu posso é é
  • 00:24:22
    muito mais controle do que simplesmente
  • 00:24:24
    deixar a plantado no campo aberto então
  • 00:24:27
    a nossa ideia a gente começou a projetar
  • 00:24:29
    uma casa de vegetação 2.0 começou a
  • 00:24:32
    fazer algumas experiências em cima desse
  • 00:24:35
    dessa dessa brincadeira vou mostrar para
  • 00:24:37
    vocês o projeto como é que era a ideia
  • 00:24:39
    era a gente poder controlar iluminação a
  • 00:24:42
    chuva coisas do solo como temperatura
  • 00:24:44
    umidade ph diversas coisas da soja
  • 00:24:48
    inclusive quem acessou a casa de
  • 00:24:50
    vegetação para juntar todas essas
  • 00:24:53
    informações e tomar as melhores decisões
  • 00:24:55
    como é que era o sistema bom aqui tá um
  • 00:24:57
    desenho
  • 00:24:58
    o que que a gente fez para que demonstra
  • 00:25:01
    um pouquinho melhor o a ideia do projeto
  • 00:25:03
    é o seguinte na casa de vegetação para
  • 00:25:06
    ter acesso essa parte de dentro você tem
  • 00:25:08
    uma anti cana câmera vamos falar assim
  • 00:25:12
    uma parte tá isolada onde eu preciso
  • 00:25:15
    entrar fechar essa porta e entrar para
  • 00:25:18
    cá para que a diferença de pressão fez
  • 00:25:20
    está lá dentro não permita que nada saia
  • 00:25:22
    então eu é tem que ter muito cuidado
  • 00:25:25
    aqui com a questão de segurança stuart
  • 00:25:27
    chip para que não ocorra para que
  • 00:25:31
    ninguém não compra uma soja dessa no
  • 00:25:33
    chão alguma coisa assim que ainda
  • 00:25:35
    experimental então existe muita
  • 00:25:37
    segurança em cima disso aqui a nossa
  • 00:25:39
    ideia foi colocar um chiller é um
  • 00:25:41
    controlador de refrigeração através de
  • 00:25:45
    tubulações espalhadas para que isso
  • 00:25:47
    fosse uniforme que hoje uma casa de
  • 00:25:49
    vegetação ela não é uniforme de um lado
  • 00:25:51
    você tem umas colmeias que ficam caindo
  • 00:25:55
    água e do outro lado ventiladores né
  • 00:25:57
    então ela
  • 00:25:58
    a passagem de um para outro da casa de
  • 00:26:01
    vegetação no lado é muito quente o outro
  • 00:26:03
    é muito frio então uma das ideias foi
  • 00:26:05
    distribuir o ar coerentemente olhando um
  • 00:26:08
    pouquinho lá para dentro a gente também
  • 00:26:10
    pensou em colocar a lâmpadas
  • 00:26:12
    fluorescentes que elas fossem
  • 00:26:13
    dimerizáveis o quê que isso quer dizer
  • 00:26:15
    que eu posso comprou a intensidade dela
  • 00:26:17
    então quando eu tenho iluminação do sol
  • 00:26:20
    um pouco mais um pouco menos eu posso
  • 00:26:22
    controlar que isso aqui é um tecido é um
  • 00:26:25
    plástico leitoso né permite que entre
  • 00:26:28
    muita luz natural quando eu não tenho
  • 00:26:30
    compenso na luz artificial através de
  • 00:26:32
    sensores ldr espalhados pela casa de
  • 00:26:35
    vegetação também a nossa ideia foi
  • 00:26:37
    colocar sensores de temperatura e
  • 00:26:40
    umidade ph espalhados em cada vasinho
  • 00:26:42
    desse o que o curso é bem alto mas aí eu
  • 00:26:46
    vou falar um pouquinho para vocês o que
  • 00:26:47
    a gente tentou fazer para poder explorar
  • 00:26:49
    e isso melhor
  • 00:26:50
    e vamos lá e as diversas oportunidades
  • 00:26:53
    que a gente tem aqui então para por
  • 00:26:56
    exemplo fazer esse sensor de umidade do
  • 00:26:58
    solo a gente pegou um sensor existentes
  • 00:27:00
    que tava a dado como um problema lá eu
  • 00:27:03
    abri ele consertei ele montei um
  • 00:27:06
    circuito elétrico com arduino feito o
  • 00:27:09
    com a mesma o mesmo controlador que se
  • 00:27:12
    utiliza no arduino mas feito específico
  • 00:27:15
    para isso que a gente começou a capturar
  • 00:27:17
    esses dados e os dois ficaram como base
  • 00:27:19
    para construir o nosso próprio sensor de
  • 00:27:22
    um nosso próprio sensor ele foi feito
  • 00:27:24
    utilizando aqui eu tenho duas versões
  • 00:27:26
    dele né uma primeira que me fez uma
  • 00:27:28
    outra onde a gente utiliza duas varetas
  • 00:27:30
    tá e essas varetas elas têm uma a
  • 00:27:34
    propriedade de que permitem que a gente
  • 00:27:37
    tem um cátodo eo ânodo no oi tá muito em
  • 00:27:39
    detalhes mas pela diferença de potencial
  • 00:27:42
    pela pela quantidade de elétrons que
  • 00:27:45
    passa de um lado para outro eu consigo
  • 00:27:47
    mentir isso lá no meu arduino e ver
  • 00:27:50
    o nível de umidade do solo é assim com
  • 00:27:54
    santo a gente utilizou aquele outro
  • 00:27:56
    sensor para calibrar eles e aqui a gente
  • 00:27:58
    fez depois é uma versão com uma telinha
  • 00:28:00
    que permite aqui a pessoa pudesse
  • 00:28:02
    calibrar direto aqui com a quando o vaso
  • 00:28:05
    está cheio de água quando ele está
  • 00:28:07
    saturado quando ele tá bem seco calibrar
  • 00:28:09
    como referência e depois colocar isso
  • 00:28:11
    para diversos outros uma vantagem muito
  • 00:28:14
    grande custo é muito barato fazer com
  • 00:28:18
    esse tipo de material tá é muito mais
  • 00:28:21
    barato do que comprar um sensor de
  • 00:28:22
    mercado então por isso que valeu a pena
  • 00:28:24
    explorar por esse caminho a gente também
  • 00:28:27
    seguiu por um caminho de tentar fazer o
  • 00:28:28
    nosso próprio sistema de monitoramento a
  • 00:28:30
    gente tirou um sistema de monitoramento
  • 00:28:32
    de algumas das salas e substituiu por um
  • 00:28:35
    sistema proprietário nosso toco começou
  • 00:28:38
    os testes iniciais prototipagem com
  • 00:28:40
    própria do hino conectando aqui os
  • 00:28:42
    sensores que leriam os cachaça os busy
  • 00:28:46
    linhas que tocariam ser para abrir a
  • 00:28:48
    porta um relógio interno
  • 00:28:50
    um separadinho que a gente foi montando
  • 00:28:52
    para fazer isso a gente colocou de teste
  • 00:28:54
    em algumas portas esses sensores que
  • 00:28:57
    foram criados e validou com as pessoas
  • 00:28:59
    utilizando por um período para ver se
  • 00:29:02
    isso é a funcionar na prática a ideia
  • 00:29:04
    aqui se a gente pudesse usar esse mesmo
  • 00:29:06
    sistema nas casas de vegetação então
  • 00:29:10
    para controlar o acesso já que é tão
  • 00:29:12
    restrito que nem eu tinha falado antes
  • 00:29:14
    imagina assim a pessoa ela vai entrar na
  • 00:29:16
    casa de vegetação que ela tem que fazer
  • 00:29:18
    ela fecha a porta a partir do momento
  • 00:29:20
    que ela fecha a porta a câmera que tá
  • 00:29:22
    tendo exatamente essa visão aqui ela
  • 00:29:24
    conta quantas pessoas tem na cena a
  • 00:29:27
    partir de um algoritmo também utilizando
  • 00:29:29
    a biblioteca sol open cv né e isso
  • 00:29:32
    poderia ser mandado por exemplo
  • 00:29:33
    raspberry pai que é um aquele
  • 00:29:36
    dispositivo que eu falei que é um pouco
  • 00:29:37
    mais robusto e ele comunicaria com esse
  • 00:29:41
    nosso sistema de controle de acesso
  • 00:29:43
    então se eu sei que tem uma pessoa na
  • 00:29:45
    imagem apenas uma pessoa precisa passar
  • 00:29:47
    o crachá se tiver duas eu só libera a
  • 00:29:49
    porta com duas
  • 00:29:50
    e assim por diante tá então passou o
  • 00:29:53
    crachá eu libera a porta para aquela
  • 00:29:55
    pessoa porque só tinha uma pessoa dentro
  • 00:29:57
    dessa tapa esse é o conceito de
  • 00:29:59
    funcionamento que ele estava tentando
  • 00:30:01
    fazer hoje eu trabalho como eu falei no
  • 00:30:03
    lado em um laboratório de inovação da hb
  • 00:30:06
    sejam deve tá aqui um lápis a gente tem
  • 00:30:09
    diversas possibilidades de utilização de
  • 00:30:12
    ar eu ti também olha só que legal como é
  • 00:30:15
    que funciona a gente faz desde o projeto
  • 00:30:16
    seja ele elétrico hidráulico pneumático
  • 00:30:19
    todo o desenho do componente que a gente
  • 00:30:22
    precisa mecânico constrói uma prova de
  • 00:30:25
    conceito e coloca isso na prática
  • 00:30:28
    imprimindo o canal se impressora 3d
  • 00:30:30
    aquilo que a gente projeta no computador
  • 00:30:32
    para poder fazer esses testes aí na vida
  • 00:30:35
    real então uma vez que eu tenho isso eu
  • 00:30:38
    tenho um protótipo que ele eu chamo ele
  • 00:30:40
    de stand alone que significa que ele
  • 00:30:42
    conecta direto à internet seja por um
  • 00:30:44
    chip seja indiretamente mas ele tá
  • 00:30:47
    conectado à internet ou não dependo de
  • 00:30:49
    uma super infraestrutura
  • 00:30:50
    e eu tenho bateria própria tudo mais
  • 00:30:53
    fica muito mais fácil testar seja numa
  • 00:30:56
    fábrica num centro de distribuição da
  • 00:30:58
    ambev ou coisas desse tipo que a gente
  • 00:31:00
    faz esse tipo de protótipo
  • 00:31:02
    e fala para você também um pouquinho
  • 00:31:05
    sobre os propósitos que a gente faz
  • 00:31:06
    utilizando visão computacional a visão
  • 00:31:09
    computacional é uma área que eu
  • 00:31:12
    considero ela como parte do out porque
  • 00:31:14
    através da câmera eu retiro dados
  • 00:31:17
    informações do ambiente e trapo essas
  • 00:31:20
    informações podem ser através de
  • 00:31:22
    reconhecimento de faces objetos
  • 00:31:24
    utilizando o sistema de realidade
  • 00:31:25
    aumentada que nem pokémon go joguinho
  • 00:31:27
    celular né eu tiro informação do sistema
  • 00:31:29
    uso para calibrar e projetar por cima
  • 00:31:32
    daquilo uma nova imagem com coisa
  • 00:31:34
    sensitivos o islã e realidade virtual
  • 00:31:37
    também já bobo eu vou falar um pouquinho
  • 00:31:38
    desse ficar vocês vão ver então por
  • 00:31:40
    exemplo aqui um projetinho uma
  • 00:31:42
    brincadeirinha que a gente fez para
  • 00:31:44
    detectar a pose da pessoa se ela tava
  • 00:31:46
    bebendo algum líquidos ela tá fazendo
  • 00:31:49
    algum outro momento uma experimentação
  • 00:31:52
    que a gente tava fazendo para entender
  • 00:31:54
    isso pode ser promoção de marketing pode
  • 00:31:57
    ser por um controle desde que seja
  • 00:31:59
    autorizados o direitinho dentro da lei
  • 00:32:01
    geral de proteção de dados
  • 00:32:02
    o controle dentro de algum tipo de
  • 00:32:05
    supermercado de ponto-de-venda não sei a
  • 00:32:10
    gente pode explorar cada vez mais mas
  • 00:32:11
    olha que legal informações que eu tive e
  • 00:32:14
    aqui tem um outro projeto em visão
  • 00:32:17
    computacional onde a partir das imagens
  • 00:32:18
    que eu tenho ali o traço riscos e ele
  • 00:32:20
    calcula para mim qual é o tamanho disso
  • 00:32:23
    isso por exemplo se eu colocar dentro de
  • 00:32:25
    uma geladeira uma câmera eu posso
  • 00:32:27
    detectar pelo formato a a meia lua ou é
  • 00:32:30
    mais redondo ou é mais quadra quadrado
  • 00:32:35
    retangular que eu posso detectar que
  • 00:32:36
    tipo de objeto que aí fica mais fácil
  • 00:32:38
    para o reconhecimento desse objeto
  • 00:32:40
    depois que eu fiz um uma pré-análise
  • 00:32:43
    dele e eu posso saber na minha geladeira
  • 00:32:45
    se acabou o meu queijo se acabou o meu
  • 00:32:46
    leite acabou e por aí vai é uma
  • 00:32:49
    possibilidade tá se acabou minha cerveja
  • 00:32:51
    né que eu preciso comprar mais por aí vá
  • 00:32:54
    então a esse a palavrinha aqui que
  • 00:32:57
    talvez o pessoal ficou curioso aqui o
  • 00:32:59
    islã esse tal de plantar é localização e
  • 00:33:02
    mapeamento
  • 00:33:02
    eu tenho aqui muito louco olha só como é
  • 00:33:05
    que funciona se eu quiser tem uma
  • 00:33:07
    localização no espaço e fazer um
  • 00:33:08
    ambiente virtualizado daquilo que eu tô
  • 00:33:11
    enxergando pelo mundo real eu possa
  • 00:33:13
    utilizar essa técnica como ela funciona
  • 00:33:15
    vocês estão vendo que tem alguns
  • 00:33:16
    risquinhos verde saques palhaço e
  • 00:33:19
    cisquinhos a partir do momento que a
  • 00:33:21
    minha câmera conseguir e uma calibração
  • 00:33:23
    pelo movimento que eu faço lateralmente
  • 00:33:25
    eu consigo ter uma noção de profundidade
  • 00:33:28
    se eu tiver duas lentes eu já consigo
  • 00:33:30
    ter mais fáceis com flor de profundidade
  • 00:33:32
    por isso que a gente nasce com dois
  • 00:33:33
    olhos para ter o senso de esse senso de
  • 00:33:36
    profundidade mas sim ou não tem eu
  • 00:33:38
    preciso fazer um movimento horizontal a
  • 00:33:41
    partir desse movimento numa hora que eu
  • 00:33:43
    linko aquele pontinho que eu detectei de
  • 00:33:47
    uma de uma quina pelo contraste de
  • 00:33:49
    quinas na imagem eu consigo estimar a
  • 00:33:51
    distância disso e eu consigo botar isso
  • 00:33:55
    no ambiente virtualizado e criar um mapa
  • 00:33:57
    em tempo real olha só que legal isso
  • 00:33:59
    aqui é na rua de trás do antigo prédio
  • 00:34:01
    onde a gente tava o meu chefe saiu
  • 00:34:02
    tá filmando a rua e a gente fez esse
  • 00:34:05
    mapa olha só partir do momento que eu
  • 00:34:07
    deitei ele começa a gerar aqui para mim
  • 00:34:10
    o caminho que eu tô fazendo em azul e os
  • 00:34:14
    pontos que ele vai detectando ao longo
  • 00:34:16
    desse caminho para eu gerar um mapa 3d
  • 00:34:19
    desse ambiente outra forma extrair
  • 00:34:21
    informação do ambiente muito legal então
  • 00:34:23
    a gente também fez ali no lápis para a
  • 00:34:26
    nível de aprender e poder tomar a melhor
  • 00:34:29
    decisão de que sistema utilizar o nosso
  • 00:34:31
    próprio sistema de reconhecimento facial
  • 00:34:32
    a gente estudou buscou a melhor forma e
  • 00:34:36
    adaptou ele ele tá disponível depois eu
  • 00:34:38
    vou falar no final para quem quiser
  • 00:34:39
    quiser colocar no teu quarto utilizando
  • 00:34:42
    um computador e um arduino pode colocar
  • 00:34:44
    e tá todo disponível código-fonte as
  • 00:34:47
    instruções tudo direitinho de como fazer
  • 00:34:49
    isso no final da palestra eu vou passar
  • 00:34:51
    para vocês então olha só que legal aqui
  • 00:34:54
    é um exemplo de como eu faço o cadastro
  • 00:34:56
    nesse sistema então vamos supor que eu
  • 00:34:58
    coloquei um sistema de acesso na porta
  • 00:35:00
    do meu quarto eu quero convidar alguém
  • 00:35:02
    para chegar lá
  • 00:35:02
    e como é que eu faço para essa pessoa se
  • 00:35:04
    cadastrar nova no sistema e o mando para
  • 00:35:07
    ela o qr code é um código qr code onde a
  • 00:35:12
    pessoa vai poder escanear esse código é
  • 00:35:14
    e mostrar o rosto a câmera a partir do
  • 00:35:18
    momento que eu faço isso automaticamente
  • 00:35:19
    ela já me cadastro no sistema porque
  • 00:35:21
    nesse que é cold tinha todos os dados
  • 00:35:23
    que era necessário para fazer esse
  • 00:35:24
    cadastro olha só que legal eu vou fazer
  • 00:35:28
    a demonstração do qr code para cadastrar
  • 00:35:30
    uma passa diante do sol música
  • 00:35:34
    é aquele fotografado né então ele vai
  • 00:35:36
    fazer fotografia e ela também faz muito
  • 00:35:42
    legal né então nesse mesmo conceito a
  • 00:35:45
    gente pensou assim cara que que eu posso
  • 00:35:47
    fazer de diferente que eu posso dar uma
  • 00:35:49
    inovada a testar alguma coisa diferente
  • 00:35:51
    um e a gente fez só simple qr code o
  • 00:35:55
    negócio todo mundo conhece todo mundo
  • 00:35:57
    usa aí eu tenho que mostrar primeiro
  • 00:35:58
    para câmera depois mostrar meu rosto
  • 00:36:00
    pode tirar um pouco da experiência de
  • 00:36:04
    fazer esse cadastro então gente pensou
  • 00:36:05
    assim aí se a gente conseguisse mandar
  • 00:36:08
    uma mensagem por som existe as e
  • 00:36:10
    tecnologia já vi em alguns lugares homem
  • 00:36:12
    experimentar se a gente consegue
  • 00:36:13
    utilizar aqui então ela se comunica
  • 00:36:15
    parece o r2 d2 do star wars faz aquele
  • 00:36:18
    barulho em piripiri pi e manda um qr
  • 00:36:21
    code sonoro para me cadastrar no sistema
  • 00:36:23
    deixa mostrar para vocês olha só
  • 00:36:26
    tá bom vamos lá como é que vai funcionar
  • 00:36:28
    um negócio é um pezinho aqui ó agora a
  • 00:36:31
    seguinte perto né
  • 00:36:35
    o desconhecido né aí eu recebi no meu
  • 00:36:40
    celular um áudio para o whatsapp né
  • 00:36:45
    whatsapp eu vou dar o play no áudio aqui
  • 00:36:49
    faz a liberação
  • 00:36:52
    a acontecer
  • 00:36:55
    a trança tomar esse aqui só então aqui
  • 00:37:03
    eu falei de algumas demonstrações
  • 00:37:05
    algumas tecnologias algumas coisas que a
  • 00:37:08
    gente consegue utilizar um uma pincelada
  • 00:37:10
    sobre o caminho da indústria 12 3.0 até
  • 00:37:14
    a chegada na indústria 4.0 e como a
  • 00:37:17
    gente pode ter acesso a isso através do
  • 00:37:20
    mundo maker das plataformas de
  • 00:37:21
    prototipação e como é que a gente pode
  • 00:37:23
    criar o nosso próprio sistema de
  • 00:37:25
    inteligência artificial com o raio xe
  • 00:37:28
    com visão computacional com tudo isso tá
  • 00:37:32
    então se quiser saber um pouquinho mais
  • 00:37:34
    lá no meu site tem algumas publicações
  • 00:37:38
    que eu gosto de fazer algumas coisinhas
  • 00:37:40
    e no site da hbx tem vagas para quem tá
  • 00:37:44
    querendo entrar para essa área para quem
  • 00:37:45
    tá querendo começar com a partir de
  • 00:37:48
    desenvolvimento do software tá esse é o
  • 00:37:50
    nosso forte lá desenvolvimento de
  • 00:37:52
    software para ambev então pode em
  • 00:37:55
    e dá uma olhadinha lá na nossas vagas
  • 00:37:58
    ver se encaixa em algum perfil conhece
  • 00:38:00
    sobre os nossos projetos o projeto
  • 00:38:01
    padauã talvez é bem legal onde a gente
  • 00:38:04
    traz pessoas do mercado que não são da
  • 00:38:07
    área de tecnologia para ensinar sobre
  • 00:38:08
    tecnologia aulas começarem a trabalhar
  • 00:38:10
    nessa área tá então dá uma olhadinha aí
  • 00:38:13
    e lá no meu site tem aquele código que
  • 00:38:15
    eu falei para vocês o hit hips quiser
  • 00:38:17
    fazer o reconhecimento facial na porta
  • 00:38:20
    da casa de vocês tá na porta do quarto
  • 00:38:22
    de vocês fica à vontade para utilizar se
  • 00:38:25
    tiver dúvida lá tem todos os meus
  • 00:38:27
    contatos tá que pode entrar em contato
  • 00:38:29
    comigo a gente troca uma ideia aí beleza
  • 00:38:32
    galera espero que vocês tenham gostado
  • 00:38:34
    obrigado ao professor thiago e pelo
  • 00:38:37
    convite obrigado a todo mundo aí que tá
  • 00:38:41
    participando dessa desse grande evento
  • 00:38:44
    de tudo que a gente está conseguindo
  • 00:38:46
    produzir aí para inclusão do jovem né
  • 00:38:49
    nesse ramo da indústria 4.0 e todo essa
  • 00:38:53
    parte obrigado de coração
  • 00:38:55
    e até uma próxima valeu
  • 00:39:01
    e aí
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