00:00:00
Halo assalamualaikum warahmatullahi
00:00:02
wabarakatuh saya udah Fajrin Ramadhani
00:00:04
Nasution dari jurusan geografi
00:00:06
Universitas Negeri Padang jadi aku Day
00:00:09
everyone kembali lagi di video seri
00:00:12
tutorial saya yang mana pada video kali
00:00:14
ini kita akan membahas mengenai
00:00:17
pengolahan spasial statistik terkait
00:00:20
dengan regresi Naho data yang kita
00:00:23
gunakan ini merupakan yang kita gunakan
00:00:26
sebagai contoh ini merupakan data
00:00:28
acefile
00:00:29
kepadatan penduduk Kabupaten Buleleng
00:00:32
atau disebut juga dengan population dan
00:00:35
seri tahun 2021 yang mana datanya ini
00:00:38
berasal dari Badan Pusat Statistik yang
00:00:41
diterbitkan dalam buku Kabupaten
00:00:44
Buleleng dalam angka Tahun 2022 karena
00:00:47
jadi
00:00:48
pengecatan ayam kita dapat terkait
00:00:50
dengan kepadatan penduduk tadi itu kita
00:00:52
pindahkan v8000 tabelnya so sebelum
00:00:55
dilakukan pengolahan jadi jikalau
00:00:57
dilakukan pengolahan sudah nilai yang
00:01:00
akan dilakukan estimasi menghidupkan
00:01:03
penghitungan spesial statistiknya Nah
00:01:06
jadi langkah apa saja yang harus
00:01:08
dilakukan dalam mencari nilai regresi
00:01:10
dalam aplikasi Ahmad Jadi yang pertama
00:01:15
itu setelah kita buka aplikasinya kita
00:01:17
masukkan datanya clear kita bisa
00:01:20
menonaktifkan background Processing
00:01:22
sehingga kita dapat melihat hasil
00:01:25
regresi pada Royal nantinya Nah jadi
00:01:28
caranya itu bisa diklik menu
00:01:30
geoprocessing
00:01:34
nah takluk ketika sudah di klik menu
00:01:38
geoprocessing ini Euro teman-teman bisa
00:01:41
pilih
00:01:43
menu geoprocessing Resort Teh options
00:01:46
maaf lalu di
00:01:48
di bagian
00:01:51
background prosesi ini ada yang ini bau
00:01:54
ini hilangkan saja ceklisnya
00:01:57
jadi nanti
00:02:00
Emang bisa melihat Bagaimana hasil dari
00:02:02
pengolahan data ini dalam bentuk laporan
00:02:04
statistiknya jadi klik saja OK langsung
00:02:07
terus teman-teman bisa buka menu act
00:02:10
toolbox di sini kalau teman-teman tidak
00:02:13
ada definisi ini bisa dilihat disini ya
00:02:15
menunggu court order boxnya jadi oh
00:02:19
sebentar
00:02:20
[Musik]
00:02:28
Nah disini menu toolbox nya sudah muncul
00:02:32
ya di sini teman-teman bisa langsung
00:02:35
buka pilihan menu spesial statistik
00:02:39
tools lalu di sini ada yang namanya
00:02:41
modelling spesial
00:02:43
relations nah metode yang kita gunakan
00:02:47
di sini eh yakni itu Ordinary least
00:02:51
Square
00:02:51
nah teman-teman kita langsung klik Lalu
00:02:54
setelah muncul
00:02:57
menunya untuk input ikhlasnya
00:03:00
temen-temen bisa pilih di sini ada PD
00:03:03
juduo 2021 yang itu artinya population
00:03:08
density ikan tersebut cukup sebagai
00:03:10
bekal airport picture of kelasnya
00:03:13
[Musik]
00:03:19
kalau Maaf disini alurnya agak lama ya
00:03:22
karena mungkin dipakai waktu online jadi
00:03:26
kadang dia
00:03:28
rada lama begitu Jadi disini lanjut
00:03:31
untuk unit paidviewpoint yaitu
00:03:34
teman-teman bisa pilih object ID jadi
00:03:37
objek ini menunjukkan
00:03:39
objek-objek Factor mana saja yang akan
00:03:41
diolah atau akan dilakukan regresi gitu
00:03:45
yang mempunyai nilai-nilai yang menjadi
00:03:48
dependent variable Nyana untuk dependent
00:03:50
variable sendiri ini kita gunakan yang
00:03:53
people dan apa population density jadi
00:03:55
ini
00:03:56
out tabel yang berisikan informasi
00:03:59
mengenai kepadatan penduduk tadi Nah
00:04:03
lalu untuk explanatory variables itu
00:04:06
kita gunakan populations yang merupakan
00:04:10
tabel populasi dan area yang bersihkan
00:04:13
luas dari setiap Kecamatan nah disini
00:04:17
temen-temen juga boleh jangan lupa atur
00:04:20
penyimpanannya jikalau Diperlukan ya
00:04:22
agaro datanya ini tidak hilang ketika
00:04:25
dilakukan proses single selanjutnya gitu
00:04:29
atau lagi Oh lanjutannya lalu ora disini
00:04:32
Saya tidak save ajaran untuk praktek
00:04:34
kali ini lalu kita klik saja OK langsung
00:04:39
[Musik]
00:04:45
nah di layar teman-teman bisa lihat di
00:04:48
sini sudah ada bentuk data residual
00:04:51
hasil dari pengolahannya nah gimana
00:04:53
sebenarnya kalau kita juga dapat Oh
00:04:57
sunnah Kita juga bisa dapat hasil dari
00:05:00
pengolahan regresi ini pada folder
00:05:02
tempat penyimpanan laporan jikalau kita
00:05:05
mengatur pelaporannya oh sebagai contoh
00:05:07
saja ini saya coba lagi Eh kalau ingin
00:05:12
lilin hasil hitungan ya input fitur
00:05:14
kelasnya juga yang jadi 2021
00:05:18
oh unik file-nya objek terus dependent
00:05:22
variable nya kita masukkin population
00:05:24
density dan expert yaitu question area
00:05:28
nah disini or three pot Paul opsional
00:05:33
kita masukkan di sini namanya
00:05:37
sebentar kita cari nih regresi kepadatan
00:05:41
penduduk di sini kita bikin namanya itu
00:05:45
repot-repot
00:05:48
pede
00:05:50
pede
00:05:52
2021 di kita klik save klik mengenai
00:05:56
hanya bakal saat juga jadi itu menjadi
00:05:59
crop dulu Hai laporan seperti ini oh
00:06:02
jangan lupa mengatur tempat
00:06:03
penyimpanannya seperti yang tadinya
00:06:05
namun jikalau misalnya teman-teman
00:06:07
membentuk keretanya saja itu mungkin
00:06:09
Hartadi itu tidak masalah ya Nah karena
00:06:12
kita melakukan rekreasi ini yang punya
00:06:15
John segernya itu untuk melihat
00:06:18
Bagaimana hasil statistiknya Jadi kalau
00:06:21
belum memilih untuk menyimpannya HAM
00:06:22
gitu
00:06:23
[Musik]
00:06:31
nah ini kita Brimob saja karena ratanya
00:06:35
tetap sama lalu Oh data yang aku karena
00:06:39
kita perhatikan itu bisa kita cari di
00:06:42
folder yang dimana kita simpan tadi
00:06:47
Nah jadi ini tadi Oh
00:06:50
dartayang menjadi tempat penyimpanannya
00:06:53
awaknya for yang menjadi tempat
00:06:55
penyimpanan data laporan tadi Nah kita
00:06:57
ketemu ATM di kita kini masih laporan
00:07:02
ini berisikan tentang tentang Oslo
00:07:05
merriot
00:07:06
owl's Resort dari model variables nya
00:07:09
lalu di sini ada OLX OLX Agnes juga
00:07:13
selalu ada variabel distributions dan
00:07:17
relationship
00:07:19
nah lalu bisa dilihat pada histogram of
00:07:23
sunrise please Walls ada Restu Doors ah
00:07:27
sedikit port-nya juga nah ini yang
00:07:31
politik pernik prediction of pokoknya
00:07:34
ini yang lebih fenomenal shadows nya
00:07:35
lalu disini juga ada order rilis pers
00:07:38
parameter jadi penjelasannya di sini Oh
00:07:42
semuanya lengkap
00:07:44
nah tentang-tentang
00:07:47
ini kita juga bisa lakukan testing
00:07:52
Oh residual untuk autokorelasi spasial
00:07:56
nah bagaimana caranya Caranya itu kita
00:07:59
bekas Hai YouTubers lagi di sini ada
00:08:02
eh menu Enno missing features nah ini
00:08:07
yang analyzing pictures nya ini
00:08:10
oh langsung saja dipilih yang menu
00:08:13
spesial autocorrelation yang orange
00:08:15
first nah ini yang orange partner motor
00:08:19
jadi kita putus aja langsung
00:08:21
Nah di sini kita checklist langsung ya
00:08:25
general repotnya karena kita Oh
00:08:27
memerlukan laporan dari hasil pengolahan
00:08:30
ini gitu Nah untuk of picture interview
00:08:34
kelasnya kita masukkan yang pede
00:08:36
2021 dengan input field nya itu
00:08:40
adalah on Yang maaf yang kita masukkan
00:08:45
itu yang ini yang nulis Square jadi yang
00:08:48
kita masukkan di sini input siulnya itu
00:08:50
adalah yang standar sirwal ini Oke jadi
00:08:55
general error generic board dan
00:09:00
Tyson of special relationship Nikita
00:09:02
buat invers distance dengan
00:09:05
standarisasi on yaitu adalah Brown nah
00:09:09
nah yang ini dibiarkan saja klik secara
00:09:12
Oke dan kita tunggu hasil pengolahannya
00:09:16
[Musik]
00:10:00
nah disini sudah ada hasilnya Ya di
00:10:02
resort kalau misalnya teman-teman belum
00:10:05
memimpin disini ada di menu
00:10:07
geoprocessing di sini ada We should jadi
00:10:09
Bisa dicek disini ada yang spesial
00:10:11
autocorrelation yang transfers jadi kita
00:10:14
lihat saja langsung disini Freeport
00:10:17
file-nya yang juga tekan html nah
00:10:21
seperti ini hasilnya Jadi bagaimana
00:10:24
bagaimana cara membacanya disini kan
00:10:26
morance indexnya itu adalah 0,4 0,3 35
00:10:32
sekian gitu nah lalu dengan z-skor nya
00:10:34
juga ada file-nya Dan hasilnya itu
00:10:37
persebarannya renda menjadi kepadatan
00:10:39
penduduk yang ada di
00:10:42
B Kabupaten Buleleng tadi itu secara
00:10:45
analisis spasial tol correlation itu itu
00:10:49
bersifat rendem begitu tidak saling
00:10:51
berdekatan ataupun eh ataupun teratur
00:10:56
Nah jadi oh diskon itu
00:11:00
Hai menu jadi molen seseorang Spurs
00:11:02
indexnya itu menunjukkan bahwasannya
00:11:04
data yang kita olah tadi itu bersifat
00:11:07
tersebar lupa nah selain dari in Azis
00:11:13
Kita juga bisa mengolah Oh toko relasi
00:11:16
ini maaf maksudnya regresi ini dari
00:11:20
aplikasi
00:11:22
eh dari aplikasi iodat Nah sekarang akan
00:11:26
itu berpakaian transfaran juga yang
00:11:29
terkait dengan kepadatan penduduk
00:11:30
Kabupaten Buleleng Nah di sini kita
00:11:34
langsung pilih saja
00:11:36
oh
00:11:39
input file yaitu berbentuk essay cutwork
00:11:42
Nah jadi kita cari lagi
00:11:46
folder yang terkait dengan kepadatan
00:11:49
penduduk tadi ya
00:11:51
[Musik]
00:11:52
kepadatan penduduk gopaten Buleleng
00:11:56
start
00:12:00
Hai
00:12:02
nah disini sudah muncul
00:12:05
eh sudah muncul datanya Nah langkah yang
00:12:10
harus kita lakukan itu setelah
00:12:12
memasukkan data di sini
00:12:14
eh ada menu registration ya di sini
00:12:18
regression itu kita pilih saja langsung
00:12:21
Oh
00:12:23
kita pilih saja langsung dependent
00:12:26
variable nya itu adalah habib population
00:12:29
density dan sirih nah lalu dengan orang
00:12:34
dependent variable in the world of
00:12:36
coveragenya itu adalah populations dan
00:12:40
juga area
00:12:42
nah disini kita buat dulu white files
00:12:47
awet file-nya dengan mengklik Oh centang
00:12:50
ini dulu kan Lalu ada icon yang
00:12:53
menunjukkan huruf w ini kita klik saja
00:12:55
langsung dengan peluru Which manajernya
00:12:58
ini kita klik create a Nah untuk oh my
00:13:01
god variabelnya kita pilih update ID
00:13:04
dengan
00:13:06
eh
00:13:08
dengan closed-loop contiguity dengan
00:13:11
Order of continuity nya itu sebanyak dua
00:13:14
dan er memasukkan lower ordernya juga
00:13:18
nah lalu bisa kita langsung klik Puri
00:13:22
ini Nah di sini Oh datanya situs telah
00:13:26
memiliki
00:13:27
Oh Ledger kau apa ya ngaturan bobotnya
00:13:31
ya Nah bisa kita keluar saja langsung
00:13:33
dari sini untuk itu
00:13:37
Eh kita bisa langsung melakukan proses
00:13:41
regresi nah regresi ini ada beberapa
00:13:43
model isinya dan klastik ada yang
00:13:45
spesial luck ada juga spesial error Nah
00:13:48
mungkin untuk of perbedaan ini akan
00:13:52
dijelaskan di video selanjutnya terkait
00:13:54
dengan studi kasus ya mungkin Oh terkait
00:13:57
dengan regresi ini Nah untuk di moderasi
00:14:00
ini kita coba saja langsung dulu yang
00:14:02
model klasik Nah model klasik ini kita
00:14:05
checklist aja langsung Oh yang white
00:14:08
khasnya lalu kita quicktron Nah ini bisa
00:14:13
terlihat ya ini hasil dari regresi tadi
00:14:15
jadi teman-teman bisa ngelihat di sini
00:14:18
ada dataset yang digunakan identitasnya
00:14:20
Bagaimana dengan eh mint dependent
00:14:23
variable nya berapa dependent variable
00:14:27
nya berapa dan bahkan roh di sini ada
00:14:29
yang konstan population dan area yang
00:14:31
konstan ini menunjukkan Om kepadatan
00:14:35
penduduk Rade jadi koefisiennya berapa
00:14:37
standar errornya berapa dan
00:14:39
probabilitasnya juga berapa teman-teman
00:14:41
bisa perhatikan di sini nah jikalau
00:14:45
teman-teman butuh ini untuk disimpan
00:14:47
biasanya itu oh ada di dalam format txt
00:14:51
Oh atau teks ya Eh Dinot itu biasanya
00:14:55
disini lalu bisa diklik saja langsung
00:14:57
oleh icon yang di ujung sini nah anemia
00:15:00
jungshin itu nanti akan langsung
00:15:02
mengarahkan teman-teman untuk men-save
00:15:04
data yang mungkin data laporan ini
00:15:06
langsung ke folder yang teman-teman
00:15:08
inginkan
00:15:09
Nah untuk melihat petanya kita akan juga
00:15:13
ingin melihat Bagaimana nih ceritanya
00:15:14
jadi Oh teman-teman bisa
00:15:17
Klik langsung itu menu map ini ada menu
00:15:21
Map ya di sini Oh atau disini juga nih
00:15:24
menu map Jadi temen-temen bebas pilih
00:15:26
yang mananya di sini Oh ada yang namanya
00:15:28
itu standard deviation mepta buka saja
00:15:32
langsung dan
00:15:35
okitara cari Bagaimana peta residualnya
00:15:40
[Musik]
00:15:42
kita klik oke
00:15:44
gini pop move Oh buktinya yang ini map
00:15:49
lalu standard deviation Maps residual
00:15:51
nah ini yang standar Oh yang stres
00:15:54
judulnya ya Jadi kita klik oke Nah
00:15:57
begini Ini adalah hasil dari
00:16:00
Paul standard deviation residualnya
00:16:02
teman-teman bisa melihat ya peta disini
00:16:04
Bagaimana persebarannya nah yang seperti
00:16:07
yang kita sebutkan sebelumnya itu yang
00:16:10
kita lakukan tes di
00:16:12
eh hartnett dia bersifat Oh tersebar Nah
00:16:16
jadi petanya samakan seperti yang
00:16:18
teman-teman bisa lihat dia bersifat
00:16:19
rendem tersebar begitu Oh tidak teratur
00:16:23
dan juga tidak mengelompok
00:16:25
nah lalu untuk melihat skater klubnya
00:16:28
Kalo temen-temen ingin melihat sejati
00:16:29
repotnya itu teman-teman bisa pilih menu
00:16:32
disini ini namanya sekitar pot ah dengan
00:16:36
kita masukkan independen variabel x nya
00:16:40
itu lho estimated at lalu Oh independen
00:16:45
yitu residual kita klik ok saja langsung
00:16:47
nah disini bisa dilihat
00:16:49
Bagaimana hasil dari sekitar klubnya
00:16:54
Nah untuk testing residual autokorelasi
00:16:58
spasial nya Hai di kalau teman-teman Oh
00:17:01
ingin melakukan oot korelasi tadi kita
00:17:04
tunjukkan Diaz tadi itu makai motor
00:17:07
sport ya Nah di sini juga kita makai
00:17:10
molen first molen Spurs jadi caranya itu
00:17:13
kita klik Cluster Max nah ini untuk
00:17:16
melihat op tanya jadi kita pilih yang
00:17:19
ini parietal ecommerce
00:17:21
nah yang mana kita gunakan kita pilih
00:17:25
yang standar deviasi residual Nah
00:17:29
sebagai variabel senyawa dengan
00:17:32
websitenya
00:17:34
eh kepadatan penduduk tahun 2021 kita
00:17:38
klik saja Oke dan di sini ada signifikan
00:17:42
map klasemeb smolensk airports pilih
00:17:45
saja sesuai kebutuhan lalu saya akan CV
00:17:47
saja yang signifikan snap dan custom map
00:17:49
nya lalu Oh bisa dilihat klik of nah ini
00:17:54
datanya kalau tidak terlihat ya
00:17:56
bagaimana er perbedaannya jadi data yang
00:18:00
pakai itu semuanya tidak signifikan
00:18:02
begitu nah gitu nah biasanya peta pita
00:18:06
ini akan menampilkan lokasi potensial
00:18:08
peta yang kita oleh tadi itu biasanya
00:18:10
akan melakukan memberikan informasi
00:18:13
potensi Kota Bekasi potensial bagi
00:18:16
cluster dan outlets beserta significance
00:18:19
of
00:18:20
significance punya significance level
00:18:23
mereka gitu oh jadi Hal ini dapat
00:18:26
dilihat dari warna identitas setiap
00:18:27
residual yang teridentifikasi harusnya
00:18:29
seperti itu ya Nah namun disini semuanya
00:18:32
tidak signifikan
00:18:34
[Musik]
00:18:35
Nah mungkin Oh itu saja
00:18:39
oh praktek kita kali ini terkait dengan
00:18:42
regresi Oh yang menanti Oh video kita
00:18:46
ini akan dilanjutkan lagi dengan
00:18:48
pengolahan pengolahan bahkan dengan
00:18:51
orang studi kasus contoh penggunaan dari
00:18:55
metode-metode yang kita praktekkan Nah
00:18:58
mungkin sekian itu saja jikalau ada
00:19:00
kesalahan Mohon dimaafkan dan jikalau
00:19:03
teman-teman ada pertanyaan maupun hal
00:19:05
yang untuk jadi old yang bisa
00:19:06
didiskusikan bisa di tinggalkan di kolom
00:19:08
komentar di kalau saya berkesempatan
00:19:10
saya akan menjawab atau melakukan
00:19:13
diskusi dengan teman-teman sekalian nama
00:19:15
billahitaufiq walhidayah
00:19:16
wassalamualaikum warahmatullahi
00:19:17
wabarakatuh
00:19:18
[Musik]
