Métodos Quantitativos - Danilo Moreira AULA 4

00:20:34
https://www.youtube.com/watch?v=DYVfjxGq0Ds

概要

TLDRA aula 4 de métodos quantitativos aborda a definição de probabilidade, sua importância e conceitos fundamentais como espaço amostral e eventos. O professor utiliza exemplos práticos, como o lançamento de um dado, para explicar a probabilidade e as operações com eventos, incluindo união, interseção e complemento. O espaço amostral é definido como o conjunto de todos os resultados possíveis de um experimento aleatório, e a diferença entre experimentos aleatórios e determinísticos é discutida. A aula conclui com a importância de entender esses conceitos para a aplicação em cálculos de probabilidade.

収穫

  • 📊 A probabilidade é a chance de um evento ocorrer.
  • 🎲 O espaço amostral é o conjunto de todos os resultados possíveis.
  • 🔄 Experimentos aleatórios não têm resultados previsíveis.
  • 📈 A probabilidade é calculada como eventos favoráveis sobre eventos totais.
  • 🔗 A união de eventos ocorre quando pelo menos um evento acontece.
  • 🔀 A interseção de eventos ocorre quando ambos os eventos acontecem.
  • ❌ O complemento de um evento inclui todos os resultados que não estão no evento.
  • 🧮 A probabilidade de um evento A é denotada por P(A).

タイムライン

  1. 00:00:00 - 00:05:00

    Na cuarta aula de métodos cuantitativos, o profesor introduce o concepto de probabilidade, explicando que se trata da chance de que un evento ocorra. Utiliza o exemplo de lanzar un dado para ilustrar a probabilidade de obter un número específico, como o número un. O profesor tamén menciona a importancia de definir formalmente a probabilidade e introduce o concepto de espazo amostral, que é o conxunto de todos os resultados posibles dun experimento aleatorio.

  2. 00:05:00 - 00:10:00

    O espazo amostral é definido como o conxunto de resultados posibles dun experimento aleatorio, que é aquel que, ao repetirse nas mesmas condicións, pode dar resultados diferentes. O profesor compara experimentos aleatorios con experimentos determinísticos, explicando que a probabilidade se centra en eventos aleatorios onde non se pode prever o resultado. O espazo amostral para un dado de seis caras inclúe os números do 1 ao 6, e non inclúe números que non son posibles, como o 8 ou letras.

  3. 00:10:00 - 00:15:00

    O profesor continúa explicando a relación entre eventos e espazo amostral, definindo un evento como un resultado ou subconxunto de resultados dun experimento. Utiliza o exemplo do dado para ilustrar que a probabilidade de obter un número específico, como o número un, é calculada como a relación entre o número de eventos favorables e o número total de eventos no espazo amostral, resultando en 1/6 para o dado de seis caras.

  4. 00:15:00 - 00:20:34

    Finalmente, o profesor presenta operacións con eventos, como a unión, intersección e complemento. A unión de dous eventos representa a ocorrencia de polo menos un dos eventos, mentres que a intersección representa a ocorrencia simultánea de ambos. O complemento refírese aos resultados que non están en un evento dado. O profesor conclúe a aula enfatizando a importancia de comprender a probabilidade e as operacións relacionadas, invitando aos alumnos a continuar coas próximas leccións.

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ビデオQ&A

  • O que é probabilidade?

    Probabilidade é a chance que um evento tem de acontecer.

  • O que é espaço amostral?

    Espaço amostral é o conjunto de todos os resultados possíveis de um experimento aleatório.

  • Qual a diferença entre experimento aleatório e determinístico?

    Experimentos aleatórios não produzem o mesmo resultado sob as mesmas condições, enquanto experimentos determinísticos têm resultados previsíveis.

  • Como calcular a probabilidade de um evento?

    A probabilidade de um evento é calculada como o número de eventos favoráveis dividido pelo número total de eventos no espaço amostral.

  • O que é a operação de união de eventos?

    A união de dois eventos ocorre quando pelo menos um dos eventos acontece.

  • O que é a operação de interseção de eventos?

    A interseção de eventos ocorre quando ambos os eventos acontecem simultaneamente.

  • O que é a operação complementar de um evento?

    A operação complementar de um evento inclui todos os resultados que não estão no evento.

  • Como se representa a probabilidade de um evento?

    A probabilidade de um evento A é denotada por P(A).

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    Olá aluno Olá aluna seja muito bem-vindo
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    seja muito bem-vinda à aula 4 da
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    disciplina de métodos
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    quantitativos Nesta aula irei mostrar
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    para vocês um pouco sobre a definição de
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    probabilidade mas antes que tal
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    Relembrar os conteúdos que vimos até o
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    momento na primeira prima aula falamos
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    um pouquinho da importância dessa
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    disciplina e mostrei para vocês o nosso
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    software o J MOV que irá te auxiliar no
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    na nos cálculos que serão necessários
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    para a construção dessa disciplina Além
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    disso você conheceu o conceito de
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    variável e também os tipos que elas
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    podem assumir variáveis quantitativas
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    variáveis qualitativas você percebeu
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    também que esta definição ela é bastante
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    importante para ser cadastrada dentro do
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    Jam também falamos vários outros
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    contextos e mostrei também a importância
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    de saber expressar da forma correta os
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    dados usando tabelas ou gráficos falei
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    também da importância de utilizar o
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    gráfico da forma correta e evitar alguns
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    gráficos que podem ser problemáticos
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    agora vamos para o conteúdo desta
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    aula bom agora para esta aula Irei
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    apresentar um conteúdo bastante
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    importante que tem como objetivo definir
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    uma expressão que iremos usar a todo
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    momento nesta disciplina que é
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    probabilidade O que significa
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    probabilidade de uma forma bem
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    simplificada e bem inicial a
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    probabilidade é a chance que algum
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    evento tem de
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    acontecer por exemplo Vamos
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    trabalhar com um
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    dado né Imagine que temos aqui um
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    dado normal
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    de seis faces e eu esteja interessado em
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    saber qual é a probabilidade de ao jogar
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    esse dado obter o número um na sua face
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    superior isso é a probabilidade né É a
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    chance de um evento acontecer bom vamos
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    trazer essa definição
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    para para um contexto mais formal né a
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    gente essa definição ela precisa ser
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    enriquecida com alguns conceitos que vão
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    nos ah dar base para o decorrer da
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    disciplina Então vamos trazer essa
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    primeira expressão aqui né que
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    consideramos um espaço a mostrar o s com
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    n eventos simples que supor igualmente
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    possíveis bom nessa primeira definição
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    aqui que é uma definição Inicial pra
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    gente conseguir trazer a uma definição
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    formal para probabilidade eu selecionei
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    duas expressões aqui né que vamos
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    entender de uma forma mais clara
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    primeiro é espaço
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    amostral o que que é o espaço amostral
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    espaço amostral é um conjunto
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    de todos os resultados possíveis de um
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    experimento
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    aleatório bom Vamos definir primeiro
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    antes de poder detalhar O que ess passa
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    mostrar vamos entender o que que é um
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    experimento aleatório bom experimento
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    aleatório é todo aquele experimento que
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    ao ser
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    repetido nas mesmas
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    condições não vão produzir o mesmo
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    resultado
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    Como assim olha o nosso
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    dado se eu segurar o dado de uma certa
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    maneira e realizar o lançamento ele vai
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    obter um resultado se eu de novo repetir
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    o mesmo lançamento com as mesmas
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    configurações né da mesma maneira esse
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    resultado pode ser alterado às vezes Vou
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    segurar o dado jogar obtive o valor dois
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    pego o dado repito seguindo as mesmas
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    condições e vou obter o valor seis por
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    exemplo ou seja esse experimento que
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    realizei é um experimento aleatório ele
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    não vai ter o mesmo resultado quando
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    observados as mesmas condições vamos oo
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    contrário disso podemos ter um um um
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    experimento
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    determinístico normalmente experimentos
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    físicos né H vão ter resultados
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    determinísticos ou seja se você lançar
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    uma bola por exemplo Ah no vácuo né um
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    determinado objeto no no vácuo a
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    determinada distância
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    ah as mesmas condições você consegue
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    prever né a todo o resultado dele a
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    física é determinística né então já nas
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    nossas observações aqui Vamos considerar
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    para a probabilidade né um espaço dentro
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    de um experimento aleatório Ou seja eu
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    não consigo ter a certeza do resultado
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    dele né mesmo Mantendo as mesmas
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    condições bom então espaço amral né é
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    esse Conjunto das
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    possíveis dos possíveis resultados de um
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    experimento aleatório sabemos que jogar
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    um dado é um experimento aleatório Qual
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    é o espaço
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    amostral do dado de jogar o dado Ou seja
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    é o todos os resultados possíveis por
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    exemplo eu posso obter o número um Vamos
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    considerar né o resultado como aquele
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    número virado para a face superior eu
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    posso obter o número dois eu posso obter
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    o número 3 o
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    4
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    5 e o 6 Lembrando que estamos utilizando
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    aqui no nosso exemplo um dado de seis
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    lados ok
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    nesse dado de seis lados eu não vou
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    obter por exemplo o número o o número 8
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    não faz parte do nosso espaço amostral
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    eu não vou ter também por exemplo a
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    letra a a letra A também não faz parte
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    né o nosso espaço amral ele é composto
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    por seis possíveis números de um até
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    seis então espaço amral é o conjunto né
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    então esse conjunto aqui que
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    representa todos os possíveis resultados
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    é importante destacar que aqui a gente
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    tá enumerando todos os possíveis
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    resultados a gente não tá falando nesse
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    momento por exemplo ainda né se eles têm
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    a mesma probabilidade de acontecer não
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    né existe uma Face com o número seis e
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    se existe essa Face no dado é possível
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    que ela saia em um momento Ok então
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    entendemos que espaço amostral esse
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    conjunto né de
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    dos possíveis resultados Então retomando
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    aquela definição formal consideremos um
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    espaço amostral S Então olha aqui ó
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    temos um espaço amostrar o s então Vamos
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    considerar o dado né que é ele é
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    representado por esses possíveis
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    resultados com n eventos né O que são
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    eventos olha aqui a outra definição
  • 00:07:55
    evento é todo resultado ou subconjunto
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    de resultados de um experimento os
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    eventos serão representados por
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    subconjuntos no espaço amostral então o
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    que que é um
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    evento retirar o número um é um
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    evento sortear o número quatro também um
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    evento então cada um das
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    possíveis soluções dos possíveis
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    resultados representa um evento Ok então
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    temos aqui o n né como a quantidade
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    de
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    eventos dentro desse espaço amostral né
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    de eventos simples Então temos o espaço
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    amostral S Quantos eventos possíveis 1 2
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    3 4 5 6 a mesma quantidade né de
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    posições aqui dentro Então temos o nosso
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    n aqui como seis Ok então
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    ah n ele representa a quantidade do
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    espaço amostral a quantidade de eventos
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    possíveis dentro desse espaço amostral
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    Ok vamos continuar vamos aprofundar mais
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    um pouco seja a né um evento qualquer né
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    que está presente em S né a um evento de
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    S composto de m evento simples a
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    probabilidade de a que é o que a gente
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    tem interesse é o que denotamos por P de
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    A então p de a aqui é a probabilidade de
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    acontecer tá é definida por m dividido
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    por m vamos lá vamos usar nosso exemplo
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    do dado tá então temos aqui né uma
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    situação eu quero saber a
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    probabilidade então vamos aqui no meio
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    Eu quero saber a probabilidade de
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    sortear o número um em um
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    dado de seis lados vamos imaginar bem
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    que esse dado né ele não é viciado Ou
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    seja que ele tem que é igualmente
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    possível qualquer número sair tá então
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    eh Ao jogar o dado para cima o aleatório
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    vai acontecer não existe nenhuma relação
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    determinística ali acontecendo Então eu
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    quero saber a probabilidade de sortear o
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    número um em o dado de seis lados então
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    para calcular então Imagine que a
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    probabilidade de retirar o número um no
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    dado de seis lados né é o nosso evento
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    a a probabilidade de a acontecer o p de
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    a ele é sinalizado pela seguinte forma
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    Então temos o nosso P de a probabilidade
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    de a acontecer a é retirar na face
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    superior o número um e um dado de seis
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    lados o número aí temos o m aqui né
  • 00:10:57
    então
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    M sobre
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    n n a gente já sabe né podemos
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    substituir aqui ó então n a gente sabe
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    que a quantidade de eventos possíveis
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    dentro do espaço amostral Então são
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    seis eventos possíveis e o m aqui é o
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    evento simples ou seja eu preciso
  • 00:11:22
    encontrar
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    um quantos números um existem dentro do
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    nosso espaço amostral ele ocorre somente
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    uma vez ou seja existe apenas um então
  • 00:11:37
    nosso
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    M aqui para esse experimento é um Ou
  • 00:11:46
    seja a nossa probabilidade de
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    ah ocorrer o número um lançando um dado
  • 00:11:55
    de seis lados é
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    1/6 Ok vamos evoluir
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    dentro desse
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    conjunto de eventos e de espaço amostral
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    né podemos realizar algumas operações
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    Então vamos ver agora algumas operações
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    tá com
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    eventos Ok então vamos ver algumas
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    operações com esses eventos a primeira
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    operação que eu gostaria de mostrar para
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    vocês é a operação de
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    reunião a reunião de dois eventos né
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    imaginemos um evento a qualquer um
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    evento B qualquer que pode ser
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    representado né então eu posso
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    representar a um u e b estou dizendo que
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    é a união com b ou a reunião com B
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    corresponde ao evento né que ocorre
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    quando pelo menos um dos dois eventos
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    vai acontecer e você consegue ver aqui a
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    representação disso então imagina que a
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    gente tem um espaço amostral S né com
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    vários eventos possíveis nem todos deles
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    vão atender a a né então esse círculo
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    aqui à esquerda representa os eventos
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    possíveis que atendem a necessidade de a
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    e aqui o de B Então temos ah os dois
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    existem eh existem possíveis resultados
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    né aqui por fora que não atendem nem a a
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    nem a b existem resultados que atendem
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    somente a B resultados que atendem
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    somente a a e resultados que atendem
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    tanto a A quanto a b
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    vamos apresentar
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    um uma situação
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    hipotética e entender como isso se
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    operacional vamos lá Imagine que uma
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    urna sendo bolas numeradas
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    sequencialmente né de 1 até 20 então tem
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    lá 1 2 3 4 5 até 20 e aí o experimento é
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    realizado retirando apenas uma bola ao
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    acaso Ok E aí a gente vai definir dois
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    eventos tá Vamos definir o evento a como
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    ah que a bola retirada seja par e o
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    evento B ele representa que a bola
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    retirada é múltipla de cinco
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    ou seja como que a gente escreve um
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    evento de v escrever da seguinte maneira
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    coloca o o nome do evento evento a
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    coloca entre Chaves e os resultados
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    possíveis bom eu sei que meu espaço
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    amostral né todos os meus possíveis
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    resultados estão entre um e 20 Quais são
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    os eventos pares Quais são os resultados
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    pares dentro desse espaço amostral eu
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    tenho dois tenho quatro seis
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    né como está descrito aqui então o meu
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    evento a ele contém todos os números
  • 00:15:10
    pares que estão entre 1 e 20 já no meu
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    evento B né então vou escrever da
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    seguinte maneira B = abre Chaves eu vou
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    colocar aqui os eventos né teremos os
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    eventos que são múltiplos de cinco por
  • 00:15:24
    exemplo
  • 00:15:25
    5
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    10 15 e 20
  • 00:15:32
    agora queremos
  • 00:15:37
    entender esta operação a união B Ou seja
  • 00:15:40
    eu quero todos os eventos todos os
  • 00:15:44
    elementos do evento a mais todos os
  • 00:15:48
    elementos do do evento B por exemplo eu
  • 00:15:54
    tenho dois né que está no a tem o 4 Que
  • 00:15:59
    também está no a o 5 que está no b o o 6
  • 00:16:04
    que está no a o 8 que está no a e o 10
  • 00:16:09
    que está tanto em a quanto em B né o 10
  • 00:16:13
    estaria neste lugar aqui né ele pertence
  • 00:16:15
    tanto a A quanto a b eu vou colocar ele
  • 00:16:19
    apenas uma vez Então lembrem que quando
  • 00:16:23
    falamos desta operação que é a
  • 00:16:26
    operação de reunião eu vou pegar todos
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    os elementos de um evento mas todos os
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    outros elementos do outro evento
  • 00:16:39
    né seguindo temos uma outra operação
  • 00:16:42
    agora a operação de interseção a
  • 00:16:45
    operação de interceção né que pode ser
  • 00:16:48
    representada dessa maneira né a
  • 00:16:50
    interceção como se fosse um ult de
  • 00:16:53
    cabeça para baixo interseção B tá que
  • 00:16:57
    vai corresponder ao evento que ocorre
  • 00:17:01
    quando ambos eventos ocorrem de forma
  • 00:17:05
    simultânea Vamos né ilustrar aqui temos
  • 00:17:08
    o nosso diagrama eu tenho o nosso espaço
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    mostral s com todos os resultados
  • 00:17:13
    possíveis então existem resultados aqui
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    que não estão nem em a nem e b eu tenho
  • 00:17:19
    resultados que estão somente em a eu
  • 00:17:23
    tenho resultados que estão somente em b
  • 00:17:25
    e tem aqueles que é o nosso interesse
  • 00:17:29
    que é a interseção que estão tanto em a
  • 00:17:34
    quanto em B vamos a um exemplo prático
  • 00:17:37
    Vamos considerar Aquele mesmo problema
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    imagine uma urna contendo bolas
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    numeradas sequencialmente de 1 a
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    20 é realizado um experimento retirando
  • 00:17:49
    essa bola ao acaso e Vamos considerar os
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    mesmos eventos A e B sendo a par e o b
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    múltiplo de
  • 00:17:59
    C Então temos lá novamente os eventos
  • 00:18:05
    né do a né sendo 2 4 6 8 10 e o evento B
  • 00:18:10
    quanto 5 10 15 20 quando olhamos a
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    operação de
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    interseção o que me interessa é o que
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    repete em a e em B 2 está presente
  • 00:18:23
    somente em a 5 está presente somente e
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    em B mas por exemplo o 10 tá tanto em a
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    quanto em B
  • 00:18:31
    20 está tanto em a quanto em B
  • 00:18:40
    Então temos aqui 10 e
  • 00:18:44
    20 e por fim a nossa última operação que
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    é a operação
  • 00:18:48
    complementar temos aqui a operação
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    complementar de a que pode ser denotada
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    por por exemplo a e um c na parte
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    superior que representa o que não está
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    em a Então temos o nosso espaço a
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    mostrar
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    s com todos osos resultados possíveis né
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    temos aqui os resultados em a que não é
  • 00:19:07
    o nosso interesse vamos pegar aqueles
  • 00:19:12
    que não fazem parte de a consideramos a
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    mesma situação
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    hipotética bolas numeradas
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    sequencialmente de 1 a 20 né onde o
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    evento a representa as bolas retiradas
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    que sejam par então o nosso a
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    complementar ele é o quê o que não está
  • 00:19:34
    então Começamos do um o um está em a não
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    então ele é o complementar o dois está
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    em A tá então ele não entra o três está
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    em a não não está então ele entra e
  • 00:19:44
    assim
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    sucessivamente aqui olha que
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    interessante o complementar do
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    par é o ímpar então iremos representar
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    aqui né todas os números ímpares
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    contidos entre o
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    e 20 bom chegamos ao final dessa aula
  • 00:20:05
    Espero que você tenha
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    compreendido a importância de saber a
  • 00:20:11
    definição formal de probabilidade né
  • 00:20:13
    sabendo o conceito de espaço amostral de
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    eventos e como realizar determinadas
  • 00:20:20
    operações utilizando os eventos de
  • 00:20:22
    probabilidade te convido a assistir a
  • 00:20:25
    próxima aula até
  • 00:20:27
    lá m
  • 00:20:34
    [Música]
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