00:00:00
Hai smile ramen rahim Assalamualaikum
00:00:03
warahmatullahi wabarakatuh perkenalkan
00:00:06
saya Wisnu Harimurti dari kelasnya
00:00:09
program studi teknik industri Fakultas
00:00:10
Teknik Universitas Singaperbangsa
00:00:12
Karawang dengan NPM 1910 63114 0055
00:00:18
Disini saya akan sedikit menjelaskan
00:00:20
tentang dasar-dasar matematika optimasi
00:00:25
nya sebelum masuk Batak materi saya akan
00:00:27
menjelaskan apa sih matematika optimasi
00:00:30
jika dilihat dari kata optimasi yang
00:00:33
merupakan suatu proses untuk mendapatkan
00:00:37
nilai atau hasil yang ideal yang dimana
00:00:41
dalam kedisiplinan matematika lebih
00:00:45
merujuk pada studi permasalahan yang
00:00:47
mencoba mencari nilai atau hasil yang
00:00:50
maksimum atau minimum dari suatu fungsi
00:00:52
Tria pendekatan yang digunakan dalam
00:00:56
matematika Prima sini biasanya
00:00:58
menggunakan
00:01:00
Hai matematis atau analitis oke sekarang
00:01:03
masuk ke dasar-dasar matematika formasi
00:01:05
yang dibagi beberapa sub-bab yang
00:01:08
pertama ada gradien gradien disini
00:01:12
merupakan turunan pertama dari suatu
00:01:14
fungsi fx dengan formulasi merumus tabla
00:01:19
FX = parsial ever parsial X16 FX ini
00:01:24
bisa disebut dengan apa ya Gradien yang
00:01:29
dimana Maksude rumus ini yaitu turunan
00:01:32
FX terhadap X yang kedua ada matrik
00:01:35
fashion mereka Sian adalah matriks
00:01:39
simetri yang merupakan turunan 2 fungsi
00:01:44
fx terhadap X jadi materi kajian ini
00:01:48
turunan kedua dari fungsi fx setelah
00:01:52
gradien turunkan sekali lalu diturunkan
00:01:55
lagi itulah yang dinamakan Madrasah
00:01:57
siang dengan formulasi rumus H
00:02:00
Hai = parsial ke whatever parsial x
00:02:04
kuadrat gimana rumah sebelum sini yaitu
00:02:09
[Musik]
00:02:11
fungsi fx diturunkan terhadap dua
00:02:15
variabel x yang ada nanti di fungsi
00:02:18
efeknya yang ketiga ada matriks definit
00:02:23
positif dan matriks definit negatif
00:02:26
untuk mencari matriks Davin positif dan
00:02:30
matriks definisi negatif biasanya
00:02:32
menggunakan dua pendekatan yang pertama
00:02:36
ada pendekatan menggunakan transfuse
00:02:40
yang kedua ada determinan yang dimana
00:02:43
Ada syaratnya nih yang pertama apabila
00:02:48
Xtrans hx lebih besar nol maka definit
00:02:52
positif jika x transfuse ax kurang dari
00:02:58
nol maka disebut
00:03:00
QNet negatif apabila determinan a lebih
00:03:06
dari 60 maka Devin positif jika
00:03:10
determinan a kurang dari nol maka
00:03:12
definit negatif yang ketiga ada syarat
00:03:19
perlu keoptimalan syarat perlu optimalan
00:03:24
digunakan untuk mencari titik minimum
00:03:29
dari xtar jadi ekspor itu lambang dari
00:03:35
syarat perlu kopi malam ya Dari mana
00:03:37
disini mempunyai syarat yaitu gradien
00:03:41
fungsi fx Star harus sama dengan nol
00:03:45
maka didapat eksteriornya yang kelima
00:03:51
ada syarat cukup optimalan syarat cukup
00:03:54
optimistis and ini digunakan untuk
00:03:58
menentukan apakah
00:04:00
Hai Titik pop tim Um yang dioptimalkan
00:04:04
didapat dari syaraf perlu optimalkan ini
00:04:09
termasuk titik maksimum atau minimum
00:04:14
maka untuk mencarinya Ada Beberapa
00:04:19
syarat yang diantaranya apabila nabrak
00:04:27
efek Star sama dengan nol atau bisa
00:04:29
dibilang gradien fungsi fx ntar = 0 dan
00:04:36
x star definit positif maka titik ekstra
00:04:44
ekstra itu berarti kan titik ini ya
00:04:47
optimal optimum maka titik optimum at
00:04:51
termasuk titik minimum nah apabila
00:04:55
gradien xtar = 0 dan hx definit negatif
00:05:00
gif maka titik ekstrim termasuk titik
00:05:04
maksimum yang terakhir ada fungsi
00:05:09
konflik dan konsumsi konkaf fungsi kok
00:05:12
fungsi konflik dan fungsi konkaf ini
00:05:15
bisa dibilang sebagai pengganti dari
00:05:18
metris Divine positif dan DPR matriks
00:05:21
definit negatif Kenapa karena memiliki
00:05:24
syarat seperti ini dapat dikatakan FX
00:05:28
fungsi convex apabila haknya definit
00:05:32
positif dan apabila efek fungsi konkaf
00:05:36
eh maksudnya dapat dikatakan efek fungsi
00:05:40
konkaf apabila hxc itu definit negatif
00:05:44
nah supaya lebih jelasnya kita langsung
00:05:47
ke pembahasan contoh soal yang pertama
00:05:51
ada gradien ya di soal terdapat suatu
00:05:55
fungsi fx = X1 kuadrat ditambah dua X2
00:05:58
kuadrat ditambah X
00:06:00
kuadrat ditambah empat X1 X2 dikurang 2
00:06:04
x2 x3 ditambah 6x 1 dikurang 8 X2
00:06:09
dikurang 3 X3 ditambah enam Tentukan
00:06:12
gradien fungsi dari FX Oke dalam mencari
00:06:17
gradien ini kita harus mengetahui nih
00:06:21
Ada berapa variabel yang ada di fungsi
00:06:24
tersebut jika dilihat di sini ada X1 ada
00:06:29
x2 x3 tadi itu kan ada tiga variabel ya
00:06:33
ak didapatkan rumus seperti ini parsial
00:06:38
FW parsial F1 pada baris pertama Golem
00:06:42
pertama dan juga ada parsial ever
00:06:47
parsial X2 dan juga ada parsial F
00:06:50
berfungsi ls-36 pertama kita kerjakan
00:06:54
yaitu parsial ever parsial F1 yang
00:06:57
dimana maksudnya itu turunan FX sore
00:07:00
Datuk oke di sini didapat gua x12s satu
00:07:07
itu didapat dari X1 kuadrat ingin dimana
00:07:11
apabila diturunkan rhodapex 12 dikali
00:07:15
satu2x mata pangkatnya berkurang tidak
00:07:19
pernah 2x 1 yang kedua kita cari yang
00:07:24
variabel X1 lagi ada empat X1 X2 apabila
00:07:27
diturunkan terhadap X1 maka didapatlah
00:07:32
4X 2 kenapa Karena disini kan sangka T1
00:07:37
ya jika dikali disini maka akan habis
00:07:41
satunya hilang yang ketiga tidak part 66
00:07:47
itu didapat dari enam F1 yang dimana
00:07:49
apabila diturunkan refleks aku hilang X
00:07:53
satunya 686 pun dengan parsial ever
00:07:58
parsial X2 dan mana turunan
00:08:00
ekstradem X2 4x satu ini didapat dari
00:08:09
Samantha X1 X2 yang apabila diperlukan
00:08:12
rhodapex dua tidak pattern 1 Bruce yang
00:08:17
4x 24 X2 ini didapat dari sini apabila
00:08:26
dikali dua kali 24 X2 ^ berkurang maka
00:08:31
didapatlah matriks 2 min 2 x 3 min 2 X3
00:08:35
itu didapat dari sini yang dimana
00:08:38
apabila mint dua x2 x3 diturunkan
00:08:40
terhadap X2 maka air turun jelang bawang
00:08:44
maka didapatlah mint dua SS3 Lalu ada 8X
00:08:49
28 X2 itu udah jelas ya Doors ini
00:08:52
Apabila turunkan terhadap X2 maka akan
00:08:54
hilang didapatlah min8 selanjutnya pada
00:08:58
parsial ever parsial
00:09:00
yang dimana2 maksudnya turunan FX
00:09:03
terhadap X3 disini terdapat mint dua S2
00:09:06
dari mana sih min dua X min 2 X2 jadi
00:09:11
menu S2 itu dari sini X3 kuadrat apabila
00:09:15
diturunkan terhadap X3 maka didapatlah
00:09:21
mint dua Teh maaf ini mint dua X2 itu
00:09:26
didapat dari sini ya saya mengurutkan
00:09:29
seperti ini karena biar variabel berurut
00:09:31
2 3 dan seterusnya ya jadi mint dua SG
00:09:36
itu didapat dari sini mint dua S2 S3
00:09:39
diturunkan terhadap X3 maka hilang dong
00:09:41
didapatlah mint dua S2 ditambah 2x 3x 3
00:09:46
itu dari sini apabila turun refleks 3
00:09:49
maka didapatlah dua SS3 terus min 3 min
00:09:53
3 itu didapat atau sini dan dimana
00:09:55
apabila turunkan terhadap sehingga
00:09:57
hilang s3nya maka didapatlah
00:10:00
tiga selanjutnya kita masuk ke Madrid
00:10:05
ASEAN seperti sebelumnya sudah saya
00:10:08
jelaskan pada klien adalah turunan dua
00:10:10
fungsi terhadap fungsi fx terlepas soal
00:10:15
kalau ini soalnya sama ya seperti nomor
00:10:18
pertama suatu fungsi fx = X1 kuadrat +
00:10:24
2x 2 kuadrat ditambah x 3 kuadrat
00:10:27
ditambah 41 S2 Dit kurang dua x2 x3
00:10:31
ditambah enam F1 dikurang 8X 2 dikurang
00:10:35
3 X3 ditambahkan Tentukan matriks Asiana
00:10:38
hedyan menambahkan hx nah bedanya dengan
00:10:43
gradient pada merek sosial ini kita akan
00:10:47
diturunkan dua kali dan sama langkah
00:10:51
awal yaitu kita menentukan harga berapa
00:10:53
variabel yang ada pada fungsi fx 2003
00:10:56
dilihat ini sampai karena fungsinya
00:11:00
magus Investama yang dengan gradien 3
00:11:04
variabel dong udah jelas berarti kita
00:11:07
harus bikin tiga baris 3 kolom yang
00:11:11
dimana bedanya adalah di baris pertama
00:11:14
kalau pertama didapat parsial kuadrat F
00:11:18
parsial X1 parsial f-16 cute gimana
00:11:22
maksudnya adalah turunan fungsi x
00:11:26
terhadap x1 dan juga eks satu lagi JAdi
00:11:31
misal langsung ke contoh aja disini
00:11:35
department 22 itu dari mana sih cuma itu
00:11:40
dari X1 kuadrat Kenapa apabila
00:11:45
diturunkan radak X1 maka didapatlah dua
00:11:49
x1 ^ 1 Gan lalu pada mereka jenis
00:11:54
diturunkan lagi ini terhadap satu maka
00:11:59
didapat
00:12:00
dua pakai satunya hilang lalu di sini
00:12:03
ada warsel kuadrat F dibagi parsial X1
00:12:07
parsial X2 yang dimana disini dekat
00:12:11
angka 4 dari sini dong nih Maaf di sini
00:12:16
ah jadi 4 X1 X2 apabila turunkan
00:12:21
rhodapex satu maka didapatlah 4X 2
00:12:24
apabila diturunkan lagi terhadap S2
00:12:28
didapatlah keempat ini lalu disini dapat
00:12:32
nol Kenapa sih keadaan old Padahal di
00:12:34
sini enggak ada nol jadi disini karena
00:12:37
rumusnya itu parsial kuadrat ever
00:12:40
parsial X1 parsial S3 didapat angka nol
00:12:47
kenapa Karena di pada pada fungsi ini
00:12:51
tidak ada koefisien atau variabel yang
00:12:55
sekaligus x1dan X3 seperti
00:13:00
nih contohnya Ini karena 2x 222 S2 S3
00:13:03
jika diturunkan terhadap yang ini yang
00:13:07
bawahnya itu bisa tetapi karena ini
00:13:10
nggak ada masa kita anggap nol pun sama
00:13:14
pada baris selanjutnya parcel kuadrat
00:13:19
ever parsial X2 parsial F1 yang dimana
00:13:25
disini terdapat angka 4 dari mana dari
00:13:28
sini sama bedanya pada baris kedua ini
00:13:32
kolom pertama disini diperlukan terhadap
00:13:35
S2 dulu baru turunkan lagi pps1 dapat
00:13:39
nampak pun sama pada sini didapat dari
00:13:42
rumus parcel kuadrat ever parsial X2
00:13:45
parsial X2 per parsial X2 parcel s28a 4
00:13:51
anggapan ini dari mana karena dari sini
00:13:54
ya di sini kan ^ 2 2x 2 kuadrat dibagi
00:13:59
dibagi
00:14:00
Hai itu rentan terhadap X2 diturunkan
00:14:04
noda tersebut berarti kan masih ada 4X 2
00:14:07
^ 1 Gan apabila turunkan lagi X2 maka ia
00:14:12
pernah keempat pun sama pada parcel
00:14:15
padat ever parsial S2 parcel S3 kita
00:14:18
admin2 dari ini tadi saya jelaskan
00:14:20
kesini apabila diturunkan pertama
00:14:23
kalinya yaitu dengan X2 turunkan roda
00:14:27
dua dapat lahmin ux3 diturunkan lagi
00:14:30
terlihat X3 dapatlah Irwan pun sama pada
00:14:34
baris ketiga yang dapat promosi-promosi
00:14:37
parsial kuadrat F bar parsial X3 parsial
00:14:42
[Musik]
00:14:43
1340 nih karena ya itu mienya seperti
00:14:46
saya jelaskan disini tidak ada apa ya
00:14:50
bye fashion yang mempunyai variabel
00:14:52
seperti ini maka diangkatlah non
00:14:56
selanjutnya ada parcel kuadrat F parsial
00:15:00
ya parsial X2 trimana disini dapat angka
00:15:03
mingguan nih tapi ini jelas angkanya itu
00:15:06
sama si kita di sini Jangan terpaku
00:15:09
Kenapa di sini S2 S3 Tab Sedangkan ini
00:15:13
udah dipakai Mini iMac Dengan ini kita
00:15:16
jangan terbaru dengan itu yang penting
00:15:18
dalam promosi itu sesuai variabel yaitu
00:15:21
ada s3nya ada s2nya walaupun ininya
00:15:24
Nggak kebalik itu jadi bedanya hanya
00:15:28
ketika parsial STG diturunkan ada parcel
00:15:32
X3 terhadap juga parsial X2 maka yang
00:15:38
kami 2x 2x begini turunkan dulu yang
00:15:40
pertama itu Tengah transtiga maka hilang
00:15:44
dong proses seminggu S2 problems and
00:15:46
lagi terhadap dua tamatlah mingguan pun
00:15:49
sama pada sini ya yang didapat apa ya
00:15:53
sangka2 dari rumus parsial kuadrat X per
00:15:56
parsial X 3pcs
00:16:00
yang didapat dari nehi2 x3m 2x 3 kuadrat
00:16:08
maksudnya jika diturunkan Radar SS3 maka
00:16:11
didapatlah 2x 3 ^ 1 diturunkan lagi
00:16:14
Lorde X3 dapatlah dua maka materi kajian
00:16:20
dari fungsi fx ini yaitu 2404 4min 20
00:16:28
min 22 selanjutnya ada matriks definit
00:16:33
positif dan definit negatif jika dilihat
00:16:41
dari soale suatu fungsi fx ini sama
00:16:45
seperti soal sebelumnya bedanya hanya
00:16:48
disini Tentukan apakah matriks-matriks
00:16:51
ASEAN dari fungsi fx bersifat lebih
00:16:53
positif atau negatif jadi pada materi
00:16:56
dasar-dasar matematika Prima sini saling
00:16:58
berbenturan ya
00:17:00
ketika sudah mencari gradien tersedia
00:17:03
Kita harus mencari hessian lanjut lagi
00:17:06
kita mencari matriks definit positif dan
00:17:08
David negatif dimana untuk mendapatkan
00:17:11
rezeki menentukan definisi matriks ini
00:17:14
definit positif atau DVD negatif Kita
00:17:17
harus menghitung tetesan Nah tadi
00:17:21
emergency undur diri dapat nih 24 04 min
00:17:23
20 min 22 rasa lanjut jam menggunakan
00:17:29
pendekatan Terminal Kenapa saya menonton
00:17:32
minat karena jika menggunakan terpendek
00:17:36
Atan transfuse sedikit sulit sedikit
00:17:40
rumit jadi lebih mudah menetapkan
00:17:42
pengangkatan renang yang pertama kita
00:17:46
harus tahu nih kita buat determinan H1
00:17:50
pada domain H1 didapat dari order satu
00:17:53
kali satu ketikan gua dong maka dua itu
00:17:58
lebih dari
00:18:00
Mbah lebih dari nol Oh ya sebelumnya
00:18:02
saya menjelaskannya men-tag definit
00:18:05
positif dan negatif itu ada syaratnya
00:18:07
biasanya apabila apa ya materi kajiannya
00:18:15
lebih dari nol itu positif kalau misal
00:18:22
lah mager hasilnya kurang dari 07
00:18:25
negatif okeh lanjut selanjutnya dominan
00:18:29
H2 jadi dan mengadu itu didapat dari
00:18:32
ordo 2 * dua nih dua kali dua Jawa kali
00:18:35
dua dapat 2444 yang dimana seperti yang
00:18:41
sudah dijelaskan pada pembelajaran
00:18:45
sebelumnya mungkin teman-teman sudah
00:18:47
pada tahu bagaimana cara menghitung
00:18:50
cerminan ketika ada apa ya cerminan orde
00:18:54
dua kali dua rumah saya itu kan Udah
00:18:58
nggak asing ya Adek
00:19:00
Hai Ki kurang BC Kak Alin Dedi kurang
00:19:03
gadget jadi 2 dikali 4 dikurang empat
00:19:06
kali empat didapatkan bila pashmina Pani
00:19:08
to kurang dari nol selanjutnya ada
00:19:11
sepenuh hati Ga Gimana datang NH3 itu
00:19:14
didapat dari orde 3 kali 3 ya 2404 min
00:19:20
20 min 22 Lalu seperti sudah ketentuan
00:19:27
kehamilan 33 Disini di kali silangkan
00:19:32
dengan kolom pertama dan kolom kedua ini
00:19:37
2404 mint dua apabila dikali sedangkan
00:19:41
seperti minggir terus nyampe pojok
00:19:45
pokoknya mah MP mentok maka didapatkan
00:19:47
nih dua kali empat kali dua lalu 4 mid
00:19:52
kali min 2 dikali nol hitam bah 0343
00:20:00
Hai karena ini Islam Ayah rumusnya Ade
00:20:03
dikurang b c jadi ini dikurang lalu
00:20:07
selanjutnya 03 lipat dikali nol dikurang
00:20:15
Dumin 2 dikali min 2 dikali 26 lagi2
00:20:19
dikali 4 dikali 2 dikali 4 dikali 4/4
00:20:24
kali2 didapat hasilnya itu 16 + noldy
00:20:29
kurang 0838 ditambah 32 didapat hasil
00:20:34
Amin 24 yang dimana minum obat itu
00:20:37
kurang dari nol nah ini ringkasannya
00:20:42
jadi terminal 1 = 20th maaf ini sedikit
00:20:47
typo maksudnya itu the terminan H1 dapat
00:20:51
2 dimana2 itu lebih dari nol terus
00:20:57
berbenah A2 = Min 8/17
00:21:00
Hai kurang dari nol dong Minta apaan
00:21:03
determine h3d dapat menempatkan Erna
00:21:06
syarat definit positif secara definisi
00:21:08
positif apabila H1 H2 H3 nya lebih dari
00:21:12
nol kita lihat disini Di sini ada H2 dan
00:21:17
H3 yang kurang dari nol pasti tidak
00:21:19
termasuk define positif selanjutnya so
00:21:22
Devi negatif A1 A2 dan hatinya kurang
00:21:26
dari nol kadonya lebih rasional disini
00:21:29
dilihat ada H1 yang lebih dari nol maka
00:21:33
tidak termasuk definitif gimana
00:21:36
kesimpulannya Jadi kesimpulannya yaitu
00:21:40
maka matriks FX tidak definit karena
00:21:44
tidak memenuhi syarat efek positif
00:21:46
maupun definit negatif selanjutnya masuk
00:21:56
ke Siara terluka optimalan Disini
00:22:00
yang didapat soal dapatkan titik optimal
00:22:03
ekstra dari fungsi fx = 2x 1 pangkat 3
00:22:07
ditambah 3 X2 pangkat 2 dikurang 12 X1
00:22:12
X2 maka penyelesaiannya syarat perlu
00:22:17
optimalan pada saat pengoptimalan kita
00:22:21
harus ketahui dulu nih gradiennya untuk
00:22:26
mengetahui didapat rumus parsial FB per
00:22:32
parsial X1 parsial efparents dua sering
00:22:37
sudah jelaskan ini didapat dari dua X1 ^
00:22:44
3 Apabila dukungan rakyat x13 kali 266
00:22:49
X1 ^ gua lalu selanjutnya masker hadapi
00:22:53
satu dilihat isi min12 f1s dua apabila
00:22:58
Turner
00:23:00
Hai ada dapatlah min12 X2 pun sama pada
00:23:03
parcel ever parcel ever parsial X2 dan
00:23:07
dimana didapat mint 12 satu dari mana
00:23:11
dari sini apabila mint 12 yang satu SS2
00:23:16
diturunkan rada PS2 maka didapatlah MIN
00:23:19
12 F1 halus selanjutnya 6x 2 dapat dari
00:23:23
mana dari sini karena ini variabel X2 ya
00:23:26
jadi apabila terkena Lex 22 dikali 366
00:23:30
X2 pangkat yang orang maka dapatlah 6x 2
00:23:33
Nah dengan memenuhi syarat perlu kopi
00:23:36
malam yang sudah saya jelaskan harus apa
00:23:39
ya gradien fungsi efeknya itu harus di =
00:23:44
disama dengankan nol jadi pada penanya
00:23:50
persamaan yang udah didapat nih sama
00:23:53
near 6 x kuadrat 6x satu kuadrat
00:23:57
dikurang 12 x kuadrat =
00:24:00
ah min12 X1 ditambah enam X2 = 0 jadi
00:24:05
kita menggunakan eliminasi ya untuk
00:24:08
mendapatkan syarat optimalnya tidak part
00:24:15
dari perkalian agar dapat ditemukan atau
00:24:19
dicoretnya 6 X1 kuadrat dikurang 12 x
00:24:23
kuadrat eh-6 X1 kuadrat dikurang 12 X2
00:24:27
lalu pada persamaan 2 ke pasti keduanya
00:24:30
di menjadi mint 241 ditambah 12234 6 X1
00:24:34
kuadrat dikurang 24 X1 = 0 eh disini
00:24:39
bisa disederhanakan maka dibagi enam
00:24:44
Kenapa dibagi enam ya karena supaya
00:24:46
lebih simpel aja enam X1 kuadrat min 24
00:24:52
X1 masing-masing dibagi enam Maka
00:24:54
didapat X1 kuadrat dikurang 4 F1 = 0
00:24:58
sini dipakai
00:25:00
aturan ya dan dimana didapat x1i * S1
00:25:05
Min 4 ini Apabila dikalikan akan sama
00:25:09
dengan yang atasnya nah didapatlah
00:25:12
pewarna X1 = 0 atau x114 karena ini sama
00:25:17
dengan nol maka yang dipakai X1 = 4 Oke
00:25:21
selanjutnya subtitusikan X1 ini nih yang
00:25:26
sama dengan empat pada persamaan 2 ini
00:25:29
mint 12.1 tambah 6x 2 dimana didapatkan
00:25:33
apabila eps 134 maka didapatkan 12min 12
00:25:38
sekali 4 = 4 8 mint 48 ditambah enam
00:25:41
ex2100 X2 = Min 4 8 pindah ruas menjadi
00:25:48
486 = X2 X2 = 8 jadi tidak patutlah nih
00:25:56
titik optimal xtar atau X Bean
00:26:00
Hai = 4 dan juga 8 rupakan titik optimal
00:26:04
dari fungsi fx Oke lanjut pada syarat
00:26:10
cukup keoptimalan ya di sini soal
00:26:14
Tentukan titik minimum atau titik
00:26:16
maksimum dari fungsi fx = 2x 1 pangkat 3
00:26:21
ditambah 3 x kuadrat eh tiga X2 kuadrat
00:26:25
dikurang 12 X1 X2 nah pada sebelum Wetan
00:26:31
Mada soal 2.4 yaitu syarat perlu copy
00:26:34
Malangnya sekali dapatkan titik optimal
00:26:36
xt408 dan gradiennya yang tadi sudah
00:26:40
kita apa ya kita temukan enam X1 kuadrat
00:26:44
dikurang MIN 12 X2 min12 f1plus 6x 2 nah
00:26:54
lalu bedanya nih ya syarat cukup
00:26:57
optimistis and dengan syarat perlu ke
00:27:00
malah jadi pada syarat perlu kau kenalan
00:27:02
kita membelahnya itu dari mencari
00:27:05
gradiennya Namun apabila untuk mencari
00:27:10
apa ya syarat cukup optimistis Ana kita
00:27:13
perlu mencari hessian yang dulu hessian
00:27:15
teksturnya ini Oke sepertinya sudah
00:27:19
Jelaskan didapatlah rumus formasi rumah
00:27:22
seperti ini parsial gua that ever
00:27:26
parsial F1 parcel F1 didapatkan 12h satu
00:27:30
darimana ini dari yang variabel X1 ini
00:27:34
Apabila dua X1 ^ 3 diturunkan oleh dapat
00:27:38
satu maka didapatlah 6 X1 kuadrat
00:27:43
diturunkan lagi terhadap baik satu maka
00:27:47
akan masih ^ 2 2 dikali 6 12 di 12x satu
00:27:52
selanjutnya parsial kuadrat everfall Si
00:27:56
Alex satu parsial X2 pendapat mint 12
00:28:00
12 karena tidak pada kesini min12 S1 S2
00:28:04
divergen rads-1 nih sisa minum X min 12
00:28:09
X2 diturunkan lagi terhadap sudah
00:28:12
Pertamina blush on sama pada selanjutnya
00:28:16
parsial kuadrat F parsial X2 parcel X1
00:28:21
didapat dari mana sama dari sini bedanya
00:28:23
disinkronkan terhadap X2 dulu baru turun
00:28:25
pendapat satu terdapatlah 15 disini sama
00:28:29
didapatkan dari 3x 2 ^ 2 apabila
00:28:34
dikalikan Abdi turunkan terhadap X2 dulu
00:28:38
gua kali 366 X2 pangkat-1 diturunkan
00:28:41
lagi terhadap Bertuah didapatlah 6
00:28:43
karena semuanya hilang Dan rekreasional
00:28:46
sudah dapat lalu disini kan masih ada
00:28:48
variabel nih variabel X1 Gimana sih
00:28:53
caranya supaya hilang maka caranya sama
00:28:57
kita pakai apa ya
00:29:00
sperma formulasi seperti determinan itu
00:29:03
ini dikalikan ini dikurang ini Dikmen
00:29:07
12.15 tapi di sama dengan kan Nol supaya
00:29:11
kita dapat esnya didapat 12x kali enam
00:29:16
7272 X dikurang MIN 12 sekali mint 12
00:29:20
itu kan positifnya 144 dikali negatif
00:29:23
jadi negatif jadi 144 = 0 72 72 x = 1 4
00:29:28
= 143 bagi 72 = 2 jadi apabila dua ini
00:29:36
dimasukkan apa ya dimasukkan dalam X1
00:29:40
ini maka 12 dikali 2 24 jadi formal
00:29:45
formulasinya jadi 24 MIN 12 MIN 12 malam
00:29:49
selanjutnya pada secara cukup optimal
00:29:51
ini kita lanjut ke mencari determinan
00:29:55
jadi didapatkan benar-benar H1 pada Orde
00:29:59
satu kali
00:30:00
Iya 24 dong 24 itu lebih dari nol
00:30:03
ataupun Rino jelas lebih dari nol lalu
00:30:06
selanjutnya dominan h2di determinan H2
00:30:10
ini kan didapat dari ordo 2 * dua ya
00:30:15
udah jelas 24 minum losmen 12 sama
00:30:19
6.243566 kurang in 12 sekali main 12
00:30:23
tidak dapat hasil sama dengan nol lalu
00:30:30
jika meninjau kembali syarat perlu
00:30:35
optimalan ya apabila determinan hanya
00:30:39
itu lebih dari nol itu kan artinya
00:30:42
semidefinit positif jadi ya sudah
00:30:47
externe Itu yang 4-8 adalah titik
00:30:52
minimum dengan efek starnet apabila
00:30:56
dimasukkannya adalah dalam fungsi 4
00:31:00
adegan dalam x185 sungkan dalam X2 maka
00:31:04
didapatlah hasil minta jadi sarat cukup
00:31:09
optimistis and itu apa ya kan untuk
00:31:12
mencapai menentukan apakah titik optimal
00:31:17
yang didapatkan dari syarat perlu coffee
00:31:20
Milan itu merupakan titik minimum atau
00:31:24
maksimum ternyata ini sudah terbukti
00:31:26
karena semidefinit positif yang
00:31:31
dihasilkan maka titik minimum apabila
00:31:34
yang dihasilkan untuk Lini misalnya
00:31:36
kurang dari noleh semuanya ngerti Devi
00:31:38
negatif maka titik yaitu maksimum oke
00:31:43
nah yang terakhir fungsi convex dan
00:31:46
fungsi konkaf ada soal suatu fungsi fx =
00:31:51
X1 warna ditambah X2 pangkat 2 ditambah
00:31:55
X1 X2 dikurang 2x 1 dikurang empat x 2
00:32:00
nama satu Tentukan apakah fungsi fx
00:32:02
soundfest atau tidak proses seperti saya
00:32:06
yang sudah saya jelaskan fungsi konflik
00:32:10
dan fungsi konkaf itu seperti menentukan
00:32:13
dhevka suatu kondisi ini definit positif
00:32:17
atau negatif cuman pada wujud Confession
00:32:21
principle of ini tetap kita harus
00:32:23
menentukan matriks gajiannya jadi dalam
00:32:27
apa ya fungsi fx ini didapat matte
00:32:30
kesian 2112 dari mana Jadi dari former
00:32:35
formulasi parsial kuadrat ever parsial
00:32:39
X1 parcel x1q dapat dua dari mana karena
00:32:45
dari sini ya 2x 1 Apabila Trenggalek
00:32:49
satu dapatlah 2x 1 doang ya gue satu
00:32:52
langkah saat diturunkan lagi dapatlah
00:32:54
dua selanjutnya ada parsial kuadrat ever
00:32:57
parsial X1 parcel S2 yang di
00:33:00
yang didapat dari nih Kenapa adab bisa
00:33:05
ada persatu karena apabila ini X1 X2
00:33:08
diturunkan secara adat yang satu hilang
00:33:11
dong sisa X2 turunkan lagi terhadap X2
00:33:14
dapatlah hanya satu selanjutnya ada
00:33:19
parcel kuadrat F parsial S2 parsial F1
00:33:22
yang dimana parsial X2 X1 itu didapat
00:33:25
dari sama sini juga bedanya ini rutin
00:33:28
Refresh dulu baru terus diturunkan
00:33:30
terhadap F1 makalah maka didapatlah satu
00:33:33
selanjutnya adalah parsial kuadrat F
00:33:36
baru parsial kuadrat eh parcel kuadrat
00:33:40
ever parsial X2 fase S2 didapat dari
00:33:43
mana Dari yang variabelnya buah intinya
00:33:46
Maya ya Jadi ini didapat dari sini nih
00:33:55
Kenapa Hehehe maaf dari dapat dari sini
00:34:00
Hai jadi ini tuh di kali ya dua
00:34:04
diturunkan terhadap X2 itukan jadi 2x 2
00:34:07
doang diturunkan lagi menjadi dua buah
00:34:11
saja kenapa ini nggak masuk karena
00:34:15
apabila diturunkan ya Ya udah deh bakal
00:34:19
habis 4S dua diturunkan X2 habis sisa
00:34:25
empat tapi turunkan lagi telah tewas dua
00:34:28
Ya udah nanti habis selanjutnya kita
00:34:33
memarkan dominannya jadi yang didapat
00:34:36
dari matriks yang ikan2 12112 didapat
00:34:41
determinan H1 = 22 dari ordo 1 F1 ya 22
00:34:48
itu lebih dari no Rose cerminan H2 ini
00:34:51
dapat dari formulasi Terminal yang akal
00:34:56
ide dikurang b * c dua kali dua dikurang
00:35:00
satu didapatlah 33 itu lebih dari non
00:35:02
artinya ketika hasil dari dominan ini as
00:35:07
satunya lebih dari noh 2-nya lebih dari
00:35:10
nol artinya itu kan definit positif
00:35:12
sehingga fungsi efek itu convex jadi
00:35:16
dalam fungsi Converse dan fungsi konkaf
00:35:19
itu kan syaratnya apabila apa ya
00:35:23
prediction yaitu termasuk definit
00:35:28
positif maka itu termasuk fungsi convex
00:35:30
namun Sebaliknya apabila Madrid sosial
00:35:33
yaitu definit nya negatif maka
00:35:36
termasuknya fungsi konkaf Oke semoga
00:35:42
paham ya ya ternyata materi sudah
00:35:50
selesai Sebelumnya saya mohon maaf
00:35:54
apabila terdapat tutur kata atau bahasa
00:35:56
penyampaiannya kurang pas ataupun salah
00:35:58
karena saya hanya
00:36:00
usia biasa yang tak luput dari kesalahan
00:36:02
Terimakasih semoga bermanfaat bagi
00:36:05
teman-teman semua dari apa yang saya
00:36:07
sampaikan ke tentang dasar-dasar
00:36:09
matematika optimasi mobil hitam
00:36:12
walhidayah wassalamualaikum
00:36:14
warahmatullahi wabarakatuh
00:36:16
hai hai
