(Part 2) HISTOGRAM STATISTIKA MATEMATIKA SMA KELAS 10 KURIKULUM MERDEKA #matematikasma #bukupaket

00:10:27
https://www.youtube.com/watch?v=dE0_2lBRoYM

Resumo

TLDRKigawazi hiki kinazungumzia frekuensi relatif katika takwimu, inayoonyesha jinsi ya kutumia histogram kuwasilisha data kidijitali. Video inaelezea umuhimu wa frekuensi relatif, kiukweli kikiwa asilimia za data zilizogawanywa kwenye darasa la interval. Pia inatilia maanani tofauti kati ya frekuensi ya aanayezoa na ile ya kawaida, na jinsi histogram inavyoweza kutumika kucompare vikundi viwili vya data. Zimepeanwa mifano na maswali ili kuimarisha ufahamu wa dhana hizo.

Conclusões

  • 📊 Histogram inatumiwa kuwasilisha data kwa makundi.
  • 📏 Frekuensi relatif ni sawa na asilimia.
  • 🔢 Frekuensi absolut inaonyesha idadi halisi ya data.
  • ✅ Jumla ya asilimia katika histogram inapaswa kuwa 100%.
  • 🔄 Histogram ni nzuri kwa kulinganisha vikundi vya data tofauti.
  • 📈 Kuelewa histogram husaidia katika ufahamu wa takwimu.
  • 👩‍🏫 Kuwa na ufahamu kuhusu pengelompokan data ni muhimu.
  • 💡 Pertanyaan kuhusu frekuensi ni muhimu kwa maelezo zaidi.
  • 🌍 Histogram inaweza kutumika kulinganisha mikoa au nchi.
  • 🎓 Ikiwa na mazoezi ni njia bora ya kuelewa dhana hizi.

Linha do tempo

  • 00:00:00 - 00:05:00

    Katika sehemu hii ya video, tunajifunza kuhusu frekwensi relative na jinsi inavyotumika katika histogram. Histogram ni chati inayoonyesha data iliyogawanywa katika makundi ya kila interval. Frekwensi relative inawakilisha asilimia ya wanafunzi walio katika kila kundi, tofauti na frekwensi absolute ambayo inatoa idadi halisi ya wanafunzi. Katika mfano uliopewa, ni wazi kwamba frekwensi relative inaweza kutumika kueleza takwimu tofauti kulingana na idadi ya jumla ya wanafunzi waliofanya mtihani.

  • 00:05:00 - 00:10:27

    Pia, tunachambua umuhimu wa kutumia frekwensi relative katika kulinganisha makundi mawili tofauti ya data. Kwa mfano, katika kulinganisha asilimia ya wagonjwa wa COVID-19 walioshinda katika mikoa tofauti, matumizi ya asilimia kama frekwensi relative hutoa picha bora zaidi ikilinganishwa na matumizi ya takwimu halisi. Kazi inayofuata itaangazia mazoezi yanayofuata ya mada hii, kwa hivyo watafanya mazoezi zaidi kwenye mstari huu.

Mapa mental

Vídeo de perguntas e respostas

  • Apa itu frekuensi relatif?

    Frekuensi relatif adalah persentase dari jumlah data dalam setiap kelas interval, dibandingkan dengan total data.

  • Apa bedanya frekuensi relatif dan frekuensi absolut?

    Frekuensi relatif dinyatakan dalam persen, sedangkan frekuensi absolut adalah jumlah data sebenarnya dalam setiap interval.

  • Mengapa histogram efektik untuk membandingkan dua kelompok data?

    Karena histogram dengan frekuensi relatif dapat menunjukkan perbandingan persentase dari data yang berbeda dalam jumlah.

  • Apa yang terjadi jika total persen melebihi 100%?

    Total persentase tidak dapat melebihi 100% karena itu adalah total keseluruhan dari data yang ada.

  • Bagaimana cara menghitung jumlah siswa berdasarkan persentase?

    Mengalikan persentase dengan total jumlah siswa dan membagi dengan 100.

Ver mais resumos de vídeos

Obtenha acesso instantâneo a resumos gratuitos de vídeos do YouTube com tecnologia de IA!
Legendas
id
Rolagem automática:
  • 00:00:00
    Oke kita lanjutkan materinya dari buku
  • 00:00:02
    paket halaman 181 sampai dengan 182 ya
  • 00:00:07
    dek ya ini materi bab 7 matematika SMA
  • 00:00:10
    kelas 10 kurikulum Merdeka belajar
  • 00:00:12
    tentang statistika Nah jadi ini adalah
  • 00:00:15
    video bagian yang kedua di video ini
  • 00:00:17
    kita akan belajar bersama tentang
  • 00:00:19
    frekuensi relatif nah pasien dimaksud
  • 00:00:21
    dengan frekuensi relatif ini masih
  • 00:00:24
    berkaitan dengan materi yang telah kita
  • 00:00:26
    pelajari di video bagian sebelumnya ya
  • 00:00:28
    di video bagian pertama kita salah
  • 00:00:31
    satunya telah belajar tentang histogram
  • 00:00:33
    Nah jadi frekuensi pada histogram itu
  • 00:00:37
    ternyata tidak harus selalu menunjukkan
  • 00:00:38
    banyaknya data yang ada dalam setiap
  • 00:00:41
    kelas interval histogram juga dapat
  • 00:00:43
    menggunakan presentase sebagai frekuensi
  • 00:00:46
    relatif dari setiap kelas intervalnya
  • 00:00:50
    nah ini yang perlu digarisbawahi jadi
  • 00:00:52
    frekuensi relatif ya ini identik dengan
  • 00:00:55
    persentase supaya makin paham kita
  • 00:00:57
    lanjutkan dengan eksplorasi
  • 00:00:59
    titik dua frekuensi relatif dalam
  • 00:01:02
    histogram ya di sini kita punya gambar
  • 00:01:04
    7.5 histogram hasil nilai ulangan
  • 00:01:08
    matematika ya mungkin Sebelum kita
  • 00:01:10
    lanjutkan yang dimaksud dengan histogram
  • 00:01:13
    ya singkatnya adalah diagram yang
  • 00:01:16
    menampilkan Sekumpulan data setelah
  • 00:01:18
    dikelompokkan berdasarkan ring atau
  • 00:01:21
    berdasarkan kelas interval tertentu
  • 00:01:24
    contohnya begini Jadi kalau kita
  • 00:01:26
    berbicara tentang hasil atau nilai
  • 00:01:28
    ulangan matematika
  • 00:01:30
    itu kita kelompokkan ya dek ya kita
  • 00:01:33
    kelompokkan berdasarkan ring atau kelas
  • 00:01:35
    interval nilai tertentu di sini
  • 00:01:38
    contohnya
  • 00:01:39
    pengelompokannya adalah untuk yang dapat
  • 00:01:42
    60-65 dikelompokkan tersendiri kemudian
  • 00:01:46
    yang dapat 65 sampai 70 dikelompokkan
  • 00:01:49
    sendiri kemudian yang dapat 70-75
  • 00:01:52
    dikelompokkan sendiri dan seterusnya dan
  • 00:01:54
    seterusnya Ya paham ya itulah yang
  • 00:01:57
    dimaksud dengan histogram kemudian di
  • 00:01:59
    sini di sumbu tegak ini menyatakan
  • 00:02:01
    persentase jumlah siswa nah artinya ini
  • 00:02:05
    merupakan frekuensi relatif dalam sebuah
  • 00:02:07
    histogram ya lawan dari frekuensi
  • 00:02:10
    relatif itu adalah frekuensi absolut ya
  • 00:02:13
    Jadi kalau frekuensi absolut itu tidak
  • 00:02:15
    dalam persentase melainkan menyatakan
  • 00:02:18
    data apa adanya Jadi kalau 10 ya berarti
  • 00:02:21
    10 siswa kalau 20 ya 20 siswa kalau
  • 00:02:25
    misalkan 30 ya 30 siswa dan seterusnya
  • 00:02:28
    dan seterusnya ya bukan dalam presentase
  • 00:02:30
    paham ya Oke kita lanjutkan dulu
  • 00:02:33
    dari histogram pada gambar 7.5
  • 00:02:36
    ditunjukkan bahwa ada 16% siswa yang
  • 00:02:39
    mendapatkan nilai Matematika antara
  • 00:02:42
    70-75 Coba kita cek lagi gambarnya ya
  • 00:02:47
    ring 75 atau kelas interval 75 sampai 80
  • 00:02:52
    e70-75 ya
  • 00:02:54
    70-75
  • 00:02:56
    Berarti ada di batang yang berwarna
  • 00:02:58
    hijau nah ini kalau kita tarik garis ke
  • 00:03:01
    samping ya kalau kita kira-kira nanti
  • 00:03:03
    perpotongan dengan angka 16 ya berarti
  • 00:03:06
    di sini adalah 16% betul ya pertanyaan
  • 00:03:10
    yang pertama Apakah ini berarti ada 16
  • 00:03:12
    siswa
  • 00:03:13
    yang berada di kelas tersebut jelaskan
  • 00:03:16
    16 siswa itu berarti frekuensi absolut
  • 00:03:19
    ya padahal sekali lagi di sini
  • 00:03:21
    menyatakan persentase berarti jawabannya
  • 00:03:23
    adalah bisa iya bisa tidak akan begitu
  • 00:03:25
    ya Tergantung apanya tergantung
  • 00:03:28
    banyaknya siswa yang mengikuti ulangan
  • 00:03:30
    matematika contohnya begini ketika
  • 00:03:33
    banyaknya siswa yang mengikuti ulangan
  • 00:03:34
    matematika totalnya itu 100 siswa
  • 00:03:38
    ya Jadi yang ikut penilaian atau yang
  • 00:03:41
    ikut ulangan matematika totalnya ada 100
  • 00:03:44
    siswa dari histogram kita tahu yang
  • 00:03:47
    dapat nilai 70-75 itu ada 16% berarti
  • 00:03:51
    jumlah siswa yang dapat nilai 70-75
  • 00:03:55
    adalah
  • 00:03:56
    16/100 ya kan dikalikan dengan 100 Nah
  • 00:04:00
    kan dicoret ya kan tinggal 16 nya saja
  • 00:04:05
    jadi ketika yang ikut penilaian
  • 00:04:08
    Matematika itu ada 100 siswa maka Nanti
  • 00:04:11
    yang dapat nilai 70 sampai 75 Yo ada 16
  • 00:04:14
    siswa tetapi ketika jumlah siswa yang
  • 00:04:18
    mengikuti penilaian Matematika itu bukan
  • 00:04:20
    100 siswa Taruhlah misalkan 1000 siswa
  • 00:04:23
    gitu ya
  • 00:04:25
    1000 siswa ada 16% siswa yang dapat
  • 00:04:30
    70-75 ya yang nilainya 70-75 berdasarkan
  • 00:04:34
    diagram histogram ini berarti nanti
  • 00:04:38
    16/100 kita kalikan dengan 1000 ya ini
  • 00:04:43
    kalau nolnya kita coret 2 yang atas di
  • 00:04:46
    Core 2 berarti 16 kali 10 sama dengan
  • 00:04:50
    160 siswa makanya disebut sebagai
  • 00:04:54
    frekuensi relatif ya relatif terhadap
  • 00:04:57
    jumlah total ya terhadap populasi total
  • 00:05:01
    siswa yang mengikuti ulangan matematika
  • 00:05:04
    pa ya Sampai sini ya Sehingga jawaban
  • 00:05:07
    untuk pertanyaan yang pertama adalah
  • 00:05:09
    kita tulis di sini ya bisa iya
  • 00:05:14
    bisa tidak nah bisa ya Bisa tidak
  • 00:05:20
    Kenapa karena tergantung
  • 00:05:24
    jumlah siswa
  • 00:05:29
    yang
  • 00:05:31
    mengikuti
  • 00:05:35
    ulangan
  • 00:05:38
    matematika
  • 00:05:43
    ya ilustrasinya ada di sini oke
  • 00:05:45
    pertanyaan yang kedua interval kelas
  • 00:05:48
    manakah yang memiliki persentase
  • 00:05:50
    terbesar berapa persen kelas dengan
  • 00:05:52
    interval tersebut Oke enaknya
  • 00:05:56
    menggunakan histogram adalah kita bisa
  • 00:05:59
    langsung mengamati ya dek ya tinggal
  • 00:06:01
    kita cari batang histogram yang paling
  • 00:06:04
    panjang di sini kan kelas interval
  • 00:06:07
    berapa
  • 00:06:08
    80-85 ya berarti interval kelas yang
  • 00:06:12
    memiliki persentase terbesar adalah
  • 00:06:14
    interval 80 sampai 85
  • 00:06:18
    kita tulis di sini aja ya untuk nomor 2
  • 00:06:20
    berarti 80 sampai 85 ini yang paling
  • 00:06:25
    banyak ya dek ya berapa persen kelas
  • 00:06:28
    dengan interval tersebut Nah ini mungkin
  • 00:06:30
    kita kira-kira aja ya
  • 00:06:32
    Nah kita kira-kira kalau di sini 20 ini
  • 00:06:36
    30 ya sudahlah kita anggap di sini 25 ya
  • 00:06:39
    25% Nah seperti ini ya mungkin 25
  • 00:06:44
    mungkin juga 26 Ya dek ya Atau mungkin
  • 00:06:47
    juga 24 ya pokoknya sekitar 25% paham ya
  • 00:06:50
    misalkan ada 200 siswa ya mengikuti
  • 00:06:54
    ulangan matematika tersebut Berapa
  • 00:06:56
    banyak siswa yang mendapat nilai 85
  • 00:06:59
    keatas tetapi di bawah 90 berarti kita
  • 00:07:03
    cari
  • 00:07:04
    batang dengan kelas interval 85-90
  • 00:07:08
    berarti yang ini kan 85 sampai 90 nah
  • 00:07:12
    ini Tinggal kita tarik garis ya ke kiri
  • 00:07:15
    Oke seperti ini ya kita kira-kira di
  • 00:07:19
    sini adalah kali 16 Ya anggap saja di
  • 00:07:23
    sini 18 gitu ya 18% berarti kalau jumlah
  • 00:07:26
    total siswanya 200 ya dek ya lalu di
  • 00:07:31
    sini 18% ya berarti nanti
  • 00:07:34
    18/100
  • 00:07:35
    dikalikan dengan
  • 00:07:37
    200 ya Oke ini nolnya tinggal dicoret
  • 00:07:42
    dicoret nah 18 * 2 = berapa 36 nah
  • 00:07:48
    Berarti ada
  • 00:07:49
    36 siswa yang mendapatkan nilai
  • 00:07:53
    85 sampai dengan 90 Inilah yang disebut
  • 00:07:57
    sebagai frekuensi Absolute nah ini 36
  • 00:08:00
    siswa kemudian
  • 00:08:03
    kalau yang lain ini merupakan frekuensi
  • 00:08:06
    relatif ya ini 25% ini frekuensi relatif
  • 00:08:10
    Kalau yang ini tadi ya berarti frekuensi
  • 00:08:11
    absolut
  • 00:08:13
    jelas ya perbedaan antara frekuensi
  • 00:08:15
    relatif dan frekuensi absolut Jadi
  • 00:08:17
    gampangnya kalau frekuensi relatif itu
  • 00:08:20
    dinyatakan dalam persen kalau frekuensi
  • 00:08:23
    absolut itu berarti menyatakan data
  • 00:08:25
    realnya kira-kira seperti itu ya kita
  • 00:08:28
    lanjutkan apabila kalian menambahkan
  • 00:08:30
    seluruh persen pada setiap interval
  • 00:08:33
    berapa seharusnya jumlah total persen
  • 00:08:35
    yang kalian peroleh Jelaskan ini jelas
  • 00:08:38
    jawabannya adalah 100% ya kan jelas ini
  • 00:08:42
    100% kalau diminta untuk menjelaskan ya
  • 00:08:46
    berarti begini saja tidak mungkin
  • 00:08:52
    jumlah keseluruhan
  • 00:08:59
    kurang
  • 00:09:02
    dari
  • 00:09:04
    atau
  • 00:09:06
    lebih dari
  • 00:09:08
    100% ya kan namanya keseluruhan ya
  • 00:09:12
    berarti pasti 100% kan begitu ya kalau
  • 00:09:16
    kita baca ya Apakah kalian apabila
  • 00:09:18
    kalian menambahkan seluruh persen pada
  • 00:09:21
    setiap interval
  • 00:09:22
    berapa seharusnya jumlah total persen
  • 00:09:25
    yang kalian peroleh jawabannya adalah
  • 00:09:27
    100% ya Jadi kalau jumlah keseluruhan
  • 00:09:30
    itu ya pasti 100% tidak mungkin lebih
  • 00:09:32
    tidak mungkin kurang ya paham ya
  • 00:09:35
    histogram dengan frekuensi relatif
  • 00:09:37
    sangat efektif jika digunakan untuk
  • 00:09:39
    membandingkan dua kelompok data dengan
  • 00:09:42
    jumlah data yang berbeda ya Misalnya
  • 00:09:44
    jika kita ingin membandingkan data
  • 00:09:47
    harian Berapa persen penduduk di Jakarta
  • 00:09:49
    dengan penduduk di Bali yang telah
  • 00:09:51
    sembuh dari covid-19
  • 00:09:54
    karena jumlah total penduduk yang
  • 00:09:56
    terinfeksi covid 19 di Jakarta berbeda
  • 00:09:59
    dengan di Bali maka tentunya penggunaan
  • 00:10:02
    presentase sebagai frekuensi relatif
  • 00:10:06
    memberikan gambaran yang lebih baik oke
  • 00:10:10
    nah di video selanjutnya kita akan bahas
  • 00:10:13
    latihan
  • 00:10:14
    7.2 ya Oke semoga video ini bermanfaat
  • 00:10:19
    Sampai ketemu di video pembahasan
  • 00:10:21
    latihan 7 titik dua
Etiquetas
  • frekuensi relatif
  • teknik histogram
  • statistika
  • kelas 10
  • matematika
  • frekuensi absolut
  • persentase
  • pengelompokan data
  • kelas interval
  • komparasi data