Ferramentas de Análise de Dados/Informações - OLAP

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https://www.youtube.com/watch?v=2cBJjbkEuA8

概要

TLDRO vídeo aborda o conceito de OLAP (Online Analytical Processing) e sua aplicação na análise de dados. O apresentador utiliza o exemplo do McDonald's para ilustrar como os dados sobre vendas de hambúrgueres podem ser analisados sob diferentes dimensões, como filiais e tipos de produtos. Ele explica que, ao agregar novas dimensões, é possível obter uma análise mais detalhada e abrangente, permitindo insights valiosos sobre o desempenho das vendas em diferentes contextos.

収穫

  • 📊 OLAP permite análise multidimensional de dados.
  • 🍔 Exemplo prático com vendas de hambúrgueres no McDonald's.
  • 🏢 Análise por filiais para entender vendas.
  • 🔍 Adicionando dimensões como tipo de hambúrguer.
  • ⏰ Possibilidade de análise por horário de vendas.
  • 📈 Insights mais profundos com múltiplas dimensões.
  • 💡 A mesma informação pode ser analisada de várias formas.
  • 📉 Importância de entender o desempenho em diferentes contextos.

タイムライン

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    O vídeo aborda o conceito de OLAP (Online Analytical Processing) e como ele permite a análise multidimensional de dados. O apresentador utiliza o exemplo do McDonald's para ilustrar como os dados podem ser analisados a partir de diferentes dimensões, como o número de hambúrgueres vendidos em várias filiais. Inicialmente, ele menciona que foram servidos mil hambúrgueres no Rio de Janeiro, e depois detalha a distribuição desses hambúrgueres em diferentes locais, como o centro e Copacabana. Além disso, ele explica que é possível adicionar mais dimensões à análise, como o tipo de hambúrguer e o horário de venda, permitindo uma visão mais detalhada e abrangente dos dados. O OLAP, portanto, facilita a análise de informações de maneiras variadas, proporcionando insights mais profundos.

マインドマップ

ビデオQ&A

  • O que é OLAP?

    OLAP significa Online Analytical Processing, um sistema de análise de dados multidimensionais.

  • Como funciona o OLAP?

    O OLAP permite analisar dados a partir de diversas dimensões, como filiais e tipos de produtos.

  • Qual é um exemplo de uso do OLAP?

    Um exemplo é analisar quantos hambúrgueres foram vendidos em diferentes filiais do McDonald's.

  • Quais dimensões podem ser usadas na análise?

    As dimensões podem incluir número de produtos, filiais, tipos de produtos e horários.

  • Qual é a vantagem de usar OLAP?

    A vantagem é a capacidade de realizar análises multidimensionais, permitindo insights mais profundos.

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    Olá pessoal vou fazer mais um vídeo aqui
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    eu tô meio sem tempo então vai ser o
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    último aqui para falar sobre as provas
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    de sistemas de informações alguns alunos
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    Me perguntaram como é que funciona o
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    OLAP né online analytical processo ou
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    seja o orçamento analítico online é um
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    sistema de análise de dados no sistema
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    de análise multidimensional de dados ou
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    seja eu vejo os dados a partir de
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    diversas dimensões vou dar um exemplo
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    para vocês muito simples de como é que o
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    McDonald's
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    é que o McDonald's poderia
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    eu poderia utilizar o happy tá digamos
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    aqui que eu tenho a o os hambúrgueres tá
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    vamos botar aqui os hambúrgueres que
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    foram foram servidos hoje aqui no
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    McDonald's E aí eu digo para vocês que
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    hoje no McDonald's vou dar vou falar
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    aqui de maneira bem bem simples só para
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    ficar fácil exemplo foram servidos mil
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    hambúrgueres aqui no Rio de Janeiro
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    óbvio que esse número é muito pequeno
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    perto do que a realidade implica no
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    McDonald's mas vamos tratar esse número
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    daqui para ficar fácil então aqui eu
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    tenho quantas quantas dimensões de
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    análise apenas uma número de
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    hambúrgueres Só que talvez fosse
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    interessante saber em quais unidades em
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    quais filiais esses hambúrgueres foram
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    servidos foram comprados então agora a
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    gente pode colocando aqui mais uma eu
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    tenho o número de hambúrgueres
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    e eu tenho a filhão ou a unidade como
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    vocês queiram chamar tá E aí eu vou
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    descobrir que eu tive 200 hambúrgueres
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    no centro
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    um OK eu tive 300 hambúrgueres por
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    exemplo em Copacabana
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    e eu tive 200 hambúrgueres na Penha
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    eu tive 300 hambúrgueres a dando chutão
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    aqui em Madureira
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    E aí
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    o Ou seja eu tenho agora quantas
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    dimensões de análise eu tenho o número
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    de hambúrgueres e número e filiais onde
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    eles foram servidos se você é só um aqui
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    vai dar exatamente os mil aqui estão Ou
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    seja a informação aqui é a mesma
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    informação daqui a diferença aqui eu
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    separei essa informação em filiais ou
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    também poderia pensar o seguinte vamos
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    tentar analisar quais hambúrgueres foram
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    foram servidos Ok então eu posso botar
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    aqui número de hambúrgueres
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    eu posso botar a filial
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    e eu posso botar tipo Ok E aí eu voltei
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    aqui nesses 200 hambúrgueres aqui do
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    centro eu vou poder falar aqui sem
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    hambúrgueres no centro
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    se for um Big Mac
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    Olá tudo bem 50 hamburguers no centro
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    e foram a por exemplo
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    Sei lá o Big tasty
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    há 50 hamburguers no centro
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    e
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    no centro foram por exemplo
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    a
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    será o chá da
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    o
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    que acabei de fazer eu tenho o número de
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    hambúrgueres filial tipo aqui eu tenho
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    uma dimensão aqui eu tenho duas aqui eu
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    tenho três a informação que aqui está a
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    mesma informação que a gente está é a
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    mesma formação daqui só que eu vou
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    adicionando novas dimensões através do
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    OLAP eu consigo fazer isso eu pego a
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    mesma informação e Analisa aquela mesma
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    informação de formas totalmente
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    diferentes agora se eu quiser chegar que
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    eu posso botar o horário né para turno
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    aí eu vou saber quantos quantos
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    hambúrgueres foram servidos no
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    determinada Filial do determinado tipo
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    de hambúrguer no turno da manhã
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    chá da tarde
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    hoje à noite
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    Ah e por aí vai tudo bem bem basicamente
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    isso o lado funciona dessa forma vou
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    agregando novas dimensões as informações
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    anteriormente exibidos de forma que me
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    deu uma análise multidimensional beleza
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    falou pessoal obrigado um abraço
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