00:00:00
Hai Gom warahmatullahi wabarakatuh di
00:00:09
video kali ini saya akan menjelaskan
00:00:11
cara melakukan analisis statistik
00:00:15
deskriptif dengan software jamovi ini
00:00:18
adalah video kelanjutan dari video
00:00:21
sebelumnya yang berupa pengenalan dan
00:00:24
input data jadi di sini kita langsung
00:00:27
akan melakukan analisis dengan data yang
00:00:30
sama yang ada di video berikut
00:00:32
sebelumnya Kalau belum menyimak video
00:00:35
sebelumnya silahkan dicari di channel
00:00:38
ini videonya judulnya mengenal tampilan
00:00:41
dan input data dengan jamovi Nah di sini
00:00:45
ada data jenis kelamin suku ranking big
00:00:49
motivasi prestasi dan lain sebagainya
00:00:52
kemudian juga di sini ada filter tapi
00:00:56
tidak saya aktifkan difilter Ini
00:00:59
fungsinya untuk
00:01:00
Hai mobil terdata Jadi kalau misalkan
00:01:02
ini saya double Click di sini ini
00:01:05
filternya sudah saya buat di video
00:01:07
sebelumnya tapi saya nonaktifkan kalau
00:01:10
misalkan saya aktifkan disini nah Hah
00:01:15
Saya memfilter hanya menganalisis yang
00:01:18
suku Asmat saja sedangkan subuh yang
00:01:21
lain tidak saya analisis tapi ini untuk
00:01:24
contoh kali ini kita nonaktifkan semua
00:01:27
filternya jadi kita analisis semua data
00:01:31
D jadi kita akan analisis statistik
00:01:35
deskriptif ke untuk contoh kita kita
00:01:38
fokus saja pada satu variabel yaitu ICU
00:01:42
Hai Nah untuk melakukan analisis
00:01:45
statistik deskriptif klik disini
00:01:47
exploration kemudian deskriptif
00:01:51
hai hai
00:01:53
Hai Nah kita masukkan Icu ke variabel
00:01:58
yang akan dianalisis
00:02:03
Hai nah ini sudah keluar outputnya Biar
00:02:09
ada pembandingnya kita masukkan dua thx
00:02:11
yo dan prestasi jangan
00:02:15
Hai nah ketika kita masukkan variabel
00:02:17
baru outputnya otomatis akan muncul di
00:02:21
sini jadi secara realtime dia akan
00:02:23
mengupdate uploadnya nian tabelnya juga
00:02:26
sudah cukup rapi Nah kita bisa atur apa
00:02:31
saja ingin kita tampilkan di output
00:02:33
misalkan Saya ingin menampilkan modusnya
00:02:37
Saya klik disini mode
00:02:40
Hai kalau mau menonaktifkan tinggal
00:02:44
matikan centangnya Hah dia Misalkan Saya
00:02:48
ingin mengaku melihat persentilnya
00:02:52
Hai Nah misalkan saya lihat persentil 38
00:02:56
nah disini sudah ada data persentil 30
00:03:00
yaitu nah 141 kyodan untuk prestasinya
00:03:04
78 atau misalkan Saya ingin membagi data
00:03:08
menjadi 3 kelompok 3 kelompok yang sama
00:03:14
rata nah ini adalah batasnya jadi batas
00:03:19
pertama adalah 114 kedua adalah 111 jadi
00:03:23
misalkan Saya ingin membagi kelompok
00:03:26
subjek ini menjadi tiga yang akhirnya ha
00:03:29
tinggi sedang dan rendah gitu ya
00:03:32
misalkan nah yang tinggi berarti yang di
00:03:35
atas 111 sementara yang sedang antara
00:03:39
104-112 dan yang rendah Yang kayaknya di
00:03:43
bawah 104 itu nah kemudian di sini ada
00:03:48
juga distribusi Yunus dan kurtosis ini
00:03:52
nich biar fungsi juga untuk melihat
00:03:54
normalitas data kita jadi apakah data
00:03:57
kita ini terdistribusi Normal atau tidak
00:04:00
data yang normal ideal itu seginus
00:04:03
kurtosisnya nol Nah skegness itu
00:04:07
menunjukkan kemence ngannya jadi saya
00:04:12
langsung tampilkan plotnya aja biar ada
00:04:14
bayangan nah disini histogram dan dan
00:04:19
settingnya saya aktifkan
00:04:24
Hai nah ah tampilan plotnya juga bisa
00:04:30
Kita sesuaikan ini saya menggunakan
00:04:32
tampilan yang sama seperti SPSS kalau
00:04:35
mau diubah misalkan mau di ubah tampilan
00:04:41
jamovi bisa kita ganti kita
00:04:49
Hai nah ini ha tampilan c-movie Nah ah
00:04:56
Ski Yunus kurtosis itu menunjukkan ini
00:05:00
ya distribusinya Sugiono situ
00:05:02
menunjukkan kemeja dengannya kalau nol
00:05:05
itu di artinya simetris nah semakin jauh
00:05:08
dari nol itu semakin mencekik atau
00:05:11
semakin menceng tekanan sementara
00:05:14
kurtosis itu menunjukkan hak tinggi apa
00:05:17
kurus gemuknya kurva ini kalau
00:05:20
kurtosisnya besar itu datanya kurus
00:05:25
tinggi ini Tegal khususnya kecil datanya
00:05:28
gemuk dan melebar nah yang ideal adalah
00:05:32
nol Nah kalau kita perhatikan di sini
00:05:35
jenis kurtosisnya untuk dua variabel ini
00:05:40
semuanya tidak jauh dari nol yang
00:05:42
sejenisnya nih 0,1 yang prestasi 0,3
00:05:47
kurtosisnya juga Noko
00:05:49
i7 ini dinas novamag 5 jadi tidak
00:05:53
terlalu jauh dari not biasanya yang
00:05:54
ditoleransi itu antara minus 2 sampai
00:05:57
plus 2 dalam batas itu masih taraf wajar
00:06:02
gitu Jadi kalau kita lihat disini juga
00:06:05
distribusinya normal gitu ya Nah kita
00:06:10
kembali ke statistik deskriptif dulu
00:06:14
yaitu skewness kurtosis teh juga bisa
00:06:18
Tampilkan standar error of mean Ya sudah
00:06:21
kita membutuhkan
00:06:24
Hai nah disini Hah standar error of mean
00:06:27
kemudian ada juga shapiro-wilk ini untuk
00:06:30
uji normalitas univariat Jadi kalau tadi
00:06:33
itu menggunakan grafik sekarang
00:06:36
menggunakan uji statistik jadi khas keep
00:06:40
shapiro-wilk itu menguji apakah
00:06:43
distribusi data kita itu berbeda atau
00:06:47
tidak dengan distribusi data normal
00:06:49
idealnya Jadi kalau dibandingkan dengan
00:06:54
data normal ideal kok tidak ada
00:06:56
perbedaan berarti data kita normal
00:06:59
makanya di shapiro-wilk untuk melihat
00:07:03
data yang normal kita mencari yang
00:07:05
shapiro-wilk pinya tv-nya ini adalah
00:07:08
yang diatas 0,05 Nah kalau kita lihat di
00:07:11
sini dua-duanya di atas 0,05 artinya
00:07:16
data kita terdistribusi secara normal
00:07:21
nah kemudian
00:07:24
Kita juga bisa Tampilkan KWU clothes ini
00:07:27
juga bisa digunakan untuk melihat
00:07:29
normalitas juga semakin mendekati garis
00:07:33
ini titik-titiknya itu semakin normal
00:07:36
datanya tapi kalau semakin jauh dari
00:07:38
titik-titik semakin menyimpang dari data
00:07:43
normal dan juga bisa Tampilkan blogspot
00:07:47
Hai Sagan ini
00:07:55
Hai nah ini passwordnya yang di
00:07:59
tengahnya adalah meannya cute ini adalah
00:08:01
meannya data kita pusatnya di sini
00:08:04
persebarannya seperti ini
00:08:09
Hai Nah kemudian ada juga fitur
00:08:13
splitback jadi kita bisa membagi
00:08:16
outputnya berdasarkan kategori tertentu
00:08:19
misalkan kita akan keluarkan outputnya
00:08:23
berdasarkan jenis kelamin tak bisa
00:08:25
masukkan jenis kelamin di sini nanti
00:08:29
outputnya akan dikelompokkan berdasarkan
00:08:31
jenis kelamin jadi disini laki-laki 38
00:08:35
perempuan ada 43 kemudian meannya
00:08:38
dihitung per jenis kelamin laki-laki 103
00:08:42
brem Puan 111 kemudian yang lainnya juga
00:08:46
akan dihitung pernah jenis kelamin itu
00:08:50
itu fungsi splitpack jadi memudahkan
00:08:53
kalau kita misalkan uji beda gitu ya GB
00:08:56
dan kita membandingkan aikyu antara
00:08:58
laki-laki dan perempuan nah biasanya di
00:09:01
statistik deskriptif nya sebelum uji
00:09:03
hipotesis kita tampilkan data-data ini
00:09:08
Hai ini juga ah distribusinya
00:09:11
sendiri-sendiri nah biasanya statistik
00:09:15
deskriptif kalau dalam penelitian itu
00:09:17
ditampilkannya sebelum kita melakukan
00:09:20
uji hipotesis jadi dipaparkan dulu
00:09:22
secara deskriptif Seperti apa datanya
00:09:24
yang paling wajib dilaporkan itu adalah
00:09:27
mean dan standar deviasi tapi yang lain
00:09:32
juga bisa dilaporkan jika itu
00:09:35
memperhatikan informasi yang diberikan
00:09:38
nah kemudian kalau data kita itu adalah
00:09:42
data ini datanya data continuous ya data
00:09:45
interval semua kalau datanya data
00:09:48
nominal atau categorical misalkan jenis
00:09:52
kelamin dan suku ini Nah kita tidak bisa
00:09:56
hitung mean dan standar deviasi nya
00:09:58
karena memang tidak ada skornya and
00:10:01
jenis kelamin lebih saat kita rata-rata
00:10:03
banyak disini kosong niatnya nah yang
00:10:06
bisa kita lakukan dengan data-data
00:10:08
categorical seperti ini hanya melihat
00:10:11
frekuensinya saja kita lihat frekuensi
00:10:14
tabelnya nah disini laki-laki ada 38
00:10:19
atau 6646 kemas sembilan persen
00:10:22
perempuan sekian itu dan juga bisa
00:10:26
Tampilkan lebar plotnya jika membutuhkan
00:10:32
nah ini laki-laki skin and perempuan
00:10:36
sekian Hah sepupunya sekian nah tapi
00:10:39
saat ha setting tampilannya sesuai
00:10:43
keinginan kita
00:10:50
Hai Neni warnanya bisa kita ganti-ganti
00:10:57
Nah itu saja yang dapat saya bagikan
00:11:00
untuk kali ini sampai jumpa di
00:11:03
video-video berikutnya Assalamualaikum
00:11:06
warahmatullahi wabarakatuh
00:11:12
[Musik]
![[JUARA 1 Lomba Film Pendek dan Animasi Pancasila] "MILA Karya Fanto Novianto" KPI Filsafat UGM 2017](https://ruhnrawpgxrzdrgaohnf.supabase.co/storage/v1/object/public/images/video/NZZozakP-34/thumbnail.jpg)