[19th GSSS Artificial Intelligence dan Blockchain untuk Sustainability]

00:58:00
https://www.youtube.com/watch?v=4bZT7ImBtFA

Resumo

TLDRThe session provides a comprehensive overview of sustainability, exploring the intersections of artificial intelligence (AI) and blockchain technology. Sustainability is defined in terms of economic, social, and environmental perspectives, and the necessity for sustainable practices is emphasized. AI is described as a digital tool capable of processing large datasets for environmental monitoring, automating processes to save energy, and supporting precision agriculture. Blockchain technology is delineated as a decentralized ledger system that facilitates secure and transparent transactions, pivotal in supply chain management, traceability, and preventing fraud across various industries, including agriculture and pharmaceuticals. The integration of AI and blockchain holds the potential to revolutionize business operations by creating efficient, eco-friendly processes and ensuring data integrity. The discussion concludes with a Q&A segment addressing the practical questions about integrating these technologies in current systems to enhance their sustainability impact.

Conclusões

  • 🌍 Sustainability integrates economic, social, and environmental aspects.
  • 🤖 AI simulates human intelligence to solve complex problems.
  • 🔗 Blockchain ensures secure, transparent, and immutable records.
  • 🚜 AI and blockchain optimize agriculture through precision farming.
  • 💊 Blockchain prevents drug counterfeiting with traceable supply chains.
  • 🔋 AI aids in resource efficiency and environmental protection.
  • 📈 Business processes can be revolutionized with AI and blockchain.
  • 🔍 Transparency is enhanced through integrated digital solutions.
  • 🧩 Systems integration supports sustainable development goals.
  • 💡 Continuous learning and adaptation are essential for technology adoption.

Linha do tempo

  • 00:00:00 - 00:05:00

    The speaker outlines the presentation structure, beginning with sustainability, followed by artificial intelligence (AI), blockchain, and the combination of AI and blockchain, ending with a conclusion before a discussion.

  • 00:05:00 - 00:10:00

    Sustainability is explained in terms of resources being depleted, and the need for maintaining the earth's capacity. The speaker emphasizes sustainable practices in economic, social, and environmental contexts.

  • 00:10:00 - 00:15:00

    Transitioning to AI, the speaker notes its principle as artificial intelligence replicating human thought processes. The explanation includes how humans program computers to solve complex problems, referencing data processing and human-machine interaction.

  • 00:15:00 - 00:20:00

    The content progresses to elucidate how AI functions, highlighting computer programs coded to learn by example, involving neural networks. The speaker describes how computers classify good and bad oil palm by learning through example.

  • 00:20:00 - 00:25:00

    Further, AI's making inference capabilities and expert systems are discussed, including the use of fuzzy logic for precision activities like agriculture. Genetic algorithms for optimization are also mentioned as part of AI tools.

  • 00:25:00 - 00:30:00

    The speaker lists diverse AI tools, ranging from simpler regression models to complex algorithms employed by technologies like GPT. Emphasizing AI's ability to outperform human consistency but highlighting human role in AI development.

  • 00:30:00 - 00:35:00

    AI's development is addressed along with its applications in various fields, especially in precision agriculture and industries, including how drones and genetic algorithms are used for monitoring and diagnosing plant health.

  • 00:35:00 - 00:40:00

    Discussion shifts to blockchain technology, defining it as a computer program for transaction recording characterized by its decentralized and unchangeable nature, ensuring transparency and security over traditional centralized systems.

  • 00:40:00 - 00:45:00

    The concept of blockchain is further unpacked to highlight its distributed and immutable ledger capabilities, emphasizing its transparency and security benefits over centralized data centers, and its peer-to-peer transaction potential.

  • 00:45:00 - 00:50:00

    The integration of AI and blockchain is explored for business processes, resource efficiency, environmental sustainability, and the ensuring of traceability in supply chains. Blockchain's role in preserving accuracy and promoting transparency is emphasized.

  • 00:50:00 - 00:58:00

    Finally, several applications of AI and blockchain in ensuring sustainability are outlined, spanning sectors like agriculture, finance, and environmental management, concluding with a discussion on digital literacy and the promotion of these technologies.

Mostrar mais

Mapa mental

Vídeo de perguntas e respostas

  • What is sustainability?

    Sustainability refers to meeting our needs without compromising the ability of future generations to meet theirs, focusing on economic, social, and environmental dimensions.

  • How can AI contribute to sustainability?

    AI can contribute to sustainability through efficient resource management, data processing for precision agriculture, and automating industrial processes to reduce energy consumption.

  • What is blockchain technology?

    Blockchain is a type of distributed ledger technology that records transactions across many computers so that any involved record cannot be altered retroactively without the alteration of all subsequent blocks.

  • How does blockchain improve supply chain management?

    Blockchain improves supply chain management by providing a transparent, immutable record of transactions, ensuring traceability and reducing fraud and errors.

  • What are the benefits of AI according to the speaker?

    AI provides consistent and accurate processing, handles large-scale data efficiently, and can simulate human intelligence for complex problem-solving.

  • Can AI and blockchain be integrated for better performance?

    Yes, AI and blockchain can be integrated to create energy-efficient business processes and enhance transparency and traceability in operations.

  • What are the applications of AI and blockchain in agriculture?

    They include precision farming, disease detection in plants, optimizing supply chains, and ensuring traceability of agricultural products.

  • How can blockchain help prevent counterfeiting in pharmaceuticals?

    Blockchain can maintain a transparent and immutable record of the supply chain, preventing unauthorized alterations and ensuring authenticity of products.

  • In what ways can AI aid in environmental protection?

    AI can analyze data for environmental monitoring, optimize energy usage, and support the development of sustainable practices.

  • Could blockchain technology support financial systems?

    Yes, it can enhance digital transactions by ensuring security, reducing the need for intermediaries, and enabling direct peer-to-peer transactions.

Ver mais resumos de vídeos

Obtenha acesso instantâneo a resumos gratuitos de vídeos do YouTube com tecnologia de IA!
Legendas
id
Rolagem automática:
  • 00:00:00
    nah ini outline-nya kita lihat saya akan
  • 00:00:02
    bicara dengan urutan pertama
  • 00:00:05
    sustainability kedua Apa itu konsep
  • 00:00:08
    artificial intelligence kemudian konsep
  • 00:00:12
    blockchain dan aplikasi gabungan dari Ai
  • 00:00:15
    dan blockchain kemudian tentu saja kita
  • 00:00:18
    akhiri dengan penutup sebelum kita
  • 00:00:28
    berdiskusi di bawah punya apa Halo Ya
  • 00:00:31
    next
  • 00:00:34
    sustainability oh nah kita kalau bicara
  • 00:00:38
    sustainability artinya kalau sustain
  • 00:00:41
    keberlanjutan artinya kalau kita makan
  • 00:00:43
    sekarang Besok enggak makan itu gak
  • 00:00:46
    sustain gampang-gampang aja kita pelajar
  • 00:00:48
    kalau kita Panen Sawit sekarang Besok
  • 00:00:51
    gak panen lagi sawitnya sudahudah habis
  • 00:00:53
    kan gitu kan kalau kita bisa pakai
  • 00:00:55
    bensin sekarang besok bensinnya habis
  • 00:00:58
    berarti itu gak su nah bagaimana agar
  • 00:01:01
    sustainability ini bisa tercapai
  • 00:01:03
    sementara bumi ini kapasitasnya sekian
  • 00:01:06
    aja ya Kan daya dukung bumi ini sekian
  • 00:01:08
    sehingga kalah manusia yang menudi bumi
  • 00:01:12
    inilah yang berusaha
  • 00:01:15
    agar segala sesuatu yang di dunia ini Su
  • 00:01:18
    kalau padi dipanen Besok diauh lagi ya
  • 00:01:22
    tidak habis Karen tanahnya sudah ggakun
  • 00:01:25
    dan sebagainya
  • 00:01:28
    berikutnya nah dimensinya kita lihat
  • 00:01:31
    sustainable itu itu dari segi apa dari
  • 00:01:34
    segi ekonomi sosial dan lingkungan Apa
  • 00:01:38
    artinya secarah lingkungan merusak
  • 00:01:42
    lingkungan segala macam itu gak sustain
  • 00:01:45
    nantinya kan bumi tertutup awan tertutup
  • 00:01:49
    kabut tertutup asap mati semua orang
  • 00:01:52
    dari segi lingkungan juga
  • 00:01:54
    gitu dan juga dari segi ekonomi apa
  • 00:01:58
    sekarang kita
  • 00:02:00
    apa bisa memproduksi biodiesel dengan
  • 00:02:03
    harga 6.000 per liter Besok enggak bisa
  • 00:02:05
    lagi karena biayanya sebenarnya lebih
  • 00:02:08
    dari 6000 per jadi gak sustain kan kita
  • 00:02:12
    sekarang kita Nasir orang naksir lagi
  • 00:02:15
    sekarang kita Traktir
  • 00:02:20
    oranguta 2 juta besok di Kita habis gak
  • 00:02:22
    bisi traktir orang Nah itu enggak sust
  • 00:02:25
    secara ekonomi eh next nah sekarang
  • 00:02:30
    Bagaimana sekarang saya akan Terangkan
  • 00:02:33
    jadi bagian saya adalah bagaimana A dan
  • 00:02:35
    blockchain itu bisa kita gunakan untuk
  • 00:02:39
    menangani suabilityah ini yang penting
  • 00:02:42
    ya
  • 00:02:43
    kalauabity saya sampaikan seperti tadi
  • 00:02:46
    sederhananya ya bumi ini harus
  • 00:02:49
    su harus bisa digunakan oleh
  • 00:02:52
    anak Bagaimana teknologi A dan
  • 00:02:56
    BL Sebelumnya saya perkenalkan dulu itu
  • 00:03:00
    apa blain itu apa dalam waktu mungkin ee
  • 00:03:03
    total untuk memperkenalkan ini 5 menit
  • 00:03:07
    Ai menit blockchain tapi Insyaallah saya
  • 00:03:10
    bisa beri pemahaman yang baik kepada
  • 00:03:12
    anda
  • 00:03:15
    berikutnya nah ea itu pada Eh pada
  • 00:03:18
    prinsipnya adalah artificiial dan
  • 00:03:19
    intelligence ya kecerdasan buatan
  • 00:03:21
    artinya kecerdasan yang dibuat oleh
  • 00:03:24
    manusia nah sebenarnya kata kecerdasan
  • 00:03:27
    ini Ini kata
  • 00:03:31
    ya sebenarnya
  • 00:03:32
    digunakan ya agak berlebih tetapi itu
  • 00:03:35
    sudah populer
  • 00:03:37
    sebenarnya kecerdasan itu bagaimana kita
  • 00:03:40
    menyuruh komputer ya bisa berpikir
  • 00:03:43
    seperti manusia seolah-olah mempunyai
  • 00:03:46
    kecerdasan makanya
  • 00:03:48
    disebutah agar bisa seperti itu kita
  • 00:03:51
    lihat berpikir
  • 00:03:53
    pekeranuter maak ada komuter yang
  • 00:03:57
    hiup k dia pikir nah dia berpikir karena
  • 00:04:02
    menggunakan prosesor atau CPU dan satu
  • 00:04:05
    lagi ingat prosesor itu diberi program
  • 00:04:09
    diberi algoritma oleh siapa oleh manusia
  • 00:04:11
    yang disebut program Nah itulah intinya
  • 00:04:13
    kecerdasan buatan tahu hakikatnya adalah
  • 00:04:17
    program komputer yang dibuat untuk
  • 00:04:20
    meniru kemampuan manusia dalam
  • 00:04:23
    menyelesaikan masalah termasuk masalah
  • 00:04:25
    yang rumit yang membutuhkan kecerdasan
  • 00:04:28
    Nah itu hakikatnya
  • 00:04:31
    berikutnya Nah kalau kita lihat Ai ya
  • 00:04:36
    kita lihat bisa pemrosesan data ada
  • 00:04:39
    otomasi dan ada interaksi manusia dan
  • 00:04:41
    mesin di dalamnya ya Ya intinya adalah
  • 00:04:44
    seperti itu ya bisa saya lanjutkan skip
  • 00:04:48
    ya bukan skip lanjutkan next nah lalu
  • 00:04:52
    kita bertanya tadi saya katakan bahwa Ai
  • 00:04:55
    itu benda mati di depan saya ini adalah
  • 00:04:57
    komputer komputer itu ada cpu-nya dan
  • 00:05:00
    mikroprosesornya dia akan menjadi cerdas
  • 00:05:02
    kalau saya masukkan program ke dalam nah
  • 00:05:06
    program itu dibuat dengan bahasa
  • 00:05:08
    komputer makanya ada istilah coding saya
  • 00:05:11
    kodekan dia nah Apa saja program itu nah
  • 00:05:14
    program itu terbagi menjadi tools tools
  • 00:05:17
    Ai ini jadi algoritma prosedur ya atau
  • 00:05:22
    Program komputer itu yang bisa membuat
  • 00:05:25
    komputer ini berfungsi atau meniru
  • 00:05:27
    kecerdasan manusia di ya ada empat di
  • 00:05:30
    sini Yang pertama adalah learning by
  • 00:05:34
    example atau neural networks artinya si
  • 00:05:38
    komputer ini kita beri contoh misalnya
  • 00:05:41
    kita ingin tahu sawit yang baik sawit
  • 00:05:43
    yang jelek kasih dia 1000 sawit yang
  • 00:05:46
    baik campuran 1000 sawit Kita ambil
  • 00:05:48
    secara random lalu kita kasih tahuahu
  • 00:05:51
    kasih tahu kepada komputer ini baik ya
  • 00:05:54
    ini buruk yangakan superv learning jadi
  • 00:05:57
    masukkan dulu variabelnya ya warna sawit
  • 00:06:00
    itu apa Nah warna apa dia enggak ngerti
  • 00:06:03
    panjang gelombangnya berapa lalu
  • 00:06:07
    eeak atau tidak ya kan kemudian apagi
  • 00:06:11
    misalnya baunya Nah itu kalau itu
  • 00:06:13
    dimasuki itu ya mengerti data itu data
  • 00:06:16
    warna data bau dan lalu diberi
  • 00:06:18
    kesimpulan diberi petunjuk ya diberi
  • 00:06:21
    supervis learning dibilang dia Eh ini
  • 00:06:24
    baik ini busuk ini baik baik baik baik
  • 00:06:26
    busuk busuk busuk sampai dari 1000 itu
  • 00:06:29
    800 kita gunakan untuk mengajari lalu
  • 00:06:32
    200 digunakan untuk ngetes nanti sudah
  • 00:06:35
    pintar belum nih komputer kasih yang
  • 00:06:37
    busuk tanya dia ini busuk atau baik dia
  • 00:06:39
    bilang butuk ini Baik atau busuk kita
  • 00:06:42
    kasih yang baik dia akan bilang baik
  • 00:06:44
    Misalnya sampai berapa 1% salahnya atau
  • 00:06:48
    2% ada 50% salah berarti belum pintar
  • 00:06:51
    dia nah umumnya tingkat kebenarannya itu
  • 00:06:53
    sampai
  • 00:06:54
    95% kalau kita ajarkan dia dengan baik
  • 00:06:57
    Bagaimana teknologi belajarnya itu
  • 00:07:00
    matemati maematics ya makanya komputer
  • 00:07:02
    sa itu sangat matematik karena di
  • 00:07:04
    dalamnya ada fungsi transfer function
  • 00:07:06
    Dar function adaid function dan
  • 00:07:09
    lain-lain yang mentransfer input itu
  • 00:07:11
    tadi menjadi output sehingga dia menjadi
  • 00:07:14
    pintar nah iniaptik pintar karena apa
  • 00:07:18
    sebenarnya dia mengambil data
  • 00:07:21
    mempolakanemap data input denganap data
  • 00:07:23
    out tanpa rumus enggak ada rumus kalau
  • 00:07:26
    ada rumusnya yang disebut baik itu
  • 00:07:28
    adalah x * 3 + log x + 5 misalnya itu
  • 00:07:32
    dia ada rumus ini gak ada rumus dia
  • 00:07:34
    diajarkan saja ya Nah itu salah satu
  • 00:07:37
    dari teknologi artifal in Lalu bagaimana
  • 00:07:41
    orang yang sakit orang yang sehat ya
  • 00:07:43
    orang yang
  • 00:07:44
    sakit sak bisa di bedakan dengan
  • 00:07:47
    melihatage kita recn Nah itu teknologi
  • 00:07:52
    learning yang sangat terkenalitu yang
  • 00:07:56
    disebut dengan Deep learning yang
  • 00:07:58
    sekarang banyak digunakan
  • 00:08:00
    Lalu bagaimana yang tiga lagi ada making
  • 00:08:02
    inference on input ini bekerjanya
  • 00:08:06
    eh dia tidak inputnya tidak hanya on off
  • 00:08:09
    tapi inputnya itu adalah antara 0 dan
  • 00:08:12
    sous input dia membaca sesuatu itu tidak
  • 00:08:16
    ada dan tidak ada dan tidak ada saja
  • 00:08:18
    terang dan gelap saja tetapi spektrumnya
  • 00:08:21
    itu sangat nah ini adalah kemampuan dulu
  • 00:08:26
    kemampuan itu tidak dimiliki oleh
  • 00:08:27
    komputer dia tahunya hidup dan mati
  • 00:08:29
    seperti lampu aja Anda hidupkan Anda
  • 00:08:31
    matikan Enggak ada state di antara itu
  • 00:08:35
    ya setengah hidup setengah mati enggak
  • 00:08:37
    ada nah logika itu yang berubah yang
  • 00:08:40
    dikenal sebagai dengan logika Fi untuk
  • 00:08:42
    apa untuk precision Agriculture
  • 00:08:45
    precision farming ya dia tahu persis
  • 00:08:48
    karena dia punya inputan yang tidak Zero
  • 00:08:50
    and one tapi inputan yang F lalu yang
  • 00:08:54
    ketiga secara singkat saya sampaikan
  • 00:08:56
    bahwa dia mengambil data yang ada di
  • 00:08:58
    otak seorang ahli dimasukkan ke dalam
  • 00:09:01
    komputer yang dinamakan expert system ya
  • 00:09:04
    agar Apa kemampuan ahli tadi tidak hanya
  • 00:09:08
    digunakan satu orang atau dua orang
  • 00:09:10
    tetapi bisa disebarkan ke semua orang
  • 00:09:12
    yang memerlukan karena sudah berada di
  • 00:09:14
    dalam
  • 00:09:16
    komputer yang keempat adalah genetic
  • 00:09:18
    algorim yang melakukan optimasi nanti
  • 00:09:21
    kita bisa secara singkat itulah
  • 00:09:23
    teknologi di bidang komputer eh next
  • 00:09:29
    Apakah hanya empat saja tentu tidak kita
  • 00:09:31
    lihat the tools of artificial
  • 00:09:33
    intelligence sekarang sudah belasan
  • 00:09:35
    kalau tidak ratusan puluhanah
  • 00:09:37
    diantaranya ada mulai dari yang
  • 00:09:39
    sederhana regresi linear regresi
  • 00:09:41
    logistik KNN ya
  • 00:09:43
    [Musik]
  • 00:09:45
    decisionorine sampai ke yang sangat ya
  • 00:09:48
    Canggih ya Ada long long memory
  • 00:09:52
    generative Network sampai kepada yang
  • 00:09:55
    digunakan oleh GPT mesin cerdas yang
  • 00:09:58
    mirip manusia yang nama algoritmanya
  • 00:10:00
    adalah lar models Nah itu semuanya
  • 00:10:04
    adalah algoritma-algoritma yang membuat
  • 00:10:06
    komputer tadi sekali lagi saya ulang
  • 00:10:08
    yang merupakan benda mati hanya dikasih
  • 00:10:11
    setrum ya kan dikasih listrik kemudian
  • 00:10:14
    bisa nyala kemudian di dalamnya ada
  • 00:10:16
    benda mati juga yang nama microchips
  • 00:10:19
    Tetapi dia bisa meniru kemampuan manusia
  • 00:10:22
    dalam berpikir karena apa dia diberi
  • 00:10:25
    program dia dicoding dibuat coding
  • 00:10:28
    algoritma yang dibuat oleh siapa
  • 00:10:29
    magerima itu KH dibuat oleh manusia
  • 00:10:35
    berikutnya Nah apa benefit sekarang
  • 00:10:37
    penggunaan dari Ai itu Apa untungnya
  • 00:10:40
    tentu saja kita lihat yang sebelah kanan
  • 00:10:42
    dia lebih konsisten daripada manusia
  • 00:10:45
    sekali diajarkan yang busuk ini seperti
  • 00:10:47
    ini seperti saya contohkan tadi yang
  • 00:10:49
    baik seperti ini maka Ada sejuta biji
  • 00:10:53
    sawit bisa dilakukan secara cepat oleh
  • 00:10:56
    dia dan
  • 00:10:57
    konsisten kalau manusia bisa enggak
  • 00:11:00
    konsisten ya dia lagi ngantuk Lagi halu
  • 00:11:03
    lagi mikirin mantannya dia bisa enggak
  • 00:11:06
    konsisten tuh yang busuk jadi jadi ee
  • 00:11:09
    baik yang baik jadi busuk atau
  • 00:11:15
    lagiah dia itu jadi ada konsisten
  • 00:11:18
    kemudian banyak tadi Kalau sejuta ya
  • 00:11:20
    capek dosen aja ngoksi sejuta enggak
  • 00:11:23
    pernah sejuta saya 1000 mahasiswa
  • 00:11:25
    misalnya kanahis 10 orang ya oke-oke aja
  • 00:11:28
    1000 orang
  • 00:11:29
    nah yang bagus tulisannya jadi bagus
  • 00:11:32
    yang jelek Tulisannya jadi jelek tapi
  • 00:11:34
    isinya entah mana bisa seperti itu
  • 00:11:37
    sementara komputer tidak bisa seperti
  • 00:11:40
    itu gak bisa disogok lagi komputer kan
  • 00:11:42
    Nah jadi dia konsisten kemudian dia
  • 00:11:47
    bisa
  • 00:11:49
    bis dibandingkan manusia tapi ingat yang
  • 00:11:52
    membuat manusia yang membuat komputer
  • 00:11:54
    itu cerdas ya manusia ya oke berikutnya
  • 00:12:00
    nah berikutnya adalah
  • 00:12:03
    perkembangan Ai sampai sekarang kita
  • 00:12:05
    lihat nih penguasaan Ai sebagai langkah
  • 00:12:08
    penting anda lihat banyak ya contoh di
  • 00:12:10
    IPB itu banyak ya Ada penggunaanone ya
  • 00:12:13
    penggunaan
  • 00:12:15
    MTI ya kemudian penggunaan lain-lain ya
  • 00:12:18
    ini banyak Nanti saya bahwa banyak Kami
  • 00:12:22
    punya riset GR Brain itu ada 50 orang
  • 00:12:24
    ahli komputer
  • 00:12:26
    di dari ti dari eh apa tmb Kemudian dari
  • 00:12:32
    sekolah bisnis semua di situ mungkin
  • 00:12:35
    dari dua orang saja kita bisa 50 orang
  • 00:12:39
    50 portfolionya Nah dari 50 orang bisa
  • 00:12:42
    ada 250 riset-riset yang e menggunakan
  • 00:12:45
    Ai untuk apa pertanian presisi
  • 00:12:47
    agroindustri presisi dan juga ke ee
  • 00:12:51
    bisnis yang baik
  • 00:12:55
    berikutnya tidak perlu pindah
  • 00:12:59
    ya berikutnya ee Ini tentang ini eh
  • 00:13:02
    clastering people ini Ini salah satu
  • 00:13:04
    contoh salah satu contoh dari penggunaan
  • 00:13:08
    ee Drone ini untuk kita sebut ya yang
  • 00:13:12
    dinamakan ini untuk tanaman kita ada
  • 00:13:15
    Penyakitnya kalau manusia ada
  • 00:13:18
    Penyakitnya dilihat dari wajahnya atau
  • 00:13:20
    Rei Tina matanya kerja sama Brain dengan
  • 00:13:23
    UI Universitas Indonesia enggak usah
  • 00:13:26
    diperiksa dilihat matanya atau kulitnya
  • 00:13:29
    lalu di tadi Seti sawit tadi kita
  • 00:13:31
    dianggap ini kan mata kita dilihat
  • 00:13:33
    retinanya Nah bisa kita diagnosis ini
  • 00:13:37
    tanaman ini sudah riset sudah dilakukan
  • 00:13:39
    anaknya sudah lulus nah bimbingan Saya
  • 00:13:42
    dan Pak Irman dilihat ada penyakit
  • 00:13:44
    tanaman dari apa dari citranya saja kita
  • 00:13:47
    bisa mengenali menggunakan teknologi
  • 00:13:49
    genetick algoritm dan
  • 00:13:52
    lain-lain berikutnya
  • 00:14:04
    nah ini adalah penggunaan Drone juga
  • 00:14:06
    nanti saya jelaskan kita coba tidak
  • 00:14:10
    terburu-buru kita coba ee mencari hal
  • 00:14:13
    yang penting dulu ini contoh lain
  • 00:14:15
    berikutnya
  • 00:14:19
    Pak
  • 00:14:20
    Nah sama ini tentang bagaimana
  • 00:14:23
    pengundaan Drone bisa didetailkan nanti
  • 00:14:25
    mudah dipahami bahwa tadi ya kita bisa
  • 00:14:28
    menggunakan drone untuk melihat
  • 00:14:30
    kesuburan tanah lalu kita memupuk dengan
  • 00:14:32
    presisi tadi
  • 00:14:38
    berikutnya
  • 00:14:41
    berikutnya nah ini let koborasi kami ada
  • 00:14:45
    diin dengan u Anda lihat Diana dengan
  • 00:14:48
    grein ya tentang ikan ya identifikasi
  • 00:14:51
    ikan ikan ini seperti apa terkait
  • 00:14:54
    sustability ikannya sudah langka ini
  • 00:14:56
    jangan dimakan habis dia ingak
  • 00:15:00
    berproduksi lagi nah kita bisa mengenali
  • 00:15:02
    identifikasi Bagaimana caranya kalau
  • 00:15:05
    orang ya lama kalau dengan alat ya lebih
  • 00:15:07
    sebentar sedang jalan dengan I
  • 00:15:09
    danb dan juga
  • 00:15:12
    berikutnya disebut Smart F Nah sekarang
  • 00:15:15
    saya akan menjelaskan tentang BL anda
  • 00:15:18
    mungkin bertanya apa sih BL sama ya
  • 00:15:21
    berikutnya blockchain itu hakikatnya
  • 00:15:24
    adalah program komputer juga ya program
  • 00:15:27
    komputer yang dibuat untuk mencatat
  • 00:15:30
    transaksi jadi sama abstraknya dengan ai
  • 00:15:33
    ya Enggak saya memang digital teknologi
  • 00:15:35
    ya Program komputer itu jadi dia cuman
  • 00:15:38
    fungsinya beda dia fungsinya itu
  • 00:15:40
    mencatat transaksi Nah apa bedanya
  • 00:15:43
    dengan sistem pencatatan yang sudah ada
  • 00:15:46
    saat ini sampai ada sistem informasi
  • 00:15:48
    manajemen ada dua perbedaan pokok
  • 00:15:52
    satu catatan satu dan yang lain itu
  • 00:15:55
    diikat dengan namanya sistem H ya ya
  • 00:15:59
    Jadi yang disebut dengan blok dan Chin
  • 00:16:02
    blok itu catatan diikat dengan Chin
  • 00:16:04
    diantai dia ya kan sehingga tidak bisa
  • 00:16:07
    diubah kedua Catatan tadi rantai Catatan
  • 00:16:11
    tadi dibagikan ke semua makanya di
  • 00:16:13
    gambarnya ini kelihatan dibagikan ke
  • 00:16:16
    semua orang yang terlibat di dalam
  • 00:16:18
    transaksi jadi seen by all dapat dilihat
  • 00:16:21
    oleh semua orang sehingga kalau satu
  • 00:16:24
    orang mengubah yang lain tahu dan tidak
  • 00:16:26
    mengizinkan perubahan itu sehingga
  • 00:16:29
    catatannya disebut catatan yang kekal
  • 00:16:31
    tidak bisa diubah tanpa persetujuan
  • 00:16:34
    semua pihak yang terlibat sementara
  • 00:16:37
    kalau catatan saat ini yang masih banyak
  • 00:16:40
    berlaku yang disebut dengan centraliz
  • 00:16:43
    disimpannya oleh Data Center pusat data
  • 00:16:47
    satu saja kalau orang itu pengin ngubah
  • 00:16:51
    maka dia ubah kalau dia tidak pengin
  • 00:16:54
    ngubah dikasih
  • 00:16:56
    koper satu koper isinya uang semua nah
  • 00:16:59
    Besok jadi berubah itu berapa ratus
  • 00:17:03
    ton produksi Indonesia 100 ton misalnya
  • 00:17:07
    ganti aja 200 ton kan gitu Ini buang
  • 00:17:10
    satu koper gampang Nah kalau dengan
  • 00:17:12
    catatan yang terdesentralisasi itu tidak
  • 00:17:15
    dimungkinkan jadi Sederhana itu ya
  • 00:17:19
    penjelasan bwa blockchain Apa sih
  • 00:17:20
    bedanya kita ah pakai gini kok nyatat
  • 00:17:22
    lagi pakai blockchain lagi memang bisa
  • 00:17:24
    gua lihat blockchain itu kayak apa ya
  • 00:17:26
    gak bisa blockchain itu cuman komwiter
  • 00:17:29
    tapi dia mengatur catatan yang dibuat
  • 00:17:32
    satu diikat dengan catatan sebelumnya
  • 00:17:34
    hari ini catatannya berapa besok berapa
  • 00:17:36
    besok itu berantai catatan itu dibuat
  • 00:17:39
    kedua rantai catatan itu nanti dicopyan
  • 00:17:43
    ke semua orang yang terlibat atau
  • 00:17:45
    stakeholder di dalam transaksi Nah
  • 00:17:48
    itulah hakikatnya blockain
  • 00:17:52
    berikutnya berikutnya Nah itu saya
  • 00:17:55
    sampaikan tadi blognya ada blognya
  • 00:17:57
    tempat
  • 00:17:59
    itu rantainya
  • 00:18:01
    didistribusikan
  • 00:18:03
    dan transaksi bisa dilakukan
  • 00:18:06
    langsung karena tidak ada pihak yang
  • 00:18:08
    ketiga yang mencatat atau terlibat
  • 00:18:12
    itulah yang disebut
  • 00:18:14
    torib syem ya tidak memerlukan pihak
  • 00:18:17
    tertiga seperti bank dan lain-lain kita
  • 00:18:19
    bisa langsung transaksi dengan orang
  • 00:18:22
    lain oke
  • 00:18:25
    berikutnya nah ini sudah saya sampaikan
  • 00:18:28
    tadi
  • 00:18:30
    desentralisasi keamanan dan transparansi
  • 00:18:36
    berikutnya nah ini ilustrasi tadi
  • 00:18:39
    catatan Blok S blok du blok blok itu
  • 00:18:42
    catatan catatan abstrak lagi yang adanya
  • 00:18:45
    di dalam komputer tapi diilustrasikan
  • 00:18:47
    sesuai dengan namanya dengan blok dan
  • 00:18:51
    CH ini ada program di dalam komputer
  • 00:18:57
    nah an itu diikat catatan dengan rantai
  • 00:19:01
    berikutnya sehingga kalau catatan itu
  • 00:19:03
    Diah ada orang
  • 00:19:06
    next nah
  • 00:19:10
    next kalau ada orang ingin mengubah yang
  • 00:19:13
    pakai tanduk itu namanya setan Nah
  • 00:19:16
    mengubah makanya akan berubah sehingga
  • 00:19:20
    tidak akur lagi dengan catatan berikut
  • 00:19:23
    sehingga
  • 00:19:25
    tidakid sama dengan kita menggunakan
  • 00:19:27
    CCTV
  • 00:19:29
    kitaubah kita maling tisu satu kotak
  • 00:19:33
    gitu kan lalu kita ubah harus di harus
  • 00:19:36
    dihapusghapusnya juga susah kamu berdiri
  • 00:19:39
    diu ti- beriri DII tadi jalannya ke
  • 00:19:44
    manaak susah sekali makanya kalau orang
  • 00:19:46
    punya kejahatan gak mau
  • 00:19:52
    [Musik]
  • 00:19:55
    adanyaak
  • 00:19:57
    sudah bisa dihapus atau apa karena itu
  • 00:20:01
    catatannya itu kan itu bukan CCTV bukan
  • 00:20:03
    catatan lagi proses gerakan kita itu kan
  • 00:20:06
    secara
  • 00:20:07
    beraturan Waktu demi waktu kan dicatat
  • 00:20:10
    direkam ini juga transaksi kita waktu
  • 00:20:13
    demitu direkam ya kan kapan ada
  • 00:20:17
    transaksi baru direkam lagi Kapan Nah
  • 00:20:19
    itu tidak bisa kalau sudah lewat wah
  • 00:20:22
    sawitnya produksi 100 ton kok sampai di
  • 00:20:25
    ini minyak gorengnya 50 ton ya ke mana
  • 00:20:28
    ini
  • 00:20:29
    buat aja L produksinya bukan 100 ton kok
  • 00:20:32
    50 ya gak bisa kan catatan itu sudah
  • 00:20:35
    masuk ke
  • 00:20:37
    blokak kasih uang sat ker Gak bisa juga
  • 00:20:40
    orang lain melihat karena bukan dia
  • 00:20:42
    sendiri
  • 00:20:43
    yangang nah ternyata 50 kear negerior
  • 00:20:47
    ilegal danc jadi mudah
  • 00:20:50
    kitaus berikutnyaahas
  • 00:20:58
    tadi yang sangat terkenal Ai dan
  • 00:21:00
    blockchain yang terus saya promosikan
  • 00:21:03
    agar selalu bisa dimanfaatkan untuk any
  • 00:21:06
    organation any lalu bagaim kita melihat
  • 00:21:11
    integrasi dan BL ini bisa diaplikasikan
  • 00:21:14
    berikutnya nah ini adalah gambaran ya
  • 00:21:18
    berikutnya gambaran ini buku blockchain
  • 00:21:20
    nanti bis aplikasi S misalnya
  • 00:21:24
    kan aplikasi sat berikutnya p
  • 00:21:30
    masih aplikasi
  • 00:21:32
    satu integrasi A dan blockchain singis
  • 00:21:36
    bersama-sama menciptakan Proses bisnis
  • 00:21:37
    yang hemat energi dan ramah lingkungan
  • 00:21:40
    nah ini yang pertama hemat energi karena
  • 00:21:43
    proses bisnisnya lebih efisien Maka dia
  • 00:21:46
    menjadi hemat energi dan juga ramah
  • 00:21:49
    lingkungan kita bisa segala sesuatu ya
  • 00:21:53
    Proses bisnis berjalan lebih cepat itu
  • 00:21:56
    akan hemat energi
  • 00:21:59
    sustainability Karena energi yang kita
  • 00:22:01
    pakai kita ngutang kepada anak cucu
  • 00:22:05
    cicit dan seterusnya yang belum lahir ke
  • 00:22:07
    dunia ini kita minjam minjam jangan
  • 00:22:10
    banyak-banyak ya oke
  • 00:22:16
    berikutnya dampak lingkungan ya Nah ini
  • 00:22:20
    untuk mempromosikan keberlanjutan
  • 00:22:22
    lingkungan seperti saya sampaikan tadi
  • 00:22:24
    Bagaimana ee sampah misalnya bisa di
  • 00:22:29
    ya Mana asalusulnya sampah tersebut ya
  • 00:22:31
    melacak kredit karbon ini salah seorang
  • 00:22:34
    mahasiswa Saya mungkin ikut di sini itu
  • 00:22:37
    sedang membuat
  • 00:22:38
    blockchain carbon trading itu dicatat di
  • 00:22:42
    dalam blockchain sehingga bisa dites ini
  • 00:22:45
    benda yang ada di depan kita ini
  • 00:22:47
    menggunakan CO2 berapa air berapa yang
  • 00:22:50
    digunakan untuk memproduksi benda itu
  • 00:22:53
    Bagaimana kita tahu kalau tidak dilacak
  • 00:22:55
    ke belakangelacak belakang dari mana
  • 00:22:57
    kita tahu itu benar makanya datanya
  • 00:23:00
    ditaruh dalam sistem berantai tadi
  • 00:23:02
    sehingga kita tahu ujungnya ujung sat n
  • 00:23:05
    to n itu kita tahu dan enggak bisa
  • 00:23:07
    diubah ya diubah katanya pemerintah
  • 00:23:10
    harus sekian karbonnya Ubah aja enggak
  • 00:23:12
    bisa sudah terjadi sudah kekal
  • 00:23:15
    catatannya
  • 00:23:19
    berikutnya aplikasi yang ketiga ya
  • 00:23:22
    manajemen rantai pasokan itu disebutkan
  • 00:23:24
    contohnya sawit diekspor ke Eropa harus
  • 00:23:27
    memenuhi
  • 00:23:29
    eudr European Union deforestation
  • 00:23:34
    regulation nah bagaimana caranya kita
  • 00:23:38
    harus buktikan
  • 00:23:39
    bahwa sawit ini tidak apa istilahnya Ee
  • 00:23:44
    tidak merambah hutan merusak hutan Nah
  • 00:23:48
    itu perlu di buktikan jadi blockchain
  • 00:23:52
    ini tujuannya membuktikan bahwa tuuduhan
  • 00:23:54
    orang tu enggak benar kamu bilang-bilang
  • 00:23:56
    saya merambah hutan ini enggak ada hutan
  • 00:23:57
    inias dari sini kok sawitnya kan
  • 00:24:00
    misalnya membunuh orang hutan enggak ada
  • 00:24:02
    orang hutan yang dibunuhangan kamu yang
  • 00:24:04
    bunuh orang hutan terus kamu tuh orang
  • 00:24:06
    lain kan Nah itu contohnya but we have
  • 00:24:09
    to say using bahasa yang sama mereka
  • 00:24:12
    gunakan trability tribility yang
  • 00:24:15
    bagaimana yang yang baik yang dapat
  • 00:24:18
    dipercaya apa sekarang adalah teknologi
  • 00:24:21
    blockchain sebagai jadi gambarannya
  • 00:24:25
    Bagaimana rantaiak yang berkelanjutan
  • 00:24:27
    untuk apa tadi kalau kita membunuh orang
  • 00:24:30
    hutan merusak merusak hutan demi sawit
  • 00:24:33
    maka Nanti orang enggak bisa makan lagi
  • 00:24:35
    enggak bisa hidup lagi co2nya habis
  • 00:24:39
    keberlanjutan kita harus pastikan bahwa
  • 00:24:41
    yang kita lakukan itu sesuai dengan
  • 00:24:43
    lingkungan
  • 00:24:46
    berikutnya aplikasi EMP Nah ya tadi yang
  • 00:24:50
    sudah saya sampaikan untuk ekspor ya
  • 00:24:52
    Misalnya ee ke Eropa dan lain-lain ada
  • 00:24:56
    paspornya ya makanya kita gunakan
  • 00:24:59
    blockchain dan Ai UNT itu
  • 00:25:04
    berikutnya finansial jelas ya bagaimana
  • 00:25:07
    teknologi blockchain dalam keuangan
  • 00:25:09
    digitalan strategi termasuk penggunaan
  • 00:25:12
    uang digital nantinya ya dan juga
  • 00:25:14
    pembayaran sistem pembayaran yang lebih
  • 00:25:17
    terpercaya bahkan tidak
  • 00:25:20
    tidak harus menggunakan bank langsung
  • 00:25:23
    pembayaran dilakukan antara pir dan pir
  • 00:25:26
    Ya itu bisa dilakukan
  • 00:25:28
    sehingga kalau seorang petani membeli
  • 00:25:31
    pupuk enggak harus dulu dia ngambil ke
  • 00:25:33
    ATM lalu pergi lagi bayarkan tidak
  • 00:25:36
    langsung dia dengan ee dengan
  • 00:25:39
    menggunakan HP saja dia sudah bisa
  • 00:25:41
    melakukan pembayaran secara langsung
  • 00:25:43
    sehingga proses pembayaran ini berjalan
  • 00:25:46
    sangat cepat dan baik nah ini
  • 00:25:47
    keberlanjutan namanya kan artinya itu
  • 00:25:50
    bisa terus berlangsungkan ketimbang
  • 00:25:52
    mungkin dengan menggunakan uang juga
  • 00:25:54
    enggak berlanjut karena uang itu kan
  • 00:25:56
    dicetak pakai kertas kertasnya enggak
  • 00:25:57
    ada Dias di mana uang itu satu contoh ya
  • 00:26:01
    kita mengaran uang digital yang lebih
  • 00:26:04
    Yangen ya kan Apalagi dengan adanya
  • 00:26:07
    virus uang itu penyebar virus orang
  • 00:26:10
    enggak mau megang uang Nah sekarang
  • 00:26:12
    bagaimana teknologi blockchain dan Ai
  • 00:26:14
    itu bisa kita gunakan untuk mengurangi
  • 00:26:17
    penggunaan uang Fiat dan lebih bergeser
  • 00:26:20
    kepada uang digital yang e bukan kripto
  • 00:26:22
    Tetapi uang digital yang versi dari
  • 00:26:24
    pemerintah berikutnya
  • 00:26:30
    hukum dan tata kelolaan perlindungan
  • 00:26:33
    lingkungan dan keberlanjutan tata kelola
  • 00:26:35
    lingkungan yang bersanggung jawab
  • 00:26:37
    lagi-lagi Salah seorang mahasiswa saya
  • 00:26:39
    bicara tentang menyelesaikan disput
  • 00:26:41
    menyelesaikan pertengkaran menyelesaikan
  • 00:26:44
    perkara dengan menggunakan teknologi
  • 00:26:46
    blockchain caranya semua perkara yang
  • 00:26:48
    sudah pernah terjadi dimasukkan dan
  • 00:26:50
    dicatat ini solusinya kemudian kalau ada
  • 00:26:53
    orang terlibat perkara sesuatu dilihat
  • 00:26:57
    dulu apakah ini pernah terjadi
  • 00:26:59
    sebelumnya kemudian kalau pernah
  • 00:27:01
    bagaimana solusinya baru itu digunakan
  • 00:27:04
    tapi tidak ngarang-ngarang kan gitu
  • 00:27:07
    perkaranya tu catatannya itu tadi
  • 00:27:09
    lagi-lagi dia menjadi catatan yang
  • 00:27:12
    terpercaya dan tidak
  • 00:27:14
    pernah diubah oleh orang lain Nah itu
  • 00:27:18
    keuntungan kita menggunakan eh
  • 00:27:20
    blockchain sehingga pengambilan
  • 00:27:22
    keputusan itu bisa menjadi lebih baik
  • 00:27:25
    dan lebih cepat berikutnya
  • 00:27:29
    aksesibilitas tentu saja ya integrasi Ai
  • 00:27:32
    dan blockchain ya desentralisasi Ai dan
  • 00:27:35
    blockchain dapat mendorong kolaborasi di
  • 00:27:37
    antara
  • 00:27:37
    berbagai pengambil kepentingan tadi Nah
  • 00:27:41
    sebagai contoh ya yang kami buat yang
  • 00:27:45
    sudah ada ya bukan lagi konsep kalau
  • 00:27:47
    nanti anda bertanya-tanya dalam hati IPB
  • 00:27:50
    sudah bikin blockchain belum yang
  • 00:27:52
    manaudah namanya block untuk Del order
  • 00:27:55
    di kementerian keuangan Nah itu
  • 00:27:58
    stakeholdersnya itu ada delapan jadi ada
  • 00:28:01
    bisa kolaborasi bank kolaborasi dengan
  • 00:28:04
    eksportir kolaborasi dengan shmen
  • 00:28:06
    shipmentnya itu pengusaha kapal
  • 00:28:09
    kolaborasi dengan konsumen untuk
  • 00:28:11
    memastikan bahwa delivery order ya
  • 00:28:13
    barang yang dikirim atau diterima itu
  • 00:28:16
    sesuai dengan yang dicatat sesuai dengan
  • 00:28:19
    yang diperintahkan
  • 00:28:21
    diperintahkannya mengekspor atau
  • 00:28:24
    mengirim bawang atau menerima bawang
  • 00:28:26
    dari luar negeri yang keluar adalah
  • 00:28:28
    motor Harley misalnya nah itu kan tidak
  • 00:28:30
    sesuai itu kejahatan Nah itu tidak
  • 00:28:32
    mungkin lagi dilakukan sekarang pihak
  • 00:28:35
    Bea Cukai bekerja sama dengan pihak
  • 00:28:37
    karantina bekerja sama dengan apalagi
  • 00:28:41
    Kementerian itu bekerja bersama-sama
  • 00:28:43
    kolaborasi kan karena datanya dipegang
  • 00:28:46
    oleh Del enggak satu aja yang megang Bea
  • 00:28:49
    Cukai saja tidakpegang oleh macam-macam
  • 00:28:52
    Bagaimana kalau ikan emas yang kita
  • 00:28:54
    impor gitu kan orang karantina langsung
  • 00:28:57
    lihat ini enggak boleh ini dan
  • 00:28:58
    seterusnya ya
  • 00:29:02
    berikutnya
  • 00:29:03
    Nah sekarang kita ini kan aplikasi Del
  • 00:29:08
    kita lihat dengan hubungkan dengan sdg
  • 00:29:11
    yaitu sustainable Development Goals
  • 00:29:16
    berikutnya nah dampak pada sdg
  • 00:29:19
    penggunaan Ai dan blockchain ini
  • 00:29:22
    berikutnya Nah kita lihat indikator satu
  • 00:29:26
    minimalisasi korupsi S juga menghapus
  • 00:29:30
    kemiskinan jelas korupsi tadi kejahatan
  • 00:29:33
    uang 100 ya sawit yang sayatohkan 100
  • 00:29:37
    ton jadinya Cum 50 l mana yang lain ya
  • 00:29:41
    kan gak adaat
  • 00:29:43
    Ben karena disok gak bisa sekarang
  • 00:29:46
    catatannya dilihat oleh semua orangak
  • 00:29:48
    bisa nah ini mengurangia kemisk BL Bu
  • 00:29:54
    S nahat ini saya sedang di sini ini Ril
  • 00:29:59
    ini saya sedang di Jakarta ini sedang
  • 00:30:02
    fgd
  • 00:30:04
    untuk coba
  • 00:30:07
    memikirkan gizi nasional ya kan makan
  • 00:30:11
    gratis bergizi something like ya
  • 00:30:15
    kami-kami aja kelompok kecil enggak
  • 00:30:17
    terhubung dengan kelompok lain ya kan ya
  • 00:30:20
    mau pemikiran kan boleh kan kita meikan
  • 00:30:22
    bagaimana caranya agar gizinya 100 ya
  • 00:30:26
    sampai ke sana juga 100
  • 00:30:28
    jangan sampai orang karbohidratnya perlu
  • 00:30:31
    100 dikasih 10 yang perlu 10 dikasih 100
  • 00:30:34
    ketidak seimbangan dari mana tahunya ya
  • 00:30:37
    ituusgun
  • 00:30:41
    tnya ya juga begitu yang per dalam gempa
  • 00:30:46
    yang perlu selimut dikasih berasak perl
  • 00:30:50
    beras kimutan sama berak yang
  • 00:30:59
    Bagaimana barang itu sampai makanya
  • 00:31:02
    prision tadi ke orang yang tepat dalam
  • 00:31:05
    jumlah yang tepat dengan waktu yang
  • 00:31:07
    tepat Bagaimana caranya harus ada
  • 00:31:10
    catatan yang tepat juga kalau catatan
  • 00:31:12
    gak tepat
  • 00:31:13
    G
  • 00:31:16
    berikutnya mohon izin Prof waktunya 1
  • 00:31:19
    menit lagi Prof sebelum S berikutnya ada
  • 00:31:24
    pendik berkitas yaama seagim kita
  • 00:31:28
    menggunakan ini untuk meningkatkan
  • 00:31:30
    pendidikan ee berikutnya
  • 00:31:32
    Pak Nah tentu saja pertumbuhan ekonomi
  • 00:31:37
    ya bisa dibangkitkan dengan menggunakan
  • 00:31:39
    Ai dan blockchain ini ya sdg indikator 8
  • 00:31:42
    Kalau enggak salah 14 8 9 11 G
  • 00:31:45
    berikutnya nanti bisa anda yang
  • 00:31:48
    ehap 9 ya pekerjaan industri
  • 00:31:51
    infrastruktur dan inovasi jelas ya
  • 00:31:53
    bagaimana integrasi ini bisa digunakan
  • 00:31:56
    untuk eh
  • 00:31:58
    meningkatkan e kriteria ini
  • 00:32:02
    berikutnya nah ini indator du tanpa
  • 00:32:06
    kelaparan Ya sudah disampaikan tadi
  • 00:32:09
    berikutnya Zero Hanger bisa dicapai
  • 00:32:11
    Berikutnya ini sudah kami sampa dengan
  • 00:32:14
    membuat logistik pangan presisi tinggi
  • 00:32:17
    agar tidak tercapai Zero agar tercapai
  • 00:32:20
    Zero hang
  • 00:32:23
    berikutnya Nah ini baru nih baru kemarin
  • 00:32:26
    Sabtu lalu a untuk ketahanan gizi dengan
  • 00:32:29
    pemanfaatan Ai dalam S2 ya kita bisa
  • 00:32:32
    membuat t
  • 00:32:37
    Gi itu juga sampai ke konsumen dengan
  • 00:32:41
    jumlah yang tepat waktu yang tepat ya
  • 00:32:43
    Dan orang yang tepat Bagaimana caranya
  • 00:32:45
    ya harus digunakan Ma Tidak mau
  • 00:32:46
    menggunakan teknologi terbaru artifisal
  • 00:32:48
    inteligence dan
  • 00:32:52
    Berikutnya ini hampir sama tapi
  • 00:32:55
    penyampaiannya sudah lebih dahulu ya pak
  • 00:32:57
    pada tahun 2020 ya blockchain cerdas
  • 00:32:59
    untuk industri pangan
  • 00:33:02
    Berikutnya ini bawang merah ya
  • 00:33:05
    berikutnya more on l similar ya karena
  • 00:33:08
    kita enggak punya waktu ini juga sawit
  • 00:33:10
    yaability yang sudah saya ceritakan tadi
  • 00:33:14
    tidak Anda bisa melihat dengan mata Anda
  • 00:33:16
    Oh ada ya yaibility sawit IPB sudah buat
  • 00:33:19
    ya
  • 00:33:21
    berikutnya Berikutnya ini tebu
  • 00:33:25
    berikutnya nah ini ikan tadi ya kerja
  • 00:33:29
    sama dengan Toyota ya
  • 00:33:33
    berikutnya nah ini kesehatan dan
  • 00:33:35
    kesejahteraan diantaranya Sudah saya
  • 00:33:37
    sampaikan tadi identifikasi penyakit ya
  • 00:33:43
    berikutnya smart city ya bisa digunakan
  • 00:33:46
    sustainable City ya smart city ya dengan
  • 00:33:50
    pengaturan sampah pengaturan penggunaan
  • 00:33:53
    energi yang lebih baik berikutnya
  • 00:34:00
    ini Pertanahan sertifikat tanah
  • 00:34:06
    Berikutnya ini juga Pertanahan sebagai
  • 00:34:10
    bukti ada foto saya Pak Irman dan Pak
  • 00:34:12
    Feri
  • 00:34:19
    berikutnya iklim perubahan iklim
  • 00:34:22
    mahasiswa saya seperti saya sampaikan
  • 00:34:23
    tadi adalah
  • 00:34:24
    untukbing berikutnya
  • 00:34:29
    nah ini sudah tidak perlu lagi saya
  • 00:34:41
    sudah teknologi punya potensi Berikutnya
  • 00:34:45
    ini E sistem halal
  • 00:34:53
    berikutnya peluang di dalam SG sudah
  • 00:34:56
    disampaikan tadi Ya sambil saya slideide
  • 00:34:59
    dulu Ini sudah saya sampaikan
  • 00:35:04
    berikutnya dan pandangannya juga sudah
  • 00:35:08
    tadi
  • 00:35:11
    berikutnya nah ini juga pernah saya
  • 00:35:14
    sampaikan mencegah agresi teknologi
  • 00:35:16
    digital ini agar kita ketahanan
  • 00:35:19
    sustainable juga di bidang digital harus
  • 00:35:22
    tahan resili kita gak diserang orang
  • 00:35:25
    semua teknologi digital kita pakai tapi
  • 00:35:27
    cuman makai doang enggak buat Nah kita
  • 00:35:30
    harus inovasi inovasi gunanya itulah
  • 00:35:32
    Brain untuk inovasi-inovasi digital yang
  • 00:35:35
    kalau perlu semua teknologi itu kita
  • 00:35:37
    buat sendiri kita pakai sendiri tidak
  • 00:35:40
    usah menggunakan
  • 00:35:41
    teknologi-teknologi ya yang Ee kita beli
  • 00:35:44
    saja tanpa tahu bagaimana cara membuat
  • 00:35:46
    dan gunakannya kita dijajah lagi ya
  • 00:35:52
    berikutnya Ya saya pikir itu yang ingin
  • 00:35:54
    saya sampaikan mohon maaf waktu sangat
  • 00:35:58
    terbatas ya tetapi kalau anda
  • 00:36:02
    mempunyai saya Tentu saja Anda bisa baca
  • 00:36:05
    di sambil baca atau di lain kesempatan
  • 00:36:08
    bisa dipelajari Terima kasih sekali lagi
  • 00:36:10
    Eh mudah-mudahan bermanfaat
  • 00:36:12
    wasalamualaikum warahmatullahi
  • 00:36:15
    wabarakatuh Waalaikumsalam
  • 00:36:16
    warahmatullahi wabarakatuh Terima kasih
  • 00:36:18
    profandra atas pemaparannya ya Eh
  • 00:36:20
    rekan-rekan jadi tadi sudah Ee beliau
  • 00:36:22
    sudah menjelaskan mengenai Ai dan juga
  • 00:36:24
    ee banyak sekali ya aplikasinya ya Prof
  • 00:36:26
    di berbagai bidang serta mendukung sdgis
  • 00:36:28
    nah ini sudah ada pertanyaan dari Pak
  • 00:36:31
    nurvianto ada tiga pertanyaan Prof yang
  • 00:36:33
    pertama ini saya bacakan ya Bagi
  • 00:36:35
    teman-teman yang ingin bertanya langsung
  • 00:36:37
    juga bisa langsung Raise hand begitu ini
  • 00:36:39
    dari Pak nurvianto izin bertanya kepada
  • 00:36:41
    profiandra yang pertama Bagaimana metode
  • 00:36:45
    training dan tools Ai yang dapat
  • 00:36:47
    digunakan untuk topik penetapan waktu
  • 00:36:50
    tanam tanaman hortikultura di mana
  • 00:36:52
    selain berdasarkan formula neraca
  • 00:36:54
    kesetimbangan air juga disesuaikan
  • 00:36:56
    dengan prediksi harga komoditas ke depan
  • 00:36:59
    itu yang pertama Prof ada e tiga
  • 00:37:01
    pertanyaan yang mungkin yang nomor satu
  • 00:37:03
    dulu mangga Prof I Ini pertanyaan sangat
  • 00:37:07
    spesifik ya prediksi UN jadi xnya harus
  • 00:37:10
    kita tentukan dulu ya
  • 00:37:12
    dalam melakukan training ya
  • 00:37:16
    untukever Ai yang akan anda buat
  • 00:37:19
    tentunya kita meng mengikuti ya
  • 00:37:23
    langkah-langkah formal satu masalah yang
  • 00:37:26
    dunianya a itu kita pelajari dulu
  • 00:37:30
    kemudian kita strukturkan makanya
  • 00:37:32
    disebut
  • 00:37:34
    structure STR itu terstruktur dengan
  • 00:37:37
    baik
  • 00:37:38
    ya asalnya apa asalnya dia tidak
  • 00:37:41
    terstruktur namanya
  • 00:37:43
    structur itu
  • 00:37:45
    sakit kanasanya sakit nah ini
  • 00:37:49
    structurenya
  • 00:38:02
    karena ya dunia nyata ya baru tujuan apa
  • 00:38:06
    Nanya kan Nah kalau tadi Masalahnya
  • 00:38:08
    sangat spesifik tentu sa harus ada ahli
  • 00:38:10
    di domain itu semua hal bisa saya
  • 00:38:13
    komentari tetapi itu kalau variabelnya
  • 00:38:16
    itu dipilih dulu variabel mana yang jadi
  • 00:38:18
    xnya berapa banyak xnya itu adal
  • 00:38:20
    training data bisa ada bisa tidak
  • 00:38:24
    adaisaedik
  • 00:38:26
    bisaany B tersedia atau enggak tersedia
  • 00:38:29
    itu dulu nah jadi kita memilih training
  • 00:38:32
    variabes kemudian baru memilih respon
  • 00:38:35
    variabel untuk apa training
  • 00:38:36
    variabelesnya wajah manusia untuk apa
  • 00:38:39
    mengenali penyakit enggak selalu
  • 00:38:42
    penyakit mengenali gizi juga seperti
  • 00:38:45
    tadi Makanan apa yang cocok kalau
  • 00:38:46
    wajahnya seperti ini enggakya gizi juga
  • 00:38:49
    bisa juga mengenali kosmetik ada
  • 00:38:53
    sekarang
  • 00:38:55
    swasta yang datang ke saya untuk dari
  • 00:38:57
    wajah orang kita bisa rekomendasikan
  • 00:38:59
    kosmetik apa yang cocok untuk dia Lalu
  • 00:39:01
    kita jual kosmetik itu kepada dia nah
  • 00:39:05
    itu nah tadi Mengenali apa mau training
  • 00:39:07
    apa mau training tentang eh yang
  • 00:39:10
    spesifik tadi ya harus didiskusikan
  • 00:39:13
    dengan
  • 00:39:14
    ee domain ahli dari domain yang terkait
  • 00:39:17
    Nah mungkin kita perlu Butuh waktu ya
  • 00:39:20
    untuk mempelajari ee pertanyaan anda
  • 00:39:23
    tadi tetapi secara umum jawabannya
  • 00:39:25
    adalah seperti itu demikian Bu
  • 00:39:28
    Iya baik terima kasih Jadi tergantung
  • 00:39:29
    pemilihan fitur trainingnya juga ya
  • 00:39:31
    profandra Tergantung i jadi
  • 00:39:34
    kalau iya yang kedua ini pertanyaannya
  • 00:39:37
    Bagaimana penerapan Ai untuk pemuliaan
  • 00:39:39
    tanaman dan bioteknologi terutama aspek
  • 00:39:42
    bioinformatika Dan studi omik nih Prof
  • 00:39:45
    ini sangat ini ya E rinci Ini ke arah
  • 00:39:50
    sikitedikit saya bioatic itu saya pernah
  • 00:39:54
    hampir masuk ke situ dalam di waktu saya
  • 00:39:58
    posst ke Jepang
  • 00:39:59
    bioinformatics bahkan chemo informatics
  • 00:40:02
    Karang jarang dengar kan chemoinatics
  • 00:40:06
    kemoinatiks dulu yang saya jelaskan
  • 00:40:08
    bahwa itu reaksi-reaksi kimia kalau
  • 00:40:11
    bahan a campur B jadi apa Nah kalau
  • 00:40:16
    ketimbang kita
  • 00:40:17
    nyampur-nyampur ya enggak keruang ya
  • 00:40:20
    kita ingin mendapatkan suatu produk gitu
  • 00:40:23
    kan yang
  • 00:40:24
    bagus Nah kita campur aja di depan
  • 00:40:27
    komputer Kan kita simulasi saja di depan
  • 00:40:29
    komputer namanya
  • 00:40:32
    kemoinatis jadi itunya apa
  • 00:40:36
    ee rumus kimianya apa kan ada elektron
  • 00:40:39
    ada valensi segala macam kan kalau zat
  • 00:40:42
    itu ditambahkan dengan z b kita simulasi
  • 00:40:45
    nah jadinya produk apa jadinya seperti
  • 00:40:48
    apa reaksi kimia kita tiru itulah yang
  • 00:40:51
    disebut kemoinatik jadi kalau kita ingin
  • 00:40:53
    membuat obat baru ya new drug Discovery
  • 00:40:57
    atau membuat e senyawa baru kita ggak
  • 00:41:01
    perlu coba-coba jutaan Kombinasi yang
  • 00:41:04
    mungkin Wah lama kan waktunya simulasi
  • 00:41:07
    di dalam komputer ambil mungkin l
  • 00:41:10
    kombinasi terbaik kalau dalam genegor
  • 00:41:14
    populasinya populasi ke 1000 generasi ke
  • 00:41:17
    1000 populasi 5 paling atas itulah yang
  • 00:41:20
    kita
  • 00:41:20
    cobakan nah dalam tanaman juga gitu
  • 00:41:23
    tanaman
  • 00:41:26
    a 10 tanaman ada 10 faktorial kombinasi
  • 00:41:30
    kalau itu dicoba semua di lapangan di
  • 00:41:33
    kebun
  • 00:41:34
    percobaan maka kesimpulannya baru akan
  • 00:41:37
    dapat mungkin 100 tahun lagi yang
  • 00:41:40
    melakukan percobaannya juga Is Dead
  • 00:41:42
    already kalau umurnya 99 karena itu
  • 00:41:46
    sudah 100 tahun
  • 00:41:48
    nah begitulah lama Lalu bagaimana dengan
  • 00:41:51
    bioinformatics bioinformatic dilihat
  • 00:41:54
    struktur dna-nya yaom nya lalu kita
  • 00:41:59
    simulasikan dengan menggunakan ada salah
  • 00:42:02
    satu anak pimbing saya dengan anak Pak
  • 00:42:03
    Wisnu
  • 00:42:05
    yaol genom ini namanya siapa ya Lupa Nah
  • 00:42:10
    itu menggunakan genetic algoritm lalu
  • 00:42:12
    dilihat yang terbaik yang mana sehingga
  • 00:42:15
    lebih cepat apa yang ingin kita lakukan
  • 00:42:17
    bisa tanpa harus menunggu sekian lama
  • 00:42:20
    yaikian jawaban Saya baik terima kasih
  • 00:42:24
    Prof yang terakhir ini terkait dengan
  • 00:42:26
    bagaimana penapan integrasi Ai dan
  • 00:42:28
    blockchain dalam bidang Farmasi nih Prof
  • 00:42:31
    di mana terdapat banyak pemalsuan bahan
  • 00:42:33
    baku obat kimia dan bahan baku obat
  • 00:42:35
    tradisional seperti itu pertanyaannya
  • 00:42:37
    jadi pemalsuan obat Prof jadiern ya Ya
  • 00:42:43
    baik percantaian sangat relevan ya bahwa
  • 00:42:46
    satu sebelum pemalsuhan kita
  • 00:42:50
    bicaray penemuan obat baru itu juga
  • 00:42:52
    perlu bantuan Ai dan blockchain karena
  • 00:42:55
    seperti tadi meram obat itu dasarnya apa
  • 00:42:59
    karena begitu banyak zat yang bisa kita
  • 00:43:02
    campur-campur kok kita tahu ini campur
  • 00:43:04
    Ini dicoba satu-satu seperti tadi
  • 00:43:07
    diulangi lagi kombinasinya Bisa
  • 00:43:10
    faktorial kan Bisa eksponensial bisa
  • 00:43:13
    ratusan jutaan Kombinasi yang enggak
  • 00:43:15
    selesai-selesai kita coba satu-satu coba
  • 00:43:18
    ke tikus kita perlu sejuta ekor tikus
  • 00:43:20
    enggak ada tikusnyaja juga enggak ada
  • 00:43:22
    kan gitu nah lebih baik kita simulasi
  • 00:43:25
    dulu ke komputer lalu diim diambil lima
  • 00:43:28
    yang terbaik baru kita kita Yakin di
  • 00:43:32
    luar lima Ini semua sub optimum kan kita
  • 00:43:34
    akan gunakan yang lima ini saja oke nah
  • 00:43:37
    mengenai pemasuhan obat juga seperti itu
  • 00:43:40
    ini teknologinya adalah teknologi
  • 00:43:41
    blockchain karena blockchain kan untuk
  • 00:43:44
    kejujuran Jadi kalau ada orang obatnya
  • 00:43:47
    ya bahan bakunya ya ada satu enggak usah
  • 00:43:51
    obat nih mirip obat ada satu perusahaan
  • 00:43:54
    di Depok ya di Depok atau di Jawa Barat
  • 00:43:56
    lah Waktu itu saya lihat di kriminalitas
  • 00:43:59
    di TV perusahaan madu ya perusahaan
  • 00:44:04
    membuat Madu tidak setetes pun madu yang
  • 00:44:07
    ada dia engak Ma buat enggak ada setetes
  • 00:44:09
    pun madu setelah diinvestigasi
  • 00:44:11
    didatangin enggak ada jadi dibuat dari
  • 00:44:14
    gula dicampur apa Lalu bagaimana
  • 00:44:17
    mendeteksinya kalau ada orang buat madu
  • 00:44:20
    lalu
  • 00:44:21
    dideteksi lebahnya di mana gitu sarang
  • 00:44:23
    maduya itu sarang tawonnya itu dari mana
  • 00:44:26
    supplier mana Enggak ada lalu kalau dia
  • 00:44:30
    ngarang-ngaranger saya di sini dicari ke
  • 00:44:32
    sana enggak ada kan gitu jadi makanya
  • 00:44:35
    transaksi itu tadi catatan
  • 00:44:37
    transaksi kalau ada orang buat madu dan
  • 00:44:40
    dia enggak punya sumber madunya
  • 00:44:41
    Bagaimana caranya kan gitu nah kalau ada
  • 00:44:44
    orang membuat obat obat apa
  • 00:44:46
    ini Paling kenal saya obat sakit kepala
  • 00:44:49
    namanya
  • 00:44:50
    parasetamol Ya kanetamol itu kan zat dia
  • 00:44:54
    beli di mana Ya kan beli di mana
  • 00:44:57
    jumlahnya berapa kan harus ada
  • 00:44:58
    catatannya kalau dia enggak pernah itu
  • 00:45:00
    beli berarti itu cuman kepung kan kan
  • 00:45:03
    betul enggak nah itu yang dideteksi
  • 00:45:06
    dengan catatan tadi atau dia belinya
  • 00:45:08
    cuman sekilo
  • 00:45:10
    paracetamolnya kok jadi panadolnya
  • 00:45:12
    ditimbangtimbang total 10 kilo nah 9
  • 00:45:15
    kilo ini
  • 00:45:16
    berarti tepung biasa tepung Bibi kayu
  • 00:45:20
    tepungam Oh saya sembuh kok minum
  • 00:45:22
    Panadol minum Paracetamol itu ternyata
  • 00:45:25
    palsu juga bisa sembuh Nah itu mungkin
  • 00:45:27
    karena sugesti kali Ya kan atau karena
  • 00:45:30
    sakit kepalanya memang sudah pergi ya
  • 00:45:32
    sakit kan enggak disembuhkan enggak
  • 00:45:34
    diobat juga enggak apa-apa kan time will
  • 00:45:37
    heal waktu yang menyembuhkanas kita
  • 00:45:40
    sekarang enggak disembuhin nanti waktu
  • 00:45:42
    yang menyembuhkan walaupun Enggak semua
  • 00:45:44
    penyakit disembuhkan oleh Wak ya Nah
  • 00:45:47
    demikian Bu ini
  • 00:45:51
    k ya terima kasih Prof jadi memang bisa
  • 00:45:55
    diidentifikasi dari mulai hul ke hilir
  • 00:45:57
    ya di ee keamanannya lalu Nanti kalau
  • 00:45:59
    ada yang berubah itu berarti bisa
  • 00:46:01
    dideteksi begitu ya Prof ya dengan
  • 00:46:02
    blockchain ini ya karena mengubah H
  • 00:46:05
    function-nya juga begitu ya iya i he Oke
  • 00:46:09
    ini ada mohon izin nih mungkin kita
  • 00:46:11
    tambahkan sedikit ya E Bapak Ibu 5 menit
  • 00:46:13
    karena tadi kan ada kendala teknis dan
  • 00:46:15
    ada beberapa pertanyaan jadi Insyaallah
  • 00:46:17
    sih kosong saja sampai Iya mungkin kita
  • 00:46:20
    tambahkan sedikit ya Prof ada yang
  • 00:46:21
    bertanya ini dari eh afriam Firdaus izin
  • 00:46:25
    Prof Mohon informasi tentang penerapan
  • 00:46:27
    mekanisme blockchain yang dapat
  • 00:46:29
    digunakan untuk mendukung sdg itu yang
  • 00:46:31
    pertama Ya Kemudian yang kedua Bagaimana
  • 00:46:34
    optimalisasi efisiensi energi
  • 00:46:36
    berdasarkan sudut pandang penggunaan
  • 00:46:38
    sumber daya komputer Prof yang sumber
  • 00:46:40
    daya komputer spesifikasi tinggi dalam
  • 00:46:42
    teknologi
  • 00:46:44
    blockchain ya nomor sat kan sudah tadi
  • 00:46:46
    dijawab ya bagaim dari pptnya ya Pak
  • 00:46:49
    yang kedua mungkin yang nomora ini
  • 00:46:52
    ptinger kitaat sesuatu perlu sesuatu
  • 00:46:56
    kita Peru membuat sesuatu untuk
  • 00:46:58
    mengefisienkan misalnya proses produksi
  • 00:47:01
    mengefisienkan Proses bisnis sehingga
  • 00:47:04
    ada efisiensi tapi ada komputer Kan
  • 00:47:07
    komputer juga perlu energi kan gitu nah
  • 00:47:10
    kalau komputernya berat ya sampai mining
  • 00:47:13
    dengan ribuan chips ya kan komputernya
  • 00:47:17
    seged di lapangan sepak bola itu ada
  • 00:47:19
    untuk misalnya untuk apa mining
  • 00:47:22
    blockchain segala macam lalu orang
  • 00:47:24
    bertanya kamu menurutkan katanya mau
  • 00:47:27
    sustainability pakai blockchain atau
  • 00:47:29
    pakai Ai ainya aja segudang segede
  • 00:47:32
    lapangan bola itu itu kan menginikan
  • 00:47:37
    energi juga kan dan melepaskan CO2 juga
  • 00:47:39
    kan Nah Tentu saja Ini tidak bisa tidak
  • 00:47:43
    itu harus dilakukan makanya orang terus
  • 00:47:46
    berlomba-lomba untuk membuat algoritma
  • 00:47:48
    yang efisien di situ akhirnya kita
  • 00:47:51
    manusiaanya harus berpikir terus ya kan
  • 00:47:54
    agar algoritma ini dibuat efisien
  • 00:47:57
    sehingga tidak
  • 00:47:59
    memakanutal time dan energ yang lebih
  • 00:48:01
    yang tinggi nah contohnya kalau dulu di
  • 00:48:05
    sekolah komputer waktu saya sekolah S2
  • 00:48:08
    S3 ada sekolah komputer Eh kamu kerjanya
  • 00:48:11
    apa saya disuruh bikin menyingkat
  • 00:48:14
    algoritma Contohnya apa k ini kalau
  • 00:48:17
    membuat segitigaembuat ini
  • 00:48:21
    gambarar kalau kita menarik garis atau
  • 00:48:24
    itu diakangnya kanor Zoom ini kalau kita
  • 00:48:27
    ngomong kan ada algoritma dibaliknya
  • 00:48:29
    Kenapa kok gambar saya sampai itu
  • 00:48:31
    algoritmanya bisa panjang untuk bikin
  • 00:48:34
    kotak aja algoritman bisa 20 baris Dia
  • 00:48:37
    disuruh
  • 00:48:38
    nyingkat bisa gak t baris saja Kata
  • 00:48:41
    dosen bisaak 5 bar yang paling yang
  • 00:48:46
    berhasil Wah itu bisa dapat nilai 100
  • 00:48:49
    yang gak berhasil
  • 00:48:52
    yaim Sampu ya dia
  • 00:48:55
    dah bisnis juga gitu bisnis kan orang
  • 00:48:58
    terus menyingkat algoritma agar semakin
  • 00:49:01
    singkat algoritmanya maka semakin
  • 00:49:03
    efisien juga dia nah saking singkatnya
  • 00:49:07
    ggak ada algoritma gak ada perintah ke
  • 00:49:09
    komputerain apa komputernya kan nol
  • 00:49:12
    kanorit satu baris gitu kan semuaah
  • 00:49:15
    disesuaikan dengan perintah satu kata
  • 00:49:17
    satu baris Wah komputernya jago
  • 00:49:20
    sekaliikir
  • 00:49:23
    lagakintahak usah diperintah tap dia KJA
  • 00:49:26
    sendiri ya kan Nah itu namanya op kan
  • 00:49:30
    sama juga orang berlari 100 m Iya 100 me
  • 00:49:33
    ya dulu manusia tidak bisa melewati 10
  • 00:49:37
    detik sekarang ada orang 9,8 detik besok
  • 00:49:41
    ada 8 detik besok lagi ada 7 detik
  • 00:49:43
    mungkin engak orang berlari 100 m 0
  • 00:49:45
    detik jadi dia belum pergi sudahah
  • 00:49:48
    nyampai Nah itu gambarannya kan jadi itu
  • 00:49:51
    utop kan G limit Delta t meni mungkin
  • 00:49:55
    tapi0 detik juga
  • 00:49:57
    nah 0,001 detik juga enggak mungkin
  • 00:49:59
    Siapa Malaikat makanya malaikat itu
  • 00:50:02
    larinya cepat banget kan gitu kan
  • 00:50:04
    terbang atau Rasulullah pada saat Isra
  • 00:50:08
    Mikraj kan terbang samaak berapa
  • 00:50:11
    kecepatannya orang enggak tahu kira-kira
  • 00:50:13
    begitu ya
  • 00:50:15
    iyaian Iya jadi memang ee harus
  • 00:50:18
    dipertimbangkan dengan ee analisis
  • 00:50:20
    algoritmenya juga gitu ya Prof ya
  • 00:50:21
    artinya penambahan input tuh bisa saja
  • 00:50:24
    komputasinya naik secara eksponensial
  • 00:50:26
    waktunya itu bisa saja jadi perlu
  • 00:50:28
    penting sekali untuk dianalisis ya Prof
  • 00:50:30
    Ya baik ini makanya ada sekolah computer
  • 00:50:32
    Sain kan Bu Iya Bet yang khusus belajar
  • 00:50:36
    tentang algoritmanya itu ya Prof Ya baik
  • 00:50:39
    ini ee sebenarnya Kayaknya ada banyak
  • 00:50:41
    sekali pertanyaan Prof tapi mungkin satu
  • 00:50:43
    lagi ini dari eh Yus Widodo jadi dari
  • 00:50:46
    YouTube ini Prof eh izin bertanya Berapa
  • 00:50:49
    jauh Seberapa jauh masyarakat kita sudah
  • 00:50:51
    mengerti dan memahami tentang artificial
  • 00:50:53
    intelligence dan blockchain untuk
  • 00:50:55
    sustainability gitu ya jadi Apakah dari
  • 00:50:57
    pengalaman profra Bagaimana apakah
  • 00:50:59
    masyarakat sudah cukup familiar atau
  • 00:51:02
    seperti apa Prof Mungkin pertanyaan
  • 00:51:03
    terakhir ya Iya itu pertanyaan bagus kan
  • 00:51:06
    Seberapa jauh sekarang Seberapa jauh
  • 00:51:07
    orang Indonesia sekolah tamat SMA
  • 00:51:10
    sedikit rata-ata kita tamat SMP kan gitu
  • 00:51:13
    apalagi tamat S1 S2 tamat S3 semakin
  • 00:51:17
    sedikit kan jadi kalau mengerti Ai ya
  • 00:51:20
    sedikit sebenarnya makanya
  • 00:51:23
    eh terus kita galakkan literasi digital
  • 00:51:26
    itu harus kita galakkan program-program
  • 00:51:29
    untuk meningkatkan tidak harus kalau
  • 00:51:31
    perlu tidak harus S1 ngerti Aak SD juga
  • 00:51:34
    harus ngerti Ai lulusan SD atau lulusan
  • 00:51:37
    SMP literate minimum terhadap Ai makanya
  • 00:51:40
    ada sekolah Ai Desa dulu s ada sekolah
  • 00:51:42
    Drone desa di Desa kita buat atau
  • 00:51:45
    sekolah Ai Desa agar alat-alat pintar
  • 00:51:49
    ini tidak hanya menyantuh kaum yang
  • 00:51:51
    berpendidikan t juga kaum petani kaum di
  • 00:51:54
    desa karena mereka ada ujung dari user
  • 00:51:58
    pengguna dari teknologi ini Nah kalau
  • 00:52:01
    mereka tidak dididik tidak literate maka
  • 00:52:03
    kita tidak bisa menyuruh mereka
  • 00:52:06
    menggunakan teknologi digital ini
  • 00:52:09
    akibatnya apa ya sama aja dengan orang
  • 00:52:11
    buta huruf buta huru ya kan terkenal
  • 00:52:14
    kamu siapa berapa persen buta huruf di
  • 00:52:16
    Indonesia sekarang berapa persen buta
  • 00:52:19
    digital di Indonesia buta sedikit berapa
  • 00:52:22
    persen orang buta Ai buta blockchain
  • 00:52:25
    Mungkin banyak kan gitu
  • 00:52:27
    berapa persen orang gak bisa buta
  • 00:52:29
    Alquran gak bisa baca tulis Alquran kan
  • 00:52:32
    juga banyak gitu kan Nah kira-kira
  • 00:52:34
    seperti Arya buta a bisa buta block bisa
  • 00:52:38
    harusnya itu makin lama makin sedikit
  • 00:52:40
    kalau engak kita tersingkir ya kankir
  • 00:52:43
    Artinya kita jadi negara primitif ya
  • 00:52:46
    orang ngom a kita gak ngerti ng kita
  • 00:52:49
    gakerti Nah kita mulai dari level
  • 00:52:52
    universitas
  • 00:52:53
    dan dalam hal ini memberikan ada program
  • 00:52:57
    itu kita gak hanya di IPB kita program
  • 00:52:59
    keliling-keliling kemarin ke
  • 00:53:02
    Bandung muhammadiah Bandung awal Oktober
  • 00:53:05
    nanti kita akan ke Sunan Kalijaga untuk
  • 00:53:08
    apa
  • 00:53:10
    unukm Lit digital untuk orang-orang
  • 00:53:14
    selain IPB dan itu umum sifatnya kuliah
  • 00:53:17
    Umum bukan orang komputer saja orangtik
  • 00:53:21
    orang ekonomi orang AG sehingga mereka
  • 00:53:24
    sangat diid
  • 00:53:26
    akan sejalan dengan program pemerintah
  • 00:53:28
    kita akan digitalisasi dan segala Lini
  • 00:53:31
    tetapi sumber daya manusianya tidak
  • 00:53:33
    literate terhadap teknologi digital ini
  • 00:53:36
    akan makin sulit ya yang penting kita
  • 00:53:38
    punya mindset bagus tidak menolak
  • 00:53:40
    teknologi digital tidak kabur melihat
  • 00:53:43
    teknologi digital ingin mempelajari yang
  • 00:53:45
    sulit adalah kita
  • 00:53:49
    tanpa anti
  • 00:53:51
    komputer Anti Anti yang lain-lain kan
  • 00:53:54
    gitu tapi tidak antios yang yang
  • 00:53:56
    buruk-buruk kita enggak anti senang kan
  • 00:53:58
    anti yang buruk-buruk mesos judi online
  • 00:54:01
    suka kan gitu kan giliran Ai giliran
  • 00:54:05
    produktif kita anti kan gitu nah
  • 00:54:07
    kira-kira jangan seperti itu Maksudnya
  • 00:54:09
    ya demikian Baik terima kasih profandra
  • 00:54:12
    ya atas e pencerahannya ya jadi sudah
  • 00:54:14
    mulai banyak juga digalakkan pengabdian
  • 00:54:16
    ke masyarakat ya untuk meningkatkan
  • 00:54:18
    literasi gitu ya Eh terkait Ai ini ya
  • 00:54:20
    Prof ya dan juga sudah banyak buku yang
  • 00:54:22
    dikeluarkan juga itu dari Brain ya Prof
  • 00:54:24
    ya yang ditulis yang teman-teman bisa
  • 00:54:26
    itu ya E beli dan untuk itu juga salah
  • 00:54:29
    satu untuk e agar melek literasi begitu
  • 00:54:32
    ya untuk Ai dan blockchain ini di
  • 00:54:34
    masyarakat baik ini mohon maaf karena
  • 00:54:36
    keterbatasan waktu E profandra dan
  • 00:54:38
    teman-teman ini akan kita akhiri webinar
  • 00:54:41
    pada sore hari ini namun sebelumnya
  • 00:54:43
    mungkin kita akan melakukan foto bersama
  • 00:54:45
    terlebih dahulu dengan partisipan ya
  • 00:54:47
    sebelum menutup acara jadi e mangga
  • 00:54:49
    rekan-rekan yang bisa e Open untuk
  • 00:54:52
    videonya kita akan
  • 00:54:54
    melakukan pemran terlebih dahulu sebelum
  • 00:54:56
    menutup seperti itu apakah akan dibantu
  • 00:54:59
    oleh teman-teman dari ctss untuk
  • 00:55:04
    screenshot-nya Iya baik e yang ontonon
  • 00:55:11
    [Musik]
  • 00:55:21
    Oke baik ya Mangga boleh dikasih aba-aba
  • 00:55:25
    dari teman-teman si SS ya panitia
  • 00:55:32
    silakan jug 2
  • 00:55:38
    s slide kedua
  • 00:55:51
    oke baik sudah ya terima kasih banyak
  • 00:55:53
    ini ee saya ee mewakili SS ya juga tadi
  • 00:55:57
    saya lihatumutup mungkin saya ada
  • 00:56:04
    sedikiting baik yang dilakukan CSS ini
  • 00:56:07
    karena kami diin ini ya yang sendiri
  • 00:56:11
    Adah anggotanya sekarang kehausan
  • 00:56:15
    terhadap teknologi terhadap
  • 00:56:17
    tenaga-tenaga ya patriot-patriot Ai
  • 00:56:20
    Patriot digital yang ingin mengembangkan
  • 00:56:24
    teknologi ini ya punya terus kita bisa
  • 00:56:27
    bergabung di Brain ya untuk memajukan Ai
  • 00:56:31
    ya kemajukan blockchain
  • 00:56:33
    cost artinya tanpa melihat nonprit
  • 00:56:37
    activities ya kita bekerja untuk
  • 00:56:40
    mengembangkan negeri ini mengembangkan
  • 00:56:42
    Ai dan blockchain agar kita tidak
  • 00:56:46
    tertinggal dari negara lain ya duduk
  • 00:56:48
    sama rendah berdiri sama tinggi dengan
  • 00:56:50
    negara-negara lain jika ingin bisa
  • 00:56:53
    bergabung ya dan bisa e ada kalau ingin
  • 00:56:57
    ditanyakan silakan diemail ditanya saya
  • 00:57:00
    sehingga kita bisa
  • 00:57:02
    eh hand in hand jalan bersama untuk eh
  • 00:57:07
    mengembangkan teknologi Ai dan blain ini
  • 00:57:09
    Terima kasih alalamualaikum
  • 00:57:11
    warahmatullahi Waalaikumsalam warahullah
  • 00:57:13
    wabarakatuh Terima kasih banyak profanda
  • 00:57:14
    atas pencerahannya dan juga bapak ibu ya
  • 00:57:16
    yang sudah berpartisipasi nih kita
  • 00:57:18
    partisipannya lumayan banyak Prof 60
  • 00:57:20
    tadi hingga 70 ya dan Prof dami juga
  • 00:57:22
    tadi dari CSS sempat hadir beliau sedang
  • 00:57:25
    seminar di Bali seperti gitu baik ee
  • 00:57:27
    mohon maaf atas kekurangan ee dari saya
  • 00:57:29
    pribadi selaku moderator Terima kasih
  • 00:57:31
    rekan-rekan semua atas
  • 00:57:33
    ee sudah bergabung ya dalam acara
  • 00:57:36
    eh graduate student stud seminar pada
  • 00:57:40
    sore hari ini dan semoga kita bisa
  • 00:57:42
    berjumpa lagi nih pada acara-acara City
  • 00:57:44
    SS yang berikutnya Baik terima kasih
  • 00:57:46
    banyak saya tutup di sini asalamualaikum
  • 00:57:48
    warahmatullahi wabarakatuh selamat sore
  • 00:57:50
    terima kasih Bapak Ibu dan teman-teman
  • 00:57:56
    Makasih Prof
Etiquetas
  • Sustainability
  • Artificial Intelligence
  • Blockchain
  • Eco-friendly
  • Data Processing
  • Supply Chain
  • Traceability
  • Resource Management
  • Precision Agriculture
  • Digital Transactions