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ahora eh continuaremos
00:00:13
eh con la presentación de Carolina lagos
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ingeniera civil en informática con más
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de 10 años de experiencia en el
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desarrollo de software para
00:00:24
organizaciones en chile y el extranjero
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apasionada por la innovación y el
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emprendimiento
00:00:30
actualmente cursa magister en Innovación
00:00:32
en la universidad Adolfo
00:00:34
ñe además participa en la primera
00:00:36
Cooperativa de desarrollo de software en
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chile y es la creadora del podcast
00:00:40
coffee inside que lo voy dejar ahí
00:00:44
también en en el chat para que lo puedan
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seguir donde divulga sobre tecnología e
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Innovación Así que le doy la
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bienvenida a que pueda presentar y
00:00:55
compartir pantalla
00:01:00
Hola s Muchas gracias No sé por mi no me
00:01:04
deja ver las caritas A lo mejor puse Ah
00:01:07
cambi
00:01:08
ahora voy a compartir aquí
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[Música]
00:01:23
entonces me confirman si lo ven porque
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[Música]
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maravilloso ya Perfecto entonces Muchas
00:01:34
gracias por la invitación voy a ponerme
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aquí el cronómetro para no pasarme el
00:01:38
tiempo e Eh bueno Patricio me dio el el
00:01:42
el desafío de venir a contarles un poco
00:01:44
desde mi perspectiva de tecnología como
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desarrolladora de software y persona que
00:01:50
está terminando magister de innovación e
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lo que es la Inteligencia artificial
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pensando también en personas que se
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interesan mucho por esto y que
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probablemente tambén saben muchísimo más
00:02:01
que yo lo que es la inteligencia no
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porque personas que estudian como
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ustedes sobre sobre la mente o sobre el
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cerebro sobre psicología obviamente van
00:02:10
a saber mucho más eh más de lo que yo
00:02:12
pueda decirles Así que yo voy a intentar
00:02:15
introducir más en lo que yo conozco Pero
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considerando eh el objetivo de
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introducir a la temática tecnológica y
00:02:24
un poco histórica de lo que ha sido este
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tema de la Inteligencia artificial
00:02:28
e así que Bueno mi gran pregunta como
00:02:31
título aquí la Inteligencia artificial
00:02:34
será nuestra aliada o será nuestra
00:02:36
enemiga que quizás algunos nos estamos
00:02:38
preguntando eso
00:02:42
actualmente bueno como contenido puse un
00:02:44
poquito hablar de lo que darle una
00:02:47
instrucción de la ía que es aplicaciones
00:02:49
desafíos que tenemos actualmente
00:02:51
respecto a esto algunas conclusiones y
00:02:53
un pequeño bon
00:02:56
e bueno
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actualmente probablemente no hay mucho
00:03:00
que introducir en cuanto a que en las
00:03:02
noticias sea web sea por los medios de
00:03:06
comunicación por las redes sociales se
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está hablando demasiado de lo que es la
00:03:10
ia y también se está hablando demasiado
00:03:13
de ciertas controversias que hay de la
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Inteligencia artificial y sobre todo de
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lo que estamos escuchando mucho de este
00:03:19
chat gpo que probablemente todos lo
00:03:21
estamos usando que esta Inteligencia
00:03:24
artificial generativa que creo p hace
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algunos años y todos estamos hablando
00:03:31
sobre esto tanto seamos de tecnología o
00:03:34
no incluso Hace unos días estuve en el
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Tex de frutillar y también se habló de
00:03:39
Inteligencia
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artificial y se presentaban algunos
00:03:43
ejemplos bien interesantes que le voy a
00:03:44
mostrar más
00:03:46
a pero el tema es que uno se pregunta
00:03:49
Bueno entonces es algo nuevo es como que
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algo que de repente apareció con
00:03:56
chatp y bueno Y pensamos justamente en
00:04:00
este momento en empresas como estas
00:04:01
cuando hablamos de Inteligencia
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artificial no Open que es para hacer
00:04:05
imágenes de Inteligencia artificial rway
00:04:07
que son para videos y que de paso son
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chilenos que crearon esta
00:04:12
e esta empresa Jim que es como una
00:04:15
competencia de lo que es chat gpt que
00:04:17
hace Open Ai y bueno y la robótica que
00:04:20
también un poco está asociada y que
00:04:22
muchas veces también involucra
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Inteligencia artificial o sea como que
00:04:26
cuando hablamos de esto probablemente
00:04:29
cuando decimos Inteligencia artificial
00:04:31
muchas veces nos imaginamos todo esto y
00:04:34
y
00:04:36
Más sin embargo eh históricamente e la
00:04:40
Inteligencia artificial en cierta manera
00:04:42
nace con personas como ad l que quise
00:04:45
ponerla acá eh que es se considera la
00:04:49
primera programadora eh de la historia y
00:04:52
es y es programadora porque fue una
00:04:54
mujer la que partió con esto y bueno y
00:04:56
ella se basa en una máquina que creó
00:04:58
otra persona que se llama eh de apellido
00:05:00
B eh No me acuerdo el nombre ch eh Y
00:05:04
bueno Esto fue en el siglo XIX y ya en
00:05:06
ese momento tanto ella como babat
00:05:08
estaban pensando en cómo crear máquinas
00:05:10
que tengan la lógica del ser humano O
00:05:12
sea si bien no usaban el concepto de
00:05:14
Inteligencia artificial ya estaban
00:05:17
pensando en eso y bueno ya en el siglo
00:05:20
eh 20 se empezaron a crear las primeras
00:05:23
computadores que tenían ese objetivo y
00:05:25
con turing se creó el test de turing que
00:05:27
lo que buscaba Al final era emular la
00:05:29
inteligencia humana de cómo se pensaba
00:05:32
en ese momento que era la inteligencia
00:05:34
como digo por lo que entiendo y por lo
00:05:35
que me han contado sobre todo mi podcast
00:05:37
eh que creo que Arturo que va a
00:05:39
participar igual en algún momento
00:05:41
durante esta jornada inteligencia no es
00:05:43
algo tan fácil de definir como
00:05:46
simplemente que resolver ciertos
00:05:48
cálculos eh Y bueno si lo vemos como
00:05:51
Perdón me adelanté si lo vemos en una
00:05:53
línea de tiempo en verdad tenemos siglo
00:05:55
XIX con estos dos personajes que les
00:05:57
comenté que parten como con lo que es la
00:06:00
computación la programación pero ya
00:06:02
pensando en el futuro en emular esta
00:06:05
esta forma lógica del ser humano eh
00:06:08
luego en 1950 el test de turín luego
00:06:11
recién en el 55 se empieza a hablar de
00:06:13
este concepto de Inteligencia artificial
00:06:15
pero ya de alguna manera existía Solo
00:06:17
que no existía el concepto no existía la
00:06:20
idea luego entre el 66 y el 97 hubo algo
00:06:23
que se le denomina el invierno de la ia
00:06:25
y esto se produjo porque hubo muchísima
00:06:28
expectativa de que como que el ser
00:06:29
humano en el 50 Así que iba a conquistar
00:06:32
el universo pero eh ocurrió de que la
00:06:35
tecnología a nivel físico el Hardware
00:06:38
que se le llama que es como lo concreto
00:06:40
de la tecnología eh No estaba
00:06:41
suficientemente maduro Entonces si bien
00:06:44
lo que es el Software que es como lo
00:06:45
lógico eh había evolucionado muchísimo
00:06:47
la teoría había evolucionado muchísimo
00:06:49
lo que es el Hardware lo físico le
00:06:52
faltaba entonces recién en el 97 pudo
00:06:55
aparecer ya una máquina que se puede
00:06:57
denominar más de Inteligencia artificial
00:06:59
según lo que uno revisa como en las
00:07:01
bibliografías porque también podríamos
00:07:03
decir que la programación de alguna
00:07:05
manera Busca ser a lo mejor una
00:07:06
Inteligencia artificial también pero ya
00:07:08
estos al menos eran más autónomos no y
00:07:10
este fue una una computadora que se
00:07:12
llamó Deep Blue y que que era un
00:07:16
software que jugaba G y que ganó a un
00:07:19
campeón de G que es caspar en ese año
00:07:22
luego en 2011 eh se crean sistemas
00:07:25
expertos como Watson que se usan para
00:07:27
temas de diagnóstico médico o c el
00:07:30
asistente de Apple o ya en 2014 Alexa
00:07:33
también de Amazon y 2022 recién chatp
00:07:37
entonces también aquí a mí me parece
00:07:40
super interesante y que también lo he
00:07:42
intentado hacer en mi podcast con las
00:07:43
personas que converso es como
00:07:44
desmitificar esto de que la ía es algo
00:07:46
que nació con Open o con estas empresas
00:07:48
que tienen muchísimo marketing
00:07:50
actualmente sino que es una historia
00:07:51
mucho más larga y bueno en resumen que
00:07:55
es la ía Entonces es una tecnología que
00:07:58
busca emular la inteligencia humana por
00:08:00
medio de máquinas Ese es el objetivo que
00:08:02
que logre emularlo o no quizás tal vez
00:08:04
ahí eh ustedes tienen mayor poder de de
00:08:08
de saber si esto es así o no quizá por
00:08:10
lo que entendemos aún no no porque
00:08:12
todavía tenemos una Inteligencia
00:08:14
artificial muy limitada eh en los años
00:08:17
50 prolifera esto pero no se pudo
00:08:19
desarrollar como les decía por el tema
00:08:20
de Hardware porque se necesitaban lo que
00:08:22
se le llaman los gpus que fue lo que por
00:08:24
ejemplo se usaban los Gamers y luego se
00:08:27
desarrollan los tpus y npu que en
00:08:29
realidad son los procesadores que le dan
00:08:31
la vida un poquito es el dibujito que
00:08:32
está aquí en la imagen
00:08:34
eh representado Así que le da la vida a
00:08:38
estos modelos que necesitan muchísima
00:08:40
capacidad de procesamiento e Y bueno ya
00:08:43
está presente la ía actualmente en
00:08:45
muchas de nuestras actividades no es
00:08:47
solo chat también están los asistentes
00:08:49
virtuales sistemas de recomendación que
00:08:50
ya existen hace un rato y o los
00:08:53
chat y justamente mencioné y hablé de
00:08:56
modelos y modelo de ella es algo muy
00:08:59
importante porque las ias viven a partir
00:09:01
de modelos que van creando eh desde
00:09:03
miles de datos o millones de datos
00:09:05
dependiendo de la cantidad y que y que
00:09:07
se tienen que entrenar con estos modelos
00:09:10
o sea con estos datos uno entrena un
00:09:12
modelo Y de esa manera uno le da como
00:09:14
esta inteligencia a a una inteligencia
00:09:17
eh Para poder reconocer eh ciertos
00:09:20
patrones o para también tomar ciertas
00:09:22
decisiones y aquí también este diagrama
00:09:25
me pareció super interesante porque
00:09:27
muestra como los tipos de de
00:09:29
Inteligencia artificial que hay un tipo
00:09:31
que es como el más general que es el
00:09:34
Machine learning que dice ML y y es como
00:09:37
el más conocido y como quizá entre
00:09:39
comillas más antiguo que cuando veíamos
00:09:41
la línea de tiempo probablemente es lo
00:09:43
que empezó ya en los años principios del
00:09:45
2000 o más allá después ya Deep learning
00:09:48
es cuando ya empiezan a trabajar a nivel
00:09:50
de redes neuronales artificiales eh Y
00:09:52
después ya la inteligencia generativa
00:09:55
que es lo que conocemos actualmente y
00:09:57
que se empezó a desarrollar hace menos
00:09:58
tiempo es como lo de chat gpt pero eh
00:10:02
actualmente no solo se trabaja a nivel
00:10:04
degenerativa se trabaja a nivel de otros
00:10:06
tipos de inteligencias artificiales y
00:10:09
para distintas
00:10:10
eh objetivos Eh bueno Eh como les
00:10:14
comentaba hay distintos tipos o sea esto
00:10:16
es como más teórico porque en verdad
00:10:18
nosotros estamos metidos en esta
00:10:20
actualmente en lo que es la Inteligencia
00:10:21
artificial estrecha porque en realidad
00:10:24
las inteligencias artificiales actuales
00:10:26
solo pueden hacer unas tareas
00:10:28
específicas gpt no le podemos decir que
00:10:31
haga no sé predicciones de algo o porque
00:10:35
está eh es una eh Inteligencia
00:10:37
artificial generativa como les mostraba
00:10:39
que trabaja con textos de hecho no puede
00:10:42
crear imágenes porque la imágen las crea
00:10:43
B son distintas que se van
00:10:45
interconectando entre ellas pero son
00:10:46
distintas Inteligencia artificial y
00:10:48
luego la general se supone que debería
00:10:50
ser una Inteligencia artificial que
00:10:52
debería ser similar a la humana y la
00:10:54
superinteligencia ya nos superaría Pero
00:10:56
estas dos todavía no llegamos a ella y
00:10:58
aquí puse imagen del tedex que les
00:11:00
comentaba antes porque aquí hablo Cuqui
00:11:02
Pérez que es una Data Science que
00:11:05
trabajó en herban que es chilena y ella
00:11:07
nos daba un ejemplo que decía que vamos
00:11:10
a estar en una Inteligencia artificial
00:11:11
general cuando un robot con Inteligencia
00:11:14
artificial pudiese entrar en nuestra
00:11:15
casa Solo llegar a nuestra cocina y nos
00:11:19
preparara una perfecta taza de café y ap
00:11:22
parte esto tiene que ver porque para
00:11:23
poder llegar a hacer todas estas cosas
00:11:25
el robot tendría que tener un
00:11:26
conocimiento y tomar una nivel de
00:11:28
decisiones que actualmente es imposible
00:11:31
o sea abrir la puerta llegar a la cocina
00:11:33
discernir entre los objetos Cómo hacer
00:11:35
el café todas esas cosas eso actualmente
00:11:37
no es posible para una Inteligencia
00:11:39
artificial Eh bueno de aplicaciones
00:11:43
tenemos
00:11:44
e distintas un poco ya las había
00:11:47
mencionado asistentes virtuales los
00:11:49
chatbot la robótica tenemos creación de
00:11:51
contenido con las generativas en
00:11:53
educación automatización de los hogares
00:11:56
la conducción Autónoma que se viene
00:11:58
muchísimo lauc
00:11:59
diagnóstico médico o sea es un sinfín de
00:12:03
aplicaciones como del lado positivo de
00:12:05
lo que tenemos para poder hacer con todo
00:12:08
esto que se están desarrollo y que
00:12:10
algunas ya están funcionando
00:12:13
también pero también tenemos desafío Y
00:12:15
eso también me parece importante de de
00:12:17
conversar en en la exposición anterior
00:12:20
que alcancé a escuchar se habla un poco
00:12:21
de los resos eso también es un punto
00:12:24
interesante dentro de los desafíos está
00:12:27
La amenaza del empleo
00:12:29
dado que sobre todo en el tema de las
00:12:31
ideas generativas se está buscando de
00:12:35
alguna manera emular la inteligencia
00:12:37
humana como hablamos hay muchos empleos
00:12:39
que que son quizás más mecánicos y que
00:12:42
la tecnología en sí va desplazando un
00:12:45
poco pero la ia ha hecho está haciendo
00:12:47
un cambio muy grande pero si se piensa
00:12:49
De que al menos hay algunos que están
00:12:51
más a salvo y que tienen que ver con lo
00:12:54
que es muy creativo cuando creas ideas
00:12:56
creas cosas nuevas no solo juntar sino
00:12:59
que crear algo casi de la nada entre
00:13:01
comillas no tanto así
00:13:03
e lo que también tiene que ver con
00:13:05
relaciones interpersonales sofisticadas
00:13:07
que en este artículo de la bbc que que
00:13:10
pongo acá hablaban de enfermeras de
00:13:11
consultores Yo también creo que pueden
00:13:13
ser psicólogos en el caso de que puede
00:13:16
interesarles e y también lo que tipos de
00:13:20
empleos que tengan que ver con movilidad
00:13:22
d estrés Y capacidad para resolver
00:13:23
problemas en entorno impredecibles
00:13:26
y por otro lado está el tema de los
00:13:28
cescos que hay de distintos tipos que yo
00:13:30
puse tres ejemplos que que se hablan
00:13:32
mucho de los raciales del género y de
00:13:35
personas con discapacidad eh Por ejemplo
00:13:37
cuando a una ía le dice le dice que esto
00:13:39
lo hice con una herramienta creo que fue
00:13:41
con con Dalí eh Dame una imagen de
00:13:44
personas de África solo pone personas de
00:13:46
de de color eh Y también pueden ser
00:13:49
personas blancas no Pero porque en
00:13:51
África viven todo tipo de personas
00:13:52
entonces Y esos cegos se generan porque
00:13:55
la í aprende de nuestros datos Y si
00:13:57
nuestros datos dicen o nosotros como
00:13:59
humanos decimos que las personas de
00:14:01
África solo tienen la piel de ese color
00:14:03
entonces ell va a decir que son así o si
00:14:06
tenemos solo fotos eh de de personas eh
00:14:10
de piel de ese color entonces eh eso es
00:14:13
importante también y igual se ha
00:14:15
trabajado de hecho estuve intentando con
00:14:18
otros trumps para crear imágenes y me di
00:14:21
cuenta que lo han trabajado muchísimo
00:14:23
más de lo que hace algunos meses había o
00:14:26
años y que habían bastantes
00:14:28
controversias también cuando le dices
00:14:30
por ejemplo hazme una imagen de un
00:14:31
ingeniero en inglés que uno no lo no lo
00:14:34
discrimina en género un ingeniero
00:14:36
exitoso eh te pone a un hombre por
00:14:39
ejemplo y podría ser una mujer en
00:14:42
algunas herramientas sí me dibujado una
00:14:45
imagen de una mujer pero en otras era
00:14:48
mucho más clásico el del hombre y creo
00:14:50
que este el de la persona con
00:14:52
discapacidad todavía es algo que eh No
00:14:55
se ha trabajado mucho eh primero cuando
00:14:57
le dices que te cree una imagen de una
00:14:59
persona con discapacidad siempre piensa
00:15:01
en una silla de ruedas piensa eh Te te
00:15:04
dibuja una persona en una silla de
00:15:05
ruedas cuando en realidad discapacidades
00:15:07
hay de muchos tipos visuales auditivas
00:15:09
eh intelectuales etcétera y lo otro es
00:15:11
que esta herramienta que que se llama
00:15:13
playground me llamó la atención de que
00:15:15
además era una persona así como en un
00:15:17
entorno gris
00:15:18
triste esgos que que puede generar
00:15:23
eh luego los desafíos también hay
00:15:26
desafíos climáticos los modelos de de de
00:15:29
lenguaje o lo artificial que tiene que
00:15:31
ver con las generativas o los modelos de
00:15:34
Inteligencia artificial en general
00:15:35
necesitan eh microchip servidores y
00:15:38
centros de datos que requieren muchísima
00:15:40
energía y muchísimos recursos eh De
00:15:43
acuerdo
00:15:43
al openi se estima que la potencia que
00:15:47
ellos requieren para trabajar Se duplica
00:15:49
eh 3 pun cada 3.4 meses y además se
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estima que para el 2040 las emisiones de
00:15:55
dióxido de carbono de provenientes de
00:15:57
las tecnologías de inform que no solo
00:15:59
incluye el aia van a ser un 14 por del
00:16:02
total global Entonces eso también es
00:16:04
algo importante no solamente incluso a
00:16:06
veces pensamos que estas tecnologías son
00:16:07
inocuas hablamos de la nube como si
00:16:09
fuera algo S como que no existe como
00:16:12
abstracto pero sí existen Y sí son
00:16:14
materiales eh Y bueno como conclusión la
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Inteligencia artificial tiene una larga
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historia hay que es bueno desmitificar
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Esto que están actual eh tiene muchos
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beneficios pero también tiene desafíos
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que tenemos que trabajar que no solo con
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comprende a los que trabajamos en
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tecnología sino a todos como humanidad
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para poder regular eh distintos aspectos
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y Bueno les dejo bibliografía que yo
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creo que después les voy a compartir
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esta presentación para que puedan
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tenerla y revisar e y bueno así rapidito
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sobre mí ya me presentaron Así que no
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voy a decir mucho pero eh los quiero
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dejar invitados a mi podcast que está
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allí eh Y que ahí hemos hablado de
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Inteligencia artificial de hecho ahí
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puse cuatro fotitos de de los últimos
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episodios que hemos hablado de este tema
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lo pueden seguir por YouTube eh
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Instagram linkedin Spotify
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e y bueno y enterarse más de esta
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temática y bueno y les dejo también la
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pregunta para ustedes para que la
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reflexionen en sus casas Eh entonces la
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í aliada enemiga mi propia respuesta es
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que depende de nosotros pero ahí va a
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estar en ustedes también así que muchas
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gracias an
![Antropología filosófica (apartados 5 y 6) [Curso de Ingreso UNLaM]](https://ruhnrawpgxrzdrgaohnf.supabase.co/storage/v1/object/public/images/video/xBxHYmub3ik/thumbnail.jpg)
