00:00:04
Oke asalamualaikum warahmatullahi
00:00:05
wabarakatuh ee baik teman-teman sekalian
00:00:08
kembali lagi di basem channel pada video
00:00:10
kali ini kita akan masuk materi baru ya
00:00:13
yaitu mengenai statistika eh materi
00:00:17
Matematika wajib untuk SMA kelas 11
00:00:20
kurikulum Merdeka Ya untuk semester
00:00:23
genap nah ee mungkin di kelas 10 kemarin
00:00:27
sudah ya dipelajari mengenai ee e
00:00:30
statistika ya ukuran penyebaran data Nah
00:00:33
sekarang kita akan membahas lebih lanjut
00:00:35
lagi nah yang pertama yang akan kita
00:00:37
bahas yaitu mengenai diagram Pencar ya
00:00:40
Atau biasa juga dikenal sebagai diagram
00:00:43
skater nah Seperti apa itu yang pertama
00:00:46
kita bahas dulu pengertiannya ya apa dan
00:00:48
bagaimana itu diagram Pencar nah diagram
00:00:52
Pencar atau diagram skater biasa juga
00:00:56
disebut diagram tebaran ya atau skater
00:01:01
plot yaitu sebuah diagram yang digunakan
00:01:05
saat kita perlu menyajikan data yang
00:01:08
terdiri dari atas dua variabel
00:01:11
kuantitatif ya atau sering juga disebut
00:01:14
sebagai data bivariat Nah inilah yang
00:01:17
dikatakan sebagai diagram Pencar nah eh
00:01:22
apa sih tujuannya nah diagram Pencar itu
00:01:24
digunakan untuk menunjukkan ada atau
00:01:27
tidaknya hubungan atau relasi ya Antara
00:01:31
dua variabel kuantitatif pada data ee
00:01:34
bivariat yang ada ya jadi itu tujuannya
00:01:37
kita akan menganalisis lebih jauh lagi
00:01:39
ee hubungan atau korelasi antara dua
00:01:43
variabel kuantitatif nah ee biasanya
00:01:47
kedua variabel tersebut dinamakan
00:01:49
variabel bebas ya E yang disimbolkan
00:01:52
dengan x atau dan Variabel terikat yang
00:01:55
disimbolkan dengan y jadi di sini ada
00:01:58
beberapa istilah nih ya ee yang
00:02:00
sebelumnya teman-teman harus pahami
00:02:02
terlebih dahulu sebelum masuk lebih jauh
00:02:05
ee pada materi diagram Pencar ini Nah di
00:02:09
sini ada korelasi ya Atau biasa dikenal
00:02:12
dengan istilah hubungan nah ini juga
00:02:14
nanti akan kita cari ee Bagaimana
00:02:17
korelasinya antara dua variabel
00:02:20
kuantitatif ya yang kita Gambarkan pada
00:02:22
diagram pencer nantinya kemudian ada
00:02:25
istilah variabel bebas nih yaah dan juga
00:02:28
ada istilah variabel terikat ya jadi
00:02:31
semua istilah-istilah ini teman-teman
00:02:33
harus eh pahami dan tahu terlebih dahulu
00:02:36
nah
00:02:38
eh selain variabel bebas dan Variabel
00:02:41
terikat yang disimbolkan dengan x dan y
00:02:44
ya biasanya dituliskan dalam ee bidang
00:02:47
Kartesius yaitu sumbu x dan sumbu y ada
00:02:49
nama lain juga ya dari variabel x dan y
00:02:52
yang biasa digunakan ya
00:02:54
Ee di sini kita berikan saja tabelnya
00:02:58
jadi ada beberapa ya eh nama dari
00:03:00
variabel x dan y selain variabel bebas
00:03:03
dan terikat tadi ya Ada juga yang
00:03:05
menggunakan variabel independen atau
00:03:08
variabel dependen ya Jadi biasanya eh
00:03:11
beda buku beda penerbit ya biasanya
00:03:13
menggunakan bahasa yang berbeda kemudian
00:03:17
biasa juga dinamakan variabel stimulus
00:03:20
dan variabel respon gitu ya kemudian
00:03:23
bisa juga dikatakan variabel input atau
00:03:26
variabel output gitu ya E selanjutnya
00:03:29
biasa juga dikenal dengan variabel
00:03:31
prediktor dah dan variabel kriteria yang
00:03:35
terakhir variabel anteseden dan variabel
00:03:39
konsekuen ya jadi inilah nama-nama dari
00:03:43
variabel x dan y cuma biasanya yang umum
00:03:46
variabel bebas dan terikat ini ya E
00:03:48
ataupun biasanya yang sering juga
00:03:51
variabel independen dan variabel
00:03:54
dependen Jadi jika ada eh bahasa seperti
00:03:57
ini itu menandakan nama lain dari eh
00:04:00
variabel x dan y gitu ya sip Jadi itu eh
00:04:05
sedikit pengertian mengenai diagram
00:04:08
Pencar jelas ya oke Nah setelah tahu apa
00:04:13
itu diagram Pencar bentuknya seperti apa
00:04:15
sih contohnya gitu ya Nah biasanya
00:04:18
diagram Pencar berupa seperti
00:04:20
ini jadi ada koordinat titik-titik yang
00:04:23
mencar gitu ya namanya diagram
00:04:26
Pencar nah eh dalam diagram tadi kita
00:04:30
akan mengetahui hubungan ya atau relasi
00:04:33
dua variabel ya Ee variabel bebas dan
00:04:36
terikatnya yang mana Nah tadi dikatakan
00:04:38
variabel bebasnya itu ee pada sumbu x ya
00:04:41
Sehingga di sini ada keterangan
00:04:43
persentase kelulusan SMA ini Maka itulah
00:04:46
yang dikatakan sebagai variabel bebasnya
00:04:49
gitu ya Nah kemudian persentase
00:04:51
kemiskinan di sumbu y itulah yang
00:04:53
dikatakan sebagai variabel serikatnya
00:04:56
gitu ya jadi inilah unsur-unsur yang
00:04:58
perlu kita pahami terlebih dahulu dalam
00:05:01
diagram Pencar gitu ya Nah kemudian
00:05:04
bentuk yang lain diagram Pencar biasa
00:05:05
juga dituliskan dalam bentuk seperti ini
00:05:07
ya heah kalau yang pertama tadi hanya
00:05:10
koordinat titik-titiknya saja tapi tidak
00:05:12
teratur yaah tidak ada
00:05:14
ee garis yang menunjukkan bahwa
00:05:18
koordinat titik tersebut adalah
00:05:19
koordinat x dan y gitu ya pokoknya
00:05:22
koordinat titik-titiknya saja Kemudian
00:05:24
kadang juga dituliskan dalam bentuk
00:05:26
seperti ini nah ini yang umum ya Nah ini
00:05:29
pakai buku kotak-kotak gitu ya Heeh jadi
00:05:32
ini sebenarnya memudahkan kita untuk
00:05:35
menggambar diagram Pencar yang ada ya
00:05:37
Jadi mungkin saran buat teman-teman
00:05:40
ketika mempelajari diagram Pencar ini ee
00:05:43
harus punyalah ya Ee buku kotak-kotak
00:05:46
karena nanti kebanyakan kita akan
00:05:47
menggambar ee diagram pencarnya ya pada
00:05:51
bidang Kartesius ya contohnya yang kedua
00:05:53
tadi ini nah ini sama saja ya Jadi jika
00:05:56
ada bentuk seperti ini itulah yang
00:05:58
dikatakan sebagai diagram
00:06:00
Pencar gitu ya Oke sip nah eh sekarang
00:06:04
setelah tahu apa itu diagram Pencar apa
00:06:06
yang mau kita lakukan kita akan mencoba
00:06:08
menggambar yaah jadi yang kedua e kita
00:06:12
akan mencoba menggambar diagram Pencar
00:06:14
ya dari data bivariat yang diberikan nah
00:06:18
e diagram Pencar sendiri itu bisa
00:06:21
dilakukan dengan dua cara ya untuk
00:06:24
menggambarnya bisa secara manual bisa
00:06:26
juga dengan bantuan Microsoft Exel namun
00:06:30
di sini kita akan bahas dulu cara
00:06:32
manualnya ya Nah secara manual diagram
00:06:35
Pencar dapat digambar dengan
00:06:37
langkah-langkah Berikut kita berikan
00:06:39
langkah-langkahnya biar teman-teman
00:06:41
mudah nih ya untuk menggambar diagram
00:06:43
Pencar step demi step gitu ya yang
00:06:46
pertama kita harus menentukan dulu nih
00:06:48
variabel bebasnya ya atau variabel x-nya
00:06:51
dan variabel terikatnya nah ini penting
00:06:54
ya karena kapan ini tertukar maka
00:06:57
nantinya Sampai Akhir akan salah ya Ee
00:07:00
karena nantinya ujungnya itu kita akan
00:07:02
menarik sebuah kesimpulan dari ee data
00:07:05
yang kita buat diagramnya ya Jadi ini
00:07:08
betul-betul harus tepat yang mana
00:07:10
sebagai variabel bebas yang mana sebagai
00:07:12
Variabel terikat nanti akan kita
00:07:15
Jelaskan lebih jauh ya Ee Bagaimana cara
00:07:18
membedakan variabel bebas dan variabel
00:07:21
terikatnya yang kedua kita membuat sumbu
00:07:24
mendatar ya Ee sumbu x dan sumbu tegak
00:07:27
sebagai sumbu y Jadi kita akan meng
00:07:29
gambar pada ee bidang Kartesius gitu ya
00:07:33
kemudian setelah
00:07:35
ee sumbu x dan sumbu y-nya ada kita
00:07:39
membagi kedua sumbu dengan skala sama ya
00:07:42
pada setiap sumbu artinya jarak nilainya
00:07:44
gitu ya yang keempat membagi skala angka
00:07:48
yang memuat seluruh nilai pada ee data
00:07:51
ya pada variabel x dan y data bipariat
00:07:54
nanti yang disajikan biasanya dalam
00:07:56
bentuk tabel gitu ya kemudian yang yang
00:07:59
terakhir kita menggambarkan pasangan
00:08:01
titik-titik koordinat yang ada yaitu x y
00:08:04
pada bidang koordinat kartesius Nah
00:08:06
inilah eh kurang lebih ya eh lima
00:08:09
langkah untuk menggambar secara manual
00:08:12
sebuah diagram Pencar dari suatu data
00:08:15
bivariat biasanya diberikan dalam bentuk
00:08:18
eh tabel ya
00:08:21
Heeh Ya jelas ya langkah-langkahnya yaah
00:08:23
langsung kita
00:08:25
ee gunakan ya Ee langkah-langkah yang
00:08:28
ada dalam sikan permasalahan yang ada
00:08:31
khususnya menggambar diagram pechat
00:08:33
contoh yang pertama nih di sini ada
00:08:35
informasi mengenai banyak pengunjung
00:08:38
yang hadir dan omset penjualan buku di
00:08:40
beberapa standan pameran pada hari
00:08:43
pertama yang disajikan dalam tabel
00:08:45
berikut nah biasanya data bipariatnya
00:08:47
seperti ini ya dituliskan dalam bentuk
00:08:50
tabel ya sebagaimana yang sudah kita
00:08:52
katakan di awal bahwa ini masih
00:08:54
kelanjutan ya dari materi kelas 10 di
00:08:56
mana di kelas 10 kita analisis data ya
00:09:00
yang disajikan dalam bentuk tabel Nah
00:09:02
masih ada kelanjutannya ternyata ya yang
00:09:04
akan kita pelajari di kelas 11 nah ee
00:09:07
jika ada data seperti ini bagaimana
00:09:09
menggambar diagram pencarnya Nah tadi
00:09:12
kita sudah bahas langkah-langkahnya ya
00:09:14
jadi langsung kita ee terapkan satu
00:09:16
persatu langkah pertama tadi apa Heeh
00:09:19
kita menentukan dulu variabel bebas dan
00:09:23
variabel terikatnya untuk lebih
00:09:24
simpelnya variabel bebas itu ee biasanya
00:09:27
yang mempengaruhi ya e kalau dia berubah
00:09:31
maka variabel terikatnya juga ikut
00:09:32
berubah Nah kita lihat di sini ada dua
00:09:34
nih ya Ee variabel ee banyak pengunjung
00:09:39
dan omset penjualan buku nah yang
00:09:41
manakah kira-kira yang mempengaruhi satu
00:09:43
sama lain tentu banyak pengunjung ya
00:09:46
karena di sini berupa pameran artinya
00:09:49
semakin banyak pengunjung maka
00:09:51
kemungkinan omset penjualan buku juga
00:09:53
akan semakin tinggi gitu ya Heeh sip
00:09:56
sehingga banyak pengunjung inilah yang
00:09:59
yang mempengaruhi omset penjualan buku
00:10:02
ya gak mungkin omset misalnya nih omset
00:10:05
penjual bukunya meningkat akan
00:10:07
mempengaruhi banyak pengunjung kan gak
00:10:09
mungkin ya E untuk mendapatkan omset
00:10:12
penjualan buku tentu tergantung dari
00:10:14
pengunjung yang ada maka banyak
00:10:16
pengunjung Inilah yang dikatakan sebagai
00:10:18
variabel bebas yang mempengaruhi
00:10:20
variabel terikatnya gitu ya sehingga
00:10:22
kita katakan variabel bebasnya yang
00:10:24
dituliskan dalam sumbu x itu adalah
00:10:27
banyak pengunjung pam dan ya yang ada
00:10:29
dalam data bivariat yang disajikan gitu
00:10:32
ya berarti kalau variabel bebasnya
00:10:35
banyak pengunjung maka variabel
00:10:36
terikatnya yang dituliskan dalam sumbu y
00:10:39
yaitu omset penjualan bukunya gitu ya
00:10:42
Heeh Jadi intinya ee ini sangat penting
00:10:45
ya E Langkah pertama dalam menganalisis
00:10:49
data yang ada Oke selanjutnya langkah
00:10:51
yang kedua kita membuat sumbu mendatar
00:10:54
ya Ee sebagai sumbu x dan sumbu tegak
00:10:56
sebagai sumbu y Berarti kita gunakan
00:10:59
bidang Kartesius ya Nah sebagaimana yang
00:11:01
disampaikan tadi untuk lebih mudahnya
00:11:03
kita menggunakan buku kotak-kotak ya
00:11:06
Sehingga tidakak perlu lagi kita tarik
00:11:08
garis ya untuk menentukan titik
00:11:09
koordinat nantinya berarti tentukan dulu
00:11:11
ee sumbu mendatarnya ya berarti yang ini
00:11:14
kira-kira ya sebagai sumbu x dan sumbu
00:11:17
tegaknya sebagai sumbu y gitu ya
00:11:21
kemudian langkah selanjutnya Oh ya Ee
00:11:24
ini tadi ya penentuan variabel bebas dan
00:11:27
terikatnya ya variabel bebas kan pada
00:11:29
sumbu x maka di sumbu x ini kita katakan
00:11:31
itulah data banyak pengunjungnya ya atau
00:11:34
variabel ee bebasnya kemudian di sumbu y
00:11:37
adalah ee data omset penjualan bukunya
00:11:41
yang berupa yang merupakan ya E variabel
00:11:45
terikatnya gitu ya sip selanjutnya
00:11:48
langkah yang ketiga sampai langkah
00:11:50
keempat itu sebenarnya sama ya Langkah
00:11:52
ketiga kan membuat jarak nih ya skala
00:11:55
pada masing-masing sumbu wah ini sudah
00:11:56
ada nih skalanya sudah ada J jaraknya ya
00:12:00
tinggal langsung langkah yang keempat
00:12:01
yaitu membagi skala angka yang memuat
00:12:03
seluruh nilai data pada variabel
00:12:06
nya yang mana maksudnya data yang ada
00:12:08
pada tabel ini ya Heeh jadi di sumbu x
00:12:11
tadi adalah banyak pengunjung ya berarti
00:12:14
kita lihat nih e di sini kan masih acak
00:12:17
tuh ya E setiap stan ee banyak
00:12:20
pengunjungnya beda-beda nih maka kita
00:12:22
lihat dulu untuk menentukan skalanya
00:12:24
jaraknya di sini berapa saja maka kita
00:12:26
ee lihat data terkecil dan terbes besar
00:12:29
nah nilai terkecilnya di sini berapa 20
00:12:32
ya dan terbesarnya adalah 29 sehingga ee
00:12:36
Skala yang akan kita pakai di sini kita
00:12:39
usahakan data terkecil dan terbesar itu
00:12:42
masuk sehingga kita mengambil bilangan
00:12:45
yang kurang dari data terkecil dan lebih
00:12:47
dari data terbesarnya di sini kan
00:12:50
terkecilnya 20 nih berarti kita anggap
00:12:52
di sini 0 ya sebagai titik pusat kita
00:12:54
mulai dari 17 ya 17 19 21 sampai 3 31
00:12:59
artinya skalanya jaraknya 2 2 2 2 nih ya
00:13:02
artinya kan di sini 17 18 ya Nah di
00:13:05
tengah di sini berarti 18 nih 19 berarti
00:13:07
di sini 20 dan seterusnya artinya data
00:13:11
terkecil dan terbesar masuk dalam skala
00:13:13
ini gitu ya Oke sip kemudian data omset
00:13:18
penjualannya kita lihat juga sama
00:13:19
analisis juga ee nilai terkecil dan
00:13:22
terbesarnya terkecilnya berapa 79
00:13:25
terbesarnya 88 sehingga kita membuat
00:13:28
skala ya untuk mengatur ee jarak di sini
00:13:31
ya pada sumbu y Berarti kita bisa
00:13:34
gunakan di sini ee jaraknya mulai dari
00:13:37
77 ya Nah 77 79 harus sama nih ya Karena
00:13:42
di sini kan tadi langkah e bedanya du2
00:13:44
ya maka di sini juga jaraknya 22 dengan
00:13:46
catatan ee apalagi istilahnya memuat
00:13:49
seluruh nilai pada data yang ada di sini
00:13:52
data
00:13:53
ee variabel terikatnya nilai terkecilnya
00:13:57
79 nih masuk Enggak Oh masuk Ada ya
00:14:00
kemudian nilai terbesarnya 88 masuk
00:14:02
enggak nih masuk juga ya ear kita
00:14:04
mengambil beberapa Nilailah ya Ee di
00:14:08
atas nilai terbesar dan di bawah nilai
00:14:11
terkecilnya gitu Ya jelas ya Nah itu
00:14:13
maksudnya untuk langkah yang keempat
00:14:15
tadi membagi skala angka yang memuat
00:14:17
seluruh nilai data pada variabel x dan y
00:14:21
kemudian Langkah terakhir apa Heeh kita
00:14:24
menggambarkan pasangan titik-titik
00:14:26
koordinat yang ada ya artinya dari
00:14:29
banyak pengunjung dan omset penjualan
00:14:31
buku sehingga di sini pasangan
00:14:33
titik-titik yang pertama ada 22 dan 82
00:14:37
sehingga ini artinya koordinat x y gitu
00:14:40
ya x-nya 22 berarti di sini y-nya 82
00:14:44
berarti di sini ya Sehingga titik
00:14:46
temunya kurang lebih di sini kira-kira
00:14:48
gitu ya Oke sip kemudian pasangan data
00:14:52
yang kedua pasangan titik yang kedua ya
00:14:54
yaitu
00:14:57
28 26 di mana itu berarti kurang lebih
00:15:01
di sini ya Heeh 28 86 gitu ya yang
00:15:05
ketiga
00:15:07
24,81 berarti di mana Heeh di sini
00:15:10
kira-kira ya ahah di sini ada 23 dan 25
00:15:13
sehingga 24 ada di tengah-tengah gitu ya
00:15:16
kemudian selanjutnya
00:15:19
26,88 di mana itu kira-kira nah kurang
00:15:22
lebih di sini ya Heeh selanjutnya ada
00:15:26
20,79 20 berarti di tengah lagi ya Ee 79
00:15:30
berarti pas di sini Heeh Nah itulah ee
00:15:34
titik koordinatnya ya
00:15:37
kemudian selanjutnya
00:15:39
27,85 nih di mana Nah kurang lebih di
00:15:42
situ yaah selanjutnya ada
00:15:45
29,83 koordinatnya di sini ya pas Oke
00:15:50
kemudian selanjutnya ada
00:15:52
23,80 23,80 berarti di sini ya Heeh
00:15:57
kemudian selanjutnya
00:15:59
25,82 di mana tuh 25-nya sudah ada di
00:16:03
sini 82-nya berarti di tengah sini ya
00:16:05
Heeh sip yang terakhir
00:16:10
29,86 di mana tuh Heeh di situ ya Jadi
00:16:13
inilah semua
00:16:15
ee pasangan titik-titik yang ada ya Nah
00:16:19
maka Inilah yang dikatakan sebagai
00:16:22
diagram pencat nah biasa juga ee gambar
00:16:26
yang pertama tadi ya contoh yang pertama
00:16:27
ee garisnya tidak ada nih dihilangkan
00:16:30
Heeh maka inilah biasanya yang paling
00:16:32
umum ya Ee diagram ee Pencar yang ada
00:16:36
artinya mencar apanya mencar titik-titik
00:16:39
koordinatnya ya Heeh jadi inilah ee
00:16:43
langkah-langkah untuk menggambar diagram
00:16:46
Pencar dari suatu data bivariat Ya jelas
00:16:49
ya Oke sip Nah nanti untuk menganalisis
00:16:53
ee relasi ya atau hubungan antara kedua
00:16:55
variabel yang ada kita akan coba bahas
00:16:58
pada video Selanjutnya ya sampai di sini
00:17:00
dulu mungkin penjelasan kita mengenai
00:17:02
Apa itu diagram Pencar dan bagaimana
00:17:05
menggambar ee diagram Pencar dari suatu
00:17:08
data bipariat ya semoga bermanfaat dan
00:17:10
bisa dipahami nantikan pembahasan materi
00:17:13
yang lainnya pada video selanjutnya
00:17:15
tentunya tetap semangat dan selalu
00:17:19
berprestasi
