CHARLA #7 Retos y oportunidades de la Inteligencia Artificial en educación.

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https://www.youtube.com/watch?v=BdI7v93vrvY

Resumen

TLDRAmir Stefan de Lenovo Educación presenta una charla sobre la evolución de la tecnología y su impacto en la educación, desde la revolución industrial hasta la inteligencia artificial. Se discuten las transformaciones en el aula y la necesidad de adaptarse a nuevas metodologías de enseñanza. La charla también aborda el futuro de la educación en un mundo donde la inteligencia artificial juega un papel crucial.

Para llevar

  • 👨‍🏫 La educación ha evolucionado con el acceso a internet.
  • 📈 La inteligencia artificial transforma la forma de aprender.
  • 🧠 El pensamiento crítico es esencial en la era digital.
  • 🌐 La educación híbrida combina lo presencial y lo virtual.
  • 📊 Big data ayuda a tomar decisiones en educación.
  • 📚 Las metodologías de enseñanza deben adaptarse a nuevas realidades.
  • 💻 La tecnología debe ser invisible para ser efectiva.
  • 🎓 La educación superior enfrenta nuevos desafíos.
  • 🔍 La creatividad y la ética son cruciales en el uso de tecnología.
  • 🚀 El futuro de la educación está ligado a la inteligencia artificial.

Cronología

  • 00:00:00 - 00:05:00

    Amir Stefan de Lenovo Educación presenta una charla sobre la tecnología y su impacto en la educación. Se menciona la importancia de entender el pasado para prever el futuro, comenzando con una línea del tiempo de las revoluciones industriales y su influencia en la educación.

  • 00:05:00 - 00:10:00

    Se discuten las tres primeras revoluciones industriales, desde la industrialización con máquinas de vapor hasta la llegada de la electricidad y la computación. Se destaca cómo cada revolución transformó la forma de trabajar y el acceso a la información, especialmente con la llegada de Internet en los años 90.

  • 00:10:00 - 00:15:00

    Se contextualiza la evolución de la educación en relación con el acceso a Internet, señalando que el modelo tradicional de enseñanza ha permanecido casi sin cambios durante décadas. La llegada de Internet ha permitido a los estudiantes acceder a información en tiempo real, desafiando la centralización del conocimiento en el docente.

  • 00:15:00 - 00:20:00

    Se menciona la transformación de los espacios educativos, donde se busca desestructurar el aula tradicional y adoptar metodologías más flexibles y colaborativas. Se introduce el concepto de STEM y la importancia de la tecnología en el aprendizaje.

  • 00:20:00 - 00:25:00

    En 2015, se introduce el concepto de Big Data, donde la cantidad de información disponible comienza a ser un desafío. Se destaca la necesidad de herramientas que permitan interpretar estos datos para tomar decisiones más informadas en el ámbito educativo.

  • 00:25:00 - 00:30:00

    La pandemia de COVID-19 en 2020 actúa como un catalizador para la educación a distancia, obligando a las instituciones a adaptarse rápidamente a nuevas tecnologías y métodos de enseñanza. Se menciona el surgimiento de la educación híbrida como una nueva realidad.

  • 00:30:00 - 00:35:00

    Se aborda el impacto de la inteligencia artificial en la educación, explicando cómo esta tecnología puede transformar la forma en que se enseña y se aprende. Se presentan ejemplos de cómo la IA puede ayudar a resolver problemas y personalizar la educación.

  • 00:35:00 - 00:40:00

    Se discute el crecimiento exponencial de la inteligencia artificial y su capacidad para superar las expectativas en diversas áreas, incluyendo la creatividad. Se plantea la pregunta sobre cómo preparar a los estudiantes para un futuro donde la IA será omnipresente.

  • 00:40:00 - 00:45:35

    Finalmente, se enfatiza la importancia de habilidades blandas, pensamiento crítico y ética en el uso de la tecnología, destacando que la educación debe adaptarse a estos cambios para preparar a los estudiantes para el futuro.

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Vídeo de preguntas y respuestas

  • ¿Cuál es el enfoque principal de la charla?

    La charla se centra en la evolución de la tecnología y su impacto en la educación.

  • ¿Qué revoluciones industriales se mencionan?

    Se mencionan la primera, segunda, tercera y cuarta revolución industrial.

  • ¿Cómo ha cambiado la educación con el acceso a internet?

    El acceso a internet ha permitido un acceso masivo a la información, transformando la dinámica del aula tradicional.

  • ¿Qué es la inteligencia artificial según la charla?

    La inteligencia artificial se describe como un algoritmo que aprende a partir de datos y puede resolver problemas sin conocer la fórmula exacta.

  • ¿Qué cambios se han dado en la educación durante la pandemia?

    La pandemia obligó a una transición rápida hacia la educación a distancia y luego a la educación híbrida.

  • ¿Qué habilidades son más importantes en el contexto actual?

    El pensamiento crítico, habilidades blandas, ética y empatía son esenciales en el uso de nuevas tecnologías.

  • ¿Qué papel juega el big data en la educación?

    El big data permite interpretar grandes volúmenes de información para tomar decisiones más asertivas en el ámbito educativo.

  • ¿Cómo se visualiza el futuro de la educación?

    El futuro de la educación se visualiza con un enfoque en la inteligencia artificial y la adaptación a nuevas metodologías.

  • ¿Qué es el concepto de educación híbrida?

    La educación híbrida combina la enseñanza presencial y a distancia, permitiendo mayor flexibilidad.

  • ¿Qué desafíos enfrenta la educación superior actualmente?

    La educación superior enfrenta desafíos como la disminución de matrículas y la competencia con plataformas de microcontenidos.

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es
Desplazamiento automático:
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    Hola, buenos días. ¿Se escucha bien?
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    Un gusto. Me presento, como lo
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    mencionaron, mi nombre es Amir Stefan,
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    Lenovo Educación. Eh, creo que todos
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    ustedes quién es saben quién es Lenovo.
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    Entonces, puntualmente también pueden
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    asociar un poco a lo que va a ser esta
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    charla. Vamos a hablar un poco de
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    tecnología, pero también vamos a hablar
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    particularmente de cómo se contextualiza
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    esa tecnología en educación. Aquí
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    ustedes lo están viendo en la pantalla.
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    Este es el título de esta presentación,
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    un título que tal vez cobrará más
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    sentido al final de la charla,
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    encontrándonos en la mitad y es una
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    charla que busca contar un poco la
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    historia de lo que ha sido las
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    diferentes tecnologías que hemos
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    apropiado como como sociedad y asimismo
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    cuál ha sido ese impacto en el sector de
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    educación. Así que vamos a ver un poco
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    cómo lo dicen, un poco de inteligencia
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    artificial. Y como inteligencia
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    artificial la intención es preveer,
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    vislumbrar un poco lo que podría ser el
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    futuro a corto, mediano y largo plazo en
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    esta charla.
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    Pero para poder identificar un poco qué
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    puede ser ese futuro, es importante
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    entender el pasado, ¿cierto? Para
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    conocer el futuro, primero debemos
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    comprender de ese pasado y por eso esta
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    charla inicia con una historia sobre lo
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    que ha sido la apropiación de esas
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    tecnologías en la sociedad y cómo esa
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    apropiación ha impactado al sector
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    educación. Entonces, ustedes ven esta
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    línea del tiempo aquí en pantalla.
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    Eh, lo que ustedes están viendo ahí
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    rápidamente son el impacto de las
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    principales revoluciones industriales
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    que hemos tenido en en la historia
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    reciente, hace ya aproximadamente unos
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    200 años, ¿cierto? E iniciamos con esa
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    que ustedes ven ahí, 1784,
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    finales del siglo XVII, primera
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    revolución industrial, ¿cierto? una
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    revolución donde empezamos a ver ese
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    tipo de dispositivos, máquinas a vapor,
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    una industrialización de la sociedad,
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    cambia todo el trabajo que hacíamos
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    normalmente con mano de obra y ese
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    trabajo es reemplazado por estas
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    máquinas para diferentes industrias
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    donde puntualmente una de las
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    particularidades con esa
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    industrialización es el tema de poder
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    hacer procesos mucho más rápidos, mucho
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    más masivos en cantidades y poder
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    ofrecer diferentes tipos de necesidades
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    a esas sociedad. Ahí cuando sucede eso,
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    puntualmente desaparecen una cantidad de
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    trabajos, pero aparecen otros nuevos.
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    Pasamos a la siguiente
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    eh eh revolución 1870, casi 190 años
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    después, el hombre aprende a manipular
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    la electricidad con la manipulación de
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    esa electricidad, la corriente alterna,
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    la corriente directa,
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    0 y 5 V, a poder asociar lo que es el
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    lenguaje binario, ceros y unos, todo lo
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    que hace llegada al procesador, a la
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    computación. Y en 1969 comienza toda
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    esta historia de la computación que hoy
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    conocemos hoy en día a que ha
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    desencadenado.
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    Llegamos a la tercera revolución
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    industrial, finales de los 90, primera
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    revolución, podría decirse digital,
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    acceso a internet de manera natural en
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    las casas.
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    ¿Cuántos de ustedes vivieron estos?
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    ¿Cuántos cuántos se acuerdan de esta
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    imagen?
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    Yo siempre he mido este escenario
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    por las risas. Cuando hago muchas risas,
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    ya sé que vivieron este tipo de de
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    momentos, ¿cierto? finales de los 90 nos
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    conectábamos a internet, era la novedad,
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    conectábamos por teléfono, eh era una
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    realidad en ese momento donde teníamos
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    esas empresas IMS de TV, Telecom,
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    Colomsat, conectábamos con el teléfono y
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    durábamos horas y horas conectados ahí
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    bajando tres, cuatro páginas porque era
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    muy lento. Y en esa época gastábamos
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    cantidades altas de de del mes de dinero
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    de teléfono. éramos regañados por
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    nuestros papás en en una época donde
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    había pues un consumo o una necesidad
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    que estaba dando un boom. Esta
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    particularidad puntualmente genera
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    específicamente esa tercera revolución
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    industrial, ¿si? El acceso a internet de
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    manera natural, acceso a la información
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    en cualquier momento, en cualquier
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    lugar. En este punto es donde empezamos
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    a ver esa revolución demandada
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    específicamente por ese acceso a
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    internet, donde lo primero que le
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    pedimos a esa internet fuera desligarse
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    de la línea telefónica. Cuando se
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    desligó de la línea telefónica, le
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    pedimos que fuera rápido, ¿no se
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    acuerdan? Ustedes se conectaba y uno se
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    demoraba ahí 5 minutos descargando una
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    imagen, pero como era la novedad, pues
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    uno se quedaba ahí. Cuando descargaba
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    imágenes rápido, le pedimos que
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    descargara música rápido. ¿Se acuerdan
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    de los MP3? la música que había en esa
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    época que se estaba digitalizando.
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    Pasábamos de los CS, de los de los LPS a
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    lo que eran los MP3. Cuando bajaba
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    música rápido le pedimos que bajara
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    películas rápido. Cuando bajaba película
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    rápido, le pedimos que lo mostrara en
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    tiempo real streaming. Y esa ha sido la
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    realidad de lo que es hoy en día el
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    siglo XXI. las primeras década del siglo
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    XXI la vivimos de esta forma, haciendo
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    el acceso a internet mucho más rápido,
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    mucho más puntualmente
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    apropiado a esa realidad de nosotros.
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    Pero paremos un momento en esa realidad
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    de la sociedad y contextualicémosla en
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    educación. ¿Hace cuántos años tomaron
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    esta foto?
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    Levante la mano el que diga 80 años.
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    50,
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    30,
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    10.
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    Ayer
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    yo vengo dando esta charla
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    aproximadamente hace 15 años. En esta
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    charla pongo siempre esta imagen y una
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    de las particularidades desde hace 15
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    años es que pongo la misma imagen y
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    siguen respondiendo lo mismo. ¿Por qué?
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    Este es el salón de clase que nace de la
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    primera revolución industrial, un salón
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    de clase cuadriculado, las cuatro
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    paredes, la pizarra, eh los pupitres en
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    filas, un concepto magistral,
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    conductista, yo soy el profesor, ustedes
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    mis estudiantes, ustedes, yo me equivoco
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    y ustedes se equivocan conmigo. Esa era
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    la realidad en ese momento de la
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    educación, puntualmente en esa época de
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    la primera, segunda revolución
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    industrial. La particular hoy que llega
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    cuando el internet es que el internet da
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    acceso a la información en cualquier
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    lugar, en cualquier momento. Un
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    estudiante con un celular puede saber en
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    cuestión de segundos si lo que le dice
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    el profesor es real o no y puede
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    puntualmente criticar ese mensaje que
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    está dando. O sea, la información ya no
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    es, el conocimiento ya no está
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    centralizado en el docente y empieza a
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    cambiar ese concepto. Estoy hablando de
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    un concepto que comienza a darse desde
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    el principios del siglo XXI, primera
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    década del siglo XX, 2000 a 2010. La
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    transformación entonces era la charla
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    que se tenía en el sector de educación
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    en ese momento, cómo podía desestructar
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    e destruir puntualmente o deconstruir
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    puntualmente ese salón de clase
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    tradicional para poder traer diferentes
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    metodologías, diferentes espacios,
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    diferentes formas puntualmente de
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    aprender. Sí. Aquí ven en este tipo de
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    salones o espacios a estudiantes
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    totalmente regados por el salón de
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    clase, donde tenemos a una maestra que
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    particularmente está teniendo un control
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    a través de diferentes herramientas.
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    Entre más invisible es la tecnología,
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    más apropiada está. Los colores, el
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    diseño se vuelven ese objetivo
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    puntualmente de esta transformación que
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    en el transcurso de lo que llevamos en
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    siglo XXI, 25 años, todavía sigue siendo
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    un reto y un objetivo de lo que es la
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    construcción. Este es el concepto que
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    ahora ustedes conocen mucho, STEM,
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    Steam, Steams, todas esas letras que le
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    agregan a estas eh a esta palabra
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    puntualmente para trabajar lo que es
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    transversalidad, tecnología, otros
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    idiomas, etcétera, apropiado en estos
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    nuevos ambientes de aprendizaje. las
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    bibliotecas que ahora no tienen libros
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    porque ahora todo viene en conceptos
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    digitales, donde ven al fondo espacios
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    donde yo puedo sentarme, puedo
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    puntualmente como en una oficina de
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    trabajo tener un espacio para trabajo en
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    grupo, trabajo específicamente
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    individual, etcétera. Se empiezan a
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    asociar esos espacios a lo que está
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    sucediendo hoy día en las empresas y ese
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    es el contexto de lo que empezó a
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    suceder en la educación traído por ese
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    internet. La particularidad es que con
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    ese acceso a internet, asimismo,
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    estábamos viendo puntualmente el tema de
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    los dispositivos. Cuando salió esta
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    revolución de los MP3, empezamos
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    puntualmente a ver un dispositivo que le
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    cabían 5,000 canciones
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    y después le pusieron un chip y se
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    volvió un celular, lo volvieron grande y
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    se volvió una tableta. Y comenzó todo el
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    concepto de revolución en el factor de
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    forma de los dispositivos que me
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    permitían hacer más fácil esa conexión a
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    internet. Si ustedes se ponen a pensar
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    hoy en día esa revolución industrial que
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    fue el acceso a internet es la base de
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    los principales empresas e industrias
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    que hoy tenemos hoy en día. Sin internet
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    el 90% de las industrias que tenemos hoy
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    en día no se podrían haber dado y es una
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    realidad que empieza a darse de manera
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    silenciosa en esos finales de los 90.
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    Pero, ¿qué pasa en 2015? Particularmente
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    una de las realidades que empezamos a
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    ver en el 2015 es que nosotros con ese
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    acceso a internet empezamos a pedirle
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    información de manera desbordada y
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    asimismo como le pedíamos información de
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    manera desbordada, internet nos pedía
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    información de nosotros. ¿Quieres esto?
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    Pues entonces dame tu información,
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    ¿quién eres? ¿Dónde estás? ¿Cuál es tu
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    dirección? ¿Cuál es tu tarjeta de
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    crédito? Y comienza esa gran nube a
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    llenarse de datos, de información.
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    aparece en las redes sociales donde yo
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    también recopilo una cantidad de datos
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    de cada persona de sus gustos,
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    particularidades, etcétera. Y con toda
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    esa información empieza a darse una
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    nueva realidad que ya no estaba
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    focalizada en este salón de clase, sino
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    puntualmente en un concepto que vemos en
  • 00:10:08
    el 2015 y es big data. Big data es,
  • 00:10:12
    tengo una cantidad de información, tengo
  • 00:10:15
    todos estos datos aquí puntualmente que
  • 00:10:17
    me está trayendo ese internet, esa gran
  • 00:10:19
    nube, ¿cómo los interpreto? Y comienza
  • 00:10:22
    otra revolución aún más silenciosa que
  • 00:10:25
    todavía muchos no la pueden haber tal
  • 00:10:27
    vez sentido, es cómo yo esa información
  • 00:10:30
    del big data la convertía en gráficos
  • 00:10:32
    que me permitieran tomar decisiones
  • 00:10:35
    mucho más asertivas. El big data se
  • 00:10:37
    convierte en un concepto de inteligencia
  • 00:10:39
    de negocios y aquí puntualmente empiezan
  • 00:10:41
    a darse diferentes herramientas que me
  • 00:10:43
    permiten tratar los datos de manera más
  • 00:10:45
    sencilla. Toda esa información que
  • 00:10:47
    ustedes recopilan para el concepto
  • 00:10:50
    académico, financiero, eh perfil de
  • 00:10:53
    estudiantes, cualquier tipo de esa
  • 00:10:56
    información se maneja hoy en día de
  • 00:10:58
    manera digital y está ahí en datos puros
  • 00:11:01
    y duros que buscan ser interpretados a
  • 00:11:03
    través de herramientas de este estilo
  • 00:11:05
    que me permiten tomar decisiones más
  • 00:11:07
    asertivas. Y esa es la realidad que
  • 00:11:09
    empieza a darse con esa cuarta
  • 00:11:11
    revolución industrial. el tema
  • 00:11:13
    puntualmente de big data, gran contenido
  • 00:11:16
    de datos, inteligencia de negocios y
  • 00:11:18
    para ese momento ahí en esa bolsa del
  • 00:11:22
    2015 estaba inteligencia artificial.
  • 00:11:25
    ¿Por qué estaba ahí? Porque una de las
  • 00:11:27
    particularidades de esa época es que
  • 00:11:29
    teníamos tanta información y era tan
  • 00:11:30
    grande que el problema es que no
  • 00:11:32
    teníamos las máquinas para procesarla lo
  • 00:11:34
    suficientemente rápido y los algoritmos
  • 00:11:37
    de inteligencia artificial para ese
  • 00:11:38
    momento todavía no tenían el soporte de
  • 00:11:40
    eso. Así que puntualmente estaba en una
  • 00:11:43
    bolsa ahí escondida e puntualmente en el
  • 00:11:47
    refrigerador a lo que iba a ser la
  • 00:11:49
    realidad que íbamos a ver
  • 00:11:50
    posteriormente.
  • 00:11:52
    Pasan 5 años, llegamos al 2020. En el
  • 00:11:54
    2020 no tuvimos una realidad, otra
  • 00:11:56
    revolución industrial, pero sí tuvimos
  • 00:11:58
    un catalizador. Llega el coronavirus,
  • 00:12:01
    pandemia, enclaustramiento y cambia la
  • 00:12:03
    sociedad drásticamente de un momento a
  • 00:12:06
    otro. Pasamos en, por ejemplo, en
  • 00:12:08
    Latinoamérica de un 95% de educación
  • 00:12:10
    presencial a un 100% de educación a
  • 00:12:13
    distancia. Y nadie mejor que ustedes a
  • 00:12:16
    lo que fue la realidad de haber hecho
  • 00:12:18
    ese cambio. Ustedes hay como como nadie
  • 00:12:21
    vivieron ese cambio donde antes de
  • 00:12:23
    pandemia muchas instituciones
  • 00:12:25
    educativas, muchos colegios tenían
  • 00:12:27
    correos no institucionales.
  • 00:12:29
    El estudiante tenía un Gmail, el
  • 00:12:31
    administrativo ponía un un Hotmail y el
  • 00:12:34
    profesor tenía un Yahoo.
  • 00:12:37
    No había unificación y tuvieron que
  • 00:12:40
    salir ustedes corriendo a crear campus
  • 00:12:41
    virtuales. ¿Dónde daba la clase? ¿Cómo
  • 00:12:44
    la daban? ¿En qué herramienta? ¿Cómo
  • 00:12:45
    utilizaban para conectarse? ¿Dónde
  • 00:12:47
    ponían la tarea? cómo la revisaba, cómo
  • 00:12:48
    se las devolvía, todo eso a distancia y
  • 00:12:51
    en cuestión de meses fue esa
  • 00:12:54
    transformación porque les tocó
  • 00:12:55
    obligatoriamente y así la sociedad de
  • 00:12:59
    manera obligada llegó a apropiar
  • 00:13:02
    tecnología tecnológica,
  • 00:13:05
    apropiar tecnología en las instituciones
  • 00:13:06
    educativas de manera totalmente e
  • 00:13:10
    obligada.
  • 00:13:12
    Eso es lo que empieza a darse
  • 00:13:13
    puntualmente en ese coronavirus, en esa
  • 00:13:16
    pandemia donde vivimos año y medio, 2
  • 00:13:18
    años enclaustrados y posterior a eso
  • 00:13:20
    empieza a darse una realidad
  • 00:13:22
    puntualmente en la educación que es
  • 00:13:24
    específicamente también hoy en día una
  • 00:13:27
    realidad en el trabajo
  • 00:13:30
    tradicional y es el trabajo híbrido y
  • 00:13:33
    asimismo en educación la educación
  • 00:13:36
    híbrida. La particularidad de la
  • 00:13:38
    educación híbrida es que está muy
  • 00:13:40
    asociada específicamente a
  • 00:13:42
    universidades, educación superior,
  • 00:13:44
    porque una de las particularidades que
  • 00:13:46
    vivió pandemia, las universidades, donde
  • 00:13:48
    hubo una bajada de matrículas, donde
  • 00:13:50
    hubo problemas económicos puntualmente,
  • 00:13:52
    porque e hubo muchas empresas que ya no
  • 00:13:55
    pudieron seguir eh manteniéndose en el
  • 00:13:58
    tiempo en esa pandemia, así que impactó
  • 00:14:00
    económicamente a la sociedad, pero
  • 00:14:02
    particularmente en el sector de
  • 00:14:04
    educación superior en las universidades,
  • 00:14:06
    una de La realidad es que empezaba a
  • 00:14:07
    darse es que yo empezaba a tener a
  • 00:14:09
    estudiantes que no estaban
  • 00:14:11
    presencialmente en el país y cuando
  • 00:14:13
    llega puntualmente la postpandemia,
  • 00:14:16
    estas realidades del salón de en clase
  • 00:14:18
    me permitían tener a estudiantes tanto
  • 00:14:21
    presencialmente como a distancia o
  • 00:14:24
    virtualmente. Este espacio empezó a
  • 00:14:27
    transformarse a través de estos tipos de
  • 00:14:29
    dispositivos de colaboración. Estos
  • 00:14:31
    dispositivos controlan barras de sonido,
  • 00:14:33
    controlan cámaras, controlan micrófonos
  • 00:14:36
    y me permiten garantizar que la
  • 00:14:37
    experiencia de un estudiante que está a
  • 00:14:39
    distancia es exactamente igual a la
  • 00:14:42
    experiencia de un estudiante que está
  • 00:14:43
    presencialmente. Solo para ponerles un
  • 00:14:46
    ejemplo, esa cámara que ustedes ven ahí
  • 00:14:47
    en la pizarra, trae en la pantalla
  • 00:14:49
    completa la pizarra, la pone en pantalla
  • 00:14:51
    completa y si un maestro, un profesor
  • 00:14:54
    está escribiendo en la pizarra su
  • 00:14:56
    contenido de clase, el estudiante que
  • 00:14:58
    está presencialmente pues lo puede
  • 00:14:59
    observar. Pero, ¿qué pasa con el
  • 00:15:01
    estudiante que está a distancia? Pues
  • 00:15:03
    está viendo la espalda del profesor.
  • 00:15:05
    Cosas de este estilo, como poder
  • 00:15:06
    digitalizar el contenido y que sea
  • 00:15:09
    visible todo el tiempo para un
  • 00:15:10
    estudiante que está a distancia son
  • 00:15:12
    cosas tan sencillas, pero tan potentes
  • 00:15:14
    en garantizar esa experiencia interna.
  • 00:15:16
    Una de las realidades que está viviendo
  • 00:15:18
    el sector de educación, y ustedes muy
  • 00:15:19
    bien lo saben, es el problema de tasa de
  • 00:15:22
    natalidad. Cada vez tenemos menos
  • 00:15:24
    estudiantes, menos estudiantes, menos
  • 00:15:26
    matrículas, pero en educación superior
  • 00:15:28
    hay una realidad aún más compleja
  • 00:15:29
    también y es que hoy en día hay
  • 00:15:31
    competencia con plataformas de
  • 00:15:33
    microcontenidos, micro microclases, ya
  • 00:15:36
    no es la exigencia del cartón al final
  • 00:15:38
    de los 4 o 5 años de carrera, sino con
  • 00:15:41
    contenidos específicos yo ya puedo salir
  • 00:15:42
    al mercado a conseguir trabajo. Y esta
  • 00:15:45
    nueva realidad exige a este tipo de
  • 00:15:48
    instituciones transformarse a través de
  • 00:15:50
    estas herramientas para tener a
  • 00:15:51
    estudiantes en cualquier momento.
  • 00:15:53
    Ustedes con este tipo de clases,
  • 00:15:55
    específicamente en este sector, van a
  • 00:15:57
    poder tener lo que es educción, tener
  • 00:15:59
    estudiantes que con discapacidades, que
  • 00:16:01
    no pueden ir físicamente al salón
  • 00:16:03
    presencial, tener estudiantes que
  • 00:16:04
    trabajan y estudian al mismo tiempo,
  • 00:16:06
    tener estudiantes que no están
  • 00:16:07
    físicamente en la ciudad o en el país. Y
  • 00:16:09
    esto es la nueva realidad que se está
  • 00:16:11
    viendo específicamente en ese contexto
  • 00:16:13
    traído por la pandemia.
  • 00:16:15
    Esto que hemos contado hasta este
  • 00:16:17
    momento es historia prata, ya la
  • 00:16:19
    vivimos, pero puntualmente pasemos un
  • 00:16:22
    momento a lo que es el 2025.
  • 00:16:25
    Hoy en día y desde hace 2 años estamos
  • 00:16:28
    escuchando el tema de inteligencia
  • 00:16:30
    artificial. ¿Qué es inteligencia
  • 00:16:32
    artificial? Y mi intención en esta
  • 00:16:34
    charla no es presentarles el concepto
  • 00:16:37
    como lo han escuchado ustedes todo el
  • 00:16:39
    tiempo, porque estamos totalmente
  • 00:16:40
    bombardeados por el concepto de
  • 00:16:42
    inteligencia artificial es un algoritmo
  • 00:16:44
    que me permite bla bla bla inteligencia
  • 00:16:45
    artificial es algo que lo hace eso.
  • 00:16:47
    Todos esos conceptos puntualmente son
  • 00:16:49
    verdad, pero puntualmente desde nuestro
  • 00:16:51
    contexto de educación no necesariamente
  • 00:16:52
    son totalmente entendidos. Mi intención
  • 00:16:55
    en este espacio es poderles explicar qué
  • 00:16:58
    es inteligencia artificial a través de
  • 00:17:00
    un ejemplo
  • 00:17:02
    y un ejemplo de educación.
  • 00:17:06
    Imaginen a un estudiante de colegio,
  • 00:17:09
    últimos grados de colegio, high school,
  • 00:17:12
    10, 11, quinto, sexto de bachillerato,
  • 00:17:15
    secundaria, que le ponen un problema en
  • 00:17:18
    el colegio, en la clase. Por favor,
  • 00:17:21
    hágame un programa, un programa de
  • 00:17:23
    computación que me pase de grados
  • 00:17:26
    Fahrenheit a grados celsus, a grados
  • 00:17:29
    centrados. Es el problema.
  • 00:17:32
    Para eso usted estudiante tiene que
  • 00:17:34
    hacer un programa en el computador,
  • 00:17:35
    ¿cierto? Que cuando me pida los
  • 00:17:37
    fahrenheit, yo le ponga los fahrenheit y
  • 00:17:39
    él puntualmente me saca el resultado de
  • 00:17:41
    grado centígrados. Ese es el problema
  • 00:17:43
    específicamente. ¿Qué hace un estudiante
  • 00:17:45
    para resolver ese problema?
  • 00:17:50
    Busca la fórmula, ¿cierto? tiene que ir
  • 00:17:52
    a internet, al libro de química, de
  • 00:17:55
    física, buscar primero que todo la
  • 00:17:57
    fórmula y encuentra la fórmula en algún
  • 00:18:00
    momento y dice, "Ah, grados fahenheit gr
  • 00:18:02
    cent por 1.8 + 32." Aquí puntualmente ya
  • 00:18:07
    resolvió el problema, lo hizo él.
  • 00:18:09
    Él resolvió el problema y lo que va a
  • 00:18:12
    hacer él es traducir ese problema en
  • 00:18:15
    instrucciones en el computador para que
  • 00:18:18
    me dé el resultado. Eso que acabo de
  • 00:18:20
    explicarles se llama programación
  • 00:18:22
    regular y es la programación en la
  • 00:18:24
    computación que se han enseñado en los
  • 00:18:25
    colegios desde hace 30 años.
  • 00:18:28
    Y asimismo, tanto en colegios como en
  • 00:18:30
    universidades se ha mantenido este
  • 00:18:32
    concepto como tal.
  • 00:18:35
    Ahora, imaginen que ustedes tienen ese
  • 00:18:37
    problema.
  • 00:18:39
    Pero resulta que la sociedad, la
  • 00:18:42
    humanidad no tiene ni idea cuál es la
  • 00:18:45
    fórmula,
  • 00:18:47
    no la ha encontrado.
  • 00:18:49
    ¿Cómo resuelven ese problema?
  • 00:18:54
    Aquí particularmente
  • 00:18:56
    no sé la no sé el problema, no sé la
  • 00:18:57
    fórmula, no sé la ecuación, pero sí sé
  • 00:19:00
    el resultado.
  • 00:19:02
    Sé que 0 gr cent 32, sé que 20 son 68 y
  • 00:19:05
    sé que 50 son 122. Sé el resultado. Si
  • 00:19:08
    yo pongo un cero, sé que me va a dar 32.
  • 00:19:10
    Lo sé, pero no sé cuál es la fórmula. En
  • 00:19:14
    matemáticas, en el colegio también hay
  • 00:19:17
    un concepto que se llama regresión, que
  • 00:19:19
    es que yo pongo los datos de entrada,
  • 00:19:21
    los datos de de salida, los pongo los
  • 00:19:23
    punticos y yo miro a qué se parece eso.
  • 00:19:25
    Ah, eso parece una línea, una recta. Ah,
  • 00:19:27
    bueno, entonces yo tengo una ecuación,
  • 00:19:29
    una fórmula que me permite
  • 00:19:32
    simular ese comportamiento de esos
  • 00:19:34
    puntos. Sí, asimismo hay diferentes
  • 00:19:36
    comportamientos cuadráticos,
  • 00:19:38
    exponenciales, logaritmos y como ustedes
  • 00:19:40
    quieran, pero yo tengo la fórmula a
  • 00:19:42
    través de una regresión para llegar al
  • 00:19:44
    resultado.
  • 00:19:46
    Eso lo hacemos en matemáticas y eso lo
  • 00:19:48
    enseñamos en los colegios
  • 00:19:50
    10, 11, quinto, sexto de secundaria.
  • 00:19:55
    Asimismo funciona este concepto de eh
  • 00:20:00
    inteligencia artificial, solo que lo
  • 00:20:01
    hace de manera diferente. En la teoría
  • 00:20:03
    de la computación ustedes ven esto que
  • 00:20:05
    se llama una red neuronal, pero no lo
  • 00:20:06
    pongan el concepto. Red neuronal es que
  • 00:20:08
    ustedes tienen esos circulitos. Esos
  • 00:20:10
    circulitos están conectados con el resto
  • 00:20:11
    de circulitos y esos circulitos
  • 00:20:13
    puntualmente lo que van a buscar es
  • 00:20:15
    resolver un problema. Es decir, a eso
  • 00:20:18
    que ustedes ven que dice ahí capa de
  • 00:20:19
    entrada, le pongo el 0ºC
  • 00:20:23
    y aquí me tiene que salir 32.
  • 00:20:26
    Eso es lo único que yo le doy a este
  • 00:20:28
    algoritmo. No sé la respuesta, no sé la
  • 00:20:31
    ecuación. Usted algoritmo soluciónele.
  • 00:20:35
    ¿Qué hace este algoritmo? ¿Qué hace este
  • 00:20:37
    programa o esta red neuronal?
  • 00:20:39
    Improvisar.
  • 00:20:41
    La inteligencia artificial son
  • 00:20:44
    iteraciones de improvisación.
  • 00:20:48
    ¿Qué va a hacer ese cero? Va a poner por
  • 00:20:50
    acá, ah, voy a sumarlo por 40 y lo
  • 00:20:53
    multiplico por 2. 80. Uy, no, estoy muy
  • 00:20:56
    arriba, tengo que bajarme. Vuelve y
  • 00:20:57
    repite. Ah, estaba muy alto 80.
  • 00:21:00
    Pongámoslo 10. 10 + 2 * 2 24. No, sigo
  • 00:21:03
    abajo. Él repite y repite cientos de
  • 00:21:08
    millones de veces hasta llegagar el
  • 00:21:10
    resultado. No hace absolutamente más. El
  • 00:21:14
    tema es que cuando yo le pongo mucha
  • 00:21:17
    información,
  • 00:21:19
    él va a llegar a una fórmula que me dé
  • 00:21:21
    un resultado para cada uno de esos
  • 00:21:22
    datos. Por eso la inteligencia
  • 00:21:24
    artificial está basada en datos. Yo
  • 00:21:26
    tengo que darle los datos y la respuesta
  • 00:21:28
    y él verá qué hace internamente para
  • 00:21:31
    llegar al resultado. Eso que acabo de
  • 00:21:34
    explicar es exactamente lo mismo que
  • 00:21:37
    hace un niño de un año al intentar poner
  • 00:21:40
    el objeto en la figura o el hueco del
  • 00:21:43
    bloque. Exactamente
  • 00:21:46
    lo mismo.
  • 00:21:48
    La diferencia es que esa persona
  • 00:21:50
    puntualmente lo hace, ese niño lo hace
  • 00:21:53
    10 veces, 20 veces, se cansa, va a hacer
  • 00:21:56
    otra cosa, vuelve al juego, a la semana
  • 00:21:59
    lo vuelve a intentar y de un momento a
  • 00:22:01
    otro, por accidente pone ese cilindro en
  • 00:22:03
    el hueco del círculo y entra. Y en ese
  • 00:22:07
    momento hay una sinapsis en su cerebro
  • 00:22:09
    que es el aprendizaje.
  • 00:22:12
    Eso que acabo de explicar es exactamente
  • 00:22:15
    lo mismo que hace esta red neuronal.
  • 00:22:17
    Nadie le dijo a ese niño que tenía que
  • 00:22:20
    ver la cara superior del objeto,
  • 00:22:22
    cortarla y compararla con los huecos.
  • 00:22:25
    Nadie. A punta de prueba y error llega
  • 00:22:29
    ese resultado.
  • 00:22:31
    Así que cuando yo entreno ese algoritmo
  • 00:22:33
    a punta de prueba y error, la diferencia
  • 00:22:35
    es que un computador itera cientos de
  • 00:22:37
    miles de veces en segundos. Yo pongo ese
  • 00:22:39
    algoritmo ahí, él me da el resultado.
  • 00:22:43
    Eso que acabo de hacer es aprendizaje
  • 00:22:46
    automático y eso es inteligencia
  • 00:22:48
    artificial.
  • 00:22:50
    Ahora bien, la pregunta es,
  • 00:22:54
    ¿cuál de los dos ejercicios que acabamos
  • 00:22:56
    de explicar fue más fácil? ¿Hacer la
  • 00:22:59
    ecuación y hacer el programa de tres
  • 00:23:00
    líneas o hacer todo este proceso y esta
  • 00:23:02
    interación? ¿Cuál creen que fue más
  • 00:23:05
    fácil?
  • 00:23:06
    El primero, ¿no? Programación regular.
  • 00:23:08
    Por consiguiente, uno de los puntos que
  • 00:23:10
    busco siempre transmitir en estas
  • 00:23:12
    presentaciones es que no todo se
  • 00:23:14
    soluciona con inteligencia artificial,
  • 00:23:16
    que es el boom del momento. Y por eso
  • 00:23:18
    desde un concepto marketero, marketing
  • 00:23:20
    de promoción le pen y esto lo hace con
  • 00:23:23
    inteligencia artificial. No todo se
  • 00:23:25
    soluciona con inteligencia artificial.
  • 00:23:27
    Por eso es tan importante entender estos
  • 00:23:29
    conceptos y ser crítico específicamente
  • 00:23:31
    en estas tecnologías para saber cuándo
  • 00:23:33
    me aplica y cuándo no.
  • 00:23:36
    Volvamos rápidamente al ejercicio. En
  • 00:23:37
    ese ejercicio, cuando hice ese
  • 00:23:39
    entrenamiento, en esos punticos, en esos
  • 00:23:41
    circulitos, quedaron las operaciones. Él
  • 00:23:43
    hace una fórmula ahí interna que me da
  • 00:23:45
    el resultado al final del día. En este
  • 00:23:48
    ejercicio que es tan pequeño, yo puedo
  • 00:23:50
    puntualmente devolverme, aquí lo estoy
  • 00:23:52
    haciendo, y sacar los números. Si se dan
  • 00:23:54
    cuenta, el número que sale de ese
  • 00:23:56
    entrenamiento es 1.789
  • 00:23:58
    cercano a 1.8. Y aquí me a 32.041
  • 00:24:03
    cercano a 32. O sea, la iteración me
  • 00:24:06
    llevó a una fórmula muy similar a la que
  • 00:24:08
    estoy buscando, pero la particularidad
  • 00:24:10
    es que lo hizo a prueba y error.
  • 00:24:13
    El tema es que no sabemos cómo lo hizo.
  • 00:24:17
    Ahora bien, en este algoritmo yo lo pude
  • 00:24:19
    sacar fácilmente,
  • 00:24:21
    pero dígame, ¿quién lo saca en este?
  • 00:24:24
    Este es un algoritmo para un
  • 00:24:25
    reconocimiento de imágenes.
  • 00:24:28
    Díganme, ¿quién sabe qué está haciendo
  • 00:24:30
    ese algoritmo cuando yo le pongo la cara
  • 00:24:31
    de un perro y le digo que tiene que ser
  • 00:24:33
    un perro en la salida?
  • 00:24:35
    No tenemos ni idea qué está haciendo ese
  • 00:24:38
    algoritmo internamente. Y esa es una de
  • 00:24:40
    las particularidades de la inteligencia
  • 00:24:42
    artificial que da tanto miedo en esta
  • 00:24:44
    nueva revolución, que es que la
  • 00:24:45
    inteligencia artificial es una caja
  • 00:24:46
    negra.
  • 00:24:48
    No sabemos qué pasa ahí. Sabemos que
  • 00:24:50
    aprendió a sacar la fórmula de
  • 00:24:52
    Fahenheit, pero no sabemos qué aprendió
  • 00:24:54
    en el camino.
  • 00:24:56
    Y ese ha sido el boom, la realidad y
  • 00:24:58
    toda la que ustedes han escuchado en
  • 00:25:00
    noticias en en cuanto por favor
  • 00:25:01
    hagámoslo más lento, detengámonos un
  • 00:25:03
    momento. Esa ha sido la realidad
  • 00:25:05
    específicamente. Veamos el caso
  • 00:25:06
    rápidamente de una solución que ustedes
  • 00:25:08
    conocen muy bien, chatt. Y CHGPT
  • 00:25:11
    puntualmente es una red neuronal, un
  • 00:25:13
    algoritmo de inteligencia artificial en
  • 00:25:15
    un concepto que se llama transformer.
  • 00:25:17
    Ahora quiero hacer un ejercicio con
  • 00:25:18
    ustedes para explicarles cómo funciona
  • 00:25:20
    chat GPT. Usaré bloqueador para tomar el
  • 00:25:23
    sol en la
  • 00:25:25
    Pediré prestado por esta semana el
  • 00:25:27
    Quijote en la del colegio.
  • 00:25:31
    ¿Cómo hicieron eso?
  • 00:25:33
    ¿Qué hicieron en su cerebro para llegar
  • 00:25:34
    a la respuesta correcta, a la palabra
  • 00:25:36
    correcta?
  • 00:25:38
    Asociaron
  • 00:25:40
    la las palabras, el contexto de la frase
  • 00:25:43
    y le pusieron atención a ciertas
  • 00:25:44
    palabras en la frase bloqueador, sol.
  • 00:25:47
    Ah, playa. Quijote es un libro, semana,
  • 00:25:50
    colegio, biblioteca. Ustedes asocian las
  • 00:25:53
    palabras que van sucediendo en la
  • 00:25:55
    lectura y basado en esas palabras
  • 00:25:57
    ustedes pueden identificar o predecir la
  • 00:25:58
    siguiente palabra. Eso es chatpt.
  • 00:26:02
    Ese es el algoritmo de chat GPT. No es
  • 00:26:04
    más.
  • 00:26:06
    Cuando Open AI desarrolló CHGPT, su
  • 00:26:09
    intención era desarrollar un programa
  • 00:26:12
    que hablara o entendiera el lenguaje
  • 00:26:14
    humano. El problema es que cuando lo
  • 00:26:17
    entendió y empezaron a probarlo, se
  • 00:26:20
    dieron cuenta que no solamente hablaba
  • 00:26:22
    inglés,
  • 00:26:24
    hablaba varios idiomas.
  • 00:26:26
    Se dieron cuenta puntualmente que sabía
  • 00:26:28
    de matemáticas. Nunca lo entrenaron para
  • 00:26:30
    matemáticas, pero sabía matemáticas.
  • 00:26:33
    sabía redactar de diferentes maneras,
  • 00:26:36
    sabía programar, le empezaron a poner
  • 00:26:38
    exámenes de universidad de diferentes
  • 00:26:39
    carreras y los resolvía.
  • 00:26:42
    En resumen, sabía de todo y ese fue el
  • 00:26:46
    impacto que empezó a cambiar la sociedad
  • 00:26:48
    como la conocemos hoy en día en los
  • 00:26:50
    últimos años.
  • 00:26:51
    ese crecimiento puntualmente que hemos
  • 00:26:53
    llevado en cuestión de año y medio es la
  • 00:26:58
    revolución que estamos hablando que es
  • 00:26:59
    exponencial puntualmente en este
  • 00:27:01
    concepto. Y permítanme que entiendan
  • 00:27:02
    esto puntualmente. Cuando se entrena a
  • 00:27:06
    este algoritmo con la información del
  • 00:27:08
    mundo, con la información de internet,
  • 00:27:10
    llega alguien en 2023, le hace una
  • 00:27:13
    prueba de coeficiente intelectual y
  • 00:27:15
    simula una inteligencia de 155.
  • 00:27:19
    Einstein tenía 160.
  • 00:27:22
    Esto fue el 30 de marzo de 2023.
  • 00:27:26
    Han pasado años, han pasado varias
  • 00:27:28
    versiones. Cada versión es 10 veces más
  • 00:27:30
    inteligente que la anterior.
  • 00:27:34
    Si el promedio está en 100 o o
  • 00:27:36
    explicarlo de otra forma, si ustedes
  • 00:27:38
    tienen una persona con problemas de
  • 00:27:39
    racionamiento, cálculos básicos, que
  • 00:27:42
    está entre el 70 y 80, doblar
  • 00:27:45
    el coeficiente intelectual solo una vez
  • 00:27:47
    de esa persona me lleva a tener una
  • 00:27:50
    persona que puede vislumbrar, dilucidar
  • 00:27:52
    la teoría de la relatividad. Imagínense
  • 00:27:54
    qué pasa cuando una de estas
  • 00:27:55
    inteligencias suma simulando 155, llega
  • 00:27:58
    a 1550, llega a 10,000. ¿Qué pasa cuando
  • 00:28:02
    ese tipo de tecnologías son más
  • 00:28:05
    inteligentes que la persona que la
  • 00:28:06
    desarrolló?
  • 00:28:08
    Ese es el principal miedo con todo este
  • 00:28:10
    tipo de tecnologías y todo el desarrollo
  • 00:28:12
    como tal. Ahí comienza toda esa
  • 00:28:14
    revolución y y puntualmente todo este
  • 00:28:17
    concepto exponencial. Vean el tiempo que
  • 00:28:20
    sucede entre cada una de las
  • 00:28:22
    revoluciones industriales.
  • 00:28:24
    Cambian la sociedad drásticamente con
  • 00:28:25
    estas revoluciones. La primera se pasó
  • 00:28:27
    entre una y otra 99 años. Entre la
  • 00:28:30
    segunda y la tercera 28. Tercera y
  • 00:28:31
    cuarta 18. Cada vez sucede más rápido y
  • 00:28:37
    gracias a la tecnología, al
  • 00:28:39
    conocimiento, nosotros vivimos cada vez
  • 00:28:41
    más.
  • 00:28:43
    Como personas vamos a vivir más de dos o
  • 00:28:46
    tres revoluciones industriales. Como
  • 00:28:49
    personas tenemos que buscar el objetivo
  • 00:28:51
    puntualmente de aprender y desaprender.
  • 00:28:53
    Y ese es puntualmente el objetivo que
  • 00:28:55
    nos lleva a este contenido exponencial.
  • 00:28:57
    Estamos viviendo una realidad totalmente
  • 00:28:59
    exponencial, al punto que no sabemos
  • 00:29:02
    cuándo va a llegar o se va a apropiar
  • 00:29:03
    específicamente. Eso todo esto está
  • 00:29:05
    sucediendo de manera silenciosa.
  • 00:29:06
    Escuchen este video.
  • 00:29:12
    Me llamo Kaifuli.
  • 00:29:14
    Trabajo en inteligencia artificial desde
  • 00:29:16
    hace unos 40 años. Buenos días. Mi
  • 00:29:19
    nombre es Alex y me gustaría saber qué
  • 00:29:23
    trabajos van a ser los más afectados por
  • 00:29:26
    la inteligencia artificial y sobre todo,
  • 00:29:28
    ¿cuáles son los trabajos del futuro.
  • 00:29:31
    Si vuestro trabajo requiere
  • 00:29:34
    razonamiento, creatividad, estrategia o
  • 00:29:37
    contacto humano, estáis a salvo.
  • 00:29:41
    Experto 40 años en inteligencia
  • 00:29:43
    artificial. Video 22 de febrero del
  • 00:29:47
    2021.
  • 00:29:48
    habilidades no reemplazables,
  • 00:29:50
    racionamiento, creatividad, etcétera.
  • 00:29:54
    Estas fueron las primeras eh industrias
  • 00:29:56
    que fueron afectadas por la inteligencia
  • 00:29:57
    artificial.
  • 00:29:59
    Música, cine, editorial, todas están
  • 00:30:02
    basadas en creatividad.
  • 00:30:05
    ¿Qué cambió? Porque un experto con 40
  • 00:30:08
    años no pudo vislumbrar esto, predecir
  • 00:30:10
    esto. Esta es la realidad que entonces
  • 00:30:12
    puntualmente empezamos a vivir cuando
  • 00:30:14
    esperábamos específicamente en el
  • 00:30:16
    concepto de creatividad. Y este es un
  • 00:30:18
    ejemplo que e hice con la con la CIEG,
  • 00:30:21
    con Óscar, este es un ejemplo donde yo
  • 00:30:24
    pongo puntualmente como sie quiero
  • 00:30:26
    cambiar el logo de SIEC. Y cambiar el
  • 00:30:28
    logo, pues me permite con una empresa de
  • 00:30:30
    creatividad ir presentarle lo que quiero
  • 00:30:33
    como empresa, quiero que lo cambie,
  • 00:30:34
    quiero que lo haga más fresco. Yo soy
  • 00:30:36
    CEG es esto, esto y esto. Yo pongo eso
  • 00:30:39
    en un proceso con una empresa
  • 00:30:40
    tradicional y me demoro un mes, dos
  • 00:30:43
    meses, me cuesta tanta plata. Hoy en día
  • 00:30:46
    yo le digo a la inteligencia artificial,
  • 00:30:48
    ¿quién es Sie? y que me haga un logo y
  • 00:30:51
    él en 5 minutos me lo hace gratuito. Ah,
  • 00:30:54
    no me gustó el logo, está muy
  • 00:30:55
    conservador. Hágamelo más minimalista,
  • 00:30:59
    me da otro resultado en cuestión de
  • 00:31:01
    otros 10 segundos. No me gustó, deme
  • 00:31:05
    cuestión de segundos. Y esa es la
  • 00:31:07
    realidad puntualmente que se está
  • 00:31:08
    viviendo hoy en día. Y esto es una
  • 00:31:10
    empresa que estaba basada en creatividad
  • 00:31:12
    y que está siendo reemplazada por la
  • 00:31:13
    inteligencia artificial.
  • 00:31:15
    Esto es a lo cual nos estamos
  • 00:31:17
    enfrentando. Cuando yo esperaba que la
  • 00:31:19
    inteligencia artificial me permitiera
  • 00:31:22
    lavar los permitiera lavar los platos
  • 00:31:23
    para yo dedicarme al arte y a la
  • 00:31:25
    creatividad, pues resulta que la
  • 00:31:26
    inteligencia artificial es la que está
  • 00:31:27
    haciendo la creatividad y yo me estoy
  • 00:31:29
    dedicando a lavar platos. Esa es la
  • 00:31:31
    realidad que estamos viviendo hoy en
  • 00:31:33
    día. Y una de las particularidades
  • 00:31:35
    puntualmente en esta exponencialidad es
  • 00:31:37
    mostrarle también algunos ejemplos de
  • 00:31:39
    cómo funciona esto en otros conceptos.
  • 00:31:42
    Vimos texto, vimos imágenes. Vean este.
  • 00:31:46
    Esto puntualmente es el crecimiento y lo
  • 00:31:48
    que ha sucedido rápidamente. Me lo va a
  • 00:31:50
    saltar por temas de tiempo, pero lo que
  • 00:31:52
    demuestra es que en cuestión de semanas
  • 00:31:54
    se empezó a generar una guerra de
  • 00:31:55
    tronos. Microsoft, Google, Open AI,
  • 00:31:59
    Meta, todos en cuestión de semanas
  • 00:32:01
    empiezan a cambiar de un resultado a
  • 00:32:03
    otro una solución aún más potente que la
  • 00:32:05
    otra. Vean ese concepto de Chag P35. Al
  • 00:32:08
    mes llegan a 6,000,000ones de usuarios,
  • 00:32:10
    luego se le da con Microsoft, luego
  • 00:32:12
    llega a 100,000ones de usuarios en un
  • 00:32:13
    mes, luego viene otra solución Antropic,
  • 00:32:16
    luego viene Future La Institute, dice,
  • 00:32:18
    "Por favore, van muy rápido, le todo el
  • 00:32:20
    mundo lo ignora, llega otra solución,
  • 00:32:22
    llega otra, lo vuelve chatipit y se
  • 00:32:24
    vuelve multimodal, ya no es texto,
  • 00:32:25
    también es audio, yo hablo videos, me ve
  • 00:32:28
    en tiempo real." Empiezan a
  • 00:32:29
    desarrollarse esto hasta que llega esta
  • 00:32:31
    que se llama Sora. Y Sora es que ahora
  • 00:32:34
    yo puedo a través de texto crear videos.
  • 00:32:38
    Y esto es lo que sucedía en 2023, que
  • 00:32:39
    ustedes lo ven en 2023 y dicen, "No,
  • 00:32:41
    pues todavía está muy falso, pero en
  • 00:32:43
    solo un año miren al resultado que han
  • 00:32:45
    llegado." Y esto fue 2024. ¿En qué
  • 00:32:47
    estamos hoy en día?
  • 00:32:50
    Esta es una foto mía.
  • 00:32:52
    Me gusta hacer ejercicios con cosas
  • 00:32:54
    reales. Una foto mía, yo le puse aora,
  • 00:32:57
    eh, póngame a reír. Y cuando me pone a
  • 00:33:00
    reír me manda este video y yo digo, "No,
  • 00:33:03
    pues está riendo, está gritando, no sé
  • 00:33:05
    qué está haciendo, pero es una
  • 00:33:06
    realidad." Yo no le pedí el detalle, él
  • 00:33:07
    lo hizo solo y él empieza a desarrollar
  • 00:33:10
    una cantidad de contenido de imágenes
  • 00:33:12
    basado en esa foto que acabo de pasarle.
  • 00:33:15
    Ya no sabemos qué es real y que no en
  • 00:33:18
    esta nueva realidad que estamos
  • 00:33:19
    viviendo. Y esta es una foto mía que yo
  • 00:33:22
    tengo control de esa foto, pero yo tengo
  • 00:33:24
    un amigo que ustedes muy bien conocen y
  • 00:33:27
    yo puedo tomar una foto de él. Él nació
  • 00:33:30
    en Cúcuta, entonces yo le puedo pedir a
  • 00:33:32
    este video, a este inteligencia
  • 00:33:33
    artificial que lo ponga a hacer un
  • 00:33:35
    saludo en cucuteño y él automáticamente
  • 00:33:37
    me manda esto
  • 00:33:40
    muy cercano a la realidad.
  • 00:33:42
    Y esto en cuestión de minutos.
  • 00:33:47
    Esto no existía hace un año.
  • 00:33:49
    Hace un año y hace medio año era
  • 00:33:52
    tecnología todavía incipiente. ¿Qué va a
  • 00:33:55
    pasar en un año? ¿En dos? ¿En qué vamos
  • 00:33:58
    a ver en tres? ¿Cómo vamos a preparar
  • 00:34:01
    esos estudiantes a esta nueva realidad?
  • 00:34:03
    Eso es a lo que nos estamos enfrentando
  • 00:34:04
    hoy en día con este crecimiento
  • 00:34:06
    exponencial. Llega Sora, ST Diffusion
  • 00:34:08
    también es de videos. llega Grog, la
  • 00:34:10
    competencia lo vuelve gratis en internet
  • 00:34:12
    para que todo el mundo lo trabaje. Luego
  • 00:34:14
    llega 4, 4
  • 00:34:16
    ahí puntualmente es otro algoritmo
  • 00:34:18
    diferente al que tenía basado CH GPT que
  • 00:34:20
    les acabo de explicar. Y en este
  • 00:34:22
    algoritmo se los quiero también explicar
  • 00:34:24
    de manera muy sencilla a través de un
  • 00:34:26
    ejemplo.
  • 00:34:27
    No puedo hacerlo por el escenario tan
  • 00:34:29
    grande de poner una persona a responder,
  • 00:34:30
    pero quiero que lo hagan mentalmente.
  • 00:34:32
    Quiero que respondan lo más rápido
  • 00:34:34
    posible las preguntas que van a salir y
  • 00:34:36
    traten de ganarle a la respuesta que
  • 00:34:38
    aparece en pantalla.
  • 00:34:47
    Ah.
  • 00:34:49
    Ah. ¿Cierto?
  • 00:34:52
    Eso que acabamos de hacer es exactamente
  • 00:34:53
    lo que hace CHPT. Él respota y responde
  • 00:34:56
    y vota resultados rápidamente al
  • 00:34:58
    procesamiento de él, pero el problema es
  • 00:35:00
    que cuando tiene problemas más
  • 00:35:01
    complejos, ahora este algoritmo se
  • 00:35:04
    detiene a pensar.
  • 00:35:06
    Ustedes ven 18 por 9, dicen, "Uy, 18* 9,
  • 00:35:08
    esperen." No es que ustedes no sepan la
  • 00:35:10
    respuesta, es que les tienen que
  • 00:35:11
    detenerse a pensar. Entonces, utilizan
  • 00:35:13
    su matemática de los 90, 9 * 8, 72. Eh,
  • 00:35:17
    9 * 1 + 7 162.
  • 00:35:20
    Otro toma otro algoritmo y dice 180 * 10
  • 00:35:23
    eh 18 * 10 180 - 18 162. Dos procesos
  • 00:35:27
    diferentes que me llevaron a la misma
  • 00:35:28
    respuesta. Uno a veces más rápido que el
  • 00:35:31
    otro. Ahora CH GPT se detiene a pensar,
  • 00:35:36
    ya no vota información por votarla, lo
  • 00:35:39
    cual lo hace más asertivo aún. Y esa es
  • 00:35:42
    la herramienta que ustedes tienen a un
  • 00:35:44
    clic de distancia.
  • 00:35:46
    Luego le meten matemáticas, llega la
  • 00:35:47
    versión 45, le ponen internet, ya lo
  • 00:35:49
    conectaron a internet, luego llega una
  • 00:35:52
    herramienta de investigación más
  • 00:35:53
    profunda y en y en principios de este
  • 00:35:55
    año ya llegan a los 400 millones de
  • 00:35:58
    usuarios.
  • 00:36:00
    Luego hace unos meses, hace unas
  • 00:36:01
    semanas, perdón, Google con Yemini sacó
  • 00:36:03
    una versión que es más potente que que
  • 00:36:06
    CH GPT y luego llega Cloud el mismo día
  • 00:36:08
    y la hace más potente que la de Gemini.
  • 00:36:11
    La velocidad a la que está sucediendo
  • 00:36:13
    esto es totalmente
  • 00:36:15
    anormal, es exponencial. Esta es la
  • 00:36:19
    pantalla que hoy tenemos hoy en día. Yo
  • 00:36:21
    cuando hago estas presentaciones me toca
  • 00:36:23
    cambiarlas semanalmente
  • 00:36:26
    porque cada semana sale algo nuevo y
  • 00:36:28
    cada vez más impactante que lo anterior
  • 00:36:30
    y esa es la realidad. Audio, imagen,
  • 00:36:33
    texto. Escuchen lo que es un audio.
  • 00:36:36
    Hola,
  • 00:36:36
    mi nombre es Samir Stefan y tengo que
  • 00:36:39
    grabar mi voz por 30 segundos con el fin
  • 00:36:41
    de garantizar que esta inteligencia
  • 00:36:43
    artificial de 11 Laps pueda identificar
  • 00:36:47
    mi tono de voz.
  • 00:36:50
    Estoy poniéndole mi voz a una plataforma
  • 00:36:52
    de inteligencia artificial. Él con 30
  • 00:36:54
    segundos ya reconoce mi tono de voz, mi
  • 00:36:56
    forma. Y yo aquí le pongo los textos
  • 00:36:59
    y él empieza a reproducir la temporada.
  • 00:37:01
    todos los participantes del congreso de
  • 00:37:03
    SIEC. Es un gusto estar con todos
  • 00:37:05
    ustedes acá.
  • 00:37:07
    Eso fue hace dos años. Hoy en día es
  • 00:37:09
    totalmente natural. Pero, ¿qué pasa si
  • 00:37:11
    le pongo ese texto en otro idioma?
  • 00:37:23
    Esa es mi voz.
  • 00:37:25
    Salvete,
  • 00:37:30
    esa es mi voz.
  • 00:37:31
    y yo ya empezé a trabajarla en otros
  • 00:37:33
    idiomas. ¿A qué vamos a llegar? Esto es
  • 00:37:37
    audio. Permítanme mostrarles video.
  • 00:37:39
    Bueno, con este video pretendo
  • 00:37:40
    demostrarles cómo ya existen hoy en día
  • 00:37:43
    un poco el volumen porado que me
  • 00:37:45
    permiten hacer manipulaciones de
  • 00:37:47
    imágenes y audio.
  • 00:37:48
    Grabe un video con mi voz.
  • 00:37:50
    Este es el caso de Heye, una
  • 00:37:52
    inteligencia artificial. Las manos las
  • 00:37:54
    mantengo acá, no las cruzo con los
  • 00:37:56
    labios
  • 00:37:57
    y modificar la forma en que muevo la
  • 00:37:58
    boca en los videos para hacer una
  • 00:38:01
    correspondencia con los textos que yo
  • 00:38:03
    dijiste. La intención es poner un video
  • 00:38:05
    base así como pongo ese video en una
  • 00:38:08
    plataforma de inteligencia artificial,
  • 00:38:10
    corro ese video y en ese video lo
  • 00:38:13
    procesa y hago exactamente lo mismo que
  • 00:38:16
    acabo de hacer con el de texto, donde ya
  • 00:38:19
    le puedo manipular el texto que quiero
  • 00:38:22
    que diga.
  • 00:38:24
    Ahí estoy cre compilando el video. Aquí
  • 00:38:27
    ya quedó. Ahora lo voy a poner en el en
  • 00:38:29
    el texto. Puedo hacer la edición. Vean
  • 00:38:31
    el tiempo que yo me demoro haciendo
  • 00:38:32
    esto. Y ahí le voy a poner los textos.
  • 00:38:36
    Vean el resultado final. En un mundo en
  • 00:38:39
    constante cambio, donde al terminar de
  • 00:38:41
    aprender algo ya ha quedado obsoleto, el
  • 00:38:43
    truco para seguir siendo necesario está
  • 00:38:45
    en lo siguiente: The ability to learn
  • 00:38:48
    and unlearn and constant need to stay
  • 00:38:50
    updated on the world. Soy and technology
  • 00:38:56
    1 つ の 人 の世界 をくつ の 革命 を し て い ます
  • 00:39:03
    が
  • 00:39:07
    تصبح
  • 00:39:20
    meille version dans tout ce qui a
  • 00:39:22
    mentionné réside le succès pour rester
  • 00:39:24
    précieux dans une société en evolu
  • 00:39:29
    significativo para ti.
  • 00:39:32
    Pueden pensar que yo hablo inglés, pero
  • 00:39:34
    latín árabe, japonés, no. Y esto lo dice
  • 00:39:38
    rápidamente con video. Aquí hay un
  • 00:39:39
    delay, pero él hasta
  • 00:39:42
    modula, cuadra el movimiento de los
  • 00:39:45
    labios con lo que se está pronunciando.
  • 00:39:46
    Y esto en cuestión de minutos ya está al
  • 00:39:48
    alcance de cualquier persona. Esta es la
  • 00:39:51
    realidad puntualmente que estamos
  • 00:39:52
    viviendo. ¿Se acuerdan de esto? ¿Cómo se
  • 00:39:55
    llama?
  • 00:39:57
    Los supersónicos de Jetson, eh, serie
  • 00:40:00
    futurista de los 80. pudieron prever
  • 00:40:04
    rápidamente lo que iba a suceder en el
  • 00:40:06
    mundo, que hoy en día es una realidad
  • 00:40:07
    supernal para nosotros. Vemos ahí los
  • 00:40:10
    smartwat, los relojes inteligentes. En
  • 00:40:11
    ese momento era wow, ya para nosotros,
  • 00:40:13
    ustedes lo ven, sí, es el tradicional,
  • 00:40:14
    jetpacks, asistencia robótica,
  • 00:40:16
    videollamadas, todo esto lo preveyó
  • 00:40:18
    específicamente esta serie en los 80.
  • 00:40:22
    Una de las preguntas que me parece
  • 00:40:23
    siempre con esta serie era una de los
  • 00:40:24
    mensajes que yo daba cuando hacía este
  • 00:40:26
    ejemplo, es por qué cuando asociaban al
  • 00:40:28
    colegio no lo podían futurizar
  • 00:40:33
    porque aquí simplemente cambiaban al
  • 00:40:35
    profesor por un robot.
  • 00:40:38
    Yo criticaba hace dos tr años este
  • 00:40:40
    video, este ejemplo era para criticar de
  • 00:40:42
    que no estaba basado, que no habíamos
  • 00:40:43
    podido puntualmente aprovear tecnología
  • 00:40:45
    en el salón de clase. No sabíamos cómo
  • 00:40:47
    empezar a hacer la trascendencia en este
  • 00:40:49
    sector. Pero hoy en día puede ser una
  • 00:40:51
    realidad. Yo hoy en día tengo asistentes
  • 00:40:54
    que me permiten hacer esos ejemplos.
  • 00:40:59
    Vean este ejemplo. Yo estoy poniendo el
  • 00:41:01
    celular en la mesa y le estoy mostrando
  • 00:41:04
    una ecuación. No lo estoy diciendo nada
  • 00:41:06
    al celular, solo con el video, con la
  • 00:41:08
    cámara. Él mira la ecuación y te dice
  • 00:41:11
    cómo resolverla.
  • 00:41:15
    Voy a pasar por tiempo rápidamente. Hago
  • 00:41:18
    el mismo ejemplo en el computador,
  • 00:41:21
    o sea, la inteligencia, en este caso
  • 00:41:24
    chatt ve la pantalla del computador
  • 00:41:28
    y en tiempo real me ayuda a solucionar
  • 00:41:30
    lo que yo esté mostrando en esa
  • 00:41:31
    pantalla.
  • 00:41:33
    Y en este sí me voy a detender porque
  • 00:41:35
    está traducido y quiero mostrarles cómo
  • 00:41:37
    lo vean este video.
  • 00:41:54
    La inteligencia artificial está viendo
  • 00:41:55
    la pantalla en tiempo real.
  • 00:42:00
    I'm here with my son and love you to
  • 00:42:03
    tutor him on this math problems
  • 00:42:20
    empieza a hacer el ejercicio, prueba y
  • 00:42:22
    error y la inteligencia artificial como
  • 00:42:24
    un agente, como un docente, como alguien
  • 00:42:26
    que lo está apoyando, le empieza a
  • 00:42:28
    direccionar al resultado. Correcto.
  • 00:42:40
    Lo está viendo la pantalla en tiempo
  • 00:42:41
    real.
  • 00:42:45
    [Música]
  • 00:42:52
    think
  • 00:43:01
    no le si está correcto o no le estás
  • 00:43:03
    direccionando como en una clase a la
  • 00:43:06
    solución correcta.
  • 00:43:09
    Esto ya es una realidad. Esto es lo que
  • 00:43:12
    vamos a ver en cuestión de meses de
  • 00:43:14
    manera natural en los computadores. Esto
  • 00:43:17
    que ven aquí en pantalla se llama
  • 00:43:20
    Copilot Plus PC.
  • 00:43:22
    Esto que les acabo de mostrar de
  • 00:43:24
    inteligencia artificial, que ve la
  • 00:43:25
    pantalla, que sabe qué hacer, en qué
  • 00:43:27
    momento, va a estar embebido en el
  • 00:43:29
    Windows de cada computador.
  • 00:43:33
    El Windows va a ver en tiempo real la
  • 00:43:35
    pantalla de cada uno de los profesores,
  • 00:43:37
    administrativos, estudiantes y va a
  • 00:43:39
    tener un agente interno ahí para
  • 00:43:41
    cualquier necesidad que tenga,
  • 00:43:44
    sea rutinaria, sea escolar, académica,
  • 00:43:46
    etcétera. Esto es una realidad que ya
  • 00:43:50
    puntualmente va a ser parte de nuestro
  • 00:43:52
    día a día. Ustedes lo van a empezar a
  • 00:43:53
    ver en dispositivos que ahora se llaman
  • 00:43:56
    AIPC, que tienen un procesador
  • 00:43:57
    específico y puntualmente van a poder
  • 00:44:00
    hacer rápidamente sin internet, sin chat
  • 00:44:02
    GPT, sin nada, todo eso de manera
  • 00:44:04
    natural. Ay, ¿dónde dejé el archivo o la
  • 00:44:07
    foto donde aparecía yo con una rosa roja
  • 00:44:09
    en en el en el saco? Él va a recordar
  • 00:44:13
    cada una de las pantallas de su
  • 00:44:14
    computador y va a poder responder en
  • 00:44:17
    tiempo real de manera offline. Esa es la
  • 00:44:19
    realidad a la cual nos estamos
  • 00:44:20
    enfrentando hoy en día. Y sí, abrimos
  • 00:44:23
    una caja de Pandora,
  • 00:44:25
    pero al inevitable es que ya no hay
  • 00:44:28
    marcha atrás.
  • 00:44:30
    De una forma o de otra, la realidad y la
  • 00:44:34
    nueva tendencia a la cual nos vamos a
  • 00:44:36
    enfrentar desde ya y para adelante es la
  • 00:44:39
    inteligencia artificial. Estos fueron
  • 00:44:41
    pequeños ejemplos de lo que es la
  • 00:44:42
    realidad, pero entendiendo la potencia
  • 00:44:45
    de esto, lo fascinante, miedoso que
  • 00:44:48
    pueda hacer, queda una de las
  • 00:44:50
    particularidades también que lo han
  • 00:44:51
    dicho en presentaciones anteriores y es
  • 00:44:54
    que puntualmente,
  • 00:44:55
    como nunca antes en la vida, pensamiento
  • 00:44:59
    crítico, habilidades blandas, ética,
  • 00:45:03
    moral, empatía, todo eso se vuelve como
  • 00:45:07
    nunca antes en el tiempo.
  • 00:45:10
    tan importante para saber utilizar ese
  • 00:45:12
    tipo de herramientas. Por eso no es
  • 00:45:15
    solamente la tecnología, sino lo que
  • 00:45:17
    hagamos desde ese aspecto y por eso es
  • 00:45:19
    importante encontrarnos en la mitad.
  • 00:45:22
    Muchas gracias.
  • 00:45:24
    [Aplausos]
  • 00:45:28
    [Música]
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