00:00:00
hai hai
00:00:02
Rp
00:00:03
Hai Oke assalamualaikum warahmatullah
00:00:07
wabarakatuh
00:00:09
Hai selamat malam semuanya teman-teman
00:00:11
anak akuntansi Selamat datang kembali di
00:00:14
dalam pertemuan kita hari ini Oke
00:00:17
sebelumnya kita sudah membahas ya
00:00:19
kemarin kita sudah membuat eh apa
00:00:23
tantangan alutsista titik ya kemudian
00:00:25
saya juga meminta kalian untuk membuat
00:00:29
diagram ya Nah itu adalah salah satu
00:00:32
teknik statistik deskriptif Jadi bagi
00:00:36
kalian yang akan menampilkan sebuah data
00:00:41
maka sebaiknya sekarang kita menggunakan
00:00:44
data-data berikut ya yang kemarin baik
00:00:47
itu oleh diagrams Line atau garis pai ya
00:00:51
ataupun diagram batang sehingga eh para
00:00:55
pembaca itu akan lebih mudah untuk
00:00:57
memahami nah hari ini kita akan membahas
00:01:02
mengenai analisis korelasi ya
00:01:04
teman-temannya oke adalah saya akan
00:01:07
mulai
00:01:09
hai
00:01:11
Ndak ini adalah analisis korelasi ya
00:01:15
jadi dalam statistik itu ada sebuah
00:01:18
analisis namanya analisis korelasi apa
00:01:21
sih sebenarnya analisis korelasi itu
00:01:23
kita lihat disini jadi pengertian
00:01:26
korelasi ini adalah ini merupakan
00:01:30
istilah yang digunakan untuk mengukur
00:01:33
kekuatan hubungan antarvariabel nah
00:01:37
analisis korelasi Ini adalah cara untuk
00:01:40
mengetahui ada atau tidaknya hubungan
00:01:42
antarvariabel Nah ada dua variabel dalam
00:01:47
korelasi yang pertama itu ada variabel
00:01:50
bebas ya Atau biasa dalam penelitian itu
00:01:53
sebagai variabel independen yaitu
00:01:56
dependent variable Apa yang dimaksud
00:01:59
dengan variabel bebas
00:02:00
variabel bebas itu adalah ini yang
00:02:03
variabel yang nilai-nilainya itu tidak
00:02:06
tergantung pada variabel lainnya Dan
00:02:09
biasanya disimbolkan dengan notasi X ya
00:02:12
Jadi kalau ada notasi X dalam sebuah
00:02:16
penelitian maka dia kedudukannya adalah
00:02:18
sebagai variabel bebas yang kedua ini
00:02:22
ada yang disebut Variabel terikat nah
00:02:25
atau didalam ininya dalam bahasa asing
00:02:29
itu adalah dependent variable Apa yang
00:02:32
dimaksud dengan dependent variable Ini
00:02:35
adalah sebuah variabel yang
00:02:38
nilai-nilainya itu bergantung pada
00:02:40
variabel lainnya Dan biasanya
00:02:42
disimbolkan dengan notasi y jadi titik
00:02:47
variabel y ini ya karena disini
00:02:50
istilahnya terikat maka naik atau
00:02:53
turunnya atau berubah tidaknya variabel
00:02:55
ya ini akan sangat tergantung kepada
00:02:58
variabel x ya oke ya jadi yee ini
00:03:04
dipengaruhi oleh X Nah karena nah
00:03:09
sedangkan variabel bebas itu tidak
00:03:11
dipengaruhi oleh Serikat namanya bebas
00:03:13
berarti dia tidak dipengaruhi bebas itu
00:03:16
berarti mempengaruhi dan terikat itu
00:03:19
adalah berarti dipengaruhi gaya istilah
00:03:23
sampai sini ya Oke kita lanjut
00:03:28
Hai Nah ada istilah korelasi ya korelasi
00:03:32
linear sederhana nah korelasi itu
00:03:35
sebenarnya kalau bahasa mudahnya ya
00:03:37
bahasa kita itu adalah sinonim dari
00:03:41
hubungan ya Jadi kalau mendengar kata
00:03:44
korelasi maka itu adalah hubungan nah
00:03:48
analisis korelasi itu dapat diketahui
00:03:51
hubungan antar variabel tersebut yaitu
00:03:55
merupakan suatu hubungan kebutuhan atau
00:03:58
memang hubungan yang sebenarnya Nah di
00:04:00
sini ada jenis korelasi jenis korelasi
00:04:03
disini dapat dikategorikan menjadi tiga
00:04:06
ya apakah dia termasuk dalam korelasi
00:04:09
positif ataukah dia termasuk korelasi
00:04:13
negatif ataukah korelasi sempurna nah
00:04:16
Apa itu yang dimaksud dengan korelasi
00:04:18
positif korelasi positif ini adalah
00:04:21
korelasi Jadi dua variabel yaitu apabila
00:04:26
variabel 1
00:04:28
di dalam hal ini x meningkat ataupun
00:04:30
menurun maka variabel lainnya ya
00:04:33
cenderung untuk meningkat atau menurun
00:04:35
pula karena disini positif artinya jadi
00:04:39
kita sudah dibahas eksitu mempengaruhi
00:04:42
janji itu dipengaruhi Jadi jika nilai x
00:04:46
nya itu meningkat maka ia pun meningkat
00:04:49
begitu juga sebaliknya apabila x-nya
00:04:53
turun maka ia pun akan turun maka disini
00:04:56
istilahnya adalah positif Karena dia
00:04:59
linier ya mempengaruhi Nah yang kedua
00:05:02
ini adalah korelasi negatif nah korelasi
00:05:07
adalah korelasi negatif itu adalah
00:05:10
korelasi Jadi dua variabel yaitu apabila
00:05:13
variabel yang satu dalam hal ini x
00:05:16
meningkat atau menurun maka variabel
00:05:19
lainnya cenderung menurun atau meningkat
00:05:21
nah ini kebalikan dari positif kita
00:05:24
lihat apabila x-nya meningkat maka
00:05:28
kyanya menurun tapi jika x-nya menurut
00:05:31
Ma kayaknya meningkat maka dia
00:05:34
korelasinya negatif atau dalam hal ini
00:05:37
dia tidak linier ya karena X naik
00:05:41
mackaye turun ketika airnya turun maka
00:05:43
ianya naik ya seperti itu Sedangkan yang
00:05:49
ketiga ini adalah korelasi sempurna
00:05:53
korelasi sempurna itu adalah korelasi
00:05:56
dari dua variabel yaitu apabila kenaikan
00:05:59
atau penurunan variabel yang satu
00:06:02
follback ini berbanding dengan kenaikan
00:06:04
atau penurunan variabel lainnya jadi
00:06:06
tidak ada korelasi terjadi apabila kedua
00:06:09
X dan Y tidak menunjukkan hubungan nah
00:06:11
ini artinya korelasi sempurna ini tidak
00:06:14
menunjukkan antara X dan Y itu sama
00:06:16
sekali tidak berhubungan jadi kalaupun X
00:06:19
meningkat tidak mempengaruhi G atau
00:06:22
ketika Si x-nya turut tidak mempengaruhi
00:06:25
maka dapat diartikan bahwa X dan Y
00:06:28
itu tidak memiliki hubungan nah seperti
00:06:31
itu Nah di dalam korelasi kita perlu
00:06:37
tahu nanti mungkin kita akan mencoba
00:06:40
menghitung ya Nah di sini ada kriteria
00:06:43
profession korelasi sebenarnya antara X
00:06:46
dan Y ini bagaimana sih hubungannya Nah
00:06:49
di sini ada kategorinya Apakah dia
00:06:52
korelasinya sangat lemah lemah cukup
00:06:56
kuas atau sangat kuat nah ini ada di
00:06:59
sini nilai RR ini adalah notasi dari
00:07:02
koefisien korelasi jadi dalam statistik
00:07:05
er itu adalah Forzen korelasi Jadi kalau
00:07:08
misalkan nanti ada sebuah kasus kemudian
00:07:10
nilai r nya adalah Katakanlah eh eh
00:07:15
Hai 0,3 maka hubungannya adalah Lemah
00:07:19
atau ketika diketahui nilai hubungannya
00:07:22
adalah 0,8 maka hubungannya berarti
00:07:26
sangat kuat nah Disini yang perlu
00:07:28
diperhatikan adalah nilai koefisien
00:07:30
korelasi itu rendangnya adalah antara
00:07:32
nilai nol sampai dengan satu gitu ya oke
00:07:36
baik
00:07:38
Hai nah salah satu cara untuk menentukan
00:07:41
Bagaimana Apakah ada hubungan atau
00:07:44
korelasi dengan tidak maka salah satu
00:07:47
cara kita bisa juga membentuk sebuah
00:07:50
diagram Pencar namanya ya diagram
00:07:53
pencernaan diagram Pencar atau diagram
00:07:55
saraf-saraf Kenapa dikatakan Sera kayak
00:07:57
mungkin seperti ini perak itu Ya
00:08:01
berantakan gitu kali ya atau skater
00:08:05
diagram adalah suatu alat berupa diagram
00:08:08
untuk menunjukkan ada atau tidaknya
00:08:10
korelasi dalam hal ini hubungan antara
00:08:13
dua variabel yaitu variabel x dan
00:08:16
variabel Y yang berupa penggambaran
00:08:19
nilai-nilai dari variabel-variabel
00:08:20
tersebut Nah di sini ada banyak sekali
00:08:24
tipe-tipe jenis diagram Pencar ya lihat
00:08:27
apabila anda nanti menemukan gambar
00:08:30
seperti ini ini adalah hubungan korelasi
00:08:33
positif antara X dan y y nah dia
00:08:37
menunjukkan
00:08:38
ndak ke sebelah kanan ya keatas dan dia
00:08:41
Memang agak terpancar gitu ya atau
00:08:44
berserakan nah ini adalah gambar positif
00:08:48
yang sangat kuat biar korelasi positif
00:08:50
yang kuat antara X dan Y lihat periode
00:08:53
titik-titik ini membentuk berkumpul pada
00:08:56
satu titik dan dia mengarah ke kanan
00:08:59
atas nah ini perfect positif perfect
00:09:02
Positif itu berarti hubungannya sangat
00:09:04
kuat sekali itu ia positif sempurna
00:09:06
korelasi antara variabel x dan y
00:09:09
Perhatikan Kalau dia Misalkan
00:09:11
hubungannya negatif dia berpencar dan
00:09:15
Hai garisnya itu bukan dari bawah keatas
00:09:18
tetapi Disini dari kiri ke bawah nah
00:09:21
kalau ada gambar menunjukkan ke bawah
00:09:23
dari kiri ke bawah berarti ini
00:09:25
menunjukkan hubungan yang negatif ya Nah
00:09:29
ini hubungan negatifnya terkuat lihat ya
00:09:32
kebalikan dari yang ini positif dan ini
00:09:36
perfect negatif ya Nah kalau ini Berarti
00:09:39
untuk dua gambar ini ini adalah contoh
00:09:42
diagram Pencar dimana variabel x dan y
00:09:44
itu tidak memiliki korelasi gitu ya
00:09:47
sehingga dia berpencar seperti ini Oke
00:09:50
nanti kita akan pelatihan untuk
00:09:52
menggambar Bagaimana diagram Pencar Nah
00:09:55
contoh ini di sini oke disini adalah
00:09:58
persoalan kita lanjutkan ya ini
00:10:01
kelanjutan video dari video yang pertama
00:10:04
tadi nah oke di sini tadi ada contoh ini
00:10:08
adalah hubungan antara hasil penjualan
00:10:10
dan biaya iklan ya sebuah freeware saat
00:10:13
perusahaan jadi kita gigi
00:10:15
ingin mengetahui apakah biaya penjualan
00:10:19
itu ya memiliki pengaruh enggak terhadap
00:10:23
penjualan sore ini bukan biaya tapi
00:10:25
terhadap penjualan suatu barang itu ya
00:10:28
Nah kan secara teori dalam pemasaran
00:10:30
ketika biaya iklan itu semakin tinggi ya
00:10:34
tentunya diharapkan penjualannya akan
00:10:35
semakin meningkatkan gitu ya Artinya
00:10:37
disini kalau cara teori harusnya biaya
00:10:40
iklan itu memiliki hubungan terhadap
00:10:42
tingkat penjualan tetapi benar atau
00:10:45
tidaknya Mari kita buktikan secara
00:10:47
statistik nah disini Saya punya data ini
00:10:51
adalah ya biaya iklan seperti ini dan
00:10:55
ini adalah tingkat penjualannya gitu ya
00:10:58
tingkat penjualan nah disini ia menjadi
00:11:01
pertanyaan adalah nanti coba buatlah
00:11:04
diagram Pencar nya dari data tersebut
00:11:06
yeah data diatas ini nah kemudian
00:11:09
Sebutkan jenis korelasinya yang terjadi
00:11:11
Nah tadi kita sudah bahas jenis
00:11:13
korelasinya mungkin Apakah perlu reaksi
00:11:14
positif
00:11:15
negatif atau bahkan sempurna Nah jadi
00:11:19
setelah saya buat jawabannya ini seperti
00:11:22
ini dan jenis korelasinya adalah
00:11:25
korelasi positif pertanyaannya gimana
00:11:27
buatnya kan gitu ya Nah ada dua
00:11:29
pendekatan yang akan saya ajarkan kepada
00:11:31
kalian di sini ya yang pertama kita akan
00:11:34
gunakan dengan XL oke ya Nadine Excel
00:11:38
Bagaimana menggambar diagram Pencar kan
00:11:42
gitu ya Dan juga bagaimana untuk
00:11:44
mengetahui jenis korelasi yang terjadi
00:11:47
Oke saya langsung saja saya akan Buka
00:11:50
aplikasi Excel nya oke nah untuk
00:11:54
memudahkan jadi saya sudah langsung
00:11:56
mengcopy ya data yang tadi itu kedalam
00:11:58
sebuah XL jadi ini adalah gaya iklannya
00:12:01
yang tadi ya dan ini adalah penjualannya
00:12:04
seperti ini nah kemudian pertanyaannya
00:12:08
nari kita menggambar apa tadi diagram
00:12:12
Pencar kan gitu ya sebenarnya dalam
00:12:13
excel ini sangat mudah sekali
00:12:15
jauh berbeda pada saat kalian
00:12:17
mengerjakan tugas yang pertama Jadi anda
00:12:20
cukup memblok di sini ya hampir semua
00:12:23
data itu kemudian kita masuk ke Insert
00:12:26
dan kemudian kita masuk ke chat di sini
00:12:29
ya Nah di sini ada skater Nah kita lihat
00:12:32
diklik saja skater oke ya Nah variasinya
00:12:37
silakan boleh mau pakek yang mana ya
00:12:39
untuk memudahkan kalian dalam membaca
00:12:42
ataupun secara visual lebih mudah untuk
00:12:45
diterima oleh pembaca nah ini disini ada
00:12:50
Hai Jadi udah selesai jadi ini adalah
00:12:53
diagram scatter nih ya Nah di sini
00:12:56
adalah variabel Y nya daripada bapaknya
00:12:59
ya Nah ini jadi kalau kita lihat seperti
00:13:03
ini Nah karena dia bergerak dari kiri ke
00:13:05
atas maka sebenarnya sudah dapat
00:13:07
diketahui bahwa dia memiliki hubungan
00:13:09
positif memiliki hubungan yang positif
00:13:14
seperti itu jadi sangat mudah bukan
00:13:17
untuk menggambarnya seperti itu oke
00:13:21
ngapo sitif ya Oke saya lanjutkan
00:13:25
kembali ya jadi saya ulangin ya Jadi
00:13:28
tadi datanya Anda pindahkan ke Biarin
00:13:32
disini data biaya iklan dan penjualan
00:13:34
masukkan datanya ya kemudian tadi Anda
00:13:37
blog kemudian masuk ke dalam Insert di
00:13:40
sini ya kemudian pilih char dan pilih
00:13:43
Frater ya nanti akan muncul gambarnya
00:13:47
seperti ini seperti itu
00:13:49
Hai HP
00:13:52
Hai nah yang menjadi pertanyaan itu
00:13:55
adalah kita pengen tahu ini keratan
00:13:59
hubungannya Seperti apa tadi kan dalam
00:14:01
tabel itu udah dijelaskan disini nah
00:14:04
bagaimana hubungannya itu apakah antara
00:14:07
biaya iklan dengan penjualan itu
00:14:10
hubungannya sangat lemah lemah cukup UAS
00:14:14
atau sangat kuat ini kita bisa
00:14:17
selesaikan juga di Excel ya Jadi cukup
00:14:21
mudah semuanya yah jadi ketika nanti
00:14:23
anda ingin menggunakan statistik
00:14:26
korelasi sebenarnya ini ada hubungannya
00:14:28
nggak gitu ya Kita masukin aja ini
00:14:31
datanya disini sudah ada oke ya kemudian
00:14:35
saya dimanalah saya buat di sini nah
00:14:39
jangan lupa kalau dalam excel itu untuk
00:14:42
menghitung fungsi matematik lain
00:14:43
sebagainya kita awali dengan sama dengan
00:14:45
ya Nah kita ingin mencari correlation
00:14:48
korelasi nabi XL itu kita cukup ketik
00:14:50
aja koreo nah
00:14:52
Khan ini sudah ada nih Corel dipilih ya
00:14:54
ini artinya correlation Nah lihat di
00:14:57
sini ada formulanya Jadi sebenarnya
00:14:59
semua rumus-rumus be Matematika itu
00:15:02
semuanya bisa kita kerjakan di di Excel
00:15:05
karena disini pun sudah sesuai dengan
00:15:07
rumus jadi kita nggak usah itu manual
00:15:10
lagi tapi kalau kita menghitung manual
00:15:11
pun tidak ada masalah juga rajin nih
00:15:14
Arai satu ini adalah ini menunjukkan
00:15:16
untuk yang variabel x mana plak variabel
00:15:19
x itu adalah biaya iklannya jadi kita
00:15:22
masuk tidak aja semua tapi oke nah
00:15:27
tolong diperhatikan ada beberapa versi
00:15:29
Excel itu yang berbeda kalau disini saya
00:15:32
Arai 1,8 saya akan 10,1 tapi XL yang
00:15:36
lain ada juga yang titik koma kalau
00:15:38
memang dalam formatnya titik koma kalian
00:15:40
gunakan titik koma karena disini saya di
00:15:44
rumusnya koma maka saya gunakan koma
00:15:46
gitu ya kemudian saya blog yang
00:15:50
Hai niat jualan lah itu jangan lupa
00:15:53
ditutup
00:15:54
Hai enter udah selesai Nah jadi
00:15:57
korelasinya nilainya adalah 0,98 8 kita
00:16:01
ambil aja dua digit belakang yaitu 0,9
00:16:06
gitu ya 0,98 Mbake jadi kita lihat aja
00:16:11
kesini hasilnya 0,98 itu ada di mana
00:16:15
0,98 itu rentang antara 0,8 sampai
00:16:20
dengan satu sehingga dapat disimpulkan
00:16:22
hubungan ya iklan dengan penjualan itu
00:16:26
hubungannya sangat-sangat kuat
00:16:28
teman-teman Nah itu ya Jadi ini adalah
00:16:31
untuk menentukan apakah tadi Eh
00:16:39
di mana Nah ini apakah biaya iklan itu
00:16:41
memiliki hubungan terhadap penjualan
00:16:44
jawabannya ada hubungannya Apa
00:16:47
hubungannya korelasinya positif besarnya
00:16:50
berapa yaitu besarannya adalah 0,98
00:16:54
dalam hal ini adalah hubungannya
00:16:56
sangat-sangat kuat seperti itu ya teman
00:17:00
teman Oke jadi sangat sederhana sekali
00:17:04
ya untuk menentukan korelasi itu ya jadi
00:17:07
mencari hubungan itu sangat mudah
00:17:09
mungkin jadi nanti ketika kalian Eh
00:17:13
mendapatkan sebuah data entah itu dalam
00:17:15
pekerjaan atau dalam hal lainnya yang
00:17:18
anda bisa membandingkan antara dua data
00:17:20
Nah apakah data ini memiliki hubungan
00:17:22
atau tidak misalkan Apakah ketika
00:17:25
misalkan tinggi badan itu memiliki
00:17:28
hubungan enggak dengan berat badan gitu
00:17:30
kan Nah tentunya kita akan kumpulkan nih
00:17:32
responden atau orang-orang ya kita
00:17:35
kumpulin senjata tinggi badannya berapa
00:17:37
kemudian berat badannya
00:17:39
Sagita kita cari aja mungkin 30 orang
00:17:41
atau 100 orang telah datanya terkumpul
00:17:44
ya baru kita buat dengan analisis
00:17:47
korelasi Nah nanti kita bakal tahu nih
00:17:50
Apakah hubungan berat badan itu tinggi
00:17:53
badan memiliki hubungan enggak dengan
00:17:55
berat badan seperti itu Nah ini aplikasi
00:18:00
yang saya jelaskan menggunakan Excel ya
00:18:03
nah jadi mudah Nah yang kedua saya juga
00:18:06
ingin menjelaskan Bagaimana mencari
00:18:09
hubungan korelasi dengan menggunakan
00:18:11
aplikasi SPSS ya SPSS nah kebetulan
00:18:15
disini saya sudah install aplikasi SPSS
00:18:19
nya jadi saya akan buka saja nah
00:18:24
Kebetulan saya sudah membuat datanya
00:18:26
disini karena untuk memudahkan saja ya
00:18:29
biar lebih cepat gitu Jadi pada saya
00:18:31
harus input satu persatu gitu
00:18:37
Oke kita tunggu dulu nih loading
00:18:45
Oh iya mau sambil ngopi pun nggak papa
00:18:48
sambil makan boleh gitu ya silahkan saja
00:18:54
Hai nah ini xl-nya ya tadi beli aplikasi
00:19:01
SPSS dan ini biasanya digunakan dalam
00:19:03
penelitian jadi nanti kalau kalian
00:19:05
nyusun skripsi menggunakan aplikasi ini
00:19:08
gitu ya
00:19:10
Hai nah oke harganya tanda tanya belum
00:19:13
saya input oke kayak pindahin dulu ya
00:19:15
Jadi cukup Gampang ini kan di Excel saya
00:19:17
udah ada saya tinggal copy aja nih di
00:19:19
sini ya kontrol C kemudian saya
00:19:22
pindahkan ke sini sampai sudah muncul ya
00:19:26
kemudian yang penjualan Saya copy
00:19:30
kontrol c dan saya pindahkan ke sini nah
00:19:34
ini kan masih parpol 0140012 ya belum
00:19:38
ada nama variabelnya ya kita masuk ke
00:19:40
variable view kemudian kita namanya
00:19:42
identifies akan tinggal di biaya iklan
00:19:48
yang
00:19:49
Hai biaya
00:19:51
Oke teman-teman Sebelumnya saya mohon
00:19:53
maaf masih enak eh tadi terputus dan ini
00:19:58
aplikasinya Saya lagi Seraya gitu ya
00:20:02
jadi hanya mampu merekam 10 menit Jadi
00:20:04
videonya Saya kosong-kosong mungkin lagi
00:20:07
saya lanjutkan ya yang tadi kan kita
00:20:09
pindahkan ya data factory itu saya copy
00:20:12
paste-kan ke program SPSS ya Nah ini kan
00:20:15
masih ada farming di sini ya cepat tiga
00:20:18
perempatnya kita ganti disini adalah
00:20:21
biaya
00:20:23
Hai iklan online disini adalah penjualan
00:20:27
gitu ya
00:20:30
hai oke selesai Oke kita ketemu ini
00:20:34
datangnya nah yang pertama kita akan
00:20:36
menggambar
00:20:39
scatter plot nya ya Nadia Jadi cukup
00:20:42
gampang kita blok saja disini kemudian
00:20:44
kita masuk ke grab di sini
00:20:47
ia kemudian kita naik ke Silet nah
00:20:50
kemudian Nah di sini ada misketa udah
00:20:54
kita tinggal pilih kita pakai yang
00:20:55
simpel skater saja
00:20:58
nah kemudian kita masukkin Kyle yang
00:21:02
mana yang penjualan dan yang biaya iklan
00:21:05
itu yang x11x setelah itu udah selesai
00:21:09
kita oke kan saja nah ini outputnya kita
00:21:12
Tunggu lagi loading
00:21:16
Hai nah ini gambarnya ya ini gambarnya
00:21:20
seperti ini gambarnya outputnya Apakah
00:21:23
sama Jajang XL saya kira harusnya
00:21:26
gambarnya sama gitu ya
00:21:29
Paul
00:21:33
Oh ya Saya kira sama gambarnya
00:21:37
Oke sini ada
00:21:41
telepon 2/3 di tidak mungkin berbeda
00:21:44
karena datanya samaan gitu ya ini adalah
00:21:47
dengan kecil kita ketahui bahwa ini
00:21:48
adalah hubungannya positif ya dari kiri
00:21:52
ke kanan atas seperti itu Nah tadi kan
00:21:55
kita sudah menghitung kalau di Excel itu
00:21:56
besarannya adalah berapa 0,98 8 yang
00:22:01
tadi kita interpretasikan adalah
00:22:03
hubungannya sangat kekuatan gitu ya nah
00:22:05
gimana kalau saya ingin mengerjakannya
00:22:07
Ji
00:22:08
Hai SPSS Yaudah kita buat aja Ini kan
00:22:11
masuk nih ini datanya sudah ada tinggal
00:22:14
kita belum lagi seperti ini kemudian
00:22:16
kita masukkan nangis nah disini kita
00:22:19
cari korelasi ya korelasi bivariat sudah
00:22:22
dan Nah kita masukkan saja di variabel
00:22:25
ini saya blog variabelnya masukin
00:22:28
kedua-duanya saya pilih
00:22:31
Hai kemudian kita lihat
00:22:37
di tunggu outputnya
00:22:44
knalpotnya
00:22:45
Nah lihat hasilnya persen korelasi ya
00:22:50
nilainya 0,98 80
00:22:55
punya juga sama 0,98 Jadi kita mau
00:22:59
Ngerjakan j.xo ataupun kerjakan di SPSS
00:23:02
itu enggak ada bedanya hasilnya ya sama
00:23:07
Nah jadi untuk saat ini sampai di sini
00:23:11
dulu ya nanti kalau ada yang bertanya
00:23:14
silakan kita le diskusi melalui forum di
00:23:20
gugel klasrum saja seperti itu oke ya
00:23:22
nanti akan ada tugas untuk kalian Nah
00:23:27
untuk tugasnya ya lihat Disini
00:23:30
Hai ada disitu aneh Nanti kalian buka
00:23:33
disini Setua Saya udah buat nih ya
00:23:36
datanya Jadi silakan kerjakan silakan
00:23:42
fairuza kan Ya ya
00:23:46
Hai yang pertama adalah apa Jangan
00:23:55
diagram
00:23:57
Hai pencarnya ya kalau disemprot yang
00:24:01
kedua adalah berapa Bagaimana
00:24:04
hubungannya dulu ya bagaimana
00:24:07
hubungannya
00:24:10
wulan rt03 berapa besar hubungannya
00:24:15
seberapa besar hubungannya
00:24:20
Hai nah silakan Nanti kalian lihat ini
00:24:24
cukup salah satu saja mau mengerjakan
00:24:27
pakai Excel ataupun SPSS ya mungkin yang
00:24:30
belum punya aplikasi ekspresinya cukup
00:24:32
di Excel sakit jadi ini dulu untuk tapi
00:24:35
kita malam ini tentang korelasi nanti
00:24:38
kita akan bahas beberapa jenis-jenis
00:24:40
korelatif jadinya cukup jadi demikian
00:24:45
trail materinya nanti kita akan lanjut
00:24:48
secara difusi kalau memang ada penilaian
00:24:51
Terima kasih selamat malam salam
00:24:53
mualaikum warahmatullah wabarakatuh
00:24:57
Indonesia
![[UKMPPD - SKDI REVIEW] Tetanus & Tetanus Neonatorum - Antibiotik DOC? | Sistem Saraf #15, 17](https://ruhnrawpgxrzdrgaohnf.supabase.co/storage/v1/object/public/images/video/GmzctU7aaLY/thumbnail.jpg)
