As LLM`s vão sempre alucinar?

O vídeo aborda o fenômeno das alucinações em modelos de linguagem, explicando que essas respostas, embora pareçam confiáveis, podem ser incorretas ou inventadas. A apresentadora, Julia Ruda, destaca a importância de entender as limitações desses modelos, que não têm uma compreensão verdadeira do mundo, mas geram texto com base em padrões aprendidos. Ela menciona três razões principais para as alucinações: a estrutura matemática dos modelos, a incompletude dos dados de treinamento e problemas na recuperação de informações. Além disso, discute as consequências das alucinações, como impactos na tomada de decisões, riscos éticos e legais, e a perda de confiança nas tecnologias de IA. Por fim, Julia sugere que, embora não seja possível eliminar completamente as alucinações, existem técnicas para mitigá-las, como melhorias na arquitetura dos modelos e o uso de dados externos para gerar respostas mais precisas.