00:00:00
E aí
00:00:00
[Música]
00:00:03
E aí
00:00:05
e quando a gente fala da Inteligência
00:00:07
Artificial
00:00:08
ela nada mais é do que um novo modelo
00:00:11
matemático ou de algoritmos que processa
00:00:14
uma grande quantidade de informação de
00:00:16
dados
00:00:17
todos os dados armazenados o Empório
00:00:21
estão nesse equipamento que é um
00:00:23
equipamento exclusivo para Inteligência
00:00:26
Artificial quando nós temos uma
00:00:28
quantidade absurda de informações para
00:00:31
processar isto não é capaz para o ser
00:00:33
humano em tempo real por exemplo tô
00:00:36
vendo aqui no Complexo Hospitalar
00:00:37
Niterói Eu tenho seis leitos que eu
00:00:40
estou a mais de duas horas paciente
00:00:42
ainda quando eu falei e ele já tem alta
00:00:44
médica dado mais duas horas ela faz uma
00:00:47
replicação do que nós faríamos quando
00:00:49
Nós pensamos
00:00:51
analisamos e tentamos trazer sentido
00:00:53
para as informações e quando a gente
00:00:56
pega uma imagem e você consegue avaliar
00:00:59
ela se ela tem ou não alguma coisa que
00:01:02
destrua de uma imagem normal olha eu tô
00:01:05
vendo aqui vou sentir é como se faz um
00:01:07
paciente mesmo
00:01:09
um pouco de ficção com realidade
00:01:13
ideal concreto fantasia com aquilo que é
00:01:17
tangível olha muito legal Será que nós
00:01:21
podemos melhorar a avaliação dos sinais
00:01:23
vitais indicar se ele tá piorando e
00:01:26
talvez o profissional não percebeu se
00:01:29
isso já é tangível já é uma coisa real
00:01:32
ela já se incorporou no nosso cotidiano
00:01:36
E aí
00:01:37
[Música]
00:01:45
E aí
00:01:48
E aí
00:01:53
E aí
00:02:02
E aí
00:02:04
[Música]
00:02:06
Oi
00:02:08
[Música]
00:02:14
aqui é um local mundo das startups vem
00:02:17
para poder ver o que é que tá
00:02:18
acontecendo dentro do nosso modelo de
00:02:20
saúde do ponto de vista de inovação
00:02:25
devo todo mundo trabalha então
00:02:29
tu não tá trabalhando de mau humor
00:02:32
é
00:02:33
bem simples
00:02:37
não existe feriado
00:02:48
dia Bom dia
00:02:52
Tudo bem Prazer tudo
00:02:59
que você usa de inteligência
00:03:03
eu uso a
00:03:11
minha agenda é o papel e caneta e
00:03:18
e eu vou anotando as coisas estão É isso
00:03:21
aí o Pedro com as vezes aí que dá uma
00:03:23
confusão minha característica é
00:03:27
[Música]
00:03:31
e todo mundo passa por um momento de dor
00:03:34
muito forte na vida
00:03:36
e
00:03:39
quando ela está relacionado à saúde
00:03:42
existe um nível de gravidade um nível
00:03:45
que altera o seu status mental aqui que
00:03:47
mexe muito com a pessoa Principalmente
00:03:48
quando é um ente querido
00:03:58
eu era muito próximo do avô
00:04:01
e quando meu avô faleceu eu fiquei com
00:04:04
acho que todo mundo fica com aquela
00:04:05
pulga atrás da é porque ele tinha caído
00:04:08
ensinou a fratura e é sempre fratura
00:04:11
Separa hein mobiliza e impura que ele
00:04:14
fez a cirurgia ele foi para o hospital
00:04:17
ficou me alto quando ontem foi para o
00:04:19
quarto e dois três dias depois do quarto
00:04:22
onde que as coisas começaram a desandar
00:04:26
e quando você tem que usar o raciocínio
00:04:27
lógico Não conhecimento técnico para
00:04:29
tentar entender o que aconteceu no caso
00:04:31
as coisas
00:04:34
Oi e aí a mim que é tudo me levou pro
00:04:38
cenário assim por precisa entender isso
00:04:39
porque o raciocínio lógico não funciona
00:04:44
Você vai para a inteligência artificial
00:04:46
que é que você precisa para fazer
00:04:47
acontecer computador a gente tem e dados
00:04:51
é e como é que um computador é treinado
00:04:54
tem uma imagem eu presenciasse imagem
00:04:56
avc ou não não computador que faz isso
00:04:58
primeiro é um médico que faz isso então
00:05:00
eu vi tu eu coloco essa não tem essa tem
00:05:03
essa não tem essa tem e o computador
00:05:05
nunca vai ser melhor do que essa pessoa
00:05:07
não nesse modelo de aprendizado
00:05:09
supervisionado que a gente chama
00:05:11
e a gente tá trabalhando mais ou menos
00:05:13
dois anos nesse simuladores só que ele
00:05:16
vem progredindo medido tempo de uma
00:05:18
forma muito rápida
00:05:20
Então aqui tem esse botão aqui tá vendo
00:05:23
esse é o botão que ele fecha a mão então
00:05:26
quando ele fecha a mão aí você consegue
00:05:28
introduz Isso é pra aperta ele tá você
00:05:32
no máximo
00:05:33
apertar a tecla do meu celular não tá
00:05:35
bom tentar também seguro
00:05:40
pronto aí clica lá e endoscopia
00:05:44
podem virar aí tem um gatilho como se
00:05:46
fosse um revólver aqui atrás com o dedo
00:05:49
indicador pode ser esse aqui também
00:05:50
descesse veja aí aqui esse daqui tá
00:05:53
vendo ó legal então a primeira lá
00:05:55
endoscopia aí ele vai relatando né É
00:05:58
você pode passando o sensuais ali
00:06:00
naquela setinha para o lado
00:06:02
e olha para tua mão
00:06:04
isso deixa só não sei na mão tá horrível
00:06:08
que sair até medo da sua mão
00:06:13
olha que horror Vitor cadê meu braço meu
00:06:17
braço mil agora volta para cá aí aquele
00:06:21
esse botãozinho aqui tá vendo aquele
00:06:22
para fechar esse bota lá na boca dele tá
00:06:26
laranja vai lá perto pode andar eu aqui
00:06:28
isso é muito
00:06:31
legal é
00:06:34
e olha eu tô vendo aqui eu pareço um
00:06:36
fantasma minha mão tá aqui solta no ar e
00:06:38
nunca vi meu braço tá eu tô vendo
00:06:40
paciente na minha frente como se tivesse
00:06:42
um paciente mesmo
00:06:44
muito legal eu comecei a Startup
00:06:47
realidade virtual para treinamento
00:06:48
médico no no sentido de tratar
00:06:52
democratizar saúde a gente acaba
00:06:54
passando por esse período esse cenário
00:06:56
ou do modelo cada velho que é muito
00:06:58
difícil de se conseguir o que ações
00:07:00
éticas e legais né literalmente os
00:07:03
modelos sintéticos eles são muito caros
00:07:05
a gente tem pouca gente fazendo no
00:07:07
Brasil e acaba ficando muito caro ele se
00:07:10
desgasta com o tempo ele não tem muita
00:07:12
variabilidade Clínica isso de uma certa
00:07:16
forma também reduzindo custos né porque
00:07:19
o óculos hoje chega dois três reais
00:07:21
acaba dando essa democratização da
00:07:25
Educação
00:07:26
e nós temos o modo de endoscopia e nós
00:07:29
temos a sala de aula o treinamento e
00:07:31
avaliação a sala de aulas são que são
00:07:35
aulas aulas bem rápidas de Dois a três
00:07:38
quatro minutos no máximo Então na
00:07:40
endoscopia ele vai passar a doença por
00:07:42
doença para você fazer um slide para
00:07:44
você se lembrar de algumas coisas
00:07:45
interessantes relacionadas a uma
00:07:48
determinada doença
00:07:49
então eu vejo esse aqui com uma
00:07:51
ferramenta complementar em cima eu acho
00:07:54
que a tecnologia vem para potencializar
00:07:56
para acelerar isso E é isso que a gente
00:07:58
tenta dia noite e madrugada fazer essa
00:08:01
transição corporando tecnologia e mais
00:08:04
importante de tudo sempre colocar o foco
00:08:06
no paciente
00:08:10
seu papel hoje no Incor basicamente de
00:08:14
olhar a Inovação a transformação do
00:08:18
ambiente em que a gente vive da Saúde
00:08:19
tradicional
00:08:20
pro futuro como ele vai ser daqui a 5 10
00:08:24
20 anos a informação que a gente está
00:08:27
vivendo digital e como isso vai afetar a
00:08:30
vida das pessoas e como a gente pode
00:08:32
melhorar também o papel dos
00:08:33
profissionais a utilizar novas
00:08:35
tecnologias no Cuidado da saúde das
00:08:37
pessoas
00:08:40
e conta uma das novidades que tem no
00:08:42
mundo no Brasil e no mundo a gente tem
00:08:44
mais áreas que estão avançando ruim bem
00:08:47
interessante mas por exemplo a gente
00:08:49
sabe que a identificação da voz para nós
00:08:52
ela muitas vezes é grande exemplo de
00:08:55
como você pode avaliar essa pessoa Às
00:08:57
vezes está no seu estado normal uma
00:08:59
pessoa tá gripada Às vezes uma voz muda
00:09:01
ou se a pessoa tá com problema
00:09:02
respiratório nós sabemos que a nossa voz
00:09:05
ela pode alterar
00:09:09
situação típica você está gripado a sua
00:09:12
voz fica feia talvez você Altera a sua
00:09:15
respiração por causa da sua condição
00:09:18
gripal certas doenças também tem essa
00:09:21
característica de alterar a nossa voz e
00:09:25
quando ela altera a ser um marcador
00:09:27
desta doença então uma área em que a
00:09:31
inteligência artificial vai trazer
00:09:32
muitas novidades é quando ela conseguir
00:09:35
identificar a tonalidade da nossa voz e
00:09:38
dizer essa voz que mudou ela pode estar
00:09:41
me indicando por exemplo uma determinada
00:09:44
pré-disposição esse paciente estar com
00:09:45
determinada doença ou se ele já tem essa
00:09:48
doença ela está indicando um agravamento
00:09:50
da doença isso sem nós fazemos nenhum
00:09:53
tipo de exame invasivo no paciente
00:09:56
simplesmente a voz parece aqueles
00:09:59
aplicativos em que você pede para ele
00:10:02
ouvir uma música e ele diz qual é a
00:10:04
música assim vai ser também com muita
00:10:06
das coisas doenças uns biomarcador em
00:10:09
vocais vamos indicar se nós estamos ou
00:10:12
não com determinada a condição de doença
00:10:16
e nós temos insuficiências cardíacas
00:10:18
também a respiração a asma que você tem
00:10:22
apenas as grandes crises você começa a
00:10:24
ter inclusive e disfunções cerebrais que
00:10:27
a pessoa possa te e você percebe na
00:10:29
alteração da voz a várias áreas que
00:10:31
estão sendo diagnosticadas como
00:10:33
potenciais áreas que terão marcadores
00:10:37
vocais tem várias tecnologias já
00:10:39
implantadas centenas né uma delas eu
00:10:42
chamado Hubble Laura O que é isso essa
00:10:45
tecnologia foi desenvolvida por um rapaz
00:10:49
um vio evento da vida dele trágico fez
00:10:52
com que ele perdesse a filha né no
00:10:53
hospital mas o que ele entendeu E ele
00:10:56
era da área de tecnologia é que ele
00:10:58
poderia desenvolver o mecanismo de
00:11:00
monitorar permanentemente os dados por
00:11:03
exemplo de um paciente em UTI
00:11:06
[Música]
00:11:12
em 2010 é a gente engravidou da na sua
00:11:15
primeira filha aí foi a Laurinha e
00:11:21
e o que acontece foi que na
00:11:24
21ª semana a gente descobriu que ela não
00:11:28
tava bem ela tava com uma restrição de
00:11:30
crescimento
00:11:36
e a Lara nasceu com 29 semanas
00:11:39
440g de 28 centímetros
00:11:42
se você faz deve O que que é uma pessoa
00:11:44
28cm não faz eu juro pra junto para isso
00:11:49
aqui na tua mão coloca as duas mãos Esse
00:11:51
é o tamanho
00:11:52
440 gramas é praticamente mais leve que
00:11:56
uma latinha de refrigerante Talvez é um
00:11:58
sobrevivência e talvez vou ficar com
00:12:00
sequela grave cima né Por causa de toda
00:12:02
a situação que nunca vai saber
00:12:07
e mais outras crianças estavam naquela
00:12:10
UTI duas devolver os apps se a Laura e
00:12:13
mais um bebê e os dois morreram e
00:12:18
E aí
00:12:24
E aí
00:12:27
E
00:12:30
durante o tempo todo eu estudei o que
00:12:33
era sepse eu estudei o sistema
00:12:35
médico-hospitalar não só no Brasil mas
00:12:37
em outros lugares e comecei a validar a
00:12:39
minha teoria sobre o uso da tecnologia
00:12:41
era a pergunta que eu fazia Cadê o cara
00:12:44
que resolve isso eu comecei a procurar o
00:12:46
cara que resolve isso porque eu nem
00:12:49
imaginei que eu tinha que construir a
00:12:50
tecnologia
00:12:53
e
00:12:54
o robô Laura é uma plataforma de
00:12:57
Inteligência Artificial né a gente usa o
00:13:00
termo robô porque ele é outono ele toma
00:13:03
decisões sozinhos ele executa processo
00:13:05
sozinhos roubou não preciso que
00:13:07
bracinhos rodinhas andando né roubou e
00:13:10
qualquer coisa que tem um sistema
00:13:11
autônomo fusão atrás que pode virar um
00:13:13
mecatron né batendo o martelo ou não
00:13:16
pode virar um sistema ligando outros
00:13:19
sistemas e lendo outras informações
00:13:26
nós testamos e situações reais por dois
00:13:30
meses bravo avaliar a credibilidade da
00:13:33
ferramenta e observamos que em noventa e
00:13:36
cinco porcento das situações os alertas
00:13:39
eram compatíveis e sensíveis indicavam
00:13:42
uma intervenção médica necessária
00:13:44
naquele momento
00:13:48
[Música]
00:13:51
essa ferramenta permite as as
00:13:53
informações do prontuário do paciente de
00:13:56
uma forma ágil em fornecer ao médico que
00:14:00
está cuidando desse paciente não
00:14:02
necessariamente de forma presencial
00:14:04
informações de alterações clínicas que
00:14:07
possam indicar a necessidade de uma
00:14:09
intervenção que praticamente imediata
00:14:12
Nós escolhemos essa tecnologia porque
00:14:15
agilidade na tomada de decisão desses
00:14:18
pacientes traduz um desfecho mais
00:14:21
favorável e a tecnologia é uma grande
00:14:24
aliada do médico para mudar situações
00:14:26
críticas que podem acontecer no ambiente
00:14:29
hospitalar
00:14:30
E aí
00:14:32
a Laura nada mais é que uma interface de
00:14:35
uma tela do computador ou do smartphone
00:14:37
Onde você consegue visualizar o leito
00:14:41
Onde está alocado o paciente e a partir
00:14:44
daí de acordo com uma mudança da
00:14:46
condição Clínica ou Alerta ele pode ser
00:14:49
Amarelo ou vermelho o alerta Amarelo
00:14:52
significa que esse paciente deve-se ter
00:14:55
uma avaliação médica mas não é uma
00:14:56
emergência é uma urgência ele tem um
00:15:00
risco de complicação nas próximas 8:00
00:15:02
um disco em torno de trinta por cento
00:15:04
pelo próprio aplicativo ela consegue ver
00:15:07
quais são as informações que estão
00:15:09
alteradas relacionam médico e o médico
00:15:11
vai avaliar o paciente o outro tipo de
00:15:14
alerta alerta vermelho a situação de
00:15:16
maior gravidade onde o paciente deve ser
00:15:19
visto prontamente porque o risco e acima
00:15:22
de 90 porcento é omisso permite
00:15:25
categorizar e priorizar o atendimento do
00:15:29
paciente nessas situações em que o um
00:15:32
alerta formação e
00:15:39
e
00:15:44
hoje o robô ele ajuda a salvar mais de
00:15:46
18 vidas por dia nesses cinco anos que
00:15:49
ele está ligado nem hospitais
00:15:52
processando esses mais de 9 milhões de
00:15:54
atendimentos de atendimento dentro dos
00:15:57
pais e das Clínicas os números podem ser
00:15:58
até maiores do que esse que nós temos né
00:16:00
Talvez seja até mais do que 18 vírus que
00:16:02
ajuda a salvar por dia
00:16:04
é
00:16:06
muito interessante notar que a Inovação
00:16:09
na área da saúde não é propriedade
00:16:11
apenas os profissionais da Saúde Talvez
00:16:14
as mais significativas não vieram desses
00:16:17
profissionais elas vem daqueles que
00:16:19
Justamente não seja profissionais da
00:16:22
Saúde fazem mais perguntas e se
00:16:24
questionam mais sobre determinada as
00:16:26
coisas para os quais os profissionais já
00:16:28
se habituaram a elas que acontecer você
00:16:31
chegar em um paciente porque você não
00:16:33
vai na cirurgia você sabe que eu não fui
00:16:36
a gente faz e a gente sabe que a gente
00:16:39
sabe por exemplo Qual bairro que
00:16:41
paciente uma hora porque queria pelo CEP
00:16:43
você sabe que ele que ele tem mais
00:16:45
chance monte de faltar pelo tipo de
00:16:46
cirurgia pelo sexualidade Então você
00:16:48
determina padrões que muitas vezes o
00:16:51
nosso Sério mano a gente não sabe
00:16:52
explicar mas a máquina mostra a
00:16:58
[Música]
00:17:03
E aí
00:17:06
[Música]
00:17:12
o meu querido sabe que falou tudo bem
00:17:15
Aquele gado jovem
00:17:19
E aí
00:17:19
[Música]
00:17:24
É uma longa no seu caiu aqui no estudo
00:17:27
de Radiologia em que eles nunca me
00:17:28
convida né
00:17:31
E aí
00:17:35
eu vou mostrar aqui uma aplicação
00:17:37
prática da Inteligência Artificial E se
00:17:40
o doutor Kalil os mesmos comer vocês
00:17:43
vamos lá naquela
00:17:45
Hoje nós estamos aqui no Instituto de
00:17:47
Radiologia que é parte do Complexo
00:17:49
Hospital das Clínicas Faculdade de
00:17:51
Medicina da USP temos esse laboratório
00:17:53
que é um slide em um laboratório de
00:17:55
Inteligência Artificial da Inteligência
00:17:57
Artificial vai transformar a saúde nos
00:18:00
próximos anos tudo desde as compras
00:18:02
agendamento paciente o diagnóstico Os
00:18:06
Protocolos de tratamento então nós
00:18:09
estamos acelerando esse processo por
00:18:11
estar tá fiz com empreendedores
00:18:15
esse é o ritmo de Inteligência
00:18:18
Artificial várias organizar convites
00:18:20
fala de alguns cartão você coloca uma
00:18:21
tomografia lá no sistema ele vai dizer
00:18:24
se tem características do convívio não
00:18:26
mostra 30 probabilidade. Acometimento
00:18:29
dois por cento mas ele é uma
00:18:30
probabilidade 99 é uma imagem muito
00:18:32
pequenininha que talvez você nem
00:18:34
enxergasse certo e o computador enxergou
00:18:38
obviamente e deu com quase 100 porcento
00:18:40
ao diagnóstico o convite
00:18:43
a história no Brasil desse tamanho você
00:18:45
não tem radiologista especialista
00:18:46
tecnólogos em todos os lugares não tem
00:18:49
médico às vezes muitos clientes sentir
00:18:51
uma ferramenta que não tem você para
00:18:53
ficar ligando sério você pode ver
00:18:54
tomando aqui
00:18:54
[Música]
00:18:58
presente artificial elas fazem Martin
00:19:01
ler ou seja existe um processamento de
00:19:05
informações de forma muito rápida né e o
00:19:08
computador vai aprendendo com essas
00:19:09
informações isso faz com que esse
00:19:11
processo inteligente oficial entre as
00:19:14
decisões tá então é melhor a
00:19:16
produtividade porque Analisa com rapidez
00:19:19
os dados
00:19:24
quase um terço dos nossos alunos da
00:19:27
faculdade de medicina
00:19:28
eles não querem ser médicos
00:19:30
convencionais eles querem ser
00:19:32
empreendedores querem desenvolver uma
00:19:33
Startup querem achar uma solução de
00:19:35
saúde é muitas vezes movidos por
00:19:38
idealismo outras vezes porque veem isso
00:19:40
como uma oportunidade de trabalho de e
00:19:43
eu queria social Impact todas as aulas
00:19:47
diária administrativa não é comum como
00:19:51
comprar melhor Como reduzir o gasto de
00:19:54
compras utilizar o agendamento
00:19:56
Aonde eu acho que na minha opinião
00:19:58
impacta mais que é poder reduzir o erro
00:20:02
médico
00:20:03
[Música]
00:20:06
a todos os dados armazenados
00:20:08
do Incor estão nesse equipamento que é
00:20:11
um equipamento exclusivo para
00:20:13
Inteligência Artificial aqui a gente tem
00:20:16
informação de 1.3 milhão de indivíduos
00:20:19
todos os resultados de exames sejam eles
00:20:22
por imagens que mais exames Laboratórios
00:20:25
medicação e uso é condição do paciente
00:20:28
diagnóstico e muitos dos pacientes que
00:20:32
estão nesta base de dados estão sendo
00:20:34
seguidos no Incor há mais de 20 anos
00:20:36
então nós temos toda a série Histórica
00:20:38
de exames desses pacientes coração
00:20:43
é exatamente
00:20:46
e o na área da cardiologia quer dizer a
00:20:48
gente usa avaliação de eletro não é isso
00:20:51
sim um funcionar isso por exemplo
00:20:53
análise dos elétrons cria uma coisa de
00:20:56
algumas décadas mas agora com
00:20:57
inteligência artificial ela está
00:20:59
permitindo que a gente consiga avaliar
00:21:02
diagnosticamente certas para assados de
00:21:05
eletro e uma forma ainda mais precisa
00:21:08
dando suporte talvez por exemplo a
00:21:10
equipe médica e distante é vezes não tem
00:21:13
um profissional especializado
00:21:16
nós utilizamos cerca de 200 mil traçados
00:21:20
de eletrocardiogramas realizados no
00:21:23
Incor portanto característicos da
00:21:25
população que o Incor atende juntamente
00:21:28
com seus laudos é os traçados e os
00:21:31
laudos foram utilizados para treinar um
00:21:34
algoritmo que nós desenvolvemos e a
00:21:36
partir desse treinamento nós começamos a
00:21:39
classificar novos pacientes que chegavam
00:21:42
ao Incor da nossa taxa de acerto A tela
00:21:46
gira em torno de 94% é o que é muito bom
00:21:50
é a taxa de acerto entre humanos é da
00:21:54
ordem que 85 por cento e
00:22:02
é
00:22:11
com esse lugar aqui a gente chama de Nox
00:22:14
núcleo de operação e controle ou também
00:22:16
conhecido como como ele sente mundo
00:22:18
afora um centro operacional e quem tem
00:22:21
visibilidade e tudo que está acontecendo
00:22:23
na nossa rede hospital por hospital e eu
00:22:27
tenho um time aqui tomando decisão toda
00:22:30
vez que algo tá saindo da forma que a
00:22:32
gente quer hoje está prevendo que vai
00:22:34
acontecer preventivamente a gente age
00:22:37
para solucionar esse problema
00:22:41
e aqui no painel última atualização ao
00:22:43
meio-dia e trinta e seis ele se atualiza
00:22:45
de cinco em cinco minutos por exemplo tô
00:22:47
vendo aqui no Complexo Hospitalar
00:22:48
Niterói que eu tenho seis leitos que eu
00:22:51
estou a mais de duas horas o paciente
00:22:53
ainda quando se eleito ele já tem alta
00:22:55
médica da da mais de duas horas e aí eu
00:22:58
ligo não idade e pergunta o que está
00:22:59
acontecendo com leite 802 que eu tenho
00:23:01
um paciente teve alta médica às dez da
00:23:03
manhã e já são agora meio-dia e trinta e
00:23:06
seis vocês
00:23:07
2:36 posso alta médica continua no leito
00:23:13
como usar esse exemplo de que uma sala
00:23:15
cirúrgica teve um atraso tanto que ele
00:23:19
faz ele pega no último ano todas as
00:23:21
cirurgias que tiveram atraso e ele busca
00:23:24
padrões e por que que teve atraso e de
00:23:27
repente ele fala Olha quando a cirurgia
00:23:30
é a pensar tome a retirada do apêndice
00:23:34
vai ter atraso quando é um tumor
00:23:37
cerebral não vai ter atraso muitas vezes
00:23:40
a gente não sabe o é mas os algoritmos
00:23:42
de tecto padrões e falar olha é essa
00:23:45
causa do problema e aí a gente vai lá
00:23:47
data causa do problema e analisar a
00:23:50
resposta e a máquina continuo aprendendo
00:23:52
e dizendo olha vai ter problema aqui
00:23:54
meter por ali e aí a gente traz os
00:23:56
comandos senta ele começa atuar levando
00:23:58
vocês ligarem para um paciente Por que
00:23:59
que você não vai na cirurgia joga você
00:24:01
sabe que a
00:24:03
gente faz e a gente sabe que a gente
00:24:06
sabe por exemplo Qual bairro que você
00:24:08
demora porque querido pelo CEP você sabe
00:24:11
que ele que ele tem mais chance modo de
00:24:12
faltar pelo cirurgia pelo sexo pela
00:24:14
idade
00:24:16
que você determina padrões que muitas
00:24:18
vezes para o nosso Sério mano a gente
00:24:20
não sabe explicar mas a máquina mostra e
00:24:24
assertividade desses modelos matemáticos
00:24:27
é de 90 noventa e cinco porcento e
00:24:30
[Música]
00:24:35
Esse é o mais processado do nosso
00:24:39
paciente então aqui eu posso chegar
00:24:40
próximo a mesa eu posso simular pegando
00:24:44
obscuro ia
00:24:47
[Música]
00:24:48
[Aplausos]
00:24:50
e se você vai viajar de avião mas se
00:24:53
você sabe que o piloto tem muitas horas
00:24:55
de voo e que a máquina que ele está
00:24:57
operando oferece condições que coloca os
00:24:59
olhos eu diria que no mínimo vai viajar
00:25:02
mais tranquilo
00:25:04
[Música]
00:25:07
E aí
00:25:09
E aí
00:25:13
[Música]
00:25:16
e
00:25:18
eu vou passar com Ronaldo
00:25:20
paciente na mesa
00:25:23
E aí
00:25:26
é um exame que você sabe do nosso
00:25:28
paciente então aqui eu posso chegar
00:25:30
próximo a mesa eu posso simular a
00:25:33
pegando obstruir
00:25:36
a aí eu posso me reposicionar
00:25:39
e posso
00:25:41
começar a incisão do fígado do meu
00:25:45
paciente e com as lesões na fotografia
00:25:48
na na posição real do caso do meu
00:25:51
paciente do consultório Então eu posso
00:25:53
ir cortando o fígado
00:25:55
[Música]
00:26:12
nós estamos na Universidade Católica do
00:26:16
Rio de Janeiro dentro do laboratório de
00:26:18
bio design e
00:26:26
e esse laboratório foi concebido para
00:26:28
trazer toda a experiência e reconstrução
00:26:32
3D de imagem na área médica então nós
00:26:35
estamos trabalhando aqui nesse
00:26:36
laboratório um realidade virtual e o
00:26:40
imagens virtuais e imagens físicas
00:26:43
através da impressão 3D
00:26:46
impressão do fígado
00:26:51
E aí
00:26:51
[Música]
00:26:52
a new designer evoluiu de uma forma
00:26:56
impressionante nos últimos anos né
00:26:59
porque as primeiro por incorporados
00:27:01
novas tecnologias tecnologias cada vez
00:27:04
mais precisas mais rápidas e menos cara
00:27:09
não é o que faz ficando disponível a a
00:27:13
sua aquisição
00:27:15
pelo tamanho dele buscar a ideia deste
00:27:19
laboratório e produzir tudo para voltar
00:27:21
para área de Milícia é
00:27:24
facilitar a discussão também a própria
00:27:28
discussão com paciente que fica muito
00:27:31
mais facilitado quando por exemplo se eu
00:27:33
posso pegar se eu posso falar que tem um
00:27:36
tumor
00:27:37
uma coisa e você mostrando uma imagem 2
00:27:40
de um tumor outra coisa você mostrar
00:27:43
numa reconstrução física a tumoração
00:27:46
Então essa discussão ela passa ser mais
00:27:50
facilitada com o paciente
00:27:52
E aí
00:27:54
E aí
00:27:58
[Música]
00:27:59
o
00:27:59
seu
00:28:02
queres esse daqui é o tamanho real de um
00:28:05
paciente por volta de 70 kg né
00:28:10
fica nessa posição no corpo que o lado
00:28:14
direito dele lado esquerdo e a gente
00:28:16
utiliza a impressão 3D para planejar
00:28:19
melhor a cirurgia do paciente como que é
00:28:22
que ele funciona a gente recebe o
00:28:24
paciente no consultório né um paciente
00:28:26
com uma patologia relacionada ao fígado
00:28:27
e a gente segue ou a propedêutica e
00:28:31
avaliação inicial do paciente geralmente
00:28:32
alguns exames de imagem tomografia a
00:28:34
ressonância antes a gente parava por aí
00:28:37
para isso daqui a gente tem se submeter
00:28:39
a uma drenagem grade externa esse
00:28:41
tormento a gente pode tirar
00:28:43
aqueles tem às vezes é importante
00:28:45
possível hoje com o acesso à tecnologia
00:28:49
proposta aqui no laboratório eu consigo
00:28:51
fazer uma série de processamento que
00:28:54
envolvem aplicativo de visualização em
00:28:56
3D que eu consigo manejar eu consigo
00:29:00
rodar o fígado isso é importante porque
00:29:02
porque eu consigo ver o tumor por
00:29:05
exemplo EA relação dos vasos são
00:29:07
importantes para o planejamento
00:29:08
cirúrgico dentro do fígado e eu consigo
00:29:11
e de certa forma fazer uma cirurgia
00:29:13
virtualmente o
00:29:16
a planejar e executar lá antes do dia da
00:29:20
cirurgia treinar essa cirurgia dessa
00:29:22
forma eu consigo melhores resultados eu
00:29:24
consigo menor tem que ser hoje com menor
00:29:26
sangramento então essa parte da
00:29:29
visualização é muito importante isso
00:29:31
junto com a visualização a impressão que
00:29:33
isso tanto ajuda ela paciente a
00:29:35
compreender a Patologia e o procedimento
00:29:37
que ele vai ser submetido como também
00:29:40
ajuda na estratégia da relação dos vasos
00:29:44
né do do do do cálculo do volume todo
00:29:48
esse aspecto acaba as que gerando
00:29:50
conforto no final das contas é um bom
00:29:52
resultado para o paciente
00:29:57
e
00:29:59
nós estamos começando a fazer os estudos
00:30:02
com a minha impressão isso é um caminho
00:30:04
natural lá então a nossa curva de
00:30:07
aprendizado nesses últimos 20 anos foi
00:30:09
enorme na impressão 3D mas eu acho que
00:30:12
quando a gente olha para frente ou a
00:30:15
cada vez mais o
00:30:17
caminho da minha impressão ele está mais
00:30:21
Evidente né então isso é é um estudo
00:30:25
natural que vai ser em parte desse
00:30:28
laboratório vai ser desenvolvido em
00:30:31
em pó de impressão nada mais é que em
00:30:35
vez de usar materiais Como plástico e
00:30:38
tudo mais nós vamos usar materiais
00:30:40
biológicos a gente já está começando a
00:30:43
fazer pequenos experimentos né ideia na
00:30:46
frente e já começar a pensar em
00:30:48
impressão de tecidos né para testes é
00:30:51
claro que hoje nós não temos condições
00:30:54
de fazer um fígado um ruim mas eu
00:30:57
acredito que no futuro não muito
00:31:00
distante é eu acredito que nós vamos
00:31:02
chegar lá
00:31:04
é difícil dizer né Eu acho que a a
00:31:08
tecnologia vai caminhando a Passos
00:31:11
largos mas eu colocaria alguns anos eu
00:31:16
arriscarei o teu os 20 anos Talvez Mas é
00:31:19
difícil
00:31:19
[Música]
00:31:22
o Gabriel tem uma grande experiência em
00:31:26
estudos com bioimpressão entendeu então
00:31:29
é Gabriel
00:31:31
e
00:31:32
ele entra nesse laboratório nos damos
00:31:35
suporte nesses estudos iniciais
00:31:39
[Música]
00:31:42
eu sou médico pesquisador e fundador e
00:31:45
CEO da Sentimento Deixa um lápis uma
00:31:47
Startup de tecnologia desenvolve órgãos
00:31:50
e tecidos no quarto 1
00:31:57
e a gente constrói em tecidos vivos né
00:32:00
então não é uma impressão 3D de plástico
00:32:03
não é minha impressão 3D usa no os
00:32:06
padrões convencionais é uma impressão
00:32:08
que utiliza É de fato as células é
00:32:11
muitas vezes as células-tronco e os
00:32:13
biomateriais né que são
00:32:15
materiais biológicos geralmente
00:32:19
hidrogéis inclusive são os materiais que
00:32:21
a gente desenvolve na empresa também é
00:32:26
e
00:32:31
o Eduardo é que paciente nosso que teve
00:32:35
acesso a uma planejamento cirúrgico com
00:32:38
os dessas tecnologias ele fez a cirurgia
00:32:40
e no pós-operatório o fígado dele não
00:32:43
funcionou de forma adequada então foi um
00:32:45
caso de necessidade de uma agilidade
00:32:47
importante do grupo para listá-lo como o
00:32:51
transplante de Resgate Para para que ele
00:32:53
ficasse bem né ele foi submetido a Um
00:32:55
transplante de fígado e durante o
00:32:58
pós-operatório ele permaneceu muito
00:33:00
grave no início mas hoje a gente tem um
00:33:02
resultado de sucesso e que esses exames
00:33:04
ajudaram muito dessa programação
00:33:10
e outra dito que que qualquer paciente é
00:33:14
sabendo que o problema que ele tem que
00:33:17
por si só já não é pequeno mas se você
00:33:20
sabe que você tá aliando a competência
00:33:22
dos profissionais evidentemente que que
00:33:24
eu vi uns números né não existe um feito
00:33:28
enfim você você sabe que isso que está
00:33:30
sendo feito no ambiente é tecnológico a
00:33:33
mente preparado né e eu te digo se você
00:33:36
vai viajar de avião você sabe que o
00:33:39
piloto tem muitas horas de voo e que a
00:33:41
máquina que ele está operando oferece
00:33:43
condições que mora só eu liguei aqui no
00:33:45
mínimo você vai gastar mais tranquilo
00:33:47
passado aquele momento que você quer
00:33:50
saber se você vai partir daí se você vai
00:33:52
poder voltar ao trabalho e eu voltei ao
00:33:55
trabalho eu fiz a cirurgia em março
00:33:57
voltei ao trabalho em novembro Daquele
00:34:00
mesmo ano Voltei sem sem restrição de
00:34:04
uma hora
00:34:08
no passado todo o paciente razão da
00:34:11
gente assistir é como é que a gente
00:34:13
junta isso tudo para responder uma
00:34:15
pergunta de qual é o seu propósito e eu
00:34:17
não sei se eu acertei Mas se eu não
00:34:19
acertei eu sei que estou próximo de
00:34:20
acertar pelo menos entender como é que
00:34:23
eu ajudo as pessoas de forma direta ou
00:34:26
indireta quando ele tá com dor como é
00:34:29
que é o show doendo
00:34:30
a medicina ela requer o apoio de outras
00:34:34
áreas do conhecimento para evolução por
00:34:37
exemplo o tomógrafo um equipamento
00:34:40
fundamental hoje em medicina ele foi
00:34:44
criado por um engenheiro
00:34:45
junto com o médico então essa junção
00:34:49
medicina e engenharia é que promove essa
00:34:52
mudança de tecnologia mudança de
00:34:55
paradigmas nessa área do conhecimento in
00:35:00
há sempre o médico na frente você vai
00:35:02
fazer um chip que substitui um médico um
00:35:04
robô que substituiu o médico essa é uma
00:35:06
pergunta que tá em todas as conferências
00:35:08
todos os congressos todo mundo pega o
00:35:09
gostou nunca por causa que o senhor até
00:35:13
porque se a gente substitui o médico
00:35:15
extremamente especializado como é que
00:35:18
ficou as outras profissões nem são oito
00:35:20
a um colapso social e existem de pessoas
00:35:22
discutindo exatamente agora
00:35:29
a
00:35:29
[Música]
00:35:35
revolução que virá para frente é porque
00:35:39
nós vamos ter oportunidade de escrever e
00:35:41
talvez consolidar informações que as
00:35:44
próximas gerações vão ter como aconteceu
00:35:46
em vários momentos na história da
00:35:48
humanidade e isso eu acredito eu
00:35:50
acredito muito então ser ferramenta em
00:35:52
tudo isso tá sendo muito mais valioso
00:35:54
que qualquer outra coisa
00:35:56
e daí você não tirar o jaleco do médico
00:35:59
você transforma ele em uma super
00:36:01
ferramenta você transforma numa numa
00:36:04
roupa de um super-herói sabe a gente em
00:36:07
pudera ele como Semideus que é o que o
00:36:10
cara pode ser conhecimento que ele tem
00:36:11
ele só precisa de ferramentas por isso
00:36:14
né
00:36:19
E aí
00:36:25
O que é o que eu sempre falo que fazer
00:36:27
quando aparecer o estetoscópio o médico
00:36:30
tinha medo de que ele fosse perder a
00:36:33
relação médico-paciente
00:36:35
Porque como é que ele é o escutavam o
00:36:37
passado colocava ouvido no paciente no
00:36:39
peito paciente o estatuto você para o
00:36:42
médico do paciente e existe um fantasma
00:36:45
que fosse o step substitui o médico
00:36:48
nunca a inteligência artificial vai ser
00:36:50
você multiplicar os seus ouvidos é os
00:36:54
seus olhos junto ao paciente de uma
00:36:56
forma a potencializar só capacidade de
00:36:59
gerir a saúde desse paciente de uma
00:37:01
forma mais otimizado então ela é um
00:37:04
estetoscópio amplificado né é como se
00:37:07
fosse dadas as proporções o nosso Hubble
00:37:10
da saúde a gente vai chegar mais longe e
00:37:12
de forma mais definida e
00:37:20
E aí
00:37:37
E aí
00:37:43
E aí
00:37:45
[Música]
00:37:56
o
00:38:10
[Música]
00:38:13
segundo a Organização Mundial de Saúde
00:38:16
oitenta por cento da população tem
00:38:19
teve ou terá problemas na coluna
00:38:22
e esse número está crescente
00:38:26
o problema de coluna desde causas
00:38:30
trabalhistas atendimento médico e
00:38:33
conduta
00:38:34
foi o custo disso coluna Talvez seja uma
00:38:38
das doenças mais caras do mundo hoje
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Kalil o maior fator de concessão de
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benefício de afastamento de perda de
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produtividade e de incapacidade em
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população adulta
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e o procedimento ser amanhã 16 horas eu
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estarei aqui 30 minutos antes então
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muito feliz eu tô obrigada por me livrar
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dessa dor tá bom
