Documental, Un mundo sin trabajo

00:51:28
https://www.youtube.com/watch?v=ZBbxEtG746k

概要

TLDRThe video explores the impact of the fourth industrial revolution, focusing primarily on automation and artificial intelligence. As machines become more autonomous and efficient, the expectation is for higher productivity and a dramatic shift in the labor market. Many low-skilled or repetitive jobs are being automated, leading to declining employment in traditional manufacturing sectors. While automation promises increased efficiency and productivity, it also raises concerns about job losses, economic inequality, and the necessity of new skills and roles for workers. The video also discusses concepts like basic income as potential solutions to the challenges posed by large-scale automation. It highlights the need for society to adapt to these changes by investing in education and preparing the workforce to transition into new types of employment. Additionally, it stresses the importance of rethinking economic and social structures to ensure fair distribution of wealth generated by automation.

収穫

  • 🤖 Robots are taking over repetitive tasks, changing job dynamics.
  • 🏭 Manufacturing jobs are declining due to automation.
  • 🔧 New roles are emerging in technology and maintenance.
  • 💼 Automation creates a need for worker re-skilling.
  • 💸 Basic income is considered to offset job losses caused by automation.
  • 🚗 Autonomous vehicles could disrupt the transportation industry.
  • 🌍 Automation affects global supply chains and local economies.
  • 📚 Education is essential for adapting to technological change.
  • ⚖️ There is a growing challenge of economic inequality due to automation.
  • 🧠 Human creativity and social aspects are still beyond robotic capabilities.

タイムライン

  • 00:00:00 - 00:05:00

    A robot named Matilda is tasked with selecting humans by analyzing their emotions, illustrating the impact of technology in professional scenarios. Human adaptability to digital logic is emphasized, but it’s evident that humans struggle to keep up with the pace.

  • 00:05:00 - 00:10:00

    The current technological revolution is leading to job elimination, especially for less skilled, repetitive tasks. This shift necessitates adaptation towards more specialized roles for maintaining and programming robots.

  • 00:10:00 - 00:15:00

    Technological advancements cause widespread job displacement, demanding a shift from traditional industrial roles to service sectors. Professionals are now focusing on creating intelligent systems and coping with potential job losses due to automation.

  • 00:15:00 - 00:20:00

    Pittsburgh’s transformation into a tech hub exemplifies the global shift towards automation. Carnegie Mellon leads in AI research, parallel to economic disruptions from automated systems like self-driving cars and smart devices.

  • 00:20:00 - 00:25:00

    Automation in transportation is revolutionizing the industry, leading to potential job losses for truck drivers. The global race for autonomous vehicles influences market dynamics and economic structures profoundly.

  • 00:25:00 - 00:30:00

    Digital platforms like Uber disrupt traditional job markets, increasing precarity in sectors like taxi driving. These changes reflect broader economic shifts due to digital innovation, requiring new regulatory and adaptive strategies.

  • 00:30:00 - 00:35:00

    Amelia, an AI, exemplifies shifts in service industries. AI systems are increasingly managing client interactions, leading to drastic reductions in human error and outdated regulatory systems.

  • 00:35:00 - 00:40:00

    A new digital capitalism emerges, with companies relying heavily on AI and minimal human intervention, heightening job insecurity and economic disparity, further aggravating social tensions.

  • 00:40:00 - 00:45:00

    Discussions on Universal Basic Income (UBI) gain traction as a response to increasing job automation. UBI proposes financial security independent of employment status, fostering societal stability amidst technological disruption.

  • 00:45:00 - 00:51:28

    Calls for technological adaptation emphasize inclusivity and education to mitigate digital divides. Advocacy for UBI highlights the need for societal restructuring to accommodate advancements without exacerbating inequality.

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よくある質問

  • What is the fourth industrial revolution?

    The fourth industrial revolution involves the integration of advanced technologies like artificial intelligence and robotics into various sectors, transforming traditional industries and the workforce.

  • How are robots affecting employment?

    Robots are increasingly taking over repetitive and low-skilled tasks, leading to shifts in job roles towards more specialized fields like robot programming and maintenance.

  • What sectors are most affected by automation?

    Manufacturing, transportation, and service industries are greatly affected by automation, with jobs like driving and factory work being most at risk.

  • Will automation create new job opportunities?

    While automation displaces certain jobs, it also creates new opportunities in areas like technology development, programming, and system maintenance.

  • What is a basic income and how does it relate to automation?

    A basic income is a government-provided financial support that people receive regardless of employment status, and it's being considered as a way to ensure economic stability in the age of automation.

  • What are autonomous vehicles and what impact might they have?

    Autonomous vehicles are self-driving cars that could revolutionize transportation but also lead to job losses for drivers.

  • How do advanced technologies like AI change the workplace?

    AI and similar technologies automate tasks, potentially increasing efficiency but also requiring workers to adapt to new roles and skills.

  • What is the role of education in the age of automation?

    Education is crucial for helping workers adapt to new technologies and shift towards more sophisticated and specialized roles.

  • What challenges does automation pose to the traditional workforce?

    Automation challenges the traditional workforce by potentially leading to job displacement, skills mismatch, and increased economic inequality.

  • How is the global supply chain affected by automation?

    Automation increases efficiency in the global supply chain but can also lead to job losses in logistics and production.

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    el robot matilda solo es una máquina
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    pero hoy su tarea es seleccionar humanos
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    analizando sus emociones más
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    insignificantes hola steven espero que
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    estés bien la entrevista no durará mucho
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    comencemos aceptas las reglas y las
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    normas sin quejarte y nunca las rompes
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    deliberadamente por lo general si has
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    en el mundo de las rentas prevalece la
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    ley de la jungla consideras a tus
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    colegas vendedores competidores en un
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    mundo competitivo no aceptas las
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    críticas y reconoces tus fallos
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    y así el éxito y el progreso son el
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    objetivo último
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    no lo sé crees que hay espacio para todo
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    el mundo
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    y esta es la última pregunta
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    aceptarías de buen grado las críticas de
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    tu jefe y no dudaría en aportar tu punto
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    de vista
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    gracias por tu tiempo
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    qatar
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    he conseguido el trabajo
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    y los robots están saliendo de las
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    fábricas donde pasaron mucho tiempo
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    relegados la cuarta revolución
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    industrial ya ha comenzado y utiliza
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    todo tipo de máquinas cada vez más
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    eficientes inteligentes y autónomos
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    rendimiento productividad flexibilidad
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    por todas partes se exige a los
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    trabajadores que se adapten a la lógica
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    digital y a pesar de sus desenfrenados
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    intentos por seguir su ritmo los humanos
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    empiezan a quedarse sin aliento
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    mismo
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    [Música]
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    tras 20 años de reformas inútiles y de
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    altas tasas de paro en el mundo del
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    pleno empleo ya es cosa del pasado
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    barrido por la revolución tecnológica en
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    curso
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    qué mundo emergerá en el apogeo de esta
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    mutación sin precedentes
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    disfruto ayudando a mis colegas y a mis
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    clientes a ser más productivos y estoy
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    deseando trabajar contigo
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    casi sin notarlo hemos tropezado y caído
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    en el mundo digital poco a poco las
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    máquinas han entrado en nuestra vida en
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    nuestro trabajo en nuestro tiempo de
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    ocio están por todas partes y por
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    supuesto que son útiles pero con ellas
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    nosotros mismos trabajamos a cambio de
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    nada y participamos en esta nueva
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    economía olvidándonos de los muchos
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    empleos perdidos en numerosos sectores
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    desde los ferrocarriles nacionales a los
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    servicios postales hay una sensación de
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    inquietud y de preocupación
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    generalizadas más de 3000 oficinas de
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    correos van a cerrar y el comercio de
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    proximidad corre el peligro de
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    convertirse en algo del pasado pero
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    parece claro que el futuro pertenecerá a
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    las máquinas en francia como en todas
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    partes
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    los investigadores crean robots cada vez
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    más productivos y eficientes
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    un robot es una máquina cuyos
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    movimientos están dirigidos por un
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    ordenador pueden hacer movimientos
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    repetitivos por supuesto pero también
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    son capaces de adaptarse a su entorno
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    nosotros trabajamos en colaboración con
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    la empresa airbus que está interesada en
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    una máquina que interactúa en el proceso
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    de montaje de las cabinas de los aviones
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    son cosas prácticas muy alejadas de la
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    idea de un terminator por ejemplo un
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    robot capaz de perforar o de atornillar
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    en contextos específicos pero muy
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    importantes para la empresa
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    el grupo 2 tiene 30 motores nosotros
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    usamos 600 músculos en un solo
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    movimiento el ser humano es una máquina
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    extraordinaria desde el punto de vista
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    de su biomecánica y somos capaces de
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    aprender los robots están empezando a
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    hacer bánzer
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    hoy vemos que los empleos poco
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    cualificados las tareas más duras y
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    repetitivas se transfieren a otros
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    trabajos y hablo del sector de la
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    robótica a empleos que tienen que ver
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    con la programación de los robots y con
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    su mantenimiento tareas mucho más
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    especializadas y más próximas al sector
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    servicios y se está creando una especie
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    de vaso comunicante entre la
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    desaparición de los empleos industriales
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    en beneficio de los empleos en el sector
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    servicio aunque eso pasa en las empresas
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    de robótica pero por lo general los
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    empleos que se crean suelen ser más
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    cualificados que los que se pierden en
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    las unidades de producción
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    jerome joan era programador informático
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    pero un día decidió dejar su trabajo
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    cansado de contribuir al desarrollo de
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    lo que habitualmente se conoce como
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    interfaz hombre-máquina si lleve una
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    vida ordenada bastantes años diseñando
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    software para la industria o para los
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    servicios postas más exactamente para
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    clasificar el correo
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    en el fondo no me parece algo negativo
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    porque pasarte horas de pie moviendo
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    montones de cartas y clasificando las en
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    casillas tampoco era un trabajo
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    especialmente enriquecedor
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    estas son tareas muy repetitivas
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    generalmente el primer objetivo de la
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    automatización
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    y para mí eso es algo bueno pero lo
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    importante es lo que hagamos después el
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    objetivo porque en la sociedad actual
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    quitarle el trabajo a los humanos no
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    significa liberarlos sino condenarlos a
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    la precariedad nunca sí que estoy a
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    favor de la automatización pero también
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    del cambio definitivo del sistema porque
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    creo que no es posible continuar así
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    viendo que el proceso se está acelerando
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    y que cada vez es más masivo
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    si a la automatización si nos libera
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    pero no para dejar tirada a la gente
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    en cualquier caso es evidente que la
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    automatización conduce a una enorme
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    paradoja a saber el modelo que se formó
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    durante el siglo 20 por el que los
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    productores se convertían también
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    consumidores con poder adquisitivo y
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    hacían funcionar el ciclo de consumo
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    y con la automatización eso ya no
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    funciona porque dónde está el dinero si
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    la gente ya no trabaja en las fábricas
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    la economía local resiste lo mejor que
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    puede pero pierde terreno cada día los
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    centros de las ciudades se vacían en
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    beneficio de los grandes centros
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    comerciales y como es más práctico y más
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    barato todos nos hemos convertido en
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    cómplices de una lógica que pone en
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    peligro el empleo local
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    [Aplausos]
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    la mayoría de los bienes que consumimos
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    se fabrican muy lejos y viajan miles de
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    kilómetros hasta los puntos de venta ese
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    capitalismo de flujo intensivo necesita
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    transportar sus productos al precio más
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    barato posible
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    en los almacenes se emplea a
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    trabajadores en tareas de organización y
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    preparación de los productos para su
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    distribución masiva
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    y en estos almacenes de distribución más
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    avanzados tecnológicamente el proceso de
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    deshumanización se está acelerando
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    forzados por la competencia feroz por
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    conseguir una cuota de mercado mayor el
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    proceso de automatización parece
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    inevitable
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    aunque aún quedan personas empleadas
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    aquí su trabajo se reduce casi
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    exclusivamente al mantenimiento y la
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    vigilancia de una gigantesca sala
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    mecanizada
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    [Música]
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    este es uno de los sistemas más
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    avanzados de francia e incluso de europa
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    una instalación que parece sacada del
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    futuro porque aquí el hombre ya no
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    dirige nada o prácticamente nada de
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    hecho sólo conduce la máquina que lleva
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    las cosas
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    en francia sólo 1 de cada 5 empleados
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    trabaja en una fábrica la clase
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    trabajadora cada día se ha hecho más
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    frágil e invisible a causa de la
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    propaganda de las compañías de alta
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    tecnología sin trabajadores
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    hasta qué punto estamos dispuestos a
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    adaptarnos para incrementar la
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    productividad y mañana que será de los 6
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    millones de trabajadores franceses que
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    aún tienen un empleo
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    y el humano se ha convertido en una
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    variable una variable ajustable entre
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    muchas otras hay una especie de
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    nivelación entre los diferentes factores
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    que nos permiten adquirir capital y el
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    humano se ha convertido en un factor
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    entre otros muchos
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    que está perdiendo importancia porque
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    las máquinas se han convertido en
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    prioritarias en el sistema de producción
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    del capital y el humano yo diría que es
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    lo contrario porque es percibido como el
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    grano de arena que podría hacer que todo
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    el sistema fallara
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    para comprender lo que nos espera
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    debemos cruzar el atlántico
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    al favorecer lo digital hemos pasado de
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    una economía a otra como aquí en
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    pittsburgh la antigua capital del acero
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    de eeuu en los años 80 pittsburgh se
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    reinventó invirtiendo de forma masiva en
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    tecnologías de vanguardia la universidad
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    carnegie mellon se convirtió en uno de
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    los centros punteros de investigación en
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    inteligencia artificial y robótica
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    el pionero de la robótica en carnegie
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    mellon es william whitacre desde hace 40
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    años él es la memoria viviente de esta
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    universidad y fue uno de los primeros en
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    comprender que sus investigaciones con
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    máquinas autónomas podían atraer a
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    muchos inversores
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    este es el corazón de nuestro centro de
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    investigación básica
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    y el sitio donde han nacido cientos de
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    robots a lo largo de muchos años
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    aquí se creó el primer láser escáner los
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    de dos ejes kers y muchos de los
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    sensores que actualmente se usan en
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    robots
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    algunos de los desarrollos más
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    importantes se realizaron en
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    colaboración con softwares hemos creado
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    máquinas para la construcción y la
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    minería con caterpillar y maquinaria
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    agrícola pesada con ellos
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    solo en este instituto a lo largo de
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    todos estos años la investigación básica
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    supera por mucho los mil millones de
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    dólares
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    el dinero es uno de los motores que
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    mueve la robótica
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    este es un trofeo por ganar la gran
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    carrera de coches autónomos y venía
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    acompañado de un cheque de 2 millones de
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    dólares
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    empieza la carrera de coches autónomos
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    como veis no hay ningún conductor dentro
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    y eso siempre es desconcertante y
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    emocionante
  • 00:13:27
    section una imagen perfecta de jos lo
  • 00:13:29
    aseguro una imagen perfecta
  • 00:13:32
    y el verdadero premio llega después
  • 00:13:35
    cuando la tecnología cambia el mundo se
  • 00:13:38
    refinan
  • 00:13:40
    y se integra en la industria del
  • 00:13:43
    automóvil como estamos viendo ahora
  • 00:13:47
    en nuestra forma de transportarnos ha
  • 00:13:50
    cambiado para siempre
  • 00:13:52
    o no
  • 00:13:54
    [Música]
  • 00:13:59
    esta es una de las invenciones de los
  • 00:14:02
    investigadores de carnegie mellon uno de
  • 00:14:05
    los primeros coches completamente
  • 00:14:06
    autónomos desarrollados con el
  • 00:14:08
    fabricante general motors esta versión
  • 00:14:12
    experimental ya está circulando por las
  • 00:14:14
    calles de pittsburgh y su
  • 00:14:15
    comercialización solo está a la espera
  • 00:14:18
    de su aprobación legal entre bastidores
  • 00:14:20
    del mercado automovilístico global ya ha
  • 00:14:23
    empezado una guerra comercial cuando los
  • 00:14:26
    vehículos son capaces de conducirse
  • 00:14:27
    solos eso representa una auténtica
  • 00:14:29
    revolución
  • 00:14:31
    a las compañías tecnológicas de silicon
  • 00:14:34
    valley les gusta fracturar las
  • 00:14:35
    industrias que ya existen por ejemplo
  • 00:14:37
    google uber y tal vez apple ya están
  • 00:14:40
    intentando entrar en ese espacio para
  • 00:14:42
    hacerse con ese enorme y lucrativo
  • 00:14:43
    segmento del mercado y los fabricantes
  • 00:14:46
    de coches no van a tener su sitio sin
  • 00:14:50
    presentar batalla hay muchísimo dinero
  • 00:14:52
    en juego se calcula que dentro de 20 ó
  • 00:14:54
    25 años
  • 00:14:57
    ese mercado moverá entre 200 y 250 mil
  • 00:15:01
    millones de dólares al año
  • 00:15:06
    si los vehículos son capaces de
  • 00:15:08
    conducirse solos qué va a pasar con los
  • 00:15:10
    conductores perderán su trabajo o no
  • 00:15:13
    esas son cuestiones económicas muy
  • 00:15:15
    interesantes
  • 00:15:20
    este discreto símbolo que se multiplica
  • 00:15:23
    en los parabrisas de todo el mundo es el
  • 00:15:25
    de über la primera aplicación que pone
  • 00:15:28
    en contacto a conductores particulares
  • 00:15:30
    con los clientes hace menos de diez años
  • 00:15:32
    uber inventó un modelo digital
  • 00:15:34
    completamente nuevo pero aquello sólo
  • 00:15:37
    fue el comienzo
  • 00:15:39
    [Música]
  • 00:15:42
    en el verano de 2016 unos extraños'
  • 00:15:46
    vehículos cubiertos con sensores
  • 00:15:48
    comenzaron a aparecer en las calles de
  • 00:15:50
    pittsburgh fue allí donde über eligió
  • 00:15:53
    experimentar sus coches autónomos detrás
  • 00:15:56
    del volante los ingenieros aún seguían
  • 00:15:58
    monitorizando los pero en el asiento
  • 00:16:00
    trasero los clientes ya pagaban por el
  • 00:16:02
    viaje este punto de ruptura o disrupción
  • 00:16:06
    podría causar una grave crisis en el
  • 00:16:08
    sector del taxi en todo el mundo y otras
  • 00:16:13
    manos también podrían tener que dejar de
  • 00:16:16
    conducir muy pronto las de los
  • 00:16:18
    camioneros en 2016 varias caravanas de
  • 00:16:21
    camiones autónomos se dieron cita en el
  • 00:16:23
    puerto de rotterdam holanda tras
  • 00:16:26
    recorrer sin conductores varios cientos
  • 00:16:28
    de kilómetros
  • 00:16:36
    la preocupación es creciente incluso en
  • 00:16:39
    el corazón de la primera economía
  • 00:16:40
    mundial
  • 00:16:45
    me encanta trabajar esa es una de las
  • 00:16:48
    cosas por las que vine a este país
  • 00:16:51
    pobre es un empleo ocasional trabajo a
  • 00:16:54
    tiempo completo como conductor de
  • 00:16:56
    camiones necesito tener más de una
  • 00:16:58
    ocupación para ofrecer seguridad a mi
  • 00:17:01
    familia
  • 00:17:04
    uno de los primeros trabajos que tuve
  • 00:17:06
    cuando llegué a este país fue en una
  • 00:17:09
    fábrica
  • 00:17:11
    pero la automatización ya nos ha
  • 00:17:13
    golpeado a nosotros ya la clase
  • 00:17:14
    trabajadora así que me hice camionero
  • 00:17:20
    pero estoy asustado porque he oído que
  • 00:17:26
    ya se están probando los camiones
  • 00:17:27
    autónomos aquí en eeuu por supuesto que
  • 00:17:31
    estoy asustado
  • 00:17:35
    [Música]
  • 00:17:36
    el coche autónomo ya está aquí
  • 00:17:39
    über ya lo está probando y muy pronto
  • 00:17:43
    estará circulando y cuando eso pase ya
  • 00:17:46
    no me necesitan al mismo
  • 00:17:49
    [Aplausos]
  • 00:17:56
    al revés la flecha hacia arriba
  • 00:18:01
    y gracias señor
  • 00:18:03
    hay máquinas por todas partes ese señor
  • 00:18:07
    este hombre de ahí seguramente también
  • 00:18:09
    perderá su empleo en algún momento es
  • 00:18:12
    como una epidemia
  • 00:18:14
    y no sé qué voy a hacer ojalá algún día
  • 00:18:18
    tengamos líderes que hagan algo al
  • 00:18:19
    respecto para detenerlo ahora antes de
  • 00:18:23
    que sea demasiado tarde
  • 00:18:26
    a medida que se impone en todas partes
  • 00:18:29
    la tecnología digital provoca una
  • 00:18:31
    fractura social
  • 00:18:33
    en pittsburgh el malestar comienza a
  • 00:18:35
    hacer mella entre aquellos que no pueden
  • 00:18:37
    mantener el ritmo acelerado del progreso
  • 00:18:40
    tecnológico esta es una ciudad de
  • 00:18:42
    trabajadores y ahora mismo hay una gran
  • 00:18:44
    crisis 3 que google te va a contratar
  • 00:18:49
    lo que está pasando en pittsburgh es que
  • 00:18:52
    intentan atraer a la gente que paga
  • 00:18:56
    impuestos y echan a los trabajadores a
  • 00:18:59
    la gente pobre el futuro es incierto y
  • 00:19:04
    la gente se siente muy insegura porque
  • 00:19:09
    a mí también me preocupa mucho si hay
  • 00:19:16
    muchas personas como yo en este país que
  • 00:19:18
    se han quedado fuera sobre todo en el
  • 00:19:21
    centro de las ciudades pequeñas y en las
  • 00:19:23
    zonas rurales donde las oportunidades
  • 00:19:26
    educativas no son tan buenas así que no
  • 00:19:30
    dejan dependes de
  • 00:19:33
    ya sabes que a trabajos poco
  • 00:19:36
    cualificados de bajo nivel y mal pagados
  • 00:19:41
    vale perfecto
  • 00:19:45
    [Música]
  • 00:19:49
    podríamos obtener muchos beneficios de
  • 00:19:51
    la inteligencia artificial pero también
  • 00:19:53
    hay muchas formas de que lo empeoremos
  • 00:19:55
    todo si lo usamos de una forma estúpida
  • 00:19:58
    todos podríamos empezar a hacer semanas
  • 00:20:01
    laborables de tres días y medio y dejar
  • 00:20:03
    que la automatización se ocupará del
  • 00:20:04
    resto o bien la forma opuesta de
  • 00:20:08
    enfocarlo despedimos a la mitad de los
  • 00:20:10
    trabajadores que hay ahora porque sus
  • 00:20:12
    conocimientos ya no tienen valor para la
  • 00:20:14
    sociedad y eso está causando mucha
  • 00:20:16
    inseguridad y mucho descontento y es
  • 00:20:20
    posible que todo vaya a peor si
  • 00:20:23
    imaginamos un mundo en el que el 5% la
  • 00:20:26
    élite tecnológica que estudió ciencias
  • 00:20:28
    de la computación aquí en la universidad
  • 00:20:30
    carnegie mellon ese 5% se hará
  • 00:20:33
    inmensamente rico automatizando lo todo
  • 00:20:36
    pero el 95% restante se quedará fuera
  • 00:20:39
    eso sería una catástrofe
  • 00:20:45
    [Música]
  • 00:20:51
    la actual ola tecnológica masiva podría
  • 00:20:54
    hacer desaparecer millones de trabajos
  • 00:20:56
    en todos los sectores
  • 00:20:57
    [Música]
  • 00:21:04
    la voz de alarma aumenta en todo el
  • 00:21:06
    mundo
  • 00:21:12
    yo fui presidente del sindicato más
  • 00:21:14
    importante de eeuu el de los
  • 00:21:17
    trabajadores del sector servicios
  • 00:21:20
    cada vez hay más estudios serios del
  • 00:21:23
    mackenzie global institute
  • 00:21:25
    el grupo boston consulting de tres
  • 00:21:28
    ganadores del premio nobel del banco
  • 00:21:30
    mundial de la organización internacional
  • 00:21:32
    del trabajo y todos predicen que un
  • 00:21:35
    tsunami sin precedentes está a punto de
  • 00:21:37
    irrumpir en el mercado de trabajo en los
  • 00:21:39
    próximos diez o veinte años y que la
  • 00:21:41
    población no está preparada para eso
  • 00:21:43
    mackenzie dice que se eliminarán el 45
  • 00:21:46
    por ciento de todos los trabajos que se
  • 00:21:48
    hacen hoy o un 10% más si se desarrolla
  • 00:21:51
    la inteligencia artificial la
  • 00:21:53
    universidad de oxford dice que
  • 00:21:54
    desaparecerá en el 47 por ciento de los
  • 00:21:57
    empleos debido a la introducción del
  • 00:21:59
    software de la automatización y de la
  • 00:22:00
    robótica el mejor ejemplo en eeuu son
  • 00:22:03
    los camiones autónomos la ocupación más
  • 00:22:06
    importante en 29 estados del país es la
  • 00:22:08
    de conductor de camión hay tres millones
  • 00:22:11
    y medio de conductores de camiones y
  • 00:22:13
    cinco millones de empleos que dependen
  • 00:22:14
    de ellos ya hemos visto a un camión
  • 00:22:17
    autónomo recorrer europa de un extremo
  • 00:22:19
    al otro y en eeuu hemos visto como un
  • 00:22:22
    camión de budweiser recorría 150
  • 00:22:25
    kilómetros
  • 00:22:26
    el sector más importante en 29 estados
  • 00:22:29
    que da trabajo a 8 millones y medio de
  • 00:22:31
    personas podría desaparecer en la
  • 00:22:33
    próxima década esa es una gran ruptura
  • 00:22:35
    del mercado laboral por no mencionar a
  • 00:22:37
    los contables y a los abogados a los
  • 00:22:39
    anestesistas y a los traductores estamos
  • 00:22:42
    viviendo el comienzo de una expansión
  • 00:22:45
    masiva de la tecnología en áreas que
  • 00:22:47
    solían afectar a los trabajadores
  • 00:22:48
    manuales y la guerra ahora también está
  • 00:22:52
    llegando a los trabajadores cualificados
  • 00:22:56
    [Música]
  • 00:23:01
    aquí
  • 00:23:04
    hemos entrado en una era en la que una
  • 00:23:07
    nueva forma de capitalismo está
  • 00:23:09
    implantando sus operaciones algorítmicas
  • 00:23:11
    en todos los dominios en el sector
  • 00:23:14
    servicios el futuro pertenece a los
  • 00:23:16
    asistentes virtuales con sus rostros
  • 00:23:19
    casi humanos pero con una inteligencia
  • 00:23:21
    que es artificial
  • 00:23:29
    su dirección es 17 state street live y
  • 00:23:34
    cuál es el número de apartamento
  • 00:23:36
    buena pregunta digamos que el
  • 00:23:39
    apartamento 2.503
  • 00:23:43
    digamos que es un apartamento amelia no
  • 00:23:48
    me gusta tu voz
  • 00:23:51
    salvamento y eso es lo que amelia
  • 00:23:55
    especial nosotros buscamos tres talentos
  • 00:23:58
    clave y esos talentos son uno la
  • 00:24:01
    habilidad para comprender lo que dices
  • 00:24:04
    no no solo memorizar las palabras que
  • 00:24:07
    usas
  • 00:24:09
    a partir de esa capacidad de comprensión
  • 00:24:12
    buscamos una máquina capaz de aprender a
  • 00:24:15
    través de la interacción humana cuando
  • 00:24:17
    hablamos de cognición estamos
  • 00:24:19
    refiriéndonos a máquinas
  • 00:24:21
    que entienden la semántica
  • 00:24:24
    eso significa que la máquina te
  • 00:24:27
    comprende amelia distingue cuando los
  • 00:24:30
    clientes están contentos o enfadados
  • 00:24:32
    lamenta y rastrea las emociones del
  • 00:24:35
    cliente en un espacio emocional en 3-d
  • 00:24:36
    durante cada diálogo y adapta sus
  • 00:24:38
    respuestas y sus gestos en consecuencia
  • 00:24:40
    eso le permite brindar un servicio
  • 00:24:42
    personalizado gracias a una amplia gama
  • 00:24:44
    de funciones por ejemplo ha sido
  • 00:24:46
    entrenada para gestionar las consultas
  • 00:24:48
    de facturación de los proveedores de las
  • 00:24:50
    compañías globales de petróleo y gas lo
  • 00:24:54
    mejor de todo es que amelia siempre está
  • 00:24:55
    disponible puede mantener miles de
  • 00:24:57
    conversaciones en paralelo de forma
  • 00:24:59
    amistosa y profesional todos los días
  • 00:25:02
    del año a cualquier hora del día o de la
  • 00:25:04
    noche
  • 00:25:08
    y esto que estáis viendo solo es la
  • 00:25:10
    versión 2 de amelia gracias algún día te
  • 00:25:14
    encontrarás hablando con un sistema
  • 00:25:16
    cognitivo y no te darás cuenta les
  • 00:25:18
    sorprendería lo interesadas que se
  • 00:25:21
    mostraron las empresas aseguradoras ante
  • 00:25:23
    la posibilidad de tener un agente
  • 00:25:25
    cognitivo fiable que asesore a sus
  • 00:25:27
    clientes y en la banca
  • 00:25:29
    amelia ahora está siendo entrenada como
  • 00:25:31
    asesora financiera para un banco suizo
  • 00:25:34
    las grandes compañías financieras tienen
  • 00:25:36
    cada vez menos interés por los errores
  • 00:25:38
    humanos verdad
  • 00:25:42
    y necesitan una conducta intachable
  • 00:25:45
    necesitan regulación cumplimiento porque
  • 00:25:48
    ya sabemos cuál es el impacto potencial
  • 00:25:50
    de la mala conducta en esas
  • 00:25:51
    organizaciones pero también hablando con
  • 00:25:54
    franqueza se ven obligados por los
  • 00:25:56
    hechos es inevitable
  • 00:25:59
    ya está aquí la tecnología la
  • 00:26:01
    automatización la inteligencia
  • 00:26:03
    artificial ya están aquí es como decir
  • 00:26:05
    que la revolución industrial no va a
  • 00:26:06
    suceder va a suceder es la naturaleza
  • 00:26:08
    humana siempre avanzamos puede que sólo
  • 00:26:11
    sea el comienzo de ese viaje pero en mi
  • 00:26:14
    opinión el viaje ha comenzado
  • 00:26:18
    imaginé que cuando empezamos solo éramos
  • 00:26:21
    7 personas trabajando en un loft del
  • 00:26:23
    soho y puede que hoy tengamos unos 3000
  • 00:26:25
    empleados y que estemos presentes en 10
  • 00:26:28
    ó 15 países hemos crecido de una forma
  • 00:26:31
    muy saludable
  • 00:26:37
    el nuevo capitalismo digital está
  • 00:26:39
    expandiendo su influencia con el apoyo
  • 00:26:42
    de los grandes bancos el capital y el
  • 00:26:44
    trabajo estuvieron unidos durante mucho
  • 00:26:47
    tiempo hoy están divorciados incluso en
  • 00:26:50
    wall street donde los brokers
  • 00:26:52
    prácticamente han desaparecido el 90% de
  • 00:26:55
    todas las transacciones bursátiles son
  • 00:26:57
    efectuadas por algoritmos de alta
  • 00:26:59
    frecuencia sin ninguna intervención
  • 00:27:01
    humana
  • 00:27:07
    para entender mejor lo que está pasando
  • 00:27:10
    en el mundo con la destrucción masiva de
  • 00:27:12
    trabajos de cuello blanco viajamos a
  • 00:27:14
    suiza uno de los baluartes de las
  • 00:27:16
    finanzas globales los cambios
  • 00:27:19
    tecnológicos
  • 00:27:21
    deben verse en el contexto de una
  • 00:27:24
    estrategia económica neoliberal para
  • 00:27:27
    cambiar los resultados en términos de
  • 00:27:30
    ingresos cada vez más hacia los
  • 00:27:32
    rentistas la posesión de propiedades y
  • 00:27:35
    la posesión de activos
  • 00:27:38
    y gran parte de esto tiene lugar en
  • 00:27:40
    ginebra porque la organización mundial
  • 00:27:45
    de la propiedad intelectual la ompi
  • 00:27:47
    tiene su sede en esta ciudad
  • 00:27:50
    cuando yo llegué aquí apenas existía era
  • 00:27:54
    una pequeña organización de la que la
  • 00:27:56
    gente se reía hoy verás que el mayor
  • 00:27:59
    centro de conferencias de ginebra es de
  • 00:28:01
    esta institución y lo que esto simboliza
  • 00:28:04
    es que han construido un sistema por el
  • 00:28:09
    cual cada vez una parte mayor de los
  • 00:28:12
    ingresos que se generan se destinan a
  • 00:28:15
    los dueños de patentes a los titulares
  • 00:28:18
    de los derechos de autor y a los
  • 00:28:21
    titulares de las marcas registradas en
  • 00:28:23
    la ompi y eso les garantiza un flujo de
  • 00:28:26
    ingresos gracias a su monopolio durante
  • 00:28:28
    años y mientras tanto si dependes de tu
  • 00:28:32
    empleo ves como tu salario se reduce y
  • 00:28:36
    por lo tanto es un sistema
  • 00:28:38
    fundamentalmente corrupto
  • 00:28:41
    y la tecnología solo es una parte de lo
  • 00:28:44
    que está sucediendo es una parte muy
  • 00:28:47
    importante pero no es el motor que está
  • 00:28:50
    creando esta distopía a la que nos
  • 00:28:52
    enfrentamos
  • 00:28:58
    hoy con una buena idea y capacidad
  • 00:29:00
    tecnológica que la respalde uno puede
  • 00:29:03
    hacerse rico rápidamente este nuevo
  • 00:29:06
    eldorado atrae a los jóvenes que acuden
  • 00:29:08
    a la escuela 42 para intentar el doble
  • 00:29:11
    desafío de crear una startup una empresa
  • 00:29:13
    emergente en un fin de semana lanzando
  • 00:29:16
    nuevas aplicaciones para los
  • 00:29:18
    consumidores convencionales
  • 00:29:23
    y la inteligencia artificial nos permite
  • 00:29:28
    ordenar y organizar los artículos de los
  • 00:29:30
    blogs de la prensa en función de tus
  • 00:29:32
    gustos siguiendo un orden cuantos más
  • 00:29:35
    usuarios tenga la aplicación más
  • 00:29:36
    información obtenemos de su
  • 00:29:38
    comportamiento y así los artículos
  • 00:29:39
    sirven mejor a sus intereses
  • 00:29:43
    para crear una empresa de crecimiento
  • 00:29:46
    rápido se necesita una inversión media
  • 00:29:48
    de 15 mil euros sólo ahora con un poco
  • 00:29:51
    de tiempo un ordenador una pasión y
  • 00:29:53
    estas herramientas se pueden cambiar
  • 00:29:55
    muchas cosas a comienzos del siglo 20 si
  • 00:29:57
    querías crear no sé por ejemplo una
  • 00:30:00
    compañía ferroviaria necesitabas
  • 00:30:03
    edificios enormes miles de personas a
  • 00:30:05
    fabricar raíles hoy puedes hacer
  • 00:30:08
    cualquier cosa con tres personas
  • 00:30:11
    por poner un ejemplo whatsapp es un
  • 00:30:14
    equipo de 50 personas y tienen más de
  • 00:30:16
    1000 millones de usuarios
  • 00:30:19
    además puedes estar sentado en cualquier
  • 00:30:22
    lugar si tienes una conexión a internet
  • 00:30:24
    puedes vender en todo el mundo
  • 00:30:26
    y realmente estamos en un periodo muy
  • 00:30:28
    emocionante en un momento único de la
  • 00:30:31
    historia
  • 00:30:32
    [Música]
  • 00:30:35
    para seguir en la carrera hay que
  • 00:30:38
    adaptarse constantemente sí pero a qué
  • 00:30:41
    exactamente quizás la respuesta esté en
  • 00:30:44
    california al sur de san francisco
  • 00:30:48
    concretamente en silicon valley
  • 00:30:50
    este es el epicentro de la revolución
  • 00:30:52
    digital aquí ya existe un mercado
  • 00:30:55
    laboral global controlado por empresas
  • 00:30:58
    privadas
  • 00:30:59
    [Música]
  • 00:31:07
    y la gente sigue teniendo contratos
  • 00:31:09
    laborales que son vestigios de comienzos
  • 00:31:11
    del siglo 20 ahora estamos en un mundo
  • 00:31:14
    que va mucho más rápido con trabajos que
  • 00:31:16
    pueden hacerse en cualquier lugar y de
  • 00:31:18
    hecho muy a menudo el lugar donde se
  • 00:31:20
    encuentran los solicitantes de empleo y
  • 00:31:22
    el sitio donde están los trabajos en
  • 00:31:24
    cuestión no es necesariamente el mismo
  • 00:31:27
    así que nosotros conectamos empresas
  • 00:31:29
    especialmente a pymes con trabajadores
  • 00:31:32
    autónomos de todo el mundo somos la
  • 00:31:35
    plataforma de empleo más importante del
  • 00:31:36
    mundo para trabajadores freelance aquí
  • 00:31:39
    se pueden encontrar contables juristas
  • 00:31:41
    un abogado en alemania un abogado en
  • 00:31:43
    china o cualquier otro trabajo que pueda
  • 00:31:46
    realizarse a distancia
  • 00:31:49
    alguien bajará para acompañarle de
  • 00:31:51
    vuelta al restaurante muchos gracias
  • 00:31:53
    bien estupendo este es un momento de
  • 00:31:55
    acuerdo
  • 00:31:58
    gracias
  • 00:32:00
    soy la recepcionista virtual
  • 00:32:04
    y me encuentro a unos 3.500 kilómetros
  • 00:32:07
    de distancia de este lugar ahora estoy
  • 00:32:11
    en mi propio despacho en chicago no en
  • 00:32:14
    la sede de la empresa
  • 00:32:17
    en su fe en este momento feliz cuida
  • 00:32:19
    tanto de esta oficina como de la otra
  • 00:32:21
    que tenemos en san francisco tiene dos
  • 00:32:25
    pantallas en septiembre a nuestros
  • 00:32:29
    visitantes en ambas dependiendo de donde
  • 00:32:31
    aparezca la gente
  • 00:32:33
    a cada punto que se ilumina es una
  • 00:32:35
    factura es un profesional que dice he
  • 00:32:37
    acabado mi trabajo y usted el cliente me
  • 00:32:39
    debe tanto y después nosotros cobramos
  • 00:32:42
    el 10% de la transacción
  • 00:32:44
    en nuestra plataforma en todo momento
  • 00:32:47
    hay unas 100.000 ofertas de empleo
  • 00:32:48
    disponibles y casi los mismos
  • 00:32:50
    profesionales buscando un trabajo
  • 00:32:53
    y eso representa muchísimos datos
  • 00:32:55
    nuestra actividad consiste en recoger
  • 00:32:57
    datos analizarlos y hacer modelos
  • 00:32:59
    predictivos de inteligencia artificial
  • 00:33:00
    para intentar hacer el trabajo que antes
  • 00:33:03
    realizaba una empresa de selección de
  • 00:33:04
    personal pero a gran escala y en tiempo
  • 00:33:07
    real
  • 00:33:11
    son nuestra plataforma mueve unos mil
  • 00:33:14
    millones de dólares al año el mercado de
  • 00:33:16
    los trabajadores autónomos en eeuu mueve
  • 00:33:19
    cerca de un billón de dólares así que
  • 00:33:21
    nosotros sólo somos el 0,1 por ciento de
  • 00:33:23
    ese mercado aún tenemos mucho espacio
  • 00:33:25
    para crecer
  • 00:33:26
    [Música]
  • 00:33:28
    y el control de la inteligencia
  • 00:33:30
    artificial se ha convertido en el factor
  • 00:33:32
    clave del éxito entre los gigantes del
  • 00:33:35
    capitalismo digital la inteligencia
  • 00:33:37
    artificial funciona prácticamente sin
  • 00:33:39
    intervención humana ya que se nutre de
  • 00:33:42
    los datos que generamos continuamente y
  • 00:33:44
    de forma gratuita google amazon facebook
  • 00:33:47
    y apple van en más de un billón de
  • 00:33:49
    dólares juntas y aún así sólo emplean a
  • 00:33:52
    150.000 personas en todo el mundo
  • 00:33:57
    si observa a las compañías más
  • 00:33:59
    importantes de nuestro país comprenderá
  • 00:34:02
    lo mucho que ha cambiado la economía
  • 00:34:04
    facebook la compañía de comunicación más
  • 00:34:06
    importante de eeuu no produce contenidos
  • 00:34:10
    ervey envíes la cadena hotelera más
  • 00:34:12
    grande y carece de habitaciones uber la
  • 00:34:14
    mayor empresa de transporte no dispone
  • 00:34:16
    de coche alguno y alibaba y amazon los
  • 00:34:18
    dos grandes distribuidores minoristas no
  • 00:34:21
    tienen tiendas
  • 00:34:25
    san francisco atrae a los mejores
  • 00:34:28
    cerebros del mundo digital vienen hasta
  • 00:34:30
    aquí para hacer fortuna los sueldos y
  • 00:34:32
    las opciones sobre acciones alcanzan
  • 00:34:35
    cifras inimaginables
  • 00:34:36
    giorgio rey y se mudó aquí con el
  • 00:34:39
    cofundador de scaliti una empresa
  • 00:34:41
    francesa especializada en el
  • 00:34:43
    almacenamiento masivo de datos digitales
  • 00:34:47
    a menudo venía aquí a mediodía en busca
  • 00:34:49
    de un poco de tranquilidad lejos del
  • 00:34:52
    estrés del trabajo correos electrónicos
  • 00:34:55
    llamadas mensajes de texto constantes
  • 00:35:00
    es que es cálida forman 35 personas en
  • 00:35:03
    san francisco y está en el piso 25 del
  • 00:35:05
    edificio embarcadero mi trabajo consiste
  • 00:35:09
    en facilitar el almacenamiento de una
  • 00:35:10
    cantidad infinita de datos hoy en día
  • 00:35:13
    esa es la clave de los algoritmos de la
  • 00:35:16
    inteligencia artificial los algoritmos
  • 00:35:18
    no son muy diferentes a los que se
  • 00:35:20
    usaban antes pero la forma de
  • 00:35:22
    conectarlos entre sí y el modo de
  • 00:35:24
    integrar esa inteligencia artificial se
  • 00:35:27
    está acelerando todo el mundo los usa
  • 00:35:31
    antes se tardaba 10 años en inventar
  • 00:35:33
    algo ahora únicamente cuesta un año y
  • 00:35:37
    sigue acelerándose cada vez más eso
  • 00:35:39
    plantea muchos interrogantes cómo será
  • 00:35:42
    la sociedad dentro de 10 años cuando el
  • 00:35:45
    40 o el 50 por ciento de los
  • 00:35:46
    trabajadores sean sustituidos por los
  • 00:35:48
    ordenadores nadie conoce el número
  • 00:35:51
    exacto y eso es lo que más miedo a dar
  • 00:35:53
    se perderá el 10% de los empleos dentro
  • 00:35:56
    de 5 años será el 40% dentro de 10 nadie
  • 00:36:00
    lo sabe
  • 00:36:02
    el problema del crecimiento exponencial
  • 00:36:04
    sobre todo que desconocemos en qué punto
  • 00:36:08
    de la curva nos encontramos así que
  • 00:36:11
    podría ocurrir dentro de cinco años o
  • 00:36:12
    dentro de 100 nadie lo puede predecir yo
  • 00:36:16
    creo que esa es una de las razones por
  • 00:36:17
    las que es tan emocionante porque es un
  • 00:36:19
    territorio completamente desconocido
  • 00:36:23
    [Música]
  • 00:36:29
    loto pirata la primera vez que active el
  • 00:36:31
    piloto automático me asusté porque dije
  • 00:36:33
    el coche acelerada y yo no podía
  • 00:36:36
    controlarlo el coche conducía solo
  • 00:36:41
    en la versión 1.0 no puede decidir de
  • 00:36:45
    adelantar a otro coche sin una orden
  • 00:36:46
    pero si le pido que lo adelante el coche
  • 00:36:49
    lo hace yo no hago nada cambia de carril
  • 00:36:56
    al principio miras mucho la pantalla
  • 00:36:58
    para asegurarte de que va todo bien y de
  • 00:37:00
    que el coche ve lo que pasa a su
  • 00:37:02
    alrededor después es muy cómodo y te
  • 00:37:04
    acostumbras muy rápido
  • 00:37:06
    [Música]
  • 00:37:12
    esto me impresionó mucho cuando llegué a
  • 00:37:14
    eeuu
  • 00:37:16
    la verdad es que terminas
  • 00:37:17
    acostumbrándote y eso es muy triste
  • 00:37:22
    y es cierto que los ricos son cada día
  • 00:37:24
    más ricos y los pobres son cada día más
  • 00:37:26
    pobres
  • 00:37:28
    y yo no creo que se deba a ninguna
  • 00:37:31
    fatalidad y si tengo éxito en mi trabajo
  • 00:37:35
    la siguiente pregunta para mí será cómo
  • 00:37:39
    puedo compartir ese éxito
  • 00:37:45
    a pesar de todo lo que se oye acerca de
  • 00:37:48
    la nueva economía de la tecnología de lo
  • 00:37:51
    bien que eleva a los trabajadores que
  • 00:37:53
    los ingenieros ganan muchísimo dinero
  • 00:37:55
    que aparecen multimillonarios por todas
  • 00:37:57
    partes una de cada tres familias de esta
  • 00:38:00
    región no gana lo suficiente para
  • 00:38:02
    sobrevivir
  • 00:38:03
    los alquileres suben mucho más deprisa
  • 00:38:05
    que los salarios
  • 00:38:07
    tanto que las familias no tienen ninguna
  • 00:38:09
    estabilidad no pueden encontrar una
  • 00:38:11
    vivienda o son desahuciadas y eso está
  • 00:38:14
    empujando a la gente a vivir en el coche
  • 00:38:16
    o en la calle
  • 00:38:18
    [Música]
  • 00:38:24
    yo sé eso es todo señor
  • 00:38:26
    le ayudó puedo ayudarle que está bien
  • 00:38:30
    como está
  • 00:38:32
    62 dólares qué pasa aquí son 66 85 66
  • 00:38:40
    dólares y 85 centavos si señor por una
  • 00:38:43
    barra de pan uno de esto y otro de esto
  • 00:38:45
    no sé si esas cuatro cosas 27 con 45
  • 00:38:48
    quiero ver los precios porque creo que
  • 00:38:50
    está todo mal 50 dólares por la sopa eso
  • 00:38:54
    es no es el especial de hoy precios
  • 00:38:56
    umbral de la pobreza todo cuesta cinco
  • 00:38:58
    veces más disculpe
  • 00:39:01
    y todo cuesta cinco veces más
  • 00:39:05
    [Música]
  • 00:39:29
    [Música]
  • 00:39:30
    la inestabilidad en el empleo afecta
  • 00:39:33
    cada día más a la clase media
  • 00:39:41
    actualmente 47 millones de
  • 00:39:44
    estadounidenses viven por debajo del
  • 00:39:46
    umbral de la pobreza una de cada 6
  • 00:39:49
    personas
  • 00:39:54
    i
  • 00:40:11
    nuestro mayor reto es darnos cuenta de
  • 00:40:13
    que los cambios tecnológicos exigen
  • 00:40:15
    igualdad no necesariamente exigen que
  • 00:40:18
    dejemos tirada a la gente no exige eso
  • 00:40:21
    esas cosas se pueden negociar tenemos
  • 00:40:24
    que regular las compañías que no desean
  • 00:40:26
    ser reguladas compartir los beneficios
  • 00:40:27
    que no quieren compartir y tendríamos
  • 00:40:30
    que implicar a todo el mundo en nuestros
  • 00:40:32
    debates algo que normalmente no hacemos
  • 00:40:34
    pero eso forma parte de gobernar forma
  • 00:40:38
    parte de la vida pública y es lo que
  • 00:40:40
    tenemos que defender la vida pública
  • 00:40:48
    y si al final esta fuera una gran
  • 00:40:50
    oportunidad para inventar un mundo nuevo
  • 00:40:57
    hola rafael y oye hola último libro se
  • 00:41:00
    titula sin empleo has escrito que los
  • 00:41:03
    robots nos permitirán de eso robotizar
  • 00:41:06
    nos y ser más creativos exacto eso
  • 00:41:08
    significa que la riqueza es la riqueza
  • 00:41:10
    que producimos y que el trabajo es la
  • 00:41:12
    forma en la que producimos esa riqueza
  • 00:41:14
    el empleo no es la riqueza y si no
  • 00:41:17
    permitimos esa gran transformación las
  • 00:41:19
    cosas podrían ir muy mal que es lo que
  • 00:41:20
    ya está pasando pero para hacerlo
  • 00:41:22
    debemos reemplazar el mito inalcanzable
  • 00:41:25
    del pleno empleo por la plena actividad
  • 00:41:27
    que no es un mito
  • 00:41:29
    crees que la robotización finalmente nos
  • 00:41:32
    liberará de la esclavitud del trabajo sí
  • 00:41:36
    porque todo lo que está automatizado
  • 00:41:37
    incluso lo que podría hacer un robot ya
  • 00:41:40
    no lo realizarán los humanos los humanos
  • 00:41:42
    harán otras cosas cosas creativas algo
  • 00:41:45
    que los robots no pueden hacer
  • 00:41:48
    me parece fantástico que haya robots en
  • 00:41:51
    las fábricas a condición de que
  • 00:41:53
    generemos medios de inversión muy
  • 00:41:57
    importantes a fin de desarrollar nuevas
  • 00:41:59
    formas de conocimiento para la gente sin
  • 00:42:03
    ego
  • 00:42:04
    y para crear nuevas formas de actividad
  • 00:42:06
    que no sean simples actos de consumo o
  • 00:42:09
    simples acciones productivas sino que
  • 00:42:12
    sean actividades de naturaleza social
  • 00:42:14
    y la verdadera cuestión es repensar la
  • 00:42:16
    totalidad de la producción industrial
  • 00:42:18
    según un modelo nuevo en el que se
  • 00:42:20
    comparta el conocimiento y también los
  • 00:42:23
    recursos por ejemplo un reparto
  • 00:42:25
    universal de los recursos para todo el
  • 00:42:26
    mundo la redistribución de los
  • 00:42:29
    beneficios para que las personas puedan
  • 00:42:31
    desarrollar nuevas formas de
  • 00:42:33
    conocimiento que produzcan nuevas formas
  • 00:42:36
    de sociedad y que a su vez originan una
  • 00:42:39
    sociedad nueva duradera y sostenible
  • 00:42:46
    alexis le quang era ingeniero tras
  • 00:42:49
    sufrir el síndrome de desgaste
  • 00:42:51
    profesional dejó su trabajo y creó un
  • 00:42:54
    espectáculo itinerante en el que
  • 00:42:56
    planteaba estos problemas mucho antes de
  • 00:42:59
    que entraran en el debate político
  • 00:43:03
    alexis es un trovador un nuevo tipo de
  • 00:43:06
    cantautor que defiende la creación de
  • 00:43:08
    una renta básica garantizada como un
  • 00:43:11
    nuevo derecho civil es decir una paga
  • 00:43:14
    que todos recibiríamos tanto si
  • 00:43:16
    trabajamos como si no
  • 00:43:22
    con tengo 34 años estoy retirado
  • 00:43:27
    y doy conferencias dramatizadas sobre el
  • 00:43:29
    trabajo libre renta básica y otras
  • 00:43:32
    revoluciones
  • 00:43:34
    y aunque según las estadísticas
  • 00:43:36
    oficiales yo vivo en la extrema pobreza
  • 00:43:38
    y yo me considero extremadamente rico en
  • 00:43:41
    muchas cosas aunque no tenga dinero
  • 00:43:47
    para mí la renta básica es una excusa
  • 00:43:50
    una puerta de entrada para hablar de
  • 00:43:52
    nuestra vida en común de nuestros sueños
  • 00:43:54
    de nuestros enojos y para crear cosas
  • 00:43:58
    juntos que nos hagan más fuertes grafos
  • 00:44:00
    con
  • 00:44:02
    si la idea es tener una renta básica o
  • 00:44:04
    algo parecido sólo para conseguir la paz
  • 00:44:07
    social y que siga habiendo esclavos de
  • 00:44:10
    esclavos silenciosos entonces no me
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    interesa en absoluto esos son mis
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    adversarios políticos
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    el trabajo es que es el trabajo producir
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    algo producir algo muy bien eso es el
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    trabajo la producción
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    es agotador el trabajo cansaba le
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    escribí yo estoy trabajando ahora bye
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    no risas me pagan me pagan si hay una
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    colecta voluntaria al final creo así que
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    si el trabajo es cualquier esfuerzo
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    consciente hecho con el propósito de
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    producir algo por ejemplo una
  • 00:44:48
    conferencia o puerros hoy con el
  • 00:44:50
    propósito de aprender algo como por
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    ejemplo ir a la escuela o con el
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    propósito de ofrecer un servicio a
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    alguien por ejemplo cocinar para tu
  • 00:44:57
    familia como veréis muy definición del
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    trabajo es muy amplia el trabajo es una
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    cosa inmensa que nunca nos faltará todos
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    tenemos trabajo y todos estamos
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    trabajando siempre en el interior de
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    esta enorme burbuja hay una burbuja
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    pequeñita y diferente llamada empleo
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    el empleo no es el trabajo y el trabajo
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    no es el empleo la renta básica nos
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    permitiría tomar verdaderas decisiones
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    vitales por ejemplo vivir sin un empleo
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    la segunda cosa es la igualdad las
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    desigualdades conducen a la violencia si
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    queremos un mundo en paz
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    tenemos que conseguir la igualdad
  • 00:45:41
    si existiera una renta básica veríamos
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    un alejamiento del trabajo de las
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    ocupaciones para dedicar más tiempo a
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    los aspectos sociales al voluntariado al
  • 00:45:53
    trabajo comunitario al desarrollo de
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    nuestras capacidades y a una mayor
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    sensación de control sobre nuestro
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    tiempo los empleados precarios no
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    tendrían que dedicar 60 horas a la
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    semana para ganar un salario miserable
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    qué es lo que está pasando ahora
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    en mi opinión resulta muy irónico que a
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    un lado tengamos personas que dicen los
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    robots van a reemplazar a millones de
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    trabajadores y en el otro a personas que
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    critican la renta básica diciendo que
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    eso hará que la gente trabaje menos
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    bueno si trabajamos menos eso
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    seguramente sea algo bueno si le
  • 00:46:34
    preguntas a la gente quieres mejorar tu
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    vida
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    y si tuvieras una renta básica dejarías
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    de trabajar que contestarían si a la
  • 00:46:44
    primera pregunta y no a la segunda en
  • 00:46:48
    otras palabras todos nosotros por lo
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    general el 90% de las personas queremos
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    progresar en la vida y una renta básica
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    no acabaría con esa motivación humana
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    en el terreno político empieza a
  • 00:47:02
    considerarse seriamente el tema desde
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    principios de 2017 en la renta básica se
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    está experimentando en europa por
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    ejemplo en finlandia y en los países
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    bajos
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    a favor de la propuesta lo que hoy está
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    en juego en el parlamento europeo es la
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    aprobación de una resolución sobre
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    robótica para poner límites al maremoto
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    digital aprobada yo sigo creyendo que la
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    tecnología debe servir a los seres
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    humanos y no hablo sólo del 1% de la
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    población la gente acepta que las cosas
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    vayan mal si al menos tienen la
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    perspectiva de que a sus hijos les irá
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    mejor pero si también les arrebatamos
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    eso entonces tengo miedo de que estemos
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    cerca de una
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    bueno no quiero dramatizar pero es
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    verdad de una revuelta de una revolución
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    tenemos que encontrar soluciones no
  • 00:47:53
    podemos seguir así
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    para intentar sanar esa fractura jerome
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    se han decidió fundar una universidad
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    popular abierta a todos y dedicada a la
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    tecnología digital he preparado unos
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    pequeños ejercicios para que podáis
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    practicar os dice algo hacer clic vamos
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    a hacer clic sin soltar y lo arrastramos
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    por la pantalla sabes dónde se cierra y
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    las mayúsculas aquí no me rindo
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    globalmente para la población es una
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    cultura ajena y como estoy convencido de
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    que nadie de arriba va a venir a hacerlo
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    entonces tenemos que hacerlo desde abajo
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    así que comencemos y por pequeño que sea
  • 00:48:39
    lo que hagamos al menos hacemos algo
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    avanzamos sin pretensiones pero
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    avanzamos ya está esa es la idea
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    una máquina es algo que obedece nuestras
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    órdenes y el teclado y el ratón sirven
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    precisamente para transmitirle esas
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    órdenes
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    si tenéis dudas me preguntáis o más si
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    fue un ciudadano que no sabe leer está
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    excluido es alguien que no es libre
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    liberar a alguien es darle los medios
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    para utilizar las herramientas de una
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    sociedad la tecnología digital es muy
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    poderosa es inimaginable que no siga
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    imponiéndose por eso es tan importante
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    que la conozcamos bien y que nos andemos
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    juntos y entre todos decidamos para que
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    debe ser vio el objetivo es lo único que
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    importa significo
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    [Música]
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    para mí es un trabajo en el sentido de
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    que participa en el progreso del bien
  • 00:49:44
    común y del interés general desde mi
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    punto de vista así es un trabajo no es
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    un empleo no está remunerado pero creo
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    que para la sociedad es un trabajo
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    producimos un valor aunque no sea
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    monetario o financiero
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    pero hacemos avanzar la sociedad
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    participamos en un proyecto global que a
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    mí me parece útil
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    no está nada mal ser útil
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    la renta básica es menos utópica que la
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    locura de seguir hablando del pleno
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    empleo en las sociedades occidentales en
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    las que hasta los trabajos cualificados
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    pronto estarán en peligro
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    no sería lo mejor para todos compartir
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    equitativamente la riqueza generada por
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    las máquinas esta es sin duda la
  • 00:50:45
    pregunta esencial a la que nos
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    enfrentamos hoy
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    i
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    a
  • 00:51:05
    y tú
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    [Música]
  • 00:51:13
    o no
  • 00:51:20
    y
  • 00:51:27
    [Música]
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